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美國冰風暴、英國暴雨、日本大風雪、巴西乾旱，罕見的極冷極熱，在二○一四年開春，全部報到。 世界銀行（World Bank）去年底報告指出，過去十年極端氣候，使全球經濟一年平均損失兩千億美元（約合新台幣六兆元），相當於毀掉一百零三棟台北一○一大樓，更是一九八○年的五百億美元的四倍。 美國國務卿凱瑞（John Kerry）甚至說，氣候變遷和恐怖主義一樣，都是重大威脅。面對極端氣候成為常態，損失風險經常敲門，哪些企業影響最深？如何趨吉避凶？ 美國經濟學者拉佐（Lazo et al.）等人，運用氣溫、降雨、降雪等天氣因子，來估計美國國內生產毛額（GDP）的天氣敏感性為三．四％，以二○○八年GDP來看，影響規模達四千八百五十億美元。 台灣的天氣風險管理開發公司，以拉佐的研究方法，採用一九八一年到二○一一年，共三十一年的天氣與經濟數據，發現台灣GDP對天氣變動的敏感性約為 ○．○六％，以二○一一年GDP十三兆七千億元計算， 影響規模達八十二億二千萬元。 受影響不代表損失，但，台灣有越來越多企業開始注意氣候變化，將「氣候」列為企業經營的指標之一。因為，「氣候變遷，是企業的痛，」天氣風險管理開發公司總經理彭啟明說，「因為會有損失，會增加成本。」 但，大多數台灣企業關心的是短天期的天氣變化，對企業本身有什麼損傷，而不關心長期的氣候變化，像彭啟明去菜市場，連菜販也關心美國氣候變冷，問他：「今年菜會不會漲價？」 彭啟明用股市波動率概念，來計算台灣天氣的波動率，發現台灣溫度、雨量的波動率，比三十年前大，這表示，掌握天氣的難度越來越高了。 暖冬，害內衣廠收入減三成痛到才曉得提前掌握氣溫、因應促銷 「真的是痛到，才覺得天氣這件事的重要。」台灣逾四十年內衣大廠惠新實業總經理黃耀榮說。 惠新前年冬天就吃了天氣大虧，豪門內衣、YG是惠新的自創品牌，黃耀榮指出，二○一二年因為暖冬，冬季主力商品衛生衣不賣，造成一季營收足足少了三千萬元，衰退三成，是公司成立四十年來首度出現的冬季損失。 「農民曆」是惠新過去判斷天氣的主要根據，判斷的原則是，如果國曆冬至那天（約十二月二十二日），出現在農曆的上旬，當年冬天就會比較早變冷；如果冬至出現在農曆下旬，就會晚冷。 但，不按牌理出牌的天氣，打亂「國曆加農曆」的傳統規律，甚至造成損失，痛定思痛，去年起，惠新將「天氣」列入行銷的重要指標。為精準掌握天氣變化，黃耀榮去年開始和天氣公司合作，提前掌握兩週以上的溫度，提早搶下通路賣場的促銷檔期，成效不差。他估計：「如果能在八月就掌握到天氣概況，營收至少提高一成。」 一家不具名、擁有三百家據點的服飾店，則把「天氣」資訊列為秘密武器，他們更發現，天氣對不同地點的分店，也產生不同銷售結果，像下雨天，店面生意不好，但是百貨公司專櫃生意就很好，同樣天氣，產生的經濟行為，完全不同。 而同樣的冬天，也有南北差異。北部攝氏十二、十三度，讓人感覺寒冷，但中部寒冷標準是十四、十五度，南部則是十五、十六度，廠商必須依據不同地區的寒冷標準，調整商品，才能賺到天氣財 。 擁有兩千多個店舖的全家便利商店，三年前開始運用天氣變化調整商品。全家公共事務資深經理藍珮瑜指出，對通路而言，最怕的是，消費者想買的時候買不到，而消費者的購買行為，受天氣影響很大。 