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大數據時代已經對健康和醫療領域帶來深刻變革，但真正能產生商業價值的大數

據還不夠多

◎ 財新LIFE記者 陽敏 文yangmin.blog.caixin.com 顧東君在擔任九陽股份公司新聞發言人五年後，終於轉換 自己的人生主戰場，成立了一家名叫微酷客的互聯網科技公司。用顧東君自己的話說，她將「全面擁抱互聯網和大數據時代」 。

味庫APP，正是搭載顧東君追趕這個時代浪潮的列車。它兼具美食、購物與社交功能，與眾多美食類 APP 不同，味庫反其道而行，它需要用戶通過掃瞄或者手動輸入廚電、調味品以及食材，再由系統自動推薦各種菜譜組合。

這樣的設計思路會帶來什麼樣的大逆轉？這要從一年前顧東君帶領九陽團隊打下的一場社會營銷戰說起。

2013年4月，以廚房小家電聞名的九陽在天貓網上商城發佈一款新品——麵條機。這款 「新神器」只需要3分鐘，就能製作出健康安全的麵條，省去和麵、揉麵、搟面等耗時工藝。首發後的三天內，九陽旗艦店共賣出機器8920 台，倉庫一度斷貨。這背後，更有價值的信息是，其中近半數訂單來自新浪微博的引流，直接訪問轉化率為18.24%。

這是怎麼實現的？您可能立刻會想到，找 KOL，那些活躍在新浪微博的「關鍵意見領袖」 。顧東君和她的同事們，在微博的汪洋大海中，找到了 @寶貝吃起來，這是一個專門教人給寶寶製作輔食的資深育兒專家的微博。通過它九陽很快又找到50位年輕媽媽，她們都專注於母嬰領域，對於普通網友來說更易親近，也更易於學習和模仿。

這些育兒達人陸續在微博上曬自己的麵條機體驗以及各式創意圖片，從放麵粉、加果汁到出麵條，成都擔擔麵、杭州的片兒川、意大利空心面……很快，麵條機在微博和百度上成為熱搜話題，信息的覆蓋從母嬰群體擴展到了美食、健康養生等領域。

九陽團隊也嘗試尋找粉絲數上百萬的大號進行網絡營銷，收效甚微。相反，@ 寶貝吃起來這個粉絲數不過一萬有餘的微博號卻撬動了一場幾乎零成本的營銷活動。這樣的反差帶給顧東君許多思考。麵條機推廣的微博試驗，是九陽團隊用人工的辦法，通過評估候選KOL 微博的內容質量、粉絲質量、粉絲活躍度等篩選出50位 KOL，那麼，是否還有更科學智能的分析工具，能幫助企業更高效、更準確地遴選出在社交媒體上對核心消費者具有影響力的意見領袖呢？互聯網時代，傳統企業又該如何將廣告精準地送達潛在用戶？

以大數據為基礎的精準營銷，已經在顛覆傳統的廣告模式。九陽的工作經歷帶給顧東君許多靈感，並促使她將大數據的思維始終貫穿在味庫APP 架構設計之中，開發味庫 APP 的「逆向」菜譜推薦模式也是這樣誕生的。

顯然，當用戶習慣於將自家廚房內各種電器、調味品和食材的情況告訴味庫時，味庫對用戶會越來越瞭解：它知道你在用哪些廚具，用了多少年了；你經常用哪些調味品，保質期還有多久；它也知道你經常購買哪些食材，甚至還知道你是素食分子，還是奶製品愛好者，或者是一個準媽媽……在顧東君看來，掌握了用戶的廚房和偏好，對用戶實現個性化推薦這件事情就變得順理成章。於是，當你家廚房的橄欖油還剩一個月就到期時，你可能會意外地收到來自味庫的問詢：親，有一款黑醋橄欖油剛剛面世，您有興趣嘗試一下嗎？生產者與消費者之間信息不對稱的鴻溝，就這樣消彌了。

要是味庫足夠聰明的話，它還能擔任你的「貼心生活管家」：不管是健康早餐、創意晚餐，還是時令食譜，都能從味庫獲得推薦。如果最近你肉吃得太多，也會收到來自味庫的提示，將你近期身體蛋白質攝取過高，而維生素攝取過低的營養狀況一一告知。

此外，你還能在味庫上尋找各種方便，因為它已為100多萬種商品建立了數據庫。打開 APP，掃一掃各種食材上的條形碼，即可獲得該商品相應的烹飪方法和專用食譜。不僅如此，你還能看到網友的各種點贊和吐槽，學習別人上傳的各種創意玩法，當然也能上傳自己的心得靈感——久而久之，各種如 「器皿控」 「榴蓮控」的社交圈就形成了。

一切皆可數據化的「物聯網」思維，本身就蘊含在大數據之中。 「通過這種模式，本來不具備聯網能力的廚房電器、廚具乃至食材，都被納入了物聯網。 」味庫CEO 顧東君說， 「用戶在查詢的同時，也反饋給我們更多有關他的飲食習慣和廚房情況的數據。 」用大數據思維將生活、美食、健康、社交及購物等多種元素打通的架構，以及呈現未來私人智能生活空間的前瞻性，使味庫順利籌集到1000萬元天使輪融資，1.1版本上線僅20天即獲得近15 萬用戶。最近在 「百度91開發者大賽」中，創業半年的味庫從500多家參賽APP中勝出，獲得 「金熊掌」綜合獎。

發現健康大數據「藍海」

有人說，2013年是大數據元年，未來五年會有一大批基於大數據商業模式的公司催生出來。在味庫身上，的確看到了這種趨勢。

資深互聯網評論人士謝文認為，大數據時代將首先對健康和醫療領域帶來深刻變革，因為該領域已經過了思想革命的概念階段，逐步邁入商業模式創新時期。這或許恰好解釋了為何移動健康行業在今年成為風險投資的熱土。

如果把大數據時代分為前台、中台和後台三個主戰場，前台就是數據終端，負責數據獲取和傳輸，如手機、電腦、智能眼鏡、汽車以及各種傳感器等，將物質世界和人類社會的一切數據化。

在謝文看來，前台是目前爭奪的主要戰場，出現的創新數不勝數——這正是近兩年智能手錶、智能手環、電子秤等智能可穿戴設備大熱的背景。

與此同時，各種健康數據收集平台也在今年陸續登台亮相：先是三星公司5月底發佈一款健康追蹤腕帶 Simband 和智能健康追蹤平台 SIMI，接著蘋果公司在6月 WWDC 大會上發佈移動應用平台 HealthKit，數天之後，穀歌緊追不捨在其年度開發者大會上推出名為Google Fit 的健康平台。近日，微信以公眾號為接口，與咕咚、華為、樂心和iHealth四款運動手環展開合作的消息又博到不少中國媒體的眼球。外界紛紛揣測，騰訊公司此舉實乃有意借微信打造出一個開放的健康數據平台。

