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“信用”紅利來了?螞蟻金服拿出1億元扶持信用生態創業者

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0617/163657.shtml

“信用”紅利來了?螞蟻金服拿出1億元扶持信用生態創業者
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“信用”紅利來了?螞蟻金服拿出1億元扶持信用生態創業者

如今是:無共享,不時代!

如果你經常騎ofo,或許體驗過免押金騎行服務。這項服務已經在芝麻信用上線,覆蓋了10家共享單車公司。只要芝麻信用分滿足一定的標準(比如600分及以上),你就能在已開通服務的城市選擇該服務。

做攝影攝像、無人機等裝備租賃的內啥網,遇到的最大難題是這類裝備是高價值的,要租給用戶得要押金,而且押金還不能低,這就把很多人攔在門外。內啥網CEO楊威想到的辦法是接入芝麻信用體系,不同的分值減免相應的押金,降低門檻。目前,內啥網已經將信用借用的物品拓展至充電寶、雨傘以及玩具等品類。

用戶通過信用能夠享受的服務或許還有更多。近日,螞蟻金服生態共贏基金宣布重點關註信用生態創業領域,用開放共建生態,並設立1億元專項基金進行創業扶持。

在芝麻信用並肩計劃(STS)的信用創新項目評審大會上,40多家企業展示了自己是如何通過信用系統創新商業模式的。除了共享經濟領域,創業者也將目光放在了金融等領域。

“卡卡貸”是一款提供信用卡代償行業級解決方案的產品。據卡卡貸提供的數據,截止2017年4月,其單月為近14萬用戶發放貸款超10億,累計發放貸款超60億。對於想要維護良好信用卡還款記錄的用戶來說,卡卡貸能夠緩解其還款壓力,保護信用記錄。在卡卡貸總經理李海峰看來,通過與螞蟻金服的合作,用戶信用評估可用數據範圍獲得拓寬的同時,還能改善用戶體驗。

“白騎士“則是一家專註於為銀行、消費金融、P2P等客戶解決線上風險和欺詐問題的初創公司。白騎士使用風控“雙擎並行”模式,將專家經驗的規則引擎與大數據機器學習引擎相結合,共同輔助風險判斷。

據白騎士產品總監蔡棟棟介紹,白騎士與芝麻雲實驗室聯合建模搭建機器學習體系,通過挖掘大數據,打造了複雜關系網絡模型、資信數據模型、風險定價評估模型等。這些模型與專家規則引擎相融合,能夠更好地識別客戶。

“馬上消費金融”(以下簡稱“馬上”)則聯合芝麻信用與高校展開合作,共建學生信用體系。據馬上消費金融CTO蔣寧介紹,在高校公開學生的學籍檔案、在校表現等基礎信息的基礎上,馬上提供線上線下的消費金融場景采集學生數據並提供金融服務,建立學生信用體系的基礎數據。

作為合作方,芝麻信用會與馬上聯合進行數據建模,共建學生信用的基礎模型,體系成熟後,開放給使用這套模型的各合作方。

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