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從保安到39億身家，一個東莞富豪的商業密碼

來源: http://news.iheima.com/html/2014/1016/146809.html

i黑馬導讀：20年前，一個小保安，從老家帶了500元到深圳闖蕩。現在，他是都市麗人的老板鄭耀南，每年營業額達60億元。20年間，他是如何上演屌絲逆襲記的？
 

十幾年，很多人營營碌碌一事無成。都市麗人的老板鄭耀南卻從社會底層，變成了中國最富有的人之一，上演了一場精彩的屌絲逆襲記。
 
一、看門也要看得跟別人不一樣
 
1995年，鄭耀南20歲，那時正是改革春風吹滿地的時候。鄭耀南從福建古田老家帶了500塊錢，跑到深圳。只有中專畢業的他，能找到的第一份工作，是在沃爾瑪中國總部做保安，看門。
 
即使看門，他也要做看門人里面最優秀的。他會留心記住每一個進出的人的名字，見面時能直接叫出來。由於他的聰明，幾個月後，他從總部大門的保安調到賣場做保安。對別人來說，這不過是換個地方看門。對鄭耀南來說，卻是他人生一個很大的轉變。
 
在 賣場做保安的時候，他用心觀察學習，研究消費者買東西的心理，研究銷售員是怎樣把東西推銷出去的，研究超市是怎麽管理商品的。當他知道一瓶小小的化妝品可 以賣到300塊的時候，他內心受到巨大的沖擊，堅決改行做了銷售。兩年後，他辭職創業，憑借自己手頭的2萬多元，開了第一家化妝品店。一年後就開到了8 家。
 
日子似乎過得不錯。有一天，他看到一個賣文胸的小攤，一件10元的內衣，一小時營業額竟然賣了差不多1000元！他又坐不住了，創辦了都市麗人風內衣公司，也就是現在都市麗人的前身。
 
鄭耀南的成功，與他身上這股鉆研勁分不開。如今鄭耀南每年至少上課40天，每個月至少讀一本書，每天晚上寫日記。他身上隨時帶著一個本子，跟別人聊天時發現有用的點子就記下來。見過鄭耀南的人都說，他說話非常有水平，誰能想到他竟然只有中專畢業呢！這都是不斷學習的結果。
 
鄭耀南一直相信四個字：天道酬勤。這也是他給創業者的最大經驗。
 
二、他的擴張策略：逆勢抄底
 
鄭耀南做事頗有李嘉誠的風範，他的擴張策略就是逆勢抄底。到2013年底，都市麗人終端銷售額接近60億，門店數量超過5800家。其實，他最重要的擴張時機就是兩次。
 
第一次是2003年非典期間。那時鋪位成本低，鄭耀南借機從十幾家門店擴張到50家。
 
第二次是2009年金融危機期間。鄭耀南發現國內市場並沒有真的受到很大影響，但是收購成本卻低了很多。那一年，他只用原來一半的價錢就買了廠房，還收購了幾家企業。
 
三、他的開店策略：抓四個要點
 
開店本來就不容易，把店開成功更難。鄭耀南總結了開店成功的四個要點：一是選址，二是貨品管理，三是店長和員工管理，四是有效的開店指導。
 
選址，鄭耀南的秘訣是開到社區、商業街、大學城等人流密集的地方。他很少打廣告，每個店本身就是廣告。
 
貨 品管理上，他會針對不同地區的市場做調研，制定相應的貨品供應計劃和營銷計劃。這也源於他一次失敗的經歷，當年他將廣東的經驗直接複制到湖南，卻發現當地 消費者並不買賬，原來兩個地方顧客對貨品的選擇和購買習慣很不一樣。現在，通過聯網系統，他在總部已經可以掌握全國每個店的銷售情況，從而判斷出不同地方 消費者的偏好。
 
鄭耀南還有一整套精細化管理的經驗，比如一個店到底配幾個員工，可以利潤最大化。
 
四、他的發展策略：輕資產重設計
 
都市麗人原來是一家產銷一體的企業，現在，鄭耀南已經向“輕資產”的方向轉型了。他逐步剝離制造環節，把工廠逐步賣掉了，將資源投入到研發設計等領域。目前東莞公司生產的產品，都是用在研發上的。
 
