兒童產品要兼顧大人和小孩的需求,掏錢的是大人,但大人不能強壓給小朋友他完全不喜歡的東西。
口述丨鄧邱偉(360智能家居總裁)
8月16 - 17日,為期兩天的“周鴻祎創業實驗室”在360公司總部進行。期間,360智能家居總裁鄧邱偉給15個黑馬創培生講述了360機器人的故事,以及對智能硬件行業的思考。
談到360機器人,前面有兩個故事。一個是關於我自己的故事,一個是360機器人的故事。
先說我自己。我最早接觸的是工業機器人。在2008~2009年,那個時候的工業機器人基本被國外的廠商壟斷,價格非常貴。事實證明,當時的一些小機器人後來被廣泛運用到工業領域。當時我決定采購75個ABB IRB120,跟當時ABB的領導討論,如果僅僅買進機器人本體沒有任何配套設計開放,在工廠是沒什麽用的。需要結合本體,根據產品設計和制造工藝做大量的配套設計,產品修改。
2013創立了機器人公司,對外做機器人應用業務。我們打造了全國智能制造示範工廠的同時,對外提供打造機器人工廠的服務。我們第一天宣布做機器人的時候,就接到200多萬的訂單,第二年2200萬,去年做到一億左右的營業額。
過程中,像小魚在家這樣的機器人慢慢出現,我們既然能在工廠里面做這樣的應用,為什麽不能在家庭里面提供更好的服務和應用?
但內心其實一直沒能理解人家為什麽非要做這樣的東西,因為產品的成本和價錢都很高。在消費領域,售價和用戶痛點非常重要。
起 源
回到360做兒童機器人這件事。起初我們做了一個360智能攝像機(攝像頭),它能解決用戶類似的問題,放在家里沒事兒看看家里人在幹什麽,放在公司看看店里的狀況,有陌生人或小偷進來可以報警,最主要的是能幫很多家庭抓住小偷。我們當時解決這樣的問題。但慢慢有人打電話來,說我想跟家里的人聊兩句,就是要通話功能。我們發現,這個需求比較重要。於是,我們先後把攝像機通話從對講改為實時通話的方式,讓體驗更好。
對於360來講,不是為了做智能而做智能。過程中,我們考慮過如何更智能地幫助用戶,加入了語音識別和語音交互,走到更智能的方向。突然發現,攝像機已經不是簡單的攝像機,而是一個新的智能設備。
我們給攝像機加了個屏幕,但把攝像機加個屏就需要一個產品形態,借助360搜索的語音大數據和360人工智能研究院的大量成果,360兒童機器人這個項目就開始上馬了。
取 舍
決定做這樣一個產品的時候,初期沒有想的太清楚。原來認為說家里老人、小孩可以用。但做起來發現,不同的人需求是不一樣的,老人、小孩、成年人的需求都不相同。如果你把語音對話、智能對話、智能問答全部放進去的時候,你發現大人玩不下去,因為聊幾句後覺得它太傻。後來我們定位到專註於老人和兒童的領域,做著做著我們決定專註於做兒童機器人。
過程中有一些取舍。一個產品如果你有很多很多種不同的想法和功能點,這個事情很可能會被你弄亂,而且焦點不突出。所以我們重點針對小孩做視頻通話、語音問答、爸爸媽媽講故事等三四個重點功能,其實放棄了很多。
目前市面上的單純的機器人產品基本都銷量不好,甚至根本賣不出去。在這樣的困境下,兒童機器人產品其實是這個行業里的一個很好的嘗試。我們認為,如果你做的是消費類電子產品,價格一定是決定這件事情成功與否的最主要因素。
很多人沒能把機器人產品推出去,最核心的問題也在這里。比如說有人把兒童機器人賣到2999~3999元,我們不認為這樣的產品能承載這樣的價錢,因此他的用戶群被鎖定的不多。
我們用一千元級別以下的產品定位來打造產品,第一款產品我們沒想快速做大,也沒想要很大的毛利。就抱著試水的態度跨入了這一領域。從這兩天的預定和搶購狀態來看,原來其實遠遠低估了這個產品的銷量。昨天十點鐘開售,一分鐘不到就售罄了。
糾 結
我們曾經一度不想把它叫做機器人。我們認為它雖然具備了深度學習、人臉識別、智能語音等人工智能的因素,但是不認為以它目前的程度能夠達到哪怕是接近真人的水平。今天如果一個幾萬塊錢的機器人,能達到大家的預期,也不見得就是個爆品,而一個不到千元就能解決孩子陪伴需求的產品,我們認為市場很大。
我們希望打造一個產品去連接在外上班的父母跟家里的小孩。第一件事情,雙向語音視頻聊天。第二件事情,我們找了很多故事繪本,然後跟家長的語音結合,用父母的聲音重新生成。這是很細節的交互。我要做用戶需要的產品。第一步是遠程陪伴,第二是讓用戶用起來,並讓他們持續停留在上面。
