孵化器沒有迎來倒閉潮，只是遭遇了大洗牌
來源: http://www.iheima.com/space/2016/0302/154496.shtml
導讀 : 今年開始孵化器行業一定會迎來大規模洗牌，而並非倒閉潮。
虎嗅網一篇《深圳孵化器遭遇倒閉潮》的稿子，一石激起千層浪，竟然也有不少媒體跟著起哄說倒閉潮真的來了，種種現象正反映了如今看似創業繁榮表象下的人心惶惶。
深圳的孵化器到底情況如何？鬧客邦進行了一輪摸底調查，對於深圳孵化器倒閉潮的說法，絕大多數業內人士持有保留意見。他們認為的確無論是眾創空間尤其是孵化器承受著運營壓力，其本質是因為盈利能力差造成的。但說倒閉潮來臨了未免為時尚早，孵化器未來發展趨勢仍就看好，即將來臨的將是這個行業的整合與突圍。
深圳孵化器生存現狀
2015年，成為深圳孵化器爆發元年。根據《南方都市報》今日關於孵化器生存狀況調查報道中一組數據顯示，深圳科技部火炬中心副主任楊悅承曾表示，2015年全國科技企業孵化器數量接近3000家，面積超過80000平方米。就深圳而言，各種類型、不同主體的創業孵化載體也雨後春筍般冒出。早在去年12月，深圳市常委、深圳常務副市長的發言中就表示，深圳目前孵化器面積已超過460萬平方米。
不少業內人士反映，實際上深圳已經遠遠超過這個面積，正在運營的孵化載體已經超過千家，另外，不少地產企業也紛紛搭著"雙創"之風，將原有傳統產業園進行改造升級，星河、天安、華強北、賽格從不同領域切入，為創業孵化提供空間。
另外，深圳創業標識——深圳灣創業廣場，已經成為華南區乃至中國創業者心目中的創業勝地。據了解，目前已經聚集了40多家孵化器以及聯合辦公空間入駐，得到了飛馬旅、聯想星雲、京東JD＋ 、3W、創展谷、南極圈等深圳重量級孵化器的青睞。對於該地段的未來前景，將無可厚非的成為深圳未來最為矚目的中心之一，不少新涉足孵化器領域的人士表示，這也是考慮在這里做孵化器的重要因素。
對於瘋傳的孵化器倒閉潮，鬧客邦進行了走訪發現，僅就深圳灣創業廣場40多家孵化器而言，運營成兩極化狀態。江湖人稱"圈主"的南極圈CEO潘國華告訴記者，南極圈目前的入住率不是100％的問題，可以高達百分之幾百。了解南極圈創業服務運作方式的人們不難看出其整個服務鏈條中，空間的作用僅僅為承載服務的一個載體，其六個不同板塊的業務已經形成了較為完善的鏈條，通過完整服務鏈條以及強大的騰訊資源作為支撐，項目自然不愁，空間運營也絕非難事。
記者走訪發現，的確不少孵化器的工位還處於空窗期。新開門的孵化器得通過"熱場子來吸引人流，之前"熱場子"的方式無非就是舉辦何種類型的創業活動。創業沙龍、創業論壇、各種峰會層出不窮，拿到的都是孵化器免費提供場地的好處。隨著熱潮冷卻，孵化器運營者也不乏新招，位於深圳玩創業廣場的源泉匯就召集附近創業者去孵化器內聊天、下棋，為其引流。
用此方法引流並迅速建立口碑的並非僅有其一家，深圳灣創業廣場圈里的人都知道"童姐姐"這個IP的存在，在她的孵化器里能夠吃到好吃又便宜的午餐。據說，每天中午創業者們都會自覺的去源創力吃飯，順便逗逗她家的兩只貓。此種接地氣的創業服務方式的確能夠在創業者中形成蝴蝶效應的傳播，為創業企業助推的"推手"式孵化，令其在眾多加速器中獨樹一幟。
業內人士指出，孵化器的運營與地產運營有相似之處：熱場不僅需要一定的時間，還需要強大的資金、人脈以及資源支持，並非易事。不少孵化器選址偏遠，加之周邊環境以及創業氛圍不濃，運營思路就需要轉換。
深圳不少孵化器的確存在著入住率的問題，不少孵化器入住率不超過40％。其中選址是一個重要的因素，舉個例子孵化器開在繁華的商業區內，畢竟人們的工作與生活場景的不經意轉換還需要下一番功夫。另外，林林總總的孵化器，千篇一律的創業基礎服務對於創業者來說已經並非剛需，能夠真正為創業"加油"才是創業者選擇入駐的原因。否則在紛繁複雜的辦公空間中，又何必選擇孵化器呢？
孵化器關鍵詞：好團隊、盈利模式
