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無人車或將變革交通模式，它能為人類生活帶來什麽？

吳俊宇 2016-04-28 16:14

4月21日，網絡上爆出了一段視頻。特斯拉創始人馬斯克的妻子妲露拉開啟了自動巡航功能，妲露拉卻手舞足蹈，甚至是蒙住雙眼。更加諷刺的是，她說她很害怕這樣會造成事故。

特斯拉曾明確表示，開啟自動巡航功能後，駕駛員仍然應該將雙手放在方向盤。不少國外網友稱，妲露拉此舉是在“打臉”，但更多人認為，這可能是特斯拉的炒作。其實，這次事件非常真實的模擬了無人車在現實場景中的表現。恰逢這幾天百度宣布在矽谷組建無人車團隊，谷歌推動美國交通部門給無人車立法，樂視又在五棵松展示了自家的概念無人車。繼三月份的阿爾法狗之後，無人車成為了四月份國內外最熱門的話題。

目前來看，百度、特斯拉、谷歌、樂視等企業都預測，無人車可能會在2018年左右正式投入商用。巨頭們押寶無人車，無人車可能離我們越來越近。兩年後出現的無人車會給我們未來的生活帶來哪些改變?這個真的非常值得想象。

　酷炫的無人車到底是啥樣

現在路上跑的汽車，基本都是工業化大生產中的產品。有人駕駛、機械傳動、燃油驅動大多是這類汽車的特點。如果用一個很不恰當的比喻來說的話，就是人用自己的雙手抓著一個載滿了爆炸物的大鐵箱子在路上跑。今天路上的交通事故真的非常普遍，而且這樣一個物體出現事故時，造成後果經常是非常嚴重。以至於筆者的父親常說一句話，肉體在交通事故面前真的就像“刀切豆腐”一樣。

那麽無人車呢?目前概念中的無人車大多擁有非常科幻的外形，電力驅動，它的駕駛和驅動靠的不是人的雙手，而是優秀算法、海量數據、計算能力所主導的自動駕駛。而無人車背後的汽車制造產業也和今天大不相同。如果說傳統汽車產業是勞動力密集和資源密集型產業的話，那麽現在的無人車則是技術密集和資本密集產業。無論是無人車還是其背後的產業，都在超著新能源化、智能化的方向演進。這是今天百度、谷歌、特斯拉等一系列企業都在嘗試做的事情。

2015年12月，百度成立自動駕駛事業部，今年年初百度的無人駕駛汽車技術頻頻亮相，掀起無人駕駛的討論熱潮。而特斯拉創始人馬斯克在今年4月的一個公開活動上也稱，特斯拉正在研發一種無人駕駛汽車，以減少城市車流量。無人車的核心是基於人工智能的汽車大腦。

谷歌、百度這樣的企業其實走的是同一條道理，傳統汽車廠商的無人車走的又是另一條路。基於人工智能來做無人車，這將會讓交通更高效、駕乘更安全、出行更經濟、生活更快樂。現在的汽車都太工業範兒了，但是未來，坐在酷炫的汽車里，人們可以享受更加智能、便捷、高效的生活。

　無人駕駛帶來哪些社會變遷

無人駕駛帶來的社會變遷是毫無疑問的，無論是法律、社會、生活等各個方面，都會呈現出完全不一樣的變化。今天的你苦於在駕校學習駕駛、苦於駕駛過程中的疲勞、討厭汽車給行人帶來的困擾、討厭汽車給環境造成的破壞，但隨著未來無人駕駛的逐漸普及，這些情況都會悄然發生改變。

1、無人車將讓汽車更環保

過去承載了美國三大汽車公司的汽車城底特律，今天已經走入了衰敗。衰敗帶來的不僅僅只是經濟和就業的層面的沖擊，還有環境的汙染。汽車城今天作為傳統工業城市，空氣汙染不必多談，更重要的是，今天的克萊斯勒汽車生產工廠就像一座孤島，處處都是廢舊的廠房。衰退的工業城市早已失去了往日的繁榮，已成為廢鐵構建的荒地。2013年7月18日，底特律這座“汽車之城”申請破產，被視作是美國“最悲慘的城市”。

傳統汽車工業的衰落導致城市的衰落未來可能會在中國上演，雖然這對於城市經濟而言可能是悲劇，對於社會而言，其實是利好消息。汽車工業帶來的高汙染、高成本或許會得到改變。今天的北京之所以這麽多的霧霾，很大程度上就是傳統汽車太多，尾氣排放很大。無人汽車使用的是新能源或是電力，這種清潔能源會讓未來的生活更環保。較少的傳統汽車也能減少噪音汙染和環境汙染。你去看今天的矽谷，跑著谷歌的無人汽車，一旦這種汽車實現量產和推廣，未來給環境帶來的負擔其實也會大大減小，人們的生活也將更加美好。

2、解放雙手不再有人駕駛

今天特斯拉雖然要求駕駛員必須在自動駕駛時，仍要繼續握好方向盤。但在未來呢?會不會人工駕駛反而被寫入法律，稱為違法行為?這樣的說法看似天方夜譚，事實上，馬斯克曾公開表示，手動操控的汽車將被取締，這是一種必然的選擇，因為“讓一個人駕駛兩噸重的死亡機器，這絕非明智之舉。這樣太危險了。”其實，今天的谷歌、百度正在通過人工智能、雲計算和大數據對深度神經網絡中的千億參數、樣本進行不斷的計算、調教，讓無人車進行深度學習，降低駕駛過程中的錯判率，保障駕駛安全。

事實上，今天的無人車駕乘已經更加安全，按照數據計算，駕駛員反應+液壓制動需要1.2 秒、40米制動距離,駕駛員安全視距50米, 而計算機處理+電控制動只需 0.2 秒、6.7米制動距離,自動駕駛汽車超視距超過200米,而且沒有疲勞駕駛問題。事實上，按照權威數據統計，93%的交通事故是由於人為疏忽造成的,無人駕駛可基本控制住人為失誤,使此類疏忽造成的事故降低至1%。

如果是這樣的話，人駕駛汽車的意義就不存在了。人不再需要痛苦地去考駕照，可以節省出更多時間。更為重要的是，現在不少工作一族不開車並非買不起車，選擇打車的原因就是可以在出租車上繼續工作。筆者雖然已經拿到了駕照，但是非常討厭駕駛的感覺。首先是駕駛過程中始終要保持高度的集中，無法回複微信消息、回複電話，這對於筆者這種工作狂來說，真的是一件很抓狂的事情。也正是如此，筆者寧願選擇打車，在出租車上寫稿、查詢資料。而在無人駕駛的未來，人們可以解放雙手，節省出駕駛的時間和精力，專註提高工作效率，或是在疲勞時直接在無人駕駛的汽車中休息，養精蓄銳。你想一下，你晚上8點結束工作下班之後，在無人車上，從清河五彩城睡一覺直接到通州常營，這種感覺將是多麽酸爽?

