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【黑問專欄】雙十一:數據再漂亮又怎麽樣?草根創業者也是白忙一場

來源: http://newshtml.iheima.com/2014/1111/147637.html

i黑馬註:2014年11月11日,“雙十一”如約而至,據阿里巴巴提供的數據顯示,在剛剛開始的兩分鐘里,天貓平臺的銷售額超過10億,再次刷新了“雙十一”的成交記錄,在華美繁榮的數字背後,有些店主卻感嘆淘寶已經不再是以前的那個淘寶了,對草根創業者也不過是春夢一場。

\來源:黑問專欄
作者:慕水

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這是從美的辭職創業的朋友的思考。
 
據說淘寶雙11做6年了。今年自己做了淘寶,在雙11前夕冒出的一些想法。
 
商業力量遇上互聯網
 
又到一年雙11。一年比一年熱鬧。

前年是京東阿里大戰,給全民普及了網購這一概念。

去年是阿里上市前遇到移動互聯網大潮,主打移動端成交額;

今年是阿里上市第一年,開始全球購物概念。

感嘆商業力量給人類帶來的無線創新能力,讓我們年年都有新玩法。
 
得佩服馬雲把一個普通的日子打造成這樣一個全民購物節。以致國家消費管理機構專門為這個節日制出臺一些商家規則。
 
線上京東、當當、蘇寧、國美、亞馬遜等等都沒有漏下的。

線下商城跟著大電商平臺玩不說,銀行理財、話費充值街邊小店都有雙11概念。

這就是商業遇上互聯網的影響力。每個個體或組織都充滿活力,沒有邊界,無限擴展,無限連接,成就一片又一片輝煌。
  
淘寶創業是一場夢,這個夢很難了,但還是要有的

淘寶創業曾經是幾年來多少草根的夢想。因為這是一個低起點,且相對公平的環境。也確實成就了不少人的創業夢想。不過今非昔比,當所有人都看好的時候,市場競爭必然很激烈了。
  
2008年前,用心堅持做的應該都不差;

2008年到2010年,有點營銷意識的花錢買點流量也還可以;

2011年後,競爭就很激烈了。

2012年後,傳統品牌加快上線,品牌積累和資源投入不是新品牌能比的。

多少草根夢碎,甚至因為擴大產能或囤貨積壓資金斷裂負債累累,後悔不該淘寶創業。
所以說,很多事不到最後不論輸贏。誰也不知道下一步會發生什麽,特別是變化太快的今天。
 
自己今年4月辭職創業,也把淘寶當做一個渠道,給些基本的數據,讓大家知道線上成本未必比線下少多少:

一、很確定的成本:3600元/月

1、淘寶店鋪裝修600元/月:

旺鋪模板月租100元/月;

基礎裝飾圖片30張及不定期更新10張,美工設計費150元/P,攤下來500元/月;

2、產品上新500元/月:

照片拍攝:一款6張,150元/套;一年基本款式按30款,更新款按10款計算,款式應該算不錯了,攤下來500元/月;

產品美工:40款*6張/款=240款,按長期合作的美工,50元/P計算,攤下來1000元/月;

3、倉庫租金2000元/月:

線下需要店租和裝修費用,做淘寶怎樣省都得倉庫成本和辦公場所總是要的,怎樣省,2000元/月還是要的吧?

4、辦公成本:電腦設備、水電、寬帶等等,攤下來500元/月應該也是打底;

二、不確定的成本,估算5000元/月以上吧?

1、快遞成本:省下了電費,快遞是增加的,看做什麽產品了,平均8元/單起步價,小賣家更高是正常,當然這個越多說明銷售越好,那些天天做九塊九包郵的除外;

2、營銷費用:其他關鍵詞不知道,“安溪鐵觀音”這個詞在節日時候直通車價格可以到18元/下,就是淘寶搜索時,右側欄的位置,你點一下,賣家付款18元,不管有沒有成交。這個費用至高大家自己感受和心里默算了。另外,一般促銷又要美工作圖的!還有刷單成本(我相信所有平臺都有刷單的);

3、人工成本:別說一個人能搞定,一個人能搞定就說明銷售量很少,前面那些固定費用是不容易攤掉的。

這些成本已經很小農的算法了。自己反算一下自己產品的毛利率,就知道賣多少可以保本了。關鍵是還有一個坑:假如你很喜歡參加一些促銷活動,比如雙11,你不囤貨參加是沒有意義的,你囤貨賣不出去,意義是很大的,可能白幹一年。
 
算下來,淘寶真的不是當年的淘寶了。但是,淘寶渠道還是要用的。因為有消費積累記錄的作用,有積少成多的作用。產品(包含服務)真的好一點一點做好了,有足夠調性讓一小部分客戶掛念我們的時候,幸福就來了,因為互聯網聚少成多的能量是非常可怕的。所以我們來說,淘寶還是做的,但是剛開始更多是作為一個產品展示和最後成交的渠道,因為我們的消費者不可能只是本地客戶了。
 
淘寶或者雙11都代表一種夢想的可能
 
淘寶創業夢很難了,但是創業夢還是要有的。淘寶也好,雙11也好,只是都是相對公平自主環境下的創業可能。他們終有一天不會那麽輝煌,不過至少代表一種實現夢想的途徑。

這是互聯網時代的偉大,讓每個個體或組織用心做好自己,夢想就容易成真。現在淘寶可能很難了,但是移動互聯網又帶來了新機會,你的人品或形象就是最大的資源,可以和你匹配的社會其他資源做無限可能的整合。而互聯網則提供了你的品牌傳播的無限途徑。你看一個微博賬號一個微信號不也成就了很多人。

所以,夢想依舊,真誠做好自己,不小心夢想就成真了。
 
雙11只是一場夢。有人夢碎有人才開始夢。
 
作者微信/QQ:275661530微信公眾號:musunclub
 

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小心內地數據

2014-11-13  NM  
 

 

老實說,在過去多年來,我增持了不少零售股。我之所以重點買入它們,是因為我相信,共產黨會大力扶持服務業公司進行擴張,以抵銷固定資產投資的減退,包括房地產。內地官方數據疑點多

在三個月前,我原本傾向相信國家統計局公布的數據。那時候,國家統計局指出,內地零售增長率為12%,只輕微地較去年同期的13%低。從任何角度來看,這都是對內地利好的消息。但是,從為數不少、實力頂尖的國際企業報告看來,它們第三季的銷售表現,都下跌了5至50%。這數據聽起來十分嚇人,但不幸地,這是事實。另外,內地的總商會報告指出,從內地一百強企業的數據看來,它們今年一至九月的零售增長,和去年同期的一樣,都是保持大約10%的增長。那12%的銷售增長,到底從何而來?我開始懷疑。所以,我衷心建議,投資者真的要小心中資零售股。至少,要等到內地消費者信心指數有顯著的轉變為止。然而,我不知道要到什麼時候,才能看見這個轉變。

