SENSE隨筆131017《精準預測》中：您的配偶有否不忠？ 掌門天地

SENSE隨筆131017
《精準預測》中：您的配偶有否不忠？
執筆人：蟬

冷靜，先別嚷分手。

想象以下純屬假設的情景：SoChun與伴侶同居多年，忽一日出國公幹後回家，竟在衣櫃內發現一件來歷不明，穿著過的男性衣物，當即傷心欲絕，要生要死。好友們均悲觀地認為事不離實，勸他逆來順受，並指伴侶會因內疚而對他更好云云…..

那到底SoChun的伴侶出軌的機率有多少？ 阿蟬心裡雖亦明白 “天理循環，報應不爽” 的道理， 但作為一名sense派，任何問題均 “應而且只應” 以sense解拆，便拋出「貝氏定理Bayes’ Princple」證明So伴侶出軌的可能性其實甚低。

貝氏定理針對的問題原型為： 某些事件發生之後，某個理論或假設為真的機率有多少？ ***

要找出So伴出軌的機率，先要把問題設定好：

1. 假設一個機率，代表So伴真的出軌，出於大意而把情人衣物留在衣櫃內。在此我們假設此機率為50%，是為A；
   i.e. So伴偷情而不留下衣物的可能性同樣是50%。
2. 再假設So伴沒有不忠而衣物卻因其他原因出現在衣櫃裡的機率。將此機率設定為10%，是為B；***
3. 接下來要定下「先驗機率prior probability」C，即So伴打從一早巳背叛了他的機率。根據SoChun精明審慎的性格，這事態發生的機會微乎其微。 但為營造戲劇張力，即管把這機率定為1%，是為C。
   例子：美國一項研究發現，在特定的任何一年，已婚伴侶對配偶不忠的機率同樣為4%。 若以涂爾幹的觀點，出軌似乎是社會事實***，是社會的錯。 J

萬事俱備，我們可以運用貝氏定理來建立So伴在這情形之下出軌的可能性，即「後驗機率posterior possibility」。算式如下：

後驗機率 = (0.01 * 0.5)/ [(0.01 * 0.5) + 0.1(1-0.01) ] = 0.048 = 4.8%

貝氏定理證明So伴只有不足5%的可能性出軌！實在是非常貞節，可喜可賀！
然而大家定必認為即使在找到 “污點証物” 的前提下， So伴出軌的可能性只比美國平均值高出那麼少，此點實屬可疑，然則計算是否有錯呢？

機率是甚麼？
貝氏Thomas Bayes是18世紀英國的牧師，英國皇家學會院士。他認為上帝是完美的，人類遇到的不完美是出於人的緣故而非上帝。

舉例：阿蟬初次炒股票輸錢，驚嘆原來股票是可以虧錢的。 接著他每天炒股票都輸錢收場。 慢慢地阿蟬越來越認識到：股票是會讓人虧錢的。透過統計推論，他得出未來每天炒股票極大機會虧損，覺得自己越來越接近真理，內心充滿著喜悅。

阿蟬是以「趨近法」去認識股票的，雖然越來越接近真理，但永遠不會找到真理。***

貝氏認為機率的概念是以人認識世界的方法構成的。 而機率之所以存在是因為人類在測量時的不完全與完美的世界產生落差。*** 科學決定論的支持者Laplace也抱著同樣的信念，他認為機率是無知與知識之間的中途店。**** 是科學進步的必然條件。

貝氏定理要求人們以機率看待世界，要求人採取 “世界本質上是不確定的” 這種立場。貝氏定理要處理的正是認識論上的不確定：「知識是有限制的。」***

大數據的基礎與問題
上世紀初英國統計學家 費雪Ronald Aylmer Fisher貢獻良多， 統計學用詞「Statistical significance統計顯著性」便是他的發明。

費雪是貝氏定理的反對者，他認為貝氏學派提出的先驗機率過於主觀**，在沒有實驗和數據支持下先斷定事件發生的可能性違反科學客觀的概念。 他曾在文章中指出貝氏學派的想法應該完全被揚棄。

與費雪同年代的學者努力發展一套統計方法，希望藉此去除主觀和偏差對結果的影響。 這類統計今日通常稱為「頻率論Frequentism」或「費氏學派Fisherian」。

費氏學派認為統計問題中的不確定性來自於蒐集資料時只從整體研究對象中抽取一部份，而非對象的整體。*** 頻率論的目的便是透過分析並量化當中產生的抽樣誤差sampling error。***