3、家庭不再負擔私人汽車

對於現在很多擁有一臺汽車的家庭而言，汽車雖然帶來了很多便利，但很多時候其實是一個負擔。你要給買好停車位或是倉庫，平時需要定期加油、維修、保養、洗車，出門時駕駛汽車還要導航、尋找停車位。有位朋友曾經對我說，我現在自己開車，還不如打Uber、滴滴劃得來，“在外面沒地停車，要是遇到罰單200塊一下就沒了。”

所以真的不難理解滴滴快的創始人程維曾說過的那句話，十年後買車就像今天買一匹馬一樣奇怪。在無人駕駛成為未來的時候，人們或許將更習慣於租車出行。這是今天百度、特斯拉等一系列嘗試都在做事情。未來汽車的形態可能都是社會共享的，滴滴、百度、特斯拉、谷歌這樣的公司自己購置一大批汽車，個人需要使用的時候則是手機APP呼叫，社會車輛接入、實時調度、智能派單、動態定價。

家庭的汽車其實多數時候都是閑置的，未來如果直接采取社會共享的模式，閑置汽車的利用率可以迅速提升。在美國，汽車的閑置時間占 95%、獨自駕車占 76%，24%的城市面積用於停車。無人車可以有效淘汰低效模式，全局優化資源。這樣的話車庫、泊車位的建設不再需要像過去那樣消耗社會成本，這也可以解放土地資源。

更值得想象的是，今天的北京是首堵，但無人駕駛使得汽車保有量下降的同時，大幅提升路口通過率。未來酒仙橋這種神一般的存在都可以不堵車，這將是何等的未來?而對於家庭而言，無需刻意去購買一臺自家的汽車，平時可以無需擔心汽車的養護，可以節省一大筆成本，養車的精力也可以放在其他提升生活品質、效率的事情上。

4、現代交通模式全面革新

無人汽車還將帶來現在交通模式的全面革新。這也是交通變遷必然會帶來的結果。到了無人駕駛的時代，現代交通模式可能會被打破，現行的諸多交通法規、交通規則，甚至是駕考標準、流程都會被無人駕駛汽車打破。社會和法律會面臨空前的挑戰，這都需要去逐漸應對。首先是無人汽車造成交通事故時，責任到底是由誰來承擔，不過，目前來看，谷歌已經推動美國政府為無人駕駛專門立法。而在國內，百度也在和政府相關部門共同推動相關法律的開放。

今年兩會上，李彥宏便提出一項有關無人駕駛汽車的提案。提案中，他建議國家對無人駕駛技術的研發和產業化應用做好頂層設計和科學規劃。吉利董事長李書福也提出了自動駕駛立法的相關議題。無人駕駛在法律層面上已經進入了研討階段，無人駕駛帶來的社會改變可能也近在眼前。

寫在最後：

無人駕駛即將帶來的變革可能是空前的。對於人類和城市而言，都正走在變化的道路之上。除了個人生活、娛樂、出行的改變之外，無人駕駛可能給城市帶來的變化將更為重要。

想當年，美國剛剛誕生汽車時，想開車上街必須有人在車子前面舉著紅旗帶路，否則算是違法。因為在當時馬車是主流，汽車不能驚擾馬車為主導的交通體系。這種現象現在看來很搞笑，但在當時卻是一個嚴肅的話題。

馬車社會的經濟形態、社會形態和汽車時代當然無法相提並論。而今天的無人駕駛顛覆有人駕駛，可能會像汽車顛覆馬車一樣深刻。

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無人駕駛汽車需要眼睛和大腦 汽車電子將迎爆發

為智能駕駛汽車裝上攝像頭，這是無人駕駛汽車從理論走向現實的首要基礎之一。在智能手機市場增長趨緩的背景下，攝像頭生產廠商正在逐漸將戰略重點轉移到汽車產業。

市場研究公司IHSAutomotive數據顯示，2020年車載攝像頭銷量將達到8300萬。市場研究公司TechnoSystemsResearch認為，隨著技術覆蓋到中低端車型，從2011年到2018年，僅車載攝像頭這一細分市場規模將增長7倍，達到66億美元。

如此高速的市場增長將得益於汽車智能化和各種高級輔助駕駛技術的加入。根據定義，智能網聯汽車是指搭載先進的車載傳感器、控制器，執行器等裝置，並融合現代通信於網絡技術，實現車與人、車、路、雲等智能信息交換、共享，具備複雜環境感知、智能決策、深度學習、協同控制等功能，可實現安全、高效、舒適、節能行駛，並最終實現自動駕駛替代人來操作的新一代汽車。

而通過攝像頭等傳感器進行環境感知是實現汽車自動駕駛的第一步。目前，高端汽車最多搭載8個攝像頭，可幫助實現可視化輔助泊車、緊急剎車等功能。根據三星手機攝像頭供應商、韓國最大汽車攝像頭制造商Mcnex公司介紹，未來，當攝像頭取代傳統的側視鏡，每輛汽車的車載攝像頭的數量有望上升至12個。

搭載攝像頭的谷歌無人駕駛汽車，圖片來源於網絡

因此，眼下，包括國內的攝像頭制造商以及為手機生產攝像頭的制造商如松下、LG等都在試圖搶食蛋糕。為iPhone手機生產攝像頭的LG Innotek公司，也從2013年開始生產汽車攝像頭。國內攝像頭制造商也試圖進入汽車攝像頭領域，但根據IHS的市場研究，目前松下和索尼在停車用攝像機方面領先;而大陸、博世和Autoliv公司主宰了前置攝像機市場，中國廠商想從中分羹挑戰頗多。

這樣的情況在整個汽車電子領域都存在。“10年前的汽車產業，汽車電子僅為整車采購價值的20%，現在已經達到30%—35%。汽車電子在整車所占的價值比重，緊湊車型目前占比15%左右，豪華車達到28%，而電動車已經高達近50%，2015年我國汽車電子行業的整個產值達到740億美元(接近4500萬億元)。”在中國汽車技術研究中心主辦、寧波市經濟和信息化委員會協辦的“2016國際汽車電子高峰論壇”上，寧波均勝電子股份有限公司副總裁劉元談道。

隨著智能化進程的推進，汽車已經不單是一個傳統的制造產品，而逐漸成為一個“電子產品”。各種汽車電子元件正在試圖成為無人駕駛汽車的眼睛、手臂和大腦。而國內廠商如何在高速增長的市場下、從外資零部件廠商口中搶食成為當下面臨的最重要的問題。

與國際知名的零部件公司相比，中國零部件企業在技術和研發上相對較弱，海外並購成為他們快速搶占市場，贏得先機的重要方式之一。自此之前，中國零部件企業海外大手筆“買買買”已經成為一個普遍現象。而在汽車智能化的大背景下，海外收購再度成為中國零部件企業快速掌握市場的一個方式。

航天科技在3月發布聲明稱，擬以發行股份、支付現金或兩者相結合的方式收購益聖國際持有的Hiwinglux公司的全部股權、Easunlux公司持有的IEE公司97%的股權以及國新國際持有的Nav-ilight公司的全部股權，而這三家公司的業務主要集中在傳感器和電子控制模塊制造領域。

