下周一(17日),萬眾期待的“滬港通”即將正式開車,在最後一次真實模擬交易中,105億元限額半小時即告罄。
本周六,滬港通進行了啟動前的最後一次交易系統測試,上交所方面參與滬港通的首批89家券商悉數參與了昨日的測試,測試的內容涉及開戶、管理、日常交易、行情等,所有數據均以本月14日的收盤價作為參考。
據多家媒體報道,模擬測試的市場反響極為熱烈,測試僅半小時滬股通的額度就全部用完。根據規定,內地投資者可以買賣港股的總額度為2500億元,每日限額105億元。
除了境內投資者投資熱情高漲,市場對於海外資金的湧入也充滿期待。
《中國經營報》引述華潤元大富時中國A50指數基金擬任基金經理楊偉稱:
“滬港通將帶來海外新的增量資金和新的投資機會。滬港通啟動後,海外投資者投資規模理論上最大可達到9000億元,相當於A股市值的3.5%左右。”
上述媒體還援引萬家基金首席策略分析師張林則表示,“滬港通有望給A股帶來正面影響。第一,滬港通為海外投資者進入A股提供了便捷的通道;第二,海外投資者主要的興趣集中在估值較低且相對稀缺的股票,整體受益品種是優質大盤藍籌股,由於A股中此類股票權重高,所以有望帶動A股上行。”。
張林認為,長期來看,滬港通僅是中國國內資本市場開放的開端,後續的可以期待的是將A股納入國際指數、深港通、滬新(加坡)通等,均有望引入國際資金,對A股產生正面影響。
華爾街見聞此前也曾提到瑞銀駐香港策略師陸文傑的觀點,他們近期收到許多海外投資者的咨詢,預計下周一上海市場交易量會非常大。
交銀國際駐香港策略師洪灝認為,基建、軍工等未在香港上市的行業股票有望成為最大受益方之一。
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要求閣員「小錯不斷、大錯不犯」、「八年累積抵不上八秒失言」,這些告誡都沒有錯; 但台灣經濟結構要改變,就一定會犯錯!事前規畫「議題發展模擬小組」,將是因應之道。 如果有個年輕人,大學畢業後工作五年,辛苦存下一百萬元積蓄,然後再申請了創業貸款兩百萬,用三百萬元創業,一年之後新創公司倒閉,自己的一百萬泡湯,外加負債百來萬元。原來穩定的工作沒了,只能先遷就一個臨時的工作,掙錢還創業貸款。回想起來,年輕人自己也覺得創業過程有一兩個環節沒處理好。你說,此人算是犯小錯還是犯大錯? 新閣揆要求閣員「小錯不斷、大錯不犯」;新總統也告誡閣員「八年累積抵不上八秒失言」、「要謹言慎行」,這些告誡都沒有錯,其背後也有特定的失言或犯錯對象。但是稍微懂得管理學的讀者都知道,這樣的警語絕對也有促使官員保守的後遺症。 如果台灣經濟原本就已步入正軌,那麼保守一點無所謂;但是若台灣原本已然體質不佳,亟需脫胎換骨的改變,則官員保守就會使改革難以出現。創業必然要面對失敗,改變也難免在過程中犯錯。唯一確定不會犯錯的,就是不改變。 台灣的經濟結構必須要改變,但是改變就必定會觸及一些人的既得利益,或是招致習慣於現狀者的抗拒。在民粹氛圍下,這些抗拒或抗議,極可能都搞到滿頭包。如果新內閣面對一個「必須要改變,但是改變可能犯錯、可能遭到反撲」的情境,那要怎麼辦呢?我認為,傳統的「回應式」議題處理方式是不夠的。 任何在近乎民粹環境下想要做出改變的政府,都要有更proactive(主動)的作法。對於重大政策或改革,都應該事前規畫「議題發展模擬小組」,不但對於可能的「犯錯」預先做出構思因應,甚至用適度的「失言」,來營造特定光譜對象的對話環境。 再說一遍:台灣經濟需要做大幅度改變,我們的時間不多、機會之窗也很狹窄。要改變,就一定會犯錯,而且未必是小錯。內閣裡一定要有勇於嘗試改變的人,台灣才有機會。問題的關鍵,不在於要求大家不犯大錯,而在於事前對於議題的可能脫線發展,有模擬因應的對策。 (本專欄隔周刊出) 撰文 / 朱敬一 |
還記得那個最早由“奶茶妹妹”章澤天擔任實習產品經理的微軟聊天機器人小冰麽?