引起孵化器倒閉潮恐慌的是深圳一家名為"地庫"的孵化器，春節期間被這家孵化器的轉讓信息刷了朋友圈。據業內人士反映，這家花了大價錢裝修的孵化器在轉讓時卻並沒有受到同行的熱捧，選址失敗是導致無法高價轉讓的原因之一。其轉讓前的情況是，原本能夠容納20個團隊的場地只有10個團隊在辦公，一年100萬的運營費用加上沒有盈利模式。
沒有盈利模式的並不是只有地庫。潘國華認為，目前孵化器主要困擾還是沒有盈利模式。許多孵化器仍然是依靠股權變現的模式生存。對於資金並不足以支撐長期運作的空間，一定會面臨運營維護的困境。南極圈的做法，除了依托自身資源、完善服務體系之外，不追求股權長期升值，快速變現也是能夠保證現金流的一個法子。另外，不少空間也紛紛祭出別樣空間運營模式，比如引入如南極圈這種運營能力強的合作夥伴共同運營分成、部分轉為聯合辦公空間、不再為孵化企業提供免費工位等。
另外，創業團隊質量的參差不齊也是孵化器撓頭的問題。優質的創業團隊對於孵化器的需求並不強烈，同質化的創業服務讓孵化器失去核心競爭力。
2016開年國家對於孵化器等眾創空間的扶持力度加大，給整個市場打了一針雞血，雞血之下做得不錯的孵化器開始面向全市乃至全國擴張。孵化器如此聯合辦公空間也是一樣，比如優客工場。其深圳負責人對於行業未來發展的看法跟許多同行一致，今年開始這個行業一定會迎來大規模洗牌，而並非倒閉潮。
尋求好的盈利模式，讓資金快速流轉、股權快速變現、空間多種運維模式並存等等，可以看出這個行業已經開始新的局面。業內不少人士表示，一家倒閉就說迎來倒閉潮未免危言聳聽，但對於未來，他們都表示機遇和挑戰並存，洗牌潮馬上要來了。
版權聲明：
本文作者李倩，文中所述為作者獨立觀點，不代表i黑馬立場。推薦關註i黑馬訂閱號（ID:iheima）。
VR首部政治漫畫口碑不錯，畫了大熱的美國總統候選人
來源: http://www.iheima.com/space/2016/0318/154762.shtml
導讀 : 在去年VR直播就已經運用到了大選報道當中，CNN就用VR技術來直播美國總統辯論賽。
本文由微信公眾號「VR看天下」（VRkantianxia）原創發表，部分觀點參考 Chennavasin訪談錄。
這次嘗試新玩法的“大選漫畫”令人驚艷
美國總統大選，川普大叔在共和黨內部無人可擋。因為其犀利逗比的言辭，也有了網紅的特質。一直在為國內段子手輸送著源源不斷的題材。
終於矽谷的投資人Chennavasin也按捺不住了，近日他親自用VR設備，在谷歌的Tilt Brush上畫了一個3D立體的政治漫畫，也是迄今為止的第一部虛擬現實“政治漫畫”。隨後繪制漫畫的過程的視頻也被上傳到了Youtube上，獲得了海量點擊。後來各大脫口秀節目也紛紛借此視頻來發揮。
當然在去年VR直播就已經運用到了大選報道當中，CNN就用VR技術來直播美國總統辯論賽。播放之前全球媒體好評如潮，但播出後有變成了人們的海量吐槽。內容模糊、拍攝點不佳，這也是因為一年前沒有經驗積累造成的。今年的“超級星期二”期間，這部詼諧的VR漫畫搶下了不少風頭，口碑也還不錯。
讓我們看一下歷史：1865到1896年之間，隨著印刷技術的進步，美國政治漫畫開始興起。很快它就成為一種左右美國政治輿論和民眾意見的傳媒工具。歷史上像納斯特這種政治漫畫大師甚至有著“總統制造者”的稱號。雖然二戰後發明了電視，評論節目在一定程度上取代了漫畫。但靠漫畫輸出信息的形式一直沒有消亡，因為依舊沒有什麽載體能在“不宜言表”“詼諧幽默”“一目了然”這些特點上超過漫畫。比如在水門事件中，漫畫這種宣傳工具就大放異彩，連同期的電視都處於劣勢地位。
在這一部作品中，你可以在VR世界中，看到立體漫畫“川普”背後的“元首”（當然機智的中國網友早就這麽P圖了）雖然給政治人物加上“小胡子”這種詼諧的表現手法已不新鮮，但3d繪畫的新玩法依舊讓YouTube的網友感到新奇。雖然是立體的，但線條和上色都有油畫刷的感覺。
大咖力推新的藝術形式
“我認為當前是推廣這個新藝術形式的最佳時期，這種藝術有更大的信息量” Chennavasin說，“而且我一直關註川普在競選時那些富有爭議的言行，作為一個藝術家我必須第一時間用最有張力的方式來表達自己的想法。這跟戈德溫法則也沒什麽關系，我只是想阻止川普獲得更多的選票。”
