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李彥宏兩會提案全部聚焦人工智能：人工智能堪比工業革命

3月3日上午，第一財經記者獲悉，全國政協委員、百度董事長李彥宏今年有三個提案，全部聚焦在人工智能領域。

其中包括用人工智能技術解決兒童走失的問題，用人工智能技術調交通信號燈，以及人工智能和各個行業的結合。

之所以將三個提案聚焦在人工智能，在李彥宏看來，人工智能會給這個社會帶來的改變應該說是堪比當年的工業革命。他透露，過去自己在美國讀書時很喜歡人工智能這門課，但當時老師告訴他這在工業界沒有人認可，畢業之後想找一個人工智能的工作也沒有。但隨著計算能力的大幅提升以及數據能力的豐富等原因，原來不可能的變成了可能。

此外，李彥宏還對參會感受、百度當前的核心戰略、百度最近的變革思考、外界對百度內容分發業務的誤讀等作出回應。

提案聚焦人工智能

李彥宏的三個提案全部聚焦在人工智能領域。

第一，是用人工智能技術來解決兒童走失的問題。這個方面的技術已經比較成熟了。李彥宏稱，百度的人工智能技術，就可以拿著特小的小孩照片來對比她現在長大以後是什麽樣子。在很小的時候就走失的孩子，再進入公眾視線可能已經上小學了，辦學生證的時候需要拍照片，這種情況下通過人工智能比對，就可能比以前更高效地找到走失的兒童。他認為這個技術可以應用到公安機關等相關的部門。

第二個提案是用人工智能技術調交通信號燈。根據百度做的技術，推論出來這樣是可行的。李彥宏透露，百度已經在百度周邊後廠村做了一些實驗，最後給交管局提了建議，說這個方向的紅綠燈應該怎樣，那個方向的紅綠燈應該怎樣，做了之後，平均的等待時間明顯減少了。

但是這個提案並不是簡單批量地處理、根據統計結果重新設置紅綠燈時間，而是實時識別現場的交通狀況。李彥宏稱這也涉及到百度過去幾年的一項技術，就是識別汽車。“我們做自動駕駛，需要用機器的方法識別周邊哪兒有汽車、它的速度多少。現在這個技術我們在全球的比賽當中已經是第一位，準確率達到90%多。有90%多的車輛識別準確率的話，就可以實時根據車輛的多少來調整紅綠燈的等待時間，我們也覺得這個對解決城市擁堵問題會有明顯幫助。”

李彥宏第三個提案更加宏觀，就是人工智能和各個行業的結合。其實每個行業跟人工智能結合都有很多可以創新的點，可以發展的機會。從政府的角度來講，李彥宏稱是希望各大部委都能根據他們所管理的行業、制定相應的產業政策，來鼓勵這個行業和人工智能技術進行結合。像交通，怎樣才能出臺一些政策允許無人車上路;像制造業，過去中國制造還是靠成本優勢在做，未來要靠智能，要靠人工智能技術與制造業的結合來做相應的事情，在這方面需要制定相關的標準、相關的鼓勵政策。

五年參會感悟

在百度方面發給第一財經的回應中，李彥宏稱，五年參會學到不少東西。

“參加了幾次政協會議之後，讓我越來越清楚一個國家是怎麽管理的。尤其是中國這樣一個成功的大國，在過去四十年中經歷了高速成長，這在全世界的歷史中都是少見的。這樣一個國家是怎麽管理的，在四、五年的時間當中讓我學到了很多東西。當然，我也希望能夠在這當中發揮一些積極作用，每年都有若幹提案會提上去，有些也能收到不錯的反響。所以，既學了東西，也能夠在這里頭起到一定的作用，也沒有什麽特別驚天動地的事情，但是我覺得每一步都是讓自己更了解了這個國家，讓自己更有一種成就感。很多東西至少從我的角度出發，我不是在為一個企業說話，我是希望能夠為這個國家、為我們這個國家的人民能夠說一些話，做一些事情。”

李彥宏稱，他從回國的時候就給自己制定了一個標準，叫做“營造小環境，適應大環境”。百度這個公司就是小環境，做公司的成就感更多是按照自己的意願去做喜歡並擅長的事情。適應大環境，之前看來提的稍微有點消極，很多人覺得大環境改變不了，只有去適應。“但後來做了政協委員之後，卻發現其實不完全是這樣，因為有些東西你看到不合理，你是可以提的，你提了會有人來管。雖然不是完全自己可控，但是自己可以影響，而且可以影響的是一個巨大的國家，所以我覺得也是很不錯的。”李彥宏說。

而過去幾年李彥宏的提案也有不同程度的落地。李彥宏稱，“每個提案到相關部門他們都是會認真回複，政協委員的提案回複率是相當相當高的。很多東西我們在提的時候會對它的可行性做一些調研。提過去之後，相關部門也會根據他們實際情況給一些回複，有些是部分采納，有些也會給你解釋。總體來講，我覺得這些提案都促進了相關部門在這個方向上的改進和提升。”

例如，去年李彥宏提過，建議開放低空空域，可以讓飛機的正點率提升。目前了解到，一方面民航總局確實給李彥宏了一個很長的回複，解釋他們都采取了哪些措施提升正點率，有很多非常專業的東西。此前李彥宏提案中的“中國大腦”也是一樣的，今天發改委讓百度來牽頭做深度學習的國家工程實驗室，也是對“中國大腦”的一個回應。

人工智能堪比工業革命

之所以將三個提案聚焦在人工智能，在李彥宏看來，人工智能會給這個社會帶來的改變應該說是堪比當年的工業革命、或者電力革命。

他表示，人工智能這個詞提出來有60年的歷史了，以及在美國讀書的時候其實也特別喜歡人工智能這門課，這也是我的個人愛好，而且我學的成績挺好，但是老師告訴他這個東西沒用，在工業界沒有人認這個東西，也就是說畢業之後想找一個人工智能的工作，是沒有的。

“所以，當時雖然喜歡，但是只能把這種喜歡埋在心里，說再看吧。等到2012年我重新發現深度學習有這麽大威力的時候，它既然是我的愛好，我就要從企業家的角度判斷它是不是真的能夠起作用。”

為什麽判斷人工智能起作用，是因為第一計算能力有了大幅度的提升，和李彥宏當時讀書的時候相比有幾十萬倍的提升。計算資源的價格在不斷下降，摩爾定律大家都知道，每18個月計算能力翻一倍、價格降一半。還有一個很大的趨勢就是，數據越來越豐富，過去即使計算能力強，沒有數據可算，這也不行。互聯網這些年的發展，尤其像BAT這些大型的互聯網公司每天都有很多很多數據，用這些數據，用好的算法，用強大的計算能夠，最後就能夠獲得跟過去非常不一樣的結果。因此，人工智能的應用確實已經到了一個臨界點。原來認為不能做的，現在都變得可能了。

他表示，人工智能是百度核心的核心。百度自己在嘗試的幾個方向，例如，無人駕駛汽車，已經做了幾年了，到現在，其實世界上主流的汽車廠商也基本上都接受了一個觀點，就是在2021-2022年之間，無人車會實現商用。這也已經成為一個行業的共識。百度雲也不是簡單的雲服務，它確實是跟人工智能的各項技術，比如語音識別技術，自然語言理解技術，圖像識別技術相結合，為很多行業可以提供不一樣的解決方案。度秘剛剛推出的時候只是一個寄生在手機百度里的一個功能，今天它已經可以作為一個物聯網的操作系統了，並可以植入到任何一個電器中，甚至那些目前還不通電的、比如桌子，將來都是可以變成智能的。所以，這樣一個操作系統可以讓人和工具進行自然語言的交流和對話。

“過去，人都是要學習工具的使用方法，我要學習怎麽調冰箱的溫度，人類每發明一個工具，買來之後都要拿一個說明書看說這個東西怎麽用，其實這個是很反人類的。其實真正符合人性的用法，應該是任何的工具都能聽得懂人話，我覺得這是人工智能帶來的改變。其實類似的機會以及我能舉出來的例子都是我們看過、且仔細研究過的，但是大多數行業我也不了解，一旦了解的人能跟人工智能現在的技術進行結合的話，就一定會想出很多過去我們覺得不可能、不現實的東西，現在都是可以做的。”他說。

既然人工智能是一場革命，有人會問，它會不會帶來很多讓人們不適應的地方?