我們馬上會出第二款。我們調研出來幾個核心問題。第一個問題在語音交互上面,用戶的感受還不夠好,我們會在語音交互上做更深層次的挖掘;第二,我們嘗試在問答功能上做進一步挖掘;第三,我們想讓它變得稍微智能一點,比如,多個人聊天環境里,你跟它對話,它能準確地轉到你的方向,這是360作為互聯網公司的優勢,我們會通過固件持續地去做升級,提升體驗。
營 銷
360是一家大公司,我們的產品更多是根據過往用戶數據的判斷去做升級叠代。這個點上,估計每家公司都差不多,只不過我們在大數據上面有優勢。
全新的產品,最主要的判斷分幾部分:第一看市場上的潛在競爭對手,看他們在幹什麽,他們做出來的產品目前是怎樣的狀態和痛點;第二看整個市場的容量和需求,比如做機器人,我們除了看機器人本身以外,我們做故事機功能,雖然做的不是故事機,但是你要看市場上類似產品有多大的容量。規劃新產品,我們會考慮這些點。
目前重點的語音交互這塊,我們有專門的團隊在做,包括語音識別和語義理解等,很多細致的技術能力。比如語義理解,有360搜索的海量用戶搜索數據,一定會比其他公司做得更強。
在產品預購之前的十天左右,我們開了一個直播發布會,用花椒、愛奇藝,請了佟大為來做產品交互展示。這把整個兒童機器人的百度指數拉了起來,明星效應還是有獨到的影響力。
然後我們持續了一段時間的廣告預熱,做了一些小創意,借著發布會的勢頭不斷拉升我們用戶對我們產品功能的認知和預期。發布會時間是7月20號,我們抓住了京東的智能節曝光的機會,同月25號做了預約,那個時候百度指數到了第二波的高潮。之後我們不斷廣告預熱,中間穿插一些活動,拉動產品的評測和推廣。到8月15號首發的時候,兒童機器人百度指數被拉到三千左右。
兼 顧
360整個智能家居業務差不多有一百多人,我們重點精力放在可穿戴式設備方向、車聯網方向、智能家居方向。我們在每個方向上都有主打的產品,這是投入人力和精力比較多的事情。
拿360來說,如果我們今天做的產品跟安全沒有關系,跟互聯網沒有關系,而是去做我們認為市場容量很大,但是完全沒有優勢的產品,我不認為所有東西都能成功。即使是智能家庭,我們不一定所有東西都做,只做我們認為我們專註的、能夠在這個事情上取得成功、讓用戶得到體驗的產品。
我們的兒童產品要兼顧大人和小孩的需求,因為最後掏錢的是大人,所以兼顧大人的需求很重要。但是大人不能強壓丟給小朋友他完全不喜歡的東西,所以現在你兩個都得兼顧。
做產品的人其實蠻痛苦的。我最痛苦的時間是去年四五月份,當時做無人機,對這件事情難度預估低了間。做現在這件事之前我一直在糾結要不要叫機器人,為什麽要糾結這個事?所謂兒童機器人,它的智能程度反而沒有那麽的高,在沒有那麽高的時候,叫機器人會讓大家把期望值拉高。而實際上,我們又不是在做拉高期望值之上的那些事,只是在解決兒童陪伴需求。
所以,做產品平衡和兼顧是一直都會遇到的問題。
實驗室Q&A
周鴻祎創業實驗室成員:小孩子玩新玩具的時候很熱情,但一周後基本就仍在一邊了,你們的產品有可能也會碰到這個問題?
鄧邱偉:這個問題我們思考過很多。雖然整個行業的產品銷量都不太好,但是用戶的持久度還是夠的,為什麽?因為它里面有視頻通話、兒歌故事、AR 益智教學這些小孩每天都會用到的功能,同時作為互聯網公司,我們也會持續去增加新的功能。
周鴻祎創業實驗室成員:現在兒童機器人解決用戶的痛點是什麽?
鄧邱偉:我們一直想做大人與小孩之間的連接,比如我今天不在家,想知道家里的孩子在幹什麽,我們想打造這樣的產品。在我們產品上,你可以看到很多實實在在的功能,其實都是想打造一個產品去連接在外上班的父母跟家里的小孩這樣的關系。
周鴻祎創業實驗室成員:面對未來深度學習的開發,現在有做嗎?
鄧邱偉:我們分三部分在做,第一個我們做產品基於用戶的需求,第二我們有360人工智能研究院,國際知名計算機視覺與機器學習專家、新加坡國立大學顏水成教授擔任首席科學家,他們更多的做視覺深度學習應用,做大量機器視覺、語音訓練、深度學習這方面的研究;第三我們運用360搜索團隊在做語音部分的開發和研究,他們會持續開發和深度去做。
周鴻祎創業實驗室成員:跟其他的競爭對手比,你覺得你們最核心的優勢是什麽?