每一年，鄭耀南的公司都要研發1000多款新品。在鄭耀南看來，好的設計和好的品牌才能賣錢。他的目標，是將都市麗人打造成內衣界的耐克，蝶變成品牌運營商和中國商業零售領導企業。
 
五、他的創新絕招：好創意獎100萬
 
鄭耀南在創新上很有一套。除了充分用好自己的設計師，他還很重視來自一線的意見。都市麗人在2008年就成立了創新委員會，拿出30萬到100萬，獎勵員工的一個創意。
 
有 一次鄭耀南巡店，有員工向他建議，能不能在店鋪賣男士用品，因為很多女顧客到店里來都會問起。鄭耀南一聽，當即就找了部門調研，確實有90%的男士內褲內 衣襪子都是女士購買。最終敲定，每個都市麗人的門店都有10%的男性用品。這個創新的作法為公司增加了10%的利潤，當初提建議的員工也得到了重獎。

破解商品交易員的“密碼”：你真的“懂”交易員嗎？

來源: http://wallstreetcn.com/node/210494

本文載於英國《金融時報》，作者Jonathan Kingsman是糖業咨詢公司Kingsman創始人，現在還是McGraw Hill旗下Platts公司的顧問。

從定義上來看，大宗商品交易是指將商品從一個過剩的地區運往缺乏的地區，並從中牟利。但對某些交易員來說，它的真實含義是：“把一些你實際上並沒有的東西賣給不想要的人。”

那麽，大宗商品交易員們在談論市場的時候，他們真實的意思是什麽呢？讓我們來給你解密：

●如果你買入的大宗商品超過了其實際數量（或者說可交割數量），這稱為“逼倉（squeeze）”。如果你賣出的大宗商品超過了市場的實際需求，這稱為“反向逼倉（reverse squeeze）”。但由於在市場中逼倉是非法的，所以交易員從來不會這麽說。

●當交易員說“市場基本面吃緊（fundamental tightness）”時，他的真正意思是“聰明的我早就料到了，我正在逼倉。”

●而當交易員說“市場技術面吃緊（technical tightness）”時，他的真正意思是“我們可能正在虧錢，但這不是我的錯，我也沒想到。”

●交易員總是會花很多時間隱藏自己的倉位，不讓自己的競爭對手和客戶知道。

●當他們給你（記者或分析師）打電話，說“市場所不知道的是……”之類的鬼話時，他們真正的想法是“我的倉位出現了虧損，但如果你能幫我在市場上散布一下這些屁話，市場可能會反轉，我就有機會脫身了。”

●當交易員說“市場完全不可理喻”時，他的意思是“我的虧損太大，老板馬上就要讓我平倉止損了。”

●當交易員說“想喝一杯嗎”時，他的意思是“老板讓我平倉止損了。”

●當交易員告訴老板“市場和基本面背離”時，他的意思是“市場沒有按照我的想法來走”。

●當交易員告訴你“我和市場琴瑟和諧”時，他的意思是“我已經賺了好幾單，但我不會告訴你具體的細節。不過我很樂意讓你知道我有多聰明。”

●如果他說“這就像三歲小孩吃糖一樣”，他的意思是“這個市場里，除了我都是白癡。”

●如果交易員從座位上站起來，在辦公室里扭動著舞步，高喊“我是宇宙的主宰”，他可能真是這麽想的。但在老板聽來，這句話的意思是“我得了傲慢癥，請趕緊平掉我所有的倉位，免得我把賺的錢又全部虧回去……”

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破解商品交易員的“密碼”：你真的“懂”交易員嗎？

來源: http://wallstreetcn.com/node/210494

本文載於英國《金融時報》，作者Jonathan Kingsman是糖業咨詢公司Kingsman創始人，現在還是McGraw Hill旗下Platts公司的顧問。

從定義上來看，大宗商品交易是指將商品從一個過剩的地區運往缺乏的地區，並從中牟利。但對某些交易員來說，它的真實含義是：“把一些你實際上並沒有的東西賣給不想要的人。”