李彥宏認為，對於大多數人來說不會感覺不適應的。因為人工智能其實是用機器在模擬人的各種各樣的能力，所以技術提升也好，對市場的影響也好，更多是潛移默化的，不知不覺就享受到其中的紅利，而不是說要突然改變一下自己什麽樣的習慣。

“這和我們歷次的工業革命，包括計算機革命都不一樣。大家用筆記本電腦，人們不是一生下來就會盲打敲鍵盤的，這是後天學的。但是，人工智能到來之後，人們幾乎不用學習，你會說話了，就能和所有的機器、工具進行交流，人們會覺得很自然。”

但是它確實會使得某些職業受到挑戰。比如無人駕駛時代到了，專職的司機有可能會被取消掉，至少要受到威脅。再比如翻譯，不同語種之間的翻譯，這個在不遠的將來也是一個可以完全靠機器來解決的事情，可能有大量的人要去轉崗、或者去幹別的事了。

“我覺得這個特點跟歷次的工業革命都是一樣的，蒸汽機發明以後，電力發明以後，確實也淘汰掉了很多工種和職位，這可能需要包括國家的相關部門提前做一些準備工作，要考慮到這些職業的消失會對社會產生什麽樣的影響。”李彥宏說。

百度的變與不變

在過去一年里，百度的經歷挑戰並不算小——從遭遇百度貼吧、魏則西風波，到百度兩名副總裁王湛、李明遠相繼離職，再到從業績上經歷了連續兩個季度的凈利下滑，營收在 Q3出現近年以來首次下降。

李彥宏坦言，最近這幾個月百度確實發生了比較明顯的變化，包括人事上的變動。

李彥宏稱，百度在2013年成立深度學習實驗室，當時由自己親自任院長，不是因為深度學習的水平有多高，而是CEO親自做這件事情的話會給外界傳遞一種聲音“我們很重視這一塊”，只有我們重視，那些真正優秀的人才會願意加入。所以，林元慶、吳恩達以及最近的陸奇這些科學家都來加入。

他評價，陸奇加入確實起到一種作用，這些最優秀的技術人員，最優秀的人工智能科學家能夠聚集到百度這桿大旗下面來，一起做一些能夠改變世界的事情。

值得一提的是，李彥宏還特別提到，前段時間外界流傳了一個自己的內部講話被誤讀。當時講話第一部分是內容分發的新時代，有媒體稱“李彥宏去年9月份才剛剛說人工智能是核心的核心，現在又說內容分發是核心”，這兩者其實一點都不矛盾。“人工智能是核心的核心說明它是內容分發的核心。內容分發是百度業務的核心，它最主要的就是搜索，搜索的本質站在我們搜索引擎公司的角度來看，就是外面有那麽多內容、有那麽多用戶，我們怎麽把這些內容匹配給這些用戶?現在做的信息流也是同樣的目的，合起來都是核心業務。”

李彥宏所講的變化，主要是因為市場在不斷的變化。尤其是中國這樣一個市場，不僅僅是互聯網技術快速的變化，整個中國社會，跟十年前、十五年前、跟百度剛剛創立的時候已非常不一樣了，中國的實力跟那個時候也不可同日而語。早期時人們講互聯網是“得屌絲者得互聯網”，今天，人們開始講消費升級，人們願意付費了，市場在不斷變化。

他認為，不變的是百度的理念、文化和價值觀，也就是“簡單可依賴”。

他以人工智能的革命為例，它是潛移默化、是符合人性的、是把過去人們覺得難做的事情變簡單了。例如，以後大家不需要考駕照了，汽車可以自己開。當然，剛才也講到會帶來一些職位、職業上的變化，節省出來的勞動力將來怎麽處理也是另外一個問題，“我甚至想，我們現在一周工作五天，以後是不是工作四天?我們小時候都是一周工作六天的，那個時候你也覺得一周工作五天不可思議，以後一周工作四天，為什麽不行?”

李彥宏同時認為，作為一個企業家首先要有樂觀的精神。不管遇到多少困難，不管外界有多少唱衰的聲音，企業家的出發點永遠不是要解釋這個東西為什麽不行，他總是在試圖解決問題，試圖把不可能變成可能。

他認為，企業家和那些空想家是不一樣的，有些人會想很美好，很宏大的東西，但是落不了地，這也不行，做不了企業家。

“企業家要求你既要敢想，同時還得要有實際的解決辦法，真的嘗試了、市場真的認可了，這才叫正確的做法。”李彥宏說。

我不是李開複，我是人工智能

創新工場 2017-03-03 16:54

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李彥宏兩會提案全和人工智能有關 還說百度人事變動是好事

i黑馬 2017-03-03 15:42

全國政協十二屆五次會議即將於3月3日下午開幕。黑君獲悉，全國政協委員、百度公司董事長兼CEO李彥宏在2017年全國兩會上將提交三個提案，均與人工智能有關。

第一個提案是用人工智能技術幫助解決兒童走失問題；第二個是用人工智能技術打造交通信號燈，幫助緩解交通擁堵問題；第三個提案偏向宏觀，加強人工智能與各個行業的結合。

李彥宏接受媒體采訪

李彥宏近期對百度的熱門事件進行了回應，重申了人工智能是百度核心戰略的觀點。對於近期百度人事上的變動，他認為這些變動對公司都是好的。

近期，李彥宏參加綜藝節目《越野千里》，被認為是他為挽救百度形象做的一次對外公關。李彥宏本人表示：“這個事的初衷其實特別簡單，就是我感興趣。”

李彥宏還提到，十八大以後反腐力度很大，新型政商關系讓做生意的成本下降。“現在這個定位定的很清楚，基本上別人也做不了了，這對我們就是好事，就是你做生意的成本下降了，需要擔心的事變少了。”

以下是李彥宏接受媒體采訪實錄：

三項提案全部聚焦人工智能

第一、用人工智能技術來解決兒童走失的問題。這個方面的技術已經比較成熟了。百度的人工智能技術，就可以拿著特小的小孩照片來對比她現在長大以後是什麽樣子。在很小的時候就走失的孩子，再進入公眾視線可能已經上小學了，辦學生證的時候需要拍個照片，這種情況下通過人工智能比對，就可能比以前更高效地找到走失的兒童。我覺得這個技術可以應用到公安機關等相關的部門。

第二、用人工智能技術調交通信號燈。根據百度做的技術，推論出來這樣是可行的。我們做了一些實驗，在百度周邊後廠村這塊兒做了一些實驗，也是根據機器學習，最後給交管局提了建議，說這個方向的紅綠燈應該怎樣，那個方向的紅綠燈應該怎樣，做了之後，平均的等待時間明顯減少了。但是，我這個提案不是說簡單批量地處理一下、根據統計結果重新設置紅綠燈時間，而是實時識別現場的交通狀況。這個也涉及到百度過去幾年的一項技術，就是識別汽車。

我們做自動駕駛，需要用機器的方法識別周邊哪兒有汽車、它的速度多少。現在這個技術我們在全球的比賽當中已經是第一位，準確率達到90%多。有90%多的車輛識別準確率的話，就可以實時根據車輛的多少來調整紅綠燈的等待時間，我們也覺得這個對解決城市擁堵問題會有明顯幫助。

第三、更加宏觀一點，就是人工智能和各個行業的結合。其實每個行業跟人工智能結合都有很多可以創新的點，可以發展的機會。從政府的角度來講，我是希望各大部委都能根據他們所管理的行業、制定相應的產業政策，來鼓勵這個行業和人工智能技術進行結合。像剛才講的交通，怎樣才能出臺一些政策允許無人車上路。像制造業，過去中國制造還是靠成本優勢在做，未來要靠智能，要靠人工智能技術與制造業的結合來做相應的事情，在這方面需要制定相關的標準、相關的鼓勵政策。

人工智能是百度核心的核心

去年，我在百度世界上講人工智能是百度核心的核心，但前段時間外面流傳了一個我的內部講話，所謂“內部講話”其實是1月份我在總監會上的一個講話，題目叫做“迎接新時代”，講了四個部分。第一部分是內容分發的新時代，第二部分是連接服務的新時代，第三是金融創新的新時代，第四是人工智能的新時代。這個內部講話傳到外面之後，我覺得有一些誤讀，有些媒體講“李彥宏去年9月份才剛剛說人工智能是核心的核心，現在又說內容分發是核心”，這兩者其實一點都不矛盾。“人工智能是核心的核心”說明它是內容分發的核心。內容分發是百度業務的核心，它最主要的就是搜索，搜索的本質站在我們搜索引擎公司的角度來看，就是外面有那麽多內容、有那麽多用戶，我們怎麽把這些內容匹配給這些用戶？現在做的信息流也是同樣的目的，合起來都是核心業務。