中信仍在苦戰

上星期,全球鐵礦石的價格持續走低,價格水平之低,可謂近年來罕見。鐵礦石價格的跌幅,已經在兩年多的時間內,暴挫超過50%。一些生產成本高、產品質素低的企業,例如中國中信(267)般,業務無可避免地陷於苦戰。這些企業不僅出現利潤下挫,而且它們所擁有的資產,其價格都會貶值。假如有企業如中國中信般,資產負債表中有高水平的負債,有方法可讓它們輕易甩身嗎?令我感到意外的是,即使市場趨勢已經變得如此惡劣,中國中信仍然沒有行動,去重新評估旗下位於西澳洲的鐵礦場的市場價值。但是,我認為當行業生態出現根本性的改變時,包括鐵礦石價格趨勢的改變,以及業績因此所受到的影響,公司的董事們都有責任向市場清楚地解釋。幾個月前,中國中信向母公司進行收購,買入其銀行及證券業務。但是,目前內地的金融體系和銀行業,毫無疑問地存在不明朗因素,中國中信收購的資產,真的能為它賺取穩定的收入嗎﹖對於中國中信,及與它相似的公司,我的選擇是:小心避開。祝君好運!艾 薩[email protected]

艾薩Isaac Sofaer

Tony Measor的好友及舊同事,本身是特許會計師,有逾三十年投資實戰經驗,現於力寶證券負責管理私人客戶的投資戶口,並在Quamnet撰寫艾薩日誌。其管理的環球投資組合,在91-00年間增長達十四倍。讀者對港股有任何疑問,歡迎致電郵本刊,中英亦可。[email protected]

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10月工業及投資數據點評:去產能陣痛 寬貨幣護航

來源: http://www.guuzhang.com/portal.php?mod=view&aid=706

本帖最後由 晗晨 於 2014-11-14 08:14 編輯

10月工業及投資數據點評:去產能陣痛 寬貨幣護航
作者:海通宏觀姜超、顧瀟嘯、於博





11月13日,國家統計局公布了2014年10月工業增加值和固定資產投資數據。其中10月工業增加值增速為7.7%。10月固定資產投資累計同比增速為14.4%。

總體判斷:
110月工業同比增速回落至7.7%,工業品通縮風險升溫,工業生產勢頭仍較為疲弱。
210月固定資產投資增速仍在14.4%低位,其中制造業投資增速降至11%的新低,去產能令經濟短期陣痛;而政策放松推動基建和地產投資反彈,使得總投資增速得以低位回升。
310月地產銷量降幅大幅收窄至-1.6%,新開工和土地購置面積增速大幅回升,但持續性需觀察。
410月工業下滑預示4季度GDP增速回落,經濟下行壓力未消,高融資成本仍是主要風險,預測政策寬松趨勢不改,寬松貨幣政策將為經濟去杠桿保駕護航。



一、工業增加值具體表現:繼續回落

10月工業增加值同比增速回落至7.7%較9月降0.3%,低於市場預期的8%。從季調環比看,10月份比上月增長0.52%。10月中采PMI從9月的51.1下滑至50.8,而匯豐PMI受益於就業指數的反彈略有回升,但無論是中采還是匯豐PMI,生產和新訂單指數均有所下滑,與10月PPI同比下降2.2%、降幅繼續擴大相印證。當前PPI已連續32個月處於負值區間,工業品通縮持續,工業生產勢頭仍較為疲弱。

10月中遊行業增加值回落明顯。下遊紡織、食品、農副產品加工、汽車均小幅回升,醫藥繼續下滑。中遊加工組裝各行業工業增加值增速均有所回落。中遊原材料漲跌互現,電力、非金屬礦、橡膠塑料增速上升而化學原料、鋼鐵、有色增速下降。上遊采礦業增加值增速回升。

10月主要工業品產量增速漲跌互現。10月日均發電量增速驟降(從4.1%降至1.9%),和工業增加值增速回落一致。分行業看:偏上遊的原油加工量增速回落,中遊的鋼材、水泥產量增速回升,但乙烯、有色下降;下遊汽車產量增速回升。

預計11月工業增加值增速降至7.4%11月以來煤鋼價格企穩,但油價大幅下跌,預示工業領域通縮風險仍將延續,抑制工業增加值增長。此外11月以來發電耗煤增速又有下降,我們預測11月工業增速下降至7.4%,全年工業增速8.3%。

二、固定資產投資具體表現:制造業去產能、基建投資加碼、地產投資反彈

10月固定資產投資單月增速小幅回升。固定資產投資10月累計同比增速為15.9%,不及前值和預期值,但10月單月投資增速由上月的13.8%小幅上升至14.4%。

中央項目投資增速回落而地方項目投資增速走平。10月,中央項目投資累計同比增速回落,從9月的12.2%回落至10.4%。地方項目投資累計同比增速為16.2%,較9月走平。穩增長效應消退後,中央項目投資增速不斷下滑。

民間投資增速持續回落。10月民間投資累計增速為18%,較9月下降0.3個百分點,占比為64.7%。民間投資增速回落與當前貸款利率高企,融資困難,產能過剩等多因素有關。

投資的資金來源增速走平。10月固定資產投資到位資金累計同比增速12.4%,較9月增速持平,其中:國家預算資金增速有所反彈(由9月14.1%升至14.3%);國內貸款增速走平為11.2%;利用外資增速和自籌資金增速均微幅下滑。財政支出增速在3季度大幅放緩是投資資金來源低位徘徊的主因。

10月制造業投資增速小幅下降,去產能短期陣痛。10月的制造業投資單月增速從12%降至11.3%,反映制造業去產能持續,而這也是經濟短期陣痛的主因。從制造業分行業投資來看:偏上遊原材料的非金屬礦投資增速略反彈,有色金屬、黑色金屬增速下降;偏中遊加工組裝的通用設備、專用設備下滑,鐵路船舶軍工、電器機械增速走平,計算機通信電子增速略反彈;偏下遊的汽車制造投資增速微幅回升。采礦業投資增速繼續下滑,從9月的3.6%跌至2.2%;公用事業中,電力熱力的投資增速微幅回升。

10月基建投資增速大幅回升。基建投資增速回升幅度較大,從9月的16.0%升至23.2%,一方面源於去年同期低基數效應,也與10月以來發改委密集批複鐵路等基建項目相關,反映了政府穩增長政策的加碼。其中,交運倉儲郵政、水利環保市政增速大幅回升,而電力熱力燃氣水增速大幅回落。未來經濟下行風險未消,而基建投資仍是穩增長主要著力點。

政策放松推動10月房地產銷售和投資增速短期反彈。10月房地產投資單月增速由9月的8.6%回升至11.8%。且10月地產銷量降幅大幅收窄至-1.6%,新開工和土地購置面積增速大幅回升。但11月上旬地產銷量降幅再度擴大,高房貸利率依然制約地產銷量的持續改善,因而無論地產銷售還是投資回升的持續性都需要繼續觀察。

服務業投資增速整體略升。10月教育業投資增速、衛生社會工作投資增速上升,文化體育娛樂投資增速下降。

預計固定資產投資增速將逐步下行。展望未來,產能過剩及工業通縮約束制造業投資,高貸款利率環境下房地產投資回升持續性存疑,僅基建投資可以倚重但獨木難支。我們預測11月投資增速為13.1%,11月地產投資增速為8.2%。預測全年投資增速為15.5%,全年地產投資增速為11.5%。

