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李飛飛：數據開源對於人工智能發展極為重要

 
李飛飛，斯坦福大學教授，人工智能領域專家，隨著人工智能熱潮的爆發，這位曾經在TED上進行演講的華人科學家，在國內收獲了大批的粉絲。1月4日，李飛飛在斯坦福大學學術假期間，入職谷歌，擔任谷歌雲首席科學家。

李飛飛在1月14日的未來論壇2017年會上接受第一財經等媒體采訪時表示，雲平臺是人類歷史上最大的計算平臺，可以幫助到所有垂直行業的發展和轉型。她同時談到，人工智能需要從大量數據中進行學習，數據開源對於行業的發展非常重要。

期待人工智能在醫療上的落地

人工智能在國內外都正在經歷著爆發式的增長，在產業鏈的各個環節上都湧現出了大量的創新型公司。
在談到人工智能的落地時，李飛飛表示，算法、大數據和計算資源的成熟，讓人工智能有了更多的應用場景，很多方面已經可以產業化了，也給國內外從業者帶來了信心。

她也說到，自己最願意看到人工智能在醫療健康領域的應用，因為這是人類非常需要的，並且，今天的人工智能已經到了可以為醫療行業做出貢獻的時候了。哪個領域有大量的數據積累，就可能會加快發展起來，比如醫學影像。此外，精準醫療也是人工智能技術可以幫助其發展的領域。

在機器人的應用場景中，工業上的應用深度和廣度遠遠超過了家用。李飛飛認為，這是因為人工智能的學習能力還比較弱，在這種情況下，工業應用的場景會更加多。而家庭中的應用因為存在較多的可能性和挑戰，且對場景的要求高，一定要更加精準。

李飛飛還描述了她將在谷歌從事的工作。此前她表示，加入谷歌雲的一個原因是雲平臺的數據資源和計算資源都是最大的，希望能把人工智能帶到千家萬戶。

盡管還不能太過具體地透露其在谷歌從事的工作，但李飛飛也對記者表示，在雲平臺的協助下，金融、零售、醫療健康、制造業、體育娛樂等領域的發展和轉型都有很多的機會。

AlphaGo是里程碑

繼去年谷歌AlphaGo戰勝韓國棋王李世石之後，今年1月4日，AlphaGo的升級版Master戰勝了樸廷桓、陳耀燁、聶衛平等世界頂尖棋手，取得60連勝的驚人戰績。

“AlphaGo是人工智能發展的一個里程碑。”李飛飛在談到這兩輪人機大戰時說道，人工智能不是一夜爆發的，是很多代人經過了多年的努力才走到今天。在歷史上，人工智能挑戰人類的智力已經很多次了，未來還會有新的里程碑事件出現。

她認為，從和李世石的比賽到現在的60連勝，“餵”給AlphaGo更多的數據起了很關鍵的作用，這對於提高系統的學習能力是有很大幫助的。圍棋這項運動的變化空間很大，就算人類已經積累了很多年，也並不等於把所圍棋的方法論都囊括了。AlphaGo因為其強大的計算能力，很可能就是捕捉到了一些做決策的方式，是人類以前沒有接觸到的，這些都是通過大數據衍生出來的。

在論壇的演講中，李飛飛也提出了這樣一個值得思考的問題：人工智能會改變世界，那麽，誰會改變人工智能?
在接受記者采訪時，她說到，人工智能這個學科才剛剛起步，不要說人類中的天才，就算是普通人的很多能力，比如社交、認知、學習能力，其實還沒有一個人工智能的算法和系統可以匹及。

“如果我們能夠讓更多的人參與到人工智能的教育和研究當中，就可以鼓勵技術更加多樣化地發展。這樣才會看到技術上的大爆炸。”

數據的重要性

在談到AlphaGo時，李飛飛也舉了另外一個例子：比如在給計算機進行視覺訓練時，拿1000張椅子的照片讓它去學習，按照人的想法，最先想到的可能是椅子有幾個組成部分。機器學習的過程就不一定是從這個角度了，它們或許會找到一些新的特征，這些特征不是人類特別理解的，但是通過對這些特征的歸納，也可以識別到一張新的椅子。

“識別到一張新椅子”的前提是，有大量的、不同種類的椅子照片讓計算機進行學習。

作為計算機視覺的科學家，李飛飛表示，希望使用能夠學習視覺世界的人工智能算法來識別圖像和視頻，讓計算機視覺為數字世界帶來光明。

計算機視覺是人工智能的一個分支，即訓練計算機在圖片中識別特定目標。豐富的數據集是其中非常重要的因素。

她稱自己是從孩子的學習過程中得到靈感，人工智能需要從大量數據中進行學習，應該像對待孩子們大腦發育時期一樣，給計算機進行更加豐富的數據訓練。

“如果每個公司都守著自己的數據，在數據不開源的情況下，會限制人工智能很多算法的發展。”李飛飛呼籲道，數據開源對於人工智能整個領域的發展非常重要。