剛才講的O2O，糯米也好、外賣也好，是我講的“連接服務的新時代”，它仍然是我們核心任務的一部分，用戶到百度來，不僅僅是找信息、找內容的，也是找服務的。今天，用戶之所以能夠在手機百度里面輕松地訂一張電影票、選座位，是因為我們後臺有糯米、外賣的支持。它跟我們對人工智能的重視以及未來公司的戰略都是吻合的。當然，再往前走，我們確實覺得人工智能能夠帶來的機會遠不僅是這些，也有很多其他的新機會。

去年和前年，我們的研發投入大概各有100億左右，這個在中國500強里面屬於研發/收入中占比最高的。未來，我相信這個投入力度也不會比過去小。更關鍵的是我認為這些投入會帶來很好的回報。人工智能的技術現在還在以一個非常快的速度在提升和發展。這些技術的應用場景也特別特別多，怎麽樣把一項基礎技術場景化、應用化？這其中也有很多研發的工作需要去做。所以，我覺得未來投入力度肯定會越來越大。

百度的“變”與“不變”

最近這幾個月百度確實發生了比較明顯的變化，包括人事上的變動，我覺得這些變動對公司都是好的。我們在2013年成立深度學習實驗室，當時由我自己親自任院長，不是因為我深度學習的水平有多高，而是CEO親自做這件事情的話會給外界傳遞一種聲音“我們很重視這一塊”，只有我們重視，那些真正優秀的人才會願意加入。所以，林元慶、吳恩達以及最近的陸奇這些科學家都來加入。陸奇加入確實起到一種作用，這些最優秀的技術人員，最優秀的人工智能科學家能夠聚集到百度這桿大旗下面來，一起做一些能夠改變世界的事情。

我講變化主要是因為市場在不斷的變化。尤其是中國這樣一個市場，不僅僅是互聯網技術快速的變化，整個中國社會，跟十年前、十五年前、跟百度剛剛創立的時候已經非常不一樣了，中國的實力跟那個時候也不可同日而語。早期時人們講互聯網是“得屌絲者得互聯網”，今天，人們開始講消費升級，人們願意付費了，市場在不斷變化。

不變的是什麽？是我們的理念、我們的文化、我們的價值觀，這些東西對於百度來說其實很簡單，就是“簡單可依賴”，這個文化我不希望它變。甚至我們看世界的角度都是從這個角度看的，我們能不能夠讓整個世界也變得更加簡單？更加可依賴？人工智能的到來讓我們看到這種實現的可能性，就是整個世界會變得越來越簡單可依賴。人工智能的革命不會讓人們覺得不舒服，因為它是潛移默化、是符合人性的、是把過去你覺得難做的事情變簡單了。以後大家不需要考駕照了，汽車可以自己開。當然，剛才也講到會帶來一些職位、職業上的變化，節省出來的勞動力將來怎麽處理也是另外一個問題，我甚至想，我們現在一周工作五天，以後是不是工作四天？我們小時候都是一周工作六天的，那個時候你也覺得一周工作五天不可思議，以後一周工作四天，為什麽不行？

參加《越野千里》就是因為感興趣

這個事的初衷其實特別簡單，就是我感興趣。我這個人是比較喜歡戶外的活動，尤其到一些人跡罕至的地方。我特別喜歡去別人沒有到過的那些地方，尤其是比較美麗的地方。《越野千里》節目我看過一些，我覺得他找的那些地方雖然是人跡罕至，但是景色卻是很美的。我答應上這個節目就是覺得有機會可以出去玩一趟，到一個很漂亮的地方去玩一趟，沒有想到有那麽艱苦。其實，一開始錄節目的時候並不艱苦，一下用直升機把你吊到空中是很High的，一般到旅遊景點去是沒有人敢讓你做這種冒險的事的，但在節目中他會讓你這麽做，我還覺得挺好玩的。後來越做越艱苦，但是已經到那個地步了，也不能說拍一半我就不拍了，必須硬著頭皮去做了。後來到播出的時候，我確實沒有想到很多人對這個事情感興趣，覺得看著跟平常的我很不一樣。這可能就是好奇心使然，大家希望看到一個不一樣的李彥宏，產生一些原來沒有想到的效果。

新型政商關系讓做生意成本下降

十八大以後，反腐力度很大，一般的政府官員也不敢搞腐敗，或者出入高檔場所之類的。以前其實我們也不做這種事兒，但是我們心里總是擔心，別人做但我們不做，是不是會得到不公正的待遇？現在這個定位定的很清楚，基本上別人也做不了了，這對我們就是好事，就是你做生意的成本下降了，需要擔心的事變少了。

剛剛參加“兩會”的時候我就提出，很多時候不是說政府該做什麽，而是更多的是說政府不該做什麽，政府少做一些事情的話，會使得這個市場的活力更大一些。所以，我其實不太主張政府強制去幹預，更多的應該是讓市場自由去發揮。

企業家精神首先是樂觀

我覺得作為一個企業家，他首先是樂觀的。不管遇到多少困難，不管外界有多少唱衰的聲音，企業家的出發點永遠不是要解釋這個東西為什麽不行，他總是在試圖解決問題，試圖把不可能變成可能。有些人反正他也不想，就覺得不可能；有些人喜歡解釋這個東西為什麽不可能，或者經濟為什麽會越來越糟糕？我見到很多學者就比較喜歡說“未來會很困難”“為什麽會很困難呢？一二三四五……”我比較不喜歡往這個方向上走。任何一個在別人看來比較悲觀的東西，比較沒有希望的東西，我們總會想拿過來看一看說, What differences can I make？我能在這里起到什麽不一樣的作用？

企業家和那些空想家是不一樣的，有些人會想很美好，很宏大的東西，但是落不了地，這也不行，這也做不了企業家。企業家要求你既要敢想，同時還得要有實際的解決辦法，真的嘗試了、市場真的認可了，這才叫正確的做法。

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郭廣昌提案：鼓勵建設以健康為中心的科創綜合體和醫學人工智能支撐體系

醫藥健康是複星集團的主要業務板塊之一，全國政協委員郭廣昌此次遞交的提案中，有兩份也與此有關，包括建議制定相關政策，鼓勵大型生物醫藥企業集團建設以健康為中心的科創綜合體；以及加快建設醫學人工智能支撐體系。

郭廣昌指出，在傳統機制下，創新研發和市場應用的脫節，多學科交叉創新機制對傳統單向研發模式的顛覆，以及互聯網應用的風起雲湧徹底打破了產業壁壘，新時代、新技術和新模式需要對傳統生物醫藥企業研發機制提出新的思考。

因此建議制定創建生物醫藥科技創新綜合體的具體標準，標準要求堅持創新和國際化兩大主體內涵，以及體現產業協同、互聯網+、研發和市場協同等原則。在土地、財稅、人才政策方面全方位給予鼓勵和支持。

同時建議鼓勵“科創綜合體”通過投資並購發展壯大，尤其鼓勵已經初步實現研發創新及營銷體系在全球布局、產業結構涉足醫藥制造和服務等大健康產業綜合布局的生物醫藥企業集團；鼓勵具有創新意識的企業，以本土為中心和樞紐進一步完善提升全球創新網絡，對此建議出臺具體措施，在進出口金融、財稅、人才引進等方面給予政策支持。

此外，建議鼓勵生物醫藥科創綜合體(包括投資並購的企業)以全球領先為目標，圍繞“健康”創新研發新技術、新產品，建議在針對“全球首發”的相關產品以及技術的註冊、申報等方面，采取“一事一議”的模式給予綠色通道，加快產業化、市場化進程。

對生物醫藥科創綜合體的創新成果和產品及技術，郭廣昌建議會同衛生、人保、科技主管部門，出臺鼓勵醫療機構優先采購、臨床優先使用、醫保優先報銷的具體措施。

對具有國際化資源且具有創新能力轉化的企業，郭廣昌建議鼓勵他們從全球引進創新前沿的健康產品和技術，建議發展改革、科技、藥監、衛計、商務、知識產權、稅務等相關部門，制定專項扶持鼓勵政策、機制及具體措施。

