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這麼多機器人 為何僅Pepper大完售?

2015-07-06  TCW


「光是讓Pepper手指頭靈活的轉,我們就花了兩、三年時間。」六月二十五日,鴻海董事長郭台銘在股東會上,提到與日本軟體銀行共同打造全球首款語音、人臉辨識機器人「Pepper」時,自豪的說。

日前在Pepper銷售記者會上,軟銀創辦人孫正義宣布旗下的「軟銀機器人公司」(SoftBank Robotics Holdings Corp),獲鴻海、阿里巴巴分別投資一百四十五億日圓,這是全球電信、電商、製造龍頭首次合作,「我們要當全世界第一名的機器人公司。」孫正義笑說。

一台要價近新台幣五萬元的Pepper,開賣當天,締造一千台在一分鐘內賣完的好成績,為三位大老闆打了一劑強心針,但Pepper並非沒有競爭者。

它的頭號對手正是日本汽車大廠本田(Honda)二○○○年推出的機器人Asimo。

Pepper外型像小學生,主打唱歌、跳舞等療癒功能;本田的Asimo像太空人,每小時可以走九公里,去年四月美國總統歐巴馬訪日時,還曾與它一起踢足球。十五年來,本田多次提升Asimo的硬體規格,讓其動作更接近人類,不過至今卻一台也沒賣出去。

鴻海壓低成本,讓人買得起

這正是孫正義找郭台銘、馬雲合作的關鍵。要讓機器人走入生活,最重要的是實用、價格、通路三大因素。他很清楚,軟體功能遠比硬體規格重要。

早在Pepper上市前,軟銀便舉辦各種開發者大會,一般民眾也可以為它打造各種教育、醫療、娛樂應用。現在所提供下載的程式已達上百種。

鴻海則憑其低成本、快速生產能力,讓Pepper的價格更親民,一台五萬元,幾乎是成本價。一位軟銀高層透露,軟銀光賣機器人,根本難以賺錢,其獲利模式在於用戶綁約三年,每月支付約新台幣三千七百元的上網月租費,以及程式下載費用。

現在,孫正義計畫把Pepper推到中國,有了軟體和硬體,加上阿里巴巴這個全球最大的電商平台協助銷售,湊足其他機器人公司所需的三塊拼圖。

「本田花近二十年改善Asimo,它看起來卻只像個有用的計畫。」美國科技新聞網站Engadget曾批評。從本田經驗可知,不管多前衛的產品,若無法站在使用者角度思考,終究只是供人欣賞的實驗品。這對亟欲投入機器人產業的台灣科技廠來說,是最好的啟示。


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投資新選擇:我的理專是機器人

2015-07-20  TCW


如果有一天,為你掌管財富、規畫投資組合的,不再是理財專員或財務顧問人員,而是先進的機器人或IT(資訊科技)系統,會是什麼情況?

別以為這是遙不可及的想法。在國外,透過電腦科技的運算,為用戶進行專業、理性的投資組合管理,將人為干涉因素降至最低的「機器人理財顧問」,成為美國資產管理界最新顯學。

光是美國,機器人理財顧問的產業,就呈現百家爭鳴的局面,包括Betterment、Wealthfront、FutureAdvisor、Personal Capital,都是深受歡迎的平台。

現在,就連全球富翁們最喜歡藏錢的瑞士,其財富管理業龍頭瑞士銀行,也投入機器人理財戰場,花了六千萬美元打造出一個科技平台,讓有錢人的財富改由科技系統來管理,未來瑞銀的競爭者瑞士信貸也打算跟進。

瑞士知名研究機構MyPrivate Banking Research發布的最新報告預估,年底前,全球由機器人顧問掌管的資產管理規模(AUM)將來到兩百億美元;接下來五年內,也就是二○二○年前,將激增至四千五百億美元(約合新台幣十三兆五千億元)。

瑞銀UBS Advice於二○一三年從瑞士起跑,已吸引全球二百二十億美元資產在這個科技平台上管理。瑞銀把台灣當成亞洲第三站,十三日在台推出,為此還挖角貝萊德前亞太區零售事業負責人張凌雲來掌舵,為台灣的機器人理財之路,揭開了序幕。

比收費:僅人工的不到兩成

在美國,機器人理財顧問最大的特色是資產管理門檻低 Betterment、FutureAdvisor甚至是零元,原本規定投入最低金額為五千美元的Wealthfront,近日也調降至五百美元。

再者,機器人理財顧問的收費,遠低於傳統金融業者的財富管理服務。以Betterment等業者為例,通常僅按照資產規模,收取○?一五%到○?五%不等的費用,僅國內銀行業財富管理手續費的不到兩成。

主打高端理財的瑞銀,傳統的財富管理業務,及以IT系統為理財諮詢要角的UBS Advice同時並存,而後者管理費在○?八%到一?五%之間,沒有其他費用,這將衝擊到瑞銀過往的高端市場。

從投信界轉戰財富管理產業,張凌雲坦言,他所主導的UBS advice業務將衝擊瑞銀原本的核心金雞母業務,但這是財富管理業轉型必須走的方向。張凌雲回憶,他在貝萊德任職期間,曾觀察當時炙手可熱的貝萊德黃金 基金,某一年度的報酬率高達一○○%。他好奇投資人究竟賺了多少?計算後發現,透過銀行買進基金的投資人,平均報酬率只有五%,最高竟然只有一○%。

一檔績效年報酬翻倍的基金,其投資人平均年獲利竟不到一○%?問題就出在理專普遍抱持「客戶獲利後,盡快落袋為安」心態,同時為了賺取交易手續費,鼓勵投 資人頻繁進出,追高殺低,再扣掉手續費後,報酬率自然大幅滑落。機器人理財的優勢,不只是成本低,最重要的是:透過IT科技,戰勝一般理專的人性弱點。

比風險:擺脫理專人性弱點

傳統的理財專員最被詬病的,除了與一般散戶「追高殺低」的人性弱點外,往往為了賺取更多交易手續費,遊說客戶進行非必要的交易,不但使客戶負擔額外的交易成本,甚至可能蒙受虧損。

這也成就了機器人理財另一大賣點,由於機器人平台採取收取固定費用的模式,基本上不會從客戶身上賺取其他錢,又只會按照基本的資產配置組合,恪守投資紀 律,足以對抗理專可能產生的貪婪與非理性特質。「我們要讓理專穿上機器的外衣,但將理專的功能發揮到最大,」張凌雲表示。

比服務:人情味略顯不足

台灣的機器人理財顧問服務,看似跨出第一步,但是否能成為顯學,還得挑戰傳統理專最具優勢的人際互動。一位銀行個金負責人指出,台灣人習慣「見面三分情」,注重人際交流,機器人提供的制式理財服務,不易打動人心。

這也是為什麼,國內銀行財管部門的業務為了搶生意,幫客戶搶購機票等各種額外服務已屢見不鮮。這與先進國家的理財顧問產業發展成熟,民眾純粹接受專業投資建議再付費的習性相比,大相逕庭。

