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赢鼎教育：帮报志愿营收过亿，定增转型大高考平台？

http://www.xcf.cn/newfortune/cy/201608/t20160812_775883.htm

http://www.xcf.cn/newfortune/cy/201608/t20160812_775883.htm　凭借高考志愿填报业务，2015年赢鼎教育交出了一张极为喜人的年报。高考市场巨大无疑，但赢鼎教育能否以报考为入口，成功切入高中教育尚存疑虑，看上去并不顺畅的定增计划更加重了这一疑虑。张伟靖/文

　　对中国千百万家庭而言，6月是考试的季节。曾经，十年寒窗苦读，一朝金榜题名，便可一劳永逸，坐享其成；而如今的考生面临的则是完全不同的社会 环境以及产业升级的大浪潮，“金榜题名”仅是起点，终身教育成为常态。一个以考生为中心，贯穿考前、考中、考后的巨大产业链已经形成，资本正在悄悄介入。

　　2016年6月6日，高考前一天。以高考报考咨询为主营业务的赢鼎教育（833173.OC）在北京召开发布会，正式推出教育服务“高考高 中”，由职业测评和高考志愿填报业务拓展至教育领域。赢鼎教育董事长王海涛在现场宣布，将在全国范围内招募“合伙人”，以类加盟的模式将自己的服务铺向县 城。

　　此前，赢鼎教育发布的2015年年度报告显示，公司2015年营收1.41亿元，净利润达1.1亿元，较上年分别增长了727%和36806%，收入主要来自高考报考咨询—高考报考俱乐部。

　　高考报志愿市场有多大？

　　赢鼎教育成立之初主营大学生职业生涯规划，在运营中发现很多学生缺乏职业规划源自盲目地填写高考志愿，由此率先进入高考报考这一细分市场。 2015年，公司超过99.9%的收入来源于高考报考产品—高考报考俱乐部（表1），营收和利润双双实现超速增长（表2）。年报给出的原因为高考报考产品 历经数年研发趋于完善，以及2014年新高考改革方案的公布引发报考服务需求激增。

　　赢鼎教育官网显示，“高考报考俱乐部”收费为每人2980元，以此计算，2015年大约有4.7万考生使用了赢鼎教育高考报志愿指导服务，以 2016年940万考生，以及3000万在校高中生计算，市场仍处于待开发状态,潜力巨大。赢鼎教育采用代理商模式，2015年公司在全国设有302个代 理商，其中绝大多数为个人代理，公司主要收入来自于华北等高考大省的代理商（表3）。这种个人代理商模式隐含的风险不可小觑。

　　同时，毋庸置疑，高考志愿的选择对于考生来说至关重要，但报考咨询能否成为刚需，市场尚存疑虑。在信息愈渐透明的情况下,考生可以寻求的渠道会 越来越多,很可能分流公司的用户。另外，这一市场毫无疑问属于每年一次的低频需求。因此，赢鼎教育急于寻求业务的拓展：“以高考报考为入口，不断开发高考 提分、留学咨询、艺考培训等相关业务，积极打造业内领先的大高考服务平台”。 

　　定增融资打造大高考平台

　　此次赢鼎教育发布的“高考高中”教育解决方案，囊括线上与线下、硬件与软件，全方位进军高考教育领域（附图）。

　　赢鼎教育在发布会上介绍，将在每个地区独家授权一个公司“合伙人”建设线下门店，赢鼎教育为“合伙人”提供建校装修支持、销售培训、辅导老师统一招聘及定期指导、品牌支持以及统一策划的市场活动，由此将服务拓展至全国各个县区。

　　可以看出，这一布局几乎横扫现有K12教育产业的所有方向，从题库到在线辅导再到线下培训，如此广的布局，从新财富对K12教育企业的跟踪来 看，目前尚没有成功的先例，较为成功的案例如猿题库、一起作业网等，均经历了很长的投入期，才赢得一定的用户规模。以赢鼎教育目前不到5万的高考报考用户 来看，对这一布局显然起不了流量入口的作用，早期产品打磨到市场推广需要大量的资金支持。因此，定增成功对公司下一步业务拓展极为重要。

　　2016年3月，赢鼎教育发布股票发行方案，拟以每股人民币 315.36-438元的价格募资不超过4.41亿元。4月12日公司又发布股票 认购公告，但公告中并没有发布增发对象。随后公司两次公告因分红、转股等权益分派情况，相应调整发行方案。6月8日公司的公告显示，股票发行调整为每股 20元，发行数量为不超过1764.79万股，募资数额为3.53亿。由此可以推测，2015年的漂亮财报并没有让赢鼎教育顺利地募到资金。

　　不过，是继续将重心放在现有高考报考这一“现金牛”产品的市场拓展上，还是广开渠道，打造大高考平台，对赢鼎教育并不是二选一的抉择，两者的核心竞争力均在于能为学生提供怎样的服务。■

最高檢：山東篡改同學高考誌願案犯罪嫌疑人被批捕

9月2日，據最高檢網站消息，日前，山東省膠州市人民檢察院經審查決定，依法以涉嫌破壞計算機信息系統罪對篡改同學高考誌願案犯罪嫌疑人郭一澤批準逮捕。

今年高招期間，山東膠州考生常升原本在誌願填報系統報考了陜西師範大學的免費師範生，直到放榜時才發現，其誌願變成了魯東大學，且並未被該校錄取。

據警方調查結果顯示，常升的同班同學郭某有重大嫌疑。隨後，郭某也向警方承認，自己竊取了常升的系統賬號及密碼，私自登錄其誌願填報賬號，並篡改了誌願。 　

事件曝光後，山東省教育招生考試院和陜西師範大學雙方經溝通協調，決定恢複常升“陜西師範大學體育教育專業（免費師範生）”誌願並增加計劃予以錄取。

拿到大學錄取通知書的常升同學

徐玉玉案細節公布：嫌犯攻擊高考報名系統盜取考生信息

據公安部網站9日消息，近日，山東、廣東等地連續發生3起學生遭電信網絡詐騙案件，導致受害人猝死或自殺，引起社會廣泛關註。案件發生後，公安部高度重視，即組織山東、江西、福建、廣東、海南、江蘇、四川等地公安機關開展偵查。目前，3起案件全部告破，28名犯罪嫌疑人落網，案件正在進一步審理中。

公安部網站截圖

據公安部披露，8月19日，山東省臨沂市高考錄取新生徐玉玉被不法分子冒充教育、財政部門工作人員詐騙9900元。案發後，公安機關經全力工作，查明了電信網絡詐騙團夥情況和信息泄露源頭。經查，犯罪嫌疑人杜某利用技術手段攻擊了“山東省2016高考網上報名信息系統”並在網站植入木馬病毒，獲取了網站後臺登錄權限，盜取了包括徐玉玉在內的大量考生報名信息。

7月初，犯罪嫌疑人陳某在江西省九江市租住房屋設立詐騙窩點，通過QQ搜索“高考數據群”、“學生資料數據”等聊天群，在群內發布個人信息購買需求後，從杜某手中以每條0.5元的價格購買了1800條今年高中畢業學生資料。同時，陳某雇傭鄭某、黃某等人冒充教育局、財政局工作人員撥打電話，以發放助學金名義對高考錄取學生實施詐騙。

8月19日16時許，該團夥詐騙徐玉玉9900元，在徐玉玉向嫌疑人冒用他人身份證開設的銀行卡賬戶匯款6分鐘後，陳某即操控在福建泉州的犯罪嫌疑人鄭某某組織熊某、陳某某等人在泉州市一銀行ATM機上取走贓款。公安機關進一步查明，犯罪嫌疑人彭某通過網絡多次向陳某犯罪團夥售賣非實名手機卡，供犯罪團夥作案使用。目前，以上8名犯罪嫌疑人均已被抓獲。

此外，公安部還公布了另兩起案件的細節。8月12日，山東理工大學學生宋振寧被不法分子以銀行卡扣繳年費、身份被冒用等虛假理由騙走1996元。案發後，經公安機關偵查，查明該團夥主犯上官某指使李某、劉某、李某某等人利用“偽基站”發送詐騙短信，在受害人收到短信後打電話聯系時，以各種借口誘騙受害人向指定賬戶轉賬。目前，上述4人和其他涉案的10名犯罪嫌疑人均已被抓獲。