在加快建設醫學人工智能支撐體系方面，郭廣昌認為當前我國醫學人工智能建設存在著諸多問題，例如人工智能在健康醫療領域發展程度仍有差距；國外企業領跑我國健康醫療大數據臨床研究與應用；“產學研”開放創新機制不完善及健康醫療大數據管理制度不健全。

因此提出以下建議：

一、推進健康醫療大數據有條件的開放共享

加快推進惡性腫瘤、高血壓、糖尿病、出生缺陷和罕見病領域的健康醫療大數據的開放共享，完善人工智能在上述疾病領域的模型構建、深度學習算法訓練，實現對基因組學等大數據的采集、分析挖掘能力，切實加強人工智能技術在精準防治治療中的效果。

二、成立國家醫學人工智能工程中心，加快研發中國自主“沃森”

由國家發改委給予引導，由國內在醫學、藥學、信息技術專業具備一流學術水平的綜合性高等院校牽頭，吸引具備健康醫療大數據應用基礎企業、人工智能技術開發企業、藥品研發企業等相關社會各方廣泛參與，研發自主知識產權的醫療智能認知系統。

三、鼓勵和支持具有大規模醫療應用基礎的企業與高校

建立長期和深層的合作機制政府利用財政支持、稅收優惠等政策措施，促進企業與高校合作建設研發機構和中試基地，實現技術、數據、學科資源共享，充分發揮產學研協同創新效應，提高研發效率，加速人工智能在健康醫療領域應用服務的落地。

四、加強我國健康醫療大數據的安全管理

研究當前醫療數據的使用現狀、權限邊界和最終流向，明確我國健康醫療大數據的存儲與分析都應當在境內進行的基本原則，盡快出臺健康醫療大數據應用發展的法律法規，規範健康醫療大數據的開發、挖掘、應用等行為。對具有較高商業價值和應用前景的醫療大數據——例如人口健康信息、電子病歷、放射影像和病理報告、化驗結果、醫生病程記錄等，應當設置必要的使用權限加以監督和管理。

人工智能會替代人類還是促使人類加速進化？

在電影《超能陸戰隊》中，大白Baymax就是主角身邊的醫療機器人。將來人工智能診斷疾病，比老醫生還要靠譜。（東方IC/圖）

（本文首發於2017年2月23日《南方周末》，原標題為《舊人類暢想人類未來》）

人工智能診斷疾病，比老醫生還要靠譜。2017年2月15日，《自然》雜誌刊登了美國北卡羅來納大學Heather Hazlett團隊的一項成果。有自閉癥哥哥或姐姐的小朋友是自閉癥高危人群，但一般而言，自閉癥在兒童成長到2到3歲才表現出典型的癥狀。如何在這些小朋友2歲前判斷他們有多大的可能患自閉癥？

對此，傳統的行為問卷調查法只有50%的準確度，和扔硬幣相當，但Hazlett團隊開發的深度學習算法準確度達88%。

2016年，IBM的人工智能Watson，用十分鐘時間診斷出一位女性得了一種罕見的白血病。

人工智能目前還在嬰兒期，距離“奇點臨近”還是相當遙遠的，但已經在制造業、金融與醫療等行業嶄露頭角。

有兩類工作危險了：一類是動作與處理方式可以標準化、程序化的工作，例如制造業，越來越智慧的機器人，動作精度比人高，處理速度比人快，犯錯誤的概率比人低；另一類是產生大量數據，需要從數據中尋找模式的工作，具備自我學習能力的人工智能，有人類越來越難以企及的算力，掌握人類甚至不能理解的算法，將超越最好的人類統計學家。

無怪乎微軟創始人比爾·蓋茨建議，如果人類工作被機器人搶走，可以向機器人征稅。蓋茨認為：一個人類員工，在工廠中創造了5萬美元的價值，人類會為這個價值繳稅；如果機器人來做同樣的事情，我們應該對機器人征收同等水平的稅。那麽，這機器人到底是算機器還是算人？機器人、人工智能取代人類工作，和歷史上的技術革命是同一性質的嗎？

歷史上有許多技術革新，耕牛是畜力代替人力，蒸汽機、電動機是自然力代替人力，極大提升了效率，也提升了人類生活水平。當然，裁縫會恨縫紉機，馬車夫會恨汽車，手工業者會恨機器，因為他們的工作被搶走了。一些理論家也預測過機器大規模使用，造成普遍失業與貧困，但真相是，經過適當培訓，失業者往往進入新湧現出來的行業，獲得更高的收入。

但是，這一次會不一樣嗎？一些人用歷史上的汽車取代馬車，來類比機器人、人工智能取代人類工作，讓大家不必杞人憂天，一些工作被機器人、人工智能取代了，新的工作又會被創造出來，就好像馬車夫失業了，但需要造汽車的工人，需要汽車司機；只要是技術能夠極大提升效率，這種技術的普及就是不可阻擋的，也會總體上提升大家的生活水平。

不過，你確信你是被取代的馬車夫，抑或是被淘汰的馬？馬車這個行業消失之後，馬車夫只要放低心態，或經過適當培訓，固然能找到新的工作，但是社會可不需要這麽多馬了，大量的馬被送往了屠宰場、做成了馬肉罐頭。

過去所有的技術革命，導致一些工作消失，相當於馬車夫改行。這一次智能機器人、人工智能代替人類工作，從短期效應看跟過去的技術革命會很類似，被取代的馬車夫找到了新的工作，但從長期效應看極有可能跟過去的技術革命完全不一樣，一種可能是大部分人將成為被淘汰的馬，被福利養起來，只有小部分人工作，甚至最終所有人都被福利養起來。

汽車取代馬車之後，需要制造汽車的人，但要是智能機器人會制造汽車，要是智能機器人會自我複制，還需要制造汽車的人嗎？汽車取代馬車之後，需要汽車司機，但人工智能開得又快又穩，不會違反交規，也不會錯踩油門，還需要汽車司機嗎？

另一種可能是這種選擇壓力會導致人類加速進化，基因編輯技術會打造遠離遺傳疾病、更健康、更長壽、更聰明的新人類1.0，如果大腦中有人工智能接口，那就是新人類2.0……未來或將遠遠超出我們這些舊人類的想象。

人工智能會替代人類還是促使人類加速進化？

在電影《超能陸戰隊》中，大白Baymax就是主角身邊的醫療機器人。將來人工智能診斷疾病，比老醫生還要靠譜。（東方IC/圖）

（本文首發於2017年2月23日《南方周末》，原標題為《舊人類暢想人類未來》）

人工智能診斷疾病，比老醫生還要靠譜。2017年2月15日，《自然》雜誌刊登了美國北卡羅來納大學Heather Hazlett團隊的一項成果。有自閉癥哥哥或姐姐的小朋友是自閉癥高危人群，但一般而言，自閉癥在兒童成長到2到3歲才表現出典型的癥狀。如何在這些小朋友2歲前判斷他們有多大的可能患自閉癥？

對此，傳統的行為問卷調查法只有50%的準確度，和扔硬幣相當，但Hazlett團隊開發的深度學習算法準確度達88%。

2016年，IBM的人工智能Watson，用十分鐘時間診斷出一位女性得了一種罕見的白血病。

人工智能目前還在嬰兒期，距離“奇點臨近”還是相當遙遠的，但已經在制造業、金融與醫療等行業嶄露頭角。

有兩類工作危險了：一類是動作與處理方式可以標準化、程序化的工作，例如制造業，越來越智慧的機器人，動作精度比人高，處理速度比人快，犯錯誤的概率比人低；另一類是產生大量數據，需要從數據中尋找模式的工作，具備自我學習能力的人工智能，有人類越來越難以企及的算力，掌握人類甚至不能理解的算法，將超越最好的人類統計學家。

無怪乎微軟創始人比爾·蓋茨建議，如果人類工作被機器人搶走，可以向機器人征稅。蓋茨認為：一個人類員工，在工廠中創造了5萬美元的價值，人類會為這個價值繳稅；如果機器人來做同樣的事情，我們應該對機器人征收同等水平的稅。那麽，這機器人到底是算機器還是算人？機器人、人工智能取代人類工作，和歷史上的技術革命是同一性質的嗎？

歷史上有許多技術革新，耕牛是畜力代替人力，蒸汽機、電動機是自然力代替人力，極大提升了效率，也提升了人類生活水平。當然，裁縫會恨縫紉機，馬車夫會恨汽車，手工業者會恨機器，因為他們的工作被搶走了。一些理論家也預測過機器大規模使用，造成普遍失業與貧困，但真相是，經過適當培訓，失業者往往進入新湧現出來的行業，獲得更高的收入。

