2016-02-08 TCW
轉職,從來都不是簡單的決定,下一個職涯十年,她選擇拿出勇氣,追求夢想。
如果你是一位有十年職場經驗的白領,面對下個職涯規畫,你會選擇自己熟悉產業的高薪工作?或者,願意捨棄過去累積的人脈和舒適圈,再付出薪水少三成的代價,跨領域投入新環境挑戰自己真正想做的事?
「我要聽內心的鼓聲前進!」三十八歲的徐宜寧原本和多數人一樣,為了追求薪資和職位上的肯定,選擇前者,但工作滿十年的她心態卻開始轉變,轉念選了後者。
擁有政大企管碩士學位、曾到美國進修半年的她,過去待過勤業眾信聯合會計師事務所等高薪金融業,這些都只是工作,與興趣無關。
但對於美食,她一直有熱情,只要吃到美食就有幸福感,連一個人吃飯都要點三、四道菜、一碗湯,更曾在紐約半年內吃遍超過一百家美食書中介縉的餐廳,「吃到沒有存款。」很多次聽到內心的呼喚,這次她為了喜愛的美食,決定跨入飯店餐飲業,改寫自己的職場劇本。
亞都麗緻工作機會找上門來,那一刻曾和家人、姊妹淘到亞都朝聖、大學劇本寫作課以美食題材寫下愛情故事,還有用食物創意與文化為主題的碩士論文等幸福回憶,全湧上心頭,「就像是一種回家的感覺。」
「人生在不同階段,會有不同priority(優先順序)。」徐宜寧認為,人活這一生就應該體驗所有想體驗的事物,即使嘗試失敗,也讓人生更豐富,「我突然領悟到這就是我要的。」
獨幕:邀美食家偶像試菜十年金融資歷砍掉重練,但每天都在當幸福的「吃貨」。餐飲素人的她,從金融轉戰餐飲,砍掉重練的過程既辛苦,又幸福。
辛苦在於,過去累積的金融人脈全派不上用場,又必須學著在一個月內快速上手、有能耐在新領域和所有人對話。她為了追求幸福,市面上所有亞都的書全都反覆看過兩、三遍,還拚命找主廚、美食家等業界前輩請教,好讓自己盡快上軌道。
愛美食的她,有機會和自己的偶像——美食家韓良露一對一坐著吃飯、聊菜,是最大的幸福。原來,她趁亞都法國餐廳有新主廚時邀對方來試菜,自己也乘機長知識。
徐宜寧不諱言,法國菜知識浩瀚,除了聽對方講該餐廳所有歷任主廚的出生、菜系特色,連韓良露去法國吃過的主廚,還有不同地區法國菜背後的風土民情等,全都無私告訴她。
「超幸福的,那餐吃下來。」回憶當時,徐宜寧的眼睛放著光:「天呀,我怎麼會做那麼好的工作,我賺到了,覺得不領薪水都沒關係,會有那種感覺。」
那次經驗讓她深知自己的貧乏與不足,便請韓良露列出同等級的餐廳清單,每週末趕快一家家去吃,藉此補課,「一餐搭酒,三、五千一定要,其實每個月這樣吃下來很恐怖,我沒有賺錢,還是覺得很幸福。」
半年前,當初面試徐宜寧進來的亞都總經理徐儷萍,又要她接下全台擁有四個餐飲品牌、十多家店的亞都集團館外餐飲品牌亞緻餐飲副總經理一職。從花錢單位到賺錢單位,從最多管八人的公關主管到現在要管超過一百人,並且不論中西式、原創或代理品牌、內場或外場人員、甚至各店業績與行銷活動等通通都是她要管轄的範圍,同樣壓力和幸福並存。
不懂做菜、沒深厚餐飲背景的她,也曾質疑自己,後來她發現自己的不同背景,反而能跳脫既有框架,帶來改變、協助品牌年輕化。舉例來說,去年亞都三十六年來第一次推出西式,且結合桌遊概念的中秋月餅就是她的點子,不只銷售一空,銷量還比二〇一四年傳統月餅多一倍。
「每天接觸的人事物都是妳很喜歡的。」訪問這天一早,她正試吃粽子,和主廚、同事腦力激盪該選什麼口味、包裝,「每天就是活在這樣的世界,不覺得很開心嗎?」
「升副總薪水有上調,其實不要在意薪水,自然會來。」徐宜寧不諱言,追求夢想時一定會有犧牲或放棄,重點是機會來時,自己有沒有勇氣、決心去抓住它,「把愛拿出來,就可以克服所有事情。」
學企管的她,有機會在夢想的餐飲業實踐所學,如今她替自己人生改寫的職場幸福劇本不過只是逗點,劇本的下個句子,還等著開始。
我的內心總有一匹隨時可能脫韁的野馬,經常想放馬奔馳! 這匹脫韁的野馬就是「恣意率性,為所欲為」的念頭,任何事我都跟著感覺走,想做什麼就做什麼,人生快意,莫過於率性而為所欲為。 當我想吃的時候,我就能縱情大嚼,滿足口腹;當我想看想聽時,我就能盡情飽覽聲色之美;當我想玩時,我也能放手玩樂,直到痛快淋漓為止。 這是生活上的率性而為。 工作上我也期待率性而為! 我希望我能當家做主,主導所有工作的進行,我對每件事都有意見,只要我的想法能被執行,我就會有成就感,因為這代表著我能為所欲為。 工作上的為所欲為,代表我有充分的發揮空間,我的專業被認同,我的能力被尊重,我能做所有我想做的事。 率性而為有一個絕對正確的名詞,叫作自由。生活上的率性而為,代表我擁有生活上的自由,我可以按照自己的想望,去過我想過的生活,這是最快樂寫意的情境。 工作上的率性而為,代表我對工作有絕對的自主權,我不用看任何人臉色,所有的決定我可以一言而決,我擁有最大的成就感,我做決定,我做主! 可是率性而為,也是全世界最可怕的事,其中隱藏著不可預知的風險。 人為什麼會率性而為,通常是來自於自信,對自己能力的信心,對自己掌控環境的把握,認為自己不論怎麼做,都可以擺得平,因此就毫無顧忌,為所欲為。 而我們一旦率性而為,經常就會高估自己的能力,低估所執行工作的難度,更可能錯估外在環境的複雜度,而使我們陷入不可測的風險。 率性而為雖然是我們心中的期待與想望,但我們並不能一切就率性而為,率性而為必須被有效管理,我們必須馴服心中期待率性而為的魔鬼。 要馴服率性而為的魔鬼,有兩大良方,一是內心自我的自覺,另一是來自外在世界的規範。 自我的自覺來自畏懼與害 怕,畏懼率性而為可能產生的不良後果。率性而吃,可能喪失健康;率性逸樂,可能使生活沉淪;率性放手作為,可能導致深陷不可測的風險,而徹底摧毀我們現在所擁有的一切。 外界的規範則是對人類社會規則的尊重,道德、倫常,社會上大家共同遵守的常情常理,法律的禁制,這些都是外在的規範,率性而為也要在外界規範的許可之內。 孔子所言:七十而從心所 欲,不踰矩。不踰矩就是外界的規範,孔子追逐一生,才能從心所欲,而仍有不踰矩的但書。 人生期待快意而行,率性而為,但永遠要保持畏懼害怕之心,也要遵守規範,才能持盈保泰,安穩一生! 何飛鵬部落格:feipengho.pixnet.net/blog 何飛鵬自慢粉絲團:www.facebook.com/hofeipeng 撰文者何飛鵬 |
| ||||||