鄧邱偉:在安全方面,我們有非常明顯的互聯網安全優勢。針對不是互聯網廠商來講,我們有對數據處理的能力,對用戶需求的把握。對於他們來講,他們是完全沒有這樣的經驗的。
8月22日,據日本共同社報道,討論限制“殺人機器人武器”措施的首次政府專家會議預計於明年在日內瓦召開。這意味著為制定相關條約的討論將啟動。
報道稱,這種武器可以探知攻擊目標並自動挑選敵人進行殺傷。與急速發展的人工智能(AI)形成對比的是,關於對限制“殺人機器人”的討論一直沒有取得進展,非政府組織(NGO)之間要求禁止開發的運動在擴散。
美國國防部先進研究項目局投資開發的四足步行機器人“LS3”,圖片由Boston Dynamics提供。(來源:共同社)
國際人權組織:或許數十年後“殺人機器人”就將被開發出來
日媒指出,現階段殺人機器人被認為尚不存在,沒有國家在公開場合表示對該類機器人的開發有興趣。但是如果投入實戰之中,可以期望減少本國士兵的犧牲。還有觀點認為“如果安裝有基於國際法的系統程序,將不會進行非人道的殺傷。”
不過,實際問題錯綜複雜。比如機器是會發生故障的。如果被恐怖分子獲得的話,其危險性不可估量。而且因為無需顧及士兵的性命,開戰的門檻降低。誰來負責法律上的責任。此外還面臨將人類的生死問題委托給機器是否合適等倫理問題。
國際人權組織人權觀察(HRW)分析認為包括美國在內至少有6個國家具備開發能力。HRW警告稱:“並非數十年後,而是數年後就有可能被開發出來。”
關於殺人機器人,特定常規武器公約(CCW)締約國會議從2013年起舉行了數次非正式專家會議。今年12月份舉辦的會議將正式決定召開各國政府專家出席的官方會議。
不過CCW相關人士指出,因在如何定義“殺人機器人”等眾多問題存在爭議,限制條約的草案不可能短時間內制訂出來。認為“期待討論取得進展是過急的想法。”
據悉,HRW和日本的“幫助難民會議”等超過20個國家的NGO和市民團體合作的“反對殺人機器人運動”,認為一旦被開發出來則難以限制,所以要求“先行禁止”。
霍金等千名專家曾聯名抵制“殺人機器人”
去年,也有來自全球各國1000多位科學家和機器人專家發表公開信,警告稱這種致命性全自動化武器將於數年內成為現實,而不是幾十年後。
這些科學家和專家包括世界著名物理學家史蒂芬-霍金、特斯拉公司CEO埃隆-馬斯克和蘋果聯合創始人斯蒂芬-沃茲尼克等。在公開信中,他們聲稱 ,如果任何軍事大國或組織致力於研發全自動化武器,那麽全球性武器軍備競賽將不可避免。如果任由這種趨勢的發展,全自動化武器將可能成為明天的AK-47。
該公開信警告說,繼火藥與核武器的發明之後,可以獨立確定和襲擊目標且不需人類進行任何幹預的武器系統的開發,將會帶來“第三次戰爭革命”。
它描繪了未來沖突的可怕情形,類似於系列電影《終結者》中的場景。
電影《終結者》中的殺人機器人
該信還說:“對於執行暗殺、破壞國家穩定、征服民眾或選擇性殺死特定民族等任務,自主式武器是理想選擇”。“因此,我們認為,人工智能軍備競賽對人類而言是無益的。人工智能可以讓戰場變得對人類——尤其平民——而言更安全的方式有許多種,不用創造新的殺人工具。”
人工智能遠比想象中到來得更早。
“我認為BAT未來會成為非常無聊的公司,現在年輕人找工作應該找未來的機會,而不是過去的機會。”8月25日,在亞布力中國企業家論壇2016年夏季高峰會上,地平線機器人技術創始人兼首席執行官余凱直言。
互聯網的普及花費了3~5年的時間,雲計算、大數據從行業名詞普及至大眾用時2到3年,而“阿爾法狗”(AlphaGo)戰勝李世石,則讓人工智能概念一夜間為社會所追捧。谷歌總裁桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)甚至預判,計算機將不再是物理設備,而是智能助手,“世界將從移動優先(mobile first)變為人工智能優先(AI first)”。
百度也意識到,“移動互聯網的增長機會已經不多了”,在當天的論壇上,百度公司董事長兼首席執行官李彥宏也表達了類似的看法,“互聯網的下一步是人工智能。”
移動互聯網的下一個引爆點
判斷的依據在於,互聯網從上世紀90年代初期開始商業化,一直到四五年前,是一個基於PC的網絡體系。近四五年,則是移動互聯網時代,靠無線互聯網再誕生新的商業模式和再去催生創新型互聯網公司的可能性越來越小。
“百度創立之初,中國的網民還不足千萬,但是現在已經有7億之多,7億多網民已經是50%以上的滲透率。若想借助網民的增長來推動移動互聯網的下一步發展,機會已經不多了。”李彥宏表示。
“二戰以後,整個計算機科學的發展,人工智能既是整個計算機科學發展的起點,也是計算機科學的終點。”余凱深信,“人工智能是移動互聯網的下一個引爆點。”
2015年,時任百度研究院副院長、深度學習實驗室(IDL)主任的余凱選擇離開百度獨自創業,開發物聯網和機器人時代的“大腦”芯片。在余凱看來,離開BAT很重要的一個原因在於,很多有價值的數據BAT並沒有碰觸到,而這正是人工智能時代機會之所在。
