揭開臉書上市身價三兆的秘密
2012-5-21 TCW
全球眾所期盼的社群網路帝國——臉書（Facebook）預計在今年五月十八日正式掛牌，《華爾街日報》（Wall Street Journal）指出，臉書上市後，市值將突破千億美元（約合新台幣三兆元），稱霸美國史上所有的IPO（首次 公開募股）案，比Google上市時還高出兩倍以上。
你或許知道，臉書的含金量來自全球九億使用者，但你可能不知道，臉書大口吃進的商機，你也賺得到。 只要，你搞懂「海量資料」（big data）。
「這是繼蘋果、Google之後，最新的一波資訊革命！」今年四月的《富比世》（Forbes）雜誌如此形容。
所謂海量資料，指的是隨著網路應用、行動裝置普及下，資料量暴增、新形態的資料大量出現後，透過先進的運 算技術，最終，挖掘出前所未見的價值。
以臉書為例，光是累積的照片就超過四百億張，同時，還以每個月三百億筆訊息的速度累積，朝史上最大的個人 資料庫前進。而讓它點石成金的關鍵，就是海量資料的應用。
「它（臉書）就是史上最大、未開發的金礦！」IBM軟體事業處副總經理林世偉說。 傳統上，我們所能運用的資料大多以文字、數字為主，但在海量資料時代，那只占了總資料量的五％。 訊息新革命！你開口它能預測下個問題 我們過去活的世界，「就是冰山一角而已，」研究機構IDC市場分析師馬培治說。 其他的九五％，組成了這波資訊革命帶來的新世界，一次把各行各業都拉了進來。 才剛破全球十億美元票房紀錄的電影《復仇者聯盟》（Avengers）中，一段對白，正好點出了這新世界的面貌
：「全世界連得上衛星的手機、筆電、監視器，都變成我們的眼睛了！」影音、圖片，還有機器資料（編按：machine data，包括智慧型手機、悠遊卡、行車紀錄器等），都是過去無法即時交叉運用的資料，如今，卻都成了籌碼，成為可分析的資料庫。
精誠資訊 Splunk Lab計畫主持人林宗瀛表示，過去網路公司如Google等，靠雲端資料分析，大賺廣告財，當可運 算的資料不再僅限於網路，所有產業都能運用資料，挖出金礦。
海量資料最經典的運用範例，就是蘋果的語音搜尋服務——Siri。
從蘋果iPhone 4s手機開始，使用者只要動嘴，就能對著手機下指令，不只是像通話、設定等基本功能，就連搜尋 都可以。
「附近有沒有麥當勞？」當你對著Siri發問，它不但會回答「有」，還會一併將地址、交通等資訊都給你，因為 它能垂直或水平性尋找過往資料庫，預測你需要的資訊。如果你再問「十美元等於多少新台幣？」它不光只是以最 新的匯率計算出價值，還會將歷史上的匯率變化一起呈現。
要「養出」聰明的Siri，語音辨識不是個難題，重點是在接收到問題後，如何進入資料庫找答案，並且透過「前 人經驗」，預測你的下一個問題，最後再找出相對應的語音回答你。
整個過程，至少包括了地點感知、時間感知、任務感知，比對大量的語意資料庫，再透過雲端的連接，之後再轉 回對話介面，將搜索到的文字資料轉換為意向，語音和文字間的轉化……等。
這些都不是新的技術，但要在簡單的幾秒內完成運算，找到精準的答案，並「說」給你聽，在上兆位元的資料海 中，找出有用的資訊，這就是海量資料的能耐。
就連Google最新的《眼鏡計畫》（Project Glass），已與提供海量資料運算服務商展開合作，未來，像電影《鋼 鐵人》（Iron Man）中，使用者提出問題，透過眼鏡鏡面快速分析周遭環境、找出解決方案的情節，都可能成真。
海量資料應用不僅讓蘋果養出Siri，威脅搜尋霸主Google，海量資料甚至能讓企業擁有一個水晶球，分析、預測 出市場和消費者的動向。
例如，對投資分析師而言，每日推特（Twitter）上對各企業產品的評論，從這些評論中感知大眾心理上對某家企業評價的好壞，可以預測到該企業在投資人心目中的評價，成為股價走勢的領先參考指標之一。
數據新應用！多一成分析營收增六百億 根據研究機構Sybase對《財星》（Fortune）選出的一千家美國中小企業研究，企業主如果對既有資料提高一○％的運用分析，就能因為產能提升，而帶來每年二十億美元（約合新台幣六百億元）的營收成長。