鴻夏戀即將進入尾聲,購併的結束,就是經營的開始,鴻海董事長郭台銘掏出數千億日圓,要替鴻海股東換到什麼樣的未來? 鴻海購併日本夏普進入最後階段,據了解,雙方可能於四月二日在日本大阪舉行記者會,正式簽訂購併協議。在此同時,外資圈也緊盯協議內容的可能方向,某分析師直言:要判斷購併之後的鴻海評價,三個問題必須釐清。 這三個問題說來簡單:是否買貴?綜效如何?未來發展方向?但由於自二月底夏普驚傳有三千五百億日圓(約九七八億元台幣)或有負債(編按:企業未來可能會產生的負債,但也有可能不會發生)後,短短一個月間,鴻海與夏普的談判過程幾度峰迴路轉,也讓這三個簡單問題添加諸多複雜變數。 一切,必須從談判桌上的折衝交手開始談起。在過去一個月間,「放棄購併」,的確一度成為郭台銘的選項。 夏普債權銀行 釋出善意 由於三千五百億日圓的或有負債「憑空而出」,郭台銘震撼之餘,再次派人徹底清查夏普財務狀況,結果發現,三千五百億日圓的或有負債,「三分之二都極有可能成真!」譬如,夏普為了掌握蘋果手機訂單,曾和供應商簽定緊密的供貨合約,保證往來下單數量。一旦無法達標,夏普須依約補足其中差額,但夏普接獲的蘋果訂單遠不如當初預估,由此產生的或有負債,占有相當比率。 類似的或有負債,一筆一筆勾稽出來,夏普的財務黑洞顯然比原先披露得更大,讓郭台銘進退維谷陷入長考,躊躇著購併案是否該走下去。夏普兩大債權銀行之一的瑞穗銀行代表,警覺到「救援金主」可能放棄,適時拜訪,對鴻海未來接手後的貸款額度、利率調整空間,釋出相當大的善意。 同時,也有日方友人提醒郭台銘,二○一三年三月間鴻海已對夏普「放鴿子」一次;當時,鴻海答應入股夏普,但在資金必須到位的最後期限臨陣退縮。 如果這次雙方合作再破局,不但有損鴻海誠信,對台灣企業在國際的形象也是重大損害,未來,台灣業者想再談日本購併,難度都會更高。 既然這樁國際矚目的購併案,郭台銘頭已經洗下去了,夏普的或有負債問題卻超過原本想像,郭台銘的談判重點落在爭取有利籌碼。 據目前本刊掌握重點,夏普將在普通股價格上讓步。鴻海雖仍將依原定計畫收購三十三億股、占夏普六六%股權,但購併價格由原本的每股一一八日圓降至每股八十八日圓。 但據了解,雖然購股總額可因此減少近一千億日圓,鴻海整體出資額度卻不會低於原本承諾的六九五○億日圓。可能的方案,是鴻海原計畫以一千億日圓收購瑞穗銀行和三菱日聯銀行的夏普優先股權,這個額度將向上加碼,市場甚有傳出可能加碼到二千億日圓。 二十八日,日本媒體報導,瑞穗銀行和三菱日聯銀行將增加夏普三千億日圓信貸額度,並調降既有貸款利息,顯示鴻海和銀行團談判似有進展。外資分析師表示,鴻海若真殺價買股、再加碼爭取銀行團支持,是吃虧,還是借力使力的高招?仍得看到協議的細節才能精算。 想藉降低成本 擠出利潤 但對郭台銘而言,斥巨資買夏普之後,如何扭轉夏普虧損頹勢,強力逆轉勝,才是關鍵。而購併夏普背後最重要的目的,是要為鴻海集團找到未來成長的重要出海口。 表面看來,鴻海購併夏普的最大效益是穩定蘋果訂單,但目前光是iPhone、iPad已占鴻海營收四五%,且以近期iPhone銷量陷入瓶頸來看,即使有了夏普,未來訂單增加恐也有限;郭台銘的盤算更深更多的,其實還在於夏普的白色家電與SHARP這個品牌。 能否hold住品牌 才是關鍵熟悉內情人士指出,郭台銘一方面認定鴻海向來擅長壓低成本,從夏普既有的製造生產端「cost down」(降低成本),「一定可以擠出不少錢來」,而本來就賺錢的白色家電事業也有機會擠出更多利潤;這部分被規畫為鴻海降低「蘋果單集中風險」的破口。 不過,科技業人士旁觀郭台銘走到這一步,則直言,「夏普是品牌研發導向公司,鴻海有沒有能耐hold住品牌,才是後人評估他購併夏普成功與否的判別標準。」其次,光在二月十九日一天,郭台銘連續質押三筆鴻海股票達十七萬張,估計借出八十四.八億元(以二月十九日收盤價計),就被外界聯想與鴻海併夏普有關;由於夏普財務壓力仍重,未來隨購併完成後,夏普孱弱體質將由鴻海集團概括承受,彼此連動之下,是否拖累鴻海股價,恐怕是外界最關心的問題。 根據《日本經濟新聞》報導,夏普完成收購後,十三名夏普董事中,鴻海有權指派九人,新夏普經營團隊名單可望公布,鴻海併夏普後的大戰略,也即將浮上枱面;至於市場能否買單,還得等著看。 撰文 / 林宏達 |
生鮮電商進入 2.0 時代,O2O 是必然選擇
1. 生鮮電商行業滲透率低,發展空間巨大
生鮮電商滲透率只有 3% ,行業高速增長。根據易觀國際統計,2015年生鮮電商市場規模為 542 億元,同比增長 87%,依然是成長最快的電商細分領域之一。而目前生鮮電商的滲透率只有 3%,還有巨大的發展空間,據易觀預測,2017 年生鮮電商市場規模將達到 1450 億元。
品質關註度不斷提高,網絡消費升級趨勢有望延續,品質生鮮電商迎來發展良機。根據京東《2016 年電商消費行為報告》,品質關註度較上年有所上升。整體來看,消費者對品質關註度較高,其中對品質中度敏感與輕度敏感的占比加總占了消費者絕大多數。從年齡結構看,消費意識覺醒的70後與80後占比最高約為80%,90後占比緊隨其後。隨著 90 後逐漸工作並取得財政獨立,人口結構驅動消費升級的趨勢有望得到延續。同時,從城市結構上看,由於二三線城市生活壓力更小、可比收入逐漸比肩一線城市,二三線城市與一線城市的消費市場差距正在縮小,並有望承接一線城市品質消費習慣,帶動消費進一步升級。在 90 後與二三線城市品質消費崛起的大背景下,代表消費升級的品質生鮮電商迎來發展良機。
2. 生鮮電商 1.0 時代,高客單、高毛利、高成本是典型特征
生鮮電商 1.0 以線上布局為主,龍頭企業選擇重資產模式自建物流 。易果生鮮、天天果園等是生鮮電商 1.0 時代的典型代表,易果生鮮、天天果園分別成立於 2005 年和 2009 年,是垂直類生鮮電商領域的兩家龍頭公司,其融資總額位居垂直類生鮮電商領域前二,分別為 30.5 億元和14.23 億元。兩家生鮮電商企業自創始之初到 2015 年底都以線上業務為主,不涉及線下門店的自建或合作。同時,易果生鮮和天天果園都采取“重資產”的發展模式,選擇自建冷鏈與物流團隊。天天果園 CEO王偉曾直言,“生鮮電商唯重不破”,其大部分融資都被投放於物流建設,並希望借此提升服務體驗,構築競爭壁壘。從時間劃分來看,2005年至2015年8月為生鮮電商的1.0時期,期間生鮮電商主要以“重資產”線上企業為主,生鮮電商平臺只在線上布局銷售渠道,線下沒有門店。從 2015 年 8 月 19 日起,生鮮電商龍頭天天果園宣布啟動 O2O戰略,並計劃年底實現 100 家線下門店布局,我們認為該事件標誌著2.0 時代正式到來,生鮮電商開始由線上走向線下。2016 年,另一生鮮電商巨頭易果生鮮接手 2.37 億股聯華超市,各路生鮮豪傑開始跑步進場 O2O。
易果生鮮上半年收入維持 200% 增長,CEO 預計 2018 年將實現全面盈利。易果生鮮是國內領先的生鮮電商,2016 年易果生鮮 GMV 達 36 億元,收入規模遙遙領先。易果目前為近500萬家庭用戶,1000多家企業用戶提供服務,客單價在 150-200 元之間,擁有 9 大品類的生鮮食材共3800 多個 SKU。同時,通過自建物流安鮮達,易果已實現 27 個省市、310 個城市的覆蓋,能根據用戶需求提供當日達、次日達、定時達 3 種物流配送服務。根據 CEO 訪談,易果生鮮目前的履單成本約為 20%,損耗率在 3%-4%,綜合毛利率達 30%以上。2016 年上半年收入維持200%的增長,並預計將於 2018 年實現全面盈利。