但是，這一次會不一樣嗎？一些人用歷史上的汽車取代馬車，來類比機器人、人工智能取代人類工作，讓大家不必杞人憂天，一些工作被機器人、人工智能取代了，新的工作又會被創造出來，就好像馬車夫失業了，但需要造汽車的工人，需要汽車司機；只要是技術能夠極大提升效率，這種技術的普及就是不可阻擋的，也會總體上提升大家的生活水平。

不過，你確信你是被取代的馬車夫，抑或是被淘汰的馬？馬車這個行業消失之後，馬車夫只要放低心態，或經過適當培訓，固然能找到新的工作，但是社會可不需要這麽多馬了，大量的馬被送往了屠宰場、做成了馬肉罐頭。

過去所有的技術革命，導致一些工作消失，相當於馬車夫改行。這一次智能機器人、人工智能代替人類工作，從短期效應看跟過去的技術革命會很類似，被取代的馬車夫找到了新的工作，但從長期效應看極有可能跟過去的技術革命完全不一樣，一種可能是大部分人將成為被淘汰的馬，被福利養起來，只有小部分人工作，甚至最終所有人都被福利養起來。

汽車取代馬車之後，需要制造汽車的人，但要是智能機器人會制造汽車，要是智能機器人會自我複制，還需要制造汽車的人嗎？汽車取代馬車之後，需要汽車司機，但人工智能開得又快又穩，不會違反交規，也不會錯踩油門，還需要汽車司機嗎？

另一種可能是這種選擇壓力會導致人類加速進化，基因編輯技術會打造遠離遺傳疾病、更健康、更長壽、更聰明的新人類1.0，如果大腦中有人工智能接口，那就是新人類2.0……未來或將遠遠超出我們這些舊人類的想象。

與巴菲特「免費午餐」：人工智能不會對投資決策產生變革式影響

紅杉匯 2017-03-06 13:59

本文由紅杉匯（微信ID: Sequoiacap）授權i黑馬發布。

北京時間2月18日，蜚聲全球的“巴菲特午餐”在沃倫巴菲特的家鄉奧馬哈舉行。每年，“與巴菲特共進午餐”的慈善拍賣都讓商界人士趨之若鶩，而這頓珍貴的“免費”午餐只對8所大學開放邀請。北京大學作為中國大陸第一家受邀大學參加了活動。

在活動中，巴菲特一一回答了學生的提問，這些問題涉及了投資、企業管理、行業預測、人生經驗等多方面，現摘錄部分精彩要點如下：

金錢很有用，但它買不到兩樣東西：時間和愛。而在超過某個特定節點之後，金錢就失去它的效用了。

投資就是買一盤生意。你可以問問自己，首先，你對這筆投資有多肯定？其次，你需要多久達到預想的目標？第三，具體要怎樣做？

有兩筆投資是最重要的，首先是對自己的投資，任何可以提高你能力的投資都是值得的；另外就是對朋友的投資，一個人交往的朋友會塑造他的人生。

不認為人工智能將會對投資決策有變革式的影響。

一個成功的領導者能夠把正確的人安排在正確的位置上，並且適時進行管理和跟蹤。

如何看待財富？這樣的財富觀是如何建立的？

這是個好問題，讓我們來談談金錢。

金錢很有用，但有兩樣東西是買不到的：時間和愛。我有一樣可以算作奢侈品的東西——私人飛機，其他東西都和你們一樣。在超過某個特定節點之後，金錢就失去它的效用了。慈善可以改變很多人的生活，我和我太太都認為我們應該把金錢用在解決社會問題上。比如美國的很多大學有大量資金，而非洲的疾病治療資金卻面臨著資源短缺。

金錢可以帶來很多有趣的體驗，我享受投資。但是，擁有更多的東西不見得會更快樂。金錢無法買來愛，當人們試圖通過金錢去控制自己的孩子時，可能會帶來災難性的結果。我認為照顧好家人是很重要的。

對您的投資帶來過重要影響的事件是？

本傑明·格雷厄姆的《聰明的投資者》對我的影響很大。我剛開始投資的時候一直側重技術分析，而這本書徹底改變了我的投資思路，教會我如何理解股票市場。

在我看來，商學院的投資教育只需要兩門課程：一是如何思考股票；二是如何對股票進行估值。投資策略的準則就在於安全邊際。

投資的秘訣從未改變，你可以反問自己：首先，你對這筆投資有多肯定？其次，你需要多久才達到預想目標？第三，具體要怎樣做？

投資就是買一盤生意。一百萬美金可以讓你在奧馬哈投資三個項目，你會投資什麽？你會有一個思路。這也是投資的樂趣所在——你只需要做出決定，而不需要自己親手去做生意。同時，因為市場價格每天都在變，也就意味著每天的投資都有不同的機會。你要利用市場先生的瘋狂或愚蠢，而不是被他所影響。

您最喜歡的投資是什麽？

有兩筆投資是我認為最值得的。首先是對自己的投資，任何可以提高你能力的投資都是值得的。比如年輕時我不擅公眾演講，於是我報了一個Dale Carnegie課程，提高自己的演講能力。這讓我受用一生。

另外就是對朋友的投資。一個人交往的朋友會塑造他的人生，比如我的合夥人芒格。1951年我21歲，想投資保險公司。可那時我對保險行業一無所知。當時，我在哥倫比亞大學的老師本傑明·格雷厄姆在政府員工保險公司任職董事，所以我坐火車去華盛頓找他。

公司的一個管理員為我開了門，把我介紹給Lorimer Davidson。他當時是公司的副總裁。他知道我是格雷厄姆的學生，於是與我聊了四個小時，為我講解整個保險行業，這改變了我的一生，他成為我一輩子的良師益友。

曾經我想投資煤礦行業，我會問我在這個行業的朋友，你會買哪個競爭對手的股票？如果你要沽空某競爭對手的股票，你會沽空哪一家，為什麽？當問一圈後，你對這個行業就基本了解了。這個方法在做市場研究時非常有用，因為人們往往更願意談論競爭對手。

您認為自己是樂觀的人嗎？這是與生俱來還是後天培養的？

樂觀對於一個好投資者來說是至關重要的品質。現在與三個世紀前的傑斐遜時期相比，人口、交通、經濟制度、政府、法治等各個方面都發生了巨大的變化和進步。

人們並沒有更聰明或更努力，而是學會更好地利用自己的潛能。現在這個房間里的任何一個人都比過去最富有的人生活得好，享受著更好的醫療、娛樂生活。變好的趨勢還會延續下去，我們的孩子會生活得比我們更好。面對這種社會的進步，我怎能不樂觀呢？樂觀的就是現實的。

如何看待人工智能對投資領域的影響？

人工智能毫無疑問是會到來的，並將在很大程度上引發一些行業的變革。然而對於投資領域，我不認為人工智能將會對投資決策會有變革式的影響。

我幾年前就開始與一些人工智能領域的專家探討，人工智能在某些領域的發展狀況還處於瓶頸期，當然，最重要的是，投資並不僅僅是圍繞計算。

我們了解一家公司及其行業的運營和價值是需要複雜思維和判斷的。對於短期投資而言，人工智能可以幫助高效完成很多交易，但對於長期投資來說，我不認為人工智能會有很大影響。回顧1987年，股票市場在一天之內下跌22%，這主要是受程序化主導而發生的。因此我堅持認為電腦技術以及人工智能不會對投資界有很大的影響。

怎麽看待報紙行業的發展？

在過去，報紙上的廣告是重要的信息來源。而今天，這個行業在走下坡路，分類廣告不再那麽重要，報紙的發行量在下降，廣告收入不斷流失。網絡的發展加速了報紙的改變。報紙的發行量下降。紐約時報、華爾街日報的在線部分使得他們可以繼續發展紙質發行（成本共享），華盛頓郵報也在幾年前開始了線上部分。其它大部分報紙還沒找到可行的電子收費模式。

如何看待關於企業管理與領導的問題？

當我們進行企業運營時，不要去模仿別人的做法，要考慮我們自己需要做什麽。一個成功的領導者能夠把正確的人安排在正確的位置上，並且適時進行管理和跟蹤。當然，還要說到做到，只有這樣員工才會信任你。

