牛文文:去中心化的群組學習是大勢所趨
來源: http://www.iheima.com/news/2016/0326/154892.shtml
導讀 : 我們接下來的任務是,這些來自全國30個城市分會的黑馬兄弟們,要盡快把學霸搶回家,搶到分會去,在一年時間里,讓學霸幫助我們快速成長。
i黑馬 訊(吳丹)3月26日消息,由創業黑馬舉辦的第三屆黑馬運動會今日在京舉行,創業黑馬董事長牛文文出席活動並發表主題演講。
牛文文在演講中表示,黑馬“學霸”是社群中一股重要力量,接下來各地黑馬要圍繞“學霸”進行自組織式學習,跟著學霸一起成長。牛文文稱,過去對社群的管理方式主要是線下,現在要把整個學習社區搬到線上,全面滿足黑馬會員的線上學習和人脈需求。
以下為經i黑馬編輯過的演講節選:
黑馬社群是中國一個最活躍的學習社群。有學習的地方就有學霸,所以我們這次主題叫“學霸來了”。我們剛剛做了一個學霸TOP 100排行榜,上榜的黑馬市值加起來超過2000多億。不出意外的話,這兩三年就是這批學霸集中變成主流公司的年份。
所以,學霸來了!我們要跟著學霸一起成長!
黑馬社群是一個學習社群,今天我想給大家推薦一種新的學習方式,過去我們是用黑馬成長營這種成長方式,五六年來幫助了很多黑馬,但“很多”也只有兩三千家。而現在,黑馬社群已經變成一個兩萬多人的龐大社群,非註冊會員還有100多萬,我已經沒法按照一個中心化的創業營方式,來幫我們的新黑馬成長學習。所以,我們希望推出一種去中心化的群組學習。
那是一種什麽樣的學習呢?跟著學霸一起學,讓學霸幫我們“擼BP”,幫我們背書,陪伴我們成長。我們每個學霸,都帶著十幾、二十位黑馬兄弟,一起來搞定自己、搞定模式、搞定資本,兩萬多黑馬要圍繞學霸“自組織”起來,在短時間里像他們一樣,用一種好的方式實現快速成長。
我們接下來的任務是,這些來自全國30個城市分會的黑馬兄弟們,要盡快把學霸搶回家,搶到分會去,在一年時間里,讓學霸幫助我們快速成長。我們的目標是,經過一個季度的努力,打造一個線上學習場景,最終圍繞這種場景進行線上線下的互動。
過去大家常跟我說,老牛,我能不能串到其它分會去?我們有19個行業分會,過去我們的管理主要是線下,現在所有黑馬都在線上了,可以在線上約學霸,形成學習場景,然後延伸到線下去。下面請創業黑馬CTO唐昕為我們介紹一下,這個新的APP是怎樣的。
創業黑馬CTO唐昕:
“學吧”APP這個名字取的諧音就是學霸,主要給大家提供五大功能模塊:萬馬在線,小組學習,學院課程的花名冊和人脈,黑馬花名冊。可以看到,我們把整個學習社區搬到了線上。
我們以後還會加入更多好玩的東西。比如在“萬馬在線”里實現連續的語音播放,打賞機制,以20人為限的群組學習,發布學習筆記等;另外還有搞定人脈的“黑馬花名冊”,我們希望把它打造成中國最活躍的創業者數據庫,在這里每位創業者都可以發布需求,給自己貼標簽。最後希望每個人都成為學霸!
版權聲明:
本文作者吳丹 ,i黑馬原創。如需轉載請聯系微信公眾號(ID:iheima)授權,未經授權,轉載必究。
周鴻祎、徐小平、江南春親自招徒 黑馬學吧打造直播學習新場景!
來源: http://www.iheima.com/news/2016/0614/156535.shtml
周鴻祎、徐小平、江南春親自招徒 黑馬學吧打造直播學習新場景!
學吧
2016-06-14 22:56
直播 x 創業者 = ?黑馬學吧聯合花椒給出一個很Sexy的答案!
當今世界唯一最大的力量是變革的決心
—— 卡爾 · 多伊奇
六年前,創業還是一個高冷的名詞,我們首創黑馬成長營,讓數萬創業者親臨課堂,明白原來創業也是一門學問。
六年後 ,大眾創業已成為一個國策,不缺資本不缺人才不缺風口,數以百萬計的創業者在為改變些什麽而拼搏。
當創業者的困惑也在悄然升級,我們開始思考創新創業培訓新的變革模式。
如果說2016是中國創業直播元年,恐怕沒有人會反對。這種集合文字、圖片、音頻、視頻、實時互動為一體的終極形態出現在用戶面前,每一個人都為之著迷,這是移動互聯網帶給這個世界一輪新的高潮。
那麽請問,直播 x 創業者 = ?
經過“黑馬營史上最性感的開營典禮”、“牛文文+李開複的大咖駕到”等多次直播嘗試,今天黑馬學吧聯合花椒,給出一個有趣的答案:大佬直播招徒!
這將是會創業培訓領域,首次嘗試直播授課場景, 讓我們更貼近這些名人,讓彼此更加真實。邏輯其實很簡單:
一代創業者成為一代企業家
↓
而企業家精神需要得到傳承
↓
一堂線下課最多500人聽
↓
而一場直播可能有500萬人觀看
↓
so,大佬直播招徒
=
少數人傳承企業家精神
+
而百萬人將思想的種子散布到全世界
6月12日晚6點30分至8點30分,李開複為“黑馬創業直播挑戰賽”拉開帷幕。
在長達兩個小時的時間里,李開複為80多萬創業者上了一堂創業直播課,講述了他的谷歌、Facebook、Google的矽谷神秘之旅,講述了人工智能將帶來的變革,講述了如何把文化融入到創業公司等等……
而創業黑馬董事長牛文文在直播中表示:“你不是在參與一場直播,你是在和百萬人爭奪做他創培生的機會,通過一次直播,敲定你和大佬的親密關系。”
今天,黑馬學吧正式向大家宣布,為周鴻祎、徐小平、江南春等數十位大佬,通過直播的形式向全社會公開招募“創培生”,每位大佬僅有15位名額。
通過直播授課 ,你可以聽大佬高談闊論聊創業人生;
通過直播授課 ,你可以打賞送灣流飛機蘭博基尼引發他的關註;
通過直播授課 ,你可以評論互動向他問私密問題;
最重要的是,通過直播,你有機會成為他的“創培生” ,更更重要的是,這是一次不問身份、地域、財富、職業、種族的“捷徑”,為廣大創業者創造一個做大佬徒弟的機會,給平凡的創業者一次逆襲的可能。
2016年6月15日 明天下午3點
註定是一個見證奇跡的日子
曾經三次顛覆中國互聯網的周鴻祎
將為創業者來一發2個小時的幹貨
本次公開課主題是
“移動互聯網之後下一個機會是什麽”
同時在直播過程
周鴻祎將公布自己的招徒條件
還有招徒作業!!!