那個曾經被微信封殺一度讓向來“傲嬌”的微軟在中國主打悲情牌的微軟小冰如今已經發展到了第四代。
第一財經記者了解到,第四代小冰將包含實時情感決策對話引擎、多種新感官、中日英三種語言,以及對應不同領域的功能插件平臺。
換句話說,升級情感計算框架後的小冰具備實時決策能力。在長程人機對話中,小冰能夠根據語義和情感進行動態判斷,自主決策對話中的聊天策略(EQ範疇),與服務接入。
此外,實現了人工智能和人類之間的雙向同步交互後,目前小冰的“全時感官”功能可以實現人工智能與人類的無縫流暢對話,甚至根據聊天內容與走向相互打斷與追問。
按照微軟方面提供的數據,截止到今年5月,小冰已和多個國家的數千萬人類進行了超過200億次對話,平均對話長度達到23輪,而圖像等多感官的對話也已超過2億次。微軟小冰已經成為全球科技史上最大規模的一次圖靈測試。
值得一提的是,在微軟內部,小冰項目被視為微軟中國本地化戰略上的一次創新,除了專門為中國區開發,還把微軟常規產品的30-36個月開發周期縮減到6個月。
事實上,這樣一個項目其實是微軟全球執行副總裁陸奇直接拍板決定的戰略級試驗。
第一財經記者從微軟方面了解到,在陸奇上任之後,微軟提出的戰略是“中國為先”,必應希望未來在中國能夠有更多的本地創新,再將本地創新的成果嘗試向全球進行推廣。
對於“中國為先”戰略的初衷,微軟方面此前接受第一財經采訪時透露:“因為我們發現中國互聯網產業發展在某種程度上比美國更激烈,這個產品如果能夠在中國市場上得到認可,我們對國際市場的推廣會很有信心。”
這一次,陸奇透露微軟在兩年前不遺余力的推廣小冰這個聊天機器人背後是,微軟這個老牌IT公司對人工智能時代的野心。“小冰是微軟非常重要的一個戰略性產品,在微軟全球,小冰代表著微軟未來人工智能的發展方向。”
而微軟大力推廣小冰的真正的目標是為未來人工智能時代建立一個對話的基礎。人工智能時代已經來臨,對話成為人和計算交互的核心基礎。
“全球範圍內,以對話為基礎的人工智能時代已經到來,其關鍵在於能否形成人工智能自我學習、進化的正向循環。過去兩年里,當同行業者紛紛選擇某個具體細分領域切入時,小冰已悄然積累了科技史上最大規模的人工智能交互數據,並成為第一個進入上述自我循環的人工智能機器人。”陸奇解釋道。
除了上述功能,微軟方面還透露了小冰積累的大數據更促使人工智能虛擬歌手技術取得了重大突破。過去六個月來,微軟一直在秘密訓練小冰基於機器學習,自主模擬人類演唱歌曲。目前該訓練已告一段落,其音準與情感表達已接近於人類歌手。
為此,微軟這一次還宣布小冰將正式進入並積極參與虛擬歌手市場的競爭。據了解,在中國,微軟已與湖南衛視大型女子團體綜藝節目《夏日甜心》合作,發布了首支由小冰演唱的人工智能版本節目主題曲。而在日本,也將在今年9月正式推出首支原創單曲。
微軟(亞洲)互聯網工程院院長王永東透露,未來不排除面向虛擬歌手愛好者與公眾開放這一歌曲演唱創作平臺,使之成為包含人工智能技術的全新內容創作平臺,從而輔助更為廣泛的人群進行獨立創作。
谷歌DeepMind研究實驗室昨天公布了在計算機合成領域的最新成果WaveNet,該語音合成系統能夠模仿人類的聲音,生成的原始音頻相比現有的技術與人類聲音的差異縮小了一半。
DeepMind在周五發布的一份博客中稱:“該技術已經通過了美國英語和中文普通話的盲測,聽眾認為WaveNet產生的語音聽起來比谷歌現有的語音技術產生的語音更加自然。不過DeppMind表示,目前這種技術還沒有被應用到谷歌的任何產品中,而且該系統需要強大的計算能力,近期還不會應用到真實世界的場景中。