面對如火如荼的大數據前台、中台爭奪戰，百度董事長兼CEO 李彥宏5月29日在黃山召開的 「百度聯盟峰會」上語驚四座： 「我們真正想要的數據現在沒有，或是還沒有蒐集上來，已經被蒐集上來的數據基本沒有價值。 」「戴個手環、弄個眼鏡」 ，計算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次，對治病沒有什麼幫助。 「互聯網公司通過可穿戴設備蒐集了很多數據，結果又發現沒法對這些數據進行分析。 」李彥宏說。

李彥宏矛頭所向，指的是這波搶奪 大數據資源的混戰——參戰者只管數據「大」不大，卻不管到手的數據 「真」不真。事實上，如何獲取真正具有價值的數據，如何對數據展開分析並從中發現相關性建立模型，最後再誕生出具有創造性的商業模式，這才是大數據時代的根本。

在顧東君眼中，獲取數據只是手段和路徑，最終要將它用於產品和服務的改造，讓用戶獲得更好的體驗。 「這樣的數據才是活的數據。 」顧東君說，不能產生終極價值的數據都是 「死數據」不管這些數據有多「大」 。

去哪兒尋找健康大數據的藍海？美年大健康產業集團創始人俞熔認為，從商業角度來講，體檢是醫療行業最合適最理想的入口。 「通過體檢可以獲得用戶多維度的全面的身體信息，這絕對 不是可穿戴設備可以比擬的，可穿戴最多能取到一些心率血壓等體外數據，而這些只是健康信息裡很小的一部分。 」俞熔說，如果沒有醫學影像和抽血生化等檢查，一些重要的數據根本無法獲取。

目前，美年大健康產業集團在全國55個主要城市開放了130餘家體檢及醫療服務中心，集聚了超過1萬名教授、醫生和健康顧問，2014年計劃服務人次逾700萬。手握如此龐大的健康數據，俞熔不斷在思索，如何才能有效地利用好它們，為客戶提供更加個性化的產品和服務。

在利用體檢數據方面，美國硅穀早有成功案例。幾年前，經爾緯數據技術有限公司創始人糜萬軍在美國硅穀完成了一個大數據創業項目。該項目利用數據挖掘技術，綜合分析斯坦福大學全校員工的體檢記錄和就診記錄，並據此對所有人每年的醫療費用進行預測。糜萬軍說，項目成立的初衷，是希望利用個人的醫療信息預測其醫療費用，給保險公司做參考。但後來，美國許多大企業卻成為客戶的主要來源。

變化是這樣發生的：糜萬軍帶領的團隊，在瞭解每名員工的健康狀況之後，通過數據分析，為其制訂了個性化的健身計劃，有效地幫助員工改善了健康狀況。這項業務受到美國企業的歡迎，從斯坦福大學到思科、蘋果等大公司，都樂於購買它的服務。

創新總在以極快的速度迭代，但在李彥宏看來，真正能給醫療健康行業帶來革新的，是一種 「慢數據」：通過一種簡單的方法，在三個月、半年甚至更長的時間內，持續不斷地監測你的某些指標，通過長時間的數據積累，準確預測你未來患上的某種疾病的可能性，以達到中醫所講的 「治未病」的效果。

這並非空穴來風。7月13日，發表在阿爾茨海默症國際會議上的四篇論文進一步支持了如下結論：通過對眼睛和嗅覺的檢測，能夠預測阿爾茨海默症（俗稱老年痴呆症）的發生。

無獨有偶，最近伊利諾斯大學的研究者透露，他們根據現有數據研究發現，人臉的衰老速度與壽命之間存在著確切的關聯。假設該研究順利進入應用階段，保險公司只需對準顧客的面部乃至照片掃瞄一番，即可知曉他的天壽幾何，從而優化該顧客的相關保險配置。

等待人工智能

今天，大數據已經在生活和醫療健康行業紮根萌芽。隨著科技的發展，人類社會管理方式的進步，它也將對軍事、金融、航空以及製造業等各行各業帶來變革。同時，智能社會、智能社區以及智能交通等等，將隨著大數據應用的突破逐漸成型。

據麥肯錫預測，未來中國大數據產品的潛在市場規模有望達到1.57萬億元。

或許，在5-10年間，下一個穀歌或者下一個 Facebook將在大數據領域誕生。

然而，大數據時代的推進，也面臨重重桎梏。首先，它給人類社會現有的管理方式帶來了極大的挑戰。如謝文所言，大數據時代的核心詞是開放與融合，以及「一切皆可數據化」的思維。

但是， 「完整綜合的、開放公共的、動態及時的」大數據並不會自動生成，它有賴於政府數據開放平台和數據交易市場的建成。

據工信部於2014年5月發佈的 《大數據白皮書》 ，目前不少國家已加入到開放政府數據行動，推出公共數據庫開放網站。例如，美國數據開放網站Data.gov 目前已有超過37萬個數據集、1209個數據工具、309個網頁應用和137 個移動應用，數據源來自171個機構。

「開放數據」已經成為一種潮流，所有國家、公司乃至個人或早或晚都將捲入其中。但在謝文看來，無論政府還是公司，中國在信息共享方面的理念都相當保守，同時還缺乏完善的市場經濟制度和法治體系作為基礎支撐。這都將成為中國大數據發展中的致命弱點。

實現數據的開放與融合，還僅僅是大數據時代邁出的第一步。 《大數據白皮書》中提到，在人類全部數字化的數據中，僅有非常小部分的數值型數據（約佔總數據量的1%）得到深入分析和挖掘（如回歸、分類、聚類） ，大型互聯網企業對網頁索引、社交數據等半結構化數據也只進行了淺層分析（如排序） ，佔總量近60% 的語音、圖片、視頻等非結構化的數據，還難以進行有效分析。

要「激活」這些數據，還有賴於人工智能領域的突破性發展。目前，科學家主要憑藉先驗知識，通過人工建立數學模型來進行數據分析。

顧東君坦言，味庫 APP 仍處在一個產品逐漸完善的階段，而整個的構思也只實現了四分之一。 「由於最終的結果涉及智能化推薦，推薦的精準程度取決於算法的準確度，技術對於味庫來說 是一個大的挑戰。 」她說。

目前，全球幾大IT 巨頭都在潛心研究人工智能。IBM 中國開發中心首席技術官毛新生曾如此詮釋肩負著 IBM 人工智能發展未來的電腦系統Watson：「它不光要像人一樣理解自然語言，學習 Common Sense（常識） ，讀懂醫學知識，還要在大量數據裡面找到相關性……我們給 Watson 灌輸無數的醫療文獻，尤其是與癌症相關的醫療文獻，讓它理解與癌症相關的各種知識，比如基因、蛋白質。然後，再灌入100多萬份的病歷，讓Watson 以相關性為基礎，尋找經常出現的模式。 」人工智能並不理解事物之間的因果關係，但它比任何人都 「見多識廣」 ，能夠準確地回答：你可能得了什麼病，該做哪些檢查，吃什麼藥，會有什麼結果。目前，IBM 已經把 Watson 推進了廚房，或許很快，我們還將會在金融、法律以及服務等許多領域看到人工智能引領大數據未來的身影。