除了周鴻祎,參與直播招徒的大佬還有誰?
徐小平
真格基金創始人
他說希望他的商業與投資絕學,
能夠傳承給真正優秀的創業者。
江南春
分眾傳媒董事長兼首席執行官
他要用他的商業經驗和資源
支持新一代的創業者。
那麽在直播之前,該做點神馬呢?如果你是企業創始人或聯合創始人,如果你是最具行業潛力的創業者,成為大佬的關門弟子,提前做2步工作:
秀人氣:掃描文末的二維碼,進行H5集贊,獲取面試資格;
秀實力:每位導師從面試者中篩選出15位入選(面試過程也將直播公布);
現在給你一次和百萬人爭奪做徐小平、周鴻祎、江南春創培生的機會!雖然你不是屌絲,但逆襲,這次就離你這麽近!
明天下午三點,i黑馬 會提醒你參加這場曠世盛宴,不見不散!
掃描下方二維碼,搶奪三位大佬創培生名額!
[本文作者黑馬學吧,i黑馬原創。如需轉載請聯系微信公眾號(ID:iheima)授權,未經授權,轉載必究。]
直播
周鴻祎
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步步高又殺入手機紅海,這次是imoo學習手機
來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/0620/156721.shtml
步步高又殺入手機紅海,這次是imoo學習手機
楊博丞
2016-06-20 16:20
i黑馬 訊(楊博丞)6月20日消息,曾經捧紅OPPO和vivo的老品牌步步高並沒有就此心滿意足,現在它又準備進一步開辟疆域。
日前,步步高公司 已經註冊了新的手機品牌“imoo”,並且通過了微博官方認證,但尚未發布任何信息。
據IDC數據統計,OPPO、vivo都將於今年第一季度都殺進了全球智能手機出貨量前五名,甚至擠掉了小米,這使得他們背後的老東家步步高偷笑了很久。
據悉,imoo品牌將面向學生群體,主打學習功能,這一點從認證機構名稱上也可見一斑,但詳細情況暫不了解。
當下的學生群體基本都是深度手機黨,但因為難免影響學習,很多學校對手機管理都十分嚴格,甚至不允許攜帶。不知步步高的這步imoo棋將如何走。
[本文作者楊博丞,i黑馬原創。如需轉載請聯系微信公眾號(ID:iheima)授權,未經授權,轉載必究。]
步步高
手機
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省部級官員在黨校如何學習?考核情況是晉升重要依據
一位省部級官員到中央黨校去參加省部級班的學習,壓力大不大?對於這個問題,中央黨校徐偉新表示,在一個高強度的課程安排和嚴格管理之下,學員們會感到非常緊張。
6日上午,國務院新聞辦舉行新聞發布會,介紹黨校幹部教育培訓、黨的歷史和黨的事業發展等方面情況。
發布會上,有媒體提問:現在要求幹部培訓從嚴從實、入腦入心。請問黨校在幹部培訓學習、管理和考核上有什麽嚴格的措施?現在學員的學習壓力是怎樣的?
對此,徐偉新表示,中央黨校對學員的管理、考核和評價都是比較嚴格的,具體到學員管理上,就是從嚴治校和從嚴管理,我們有一整套的制度安排,有一整套的管理、考核和評價體系。大概有三個方面:
一是對學員的學習考核。培訓類班次學員的考核分為考試和考查兩種形式。他們的考試成績都要記入學員學習考核登記表,這個表是進個人檔案的。進修類班次學員進行課題研究,提交課題研究報告,最後進行考核。每一位學員畢業前都要提交個人的畢業論文,學校組織教員對他們的論文進行考核。考核中我們還突出黨性教育、黨性分析分量,還有對學員讀書情況的考核。
二是遵守校規校紀情況的考核。我們有學習考勤制度、課堂督查制度、情況通報制度,學員的學習狀況怎麽樣,請銷假的情況怎麽樣,到食堂就餐情況怎麽樣等等,及時向學員通報,加強他們自律。
三是畢業總結鑒定。總結鑒定從形式上來講分為兩種,一個是學員個人的自我鑒定,一個是學員所在支部的對他的集體鑒定。鑒定內容全覆蓋,覆蓋他來中央黨校學習整個階段的各個方面情況,比如理論學習情況、黨性鍛煉情況、遵規守紀情況、擴大知識面,改善知識結構的情況,還有這幾個月來黨校學習,你承擔的社會任務,發揮的作用等等,是全方位的總結。
徐偉新表示,以上三個方面的考核,把學員在黨校學習期間的基本情況,全過程納入考核視野。對考核評價的結果我們非常重視,畢業的時候黨校會把學員考核情況反饋給組織部門以及學員的派出單位。考核情況也會作為幹部任職、晉升的一個重要依據。
另外,在中央黨校一些重要的培訓類班次,組織部門還派有跟班聯絡員,全方位直接考查和掌握學員的學習情況。對考核結果不好的或者在校期間違反學校有關規定和紀律的,視情節輕重給予批評教育甚至紀律處分。總之,在這樣一個高強度的課程安排和嚴格管理之下,學員們感到生活很充實,也確實非常緊張。
徐偉新表示,最近幾年適應我們黨大規模培訓幹部的需要,中央黨校在班次設置上確實在不斷創新,培訓人數也屢創新高。我們的常規班次,有中青年幹部培訓班、省部班、地廳班和民族班。十八大以來,我們又開辦了兩個月學制的縣委書記研修班,新開設了學制一個月的深化國有企業改革研討班,第一次對全國796所公辦本科高校的1446名黨委書記和校長進行了集中輪訓,這在歷史上從未有過。根據形勢需要,比如,學習中央新頒布的法規、條例也會辦班,再如新聞發布、國家安全等主題也會辦短班。這兩年培訓任務在不斷加重,2013年以來,各類主體班次培訓學員達到31370人,這個數量是我們前八年培訓人數的總和。
學習兩千小時依舊啞巴英語 人工智能能幫上忙嗎?