而寧波均勝電子則更是希望通過資本運作和海外收購提升在汽車電子領域的市場競爭力。雖然成立僅有十余年時間，但均勝先後並購了德國普瑞、IMA、Quin GmbH以及KSS和TS德累斯頓，迅速在汽車電子領域建立起了綜合的系統競爭力。據劉元介紹，在2006年，均勝電子的營業收入僅為2000多萬元，而到今年，這一數字將有望突破200億元，其中有90%左右來自於汽車電子的銷售。

時速約40km，Uber無人車在匹茲堡上路了

5月19日，Uber在位於美國賓夕法尼亞州匹茲堡市的Uber先進技術中心 (ATC) 正式上路測試其自動駕駛汽車。這輛貌似電影中“蝙蝠俠座駕”的車並非電影道具，而是匹茲堡Uber 先進技術中心 (ATC) 的試驗車——福特混合動力車，這輛自動駕駛汽車配備了各式傳感器，包括雷達、激光掃描儀以及高分辨率攝像頭，以便繪制周邊環境的細節。在行進過程中，它將采集測繪數據並試驗自動駕駛功能。當它處於自動駕駛模式時，會有一名接受過訓練的人員在駕駛員座位上監測車輛運行。

無人駕駛汽車被認為是汽車行業的未來方向之一，包括傳統車企如奔馳、福特、沃爾沃等，以及互聯網科技公司谷歌、百度等都一直在致力於無人駕駛技術的研發。數據顯示，每年有130萬人隕歿於車禍，其中94%是人為失誤所致。若自動駕駛技術應用於未來，可有效減少擁堵、給人們提供更經濟更便利的出行選擇，並大大降低因車禍導致的人身損失。

作為移動出行服務商，Uber 也一直致力於無人駕駛技術的可行性研究。

在此之前，他們已經在實驗室內部對無人駕駛的可行性進行了測試，而此次是第一次將這項技術應用到真實的場景下。雖然Uber此次投入的車輛即便是在自動駕駛下也需要有經過經過訓練的人監測車輛，且其時速僅在40km左右。

“就現狀來看，Uber仍處在自動駕駛的早期階段，但每一次測試都讓我們日趨完善。當前，我們正著力於完善技術，能夠確保路上每個行人、自行車騎行者以及其他司機都安全的技術。”Uber相關人士表示，Uber預先與當地官員和主管部門溝通將在匹茲堡進行自動駕駛汽車測試的計劃。“在他們的大力支持下，我們的無人駕駛項目才得以順利開展。”

Uber先進技術中心 (ATC) 總監約翰⋅貝爾(John Bares)表示，Uber選擇“鋼鐵之城”作為其“先進技術中心”的大本營，因其有世界級的工程技術人才和研究設施。“匹茲堡市具有複雜多樣的道路類型、交通模式、及天氣狀況，因此為我們開發和檢測自動駕駛技術提供了理想環境。匹茲堡在創新方面的悠久歷史延續至今，它也將幫助我們塑造未來出行。”

在美國，越來越多的州開始為自動駕駛汽車開綠燈。美國國家公路交通安全管理局表示，七月自動駕駛汽車指南將準備完畢。加利福尼亞州、內華達州、猶他州、亞利桑那州、北達科他州、密歇根州、田納西州、佛羅里達州和華盛頓哥倫比亞特區已頒布自動駕駛汽車法規。賓夕法尼亞州立法委員和州交通部官員正在制定類似法律。Uber表示，其無人車以後還將進一步擴大測試範圍。

而車企和互聯網公司也在尋求一切的合作機會，希望讓自動駕駛汽車能在上路時表現得更好，最重要的是，采集到足夠多的多樣化數據，為無人駕駛汽車的規模化普及和應用收集足夠多的樣本。

沃爾沃汽車此前表示，今年將在中國的某個城市開展“DRIVE ME”自動駕駛測試，而在瑞典，今年也將首次邀請普通民眾體驗這一項目。蘋果在此前不久宣布10億美元投資滴滴，後者正是Uber在中國市場的直接競爭者之一。分析一致認為，蘋果之所以願意投資滴滴，一部分原因在於後者能夠為其提供足夠多的中國交通和路況的信息，有利於未來蘋果電動汽車業務的開展，也可以為其無人駕駛汽車提供一定的大數據資源。

大數據和地圖是未來無人駕駛技術能夠得以落地的必要條件，作為移動出行供應商，類似於滴滴和Uber這樣的公司確實具備資源優勢。據滴滴出行總裁柳青介紹，在中國市場，日均出行量達到11億次，而滴滴出行每日訂單量在其中占比已經達到1%左右。而Uber成立至今，在其平臺上完成的行程已經超過10億次。

百度首個無人汽車運營區落地蕪湖 預計三年商用五年量產

計劃實現無人駕駛汽車三年商用，五年量產的百度，公布了首個全無人駕駛汽車運營區域落地蕪湖。

5月16日，百度與安徽省蕪湖市人民政府在北京正式簽訂合作協議，宣布將在蕪湖共同建設“全無人駕駛汽車運營區域”，這在全球尚屬首例。

蕪湖的百度無人車運營區域位於蕪湖高新區，更多細節百度稱將在不久後公開。

百度高級副總裁王勁

百度高級副總裁王勁告訴第一財經記者，百度計劃選出國內的10個城市作為無人駕駛的商用示範區，具體的運營區域會分階段進行：首先是在有限的區域範圍、簡單路況下試運營；3-5年會擴大區域的示範運營；5年之後拓展到全市做示範城市。

這幾年里，百度的無人駕駛技術仍需在技術提升、可靠率、降低成本等多個方面繼續做攻克。王勁同時透露，在對一些路段純無人車的運營嘗試後，百度屆時將把測算其安全性和效率提升度等相關數據和情況提供給相關決策部門。

百度方面人士透露，之所以首先落地蕪湖，一是因為蕪湖作為全國首批試點“智慧城市”，近年來圍繞智慧城市規劃總體部署和信息惠民的目標，加快推進信息化基礎設施建設，範圍涵蓋智慧城市雲平臺、智慧政務、智慧交通等項目；二是政府效率高，“很多時候是政府推著百度在走”。

此外，奇瑞正是一家來自安徽蕪湖的汽車生產制造商。奇瑞汽車CEO尹同躍擔任了百度無人車高級顧問。

城市無疑是整個智能汽車生態環境中非常重要的一個環節。在實驗室“閉門“造不出“無人車”，城市內開放的真實道路為無人車的測試、運營提供了必要的試驗場地。百度無人車將以技術、數據、用戶、資金、運營和安全等，通過與蕪湖市政府合作，打造創新、開放、合作、共贏的自動駕駛生態，最終實現“全無人駕駛汽車運營區域”。

據悉，百度無人車是基於Level-4的完全自動駕駛技術，越過了跳過了“輔助駕駛”、“有司機的自動駕駛”等車廠的無人車思路。百度自動駕駛事業部常務副總經理李震宇稱，目前，百度在環境感知、分析決策、行動控制等方面擁有優勢，依托海量數據、超強計算和優秀算法，百度無人車正在引領中國智能汽車的發展方向。

王勁對包括第一財經在內的媒體表示，“自動駕駛是汽車行業的未來，代表了汽車行業的發展趨勢，那就是軟件定義汽車（The Software Defined Vehicle，SDV）“。所謂SDV，就是決定未來汽車的是以人工智能為核心的軟件技術，而不再是傳統的技術與性能指標。軟件定義的汽車，將徹底改變汽車業的格局。