財新記者於達維、財新 LIFE 健康記者

張鵬對此文亦有貢獻

味庫創始人、CEO 顧東君。

大數據將首先給健康醫

療領域帶來深刻變革，

該領域已經過了思想革

命的概念階段，逐步

邁入商業模式創新時期

政府、公司在信息共享

方面都還保守，缺乏完

善的市場制度和法治體

系，這都將成為中國大

數據發展的致命弱點

早晨，一打開門，一台無人飛機已經降落在門口，這是購物網站寄來的包裹，裡頭是你孩子下個月的尿布，和老婆的電動牙刷刷頭，這是你正想下單的產品。

開車準備去上班，汽車秘書顯示出不塞車的路線，並順便通知：「偵測到本月開車里程數低，所以保險公司剛把保費調降三成 。」

進入公司，一打開電腦，一封e-mail通知你，從今天起你要調整職務了。因為電腦根據你的薪資、績效和產業趨勢計算，你應該「轉型」到新專案單位。

下班後打算去參加例行的紅酒聚會，才叫車、還沒開口，司機已經知道你要去哪。

這不是天方夜譚，而是亞馬遜（Amazon）、通用汽車（GM）、微軟與出租車公司Uber，正在做的事。

這些改變，都源自於大數據（Big Data）。現在，正是我們搞懂這個似懂非懂趨勢的最佳時機。

原料：人類的一舉一動打卡足跡、購物紀錄，變挖不完的金礦

大數據，顧名思義。當我們使用Google搜尋資料、刷信用卡、使用手機、上臉書打卡、上網購物??，所有的行為就構成了數據資料，自動上傳到網路上的資料庫內。專家從這些巨量的資料中找出關聯性後，商人就能推測出我們下一步想買什麼，醫生可以預測我們何時會生病，汽車維修商比你更早知道，你的車何時會故障。

有關大數據的傳奇陸續傳來。上半年，德國隊靠它擬定戰術，贏得世界盃冠軍；現在，面對伊波拉疫情，全球政府也是靠它，結合飛機航線加上手機移動資訊，去預測疫情的蔓延地圖，以做出防範。

《經濟學人》說它「比你更了解你自己！」美國歐巴馬政府定義它是「二十一世紀的新石油」，是「挖不完的金礦」。

連台灣今年最熱的議題：機器人與物聯網的崛起，也跟它有關。顧問機構麥肯錫直指：「到了二○二五年，它是支持物聯網、機器人等十二項、商機高達三十三兆美元（約合新台幣一千零二十兆元）新興產業發展的基礎工具。」

但，此時此刻我們該好好認識它的原因是，全球百大企業，已經準備好了，要比我們更了解我們自己。簡言之，這不只是個科技變化，而是預告：我們的生活、工作、教育孩子的方式，甚至是我們的荷包，都將迎來一場革命。

提煉：全球廠商都準備淘金從賣飛機到賣玩具的，都靠大數據賺錢

萬聖節前夕，我們飛往美國，走進田納西州，見證一場盛會。

這場盛會，是全球資料倉儲龍頭，也就是大數據龍頭廠商天睿（Teradata）所舉辦，一週內，在這個擁有八萬二千座農場、以生產農牧產品著稱的美國南方大州裡，湧進四千多位來自各行各業的商業人士。

從波音、寶僑（P&G）、eBay、華納兄弟、全球最大商務社交網站領英（LinkedIn）、福特汽車、7-Eleven、奈飛思（Neflix）到玩具反斗城等，都名列其中；台灣方面，從宏達電到4G剛開台的遠傳、台灣大與銀行業者如土地銀行、彰化銀行，都沒缺席。

從製造飛機的到賣玩具的，所有人一起鑽研，如何靠大數據賺錢。例如有三億用戶的領英，已可透過用戶資料，與他們更換職業頭銜的軌跡，比使用者更快「算」出自己下一份想換的工作是什麼，這可以讓各企業提前「挖角」他們。甚至，企業主還可以透過這個平台，跟蹤有多少員工跳槽到競爭對手的公司，以評估自己在業界的競爭力。《經濟學人》評論，它將掀起全球勞動市場革命。

「還有台灣的台積電，」天睿執行長科勒（Michael Koehlor）接受本刊專訪時說，連製造業也正在應用，它們透過大數據算出製造流程可能出現的瑕疵處，只要提升一％良率，跟對手三星比，就是能否爭取到數億美元訂單的關鍵。

就像當年的舊金山淘金潮一般，不同領域的人從四面湧來，只是這次淘的「金」，是看不見的數據。

即便我們走回台灣，也看到統一超商忙著計畫用人臉辨識技術，掌握每個客人的真實面貌；雖然印刷廠被視為夕陽產業，但全台傳單、名片印刷市占超過四成的健豪印刷廠，卻一口氣要徵八個擁有碩、博士學歷的大數據系統工程師。

「不做大數據，企業恐怕無法存活！」科勒的結論，有點驚悚。但根據麥肯錫的預測，擁抱大數據的零售業者，能比同業多出六成獲利，優勝劣敗，確實將因此定出。

效能：比傳統抽樣調查準聽數據的話，老闆下決策不再憑直覺

為什麼所有人都選擇此時擁抱它？

一個關鍵數字，可以說明一切。人類幾十年來都在創造資料，但是，過去兩年來，人類創造的資料量，占人類史上總資料量九成。

大量數字集結，改變人類有史以來做決策的邏輯。以前，我們透過抽樣與樣本調查，去推測後續可能發生的事，用直覺做決策。

現在，我們隨身攜帶的智慧型手機，就像一個一個「情報發射站」，隨時把你我的資訊發射出去。瞬間，廠商可以看到所有消費者的樣貌與喜好，不再需要樣本與抽查，因為整個「母體」的資訊一次浮現。

你我，都是個獨立的數據「製造商」，平均下來，我們一個人現今創造的資料量，相當於三百二十座全世界最古老的圖書館——亞歷山大圖書館的資料規模。

足夠龐大的母體，讓廠商預測準確度，越來越高。

美國電子商務龍頭亞馬遜因此擁有「預判發貨」的能耐，能在你下單前，就把貨物準備好發貨。該公司的判斷依據，除了你過去的購物清單、搜索紀錄、心願清單，以及滑鼠停留在商品頁面上的時間外，其透過累積逾三億用戶的交易資料，讓它能精準推算，跟你類似喜好的消費者買了什麼，而這很可能也會是你想買的商品。

目前，在亞馬遜網站中，有三分之一的購買行為，都是因系統推薦而成立。

顛覆計程車產業的叫車服務商Uber也宣稱，它可以在上車前就知道你要去哪裡，準確率達七五％。因為它建立了一套演算法，把超過三千名舊客戶的乘車路線，包含上下車地點、搭乘時間、最常去哪裡等資訊，都做了「標籤」，藉此推算出乘客準確的下車地址。