7月19日， 廣東省惠來縣高考錄取新生蔡淑妍接到不法分子假冒“奔跑吧，兄弟”欄目組發出的虛假中獎短信，蔡淑妍回撥短信中的電話號碼，被嫌疑人誘騙點擊登錄釣魚網站，並填入相關個人信息。隨後，嫌疑人又以繳納“保證金”、“個人所得稅”等理由誘騙受害人向嫌疑人提供的賬戶匯款，分三次共匯入9800元。 案發後，公安機關立即組織開展偵查，查明犯罪嫌疑人陳某組織林某、熊某在海南海口設立短信群發和釣魚網站窩點，指使高某、範某在海南儋州設立話務詐騙窩 點。犯罪嫌疑人首先使用電腦軟件群發虛假中獎短信，然後由話務窩點人員誘導受害人點擊釣魚網站獲取精確個人信息，再以各種理由誘騙受害人向嫌疑人提供的賬 戶匯款。公安機關進一步查明，陳某團夥用於詐騙取款的銀行卡由陳某某提供。目前，以上6名犯罪嫌疑人均已被抓獲。

公安部有關負責人表示，電信網絡詐騙犯罪嚴重侵害群眾財產權益，嚴重影響群眾安全感，廣大群眾對此類犯罪深惡痛絕。公安機關將會同相關部門持續加大依法打擊治理力度，全面落實綜合防控措施，堅決遏制電信網絡詐騙犯罪高發勢頭。同時，針對此類犯罪新動向、新特點，進一步創新工作機制，加強部門間協作配合，深入開展重點地區整治，著力提升打擊能力水平，不斷提高群眾防範意識，切實維護人民群眾財產安全和合法權益。

2017高考新考綱發布！增古文化常識、數學文化

10日從教育部新聞辦官方微博獲悉，教育部昨日公布2017年高考考綱修訂內容，文科增大閱讀量，註重考查信息篩選能力，以適應信息時代的選材要求;理科則增加文化類內容。

文理皆考傳統文化

據了解，新考綱增加了中華優秀傳統文化的考核內容，而且文理科目皆考。比如，在語文中增加古代文化常識，在數學中增加數學文化內容。

依據新修訂的考綱，語文更註重基礎性和綜合性，全面考查語文能力和人文素養，同時適度增加閱讀量，考查適應信息時代和高校人才選拔要求的快速閱讀能力和信息篩選處理能力。例如“文學類文本閱讀”和“實用類文本閱讀”均成為必考模塊，“古詩文閱讀”部分增加“古代文化常識”內容。

少數民族考生參加的“漢語文”科目更名為“漢語”，將增文言文、中華優秀傳統文化常識等考查內容。

數學科目增加了數學文化的內容，刪去“幾何證明選講”選考模塊，以順應課程標準修訂的趨勢。

依據新考綱，文科類科目減少了純記憶的內容，註重能力的考查，理科則細化實驗能力，註重社會熱點以及運用多學科解決問題能力的考查。

歷史選考模塊中，新考綱刪去了“近代社會的民主思想與實踐”“探索歷史的奧秘”和“世界文化遺產薈萃”三個模塊。地理選考模塊刪去了“自然災害與防治”模塊。思想政治科目則強調德育導向和社會主義核心價值觀引領作用。

物理細化“分析綜合能力”“應用數學處理物理問題的能力”“實驗能力”等考查要求。化學選考模塊刪去了“化學與生活”和“化學與技術”模塊。生物則關註對技術和社會發展有重大影響的、與生命科學相關的突出成就及熱點問題。

英語科目沒有變化。

附：2017高考考綱變化

語文

增加閱讀量、古代文化常識，(必考)實用類文本閱讀

數學

增加數學文化

英語

未變

政治

強調社會主義核心價值觀引領作用

歷史

選考模塊刪去“近代社會的民主思想與實踐”

“探索歷史的奧秘” 和“世界文化遺產薈萃”

地理

選考模塊刪去“自然災害與防治”

物理

細化“實驗能力”“應用數學處理物理問題能力”等考查

化學

選考模塊刪去“化學與生活”和“化學與技術”

生物

關註與生命科學相關的突出成就及熱點

藍皮書建議降低流動兒童進公校門檻 突破異地高考制約

流動兒童的義務教育是當前中國最為突出的教育公平問題之一。3月28日發布的《中國流動兒童教育發展報告(2016)》建議，順應人口流動和城市化的內在規律，簡化和降低流動兒童進入公辦學校的條件，建立以流入地省級政府為主的義務教育財政供給體制。

該藍皮書由21世紀教育研究院、社會科學文獻出版社、新公民計劃聯合發布。

數據顯示，截至2015年10月1日，全國流動人口總量已達2.47億，全國每6個人中就有1個處於“流動”之中，作為流動人口子女的流動兒童和留守兒童這兩個群體總數約1億人。

藍皮書介紹，截至2014年底，城市義務教育階段流動兒童在公辦學校就讀比例為79.5%，仍有超過200萬的流動兒童未能進入城市公辦學校，只能在民辦學校或者條件簡陋的打工子弟學校就讀。

流動人口的流動性減弱，常住化和家庭化趨勢日益顯著，正在成為流入地城市穩定的就業者和居住者。攝影/章軻

根據國家衛生計生委發布的《中國流動人口發展報告2015》，北京、上海等特大城市吸納跨省流動人口的數量、人口聚集態勢進一步增加。流動人口的流動性減弱，常住化和家庭化趨勢日益顯著，正在成為流入地城市穩定的就業者和居住者。

“流動人口的居留穩定性增強，融入城市的願望強烈。”藍皮書說，流動人口在現居住地平均居住時間達5年以上的占37%。值得一提的是，在現居住地出生的流動兒童比例不斷上升，從2010年的35%上升到2013年的58%。他們雖然被稱為“流動兒童”，卻從未在老家生活過，生存狀態與父輩完全不同。

2014年3月，中共中央、國務院印發《國家新型城鎮化規劃(2014~2020年)》，要求“將農民工隨遷子女義務教育納入各級政府教育發展規劃和財政保障範疇，合理規劃學校布局，科學核定教師編制，足額撥付教育經費，保障農民工隨遷子女以公辦學校為主接受義務教育。”這顯示國家提出了新的政策目標，解決流動兒童義務教育從“兩為主”轉向“兩納入”，既將常住人口納入區域教育發展規劃、將隨遷子女教育納入財政保障範圍。

藍皮書介紹，從地方實踐來看，2008年之後，流動兒童義務教育出現整體改善和局部創新的局面，但與此同時也出現一些新情況新問題。多數省會城市流動人口以本省人口為主，解決流動兒童教育問題相對較容易，從發展簡易學校，過渡到擴大公辦學校能力、納入政府管理和規劃，政府提供資助，繼而達到以公辦學校為主。

珠三角城市主要靠發展民辦教育來解決流動兒童教育問題，隨遷子女入學的政策主線是實行積分入學政策，上海自2013年起實行積分制入學、入戶的政策，流動兒童的入學門檻大大提高;在北京，近年流動兒童就讀公辦學校的比例逐漸提高，打工子弟學校逐漸減少，但2014年後對外地戶籍常住人口子女的入學政策驟然收緊，入學門檻也大幅提高。

藍皮書說，各地雖開始實行積分入學、積分入戶的居住證制度，從實踐情況看，現行積分制入學管理的可供學位數遠遠不能滿足隨遷子女的教育需求，主要面向的是高學歷的優勢人群，低學歷、低收入的農民工階層尚難以受惠。

“流動兒童教育仍存在一些整體性和深層次的政策問題，亟待用改革性和創造性的思路加以解決。”藍皮書建議，突破計劃控制的思維定式，通過科學地預測人口，調整城市規劃，增加公共服務和基礎設施的供給，順應人口流動和快速城市化的大趨勢;擴大城市教育公共服務的供給，簡化和降低流動兒童進入公辦學校的條件，保障流動兒童的受教育權利。