塗鴉化作、裸磚墻紙,每個會議室都以不同國家的名字命名,隨處可見的懶人沙發,一樓二樓間懸空的巨大吊床,當然還有令人垂涎的美食,以及可供健身的體育設施,在“流利說”的辦公室處處散發著濃郁的谷歌風。
“流利說”是一款利用語音評估技術進行英語口語學習的移動應用軟件,它可以像Siri一樣陪用戶練習英語口語,並對發音進行打分和解析,用戶可以進一步學習標準發音和發音技巧。
僅僅上線三年多,流利說用戶量達到3000萬,獲得摯信資本、GGV、IDG在內的B輪千萬美元投資,成為語言學習類APP中的黑馬。
在線教育儼然已是紅海一片,2015年國家對外公布的在線教育投融資數量為199起,融資金額高達20.3億美元,中國在線教育首次超過美國,成為全球在線教育最熱的投資市場。
具體到英語在線教育產業而言,51Talk、VIPABC、新東方在線、滬江網等為代表,市場格局已初步形成。如何在日漸多元的市場競爭中撕開市場缺口,構築自身競爭壁壘,是每一個初入者需要考慮的問題。
將“練習”產品化
與大部分做教育應用的團隊不同,“流利說”是一個無教育背景、強技術基因的團隊。流利說創始人王翌為普林斯頓大學計算機系博士,曾在美國谷歌擔任產品經理,負責計算機網絡和雲設施等工作。CTO胡哲人曾在美國互聯網大數據公司Quantcast任資深軟件工程師。
“團隊基因決定我們是技術驅動型的公司,與傳統教育的距離感讓我們能夠從新鮮的視角去看教育這件事情,思考技術在教育中能否扮演一個重要的角色,是否具有顛覆性的商業模式。”王翌表示。
反觀2012年,適逢移動浪潮興起,小米、蘋果等移動終端設備銷售大熱,從Siri到Google Now,蘋果、谷歌等巨頭也在推動語音識別時代的到來。
在王翌看來整個英語在線教育是一個非常低效的市場,“學生投入大量時間收獲甚微,老師被剝削的嚴重,工資很少,教育公司賺了錢卻也叫苦不叠,原因在於將大量成本用於營銷,其中所有的價值都是不對等的。”
王翌堅信口語的提升主要靠說,練習大於說教,目前市場大多英語教育產品核心賣點都是外教,將學好英語等同於外教,背後的隱形利益鏈條是外教可盈利,而練習被忽略的原因在於難以規模化、標準化,其次難以賺錢。
以口語為入口,不依賴老師的情況下,借助語音識別技術,將英語練習規模化、標準化、產品化成為流利說的發力點。早期的“流利說”更像一個應用學習工具,用戶可以跟著雙人對話錄音,對著手機麥克風模仿錄音里的發音和語調,應用將根據單個詞的發音、句子里的停頓位置和聲調對用戶發音進行打分,並標出發音不準確的單詞。
整個評價過程完全依靠計算機算法在手機上完成,評分機制的引入是“流利說”最大的亮點。“流利說”使用的打分算法是基於GOP(Goodness of Pronunciation)算法,即利用事先已收集的語音發音方式,將用戶的發音與已經收集的語音做一次強制對齊,把強制對齊得到的似然分數值與收集的語音做一個比較,利用這個似然比(likelihood ratio)作為發音好壞的評價。
“我們收集了數千美國人近萬小時的錄音,提取音節的最小單位音素,總結統計特征與規律,搭建打分模型,根據這個模型進行發音比較。”流利說首席科學家林暉介紹道。林暉曾在谷歌擔任研究科學家,負責語音識別、自然語言處理、深度學習及大數據挖掘算法研究,“流利說”的整套語音分析算法由他完成。
英語教育之“重”
工具型產品的可替代性往往是所有產品類別里最強的。除了提供碎片化口語練習之外,無論是出於對用戶沈澱抑或商業變現考慮,科學系統化的教學內容終究是繞不開的環節。
“一些環節可以通過技術將其量化,但越深入這個行業你會發現有些環節終究無法用互聯網的‘輕’來取代的。”王翌直言。
在和許多知名出版社溝通後,王翌發現絕大多數教材都是針對線下教室教學的傳統教學場景編寫的,並不適合學生面對移動設備學習的場景。為此流利說決定邁出了將公司做“重”的第一步,組建內容團隊,研發一款適合移動學習模式的系統課程。
6000張原創手繪插圖,超過30000道題目的題庫,22000多句美國播音配音,“流利說”的“懂你英語”產品由此誕生。更為重要的是伴隨2.75億分鐘用戶學習行為的記錄以及31.9億句龐大錄音數據庫的沈澱,為流利說的自適應學習系統提供了最重要的數據支撐,也為產品研發提供了新的思路。
例如根據後臺數據統計顯示,42%的人曾把[r]發錯成[l],將eat fresh讀成eat flesh,在環境噪音、口音、英語學習水平等多維度不可控因素下,數據的積累會讓機器更易判斷出用戶發音錯誤。
