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吉爾吉斯斯坦是個怎樣的國家？

當地時間8月30日上午位於吉爾吉斯斯坦首都比什凱克的中國大使館館區遭到汽車炸彈襲擊，造成三名使館人員受傷。中國外交部回應稱，中方已要求吉方迅速徹查事件真相，嚴懲兇手。

吉爾吉斯斯坦這個對很多中國人來說有些陌生的中亞國家突然進入中國公眾的視野。

政治局勢不穩

吉爾吉斯斯坦位於中亞地區，是上海合作組織的成員國之一，至今仍時有面臨民族沖突、叛亂以及經濟問題等發展風險。

自獨立以來，這個國家經歷了反複的、命運多舛的年月。現任總統阿爾馬茲別克·阿坦巴耶夫的任期只有一屆，他正尋求2017年任滿後繼續留任的途徑。在某種程度上，吉爾吉斯斯坦的政治局勢與烏克蘭類似，均未能達到西方的期待。

同時，民族分裂問題也增加了其他大國幹涉其中的擔憂。2010年6月11日，吉爾吉斯斯坦南部奧什州首府奧什市因發生騷亂進入緊急狀態，騷亂造成超過百人死亡，數千人受傷。吉爾吉斯官方對事件的陳述是，暴亂者主要為烏茲別克少數民族人口，特別是“烏茲別克民族分裂分子”。但國際組織和吉爾吉斯非政府組織卻認為奧什暴亂很大程度上是自發的，同時當地政府也放任在烏茲別克社區發生的有組織性襲擊，這使得國內局勢以及烏吉兩國關系無比緊張。

雖然吉爾吉斯斯坦自2010年以來沒有大的暴力事件發生。但是因為奧什事件，烏茲別克人被指控謀殺罪的概率是吉爾吉斯人的30倍。也因為吉爾吉斯國內對於烏茲別克人口的偏見，不少人已經退出了政治生活。烏茲別克族構成了這個國家約14%的人口，但自2010年以來，在120個議會席位中只有三位是烏茲別克人。相比之下，俄羅斯族人占吉爾吉斯人口的8%，在議會卻有四個席位。

恐怖襲擊加劇趨勢

吉爾吉斯斯坦在過去10年共發生過10起恐怖襲擊事件，其中5起發生在吉爾吉斯斯坦首都比什凱克。恐怖襲擊共造成3人死亡，8人受傷，其中沒有過針對中國公民的恐怖襲擊事件。

相比中亞其他國家，恐怖主義的威脅在吉爾吉斯斯坦顯得更加嚴重和現實。該國多年來一直用對暴力極端主義的恐懼來對待威脅到其統治的社會群體。且這種趨勢還在增加。有證據表明，在那些被邊緣化的群體中激進行為很有可能升級。同時，對這些群體更嚴厲的管控方式，可能會增加對極端活動的催生力。

吉爾吉斯斯坦擁有600萬人口，其中大部分是穆斯林，由於極端組織“伊斯蘭國”(IS)在中亞積極招募成員，因此該國經常拘留涉嫌與IS有聯系的激進分子。土耳其官方在6月表示，3名參與了對伊斯坦布爾主要機場進行致命襲擊的疑似IS自殺式襲擊者中，有一名是吉爾吉斯人。

這次發生對中國大使館的恐怖襲擊事件後，吉爾吉斯斯坦總統命令政府相關部門加強在首都及周邊地區的反恐措施。

對外貿易減少

2015年，吉爾吉斯斯坦GDP增長了3.5%，相比2014年下滑3.6%。作為吉爾吉斯重要的經濟來源，金礦產值下滑8.5%，該國金礦產值比重占工業生產的25%，占出口額的48%。

2015年，吉經濟增長主要依靠的是農業、建築業、服務行業等發展的拉動，工業對GDP的貢獻表現欠佳，若不計金礦，吉爾吉斯斯坦2015年的GDP增長4.5%。

據經濟學人智庫(EIU)稱，吉爾吉斯斯坦出口競爭力因為今年索姆迅猛的貶值而有所提升，也導致了國內對於國產商品需求的重新調整。EIU認為，貨幣貶值和較弱的匯款流動性削弱了2015年的貿易逆差，黃金出口也抵消了疲軟的外部環境的影響。2015年，吉出口額為13.044億美元，同比下降10.7%，主要原因是吉對獨聯體國家出口縮減了23.7%造成的。

據中國商務部引用吉海關統計，2016年1~6月，吉國家外貿總額為23.6億美元，同比下降13.9%。其中吉出口額為5.103億美元，同比下降28.4%;吉進口額為18.497億美元，同比下降7.3%。吉外貿進、出口占比分別為78%和22%，外貿逆差為13.394億美元。