三、政策預測:寬松趨勢不改、寬貨幣保駕護航

經濟下行風險未消,高利率是主要風險,寬松趨勢不改,寬貨幣保駕護航。10月工業增速的再度回落預示4季度GDP增速大概率將繼續下滑,我們預測將降至7.1%。而3季度金融機構自主貸款利率仍在上升,高貸款利率是經濟主要風險。我們預測15年CPI將降至1.5%,GDP增速將降至7%,泰勒規則下對應的R007應在2.5%以下,比當前低50bp以上。預測未來正回購利率仍將繼續下調,降息周期也可能啟動,以降低社會融資成本,寬松貨幣政策為經濟去杠桿保駕護航。

消費低位盤整――10月零售數據點評

國家統計局公布:2014年10月份,社會消費品零售總額23967億元,同比名義增長11.5%,扣除價格因素實際增長10.8%。其中,限額以上單位消費品零售額11745億元,增長8.3%。1-10月份,社會消費品零售總額213118億元,同比增長12.0%。10月零售數據的主要看點:消費低位盤整。

1)10月零售增速11.5%,扣除價格因素實際增長10.8%,限額以上零售增速8.3%,社消零售名義增速和限額以上增速較9月微幅下滑,而社消零售實際增速較9月走平。
2)按經營單位所在地分,農村消費增速繼續快於城市;按消費形態分,商品零售增速繼續快於餐飲。

3)通訊器材增速42.3%、繼續領跑各行業,石油及制品僅增4.3%、取代汽車在各行業中殿後。
4)必需品零售增速漲跌互現,糧食漲、服裝跌,可選品中汽車依然不佳、家電繼續回落,房地產相關商品中建材回升、家具回落。
5)10月底國務院常務會議提出推進消費擴大和升級,或助於提振未來消費。



具體情況為:
第一,10月零售增速11.5%、較上月下滑0.1個百分點,扣除價格因素實際增長10.8%,限額以上零售增速8.3%、較上月下滑0.2個百分點。10月社消零售名義增速和限額以上增速較9月微幅下滑,而社消零售實際增速較9月走平,符合我們的預期,顯示消費增速低位徘徊。

第二,農村消費增速繼續快於城市,商品零售增速繼續快於餐飲。按經營所在地分,10月城鎮消費品零售同比增速走平為11.4%,農村消費品零售同比增速微幅回落至12.4%,農村消費增速繼續快於城市。按消費形態分,商品零售同比增速回落至11.7%,餐飲消費增速上升至9.7%,商品零售增速持續快於餐飲。

第三,通訊器材增速42.3%、繼續領跑各行業,石油及制品增速僅4.3%、繼續在各行業中殿後。10月,通訊器材類商品零售增速42.3%,較9月大幅回升12.8個百分點,繼續領跑各行業。石油及制品增速僅5.3%,較9月回落1個百分點,繼續在各行業中殿後。

第四,必須品零售增速漲跌互現,糧食漲、服裝跌,可選品中汽車依然不佳、家電繼續回落,房地產相關商品中建材小幅回升、家具小幅回落。必需消費品方面,食品類由7.5%大幅回升至9.5%,服裝鞋帽從11.1%小幅下跌至10.9%,日用品類從12.5%回落至11.9%。
可選消費品方面,汽車從6.7%回落至4.5%,家用電器從8.5%回落至6.5%。房地產相關商品漲跌互現,家具類從12.9%下滑至11.7%,建材類從9.2%回升至11.2%。10月地產銷售面積同比增速跌幅縮窄至-1.6%,但11月上旬地產銷量降幅再度擴大,預示房地產相關商品零售增速難有起色。

第五,未來消費有望提振,但預計短期內零售增速將繼續回落。10月底國務院常務會議提出推進消費擴大和升級,或助於提振未來消費。但考慮到地產銷量長期負增、汽車銷量依然低迷,仍將拖累經濟下滑,預計消費短期增速仍將緩慢下滑,11月消費增速將繼續回落至11.2%


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10月數據回暖 房地產市場真的開始反彈了嗎?

來源: http://wallstreetcn.com/node/210727

20141114house

最新數據似乎表明,管理層密集松綁樓市的舉措已經迅速起了作用。

昨天統計局公布的數據顯示,10月銷售同比跌幅由上月的10.3%收窄至1.6%,新開工面積由上月的同比微跌0.2%轉為大漲43%,經季節調整後,銷售、新開工、施工、土地購置和投資也都環比改善,且勢頭略微加快。

而在此之前,管理層曾密集出臺了諸多樓市松綁政策。9月30日,央行和銀監會放松了首套房的認定標準,采用三折首付、七折利率優惠。10月住建部、財政部和央行又聯手降低公積金貸款門檻,還有報道提到,央行也對銀行放開了開發貸的限制。

近日,安信證券首席分析師高善文在報告中提到,房地產銷售短期恢複的趨勢可能已經確立,牛市的第二級火箭已經點火。

果真如此嗎?

瑞銀首席經濟學家汪濤撰文稱,在利好政策的推動下,10月的房地產數據確實有所改善。但房地產建設基本面並未轉變。未來房地產前景依然看跌。

汪濤稱,統計局數據所顯示的銷售改善與搜房監測的41 個城市成交量10 月份同比、環比回升的情況相符。考慮到此前限購、限貸政策相繼放寬,這一改善並不讓人意外。

但值得註意的是,11 月第一周搜房41個城市周成交量增長勢頭又有所減弱,顯示銷售好轉的基礎可能尚不牢固。

對此,汪濤還提出了三點理由:

首先,去年10月新開工基數異常低:同比增速由上月的41%大幅滑坡至-3.4%,隨後又在11 月大幅反彈至58.6%,而季調後去年10 月環比大跌。近年來統計局新開工數據質量疑點較多、屢現大起大落,即便是季調後的環比增速也無法完全剔除基數波動的幹擾、難以準確反映內在勢頭。

其次,雖然近期銷售有所改善,開發商對後市普遍仍持謹慎態度,以消化庫存為優先、而不急於購地和開工新項目。如萬科之類的大型開發商,對明年的新開工計劃均較為謹慎。我們認為前期庫存高企和銷售前景的不確定性未來仍會抑制開發商的新開工意願。

最後,沒有證據表明保障房在10月突然發力。截至今年9月,本年度保障房建設目標已基本完成。我們認為地方政府並無動力將來年的開工提前至現在。

汪濤總結稱,房地產建設活動的基本面並未轉變。朝前看,11、12 月同比基數較高,新開工可能會重現同比下跌。瑞銀維持2015 年房地產新開工進一步下跌10%的預測。

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【黑問】互聯網時代,如何有效挖掘用戶數據?

來源: http://newshtml.iheima.com/2014/1117/147777.html


i黑馬註:互聯網時代,都倡導以客戶需求為導向設計產品,但到底該如何研究用戶?哪里尋求到用戶資源?大家都在說大數據營銷,但該如何利用大數據?哪里尋求這些資源呢?
\易卓數據 問現在互聯網的時代,都倡導以客戶需求為導向設計產品,但是我卻不知道該如何研究用戶,哪里尋求到我的用戶資源,簡單的做問卷調查我想是有難度的。大家也都在說大數據營銷,但是如何利用大數據,哪里尋求這些資源呢?
 

答:在互聯網思維下,應該是社會化互動。


夢里秦淮  - 寧哲網絡創始人,區域互聯網顧問

1、互聯網的產品調研來自於哪里?
 