讓人類和機器自由交談是人機交互研究領域長久以來的夢想。過去幾年,深度神經網絡的應用大幅提升了計算機理解自然語音的能力。然而,運用計算機生成語音仍然主要依靠語音合成或者拼接式TTS文本到語言(text to speech)。需要人們先錄制單一說話者的大量語音片段,建立一個大型數據庫,然後將語音片段合成完整的話語。這種語音合成方式的缺陷在於很難對聲音加以修飾,無法表達情感。
為了解決語音合成的這一難題,研究人員嘗試運用一種參量改頻式TTS(parametric TTS)。在這種TTS系統中,生成數據所需要的所有信息被存儲於模型的參數中,語音所傳達的內容以及語音特征可以通過模型的輸入信息得以控制。不過現有的參量改頻式TTS生成的語音通常是將輸出的信息交給信號處理算法去做處理,從而生成音頻信號,因此聽起來還不如拼接式的TTS生成的語音自然。
WaveNet的突破在於改變了這種利用信號處理器轉化生成音頻信號的範式,直接使用音頻信號的原始波形建模,這項技術基於人工智能神經網絡,能夠模仿人類大腦的功能,比如對於大量信息庫數據的處理,因此不僅能夠模仿任何人的聲音,還能生成音樂。在測試中,WaveNet已經通過分析古典音樂生成了鋼琴曲。
上海威盛電子語音交互部門研發總監張國峰對第一財經表示:“通過語音特征來生成波形的方式是比較早期的一種技術,它的原理是語音識別的逆過程,采用的技術和識別也比較接近。從描述上來看,DeepMind應該是基於深度神經網絡波形生成的語音。這一點和現在的技術有所不同。深度神經網絡的一個重要訓練方法就是輸出結果經過逆網絡後重現輸出,也就是自我複制神經網絡。”
DeepMind表示,WaveNet還不能馬上做商業化應用,因為該系統還需要獲得非常強大的計算能力,每秒鐘需要采集信號的次數多達16000次或者更多。而且對於采集到的每一個信號,它都要基於前一個信號的樣本,分析預測下一個聲波會是什麽樣子。DeepMind研究人員承認這是一個非常大的挑戰。
盡管如此,科技公司仍然對DeepMind此次在語音合成方面取得的進展予以極大關註。人機交互已經成為人們與他們的移動電話和汽車取得溝通的重要途徑。亞馬遜、蘋果、微軟和谷歌都在個人數字助力的研發上投入大量資金,希望有朝一日能夠實現人類和機器自然地對話。芝麻科技創始人CEO朱智對第一財經表示:“智能設備的發展註定了機器與人溝通的方式越來越重要,它說話說得越順,與人交流就越深入,學會說話了,就意味著它像孩子那樣長大了。”
谷歌2014年斥資4億英鎊收購了總部位於英國的DeepMind公司。此後DeepMind就一直從事與人工智能相關的研究。Google Play國際事業部總監Mark Bennett上周在倫敦的一場開發者會議上表示,谷歌移動端語音搜索的比重已經占到20%。
不過在機器對人類語言有了更強的理解能力的同時,他們開口說話的能力並沒有跟上。DeepMind希望WaveNet能夠成為公司的下一個人工智能主打產品。DeepMind此前因AlphaGo打敗韓國圍棋大師李世石而一鳴驚人。
截至目前,谷歌依然對人工智能的應用守口如瓶,最近以此谷歌公布人工智能成果在於其對谷歌數據中心的能耗節省方面做出的貢獻。這也令谷歌能把節省下來的高達40%的能源開支用於人工智能的研發。