中吉經濟合作與博弈

雖然俄羅斯對吉爾吉斯斯坦經濟的影響力衰退，一些西方公司也在當地面臨著更具有挑戰性的投資環境，但是中國的經濟影響力卻在繼續增長。

中吉雙邊貿易額在過去的10年中翻了一番，中國現在是吉爾吉斯斯坦第五大出口國和第二大進口夥伴，僅次於俄羅斯。同歐洲經濟組織成員之間的交易也許會因此受到損失，但是一些吉爾吉斯官員樂觀地認為，這些損失將與和中國開展的新業務抵消。

中國在吉爾吉斯斯坦的大規模投資基本上遵循在中亞其他地區的模式，重點集中在改善基礎設施和促進區域一體化。吉爾吉斯斯坦也渴望從“一帶一路”倡議中獲益，因為它認為自己是中國通往西方的重要紐帶。

2013年，盡管吉爾吉斯斯坦沒有大量的天然氣儲量，它也響應成為中亞-中國天然氣管道D線的一部分。初步預計，吉爾吉斯斯坦每年將獲得4000萬美元的過境費。穿過吉爾吉斯斯坦的管道預計修建成本達20億美元，這被視為中國天然氣供氣路線實現了多元化的一步，進一步降低了單一管線的運輸風險。

然而，2016年初，烏茲別克斯坦政府因為“技術原因”擱置了線路D的進程，這對吉爾吉斯部分工程的未來也提出了考驗。美國智庫卡內基國際和平基金會資深研究員保羅(Paul Stronski)認為，對於吉爾吉斯斯坦方來說，它企望中國可以幫助其發動，或者起碼是穩定其經濟。

烏茲別克斯坦政府發聲明：總統卡里莫夫病危！

據新華社2日報道，烏茲別克斯坦政府2日發表聲明說，總統卡里莫夫病危。聲明說，過去24小時里卡里莫夫病情急劇惡化，醫生確認他病情危急。聲明未公布更多細節。

烏茲別克斯坦政府8月28日曾透露，卡里莫夫已住進醫院接受治療，專家認為卡里莫夫需進行全面檢查，並對他進行治療。

卡里莫夫次女勞拉·卡里莫娃-提利亞耶娃8月29日在社交網站上發布消息說，卡里莫夫於8月27日上午因腦溢血住院，現已住進重癥監護室。

6月22日，國家主席習近平在塔什幹庫克薩萊國賓館同烏茲別克斯坦總統卡里莫夫舉行會談。（來源：新華社）

據新華社報道，2016年6月22日，習近平在塔什幹同卡里莫夫舉行會談。兩國元首高度評價中烏傳統友誼和雙邊關系發展取得的豐碩成果，一致決定建立中烏全面戰略夥伴關系，推動兩國合作向前發展。

伊斯蘭· 阿蔔杜加尼耶維奇·卡里莫夫，現年78歲，1938年1月生於撒馬爾罕市，塔吉克族。經濟學博士。畢業於中亞工業學院和塔什幹國民經濟學院。長期在工業和計劃系統工作。

他於1990年3月當選為烏茲別克蘇維埃社會主義共和國總統。1991年8月31日，烏茲別克斯坦宣布獨立。同年12月30日，卡里莫夫當選為獨立後的烏茲別克斯坦首任總統並連任至今。

烏茲別克斯坦總統卡里莫夫去世 1990年起執政至今

據新華社消息，當地時間9月2日晚，烏茲別克斯坦議會和政府宣布總統卡里莫夫因腦溢血救治無效於當天去世。卡里莫夫享年78歲。

烏茲別克斯坦國家電視臺播發烏議會和政府聲明說，卡里莫夫是真正的歷史偉人。根據卡里莫夫本人的遺囑，烏茲別克斯坦將於9月3日在烏城市撒馬爾罕為其舉行國葬。

2日早些時候，烏茲別克斯坦政府發表聲明稱，卡里莫夫病危。聲明說，過去24小時里卡里莫夫病情急劇惡化，醫生確認他病情危急。

卡里莫夫

卡里莫夫1938年出生於烏茲別克斯坦的撒馬爾罕市。他畢業於中亞工業學院和塔什幹國民經濟學院，獲經濟學博士學位。

卡里莫夫1990年3月當選為烏茲別克蘇維埃社會主義共和國總統。1991年8月31日，烏茲別克斯坦共和國宣布獨立。同年12月，卡里莫夫當選為獨立後的烏茲別克斯坦共和國首任總統。1995年3月，烏全民公決決定延長他的任期至2000年。2000年1月，卡里莫夫在總統選舉中獲勝連任。2007年12月，卡里莫夫在總統選舉中勝選連任。2015年3月，卡里莫夫在總統選舉中再次勝選連任。