同時，加大省級統籌，建立以流入地省級政府為主的義務教育財政供給體制;發展普惠性民辦學校，改善和規範農民工子女學校;促進農民工隨遷子女異地中考、高考;重視改善農民工子女的學前教育;完善積分入戶制度，撤除將居住證與連續社保掛鉤，實質性地促進流動人口市民化。

藍皮書說，當前大部分城市的高中教育資源相對短缺，加上制度和現實環境的因素，農民工隨遷子女難在流入地繼續升學。截至2014年8月，有27個省份明確了隨遷子女在當地參加中考的政策。從各省市公布的異地中考政策方案來看，隨遷子女參與升學考試的資格條件存在較大的地區差異。

藍皮書認為，中等職業教育作為推進異地中考政策的突破口，既可以較好地解決農民工隨遷子女的繼續升學和就業問題，也有利於城市職業教育的發展。

對於異地高考存在的問題，藍皮書認為，根本解決之道或從“計劃高考”變身“自由高考”。

截至2012年底，我國有30個省份先後出臺了異地高考方案或過渡方案，其中，有12個地區，包括河北、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、河南、湖北、湖南、重慶、雲南，從2013年起全面開放異地高考，當年，有4500名符合條件的隨遷子女獲得在流入地參加高考、錄取的機會;另外18個地區，則從2014年開始逐步解決異地高考問題。2014年，異地高考人數增加到5.6萬人;2015年，全國異地高考人數達7萬人;2016年，僅廣東一省就有9500多名符合條件的隨遷子女獲得在流入地參加高考的機會。

藍皮書稱，在現行高考錄取制度下，我國開放異地高考存在的主要問題包括：異地高考矛盾比較突出的地區卻沒有全面開放，或者開放門檻較高;人口流入較多的地方，開放異地高考的持續性存疑;西部省區面臨打擊高考移民的艱巨任務。

藍皮書認為，要根本解決異地高考問題，從長遠來看，必須深化推進高考制度改革，即打破現有的分省按計劃錄取制度，實施基於全國統一測試的高校自主招生的新制度，高考從現在的計劃高考變為自由高考，學生可自由選擇報考學校，也就不存在異地高考問題。

學霸君智能機器人要和高考狀元PK？我們聊了聊它的技術、野心和商業化

黑智 2017-06-02 18:41

高考在即，學霸君宣布，其在年初計劃推出參加高考的智能機器人Aidam，即將實現承諾——在6月7日，和高考狀元同臺PK。AlphaGo剛剛戰勝柯潔，Aidam又是否能PK狀元？它又能考多少分呢？學霸君研發這款機器人，又是計劃用它來做什麽？黑智和學霸君創始人、CEO張凱磊，聊了聊它的技術、功能和商業化的問題。

今年年初，學霸君在完成1億美元C輪融資後，宣布推出智能教育機器人，並稱其將於6月與廣大高三學子共赴2017年高考。現在，可以看成，是學霸君實現承諾“交卷”來了。張凱磊表示，Aidam將於6月7日高考當天，數學考試結束後，與數名高考狀元同臺PK，解答2017年高考數學試題，完成包括客觀題和主觀題在內的整張試卷，並按照評分標準得出最終成績。這次活動鬥魚將全程直播。

學霸君創始人張凱磊與研發副總裁陳銳鋒

幾十秒完成一道數學題

“Aidam完成整張試卷，大約需要的時間是10分鐘左右。”張凱磊說，“它完成單題的速度在幾十秒鐘左右。”

Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統。這個系統的核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。

Aidam的圖像識別和自然語言理解技術均為自己研發，構建了深度神經網絡的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。

目前，學霸君已經擁有7000萬道數學題目的題庫系統，以及大量的學生手寫和上傳題目圖片、各種教輔書籍中的題目庫，構成了學霸君的智能機器人的訓練數據。據張凱磊介紹，目前，依靠學霸君的產品端的日活量，每天可以產生1700萬-1800萬張左右的題目圖片上傳。而其中，無論是拍照，還是學生手寫題目，均可以被Aidam的圖像識別系統識別，並記錄、收集、標記。在學霸君的題庫中，每一道題目均記錄了其答案、解析和不同的解題過程。在此基礎上，Aidam不斷進行自動解題訓練。

“系統每天大概做 40-50 萬道題目，進行自我訓練。”張凱磊說。“我們是自己在超鏈路神經網絡使用的時候發現，它對於記憶題目使用的步驟跟邏輯是有價值跟效果的，所以開始大規模地在代數體系跟解析體系解決這個問題。”

目前為止，Aidam主要針對的是數學學科。張凱磊對此的解釋是，數學題目的標準更加明確，容易判定對錯。“我們目前看到學生咨詢最多的問題，超過40%都是數學問題。除了評價標準之外，對於人工智能系統而言，數學的挑戰是比較有難度的。數學試卷中，包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，這是非常適合測試AI的，所以，我們這次選擇數學作為切入口。”學霸君研發副總裁陳銳鋒表示。

而對於類似於語文和英語等學科，張凱磊表示，學霸君已經具備了一定的技術積累，有考慮會在日後推出。

個性化教育真能實現？

而推出這樣一款智能機器人，學霸君的目的，自然不會是單純讓它能夠去參加高考。“我希望它能夠作為教師的幫手，解決目前教育中的一些難題，比如，輔助批改作業。”張凱磊說。

在張凱磊的構想中，“自動批改作業”一直是他希望實現的。“今天我們已經有能力把學生的學習行為數據采集到電腦上面去，有能力把他書寫過程中的東西數字化，但是一直以來我們都沒有這個能力讓機器去批改作業。現在，我們靠深度學習技術，開始有機會，把像人一樣將一道題目一步步推理出來這件事，在系統層面做出來。無論這道題目是否在系統中錄入過，無論它的難度系數有多高，只要在它的認可範圍內，都可以做出來。”

而自動批改的核心目的，則是為了實現個性化教育的最終目標。人工智能可以知道每一個學生的學習習慣、學習進度和學習意願。學生會的東西不會再出現；不會的東西，機器則會一直提醒，直到學會為止。這樣，每個學生看到的內容、做的習題都是量身定制的。另外，通過人工智能，老師對每一個學生的了解將比以往任何時候都要深入。因為人工智能將會在最短的時間里將學生的學習情況及時反饋給老師，老師可以直接讀取，而不會因為學生太多顧不過來。

“我們已經開始逐步在學校里實行個性化教育的實踐，在教育機器人完成後，也將加大推廣的力度。”張凱磊表示。在學霸君現場展示的在某地學校的教學系統中，學生作業已經數字化傳輸到電腦上面，並且後臺由機器批改完成，並對學生的完成情況、行為數據進行了標註和統計。“目前我們的教學改進系統是靠學生做題的零散數據產生的離散模型，把這些題做好了，提升效率之後看過程。未來，我們將把它擴展到5000-6000個班級，這樣將會擴充到幾十萬規模題量的學習過程，成為我們越來越強大的一塊資產。”張凱磊告訴黑智。

在教育領域中，對內容數據的智能化的機器理解將為老師的教學和學生的自主學習提供非常豐富的信息支持，圍繞學生學習薄弱點的自適應學習在機器理解的基礎之上將變得高效而又有針對性。而學霸君研發的智能教育機器人，就是機器理解技術在教育領域的典型應用。

“我們可以預測下，Aidam的數學高考成績將會是多少分。”張凱磊笑言。而事實是，現有教育環境下，還有豐富的應用場景亟待開發。當機器判卷、個性化指導、個性化作業、教案改進等變成可能，老師的教學效率和學生的學習效果都可以得到大幅度提升。人工智能在教育領域的商業化，仍然有更大的創新空間，可待開啟。

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學霸君智能機器人要和高考狀元PK？我們聊了聊它的技術、野心和商業化

黑智 2017-06-02 18:41

高考在即，學霸君宣布，其在年初計劃推出參加高考的智能機器人Aidam，即將實現承諾——在6月7日，和高考狀元同臺PK。AlphaGo剛剛戰勝柯潔，Aidam又是否能PK狀元？它又能考多少分呢？學霸君研發這款機器人，又是計劃用它來做什麽？黑智和學霸君創始人、CEO張凱磊，聊了聊它的技術、功能和商業化的問題。