諾貝爾化學獎今年曝出“冷門”——頒給了屬於“純化學”範疇的“分子機器”。此前歷年的諾貝爾化學獎都授予了交叉學科,比如生物、物理、生物化學和生物物理等等。
法國斯特拉斯堡大學的讓-彼埃爾·索瓦(Jean-Pierre Sauvage)教授、美國西北大學的詹姆斯·弗雷澤·斯圖達(James Fraser Stoddart)爵士以及荷蘭格羅寧根大學的伯納德·費林加(Bernard Feringa)教授共同摘得了這一諾貝爾最重要的獎項。他們因在分子機器的設計和合成上的貢獻而獲獎。
而在這一領域,我國也具有領先世界的水準。華東理工大學的田禾院士科研團隊所從事的研究領域,正是“分子機器的設計和合成”。該領域獲得諾獎將有助於盡早實現商業化應用。
“吞下”一個外科醫生
“分子機器”又稱生物納米機器,構件主要是蛋白質等生物分子,具有小尺寸、多樣性、自適應、僅依靠化學能或者熱能驅動、分子調劑等其它人造機器難以比擬的性能,對促進生物學的發現以及仿生學具有重要意義。
“分子機器”是在1959年作為納米技術的概念被提出的。當時著名的物理學家理查德-費曼(Richard Feynman)就大膽預測,分子機器未來將會在納米機器人手術和定位藥物在人體內的輸送方面起到關鍵作用。他說:“雖然這個想法聽起來很瘋狂,但是如果人們能夠吞下一個外科醫生,這樣的手術會很有意思。”他描繪道,只要把這個外科醫生放進人體的血液中,他就能夠抵達心臟,並且查看哪里出了問題,然後他會拿出小刀,把不好的地方,比如腫瘤部位切除。
費曼的想法很快在一部科幻片中得到了體現。1966年美國影片《奇幻旅行》(Fantastic Voyage)講述了一個潛水艇艦隊如何微縮並註入到一個科學家的體內,為他進行血管手術從而拯救了他的生命。
50年後的今天,人們雖然仍然未將科幻片變成現實,但是費曼的預言還在被很多人努力證實。科學家們希望有一天能將化療藥物直接運輸到人體需要的部位,殺死腫瘤細胞,並且不傷害好的細胞。然而這個證明的過程是漫長的。就像這次獲得諾貝爾化學獎之一的Fraser Stoddart說的:“這不是一夜之間就能發生的,需要很長時間和優秀人才的共同努力。”
事實上,在50年代和60年代時,科學家就已經嘗試著把化學的環形元素連接這鏈條,來產生向新的分子。不過一直到1983年,重大的成果發現了。法國人Sauvage教授成功地將兩個環狀分子連接在一起,形成了一條特殊的鏈條,即雙環化合物。通常分子是由原子間通過共享電子對構成的共價鍵形成的,但是在這個鏈條中,分子是由更加自由的機械性相互作用形成的。要想讓一個機器完成任務,必須由相互之間能夠相對移動的部件組成,Sauvage教授所發現的這兩個互鎖的環狀分子就是能夠相對移動的。
1991年,Stoddart爵士成功地合成了輪烷,實現了分子機器的第二步。輪烷是一類由一個環狀分子套在另一個線性分子上二形成的內鎖型的超分子體系。
而另外一個獲獎者來自荷蘭的Feringa教授則發明了首個分子馬達,被視作分子機器領域的標誌性事件。1999年,他制作了一個分子轉子葉片,能夠持續朝一個方向旋轉。此後,他又設計了一輛“分子汽車”。
2011年,首輛四輪的“納米汽車”,底盤和四個輪子都是由分子構成。四個輪子能夠向一個方向旋轉,並且能在一個表面上開動。
2013年,英國曼徹斯特大學教授David Leigh領導的團隊制造出一臺納米機器人,能夠抓取氨基酸並把它們連接起來,就如同人體細胞的核糖那樣。