雖然肯定機器人理財顧問服務的專業性,但知名理財部落客李柏鋒認為,一般國人會覺得像機器人理財這種硬邦邦的東西,是老學究搞出來的,易用「如果學究能賺大錢,就不必教書」的懷疑眼光來看待。

再者,台灣投資人習慣交易手續費的模式,如同買賣股票,無論盈虧,都必須繳交手續費給券商,不易接受機器人理財,收取固定費用,比較接近「保管費」的概念。

「為什麼你還沒讓我賺到錢,只是說幾句話,就要先付你錢?」一位金融業高層如此形容國人心態。

在財富管理市場上,機器人理財顧問能百分百專業導向、克服人性弱點,卻不能像傳統理專「額外服務到家」,究竟是科技理財的紀律重要,還是人際互動的情感重要,將是機器人理財能否風行的關鍵。

【延伸閱讀】不想花大錢,可選機器人服務?傳統理專、機器人理財比較

●理專?資產門檻:高?收費方式:以交易手續費為主?優勢:客製化需求:提供投資建議,調整投資組合?劣勢:1.投資可能追高殺低2.容易為了賺手續費 而鼓勵客人交易?鎖定族群:中、高資產階級

●機器人理財?資產門檻:低?收費方式:以資產管理費為主?優勢:戰勝人性弱點:嚴守紀律,資產配置相對穩健、安全?劣勢:1.不易創造高報酬率2.投資組合以ETF為主,相對單調保守?鎖定族群:中產階級

資料來源:瑞銀整理:張舒婷


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iRobot大師 改賣「人型」工業機器人


2015-08-03  TCW

有「機器人大師」之稱的布魯克斯(Rodney Brooks),十三年前,發明iRobot掃地機器人,攻占你我的客廳。七月二十七日,他帶著工業機器人來台設辦公室,這次瞄準的是亞洲工廠。

頂著一頭白髮,操著一口澳洲口音,布魯克斯目前擔任麻省理工學院機器人學教授,不像一般發明家都關在實驗室裡,《時代》(Time)雜誌形容他「能言善 道」。前年Google一口氣收購八間機器人公司,問他如何迎戰,他繞過問題,開玩笑說:「我在Google工作的學生怎麼沒告訴我!」

iRobot的掃地機器人在全球囊括五成市占率,首開家用機器人先河,後進者如戴森、Google和三星等大廠,相繼投入研發。

特別的是,當全球業者忙著研發倒水、發傳單等服務型機器人,布魯克斯卻將目光投向工業用機器人。

「機器人可以跟人並肩工作,」他指著眼前這位名叫巴斯特(Baxter)的紅色機器人,一雙濃眉大眼,配上七種表情的方形臉,不像工廠裡常見的機械手臂硬邦邦,他口中這位「好同事」,多了一點人味。目前在奇異等工廠裡,都可見其蹤影。

趨勢一:有視覺感測力能辨識人的移動,更安全

本刊在他台灣辦公室落成前夕,專訪布魯克斯,他指出了未來趨勢第一手觀察。以下是採訪精華摘要。

《商業周刊》問(以下簡稱問):巴斯特和一般工業機器人有什麼不同?

布魯克斯答(以下簡稱答):一般工業機器人透過程式設計,只能聽指令,做重複的動作,但這並不安全,因為在一般環境裡,一旦有人或物體移動,它便無法辨識。

巴斯特不一樣的地方是,它有視覺感測能力,它可以感知一件物品如何移動,並更正自己的行為,這使它比一般工業機器人更安全,可以和人在同一空間工作。

問:機器人工作效率真的比人工好?成本不會很高嗎?

答:以操作金屬切割器為例,人需要三十秒完成,但機器人需要三十二秒,表面上看來,機器人效率並沒有比較好;但別忘了,機器人不用休息,它可以二十四小時不停運作。機器人幫企業省下勞工薪資,一般需要四個月到兩年,省下的錢,才能打平機器人的購入成本。

若與一般工業機器人比較,安裝系統要九個月,但巴斯特,一開箱就能開始工作,上個月(六月),巴斯特還創下十分鐘就安裝好的紀錄。

問:不少調查都說,未來服務機器人市場大於工業機器人,你做掃地機器人起家,為何反其道而行?

答:目前全球只有一○%工廠導入機器人,另外還有九成市場未開發,這都是我們的目標。尤其是中國,先前iRobot到中國設廠,我到中國招聘員工才發現, 中國廉價勞工時代已結束,如今他們有很大的工業機器人需求。中國市場估計,光是協作機器人,明年就有二千五百台的市場。

問:未來五到十年,機器人會有哪些革命性創新?

趨勢二:有3D視覺將是未來五年發展關鍵

答:3D視覺的機器人。受惠於遊戲產業和學校,大量使用3D感測器,不僅讓該技術逐漸成熟,價格也因大量生產而變得便宜,可望應用在服務或工業機器人上,機器人可於某一定點,透過視覺掃描到任一目標。

另外是合作型機器人。原因很簡單,第一輛汽車出現,經過一百年才能獨立運作(指無人車),而在我看來,機器人如果要獨立運作,至少還要等五十年。因此,發展能與人一起工作的機器人,是未來五十年很重要的事。

問:創新要哪些關鍵元素?

答:首先是軟體。以蘋果為例,iPhone上的軟體(App),賦予這支手機不同功能,機器人也一樣,藉由軟體改善效能和系統。我們一直希望建立一個開放平台,讓每個人可以開發新的軟體。

另外一個是感測器。目前機器人還無法像人一樣,感知周遭環境,因此3D感測可以改善這個問題,它將會是機器人接下來五年的發展關鍵。

台廠兩大先天優勢:晶片、觸控螢幕零組件

問:台灣廠商有什麼機會?

答:台灣在晶片和感測器上,有其先天優勢,巴斯特一些零組件如觸控螢幕,就來自台灣。此外,台灣有很多科技人才,整體環境氛圍,對於發展機器人相當有利。

問:大家都很怕機器人會取代人的工作,這一天真的快到了嗎?

答:過去以人工完成的某些工作,確實會被機器人取代。但回顧科技歷史,十八到十九世紀時,當時就有人擔心,農夫會被機器取代,時間過去了,過去美國農業有七○%工作由人力完成,如今只剩不到一%,我相信不會有人想回到過去,機器人也一樣,這是科技造就的成果。

 


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《三體》都得獎了,未來人工智能和機器人會是什麽樣?

