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二○一一年七月二十二日,便利文化公司董事長增田宗昭買下所有股份,然後讓股票下市, 他開設蔦屋書店,讓讀者除了看書同時享受生活品味,並利用網路擴大服務,逆風高飛。 多的相反是少嗎?大的相反是小嗎?快的相反是慢嗎? 二○一一年七月二十二日,日本「便利文化公司」Culture Convenience Club(簡稱CCC)從股票市場下市。這代表營業出問題,公司慘敗倒地嗎?正好相反。 CCC的董事長兼總經理增田宗昭向銀行借了一兆日圓,買下所有股東的股份,然後從股票市場「下市」。他要用錢,跟只想賺錢的股東們說掰掰,開始逆風高飛。一一年十二月五日,CCC的「蔦屋書店」(TSUTAYA)在代官山開幕,展開美麗的翅膀,在大家仰頭驚嘆聲中,名利雙收,節節攀高。 店內開咖啡廳 創造新體驗蔦屋書店最早於一九八三年在大阪開幕,店名是為了向江戶時代的出版名人蔦屋重三郎致敬。當時書店的定位就不是純賣書,而是透過書籍、音樂和電影,為人創造新的生活方式。它與一般書店最明顯的差異就在區位配置,當時大型書店都是一層賣文學書、一層賣商業書、一層賣生活流行書、一層賣CD,一層賣影帶……,層層分門別類,然後有一層開咖啡廳。 蔦屋書店是每一層都有咖啡飲食區,標示書是生活的一部分,有文化背景的吃喝,更具深刻品味。同時,表示蔦屋擺書的貨架比別的店少一大半,它賣的書是有選擇的,這是它對你的生活「提案」。 蔦屋是日本第一家同步販賣書和影音書品的店,八○、九○年代,影音是流行商品,銷售力巨大,加上它有各種時髦的咖啡飲食區,更受年輕人喜愛。這時增田宗昭把店名改為羅馬拼音TSUTAYA,成為當時的潮店。 蔦屋的成功有沒有帶領日本書店轉型?沒有。 當時日本的書店都是比大,多則十層,少則四層,像一個個載書的航空母艦,生意也都很好,沒有走新路的需要。 一九九五年威力驚人的網路書店亞馬遜(Amazon),像雲端降落的超級黑船,在二十一世紀重擊日本的實體書店。亞馬遜的優勢是書多,上網有百萬本;資訊多,可以看到相關的書評、連結;方便,物流快速寄達;便宜,不只折扣大,還有活動累積點數。 日本書店的對應法,是把更多的書堆滿空間,推更多折扣促銷,結果讀者加速流失,書店變成亞馬遜的展示台,讀者在書店看到想買的書,然後在網路書店下單。這情況不只在日本發生,全世界都一樣。 網路帶來的不只亞馬遜,當音樂在網上以○.九九美元下載、影片免費看時,哪有人買CD和DVD? 增田宗昭不這樣想,他明白亞馬遜的成功,不是因為書種比別人多、價格比別人便宜,而是亞馬遜利用網路掌握讀者的偏好,所以要與亞馬遜競爭,關鍵不在科技,而是如何給讀者更好的消費體驗。 增田宗昭認為公司是建築在消費者、股東、員工、合作夥伴這四種人身上。其中最重要的人是消費者,他想要花大錢來嘗試新事物,為消費者創造新體驗。但股東要的是賺錢和成長,他們不了解生意有波動是正常的,他們怕創新如果失敗,會損失更多錢。 從會員卡資訊 找客戶偏好增田宗昭有夢想、有構想,但不管他怎麼解釋,人們在想法沒有實現前,都不敢也不會相信。多說無益,增田宗昭向銀行借了一兆日圓,把所有股東的股份買下來,讓股票下市,自己承擔所有風險,重新起跑,起飛升空。 蔦屋在代官山的書店,是在網路書店把實體書店打垮後,新開的「實體書店」。它鎖定五十到六十歲的「黃金年代」,因為他們比其他族群更願意為品味花錢。 蔦屋提供的不是商品,是提供生活品味的提案。它成功地從網路書店的「血海」中脫出,另尋一片大海,優雅的在海上垂釣。這份優雅讓CCC從一一年負債一兆日圓,還到現在只剩三百億日圓,CCC現在的稅前盈餘有兩百億日圓,很快就能還清所有負債。 真的是光靠蔦屋書店,就完成不可能的夢嗎?優雅就是浮在海面的八分之一,八分之七是海底的「T-CARD」。日本有五三○○萬用戶使用蔦屋的T-CARD,與T-CARD合作的店家有一千四百家。比如店家如果是餐廳,蔦屋會從T-CARD資料庫,找出與餐廳有關的客戶資料,他們知道「誰」想要吃低卡的食物,蔦屋就會建議餐廳推出低卡餐飲,向對的客人推對的餐飲。 蔦屋的成功,關鍵是人,是在乎客人。蔦屋利用網路新科技,擴大了這種親切的服務,所以它沒有被網路擊垮,反而征服了這匹怪獸。 撰文 / 郝廣才 | ||||||
創業,你不用跟著別人的潮流走。我覺得有很多行業,它本身是沒有辦法真正做那麽大的,但可不可以賺錢?我覺得是可以的。
本文由經緯創投(微信ID:matrixpartnerschina)授權i黑馬發布
以下這篇文章,來自經緯創始管理合夥人徐傳陞在峰濤私董會上的一次對談。在今天的時點,很多人對未來的走向心存困惑。徐傳陞依然保持著樂觀的心態,他認為經緯的專註和進擊是一如既往的,做早期投資,要能看到一個相對長期的趨勢,並提早去做布局。他也在本文中分析了經緯看好的一些方向,並認為這些新經濟領域的公司,其潛力將會在未來的 3- 5 年釋放出來。
此外,他還談及了創業心態以及人工智能等多個熱點的話題。以下,Enjoy:
Q:一部分創業者也提到,感覺今年比較困難。從投資的角度來講,今年是不是真的比較冷?是什麽樣的一個周期?2000 年是很低潮的一個時間,納斯達克泡沫破滅,2008 年又有一波,2015 年下半年到 2016 年上半年也比較明顯。從投資和周期的角度,徐總您怎麽看待這個周期?
