創始人，2003年大學畢業，先後在雅虎、360圈工作，2010年7月開始做外匯分析網站。
創業項目是一個通過語義數據分析模型，收集股市資訊，提供股市交易建議的手機應用。
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Project
項目描述
股票雷達通過掃瞄機構報告、財經資訊網站、論壇、博客、微博上面的相關資訊，通過語義分析建立模型，預測股市漲跌。
打開股票雷達，選擇一支股票，可以看到過去一小時、一天內，互聯網上與這條股票相關的言論，其中看漲和看跌的百分比是多少。
用戶可以用股票雷達訂製關注某支股票；也可以參考股票達人每日推薦股票；股票雷達還從網絡上收集分享過買股交易的用戶，用月收益率和預測準確率排名，列出表單共其他用戶參考。
Innovation
創新之處
通過數據模型收集和分析網絡上看漲看跌的信息，用來分析股市漲跌是股票雷達的創新之處。
股票雷達的分析基於一個語義分析模型，簡單說，比如機器先抓到一句話：「某支股票一定會漲，這話鬼才信，誰買誰傻瓜。」通過語義判斷這句話的觀點和情緒強烈程度，給它賦值，再把網絡上儘可能多的觀點收集起來，做出一個情緒曲線，再計算出一個漲跌預測。
User
用戶
2011年10月正式推出產品，目前下載量超過200萬。
Team
團隊
目前團隊有10個人左右，主要是馮月在360圈和雅虎的同?事。
Business Model
商業模式
通過付費增值服務獲得收入。除了目前基本的功能外，還可以推出高級分析工具，比如給出每支股票最佳買入點、賣出點分析；或者推出中長線股票的投資建議。
Idea from
這個主意來自
從360圈社區離開後，馮月考慮了很多行業，覺得數字醫療和金融還有藍海，最後選定了金融行業。因為畢業後第一份工作跟搜索和大數據分析相關，當時社
會化媒體也比較流行，有國外的學術機構發佈過一些Twitter信息：可以準確預測股市走勢的報告。也有些公司開始利用社交信息做投資，馮月就萌生了做一
款量化股票分析軟件的想法。2010年7月，他先做了一個叫天天漲的外匯資訊分析網站，2011年10月推出股票雷達。
Market Potention
市場機會
互聯網和社交媒體的發達讓用戶越來越習慣在網絡上發表自己的觀點，一些學術機構也越來越認同社會言論對股市的影響力，目前為止，股票雷達還是國內唯一將情緒量化來分析股市漲跌的工具。
Question
Q1：你就覺得情緒量化分析工具這個行業的市場規模有多大？
傳統常見的股票分析方法是基本面分析和技術分析兩種，情緒量化分析是比較新的行業。中國現在有1億個股票賬戶，這些都是股票雷達的目標用戶，而金融類用戶每個用戶購買金融增值服務的平均花費也在逐步增加，所以我對這個市場還比較樂?觀。
Q2：你覺得哪些公司會是你的競爭對手？
目前為止，國內做情緒量化分析的還只有我們一家，但我知道一些模仿的創業公司已經在做了，國內的風氣就是這樣，「微創新」流行，競爭對手可能來自新創業公司，也可能是現在金融市場裡的參與者，或者是對這個市場有興趣的互聯網大公司。
Q3：你打算如何應對可能面對的競爭？
盡快做大。也在進行下一輪融資，希望更快地獲得更多用戶。跟傳統的金融人相比，我們是一個年輕有互聯網背景的團隊，傳統的金融人用慣了基本面和技術面
分析，可能不太能接受我們這個方法論。對那些新公司來講，我們在搜索數據和模型分析方面都有優勢，每天都會在完善，精準度和用戶體驗方面都會有自己的心
得，這是我們的優勢。
Last Shot
Big Trouble
麻煩問題
如何證明一項創新技術的實用價值。對於傳統的金融行業參與者，比如那些入市時間很久，這麼多年所學的不是基本面就是技術面分析，這些人就比較難接受情
緒量化分析的方法論。所以我們先從移動客戶端產品入手，因為我覺得這些人會比較容易接受新事物、對社會化媒體時代，言論對生活的影響也比較能認?同。
Ask Mentor
最後一問
希望向營銷推廣方面的牛人請教一下，像股票雷達這樣，對一個行業來說是新方法論的產品，怎麼給自己定義更容易被人理解，怎麼去向老股民推廣。
CBN Note
CBN質疑
雖然社會化媒體中用戶表達出的情緒會影響到股市走向的觀點越來越多，比如國際學術網站arXiv.org刊登過一篇研究報告，稱Twitter中人們
情緒穩定的水平能夠提前2天到6天預測道瓊斯工業平均指數走向，並且準確度達到87.6%，但新的方法論依然要經過時間的檢驗。另外情緒量化分析模型中參
數的任何微小不同，都會導致結果不同，所以股票雷達想要在市場上站住腳，除了要證明這種方法論有效之外，還需要證明自己的模型是最好用?的。