那麽，大宗商品交易員們在談論市場的時候，他們真實的意思是什麽呢？讓我們來給你解密：

●如果你買入的大宗商品超過了其實際數量（或者說可交割數量），這稱為“逼倉（squeeze）”。如果你賣出的大宗商品超過了市場的實際需求，這稱為“反向逼倉（reverse squeeze）”。但由於在市場中逼倉是非法的，所以交易員從來不會這麽說。

●當交易員說“市場基本面吃緊（fundamental tightness）”時，他的真正意思是“聰明的我早就料到了，我正在逼倉。”

●而當交易員說“市場技術面吃緊（technical tightness）”時，他的真正意思是“我們可能正在虧錢，但這不是我的錯，我也沒想到。”

●交易員總是會花很多時間隱藏自己的倉位，不讓自己的競爭對手和客戶知道。

●當他們給你（記者或分析師）打電話，說“市場所不知道的是……”之類的鬼話時，他們真正的想法是“我的倉位出現了虧損，但如果你能幫我在市場上散布一下這些屁話，市場可能會反轉，我就有機會脫身了。”

●當交易員說“市場完全不可理喻”時，他的意思是“我的虧損太大，老板馬上就要讓我平倉止損了。”

●當交易員說“想喝一杯嗎”時，他的意思是“老板讓我平倉止損了。”

●當交易員告訴老板“市場和基本面背離”時，他的意思是“市場沒有按照我的想法來走”。

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●如果他說“這就像三歲小孩吃糖一樣”，他的意思是“這個市場里，除了我都是白癡。”

●如果交易員從座位上站起來，在辦公室里扭動著舞步，高喊“我是宇宙的主宰”，他可能真是這麽想的。但在老板聽來，這句話的意思是“我得了傲慢癥，請趕緊平掉我所有的倉位，免得我把賺的錢又全部虧回去……”

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做好萬億規模的汽車後市場的背後密碼

來源: http://newshtml.iheima.com/2014/1128/148017.html

最近兩年越來越多的電商平臺開始切入近萬億的汽車後市場，尤其2014年，淘寶汽車推出了汽車後市場的巔峰之作，亞馬遜中國推出了Z愛車平臺，京東也不甘示弱的推出了車管家，汽車之家也是聯合大型4S店和優質的綜合修理廠為客戶提供汽車服務。可以看出以後汽車後市場的互聯網會越來越熱鬧，競爭會越來越激烈!
 

模式分析：淘寶、京東、亞馬遜中國他們都是圍繞私家車主需求，把優質的產品和優質的服務連接起來為私家車主提供020汽車養車模式。

要想把汽車後市場做好，首先我們的先分析一下一個私家車車主的養車需求，如下：購買完新車就要購買保險、接著購買汽車裝飾及用品、洗車美容、汽車保養、鈑金噴漆、維修、二手車銷售、汽車改裝、汽車文化需求等等。

其次，分析這些車主需求項目的屬性，屬性分析從產品和技術、難易程度、消費頻率來講。

1、 保險項目，這個客戶需求幾乎上是4S店和傳統保險從業者的銷售給客戶的，消費頻次1年一次，幾乎上可以定位成資源型的項目。

2、 汽車裝飾和用品項目，這個客戶需求幾乎上是在市場或者網上購買，1-2年消費一次，客戶比較在意的是產品的價格，這個項目從技術和資源來講都是很簡單的項目。

3、 洗車美容項目，這個客戶需求頻率很高，服務商提供者的技術要求也不高，每年洗車30-50次，這個項目也是很多的汽車後市場020創業公司的切入點。

4、 汽車保養項目，這個客戶需求是有技術和產品相互組合成一套服務提供給客戶的，每年消費頻率為2-6次，每輛車對保養配件的專業性和服務要求相對是比較高的。

這個項目可以定位成產品專業性和技術專業性的項目。

5、 噴漆、維修、改裝項目，這些也是產品和技術組合的項目，對配件專業性和技術要求最高，費頻率很。

6、 二手車項目，這個客戶需求是由專業的店面和渠道來提供的，消費頻率最低。

現在京東、亞馬遜、淘寶、都是依托平臺的流量和資金的補貼這個優勢來切入汽車後市場來改變私家車主的傳統的消費習慣。他們做出了很大的努力、是汽車後市場互聯網化的推動者。從汽車後市場的項目來說總體要從產品和技術服務來為客戶提供完美的汽車生活，可是這麽多項目又有誰家從產品 到技術服務能為客戶提供完美的體驗呢?