今年年初，學霸君在完成1億美元C輪融資後，宣布推出智能教育機器人，並稱其將於6月與廣大高三學子共赴2017年高考。現在，可以看成，是學霸君實現承諾“交卷”來了。張凱磊表示，Aidam將於6月7日高考當天，數學考試結束後，與數名高考狀元同臺PK，解答2017年高考數學試題，完成包括客觀題和主觀題在內的整張試卷，並按照評分標準得出最終成績。這次活動鬥魚將全程直播。

學霸君創始人張凱磊與研發副總裁陳銳鋒

幾十秒完成一道數學題

“Aidam完成整張試卷，大約需要的時間是10分鐘左右。”張凱磊說，“它完成單題的速度在幾十秒鐘左右。”

Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統。這個系統的核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。

Aidam的圖像識別和自然語言理解技術均為自己研發，構建了深度神經網絡的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。

目前，學霸君已經擁有7000萬道數學題目的題庫系統，以及大量的學生手寫和上傳題目圖片、各種教輔書籍中的題目庫，構成了學霸君的智能機器人的訓練數據。據張凱磊介紹，目前，依靠學霸君的產品端的日活量，每天可以產生1700萬-1800萬張左右的題目圖片上傳。而其中，無論是拍照，還是學生手寫題目，均可以被Aidam的圖像識別系統識別，並記錄、收集、標記。在學霸君的題庫中，每一道題目均記錄了其答案、解析和不同的解題過程。在此基礎上，Aidam不斷進行自動解題訓練。

“系統每天大概做 40-50 萬道題目，進行自我訓練。”張凱磊說。“我們是自己在超鏈路神經網絡使用的時候發現，它對於記憶題目使用的步驟跟邏輯是有價值跟效果的，所以開始大規模地在代數體系跟解析體系解決這個問題。”

目前為止，Aidam主要針對的是數學學科。張凱磊對此的解釋是，數學題目的標準更加明確，容易判定對錯。“我們目前看到學生咨詢最多的問題，超過40%都是數學問題。除了評價標準之外，對於人工智能系統而言，數學的挑戰是比較有難度的。數學試卷中，包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，這是非常適合測試AI的，所以，我們這次選擇數學作為切入口。”學霸君研發副總裁陳銳鋒表示。

而對於類似於語文和英語等學科，張凱磊表示，學霸君已經具備了一定的技術積累，有考慮會在日後推出。

個性化教育真能實現？

而推出這樣一款智能機器人，學霸君的目的，自然不會是單純讓它能夠去參加高考。“我希望它能夠作為教師的幫手，解決目前教育中的一些難題，比如，輔助批改作業。”張凱磊說。

在張凱磊的構想中，“自動批改作業”一直是他希望實現的。“今天我們已經有能力把學生的學習行為數據采集到電腦上面去，有能力把他書寫過程中的東西數字化，但是一直以來我們都沒有這個能力讓機器去批改作業。現在，我們靠深度學習技術，開始有機會，把像人一樣將一道題目一步步推理出來這件事，在系統層面做出來。無論這道題目是否在系統中錄入過，無論它的難度系數有多高，只要在它的認可範圍內，都可以做出來。”

而自動批改的核心目的，則是為了實現個性化教育的最終目標。人工智能可以知道每一個學生的學習習慣、學習進度和學習意願。學生會的東西不會再出現；不會的東西，機器則會一直提醒，直到學會為止。這樣，每個學生看到的內容、做的習題都是量身定制的。另外，通過人工智能，老師對每一個學生的了解將比以往任何時候都要深入。因為人工智能將會在最短的時間里將學生的學習情況及時反饋給老師，老師可以直接讀取，而不會因為學生太多顧不過來。

“我們已經開始逐步在學校里實行個性化教育的實踐，在教育機器人完成後，也將加大推廣的力度。”張凱磊表示。在學霸君現場展示的在某地學校的教學系統中，學生作業已經數字化傳輸到電腦上面，並且後臺由機器批改完成，並對學生的完成情況、行為數據進行了標註和統計。“目前我們的教學改進系統是靠學生做題的零散數據產生的離散模型，把這些題做好了，提升效率之後看過程。未來，我們將把它擴展到5000-6000個班級，這樣將會擴充到幾十萬規模題量的學習過程，成為我們越來越強大的一塊資產。”張凱磊告訴黑智。

在教育領域中，對內容數據的智能化的機器理解將為老師的教學和學生的自主學習提供非常豐富的信息支持，圍繞學生學習薄弱點的自適應學習在機器理解的基礎之上將變得高效而又有針對性。而學霸君研發的智能教育機器人，就是機器理解技術在教育領域的典型應用。

“我們可以預測下，Aidam的數學高考成績將會是多少分。”張凱磊笑言。而事實是，現有教育環境下，還有豐富的應用場景亟待開發。當機器判卷、個性化指導、個性化作業、教案改進等變成可能，老師的教學效率和學生的學習效果都可以得到大幅度提升。人工智能在教育領域的商業化，仍然有更大的創新空間，可待開啟。

歡迎關註人工智能垂直號黑智

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當機器人高考數學得了134分，我們聊聊它與人族“學霸”的區別以及商業化未來

楊潔 2017-06-08 17:06

6月7日下午，全國高考數學科目結束。

但就在考場之外，另一場數學“大考”剛剛開始。而面對考試的，則是和普通學子不同的特殊考生——人工智能。

在成都高新區天府新谷的一個封閉空間里，一位機器人“考生”挑戰了今年全國高考的數學。它是成都準星雲學的高考機器人，名叫“AI-MATHS”。

在北京，包括黑智在內的眾多媒體，則圍觀了中小學智能化教育創業公司學霸君自主研發的智能教育機器人Aidam，與分為三組的6名高考狀元的同臺PK。

兩家的家長在此之前都很緊張。成都準星雲學科技有限公司CEO、清華大學蘇州研究院大數據中心主任林輝把AI-MATHS”叫做孩子，他說，這孩子“最大的弱項是不能理解考題里場景式的描述語言”，它會讀不懂題。學霸君創始人張凱磊說Aidam就好似自己的女兒，送入考場前，也在求祝福。

最終，Aidam花了9分47秒，完成了全部數學考卷內容。最後現場閱卷結果，Aidam考了134分，三組高考狀元分別得分為119分、140分和146分，平均分135分。從分數來看，人類“學霸”們在高考中，還是扳回一局。

準星高考機器人AI-MATHS北京卷用時22分鐘完成北京文綜數學考試，得分105；全國二卷數學考試用時10分鐘，得分100分，離預期的110分也還存在著差距。

柯潔和AlphaGo的大戰剛剛落下帷幕，這邊人工智能就上了高考的考場。和人類智力的挑戰，機器從未止歇。但AlphaGo已經掛印退出棋壇，這邊參加高考的人工智能們，它們背後又是由哪些技術支持，在未來又將作何用途呢？

高考機器人和AlphaGo有何異同？

在“備考”階段，Aidam的“父親”張凱磊向黑智表示，Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統。這個系統的核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。

Aidam的圖像識別和自然語言理解技術均為自己研發，構建了深度神經網絡的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。

目前，學霸君已經擁有7000萬道數學題目的題庫系統，以及大量的學生手寫和上傳題目圖片、各種教輔書籍中的題目庫，構成了學霸君的智能機器人的訓練數據。據張凱磊介紹，目前，依靠學霸君的產品端的日活量，每天可以產生1700萬-1800萬張左右的題目圖片上傳。而其中，無論是拍照，還是學生手寫題目，均可以被Aidam的圖像識別系統識別，並記錄、收集、標記。在學霸君的題庫中，每一道題目均記錄了其答案、解析和不同的解題過程。在此基礎上，Aidam不斷進行自動解題訓練。

“系統每天大概做 40-50 萬道題目，進行自我訓練。”張凱磊說。“我們是自己在超鏈路神經網絡使用的時候發現，它對於記憶題目使用的步驟跟邏輯是有價值跟效果的，所以開始大規模地在代數體系跟解析體系解決這個問題。”

目前為止，Aidam主要針對的是數學學科。張凱磊對此的解釋是，數學題目的標準更加明確，容易判定對錯。“我們目前看到學生咨詢最多的問題，超過40%都是數學問題。除了評價標準之外，對於人工智能系統而言，數學的挑戰是比較有難度的。數學試卷中，包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，這是非常適合測試AI的，所以，我們這次選擇數學作為切入口。”學霸君首席科學家陳銳鋒表示。