徐傳陞: 過去 16 年,已經走過好幾次小周期。2000 - 2003 年這三年,互聯網從業人員人人喊打,大家都覺得是忽悠,一群人自 high。2003 年底的攜程,再到後來盛大上市,激發了新一波的熱點。大家覺得互聯網還是蠻賺錢的,包括騰訊等一波公司,也爆發出很好的業績,再到 2005 - 2007 年的狂放,我覺得互聯網的周期是在加速,熱的時候非常快,在 2 - 3 年內,從低谷沖到最高點,突然爆掉了,一下又兩三年的低迷期。
從去年 7 月份,A 股加上科技股雙重的 high,隨之情況又陡然發生變化,過去一年半看起來屬於低迷期。很多人包括我們自己的團隊都在問我,你怎麽看這個市場?我個人認為,中國經濟肯定在經歷挑戰,不管是實體經濟、工業還是各個行業。
互聯網的消費升級在其中是比較被看好的。從國家提出雙創,再到今年各個省市政府都說雙創基金,能達到幾十億、一百億的規模。大家都在往創業、互聯網產業 + 做各種思考。
市場的錢非常多,但大家信心上還是有一些有疑問的地方。如果說大家覺得市場處於低迷狀態,這個會維持多久?我個人認為明年會有一波互聯網企業想沖上市,這些公司可能會遇到比較艱巨的挑戰,不過也有很多人看好。真正到了公開市場,大家到底買單還是不買單?這很像 2010 年、2011 年的時候,當時整個市場低迷了一段時間,後來市場又開始試水去看。
明年後年,過去 5 年融了很多資的公司,包括我自己投的一些企業,這些十億到幾十億美金的企業,也許會登陸公開市場。這些科技股,或者偏科技互聯網的股票,會在 2018 年會顯現出來。
Q:二級市場已經有一些複出的苗頭,可能一級更早期的投資應該說春天不遠了。但 2016 年早期天使項目確實熱點不多,可能上半年主要就是一個網紅直播,下面年就是共享單車。我不知道在實踐中,比如您在這一年中,最滿意的項目是什麽?下一波熱點會在哪里?是不是你們 VC 真的就自帶風口?
徐傳陞:講今年,只能以經緯的探索來講。經緯比較專註做早期投資,膽子比較大,我們團隊也算兵強馬壯,分為八個細分小組。共享經濟是我們過去五六年一直比較看好的,從最早的安居客,到後面的滴滴快的、餓了麽,這一系列屬於移動 + 交易撮合 + 共享模式,是我們比較堅決看好的方向。當然在 2014 年的時候,我們已經感覺這個市場過熱,很多人為了追逐一些概念去投資。但我們作為早期投資人,還是抱著長遠發展、樂觀的心態去認真分析和判斷。
我們過去三年最關註的,包括:
第一塊:像雲計算服務軟件、SaaS 這一塊是比較大的領域,我們非常看好。
從 2008 年到 2014 年,人力成本在迅速增加,還在面臨每年 10% 到 15% 的增長。現在有很多大的企業,把 1 萬人、2 萬人放在編制外,為什麽?就是要減輕人員成本。以前 IT 支出很貴、人工很便宜,但現在人工越來越貴、IT 成本越來越便宜。這迫使企業開始考慮使用軟件和系統來提高人員效率,給企業創造更多利潤,節省更多成本。
在這方面,我們認為中國過去兩三年已經到了一個臨界點,過去中國企業還是粗放型發展,但精細化運營變成很多企業生死攸關的一件事情。這就決定了企業要繼續發展,必須在 IT、在很多所謂支撐服務上去投入一些技術成本。同時,中國之前 IT 滲透率極低,只有大概 10%,這也為市場留出了巨大空白。阿里、騰訊過去 10 年的布局,就做了很多基礎的雲存儲。
現在一個幾十人的公司,真的不需要有任何 IT 成員在公司,可以全部外包。用很劃算的價格,就可以把公司運營效率提得非常高。
我們看好未來 10 年中國 IT 行業里可以真正服務企業的公司。也是基於這個認知,我們過去三年,大概投了四十多家公司,比如人力資源領域有北森,雲服務有七牛和青雲,做即時通訊雲的環信,做銷售管理的銷售易,做全套 IT 運維管理解決方案的 OneAPM,做商業智能的永洪,做數據分析產品的GrowingIO,電子簽名領域的上上簽,文件協同領域的億方雲,做企業差旅管理的寶庫,做電商管理平臺的有贊,還有很多垂直領域的,比如物流方向的 oTMS,醫療領域的太美醫療、領健信息等等。
過去 35 年矽谷的發展,一半以上所謂的創業價值,是從企業軟件跟 IT 方面產生的,ToC 只有 45% 。中國現在 90% 都是 ToC,這個必定在未來 5 - 10 年有一些改觀。
講到單車,我們從今年年初投單車 ofo 之後,現在號稱全國除了黑色以外,什麽顏色的單車都有了。這個市場未來一年到一年半,會有比較激烈的博弈和競爭。短期之內,我覺得是全民福利,我也是消費者。我們投了黃色的,請大家多支持。
我覺得當初投的時候,也基於比較簡單的理念和認真的思考,他們從校園起家,平均每一輛單車,使用頻次一天用 5 - 7 次,一般都有預付的訂金。並且此前“最後三公里”的解決方案,全國都是一個非常初級的狀況,沒有系統性的服務商。根據 2014 年數據,全中國有 142 個城市人口超過百萬,6 個城市人口超過千萬。
這門生意大家算一算,是一個很好的生意。ofo 在校園里是絕對第一大,低調地做了很久,今年 10 月的時候他們的校園訂單已經超過 50 萬,然後 10 月他們開始切城市運營。我覺得中國沒有一個所謂簡單的行業,讓你一騎絕塵。每個創始人自己都要精細化運營,做好產品、找好節奏,把江山打下來。
我們作為早期投資人,第一,希望能夠跟創始人一起走過去;第二,我們也會從戰略梳理、資金籌備、運作等方面去幫助他們。
第二塊:娛樂和新技術。娛樂這塊,我們布局了很多優質 IP,IP 現在因為各種各樣的原因有一些被誤讀的地方。不過我認為找到好的、認真做精品的團隊,還是有價值的。
我們是早期投資人,我們願意真正去陪伴、幫助優質的團隊思考與成長。我們現在支持的團隊,有從優酷出來的,從騰訊出來的……現在都有不少反響熱烈的作品產出,與優酷、騰訊、愛奇藝也有很好的深度合作和互動。這一波,我們在過去三年也投了二十幾家公司,都在發力。
今年最大的熱點,我覺得肯定是人工智能。人工智能這個詞,意思就是怎麽模擬人類思維和思考。一般認為,1956 年的達特茅斯會議奠定了其基礎,但很少有人知道,“人工智能”一詞最早是在一年前的 1955 年 8 月 31 日提出的,今年正好是這一概念被提出的 61 周年。
人工智能這個領域,上一次的高潮在 1997 年,國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫與 IBM 的“深藍”之戰。“深藍”贏了,刺激了各界,也符合了第一波互聯網人的浪潮,後來因為各種技術瓶頸又陷入相對沈寂。
從去年開始到今年 3 月之前,我們看人工智能和深度學習是一樣的,大家感覺不錯,可是也沒那麽熱。直到 Alpha Go 戰勝李世乭,馬上所有項目的估值翻了 3 倍。有些公司什麽產品雛形都沒有,就要非常多的錢。
我們在這個行業也深度耕耘了 18 個月,投了幾家公司,挺多是屬於秘密潛伏期。但這個市場,對我們來說明顯感覺到現在有些過熱。
Q:其實很多基礎數據都在大公司手里,中國大公司也集中在幾個少數的科學家?