在這場盛宴中選擇每個項目都有可能成為估值百億的產業，可是選擇那個項目作為切入點呢?這是個很糾結的問題，互聯網創業者不懂配件和線下服務，傳統的配件商不懂互聯網。這就要一個即懂互聯網又懂配件及線下服務的一個創業團隊，選擇那個項目作為一個切入點呢，我想從消費頻率來講肯定選擇洗車美容，可是線下服務特點來講光從價格是不能靠頻率來粘著客戶的，因為低價是高品質服務的殺手，不利於汽車後市場健康的發展。從技術來講，技術難度越高越容易粘著客戶，但維修的消費頻率低，而且產品和服務都不容易標準化、流程化，相及不能互聯網化。所以我分析從汽車保養切入後市場不管從頻率和技術難度來講都是最為合適的，這樣的創業公司中國內有好幾家了比如養車無憂、3s養車網等等。他們是把客戶購買產品標準化，以及把線下服務規範化。現在有很多的創業團隊都是由有豐富傳統市場經驗的人組建的，但是他們的思路和想法都是很有實踐性，但是在以後的發展和擴張中需要大量的資本，資本市場上投資方很看重團隊的互聯網從業背景，所以在此希望投資人多關註一下有想法、有傳統汽車後市場經驗的團隊，有了你們的幫助我想汽車後市場的發展會更快、更健康。

綜合來講汽車後市場容量很大，大的平臺有大的平臺思路，小的公司圍繞為客戶提供優質的汽車養護需求這個原則，都會有一定的市場份額的，也能為汽車後市場產業健康發展貢獻一份力量。