公司董事會面臨的最大挑戰是？

我認為他們可能會面臨的一個挑戰是收購。

通常情況下，在一次收購中，CEO會聽取單方面的演示，解釋這次收購為什麽以及如何發生。我見證了一百多個收購演示，多數收購是不可能發生的。我的建議是，董事會應該聽取兩組投資銀行家的演示，一組解釋為什麽交易應該繼續，另一組指出為什麽交易不應該繼續。這可以確保獲取的推理是合理的。如果收購不該繼續，投資銀行家和律師就應該離開並停止交易。這種終止情況不會經常發生，但應該要發生更多。許多CEO對於收購知之甚少，但很好地了解收購對他們很重要。

最困難的一次投資經歷是什麽？

當初我開始購買股票時，我喜歡購買非常低估值的股票，但是這些公司都不是好公司。我花了20年才走出 “撿煙蒂”式投資。估值便宜的公司就像一艘漏水的船。

查理告訴我去尋找和投資偉大的企業。US Arrow Air Inc.（航空貨運公司）在1987年出售價格達到3000萬美金，而公司卻破產過兩次。在投資的世界中，不需要擔心投資的過錯。1922年4月，股市跌去了27點，後又反彈39點。我把我的所有持倉在反彈時賣掉了，然後市場後來上升了200多點。

假設您2017年畢業，將如何從零開始建立職業生涯？

當我感到有信心時，我選擇了兩位基金經理來到伯克希爾·哈撒韋，他們現在每人管理100億美金。這兩位基金經理有一些特質是非常稀有的。他們沒有過去的成績記錄。當我畢業後，我總是會選擇一個職業，是當我不需要工作時也會去做的職業。

我不希望我夢遊般的上班，而我也不會太在意我的起薪。我會選擇那些我喜愛的，讓我有激情的工作。如果不是這樣的話，我只會不斷地看著時鐘等待下班。對於MBA學生，我建議大家畢業前著重培養商業思維，以及掌握如何評估公司價值。

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一財點睛丨人工智能首入政府工作報告 行業龍頭有望爆發

3月5日，李克強總理在政府工作報告中提到，要加快培育壯大新興產業。全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發和轉化，做大做強產業集群。值得註意的是，“人工智能”首次寫入全國政府工作報告。

人工智能的迅速發展正引起從國家到產業不同層面越來越多的關註。相關專家預測，2017年，輕量級的人工智能應用可能落地，AI將成為創業熱點。國內外出現了較多的人工智能領域投融資事件，主要涉及服務型機器人、新媒體、醫療、金融等行業。其中，金融行業的AI應用投資主要涉及風控審批、個人財務助手以及智能投顧;醫療領域主要用於病理測試數字化等。

在數據、計算、需求、政策的合力推動下，人工智能已經到了爆發的關口。從近日發改委批複籌建深度學習、類腦智能技術等一系列國家工程實驗室，到發布“互聯網+”重大工程擬支持名單，可以看出國家政策層面對於推動包括算法、數據以及計算資源等在內的人工智能基礎資源平臺建設的重視。

人工智能的發展依賴於多項複合技術的協同發展，包括計算能力的增強與重構、數據的感知與采集、算法的實現與優化等，均需要全面發展。除了一般理解的軟件與算法層面之外，人工智能還對包括處理器、傳感器等方面的硬件領域帶來需求，從而使相關產業鏈上的企業受益。

目前，全球人工智能企業數量將近4000家，2009年到2015年間，人工智能領域已經吸引了超過170億美元的投資。未來，隨著人工智能產業的加速發展，產業鏈上的企業將持續受益。A股市場相關上市公司中，全誌科技(300458.SZ)、科大訊飛(002230.SZ)、思創醫惠以及江南化工(002226.SZ)等值得關註。

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掘金兩會|人工智能首入政府工作報告 概念股擼起袖子接紅包

作為一個忠實的漫威(Marvel Comics)迷，本Zoe夢想著有一天可以成為鋼鐵俠那樣的超級英雄?也許你會問，為什麽不是美國隊長不是雷神不是快銀不是黑寡婦等等?因為他是技術宅啊…手一拉就自動閃現科幻電腦屏幕啊，Stark大樓全是人工智能啊，酷炫啊……

回到現實，Zoe其實只是一個苦苦碼字的小編。但是!我驚奇地發現，平凡如小編這樣的碼字?，早已被人工智能悄悄滲透……

(悄悄說一句，當采訪對象咬字清晰、口音不重的時候，小編就會懶得親力親為，總是交由某款語音識別軟件來整錄音。想知道是哪款軟件的胖友，後臺回複“整錄音”三個字可見。)

回到正題，這些年隨著人工智能(AI)在安全監控、生物識別(如人臉、指紋、虹膜)、語音識別等領域的應用逐步落地，漫威世界里的人工智能社會，說不定真會實現吶。

今天的掘金兩會，我們就來看一看人工智能吧~說好了，只是帶你看一看。買不買，自己掂量緩一緩。風險大，被套了責任我不擔。

李彥宏 & 雷軍帶來“人工智能”提案

今年，全國政協委員，百度董事長兼CEO李彥宏有3個提案，基本都與人工智能有關。

第一是建議用人工智能技術來解決兒童走失的問題;

第二是建議用人工智能技術調交通信號燈;

第三是建議各大部委都制定相應的產業政策，鼓勵各個行業和人工智能技術進行結合。

這里要劃個重點，李彥宏提案的前兩點其實都是根據百度現有技術提出的，所以具體細化到了解決“兒童走失”、“交通信號燈”這些問題上。有人說他務實、有人說他在宣傳，小編為了避嫌，已經抹去了技術名稱。

不過，李彥宏其實也建議制定國家層面的總體行動計劃，大力推進“智能+經濟”的發展，從觀念引導、制度創新、數據開放和專項支持等方面，為人工智能行業應用構建良好的政策環境。

具體建議包括：

加強觀念引導，增進行業和公眾對人工智能產業價值的認知，使其積極擁抱人工智能;破除人工智能行業應用的體制機制障礙;加強行業數據的開放和共享;鼓勵人工智能企業與各行業的創新合作，培育一批市場競爭力強、國際影響力大的人工智能企業。

相比起來，小米公司創始人、董事長兼CEO雷軍的提案就顯得“高瞻遠矚”一些……

比如他說，“人工智能技術的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產業革命，對人類生活的方方面面將產生深遠的影響。大力發展人工智能技術是我國經濟轉型升級的重要動力。”

怎麽樣，是不是很像歷史課本講2次工業革命?是不是很像政治課本講經濟轉型!

當然了，雷軍也詳細描述了目前我國人工智能的發展也遇到一些問題，比如：體制機制的束縛、缺乏國家級專項規劃、人才匱乏、核心技術及核心元器件仍受制於人、政府大數據開放力度不夠等。

據此，他建議國家大力實施人工智能國家戰略，在原有政策的基礎上采取更加有力的措施促進人工智能大發展。他今年帶來的三個議案中，第一個就是“加快實施人工智能國家戰略”。

具體來看，雷軍提出了五點建議，分別是：

1)在國家層面進行人工智能發展的頂層設計和專項規劃;

2)加強人工智能基礎理論研究;

3)加強人工智能科研人才、技術人才的培養與引進;

4)積極建立人工智能產學研協同創新共同體;

5)大力促進人工智能產業化發展。

因為同樣都是人工智能，李彥宏和雷布斯的議案一出，有好事者就開始比較兩者議案有什麽不同。由於李彥宏提案的前兩點都結合了百度自己的技術，雷布斯一來就上升了到了國家戰略高度，所以有人說，在人工智能這個提案上，兩人心機程度不同、格局大小不同、務實務虛偏好不同…………

看著兩方粉絲陣營互相撕，小編只能表示，你們開心就好……

“人工智能”首次被寫入政府工作報告

小編其實只關心，人工智能這個聽起來很厲害的東西，高層到底怎麽看呢?

政府工作報告在2017年重點工作任務方面提及：加快培育壯大新興產業，全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發和轉化，做大做強產業集群。

厲害的點在於，“人工智能”是首次被寫入政府工作報告。

二級市場方面，相關概念昨天(3月6日)就已經應聲而起，擼起袖子喜迎紅包了。今天(3月7日)市場熱點其實挺散漫的，唯一端坐概念板塊漲幅第一的，居然還是人工智能!