徐傳陞:中國是有這些科學家的,包括百度、阿里和騰訊都有一些非常強的數據科學家。這幾家公司每天處理億萬級的數據,內部也有數百人到千人以上的大數據 IT 專家。但是目前,極少有人能把前沿技術轉換成一個商業模式,你怎麽應用出來放到一個應用場景?這樣才有創業的機會,也是需要這個領域的所有人一起去思考的。
作為投資前沿的投資人,社會所有的發展都是有“去人工化”的趨勢。為什麽富士康、紡織廠都要機械化?——人難管。在未來 10 年,我認為這個沖擊會非常大。現在感覺民工荒,10 年之後工業機器人,還有工業機器 4.0,會大量取代人工、人員。
包括我們經常探索的,什麽時候投資決策能被機器取代?你感覺好像不可能,為什麽不可能呢?在二級市場,美國很多數據的分析、機器交易占百分之八九十;一級市場,還是以人的判斷為主。比如我做了十幾年的投資,你碰到創始人,可以很快有一些感覺。這個感覺有時你很難說是經驗還是數據,可是 10 年後、15 年後,通過智能和學習是不是可以做到?
Q:我們人該幹嘛去呢?都去休息去了?
徐傳陞:我從小愛看科幻小說,這個世界有兩個大的觀點。第一派:樂觀派。第二派:末日悲觀派。一個是說即刻時間,機器人會統治世界。包括現在前沿的科學家,還有思想家,也是這兩個派系。
怎麽看待這個事情,要看你是末日科學情懷還是樂觀情懷。樂觀的人會說,人可以脫離勞動和勞累去自由發展、修身養性。末日派就認為大量的人會失業。現在也有很多基於社會學的討論,說以後全人類是要有一個基本的工資福利法,這是哲學和藝術。
從投資機會,我可能更關心民生。我認為,人工智能、機器人在短暫時間內,比如五年之內的這個周期,對我們影響不大。這跟技術的發展周期很像,在很短的時間內,大家是“言過其實”的。
可是 10 年、15 年之後,你會發現有質的改變。從投資來講,我們是看 3 - 5 年,5 - 7 年的機會。這塊是需要努力的探索、分析和學習的。
臺下的各位都很年輕,在有生之年將會看到我們社會經歷一次非常大的變革。但終究事在人為,還是要看這個行業怎麽進步。
Q:移動互聯網是不是真的進入下半場了?下半場到底是什麽樣競爭的狀況?O2O 也不能幹,太重了。光做一個 APP 也不行,到底下半場會是什麽樣的狀況?
徐傳陞:我們也提過,如果看上世紀 70 年代到 2000 年的美國,這 35 年中的上市公司里,只有 30% 不到的企業接受過早期投資,余下 70% - 75% 是民營企業,是傳統經濟,包括一些老的工業企業。
我覺得創業,不要太多地受到創投機構、明星投資人、行業熱潮的影響。為什麽?很多時候,很多家庭作坊、或者中小規模企業其實活得非常不錯。可是如果你被外界所引導,焦慮於“我怎麽樣服務萬級用戶”,那你可能有點被帶偏了。
創業,你不用跟著別人的潮流走。我覺得有很多行業,它本身是沒有辦法真正做那麽大的,但可不可以賺錢?我覺得是可以的。
所以回到移動互聯網,我覺得機會還是有的。像我投了一家公司叫開始眾籌,它是幫中國民宿和餐飲企業募資的,也做得非常好,它是真地幫中國千千萬萬的民宿去募資、集資,讓很多消費升級的用戶願意參與。
以個人信息換取低價優惠值不值?