齊全的母體資料，讓廠商的淘金路徑越來越多。

例如，當我們的汽車都有電腦後，保險業者就可以從電腦儲存的數據看出，這位使用者常跑的路線、開車習慣（煞車和踩油門頻率）、零組件耗損程度等，提供客戶保單價格。愛飆車的，保單價格會提升，保養次數多的駕駛，則可享有低價保費。保單規格從現在的幾種分類，驟增為成千上萬種。

停車場業者可以從車輛數據看出最好的設點位置，因為它會顯示，這個城市的車子，最常在哪裡繞圈尋找車位；家電業者會搶著跟汽車商買數據，因為最理想的狀況是，當車子往家裡路線開的訊息上傳時，家中冷氣已經準備好打開，電鍋自動啟動，等著主人回來吃熱騰騰的飯。

在本刊專訪《大數據》作者麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）的眼裡，大數據，已成為未來企業除了人才與設備、土地外，最重要的生產要素。

進化：變企業和國家「隱形資產」阿里巴巴靠它創8.8兆市值，美國靠它救經濟

這個在財報的資產負債表裡看不見的「隱形資產」，價值有多驚人？剛創造全球最大購物日的阿里巴巴集團，就是最好的例子。

攤開阿里巴巴的財報資料，截至今年九月底，其設備等有形資產約人民幣八十六億元（約合新台幣四百三十六億元），但其市值卻高達新台幣八兆八千億元，這中間兩百倍的差距，多數是大數據的價值。

國際法人看好它，就是因為它掌握了五億用戶的消費習慣與金錢實力。掌握這些資料，它可與基金公司合作，個別推薦基金；能自己當銀行，小額貸款給消費者；當一般銀行要花兩週徵信，該集團不用一分鐘就能做出評價，壞帳率還比其他銀行低。

「大數據應用將是驅動美國經濟成長的動力，應視為國家新資產。」白宮報告也直指它對美國的重要性。

挑戰：亦邪亦正的存在它能讓人致富，也可能變隱私小偷

廠商看到的是淘金機會，但這對我們的影響極為深遠。先談生活，我們將因大數據而享受便利性。以前，不論男女身高，一種病症大概就是吃同一顆藥；但未來，藥廠可以追蹤你的病史，打造一顆你專屬的藥，不再出現用藥過度或過少的問題。當然，你的隱私權也就此一去不回。亦正亦邪，是它最好的形容詞。

再談工作， 第一百一十頁的革命表就透露出，它會挑戰我們現有工作的價值。如《富比世》（Forbes）以「華爾街的叛徒」為文，報導三十歲的納德勒（Daniel Nadler）所開發的「選股搜尋引擎」，可讓大家像用Google搜尋一樣，找出會漲的股票。「分析師將失業」、「對沖基金優勢全失」是媒體們對此事的評論。

我們的財富也可能洗牌，投資市場的風向球正改變，掌握最多「資訊流」的公司，市值不斷提升。在中國，阿里巴巴市值是國內第一大石油公司中石化的一．九倍；在美國，才掛牌兩年多的臉書，因為其每個月活躍用戶數超過十三億，現在市值已遠高於豐田汽車、可口可樂。

不管喜歡或反感，巨輪已在滾動，我們只能選擇以更開放的心態去面對它。

當公司的人資長有一天被電腦取代，決定我們何時該升遷、偵察出我們何時會職業倦怠（惠普已實行）；當電腦跑出的數字遠比人類推測準確，我們的直覺判斷與決策，還有意義嗎？

這是麥爾荀伯格最常被挑戰的問題，但他卻告訴我們，接下來大家要比的，正是人的想像力、冒險力與雄心壯志。假設當年福特汽車的創辦人亨利．福特（Henry Ford），僅靠大數據去推算客戶要什麼，得到的答案也只會是「一匹更快的馬，而不是汽車」。

大數據，就像當年的指南針、現在的望遠鏡跟雷達，它是幫助我們看更清楚的工具；但能否在大數據時代中航行更遠，取決於人的想像力與冒險心。認識它、了解它，態度對了，你就有更多勝出機會。

【延伸閱讀】它們能「算」出你的下一步！

下週要買的日用品、下一季喜歡的衣服??

現在，當我們滑手機、上網搜尋，甚至刷卡血拼的同時，就在製造大量數據。

而專家與企業們，透過這些數據「挖掘比對」，能做到的事，遠比你想像的多！

■星巴克算出你想在哪喝咖啡利用數據平台，請當地合作夥伴填入附近零售商圈、車站及人口分布圖，決定在哪裡開店

■美國航空推薦你會埋單的機票將1億名會員分類，設計個人化產品和廣告郵件，網站點擊率增加2倍，每年挹注營收數百萬美元

■Uber知道你想去哪裡追蹤乘客慣去地點，預估搭車目的地，準確度已達75%

■亞馬遜知道你購物車少了什麼取得「預判發貨」專利，能預測你將買什麼，在你下單前就備好貨，確認訂單後就寄出包裹

■Zara知道你適合穿什麼在紐約旗艦店每件衣服植入RFID，蒐集客戶試穿資訊，用以開發新品與改善用戶體驗，幫助增加30%銷售量

■Google預測流感何時發生結合線上搜尋趨勢，準確預測流感，可提早示警；比美國疾病管制中心早7～10天

■Netflix推薦你會迷上的電影分析觀眾習慣與評價，用以製作或推薦影片，自製劇《紙牌屋》被稱為「數據革命」的代表

■DHL規畫不塞車路線從社群網站、天氣預報、新聞等抓取資料，分析是否有龍捲風、罷工活動等，決定是否重新規畫寄送路徑

■惠普算出你會職業倦怠蒐集35萬員工薪資、工作評價、調職情況等資料，算出「離職風險」，省下員工離職成本達3億美元

■花旗給你會賺的投資組合引進超級電腦，幫客戶分析最佳投資商品與建議，引起華爾街與銀行界跟進

■BMW知道你車子何時會壞管理汽車數千項設定，能預警客戶提前維修車輛；每年省下3,000萬歐元維修成本

整理：顏瓊玉、蔡靚萱、莊雅茜

【延伸閱讀】大數據為何暴紅？

■2年來，人類創造的數據量，占過去總和的90%

■現在，1分鐘內人類製造了：Google搜尋29萬9,520次臉書按讚339萬2,740個e-mail寄出2億2,1180,570封蘋果App Store下載4萬1,210次Google Play下載8萬0,340次

■2020年，數據量會比2010年大50倍，將有500億個互聯設備在蒐集數據

■2025年，物聯網、機器人等12項產業商機約新台幣1,020兆元

資料來源：《大數據》、麥肯錫、顧能、《華爾街日報》、Cisco、objectivity、Penny Stocks、wirpro

整理：顏瓊玉、蔡靚萱

【延伸閱讀】它讓那些行業更有競爭力?