從目前的情況來看,雷軍系的小米和凡客誠品是最好的例子。
記得在多次會議上,雷軍提到過他自己親自在小米論壇發帖、能叫得出小米社區活躍網友的名字,這就是最好的辦法。微創新、快速叠代,就是通過社會化互動,最快速體現在產品上的。
反之我們來看凡客誠品,陳年仍處於閉門造車的狀態,雖然凡客營銷上有不俗的表現,但是凡客的產品一直沒有體現出互聯網的優勢,這也是需要反思的關鍵。
 
2、大數據怎麽辦?
 
延續第一個問題,我們應該認識到,在你不具備統計級數據(這也是大數據命名的原因),你不要急於獲取大數據的結果。數據需要慢慢積累,最初可以用一些價值比較高的分析報告來解決問題,例如淘寶購物數據、百度搜索等,購買這些報告比自己調研的作用更大。
在業務發展階段,一定要重視數據的搜集、記錄、分析。數據從來都不是一天、一個渠道可以建立的,涓涓細流匯聚成河,大數據來源於日積月累。
因此,大數據思維才是最可貴的!
 

答:真正數據上的資源你是無法獲取的。

panyu  - 中國創業指導聯合創始人
 
在你沒提出你想做什麽的時候去找你所謂的什麽數據的資源本來就是一個錯誤,你起碼要把你想做的事說出來,1.做什麽、2.想解決什麽問題、你只有回答了前面的兩個問題你才有辦法找到你想要的用戶。
 
例如:你想做遊戲設備,你的用戶肯定就是一批熱愛玩遊戲的人,而你的調查目的就是要弄懂這群人是一群什麽樣子的人(1.做好第一步的調查統計),等你弄懂了他們以後你才有辦法找到合適的定位(2.產品的探索階段),他們在玩遊戲的過程中缺乏那種需要或者是基於體驗的方面那些東西是需要改進的(3.產品的需求挖掘),當你把產品做出來了以後你可以找一些用戶體驗,提一下意見,最後才到上市(4.產品的調試階段),只有這樣一步一步的來你才能發現你要做的事情和你的用戶是否吻合,根據你在每一步整理出的數據進行認真的研究和分析。
 
 

答:確定階段,確定用戶關註點

吳京川  - 黑馬會員,客戶通創始人

你是有足夠的用戶需要研究,還是說你沒有用戶,需要找用戶。 有足夠的的用戶要研究,這個比較簡單,想法和用戶建立聯系,一般肯定有手機號,有了手機號,可以通過電話回訪,或者發短信參加調查,最理想的方式是想法讓用戶加入你的微信公眾號,通過公眾號進行調研互動。 如果沒有客戶找客戶,那麽就複雜些了,一種方式簡單,花錢打廣告,到百度買些關鍵字或者到你用戶群聚集的地方打廣告,找到你的潛在客戶,如果不想花那麽多的錢,那就比較麻煩了。


你需要找出你關心的用戶群的一些關註點和痛點,寫一些文章之類的發到微博或者你的公眾號里,傳播這些文章,聚集對這類文章感興趣的人,可以通過微博或者微信公眾號聚集,聚集過來你在按照你的思路進行就行了。 至於外面說的啥大數據,說實在的真沒啥關系和你想要的,因為有用的大數據你也拿不到,有價值的交易又屬於非法的,一般都是黑客黑出來的,無非就是快遞名單、開房名單、醫院出生嬰兒名單之類的。
 
答:到底互聯網思維是什麽概念呢? 

淩晨不在莫

法則一:要從說服到傾聽
 
  很多企業還有互聯網從業者在玩轉互聯網的生活,都是說服網友來贊同自己的觀點,其實大家應該善於傾聽來自於網友、粉絲的新生,要顧慮粉絲來自由表達自 己的觀點和想法,這可以幫助我們更加了解粉絲真實的消費需求和心理願望,讓我們養成傾聽的習慣,可以為營銷提供更精準的方向。

  大家可以通過自己的網站和微信、微博、博客、即時社交軟件等第三方交流平躺來加強和網友的溝通,來了解他們真實的需求。我們還可以主動邀請網友到我們的企業實地考察,和他們建立面對面這種更加有效的交流方式,讓我們提供的服務更優質。

  法則二:全渠道體驗要一致過去傳統零售分銷模式時以產品、實體店為模式的,現在隨著電子商務的飛速發展,已經發展成以客戶為中心,以電子商務為主的全渠道體驗模式所取代。現在電子商務已經成為了全渠道銷售的主要途徑之一,尤其是移動媒體的增長點更為突出,這就需要大家重視社交、互聯網和電子商務。

  另外,我們要追隨顧客的腳步,要確保實體店、線上等各個銷售渠道帶給客戶的體驗要一樣的優質,建立起和顧客多方位的情感深入和交流,提高自身品牌的影響力和好評度。

  法則三、要超出顧客的期望

  優秀的企業能夠最大限度地去滿足顧客不斷增長的需求,而偉大的企業是創造客戶的需求。任何企業的營銷團隊都應該有人情味地思考,從調研和思考中來弄清楚顧客到底需要什麽,而互聯網就是一個不錯的途徑。

  顧客的每一個抱怨背後都是恨鐵不成鋼的希望和沒有被滿足的需求,這這些需求的背後都是一個不可忽視的市場。任何產品在剛開始滿足了用戶或者顧客的功能型需求後,接下來就應該準備上升到精神需求的這個更高的層面。

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中國首度公開油儲數據 增強對國際油價影響力

來源: http://wallstreetcn.com/node/210967

上周中國國家主席習近平在澳大利亞舉行的G20峰會上宣布,根據20國集團在數據透明度方面的共識,中國將定期發布石油庫存數據。今日中國首次正式公布石油儲備數據。這表明了進一步開放國內能源市場和擴大對國際油價影響的決心,也體現了以此爭取國際能源合作的期望。

今日中國國家統計局公布了國家石油儲備一期工程的庫存量。四個儲備基地目前原油儲備總量1243萬噸。其中:

      · 庫容500萬立方米的浙江舟山國家石油儲備基地儲備原油398萬噸;

      · 庫容520萬立方米的浙江鎮海國家石油儲備基地儲備378萬噸;

      · 庫容320萬立方米的山東黃島國家石油儲備基地儲備250萬噸;

      · 庫容300萬立方米的遼寧大連國家石油儲備基地儲備217萬噸。

《證券時報》等國內媒體近來發布評論文章指出,石油庫存數據不公開、不透明,導致國際石油貿易商很難準確判斷,與中國貿易商交易時處於劣勢,與國際市場公開公平競爭的原則相悖,不利於中國加強國際合作。而且,庫存數據對於石油交易和定價非常重要。庫存數據不公開,極易引起國際市場油價大起大落,國際油價缺少“中國因素”,使中國在國際油價波動中吃盡苦頭。定期發布國內庫存有望提升中國在全球石油市場價格形成中的話語權。

英國《金融時報》報道認為,今年秋季國際油價下跌可能為中國提供了機遇,中國可以趁機以比過去更有戰略性的方式累積儲備。而根據中國政府釋放的信號,增加中國戰略石油儲備的透明度也能為建立所謂的“亞洲能源安全署”奠定基礎。

