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全家關東煮賣得好不好,還得問他們 氣候預測 為何成了大熱門生意?


2014-11-24  TWM

靠著它,全家便利超商能在溫度驟降前,精準提高關東煮備貨量;有了它,雨傘品牌能在連續下了三天雨的黃金銷售期中,衝高銷售量;因為它,遠雄得以順利推行建案—它是天氣大數據。

撰文‧周品均

大數據時代來臨,每天閱讀氣象資訊,只為了決定要穿多少衣服和要不要帶雨具嗎?那麼,你可能要對氣象有一個新的觀念!

談到氣象,多數人可能會想到氣象局、氣象主播,很難想像有人可以做「氣象」的生意,而且一做就是十年,還能做到建商推建案、連鎖店展店、家電產品上市、超商推促銷都仰賴他提供的資訊,他就是曾擔任氣象主播的彭啟明。

彭啟明從大學到研究所學的都是大氣物理,但他並不滿足於氣象主播的工作,十一年前,他帶著創業比賽獎金與親朋好友贊助的五百萬元創業基金,成立台灣第一家民間氣象公司—天氣風險管理公司。這間公司成立初期營收僅有一百多萬元,現在的年營收已經有八千萬元規模,是成立初期的八十倍之多。

天氣風險管理公司趕上市場對於客製化氣象資訊的趨勢,什麼叫客製化氣象資訊?假設兩周後,公司要舉行運動會,如果你不想被大雨壞了行程,選日子之前,先找天氣風險管理公司幫忙吧,因為它不只能幫你算出下雨機率,還能告訴你雨會下到幾點,這些可都是他們為你量身打造的客製化氣象資訊。

全家每周開「天氣會」,決定關東煮備貨量氣象訊息原本就由龐大數據分析組成,進入大數據時代後,天氣自然成為分析的關鍵指標。「客戶要的不只是單純的天氣訊息,而要知道他的策略到底可不可行?」彭啟明大膽帶領團隊跨進大數據領域,他的團隊裡不只要有氣象分析師,還要有懂得數據分析的人,站在天氣資訊的基礎上,提供行銷、業務、供應鏈管理策略的分析與預測服務。

你絕對無法想像,小至活動企畫,大至高鐵、零售通路商,都是彭啟明的客戶。精誠集團之下的大數據平台Etu負責人蔣居裕也認為,氣象大數據將會是一項創新的服務形態。

以三年前找上彭啟明合作的全家便利商店來說,雨天哪些商品賣得好?氣溫多少度的時候,關東煮會熱賣?天氣風險管理公司將零售業的數據與天氣資訊結合,於是,一個又一個驚人結果就這樣出來了。

全家發現,「當氣溫從攝氏二十五度降至二十度,關東煮的銷量會增加三成;當溫度再降至十五度,關東煮銷量會暴增至五成。」全家便利商店公共事務部暨品牌溝通室部長林翠娟的話,就像是一支關東煮溫度計,直接點出天氣對零售業的銷量影響,就連晴天或雨天,也與每天來客數有著密切的關聯性。

關東煮的故事告訴我們,如果全家的分店知道未來氣溫會降五度時,就可以提前準備額外三成的商品,而當天氣驟降十度時,備貨量就要再拉高到五成。特別是鮮食類的產品有一定保存期限,訂貨不夠精準,有效期限內沒有銷售完畢,就只能當廚餘,不但增加成本,也浪費食物。

所以,全家每周花一小時召開「周動態會議」,拿著天氣風險管理公司的預估報告與銷售歷史數據結合分析,再決定隔周門市的進貨量,讓每家分店都能遊刃有餘地備貨,而不再只是憑經驗。

然而,需要大數據分析服務的可不只有零售業,慕名找上天氣風險管理公司的,還包括雨傘品牌「RAINSTORY」與建設公司遠雄。即便RAINSTORY販售產品單純,就是在賣傘,但他們對大數據服務的需求絲毫未減。

天氣風險管理公司試著將RAINSTORY銷售紀錄,搭配數十種不同的天氣因子,如溫度、溼度等進行分析,彭啟明說,「結果發現,連續降雨第三天後,一直到第七天之間,雨勢越大,雨傘的銷售量衝得越高,可是當雨下到第八天時,雨傘的銷售量反而掉下來了,因為該買傘的人都已經買了。」遠雄推案前找氣象分析,拿數據說服顧客遠雄建設內部主管透露,他們決定廣告投放、推案都有採用大數據分析。例如在新北市林口推案前,找來天氣風險管理公司進行氣象分析,為的就是打破一般人覺得林口較潮溼、寒冷而不願意購買的心理,結果發現,林口全年的平均溼度和台北市差異不大,有這個數據支撐,讓遠雄作為說服消費者的依據。

氣象大數據的應用從短期天氣預測、防災服務,到氣象經濟與企業風險管理,也難怪彭啟明的團隊可以從創業初期的四個人成長至四十五人。彭啟明深知,大數據的迷人之處絕不僅是這樣,他不諱言:「大數據的運用空間還很廣闊,現在才剛開始!」

天氣風險管理公司

成立:2003年

負責人:彭啟明

資本額:3千萬元

主要業務:提供客製化氣象資料、氣象大數據分析主要客戶:全家、遠雄、高鐵、環保署、自來水公司超商該準備多少雨傘賣?其實有公式抓住影響銷售的天氣因子,如:

降雨天數

最大溼度

全天空日射量

銷售分析結果

未來天氣預測

決定庫存量

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