2020年預估前5大大數據受惠產業

■零售業生產力提升率（％）：49商機（億美元）：96

■顧問業生產力提升率（％）：39商機（億美元）：50

■航空業生產力提升率（％）：21商機（億美元）：43

■建築業生產力提升率（％）：20商機（億美元）：42

■食品製造業生產力提升率（％）：20商機（億美元）：34

資料來源：《大數據》、麥肯錫、顧能、《華爾街日報》、Cisco、objectivity、Penny Stocks、wirpro

整理：顏瓊玉、蔡靚萱

【延伸閱讀】它如何幫人類變更強？

以前：抽樣調查樣本1/1000，不夠精準》現在：一次看透整個母體

以前：只能線性推論因果關係》現在：事物之間的關係全面串聯

以前：依賴專家解讀，主觀來下決定》現在：數據告訴你該做什麼決策

資料來源：《大數據》、麥肯錫、顧能、《華爾街日報》、Cisco、objectivity、Penny Stocks、wirpro

整理：顏瓊玉、蔡靚萱

【延伸閱讀】從小黃司機到華爾街分析師，飯碗都受到威脅！

■Coursera→家教老師

全球最大線上教育平台，擁750萬用戶，能算出學生常錯的問題、犯錯原因為何，依個別狀況調整課程順序；越來越多學校要求學生在家上網上課，實體課堂僅練習與討論。BBC說它將掀起教育革命！

■餘額寶→基金經理人

分析支付寶3億用戶資料，精算其消費、現金使用習慣等，1年內吸金人民幣5,410億元，竄升全球第4大貨幣基金

■Uber→計程車司機

追蹤乘客慣去地點，預測乘客搭車目的地，2014年6月預估市值182億美元，改變300年計程車產業的規則

■選股搜尋引擎→股市分析師

讓大眾像使用Google搜尋一樣，找到下一檔會漲的股票，衝擊分析師專業。《富比世》稱發明者30歲的納德勒為「華爾街的叛徒」

■運動感測器→足球隊教練

今年世足賽，德國隊讓球員穿上裝感測器的球鞋和護具，蒐集踢球瞬間速度、衝刺次數等資訊。未來運動界最值錢的教練變成了電腦

■LinkedIn→獵人頭專家

分析全球3億多用戶，算出他們下一個想跳槽的工作，供企業挖角人才；《經濟學人》說它引發全球勞動市場革命

■常春藤入學保證班→求學顧問

前對沖基金分析師馬振翼創辦，用數千名曾被常春藤名校錄取與拒絕的學生檔案，研發一套演算法，包括學生高中成績、課外活動、移民背景等，算出學生錄取率並給建議，要價新台幣1,800萬元

整理：顏瓊玉

【延伸閱讀】當隱私變賺錢工具，世界需要新規則

一個擁有一百二十萬個抑鬱症患者服藥訊息的數據庫，每個名字賣九．五美分；一個擁有九十萬個性障礙患者名單的數據庫，每個名字賣十八．五美分……。

這是《彭博商業週刊》一篇討論美國人隱私權價值多少錢的文章，所揭示的「報價」。當大數據時代來臨，美國已出現一千四百多家「數據經紀公司」，正在販賣我們的隱私；為了更精確的投放廣告，美國企業二○一二年共花費約七十億美元購買個人資訊。

這將造成二十一世紀的資訊大亨崛起，就像是十九世紀的鐵路大亨跟鋼鐵大亨一般，現在掌握你每天的行程（行事曆）、交友圈（通訊錄）、生活內容（電子郵件）甚至是工作秘密（雲端硬碟）的Google，成為最需要提防的壟斷霸權。

我們很難脫離大數據的生態圈，因為這是享受免費服務的代價。但是不代表我們不能有作為，根據麥爾荀伯格的說法，就像二十世紀各種財務資料大量湧現，因此出現會計師和審計師，現在，應該要有專業的演算專家身分出現。當我們感覺到隱私被不當侵犯時，可以請教專家，甚至上訴爭取權益。

當隱私被剝奪，成為商人獲利材料，麥爾荀伯格認為，我們不是只有束手無策這條路，現在，是建立新規則的開始。

（文●顏瓊玉）

你知道什麼是大數據嗎？

有一天中午，當你拿起手機，準備打電話到附近的速食店叫午餐……。

店員：「您好，請問有什麼需要我為你服務的嗎？」

你：「我想要一份……」

店員：「先生，請問您的手機號碼是？」

你：「09xxxxxxxx。」

店員：「陳先生您好，您是住在台北市中正區XX路五號三樓嗎？家裡電話號碼是02-2360xxxx？」

你：「你為什麼知道我的地址、電話？」

店員：「陳先生，因為我們馬上連線到公司的客服系統，上面有您的資料。」

你：「我要一份招牌漢堡跟大份薯條……。」

店員：「請問您要不要改吃我們的少油、少鹽素食漢堡呢？再把薯條換成沙拉，因為根據您的就醫紀錄顯示，您上週去健康檢查，血壓和膽固醇都偏高。」

你：「好，那我要一份。」

店員：「請問您要不要順便幫家裡的兩位小朋友也各點一份呢？上次他們來店裡消費點了兩份特製兒童餐。」

你：「那請問你們接受信用卡付款嗎？」

店員：「陳先生，您的信用卡再兩個月就到期了，如果您現在同意續約的話，你今天的餐點就可以免費。」

大數據正在發威找到付錢的「豬」買巨量資料「狗」就能讓更多免費商品出現在全世界

和店員通完電話，你正納悶著：「為何這家店知道我所有事？甚至天下為何會有白吃的午餐？」但其實，越來越多的免費商品和服務，正在全世界各地出現。

你只要連上網路，使用Google文件、Gmail信箱不用錢；上臉書傳照片、傳訊息也不用錢，免費服務無所不在。那麼，到底是誰在幫你付錢？

背後推動這一切的關鍵，正是大數據，它改變了傳統的生意經：「羊毛出在羊身上」的思維已不管用，未來將是「羊毛出在狗身上，由豬埋單」（編按：羊是指消費者，狗是指擁有大數據的企業，豬是指花錢買大數據的企業）。

直擊高峰會現場馬雲一場演講，宣告新商業模式「數據時代是去服務好別人，讓別人更爽」

五月二十六日，《商業周刊》採訪團隊來到中國貴州省省會貴陽市。

這裡正在舉辦全球首次大數據時代峰會，演講舞台前，十二位國際級企業家一字排開，場內聚集上千名觀眾，眼看時間已經接近中午，大家餓著肚子，卻興致高昂，等待接下來這位上台的嘉賓──阿里巴巴集團董事局主席馬雲。

我今天早上來之前在網上查了一下，看到很多小店在打折，在關店，都在說同一件事，說是馬雲惹的禍，是淘寶惹的禍。

其實我在想，三年以前，我們在推廣電子商務的時候，我們抱持說互聯網會影響生產、製造、銷售，互聯網將會影響社會方方面面，電子商務將會對整個行業進行取代，很多人並不以為然。

