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CBNData年度洞察|精準找房只是開胃菜 互聯網數據互通為房企打開秘密花園

11月28日晚間,上海、天津同時發布收緊房貸政策。兩地均上調了首付比例,其中上海首套房申請商業貸款的最低首付比例上調至35%,天津最低首付款比例也調整為30%。有分析稱,此次限貸只是剛拉開了一個序幕,未來不排除北京、廣州等地跟進。

隨著中國總體在步入中產社會,國人對住房、購房的需求越來越旺盛,對服務服務和產品的要求也越來越高。房地產做為一個看起來比較傳統的行業,一樣在進行改變,在這個大數據時代,房地產也越來越多地將大數據應用到其中。

精準找房

賣房買房的痛點就是信息不對稱,大數據正是可以更好的做出客戶畫像,進行精準的買房賣房認證。

易居中國(企業)CEO丁祖昱說,通過每一年積攢下來的近億條買賣購房者的信息,再通過各種各樣渠道收集到的其他的購房者信息,就可以很清楚的了解到每一個項目中購房人的真實信息。同時,通過和其他的金融機構進行了各類客戶數據交換,把這些客戶信息和項目做一個對應,實際上客戶地圖或者是客戶畫像就出來了,把這些作為一個基礎來做。

易居中國的數據系統克而瑞針對的是購房者,而鏈家則針對房屋進行了大數據統計,推出了“樓盤字典。”

在過去的時間里,鏈家集團在全國30個城市里數完了5900萬套房子,並且錄入了鏈家自己開發的“樓盤字典”。

為了掌握到已經進入的30個城市所有房源的基礎數據,鏈家花了數年時間編制“樓盤字典”,包括了5900萬套房子。記者了解到,目前樓盤字典管理了全國30個城市5900余萬套存量住宅,其中北京690萬套,北京市朝陽區房源最多,擁有存量住宅170萬套。

鏈家集團樓盤中心總經理白智廣把鏈家的“樓盤字典”比喻成類似人口普查的“房屋普查”,他說這是鏈家作為一家房產中介公司夯實客戶的基礎性工作。

據悉,鏈家現在北京的報盤率達到了85%-90%左右,也就意味著,如果北京某個區域二手房市場上如果有100套房源掛牌出售,鏈家就會在樓盤字典里掌握其中85-90套左右的房源。

易居智庫研究總監嚴躍進指出,鏈家計劃切入的家裝、搬家、租賃市場中,這些基礎數據對公司掌握市場空白和需求點有著極為稀缺的研究價值,鏈家從中發現的,可能就是圍繞房屋衍生出來的其他生意。

同時,鏈家開發的“樓盤字典”,對鏈家經紀人而言將是巨大的效率提升。鏈家的經紀人距離房源數據最近,當他們掌握這些房源信息和數據的時候,匯總到樓盤字典的鏈家平臺上,也就意味著不再需要每一個門店的經紀人去數房子、畫戶型圖,畢竟區域內的樓盤和房源數量是有限的,平臺提升了經紀人的工作效率。

事實上,白智廣把鏈家“樓盤字典”也描述成一個不動產數據平臺,其針對客戶的目的是把話語權交給客戶,讓他們在買房子的時候盡可能多和真實地掌握到房源。

同時,第一財經商業數據中心(CBNData)高級分析師劉潔也表示,互聯網化的營銷模式已經逐漸滲透到傳統的房地產行業中。營銷手段、運營模式、交易流程和用戶管理等正在不斷轉變優化,布局新媒體營銷,建立房產和用戶數據庫,利用大數據標準化、精細化運營等通過大數據保障與拓展相關業務的手段成為大熱。而對於消費者關註較多的購房與買房的流程中,房產信息透明化、購房便捷化、流程標準化三大特征則是目前互聯網房地產的現狀以及趨勢方向。從鏈家的案例來看,鏈家建立了“樓盤字典”,確定描述房屋的信息標準,房源真實率穩定在97%。此外,在交易流程的優化改善也使得大量新的消費場景還原,720度全景小區及室內看房、智能房源推薦、以及3D地圖、手機看房、實時溝通等多項突破性功能的便捷方式完善了互聯網房地產服務體系。

掘金大數據服務

互聯網時代,地產領域的上下遊公司積累的房屋、業主數據,除了可以改善買房、賣房的效率,提升客戶的滿意度之外,做好數據的互聯互通,還有不少的衍生價值可以挖掘。

今年1月,綠地宣布進軍商務社區O2O,旗下APP“時在”也於1月上線。根據計劃,綠地將在三年內布局北京大部分自有項目及部分非自有項目,形成全市覆蓋,通過大數據管理分析企業和業主需求;擇機布局全國其他一線城市及省會城市;最終獨立上市。

和其他房企重點拓展住宅社區O2O不同的是,綠地APP的服務對象主要是辦公樓宇中入駐的企業和員工個人,服務內容也更商務化和產業化,即有利於商辦庫存的去化,也是對企業大數據業務的提前布局。

從“時在”APP當前上線的功能來看,主要可分為企業扶持服務、員工個人和企業商務服務和撮合配對服務三大類型,在用戶註冊和選取所在辦公樓後,便會顯示具體內容。

這些功能的優勢主要在於,對於入駐的企業來說,能夠更直觀地了解有哪些官方優惠政策能夠運用,同時拓寬了融資渠道,尤其適合成長中的中小企業;對於地方政府來說,在產業缺失的當下,能更好地自我宣傳吸引企業,推動招商引資;銀行也有機會獲取更多貸款業務。

克而瑞分析稱,綠地這個App實際上就是對企業大數據進行分析整合,並發掘增值服務空間才是最終目的。無論是住宅還是商務社區的O2O,本質上都是對大數據進行“廣泛采集-梳理分類-針對服務”的過程。住宅社區O2O的盈利空間挖掘方向更傾向於生活和消費類;而商務社區O2O則能從產業整合乃至股權投資中獲取利潤,涉及的資金規模更大。

綠地至少能從三方面挖掘大數據價值。首先,建立企業征信系統。當前國家鼓勵新興產業發展,創業型企業的數量會未來幾年會快速增長,帶來大量融資、掛牌上市等衍伸業務的需求。綠地能基於APP上企業的貸款、交易、合作等數據,搭建出一套企業信用評價體系,作為優惠政策和資本服務的基礎。同時,整合新興產業鏈條。產業不僅能帶來稅收,也是區域人口和消費的基礎,和房地產的關聯性強。綠地可選擇有潛力新興產業,將上下遊企業整合成鏈條,在全國各城市進行複制,配合當地的區域開發。最後,設立股權投資基金。綠地自身旗下有大金融、大基建、大消費板塊,也有控股一批綠地系企業的長期計劃,在綠地的“3+X”戰略中,X即新興產業的投資。投資眼光一貫是綠地的優勢,如果設立私募基金入股企業並將其運作上市,能獲得更大的盈利空間。

這些甚至不僅限於房地產行業內部的大數據。嚴躍進認為,房地產商有很多業主資料,背後的數據不容小窺,通過提高服務來獲取數據背後價值將是未來方向。

在這個背景下,數據價值的共享就顯得尤為重要。12月8日,CBNData將在北京舉辦“萬有引力第一財經數據盛典”,並發布國內首份跨行業跨公司、跨數據結構、跨數據產權的數據報告(D9報告)。報告將覆蓋包括房地產業在內的中國互聯網9大垂直領域,通過對不同領域數據的交叉分析,展現“數據連接共贏”的無限潛能。

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