物流配送成本高企是生鮮電商 1.0 企業發展的主要障礙。定位高端、自建冷鏈、損耗率高是物流成本高企的主要原因。生鮮電商 1.0 興起時,國內第三方 B2C 冷鏈設施、服務不盡如人意,無法匹配生鮮電商 1.0“高端產品+高端服務”的經營理念,所以早期生鮮電商以自建物流為主,而現在的新進入企業多采用第三方、眾包等模式。根據公開信息整理,2014 年生鮮電商配送費用高達 40-50 元/單,而生鮮客單價普遍位於 100-200 元之間,成本費用占比過高。
為緩解高昂的物流成本,生鮮電商 1.0 以高客單價、高毛利產品為主。在較高的物流配送費用、冷鏈損耗率等剛性壓力下,生鮮電商 1.0 普遍定位於高毛利的有機種植、進口果蔬,以覆蓋高昂的成本費用。生鮮電商 1.0 企業免運費配送區間集中在 150-200 元,而市民日常生鮮購買客單價區間集中在 20-50 元,高客單高毛利是生鮮電商 1.0 的典型特征。
中高端市場容量偏小、物流成本過高 ,生鮮電商 1.0 亟待轉型升級。由於定位中高端市場,生鮮電商 1.0 的真實市場容量偏小,不足以形成足夠的訂單量和訂單密度。同時,高額的配送費用吞噬了企業正常的經營利潤,生鮮電商 1.0 商業模式難以為繼,轉型升級為大勢所趨。
3. O2O 化和標準化提高為生鮮電商 2.0 發展創造條件
3.1. 生鮮電商 O2O 化明顯降低配送成本和購物門檻
生鮮電商 2.0 以線上線下 O2O 化為典型特征。與生鮮電商 1.0 只在線上銷售、線下基本沒有門店的布局不同,生鮮電商2.0以O2O化為典型特征,同時發展線上電商業務以及線下門店業務。2015 年 8 月 19 日,生鮮電商龍頭天天果園率先推出 O2O 戰略,成立“天天到家”O2O 平臺並鋪設線下品牌店,主打兩小時配送,該事件標誌著生鮮電商 2.0 時代正式開啟。
自營 O2O 是 2.0 時代的初步探索,但被實踐證偽。在生鮮電商 2.0 的初期,O2O 以線上電商自主建立線下門店、或線下超市自主打造線上入口為主,並沒有形成線上電商企業與線下零售企業的合作。然而,新涉入領域的關鍵成功能力與原有稟賦天然不匹配:舉例而言,線上運營以流量為王,線下運營管理經驗、供應鏈優化等方面要求很高,而天天果園、本來生活網在線下經營中由於選址不善、非專業化管理、線下門店高成本壓力、以及貨物損耗率高等原因,2016 年幾乎關閉了所有線下門店。沃爾瑪、永輝超市是線下超市龍頭,但是在線上經營中也苦於流量匱乏,後期全部放棄自建“最後一公里”物流,自營O2O 被實踐證偽。
網購生鮮價格敏感度高,生鮮 O2O 價格下降有利於生鮮電商發展。由於生鮮附加值低、配送成本高、定位高端等特點,傳統線上生鮮價格往往高於線下生鮮,導致用戶對線上生鮮價格高度敏感,促銷非常有效。根據京東發布的《2016 消費行為報告》,對生鮮促銷敏感度達到“高度”或“極高”的客戶占比高達 68%,而“輕度敏感”或“不敏感”的用戶僅約 21%。隨著生鮮 O2O 因冷鏈基礎設施完善、配送規模效應凸顯而降低成本與價格,生鮮 O2O 交易規模有望加速突破。
合作共營 O2O 應運而生, 線上線下融合實現成本下降、市場擴大。線上下單、線下就近采購配送的強強聯手模式是生鮮電商 2.0 時代的主旋律。合作共營 O2O 是指平臺在接單以後,從當地的農貿市場或超市就近采購生鮮產品然後配送給消費者,這種模式既能夠顯著降低物流配送成本又可以彌補生鮮電商企業在供應鏈和損耗率等方面的短板。根據我們的統計,生鮮2.0時代,客單價從100-150元下降至20-30元,客戶群體明顯擴大,同時物流配送費用也從最低 10 元/單降至最低 2-3 元/單。
3.2. 生鮮產品“質”“量”標準化顯著提高
政策鼓勵與市場力量共同推動生鮮產品分級。為了營造公平的營銷環境、提倡生鮮產品交易“優質優價”、以及提高產品質量的一致性,政府與市場共同致力於推進生鮮產品標準化。2016 年 1 月 27 日發布的中央一號文件指出,建立農產品質量分級、采後處理等標準體系,以促進農村電商發展;同年 3 月 3 日,天貓聯合中國蔬菜協會、中國肉類協會與權威檢測機構,共同成立生鮮行業標準聯盟,旨在解決非標準化導致的品質波動大、質量不及消費預期等行業痛點。
生產過程標準化將有效 推進生鮮標準化。生產過程的標準化,是指從源頭推進生鮮產品的品質把控與提升。2016 年 10 月 20 日,國務院印發《全國農業現代化規劃(2016-2020 年)》,指出通過建立標準化示範區,深入推進農作物種植、畜禽水產養殖標準化創建,旨在提升生鮮產品標準化生產能力。
標準化生產為電商品牌化、進而攫取品牌溢價奠定堅實基礎。由於現行農業生產的標準化、規模化不足,生鮮產品要麽有特色但沒規模,要麽有規模但沒特色,從而生鮮電商難以進行差異化競爭,導致價格戰主導,嚴重阻礙生鮮電商可持續發展。在國外,新奇士等公司通過質量把控與生產過程指導等標準化生產,成功實現產品的差異化與量產,並借此打造自身品牌,攫取品牌溢價。在國內,天天果園從新西蘭引進光譜測糖儀與分選通道,通過橙子分級打造品牌“橙先生”,其中甜度 11 的橙子售價約為 14.5 元/斤,甜度 13 的售價約為 16 元/斤,而相同產地(雲南)的橙子,天貓生鮮平臺與京東的售價約為 8-10 元/斤。
通過協助農戶生產標準化,日本“輕資產”Oisix 與大地宅配均實現平臺、農戶的穩定盈利。與自建冷鏈的 Ocada“重資產”發展模式不同,日本 Oisix 與大地宅配等生鮮電商 O2O 采用“輕資產”發展模式,不涉足冷鏈建設,而是協助並指導農戶生產,從而控制產品品質並打造品牌溢價。通過簽約農戶並引入農戶股東,大地宅配成功地協同農戶與平臺的利益;同時,成為簽約農戶足以保證小康生活,因此農戶不會冒毀約風險去弄虛作假。由此,大地宅配成功實現細分類別、農藥使用、生產周期以及采集周期等指標的標準化。2015 年 Oisix 銷售毛利率 48.92%,高於 Ocado 銷售毛利率 33.87%。
通過預處理實現生鮮產品 “量”的標準化。通過對生鮮產品預處理,生鮮電商平臺能夠提供標準數量的生鮮產品銷售。比如,在線下消費時,我們購買土豆的最小采購單位是個,並不能精準控制購買土豆的重量;而在生鮮電商平臺消費時,賣家能夠為消費者提供的采購單位是 500g,這就使得生鮮消費的數量由不標準向標準化過渡。
4. 生鮮電商與外賣 O2O 平臺融合發展
從行業發展趨勢來看,生鮮電商 正在與外賣O2O 平臺融合發展。在2.0時代,擁有了前端門店資源的支持,生鮮電商企業可以在 2 小時內就近采購果蔬產品並完成配送。在這種情況下,生鮮電商與超市購甚至餐飲外賣就具有了很高的相似性,因此,我們可以看到像餓了麽、百度外賣這樣的外賣 O2O 平臺已經開始同步推出超市購和果蔬生鮮服務。
國外生鮮電商模式成熟,線上線下合作實現盈利
1. 日本 Oisix :輕資產模式+高端市場定位