學霸君首席科學家陳銳鋒

陳銳鋒介紹，Aidam 的解題過程涉及到三個步驟：

一是理解和識別人類語言，把題目變成機器人可解碼、可理解的語言，即通過自然語言處理將人類語言轉換為形式語言。

二是邏輯推理，利用計算機的知識語言網絡，模擬人類處理信息的方式和策略，找出最佳解題路徑。

三是用人類的語言回答問題，並給出詳細的解題步驟，即將形式語言轉化為自然語言。

其中最大的難點在於讓機器理解人類語言，這也是自動解題系統被公認的核心問題之一：自然語言處理中的語義分析。

而AI-MATHS 學習了小學到高中的 7000 多個考點，運算量可達到 2 的 800 次方。林輝認為，跟 AlphaGo 相比，高考機器人的研發難度更大，原因和陳銳鋒提到的類似，因為用計算機語言描述圍棋規則相對容易，但研發高考機器人，首先需要讓系統理解人類語言。這也是他在之前提到過的，要讓AI-MATHS“讀懂題”，是一件非常困難的事情。

而這並非機器首次向人類的考場發起挑戰。在日本，從2013年起，機器人Torobo（Todai Robot Project） 每年都會參加日本高考，目標是考入東京大學。它的物理成績不錯，但受制於語言處理能力，在其他科目的成績並不理想。在2015年，它考出了511分的成績，可以考上日本80%的大學。其研發負責人 Noriko Arai 教授表示，在目前的技術條件下，Torobo要考上東大很難，因此，它已經放棄了這一學業，開始從事大數據分析方面的工作。“現在的AI們，包括Waston，Siri和Todai，都不能閱讀，但它們擅長搜索和優化。” Noriko Arai 在今年的TED2017上說。

AI能否搶走老師的飯碗？

推出Aidam，學霸君的目的，自然不會是單純讓它能夠去參加高考。學霸君給自己打出的口號是“幹掉學區房”，但是在人工智能領域，張凱磊說，Aidam並不會取代教師，而只是教育工作的輔助。

人類智能和人工智能的區別，以及何等工作能夠被AI所代替，已經是被業界無數次討論過的問題。在博鰲論壇上，魯白的回答是：人工智能，不會擁有人類一樣的智商、情感，或擁有自主意識。他解釋，人腦有五個方面的功能：第一是感覺，第二是運動，第三是記憶，第四是情感與情緒，第五是認知。“怎麽樣跟人工智能或者電腦產生感情，論題中包括兩個方面：一個就是情感的產生與情感的交流，延展一下就是社會性；一個方面是認知。認知又分兩個部分，一個是一般的認知，連動物都有，我覺得人工智能可以有這個方面的認知功能，包括邏輯思維分析，以及決策之類。人還有另外的一個方面的認知叫做高級認知功能，里面包括語言包括自我的意識，包括想象力、創造力最後還有人所特有的一種目的性的行為，而我認為，人類是在這方面，是不能被機器代替的。”

而指導學生科研、教育人類學生學習知識，正是人類創造力和認知能力的高級體現。那麽，什麽職業將被機器改變？和黑智談過的眾多業內人士也總結，勞動並無高低之分。那些和數據相關，重複性較強、邊界清晰的工作，容易被機器所取代。

而在不擔心教師們失業的前提下，人工智能又將輔助我們的教育，做到哪些工作？“我希望它能夠作為教師的幫手，解決目前教育中的一些難題，比如，輔助批改作業。”張凱磊說。

在張凱磊的構想中，“自動批改作業”一直是他希望實現的。“今天我們已經有能力把學生的學習行為數據采集到電腦上面去，有能力把他書寫過程中的東西數字化，但是一直以來我們都沒有這個能力讓機器去批改作業。現在，我們靠深度學習技術，開始有機會，把像人一樣將一道題目一步步推理出來這件事，在系統層面做出來。無論這道題目是否在系統中錄入過，無論它的難度系數有多高，只要在它的認可範圍內，都可以做出來。”

而自動批改的核心目的，則是為了實現個性化教育的最終目標。人工智能可以知道每一個學生的學習習慣、學習進度和學習意願。學生會的東西不會再出現；不會的東西，機器則會一直提醒，直到學會為止。這樣，每個學生看到的內容、做的習題都是量身定制的。另外，通過人工智能，老師對每一個學生的了解將比以往任何時候都要深入。因為人工智能將會在最短的時間里將學生的學習情況及時反饋給老師，老師可以直接讀取，而不會因為學生太多顧不過來。

“我們已經開始逐步在學校里實行個性化教育的實踐，在教育機器人完成後，也將加大推廣的力度。”張凱磊表示。在學霸君現場展示的在某地學校的教學系統中，學生作業已經數字化傳輸到電腦上面，並且後臺由機器批改完成，並對學生的完成情況、行為數據進行了標註和統計。“目前我們的教學改進系統是靠學生做題的零散數據產生的離散模型，把這些題做好了，提升效率之後看過程。未來，我們將把它擴展到5000-6000個班級，這樣將會擴充到幾十萬規模題量的學習過程，成為我們越來越強大的一塊資產。”張凱磊告訴黑智。

在教育領域中，對內容數據的智能化的機器理解將為老師的教學和學生的自主學習提供非常豐富的信息支持，圍繞學生學習薄弱點的自適應學習在機器理解的基礎之上將變得高效而又有針對性。而學霸君研發的智能教育機器人，就是機器理解技術在教育領域的典型應用。

Adiam和AI-MATCH的高考成績，只是它們現在的階段性的表現。盡管距離人類的“學霸”水平仍有一段距離，但隨著學校提高教學效率的需求不斷增加，教育應用落地的不斷深化，以及教育大數據和深度學習技術的發展，一個“機器助教”將會給我們打開新的大門。到那時，“幹掉學區房”，也許真的不止是一個夢想。

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高考機器人惜敗於人類學霸！教育AI和人類大腦差距在哪，又將走向何方？

黑智 2017-06-08 11:40

6月7日下午，全國高考數學科目結束。

但就在考場之外，另一場數學“大考”剛剛開始。而面對考試的，則是和普通學子不同的特殊考生——人工智能。

在成都高新區天府新谷的一個封閉空間里，一位機器人“考生”挑戰了今年全國高考的數學。它是成都準星雲學的高考機器人，名叫“AI-MATHS”。

在北京，包括黑智在內的眾多媒體，則圍觀了中小學智能化教育創業公司學霸君自主研發的智能教育機器人Aidam，與分為三組的6名高考狀元的同臺PK。

兩家的家長在此之前都很緊張。成都準星雲學科技有限公司CEO、清華大學蘇州研究院大數據中心主任林輝把AI-MATHS”叫做孩子，他說，這孩子“最大的弱項是不能理解考題里場景式的描述語言”，它會讀不懂題。學霸君創始人張凱磊說Aidam就好似自己的女兒，送入考場前，也在求祝福。

在學霸君發布會現場，由其自主研發的智能教育機器人Aidam首次公開亮相，並通過現場直播的方式與6名高考狀元同臺PK，分別解答2017年高考數學試題，完成包括客觀題和主觀題在內的整張試卷，並按照評分標準得出最終成績。

最終，Aidam花了9分47秒，完成了全部數學考卷內容。最後現場閱卷結果，Aidam考了134分，三組高考狀元分別得分為119分、140分和146分，平均分135分。從分數來看，人類“學霸”們在高考中，還是扳回一局。

準星高考機器人AI-MATHS北京卷用時22分鐘完成北京文綜數學考試，得分105；全國二卷數學考試用時10分鐘，得分100分，離預期的110分也還存在著差距。

柯潔和AlphaGo的大戰剛剛落下帷幕，這邊人工智能就上了高考的考場。和人類智力的挑戰，機器從未止歇。但AlphaGo已經掛印退出棋壇，這邊參加高考的人工智能們，它們背後又是由哪些技術支持，在未來又將作何用途呢？