卡里莫夫曾多次訪華，並於2001年、2006年和2012年來華出席上海合作組織峰會，2008年來華出席北京奧運會開幕式，2014年來華出席亞信峰會，2015年來華出席中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利70周年紀念活動。

外交部：中方對卡里莫夫病逝表示沈痛哀悼

據新華社3日消息，外交部發言人華春瑩就烏茲別克斯坦總統卡里莫夫病逝答記者問。

有記者問，烏茲別克斯坦總統卡里莫夫於當地時間9月2日因病逝世，請問中方是否向烏方表示慰問？

華春瑩說，驚悉烏茲別克斯坦總統卡里莫夫因病逝世，中方對此表示沈痛哀悼，並向卡里莫夫總統的親屬表示誠摯慰問。

卡里莫夫總統是烏茲別克斯坦共和國的締造者，為烏茲別克斯坦贏得民族獨立、實現國家發展繁榮作出重大貢獻。卡里莫夫總統長期致力於中烏友好合作事業，為推動兩國全面戰略夥伴關系發展和各領域交流合作、增進兩國人民友誼付出不懈努力。卡里莫夫總統的不幸逝世，不僅是烏茲別克斯坦人民的巨大損失，也使中國人民失去了一位真誠的朋友。

中方願同烏方一道努力，鞏固睦鄰友好，深化互利合作，推動兩國關系不斷向前發展。在此悲痛的時刻，中國人民將同烏茲別克斯坦人民站在一起。

吉方要求伊斯坦布爾交出中國駐吉使館恐襲同謀

據俄羅斯衛星網報道，吉爾吉斯斯坦KABAR通訊社援引該國國家安全委員會消息稱，吉方要求交出在伊斯坦布爾的中國駐比什凱克使館附近恐怖襲擊事件同謀，其中一人將恐怖分子調往敘利亞。

據該社消息，已確定並正在追捕爆炸事件的同謀，他們從伊斯坦布爾協調資助恐怖襲擊，根據最新消息，這夥人身處伊斯坦布爾。

當地時間30日上午，中國駐吉爾吉斯斯坦大使館遭到汽車炸彈襲擊，造成使館3名人員輕傷，均已送醫救治。吉總理府發言人表示，自殺式襲擊者在爆炸中喪生。

之後，吉爾吉斯斯坦總統府新聞局發布消息稱，吉總統阿坦巴耶夫責成國家安全委員會和內務部徹查該事件。

巴基斯坦兩火車相撞致6死150傷 因臥軌自殺引起

15日據新華社消息，巴基斯坦旁遮普省木爾坦市附近15日早晨發生一起火車相撞事故，目前已造成至少6人死亡、150人受傷。

事故現場(圖片來源：巴基斯坦《國際新聞》網站)

當地警方說，一名自殺者突然闖入鐵軌，被一輛路過的貨運火車撞死。貨運火車司機隨後停車，並下車準備將屍體移走，此時另一輛客運火車從同一方向駛來，與停駛的貨運火車相撞。

警方說，受傷人員已被送往當地醫院接受救治，其中有15人傷勢嚴重，死亡人數還有可能增加。當地醫院的醫生呼籲群眾為傷者獻血。

據巴基斯坦《國際新聞》網站報道，許多婦女和兒童被困在火車站，處於饑餓和口渴狀態。

當地鐵路局表示正在對事故進行調查，並已派出幾名人員到達事故發生現場。

獲千萬美元B輪融資，這位斯坦福碩士如何一手創立聚合支付Ping++？| 每日黑馬

張曉軍 2016-09-21 08:28

年僅30歲的金亦治是一個不折不扣的創業老兵，早在斯坦福讀書時，他就開始了第一次創業，提出“眾包交通地圖”理念，獲得雅虎天使投資人Fred Gibbons 得好評和推薦。

2012年，金亦治回國創業，一頭紮進支付行業，並參與了首批銀聯認證的智能POS機產品的研發和推廣。雖然這個項目沒有成功，卻啟發金亦治與朋友著手開發聚合支付產品—— Ping++。經過兩年的曲折發展，Ping++ 獲得了千萬美元B輪融資。

那 Ping++ 是如何從初始走到今天？在團隊組建、企業文化、客戶獲取等方面金亦治有什麽獨到的經歷與思考？近日i黑馬采訪了金亦冶。

以下是 Ping++ 創始人金亦冶口述：

第一個項目給我的最大的啟發是，當時對於一些企業、一些支付系統，我們花了很多時間去沈澱、做接口，跟他們對參數，用戶體驗很差。我當時就有了一個想法 ： 為什麽沒有人願意把這件事情做好？