百度還有社會價值的考量：“無人車依靠人工智能進行計算，比人類反應更快，而且沒有人類司機的各種問題，據統計，無人車每天能拯救500名在交通事故中喪生的中國人。安全之外，還有解決擁堵和汽車使用等問題，進而能減少汽車排放汙染。”

在王勁看來，無人駕駛的市場打法和搜索類似，是一個贏家通吃的市場。以一輛車跑兩萬公里計算，如果百度比競爭對手提前一年率先在10個城市總計部署10萬輛車，一年下來就是20億公里的數據，相當於每輛百度無人車都是一個開了20億公里的老司機。

“誰先進入，誰的數據就多，這就像噴氣式飛機打螺旋槳飛機一樣。”王勁此前對第一財經記者評價。

小米、零度智控圍剿“大疆” 無人機熱潮要接連引爆嗎

在無人機領域一枝獨秀的大疆將不再孤獨，一下多出小米和零度智控等多個“玩家”，無人機競技場變得熱鬧許多。

25日中午1點半，在中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新峰會(下稱“數博會”)上，出生於貴州省的零度智控創始人楊建軍選擇這個時間和地點發布DOBBY自拍無人機。這款被稱為口袋無人機的DOBBY，獲得騰訊和高通高管前來現場助陣，日後將進軍自拍消費領域。

憑借9年在專業無人機積累的經驗，零度智控打造出小型無人機，欲從行業應用延伸到大眾消費市場，借助照片、視頻這一用戶入口，拓展無人機更大的市場空間。楊建軍接受《第一財經日報》記者采訪時談到，無人機前期研發費用巨大，該企業在這方面已投資過億，希望借助家用視頻影像這一龐大的消費空間，力爭零度智控未來無人機年銷量能達到100萬輛級別。

零度智控口袋無人機DOBBY 攝影/李溯婉

楊建軍還談到，DOBBY這款可以放進口袋的小型無人機，除了考慮到便於消費者攜帶，還在為進軍歐美市場作準備，要符合歐美相關的法律法規，例如根據美國聯邦航空管理局(FAA)的新規定，重量大於0.55磅(約250g)的無人機必須進行登記註冊，而DOBBY重量為199g,在一定程度上避開政策的設限。零度智控的無人機將采取國內外市場兩條腿走路的模式。

“相比之下，目前，國外市場更大，而且歐美用戶更註重產品體驗，對價格也沒有那麽敏感。而國內消費者比較註重性價比，雖然市場份額還比較小，但國內和東南亞地區流行自拍，預計這會成為一個導火線，在今年下半年引爆無人機熱潮。”楊建軍說。

零度智控口袋無人機DOBBY 攝影/李溯婉

成立於2007年的零度智控，是國內無人機專業市場的最早開拓者之一，在專業無人機的測繪、影視航拍、農業、電力、安防等領域有豐富技術和應用積累，但知名度遠遠不及大疆。目前，為了進攻大眾消費市場，快速拉動銷量並提升知名度，零度智控找來兩大科技高手，搭載高通驍芯片及SMART智能無人機整體解決方案，將多項前沿科技和創新功能集於一身，並結合騰訊基於移動互聯網的軟件研發實力以及強大的社交生態系統，向大疆發出挑戰書。

不過，大疆面對的不僅是零度智控這樣的專業對手，還將迎戰一位強勁的“門外漢”。就在零度智控發布DOBBY自拍無人機五個半小時後，小米也跨界殺入無人機市場，25日晚上7點通過小米直播APP發布小米無人機。小米無人機采用了四旋翼設計，攝像頭則是圓球造型。向來扮演“價格屠夫”的角色的小米，在無人機上也不例外，相比同規格的大疆無人機更具性價比。

小米創始人雷軍是特別愛找風口的人，那句“站在風口上，豬都能飛起來”成為業界的名言。面對無人機這一風口，他怎麽可能會錯過。小米的優勢在於可以讓無人機與智能硬件和可穿戴設備的結合，這將會帶來更豐富的交互和智能場景。此前，小米申請了一項《無人機的拍攝控制方法及裝備、電子設備》的專利。根據專利顯示，除透過小米手環進行體感操作外，專利文件同時更披露了該無人機將可與小米智能單車進行互動，比如當用家踩住智能單車時，將會向無人機發出訊號，如此一來無人機便會跟隨著單車移動在空中進行拍攝，無需用家手動控制，過程全自動化看起來的確十分方便。

零度智控創始人楊建軍演示無人機DOBBY 攝影/李溯婉

目前，在無人機這一市場上的知名公司的數量並不算很多。大疆的營收規模約5億美元，已經占據了全球商用機消費市場份額的70%。路透社此前的統計數據顯示，在已獲得監管部門批準使用無人機的129家美國公司當中，有61家使用的是來自大疆創新的產品，比例達到了47%，遙遙領先於排名第二的競爭對手。在排隊等待監管部門批準的695家美國公司當中，有近400家公司申請的是使用大疆創新的無人機。

據大同證券分析，未來僅國內無人機的額容量將達到600億~1500億元。無人機發展前景誘人，由於便利、經濟、環保、安全等優勢，使無人機在許多領域得到了廣泛應用，除了最常見的航拍、影視拍攝和新聞報道，還有搜索救援、執法、防火、電力巡線、環保科研等行業皆有應用。日前，福建省林業有害生物防治檢疫局在邵武開展無人機防治林業有害生物試點，主要利用無人機進行防治效果核查、檢疫檢查等工作。而UPS最近與無人機醫療物資配送創業公司Zipline展開合作,計劃為在盧旺達空運醫療用品。

快遞行業無疑是民用無人機市場熱點。由互聯網金融帶熱的快遞行業常遭遇“最後一公里”難題，許多企業開始思考無人機在物流行業的應用，部分物流公司開始試行無人機遞送快件。楊建軍25日也透露，零度智控在與淘寶、京東等合作探索物流行業的無人機運用，但暫時在送貨速度、貨物重量等方面尚有一些技術期待突破。

楊建軍談到，無人機將會經歷技術突破期、市場起步以及發展等周期，乃至有一天也將會出現紅海，而現在正處於技術爬坡期，市場剛啟動，競爭對手逐漸增多，形成百花齊放，將有利於加快推動無人機技術成熟以及無人機普及推廣，這是一件好事。

小米今晚發布首款無人機 制造商曾為微波爐廠商

曾經以價格戰在中國市場與蘋果一決高下的小米，這次的競爭對手將是大疆。

小米將於北京時間今晚(5月25日)7點發布首款無人機，正式進軍無人機市場。據彭博社援引知情人士言論，小米發布的首架無人機售價約為3999元人民幣，這一價格如果屬實，將比大疆剛推出不久的幻影Phantom 3的價格低20%。