再具體到每個學習個體而言,長時間的學習數據跟蹤,其發音常常出現哪些問題,如何進一步提升,也可以做進一步的細化分析,未來千人千面的英語學習場景將成為可能。“隨著學習的進展變化,各個努力值的變化,數據引擎會為用戶制定個性化的學習路徑匹配算法。”“流利說”首席產品官翁翔堅解釋道。
從最直接的用戶說英語的語音數據,到用戶在學習課程過程中的各種行為,“比如是否反複聽錄音,學習的路徑選擇順序,每個用戶在非學習情況下的社區數據也對我們分析起到了很大的作用。”胡哲人補充道。
學習類APP如何商業化
如何調動用戶的積極性,在無外教監督之下也能提升學生學習的主動性,將枯燥的口語練習變得“有意思”,“流利說”引入了遊戲機制。效仿憤怒的小鳥等遊戲,用戶需在闖關之後才能解鎖進入下一個話題,闖關成功給予金幣獎勵。
此外針對不同階段的用戶群體,設定了不同類型的排行榜,例如金幣榜是跟據每句話得分的高低進行累計排名,闖關耐力榜則是對連續闖關天數的累積排行,每日速度榜更關註每天的闖關次數。“從不同維度切入是為了照顧到每個階段學習者的積極性,通過反饋和激烈措施優化學習目標。”王翌表示。
遊戲化的產品機制設置
從工具、內容到社區再到系統課程的打造,用戶量雖然不少,但如何提高用戶轉換率,變現往往是工具類產品,尤其是重知識輸出類產品最大的挑戰。
“懂你英語”算是“流利說”第一個產品商業化的嘗試,標準版產品定價為99元/月,白金版售價是9個月9880元。在商業化渠道拓展方面,流利說也與淘寶教育搭建了英語的商業化體系。
在王翌看來,相較於其他在線教育產品,流利說並沒有直接從交易環節切入進行盈利,而是先打造工具和內容,積累用戶後再進行商業化嘗試,漏鬥式商業變現方式使得流利說的變現成本低了很多。
從免費到付費,流利說是否跨過變現的門檻,實現商業閉環,投資人也在觀望,但可以肯定的一點是,知識正在告別免費時代,人們越來越願意為“專業”付費。
淡馬錫巨虧,還值得中國國資改革學習嗎?
2016財年,新加坡主權財富基金淡馬錫凈值較上年減少240億新元(約合1191億人民幣),這是2009年以來淡馬錫凈值首次下降。
淡馬錫近日發布2016年度報告(下稱“報告”),相比以往黯淡得多的業績,“淡馬錫模式”再次引發熱議。中國國資國企改革進入深水區,“淡馬錫模式”還值得學習嗎?
對中國投資仍占四分之一
報告顯示,截至2016年3月31日,淡馬錫投資組合凈值為2420億新元,比上一財年減少240億新元,按新元計算的1年期股東總回報率為-9.02%,相比上年的19%大幅下滑。但從期限較長的10年期和20年期來看,淡馬錫股東總回報率均為6%,自1974年成立以來的股東總回報率超過15%。
報告還顯示,這一財年淡馬錫凈利潤為80億新元,低於上一財年的140億新元。報告稱,這主要是在經濟減速和油價走低的背景下,淡馬錫持有的上市股份市值下跌所致。
淡馬錫對中國的投資占其整體的25%,規模僅次於對新加坡本土的投資(29%)。淡馬錫曾經十分重視投資中國的銀行股,但今後將加快拓展美國企業和中國消費相關企業等新投資對象。報告稱,對美國市場的投資占據了其過去一個財年新增投資的最大份額,其次是中國。
淡馬錫在中國的投資雖然持續增加,但資產占比卻在下降。報告顯示,集團價值2420億新元的投資組合當中,新加坡資產所占比重最大,從一年前的28%上升至29%。中國資產仍然排在第二,但占比從27%下跌至25%。美國資產排名第三,占10%。
過去一個財年,淡馬錫也在調整投資組合,比如增加了對不少互聯網企業的投資。其中,包括中國國內幾個火熱的平臺:電子商務物流平臺菜鳥、滴滴出行、美團—點評。此外還有全球旅遊住宿網絡平臺Airbnb。今年6月,淡馬錫繼續對阿里巴巴增投5億美元。
“淡馬錫模式”不適合現階段的中國
近年來,國內關於學習借鑒新加坡“淡馬錫模式”的呼聲不斷高漲,甚至有些人把“淡馬錫模式”當作中國國企改革的“靈丹妙藥”。
新加坡財政部對淡馬錫擁有100%的股權。它自1974年成立以來的股東總回報率達16%,創造了“全球國有企業贏利神話”。
“淡馬錫模式”的特點是政企分開、市場化運營和董事會制度。政府控制國有資本,但不直接管理企業,完全市場化,不搞特殊化,在微觀運作中尊重市場規律。
中國企業研究院首席研究員李錦接受《第一財經日報》記者采訪時表示,“淡馬錫模式”是一種市場精神,政企分離是該模式的核心。政企分離也是中國國企改革的目標之一,但這並不意味著“淡馬錫模式”在中國行得通。
李錦認為,新加坡的國情與中國非常不同。新加坡面積小,市場單一,而中國國有資產規模龐大,國情複雜。在中國國企中,經營權和所有權尚未分開,一股獨大、一權獨大的局面在短時間內無法改變,缺乏“淡馬錫模式”得以實施的基礎。