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未來10年淘金密碼　聰明、創造力、年輕人

未來10年淘金密碼　聰明、創造力、年輕人     2014-11-24  TCW

當大數據浪潮正往你我襲來，台灣企業的腳步，在專家眼裡，多數是慢半拍，「這幾年，我在國外看到成千上萬個（大數據）創新例子，但是都沒出現在台灣……。」Google台灣董事總經理簡立峰說。 對台灣而言，除了善用大數據去改善製造業良率外，我們擁有全球密集度第一的超商網絡，還有全球數一數二健全的健保資料庫，甚至還是全球資訊代工王國。如果，我們能透過出貨的硬體，蒐集更多數據，新獲利機會，可能就在下一個轉彎處出現。 本刊越洋專訪曾任微軟等大企業顧問，並出版《大數據》一書的英國牛津大學網路研究所教授維多．麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger），他主張，台灣必須勇敢去想像數據能帶來的價值，因為未來十年，大家要迎來的是靠資訊，而非硬體獲利的時代。 台灣老闆搞錯大數據目的??它不是解決老問題，是幫助創新 《商業周刊》問（以下簡稱問）：對台灣企業、甚至是中小企業來說，該如何運用大數據？你建議的第一步是什麼？ 麥爾荀伯格答（以下簡稱答）：未來，所有產業都會被大數據影響，並且改變商業模式，只是有些產業會發生得快一點，有些影響程度比較深。 企業須做的第一步是，了解數據有很多看不見、過去不曾想像的價值，沒有這一步，什麼都不會改變；第二步，當意識到錯失了很多商機，就想辦法蒐集數據；第三步，招募聰明、具有創造力，可以從數據中找到新商機的年輕人。 至於該如何從大數據中找到新的可能性？這並不是一個容易學習的技能，像自學操作Excel那麼簡單。這就是為什麼，我一直強調「想像力」的重要性，當你有想像力，才有辦法從數據中找到機會。 問：但不少台灣企業主或主管，連該用大數據解決什麼問題，都不知道，這一點該如何克服？ 答：我對這個現象並不意外，因為他們搞錯了大數據存在的真正目的。大數據不是用來解決現有問題的工具，它是幫助企業發現未知的商機，來開發新產品或服務。例如，當金融機構把交易資料透過大數據分析，運用在即時預測國家經濟狀況時，它不只停留在解決現有問題層次，而是開創了一個新的服務，協助企業從中找到新的賺錢機會。 問：不少台灣企業主做決策時，都習慣依靠過去經驗或直覺，你認為這有什麼問題嗎？ 答：依靠數據決策的時代就要來臨了，那些不擅於擁抱理性數據決策的企業，未來不可能生存下去。 當你要處理大量消費者資料時，過去經驗告訴我們，用數據決策的成效，總比人為來得好。這就像吃藥一樣，如果我只是憑直覺，讓身體自然痊癒，也沒有去看醫生，狀況嚴重時，我甚至會死亡。但如果醫生可以透過診斷數據知道，過去得了這種病的病患有什麼病因、怎樣治療才會好，然後對症下藥，我就有更高的機率痊癒。商業上也是如此。 不過，這邊我也要提醒，數據決策並非萬能，大多數情況下，它對企業的確很有利，有些成功的企業家，仍會做出看似力排眾議、違背理性的決定，這就回到所謂決策者的智慧，也就是人的因素；但大多數狀況下，企業決策還是要避免人為偏見比較好。 任何行業都能賺數據財??物流業車輛損壞資訊，能賣給車廠 問：那對企業主來說，他又該如何改變自己的思維，才能掌握大數據商機？ 答：他們需要多了解世界，不是只注意自己現有的產品跟客戶，應該注意的是數據，從數據中觀察，有什麼過去沒有發現的資訊。 例如，當UPS看到他們每天有六萬台車在全美各州運送貨物時，注意的不是每一輛車子，而是背後的數據，讓數據說話。當他們了解數據的重要性，就會想辦法更新導航軟體、偵測即時路況，了解不同天氣、環境、路程對運送的影響；並且在車上裝sensor（感測器），在車子壞掉前，就先預測哪些部分可能壞損，事先維修，改變原本固定時間更換零件的做法。這個資訊不只對UPS有幫助，它也可以把這些數據賣給汽車製造商，增加營收。 另外，像語言學習App「Duolingo」也是很好的例子。這個軟體針對某個語言的學習者，推出A、B兩套課程，讓一部分用戶選A、另一部分選B，最後透過大數據分析，分析哪套課程效果較好，好的因素有哪些。例如，早學或晚學、每天用App學習的時間，甚至是課程中哪類型的題目答對率較高，藉此設計個人化的學習教材，這也是過去沒有大數據分析時，教育產業不曾出現的教學方式。 一個簡單的App，就可以改變整個產業，這不是很驚人嗎？

臺灣選舉的密碼：80萬、17%

來源: http://www.infzm.com/content/106330

國民黨在臺灣地方性的九合一選舉中大敗，馬英九宣布辭去黨主席一職，以示對此次選舉的重挫負責。其實，有一個神奇數字一直影響著臺灣的選舉，那就是17%。 這個臺灣選舉的密碼對2014年還有效嗎？

“知道”（微信號：nz_zhidao)為你解開臺灣的選舉密碼:80萬、17%。

當臺灣人為九合一選舉一二十萬選票差距大呼小叫時，大陸人笑了。大陸人多，一二十萬不過是一個大工廠或略大一點鄉鎮的人數。可是如果聯想起2004年臺灣地方領導人選舉，陳水扁和連戰宋楚瑜的選票差距不到3萬張票，你就明白這樣的差距多麽不得了。

此次九合一選舉，國民黨在臺灣22個縣市長席位中只拿到6席，是為慘敗，但縣市長選舉黨派得票數全部加起來，國民黨僅比民進黨少80多萬票（4990677比5830106），卻並不是輸不起的數字。縣市長席位的此消彼長，是選舉輸贏的晴雨表，但各黨派的總體得票數，才是背後民意真正的風向標。有意思的是：2012年臺灣地方領導人選舉，馬英九超過蔡英文的票數也差不多是80萬張票（6891139比6093578），國民黨曾經多吃的票數這一次被迫吐出來，全部被民進黨收入囊中。

在對2008年臺灣“大選”複盤時（詳見2008年5月15日《南方周末》），我曾經提出，有一個神奇數字，它一直影響著臺灣的選舉，那就是17%。民調表明，大約有17％選民是在選舉最後一周內決定投給誰，臺灣的投票人數一般在1300萬上下，乘以17％，大約220萬票左右，這正是2008年馬英九超過謝長廷的票數，其得票率相差17％上下，驚人相似的是，2008年馬英九的得票率又幾近於2000年連宋得票率的總和。