華爾街見聞上周末文章提到,上周石油輸出國組織(OPEC)稱,過去三個月,中國用作戰略儲備的石油庫存增加了3500萬桶。分析人士目前無法確定中國在油價低迷之際大抄底的動機,有一種猜測是中國作為戰略儲備購入原油。國際能源署(IEA)估算,中國的原油儲備僅相當於30天進口需求量,遠低於90天進口量的標準,而中國的目標則是在2020年儲備達到100天進口需求量。

《金融時報》上述報道提到,亞洲能源安全署是已有的提議。這家亞洲能源機構仿效總部設在巴黎的國際政府組織IEA,將可能團結中國這類並非OPEC成員的主要石油消費國。下圖來自美國能源情報署(EIA)今年1月報告。

石油,油價,戰略儲備,OPEC

中國自2003年起開始籌建石油儲備基地。初步規劃用15年時間分三期完成油庫等硬件設施建設。儲量大致是:第一期為1000-1200萬噸,約等於中國30天的凈石油進口量;第二期和第三期分別為2800萬噸。今日中國統計局並未公布正在建設的二期和三期戰略石油儲備庫容。《金融時報》報道稱,從上述公布數據看,此前許多西方分析師對中國石油儲備的估計儲量略高。

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還在做“複蘇”夢?看看全球PMI數據吧!

來源: http://wallstreetcn.com/node/210991

周四全球各大主要經濟體均公布了最新的PMI數據,結果令人大感失望。從亞洲到歐洲再到美國,11月PMI數據均呈現惡化的跡象,暗示經濟複蘇之路道阻且長。

PMIs

歐元區11月制造業PMI初值50.4,不及預期50.8和前值50.6。歐元區11月服務業PMI初值51.3,創下11個月新低,預期52.4,前值52.3。

德國11月PMI數據表明,德國私營部門產出增長進一步放緩。其中,德國11月制造業PMI初值50.0,降至兩個月低點,遜於預期51.5及前值51.4。

PM1

法國11月制造業PMI初值47.6,預期48.8,前值48.5。數據表明法國制造業已連續7個月萎縮(位於50枯榮線下方),11月制造業PMI創下三個月新低。

美國11月Markit制造業采購經理人指數(PMI)意外地下降至54.7,預期會上升至56.4,10月終值為55.9。

中國11月匯豐制造業PMI初值降至50,創六個月最低水準,預期微降至50.2,上月終值為50.4。制造業PMI產出分項指數再度跌破50榮枯分水嶺至49.5,創七個月最低。

日本11月Markit/JMMA采購經理人指數(PMI)初值降至52.1,為連續第六個月超過50榮枯分水嶺,10月終值為52.4,10月初值為52.8。

其中比較重要的一個信號是德國數據的持續走弱。2104年以來德國制造業PMI就一直保持下行態勢。雖然法國和歐元區也有類似的情況,但是作為歐洲經濟龍頭,德國的影響力顯然更為深遠——尤其在本次數據將將維持在50.0的情況下。

而美國數據依然是獨占鰲頭,但是近三個月以來的數據趨勢也偏向於下行。

PMIs 1

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阿里首席戰略官曾鳴:活數據、熱數據才是大數據

來源: http://newshtml.iheima.com/2014/1123/147908.html

i黑馬:阿里巴巴首席戰略官曾鳴:什麽是互聯網:互聯網,大數據,雲計算。這些形態也決定了一個企業未來基本運作的方法。不管你是做一個傳媒,還是做一個新型的電商,還是一個家電制造企業——你都要聯網,要“在線”,然後是與你的用戶有互動。只有做到這些核心的內容,才能說你與互聯網發展是同步的。


\備註:本文是阿里巴巴首席戰略官曾鳴先生在中歐商業園課堂上的講座,感謝本刊特約作者胡侃侃整理。來源:中國企業家

一、互聯網的“魚骨頭”

三個詞來說明白什麽是互聯網:互聯網,大數據,雲計算。這中間,互聯網的英文其實是兩個詞:web, internet。如果你把internet放在第四個“關鍵字”,那麽,自上而下——互聯網就包括了四層:

大數據

雲計算

web

internet

 

Internet——

最底層:是internet,傳統的華為,思科,就是提供互聯網的硬件基礎。Internet也經過了1.0,2.0,3.0。1.0是PC的互聯網,2.0是移動的互聯網(起步於iphone)。3.0階段就是物聯網的概念——通過傳感器,把越來越多的東西智能化。Internet層面的這些努力,是為了讓任何的人,任何的東西都可以被連接以及隨時在線。所以,互聯網,第一步是“連接”,第二步是“在線”,第三步是“互動”。

 

Web——

倒數第二層:web的維度。也有1.0、2.0、3.0的概念。淘寶最早的形態、新浪等門戶都是web 1.0;web 2.0的核心是搜索,3.0的核心是社交SNS——這些也就是互聯網的三個基本形態。

 

這些形態也決定了一個企業未來基本運作的方法。不管你是做一個傳媒,還是做一個新型的電商,還是一個家電制造企業——你都要聯網,要“在線”,然後是與你的用戶有互動。只有做到這些核心的內容,才能說你與互聯網發展是同步的。

 

雲計算——

自下往上,第二層就到了雲計算。它包括幾個核心的概念。它本質上就是IT服務的在線化。最早的雲計算,就是你有一個帳號,就能登陸amazon或者阿里,完成所有的服務。這是對傳統軟件產業的顛覆。

 

雲計算的價值包括三個方面:

1)移動+雲計算=實現了IT服務的“在線化”,讓技術的門檻大幅降低了,成本大幅降低。

 

2)雲計算是一個公共服務,它是可變成本,而不再是固定資產投入,它是“按需使用”。創業公司的資本壓力由此大幅下降。也因此產生whatsapp這樣的創業傳奇,幾十口人,產品吸引了上億的用戶,它的產品就是架構在amazon的雲平臺之上。

 

3)雲計算對於未來數據時代的價值:從“電”的發明以來,推動工業生產的“二次革命”。原來企業要用電,你要自己購買發電設備,買煤來自己發電。但後來,美國建立超級電站和國家電網,這樣一種公共事業的方式,提供了全國用電的70%,這是美國工業化的基礎。福特最早就是通用電器的電器工程師,他想到了電對於制造業的普遍意義。福特的第一條T型流水線,開啟了現代制造業,是從電的國網化開始的。而雲計算,也是真正要解決一個“大計算”的問題,而且是足夠的低成本、商業化的模式來解決大計算的問題。以前大家只會想到超級計算機,它的運營成本高,而反應速度還是很慢,當這些大的互聯網應用真正發展時,比如淘寶,數億商家提出的購買需要,實時信息匹配的背後,就是大數據的計算。所以,雲計算,就是分布式的方法,解決了海量數據大計算的一種解決方案。如果沒有計算能力,我們談不上大數據的時代,談不上海量數據的高效應用。

 

綜上三點,當你沒有用一個雲計算的方式,你根本就沒有達到真正的互聯網運營,你也沒法實現真正的高效運營。21世紀醫藥是中國政府指定的數據服務商,甲骨文是它的數據服務提供商,但後來甲骨文已經解決不了21的巨大數據量。

 

雲計算的特征:分布式,去中心化。用盡可能多的通用服務器聯網在一起,來提供一個足夠好的運算服務。通用服務器的成本非常低,還有一個優勢就是容錯率。任何一臺服務器都有宕機的概率,但機群可以對這個宕機進行控制,工程師不需要時時刻刻忙著去解決硬件故障,而只用定期去更換損壞的服務器就好了。