和余凱一樣,選擇離開百度的還有第四範式創始人、首席執行官戴文淵,2005年他加入百度,成為當時最年輕的百度高級科學家,也曾獲得“百度最高獎”。在戴文淵看來,過去十年移動互聯網時代,搶占流量的長尾尤為關鍵,在人工智能時代,捕捉數據的長尾更為重要。
在近期《麻省理工科技評論》年度評論榜全球35名35歲以下創新者榜單中,百度深度學習實驗室前主任研發構架師、前首席設計師顧嘉唯成為6位上榜中國人之一。這位“百度少帥”在今年8月離開百度,新的身份則是物靈科技聯合創始人,負責人工智能相關業務。
機會不只在巨頭
他們的離開也彰顯出人工智能領域所孕育的巨大機會,AI初創公司也迎來投資熱潮。根據風投數據公司CB Insights發布的人工智能產業2016年第一季度報告,人工智能初創企業獲得投資143筆,交易額達6.02億美元,投資交易量創下季度歷史新高。截至2016年6月15日,已有超過200家人工智能初創公司總共獲得了近15億美元的融資。
人工智能領域是否會成為下一個突破BAT圍墻的獨角獸公司誕生地?機會並不只屬於巨頭。“BAT今天所擁有的數據的確很大,但是想要壟斷不大可能。”IBM大中華區董事長陳黎明向《第一財經日報》表示,“有一種說法,過去兩年所產生的數據是人類此前所產生數據的總和;未來兩年醫療數據會在現有基礎上再增長99%,政府和教育會增長96%,加之現在一個設備上擁有1.4個傳感器,到2017年傳感器數量會達到平均4.1個,大量數據使得壟斷局面不太可能出現。”
而另一個判斷依據則是當前政府之間的信息很多處於孤島狀態,還沒有實現交流並被挖掘利用,“壟斷可能性比較小”。
行業應用是關鍵
李彥宏表示最近一些專家給中央領導寫信,稱“人工智能被吹得太過了,其實人工智能並沒有什麽實際的作用”。而另一方面,人類又在擔憂人工智能將來會控制人類。
“彌合公眾對人工智能的誤讀是科學家該做的事情,盡管人工智能有著無窮的潛力,但我認為現在人工智能仍處於剛剛起步階段,目前其核心價值在於能夠精準地解決一個個封閉且具體的內容。”戴文淵向《第一財經日報》記者表示。
人工智能的崛起,行業應用將成為關鍵的一步。在李彥宏看來,受人工智能沖擊最大的將是制造業。例如亞馬遜推出的echo音箱雖然屬於制造業的產物,但搭載了語音識別等技術,帶來了新的體驗。“未來,很多硬件都會應用傳感等物聯網芯片和人工智能技術,制造業將會被大大改變。”
這樣的沖擊已經在制造業激起漣漪。“以前更加強調自動化,自動化設備取代更多的是人工,提高勞動生產率,而現在自動化必須加上智能化。”TCL集團董事長兼CEO李東生感受到企業轉型升級的迫切性,“智能化已經是大勢所趨,但生產的智能化才剛剛開始。”
除此之外,自動駕駛、醫療、娛樂領域的智能化空間也非常巨大。在戴文淵看來,當下人工智能在工業應用領域,主要解決效率和成本問題,從效率而言,“工業化大生產時代企業規模化地生產同類產品,滿足消費者基本需求,並可通過海量數據挖掘用戶真實需求、預測隱性需,提供個性化的商品服務,降低資源錯賠率,產生新的贏利點,同時企業管理成本和人力成本得以優化。”
人工智能商業模式
早期互聯網技術出現,之後的五年一直都在尋找合適的商業模式,直至雅虎推出廣告。作為互聯網的下一步,人工智能商業模式又是怎樣的呢?在行業看來,一種觀念認為,人工智能作為一種革命性的技術,未來的商業模式有可能是軟件、硬件、服務一體化,而另一種觀念則認為人工智能仍然以算法為中心。
“一開始平臺性的應用恐怕會從芯片開始。”余凱表示,在他看來任何一個產業都要經歷幾個階段,即一開始應用程序崛起,垂直應用越挖越深。
例如移動時代,2000年高通橫空出世,隨後很多應用在其平臺誕生。“類比當年在舊金山淘金樂的時候,最早一鋤頭下去淘到金的很少,都是賣水的掙錢,某個時間一錘子下去淘到金了,猛挖就出來了。”
“任何一個算法發展到穩定的時候,一個比較好的方式——芯片是最高效的。”戴文淵也表達了同樣的看法,但是不得不說“今天人工智能算法仍有不成熟的地方,如果要做硬件的話,通常比較現實的方式是FPGA方式(一種可編程的硬件),未來芯片是趨勢。”
紅藍燈光閃耀、飛舞的小球,激動的解說、歡呼的人群,8月28日,在深圳“春繭”體育館,正在進行RoboMasters全國大學生機器人大賽(下稱RoboMasters)最後一天的比賽,來自全國8所高校隊伍爭奪最後冠軍。
“參加比賽主要是因為興趣,其他沒有考慮太多。”華南理工大學副隊長鄧嘉明告訴記者,這所大學派出兩支隊伍參賽,只有一支隊伍進入最後一天的比賽。從去年止步16強,到今年拿下季軍,團隊在最後幾個月針對規則做出的戰術和技術修改發揮了作用。
RoboMasters正在成為理工科學生爭先恐後參加的品牌比賽。盡管團隊一路斬殺到最後,在《第一財經日報》記者詢問比賽結果是否會影響未來規劃時,鄧嘉明表示,對於未來的規劃還在考慮中。
激烈戰場
RoboMasters由共青團中央學校部和全國學聯秘書處聯合主辦,大疆創新2015年發起並承辦,共有過160余所高校、228支團隊參賽。
每個團隊都由1臺英雄機器人、3臺步兵機器人以及1臺空中機器人所組成。隊員可以依照規則任意對這些機器人進行改裝,大疆為參賽團隊提供產品與技術支持。從這些團隊中選出32支進入最後賽段比賽,只有8支隊伍能夠進行最後比賽的爭奪。獲得冠軍的隊伍將獲得20萬元人民幣獎勵。