於是，不論各行各業，企業主都開始尋找自己的水晶球，海量資料的服務，成為市場上的新熱點。 專營海量資料服務、擁有三千七百家客戶，據傳是Siri幕後推手的Splunk，就是焦點之一。從二○○八年至今營
收成長十二倍，今年四月上市第一天，即使截至今年一月的年度虧損仍擴大至一千一百萬美元，首日收盤股價漲幅仍衝破了一倍，市值達三十二億八千萬美元。
不只以海量資料為訴求的公司上市股價大漲，包括甲骨文、IBM、微軟和思愛普等企業，也都看好市場需求，已砸 下了一百五十億美元投資，Google也剛加入戰場，將自身雲端分析技術做為可銷售的服務。
根據IDC統計，海量資料市場年複合成長率近四成，二○一二年整體市場規模達六十八億美元，到了二○一五年，可望成長到一百六十九億美元。
市場成長也帶動人才荒，《InformationWeek》報導，預估到了二○一八年，海量資料分析專業人才將短缺一百七 十萬人，包括了應用數學、資料分析和資料分析科學家等，都將是搶手職缺。
這一些現象，都在在凸顯著企業正搶著從大海般的資料中，摸透消費者需求。 例如像手機製造商、電信商強推的行動錢包、NFC（近距離無線通訊）應用，就是一例。它們正在將手，伸進你的
消費紀錄。
「以前只有銀行知道的資料，現在互聯網、電信商，甚至App開發商都抓得到了！」研究手機安全的巨虹電子產品 經理黎建君說，「歐洲做過實驗，手機搭載了支付功能之後，因為抓住消費習慣，使用者消費立刻上升！」
技術新進展！能捕捉過去找不到的資訊 新型資料庫正在快速「長大」，目前已有超過三千萬種偵測網絡散布在交通、工業製造、通路業等，隨時隨地蒐
集資訊，每年還以超過三○％的幅度成長。
但就算有了海量資料的分析技術，也握有了更多資料，「最大關鍵是，你要知道能靠它們做什麼？」Splunk亞太 區總裁劉文熙說。
新世界中的資料五花八門，從消費者的婚姻狀況、城市的交通流量到當天天氣與濕度等，但是在一片資料海中，企業主能不能找出關鍵的連結，讓資料產生意義？
「就像面對一座許願池，但你可能根本不知道要許什麼願。」馬培治形容，相較從過去就大賺資料財的軟體、網 路公司，其他產業對海嘯般的新趨勢相較陌生，通常會遇見兩個問題，一、仍以過去資料整理是為了做財報、生產 鏈監測的思維，看待海量資料；二、對有效資料的認定過於保守，很多有用的資料，就這樣被丟棄了。
「長遠來看，對台灣企業整體的轉型和競爭力，有絕對的影響。」馬培治說。 過去，台灣產業重心放在代工為主的硬體製造業，最多是用資料運算來加強產能，但現在不論是要發展自有品牌或者服務業，海量資料的應用，都是擬定策略、挖掘消費者心理、提高品牌價值的利器。
臉書上市，等於宣告一個資訊流爆炸的海量資料時代正式來臨，活在網路時代的個人，將被巨大資料所包圍，這 些九五％你所看不到的網路資料，將成為企業未來生存最重要的新戰場。
【延伸閱讀】1分鐘看懂海量資料 它產生的資料量暴增！
2011年所產生的資料量，是2005年的14倍 它可處理種類更多元！
能處理包括聲音、圖片、影像等資料，而過去以文字、數字為主的資料，只占全世界總資料量5%
它運算的速度變快！
以解碼人類DNA排序為例，起初需要10年運算，現在7天就完成 它創造更多新價值！
2012年整體市場規模達68億美元，到2015年可望成長至169億美元
【延伸閱讀】應用海量資料，教你點石成金 場合舉例：奧斯卡頒獎典禮應用舉例：播映新片片段，分析網友反應新商機：找出潛在影迷和各片的行銷預算 場合舉例：語音搜尋服務Siri應用舉例：即時辨識你的問題並找出答案新商機：預測下一個問題並提供相關資訊 場合舉例：便利超商應用舉例：能記錄各區域消費行為新商機：調整店面商品擺設，提高銷售率 場合舉例：麵包店應用舉例：記錄當地天氣資料與銷售紀錄新商機：預測原料進貨量以控制進貨成本 場合舉例：醫院應用舉例：監控早產兒各類生命跡象並比對病史新商機：提前判斷病症出現，降低死亡率 場合舉例：股市投資應用舉例：透過推特網站掌握所有網友言論新商機：做即時分析，預測當日股票走勢