1.央視春晚網絡直播之爭:愛奇藝騰訊優酷誰是贏家
據中央電視臺通報消息,大年三十那天,超過一半的中國家庭收看春晚,而每個觀眾的收視時長有161分鐘。這檔最長壽綜藝不僅是觀眾的盛宴,也是各大廣告商、視頻平臺的盛宴,今年獲得授權的三大網絡視頻平臺也是各有所得。據悉,當晚晚會總收視份額達到了78.72%,網絡收看同步放映破億次。其中,愛奇藝播放量6371.4萬,最新的數據為1.6億次,絕大部分是移動端播放。騰訊視頻播放量3012.6萬,最新數據為1.9億次播放,播放人次有反超愛奇藝的趨勢;優酷同步播放量364.4萬,最新數據分節目播放量7488.6萬,而樂視網、搜狐視頻等此次均沒有拿到直播權。
@趴趴:看著春晚吐槽才叫過年呢。
@巴巴地:還是一桌子人圍一塊看有氛圍。
2.索尼第四季度因DVD業務計入10億美元減值
1月30晚間消息,索尼宣布截至去年12月底的第四季度,公司計入了1121億日元(約合9.76億美元)的減值費用,主要源自旗下電影部門的商譽減損。索尼在一份聲明中稱,主要是因為流媒體服務影響了電影DVD的需求。為此,索尼削減了DVD、藍光碟片和其他家庭娛樂業務的利潤預期。當前,索尼正試圖重振電影業務。去年11月,索尼CFO吉田健一郎(Kenichiro Yoshida)曾表示:“複蘇計劃已取得進展,但要真正推動利潤增長尚需時日。”
@和嘿嘿:大餅太大,難免攤不下。
3、手環廠商Fitbit宣布全球裁員6% 昨日股價跌幅一度超14%
1月30日晚間消息,在發布了令人失望的第四季度業績後,可穿戴設備廠商Fitbit今日宣布,將在全球範圍內裁員6%。Fitbit今日在一份聲明中稱,作為業務重組計劃的一部分,公司將裁員110人。受此消息影響,Fitbit股價在今日美股早盤中跌幅一度達到14.22%,最低達到6.18美元。相比一年內的最高股價18.82美元已跌去大半。
@城市的遊離者:難道智能穿戴設備的前景還不明朗?
4、德州撲克也失守:人工智能戰勝四位人類頂級選手
當地時間1月30日,在賓夕法尼亞州匹茲堡的Rivers賭場,卡耐基梅隆大學(CMU)開發的人工智能系統Libratus戰勝四位德州撲克頂級選手,獲得最終勝利。
據官網介紹,此次由4名人類職業玩家Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay和Jimmy Chou對戰人工智能程序Libratus,賽程為20天,一共進行了12萬手牌的比賽。繼圍棋和德州撲克之後,人工智能的下一站會是哪個遊戲呢?
@王同意:願人工智能超越棋牌,把領域擴展的更寬。
5.數十家科技公司抱團:擬發聲明支持起訴特朗普禁令
1月31日晚,據新浪科技報道,針對美國總統特朗普發布的移民禁令,數十家美國科技公司將舉行一場會議,商討提交一份意見陳述聲明,以支持一起挑戰該禁令的訴訟案件。特朗普在上周五簽署移民禁令後,受到了包括谷歌、蘋果、Facebook在內的大企業的猛烈批評。一些公司緊急召回了來自被禁國家且身處海外的員工。1月30日,數百位谷歌員工上街遊行,抗議特朗普禁令。遊行隊伍中就包括谷歌創始人謝爾蓋·布林,38年前五歲的布林正是以難民身份從蘇聯逃亡至美國。
@威仔:特朗普下了一道“聖旨”,然後整個矽谷都為之瘋狂了。
6.西媒:中國手機征服印度令大品牌“頭疼”
參考消息網報道稱,根據西班牙《世界報》近期文章,中國曾是蘋果、三星等手機大品牌“救星”的局面已經改變。中國的手機制造商已經能夠與世界大品牌競爭,並成為它們當中的一員。根據美國康特波因特研究公司的最新報告,去年第四季度,小米、聯想、華為、vivo和OPPO等中國主要智能手機品牌已經占據了印度46%的市場份額。蘋果在排名中僅位列第十。
@你好明天:我已經被vivo的廣告詞洗腦的不要不要的了。
7.星巴克推虛擬語音助手:可通過語音直接下單
1月31日消息,美國咖啡連鎖巨頭星巴克剛剛在該公司的移動應用My Starbucks里推出了一項新的語音助手功能,方便用戶通過語音點單和支付。除此之外,該公司還與亞馬遜Alexa平臺進行整合,用戶可以借助Echo音箱或其他內置Alexa平臺的設備重新購買自己最喜歡的餐品。
@black:真真的是科技改變生活。
8.調查:逾三分之一中國網民願為折扣透露隱私
德國消費調研公司GFK的調查顯示,38%的中國受訪者願意分享自己的個人信息(如健康、財政狀況、駕駛記錄等),以換取低價優惠。願意以個人信息換取優惠的網絡用戶比例居高的國家還有墨西哥30%、俄羅斯29%和意大利28%。
@hello哈:咋這麽想的開呢?
9.遊戲外設品牌雷蛇收購雲存儲智能手機公司Nexbit
昨日消息,遊戲外設硬件品牌雷蛇,近日宣布收購智能手機創業公司Nextbit,後者是一家以雲存儲服務起家的公司,Nextbit曾推出雲存儲智能手機Robin,該款智能手機以圖片和應用存儲在雲端以節約手機容量為最大亮點,2015年Nextbit通過Kickstarter眾籌超過130萬美元的資金得以成功生產。
據悉,該筆交易於上周五(1月27日)完成,具體交易條款未披露,Nextbit CEO Tom Moss表示,Nextbit全部30名員工並入雷蛇,組成一個新的移動產品開發部門,Nexbit的團隊成員來自谷歌、摩托羅拉和HTC等公司,合並後Nexbit將保留獨立運營和自主決定權,舊金山總部也將保留。
@nevermore02:以後雷蛇手機也能帶專屬呼吸燈了。
10.Uber無人駕駛再加碼:谷歌原搜索負責人Amit Singhal加盟Uber負責地圖部門
近日,谷歌原搜索業務負責人Amit Singhal加盟了Uber,出任Uber的高級副總裁,直接向Uber的創始人卡蘭尼克匯報。他將主要負責Uber的地圖部門,以及加強Uber在無人駕駛領域的競爭力。Uber的這一動作,既可以鞏固它的打車業務,又能對其無人駕駛領域產生補強。
這已不是Uber第一次從矽谷巨頭那里挖人,包括谷歌地圖前負責人Manik Gupta,谷歌地球的創造者Brian McClendon,以及谷歌無人車的前資深工程師Anthony Levandowski。加盟之後,Amit Singhal將同他們一起,加強Uber在地圖方面的技術。
@ABC:這年頭做事業講究強強聯合。
今日思想
不是技術讓你淘汰,是落後思想讓你淘汰,是不願意學習,自以為是讓你淘汰
——馬雲
兩場人類的反攻戰。一場已經以人類的再次失敗宣告結束,另一場即將開始!