高考機器人和AlphaGo有何異同？

在“備考”階段，Aidam的“父親”張凱磊向黑智表示，Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統。這個系統的核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。

學霸君創始人兼CEO張凱磊

Aidam的圖像識別和自然語言理解技術均為自己研發，構建了深度神經網絡的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。

目前，學霸君已經擁有7000萬道數學題目的題庫系統，以及大量的學生手寫和上傳題目圖片、各種教輔書籍中的題目庫，構成了學霸君的智能機器人的訓練數據。據張凱磊介紹，目前，依靠學霸君的產品端的日活量，每天可以產生1700萬-1800萬張左右的題目圖片上傳。而其中，無論是拍照，還是學生手寫題目，均可以被Aidam的圖像識別系統識別，並記錄、收集、標記。在學霸君的題庫中，每一道題目均記錄了其答案、解析和不同的解題過程。在此基礎上，Aidam不斷進行自動解題訓練。

“系統每天大概做 40-50 萬道題目，進行自我訓練。”張凱磊說。“我們是自己在超鏈路神經網絡使用的時候發現，它對於記憶題目使用的步驟跟邏輯是有價值跟效果的，所以開始大規模地在代數體系跟解析體系解決這個問題。”

目前為止，Aidam主要針對的是數學學科。張凱磊對此的解釋是，數學題目的標準更加明確，容易判定對錯。“我們目前看到學生咨詢最多的問題，超過40%都是數學問題。除了評價標準之外，對於人工智能系統而言，數學的挑戰是比較有難度的。數學試卷中，包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，這是非常適合測試AI的，所以，我們這次選擇數學作為切入口。”學霸君首席科學家陳銳鋒表示。

學霸君首席科學家陳銳鋒

陳銳鋒介紹，Aidam 的解題過程涉及到三個步驟：

一是理解和識別人類語言，把題目變成機器人可解碼、可理解的語言，即通過自然語言處理將人類語言轉換為形式語言。

二是邏輯推理，利用計算機的知識語言網絡，模擬人類處理信息的方式和策略，找出最佳解題路徑。

三是用人類的語言回答問題，並給出詳細的解題步驟，即將形式語言轉化為自然語言。

其中最大的難點在於讓機器理解人類語言，這也是自動解題系統被公認的核心問題之一：自然語言處理中的語義分析。

而AI-MATHS 學習了小學到高中的 7000 多個考點，運算量可達到 2 的 800 次方。林輝認為，跟 AlphaGo 相比，高考機器人的研發難度更大，原因和陳銳鋒提到的類似，因為用計算機語言描述圍棋規則相對容易，但研發高考機器人，首先需要讓系統理解人類語言。這也是他在之前提到過的，要讓AI-MATHS“讀懂題”，是一件非常困難的事情。

而這並非機器首次向人類的考場發起挑戰。在日本，從2013年起，機器人Torobo（Todai Robot Project） 每年都會參加日本高考，目標是考入東京大學。它的物理成績不錯，但受制於語言處理能力，在其他科目的成績並不理想。在2015年，它考出了511分的成績，可以考上日本80%的大學。其研發負責人 Noriko Arai 教授表示，在目前的技術條件下，Torobo要考上東大很難，因此，它已經放棄了這一學業，開始從事大數據分析方面的工作。“現在的AI們，包括Waston，Siri和Todai，都不能閱讀，但它們擅長搜索和優化。” Noriko Arai 在今年的TED2017上說。

AI能否代替老師？

推出Aidam，學霸君的目的，自然不會是單純讓它能夠去參加高考。學霸君給自己打出的口號是“消滅學區房”，但是在人工智能領域，張凱磊說，Aidam並不會取代教師，而只是教育工作的輔助。

學霸君智能教育機器人現場展示解題過程

人類智能和人工智能的區別，以及何等工作能夠被AI所代替，已經是被業界無數次討論過的問題。在博鰲論壇上，魯白的回答是：人工智能，不會擁有人類一樣的智商、情感，或擁有自主意識。他解釋，人腦有五個方面的功能：第一是感覺，第二是運動，第三是記憶，第四是情感與情緒，第五是認知。“怎麽樣跟人工智能或者電腦產生感情，論題中包括兩個方面：一個就是情感的產生與情感的交流，延展一下就是社會性；一個方面是認知。認知又分兩個部分，一個是一般的認知，連動物都有，我覺得人工智能可以有這個方面的認知功能，包括邏輯思維分析，以及決策之類。人還有另外的一個方面的認知叫做高級認知功能，里面包括語言包括自我的意識，包括想象力、創造力最後還有人所特有的一種目的性的行為，而我認為，人類是在這方面，是不能被機器代替的。”

而指導學生科研、教育人類學生學習知識，正式人類創造力和認知能力的高級體現。那麽，什麽職業將被機器改變？和黑智談過的眾多業內人士也總結，勞動並無高低之分。那些和數據相關，重複性較強、邊界清晰的工作，容易被機器所取代。

而在不擔心教師們失業的前提下，人工智能又將輔助我們的教育，做到哪些工作？“我希望它能夠作為教師的幫手，解決目前教育中的一些難題，比如，輔助批改作業。”張凱磊說。

在張凱磊的構想中，“自動批改作業”一直是他希望實現的。“今天我們已經有能力把學生的學習行為數據采集到電腦上面去，有能力把他書寫過程中的東西數字化，但是一直以來我們都沒有這個能力讓機器去批改作業。現在，我們靠深度學習技術，開始有機會，把像人一樣將一道題目一步步推理出來這件事，在系統層面做出來。無論這道題目是否在系統中錄入過，無論它的難度系數有多高，只要在它的認可範圍內，都可以做出來。”

而自動批改的核心目的，則是為了實現個性化教育的最終目標。人工智能可以知道每一個學生的學習習慣、學習進度和學習意願。學生會的東西不會再出現；不會的東西，機器則會一直提醒，直到學會為止。這樣，每個學生看到的內容、做的習題都是量身定制的。另外，通過人工智能，老師對每一個學生的了解將比以往任何時候都要深入。因為人工智能將會在最短的時間里將學生的學習情況及時反饋給老師，老師可以直接讀取，而不會因為學生太多顧不過來。

“我們已經開始逐步在學校里實行個性化教育的實踐，在教育機器人完成後，也將加大推廣的力度。”張凱磊表示。在學霸君現場展示的在某地學校的教學系統中，學生作業已經數字化傳輸到電腦上面，並且後臺由機器批改完成，並對學生的完成情況、行為數據進行了標註和統計。“目前我們的教學改進系統是靠學生做題的零散數據產生的離散模型，把這些題做好了，提升效率之後看過程。未來，我們將把它擴展到5000-6000個班級，這樣將會擴充到幾十萬規模題量的學習過程，成為我們越來越強大的一塊資產。”張凱磊告訴黑智。

在教育領域中，對內容數據的智能化的機器理解將為老師的教學和學生的自主學習提供非常豐富的信息支持，圍繞學生學習薄弱點的自適應學習在機器理解的基礎之上將變得高效而又有針對性。而學霸君研發的智能教育機器人，就是機器理解技術在教育領域的典型應用。

Adiam和AI-MATCH的高考成績，只是它們現在的階段性的表現。盡管距離人類的“學霸”水平仍有一段距離，但隨著學校提高教學效率的需求不斷增加，教育應用落地的不斷深化，以及教育大數據和深度學習技術的發展，一個“機器助教”將會給我們打開新的大門。到那時，“幹掉學區房”，也許真的不止是一個夢想。

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當高考不再是唯一出路時，創業可能是最後的階層上升通道

騰訊大家、華商韜略，快刀三俠 2017-06-07 09:41

來源 | 騰訊大家、華商韜略，快刀三俠略有改動

文  | 左誌堅 遲玉德 

六月的七、八號，這兩天既不是傳統佳節也並非什麽歷史紀念日，但是對於大多數國人而言，卻是個十分特殊的日子。在中國現有升學制度下，高考似乎或多或少與個人甚至家庭命運捆綁在一起。

但伴隨時代的發展，種種現象似乎表明，高考促進社會成員的升遷性社會流動的功能減弱了，高層次的教育並不必然帶來好的收入和職業地位。“高考改變命運”的口號不再像過去那麽令人信服。