日本 Oisix 是輕資產模式生鮮電商的代表企業。Oisix 成立於 2000 年 6月,是日本領先的生鮮電商企業,主要銷售有機蔬果,提供超過 3300種產品,共有 12.4 萬訂閱客戶。配送端,與易果生鮮、天天果園等自建冷鏈電商不同,Oisix 采用“輕資產”模式,不涉足冷鏈與倉儲建設,而是通過 C2B 預售模式壓縮庫存,並靈活結合自身物流與第三方物流進行配送。運營端,Oisix 也為輕資產運作,不涉及產品種植,而是負責 Oisix官網平臺管理、上遊農戶生產指導、以及產品質量檢測管控。銷售端,公司定位於高端市場,產品以高價格、高毛利為特征。
Oisix ,持續盈利,2011 年以來毛利率穩定在 47.5% ,凈利率穩定在 2.3% 。Oisix 近年來實現穩健增長,自 2013 年以來增速維持在 10%左右,2015年實現營業收入 202 億日元。受益定位高端市場與輕資產運營,公司毛利率較高,2011 年以來一直維持在 47%以上。與國內同行產生鮮明對比的是,公司實現持續盈利,近 6 年平均凈利率達 2.3%。
通過線下開店加強體驗並為線上導流 。由於 Oisix 產品定位高端市場,高定價疊加體驗缺乏容易引起消費者的抗拒心理,因此公司通過自建餐飲體驗店以及與第三方合作開設店中店加強體驗,並為後續的線上購買導入流量。
2. 英國 Ocado :重資產模式+開放物流服務
英國 Ocado 是重資產模式生鮮電商的代表企業。Ocado 於 2002 年 1 月正式商業運營,是英國最大的 B2C 零售商。通過自建冷鏈物流,Ocado實現全品類銷售,並主打生鮮產品。Ocado 是典型的 B2C 銷售商,其銷售產品與其他商超的差異性較小,因此競爭優勢主要為低價銷售與自建物流。通過向線下商超 Morrisons 開放自建物流,Ocado 於 2014 年實現首次盈利。國內生鮮電商龍頭易果生鮮、天天果園的發展模式與 Ocado較為類似。
Ocado 通過開放物流服務實現盈利。Ocado 是網絡 B2C 零售商,銷售產品涵蓋全品類,公司近 5 年營收快速增長,CAGR 達 13.1%。2015 年實現營業收入 5.16 億英鎊。同時,由於公司自建冷鏈物流,因此早期投入較大,公司持續虧損。而 2014 年,公司對線下商超 Morrisons 開放物流後,同年就實現首次盈利 700 萬英鎊。2015 年公司盈利 1200 萬英鎊,利潤增速達 70%。
Ocado 開設線下虛擬櫥窗導流,並為線下企業開放第三方服務 。通過在街道等人流密集的地方設置虛擬櫥窗,消費者可以在線下通過二維掃碼下單,實現線下為線上導流。此外,Ocado 還向線下商超開放服務實現共贏,例如公司對 Morrisons 開放物流,物流成本得到分攤,並實現收入和利潤增長;通過對中高端線下商超 Waitrose 開放電商平臺服務,Ocado 實現服務費增長,Waitrose 網上雜貨銷售也大幅提升 54%。
國內生鮮電商尚未盈利,但線上線下正加速融合
國內生鮮電商處於發展期,尚未出現成熟盈利模式。國內生鮮電商發展至今已經成為巨頭之間的角逐,阿里系和京東系是其中最典型的代表。根據易觀國際統計,截止 2016 Q3 阿里系和京東系分別占據生鮮電商市場 30%和 31%的市場份額,龍頭優勢明顯。 國內生鮮電商已經形成了三種截然不同的模式:1 、阿里系:線上資源整合+ 線下入股區 域型社區超市;2 、京東系:線上自建平臺+ 線下聯手超市巨頭;3 、盒馬鮮生:同時控制線上線下,形成完整閉環。盡管到目前為止國內生鮮電商仍然處於模式探索和高速發展期,至今沒有一個生鮮電商平臺或垂直電商宣布自己已經取得大規模盈利。但我們相信,在生鮮電商這片高速發展的藍海市場里,一定會湧現出像 Oisix 和 Ocado 這樣具有持續盈利能力的龍頭企業。
1. 阿里系:線上資源整合、線下入股區域型社區超市
阿里系引入易果生鮮團隊負責生鮮業務線上運營。2013 年,阿里巴巴以千萬美元獨家投資了易果生鮮,2014 年阿里巴巴又與雲峰資本聯合進行了 B 輪註資。2016 年,易果先完成了由阿里巴巴聯合 KKR 領投的C輪融資,又完成了蘇寧等領投的2億美元C+輪融資。易果生鮮是中國第 1 家生鮮電商企業,於 2005 年創立於上海,公司定位於中高端市場,現已擁有 9 大品類共 3800 多個 SKU。易果生鮮之所以能得到阿里的青睞,一方面是因為易果生鮮曾經是垂直生鮮電商的龍頭,另一方面是因為公司在生鮮物流供應鏈方面建立了核心競爭力,其子公司安鮮達,在上海、北京、廣州、成都、武漢、濟南 6 大城市建立了 7 個大型物流基地,可以為生鮮食品行業客戶提供冷鏈倉儲配送一體化服務。 現在,易果生鮮已經成為天貓超市生鮮品類和蘇寧旗下“蘇鮮生”的獨家運營商。此外,2016年4月,阿里巴巴還聯合螞蟻金服斥資12.5 億美元投資中國市場占有率最高的外賣訂餐平臺餓了麽,據易觀智庫統計,餓了麽旗下蜂鳥配送以 26.7%的份額位居國內即時配送市場第一位。
阿里系線下偏好區域型社區超市。2016 年 11 月,阿里巴巴澤泰以 21.5億元獲得三江購物32%的股權,成為其第二大股東。三江購物是浙江省連鎖零售龍頭,擁有 160 多家門店。2016 年 12 月,易果生鮮以 8.5 億元取得聯華超市21%的股權,成為其第二大股東,聯華超市在華東地區擁有 3796 家門店,業態以社區超市和便利店為主。
2. 京東系:線上自建平臺、線下聯手超市巨頭
京東系自建 O2O 平臺,註重打造物流核心競爭力。京東 2015 年 4 月就成立了 O2O 業務平臺京東到家,2015 年 5 月,京東以 7000 萬美元領投天天果園。2016年4月,京東到家與達達進行了合並,京東以“業務資源+2億美元現金”方式,換取新公司約47.4%的股份,成為單一最大股東。合並後的生鮮商超 O2O 平臺“京東到家”,提供超市生鮮、小吃美食服務,覆蓋北京、上海、廣州等 18 個城市,註冊用戶超過 3000萬。根據易觀國際統計,新達達是即時配送市場份額排第二位的龍頭企業,在同城快遞領域具有明顯競爭優勢。新達達目前已經覆蓋全國350多個城市,擁有250多萬眾包配送員,服務超60多萬家商戶,日均配送超 100 萬單,達達 70%的訂單 1 分鐘之內被搶掉,5 分鐘內絕大部分訂單完成從接單到取貨,其中 98%的訂單在一小時之內配送完成,85%的訂單在 30 分鐘之內配送完成。2016 年達達的“雙十一”配送對接的京東配送站就接近 6000 個,峰值期間一分鐘完成超過 10000 單配送。新達達 CEO 蒯佳祺表示:“達達 250 萬人的眾包兼職人數總和與中國所有全職配送員的總和相當。今年‘雙十一’期間,我們單日峰值預計 300 萬單。對於任何基於全職配送員的快遞公司來說,這樣的翻倍增長都會產生陣痛,並且會帶來大量的額外成本。而達達不但沒有造成成本提高,反而因為規模效應和效率提升,顯著降低了成本。”