本文系i黑馬原創 首發黑智(VR-2014)
圍棋和德撲,兩次人類組織的對機器的反攻,在今天都有新的消息發布。
就在剛剛,谷歌在位於北京的中國棋院就“中國烏鎮·圍棋峰會”召開了新聞發布會。據發布會宣布,此次圍棋峰會將於5月22-27日在中國桐鄉烏鎮舉行,在開賽的前三天中,AlphaGo與柯潔之間將進行三番棋對弈。
從4月6日持續到10日的“冷撲大師V.S.中國龍之隊-人機撲克巔峰表演賽”在今天中午正式落幕。經過了5天的征程,這場比賽,最終以人類的落敗而告終,德撲AI程序“冷撲大師”最後以792,327總記分牌的戰績獲勝,同時,200萬元的獎金,也歸屬冷撲大師所有。
兩場人類的反攻戰。一場已經以人類的再次失敗宣告結束,另一場即將開始,勝算還很難預測,但是至今為止,不看好人類棋手的預測居多。
圍棋和德撲,人類已經接連失守。這是一個值得人類反攻的戰場嗎?它又值得我們緊張,會給我們帶來“末日危機”嗎?
對戰人工智能,人類的絕望?
柯潔(最右)與聶衛平(柯潔旁邊)去年在北京聶衛平圍棋道場,憑記憶複盤 AlphaGo 與李世石第一局的開局,並向 Google CEO Sundar Pichai 展現棋局的精妙之處
谷歌表示,之後的烏鎮圍棋峰會特別設計了 AlphaGo 與中國頂尖棋手的多種比賽形式,包括:
人機配對賽:中國職業棋手將與另一名職業棋手對弈——只不過每一方棋手都將有AlphaGo作為自己的隊友與他們交替落子,真正體現共同學習的真諦。
團隊賽:由五位中國頂尖棋手組隊與 AlphaGo 進行對弈,共同測試 AlphaGo 在面對組合風格時所展現的創造力和適應性。
柯潔對陣 AlphaGo:AlphaGo 與世界排名第一的棋手柯潔進行的三番棋對弈將會成為萬眾所矚目的焦點。柯潔會將 AlphaGo 的能力推向甚至超越極限。
據報道,此次參戰的 AlphaGo 2.0 可能采用了全新的算法模型,即未先學習人類棋譜的經驗,而是直接通過對戰來獲得認知和能力。
AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛樹搜索與評估網絡(Value Network)和走棋網絡(Policy Network)兩個深度神經網絡相結合的方法,其中一個是以估值網絡來評估大量的選點,而以走棋網絡來選擇落子。在這種設計下,電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷,又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練,以提高下棋實力。
訓練一個沒有學習過人類棋譜的人工智能。不再受到人類棋譜的局限,走出真正的“人工智能”棋路。現在的AlphaGo,比起去年的AlphaGo1.0,無疑有了更加巨大的飛躍。
而在AlphaGo上,還有一個強大的武器。前不久,谷歌公布了TPU的細節,它在神經網絡層面的操作上,處理速度比當下GPU和CPU快15到30倍;在能效比方面,比GPU和CPU高30到80倍;在代碼上也更加簡單,100到1500行代碼即可以驅動神經網絡。
就在今天,德撲人機大賽中,亞洲人類牌手精英們,剛剛敗北。五天對戰下來,德撲AI冷撲大師累計贏得792,327記分牌數,平均22.0每百手損失大盲。200萬獎金,被機器獲得。撲克在幾十年來一直是人工智能和博弈論中的一個具有高挑戰性的問題。作為帶著隱藏底牌的“不完美信息”遊戲,撲克對AI來說,具有國際象棋和圍棋遊戲中未曾出現的信息障礙。冷撲大師相對於AlphaGo更高明之處在於冷撲大師不需要提前背會大量棋譜,也不局限於在公開的完美信息場景中進行運算,而是從零開始,基於撲克遊戲規則針對遊戲中對手劣勢進行自我學習,並通過博弈論來衡量和選取最優策略。
人機撲克大戰巔峰表演賽的發起人、創新工場CEO李開複更是明確表示:“通過冷撲大師和龍之隊表演賽的對戰結果,人機對戰基本沒有懸念了。據聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰,其實已經不再具有科學意義了。”
AlphaGo和柯潔的對戰結果,在李開複這里,已經提前被判了人類的“末日”。
過去的那些人機對戰
迄今為止,已經有多少次人機對戰了?
一次是全球矚目的AlphaGo對戰李世乭。它完全可以稱作一次“巔峰對決”,它掀起的是體育和科技界共同的高潮,吸引了全世界的關註,在首輪對決中,根據某門戶的數據,就有全球1億人次觀看了直播,其中中國就有6000萬人。而它的結果也可謂成功,那就是,人工智能、深度學習,這些原本是高在雲端的名詞,瞬間被大眾所接受,帶來前所未有的AI熱潮,人工智能相關的創新技術和公司,紛紛走向前臺。
Master在去年年末掀起了第二波熱潮。以此為註明網名的“棋手”,在圍棋網站弈城和野狐上,一路過關斬將,擊敗了常昊、時越、古力等眾多圍棋好手,“韓國第一人”樸廷桓、“日本第一人”井山裕太,以及世界排名居首的柯潔,也對戰落敗。60連勝後,Master被證實是AlphaGo。
今年1月,在美國賓夕法尼亞,卡內基梅隆大學開發的德撲AI程序Libratus擊敗了四名頂尖人類高手,一舉獲得了20萬美元將近和177萬美元籌碼的德州撲克人工智能系統。這也是人工智能第一次在德撲比賽中獲勝。
在今年3月19日結束的第10屆UEC杯世界圍棋“機機大戰”中,來自中國的騰訊圍棋人工智能程序“絕藝”,戰勝衛冕冠軍日本圍棋人工智能程序“DeepZenGo”奪冠。UEC杯是世界權威的計算機圍棋大賽,由日本電氣通信大學於2007年創辦,承載了計算機攻克圍棋項目的使命。在取“絕藝”這個名字之前,它以weigo為名,以“虎虎有生氣”的ID於2016年8月首次在野狐平臺(騰訊旗下圍棋對弈平臺)下棋,8月23日首次戰勝職業棋手;9月4日,weigo以“野狐掃地僧”ID連贏 ID為tby的網友8局;11月1日,weigo正式以“絕藝”ID亮相野狐,並沿用到了現在,多次戰勝中日韓三國一眾頂尖棋手,成為野狐首個晉級“十段”的棋手。
更遑論,今年還有百度的小度,在最強大腦的節目舞臺上大“秀”頭腦,用自己的圖像識別等技術,挑戰人類智商。
每一次的人機對決,人類都毫無懸念,毫無勝算。
無法戰勝AI,人類會被機器取代嗎?