舉例：2008年美國民主黨內部總統候選人選舉時，在新罕布夏州調查了一萬五千人（當地人口約為一百三十萬人），抽樣比例高令誤差範圍理論上只有0.8%，但實際誤差卻是8%，誤差大到足以錯誤預測希拉莉會大比數輸給奧巴馬，而實際上希拉莉勝出了這個區選。

頻率論的問題是它無法去除人為誤差，它相信抽樣比例越高，資料越豐富，誤差將趨近零。*** 充足的樣本並不保證預測完美，但樣本不足卻保證誤差會被放大。頻率論實質上需要大量假設去確保統計程序的完美，和偏見的排除。

費氏學派尋求客觀結果的方法：將研究者跟現實世界隔離，不單阻礙研究者考量假設的可信度，而且將研究方向推向尋找相關性correlation多於因果，令研究結果的應用性大大減低。

篇幅所限，有關經濟預測的內容將延至下篇，並介紹此等預測工具如何應用到投機事宜之上，敬請留意。
參考：
《精準預測：如何從巨量雜訊中，看出重要的信號。》
《The Signal and the Noise》, 2012, Nate Silver

證監會官員因配偶炒股被開除

證監會官員因配偶炒股被開除

中央紀委監察部網站 2015-06-20 11:32:00

據中國證監會紀委消息：證監會發行監管部處長李誌玲因配偶違規買賣股票，受到行政開除處分。同時，因涉嫌職務犯罪，李誌玲已被移送司法機關。

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樂視網：實控人賈躍亭及配偶甘薇承諾解決同業競爭

原標題 樂視網：賈躍亭妻子承諾解決樂漾同業競爭

3月1日晚間，樂視網發布關於收到控股股東及配偶同業競爭說明與承諾的公告，公告稱，樂視網實際控制人、控股股東賈躍亭的配偶甘薇發來《同業競爭說明與承諾》，表示已充分意識到樂漾與上市公司構成同業競爭，為此給上市公司帶來諸多影響深表歉意。為解決樂漾與上市公司的同業競爭問題，甘薇願意在優先保障上市公司股東利益的前提下，在未來1個月內，提出合理解決方案。

公告披露的甘薇的《同業競爭說明與承諾》內容如下：

（一）本人已充分意識到樂漾與上市公司構成同業競爭，為此給上市公司帶來諸多影響本人深表歉意。

（二）本人於2016年12月通過受讓股權方式取得樂漾控制權系看好其優秀的網絡劇自制團隊，希望通過專業的市場化的運作方式為樂視網提供更多的優質網絡劇內容資源，不存在損害上市公司及其廣大中小股東利益的情況。

（三）為解決樂漾與上市公司的同業競爭問題，本人願意在優先保障上市公司股東利益的前提下，在未來1個月內，提出合理解決方案，並將將積極配合上市公司的盡職調查及履行相關內部決策程序。若違反上述承諾而導致上市公司產生任何成本、承擔任何責任或者遭受任何損失，將由本人就上市公司發生的任何成本、責任或者損失進行賠償。“

公告同時披露，公司收到實際控制人、控股股東賈躍亭的《同業競爭說明與承諾》，表示將督促甘薇在優先保障上市公司股東利益的前提下，在未來1個月內，提出合理解決方案，並將積極配合上市公司的盡職調查及相關內部決策程序。

據了解，北京樂漾影視傳媒有限公司原名樂享星天地影視傳媒有限公司，成立於2015年6月，2015年9月更名為樂漾，其股東及結構為任勇先生持股56%，甘薇女士參股16%，北京薇星影視文化有限公司（以下簡稱“薇星影視”，為員工激勵平臺，甘薇女士持有薇星影視50%股份）持股28%，主營業務為網絡電視劇的制作與發行，註冊資本1000萬元，成立後主要業務成果為制作了熱門網絡劇《太子妃升職記》，並由樂視網獨家采購，於2015年底在樂視網全網獨家播出，取得了良好口碑效應與優異影視觀影效果，為公司獲取了眾多的會員與流量變現，成為樂視網在內容布局方面的合作夥伴。

甘薇個人基於對該公司的長期看好，於2016年12月受讓了原控股股東的股份，受讓後甘薇女士直接持有樂漾72%股份，薇星影視持有樂漾28%股份，甘薇女士合計持有樂漾86%股份，成為樂漾的實際控制人。

2017年2月份，甘薇女士進一步對樂漾進行增資，增資完成後甘薇女士直接持有樂漾83.53%股份，薇星影視持有樂漾16.47%的股份，甘薇女士合計持有樂漾91.77%股份，其中甘薇女士所持有全部股份中，包含用於員工激勵但尚未進行分配的樂漾股份。

《樂視網:關於收到公司控股股東及配偶同業競爭說明與承諾的公告》截圖

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