京東系線下與全國性超市巨頭股權合作。2015年8月,京東以7億美元入股生鮮超市龍頭永輝超市持有其10%股權,京東和永輝將共同推出線上線下融合新業態店;2016年3月,京東成立生鮮事業部,大力發展京東超市業務。2016年6月,沃爾瑪通過將1號店出售給京東,持有京東約 5.9%的股份,交易價格約為 15 億美元,10 月,沃爾瑪宣布增持京東股份,持股比例增至 10.8%,此後沃爾瑪又以 5 千萬美元戰略投資京東旗下的生鮮平臺新達達,山姆會員商店入駐京東,沃爾瑪在京東開設跨境電商沃爾瑪全球官方旗艦店,20 多家沃爾瑪購物廣場上線 O2O 平臺“京東到家”。12 月,根據沃爾瑪向 SEC 披露,沃爾瑪已增持京東A 類普通股達 12.1%。
3. 盒馬鮮生:線上線下強融合代表,具備盈利潛力
3.1. 盒馬鮮生同時控制線上線下,形成完整閉環
盒馬鮮生模式的最大優勢在於同時控制線上和線下。盒馬鮮生是一家“生鮮電商”O2O 服務品牌,通過線上 APP 和線下門店為消費者提供生鮮食品和餐飲服務。不同於阿里系和京東系主要通過股權合作的方式實現線上線下融合,盒馬鮮生從誕生之日起就同時控制了線上和線下。盒馬鮮生的目標客戶是白領家庭,生鮮食品相較於普通超市更偏向中高端市場,因此線下體驗不可或缺。通過打造“線上引流+線下零售倉配與餐飲體驗”的全方位服務體系,盒馬鮮生不僅解決了線上引流成本高、服務體驗缺失的行業痛點,而且還帶動了線下業務轉化率和坪效提升,取得線上線下融合“1+1>2”的效果,相較其他兩種模式的線上線下融合,盒馬鮮生的融合顯然更為徹底有效。
盒馬鮮生線上線下形成完整閉環。盒馬鮮生以門店為據點,線下提供生鮮、食品和餐飲為主的服務,線上為周圍 5 公里的客戶提供外賣服務。在盒馬鮮生的生態下,信息流、資金流、物流已經形成了完整閉環:消費者到店消費時,服務員首先會指導消費者安裝“盒馬鮮生”的 APP,然後再註冊成為會員,最後通過 APP 或者支付寶完成付款。線下體驗、線上支付為後續線上消費帶來了自然流量,同時也將消費者的消費行為完整的記錄下來。
3.2. 盒馬鮮生盈利情況分析
盒馬鮮生尚未盈利,但增長潛力巨大 。作為 O2O 模式的探索者盒馬鮮生已經展現出線上線下融合的顯著優勢與增長潛力。金橋店是盒馬鮮生開業最早、發展最成熟的門店,因此我們對金橋店進行了實地調研,嘗試來分析盒馬鮮生門店的盈利能力:
營業收入 :
根據我們周一至周五觀察預測,金橋店工作日營業額約為 45 萬元/天,預計周末銷售額比平時高出 30%,約為 59 萬元/天。其中,生鮮食品占比約為 50%,餐飲占比約為 25%,雜貨占比約為 25%,預計線上和線下收入占比各為 50%。 由此計算出金橋店全年營業收入為 1.8 億元。 預計金橋店的營業面積在 3500 平米左右,對應坪效為 5.14 萬元/ 平米/ 年。
毛利率:
參考超市行業平均水平和公司產品定價,我們估計:
生鮮毛利率:12%
雜貨毛利率:25%
餐飲毛利率:50%
綜合毛利率:25%
由此計算出全年毛利潤為 4500 萬元。
三項費用:
參考超市行業平均水平,我們假設:
管理費用率:2.3%
銷售費用率:15.7%
財務費用率:不考慮財務費用,假設為 0
根據行業平均水平測算出公司的三項費用為 3240 萬元。
額外費用:
考慮到公司線上訂單占比約為 50% ,物流配送和線上運營費用需額外計算
物流配送:假設線上客單價 30 元,物流配送總成本 5 元,費用率 17%,
線上收入占比 50%,因此物流配送費用率為 8.5%
線上運營費用:預計增加至少 2 個點的銷售費用
物流配送和線上運營帶來的額外費用為 1890 萬元
凈利潤:
在不考慮稅費、財務費用的影響下,我們估算金橋店一年的虧損大約為630 萬元。
盡管根據我們的測算盒馬鮮生目前尚未盈利,但盒馬鮮生作為 O2O 模式的探索者,公司在近 線下為線上導流(線上收入占比接近 50% ),改善超市購物體驗( 增加 休閑餐飲服務,改變產品結構),提升坪效(為傳統超市的 2 倍以上)等方面展示出了巨大的潛力。盒馬鮮生以其獨特的模式保持了快速增長的勢頭,自 2016 年 1 月第一家金橋店開業以來,短短 1 年間,盒馬生鮮已經擁有 8 家營業門店,籌劃開業門店 3 家。隨著盒馬鮮生的規模不斷擴大,未來公司采購議價能力提升將帶動毛利率提升,費用率也有進一步下降的空間,實現盈利或將成為可能。
生鮮 O2O 持續推進,線下網點價值凸顯
商超企業線下布局具有先發優勢,入口價值凸顯 。1.0 時代的生鮮電商線下門店數量非常少,極少量的門店也主要分布在高校、商圈等區域,但社區才是生鮮消費頻次最高的區域,而社區周邊好的地段已經被具有先發優勢的超市連鎖企業搶先占領。2.0 時代的生鮮電商想通過布局線下門店提升用戶體驗、降低成本和損耗率,只能選擇和已經擁有密集網點成熟門店的超市企業合作。 我們統計了國內商超企業,發現華潤萬家、中百集團和家家悅的門店數量最多,而從市值與門店數比值的角度看,中百集團和家家悅的比值最小。
生鮮依賴線上線下融合,生鮮占比較高的企業更加 受益 。生鮮產品的易損耗性和運輸費用高導致線上企業難以單獨發展生鮮電商業務,因此,線上企業在選擇線下合作企業的時候除了考慮門店數量以外,生鮮業務的占比和生鮮業務的綜合實力也是非常重要的考慮因素。 我們對比了國內商超企業,永輝超市和家家悅的生鮮收入占比具有明顯優勢,均超過 40%,其他超市一般在 20%-25%之間。在生鮮風口來臨之際,生鮮占比較高的商超企業估值修複將更加明顯。此外,生鮮流通服務商宏輝果蔬也有望乘風而起。 宏輝果蔬具備生鮮果蔬供應鏈、冷鏈儲運等重資產能力,能與輕資產的生鮮電商 2.0 線上平臺實現合理分工,使線上平臺能夠更加專註於其擅長的品牌塑造和市場營銷。
生鮮 O2O 融合深化,形成盈利模式是關鍵。國內生鮮 O2O 尚未出現成熟的盈利模式,目前多以股權層面合作為主,業務層面的合作多為嘗試。但我們認為隨著國內消費者線上生鮮消費習慣養成,未來生鮮 O2O 將持續推進,並逐漸形成清晰的盈利模式。以國外市場為例,Ocado 對線下商超 Morrisons 開放物流配送服務,當年即實現盈利;Ocado 對中高端線下商超 Waitrose 開放電商平臺服務實現雙贏,保持了利潤的增長。以國內市場為例,目前國內口碑最好的“生鮮電商”O2O 服務商,盒馬鮮生從一開始就同時控制線上線下形成完整閉環,既增強了用戶體驗,又通過線上增收顯著提高了坪效,未來實現盈利或將成為可能。
投資建議:融合帶來價值回歸,增持線下商超
生鮮電商 2.0 以線上線下融合為主要特征,線下流量入口和物流配送能力是核心要素。生鮮電商 1.0 以高客單、高毛利、高成本為典型特征,1.0 時代受制於生鮮產品運輸成本高、易損耗等特點,生鮮電商只能以高毛利產品為主,平均客單價超過 100 元,而中高端市場的市場容量偏小,導致生鮮電商企業普遍虧損。生鮮電商 2.0 以線上線下融合為典型特征,配送員得以在附近門店就近采購和配送,配送費用從最低 10 元/單下降到2-3元/單。生鮮電商除了銷售高毛利產品以外也可以提供日常生活所需的普通果蔬產品,平均客單價從 100 元以上下降到 20-30 元,市場空間明顯擴大。生鮮電商 2.0 時代,線下流量入口和物流配送中心價值凸顯。