據悉，小米今天發布的這款無人機，與大疆幻影3都搭載了4K視頻技術。進入無人飛行器領域，也是在全球智能手機市場增長放緩的情況下，小米想要尋求的另一個增長點。

根據彭博的報道，小米4K無人機的第三方制造商為FIMI Technology，但簡陋的網頁表明其原為一家家用微波爐廠商。更多疑問，只能等到今晚揭開了。

小米負責市場的一位主管表示：“產品質量固然重要，但是有競爭力的價格也很重要。不過，盡管小米的產品利潤很低，產品線的盈利還是非常豐厚的。”

無人機目前仍然是一個比較新奇的事物，市場預計今年無人機出貨量將會達到約400萬臺，不過到2020年，無人機的銷量將會增長3倍至1600萬臺。整個無人機市場到2024年將達到一個42億美元規模的市場。因此加入消費級各個產品領域的競爭對於小米而言都是有意義的。

在2015年錯過了1億臺手機銷量的目標後，小米開始向其它領域全面發起進攻。在本月18日谷歌的開發者大會上，小米宣布與谷歌達成合作，為谷歌開發全新VR平臺Daydream，同時在美國發布Android TV支持的4K電視機頂盒。小米副總裁Hugo Barra在接受彭博社采訪時表示：“世界已經從普通電視轉向互聯網電視，所以小米盒子比有線機頂盒更重要。這款機頂盒的售價也會非常棒。”

小米的無人機銷售模式也倍受關註。小米手機的成功很大程度上取決於它獨特的銷售模式——繞開零售商，通過自己的渠道直接向客戶銷售。但是隨著其它手機生產商紛紛仿造這一銷售模式，小米的商業模式也受到了挑戰。

曾經估值一度達到450億美元的小米宣稱自己不需要IPO，不需要融資。但是現在手機銷售遇阻的小米，是否能繼續依靠低價策略撬開無人機市場的大門?要知道大疆去年的估值也已經超過了100億美元。

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百度高級副總裁王勁：無人駕駛三年商用，五年量產

i黑馬 2016-05-31 09:50

i黑馬訊 5月31日消息第一財經技術與創新大會5月30日至31日在上海舉辦，現場吸引了數百名海內外的創業者、投資人參加。

當天，百度高級副總裁王勁發表演講，談及百度在人工智能與無人駕駛方面取得的成績。據他介紹，百度在今年5月16日與安徽蕪湖簽訂了戰略協定，希望蕪湖市打造全國第一個無人車的試驗運營區域。上周五也與上海國際汽車城簽訂戰略協議，會把百度的無人車拿到上海國際汽車城進行展示。

“希望通過我們的努力把無人駕駛的更高能力帶到中國。我們的目標是三年能夠在中國進行商用，五年能力進行量產。”王勁在演講中表示。

以下為百度副總裁王勁演講全文，經i黑馬編輯整理：

今天非常高興能夠有這樣的平臺和大家一起探討人工智能和無人駕駛的話題。也希望借助百度做的例子和大家看一看，技術和智能成長到什麽樣的階段了。

其實人工智能是60年前就有這樣概念，前面50年的發展經過幾起幾落一直沒有得到比較大的突破，一直到十年前，2006年有一個新的算法叫做深度學習。十年前有了這個深度學習以後，把它應用在人工智能，這個技術開始看到新的點，人工智能真正依靠深度學習得到突破式發展，到2013年開始得到突破性發展。這里有三家代表性的企業，百度在這里也三家企業之一。我們2013年成立中國第一個深度學習實驗室，在這個方向做了很大的投入。同時也跟其他幾家一起在推動人工智能的發展。

人工智能三要素：算法、數據、計算能力

今天的人工智能主要是怎麽發展起來的，有什麽關鍵性的要素能夠把人工智能發展到今天這個階段？很多人聽說了阿爾法狗打敗了圍棋大師。其實很簡單，人工智能有三大要素，第一是優秀的算法，剛才說的深度學習。有了這種算法以後，人工智能的發展速度很快，實際上是仿造人類大腦多層神經原進行思維和學習。

今天深度學習到什麽樣的規模呢？如果用一個參數代表它的規模的話，就是DNN（內容管理系統）的參數。今天百度已經達到萬億參數，是世界最高最大的DNN規模，世界最大的是1600億。

第二個最重要的是超強的計算能力，這個計算能夠有一部分是數據分析中心，怎麽樣把數據中心服務器組成一個集群解決同一個問題，這個考驗的是基礎架構的能力，誰能夠把整個數據中心搭建起來，用軟件管理起來，讓它能夠同時去處理一個問題，這需要把問題進行分解進行高效的計算。

三年前百度做了一個試驗，用48臺GPU服務進行計算，它的計算相當於中國“天河一號”兩倍。百度是世界上最早用GPU服務器做數據中心的，百度同時是世界上最早的FTGA芯片做數據分析的服務器，做人工智能算法，這些在業界得到很高的認可。

人工智能第三個要素是海量的數據，數據越多智能越高，這個等下我會跟大家談一下，這個東西怎麽影響到無人駕駛汽車的發展。今天百度數據中心里有萬億的網頁在數據中心，能夠很好的服務和管理這些數據。

人工智能有哪些模塊呢？大家可以看到這三個視、聽、說，模擬是人類的耳朵、嘴巴和眼睛。還有大腦推薦預測、規劃決策和行動控制，這六大模塊共同構件了人工智能今天的基礎構件。今天這六大模塊都會應用到無人駕駛汽車里面，所以大家說無人駕駛汽車是人工智能的極大呈現者。

我們一起看模擬人類聽的能力，今天人工智能達到什麽樣的水準？我們人類在安靜的環境下，（對聽力的）識別率是98%。百度的語音識別在安靜環境下，標準普通話達到97%。離人類只一步只遙，但是在噪音的環境下只有92％，比人類還是有比較大的差距，所以這是技術在不斷的進步，希望能夠趕超人類。今年年初，MIT（麻省理工學院）做的科技評論，評出2016年十大突破性技術，百度語音識別技術是唯一的中國技術名列其中。

今天來這里挑戰大家一下，跟百度雲識別比拼一下，看看你們識別能力好還是百度的好，大家聽一下音頻。百度的雲識別100%辨別這些，就是因為它聽了幾億次這樣的音頻不斷學習提高，語音識別深度學習、人工智能很簡單，聽過就知道，再聽就聽得懂，這是我們在聽的能力。今天中文日別能力是中國最高的，也是全世界最高的，英文我們還在努力。

下面模擬嘴巴，這是去年百度的技術水平，我仔細聽可以發現，機器人說很多人聽不出來。今天百度語音合成的水準大家再聽一下，它的區別在於有抑揚頓挫還有情感，用這個技術我們可以做什麽呢？給我兩個小時你的聲音，我可以能夠讓計算機模擬你的聲音，模擬說話的語調，說任何話。

這個應用我跟我們團隊說可以幹什麽，我孩子小的時候我太太總喜歡讀故事，他希望我讀我沒有時間，如果有這樣的技術錄兩個小時，可以讓我的聲音陪著孩子入睡，陪著他們長大，這樣彌補人生一個非常大的遺憾，以後你們也可以把你們的聲音放在百度的訓練上面，然後就可以用它陪伴你們的孩子，這是今天語音合成最高的水平。