例如天氣冷，巧克力、暖暖包、熱咖啡賣得好；天氣熱，冰品、飲料賣得好，若知道未來天氣，提早備貨，營收就會增加。因此，全家的營業部每週會提供各店舖未來一週的天氣預測，像今年春節天氣好，消費者會出遊，就事先提醒多備礦泉水等飲品。 除了紡織、零售等民生產業，天氣對交通也影響深。高鐵就是一例。 高鐵是民營企業，每趟車出去，都要計算成本，遇到颱風，不是停駛就沒事，必須精算對收入的影響，能越早通車越好。高鐵的天氣報告，高層主管幾乎都有一份，最高層級甚至到達高鐵董事長歐晉德，颱風來襲，是否停駛，目前由營運長決定；另外，像夏天落雷（被雷打到），保險絲會燒斷，會被迫停駛，因此，落雷也一定要能先掌握、預警，才有時間派人處理。 亂流，害賽鴿商失去鴿子視天氣調整飲食，飛回率增三成 賽鴿，是台灣的「地下」飛行產業，依賴天氣預測甚深。北部賽鴿家族不具名的盧先生，從事賽鴿近十年，他說，每次比賽，鴿子飛回來的「成數」是輸贏關鍵。鴿子會不會飛回來，和天氣有關，賽鴿從陸上比賽，改為海上比賽後，天氣因素更重要，因為海象比陸象難掌握，常常起飛時晴空萬里，半小時後，烏雲密佈。「中央氣象局的預報，很不準，」誰早一步掌握天氣資訊，誰就贏，所以，「南台灣同業，現在都有自己的天氣資料，」他說。 但，比賽時間不能更改，賭金早已下注，即便知道天氣不好，還是得參加比賽，那，天氣預測的用處在哪裡？他說，知道天氣如何，就可調整「操作手法」，所謂操作手法，就是飛行前調整鴿子食物、藥物、補品的量，如何讓鴿子因飢餓而飛回，不至於飛過頭，飛到菲律賓、中國，飛不回家，就是個人的本領了。 有了這份資料，兩年下來，鴿子飛回來的成數，從一成提高到四成，這意味著，這兩年比賽的「績效」不錯。 若從風險來看，「天氣預測可以減少災害發生，」文化大學大氣物理系系主任曾鴻陽指出，能夠越精確、越早掌握天氣變化，就能調整生產、出貨，控制存貨，將損失降到最低。 若從商機來看，曾鴻陽說，極端氣候下，誰早掌握到變化，就能領先對手，尤其在微利時代，決勝關鍵往往在一％、二％間。像冬天不冷，防寒的羽絨衣可能賣不動，夏天才能賣的冷氣，可能冬天也得備貨。 極端氣候最大的影響是，「春、秋天不見了，這意味，舒服的日子變少了，」旭榮集團執行董事黃冠華說，由於天氣不是極冷，就是極熱，全球服裝的思維都得調整，因為天氣不佳，消費者對衣服的「功能」更期待，夏天涼爽、冬天抗寒，這類衣服的市場變大。 「猜對上天堂，猜錯下地獄，」黃冠華指出，像上海，今年過年二十幾度，如果櫥窗陳列出來，都是禦寒外套大衣，請問會有生意嗎？氣候變極端，品牌商、供應商對氣候趨於重視，大家都會訂閱國際的氣象研究報告，掌握未來氣候變化，決定產品線如何配置。 氣溫上升、下降幾度，幾天就過去，掌握到的只是機會財，但掌握長期的氣候變化，才能取得大商機，像紡織業這幾年流行功能性材質，品牌商在思考產品時，必須在流行的款式下 ，加入功能元素，才能抓住消費者的心，這才是長線該研究的。 彭啟明研究十九個產業與天氣的關聯度，發現關聯度最大產業，分別是「營造業」、「農、林、漁、牧業」兩項。 酷寒，害營造業延工施工、推案廣告都是晴天限定 營造業，是彭啟明研究中，與天氣關係度最強的產業，結果顯示，營造業最「怕冷」，以營建三十一年平均GDP二千九百一十六億元來看，影響比率達一二．