國務院發展研究中心企業研究所國企研究室主任項安波也表示,“淡馬錫模式”不適合中國的發展階段和國情,目前無法照搬或采用。新加坡的國情、地理條件、市場化程度、政府管理的理念與體制、企業治理結構與運行環境等很多方面與中國存在很大的差異。
項安波告訴《第一財經日報》記者,目前中國在能力和體制方面都不具備采用“淡馬錫模式”的條件。國企“管資本”的能力還比較弱,缺乏高素質而行之有效的管理隊伍,政府和企業無法完全分開,國企的市場化程度還有很長的一段路要走。
學習借鑒“管資本”經驗
李錦表示,“淡馬錫模式”中也有一些值得中國參考和借鑒的經驗。本輪國企改革中,完善國有資產管理體制,一直是被反複強調的重點,從“管資產”到“管資本”是最有可能給國有企業帶來真正變化的改革方式,也是“淡馬錫模式”的基礎。
項安波認為,“淡馬錫模式”中,良性的政企關系、規範的董事會制度、國際化的經營團隊和全球性的業務戰略,都是值得中國學習的。
“淡馬錫模式”是一種實用的國資國企改革方式,基礎是政企分開。其核心經驗是較好理順了政府和市場的關系,使市場在資源配置中起決定性作用和更好地發揮政府的服務與引導作用。
新加坡政府對淡馬錫做到了完全的放管結合,以出資人的角色確保其為國家戰略服務,但又不把它變成政府的附屬物。淡馬錫在投資運營中不享受任何的優待或者保護,無論在國際還是國內市場上,都與其他性質的企業平等競爭。
在企業內部管理機制上,淡馬錫建立了以董事會為核心的管理體制和高度市場化的人才選聘機制。董事會的建立劃清了政府與淡馬錫、淡馬錫與被投資企業之間的邊界,雖然新加坡政府對淡馬錫100%控股,但其董事會制度有效阻斷了政府幹預。
項安波表示,國有資本投資運營公司也應該發揮政府與企業之間“防火墻”的作用。國有資本投資運營公司作為隔離層實現政企分開,國有資本投資運營公司董事會作為防火墻實現政資分開,行政委托關系到國有資本投資運營公司為止,以下就是完全市場化的委托代理關系。
此外,項安波還認為,要提高國有資本的流動性和公共屬性,使資本有進有退,更頻繁地流動起來。國有資本也應向民生領域傾斜,國有資本的收益應讓老百姓更有感知和獲得感。
深度學習真的給我們帶來影響了嗎?
來源: http://www.iheima.com/top/2016/0719/157508.shtml
深度學習真的給我們帶來影響了嗎?
傅盛
2016-07-19 10:52
文 | 傅盛
答案顯而易見。
任何一場革命,絕不是以敲鑼打鼓的方式,來到你的身邊。等到某一天,你忽然發現快要天翻地覆時,再去看,發現自己已被別人拋棄了。
過去以端為中心的技術革命,不能說結束了,但已不再是時代的風口。
技術,進入了一場以數據為驅動的革命。
互聯網不再只是一張虛擬的網,而更像是一個大數據庫。大量的數據,沈甸甸,就在那里。沒有人知道,怎麽把這些數據,更加完整清晰的表達出來。
我們需要重新思考技術的致勝點。
怎麽思考呢?我講幾個關鍵點。
1.數據和運算能力,變得越來越重要。
孔子說過一句話:“學而不思則罔,思而不學則殆”。
先說,學而不思則罔。你拿了很多知識,不深度學習,不行。如果你沒有運算能力,有了一堆數據,算不出來,沒用。不是深度越深,效果越好。
這是個複雜的問題。需要不停算,不停實驗。
今天,整個深度學習的理論,還不夠成熟,依然落後於實踐。更多時候,只能靠試。此時,運算能力,就變得非常關鍵。
假如,別人做一次運算,要兩個禮拜,而你只需要一天或2個小時。同樣時間內,你可以做更多實驗,積累更多寶貴經驗,叠代速度也更快。
這就好像,兩個人起點一樣,但由於叠代速度不同,導致了最後成就的千差萬別。每一次叠代,相當於你的一次翻版。你是一天叠代一次,還是一年叠代一次。你對自己翻版本的速度有多快,決定你最後以多大的成果超過對手。
思而不學則殆呢?簡單說,如果你沒有數據,一點用都沒有。
這個時代越來越需要海量數據。數據量越大越好。甚至於,我們以前被認為不是很關鍵的數據,都有可能灌進去,再看效果。
這才有了一句流行語——Welcome to the GPU world.
GPU最早為快速滿足增長的圖形計算需求而設計。它不同於CPU,在多核多線程處理上浮點性能更佳,使得它在圖形界的並行運算,變得超強。
早期,谷歌發表了一篇論文說——深度學習的結果,要跑在英偉達的GPU上。很快,做芯片起家的英偉達,其公司股價開始蹭蹭蹭一路上漲,漲了好幾十塊。
然而,如果今天,你還以為英偉達是個顯卡公司,那就大錯特錯了。如今汽車的防撞系統,警告系統,以及無人駕駛采用的雙目視覺圖像處理,英偉達是第一大提供商。它其實變成了一家人工智能公司。
說到這,大家可能也會奇怪——今天關於無人駕駛,輔助駕駛的新聞越來越多,也有越來越多的公司在做,為啥呢?