盡管這些發現都還僅限於實驗室展示,但是科研人員正在挖掘這一技術的潛力,並預測其有能力成為真正改變人們現實生活的應用。其中很重要的一個應用前景就在於分子機器人在生物體內的自動生成。比如針對病毒的機器人,可能會通過它的分子鉗子與特定的病毒相結合,向腫瘤部位集中運輸藥物。
“上海制造”的分子機器
值得一提的是,此次獲得諾貝爾化學獎的三位教授中的兩位與中國都有很深的淵源。例如上海華東理工大學在“分子機器”領域就擁有一支國際領先的科研團隊。華理田禾院士團隊與三個新晉諾獎得主在學術科研上有著密切的合作和交流。Stoddart教授先後於2005年和2007年兩次訪問華理,並受聘為華理名譽教授。Feringa教授也於2007年到訪過華理,並將於下個月應邀來上海參加“2016光致變色國際研討會”,他同時還是華理化學學院副院長曲大輝教授在荷蘭博士後工作期間的合作導師。
華東理工大學的張雋佶博士向記者解釋道:“廣泛地講,分子機器的含義來自於自然界。就像生命體中的ATP酶一樣,它是天然的傳導和利用物質和能量的裝置。而此次獲獎的人造分子機器,它是運用合成與化學修飾手段構建的功能性分子或者化學體系。通常分子機器是基於合成及超分子組裝的功能性化學組分的集合,它的目的是模擬宏觀的機器工作模式,從微觀再現並產生作用。”
作為一個微型器件的化學基礎,分子或超分子必須能夠響應某種外部的刺激信號(物理的或者化學刺激),針對性地產生輸出信號或者做有用功,才是實現機器功能的基本要求。張雋佶表示:“與功能性化學體系(如分子開關、化學傳感器等)不同的是,分子機器在響應的基礎上往往還要求能夠引起組分或者分子單元間的相對機械運動,並伴隨物質與能量的流動產生特定的機器功能。”
張雋佶目前在華理田禾課題組工作,據他介紹,田禾院士在“分子機器的設計和合成”領域的研究成果也是諾獎級的。早在2004年,田禾院士領銜的團隊就設計出直徑比頭發絲還細的“分子梭”和“分子算盤”,進而運用熒光來感知其運動軌跡,讓葡萄糖分子產生計算甚至是思維能力,從而在“模擬生命體,以幫助人類恢複體力或者修複受損記憶”的高峰研究領域跨進了紮實的一步。
這臺“上海制造”的分子機器,用通俗的語言來解釋,就像是在一根木棍上穿一個無底的水桶,在某種外力的作用下,水桶得以左右滑動。當然,這是將它放大10億倍的效果。透過熒光光譜儀,才能感受它的難度系數:“木棍”由偶氮或苯乙烯分子制成,“水桶”的材質則是由6-7個葡萄糖分子“手牽手”組成的環糊精分子,桶口直徑僅為0.6納米。田禾院士等運用光驅動,讓“水桶”在紫外光的照射下獲得動能,或左或右地在“棍子”上來回穿梭運動,一個微型“分子梭”由此誕生。“木棍+水桶”的組合與算盤頗為相似,在田禾院士等的“調教”下,“分子梭”學會了“加2”或“減2”的簡單算術,成為具有原始計算功能的“分子算盤”。
據田禾院士介紹,一旦“分子算盤”發展成熟,電腦就可升級為容量更大、算得更快的“分子腦”,從而擺脫“摩爾定律”的極限束縛。目前,這臺“上海制造”的分子機器已躋身國際先進行列,而其獨創的熒光檢測法更是成為各國科學家普遍采用的表征方式。
正如美國化學學會Donna Nelson教授所說的:“全世界對於諾貝爾獎的關註度是極高的,諾貝爾獎也會影響科學界未來的研究方向,會讓分子機器領域蓬勃發展,越來越多的研究人員會湧向這一領域,吸引更多資金投入進來。所以應用應該會快於預期。”
數十萬億規模的理財產品一旦納入廣義信貸,銀行的資本充足率必然下降。現在的問題是,如果納入,影響究竟有多大。