 

傳統產業轉型,最簡單的標準,就是你有多少業務已經放在網上,你有多少運營已經架構在雲上,讓你的數據,成為一個熱數據,而不是你把數據存在某個地方,用的時候你再去現找冷數據。

 

大數據——

互聯網的最高一層,是大數據。現在我們講的不是數據的“大”,而是“活”數據:數據是否被活用,是大數據能否產生價值的標準。

 

而這個“活”,大數據的第一個特點是“在線”——活數據肯定是在線的。現在很少有數據是可能實時被使用的。阿里有一個“奔月”計劃,就是把所有的數據都搬到雲上,實現“實時處理”。

 

第二個要理解的點,我們今天的數據,跟以前不一樣的地方,未來的商業數據是自然被記錄下來的,而不再是一種收集的概念。這是一個根本的思路差別。

 

傳統的市場調查,是一個數據收集的過程,而且是樣本數據,因為你不可能收集所有的數據。而互聯網時代的數據,是全本的自然記錄。比如淘寶,有所有用戶任何時間在淘寶上瀏覽和購物的記錄,這是用戶行為在淘寶自然沈澱的數據。任何商業都很關心成本,因為隨著雲計算的發展,存儲和運算的成本會越來越低。只有用這種接近零成本的方式存儲下的數據,才能夠創造價值——這是一個沙里淘金的過程,沙要足夠多,最後淘出的金也相對會更多。

 

大數據第三個特點:數據和業務是一個有機的閉環,它會是一個正反饋的作用。以搜索為例,我們有一個全網數據庫,最主要的考核目標是“實時性”,搜索依據,就是要做出一個全網實時數據的index,同時要做出一個ranking:對所有網頁內容,根據搜索要求,進行一個排序匹配。Google最有名的研發成果就是page rank。但這個相關性是由什麽決定——它是由用戶每次的點擊(CTR)來決定——這個是google每次計算的活數據的來源,google沒有數據收集的過程,任何一個數據的點擊,就成為下一個搜索實時的信息,這就是一個活數據的概念。你搜一個關鍵字,原則上,一個小時前後,得到的結果是不一樣的,因為一個小時之後,數據動態更新,已經形成了一個新的結果。這是一個實時的在線系統,一個完整的業務閉環:對於傳統企業來說——你的業務在多大程度是由你的數據流決定了你的用戶體驗。

 

雲+端,獲得更好的用戶體驗,從雲的層面說,最重要的大數據處理能力,是大數據本身的質量,數據與用戶的互動——這些都會影響用戶的體驗;而端的層面,比如微信,是點對點的體驗,不需要背後雲的支持。

 

數據量的大少,並不是關鍵,關鍵是怎麽要實現“活”數據。我以出版業為例,出版社這個業務,我想要的就是一個活數據的閉環。又如家電企業,他們有哪些業務是在線的?電商版塊是在線的,在線存貨和其他的存貨,未必都是一盤貨。

 

阿里不是一個純互聯網公司,我們是用互聯網技術,提升商業的效率。很多互聯網公司,是一個互聯網技術,做出一個互聯網產品。而阿里關心的,是怎麽樣用互聯網產品,去解決傳統商業的問題。這個解決的過程,必須用到這三個互聯網產品形態來支撐它的業務體系——internet硬件,雲計算社會化的計算公用服務,大數據作為這個平臺流動的最重要的資產,web1.0-3.0作為核心的產品形態——雲+端

 

===問答環節===

提問:所有的環節都是可以實現“數據在線”嗎?比如大量的非結構數據?

回答:我認為未來都可以實現“數據在線”。這是一個解構和重構的過程。

 

提問:未來互聯網產品的特征是去中心化嗎?

回答:淘寶目前還是中心化流量的平臺。我們在促進用戶和商家的聯系還遠遠不夠。三年前,我們就說過我們想把淘寶做沒了,因為我們想讓淘寶無處不在。三年來,大數據,雲計算以及移動化發展,我們都想努力實現賣家和買家去中心化的交流。換句話說,這是淘寶從web.2.0向3.0過渡。08年-13年,我們完成了最好的購物垂直搜索(這也是商業價值最大的搜索)。但12年開始,淘寶講小而美和開放平臺,已經希望在構築用SNS的生態來建立大的商業生態系統。

 

微信的這個大生態,本身是一個社交需求。到目前為止,所有的人,都沒有做到用SNS的一個產品理念來支撐出商業的最大化:讓買家和賣家的網,可以更加豐富——這其實是商業生態的“毛細血管”部分。這是一個非常難的方向,也是一個巨大的商業機會。我也相信,會有越來越多的創業者,會試圖用這個方式來尋找商業機會。

 

淘寶做的就是web2.0時代的商業引擎。就算3.0時代,我們這樣2.0的一個中心化的平臺,還是有它的商業價值。後浪推前浪,前浪並不一定會死在沙灘上。它可能會成為新時代一個小的元素。

 

提問:怎麽看互聯網每個“結點”的價值?

回答:互聯網不斷擴張和滲透,這張網會越來越密,會有越來越多的點,而未來可能每個點的價值也會越來越大。你最需要關心的,其實是你這個點,在網上還有沒有存在的價值。如果你不能夠成一個點,你就會消失了,你與這個網無關了。你要關心的第二點,就是你這個點,在網上是不是有足夠的樞紐,所以你要讓你這個點,可以對外越來越多地連出去,讓你成為一個重要的局部、重要的網絡——web 4.0有可能是一個部落的生活方式,或者是一個局部網絡的生活方式。你不必關心整個太陽系發生了什麽,你只要關心你局部的範圍。

 

告別了大工業時代,進入互聯網時代,又回到了一個人的時代,人跟人的協同和合作,變得更加重要。

 

從人這個維度,我有幾個觀點:一是數據的活性,很重要。第二個是算法很重要。算法是武器,就像以前工業時代人們會看你的流水線的處理能力是不是很高。算法的核心是一個可以實現閉環的可重複使用的產品;第三個,就是人的創造力,它是把數據和算法結合在一起的最重要的成功元素。因為,成本再怎麽便宜,大數據都是要收斂的,人類給它預設一個什麽樣的規則,也就決定了大數據演化的方向。

 

工業時代,要求人的標準化,而未來新的工業文明中,對人的創造性,要求是更高的。商學院本身是30年代才開始的,它的目的,就是用流水線的方式,批量生產標準化的管理人才。當這個需要不存在的時候,商學院也就不存在了。投行和咨詢公司,也同樣面對這樣的大勢。

 

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二、關於互聯網思維:

周鴻祎的那本書(《周鴻祎自述:我的互聯網方法論》),從“術”的角度,講得不錯。互聯網思維,第一個是“用戶第一”的理念。

 

我覺得互聯網思維有如下三個特點:

首先,以前這只是個口號,是個哲學思想,但現在,用戶第一對於互聯網企業卻是“生死線”——因為在互聯網時代,你第一次知道了:誰是你的用戶,他長成什麽樣,他的習慣,他住在哪里。然後,由於有了“互動”和“在線”,你第一時間就能得到用戶的反饋:他在你的產品停留了多久,他對什麽感興趣,同時用戶有了話語權和主導權,而且互聯網上,轉移成本是非常低的,就是一個click away,所以用戶體驗是互聯網時代生存的基本線。