今天我這麼想，十年以後，很多人會說中國的經濟也好，世界的經濟也好，都是貴州惹的禍。如果你不參與大數據、雲計算，不把你的企業變成一個真正互聯網的製造業，我相信你一定像今天一樣抱怨。

我覺得任何事要從未來的角度看今天，而不僅僅是從今天做什麼去看未來。

這個世界正在發生很大變化，我相信未來三十年是人類社會最精彩的三十年，未來三十年也是令人期待的三十年，未來三十年也是令人恐慌、恐懼的三十年。

另外，今天重點講的，是從IT（Information Technology，資訊科技）到DT（Data Technology，數據科技）的變革，其實這是兩個世代的競爭，這是一個新世代的開始，DT時代的思維是完全不一樣的。

IT時代是讓自己更加強大，DT時代是讓別人更加強大。

IT時代是讓別人為自己服務，DT時代是自己去服務好別人，讓別人更爽。

IT時代是對昨天數據的分析來掌握未來，是控制未來，而DT時代是去創造未來。

IT時代是二○％的企業越來越強大，而八○％的企業無所適從，DT時代是釋放八○％企業的能力，整個世界將會發生天翻地覆的變化。

IT時代把人變成機器，而DT時代把機器變成智慧化的人。

現在我們正進入一個全新的時代。

未來製造業不僅僅是生產硬體，製造業製造出的機器必須會思考說話交流。未來所有製造業都必須成為互聯網和大數據企業，未來製造業要的不是石油，它最大的能源是數據。

所以我相信未來的競爭會發生天翻地覆的改變。

馬雲的這一句話：「大數據時代是自己去服務好別人，讓別人更爽。」正道出了零元世紀來臨時，企業的生存法則。

所謂的「零元世紀」，將是食衣住行通通不必付錢，這，並非遙不可及。

現在，在中國，消費者已經可以用零元買到手機、電視，未來不用說任何硬體產品，連能源、教育、醫療都可能免費。

馬雲演講的同時，舞台前坐著騰訊主席馬化騰、小米科技董事長雷軍、鴻海集團董事長郭台銘，以及Uber執行長卡拉尼克（Travis Kalanick）。他們背後掌管超過二十億用戶，這些科技巨擘腦中想的都是同一件事：該如何在零元世紀到來之際，搶當領頭羊。

零元世紀來了當大數據、物聯網發展到極致未來從硬體、手機到能源，都可能變成免費

究竟零元世紀是怎麼形成的？

大數據、物聯網，正是兩大不可缺之因素。

當科技不斷進步，硬體製造成本降低、效率卻提升，企業生產一支手機，和一萬支手機的邊際成本，幾乎都等於零，到時候，免費的手機、手表、眼鏡……，將會越 來越多。根據市調機構顧能（Gartner）估計，二○二○年，全世界會有多達二百五十億個終端裝置，而且全部都能上網，時時刻刻都在蒐集你的行為資訊。

加上大數據分析、處理的成本降低，變成和期貨、證券一樣可以在市場自由交易的資產，擁有大量消費者資訊的企業不用再靠賣商品賺錢，是真的讓數據變成金。

過去，對企業來說，大數據只是一門分析工具，但現在有了它，企業精確掌握消費者喜好，知道該從哪些東西上賺錢，哪些即使免費也沒關係，從中找到更大的商機。

今年一月，當大家爭相搶購江蕙「封麥」演唱會門票時，你也是其中之一嗎？在音樂產業因為唱片收入下滑，靠舉辦演唱會淘金之際，卻有企業徹底顛覆了這個想法。

一場張學友演唱會門票值多少錢？兩千元？還是五千元？答案是：「通通免費！」現在你想看演唱會，連票都不用搶。

這場活動的幕後推手，就是騰訊。日前，騰訊舉辦首場張學友網路免費演唱會，你不用花半毛錢，便可以舒舒服服的待在家，聽歌神唱歌半小時，一共五首歌。此舉 引發市場關注，不少人都認為騰訊瘋了，據傳花了逾人民幣百萬元取得授權、籌備，卻不收費，這樁穩賠不賺的生意，它為何要做？

其實，打從今年開始，騰訊找來張惠妹、蕭敬騰等知名歌手，一共舉辦了二十二場網路免費演唱會，總播放次數達三億次，總觀看人數突破一千八百八十萬人，包下一千二百個小巨蛋都不夠坐。

騰訊之所以逆勢操作，全因為它打造了一個與歌迷、唱片公司、演唱會主辦方、廣告商「五方皆贏」的商業模式，而這背後的思維，並非只看重產品本身價值，而是從消費者使用它的生命週期中，賺取整套服務財。

例如，過去車商賣車給消費者，雙方的關係在交易完成後就結束了，但藉由大數據分析，車商可以知道消費者婚姻狀況、有沒有小孩、平常都去哪裡玩，進而推估他什麼時候需要保養車子，應該選購哪些周邊商品或服務，讓商機無限延伸。

「客戶買車只是跟你關係的開始，可以從用戶之後使用車的週期來賺錢，就不會那麼執著於用硬體來賺錢，硬體就可以降價或免費。」中歐國際工商學院策略學副教授陳威如說。

這也是過去一年中國最火紅的商業模式。

「以前是羊毛出在羊身上，現在是『羊毛出在狗身上，豬來埋單』，這種模式的本質是多方共贏。」中國首家大數據戰略重點實驗室主任連玉明在《DT時代》一書中說明。

過去企業間競爭是「零和遊戲」，但如今流行的是如何當揪團的「狗」，找到願意付錢的「豬」，來打造多贏的生態圈。

《紐約時報》評選為最佳暢銷作者的經濟學家里夫金（Jeremy Rifkin），在其新書《物聯網革命》（The zero marginal cost society）裡，正印證了這個想像。

里夫金認為，大部分國家對物聯網的想像還停留在智慧城市、智慧家庭，但當網路把人與人、人與物串聯在一起，所有訊息都能更輕易的交流，就像現在我們透過臉 書分享照片、用YouTube上傳音樂，等物聯網發展到極致，我們可以在上頭取得一切所需，交換與共享，讓零元世紀終將來臨。

甚至連能源都可能免費。十五年內，小型太陽能、風力發電成本將降到和手機、筆電同樣便宜，人們在家裡、辦公室、工廠就可以自產能源，再透過能源網路彼此交換，像Line傳訊息一樣簡單。

這股力量，不僅改變了人類生活與企業運作，更將改變全球經濟形態。里夫金預言，到了二○五○年，當大數據與物聯網應用成熟，共享經濟成真，人們透過網路相互交換商品與資源，這將會改變現在由市場經濟主導全球經濟的主流，成為決定多數國家未來經濟生活的關鍵力量。