某報曾在幾年前致高考畢業生中寫道：“從書本走向社會，從記誦教條走向活色生香的現實，你不妨多問幾次：這個時代究竟發生了什麽？為什麽？根源在哪里？多問為什麽，這便是人格獨立的起點與途徑。”

他們雖然被名校拒之門外，但是沒有放棄傾聽時代的脈搏，所以在計算機、互聯網、移動互聯網等行業崛起的時候，先於他人找到機會。程維、王興和張一鳴，這三位年輕人創辦的滴滴、美團、今日頭條，恰恰是這撥移動互聯網熱潮中最大的三個贏家。

我一直有一個觀點，即創業是最後的階層上升通道。這一觀點也為數據所證實。

根據最新的海銀財富與胡潤研究院聯合發布的《中國高凈值人群資產配置白皮書》的調研，目前國內個人可投資資產1千萬元人民幣以上的高凈值人群規模已超100萬人，全國個人總體持有的可投資資產規模達到112萬億元人民幣。這其中，企業主占了一大半。

其他高凈值人口包括，投資者（房產、股票）、企業金領。但社會階層不僅考慮財富規模，還要看社會資源和社會聲望，考慮到這兩個因素，創業幾乎成了逆襲的唯一通道。

● ● ●

1978年、1992年、2001年

在中國市場經濟改革之前，國人的階層上升通道和傳統社會差不多，主要是依靠高考。

自隋煬帝在大業三年（607年），開科取士，到光緒三十一年（1905年）廢除科舉，千百年來，底層社會與帝國廟堂之間，始終有著讀書這樣一個上升階梯，對於維護社會穩定，保證社會活力，有著極其重要的意義。

1905年廢除科舉之後僅6年，滿清即宣告崩潰，史家歷來有一觀點，認為光緒廢除了青年精英的“中國夢”，將士子與士紳推向了革命，加速了封建王朝的衰竭。

辛亥之後，國民黨大佬胡漢民就說過，“如果科舉不廢，誰還來革命！” 事實上只要社會還給精英留有出路，按照正常的人性來計算，沒有人會願意去做刀口舔血的革命生意。

此後中國在內憂外患下飽經滄桑，一直到1977年鄧小平20分鐘內決定恢複高考，此後數十年間，社會活力有目共睹，無數底層青年有了翻身的機會。

如今福布斯富豪榜中的財富精英，如王健林、許家印之輩，都是在1978年參加高考，完成了人生的關鍵一躍，如今長期盤踞於各類富豪榜的前十。

1992年，市場經濟地位的確立，更是開放了自由競爭的空間，在傳統仕途之外，給與青年精英一條高聳入雲的上升階梯。

這個時期的創業熱潮，絲毫不亞於今天，高級公務員下海者比比皆是，統計說1992年辭官下海者凡12萬人，社會價值觀是“最優秀的人應該從商”。以致現在企業家群落中，有“92派”之謂，一大批政治精英在上升空間受挫之後，在商界取得了不俗的成就。

而在民間，則有浙江草根商人自成一脈，偏安於京師千里之外，上承數千年民間商幫基因，下接經濟改革帶來的消費紅利，很快在消費品、輕工、外貿領域占據潮頭，以宗慶後為代表的這脈商人，純粹以草根起家至今依然是各類富豪榜的主力。

2001年則是又一個新的分水嶺。兩件大事決定了財富的流向，以及今天各路精英的命運。

其一是中國入世，經濟騰飛；其二是互聯網開始流行。

一方面，入世帶來的經濟效應讓上一波完成原始積累的富豪，財富飛速增值，而在這個食物鏈的下遊，也有無數國人嘗到了財富自由的滋味。

另一方面，互聯網造就了張朝陽、丁磊這些新貴，互聯網開始發芽，並逐漸侵入普通人的日常生活。馬雲、馬化騰、李彥宏們隨後爆發，BAT霸業初成。

● ● ●

2008年、2012年

事情在2008年之後起了很大的變化，無數的屌絲青年突然發現，逆襲越來越難。

這一年，中國經濟發展模式走到了一個拐點，整個經濟領域都缺乏新引擎。

民間經濟的活力開始下降，外企和小型民企日子越過越緊，風光不再。

我身邊的社會精英，則在房貸、教育、醫療這三座大山的壓力之下，結結實實感受到生活之重。

更要命的是，職場上留給剛畢業小鮮肉的機會也越來越少，原因也很簡單，起點已經明顯不再公平。

這一代年輕人遇到的新問題就在於，他們的父輩經過改革開放三十年的浮沈，已經進入了不同階層，當子女輩進入職場之後，父蔭和家族的提攜，直接決定了自己在職場中的起點和未來。拼爹已經不是公務部門的個別現象，而是泛濫至外企和民企的普遍現象。

換而言之，普遍存在的起點不公平，使得高考（科舉），已經不再是階層流通的顯性通道。

實話實說，2008年之後畢業的大學生是很苦逼的。一方面，北上廣深的房價高企，很難想象這些年輕人能夠靠自己的工資解決房貸；另一方面，缺乏上升的想象空間，也會讓年輕人覺得比較苦悶，沒有盼頭。

以致到2012年，一個名叫“屌絲”的網絡臟詞席卷中國，這當然是一種自嘲，承認自己無力回天，認命式自娛，回應這個缺乏光榮與夢想的時代。

很多年以後，我們回顧2012，會發現無數公司在這一年奠定了自己的霸業。無論是滴滴、美團、今日頭條，還是雷軍的小米，都是在這一年奠定了堅實的基礎。伴隨著這一輪的財富效應或曰“風口”，屌絲們終於有了喘息的機會，前方看到了一絲亮色。

當高考不再成為唯一的階層上升通道時，另一道大門被打開了。以互聯網為代表的新經濟通道，是一個純粹市場化，起點也很公平的嶄新階梯。

● ● ●

就像高考一樣，勤奮是創業的前提

勤奮怎麽可能無用。無論是企業家還是中產，哪個階層不是勤勤懇懇，而對於底層，勤奮更是最後的資本，如果將之拋棄，就真得認命了。

所謂“勤奮無用”無非指一個人努力了半天，卻沒有達到預期效果。這時候，當事人應該首先檢討自己的方法，看自己是不是在蠻幹，如果是在蠻幹，再努力也不會成功。跌倒並不可怕，可怕的是跌倒後說根本就不該走路。

再者，宣揚“底層只能認命”是極端不負責任的，因為心理學認為一個人對自己的預言往往會成真。一個人如果認定自己這輩子屬於底層，他將從此自暴自棄，一定會成為底層，甚至將這種心態傳染給子女，從而世代貧窮。

而一個底層青年如果認定自己不屬於底層，他就會想辦法脫離底層，只要能找到正確方法，他一定能脫離底層，實現階級跨越。

宗慶後出身於一個南京國民政府的小職員家庭，中考時因“家庭成分”不好無法報考師範學校，從此在杭州的大街小巷賣煮紅薯和爆米花。但宗慶後始終不認為自己命該如此，1987年，42歲的他承包了一家嚴重虧損的校辦企業，之後努力經營，建立了娃哈哈集團，並三度成為“中國首富”。

這樣的故事非常普遍。福耀集團董事長曹德旺小時候家里很窮，14歲輟學放牛，15歲跟著父親賣水果、販煙絲，是一個苦悶的底層青年。但他不認命，四處尋找機會，並勇於行動，結果到1975年就積累了6萬多元，那時候連“文革”都沒有結束！改革開放後，他又創立福耀集團，生產出享譽世界的汽車玻璃。截至2016年底，他累計交稅127億元，捐款高達80億元。

像宗慶後、曹德旺這樣在一窮二白的基礎上逆襲成功的創業者還有很多很多，每一代都有。有種觀念認為改革開放前30年是逆襲的好時候，現在留給底層的創業機會已經很少了，而事實是，現在的投資環境和市場需求都比前30年更好，更有利於創業。

貧窮並不可怕，可怕的是在貧窮面前表現得頹廢和軟弱。

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創業就是把人證券化

如今，創業成為一個全民現象，於是在認知上也出現了極端現象。

一種是年輕人容易把創業想象成暴富的捷徑，看到無數的財富神話之後，總覺得自己也是不可一世，各種咖啡館都能聽到估值、VC這些江湖黑話，而實際上第一次創業的成功率不會超過10%。