來源: http://www.iheima.com/news/2015/0826/151677.shtml

智能領域,說神秘也不神秘

人工智能-用計算機來模擬人的思維

人工智能是指計算機系統具備的能力,這種能力可以履行原本只有依靠人類智慧才能完成的複雜任務。未來人工智能的應用領域主要包括:自然語言處理(包括語音和語義識別、自動翻譯)、計算機視覺(圖像識別)、知識表示、自動推理(包括規劃和決策)、機器學習、機器人學。

機器人-智慧和執行器的合體

機器人是一種可編程和多功能的,用來搬運材料、工具的操作機或是為了執行不同的任務而具有可改變和可編程動作的專門系統。可以簡單地把機器人分為工業機器人與服務機器人,只有人工智能技術的突破,才能帶來服務機器人在生活服務場景的應用突破。

智能領域遠未達到大眾期望,發展前景巨大

未來需要的是一臺“顛覆人類生活方式的機器”,而非一臺聰明的機器。不過目前無論是人工智能還是機器人,都與大眾期望的高度還相去甚遠。服務機器人可以廣義理解為智能玩具(機器人+玩具)、智能車載(人工智能+車載)、智能家居(人工智能+家居硬件)等。

盡管互聯網的普及打造了包括谷歌、亞馬遜、百度、阿里等一批巨頭以及數量更為龐大的中小企業,基於網絡的創新應用和服務類型也多種多樣,但技術瓶頸的制約已越來越明顯:生活方面需求痛點的解決、物流體系中更加方便快捷的配送方式建設等問題,都面臨智能化程度不足帶來的障礙。只有人工智能才能為“萬物互聯”之後的應用問題提供最完美的解決方案,所以人工智能的價值相當重要,它可能成為IT領域最重要的技術革命。

機器人發展階段情況:工業機器人主要涉及機械,控制,傳感器等技術,傳統技術占比比較高,發展相對成熟,技術發展多是點狀改進型,近二十年沒大的整體突破性發展;服務機器人除了包含工業機器人基礎技術外,目前在行走奔跑、視覺、智能分析與判斷等方面還處在技術開發和突破階段,整體上還在技術成熟待突破階段。

三層基礎架構形成人工智能產業格局生態圈

人工智能產業格局:“基礎資源支持-AI技術層-AI應用層”三層基礎架構形成生態圈。未來AI的生態格局,無論專用還是通用領域將圍繞這三層基本架構形成。基礎資源支持層由運算平臺和數據工廠組成;AI技術層,通過不同類型的算法建立模型,形成有效的可供應用技術;AI應用層輸出技術為用戶提供智能化的服務和產品。

人工智能與機器人+ 是未來要重點關註的投資領域

工業機器人是以需求為導向來推動市場的發展,比如化工工廠應用、汽車行業應用等,這塊德國日本已經走了很遠我們覺得機會比較少了;反看服務機器人是以技術的發展推動需求的發展,那麽我覺得機會來了。現階段AI技術容錯度能達到70%的應用市場都有機會,建議大家盡早布局。 我舉例幾個應用場景,AI技術+玩具=智能玩具市場/AI技術+教育=解決教育師資問題/AI技術+保安=解決24小時精準安保問題/AI技術+虛擬現實+老人市場=老人智能陪伴/AI技術+售貨員+收銀=解決超市銷售問題……其實我們不用懂那麽高深的AI技術知識,只要我們跟現階段的AI技術合作,就能實現我們自己的機器人+。

未來通用智能時代,進入門檻最高、護城河最寬的是底層AI資源支持的平臺企業;其次是技術層中在細分領域具備核心競爭力的領先企業;門檻最低的是應用層的企業。該階段最值得投資的是已經具備先發優勢的AI企業,無論他目前處於哪一層都可以。

現階段智能語音變現能力差,缺乏殺手級應用,需向語義理解及深度學習發展,所以自然語言處理、計算機視覺等AI技術在某些領域的直接應用,目前應用集中在軟件應用,未來考慮智能家居,智能教育等行業的變現。人形機器人的核心價值點是操作系統,擬人化思維及行為模式只能通過操作系統實現。關註人工智能技術的轉換,行業產學研轉換的可能性,人機交互是重點。

目前市場關心的IT和互聯網領域的幾乎所有主題和熱點(智能硬件、O2O、機器人、工業4.0),發展突破的關鍵環節都是人工智能。未來在AI應用領域還存在很多的投資機會,人工智能與機器人+是我們未來重點關註的投資領域,只有人工智能與機器人結合的閉環投資鏈條,同時以技術層+應用層的雙重投資理念,才能創造出最優的投資組合。

版權聲明:本文作者魏前江,由劉惜墨編輯整理,文章為原創,i黑馬版權所有,如需轉載請聯系微信號zzyyanan。未經授權,轉載必究。

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拼生態、練內功 百度智能機器人是怎樣煉成的?

來源: http://www.yicai.com/news/2015/09/4682755.html

拼生態、練內功 百度智能機器人是怎樣煉成的?

第一財經日報 劉佳 2015-09-09 06:00:00

它並不只是一個單一的產品,除了在手機百度最新版本中,未來將接入到百度地圖、百度糯米,甚至是合作夥伴的服務中,成為一個跨平臺的秘書化搜索引擎。

曾經給O2O潑冷水,說現在的O2O是一個沒有技術含量只靠砸錢的百度董事長李彥宏,試圖借助技術的力量實現“彎道超車”。

“你好,度秘!在鼓樓幫我找一家好吃的餐廳,預訂明天中午12點的座位,兩個大人、一個小孩,還有一條狗。”

9月8日,在百度世界大會現場,李彥宏通過語音的方式在手機百度中激活了機器人助理“度秘”,對它層層“刁難”。

很快,“度秘”在北京浩如煙海的飯館中,挑出了為數不多的可以帶寵物一起就餐的地方,隨後還根據需求為他推薦並預約了寵物美容店,並預訂了三張適合帶孩子看的電影團購券。

對於正在經歷第三次轉型的百度而言,百度的服務相關搜索量自2014年以來增速高達153%,而服務的搜索過程不同於單純的信息檢索,服務需求的提出是一個動態修正、多輪交互的複雜過程。李彥宏說,正是基於這個洞察,百度推出人格化的機器人秘書,在廣泛索引真實世界服務和信息的基礎上,依托百度的搜索及智能交互技術,為用戶提供各種服務。

事實上,“度秘”看起來更像是建立在百度技術、生態優勢之上,通向各類O2O服務的“超級入口”。它並不只是一個單一的產品,除了在手機百度最新版本中,未來將接入到百度地圖、百度糯米,甚至是合作夥伴的服務中,成為一個跨平臺的秘書化搜索引擎。

“度秘”是怎麽煉成的

和微軟小冰、蘋果Siri等為代表的智能助手相比,度秘有什麽不同?