其實做好這件事對於企業來說，可以省下很多的人力和時間成本，也許你把這些時間花在更重要的事情上，這項目就成了。所以，我們就開始做 Ping++ 這件事情。

先有產品，後有公司

我們是先有產品，後有公司，因為開始我們並不知道這件事情能不能做起來。我們覺得可以嘗試一下，所以我們先有產品，先去嘗試解決客戶的問題，然後慢慢發現里面好像還有一些需求，再通過公司這種載體把它做得更大一些。

做了兩年多後，Ping++ 現在大概有13,000多家企業客戶，主要向電商、O2O、SaaS、B2B、遊戲、互聯網金融等領域，基本上大家認為有在線交易需求的，無論是互聯網創業公司還是傳統行業轉型的公司，或是往線上走互聯網+的公司，都是 Ping++ 的目標客戶。

我們做這件事情其實稍微解釋一下挺好理解的，就是對於一個公司來講，它如果要去對接支付系統的話，需要做以下幾件事情：

一、對接支付寶、微信這些不同的公司去做入網的申請。

二、做接口開發，包括後期它可能需要內部的管理來進行對賬和退款、轉帳，還有跟進訂單的處理。

所以對於一家公司來講，特別是對於一家在高速成長的公司來講，這些事情都需要時間和人力的投入。

我們現在提供的服務，就是說當客戶有這樣的需求的時候，他來到我們平臺，只要註冊我們的帳號，提交他的支付通道就可以了。我們會幫他去提供不同的入網申請，這個流程由我們的運營團隊來完成。

同時，我們會把對接的大大小小的支付公司做系統的整合，也就是說當他需要對接的時候，再也不需要像以前一樣，去看不同的文檔，對接不同的接口，看不同測試的參數。他們只需要一種方式，用我們提供的代碼，可能一兩個小時就能搞定。

所有技術上的接入時間，同時會給客戶提供財務和運營的管理平臺。因為當你有支付訂單發生的時候，一定會涉及到對賬、轉賬、退款等日常跟訂單相關的操作。

你可以理解成，我們把整個跟交易相關的所有環節都通過SaaS服務完成了，這也是我們在過去兩年多時間能發展到1萬多家企業客戶的重要原因。

Ping++ 創始人兼CEO 金亦冶（受訪者供圖）

從第一個設計師到第一個程序員

然後，我來講講我們團隊是怎麽搭建起來的，因為我覺得這樣講你會更理解產品背後的東西。產品有時很容易去理解，但是背後做產品的人可能會更有意思。

最早是我跟一個合夥人開始做的Ping++，兩人決定要做這件事情的時候，我們覺得很有意思，很酷，但不知道能不能做起來。所以當時招特別早期同事的時候，我們希望他是與眾不同的人。

很多人說 Ping++ 的設計很好，其實這是一件非常有機緣巧合的事情。我們招的第一個人是設計師，所以一開始設計文化就植入到了公司。我們非常強調Design，Design並不是DIY，並不是你看到的這些表象的東西，不是色彩、構圖，而是氣質。

是你第一眼看到它，你是否信賴它，它是否能給你一些很好的引導。你可能感覺不到這東西的存在，就自然地去使用它。所以我們對設計，很天然地把它當成一件很重要的事情去做。

當良好的設計師加入我們之後，我們第一個研發人員的加入也非常有意思。設計師在吃飯時碰到了一個在幫兒子找工作，投遞簡歷的阿姨。她說自己有一個兒子，他寫的代碼還不錯，問我們公司招不招人。當時我們很奇怪，因為在這樣的途徑中獲得的簡歷一般很難去Work。

但我們還是想給他一次機會，後來發現真的還不錯，很聰明，人也很Smart，就招進來。後來我們問他，你媽怎麽幫你找工作，他說上家的公司倒閉之後就在家玩遊戲。媽媽就很生氣，說他一定要去工作，他說好，但是必須在家里步行5分鐘之內範圍。媽媽就以他家劃了個圓圈，在5分鐘走路到的寫字樓去發簡歷。我們第一個engineer是這樣找到的。我們公司產品的第一個版本是他做的，是個非常有意思、非常酷的人。

基本上我們每一位特別早期的人都有一些不太一樣，而且他們大多數今天還在公司。很多公司發展到兩三年之後，可能很多早期的人員都不在了，我們是大多數人都還在，而且擔任著非常適合的崗位。