一種是老人心態總覺得創業就是不靠譜，還是在大公司呆著安心，卻忽視了今天的安全區就是明天的危險區，溫水煮青蛙的心態，會導致在信息和產業快速叠代的今天，個人很快就會失去競爭力。

實際上，做成一家百億美金的上市公司，永遠是運氣成分居多。但如今在傳統經濟見頂，新經濟和產業升級機會層出不窮的年代里，機會仍然相當之多。

就我個人的理解，創業的本質是投資自己，把創業者個人的專業技能和人脈資源證券化。在創業公司股權的流動性大大增強之後，創業者的個人財務問題會很容易解決，這比在大公司打工帶來的收益要高得多。

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創業是最後的階層上升通道

現在，我們大約可以下兩個結論。

第一，高考（科舉），大約只能讓年輕人勉強組建小康之家，但隨著上代人權力和資本的積累，後續年輕人的上升通道越來越窄；

第二，創業是最後的階層上升通道，而且這個通道並不會隨著互聯網紅利的消失而消失。

最後，順便反駁一下兩個關於創業的流行論調。

其一，有人說，現在是資本寒冬，創業就是泡沫。

就我個人感受，所謂的資本寒冬，只是在B輪、C輪這些億元級投資比較受影響，而在天使和A輪階段的公司，這種效應並不明顯。我或者朋友參與的公司，幾乎全部完成融資，或者自己有足夠的收入根本不需要融資。

當然，創業肯定是一個九死一生，成功率極低的行當，要知道王興、張一鳴這些人，以及更早的馬雲、馬化騰也都不是第一次創業就成功。如何理性的認識創業，學習創業的方法論，是另外一個話題。總而言之，逆襲很難，但總好過沒有逆襲的機會。

其二，有人說，創業是政府在推卸就業責任，互聯網泡沫已經到頭了。

其實就業這個問題本來就跟政府沒半毛錢關系。宏觀經濟固然在下降通道，政府鼓勵創業也有確然有解決就業的動機，但從大的經濟基本面看，傳統經濟的飽和，以及互聯網、消費升級引領了新經濟空間，就基本確立了創業成為這一代青年精英的上升通道。

事實上目前仍然是資本過剩，全球範圍內優良資產都匱乏的局面，在這樣的情況下，行業精英在新經濟領域創造全新的產品，建立全新的商業模式，實在是時勢推動的必然。

中國的經濟改革有一個特點，就是存量不動，用增量改革推動經濟發展。從1978年小崗村的農業試驗，到2015年互聯網金融的網開一面，都是這種“試點經濟”的現實實踐。只是今天的變革者，不需要像小崗村的農民那樣，提著人頭談改革。

在可以預見的數十年中，存量的傳統經濟領域，利益格局很難撼動，階層流動的通道正在收窄。而增量改革的空間依然很大，包括金融、醫療、教育、農業等領域都在逐漸釋放政策紅利，里面依然孕育著大量的創業機會，上述每一個領域都是萬億級的市場。

可以想見，在很長一段時間內，各個領域的創業紅利都會當作一種隱形的國民福利交給一代代的青年精英。他們在為自己創造財富的同時，也驅動著各種經濟引擎，為社會帶來活力，讓國家更為健康。

讓青年精英對國家和未來保有希望，類似科舉制度留給古代士子的機會，這是政治未能開放之時，留給這一代年輕人最後的階層上升通道。

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一代人有一代人的機遇和挑戰

很多人認識到了時代的巨變，也想成為新世界的一員，但卻表示客觀環境對自身非常不利，沒有辦法實現逆襲。主要的抱怨有兩種：

一種抱怨是老一代企業家趕上了好時候，改革開放初期，只要膽子大、敢創業，很容易成功，因為競爭少，而現在是大眾創業，競爭者到處都是，要想勝出極其困難。

這種說法聽上去有道理，但卻不是事實。改革開放初期的創業者在絕對數量上或許比現在的少，但那時候的需求和投資也少，而且競爭者不見得更少。比如80年代末，許連捷依靠安樂衛生巾在行業內迅速出頭，結果刺激全國出現了四五千家衛生巾廠，花王、金佰利、強生等跨國巨頭也趁勢進入中國，許連捷面臨的競爭壓力陡增。追漲殺跌是人的本性，稍微賺錢的行業都會湧入大量競爭者，一個創業者能不能勝出取決於自身實力，而非競爭者的數量。

此外，老一代企業家所面臨的    競爭環境比現在的要糟糕得多，有時連競爭的資格都沒有。

1980年，魯冠球帶隊參加全國汽車零部件訂貨會，推銷自己生產的汽車傳動軸與驅動軸的連接器——萬向節。不料，他們卻因為“鄉鎮企業”的身份被拒之門外。但魯冠球沒有抱怨，而是在會場外擺起攤位，同時派人到會場內打探消息，對比別家產品和自家產品，分析客戶心理。後來他發現客戶對價格很敏感，便以低於場內20%的價格出貨，一舉斬獲210萬元大單。

不公平競爭還是小事，有時還要面臨無端的法律風險。1986年，曹德旺與福清高山鎮政府合辦的異形玻璃廠生意紅火，但曹德旺卻因此陷入到一場官司。當時，鎮領導班子里的一些人舉報曹德旺有“經濟問題”，而且“十分嚴重”。這些人被性情耿介的曹德旺得罪過，非要告倒曹德旺，他們先是在鎮政府告，不成又告到福州市，不成再告到福建省、中紀委，最後被北京的領導大吼“胡鬧”！

今天的創業者基本不用再面臨這樣的不公平競爭和法律風險，只需要把產品和服務做好。並且中國市場的競爭沒有媒體鼓吹的那麽激烈：一方面，我們的市場體量巨大；另一方面，很多行業幾乎沒有展開真正的競爭，都在紮堆做那些最低端、最容易的活計，有一些行業甚至還在靠忽悠賺錢。創業者應該致力提升行業競爭水準，實現消費升級，而不是抱怨低端競爭者太多了。

一代人有一代人的機遇，也面臨一代人的挑戰，抓住機遇、應對挑戰是每一代創業者的生命主題。試想，假如魯冠球當年灰心喪氣地退出展會，假如曹德旺當年打完官司後甩手不幹了，他們和他們的家族今天會是什麽樣的命運？

另一種抱怨是當前經濟形勢不好，“資本寒冬”已至，“英國脫歐”和“特朗普上臺”惡化了外貿環境，國內樓市的暴漲則擠壓了實業投資，並推高了各項成本……總之，生意沒法做了。

巴菲特的合夥人查理·芒格說，“宏觀是我們必須承受的，微觀才是我們能有所作為的地方。”當前的經濟形勢當然不好，但它不是對你一個人不好，對你的競爭對手也不好，而這種不好的經濟形勢會幫助你淘汰大量競爭對手，使行業內各要素（人力、設備等）的價格大幅下降，使你能夠以更低的成本提升自身競爭力，獲得更大的市場份額。

所以，創業者唯一要擔心的是自己的能力夠不夠，而不是經濟形勢好不好。經濟形勢再好，也有破落戶，經濟形勢再不好，也有成功者，就算打起仗來，也是有本事的當將軍，沒本事的當炮灰。對於個體而言，任何時代都有逆襲的機會，關鍵看你做什麽以及怎麽做。

現在廣大農村已經普及智能手機，一個農村青年完全可以通過移動互聯網獲取與城市青年，乃至富二代完全相同的資訊。問題在於，這些青年在用智能手機幹什麽，是看娛樂、八卦、玄幻小說，還是在學習財經、專業，提升自我。

當下，一個底層青年改變命運是完全有可能的，但“逆襲”不等於從最底層到最上層，馬雲就不是。成為巨富之前，馬雲是一個中產，他在杭州市長大，年輕時去過澳大利亞和美國，創業之前已經買房，也就是著名的湖畔花園公寓，創辦阿里時，他自籌50萬元啟動資金，而且積累了一些政商人脈。

一個底層青年不應該幻想一步登天，而應該讓自己首先成為一名中產或小企業主，然後再向更高的階層跨越。

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