在百度技術副總裁王海峰看來,目前市面上的智能機器人主要做的就是聊天、賣萌,這些機器人只是有趣,但還遠沒有解決用戶的真實服務的需求;而度秘是內嵌在手機百度APP中,百度地圖、百度糯米等百度系APP服務與度秘深度結合,實現和人智能交互、為用戶提供服務。

“事實上,度秘是百度的搜索技術、大數據、人工智能等技術積累到一定程度後,水到渠成的結果。”王海峰說。

據介紹,度秘的技術架構包括交互(多模交互)、系統(搜索系統、調度系統、推薦系統)、技術、資源(O2O、互聯網大數據、知識圖譜)四個方面。其中核心技術支撐主要有:多模交互、多輪對話、自然語音處理和全網數據挖掘。這背後,李彥宏透露,主要有“三大基石”煉成度秘超級秘書——連接3600行實現服務接入、全網數據挖掘支撐服務索引、智能交互完成服務滿足。

首先,3600行的廣泛接入、完善的生態搭建,是度秘“神通廣大”的先決條件。在過去一年,百度通過自營、合作、開放三種方式廣泛接入了餐飲、出行、旅遊、電影、教育、醫療等各類服務,覆蓋了吃、住、行、玩的方方面面。隨著O2O在中國的崛起,人們養成了在搜索框尋找服務的習慣,搜索正在從信息框向服務框演變。服務接入百度生態後,不僅有機會在手機百度、百度地圖、百度糯米等原有的入口獲得流量導入,同時度秘在獲得服務請求時,也會將用戶需求導給相應的商戶。

其次,針對每一項接入的服務,百度後臺通過全網數據挖掘和機器學習的方式,為服務貼標簽,建立豐富的索引維度,方便用戶個性化的查詢需求。以餐館為例,地理位置是一個標簽,菜品類別是一個標簽,但可不可以帶寵物、有沒有明星光顧過、餐館的包間有沒有電視等都能成為新的標簽和索引維度。

最後,百度在人工智能、多模交互、自然語言處理等技術的積累,這讓度秘能夠與用戶以自然語言流暢溝通,並且通過多輪對話不斷揣摩用戶的真實所想。

度秘究竟有多智能?

“不知道你有沒有留意,Robin在現場演示中可以直接下單,連支付都沒有。”王海峰告訴記者,這是因為度秘已經存儲了充分的用戶信息,在判斷是用戶本人後,可以直接幫他支付,這意味著未來很多繁雜過程可以省略,讓用戶體驗變得更加便捷。

事實上,度秘的智能還體現在對於用戶個性化需求的理解上。在經過多次服務後,度秘會逐漸了解你的個性化需求,例如,同樣是訂機票的需求,每位用戶對航班班次、機票價格、艙位要求均不同。

而用戶發出需求的場景不同,度秘也將智能地給出答案。例如:工作日與周末、白天與晚上、外出與在家、上下文的語境不同、所處網絡環境(3G、4G還是WiFi)、移動終端平臺不同(iOS/Android/Win10)、大屏還是小屏都會導致需求的不同。大多數人會選擇白天喝咖啡、茶等飲品,晚上則會選擇牛奶等安神飲品,度秘會依據場景的不同為用戶提供適合的服務。

按照百度的構想,度秘不只是內嵌在百度系APP服務中,而是把度秘作為一種服務能力全面開放。“就好像在PC時代,任何一個網站都可以放搜索框一樣,移動互聯網時代,任何一種APP都可以把‘度秘’這種能力連接進去。”李彥宏說。

從縱向來看,度秘可以應用在其他非百度系的合作夥伴的服務中,成為一個跨平臺的秘書化搜索引擎,來幫助他們服務用戶。

具體而言,百度的做法是為商家提供直達號、APP插件和商戶落地頁三種接入機制,讓度秘連接3600行,此外度秘將會為線下商戶和O2O服務的接入提供一整套流量導入和後端支持。

從橫向來看,目前度秘已在餐飲、電影、寵物三個場景提供秘書化服務,很快將延伸到美甲、代駕、教育、醫療、金融等其他行業中。

從生活服務領域擴展到其他場景需要一個過程。以教育為例,目前,許多學生都在使用百度的產品答疑解惑,或是獲取更多的專業知識。但是更深層次的教育是一對一輔導。它可以對每一個學生進行深入了解,為他們量身定制教育方案,且教育是貫穿終身的,這個過程極為複雜。

據百度透露,度秘並不排除開發單獨APP的可能,甚至將制造度秘機器人,以實物機器人的方式為人們提供服務。

編輯:一財小編

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天才高中生:被打臉199次 也要去嘗試 15歲發明癌症試紙 18歲做奈米機器人


2015-09-28  TWM

三年前他發明了胰臟癌試紙驚豔世界, 連美國總統歐巴馬也把他請到白宮盛讚成就; 三年後,他又發表了奈米機器人計畫。 他說,年輕人有一堆超級好點子,但更重要的是努力證明自己是對的。

一頭蓬鬆金髮,不講話的時候,他和美國東岸大街上任何一個青少年沒有什麼不同,然而當他開口談論科學時,一雙眼睛便會瞬間發亮。

他是十八歲的傑克.安卓卡,「他正在做的事,比我在高中時做的事,酷多了!」這是美國總統歐巴馬對傑克的評價;歐巴馬說的不只是現在,而是三年前……。

早在十五歲那年,傑克的科學研究就已驚動全球。他獲得二○一二年「英特爾國際科學與工程大獎賽」的首獎,並受邀到白宮聆聽歐巴馬發表國情咨文,他的故事被 《麥胖報告》導演摩根•史柏路克(Morgan. Spurlock)拍成紀錄片《你不知道的傑克》。他,發明了檢測胰臟癌的試紙。

胰臟癌,被認為是致死率最高的癌症,罹病後能夠存活五年的機率只有四%,原因在於這種癌症極難早期察覺,也就是這個原因,傑克的發明被認為具有革命性、是一種「改變世界」等級的成果。

儘管這個出自十五歲高中生之手的發明,面臨不少醫學界的質疑挑戰,但無論如何,美國已有藥廠和他簽約,著手研究商品化的可能,「簽了保密條款,不能說是哪 一家,但他們跟我說正在老鼠測試階段,如果順利,五到十年或許能夠商品化。」隨著記錄自己故事的新書出版,傑克近來再度活躍於媒體,在接受《今周刊》專訪 時,這位十八歲男孩最想傳達的,其實不是科學成就或商業利益,「當然,我也有心理準備,這個試紙最後可能行不通。但重點是,我很努力地嘗試了,我已用盡一 切方法去證明自己的想法是對的。」他要傳達的,是一種「嘗試的勇氣」。

研究出癌症試紙新點子

寄出兩百封信,想找合作實驗室別以為這位十八歲的小屁孩什麼都不懂,在研究胰臟癌試紙的起點,他就收到了一九九次的拒絕、否定,甚至嘲諷。

三年前,當他寄出兩百封信給美國各大癌症權威教授,試圖分享癌症試紙的新點子,並且希望對方提供實驗室時,卻陸續收到用詞凌厲的拒絕函,一共收到了一百九十九封。

如果話說從頭,他遭遇的挫折又遠遠超過這一九九封拒絕信。

出生在美國馬里蘭州的傑克,或許是受到身為麻醉師的母親影響,從小就對科學非常感興趣,最大的願望就是親眼見證一場真正的手術。他和哥哥路克(Luke Andraka)的腦袋充滿著各種稀奇古怪的點子,「我跟哥哥總會隨身攜帶一本『點子書』,隨時把腦中的想法記下來。」傑克回憶,從小,兄弟倆在餐桌上討 論的就不是運動、學校生活,而是他和哥哥進行祕密實驗後的新發現,「地下室是我們的祕密基地啊!我們家甚至有一條規定是這麼說的:你可以在地下室做任何實 驗,但拜託,不能把房子給燒了。」傑克笑說,這樣的家規不是沒有原因的,因為他們兄弟倆真的曾經把整個社區弄到跳電,並且還曾經因為購買氮氣以及其他有機 化合物,受到美國聯邦調查局(FBI)監督。