圖象識別是眼睛，這個是更高的挑戰，左邊上面兩個是一對，下面兩個也是同一個，有時候人類很難識別這是不是同一個人，但是計算機能夠比人類更好識別人的眼部。在LFW全球人臉測試上，百度達到全球最高水平，錯誤率只有0.23%，而人類的錯誤率是0.8%。

百度還可以看文字，平常交通信號牌等等，一掃描就可以把這個文字辨別出來，這是圖象識別的一部分。最重要的是給它一張圖，現在能夠判斷這個圖到底是什麽意思，這個對於無人駕駛汽車是非常重要的，過去無人駕駛汽車靠的是不斷地看，人在走路可以有穿馬路的意願，其實有人站在馬路上有沒有過馬路的意願人類可以判斷，但是計算機不一定。那今天我們是訓練計算機判斷，比如那個車有沒有橫穿馬路的意願，這個對無人駕駛汽車非常重要，這個是百度圖象問答器，能夠做到。我們現在把幾個視頻圖片交給百度，問它，它已經基本可以告訴你這上面是什麽東西，在幹什麽。

人工智能時代，每輛車都是老司機

有了剛才說的人工智能的基礎，我們能夠有視、聽、說的能力，有思考的能力，那麽百度用它來搭建無人駕駛系統，希望無人駕駛系統能夠改造我們交通出行的能力。自動駕駛汽車有八個模塊、視覺、環境感知、規劃決策、自動控制、傳感器融合、語音對話、高精定位、高精地圖，這是百度關註多年投入巨大的方向。

未來的汽車可以看成是帶4個輪子的電腦，從高科技企業，未來的汽車主要的能力是人工智能決定的，今年年初摩根斯坦利做了一個預估，未來一輛汽車60%是來自於汽車而不是來自於輪子，這正是和百度這樣的企業不謀而合的，我們認為的汽車是智能的。今天我們拿一個手機出來不會問CPU多快，更多是問是不是一個智能機，如果是智能機，那是蘋果機還是安卓機，因為這些更大區分手機的能力。未來汽車也是一樣，首先問這個車是智能汽車還是傳統汽車，這個智能汽車能不能跟交通系統進行很好的溝通協調，安全硬達到多少，里面大的功能有什麽，娛樂功能、服務功能等等。未來的汽車大部分的價值來自於軟件，而不是它的汽車本身的硬件。

今天的汽車尤其無人駕駛汽車，這里有三個核心模塊，和人工智能是非常一致的。第一個駕駛的算法，這個考驗工程師水平，百度無人車團隊召集世界頂尖的科學家和軟件工程師，另外是計算能力，這個能力分兩個部分，80%的計算能力是是在雲端的，20%是在汽車里面，兩個有機結合在一起，形成汽車的智能。第三個是非常關鍵的，百度的汽車收集的數據，每跑一公里數據，過去傳統的地圖一公里大概有2到3兆網絡數據，可是今天高精地圖每一公里有100兆數據，就是這個數據量巨大，尤其跟拍美工收集回來的數據量都是非常龐大的。當車開出去，會把它收集的數據上傳到數據中心，這個數據中心把所有的車數據收集到一起進行學習，有點像駕校，會看到每輛車遇到的場景應該怎麽處理是對的，所以這個時候服務器規模是非常大的。

可以告訴大家一個例子，去年差不多這個時候，所有車開出去一天收集回來的數據，在數據中心里面要處理一星期才可以學會這些數據應該怎麽提升，今天因為算法的提升，因為數據集群，服務器集群的提升，今天我們2個小時可以把所頁的車收集回來的數據處理完畢，這給百度的機會是可以分配更多的車出去收集數據，去學習駕駛。

這些數據中心在雲端學到的駕駛能力，可以縮小成一個數據模型會下載到汽車大腦里，每遇到一個場景可以知道在數據中心怎麽學的，可以進行處理，所以汽車大腦很重要，百度也在做這樣的算法和硬件，我們很早跟全球頂尖的廠商在合作，設計汽車里面的大腦。

今天我們每一輛無人駕駛汽車都配一個司機在上面，這個人看到汽車微駕系統處理不太對，會糾正一下，每一個糾正都會上傳到雲端，在雲端百度大腦會進行處理和學習，學到新的方法會下載到所有汽車里面。這樣今天是人在教車怎麽開，當我們進行大規模部署的時候，這個時候車上不會有司機，那個時候是車在教車。那個時候每一樣車遇到新的情況，它學到新的處理方法都會上傳到雲端，雲端進行非常快速的處理和學習，學到新的東西會發給所有的汽車。

人工智能比人類厲害的地方就在這里，人類一個老司機學會開車沒有辦法讓你的兒子或者學生跟他的水平一樣，但是無人駕駛汽車可以做到。如果我們部署十萬輛汽車出去，每個車一年兩萬公里，那一年下來是20億一公里的經驗，這些會上傳到數據中心進行綜合匯總，所以每一個人都是開過20億公里的老司機，隨著車越早進入實際的運營，誰的車更早成為老司機，當一個老司機和一個新司機一比差距會非常的大，所以這是無人駕駛的演進。過去在別的比拼當中是大魚吃小魚，但是在人工智能的時候是大魚吃慢魚，誰的動作更快，誰更好的保障安全性，誰就可以更快的把無人駕駛汽車帶到這個社會。

三年商用，五年量產

剛才我們還說了無人駕駛汽車需要圖象識別的能力，圖象識別非常重要的方向是要識別汽車，並且判斷它的意願，感知變成認知。在一個測試集里面，全世界汽車行業有一個圖象識別評估，百度在汽車識別里面是全世界第一的，我們準確率達到89.3%。大家不要小看89，人類比這低很多，所以這個計算機能力已經非常高了。右邊這張圖是汽車上面搭載的攝象頭，能夠看到的場景，中間有一個激光雷達，在汽車看到的情況是怎麽回事，無人駕駛汽車的系統看到了人。這是另外一個高精度地圖，過去地圖在米級，百度今年地圖達到厘米級。

另外是高精定位，人類開車不需要經緯度在什麽地方，但是無人駕駛需要知道自己準確的在哪一個點，用未來的規劃、駕駛的規劃有很多判斷。去年這個時候，我們大概在十厘米的數量，每天都在進步。

百度無人駕駛在去年12月在互聯網大會上做了展示，很多人問很多企業做了自動駕駛和無人駕駛，百度無人駕駛車到底是什麽樣的水平，大家關註四個點，第一百度無人駕駛汽車是全程無幹預，第二個並線超車是自主的，很多其他需要人來看後面車怎麽樣，前面車怎麽樣，這其實是需要人類做輔助，百度完全自主的進行判斷是否要超車，超車是否安全等等。百度車可以自己上下紮匝道，可以在十字路口進行掉頭轉彎。這四個是百度唯一的在國內通過ISOZUZUZ的安全自動駕駛汽車。