“通過虛擬現實這種新科技你可以看到更多藝術的內在表現形式，你可以用最近的距離感受藝術甚至是在從作品中穿梭過去。”
其實這位“藝術家”早年從斯坦福畢業，是遊戲設計大師、交互大師、還能寫代碼、做過三星加速器的開發、現在也是矽谷VR AR項目投資的著名投資人。Chennavasin始終致力於VR的發展，是舊金山VR圈的活躍人物。
之前他也用Tilt Brush畫過閥門廠的CEO老G （DOYA2、CS的開發公司）。
將筆的運動軌跡捕捉下來，會對藝術領域有巨大影響
這個閥門廠CEO的作品也逐漸被一些主流的藝術家接受，大家也在探討新的繪畫創作理念，畢竟這是人類歷史上第一次將畫筆從二維空間過渡到三維空間。從應用層面來說是與過去的3d建模不同的，因為你有了真正的畫筆。其實應用中的工具欄並不多，卻有更多自己發揮的空間。在歷史上三維空間的藝術形式只可能是具象的，你可以用雕刻，也可以是瞬時的行為藝術。但是藝術家們始終沒想到過有能將畫筆在空間中的軌跡“存下來”的方法。
谷歌的Tilt Brush團隊更希望把這款應用看作是開發者和藝術家均可以使用的工具，因為在過去很少有主流的藝術家會使用3d建模軟件來繪制自己的作品，那更像是工程師做的事情。而在這之前，迪士尼的動畫大師 Glen Keane 用 HTC Vive 繪制過美人魚，效果與尋常意義上的3d建模完全不同。
現在能完美的操控谷歌Tilt Brush的藝術家並不多，但畫家們在嘗試過後都認為，改變繪畫習慣只是時間問題。
這個漫畫對川普大叔有多少影響不得而知。但谷歌的這款應用再次賺足了業內人士的眼球，很多人覺得這將會是新一代的Photoshop。未來3d作品繪制建模的門檻也將大大降低，每個人都可以有自己獨一無二的3d作品。
微信公眾號「VR看天下」（VRkantianxia）
版權聲明：
本文作者微信公眾號「VR看天下」（VRkantianxia），文中所述為作者獨立觀點，不代表i黑馬立場。推薦關註i黑馬訂閱號（ID:iheima）。
在AI革命的前夜，電子遊戲玩家Nvidia如何變成了大贏家
來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/1228/160571.shtml
在AI革命的前夜，電子遊戲玩家Nvidia如何變成了大贏家
華創資本
本文系華創資本（微信ID：ChinaGrowthCapital）授權i黑馬發布
盡管PC遊戲還有不小的市場空間，但運用顯卡上的技術，Nvidia在人工智能領域展現出了巨大的優勢。
時至今日，Nvidia聯合創始人Chris Malachowsky還經常會在加州聖何塞一家Denny's餐館里吃香腸煎蛋卷、喝焦糖咖啡。有趣的是，23年前的1993年4月，就是在這個臟亂不堪的餐館里，三個年輕的電氣工程師Chris Malachowsky，Curtis Priem和Jen-Hsun Huang（黃仁勛）創辦了一家公司，他們致力於制造專門的芯片，能夠為視頻生成更快、更逼真的圖表及圖形。
聖何塞的東部是周邊城鎮中治安最差的區域，在Denny餐廳的前面甚至布滿了子彈的彈孔，這是一些人和巡警車對射留下的。但是沒有人能夠想到，三個人這次的咖啡之約為一家偉大公司的未來種下了基礎，它將在21世紀初以與英特爾在20世紀90年代相同的方式來對“計算”做出定義。
A16Z：“我們會把所有的錢都投入Nvidia”
“1993年是沒有市場的一年，但是我們從中看到了一股浪潮。”Malachowsky說，“加州每年有一個著名的沖浪比賽，在五個月的時間里，當組織者看到某種類型的波浪現象時，他們會告知所有的沖浪者迅速在加州集合，因為兩天內會有一個大的波浪出現。那就是我們所說的市場。我們可以開始著手準備了。”
Nvidia三位聯合創始人所看到的是所謂的圖形處理器單元或GPU的新興市場，這些芯片通常作為插入PC主板的顯卡出售，它們可以提供速度超快的3D圖形。Nvidia有很多款著名的顯卡，如“Titan X”或“GeForce GTX 1080”等等，這些顯卡的售價高達1,200美元，它們在當時為Nvidia貢獻了近一半收入來源。
