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一線投資人如何評估人工智能初創公司？

IT桔子 2017-02-21 15:55

本文由IT桔子（微信ID:itjuzi521）授權i黑馬發布。

作者 Mariya Yao，聊天機器人公司TOPBOTS研究和設計主管。作者采訪了高通投資部、CRV、IA Ventures、Two Sigma 等頂級風投公司的資深投資人，來了解這些成功的投資人是如何看待和評估人工智能創業公司的，以下是全文。

人工智能是否是公司的核心價值主張？

高通投資部的Varun Jain表示 ，許多融不到資的公司將自己定位為人工智能公司。他曾經見過公司打著人工智能Wifi、人工智能榨汁機等等各種各樣的名號。

人工智能對於這些公司只是一個附加的功能，而不是公司的核心價值主張。 傳統的Wi-Fi路由器可以使用人工智能方法來檢測網絡數據中的異常，並標記那些錯誤，但這個功能並不能明顯改變或提高附加值。高通風投部投資了Clarifai和Cruise Automation（已被通用收購）。 Cruise是一家提供自動駕駛系統的公司， Clarifai 是一家獨立的圖像識別初創公司，在成立三年多的時間里率先將圖形識別從靜態圖片帶入了接近實時的級別，同時也收獲了為數不少的企業客戶。

技術團隊是否可靠？

傑出的人工智能技術公司通常擁有來自知名研究中心或者Google Brain、Facebook人工智能團隊等公司的成員。

機器人公司 iRobot的創始人Rod Brooks是MIT人工智能實驗室的創始主管。Jibo的創始人Cynthia Breazea在MIT成立了個人機器人小組，是一位世界知名的社交機器人專家。Pullstring的CEO Oren Jacob曾經是皮克斯的CTO，自公司成立初期就與喬布斯一起工作。

在現階段的人工智能行業，只有少數擁有在大公司或頂尖大學的經驗的AI專家能夠構建真正創新的解決方案，如果一個團隊的產品解決方案需要的AI技術與團隊不匹配，這將會引起質疑。

是否解決客戶願意付費的難題？

當CEO不停地強調公司的人工智能技術，而不是客戶的需求時，投資人的興趣就會降低。投資人投的是有價值的產出，而不是科研項目。我們接觸到的所有投資人都對這個觀點表示贊同。

“如果必須做個選擇，我認為領域專業知識勝過機器學習專業知識。” IA Ventures的Brad Gillespie說，IA Ventures投資了網絡安全公司Vectra Networks，專註於解決重要的客戶問題，並最大限度幫助安全分析師。

Vectra的一家競爭對手公司向客戶強調他們複雜的機器智能，但買方的反饋是這些家夥很聰明，但他們並不理解我的業務。他們的產品有很多的專業術語，但我不明白它是什麽。

有效解決業務問題不僅需要技術方法，而且還要專註於特定的業務領域。解決困難的問題需要使用不同的技術，但是在垂直領域人工智能減少了這種複雜性。

是否擁有相關的、專有的和可擴展的數據源？

你的數據來源是什麽？你是否依靠大公司提供數據，或者有獨立的收集方式？這兩種方法都是可行的，但是具有獨立收集方式往往更受歡迎。

自動駕駛汽車通常在郊區、停車場和不反映現實駕駛的封閉環境中進行測試。高通投資的公司Cruise Automation由專業人員監控，在城市環境中操作測試車輛，從而獲取了許多缺失的關鍵數據。高通投資的另一家人工智能公司Clarifai開始與一個流行的消費級app進行合作，使其在進一步進行擴展到特定業務數據之前，能夠獲得獨特的眾包數據。

除了有獨有的數據源，他們還必須解決相關的挑戰。下一代人工智能取決於你挖掘數據的複雜性。非結構化圖像，視頻和音頻數據比文本更難挖掘。還需要考慮企業是否使用快速移動的數據或靜態數據，快速移動的數據的算法，如實時圖像處理的自駕車汽車，往往複雜得多。最後，團隊必須證明他們有能力基於獨特的數據不斷提高他們的表現。定期檢查團隊是否能夠展示快速處理數據和有效優化技術的能力，使系統越來越可靠。

構建了獨有的自主技術還是依靠開源的框架？

企業是利用公開源代碼的框架還是研發自主技術往往是很多投資人考察的一項重要標準。 使用公開源代碼可以讓你分析一些表面的數據，但不太可能達到解決困難商業難題所需的水平。

DCM的投資團隊依靠強大的行業顧問和技術專家網絡幫助審查技術棧、數據架構，並確定企業是否以合理的方法進行數據收集、存儲、解析或註釋，他們也幫助識別出騙子公司。

是否有一個高粘性的產品？

如果為客戶帶來至少5-10倍的效率提升，作為一家新的公司，僅僅依靠這一點，你很難讓客戶看到你的價值所在，創業者應該考慮給客戶帶來收入。比如，如果你把人工智能應用到客戶的招聘流程當中，先問問你自己，如果我能夠帶來5倍的效率提升，招聘到的人是否能夠為客戶的公司帶來100倍的收入提升？

此外，任何的價值提升必須要能夠傳遞到客戶。以一種客戶可以消費的形式，比如儀表盤或者或可操作的洞見。即使你有一個具有吸引力的產品，僅僅靠單個產品來抓住客戶並不是一個可行的業務，你應該尋求多樣化的收入和多元化的客戶，經常問自己這兩個問題：你的收入是否在增長，客戶是否成為老客戶？你的客戶是否想要新的、更多的解決方案？

是否擁有多樣化的團隊？

最後一點，但並非最不重要，投資人尋找的是一個多樣化的團隊，成功的公司需要有各個領域的專家，包括行業、商務、銷售，而不只是技術團隊。技術AI團隊與銷售人員之間能不能很好的配合，投資人尋找的是一個經驗豐富的、擁有成熟履歷的AI創始人或者是互補的團隊。銷售和營銷往往被註重技術的人工智能創業公司忽視，但是它們對於成功非常重要。AI創業公司最大錯誤是在營銷方面做的不夠，大多數客戶並不知道自己需要這些產品。

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