然而,家裡的溫暖並無法傳遞到學校的圍牆內。他的科學怪胎形象受到同學側目,特出的競賽表現,也使他成為一個顯眼的目標;升上高中之後,他透過簡訊宣告自 己出櫃,當然,這在部分同學眼中又成為最佳霸凌「著力點」,「嚴重時,我被欺負到只能獨自躲在廁所的馬桶上吃午餐,尋求片刻寧靜。」同時,他親密的忘年之 交泰德叔叔因為胰臟癌而去世,「這是我生命中最沉重的打擊,我第一次感受到生命消失的恐懼。」傑克回憶,他會動念研究胰臟癌檢測方法,關鍵就是當時「想靠 科學走出憂鬱」,用自己最熟悉熱愛的方式尋求情緒的解脫。

他做過很多實驗,但他根本不懂醫學,「幸好我有兩個好朋友:Google和維基百科。」身為數位原住民(編按:指一九八○年代以後出生的人,一出生即生長在個人電腦全球流行的年代)的他,決定從Google和維基百科下手,找出有效治療胰臟癌的方式。

第1封信:「自動回覆」

收件者連看都沒看,讓他無言雖然把目標設定在「治療」,顯然太過天馬行空,但他在過程中也意外發現,胰臟癌患者第一年的存活率僅有二○%,原因在於現行技術能夠確診的時間點通常太晚,惟有找出精準的篩檢方式,才能早期治療。

於是他從網路上蒐集各種胰臟癌的案例細節,並透過網路購買期刊文章,比對後,找出一種在胰臟癌患者身上會巨幅增加、並可在血液中測出的異常蛋白質「間皮素」(mesothelin),並結合奈米碳管做成試紙。

「上課是有用的!」傑克回憶,那是在一堂生物課上,老師在台上講著抗體,他則印出一疊奈米碳管的資料,放在桌子底下埋頭苦讀,「靈機一動,老師講到的抗體 結合奈米碳管,或許正可檢測出異常的間皮素。」他將兩者結合,開發出的胰臟癌試紙,號稱可比現行的檢測技術快速一六八倍,成本則只有現行八百美元費用的二 六六六七分之一。

從那一堂生物課到最後的成果,中間就是一九九封拒絕信的過程。「把信寄出的那一刻,我其實是很有信心的,滿心以為會得到一大堆的邀約回覆。」傑克回憶,當 他收到第一封拒絕信時,其實還不以為意,「因為那顯然是一封『自動回覆』信件,收件者其實根本沒有認真看。」第114封信:別浪費大家的時間用詞超傷人, 但他決定堅持到底第二封、第三封……,就算傑克再有自信,也不免開始懷疑自己,「最傷人的是第一一四封,那封信,竟然叫我別再浪費大家的寶貴時間。」於 是,他把自己的實驗企畫案交給一向「批評弟弟不遺餘力」的哥哥,「當他說『沒問題』,我就決定堅持到底。」等到正面回覆,是在第一九二封信的時候,來自約 翰.霍普金斯醫院的梅特拉博士,邀他前往一敘。

「就算這樣,我知道,學校的老師跟父母也都不相信我會成功,甚至是我自己,也沒有十足把握。」傑克說,「但至少有一件事是確定的:如果你不去嘗試,你永遠 不知道自己的想法對不對。我必須去試。」接著,他像是進入某個高深實驗的情境裡,喃喃地分析著一種關於「勇於嘗試」的心理素質:「對於自己正在做的事,你 不能悲觀,總是要正面看待,這樣,你在實驗失敗時才會從中學習經驗,而不是直接把自己的想法宣判死刑。」對於和他同年齡的青少年朋友,傑克也提出他的建 議,「這個世界需要我們的創造力,我們有很多超級好點子,雖然沒錢沒資源,但只要一直勇敢的嘗試,總能得到自己想要的結果。」今年六月,傑克又再做一場更 大的夢了;在加拿大多倫多的創意城市論壇(IdeaCity Conference)上,他分享最新的研究——奈米機器人(nanobots)。在他的想像中,這是一種像是微型炸彈的東西,擁有特殊的形狀,在被注入 體內後,可以篩選造成癌症的DNA(去氧核醣核酸),避免它們複製。

天馬行空嗎?管你的,年輕人就是有做夢的權利,而且,傑克大概很快就會用扎扎實實的實驗,讓這場白日夢愈來愈有成真的可能。

Profile 傑克.安卓卡(Jack Andraka)

出生:1997年

學歷:美國北郡高中,2015年即將入學史丹佛大學就讀生物工程著作:《發明癌症試紙的男孩》

特殊事蹟:

2012年奪下英特爾國際科學與工程大賽(ISEF)首獎高登摩爾獎2014年國家地理新興探索家

傑佛遜公共服務獎

在TED的演講吸引近400萬人點閱

撰文 / 張佳婷


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人人談論的家庭機器人,到底需要解決什麽樣的痛點?

來源: http://www.iheima.com/news/2015/1103/152632.shtml

導讀 : Rokid創始人Dan Wong在TC北京峰會談到,家庭機器人並不是端茶倒水伺候人,他不一定會動,但一定要懂,要真正成為家庭的一員。

i黑馬訊(蒲鴿)11月3日,Rokid創始人Dan Wong在TC北京峰會談到,家庭機器人並不是端茶倒水伺候人,他不一定會動,但一定要懂,要真正成為家庭的一員。

Rokid目前在杭州、北京和美國矽谷均設有分公司,擁有員工50人。三位創始人分別來自Nokia、金山軟件和阿里巴巴。

本文為Rokid創始人Dan Wong在TC北京峰會的演講,i黑馬整理編輯:

今天跟大家分享一個機器人的故事。機器人是大家小時候的夢想,沒有想到多年以後,一群擁有相同夢想的人把這個夢想實現了。其實機器人研發已經到了很高水平,我們周圍有各種各樣的機器人,掃地機器人就是其中一種,其實機器人已經在我們身邊了,但是有一點,機器人並沒有真正的走進家庭,什麽原因?這值得思考。

談到了機器人,很多人腦海中會自動浮出一個畫面,雖說每個人的家里是沒有家庭機器人的。人們心中對於家庭機器人的印象應該有三種重要元素,一種是它要能動。第二,它能夠自由交談,我可以隨時可以跟它說話。第三,它要懂我,了解我的情感。深入這個問題,會不會發現有哪里不對呢?

