導讀 : 正當矽谷的預言家們還在爭論最近的科技泡沫是否瀕臨破滅的時候，有人已經開始討論科技產業的下個爆發點。
本文經機器之心（微信公眾號：almosthuman2014）授權轉載，禁止二次轉載
選自《紐約時報》
機器之心編譯出品
編譯：陳剛、趙賽坡
正當矽谷的預言家們還在爭論最近的科技泡沫是否瀕臨破滅的時候，有人已經開始討論科技產業的下個爆發點。
我們使用計算的方式正在發生改變，隨著數據量暴增，我們利用雲端數據中心收集海量數據，然後分析這些數據並打造出新的產業。
與新的產業相關的詞條通常是「機器學習」和「人工智能」或「A.I.」，由此孵化出的產品有著廣泛的影響力，從全球規模的計算系統到普通人吃飯付款的方式。
「設計公司將迎來爆發，因為人們需要快速瀏覽大量的信息，」 負責谷歌雲計算引擎（Google Compute Engine）的 Diane B. Greene 表示，谷歌也是希望引領人工智能浪潮的公司之一。「僅訓練計算機如何利用人工智能就是一項大產業。」
這類改變是矽谷持續向前的驅動力。PC取代大型計算機不僅為蘋果敞開了大門，還為開發PC 商業軟件、遊戲和出版業軟件的公司提供了機遇。在聯網效應和因特網帶來變革中，風險投資人投資這些新計算模式的公司，於是又一代行業巨頭誕生了。
過去十幾年，智能手機、社交網絡和雲計算已經從為 Facebook 和 Twitter 這類公司提供養料跳躍到了 Uber、Airbnb 以及其它利用手機、個人評級系統和強大的雲端遠程計算機自我創造產業的公司。
不管你信不信，這些產業已經開始落伍。科技產業新的架構不僅建立在谷歌、微軟和亞馬遜的大型公共雲計算上，還在於這些公司的人工智能技術。這些公司的雲計算提供了更有效率、更靈活的計算資源，並可供任意公司租用，還可以對接到公司內部使用小規模的雲。
Greene 給谷歌提供的人工智能資源是引人註目的。很多人會使用谷歌搜索自動補全功能，該功能可瞬間連接不同地區500臺計算機，猜測我們的搜索內容。谷歌地圖和谷歌照片這類服務已經服務了超過10億用戶，計算機可依地點和面部特征分類。Gmail 每天可篩選1.4PB 數據，約等同於20 億本書提供的數據量。
為了處理以上所有數據，以及翻譯和語音識別等任務，谷歌已經積累了大量可供用戶使用的分析技術。根據Greene 的首席技術架構師 Urs Hölzle 預測，谷歌出租機器學習和軟件分析的業務最終會超過其廣告業務。2015年，谷歌廣告收益為160.4億美元。
「八十年代是關於電子數據表格，」知名計算機設計專家 Andreas Bechtolsheim 說，他也是谷歌首個投資人。「現在是關於如何利用機器學習。」
他還說：「更好的地圖和照片只是開始。將來會是生命科學、自動駕駛，所有一切。」
很多創業公司已經瞄準了這個新的架構。位於加利福尼亞山景城的 Mashgin 公司使用「計算機視覺」使得零售業結算自動化。Alluxio 公司正致力於提升基於雲的人工智能。上周，舊金山一家名為 Mesosphere 的公司融資7300萬美元，該公司提出不同公司集團和公共雲運營的解決方案。
微軟和亞馬遜正在與谷歌競爭，爭奪新的架構的統治權。
3月底4月初，微軟將在舊金山召開峰會，關註如何使用機器智能去分析「Microsoft graph」或幾十年來微軟產品已經收集的數據。
亞馬遜去年就發布了機器學習服務，而且正在積累自己的企業數據庫。
矽谷老牌企業惠普正努力在新浪潮中尋找機會，惠普是 Mesosphere 投資人之一。
「當你在建立預測性數據的時候，你無法知道接下來需要什麽，」惠普高級副總裁William Hilf 說。「如果某人押註微軟或谷歌的機器學習，他們也許需要犧牲舊的數據系統。我們正在打造將以上所有連接起來的平臺。」
對 Greene而言，當谷歌開始發力新的人工智能技術時，目前所有的數據，連同計算規模和複雜性，與其帶來的結果相比都是小巫見大巫。「我們也許會打造一個可供所有業務使用的人工智能系統，」她開玩笑說，「科技巨頭與深度機器智能之間的關系才剛剛開始。」
版權聲明： 本文作者機器之心（微信公眾賬號：almosthuman2014），如需轉載請聯系原發授權。
匿名用戶