為了增加競技觀賞性,賽制采用“機器人對抗”形式,前期每場比賽分為3局,每局7分鐘。在規定時間內,比賽雙方需裝備彈藥對對方進行攻擊,打倒英雄與步兵之間所需子彈數量不同。
這種對抗性增加了比賽的激烈程度,在比賽現場,隨處可聽見觀眾的歡呼。在比賽過程中,團隊對於機器人改進技術是決定比賽的關鍵,其次才是賽場上的戰略運用。
通過改造車輛外形、設備,每個團隊能夠選擇偏向防禦或者是攻擊。中國電子科技大學依靠一款外形四方,類似裝甲車的裝備成功衛冕了此次冠軍。這款被比賽對手稱為“大魔王”的裝備,依靠可伸縮的車輪,能夠輕易獲取資源島上的具有殺傷力的武器,而快速消滅對手。
同時,在賽場上也能夠通過戰略進行調整。“在踢館賽上我們主要以防禦為主,進攻為輔。總決賽中感覺只防守是不行的。”山東科技大學Smartrobot隊長李文甲告訴《第一財經日報》記者,為了改進進攻方案,他和團隊已經熬了兩天兩夜。去年他們的成績是止步總決賽,今年踢館賽被分到競爭激烈的“死亡之組”。“能夠進入八強已經是創造紀錄了。”李文甲對今年的成績頗為滿意。
校園創客
RoboMasters賽事負責人高建榮告訴記者,很多參賽者都是校園里的創客,比賽給予這些平時不善言辭的人展示的機會。
目前,大疆成立了30多人的團隊專門負責賽事運營,除了開發比賽系統以及賽事規則,還對接給予這些創客技術上的指導和支持。
“我們用老爺車打敗了現代跑車,”比賽結束後,李文甲對記者開玩笑道。“我們每一個部件都是自己加工,很多隊伍是交給外面加工的。”
通過去年比賽經驗,李文甲發現團隊車輛的底盤設計存在明顯不足,使用舵機讓車輛穩定性出現問題,在激烈比賽過程中容易因為碰撞出現翻車事故,而在分秒必爭的賽場上,這些事故足以決定勝負。
因此,在今年5月份熱身賽後,根據場地情況跟其他隊伍進行溝通交流,結合大疆的技術支持,改進車身技術,使用更為穩定的電機。“這次比賽發現有了進步,機器人性能有很大提升,比賽中更加靈活,使用壽命更長不會輕易出故障。”李文甲說道。
由於山東科技大學參賽隊伍是賽前征集,因此隊員在參賽之前都要面臨高強度的規則溝通以及技術改進。面對大賽,流程化的培訓更有優勢,華南理工大學參賽隊伍皆來自名為機器人實驗室的協會。協會會針對比賽進行統一管理,鄧嘉明告訴記者,除了RoboMasters,協會還會組織參加其他機器人比賽,同時,協會也會向外申請贊助商支持協會打比賽、參加活動。
創業前奏?
一場酣暢淋漓的機器人比賽是否能夠給這些學生創客帶來光明前程?答案是未必,然而,不少學生在這之後卻選擇走上創業道路。
據了解,每年報名參加RoboMasters的人數在6000人左右,而大疆每年招聘數量只達到1%,大部分校園招聘來自正規校招渠道,因此,這次比賽也並不是大疆進行人才儲備的方式。“一些參賽者未來可能還是競爭對手。”高建榮說道。
在RoboMasters大賽舉辦同期,大疆每年都會舉行同名夏令營。高建榮告訴記者,根據對夏令營參與者的回訪,30%左右的參加者在畢業之後選擇自主創業。
鄧嘉明告訴記者,目前,學校的機器人實驗室已經孵化3個創業團隊,而這些創業者出去創業之後仍然會利用業余時間為協會做技術指導。“之前我們的另一支隊伍被淘汰了,在比賽過程中莫名不受控制,直接撞進對方補給站,最後在領先6000血情況下輸掉比賽。我們也無法解釋其中原因,這種情況就會團隊一起分析。在平時和比賽過程中,團隊會遇到技術、管理和情緒上的問題,這些師兄都會回來指導。”
目前,大部分的團隊都配備不同的技術人員,除了操控手之外,還有負責機械、硬件和軟件人員,對於隊長來說如何協調統籌團隊非常重要。“很難界定這個比賽能對參賽者的未來有多大影響,但是在比賽過程中,個人技術肯定會更精進,對於領導者來說,要學會如何設立目標,對於隊員來說懂得團隊配合的重要性,這其實就是一個小型創業公司生態。”高建榮說道。
機器人板塊午後快速拉升。截至發稿,三豐智能直線拉升漲7.22%,達意隆、中安消漲逾4%,科大智能、智雲股份等漲逾2%。
消息面上,2016年第二屆中國沈陽國際機器人展覽會將於9月1日在沈陽國際展覽中心舉行。本次展會以“裝備制造與高新技術”為主題,全面展示國內外最先進的機器人技術,產品涵蓋工業機器人、服務機器人及上下遊配套產品技術等領域,進一步推動我國工業機器人產業快速發展。有分析認為,隨著扶持政策的不斷加碼以及產業轉型升級,本土品牌工業機器人企業有望迎來發展新機遇。
財富證券認為,工業自動化發展提速,上遊核心零部件進口替代進程加快。機器人的核心零部件主要包括:控制器、伺服系統和減速器。三者合計大約占機器人成本的75%左右。由於技術門檻較高,機器人的核心零部件八成以上依賴進口,而且采購的伺服電機、減速器等零部件相比外企自產自用的成本要高三五倍以上,進口替代空間大。隨著國產機器人廠家在控制器、伺服系統和減速器上自主研發生產逐步實現,預計未來核心零部件進口替代速度會加快。
小米生態鏈發布最新智能硬件產品——米家掃地機器人,主打主打高智商、掃得幹凈、掃得快。