比如我讓機器人幫我遞一杯茶過來,我會開始擔心,它會不會踩到家里面的小寵物,我家里面有兩只小貓,會不會踩到它。走路的時候它會不會拌倒,弄翻魚缸。到了廚房之後,它會不會把茶給倒錯了。有這些顧慮,還不如我自己倒杯茶來得輕松。機器人到底該不該動,我們要去思考。

再一個自由交談,目前的技術水平做不出自由交談的機器人。其實,每次我回到家,我是不想講話的。所以,我開始思考,一個家庭機器人主要的目的是不是要能跟我交談?或者,要不要識別我的情緒?我常常被我的愛人投訴,她說我的EQ低,她生氣的時候我通常看不出來,這些連人都看不出來的事情機器人怎麽能看得出來。慢慢地,我發現,會動會說不一定是機器人的痛點。

談到家庭機器人,我們要顛覆自己原有的想法,重新去定位,重新去想,什麽才是一個真正的家庭機器人。

它能幫助你控制家庭的環境,比如掃地機器人,智能家居產品等。很多上市的產品,都在切入智能家居的控制這個點,這是很好的方向。我們主要通過語音進行交互。回到家,坐到沙發上,你不用起身就可以打開電視、開燈、關燈、打開窗簾等。

再深入思考,控制家庭環境是在控制什麽?比如我回到家很想放松心情,這個時候,音樂體驗、視覺體驗是很重要的,這時候,機器人的功能是幫助你營造氛圍,讓你很立刻輕松下來。你可以跟機器人說,請你幫我放一首歌,它就會幫你放一首很好聽的歌,並調節好燈光的柔和度。

這樣的機器人雖然不能動,卻可以幫你控制你家庭環境。而除此以外呢?

在語音交互方面,你是不是需要去記得很多的語音指令,絕對不需要。雖然不可能進行完全自由的交談,但在很多場景里,你還是可以隨便說話。比如聽音樂,任何跟音樂相關的指令你都可以講,聽哪首歌,聲音大一點,小一點,下一首歌等,機器人聽得懂,也能去做。這樣的產品才好用,能夠被用戶接受。

機器人也能很輕松地開啟每一天。很多人在起床後不知道今天要做什麽,很亂,而機器人可以幫助到你。比如前一天晚上你說,明天八點鐘叫醒我,八點鐘的時候,它用自然的燈光和舒緩的音樂慢慢叫醒你。你去刷牙的時候,你說,今天的新聞念給我聽,或者今天的日程念給我聽,那麽你在刷牙時就知道今天該做什麽了。刷牙的時候你可以問機器人今天天氣怎麽樣,就可以知道該穿什麽衣服出門了。方便的背後,是因為機器人它了解你,它知道你的日程,它連了很多的數據服務,它清楚今天城市的交通比以往更堵,然後提醒你提前10分鐘出發。於是,這一天輕松開啟了。

當你上了一天班,疲憊地回到家,它會歡迎你,因為它機器人頭上有一個攝像頭,這個攝像頭有人臉識別功能,你不用說話,它就能認出你,然後問你,阿姨不在家,要不要幫你點一個餐。

機器人像朋友一樣照顧你,越來越懂你。

它了解你的習慣,能夠為你提供更好的內容和服務。我們有一個比較特別的技術叫做聲紋識別,它跟人的指紋一樣,一定聽到你的聲音就知道你是誰。你一說放歌,它自然會放你喜歡的歌。

除了照顧你,它還可以幫忙照顧你的家人。當你出差時,你的孩子可以讓機器人給他講故事,根據小孩的喜好,機器人自己會選擇適合的故事講給他。另外一個場景,你早上出門時,孩子還在睡覺,見不到他們,晚上回到家時,他們已經睡了。這時候,你可以通過機器人留一段視頻給孩子,或者留幾句語音。當孩子起床走過的時候,機器人通過人臉識別認出,就會為他顯示這段視頻和語音,

我們做了全球首款這樣的家庭機器人,取名Rokid。這樣的一個機器人,才能夠真正融入家庭,能夠被人們邀請到家里面,成為家庭一員。

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上天入地的機器人還需提升智能化與精度

來源: http://www.yicai.com/news/2015/11/4715096.html

上天入地的機器人還需提升智能化與精度

一財網 寧佳彥 2015-11-22 14:48:00

雖然應用領域不盡相同,但機器人發展的趨勢一定是融合機電一體化、人工智能、多模態感知、新能源、新材料、網絡通訊、認知科學、人機交互、仿生設計和控制的最新技術。

除了工業機器人和服務型機器人,越來越多的機器人在我們想象不到的場景里工作——上至空間站,下到海面甚至海底,但他們並非無往不摧。學界關註更多的是如何讓機器人具有智能化的思考並實現更加精準的控制。

在上海科技成果轉化促進會和上海機器人產業技術創新戰略聯盟共同主辦的上海國際機器人創新論壇上,幾位學者介紹了神經生物學與智能工程技術的互動、生機電一體化與生物機器人、微納機器人及系統與技術的最新發展與未來動向,還有空間在軌服務與機器人的發展現狀及趨勢以及海洋無人機技術的應用。

上海交通大學教授、上海交通大學機器人研究所所長朱向陽在介紹生機電一體化技術及其在智能機器人醫療與康複工程時提到,兩個自由度的機器人就可以實現80%的手部功能,4個自由度則可以實現手95%的功能。“我們要爭取做到用最少的自由度控制最多的關節,現在應用傳感器不難,從機電技術的意義上來講技術還是比較成熟的,難的是機器與人類感知的銜接,如何進行信息的傳遞。我們可以機遇幻肢區經皮電刺激來重建感知通道,甚至說未來能不能研制出通往大腦的USB接口。”他表示,希望機器人與神經科學領域專家一起進行跨界研究。

除了跨學科合作,機器人的應用和發展與操作精度也密不可分。

上海航天技術研究院研究員、上海航天技術研究院副總設計師張崇峰在介紹空間機器人發展現狀及趨勢時指出,靈巧機械手的主要目的是實現維修,並盡可能減少人工操作,因此精度要求在毫米到厘米的級別,甚至不惜犧牲效率、保證操作安全。

而在目前實際運用中,醫療行業對機器人的要求就已算是較高級別。當下最先進的機器人手術輔助系統達芬奇機器人最早由 Intuitive Surgical Inc. 公司研發 ,為微創技術的較高階段。它的學名叫“機器人輔助微創手術系統”,是一個“站”在手術臺上的機器人。除了傳統意義上的機器手臂,它還包括一套3D內鏡監視系統。手術時,機器人將腹底世界“直播”給遠處操作臺上的主刀醫生,達芬奇在醫生的操控下可以完成精度在毫米級別的手術。

但是在1毫米以下,幾乎就沒有機器人的用武之地了。因為當物體小到一定程度之後重力完全失去了作用,造成機器人出現拿得起、放不下的尷尬,因此會利用水的表面張力或者外部磁場的作用進行操作。