問題來了：17%——這個臺灣選舉的密碼，對2014年還有效嗎？如何解釋今年選舉兩黨相差的80萬票？如果我們考慮到民進黨禮讓柯文哲以無黨籍身份參選，將兩黨相差的80萬票加上全臺灣無黨籍140萬多票，又是220萬票，除以實際投票數1200多萬票，17%的幽靈又開始出現。

臺灣17%的移動選票，一直在漂移，臺灣選票的結構特別要關註年輕人的選票，要知道2000年政黨輪替，當時4歲剛剛進幼稚園的孩子，到今年九合一選舉，他們已經可以投票了。

在所有的選舉數據中，有一個最被媒體和輿論忽略的數據，其實卻是對臺灣未來最值得關註和分析的數據，那就是縣市議員選舉的黨派得票數。這個得票數和領袖的形象、政黨的得失相關卻不密切，它更反映每一個候選人在地方耕耘的深淺，和地方派系、熟人社會、人情世故、樁腳文化緊緊綁定，它們是金字塔的底部，是大榕樹盤根錯節的根部，地方領導人、民意機構代表、縣市長選舉是樹冠，風雨飄來，擺動很大，但樹根如果沒有連根拔起，它就是超穩定結構。

法國年鑒學派史學家布羅代爾提出，歷史有短時段、中時段和長時段三個時段，他認為最值得重視的是長時段：“歷史是陽光永遠照射不到其底部的沈默之海。在巨大而沈默的大海之上，高踞著在歷史上造成喧嘩的人們。但恰恰像大海深處那樣沈默而無邊無際的歷史內部的背後，才是進步的本質，真正傳統的本質。而短時段的歷史，報紙就‘當前歷史時刻’所寫的一切，不過是海面，是只要一載入書籍簿冊就凍結和凝固的表面。”

布羅代爾指出，研究歷史的長時段要越過危機事件的表面，關註背後的結構。九合一選舉臺灣縣市議員黨派得票數再一次打成五五波（國民黨4488789比民進黨4515532），臺灣二元對立的總體結構並沒有變。

國民黨輸了樹冠，沒有輸樹根，五五波的基本盤，是國民黨東山再起的基石，也是國民黨浴火重生的包袱。

 

 

周期性交易密碼：一月最佳投資機會在哪里？

來源: http://wallstreetcn.com/node/212693

新一年第一個交易日美元就力拔頭籌突破91刷新近九年新高，這其中是否有一定的內在因素？歷史數據顯示，周期性交易的確存在比較明顯的普遍性：過去30年，美元指數1月平均漲幅達到1.04%，為全年最佳。

數據顯示，1985-2014年30年間，美元指數平均漲幅1.04%也，為全年最佳在。其中2009年和2010年分別錄得5.77%和2.06%的漲幅。當然，需要留意的是，美元指數在2006、2008和2011年也都出現了1.5%以上的下跌。從這個角度來看，一月理論上會比較比較理想的交易性。

而英鎊多頭顯然就不會對一月那麽樂觀了。1月2日開盤第一天，英鎊對美元就大跌近300點。歷史數據顯示，1月是英鎊表現最為疲軟的月份，平均跌幅為0.73%。有意思的是，英鎊在最近8年時間里，在4月都取得了正回報。

至於黃金，一月30年周期平均漲幅0.76%可能看起來並不出彩，但是過去10年間，平均漲幅3.91%絕對值得引起重視。在2006、2008和2012年，黃金都出現了兩位數的漲幅！ 除了2011年大跌6.24%之外，其余下跌年份也並不明顯。

過去30年間，其他周期性因素來看：

1月也是歐元最糟糕的月份。

1月是澳元和紐元對美元的第四糟糕月份。

日元方面，1月在過去30年均值來看是美元兌日元表現最好的月份，但在過去10年中1月是美元兌日元表現最差的月份。

股市方面，比較常見的規則是“1月如何表現，年度整體就將如何表現”，但2014年則比較特殊：2014年1月標普500股指大跌了4%，但2014年整體表現大漲了13%。

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