i黑馬訊 8月31日消息,小米生態鏈2016年秋季發布會今日在北京舉行。活動現場,小米公司副總裁、小米生態鏈負責人劉德發布最新智能硬件產品——米家掃地機器人,售價1699,將於9月6日在小米網和小米之家首發銷售。
據劉德介紹,此次發布的米家掃地機器人,主打高智商、掃得幹凈、掃得快。它配備激光測距傳感器和智能路徑規劃算法,可以像人的大腦一樣,根據激光測距準確繪制出房間的地圖,按照規劃分區進行清掃直至全屋覆蓋。
米家掃地機器人采用進口NIDEC無刷電機,具備1800Pa風壓。浮動主刷設計,可以根據地面的高低上下浮動,緊貼地面。在清掃墻邊縫隙的過程依靠沿墻傳感器,米家掃地機器人和墻精確保持約 1 cm的距離,配合邊刷的工作將墻邊縫隙的灰塵清理幹凈;配備5200mAh鋰電池,續航2.5小時,充滿電一次可清掃250平米。同時,它還可以實現遠程控制,實時監看機器人清掃路徑。
據悉,米家掃地機器人出自小米生態鏈企業石頭科技團隊,石頭科技創始人昌敬曾是擔任百度地圖產品負責人、百度魔圖精靈CEO等職位。
此次米家掃地機器人是小米發布的第37款生態鏈產品,也是米家品牌建立後發布的第二大產品。劉德現場介紹,米家APP設備接入量已近4000萬,日活躍用戶數超過500萬。
來自陜西省科技廳消息顯示,到2020年,陜西省將打造5~10家在國內外有一定影響力,主打產品市場占有率名列全國前列的機器人企業。受此影響陜西機器人產業開始有計劃的快速發展起來。
西安塔斯機器人科技有限公司首席執行官周李萌介紹,在房地產銷售過程中,基本的模式化內容介紹必不可少,但凡有客戶來訪,職業顧問都要一遍遍地介紹,顧客一旦多了服務質量就會下降。塔斯售樓服務接待機器人就是為房地產售樓部專門研發的智能機器人。售樓服務接待機器人可以做到人員接待和引導,還能為客戶講解樓盤信息。
纖細的胳膊、穿著白色的“裙子”,標準的迎賓站姿,頭頂一觸摸屏帽子,絕對的職業範兒。它能夠在客戶進入售樓部的第一時間內問好並主動帶領客戶參觀各個板塊,整個過程無需人為操控,最主要的是還能自主避開途中障礙。它頭頂的觸摸屏帽子,能夠顯示日常講解各個模塊,比如,區位圖講解、小區規模、建築特色景觀設計、物業詳細信息以及各類戶型模型的講解等,還能夠帶領客戶參觀樣板間。
據介紹,售樓服務接待機器人整體重量在20KG以內,身高是1.3m,它的移動方式是巡線或自主建圖定位,運行速度最大為0.8m/s,根據設定在不同的路段采用不同的速度行駛,以安全性為前提,一般建議控制在0.3~0.5m/s範圍內。充電時間2小時,續航時間大於4小時。
“機器人利用豐富的多傳感器融合技術,可以自動實現高精度要求下目標位置的確定,為機器人局部導航提供詳盡的障礙物信息。”周李萌說,定位之後機器人自行行駛至指定位置,行走期間自動規避障礙物,不受障礙物羈絆。機器人之所以能夠說話,是因為搭載了語音合成技術,讓機器人“自己說起來”。
據共同社報道,歐姆龍公司宣布,該公司開發的能持續與人類進行乒乓球對打的機器人“FORPHEUS”被吉尼斯世界紀錄認定為世界上首臺“乒乓球教練機器人”。
通過設置在球臺上的傳感器,這臺機器人能以約80次每秒的速度測算出對手的位置、球的旋轉和速度,看準落點後將球打回。該機器人可以根據從入門者到高階選手的熟練程度進行針對陪練。據悉,該機器人使用了產業機器人的制動技術。
該機器人2013年在中國的展示會上首次亮相,其後逐步提高其回擊精準度,還將在下個月於千葉市舉辦的最新數碼家電和IT展示會“CEATEC日本2016”上亮相。而鑒於奧運會上日本選手的活躍表現使乒乓球運動人氣高漲,歐姆龍將擴大對該機器人的宣傳。
樂聚機器人的三位創始人最終還是把公司從哈爾濱遷到了“創業之都”深圳。
這是一家以90後為主要團隊的創業公司,專註研發類人型機器人,成立至今還不滿一年。
樂聚機器人聯合創始人安子威原本是一家大型投資機構的投資經理,他接觸過許多機器人創業項目,但是都沒能讓他興奮。當他結識了冷曉琨和常琳之後,感覺有一些與眾不同了。他驚訝地發現這兩個在校生研發的人形機器人產品,在靈活度上遠遠強於當時比較成熟的公司。三人同是哈工大校友,對人形機器人有著濃厚的興趣,一拍即合成立了哈爾濱樂聚智能科技有限公司,並入駐哈工大大學生創新創業園。
半年過去了,哈爾濱的創業環境讓他們頭疼。今年3月他們決定將公司遷到深圳,成立了樂聚(深圳)機器人技術有限公司,並成功拿到了一千萬元天使輪投資。
樂聚機器人是東北機器人產業的一個微觀縮影。東北地區曾是中國本土機器人產業的發源地,至今仍是研發重鎮,不過這一產業的重心已經發生遷移。
機器人之鄉
東北三省乃至整個中國的機器人研究發端於沈陽自動化所和蔣新松。
1956年蔣新松從交通大學(現西安交大和上海交大)電機系畢業,分配到了中國科學院自動化所(北京)工作。反“右”運動中他受到波及,被下放農村勞動。此後,他輾轉於天津東亞毛紡廠、石景山鋼鐵廠、蘭州煉油廠等多項工業自動化工程中,並開始嶄露頭角。在被打成“右派”的日子里,蔣新松有十年時間駐守在鞍鋼生產現場,承擔了三個自動化系統的總體設計任務。