我一直以來的觀點，就是所有的問題本質上都是人的問題，很多市場、產品、技術的很多問題，都與人密切相關，所以我們花很多時間在人的身上，包括招人，培養。

所以，我們團隊現在也是一樣，面試的方式非常奇怪，使用的是群面的邏輯，就是一個人進我們公司，要被招聘他的團隊幾乎所有人面試，他會跟有合作關系的團隊或者工作人員去面談，然後和一個不可能有合作關系的團隊或者人員進行面試談話，再是HR，最後可能CEO來面試。我覺得這種方法完美有效的地方在於：

讓你協作團隊的人對你進行面試，是要看你的跨團隊協作能力是否OK；找一個跟你完全沒有協作關系的人來面試，是保證你跟公司的文化是一致的；當然HR還會看你其它各方面的東西。

所以我們通過這種方式能保證所有進來的人都是符合我們需要的，這塊我們花了非常多的精力，包括客戶在使用我們的產品時，都是可以感覺到的。

客戶回饋是最好的激勵

我們在最早期沒有什麽客戶，增長也特別慢。那我們怎麽支撐下來的呢？

其實我們在推廣中，有一點點客戶的時候，我們就開始收到客戶的感謝信。每周五下午，我們都會坐在一起，讀客戶的感謝信，互相鼓勵一下，這周就渡過去了，下周繼續。我們就是靠著這種信念去支撐下去。

我們第一個上線大宗交易的客戶是一家慈善機構，發生在 Ping++ 系統里面的第一筆交易是一筆善款。所以我們在做產品的時候，會做公益套餐，就是說所有公益組織使用 Ping++ 聚合都是免費的，這是一個非常重要的文化。

我們非常感謝在早期支持我們的人，因為2B和2C不太一樣，2B在早期獲客非常困難，它會碰到這樣一個問題，你可能活得沒客戶久，為什麽客戶敢把這麽重要的功能讓你來做，這是個無解的問題。

因為你無法解釋這個問題，你只能證明做得比其它的更好，你能做客戶值得信賴的夥伴，這個真的很困難，但你還是要往前走。

Ping++ 二級商戶 頁面展示

泛支付需求是大趨勢

產品這塊，我想簡單講一下我們的新產品和之前產品很不一樣的地方。

我們以前更多的是圍繞第三方支付去聚合，比如大家熟悉的支付寶、微信、銀聯，包括ApplePay等，主要是對這些主流支付方式的整合，包括對一些消費金融和分期公司的整合，比如聚合分期樂，京東白條等。

這次我們做帳戶體系，很重要的驅動是除了跟支付、分期相關的交易邏輯之外，我們認為在接下來類似余額和優惠卷這些帶有一定營銷屬性的泛支付的需求也會很大。這是我們看到的趨勢，所以這塊做的事情會有很大的不同。

因為支付聚合過程中，更多的是偏網關的概念，當你去做到帳戶系統或余額、優惠券的時候，它更多會偏向於一個更深入用戶的訂單管理體系產品。所以我們內部對這塊產品還是寄予很多期待的，包括我們接下來要發布的多級商戶產品。

如果對支付行業有一點點了解，你應該這個行業還存在很多灰色地帶，而我們推出的多級商戶系統，其實很好地解決了這個問題，因為它既能實現你以前需要的信息流和交易的管理方式，同時它又是完全合規的 。

我的一個觀點是有些東西存在一定是有原因的，它是有需求的，但它並不符合央行的規定，所以我們當時在做這個產品的時候，說我們要在合規的情況下，去最大限度地滿足現在客戶的需求。

Q&A

i黑馬：Ping++ 現在主要是服務中小型企業的公司，不知道你們有沒有服務大企業的計劃，在這個跨度過程中，思路有沒有需要改變的地方？

金亦冶：我們是從中小企業起家，所以我們這塊依然投入很多力量來做，而且我們依然看好長尾的價值，我們希望往更中大型客戶走，原因是：

一、中大型客戶對產品的要求會更高，這對你整個產品螺旋上升、叠代的要求也會更好。如果你只做中小客戶，會有很大的問題，你很快就會發現沒有任何客戶向你提新的需求了。但你做中大型客戶的好處在於，他會不斷地給你提需求，而且隨著他的產品的越來越豐富，他的商業模式在演變，會引領你去做更多新的東西。

二、大客戶的付費能力，付費周期會比較長。從商業上來考慮也是比較合理的東西。但是服務大客戶和中小客戶的差異會非常大。

但當前很大的一個問題就是你安全不安全，你安全投入多少錢，有多少人，穩定不穩定，然後你這個東西的性能怎樣，你的監控怎樣，有沒有24小時監控，有沒有做到15秒鐘報警，這些都需要非常大的投入，而這並不是每個商戶都可以做到的。

i黑馬：你覺得從一個業內人士來看，目前支付系統機會在哪里？

金亦冶：我覺得最有機會的就是我們即將推出來的東西，可以快速滿足當下一些客戶的需要，如二級商戶等。因為其存在是有一定原因的，加之用合規的方式來做，這是我們推出多級商戶的意義。那些東西我認為是有需要的，它是對支付之上的更多場景的一個深度理解。