生鮮電商行業滲透率低 、增長率高,國外已有成熟盈利模式,行業具備發展潛力。據易觀國際統計,2015年生鮮電商市場規模為542億元,同比增長 87%,依然是成長最快的電商細分領域之一,預計 2017 年生鮮電商市場規模將達到 1450 億元。生鮮電商的滲透率只有 3%,市場空間巨大。考慮到國外已有成熟的生鮮電商盈利模式,國內市場盒馬鮮生飛速發展、盈利可期,我們認為生鮮電商行業具備發展潛力。生鮮電商 2.0 以線上線下融合為典型特征,新零售時代線下門店價值亟待重估。生鮮1.0時代,純線上市場空間有限,2.0時代以線上線下融合為主要特征,線下流量入口和物流配送能力是核心要素,線下商超門店價值亟待重估,我們推薦兩條投資主線:1)線下生鮮經營和供應鏈服務能力強的企業,推薦: 永輝超市、家家悅,受益標的: 宏輝果蔬等;2)線下門店密度大、流量入口價值亟待重估的企業,推薦: 中百集團、 步步高,受益標的: 紅旗連鎖等。
風險提示
1、線上線下融合不及預期;
2、 生鮮電商行業競爭加劇,導致企業虧損;
3、 經濟繼續下滑,CPI 大幅下降。
(完)
股市有風險,投資需謹慎。本文僅供受眾參考,不代表任何投資建議,任何參考本文所作的投資決策皆為受眾自行獨立作出,造成的經濟、財務或其他風險均由受眾自擔。
新財富酷魚正在積極建立和讀者、合作夥伴的聯系,你想獲取更多有價值資訊嗎?你想成為我們網站的作者嗎?你對我們的網站的更新有什麽建議?請掃描以下二維碼聯系我們的主編(本微信號不洽談廣告投放事宜,加的時候請註明“新財富+您所在公司”):
任何一款國產手機,不管定位如何,售價如何,都要嘴炮蘋果,手撕三星的奇景,高調背後,唯恐國內同行坐大才是真。
本文由二說(微信ID: chongershuo)授權i黑馬發布,作者蟲二。
國產手機對蘋果和三星的怨念有一個漫長的異化過程。
在今天很多手機人還唱“同桌的你”的時代,喬幫主就是美國科技圈的圖騰了,加之Iphone一出,諾基亞授首,威望簡直如日中天,雖然從Iphone4s開始,世人對蘋果的創新力已有微詞,但腹誹而已,直言者不多。
庫克接班後,反對者開始浮出水面,三星憑著硬件優勢和機海戰術,一度有後來居上之勢,尤其讓國產手機眼紅,這就催生了不少像老羅、賈布斯那樣一面致敬蘋果,一面又不斷潑墨的奇人,到如今“X年滅三星,X年秒蘋果”已經是老生常談了。
每次發布會上,蘋果和三星都被拿出來做對比,動不動拍照功能被完爆,動不動屏幕和機身材質被吊打,各項參數統統被K出十條街,讓人感覺他們來中國就是被虐的,真不知道為什麽去年還能以3.11億部和2.15億部守住冠亞軍寶座。
這場國產手機超“星”趕“果”運動最後是由任正非率先出面叫停,再說一次滅三星、蘋果,罰款100元,但管得了華為人的嘴,管得了別人嗎?
嘴炮蘋果、手撕三星的動機並不像表面看起來那麽簡單:
1、銷量究竟有什麽替代關系?
錘子T1發布前,羅永浩雖然無視三星,但對Iphone還保持著起碼的尊重,T1自詡“東半球最好的手機”,後來為避爭議,改為“全球第二好用”的手機,再然後又加了個定語“我們眼中全球第二好用的智能手機”。
但調門很快就調高了,開始噴蘋果的工業設計,“繼iPhone 5之後,iPhone 6再次證明,之前蘋果的工業設計牛x,不是因為強納森,而是因為喬布斯,強納森基本上就是一個做完稿的,徹底穿幫了。”諸如此類的嘴炮開始不斷飆出。
老羅之所以這麽說,因為他意識到一點,既然錘子要做定位於3000元以上的高端機,那麽從果粉中搶奪部分存量市場勢在必行,所以錘子和堅果一面精明的做到與蘋果電腦無縫連接,一面又給這些人灌輸一切可感知的優於Iphone的細節。
最終的結果按老羅的說法,果粉和錘粉之間的轉化率達到39%,但他沒有提供任何生成這個結果的計量方法。
2、品牌有沒有對標效應?
嘴炮Iphone試圖建立一個足以對標的品牌,2015年4月樂視手機發布時賈樂亭就是這麽幹的,在沒推出自己的產品之前,他先對蘋果的“封閉之惡”進行了一番聲討。
雖然最後大家集體吐槽了樂視手機是蘋果6、HTC M8、魅族MX4 Pro、華為Mate7的集合體,很多設計都有似曾相識之處,但並不妨礙賈樂亭最後在微博宣布“超級手機首發當天,就吸引來37.61%果粉轉樂迷。”
賈樂亭在定位上比老羅更進了一步,他對Iphone以及其他安卓系統手機已沒有勉強的尊重,他試圖建立的是一個有獨立品牌存在感的手機。
不需要做多少數據分析就能知道,以上兩點其實都是靠不住的。
蘋果的封閉系統犧牲開放打造了更好的體驗,這不能用簡單的壟斷和控制來加以解釋,因為它本身反映了一部分用戶的訴求,而三星代表了依托硬件技術產品破局的思路,所以在某些新技術上就敢於作蘋果不敢嘗試的創新。
這兩家公司按照各自的執念所建立來的不可替代性和品牌優勢,並不是幾個發布會和PPT就可以動搖,非要在中國手機行業里找幾個比較靠譜的追隨者,還是首推硬件技術基本自持的華為以及拼命在做芯片的小米。
既然品牌無法對標蘋果和三星,又不能從粉絲轉移中獲取出貨量,嘴炮的意義又何在呢?當然有意義,因為它們真正想虐的還是其他國產手機。
稍有頭腦的人也不會以為,一二千元的手機能夠爭搶四五千元手機的市場,這就好比捷達就算賣了一億輛,也不能說它搶了BBA多少用戶一樣。
但以蘋果和三星為假想敵,對國產手機至少有四大作用:
1、給產品定下調性
產品營銷最重調性,品牌形象一旦下沈,再圖上攻可謂難上加難,所以一二千元的國產手機保持Iphone的調性,看似荒唐卻絕對有其必要性。
2014年中國手機品牌還有300多家,去年剩下150家不到,今年真正活躍得大概也就不到30家了,在這個洗牌的過程中,低價手機如果不保持看高一線的品牌自嗨力,很可能就要到華強北去討生活了。
2、放大細節優勢
以前國產手機打新時都會刻意強調一些新技術、新工藝,哪怕並沒有多大實際意義,但這類突破現在也不容易實現了,所以拼命尋找與蘋果和三星的對比優勢才是最佳選擇。
這對低價機和高價機都有價值。
低價機發揮這樣的語境,“我用這麽便宜的價格做出了這麽牛X的功能,值得你埋單吧”,但這個宣傳對果粉有多大效果可想而知,它盯的是那些正在千元機海里猶豫不決的用戶,像華為p10這樣賣到5800的高價手機,當然就要曬一下徠卡相機了,於是各種景別叫板Iphone的對比圖滿天飛,以便讓用戶覺得貴的值,貴的有道理。
3、逃出性價比陷阱
最早用性價比當噱頭的國產手機如今正試圖蛻去這層山寨外衣,隨著元器件漲價就是一波調價潮,各品牌都有跳空高形式之勢,說明它們自感初步具備了品牌壁壘,不想再用硬件不賺錢之類的噱頭來為競爭背書了。
4、為品牌升級預留空間
絕大多數國產手機品牌都不甘蜇伏於利潤微薄的千元機市場,在出貨量企穩之後無一例外會擴張產品線實現品牌上攻,所以必須提前咬住蘋果和三星。
華為當年給運營商打工,手機品質低到爛大街,品牌稀釋,營收可憐,已經極度邊緣化,痛定思痛後才決定收回品牌,停止代工,走自有化道路。