1980年蔣新松擔任沈陽自動化所所長,開啟了機器人學研究。當時國內還沒有所謂的機器人學,更談不上授課教材,蔣新松就自己編譯國外的學術期刊、會議講稿供學生們學習。在國民對機器人聞所未聞的年代,他敏銳地察覺到機器人產業是未來的大勢所趨,並領導我國自動化領域的工作,逐步成為我國著名的自動控制、人工智能和機器人學專家,實現了我國機器人從0到1的突破。
曾在沈陽自動化所工作,後創立沈陽通用機器人有限公司的李洪誼在接受《第一財經日報》采訪時,盛贊蔣新松富有“遠見”地開啟了中國的機器人產業。
沈陽自動化所在中國機器人事業史上創造了二十多個第一,引領中國機器人技術的研究發展,東北也就此成為了中國機器人產業的發源地和重鎮。2000年沈陽成立的新松機器人自動化股份有限公司,就是為了紀念蔣新松院士而命名的,並發展成為國內唯一的機器人上市企業。
至今,東北在中國機器人產業中仍具有舉足輕重的地位。
從2013年起,我國一躍成為全球最大的機器人市場,國內的機器人企業也出現井噴式發展。2015年沈陽機器人相關業務收入超過了50億元,同比增長30%以上,繼續呈現爆發式增長,產品占國產工業機器人市場份額超過20%。
在東北工業舉步維艱之際,當地的機器人產業被寄予厚望。
根據各省份公布的數據,2016年上半年遼寧、山西、黑龍江GDP增速墊底,遼寧增長率為-1%,成為唯一負增長的省份。總體來看,東北三省排名均靠後。振興東北老工業基地,推動老工業轉型升級越來越受到國家重視。《中共中央國務院全面振興東北地區等老工業基地的若幹意見》明確提出積極培育新產業新業態,並將機器人產業作為有基礎、有優勢、有競爭力的新興產業予以支持。
雖然擁有優厚的工業基礎,又率先搶占了機器人發展的高地,但是從現狀來看,東北要想抓住機器人產業這個轉型的契機依然任重道遠。
尋找創新土壤
機器人產業是典型的三高產業:投資密度高、技術水平高、人才要求高。
作為創新性產業,東北的投資環境令眾多創業者憂心忡忡。清科研究中心發布的《中國股權投資市場2015全年回顧與展望》顯示,在天使投資市場已披露的投資案例中,東北地區共獲得4起投資,投資金額約為700萬元人民幣。
“哈爾濱缺少優秀的投資機構,尤其是創業投資機構實在太少,幾乎沒有。公司剛剛成立的時候,各方面都很不完善。當時洽談的投資機構更關註回報,更看重資金的安全性,而不是考慮公司未來的成長性。它們更像是把創業投資做成了債務,希望有較快的回報。深圳這邊投資機構就很專業,現在是純粹的股權投資,看重公司未來的發展”,安子威向《第一財經日報》記者表示,這也是樂聚遷到深圳的一個重要因素。
同樣的問題也困擾著沈陽通用機器人公司的創始人李洪誼,他用“異常保守”來形容東北的投資機構。“他們總是在問什麽時候能夠盈利,關註的是穩定的回報。更多選擇規避投資風險,有確定的回報率他們才願意投。”李洪誼半開玩笑地說,“包子鋪才最符合這樣的投資邏輯。”
東北機器人產業缺乏完備的產學研一體化系統——即使東北擁有不少實力較強的高校、科研機構以及優秀企業,但是整個行業還沒有形成合力。
針對機器人行業的產學研一體化現狀,東北大學人工智能與機器人研究所所長、信息科學與工程學院副院長吳成東坦率地指出:“現在企業和科研院所聯系並沒有那麽緊密,只要是企業能過日子,就過自己的日子,等到不能維持的時候就已經來不及了。它們不會花大筆錢來儲備技術,高校對企業技術轉化也不是特別熱衷,整個體制和歷史都沒有形成較好的約定,大家都各幹各的。這也是形成不了氣候的一個原因,整體來說還是缺人。”
樂聚機器人作為創業公司目前最大的瓶頸就是缺乏人才。公司雖然從東北搬遷到深圳,但在哈爾濱仍然設有分部,和哈工大保持聯系,意在儲備研發人才。這支只有31人的創業團隊,其中有25個研發人員,核心成員均來自哈工大,有的還是在讀學生。聯合創始人冷曉琨目前就在哈工大計算機學院碩博連讀。作為核心研發人員,他已經開啟了哈爾濱—深圳的“空中飛人”模式。
在沒有創業沖動,又缺乏創業土壤的東北發展高科技產業困難重重。長期以來,東北的央企和國企占據絕對優勢,優惠政策也更傾向於這些企業。人們習慣了在國企中找一份“鐵飯碗”的穩定工作。
“沈陽新松算是做得比較大的機器人企業,他們有自己的研發團隊,設計和生產能力比較強。其他企業都不太大,很多在做仿造。這些低端的企業自己沒有設計能力,就是簡單地組裝生產,所以沒有上升空間,低端的企業如果沒有科技人員支持,早晚會被市場淘汰。”吳成東表示。
重心轉移
產業跟隨市場走。
中國的工業機器人率先在佛山等東南沿海地區形成產業集群,正是得益於這些地區的基礎產業應用更多,市場更廣闊。
東北地區的機器人科研工作走在了前端,又有新松這樣的行業排頭兵,但是機器人應用市場主要集中在長三角、珠三角等東南沿海一帶。新松公司稱,東北僅占其百分之十幾的市場份額,東北的一些重工產業並不適合使用機器人。這一點得到吳成東的呼應:“東北雖然工業基礎較好,但是和機器人相關的非常少。”
東北地區機器人配套產業的不完善,令初創企業頭疼。
“原來公司在哈爾濱,我們采購的核心零部件需要從東莞郵寄到哈爾濱,一個來回要花上一周的時間,時間成本太高了,而現在我們從深圳開車過去僅幾個小時,非常方便。”安子威說。