去年12月我們在烏鎮展示，黨的國家領導人也寄予了很高的期望，5月16號我們跟蕪湖市一起簽訂了戰略協定，希望蕪湖市打造全國第一個無人車的試驗運營區域。這會分幾個階段做這件事，上個星期五和上海國際汽車城簽訂戰略協議，會把我們的無人車拿到上海國際汽車城進行展示，這是百度無人駕駛的支持，但是路很長，希望通過我們的努力把無人駕駛的更高能力帶到中國。我們的目標是三年能夠在中國進行商用，五年能力進行量產。大家知道中國無人駕駛汽車，汽車交通安全是很大問題，每一天中國在交通事故中死亡的人數超過500人，而無人駕駛能夠大大降低死亡率，能夠提高安全性，所以我們能夠早一天把無人駕駛汽車帶到中國，我們能夠更早的拯救500個生命。第二個期待無人駕駛汽車能夠降低排放，讓大家出行變得更容易，另外也希望無人駕駛汽車能夠進行全局的調度，能夠提高交通系統效率，

無人駕駛汽車對國家和民眾有很好的意義，我們希望通過百度的努力，希望通過全產業的合作能力盡快的把無人駕駛汽車、智能汽車帶到中國，讓它在中國普及，謝謝大家。

2016年5月30日~31日，“讓未來發生——第一財經技術與創新大會”在上海徐匯交響樂團音樂廳全新發聲，榮泰請你來坐坐，與全球的創新者們一起，共同見證創新科技塑造未來的巨大力量。

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大疆培訓無人機“飛手” 學費6500元

大疆今年3月將農林植保無人機MG-1推向消費市場，同時公布的還有其在2016年打造完整農林植保無人機生態鏈的四大計劃，其中包括在全國一線城市以及農業發達地區培養萬名飛手。

6月6日，大疆創新在深圳宣布成立慧飛無人機應用技術培訓中心(簡稱UTC)，同時首批11名學員已經完成農林植保方面的飛行以及相關專業領域培訓，將回到各自城市擔任教員。

(慧飛未來六大行業布局)

試點農林植保

“隨著無人機被應用在更多的專業領域，專業飛手人數不足已經成為制約無人機行業成長的瓶頸，大疆希望能夠破解這一難題。”慧飛培訓中心總經理徐華濱在媒體見面會上說道。

慧飛是行業內首個針對無人機所提供的專業技能培訓中心，大疆將農林植保作為課程試點，首批開設課程包括MG-1農林植保機飛手訓練班、MG-1農林植保維修訓練班。慧飛培訓中心為大疆創新子公司，負責無人機維修駕駛以及無人機行業應用等培訓。中心總部位於深圳，各地分校分別落戶在北京、南京、重慶與濟寧。

大疆公關總監王帆對包括《第一財經日報》在內的媒體表示，成立慧飛出發點在於將飛手培訓專業化，以保障行業級別無人機使用安全。“目前市場上有些存量飛手，通過各個渠道掌握一些基本的飛行技能，他們比消費產品的普通用戶級別更高，這些人能夠滿足一些市場的基本需求。同時，大疆MG-1上手操作比較簡單，農戶、植保隊稍微花點時間，基本能夠達到初級應用水平。但是參加過正規培訓的和自學成才還是有區別的。”

(會場展示的農林植保無人機以及禪思XT所搭載的熱成像相機)

除了相關無人機維修保養課程以外，訓練班提供噴灑農藥等相關農業知識培訓。培訓中心教程由中國農業大學等高等院校教授編寫。

據記者現場了解，首批畢業學員獲得由中國航空運輸協會通用航空分會以及中國成人教育協會航空服務教育培訓專業委員會共同頒發的農林植保專業的無人機駕駛航空器系統操作手合格證書。培訓相關考核也有兩家機構同時進行，首批畢業學員將擔任分校教員。

事實上，農林植保培訓只是大疆在行業內的戰略布局之一。今年3月，大疆推出農林植保無人機MG-1，同時宣布2016年打造完整農林植保無人機生態鏈的四大措施。除了培養飛手以外，還包括在全國建設植保示範田、建立適合中國國情的飛防數據庫以及“萬人植保創業計劃”。

在運營模式上，慧飛與大疆一脈相承，總部設在深圳，多地分校采取加盟制，在一些重要的城市采用直營方式。王帆表示初期合作夥伴為大疆現有的經銷商，飛手培訓宣傳將與無人機銷售以及售後服務同步落地。

(大疆員工、世界級飛機模型冠軍進行飛行表演)

敲開行業應用大門

隨著行業級無人機發展，對於無人機使用者的培訓成為安全飛行關鍵。對於一直註重飛行安全的大疆來說，行業級無人機的研發將與培訓並舉。

目前，大疆正致力打造無人機培訓產業鏈。“對於大疆來說，本身就需要一大批飛手拓展業務，僅這一點就可以消化一大批學員，同時我們會搜集學員意向以及合作夥伴的用員需求。”王帆告訴記者。

(一位畢業學員展示其合格證以及教員證)

在大疆計劃中，下一步分校網點將從6個擴展到14個。目前培訓課程總時長為15天，價格為6500元/人，對於招收對象沒有具體限制，只需年滿18歲。

過去，大疆主打航拍市場，占據全球個人消費無人機70%以上的市場。在航拍市場消費逐漸飽和情況下，需要尋求其他的出路，而大疆在航拍市場積累的經驗、技術以及過硬的質量、口碑都為其在專業級消費市場背書。

依照大疆穩妥的打法，農林植保行業只是試溫行業級應用市場的第一步。這從慧飛未來課程中可窺見一二：除無人機植保外，慧飛未來還將針對能源、安防、搜救、工業等領域，開設空中紅外線測量，無人機巡查、無人機搜救、高級航拍、無人機軟件開發、無人機系統集成等專業科目。

王帆在現場也對《第一財經日報》記者表示，2016年是大疆行業應用元年。“這不是一朝一夕可以完成的，每個新的涉足領域都有自己的市場特點、細分特點，每個行業都需要從零開始研究。”

任正非現身新聞聯播：華為正在攻入“無人區”

很少出現在媒體上的華為創始人、總裁任正非，在近日現身全國科技創新大會，並強調“中國13億人每個人做好一件事，拼起來就是偉大祖國”。

作為中國最具代表性的科技企業，華為現已成為全球ICT基礎設施的領頭羊，並在終端和企業市場表現驚艷。2015年，華為實現銷售收入3950億人民幣(按2015年12月31日匯率折算約合608億美元)，同比增長37%;凈利潤369億人民幣(57億美元)，同比增長33%。

在新聞聯播中，任正非表示，“一個人一輩子能做成一件事已經很不簡單”，不搞金融、不炒房地產的華為能夠以實業發展至今天地步，很大程度上得益於其一條路走到底的堅持，28年來“對準一個城墻口持續沖鋒”。而其在研發創新上的大手筆投入同樣令人印象深刻，華為2015年的研發投入達596億元人民幣(92億美元)，占比銷售收入15.1%;過去十年，累計投入超過2400億元人民幣(370億美元)。

盡管目前華在研發上有如此高的投入，任正非卻顯得非常謙虛。他表示，華為現在的水平尚停留在工程數學，物理算法等工程科學的創新層面，還沒有真正進入基礎理論研究。隨著逐步逼近香農定理，摩爾定律的極限，而對大流量、低時延的理論還未創造出來，華為已經感到前途茫茫，找不到方向。