Nvidia CEO Jen-Hsun Huang（黃仁勛）
盡管PC遊戲有著巨大的市場空間，但運用顯卡上的技術，Nvidia在人工智能領域展現出了巨大的優勢。以深度學習為例，Nvidia可以使計算機獨立發揮自己的能力，程序員再也不必手動編寫所有的代碼，並且計算機在圖像和語音識別等領域表現出了無與倫比的準確性。
像谷歌、微軟、Facebook和亞馬遜這樣的技術巨頭正在為它們的數據中心購買更多的Nvidia的芯片。同樣地，美國一些大的醫院也正在使用Nvidia的芯片來查找醫學圖像中異常的部分，如CT掃描。特斯拉最近宣布將在其所有的汽車中安裝Nvidia的 GPU，以實現無人駕駛。這些事實都確切表明了Nvidia在市場上的地位不容小覷。
“在Nvidia的歷史上，我們從來沒有處在如此重要的地位。這可以歸功於我們做了一件非常成功的事情，即所謂的GPU計算。”黃仁勛在加利福尼亞州的聖克拉拉的Nvidia總部說道，當時他穿著他具有標誌性的全黑色系服裝：黑色皮鞋、黑色牛仔褲、黑色polo衫和黑色皮夾克。
全世界目前總共大約有超過3000家AI創業公司，其中絕大多數是在Nvidia的平臺上發展起來的， 它們使用Nvidia的GPU將AI應用於股票交易、在線購物以及無人機導航。
矽谷著名VC機構A16Z合夥人Marc Andreessen說：“我們一直在投資將深度學習應用到各個領域的創業公司，這些創業公司幾乎都在利用Nvidia的平臺。這就像很多公司上世紀90年代依賴Windows那樣，或是在2000年代末依賴iPhone那樣。”
A16Z合夥人Marc Andreessen
Andreessen說：“A16Z有一個內部路演：如果我們是對沖基金，看看我們自己將投資哪些上市公司，結論是我們會把所有的錢都投入Nvidia。”
Nvidia在GPU領域具有絕對的主導地位，它占有超過70％的市場份額，並且在新興市場上的擴張已經使其自己的股票飆升。Nvidia的股票在過去12個月中增長了近200％，在過去五年中增長了500％，這個表現為黃仁勛帶來了近24億美元的財富。
將深度學習的關鍵難題一舉擊破
其實在多年前，黃仁勛就認為Nvidia的芯片具備更大的潛力，而不僅僅只是應用在電子遊戲上，但他當時並沒有將公司戰略方向轉到“深度學習”上去。自20世紀60年代以來，深度學習一直被應用於學術領域，而在80年代和90年代取得了重大進展。 但有兩個因素妨礙深度學習取得更大的突破：如何獲取數據、怎樣提高計算所需數據量的能力。
互聯網解決了第一個問題：幾乎所有的數據只需要每個人動動手指頭即可獲得，但計算能力的達成仍然遙不可及。
從2006年開始，Nvidia發布了一個名為CUDA的編程工具包，這個工具包允許編碼器可以自由地對屏幕上每個像素進行編程。在CUDA發布之前， GPU的編程對於編碼人員來說是一個令人難以置信的痛苦的過程，他們必須編寫大量低端的代碼來完成對像素進行陰影、反射、照明以及透明度的渲染。
而Nvidia花費了多年時間開發出來的CUDA，它具備了一種高級編程語言，就像Java或C ++那樣。使用CUDA這種工具，研究人員可以更快捷以及成本更低地開發他們的深度學習模型。
2012年，一位多倫多大學的學生對深度學習的鼻祖Alex Krizhevsky提出了一些有參考性的建議：深度學習團隊應當由來自世界各地的人員構成，這樣才能深刻地了解他們的軟件如何準確地識別圖像中的對象和場景。在Krizhevsky的臥室里，他構建了一個深度學習的神經網絡，由兩個Nvidia GeForce遊戲卡提供動力。這個模型實現了以前從未有過的準確性，計算錯誤率只有15％，這與上一年的25％左右的數字相比有了巨大的飛躍。
隨著這些可喜的結果出現，深度學習開始如野火一般蔓延。除了谷歌以外，前瞻性的深度學習研究項目開始在微軟，Facebook和亞馬遜等公司深度開展。Nvidia決定使用CUDA大力投資於底層軟件生態系統，這是深度學習轉變的關鍵性推動因素。