黑馬檔案

公司：上海簡米網絡科技有限公司

創始人：金亦冶

所在地區：上海

所屬行業：企業級服務

融資狀況：千萬美元B輪融資

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斯坦福“人工智能百年研究”首份報告：2030年的人工智能與生活

雲啟資本YUNQI 2016-09-22 12:41

推薦人：黑馬哥

推薦星級：☆☆☆☆

閱讀時間：全文14220字，閱讀時間預計15分鐘

推薦理由：重要的人工智能相關的進展已經在過去十五年內給北美的城市造成了影響，而未來十五年還將有更大幅度的發展發生。本文節選自斯坦福大學「人工智能百年研究」的首份報告：《2030 年的人工智能與生活》，描述了目前人工智能相關技術、法律以及道德上的挑戰，並對產業界、學界、政界三方人士提供了人工智能技術、應用、政策上的指導與建議。本文由雲啟資本YUNQI（ID：yunqipartners）授權i黑馬發布。

節選自Stanford   編譯 | 機器之心

全文目錄:

序言

概述

第一部分：人工智能是什麽？

定義人工智能

人工智能研究趨勢

第二部分：人工智能應用領域

交通

家庭/服務機器人

醫療

教育

低資源社區

公共安全與防護

就業與勞資

娛樂

第三部分：人工智能公共政策的預期與建議

如今與未來的人工智能政策

附錄：人工智能歷史簡述

序言

2014 年秋季，人工智能百年研究（OneHundred Year Study）項目啟動，這是一項對人工智能領域及其對人類、社區、社會影響的長期學術研究。這項研究包含使用人工智能計算系統的科學、工程和應用實現。監督該「百年研究」的常務委員會（Standing Committee）組建了一個研究小組（Study Panel）來每五年評估一次人工智能所處的狀態——這是本項目的核心活動。

本研究小組要回顧從上次報告到現在這段時間人工智能的進展，展望未來潛在的進展並且描述這些進展對於技術、社會的挑戰與機遇，涉及的領域包括：道德倫理、經濟以及與人類認知兼容的系統設計等等。

「百年研究」定期進行專家回顧的首要目標是：提供一個隨著人工智能領域發展的關於人工智能及其影響的收集性的和連通的集合。這些研究希望能在人工智能領域的研究、發展以及系統設計方面、以及在幫助確保那些系統能廣泛地有益於個人和社會的項目與政策上提供專業推斷上的方向指南及綜合評估。

這篇報告是計劃持續至少 100 年的研究系列中的第一篇。常務委員會在 2015 年的暑期成立了一個研究小組來負責組建現在這個初始的研究小組，並任命了得克薩斯大學奧斯汀分校的教授 Peter Stone 擔任該小組的主席。這個包含了 17 名成員的研究小組由人工智能學術界、公司實驗室以及產業界的專家與了解人工智能的法律、政治科學、政治以及經濟方面的學者組成，並於 2015 年秋季中期啟動。

參與者代表著不同的專業、地區、性別以及職業階段。常務委員會廣泛討論了 Study Panel 相應的責任，包括人工智能最近的發展與在工作、環境、運輸、公共安全、醫療、社區參與以及政府的潛在社會影響。委員會考慮多種聚焦研究的方式，包括調查子領域及其狀態、研究特定的技術（例如機器學習與自然語言處理）以及研究特定的應用領域（例如醫療與運輸運輸）。

委員會最終選擇了「2030 年的人工智能與生活（AI and Life in 2030）」為主題以強調人工智能的各種用途與影響的發生不是獨立於彼此，也不獨立於其他許多社會和技術上的發展。意識到了城市在大多數人類生活中的核心作用之後，我們將專註重點縮小到大多數人居住的大都市。

第一部分：什麽是人工智能？

本節介紹了研究人員和從業者如何定義「人工智能」以及目前正在蓬勃發展的人工智能研究和應用領域。它提出了人工智能是什麽和不是什麽的定義，並介紹了一些當前人工智能研究的「熱點」領域。

本節為第二部分的內容奠定了基礎，第二部分闡述了人工智能在八個領域和在第三部分中的影響與未來，第三部分介紹了涉及人工智能設計和公共政策的問題，並提出在保護民主價值的同時如何鼓勵人工智能創新的建議。