這個精度級別就是致力於微納機器人研究的加拿大多倫多大學機械和工業工程系教授加拿大國家工程院院士孫鈺呼籲更多的年輕人進入的新興研究領域

所謂微納機器人領域,包括設計與制造微納米尺度的機器人系統,也包括精密機器人系統對於微納米尺度問題的操作。在過去的20年里,微納機器人領域得到了快速的發展,而在精密儀器和系統的構建以及精密傳感、觸發和控制上,未來還有更長的路要走。

“我很慶幸自己在這個行業發展的最早的15到20年就開始參加工作,而在這片領域會有更多的機遇留給青年學生。”孫鈺說。

雖然應用領域不盡相同,但機器人發展的趨勢一定是融合機電一體化、人工智能、多模態感知、新能源、新材料、網絡通訊、認知科學、人機交互、仿生設計和控制的最新技術。

在學者看來,中國機器人的發展要想實現彎道超車的機會也正在其中。

德國漢堡大學信息學科學系教授德國漢堡科學院院士張建偉表示:“中國與歐美日韓服務機器人研究關註的題目類似。著眼未來機器人科學技術,如果充分發揮優勢,中國完全有可能實現引領。比如研究下一代未來機器人大腦的共性關鍵技術,縮短理論和實際的距離,實現數據、軟件、硬件模塊的共享創造,完成下一代信息產業機器人產業化的最後一公里。”

編輯:邊長勇

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阿里影業不用專業編劇,用大數據機器人如何?沒什麽卵用

來源: http://www.iheima.com/space/2015/1130/153015.shtml

導讀 : 越優秀的專業編劇,這種依靠直覺進行劇本編程的能力越強,效率也越高。阿里影業不用專業編劇,而用一群人去試圖實現一種近似機器化大運算的方式,沒有實現效率提上去,和成本降下來。

上周五,在天津的一次電影產業論壇上,阿里影業的副總裁徐遠翔語出驚人,“我們不會再請專業編劇”, 而是采取殺人遊戲一樣的淘汰方式,邀請IP貼吧吧主和同人小說作者來進行劇本的初期創作,並將此總結為“給在座的編劇出一生路”。一些專業編劇當即離場,過後網上也是眾說紛紜。有人批評阿里影業,也有人說,阿里影業只是說了行業早已這麽幹的一句真話。

本周一,阿里影業開盤,下跌3.45%。股票市場,是具備投資能力群體的一種典型民意測試,但他們更在意的也許是這家上市公司的虧損情況。

阿里影業(01060.HK)於2015年3月31日晚間發布的年度業績印證了此前的業績預告。2014年公司收入1.26億人民幣,比2013年下降63.7%;相對上年度純利1.79億元由盈轉虧,凈虧損4.15億元。騰訊科技報道,阿里影業2015年上半年凈虧損1.5億元。但值得註意的,阿里影業前身,文化中國,是每年數以億計的盈利的。這些數據,或恐才是阿里影業股票在周一有3.45%下滑的根本原因。

術業有專攻,阿里巴巴做不了QQ、微信這樣的交流工具,騰訊也做不了淘寶、天貓這樣的買賣網站,騰訊玩不轉搜索,百度也沒法再成立一個天貓。就是這個道理。阿里影業的副總裁說給編劇們指條明路,實際上無異於馬雲說,俺們阿里巴巴也可以做百度搜索。那麽,我們回到問題本身,目前很普遍的劇本創作是什麽路數的?

阿里影業的這位副總裁,估計對編劇們的劇本創作是一知半解的。目前,中國有很多大規模劇本創作公司的在職編劇,少則幾人,多則幾十人,我見過一家劇本創作公司有幾百人的,但屬於幾個個例。這就是術業有專攻。這些團隊型編劇團隊,也是分工協作的。阿里影業的那位副總裁,可能想表述的就是這種協作方式,但他非得拿著阿里所謂擅長的大數據瞎鬧,就讓專業編劇團隊笑話了。

要成為這個幾十人的編劇團隊中的一員,你首先必須是編劇行出身,懂基本的編劇常識,不然會處處拖後腿。阿里影業的錯誤,就是找IP貼吧的吧主和同人小說作者,在入門階段,可能會擇取出大量根本不會劇本創作的人士。一群不會蓋房子的去蓋房子,人越多,越蹩腳。

然後就是網絡大數據的問題了。阿里巴巴主要還是開淘寶賣衣服的。上次的雙十一,交易額912億。光這一天,就能產生巨大的網絡大數據。單從衣服品類角度講,阿里就能積攢大量的交易數據。這些數據是否能輔助衣物生產廠家的生產呢?記住,我用的是輔助二字。當然可以輔助。但是否可以指導,甚至引領呢?顯然不能。如果網絡大數據真的那麽有用,阿里有那麽大的數據庫,早就取代世界上所有的服裝設計師了。

阿里影業副總裁的這次放大炮,無異於說,阿里巴巴的數據庫可以取代所有專業服裝設計師了。我們不妨繼續追問網絡大數據的問題。貓眼電影在幾個月前公布了自己的一些所謂的購票大數據,包括觀影人群年齡段比例,電影觀看人群等等。但這些大數據沒有什麽幹貨。網絡大數據,是一個噱頭,還是真有幹貨呢?

按常理說,網絡數據積澱之後,各家是能夠整理出幹貨來的。但是,現在做數據整理必須得人工幹預,數據自己不會整理東西。因此,數據積攢的再多,也需要把這些數據教給專業的人士去分析整理。在線票務平臺,各家也已經運作兩三年了,為何至今出不來讓大夥公認的幹貨?我認為,主要原因還是積澱的大數據不願意與公司之外的專業人士共享,自己擅長買票的員工去整理,腦力有限,加工不出幹貨來。

到這里,就可以引出人工智能的問題了。有沒有可能出現一款足夠強大的運算型機器人,將數據推入這款機器人,它能經過海量的運算得出海量的可能性,並且最終甄別出最正確,或者最有價值的可能性出來?我覺得,未來,是有可能的。但必須註意一個詞,海量。運算強度之大,運算成本之高,不在話下。而且,經過運算,得出海量的可能性之後,還需要甄別出最正確最有價值的。目前的電腦,是可以運算出海量可能性的,但甄別出最來,非常難。甄別,才是真正的人工智能。

阿里影業副總裁的找一群人湊劇本,實際上就是把每個人看成是一個電腦的零部件,合作起來,產生運轉效率,從而試圖產生海量數據之後的智能分析與最佳拼湊。未來,這種具備編劇能力的機器人,也可以生產出來。將海量的大數據推給它,它也能編出一個故事來。但有兩點問題值得註意。第一,運算的成本將遠遠大於請專業編劇的成本。第二,制造出來的故事永遠滯後,因為機器人用的數據都是人們已經消費過後產生的數據,沒有前瞻性。