如果人工智能不能比人類更強,被創造出來,又有什麽樣的意義呢?
機器戰勝人類,並不是初次。汽車和飛機被創造出來,跑得更快,飛的很高。那麽為什麽我們會對人工智能產生“擔憂”的情緒?大約是,人類最恐慌的,就是有朝一日,被機器所取代。
就像AlphaGo剛剛戰勝人類棋手時,外界討論更多的是:它會像人類一樣思考嗎?
在前不久的IT領袖峰會上,李彥宏說:“強人工智能時代,也許永遠不會到來。”
人工智能能否擁有人類一樣的智商、情感,或擁有自主意識?回答這個問題之前,人類需要先搞明白人類自身的大腦。
在博鰲論壇上,魯白也作出了同樣的回答:“絕對不會。”他解釋,人腦有五個方面的功能:第一是感覺,第二是運動,第三是記憶,第四是情感與情緒,第五是認知。“怎麽樣跟人工智能或者電腦產生感情,論題中包括兩個方面:一個就是情感的產生與情感的交流,延展一下就是社會性;一個方面是認知。認知又分兩個部分,一個是一般的認知,連動物都有,我覺得人工智能可以有這個方面的認知功能,包括邏輯思維分析,以及決策之類。人還有另外的一個方面的認知叫做高級認知功能,里面包括語言包括自我的意識,包括想象力、創造力最後還有人所特有的一種目的性的行為,而我認為,人類是在這方面,是不能被機器代替的。”
借助強大的數據處理能力和深度學習,機器已經在很多領域超越人類。但是,它不能做到的,是如何模擬人類大腦的運行,擁有自主意識和情感。
那麽,機器將在哪些領域代替人類?李開複的答案是,人工智能在符合以下三個前提的領域里,將全面戰勝人類:
第一,有海量的數據;
第二,數據有標準;
第三,單一領域。
在前不久,黑智也在采訪中,總結了機器逐漸取代人力的領域。比如鑒黃師。企業只要用互聯網音視頻有害信息監測系統,就可以自動識別網絡上傳播的涉恐、涉暴、涉黃信息。
通過音、視頻雙通道進行有害信息檢測,語言類內容為主的音視頻,采用語音識別、關鍵詞檢索技術檢測;圖像類內容為主的,就通過定時采集關鍵幀圖像,進行圖像識別,判斷是否為色情、性感、正常。
“我們的系統對直播平臺涉黃圖像檢測的準確率高達99%以上,誤報率低於1%,需要客戶進行人工複核的比例不超過3%。人工複核後的數據會被收集起來進行叠代訓練,不斷提升識別的準確率。”極限元聯合創始人馬驥說。
還比如客服和呼叫中心。大型呼叫中心的坐席,也在比以往有了縮減的幾率。以前,人工客服超過50%的時間,都在處理用戶咨詢的大量重複性問題。現在,用AI機器人客服屏蔽掉這些重複問題,就減輕了人工的工作量,並且以客服助手的形式提高人工客服的工作效率,也給企業降低了成本。
智能客服公司智齒科技CTO吳立楠以樂視為例,解釋了實際的應用場景:“在樂視,智齒科技機器人解答環節可以擋住60%的用戶。也就是說,100個咨詢者只有40個會轉到人工,另外60個都被機器人服務了。原來一個客服只能同時服務5個用戶,有了機器人的輔助,現在可以同時服務15個。如果最多只有100個用戶咨詢,原來一共需要20個客服,現在只要3個就夠了,節省了85%的人工成本,並且機器人的準確率達到97%。”
這種模型廣泛應用於各種自然語言處理問題,如語音識別、機器翻譯、分詞、詞性標註等。
什麽職業將被機器改變?和黑智談過的眾多業內人士也總結,勞動並無高低之分。那些和數據相關,重複性較強、邊界清晰的工作,容易被機器所取代。
另外,人工智能聯盟已經組建,目的就是為了防止人工智能危害人類。
當然,我們還會拭目以待,下一次機器與人類的對陣。就像馬雲在IT領袖峰會上的發言那樣:“AlphaGo 贏了李世石,so what?下圍棋本來的樂趣就是對方下一把臭棋,結果機器不會下臭棋,那還有什麽事情呢?”