「地無三里平、天無三日晴、人無三兩銀」是貴州給人的第一印象。但這裡，卻也藏著馬雲和郭台銘讓零元世紀成真的秘密。

郭董也加入戰局成立數據中心、投資數據交易所五年後轉型科技服務商，加速零元世紀成真

離開貴陽大數據時代峰會現場，我們搭上巴士，來到鴻海與貴州政府聯手打造的「富士康綠色隧道數據中心」。這座占地七百多坪的數據中心，就隱身在一個山洞裡。

「這裡不用電，氣候很好，非常乾燥，所以這裡處理數據非常好，現在綠色隧道中，不僅看得到蝴蝶，未來連蜜蜂都會進去築巢，」郭台銘笑說。

我們跟著郭董腳步，走到山洞內，這裡雖然擺滿了十一座機房、多達五千台伺服器，在夏天沒有冷氣的狀況下，卻依然涼爽，全年平均溫度只有二十度，一旁的路燈，也是用太陽能發電，雨水還能拿來冷卻機房，一年下來，比起其他數據中心還省下約三○％電費。

郭台銘打的算盤是，如何讓大數據使用變便宜，完成二○二○年鴻海從製造商轉型為科技服務商的夢想。

他充分發揮鴻海的製造優勢，把數據中心八○％零件都搬到貴州生產，降低成本又提升效率，還推出價格只要國際大廠四分之一的雲端服務，讓更多中小企業，可以使用他的軟硬體服務，「我們提供的服務會是製造業需要的data（數據處理），因為那是我們比較擅長的。」

不只把數據變便宜，郭董還要讓它自由交易，成為中國大數據產業規則的制定者。

我們來到今年四月鴻海宣布投資的貴陽大數據交易所，這裡是全球第一個可以像買賣股票一樣交易大數據的地方，阿里巴巴入股的天弘基金也是其理事。你或許沒想過，有一天，當速食店的店員知道你家地址、電話、家中成員，連帳戶、健康狀況都瞭若指掌，可能都是從這裡買來的。

正因為有了大數據交易所這個可以公平、透明交易數據的平台，也讓過去缺乏數據的企業，找到機會淘金。

因為掌握數據而發橫財的，還有小米。

相較於手機龍頭三星電子，想的仍是如何說服用戶掏錢買手機，市占率從去年第一季的中國第一，達一九?九％，到今年第一季，腰斬只剩下九?七％，掉到中國市 場第四名；而台灣的手機大廠宏達電也一樣，全球市占率從極盛時期的逾一○％，到去年底僅剩不到二％，業績始終不見起色，甚至被科技市調機構IDC批評產品 太過利基，難以打入大眾市場。

但原本被批評只會抄襲蘋果的小米，卻徹底顛覆「羊毛出在羊身上」做法，成為中國第一大本土手機業者，讓「豬」忙著捧錢上門，才成立五年，創投的資金已經讓小米的估值達四百五十億美元，靠的就是手中逾一億用戶的數據。

「小米的祖業是做智能手機，但今天的手機不是單純通訊，它其實是一個隨身攜帶的電腦，是一個隨身攜帶的相機，就是因為這個重點，它時時刻刻都在產生海量的數據。」雷軍在貴陽大數據時代峰會上表示。

他認為，本質上小米更像一家網路公司，而非手機製造商。現在，小米更跨入智能家電領域，每月賣出一百萬支行動手環、十幾萬台監控器和運動相機，每年小米蒐集到的數據皆以六倍成長，也正式進攻印度市場，把數據網撒到海外。

所以，我們可以看到小米推出不到新台幣四千元的手機、七百元有找的路由器，因為它把自己定義為一個「入口」，把叫車、訂餐、搜尋電話各項App拉進來，記 錄一億用戶行為，一旦它成為全球最了解消費者的企業，握有海量數據，便能賣給廣告商，或和第三方業者合作，因此未來小米若推出「零元手機」將不會令人感到 意外。

「舊標準，不適用新需求。」零元世紀下，商業模式將徹底改變。

去年七月底，《哈佛商業評論》中〈物聯網如何改變商業模式〉一文表示，第一次工業革命以來，大多數企業創造產品價值的方法，就是定出正確的價格，從各別銷 售活動中，追求利潤最大化。但因為物聯網，企業獲利模式不再局限於銷售產品，與其期望客戶再次上門消費，倒不如想辦法，創造產品本身的「經常性收入」，別 再想靠單一產品賺錢。

未來贏家三大法則

站在新世紀的起點，想成為零元世紀中的贏家，企業該怎麼做？以下是三大法則。

法則一：扮演平台，打群架賺錢

過去，我們總是害怕和對手共享好處，巴不得獨吞所有商機。但陳威如說，「未來產業鏈不再是垂直、線性、單一的，而是多邊的平台。」

他分析，零元世紀的新商業模式，不能像過去一樣，認為市場就是那麼大，大家再來競爭，而應該想，該怎樣把市場的餅做大，如何藉由免費商品、服務，和消費者接觸後，挖出各種需求，與他人合作一起創造價值。

所謂的平台，是指至少連結兩個特定群體，為他們提供互動機制，滿足所有人需求，再巧妙的從中獲利。

然而，想讓自己變成功的平台，至少得具備三大條件：

巨大的客流量，靠品牌、技術、服務吸引更多消費者；

強大的延展性，像小米不只賣手機，也賣各種智慧家電，還把其他企業拉進來合作，滿足用戶吃喝玩樂需求；

免費只是手段，對於真正的獲利來源，還是要有較強的議價能力，才有本事說服「豬」埋單。

「你需要思考公司如何將產品化為金錢，以及你的產品也如何讓別人產生和獲得價值。」《哈佛商業評論》提醒。

法則二：組織扁平，員工學做決策

第二次工業革命，強調科層化組織的中大型企業相繼成立，透過層層授權、分工，確保企業能以最有效率的方式運作、降低管理風險。但現在，數位化造成的第三次工業革命正在展開，唯有讓組織更扁平，每個人負起決策角色，才能跟上變化。

如同馬雲所說，未來不是公司雇用員工，而是員工雇用公司，靠「前方小分隊，後方大平台」方式，才能打勝仗。

「美軍的組織從第二次世界大戰的旅，到越戰的營，到伊拉克戰爭的七人小戰隊，七個人就可以發射導彈，我不知道今天全世界多少國家的軍隊，還是用師和團來作戰？可能是三軍總司令才能發射導彈。」馬雲反問現場所有企業家。

法則三：不只免費，還要感動使用者

「要能touch（觸動）到人們情緒的東西。看起來，某些產品比較容易touch人們情緒，但其實所有產品都能找到touch人們情緒的地方。」陳威如說。

免費經濟要能壯大，第一件事就是吸引人上門，藉由一次接觸，黏住越多消費者越好，這樣才能衍生後續商機。因此，不只是零元本身，提供能讓消費者感動的免費商品、服務，很重要。

要顛覆用戶體驗，讓人有感，其中一大關鍵是跨界合作。例如，在Nike推出各項測量運動狀態的App前，鮮少人會把它跟高科技連在一起，但Nike透過這些免費App，讓更多人養成運動習慣，進而認同品牌，購買實體商品。