電影編劇其實每周必去電影院觀影。這是一種個體行為上的收集觀影數據。影迷在哪個橋段上笑場上,哪個橋段上罵娘了,看到什麽地方拍案叫絕了,看到什麽地方憤然離場了……這些東西,瞬間傳遞給在場的編劇,已經指導了創作。作為人存在的編劇,在數據的涉獵上,當然不如機器的海量。但是,人的優勢是甄別,能以遠遠低於機器運算的成本快速甄別出最有價值的數據,並進行自我意識上的排列組成編程。

越優秀的專業編劇,這種依靠直覺進行劇本編程的能力越強,效率也越高。阿里影業不用專業編劇,而是用一群人去試圖實現一種近似機器化大運算的方式,沒有實現效率提上去,和成本降下來。這麽搞,一定是成本上的巨大虧損。

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參賽者變身創業者,這名肄業生做了一款酷炫機器人

來源: http://www.iheima.com/project/2015/1203/153061.shtml

導讀 : 這是一個神奇的物種。它能分解為一個個小球,像樂高玩具一樣,根據模塊組合成任意形狀。它搭載了一條機械臂,一個移動相機,通過手機控制,能上山下地,救災探測。

i 黑馬 12月3日 蒲鴿 報道

這是新一代機器人——模塊機器人的雛形。正如細胞分裂、分化、組合,最後構成人體,模塊機器人通過大大小小的球狀體,按照不同方式排列組合,最後構成不同用途的機器人。

楊健勃的“cellrobot”(細胞機器人),正是時下新興的模塊機器人中的一款。2015年7月,Cellrobot完成200萬美金Pre-A輪融資。

休學創業兩次遇貴人

楊健勃的創業可以回溯到2013年10月。當時,楊健勃參加全國大學生科技作品挑戰杯大賽,憑借細胞機器人拿下全國一等獎。彼時,楊健勃大四,已保送北京航空航天大學研究生。只不過,在學術研究和商業化開發上,他選擇了後者。

在比賽現場,點亮資本合夥人李翀找到楊健勃。兩人談興很濃,從模塊化的應用場景,到未來智能硬件的趨勢。李翀鼓勵楊健勃盡快成立公司,將產品繼續做下去,並表示願意提供資金支持。楊健勃心動了。

很快,100萬天使輪到賬。楊健勃和他的小夥伴辦理了休學。2014年3月,公司成立。

不過,一直專註於技術,對於公司運營,楊一無所知。就連什麽是天使投資,他還專門百度了一下。李翀是PPlive的聯合創始人,成立點亮資本後主要關註硬件、人工智能和移動互聯網。已有不少成功投資案例,如:波奇網、友加、People Square聯合創業辦公社等。李翀投資楊健勃,正是看中楊的團隊實力和模塊化產品的未來前景。

藍馳創投合夥人陳維廣,是楊健勃創業路上遇到的第二位貴人。

2015年7月,藍馳創投領投了Cellrobot200萬美金Pre-A輪融資,主要用於其團隊擴張,設備更新和產品叠代。

當時,向細胞機器人伸出橄欖枝的投資機構不止藍馳一家,但楊健勃最終選擇藍馳,正是看中藍馳在投後能夠匹配的各種資源。

藍馳對楊健勃團隊最大的幫助除了資本,更多在於供應鏈。這是所有硬件團隊最大的坑。從設計、開模、生產再到修改,但凡沒有經驗,必掉坑里。對於Cellrobot,藍馳為其匹配了大量供應鏈資源,並指導團隊在每一個重要環節不出差錯,使得這支初創團隊從開模到原型機少走了彎路。

陳維廣甚至給出了投資人視角的想法和建議。他認為先定位娛樂機器人,將產品推向消費市場後,再根據反饋進行叠代。等技術進一步成熟,再考慮產品的其他應用場景。

楊健勃聽從了意見。日前娛樂機器人即將試產,2016年上市。對於這款腦洞大開的玩具,玩家可以任意重組模塊,通過手機控制,拼接出上百種不同的構型,實現不同的功能。也可以自由發揮想象力,創造屬於自己的機器人。

細胞機器人的喜憂

楊健勃的細胞機器人分為三個部分:Heart,cell和X-Cell。

Heart是整個機器人的神經中樞,內置CPU、電池和通訊,通過藍牙與手機相連,通過Zigbee協議與Cell和X-Cell進行溝通。一個機器人只有一個Heart。

Cell是基本的構成模塊,每個cell有8個連接面,可自由拼接,組成不同形狀。整個機器人的動力則來自球體的旋轉:每個cell由上下兩個半球拼接而成,半球可以旋轉,以此帶動整個機器人動起來。

X-Cell可以看做是機器人的附加模塊,包括車輪、攝像頭、射燈、夾子等,以便實現不同的功能。未來,X-Cell還將持續增加功能模塊。

通過與手機相連,手機可以控制整個機器人的變形和運動。

然而,這里既有未來的希望,也有隱憂:信心在於,細胞機器人特有的多樣性(指形狀可以百變,可以自定義)和可替換性(指某一個模塊出現故障,可以卸下或替換,不影響總體功能)在未來應用場景廣闊,無論是航天科工,還是日常生活,都將匹配多種應用場景;憂慮在於,機器人太過靈活多變,很難在某一方面達到專業效果,譬如攝像比不上運動相機,做機械臂又比不上專業機械臂。

在模塊機器人領域,目前已經推出消費級產品的是美國的MOSS,以兒童教育為切入口,主打益智玩具市場。而在中國,這樣的模塊機器人還是一片空白。楊健勃並不打算去填補這塊空白,他把目光首先瞄準了國際市場。

坎坷的國際化之路

好在美國已有Moss的成功,對於這些新玩意的接受度更高。所以,Cellrobot一開始將主打市場定位海外。而資本也從Pre-A輪開始,為其搭建VIE結構。

為了打通國際化市場和資源,楊帶著團隊,申請入駐HAX加速器。HAX是全球智能硬件領域最有名的加速器,在幫助初創公司制定戰略、優化供應鏈及渠道,尋找潛在合作夥伴等方面優勢顯著。不過,HAX的入選條件苛刻。

經過層層篩選,2014年7月,Cellrobot成功入選,成為當期唯一的中國項目。當然,也是唯一沒有任何國際市場經驗的團隊。HAX創始人Benjamin戲稱Cellrobot是“一群畢業於中國常青藤的創業者們”。

為了在國際市場更多露臉,2015年10月至2015年12月,Cellrobot在kickstarter上啟動眾籌。這是楊健勃的一次試水:所有版面、視頻、文字、策劃均由自己團隊完成,沒有借助任何外力。他要看看自己團隊在國際運作方面到底需要怎麽練功。

12月2日,眾籌結束,效果並不理想,預定的7.5萬美金的眾籌金額沒有達到。楊健勃告訴i黑馬,他們正在準備第二次眾籌。這支剛畢業的年輕隊伍,打算用這種不斷試錯的方式,摸清未來的方向和做法。

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