或許,我們可以期待烏鎮,AlphaGo會不會特意,下一次臭棋給我們看。
當地時間5月7日上午8時,法國開始進行總統選舉第二輪投票。最終,馬克龍以超過65%的得票率戰勝勒龐,當選法國新一任總統。隨後,歐元創下六個月以來新高。
選舉結果出爐後,當選總統馬克龍發表了勝選演講。他表示,法國長期以來面臨著經濟問題、社會差異以及道德弱化等諸多挑戰;在接下來的五年里,他稱將把消除疑慮、重拾信心為己任,團結所有願意面對和戰勝現有挑戰的法國人民。此外,馬克龍也在演講中表達了對勒龐女士的敬意。他還承諾將傾聽極端選民的心聲,保護弱勢群體並將他們團結起來;同時,他將與國內各種形式的不公平和歧視作鬥爭。
得知馬克龍獲勝後,美國總統特朗普、英國首相特蕾莎·梅、德國總理默克爾等多國領導人紛紛表示祝賀。
原創
個人微信號:一只花蛤的價值投資
集中投資是一個敏感的話題,但有人卻以此為題寫了一本書,這就是《集中投資》,其副標題是“巴菲特和查理·芒格推崇的投資策略”。這大概是我第一次讀到以“集中投資”為題的書。這本書的體例與基爾科·卡堅贊的《華爾街金融大鱷》相似,選取了八位著名的投資者,介紹了他們集中投資的方法,並總結了他們的共同特性。這些大名鼎鼎投資者分別是:盧·辛普森、約翰·梅納德·凱恩斯、巴菲特、查理·芒格、格倫·格林伯格等等。
正如這本書的作者艾倫·波尼洛在“序”中所指出的,他觀察到值得他欽佩的投資家們都擁有一個共同的特征:他們在構造投資組合的時候,都遵循高專註度的原則,只在少數幾只股票上進行投資,而不是建立廣泛分散的投資組合。
集中投資的策略在市場向好時會很受歡迎,因為它能放大收益;而當市場轉壞時,這種策略經常會被拋棄,因為它會加大波動。實證研究,在每一筆投資都足夠分散的條件下,持有的股票數量只要超過一個很小的數額,投資優勢就會減弱。而數目相對較少的股票(比如10-15只)構成的投資組合,與廣泛分散的指數基金相比,其產生的投資回報差異巨大。
如果投資者想要尋求超越指數表現的投資回報,集中投資則有助於實現這個目標,盡管這種投資策略是一把雙刃劍。與集中投資不同,投資的股票數目越多,分散投資的好處似乎也越多,投資組合的波動性也越小,但是在許多情況下,長期的投資回報也越低。請註意,這個“長期”被定義為至少20年。
這本書介紹的八位投資者,他們一般都將投資專註於5-20只股票上。考慮到他們掌管的股票資產通常都在數十億或數百億,這樣的股票數目確實很集中。雖然這些投資者的背景不同,但最終在投資哲學方面卻不謀而合。作者認為,是性格使他們具有共同之處,並區別於那些在股票市場上碰運氣的投資群體。以下讓我們一起審視其中三位投資者的投資哲學。
■盧·辛普森的“保守而集中”
辛普森是巴菲特麾下傑出的投資者。在掌管蓋可保險(GEICO)有記錄的25年(1984-2004)里年均所得20.3%,而標普500指數僅13.5%,其成就非凡,擊敗了市場的平均收益水平和大多數投資經理。因此,被巴菲特描述為“財產保險行業里最棒的投資經理”。
辛普森的投資哲學共有5條,來自他的“個人檔案文件”。
1、獨立思考。盡力對傳統的知識進行質疑,並努力避開周期性席卷華爾街的非理性行為和情緒。不忽視冷門的公司。
2、投資那些為股東帶來高收益的公司。盡力鑒別出那些能穩定地保持高於平均水平盈利能力的公司,剔除那些不能帶來正的凈現金流的公司。
3、只支付合理的價格,即使面對的是優質企業。如果價格太高,即使世界上最好的企業也不再是一個好的投資標的。
4、進行長期投資。為股東利益而運轉的優質公司的股票,代表著能夠長期提供高於市場平均水平回報的絕佳機會。頻繁買進賣出股票則會大幅削減投資收益。
5、不要過度分散投資組合。投資組合越分散,其收益表現也越傾向於市場平均收益。我們將投資集中在滿足投資標準的幾家公司身上,只要在風險收益比對我們有利時,明智地承擔風險,就有機會獲取高額回報。
辛普森是集中投資的典範,但這一過程也是漸進式地發展的。1982年,蓋可保險在33個公司上持有價值大約2.8億美元的普通股,後來削減至8-15個之間。1995年,辛普森在僅僅10只股票上投資了11億美元。辛普森不認為如此集中有什麽風險,按照巴菲特的話說:“盧始終都投資那些被低估的普通股,這些投資分開來看,是不可能給他帶來永久性損失的,合起來看,更近乎零風險。”
辛普森認為,投資組合應當由一系列已經合理估值的公司構成,並且投資者應當有信心地認為,這些公司在三至五年後,規模會變得更大,贏利能力會更強。他將自己描述為“自下而上的擇股人”,一個對行業或分散化的不可知者。當他深信某些投資有價值基礎時,才會做出投資決定。他堅持自己長期以來精煉的投資原則:在內在價值基礎上折價投資,公司品質要高,管理層質量也要高。辛普森總結道,跑贏指數的方法,就是找到自己信心十足的證券,然後將資金集中投資在它們身上。“集中投資可能是我唯一能夠給投資帶來增值的方法。”這意味著他對投資組合調整得很少。
■約翰·梅納德·凱恩斯的價值投資
大名鼎鼎的凱恩斯早期也從事投機交易,但在經歷了1929-1932年股災之後,他徹底轉向了價值投資哲學,並將余生致力於此。我們無法確定凱恩斯是否知道了本傑明·格雷厄姆的投資哲學,但幾乎在格雷厄姆發表《證券分析》的同時,凱恩斯也獨立地發展了自己的投資哲學:證券的價格有別於其內在價值。實際上,凱恩斯似乎拓展並超越了格雷厄姆的觀點,並發展了自己對價值投資的獨到理解。因此巴菲特認為他是一位“實踐中的才華與思考中的智慧相匹配的人”。
凱恩斯在1934年8月15日的一封信中闡述了自己的投資哲學:“隨著時間流逝,我越來越堅信,正確的投資之道是將大筆資金投入到你認為自己有所了解,並且對其管理信心十足的企業中。指望廣泛投資那些你不甚了解,也沒有理由抱有信心的企業,借此把控風險是一個錯誤……一個人的知識和經歷無疑是有限的,而那種能讓我在任何給定的時間下,都對之抱有十足信心的企業,很少能超過2至3家。”
在凱恩斯掌管的切斯特基金19年(1927-1945)里,獲得了年均13.06%的投資收益,考慮到英國市場收益率在19年里年均竟然為-0.11%,切斯特基金的收益率相當出色。在致國王學院的一封信中,凱恩斯從三大原則的角度闡述他的投資哲學核心:
1、仔細地挑選一些投資機會(或者一些類型的投資)。選擇的標準就是:這些股票相較於若幹年後其可能的實際內在價值或者潛在內在價值,以及相對於當時市場上的其他備選投資機會,已經顯得很便宜。
2、重倉買進這些股票,無論發生什麽情況,堅定的持有。持有期也許會是很多年,直到實現了預期的收益,或者有明顯證據表明當初的投資是錯誤的。
3、註意平衡倉位,即,盡管每次股票的投資規模很大,但是依然存在各種風險,如果可能的話,對沖這些風險。
很顯然,凱恩斯回避了後來發展為現代投資組合理論的極端分散化的投資思想,並在所持有的核心股份上巨額集中投資。集中投資有風險嗎?當然有。但是,在凱恩斯眼中的風險是,“重倉買進你堅信的股票,好過將資金分散在你缺乏同樣信心的領域。但是也有一種可能,你基於錯覺建倉,以為自己擁有了最好的投資機會。”對於那些缺乏價值投資技巧的投資者,凱恩斯認為他們更適宜的選擇還是完全分散的投資策略。
■格倫·格林伯格的高度集中
格林伯格,酋長資本管理公司的掌舵人,在26年(1984-2009)的投資運營里,他創造了18%的年均收益率。
格林伯格偏愛持有高度集中的投資組合,這意味著他持有不超過10只標的,有些標的會占到投資組合總資本的15%至20%。“我會考慮所有的加減和不確定性,最終決定哪10個我看中的標的是我一直認定的和最值得加入投資組合的。”格林伯格如是說。
他有一個簡單法則來支持自己的安全邊際:“持有集中標的的訣竅是買一個你不會虧太多,同時你知道自己為什麽有可能賺很多的公司。”對公司了解得越多,避開的噪音也越多,“這就是做一名集中投資者的美好之處。你可以調查所有事情,但你不必對所有事情發表觀點。在你說‘我相信這是一個很好的機會’前,你不必下結論,你不用對自己感到不確定的東西胡亂猜測。”
格林伯格認為,集中投資者應該關註穩定的公司,避免那些變化很快的行業。其滿足的條件是:牢固的特許經營;有一些可持續的競爭優勢;競爭不太多和以股東回報為導向的傑出管理層。他通常不會投資周期性行業,但有時也有例外。
格林伯格強調集中標的持有一個足夠長的時間周期:“我們的時間窗口是兩到三年。如果公司持續成長而估值並未上升,那我們可能持有10年。但我們進入一項投資時的思考過程是,‘我們考慮未來兩到三年,我們能獲得可觀的回報率’。我們對公司更加了解,然後靜觀其變。”
對於以合理價格出售的公司,買進後如果遇上大跌,格林伯格會將其視為機會。“如果你買進股票後股價下跌是因為你錯誤的分析了企業價值,遺漏了一些細節或新出了一項大大降低企業價值的監管規定,那這就是問題。但如果原因是市場處於慌亂,而你確定你的分析是對的,那這就給了你一個真正賺一筆的機會。”
格林伯格並不認為集中使他的投資組合更具波動性。他把股價波動看做圍繞核心標的變得便宜或昂貴而不斷買入賣出的機會。盡管許多成功的投資者也采用集中投資的策略,但格林伯格認為他們在氣質上不適合集中投資。因為集中投資需要對投資過程的自信和隨後的判斷力。所以一個人必須有耐心,因為投資可能不會在幾個月內而是會在許多年後才得到回報。
■罕見的“理性戰勝傳統”
集中投資者是一種罕見的“理性戰勝傳統”的策略。這些優秀的投資者之所以敢於大膽實踐並獲得成功主要基於兩個方面的原因:
第一,性格是關鍵。正如巴菲特所說的,你需要的是正確的性格;你需要能夠將自己從從別人的觀點或看法中抽身出來;你需要能夠看清一家企業,一個行業的的真實情況,並且能獨立評估一家企業而不被別人的看法所左右。
“具有優勢的投資者是那些頗具性格,能看清一家企業、一個行業,不在意身邊人群的看法,不在意自己在報紙上讀到了什麽報道,不在意自己在電視上看到了什麽描述,不聽那些把‘某事就要發生了’掛在嘴邊的人說的話。你需要基於存在的事實得出自己的結論。如果你缺乏足夠的事實達成某一結論,那就忘了它。你還需要有能夠遠離人們眼中簡單事情的意誌力。很多人不具備這種能力,我不知道為什麽會這樣。人們問過我很多次,這種能力是你與生俱來的還是後天習得的。我不確定我是否知道答案。我知道的是,性格很重要。”對於性格這個問題,查理·芒格的看法是,“性格這種東西無法傳授”。
由此可見,集中投資並不適合每一個投資者。只有那些性格合適,並且準備開展穿透式研究的投資者,才是合適的。而對於大部分不適合進行集中投資的人,最好還是進行完全的分散投資。
第二,深刻理解凱利公式。凱利公式大家並不陌生。凱利公式可以簡潔地表述為:擁有優勢時就大筆下註,沒有優勢時就不予下註。這個公式還可以簡化為優勢/賠率。也就是說,當概率有利於投資者時就最大化收益率,否則就避免損失,公式在兩者之間達到平衡。成功的集中投資者們對此深諳其道。
正如書中所寫的,按照凱利公式確定投資標的數目的大小,意味著有利的機會和高成功幾率會導致大筆與總投資額成比例的賭註,如果這些賭註沒有成功,它的下跌會使投資者承擔太多的損失。其解決的辦法是“分數凱利下註法”或“半數凱利下註法”,它在一半波動率的情況下提供四分之三的收益率。在這種情況下,凱利頭寸被看作是最大賭註。超過凱利頭寸的部分不會增加可能的收益率,但會增加損失的風險。凱利公式表明,在相當長的時間里,按凱利規則下註的投資者的總投資額最終會超過任何采用其他策略的投資者的總投資額。以上有點晦澀,但是沒關系,只要我們記住這一點即可:凱利公式計算最優頭寸大小的精美之處在於他準確地衡量了風險。
對此塞思·卡拉曼建議,為了將投資組合風險降低至可接受的水平所需要持有的股票數目也不多,通常情況下,持有10至15只股票就足夠了。本傑明·格雷厄姆提出有限的分散,最小的組合應包括10只,最大的應包括30只。巴菲特則說他如果運作5000萬美元、1億美元或2億美元,他會將80%的資金“分散”在5只股票上,並在倉位最重的那只股票身上投入25%的資金。而查理·芒格在其個人投資組合中甚至只持有3只股票。這樣的投資組合都與凱利公式原理一致。總而言之,作者最後總結這本書的內容是:“少賭,只有在機會對你特別有利時才去賭,並且要賭得很大,長期持有,並控制下部風險。”