所以才有任何一款國產手機,不管定位如何,售價如何,都要嘴炮蘋果,手撕三星的奇景,高調背後,唯恐國內同行坐大才是真。
汽車沒有按照工程師或程序員提供的單一指令進行操作,相反,它完全依賴於算法,通過觀察人類如何開車,自己來驅動它。
本文系i黑馬原創 首發黑智(VR-2014)
去年,一輛奇怪的自動駕駛汽車被放到了新澤西蒙茅斯縣的一條安靜的道路上。這輛由芯片制造商Nvidia研制的實驗車與眾不同,它不像谷歌、特斯拉或通用汽車所展示的車輛那樣,而是顯示了人工智能的強大力量——汽車沒有按照工程師或程序員提供的單一指令進行操作,相反,它完全依賴於算法,通過觀察人類如何開車,自己來驅動它。
通過這種方式開車是一項令人印象深刻的壯舉。但也令人不安,因為你並不知道,汽車是如何自己作出決定的。來自車輛傳感器的信息,直接進入巨大的人工神經元網絡,來處理數據,然後傳送出操縱方向盤、剎車和其他系統的指令。現在看這個結果,似乎和我們期望的人類駕駛員的反應相匹配。但是如果有一天,它作出了意外的舉動——比如去撞了一棵樹,或者在綠燈時待著不動呢?就目前情況來看,我們是很難找到它這麽做的原因的。這個系統是如此複雜,即使是設計它的工程師,也很難找出它某個行動背後的獨立的原因。你還不能問它,因為沒有明顯的方法能設計出這樣一個系統,總能解釋它采取某種行動的理由。
這輛車的背後,隱藏的是個迫在眉睫的問題,那就是人工智能的神秘的內心。汽車中使用的人工智能技術是深度學習,在近年來,它已經被證明是非常強大的解決問題的方式,並已經被廣泛應用,比如在圖像識別、語音識別和語言翻譯中。現在人們也希望,同樣的技術能夠被用來改造更多的行業,比如診斷致命的疾病、對百萬美元級的交易作出決策等等。
但這一切還沒有發生,或者說,還不應該在現在發生。除非我們能找到方法,證明深度學習技術能夠更理解它們創造者的意圖,以及向用戶負責。否則,我們很難預測什麽時候會發生故障,而這幾乎是不可避免的。因此,Nvidia的汽車現在也仍然還是在實驗的階段。
目前,數學模型被用來幫助確定誰取得假釋、誰批準了貸款、誰得到了就業機會。如果你能接觸到這些數學模型,就可以理解他們的推理。但是銀行、軍事家、雇主和其他人,正把註意力轉向更複雜的的機器學習方法,自動決策,正變得越來越不可思議。深度學習,這種最常見的方法,代表了計算機編程的一種完全不同的方式。“這個問題已經開始影響並且將在未來影響巨大,”MIT機器學習應用教授Tommi Jaakkola說,“無論是投資決策,醫療決定,還是軍事決策,你都不會想僅僅依靠一個‘黑箱’方法。”
現在已經有一個爭論點是,能夠詢問一個AI系統關於它是如何得出結論的,是一項基本法律權利。從2018夏季開始,歐盟可能會要求公司們能給用戶解釋自動化系統如何作出決定。但這可能是不可能的,即使是對於那些表面上看起來相對簡單的系統,比如使用深度學習服務推薦廣告或歌曲的網站和應用程序而言。運行這些服務的計算機已經是自己編程了,它們以我們無法理解的方式完成了它。即使構建這些應用程序的工程師,都不能完全解釋它們的行為。
這就提出了一個令人難以置信的問題。隨著技術的進步,我們可能很快會跨越一些門檻,人工智能應用也需要一個信念的飛躍。當然,我們人類也不能總是真實地解釋我們的思維過程,但我們可以找到方法直觀地信任和衡量人。但是,思考和做決策方式和人類完全不同的機器,它們可能做到嗎?我們以前從來沒有建立連創造者都不明白其運作方式的機器,我們如何與智能機器溝通和相處,可能也是不可預。這些問題讓我踏上了人工智能算法研究的邊界,從谷歌到蘋果,包括與我們這個時代的偉大哲學家會面。
藝術家Adam Ferriss用Google Deep Dream創作的圖像
2015,紐約的西奈山醫院(Mount Sinai Hospital)的一個研究小組受到啟發,將深度學習應用到醫院龐大的病人記錄數據庫中。這個數據集有數百個患者相關的變量,包括他們的測試結果、醫生訪問記錄等等。由此產生的程序,研究人員將其命名為Deep Patient,使用約700000人的數據對其進行了培訓,在進行測試時,它被證明是非常擅長預測疾病的。在沒有專家指導下,Deep Patient發現了隱藏在醫院數據中的模式,這些數據可以診斷出人們身上的各種疾病隱患,包括肝癌。Mount Sinai項目負責人Joel Dudley說,現在有很多“非常好”的方法可以預測疾病,但是,深度學習“是更好的方式”。
同時, Deep Patient也讓人困惑。它在預測精神分裂癥方面出奇地出色。但是醫生診斷精神分裂癥比較困難是眾所周知的,Dudley想知道,它是怎麽做的。但他失敗了。這種新的工具,沒有給他提供任何線索,它是怎麽做到這一點的。像Deep Patient這樣的程序,如果實際上我們是想要它來幫助醫生,那最理想的模式,仍然是給出預測理由,來保證結果是準確的,並且作為證明,例如,來修改患者用藥。“我們可以建立這些模型,”Dudley沮喪地說,“但我們不知道它們是如何工作的。”
人工智能並不總是這樣。從一開始,就有兩個關於AI應該如何理解和解釋的學派。很多人認為,根據規則和邏輯推理機器是最有意義的,即它們的內部工作對任何想檢查某些代碼的人來說,都是透明的。另一些人則認為,如果機器是從生物學中獲得靈感,那麽通過觀察和體驗學習,智力就會更容易出現。這意味著對計算機編程的顛覆。不是程序員編寫命令來解決問題,而是程序基於數據,在自己的算法的基礎上,生成結果輸出。機器學習後來演變成今天最強大的AI系統,遵循的就是後一種途徑,機器就是程序。
起初,這種應用還是有限的。在20世紀60-70年代,它還主要是集中在一些邊緣領域內。但覆蓋眾多行業的電子化和數據化進程,激發了更強大的機器學習技術的發展,特別是神經網絡技術。到了上世紀90年代,神經網絡已經可以將手寫字符轉化成數字字符。
然後直到最近10年,經過多次調整和改進,“大”而“深”的神經網絡在自動感知方面獲得了巨大的進步,深度學習成為今天的AI爆炸的主要推動力。它賦予計算機非凡的能力,比如說幾乎可以像人一樣熟練地識別出語言的能力。深度學習改變了計算機視覺,大大改進了機器翻譯。它現在已經被用於指導醫學、金融、制造業和其他領域的各種關鍵決策。
任何機器學習技術的運作本質上是不透明的,對計算機科學家來說也一樣。但這並不是說所有的人工智能技術,在未來都將同樣不可知。但從本質上看,深度學習還是一個特別黑的“黑箱”。
你不能從神經網絡內部看出它是如何工作的。神經網絡由成千上萬個神經元構成,它們排列成數十甚至上百個錯綜複雜的互連層。第一層中的神經元各自接收輸入信號,例如圖像中像素的強度,然後在輸出新信號之前進行計算。這些輸出在複雜的網絡中,被再下一層的神經元所接收,直到產生一個整體結果輸出。此外,還有反向傳播,通過反饋調整單個神經元,達到期望輸出。