核心就在於,深度學習極大降低了這一門檻。 只要你能拿到足夠數據,就可能實現對物體的各種判斷。
本質也帶來了一個技術上彎道超車的好機會。 很多公司辛苦積累的軟件技術直接作廢了。包括IBM做了語音輸入好多年,上來就被深度學習超越了。尤其當谷歌進入語音輸入時,一下就超越了IBM多年的技術積累。與此同時,谷歌還有足夠多的數據,以及足夠多的語音樣本,不停輸入。
算法為核心的競爭力,正轉換成數據為核心競爭力。
我個人覺得,甚至有些算法會消失掉。但,並不是說算法不重要。只是神經網絡的核心算法,提升起來太難。
現在大家都把專註度放在了數據和運算。尤其在深度學習里,獲取足夠多的數據,就有機會產生更好的結果。神經網絡本身差異不會很大,關鍵比的是——誰能把這些數據用好,並快速計算。
數據變得越來越重要。尤其在深度學習里,獲取足夠多的數據,就有機會產生更好的結果。神經網絡本身差異不會很大,關鍵比的是——誰能把這些數據用好,並快速計算。
2.公司研發結構會發生很多改變,數據獲取和數據標註會變得非常重要。
中國在這場競爭中,還是有很大機會。能夠輕易獲取的互聯網數據,以及低成本的眾包勞動,將為中國公司帶來訓練所需的計算和人力資源。
第一,數據獲取的量級。 盡管美國整個技術的前沿性很好,問題在於——矽谷一家小公司拿到的數據,和一家中國告訴發展的互聯網公司拿到的數據,不可同日而語。
第二,數據標註的成本。 在美國,要搞數據標註,肯定很累,多貴啊!但在中國,到珠海或成都隨便找300個人,去幫你標註,成本很低。ImageNet圖像分類大賽,中國人取得的成績明顯突出。國外,微軟或谷歌參賽,都是幾個人去做圖像標註和算法驗證。而中國可以組織足夠多的人去做標註。
我認為,ImageNet大賽,未來的世界冠軍都會來自中國。
3.並行異構計算的人才,變成核心競爭力。
過去計算領域都是以CPU為中心的計算模式。深度學習要將CPU和GPU兩個加起來。這是兩個技術的計算模型,是異構的模型。
為什麽要異構?因為GPU是並行的。它需要用來顯示。為了讓你的屏幕刷新保持更快更流暢,就要把GPU分成很多個小的運算單元。每一個運算單元,負責屏幕某一塊具體區域的刷新。而大量這樣的運算單元都包含在一個GPU當中。要想跑得快,就得把計算邏輯放在CPU中,同時再把你準備好的數據拷貝到GPU中。然後呢?GPU再用並行的方式,計算準備好的這些數據。這就是異構的模型。
這個模型,是計算體系,也是硬件體系的一次革命,是真正的技術革命。
舉個例子。現在要完成一個複雜的大型任務,需分割在100臺機器,讓它們分開跑,又同時共同執行同一個全局任務,需要一個數學上嚴格的方法來完成。這意味著,每一次計算更新的時候,都要把大數據刷一遍,刷幾千遍是何其難的事情。幾十億個參數的深度學習模型,每一次叠代都要把參數刷一遍。尤其數據量足夠大時,這是很難的。
因此,能否調動大量的運算資源,就會成為核心競爭力。我的判斷是,未來整個研發結構——重數據,重運算,這兩點,必然出現。
4.語音和視覺,將成為下一代交互模式。
可能大家沒有註意一個數據,谷歌已經有20%的搜索來自語音。這是很可怕的一個趨勢。
我認為,語音和視覺會是下一代的交互模式。
過去我們從PC時代的十指模式(電腦鍵盤),走到今天的拇指模式(手機),未來一定是自然模式(語音和視覺)。
因為,太多的交互都會變得很簡單。有多簡單呢?只會用接觸的方式去完成。今天之所以還沒有大規模到來,其實是技術不夠成熟。
亞馬遜發布Echo時,為什麽谷歌那麽在意?我覺得很重要的一點,就是它通過300萬臺的設備,不停地拿數據——用戶的每一次說話,都是一次新的數據。這個數據足夠多,又反過來加深它的語音能力。
交互模式的變化,不僅改變了產品,也影響了數據方式。
5.深度學習在各個領域產生的變革才剛剛開始。
無論是現階段的內容個性化推薦,還是未來輸入方式的改變,還有太多地方,可以被深度學習改變。
比如人臉識別。今天你用支付寶,或招商銀行客戶端,都會讓你掃一掃,準確率已經相當高了。高到什麽程度呢?有一家公司專門為海關提供人臉識別服務。以前用人工查看,看兩個小時後就會出錯,加上深度學習算法的系統,極大降低了人臉識別的出錯率。
我認為,只要需求越多,它就會越來越準。
比如小米手機出了面孔功能。根據人臉識別進行照片分類。已經可以達到92%的準確率了。包括獵豹。我們在全球有6億月度活躍用戶,一旦建立起深度學習的核心技術能力,獵豹向很多領域的擴展和應用結合就會變成可能。
如果你把深度學習看成一種“工具”,就會發現——它有很多和其它領域,包括傳統行業相互結合的機會。
漫漫長路,才剛剛開始。
[本文作者傅盛,轉自盛盛GO(ID:fstalk)。文中所述僅代表作者個人觀點,不代表i黑馬立場。題圖由123RF提供。]
數據
深度學習
GPU
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李開複:AI替代人類?先看看數據和學習能力
當人人都在炒作AI概念的時候,我們仍然要清醒地認識到:並非所有的行業都適合人工智能。人工智能技術究竟發展到了什麽水平,哪些領域更有可能成為人工智能的應用熱點?
“10年後,人工智能將取代世界上90%的翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆,人工智能不是‘模仿人類’,而通常是‘超越人類’。”創新工場董事長兼首席執行官李開複表示。
人工智能技術將首先從專業性較強的細分領域開始應用,隨著數據庫的積累和算法進步漸漸拓展到生活中的各個領域,從而匯聚成為通用智能。在這一過程中能夠帶動多個產業的發展,逐步打開萬億級別的市場。
在李開複看來,人工智能更適用於擁有大數據基礎,且數據量可以實現自我推動的公司。應用領域相對封閉和客觀,且每一個判斷最後的對與錯都可以反饋給系統,進行更深入的學習。
就目前現狀而言,李開複認為最具價值投資的是大數據領域,具體而言能夠最快實現應用是互聯網領域,而三五年後會產生巨大價值的是金融領域。例如券商股票領域的智能高頻交易、輔助交易、智能投顧、機器人理財,銀行、保險應用方面包含針對性電話營銷、貸款審批、信用卡欺詐。
除此之外醫學領域的自動化讀片、自動和輔助診斷、個性化診斷、基因排序。教育領域的學習外語、智能選題,BI、商業流程自動化等也充滿想象空間。
過去幾年深度學習幾乎席卷了圖像、語音,但是不得不說深度學習仍然存在諸多挑戰。例如需要(雲或終端的)巨大計算量,同時無法用人的語言解釋動機、理由。“將10億的數據量壓到萬級別,需要非常專業的技術。同時在自動調參優化上其實也有很大的瓶頸,調參的難度非常大。”第四範式首席執行官戴文淵說。
客觀而言,現在的AI只是一個很初級的AI,可以利用大數據的存在來補足算法的不足,所以如果數據足夠大的話,很多算法上的補丁都不用去打了,但當數據變小的時候,這些漏洞和補丁就顯得尤為重要,很可能會導致失敗。“在人工智能的研究上如何在小數據的情況下也能讓人工智能用起來,這是技術研究人員責無旁貸的。”第四範式首席科學家、香港科技大學計算機系主任楊強教授告訴記者。
“人工智能要井噴普及到每一個人,需要3到5年的時間。”李開複表示,與人工智能是否會欺騙人,甚至取代人類等問題相比,日後大數據是否會為某個巨頭所控制,包括用戶個人隱私問題是其更為擔心的問題。
而人工智能要想實現商業化需要明晰,人工智能是輔助而非取代人,讓用戶更為自然地找到具體的領域和應用場景。
技術創業乘上風口,創業者該向以色列學習什麽?