零元世紀來臨，從個人生活、企業經營管理到獲利模式，都將全面改變。現在，這場革命正在全球、尤其中國，如火如荼的上演，當台灣企業看大數據、物聯網，還 是當成一門工具或技術，忽略外頭天翻地覆的變化，最終很可能淪為馬雲這句話的下場：「如果我們把它僅僅當成一門工具，我們曾經也把中國發明的火藥當作只能 放煙火，而別人卻當成武器。」

如果你還是靠單打獨鬥、殺價競爭建立王國，小心遲早被時代的浪潮洗去。

【延伸閱讀】新趨勢》透過交換年齡、性別、地點、PO文等大數據，我們快速進入免費 的時代！

? 臉書擁有全球用戶14億→→蒐集用戶PO文、照片、按讚粉絲頁資訊→賣給企業下廣告，去年廣告收益超過3,500億→靠廣告收益支撐成本，提供用戶打電話、傳簡訊0元

? 騰訊邀請唱片公司辦歌神演唱會→→吸引破百萬人次觀賞→把粉絲性別、年齡、喜好等資訊賣給廣告商，賺取廣告收益→靠廣告收益辦演唱會，讓粉絲免費聽張學友演唱會

? 支付寶擁有用戶破1.9億人資料→→阿里巴巴推出螞蟻小貸服務→透過用戶交易資料，挑選出高信用者，讓借款人無須抵押、擔保→壞帳率降低，可以讓用戶無擔保借錢

? Google掌握全球10億人未來消費行為→→每月產生搜尋筆數達900億筆→賣關鍵字、廣告，幫企業直接找到消費者→賺到廣告費後提供用戶免費的Google雲端、相簿

? 百度推地圖導航，下載次數破3億次→→統計熱門路線、景點、餐廳→把資料賣給實體商店，做餐廳、飯店促銷→讓使用者得到免費導航和優惠促銷活動

整理：康育萍

【延伸閱讀】新模式》騰訊為什麼能辦免費張學友演唱會，還能賺到大錢？

騰訊：5月24日，騰訊投資逾人民幣百萬元，籌辦張學友免費線上演唱會，半小時只播五首歌，不向網友收一毛錢，吸引破百萬人觀賞

■廣告商騰訊 提供精準行銷資訊→廣告商粉絲邊看演唱會，邊打字聊天，藉此分析消費者年齡、性別，再把資訊賣給廣告商廣告商 賺進廣告收益→騰訊今年以來，騰訊已經舉辦22場免費線上演唱會，總觀看人數突破1,880萬人，播放量達3億次

■粉絲騰訊 提供免費演唱會→粉絲張學友一場在小巨蛋的演唱會，平均票價2,000元，但如今不須花錢就可以看到歌神演唱粉絲 賺虛擬道具財→騰訊推出花、禮物等虛擬道具，吸引歌迷購買送給張學友，賺實體演唱會得不到的錢

■唱片公司騰訊 幫忙拉抬唱片買氣→唱片公司舉辦「全民K歌」，獲選者可以在演唱會上跟張學友合唱，一週內吸引16萬人報名唱片公司 賺唱片銷售利潤→騰訊和京東商城合作，取得張學友唱片網路獨賣權，一週賣出近30萬張唱片，再共享銷售利潤

■演唱會主辦商騰訊 幫忙挖掘高含金量歌手→演唱會主辦商藉由免費演唱會試水溫，培養素人歌手，若累積一定人氣，再舉辦實體演唱會演唱會主辦商→ 賺到高規格演唱會騰訊砸重金在北京奧林匹克體育館開唱，即使是透過線上播出，也營造出萬人演唱會的氣勢

整理：康育萍

【延伸閱讀】新勢力》中國3大巨頭力拱，勢力不輸Google、臉書

阿里巴巴大數據戰力／集團主席馬雲

●458億筆數據代管請求畫面中的阿里雲，已接收到458億數據代管請求，最高一天可以收到來自全球800多億次請求。

●超過1萬家企業都是客戶從銀行、證券、基金公司，到視頻網站、遊戲App……，多達一萬家企業都是阿里雲的客戶。

●掌握3.5億用戶資料阿里雲存放阿里巴巴旗下3.5億用戶的資料，不管是淘寶交易紀錄、餘額寶金額，都一清二楚。

騰訊大數據戰力／主席馬化騰

●微信用戶數達12億全球最大的通訊App，用戶數達12億，今年春節發起紅包搖一搖活動，除夕一天，就發出超過10億個「紅包」，為旗下支付App財付通增加8,000萬會員，撼動阿里巴巴支付寶地位。

●QQ用戶數破10億類似MSN的聊天軟體QQ用戶數破10億，結合視頻、遊戲、音樂功能，搶下NBA籃球賽、HBO影集，以及《中國好聲音》等綜藝節目獨播權，企圖成為中國最大的社交娛樂平台。

百度大數據戰力／董事長李彥宏

●手機入口每月用戶數6億全球最大的中文搜尋引擎，在中國搜尋引擎市占率約58%，擁有最多中文搜尋資料，去年投資近新台幣350億元發展人工智慧，和Google一較高下。

●百度錢包用戶破億整合線上、線下購物，外賣服務覆蓋70座城市，並和2,600萬個網站合作，4月推出聲音辨識功能，你只要用說的下指令，就可以完成搜尋、下單、交易等動作。

整理：康育萍

【延伸閱讀】戒掉舊思維！零元世紀的8個新商業邏輯——新舊時代經營邏輯比較

舊時代邏輯

●產品開發完全技術導向：我會做什麼，所以生產什麼

●研發過程專注趨勢：主觀預測技術趨勢走向，提前開發

●經營模式不賠本做生意：靠產品上市的高定價，回收投資與研發成本

●定價心態只能賺一筆：把硬體當作一次性買賣，連本帶利賺回來

●銷售方式搞不清誰會掏錢：藉由經銷商銷售，但自己無法掌握消費者的樣貌

●KPI最關心獲利：成效只看營收、獲利，未列入非數字表現

●資金只有死水資金：自有資金、銀行借貸等「量入為出」捨不得燒錢的概念

●組織架構以冰冷的產品區分：例如電腦部門、筆電部門、行動裝置部門

零元時代邏輯

●產品開發看見需求導向：了解消費者要什麼，所以我做什麼

●研發過程只想市場：市場要什麼，我想辦法做什麼

●經營模式賠本賣賺更多：高規格，卻近乎成本價或賠本銷售

●定價心態從頭賺到尾：販售只是開始，從顧客使用產品開始產生的所有需求，賺到不用產品為止的最後一桶金

●銷售方式掌握消費者荷包：自己銷售，連結消費者，化消費者為粉絲

●KPI更加注重社群：粉絲數、活躍程度、推薦率、口碑發酵度

●資金變出更多桶金：提供「想像空間」，吸引天使投資、眾籌等資金來源

●組織架構以有效解決問題區分：例如空氣方案可能包含空氣清淨機與空調、早餐小組包含廚房家電與智慧啟動系統

資料來源：中歐國際工商學院策略學副教授陳威如整理：吳中傑