1.定義人工智能

奇怪的是，人工智能缺乏一個精確的、被普遍接受的定義，這或許有助於該領域的加速成長、繁榮以及前進。雖然人工智能的從業者、研究人員和開發人員由一種粗略的方向感和一個「與它相處」的命令所引導，人工智能的定義仍然很重要，而 Nils J. Nilsson 就提供了一個有用的定義：「人工智能就是致力於讓機器變得智能的活動，而智能就是使實體在其環境中有遠見地、適當地實現功能性的能力。」

從這個角度來看，對人工智能的表征取決於個人願意「適當地」並「有遠見地」為功能性提供合成軟件和硬件的信用。一個簡單的電子計算器比人類大腦進行的計算要快得多，而且幾乎從來不出錯。

電子計算器智能嗎？像 Nilsson 一樣，研究小組以一種寬泛的視角來看待此問題，認為智力取決於一個多維頻譜。根據這一觀點，算術計算器和人腦之間的區別不是某一類，而是規模、速度、自主性和通用性的區別。

同樣的因素可以用來評估智能的其他各例——智能語音識別軟件、動物大腦、汽車巡航控制系統、圍棋程序、自動調溫器——並將它們放置在頻譜中的適當位置。雖然我們的寬泛解釋把計算器列在了智能頻譜中，但是如此簡單的設備與今天的人工智能相比幾乎沒有相似之處。

從這個角度看，對人工智能的表征取決於個人願意「適當地」並「有遠見地」為功能提供合成軟件和硬件的信用。一個簡單的電子計算器比人腦計算快得多而且幾乎從不出錯。

人工智能的邊界已經遠遠走在前面，而計算器可以實現的功能只是當下的智能手機的百萬分之一。目前人工智能開發人員正在改進、推廣和擴大從當下的智能手機中所建立起來的智能。事實上人工智能領域是一個不斷努力推動機器智能向前發展的過程。

具有諷刺意味的是，人工智能正在遭受失去話語權的長期災難，最終不可避免地會被拉到邊界內，即一個被稱為「人工智能效應（AI effect）」或「奇怪悖論（odd paradox）」的重複模式——人工智能將一種新技術帶到了普通大眾中去，人們習慣了這種技術，它便不再被認為是人工智能，然後更新的技術出現了。

同樣的模式將在未來繼續下去。人工智能並沒有「交付」一個驚雷般改變生活的產品。相反人工智能技術以一個連續的、進步的方式正在繼續更好的發展。

2.人工智能研究趨勢

直到本世紀初，人工智能的吸引點主要在於它所傳遞的承諾，但在過去的十五年里，大多這樣的承諾已經得到兌現。人工智能技術已經充斥了我們的生活。當它們成為了社會的一股中心力量時，該領域正在從僅僅建立智能系統，轉向了建立有人類意識的、值得信賴的智能系統。

幾個因素加速了人工智能革命。其中最重要的是機器學習的成熟，部分由雲計算資源和廣泛普及的、基於 Web 的數據收集所支持。機器學習已經被「深度學習（deep learning）」急劇地向前推進了，後者是一種利用被稱作反向傳播的方法所訓練的適應性人工神經網絡的一種形式。

信息處理算法的這種性能飛躍一直伴隨著用於基本操作的硬件技術的顯著進步，比如感覺、感知和目標識別。數據驅動型產品的新平臺和新市場，以及發現新產品和新市場的經濟激勵機制，也都促進了人工智能驅動型技術的問世。

所有這些趨勢都推動著下文中所描述的「熱門」研究領域。這種編輯只是想要通過某個或另一個度量標準來反映目前比其他領域得到更大關註的領域。它們不一定比其他領域更重要或更有價值。事實上目前的一些「熱門」領域在過去幾年中並不怎麽流行，而其他領域可能在未來會以類似的方式重新出現。

大規模機器學習

許多機器學習的基本問題（如監督和非監督學習）是很好理解的。目前努力的一個重點是將現有算法擴展到更龐大的數據集上。例如鑒於傳統方法能夠負擔得起若幹遍數據集的處理，現代方法是為單次處理所設計；某些情況只認同非線性方法（那些只關註一部分數據的方法）。

深度學習

成功訓練卷積神經網絡的能力非常有益於計算機視覺領域，比如目標識別、視頻標簽、行為識別和幾個相關變體的應用。深度學習也在大舉進軍感知方面的其他領域，如音頻、語音和自然語言處理。

強化學習

鑒於傳統機器學習主要關註於模式挖掘，強化學習將重點轉移到決策中，這種技術將有助於促進人工智能在現實世界中更深入地進入相關研究和實踐領域。作為一種經驗驅動型的序貫決策框架，強化學習已經存在了幾十年，但是這個方法在實踐中沒有取得很大成功，主要是由於表征和縮放的問題。然而深度學習的出現為強化學習提供了「一貼強心劑」。