 

第二個,大家講的比較多的,是“免費模式+增值服務”——這是一個信息的經濟學所決定的。信息和物質不一樣,信息的使用過程中不具備排他性,同時,信息的使用過程,本身就是信息的增值過程。所以互聯網強調你的“參與”。互聯網信息產生的邊界成本幾乎為零——信息抵達海量用戶的成本,幾乎為零。信息的定價,很難判斷。這是一個悖論。買方無法事先判斷這個信息的價值。綜上幾點,以信息為基礎的服務,都傾向於免費。用免費來激勵參與,利用參與來找到額外價值,再從額外價值中找到商業模式,然後完成一個商業模式的閉環。

 

第三個,“叠代”。第一時間把一個產品的原型放在網上,充分利用正反饋的效應,來完成產品的試錯叠代。這是互聯網產品最經典的打法。這是一個演進的思路。

 

小結:

如果用五個關鍵詞來總結我們今天討論的問題:

 

第一個是“在線”,要考慮有多少關鍵環節可以實現“在線”。很多傳統企業面對互聯網大潮時,你只建一個官網,這是你的傳播環節;你開了一個天貓店,這只是你的渠道上線了,但你的供應鏈呢?事實上,這些互聯網化的過程,與做一個真正的互聯網產品之間,是有本質區別的。

 

第二個關鍵詞:互動。你是不是做到了雙向互動,而不是單向的broadcasting。

 

第三個關鍵詞:體驗。互聯網時代,最好的體驗,是通過社區來實現,而社區也是通過體驗來形成。你有沒有能力,來形成一個相對比較大的部落和社區,這個社區對你提供體驗又是非常關鍵的環節。

 

第四個關鍵詞,聯網。你要考慮你這個社區與更廣域的互聯網的聯網的程度:你的結點的廣度和深度。

 

最後,就是要考慮你在線的程度——它的實時性

 

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三、傳統企業轉型的問題:

首先是媒體轉型的案例:從產品角度去做報道。不能只享受自我認可的報道方式。一種新思路,合夥人制——讀者和作者的互動,員工與員工的互動。

 

第一次對媒體的認知,是07年我到雅虎中國做總裁。當時就有一種產業人士的回饋,說內容掙不到錢。當時雅虎還有全網搜索,其實有一塊就是聯盟的業務:小網站通過雅虎的流量廣告獲得分成。當年我發給聯盟網站的分成是一個多億。這與那些高大上的內容平臺抱怨內容掙不到錢的情況,形成一種反差:這邊是純草根的網站平臺,每年獲得三五十萬的廣告分成。可以看到,其實當時一大部分內容創作者——那些中國的小網站,就已經存在了,他們已經就把內容的收入給分掉了。

 

曾經,我給了我同事一個問題:我們能不能在互聯網上做出中國好聲音。後來我們給蝦米提這個需求,他們報了一個方案,提出音樂人的收入,我們的CEO問這是一天的收入嗎?回答居然是一年。但與此同時,誰掙到錢了呢?YY。

 

其實,媒體作為一個產業,也在面臨一個根本性的變化。這中間的差別,在於互聯網化和互聯網平臺之間的差別。

 

很多企業都在努力作互聯網化,但這個不解決問題,在他們做互聯網化的同時,有很多草根網站在做基於互聯網平臺的純互聯網業務開發和針對全產業鏈創新。所以我常講C2B模式——它是一個協同共創的過程——是靠大家一起往里面填東西,這就是社區。一個共建共享的過程,你分不清誰是創造者,誰是享用者。所以,找到一種怎麽樣的協同方法,來共同創造,來最後形成一種網狀的協同機制——這可能就是未來任何一個產品的供應鏈模式。

 

所謂的傳媒也分了好幾類:1)偏公共服務的;2)信息類電商——大綜商品貿易的行情信息;財經類的咨詢和深度分析。3)現在,還有很大的一團,轉型出路是不太清楚的,其中一類是偏生活類的資訊,另外一類是跟傳統企業的營銷相匹配的內容。這兩大塊內容,也是多數傳統媒體賴以生存的主要內容來源。

 

阿里深入傳媒業的思路,以動漫為例,我們做雲計算的時候,當時因為有一個大學的動漫研究教授,堅持用雲計算來推動漫產業。在這個行業,服務器的數量,決定了你用多大的投資在多短的時間內完成多高質量的產品——動漫渲染(rending)的過程。我們就參加進這個事,讓很多小公司不用再擔心渲染的部分,而專註於創意環節。這就可以幫助小公司降低創業的門檻。

 

媒體社區共創的案例:一個網上做普洱茶的。純做內容的自媒體,商業上是否成功,我還沒找到一個成功的案例。但這個普洱茶切入的自媒體,很快演化成一個社區,同時給他們提供普洱茶,然後再演化為線下沙龍。這是一個立體的垂直的社區——包括了文化的創造,產品的售賣,服務的體現——不斷深化社區。

 

未來沒有獨立的媒體,媒體都會依附於一個商業社區。這是一個精準實時的過程:人已經在這里了,我怎麽把內容和傳播做好。未來,媒體從業者依然是有一個懂傳播的人,但用的方式,不再是過去的模擬模式。每一個點,都可能會演化為一個哺乳動物——打了很多標簽的複雜動物體的存在。這個可能是未來大部分媒體的方向。

 

這個方向跟我們觀察到的,電子商務,以及整個經濟的演變,是同構性的——基本的思路是一致的。

 

傳統媒體的一個誤區,是把互聯網當成分銷渠道,而互聯網對媒體的價值,其實是低成本創造內容。另外,近年來大部分媒體沒法解決用戶的“在線”和“互動”。目前媒體的互動功能,對於支撐媒體,還是做不到。如果沒有盒子,電視連誰是你的用戶你都不知道。盒子第一次讓你可以感到你的用戶是“在線”的,在此基礎上,才會有互聯網化的應用。

 

傳統家電行業,我也糾結了好幾年。我以前也困惑,互聯網這麽牛,為什麽救不了家電產業。

 

2008年,淘寶在家電領域做了1000億,國美蘇寧百聯的收入都在我們之前,也在1000億多一點的水平。但這五六年下來,你可以看到這兩個平臺的差劇在拉開。家電行業再細分,是有兩個生態:1)家電企業,2)家電賣場,國美蘇寧以及升級的京東這樣的網上賣場。

 

過去幾年,他們走的是非常互聯網化的過程,但他們仍是工業時代最成熟的產業,工業化邏輯是深入骨髓的,過去幾年,他們並沒有開始在互聯網平臺,創造一種新的體驗的過程——這個過程,其實是由智能家電開始的。

 

新的靈感來自於智能家居產品。比如,最近上市的一個做攝像機的公司GOPRO。它生產專業的數碼攝像機——但不同的是,這一次,它第一天就是一個在線互動產品。在一個傳統領域里面,第一天開始,從互聯網服務切入,它上傳攝像機拍攝內容最容易,它的社區也是最活躍的(youtube里最活躍的頻道)。GOPRO的CEO說,視頻分享看似是一個體驗最差的領域,但它是用軟硬件結合的方式,真正做到一個互聯網體驗的產品:一個非常簡單的APP+照像機,七天的視頻內容免費,再長的存儲就收費——內容雲存儲。先把體驗搬到網上,再做到社區的環節。

