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看一眼就解鎖,iPhone X 這個功能會不會是個坑?

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0913/165099.shtml

看一眼就解鎖,iPhone X 這個功能會不會是個坑?
黑智 黑智

看一眼就解鎖,iPhone X 這個功能會不會是個坑?

忘掉密碼、二維碼和 Touch ID,從今以後,智能機將是 Face ID 一統天下的時間了嗎?

從配置到外觀,iPhone X 在蘋果9月13日淩晨的這場發布會之前已經被泄露了個底兒掉,雖然那時很多人都還以為它的名字是iPhone8,並且也接受了N多吐槽和口水。

但這仍然不妨礙,從即日起不知多少果粉將要“腎疼”了。

iPhone X,起步價高達人民幣8388元,最貴的256G版本9688元,創下了史上iPhone價格的記錄。但同時最亮眼的是,新一代智能機的變革,或許就此拉開序幕。

iPhone X 首次在 iPhone 上實現了 OLED 全面屏,前身和背部采用了玻璃材質,內部采用不銹鋼材質,防塵防水, 5.8 英寸屏幕,分辨率2436×1125,458ppi的顯示密度達到了iPhone史上最高,支持True Tone。

iPhoneX 沒有了Home鍵,沒有了 Touch ID(指紋識別技術), Face ID 作為手機生物辨識技術,搭載在其中,用戶可以實現“刷臉認證”。

盡管跳過了iPhone7s,但剛剛露面就被秒成了“過時”產品的iPhone8,大概是蘋果智能機史上最悲催的產品。

就在蘋果發布會前一天,小米也剛剛發布了兩款手機產品 Note 3 和 MIX 2, 其中,Note 3也推出了人臉解鎖新功能。

忘掉密碼、二維碼和 Touch ID,從今以後,智能機將是 Face ID 一統天下的時間了嗎?這個功能對於智能手機來說,是個“贊”還是個“坑”?

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“看一眼”解鎖將成手機標配?

沒有了Home鍵,蘋果iPhone X要解鎖現在分三步:1、拿起手機;2、看一眼;3、手指從下往上滑。通過邊上的按鈕,能呼喚出Siri。

相當簡捷。“看一眼”就解鎖,是個相當吸引人的概念。但接下來一個最大的問題就是:Face ID 到底可不可靠?

三星是掉過這個坑的。今年4月,三星在 Galaxy S8 上應用了面部識別功能,但是,三星表示,面部識別的安全等級要低於虹膜與指紋識別,其安全等級還無法滿足支付類功能。 Galaxy S8 上市後,也有用戶發現,一張照片就能騙過 Galaxy S8 的人臉識別系統,完成解鎖。

三星還“善意”提醒過用戶:如果你佩戴眼鏡或者隱形眼鏡,虹膜掃描可能無法正常工作;在太陽光直射條件下可能無法工作;如果傳感器上有汙垢可能無法工作……

忍不住讓人抓狂:那要你這功能何用?

最後,三星的選擇是,趴在這個坑里暫時不爬上來了。在之後發布的 Galaxy Note 8 中,這個功能並未得到改進。

而這次,為了為了保證人臉解鎖功能的最佳實現,蘋果做了大量的配置更新。

iPhone X 采用了嵌在 A11 Bionic芯片里的神經引擎。這個神經引擎使用雙核架構,每秒運算6000億次。面部數據都由A11引擎處理,不會送到雲端。

iPhone X前置了 3D 感應攝像頭TrueDepth ,支持前置人像模式。同時,TrueDepth支持 AR (增強現實)技術,並配合相機,完成面部識別驗證。

並且,蘋果采用的並不是傳統的利用攝像頭拍照片,然後和存儲的圖像對比的識別方式。在之前泄露的外觀中,iPhone X全面屏前面的“劉海”因為“太醜”被噴成了狗,但實際上,這里面集成了 8 個傳感器,包含紅外鏡頭、泛光感應元件、點陣投影器等,投射超過 30000 個光點,通過神經網絡,為用戶臉部繪制深度臉譜模型。解鎖時,“劉海”中的紅外探測光掃描用戶臉部,和模型對比並完成解鎖。

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紅外臉部識別的安全性,據蘋果稱,已經大大提高了。iPhone X 人臉識別的錯誤率是百萬分之一。另外,數據的處理都是在設備上進行的,解鎖是會通過識別用戶的註意力來進行判斷。而且,通過紅外識別,你並不需要必須正面對手機才能使用人臉解鎖功能。而且即使在較暗的光線下、非常大的表情和姿態變化,同樣也可以達成識別解鎖效果。

也即是說,照片和面具欺騙問題,可以被蘋果解決了。

蘋果在現場表示,眼鏡也不會影響臉部識別的判斷。至於墨鏡……還是留待各位果粉去試驗的。

前天,基於AI的人臉解鎖手機小米 Note 3發布。日前,Vivo海外發布一款新機型,也同樣擁有人臉解鎖技術。

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為什麽是“刷臉”?