他強調，重大創新是無人區的生產法則，沒有理論突破，沒有技術突破，沒有大量的技術積累，是不可能產生爆發性創新的。而現在的華為正在行業中逐步攻入無人區，處於無人領航，無既定規則，無人跟隨的困境。華為跟著人跑的“機會主義”高速度會逐步慢下來，創立引導理論的責任已經到來。

以下是第一財經記者對任正非代表華為匯報發言信息的整理：

華為也迷茫

任正非表示，從科技的角度來看，未來二三十年人類社會將演變成一個智能社會，其深度和廣度我們還想象不到。越是前途不確定，越需要創造，這也給了千百萬家企業提供了千載難逢的機會。

他提到，在大機會時代，一定要有戰略耐性。華為有八萬多研發人員，每年研發經費中，約有20%-30%用於研究和創新，70%用於產品開發。很早以前華為就將銷售收入的10%以上用於研發經費。未來幾年，每年的研發經費會逐步提升到100到200億美元。

而對於目前的研發實力，即便有如此高的投入，任正非顯得非常謙虛。他表示，華為現在的水平尚停留在工程數學，物理算法等工程科學的創新層面，還沒有真正進入基礎理論研究。隨著逐步逼近香農定理，摩爾定律的極限，而對大流量、低時延的理論還未創造出來，華為已經感到前途茫茫，找不到方向。他強調，重大創新是無人區的生產法則，沒有理論突破，沒有技術突破，沒有大量的技術積累，是不可能產生爆發性創新的。

加大對不確定性研究的投入

華為正在行業中逐步攻入無人區，處於無人領航，無既定規則，無人跟隨的困境。華為跟著人跑的“機會主義”高速度會逐步慢下來，創立引導理論的責任已經到來。

任正非說，雞蛋從外向內打破是煎蛋，從里面打破飛出來的是孔雀。現在的時代，科技進步太快，不確定越來越多，華為也會沈浸在產品開發的確定性工作中，加大對不確定性研究的投入。所以華為目前不是以內生為主，外引也在加強。這使華為胸有成竹的在2020年銷售收入超過1500億美元。

在今年4月華為的財報發布會上，華為副董事長兼輪值CEO郭平對第一財經記者表示，在前沿研發領域，華為要強化對不確定性的投入，允許犯錯，尋求突破。而對於確定性的生產活動，要事先做好規劃，講求效率，杜絕管理松散和管理無序，不允許犯低級錯誤。

教育要瞄準未來以防空心化

在用人方面，任正非也分享了華為的用人之道。他表示，我們處在互聯網時代，青年的思想比較開放活躍和自由，所以華為要允許一部分人快樂地度過平凡的一生，但也要培養奮鬥在一線的骨幹。目前華為在美國招聘的優秀中國留學生，全部都要求去非洲，去艱苦地區，華為的口號是先學會管理世界，再學會管理公司。

另外，他表示，教育要瞄準未來，未來社會是一個智能社會，不是以一般勞動力為中心的社會。如果這個時期同時發生資本大規模雇傭智能機器人，兩極分化會更加嚴重，這是，有可能西方制造業重回低成本，產業將轉移回西方，我們將空心化。

“即使我們事先生產，服務過程智能化，需要的也只是高級技師、專家、現代農民，因此我們要爭奪這個機會，就是要大規模的培養人。”任正非說。

IBM也玩無人駕駛 采用沃森認知技術實現人車對話

無人駕駛領域多了一個新的參與者——IBM。

這一次，IBM與美國亞利桑那州汽車制造商Local Motors合作開發了首款使用沃森(Watson)認知計算平臺的無人駕駛汽車Olli。

相比市面上已經亮相的其他無人駕駛汽車，可以容納12名乘客的Olli的特殊之處在於，它使用了4個沃森API(包括語音轉文字、自然語言分類器、實體抽取和文本轉語音)，以便與車內乘客互動，實現車輛與乘客之間的平順交流。

具體來看，Olli是利用IBM Watson物聯網基於雲的認知計算能力，對嵌入在整輛車中的30多個傳感器所提供的交通數據，進行分析與學習的首款車輛。Local Motors開放式的汽車開發流程將允許公司基於乘客需求和當地習慣，相應地添加並調整傳感器。

而目前能夠體驗的應用場景是，乘客將能一邊乘車，一邊通過對話的方式與Olli交流，例如討論該車是如何做到自動駕駛的、如何選擇路線，以及為什麽會做出各種非常具體的行車決策，等等。

此外，Watson賦予了Olli這種能力，使它能夠理解並回答乘客從上車那一刻起提出的各種問題，包括關於目的地的問題(“Olli，你能載我到市中心嗎?”)或者關於具體的車輛功能的問題(“這個功能有什麽作用?”或問“我們已經到了嗎?”)。乘客還能要求Olli基於對其個人喜好的分析結果為其推薦在哪一站下車去往哪家受歡迎的餐館或歷史名勝等。這些與Olli的互動旨在給乘坐無人駕駛汽車的乘客提供更加愉快、舒適、直觀的交互式體驗。

這樣一個無人駕駛汽車是Local Motors與IBM Watson物聯網事業部的Auto LAB部門之間密切合作的結果。據了解，AutoLAB是一個極具行業特色的孵化引擎，旨在共同打造認知型移動應用。Olli目前正在鳳凰城附近的Local Motors總部批量生產。

IBM Watson物聯網、商務與教育事業部總經理Harriet Green表示：“認知計算給我們定制化客戶體驗提供了不可思議的機會，令我們能夠利用到連接在物聯網上的所有設備所提供的海量數據，包括來自於嵌入在車輛中的眾多傳感器與系統。

值得一提的是，Olli雖然是首款使用IBM沃森物聯網的無人駕駛汽車，但這並非沃森首次進軍汽車行業。

公開信息顯示，IBM去年9月成立了汽車物聯網部門，今年3月還與本田宣布了一項合作，在後者的F1賽車中使用沃森的技術和分析能力。

在提供智能服務上，IBM在今年3月和希爾頓全球酒店集團宣布將合作開發“Connie”——酒店服務行業內首個利用IBM Watson認知技術的迎賓機器人。據了解，Connie能夠利用Watson和WayBlazer的專業領域知識，向客人介紹本地旅遊景點、推薦餐廳及介紹酒店和周邊便利設施。

Connie目前固定安裝在弗吉尼亞州麥克萊恩希爾頓酒店接待處附近，它通過不斷學習與客人交互，並且友好地回答客人的問題。Connie采用Watson API的組合，包括對話、語音文本間轉換和自然語言分類等，能夠在歡迎客人到來的同時，回答關於酒店設施、服務和營業時間的問題。借助WayBlazer，Watson可以掌握全面的旅行專業知識，Connie也可以推薦酒店外部的當地旅遊景點。

而這背後，IBM在去年3月展示了該公司對物聯網領域的發展意願，當時宣布將在未來4年投資30億美元建設獨立的物聯網業務部門，後來成為了沃森物聯網業務部門。

此外，IBM表示，從本周四開始，Olli將在華盛頓特區的公共道路上使用，並將在今年晚些時候在邁阿密戴德郡和拉斯維加斯使用。邁阿密戴德郡將探索一個試點項目，通過多輛無人駕駛汽車為邁阿密周圍的人們提供通勤服務。