 

總之我認為,傳統家電的互聯網化,最終還是會輸給互聯網平臺上全新產生的智能家居產品。

 

在線廣告體系,也是這樣的例子——廣告變成一個可變成本,它的轉化價值是可以評估的。

 

Marketing這件事,包括1)品牌 branding,2)sales marketing(銷售導向的,這部分的ROI是非常清楚的,甚至是可以剔除流量水份的。)

 

那麽,現在要討論的是,如何能夠實現branding和sales markting的雙重效率。一條路是SNS;另外一條路,也是阿里正在研討的一種方式,就是嘗試用大數據的方式,來找到美譽度的ROI:從幾百個用戶行為的指標,來推出品牌滯後的一個受影響程度。這是我們在研究的一個方向,如果實現了,這可能會為高端傳媒尋找一種出路。

 

小結:

互聯網對傳統產業的五個沖擊:對廣告模式、零售渠道、物流行業、柔性化生產、以及對整個供應鏈的再造。

 

============

四、關於C2B模式:

C2B——用戶提出需要,調度整個供應鏈各個環節的快速應對。

 

電商第一個階段,淘寶在最前端,形成了商家跟用戶非常好的互動。第二個階段,就是要實現怎麽樣給用戶提供產品設計的建議。

 

傳統服裝企業,新品發布的提前運作周期,要三個月。但淘品牌,兩三年前就能做到一周上新。淘品牌的做法:小批量生產、快速上新——收集用戶的認可度——決定哪個新品可以進行更大批量的生產。

 

為傳統企業配套的供應鏈周轉都特別長,此外傳統的生產線都是大批量和小品種——開工一次,基本的訂量必須有保證的。所以這一批創新的淘品牌,最大的困難是沒有大廠家為他們服務,他們只能找手工作坊,數量和質量都是問題。所以淘寶在過去三年,真正努力的,是上遊的廠家跟淘寶品牌商之間的合作。現在已經出現了一批可以提供柔性生產服務的制造企業:小成本,多批次,小批量的生產。幫助賣家實現“多款少量”——100款,每單50件。接下來,根據用戶反饋,確定最受歡迎的產品,再進入大批量的生產——這時候的需要,是快速補單,比如1單補5萬件。你補單的速度要足夠快,才能抓住市場。

 

形成足夠的正循環之後,未來,越來越多的供應鏈合作夥伴被拉進來,這個過程,其實是C2B的壓力會一步步地往上遊傳遞,最終沒準會上升到棉花種植。

 

這不再是一個廠家說了算,也不再是一個廠家通過控制供應鏈來壓縮成本、提升效率,而是更強調和依靠上下遊快速協同。

 

提問:用戶有時候不知道自己想要什麽。C2B怎麽做?用戶反饋真的可以有效指導產品的走向嗎?

回答:首先,社區的種子用戶非常重要。以小米為例,發燒友是意見領袖,他們的意見先反饋至產品,然後用這款產品再去影響更多的用戶。C2B的模式,也可以采用到所有的數字娛樂和傳媒產品——用戶體驗先行,反饋需求,然後形成立體的社區。

 

其次,為什麽這個時代大家也非常講“設計師”,這其實是指——非常講究對社會的洞察力,我把它叫做“體感”。一個成功的產品,往往有一個有洞察力的設計師。與此同時,這個公司的CEO有可能是首席產品體驗官(或者回到社區,CEO必須是這個部落的精神領袖)。這兩方面的DNA都要好,要匹配好。洞察力在這個時代,也變成了非常稀缺的商品:在最佳的時間打中最大的那個需求點。

 

阿里的數據,還有很長的路要走。我覺得大數據未來會沈澱成為平臺的一部分,但人的創造力同樣也很重要,所以我不同意機器人統治社會的那種理論的。機器代替不了的部分,是人類創造力要用力深挖的地方,我們不要只停留在一種“知識積累”的階段。

 

平臺的機會都會很大,社區和社區的交換(協同),變得很重要的,能夠把足夠多的點鏈接起來,誰就是一個平臺級的服務商。平臺跟多元物種是一個共生關系。平臺連接多元物種——後者活得越好,平臺也更有魅力。

 

移動互聯網,大家好像都很困惑,好像都沒出什麽新的東西,但我個人感覺,可能下一步,就是無時無刻基於雲計算和大數據的平臺,用協同的方式來工作。過去的二十年,只是延用以前的工業時代的慣性在提升。這里面,到底哪一點可以激發出更大的經濟效益,這里需要有很多基因的碰撞。

 

最大的變革來臨的時候,你可能就是拼了命往前跑,最後還是被人替代掉了。


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降息等於牛市來了?歷史數據可不那麽看

來源: http://wallstreetcn.com/node/211134

盡管上周五中國央行的降息決定幫助滬深兩市在周一強勁上揚,其中上證指數刷新3年新高。不過歷史數據顯示,在過去7次降息或者下調準備金率之後,股市在未來兩個月時間內有6次出現下跌。

上一次中國央行大規模降息在2012年中,隨後上證在兩個月內跌去了7.4%。分析師認為本次中國央行降息是因為經濟數據表現不佳,因此實體經濟前景依然負面。

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瑞銀新興市場財富管理分析師Lucy Qiu在接受彭博電話訪問時表示,“短期來看,對股市將是利好消息,但是長期來看,經濟前景可能還是市場後市方向的主要驅動力。本次降息是在一系列經濟數據疲軟之後的決定。政府顯然試圖保增長,但是我們還需要觀察未來的數據表現究竟如何。”

當然,市場也不乏看好者。規模達2420億美元的富國銀行Advantage Funds首席策略師Brian Jacobsen向彭博表示,“股市有望持續上揚,因全球環境比2012年有了較為明顯的改善。當時中國降息的時候歐洲債務危機和美國財政問題一直困擾市場。”

周一在地產、券商帶領之下,滬深兩市全線飄紅。上證綜指收盤報2532.88點,漲幅1.85%,成交額3302億元。深成指數收盤報8577.91點,漲幅2.95%,成交額2541億元。

中國人民銀行21日宣布,自22日起下調金融機構人民幣貸款和存款基準利率,金融機構一年期貸款基準利率下調0.4個百分點至5.6%;一年期存款基準利率下調0.25個百分點至2.75%,同時結合推進利率市場化改革,將金融機構存款利率浮動區間的上限由存款基準利率的1.1倍調整為1.2倍;其他各檔次貸款和存款基準利率相應調整,並對基準利率期限檔次作適當簡並。

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央行顧問:四季度數據出來前不會考慮進一步降息和寬松

來源: http://wallstreetcn.com/node/211183

據路透報道,中國央行貨幣政策委員會委員陳雨露周二表示,中國央行在考慮進一步降息和實施貨幣寬松措施前,將等待第四季度經濟數據,並密切關註美國和日本的貨幣政策。

報道稱,他是在北京一場經濟與金融論壇的間歇提到的上述言論。

上周五央行時隔兩年再次下調基準利率,震驚市場,路透當時還提到,中國準備再次實施寬松政策。

此外,陳雨露並不認為央行降息之舉意味著貨幣政策轉向,這與央行的口徑一致。

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