深度神經網絡中的許多層使它能夠在不同的抽象層次上識別事物。例如在識別狗的系統中,較低層識別簡單輪廓或顏色;更高層識別更複雜的東西,如毛皮或眼睛;最上層將它作為狗標註。簡單地說,同樣的方法也可以應用於機器引導自己的其他輸入:在語音中構成單詞的聲音,在文本中創建句子需要的字母和單詞,或自動駕駛所需的方向盤運動。
為了嘗試去捕捉和解釋在系統中發生了什麽,研究員們應用了巧妙的策略。2015年,谷歌的研究人員修改了一種基於深度學習的圖像識別算法,這樣就不會產生照片中的對象,而是生成或修改它們。通過有效地反向運行該算法,他們可以發現該程序用於識別,例如,鳥或建築物的功能。
由此產生圖像的項目,被稱為Deep Dream,它能表現出各種怪誕的圖形,雲彩和植物中出現像外星人一樣的動物,在森林和山脈中綻放出幻覺一樣的寶塔。這些圖像證明,深度學習並不是完全不可思議的,它們顯示出算法也需要熟悉的視覺特征,比如鳥喙和羽毛。但這些圖像也暗示了深度學習與人類感知的不同之處,比如它可能會讓放大我們知道但是忽略的東西。谷歌研究人員指出,當它的算法生成啞鈴的圖像時,它也生成了一個人的手臂,因為機器斷定手臂是這東西的一部分。
從神經科學和認知科學借鑒來的思路已經使得研究取得了進一步的進展。懷俄明大學助理教授Jeff Clune帶領的團隊,采用光學錯覺的AI測試了深度神經網絡。2015年,Clune團隊展示了他們的發現,某些圖像可以愚弄網絡,讓它們感知到不存在的事物,因為圖像利用了系統搜索的低層次模式。Clune的一位合作者,Jason Yosinski,還建立了一個工具,就像一個探針插入大腦,針對網絡中的任何神經元,搜索最激活它的圖像。這個圖像被發現是抽象的(想象一個寫意的火烈鳥或校車),這更突出了機器的感知能力的神秘性。
紐約布法羅,大約1960年的康奈爾航空實驗室,早期的人造神經網絡
然而,我們需要的不僅是AI思維的驚鴻一瞥,也沒有簡單的解決方案。深層神經網絡內部計算和相互作用,是高層次模式識別和複雜決策的關鍵,但這些計算是數學函數和變量的泥潭。“如果你有一個很小的神經網絡,你可以了解它,”Jaakkola說。“但一旦它變得非常大,它每層有成千上萬的單元,也許有幾百層,它就將變得無法理解。”
在Jaakkola辦公室旁邊的是MIT教授Regina Barzilay,她正致力於將將機器學習應用於醫學。幾年前,她在43歲時,被診斷出患有乳腺癌。診斷本身是令人震驚的,Barzilay也很沮喪,當時尖端的統計和機器學習的方法還沒有被用來幫助或指導患者進行治療腫瘤的研究。她說,人工智能有巨大的潛力去進行醫學革命,但認識到這一潛力將意味著不僅僅是超越醫療記錄。她希望能使用更多的原始數據。她說:“目前我們還沒有充分利用影像資料、病理資料,所有這些信息。”
上一年完成了癌癥治療後,Barzilay和她的學生們開始和馬薩諸塞州總醫院的醫生們一起工作,來開發一個系統,來能夠挖掘研究員想要學習的病理報告,來確定患者的具體臨床特點。當然,Barzilay明白,系統需要解釋它的推理過程。所以,和Jaakkola以及一個學生一起,她加了一步:系統提取和突出文本片段,這是一個具有代表性的發現模式。Barzilay和她的學生也正在開發一種乳腺X線圖像深度學習算法,能夠發現早期乳腺癌的癥狀,他們的目標是解釋這個系統的推理能力。
美國軍方正投入數十億美元,使用機器學習來引導車輛和飛機識別目標,並幫助分析人員篩選出大量的情報數據。不同於其他領域,甚至是醫學領域,國防部已經將證明機器學習的“可解釋性”看做一個關鍵的“絆腳石”。
David Gunning,美國國防高級研究計劃局的項目負責人,負責名為Explainable Artificial Intelligence program的人工智能“可解釋性”項目。這位滿頭銀發的老兵,曾監督DARPA項目,最終導致Siri的成立。情報分析人員正在測試機器學習,作為識別大量監控數據模式的一種方法。許多自主地面車輛和飛機正在開發和測試。但如果一個機器坦克不能解釋自己的行為,士兵可能感到不舒服,分析師也將不願意對沒有理由的命令采取行動。Gunning說:“這些機器學習系統的本質往往是產生大量的假警報,所以英特爾的分析師真的需要額外的幫助來理解為什麽要做一個推薦。”
今年3月,在學術界和工業界幫助下,DARPA選擇了13個項目,來獲得Gunning的項目的資金支持。他們中的一些人可以加入華盛頓大學教授Carlos Guestrin的團隊。他和他的同事們已經開發出一種機器學習系統,為其輸出提供了理由。基本上,在這種方法下,計算機自動從數據集中找到幾個例子,並提供一個簡短的解釋。例如,一個將電子郵件分類出恐怖分子信息的系統,可以在訓練和決策中使用數以百萬計的信息。但是使用華盛頓團隊的方法,它可以突出在消息中發現的某些關鍵詞。Guestrin的團隊還設計了在圖像識別系統中,高亮對其進行推理時的關鍵圖像。
這種方式和其他的類似方法一樣,比如Barzilay的,就是說明的部分太過簡化,所以可能會丟失重要的信息。“我們還沒有實現夢想,當AI與你交談時,讓它能夠解釋。”Guestrin說。“我們有很長的路要走。”
癌癥診斷和軍事演習這種高風險的情況之外,當該技術日益普及,成為我們生活中重要的應用之後,在其他領域,知道AI是如何給出解釋的,也是同樣重要。Tom Gruber是蘋果公司Siri 團隊的負責人,他說,“可解釋性”對他的團隊而言,同樣也是至關重要的,它能幫助Siri成為更聰明和更強大的虛擬助理。他不願意討論Siri未來的具體計劃,但這很容易想象,如果你收到一個來自Siri的餐館推薦,你會想知道理由是什麽。Ruslan Salakhutdinov,蘋果的人工智能研究室主任和卡內基梅隆大學副教授,也看到了“可解釋性”是關系著人類與智能機器之間演化的核心問題。“這將帶來信任。”他說。
正如人類行為的許多方面是不可能詳細解釋的,也許讓AI解釋它所做的一切也是不可能的。“如果有人就其行為給你一個看似合理的解釋,它也可能是不完整的。這對AI來說是同樣的。”懷俄明大學的Clune說,“這這可能是智能的本質部分,只有部分行為能用推理解釋。有些行為只是出於本能,或潛意識,或根本沒有任何理由。”
如果是這樣的話,我們的決策可能不得不是簡單地去相信AI的判斷,或者幹脆不去使用它。同樣地,這個判斷必須融入社會智慧。正如社會是建立在期望行為的契約之上的,我們也需要讓AI系統尊重和適應我們的社會規範。如果我們要創造機器坦克和其他殺人機器,讓它們作出符合我們道德判斷的決策也是非常重要的。
塔夫斯大學的Daniel Dennett,是一名著名的哲學家和認知科學家,研究意識和心靈。“問題是,我們必須做出什麽樣的努力才能明智地做到這一點,我們要求它們和我們自己的標準是什麽?”他說。
他也就“可解釋性”的要求發出了警告。“我想,如果我們要使用它們並依賴它們,那麽我們就需要控制它們並讓它們給我們解釋答案。”他說。由於可能沒有完美的答案,所以我們就需要更加謹慎——不管機器看起來是多麽聰明。“如果它不能在解釋自己這方面做得更好,”他說,“那就不要信任它!”