中國銀行業理財市場存續情況
市場25日傳聞,央行宏觀審慎評估體系(MPA)將於今年三季度起將表外理財納入“廣義信貸”測算。市場擔心,銀行會因此收縮表外理財,導致購買力弱化,最終傳導至債券市場,甚至認為這將成為債市下半年最大的監管“黑天鵝”事件。悲觀預期下,當日長端利率迅速反彈。
中國人民銀行研究局首席經濟學家馬駿27日對第一財經獨家回應表示,上述消息並不完全準確。目前MPA仍沿用前兩個季度的“廣義信貸”指標口徑,表外理財並未正式納入廣義信貸範圍。
馬駿表示,目前只是做相關數據搜集、模擬測試等工作。人民銀行將根據模擬測算情況,進一步研究將表外理財業務正式納入廣義信貸範圍的時機和具體方案,引導銀行加強對表外業務風險的管理。
那麽未來表外理財是否會正式納入廣義信貸範圍?馬駿表示,央行還會綜合考慮各方面因素,保證MPA中廣義信貸口徑之間的過渡是一個平穩的過程。
摸底理財入表
上海銀行間同業拆借利率25日連續第六天全線飄紅,交易所回購利率也基本全線上漲,隔夜質押回購利率更是上漲了16.86個基點(BP),達2.441%。當日17時左右,長端利率迅速反彈。
市場分析人士表示,當天有關“央行考慮將表外理財納入MPA考核範疇”的傳言,導致資金面持續多日緊張。
第一財經記者從多名銀行人士處獲悉,央行日前通過內部郵件的方式向各級商業銀行發送了《關於將表外理財業務納入“廣義信貸”測算的通知》,要求“從三季度起將表外理財業務納入測算”,具體操作方式為 “季末含表外理財廣義信貸余額=季末廣義信貸余額+表外理財總資產-表外理財現金余額-表外理財存款余額”。
市場猜測,如果表外理財今年三季度起納入“廣義信貸”指標測算,那麽很多銀行的MPA考核結果或許會因此下調。
馬駿表示,該消息並不完全準確。目前MPA仍沿用前兩個季度的“廣義信貸”指標口徑,表外理財並未正式納入。目前只是做相關數據搜集、模擬測試等工作。人民銀行將根據模擬測算情況,進一步研究將表外理財業務正式納入廣義信貸範圍的時機和具體方案,引導銀行加強對表外業務風險的管理。
這麽做的意圖是什麽?馬駿對第一財經記者表示,人民銀行今年初將差別準備金動態調整機制“升級”為MPA,從關註貸款轉為關註廣義信貸和一些宏觀審慎指標,有效緩解了銀行業金融機構在表內通過挪騰資產等手段規避調控要求的情況,使金融機構表內資產擴張更加平穩有序。
他表示,需要註意的是,當前部分銀行的表外理財業務增長較快,為了更好地分析銀行業務對宏觀經濟的影響和防範相關風險,需要加強對表外理財業務的宏觀審慎評估。首先,表外理財資金投向主要包括債券、類信貸等資產,實際上也發揮了信用擴張的作用,對宏觀經濟和杠桿率等指標是有影響的。其次,表外理財雖名為“表外”,但其資金來源在一定程度上仍然存在剛性兌付的特征。因此,為了全面準確地衡量風險,將表外理財業務納入宏觀審慎評估是必要的,有助於促進表外業務健康有序發展。
“目前進行的模擬測試工作,可以使金融機構和相關工作人員逐步熟悉和適應新的指標口徑。央行還會綜合考慮各方面因素,保證MPA中廣義信貸口徑之間的過渡是一個平穩的過程。”馬駿表示。
一位接近央行某支行的人士對第一財經記者表示,今年的MPA考核只是在做監測和評估,“各地看著辦,納入進去是什麽樣的情況,不納進去是什麽情況,兩種情況都測試,給相關金融機構一個評級。最後是否納入監管,要看形勢發展。”
入表沖擊力
表外理財正式納入MPA考核會產生什麽影響?