機構怎麽看人工智能？

國泰君安：

感知智能時代來臨。隨著大數據、深度學習算法的出現以及計算能力的提升，感知智能突飛猛進，多項技術已進入期望膨脹期或者前夕，數量在技術成熟度曲線中占比已超過50%，機器學習、認知專家顧問、自動駕駛汽車、智能機器人等值得期待。

愛建證券：

人工智能的應用隨著芯片計算能力的增強以及先進算法的提出，正得到快速發展，越來越多的巨頭公司和創業公司也正積極進入這一領域。當前我國在政策支持、人才和技術儲備以及資本產業發展動向上看已為國內人工智能的發展提供了良好的基礎條件，未來會有更多應用投向市場。

建議投資者從兩個維度選擇A股中人工智能的相關標的：1) 提供人工智能技術和設備的相關公司; 2) 基於人工智能技術和設備提供相關行業解決方案(即“AI+應用”)的相關公司。

人工智能概念股一覽：

Wind數據顯示，國內至少有30家上市公司布局人工智能產業鏈，主要包括：基礎服務器設施、軟件算法核心系統、圖像語音識別技術、計算機視覺及傳感器等領域。

科大訊飛：

在以“從能聽會說到能理解會思考”為目標的“訊飛超腦”項目上持續加大投入，在感知智能、認知智能以及感知智能與認知智能的深度結合等領域均取得顯著成果，保持了人工智能的核心技術上的領先地位。訊飛開放平臺是全球首個開放的智能交互技術服務平臺，致力於為開發者打造一站式智能人機交互解決方案。

佳都科技：重點布局人臉識別技術，公司的人臉識別算法具有建模速度快等特定，成功率達到99.5%，技術領先。公司已將人臉識別應用於智能安防，其智能軌道交通業務高速發展。

賽為智能：

公司是國內最專業的智能化系統解決方案提供商之一，擁全自動化智能電網、水下機器人、人臉識別等技術。

昆侖萬維：

子公司香港昆侖萬維出資叁佰萬美金與其他方共同成立昆侖人工智能科技公司，致力於為企業提供人工智能與大數據技術的行業解決方案。

巨星科技：

服務型機器人(檢測、維修)，公司擁有智能裝備領域的核心技術,將有效推動國內包括移動機器人在內的各類智能裝備產品的產業化。

楚天科技：

研制成功國內首臺醫藥無菌生產智能機器人，啟動了無菌生產智能機器人、可穿戴外骨骼機器人、智能醫療機器人和智慧醫藥工廠的研發。

川大智勝：

核心技術包括飛行模擬器、塔臺視景模擬器，擁有三維全臉照相機和三維人臉識別技術。

漢王科技：

人臉識別、OCR識別，公司專註於“以模式識別為核心的智能人機交互技術”應用領域。

科大智能：

核心技術包括智能電網、物流、搬運機器人、焊接機器人。

高樂股份：

子公司掌握了人工智能機器人的全部核心技術，攻破了人工智能的技術難題，實現了智能機器人能100%感知和理解顧客的話語，采用語義分析搜索並結合對話管理，實現機器人與人的“多輪對話”。

科遠股份：

清洗機器人，以工業機器人運動控制器、自主研發的PLC、伺服、變頻器等產品為基礎，提供智慧工廠改造業務，服務於中國制造業的智能化和信息化升級。

紫光股份：

公司持股紫光優藍20%，紫光優藍是國內領先的家用智能機器人研發銷售公司，並與清華大學、中科院等科研機構形成戰略合作，在人工智能、語音識別、智能感應等各方面都是行業專家。公司產品覆蓋幼教機器人、老人陪伴機器人等。

東方網力：

視頻大數據龍頭，定增加碼人工智能和機器人。

其他：天澤信息、軟控股份、機器人、拓爾思、華勝天成、美亞柏科、四維圖新、華宇軟件、高科興、江南化工、長高集團等。

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美國大選浮現隱秘操盤手，人工智能“看透”2億美國人

如果在“臉書”(Facebook)上給一則假新聞點贊，就會被“劍橋分析”(Cambridge Analytica)這樣的數據挖掘公司的腳本盯上，被其個性互動算法越纏越緊，頻繁收到只有你才能看到的量身定制的政治宣傳信息——隱秘帖(Dark post)，並從此重構了你對真實世界的認識：這是否聽起來有些人工智能(AI)最終將控制人類情感的科幻味道?

遺憾的是，這卻十分接近美國伊隆大學的數據科學家奧爾布賴特(Jonathan Albright)在研究2016年美國大選中假新聞及其背後網絡鏈條後所得出的令人震驚的發現。

“劍橋分析”是何方神聖?在數據科學家挖掘如何使用行為科學、數據分析、精準廣告及其同“假新聞”的關系來影響美國大選選情的同時，西方主流媒體則在資本和人脈維度上，解剖劍橋分析和特朗普團隊之間千絲萬縷的關系。

有跡象顯示，劍橋分析的大股東之一是美國億萬富翁墨瑟(Robert Mercer)，這位曾在上個世紀研究人工智能的先驅工程師、共和黨保守派，不僅是特朗普的支持者，還是美國右翼媒體的金主;而他投資的布賴特巴特新聞網(Breitbart News)的執行主席史蒂夫·班農(Steve Bannon)，已成為特朗普的白宮首席戰略顧問，同時，班農本身也曾是劍橋分析的董事會成員。

特朗普勝選背後，資本、技術、媒體和政治之間相互盤根錯節，枝蔓交纏。一旦拆解開來，立即引起歐美各界對其背後監管缺席的巨大爭論：在人工智能尚未出世前制定的選舉法以及個人數據保護條例，究竟能不能跟上科技變革的步伐?

AI和隱秘帖

臉書方面一度認為“假新聞”能撼動選舉是個很“瘋狂的想法”。

然而，現實或許比紮克伯格說得更瘋狂。首先，美國新聞聚合網站BuzzFeed的研究顯示，在臉書上，有關選舉的假新聞比《華盛頓郵報》、CNN等主流媒體的“真新聞”閱讀量和分享率都要更高;其次，美國皮尤研究中心出臺數據顯示，無論年齡、種族、性別、教育程度和收入程度如何，所有的美國人都更傾向於使用臉書和推特(Twitter)來接收新聞。每十個美國成年人中，就有一個在使用推特獲取新聞;而每十個人中有四個則在使用臉書獲取新聞。

隨著時間臨近美國大選的投票日期，臉書上有關選舉的假新聞數量激增（紅色曲線）

每十個美國成年人中，就有一個在使用推特獲取新聞;有四個則在使用臉書獲取新聞。

彼時在美國前總統奧巴馬痛斥假新聞後，臉書方面也做出了反應，表示將采用新舉措打擊假新聞。不過故事並未就此終結，特朗普的勝選，以及他在選戰中看似胡言亂語，實則有些門道的各類發言引起了數據專家們的好奇，而研究的結果令他們自己也感到吃驚。

奧爾布賴特曾經在美國幾家大型數據和搜索引擎類公司任職。目前在伊隆大學從事研究工作的他發現，美國右翼網站以及數據挖掘類公司在使用AI影響大選方面的“水很深”。

“我列出了這些假新聞網站的初始列表，一共有306個。隨後我使用一個類似谷歌使用的一種抓取鏈接的工具然後得到映射，這讓我看到了在虛假新聞網站和YouTube以及臉書之間，竟然有數百萬的鏈接，我真的不能相信我看到的這樣的境況。”

奧爾布賴特表示，他所發現的由2.3萬個網頁和130萬個超鏈接構成的網絡“滲透到我們的網絡中，通過發送數千個鏈接到其他網站，創建了一個右翼新聞宣傳的陣營，就如同衛星那樣完全包圍了主流媒體系統”。

在其中，“臉書只是一個放大設備。如果你以3D的形式看這樣的超級鏈接群，實際上看起來更像一個病毒：臉書只是病毒的主機之一，幫助它傳播得更快而已。你可以看到《紐約時報》以及《華盛頓郵報》在系統中的位置，以及一個龐大的包圍著它們的網絡。” 奧爾布賴特表示，最好的描述方式是，這是一個生態系統：一個包圍了主流新聞，並最終扼殺了主流新聞的生態系統。