來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/0812/158105.shtml
技術創業乘上風口,創業者該向以色列學習什麽?
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2016-08-12 10:47
以色列為何能持續不斷地產出優秀的高科技創業公司?有哪些思路和經驗值得國內的技術創業者們借鑒?
本文授權轉載自分享投資公眾賬號(ID:fxtzvc),作者吳寒。
目前風險投資基金對先前“過熱”的商業模式創新類項目逐漸趨於保守,開始重點關註諸如“精準醫療”、人工智能”等高科技創業領域。
而以色列是高科技創業的典範,已經成為全世界除矽谷以外,高科技創業公司最密集的地方。以色列為何能持續不斷地產出優秀的高科技創業公司?有哪些思路和經驗值得國內的技術創業者們借鑒?
本文作者吳寒是分享投資享投就投投資經理。美國南加州大學生物醫學工程碩士,華中科技大學生物科學學士。在分享投資參與多個醫療項目投資工作,曾參與創立某醫療健康產業創業服務平臺,擁有民營綜合醫院籌建工作經驗。他對以色列的創業投資環境進行了相對全面的調研與分析,發現以色列在高科技領域中的創業模式很值得中國技術類創業者學習。
如果你對以色列醫療健康領域的創業與投資感興趣,歡迎聯系:[email protected] 。 文章內容僅代表個人觀點。
高科技創業在以色列已經“產業化”
近年來,在國家大力支持“大眾創業,萬眾創新”的背景之下,國內創業與風險投資活動達到了前所未有的熱度,“社交”、 “智能硬件”、 “互聯網金融”、 “O2O”、 “共享經濟”、 “新媒體”、 “知識經濟” 等一系列創業熱門概念被陸續推上風口浪尖。
但從2015年下半年開始,隨著大批前期估值高企的明星項目集中倒閉,以及整體宏觀經濟環境面臨的挑戰加劇,資本市場逐步回歸理性,風險投資基金對先前“過熱”的商業模式創新類項目更加趨於保守,開始越來越關註諸如“精準醫療”、人工智能”、“大數據”、“虛擬現實”、“現實增強”等高科技創業領域。
說到高科技創業,不得不提以色列,在過去的20多年中,以色列政府大力發展高科技產業,目前以色列已經成為全世界除矽谷以外,高科技創業公司最密集的地方。以色列為何能夠持續不斷地產出優秀的高科技創業公司?有哪些思路和經驗值得國內的技術創業者們借鑒?
過去幾年,分享投資也一直在關註以色列的投資機會,先後派出多名高管前往以色列考察。而分享投資旗下的“享投就投”,正計劃整合分享投資在以色列的資源和經驗,籌備第一只以色列專項投資基金。在基金的可行性研究過程中,我對以色列的創業投資環境進行了相對全面的調研與分析,發現以色列在高科技領域中的創業模式很值得中國技術類創業者學習,希望分享給大家。
以色列人口840萬,面積22,072平方公里,將近1.4個北京大小,2015年人均GDP3.6萬美元,約為深圳人均GDP的1.5倍,有80余家高科技企業在納斯達克上市,僅次於美國及中國。以色列在通訊、農業、軟件、醫療器械、生物技術、機器人等各個高科技領域均處於世界領先地位。
為什麽以色列的高科技創業這麽厲害? 簡單概括一下:
以色列自然資源匱乏,地緣環境惡劣,勇氣與科技是生存發展的關鍵;
鼓勵移民,目前是70多種不同的民族及其文化的棲息地,來自全球各地的高素質猶太裔移民給國家註入了創新創業的活力;
重視教育,基礎科研及教育水平高,高素質人才聚集;
鼓勵創新,包容失敗;
實行全民服兵役制度,軍隊培養了大量高科技商業精英;
政府為初創公司營造了絕佳的創新創業生態環境。
除了上述原因以外,在調研過程中,我觀察到以色列之所以能夠源源不斷地產出優秀的創業公司,還有一個很重要的因素:高科技創業在以色列已經“產業化”,分工具有模塊化、精細化等特點。
揭秘以色列的創業生產流水線
我將以色列的創業產業比作一個面包廠的生產流水線,由以下四個部分組成:
第一,流水線的“動力系統”:強大的基礎科研及研發實力。
拿醫療器械領域舉例,以色列人均醫療器械相關專利數量全球排名第一,總專利數全球排名第四;每一萬人有140位工程師或者科學家,全球排名第一等等。
第二,流水線的“傳輸系統”:全世界最高效率的技術轉化組織(Technology TransferOffice)。
以色列絕大部分高校、科研機構都配有TTO,主要任務是將科研成果進行專利的申請、授權與轉化。請看下面這張圖表,我們將以色列、美國、英國、日本每年公開的發明數量、專利申請數量、技術授權數量、創業公司數量以及每年從IP獲得的收入金額,除以在高等教育中投入的研發費用,以色列幾乎每一項數據都是最領先的。
第三,流水線上的“面包師”:大量具備創業素質與意願的以色列職業創業家 。
這些職業創業家負責做“面包”,做好的“面包”絕大部分都賣給了跨國公司,少量的面包師自己“開店成功”,把公司做上市了。軍營里的生活,培養了以色列人很多優秀的創業家素質,目標明確、執行力強、細節為導向、精於協作、兢兢業業、雄心勃勃,與此同時,大量的軍隊技術被以色列創業者轉化進入民用領域。
第四,流水線上的“強力助手”:技能熟練的政府、孵化器、風投基金等第三方機構。