五二％；而農林漁牧平均GDP為一千八百九十三億元，影響比率為一○．七八五％，該產業怕冷又怕雨。 為何其他產業關聯性不高？彭啟明說，因為這些上市企業並未揭露氣象對營收的影響，導致統計出來，關聯度不高。 天氣影響營造業，因為天氣好壞會影響施工品質，像日本規定，雨天不能鋪馬路，晴天才能施工，因為下雨會影響馬路的縫隙，做不好得再施工一次，耗費國家資源；另外像風力發電，也受天候影響。 營建上市公司遠雄建設，就依據天氣變化，來決定何時刊登廣告，遠雄每年廣告預算上億元，推案量又大，萬一預售屋廣告刊登日剛好下雨，影響看屋、成交意願，這筆廣告費，等於泡在水裡，浪費掉了。 「天氣」變成企業日常營運決策指標之一，國外甚至有股票上市的天氣公司，像美國的天氣公司（Weather Company）市值約新台幣一千億元，去年底美國孟山都（Monsanto）用約新台幣三十億元，收購美國一家天氣保險公司；日本也有氣象上市公司，市值約新台幣四百億元；但，台灣氣象產業僅數千萬元規模。 台灣二○○四年開放氣象預測執照，有執照就能預測天氣，但，目前只有一家公司成立，及少數個人依此為生。天氣公司賣服務，提供預測數據，供企業決策參考。 「每個人都談論天氣，但大家都對它無能為力，」一百多年前美國知名作家查爾斯．沃納（Charles Dudley Warner）說；一百多年後，人類透過科學方法，找到與「天氣」相處的方式，不再無能為力，雖然無法「人定勝天」，但與天和平共存，已經是人類努力的最大公約數了。 【延伸閱讀】聖嬰現象再報到，今夏會更熱 「今年夏天出現聖嬰現象機率很高，」天氣風險開發公司氣象環資部總監賈新興指出。 「聖嬰」是一百多年前南美洲漁民用來稱呼發生於耶誕節前後，秘魯附近海域水溫異常偏暖的現象。當聖嬰現象發生，夏天會出現高溫，冬天則是暖冬。 世界氣候組織預測，二○一四年是狂野的開始（Wild Start），結果美國暴冷、南半球暴熱，極端高溫、極端低溫並存；《時代》（Time）也預測，今年可能是個聖嬰年，會續創史上最熱紀錄。 聖嬰現象，會有什麼影響？賈新興說，如果真的出現，會讓印度降雨減少、稻米減產；菲律賓會變乾燥，稻米也減產；南半球的巴西，冬天不冷，小麥會減產；日本、台灣、中南半島，冬天會不冷。過去聖嬰年，全球氣溫屢創新高， 因此，今年夏天要特別留意高溫，及發生熱浪。（ 文●賴寧寧） 【延伸閱讀】蓋房子竟比種田更不耐寒——台灣19種產業受氣候影響排名受影響程度排名之產業:1.營造業：最怕冷！氣候造成損失佔產業GDP約12.52%。受低溫影響顯著2.農、林、漁、牧業：最脆弱！氣候造成損失佔產業GDP約10.785%。受多種因子天氣影響，如：多雨、乾旱等3.礦業及土石採取業4.金融及保險業5.公共行政及國防6.運輸及倉儲業6.住宿及餐飲業6.不動產業9.專業、科學及技術服務業9.醫療保健及社會工作服務業11.製造業11.電力及天然氣供應業11.批發及零售業11.資訊及通訊傳播業11.支援服務業11.藝術、娛樂及休閒服務業11.教育服務業18.用水供應及污染整治業18.其他服務業註1：本表僅列氣候影響的結果，產業GDP受其他人為因素影響，可能呈現不同變化註2：數據統計區間為1981～2011年資料來源：天氣風險管理開發公司整理：邱碧玲 | ||||||