簡單而言，這些右翼網站都在試圖尋找歪門邪道來提高自己在谷歌搜索系統中的排名(即搜索位置靠前)，而且他們做得都很不錯。奧爾布賴特表示，“這就是一場信息戰”。

奧爾布賴特所尋找的這樣一張互聯網之暗面，實際上還有其他用途：在傳播右翼思想之外，還有其他公司正在使用這一網絡群和映射，來跟蹤監視並試圖影響那些看貼之人。

“在解析了這些網站的跟蹤器之後我整個人都看傻了。”奧爾布賴特在接受《衛報》采訪時表示，每次有人在臉書上給這樣的極右翼假新聞點贊，或只是點開看看後，就會被腳本盯上。

“這使得劍橋分析這樣的數據挖掘公司能夠準確定位個人，並在網絡上跟蹤他們，向他們發送高度個性化的政治信息。” 奧爾布賴特表示，“我從來沒有見過這種程度的社會工程。他們捕獲一個人，然後把他拴在一條情感皮帶上永遠都不放他們離開。”

如何做到這一點呢?發送方可以在臉書上發送隱秘帖。隱秘帖原本設計的初衷是同定向廣告相關，幫助廠家可以鎖定目標群體，將廣告發給真正對產品有興趣的人。第一財經記者搜索了中英文網站，大量技術博客上都介紹了發送隱秘帖的操作步驟。

然而這一隱秘帖功能在選戰中則被數據公司使用在了政治廣告上，其最大的好處是——個性化定制，而無需被監管。

實際上，就在特朗普和希拉里之間進行第三次總統辯論的那一天，特朗普的團隊測試了17.5萬個不同的廣告變體，以便通過臉書找到正確的版本。消息大部分僅在微觀細節上有些許不同(標題、顏色、照片或視頻)，以便以最佳心理方式瞄準接收者。重要的是，以暗帖形式發送的該類廣告完全不透明，達到了真正的閱後即焚效果，除了發送的數據公司——劍橋分析、特朗普團隊與接收到信息的個人，沒有人能看到這些廣告的內容，而傳統上來自於政府部門和主流媒體的監督更無從談起。

“他們每天使用4-5萬個不同的廣告變體，持續測量反應，然後根據該反應不斷演變。”英國國王學院的媒體、傳播與權力中心主任摩爾(Martin Moore)表示。

劍橋分析只是試圖以新方式接觸選民的眾多新公司之一。只不過，在2016年英國脫歐和特朗普勝選背後大獲全勝的劍橋分析在AI的道路上走得更加成功。根據其CEO尼克斯(Alexander Nix)的介紹，他們主要用行為科學、數據分析和精準廣告三種方式混合作為技術手段來進行政治傳播。

尼克斯曾表示，他們目前的模型可以預測美國每一個成年人的性格特質，已經分析了美國總共2.2億的成年人每個人的個性，且對美國每個成年人平均掌握的數據點在4000~5000個。(對“劍橋分析”的核心技術解讀，詳見第一財經網2月7日報道《數據公司的政治殺傷力：大數據怎麽幫特朗普打敗了希拉里》)

誰操縱了美國大選

前文提及的墨瑟家族向劍橋分析投資了100萬美元。墨瑟的背景也值得一說。他曾是IBM的一名電腦工程師，涉及的領域就包括早期用於開發AI的相關技術;隨後成為了全球十大對沖基金之一——文藝複興科技(Renaissance Technologies)的聯席CEO。這家對沖基金以在20年前就運用大數據的概念進行交易而著稱，在業內被尊為“擁有全世界最好的物理和數學部門”的投資公司。

墨瑟自2010年以來向不同的政治運動捐款近4500萬美元，所有受贈對象都是共和黨人。在2016年大選中，他就捐給特朗普1350萬美元;他還向非營利組織捐款5000萬美元，這些非營利組織均屬右翼和超保守組織。比如，給班農100萬美元創建右翼網站布賴特巴特新聞網。

而墨瑟本人絕少出現在媒體上。

麻省理工學院的一名計算遺傳學家(computational biologist )帕特森(Nick Patterson)在上個世紀80年代在文藝複興科技工作。據他的描述，墨瑟“非常非常”保守，而且不喜歡前總統克林頓家族。

帕特森懷疑，墨瑟將他在金融和計算機技術中的傑出技巧帶到了另外一個領域，“我們做的金融市場數學模型是概率模型，並從中嘗試預測。 我懷疑劍橋分析建立了人們如何投票的概率模型，然後他們看看能做什麽來影響這一點。”

早在英國公投出現脫歐結果之後，就有冷峻的觀察家指出，英國脫歐的宣傳同特朗普的選戰之間存在十分類似的特征。

劍橋分析一口咬定他們沒有插手英國公投脫歐運動，不過這種聲明卻被“脫歐”運動組織(Leave.EU)的通訊主管威戈莫(Andy Wigmore)打了臉。

迄今為止，威戈莫是唯一一個在媒體上分享了對劍橋分析提供服務有一手體驗之人。威戈莫的評價是，“詭異!毛骨悚然!”

最重要的就是臉書。威戈莫表示，一個臉書上的“贊”，就是劍橋分析的“潛在武器”。

“在使用AI的情況下，你可以知道每一個人的各種情況，並了解應當用何種廣告來打動他們，進而你也可以知道他們的人際網絡中其他人喜歡什麽，隨後你就可以盯上他們。” 威戈莫表示，電腦從來不需要歇班，而計算叠代也永遠都不會停止。換句話說，自我學習功能通過計算會越來越精密，譬如AI和人類下圍棋，在預測人類性格和行為方面也會越來越準。

按照最初建立心理側寫模型的波蘭科學家克森斯基在論文中的敘述，通過10個“點贊”，AI就可以像該用戶的工作夥伴一樣了解他;而150個點贊，則可以令AI像該用戶的父母一樣了解他。

“令人毛骨悚然! 真是令人毛骨悚然! 這就是為什麽我不在臉書上!” 威戈莫表示， “我試著用這套系統看看自己，結果之豐富不說，還連帶發現我的孩子們(他們在Instagram上)，以及他們上學的地方。”

威戈莫還表示，墨瑟把劍橋分析親自介紹給了英國獨立黨(UKIP)前領導人法拉奇。“他們在美國想要的，和我們在英國試圖做的，有大量的相似之處。我們分享了很多信息。”

在特朗普候任期間，法拉奇還去美國特朗普大廈會見特朗普，具體行程就由威戈莫負責安排，全球流傳的兩人大笑合照也是他所拍。

特朗普和英國獨立黨前領導人法拉奇合影

威戈莫表示，為英國脫歐團隊和特朗普團隊工作的，是來自於劍橋分析的同一撥人。

至於特朗普的新聞發布會，他的評價是“絕對精彩”。“我可以看出他那樣做是為什麽。你可以通過AI技術實現的結果，甚至可以衡量每一個單詞的反應。”威戈莫表示，一切都是關於要如何使用這些熱門詞匯。

威戈莫表示，在脫歐運動伊始，他就遇到了特朗普的團隊，他們說“聖杯即是人工智能(AI)”。而說出這句話的人，是特朗普的女婿庫什納(Jared Kushner)和特朗普的顧問米勒(Jason Miller)。

如何應對AI比你還了解你自己

克森斯基曾經自豪地說，給他你在臉書上的300贊讓電腦分析，就能讓AI系統比你自己還了解你自己。

然而當這一技術被大範圍的運用到2016年的政治傳播中，其結果已經讓包括克森斯基這樣單純的科學家笑不出來了。

“這些操作完全不透明，且可以精確到五英里之內或一個單一人口分類的群體，並且想燒多少錢發廣告都可以。”摩爾表示，“這些企業發現了一種繞過現行150年選舉立法允許的方式。”

由於歐洲在立法和《數據保護法》等方面比美國更加嚴格，英國、德國等都已經著手調查上述事件。

近日，英國司法部下屬的英國信息專員辦公室表示，已開始著手調查劍橋分析在英國脫歐運動中所扮演的角色。在近期的一份聲明中，該辦公室表示，對在媒體報道中看到的劍橋分析所使用的個人數據感到擔憂，正在與該組織聯系，且將在今年晚些時候公布其調查結果。

德國方面為杜絕美國大選期間的鬧劇，也打算在臉書上推出假新聞過濾器。

此前2月17日臉書方面也發布公開信，表示將引用新的算法和AI技術，嚴厲打擊泛濫的假新聞。

不過，奧爾布賴特對這一切反制措施並不太看好，他不知道是否這一切可以被就此叫停。“這是一個比以往都更加強有力的網絡。且AI每時每刻都在叠代：每一天，它都變得更強了一點。”