各大移動終端廠商對人臉識別技術的布局,早早就已經開始了。無論是三星、蘋果,還是華為、谷歌,無不從數年前就開始在這個領域未雨綢繆。

2012 年,谷歌獲得了人臉識別解鎖手機的專利。2015年,蘋果也解鎖了該項專利。而蘋果更是針對此,進行了一系列收購。2013 年,蘋果收購 3D 傳感技術公司 PrimeSense;去年,蘋果收購了機器學習公司Turi;今年還完成了對以色列人臉識別技術初創公司 RealFace 的收購,該公司聲稱,其人臉識別軟件的成功率高達99.67%,並且還能識別同卵雙胞胎。

實際上,人臉識別技術的應用場景,早已不限於智能終端。

兩年前的漢諾威電子展上,馬雲用自己的臉,向現場包括德國總理在內的嘉賓演示了支付寶的“刷臉支付”技術。

今年3月,百度利用人臉識別技術,為被拐兒童實現尋親配對。

6月,南航在南陽機場啟用了國內首個人臉識別智能化登機系統。

9月初,肯德基進入中國市場三十年來的第一個子品牌——K PRO在杭州開業。肯德基與支付寶合作,在 3 臺點餐機中加入了刷臉支付的功能。

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小姐姐體驗戴假發人臉識別點餐

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這次是化妝後通過人臉識別點餐

生物識別技術已經從實驗室邁入了商業化階段。據預測,全球生物識別市場在 2020 年將達 250 億美元。

密碼設置簡單容易被破解、複雜了又容易忘記;各種證件一旦丟失或被盜,又有各種身份證明的麻煩。而生物識別技術,無疑能夠更好地解決這個問題。而人臉識別,作為生物識別技術中比較成熟的,比起指紋和虹膜等技術來,也有著更加天然的優勢,因此近年來增長也最快。

“指紋和虹膜等識別方式,只能解決‘你是你’的問題,而不能解決實名的問題。”曠視科技聯合創始人唐文斌曾告訴黑智,“它們並沒有國家權威的身份信息庫支持。並且,相比虹膜、指紋等識別技術,人臉識別也更為自然和便捷,體驗更好。”

對於移動終端設備廠商而言,意欲在“人臉識別”技術上搶占先進的原因也就可想而知了。因為,它日後,很可能即將是新一代移動支付和移動終端交互的入口。

在國內,也誕生了一批在人臉識別方面各自具備獨特技術的人工智能創業公司,如曠視科技、商湯科技、雲從科技、依圖科技、閱面科技、雲天勵飛等。其中,支付寶的刷臉技術,以及小米Note 3、vivo的人臉識別技術,都是曠視科技所提供。

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“刷臉”可以信任麽?

然而,“刷臉”也並不是可以高枕無憂。

在今年的 315 晚會上,央視曾經曝光了人臉識別的安全隱患。在晚會現場,央視采用視頻模擬的方法,展示了如何破解人臉識別。在 Freebuf 主辦的 FIT 2017 互聯網安全創新大會上,來自平安科技的安全研究員高亭宇也表示,人臉識別可以通過以下幾種手段破解:

1.註入應用繞過活體檢測

2.視頻攻擊繞過活體檢測

3.三維建模繞過雲端檢測

4.臉部模具繞過雲端檢測

5.利用接口防護不當和各種奇葩的設計缺陷

曾記得,兩年前,趙薇老公的人臉就被冒充,把趙薇的豪宅給賣了。“所有的模擬信號識別,不管是指紋還是人臉,都不是100%的。所以一定要在產品流程上做好,並且選擇專業廠商的技術。”在當時,曠視科技聯合創始人唐文斌曾就此向黑智評價。

當然,不是所有的人臉識別都像三星那麽不靠譜。越來越多的科學家也正在研發新的面部識別系統,以增強識別的準確性,讓隱私變得越來越難以泄露。

蘋果之外,高通最近也推出Spectra了影像辨識系統,透過深度知覺(depth perception)強化臉部辨識技術功能,即便是3D打印的面具,也無法將其騙過。不過,它對雙胞胎還是無效。

再比如,Facebook 已經訓練出可以基於頭發、身體形態和姿勢等特征識別人的身份的神經網絡。

而在其他生物識別技術方面,《碟中諜5》里,掃描生物個體的整個身體和步態,來判斷進入者是否符合生物密碼條件的步態識別技術,也由國內創業公司銀河水滴研發並準備商用。

更多的交互方式,也許正在AI技術的發展中誕生。

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話說回到蘋果。

比起其他廠商來,蘋果這是首次在旗下產品中應用面部解鎖功能。但是對於蘋果,大家或許也習慣了它的行為模式:它或許不是最早提出某種技術的,但是,在功能和實用性上,蘋果一定是經過了強化和完善的。比如當年的指紋識別,也是搭載了 Touch ID的iPhone 5s讓這項技術變得更加可靠。而這次,蘋果只是用人臉解鎖替代登錄,蘋果表示,在之後,會將人臉識別技術應用到 ApplePay 以及第三方應用中去。我們也可以看到它在安全性上的小心與步步為營。

或許,我們可以在安全和可用性上,相信蘋果。而有了蘋果的應用,備受關註是質疑的Face ID,這一波也會穩了。

當然,要讓用戶放心是很不容易的。他們提出的問題更多:照片可以解鎖,那麽化妝後的臉系統是否能夠識別?雙胞胎怎麽辦?前者似乎已經可以解決,對於後者……那最好還是設置個密碼吧。

而且,比較尷尬的是,在發布會現場,大約是背後追光的原因,iPhone X的第一次面部解鎖體驗失敗了……

在發布小米Note 3時,雷軍也表示,人臉解鎖主要適用於以下兩個場景:

“幹手指”、濕手的時候指紋解鎖難識別;

冬天帶觸屏手套指紋解鎖不可用。

總而言之,雷布斯的意思大約也是說,人臉識別作為主識別功能,還是慎用,慎用。

所以,當腎疼的同時,你又是否會在拿著你的新智能手機時,信任你的臉呢?

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