按照MPA考核要求,廣義信貸增速與目標M2(廣義貨幣)增速偏離不超過22個百分點,不少銀行將表內業務轉至表外,部分城商行表外擴張遠超傳統信貸,理財增速迅速上升。2015年銀行理財規模迅猛發展增速達50%以上,遠超M2增速。
國泰君安銀行團隊認為,表外理財納入廣義信貸後,銀行考核壓力加大,可能會對表外理財規模擴張形成制約。
今年以來,理財規模的增速已經在放緩。中債登發布的《中國銀行業理財市場半年報(2016)》顯示,截至今年6月底,全國共有454家銀行業金融機構有存續的理財產品,理財產品6.9萬只,理財資金賬面余額26.28萬億元。上半年理財新增2.78萬億元,而2015年全年新增高達8.5萬億元。
銀行理財產品資金投資傾向
國泰君安銀行團隊此前發布的深度報告稱,對銀行來說,關註廣義信貸限制了資產騰挪的空間,甚至需要作出一些資產調整來確保不觸及監管紅線,因為廣義信貸是否達標直接決定了資產負債情況這一項考核能否達標。對金融市場來說,銀行資產端的調整或潛在調整需求都可能對流動性產生影響。
一位城商行人士告訴第一財經記者,資本充足率對於銀行來說是非常核心的指標,不管是以前老的監管模式,還是采取《巴塞爾協議Ⅲ》引入我國監管體系以後,都是非常重要非常核心的指標。資本充足率是銀行的核心資本和廣義信貸規模的比率,如果將原來表外的理財還原到廣義信貸中,相當於分母做大,在核心資本靜態不變的情況下,資本充足率就會下降。
在他看來,政策的意圖是央行或其他監管機構想要了解真實的金融機構資金投放的規模,如果這里面有一部分信用風險並不是由投資者而是由銀行來承擔的,則要視同是廣義的信貸規模,以此進一步準確掌握信貸規模到底有多少。
中金固收表示,基於上市銀行的數據來看,廣義信貸的考核對整個銀行業的約束有限,因為行業的資產增速沒那麽快,僅部分中小型銀行資產擴張較為迅猛。除此之外,由於現階段MPA的獎懲機制是提高存款準備金利率,這點損失可能還不及表外業務的利潤。
銀行收縮表外也會波及債券市場。作為一種標準化的固定收益資產,債券是理財產品的重點配置對象,在理財資金投資的12大類資產中占比最高,占理財產品投資余額的40.42%。
天風證券廖誌明團隊表示:“央行有意將商業銀行表內外業務統一管控起來,表外理財規模或將放緩,委外投資增速將受到較大影響。債市或將由此受到較大影響。”
表外理財如果出現集中收縮,可能沖擊債券市場,對債基凈值是重大打擊,從而進一步引發大額贖回。有業內人士表示,委外資金集中的債基若現大額贖回,可能影響權益類基金,因為二級債基遭遇大額贖回,若來不及拋債券,便會拋售股票,利空股市。
深交所11月23日公告,深圳證券交易所聯合香港聯合交易所有限公司定於2016年11月26日組織全網測試,模擬深港通業務啟動後深交所、香港聯交所均為交易日但港股通為非交易日時深市交易業務及港股行情轉發的運行場景。請所有會員單位、基金公司、行情信息商等市場參與者模擬深市證券各相關業務的委托申報、成交回報、行情接收等過程,檢驗市場各方技術系統的正確性。
現將本次測試主要內容:
1、T日早間發布T日測試使用的靜態交易參考信息。
2、深市實時行情發布及接收展示,重點關註港股行情。
3、深市日常交易、非交易等業務的委托申報、成交回報。
4、驗證可正常使用交易終端進行深市委托報單、行情查詢、數據下載等功能。
測試時間為2016年11月26日9:00至20:00,測試期間模擬深市1個完整交易日的交易,模擬香港聯交所交易日發布港股行情,港股通模擬1個非交易日、1個非結算日。
最近香港電訊發炮指責政府無行動,放番啲頻譜俾電訊公司用,係咁諗住要「重新編配」頻譜,乘機掠水。
中環客有樣嘢同意香港電訊,比起英美等國家,香港政府堅係對放番啲頻譜俾4G行動不足。而最離譜,莫過於依家得 TVB 同RTHK用緊嘅模擬電視頻譜,點解依家都未放番出嚟,俾4G流動電話用。
RTHK 本來唔想要個模擬頻譜,係因為ATV被人釘咗牌,至侷住接收,本來係非戰之罪。但 TVB 好明顯係最大果個要求保留模擬頻譜嘅玩家,因為 TVB 都唔似有行動鼓勵觀眾換數碼電視,中環客想問,除咗 TVB 想霸住個模擬頻譜用嚟「保留」喺老一代嘅佔用率,仲有無其他解釋。但全香港依家為咗呢班唔肯換電視嘅友仔同電視臺,4G變咗隨時唔夠頻譜,無法學英國同美國咁獲得數碼紅利。
政府想重新調配頻譜,叫 TVB 嘔番啲模擬頻譜出嚟先,依家香港仲有乜人會睇模擬電視,或者 TVB 啲節目先得,嘔模擬頻譜出嚟,令4G的頻譜比較寬裕,會令公眾無咁憎 TVB 嘅。