李洪誼向《第一財經日報》表示:“東北的機械加工水平是可以的,但是配套零部件生產方面不行,比如說軸承、電路板、傳感器這些配套零件。”
中國的機器人產業重心已經發生遷移。很多東北的機器人企業在北上廣一線城市設有分公司,以求更接近市場和相應配套設施。一方面能夠更好地為客戶服務,如在響應速度上的提升;另一方面也有利於降低運營成本。新松公司就著力構建“2+N+M”的模式,在沈陽設立國內總部、在上海設立國際總部兩大總部,在全國設立N個區域性公司,下面再建立不同的子公司,完善網絡化市場服務格局。沈陽總部作為戰略決策中心、管理中心、研發中心的地位不會變。
在接近市場的區域設立分公司、辦事處,或者像樂聚機器人那樣幹脆搬遷至東南沿海,也許這些方式將成為東北機器人產業未來發展的趨勢。
東北老工業基地轉型升級的過程困難重重,並非一蹴而就。地方政府已經開始為機器人產業提供政策便利,以留住創業創新的火種。
冷曉琨向《第一財經日報》表示:“公司在哈爾濱的這幾個月成長還是很快的。哈爾濱市政府部門給了我們很多支持,註冊公司也是走的創業綠色通道,比我們想象的要簡單很多。哈工大創新創業園還給我們免費使用三年100平方米的辦公室。”
吳成東認為東北要想抓住機器人產業這一機遇,需要政府、企業、科研部門多方共同發力,整個行業形成真正的合力,這樣才能提高整體研發和生產水平。
這註定是一個漫長的過程。
“少喊口號,多幹實事。由政府出面協調聯合攻關,從政策、技術和空間方面組建起來,把企業聯系到一起,機器人零部件和主要核心部件的生產能力也會逐漸提高。這需要做連續十年、二十年甚至是五十年的方案,兩三年的規劃是沒有成效的。”
經過一段時間的測試之後,攜程9月22日宣布,新版客服機器人於近日正式上線運營。這也是在線旅遊行業中首家大規模使用客服機器人系統的公司。
據悉,用戶可以通過攜程旅行APP和攜程網站等方式,通過使用“在線客服”,就可以“勾搭”客服機器人了。
業界認為,在保持原先架構的基礎上,客服機器人的上線,不僅將降低用戶費力度,還將提升攜程整體的運營效率。事實上,在海外旅遊市場,已經有不少運用機器人進行旅遊服務的做法。未來,類似的服務也會在中國旅遊市場越來越多。
智能問答
第一財經記者采訪了解到,今年3月,攜程在微信服務號“攜程旅行網”上推出了一個有趣的活動——“尋找梁建章”。
梁建章是攜程董事局主席兼CEO。在服務號設置了兩個問題:“我想聊聊生娃”、“我要吐槽攜程”。如果回複“1”,就會自動彈出與“想生幾個娃”相關的問題,回複1、2、3,立刻就會跳出來三個不同的回答。
“這是屬於自動回複,只是大家理解中的‘客服機器人’系統的一小部分。”攜程客戶服務部高級總監裴曉麗介紹,“但你口中真正的‘客服機器人’,是更高級的一個程式,能非常迅速地解決消費者的需求,降低預訂產品的費力度。”
舉個例子。通過PC版頁面或攜程旅行APP預訂相關產品時,找到“攜程在線咨詢”(PC版)或“客服”(APP版)時,就能體驗到攜程的“客服機器人”服務。
如果深入體驗,消費者會發現:與電話接聽的客服人員不同,機器人能在平均一秒到兩秒時間內,回複消費者所提出來的酒店預訂、機票預定、退改簽及一些旅遊的“入門問題”等。
“通過過去多年的積累,公司在客服機器人項目的進步明顯。”裴曉麗表示,“公司有專人小組,會時時收集消費者各式各樣的提問。對於常規類問題的詢問,我們會在‘客服機器人’的引導頁面上貼出。據我們的預計,這其實解決了多數客人對訂單處理的咨詢需求,也能在第一時間跟進消費者的相關可回答問題。”
根據一般經驗,後臺系統中,機器人運作程序會對消費者的問題進行相對比較準確的判斷:如果能,會給出回複;如果不能,就會轉到人工服務。攜程的客服機器人同樣如此。
助力人均效益
在分析人士看來,OTA(在線旅遊服務商)如今發展到由機器人去解決重複的事項,也是一件必然之事。
數據顯示,2015年,攜程全年盈利25億元人民幣,以3萬名員工計算,那麽,攜程人均產生的效益(利潤)達83333元。
“技術革新幫助攜程提升了運營的自動化率,進而促進運營效率的提升。”梁建章介紹,“目前,客服機器人處理的業務已占機票預訂客服總量的近40%,減少了公司招募額外客服人員的需求。”
“現在我們都在研討智能服務,比如智慧酒店、智慧景區、智慧旅行等,所以我們會在未來看到更多智能服務,類似酒店二維碼開門、機器人服務等。在日本,有酒店使用機器人進行前臺入住服務。而攜程這類企業推出的在線機器人服務也是未來的一個旅遊服務趨勢,一旦可以達到規模化效應則可以節省人力資源和成本。要知道呼叫中心這類服務要耗費大量人力成本,而采用機器人服務後則會更加標準化、規範化和低成本化進行旅遊服務。”華美首席知識專家趙煥焱分析。
在剛剛舉行的“2016中國景區創新力高峰論壇”上,景秀創新工場COO曾慧雯表示,未來是一個萬物互聯的時代,要在這個時代更好地發展旅遊業,就需要創新力,今後融合了人工智能的旅遊服務將成為趨勢,當然,各類機器人服務也是各大旅遊企業應該嘗試和發展的創新點。但業者也需要註意研發機器人的成本和投入平衡,以免影響盈利。