Nvidia目前已經對“深度學習”的硬件進行了越來越完備的優化。它采用了最新的服務器芯片Tesla P100，並將其中的8個放入DGX-1，一個3英尺長，5英寸薄的矩形容器，Nvidia稱其為“世界上第一個放在盒子里的AI超級計算機。”這臺價值130,000美元的機器具備170 teraflops的性能，這可以與250臺傳統服務器相匹敵。今年8月，黃仁勛親自將第一臺機器交給了Elon Musk以及他的舊金山AI非營利組織OpenAI。
黃仁勛將全球首臺 AI 超級電腦系統NVIDIA DGX-1送交到OpenAI
乒乓球運動員黃先生如何擊敗追趕者
黃仁勛身上具備的競爭精神自他童年時期就已經顯現出來。1963年他出生於臺灣，10歲的時候他來到美國肯塔基州東部農村一個貧困的寄宿學校，最終在這里度過了他極為艱苦的青少年時期。黃仁勛將主要精力放在了乒乓球上，1978年，他在美國乒乓球公開錦標賽中取得了青少年雙打第三名的成績，當時年僅15歲。
黃仁勛和馬斯克
黃仁勛在高中時期，對電腦產生了濃厚的興趣，最後他來到俄勒岡州立大學學習計算機科學和芯片設計，在那里，他遇到了他未來的妻子。畢業後，他們搬到了矽谷，在那里黃仁勛開始他的第一份工作，為英特爾的競爭對手AMD設計芯片。之後他繼續進行深造，1992年在斯坦福大學獲得電氣工程碩士學位。後來他遇到了Malachowsky和Priem，他們倆當時都在Sun公司工作。
那年30歲的黃仁勛開始創立一家芯片公司，他看到了一個巨大的機會，首先在基本的計算機程序中的圖形處理器上取得一些進展，然後在PC上提供可供人們利用的一些東西。
最終，Nvidia設計的第一個芯片NV1於1995年發布，這款芯片在開發過程中花費了1000萬美元，不幸的是，NV1沒有贏得太多客戶的青睞。Nvidia當時僅僅成立兩年，由於這件事幾乎破產，被迫裁員一半。但Nvidia的第三款芯片——在1997年發布的RIVA 128，被證明是突破性的成功，它比其他任何的圖形處理器的速度都要更快。由於這款產品的出現，Nvidia得以繼續生存下去。
Nvidia的成功產生了重大影響，也“培養”了幾大重量級競爭對手，例如Nvidia最重要的客戶谷歌。
在2016年5月的年度開發者大會上，谷歌宣布已經構建了一個名為Tensor處理器單元的定制芯片，該芯片是為TensorFlow及其深度學習框架量身定制的。谷歌表示，它已經為其數據中心配備了這些芯片，以改進谷歌地圖的功能以及其他的一些設備。
類似地，另一個Nvidia的大客戶微軟正在為其數據中心制造自己的產品：被稱為“現場可編程門陣列（或FPGA）”的定制芯片，它可以自己進行再編程，並已被證明對AI應用非常有幫助。
除此之外，Nvidia最大的競爭對手自然是英特爾。在智能手機上失利之後，英特爾想盡一切辦法不願錯過深度學習這片藍海。由於缺乏自身先進的人工智能研究，英特爾已經開始一股收購狂潮，最近英特爾購買了兩家AI芯片創業公司：Nervana和Movidius。
Nvidia目前的芯片還不能完全取代Intel處理器，他們只能產生一種加速作用。但英特爾顯然更願意它的客戶使用他們自己開發的硬件。2017年，英特爾計劃推出針對深度學習優化的服務器芯片，即新的Xeon Phi處理器。通過在Nervana團隊中獲得的技術，英特爾聲稱，它可以在2020年之前加速深度學習網絡100次。
Nvidia的優勢在於已經有了一個良好的開端，但它不能完全松懈下來。多年來，Nvidia一直處於市場的最前沿，而現在各大競爭對手正蜂擁而至。
黃仁勛說：“ AI計算是計算領域的未來，只要我們繼續讓Nvidia平臺成為AI計算的最佳平臺，我們就能夠在競爭中贏得大量的業務，而GPU幫助我們超越其他所有的公司。”
[本文系華創資本（微信ID：ChinaGrowthCapital）授權i黑馬發布，文中所述為作者獨立觀點，不代表i黑馬立場，推薦關註i黑馬微信公眾號（iheima）]
遊戲
Al
贊(...)
分享到：
匿名用戶