他們的技術嫻熟且專業,幫助面包師更快、更好地做出優質的面包。就是在這樣一個精密的工廠流水線上,以色列可以源源不斷地產出優秀的高科技創業公司。
除此之外,就連以色列創業公司的創業模式,都是有“套路”的,而這些“套路”非常值得國內的技術創業者借鑒。
以色列創業公司擁有的六大特點
1、科學家+MBA的創始團隊組合。
我在看以色列項目的過程中發現,以色列高科技創業公司的CEO大部分都是MBA畢業,公司的CTO是技術的持有人。還有一種情況,CEO僅僅是單純找到技術轉移組織,拿到技術授權,再找一位CTO去商業化這項拿到授權的技術。我平時主要關註國內醫療健康領域的技術類創業公司,國內大部分技術類創業公司的CEO通常都是技術的持有人。
2、選擇一個沒人涉足但又有明確市場需求的前沿細分領域,引領技術潮流。
在以色列,比如醫療器械領域,創業公司會從實際臨床需求出發,自己創新性地去找到一個技術解決方案,該領域的市場不用“特別的大”,但是解決方案一定是別的公司沒有做過的。而在國內我們看技術類創業公司,會采取一些原則,其中一個很重要的原則就是國產替代化,絕對的創新在國內並不多見。國內的創業圈還有另外一種現象,就是一旦在某個領域有一家創業公司成功獲得了融資或取得了階段性成果,馬上就會有更多的創業者進入到這個領域,很多時候會發生“惡性競爭”。
3、創業公司保持小規模,大部分10人以內,技術研發階段,會聘用很多兼職人員,降低初期起步成本。
因為以色列大部分創業公司都是技術類創業公司,起步初期不需要很多的人,小團隊能夠保持高效。一旦研發成功,很多創業公司也不會選擇招聘市場和銷售團隊的做法,他們會直接把產品賣給擁有現成渠道資源的大公司。
4、全球化產品銷售。
因為以色列只有800多萬人口,國內市場非常有限,所以從創業一開始,就會采用全球化的銷售策略。他們的醫療類產品,主要通過FDA及CE的認證,銷售市場也集中在歐美,因此在產品設計的階段,以色列創業公司就需要考慮到全球各地不同市場之間的差別。
5、創業的任何階段,都可以賣給相關產業公司。
2005-2014年,以色列共有62家醫療健康產業的創業公司被收購,其中20家還處在R&D階段,19家剛剛才產生收入,只有23家處於收入增長階段。而國內的大部分技術創業者,往往會希望自己能把公司做上市。
6、不斷複制以上的模式。
在賣掉自己的公司後,這些CEO、CTO們又會尋找下一次創業機會,重新踏上創業的旅程,不管前次創業成功或失敗,以色列人都有勇氣從頭再來,也正因為此,我們在看項目的過程中,能發現不少的高齡創業者。
以色列創業模式對國內技術創業者有哪些借鑒意義
第一,國內技術類創業者在創業方向的選擇上,可以追求一些小而美,有實際需求,卻又還無人涉足的領域進行前沿技術研發。
為什麽這樣的創業方式原來在國內並不多見?我認為有兩點比較重要的原因:首先,過往粗放式的經濟增長模式以及龐大的國內市場,導致商業模式創新等“短平快”的創業機會在中國更加地受歡迎,但這類機會已經越來越少,接下來技術創業者將迎來很多的機會,需要沈下心來,做深一個領域;其次,中國具備成熟商業意識與風險承受意願的技術人才目前並沒有很多,大部分技術創業者往往會選取一些現成的技術進行模仿和優化,不希望承擔過多,及過長時間的研發風險。
其實很多以色列的技術創新,其絕對技術含量並不高,而是方向選的好,解決方案又具備創新性,願意承擔風險,團隊擁有執行力,善於利用資本力量。
第二,國內技術類創業者在技術獲取途徑上,不一定要采用自己的技術,完全可以向海內外的各大科研院校及技術持有者申請技術授權。
其實國內已經慢慢開始出現一些技術化轉移機構,只不過因為國內的基礎科研與產業化的距離較大,能轉化的成果相對有限。但如果創業者具備全球化的思維,應該是可以在全球範圍內搜尋現有適合產業化的技術,進行創業,這樣的創業可能很適合MBA們。
第三,國內技術類創業者在創業伊始,需要做好定位,小而美的技術創業往往適合賣給相關產業公司,公司進行融資時的估值不能虛高,應該與退出方式相匹配。
在中國,大部分技術類創業者要麽是研發數款產品,把公司做上“小康”並一直維持;要麽是希望通過自己的努力把公司做強做大做到上市。真正在一開始,就把公司定位賣給相關產業公司、通過並購退出的並不多見。這種現象和國內創業投資發展階段高度相關,但在可預見的未來,中國像以色列那樣的職業創業者會越來越多。
需要強調的一點是,如果公司初始就定位為並購退出,融資時的估值一定不能虛高。
舉個例子,國內醫療器械上市公司發生的所有並購案例,都沒有超過10億元人民幣的,因此,一旦一家技術類創業公司把自己定位為並購退出,公司的估值一定需要給投資人留下足夠的“盈利空間”。
他山之石,可以攻玉,隨著國內創業與投資環境的逐步成熟與規範,我相信技術創業者們將會迎來他們的“春天”,也希望技術創業者們能夠從以色列的創業模式中得到啟發。
[本文授權轉載自分享投資(ID:fxtzvc),作者吳寒,文章僅代表作者個人觀點,不代表i黑馬立場,題圖來自123RF。]
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