由谷歌 DeepMind 開發的計算機程序 AlphaGo 在五次對抗比賽中擊敗了人類圍棋冠軍，它最近所取得的成功在很大程度上要歸功於強化學習。AlphaGo 是通過使用一個人類專家數據庫來初始化一個自動代理的方法被訓練的，但隨後提煉的方法是通過大量地自我對抗遊戲以及應用強化學習。

機器人

至少在靜態環境中，機器人導航在很大程度上被解決了。目前的努力是在考慮如何訓練機器人以泛型的、預測性的方式與周圍世界進行交互。互動環境中產生的一個自然要求是操縱，這是當下所感興趣的另一個話題。

深度學習革命只是剛開始影響機器人，這在很大程度上是因為要獲得大的標記數據集還很困難，這些數據集已推動了其他基於學習的人工智能領域。

免去了標記數據需求的強化學習可能會有助於彌合這一差距，但是它要求系統在沒有錯誤地傷害自己或其他系統的情況下能夠安全地探索出一個政策空間。在可信賴的機器感知方面的進步，包括計算機視覺、力和觸覺感知，其中大部分將由機器學習驅動，它們將繼續成為推進機器人能力的關鍵。

計算機視覺

計算機視覺是目前最突出的機器感知形式。它是受深度學習的興起影響最大的人工智能子領域。直到幾年前，支持向量機還是大多視覺分類任務所選擇的方法。但是特別是在 GPU 中的大規模計算的匯合，使得更大數據集的可獲得性（尤其是通過互聯網）以及神經網絡算法的改進導致了基準任務中能的顯著提高（比如 ImageNet 中的分類器）。計算機首次能夠比人類更好地執行一些（狹義定義的）視覺分類任務。目前的研究多是關註於為圖像和視頻自動添加字幕。

自然語言處理

自然語言處理是另一個通常與自動語音識別一同被當做非常活躍的機器感知領域。它很快成為一種擁有大數據集的主流語言商品。谷歌宣布目前其 20% 的手機查詢都是通過語音進行的，並且最近的演示已經證明了實時翻譯的可能性。現在研究正在轉向發展精致而能幹的系統，這些系統能夠通過對話而不只是響應程式化的要求來與人互動。

協同系統

協同系統方面進行的是對模型和算法的研究，用以幫助開發能夠與其他系統和人類協同工作的自主系統。該研究依賴於開發正式的協作模型，並學習讓系統成為有效合作夥伴所需的能力。能夠利用人類和機器的互補優勢的應用正吸引到越來越多的興趣——對人類來說可以幫助人工智能系統克服其局限性，對代理來說可以擴大人類的能力和活動。

眾包和人類計算

在完成許多任務方面由於人類的能力是優於自動化方法的，因而在眾包和人類計算方面，通過利用人類智力來解決那些計算機無法單獨解決好的問題，該領域研究調查了增強計算機系統的方法，這項研究的提出僅僅是在大約 15 年前，現在它已經在人工智能領域確立了自己的存在。最有名的眾包例子是維基百科，它是一個由網絡公民維護和更新的知識庫，並且在規模上和深度上遠遠超越了傳統編譯的信息源，比如百科全書和詞典。

眾包專註於設計出創新的方式來利用人類智力。Citizen 科學平臺激發誌願者去解決科學問題，而諸如亞馬遜的 Mechanical Turk 等有償眾包平臺，則提供對所需要的人類智力的自動訪問。通過短時間內收集大量標記訓練數據和/或人機交互數據，該領域的工作促進了人工智能的其它分支學科的進步，包括計算機視覺和自然語言處理。基於人類和機器的不同能力和成本，目前的研究成果探索出了它們之間理想的任務分離。

算法博弈理論與 (基於) 計算機 (統計技術的) 社會選擇

包括激勵結構、人工智能的經濟和社會計算維度吸引到了新的關註。自 20 世紀 80 年代初以來，分布式人工智能和多代理（multi-agent）系統就已經被研究了，於 20 世紀 90 年代末開始有顯著起色，並由互聯網所加速。一個自然的要求是系統能夠處理潛在的不恰當激勵，包括自己所感興趣的人類參加者或公司，以及自動化的、基於人工智能的、代表它們的代理。

備受關註的主題包括計算機制設計（computational mechanism design）（一種激勵設計的經濟理論，它尋求激勵兼容的系統，其中輸入會被如實報告）、(基於) 計算機 (統計技術的) 社會選擇（computational social choice）（一種有關如何為替代品排列順序的理論）、激勵對齊信息獲取（incentive aligned information elicitation）（預測市場、評分規則、同行預測）和算法博弈理論（algorithmic game theory）（市場、網絡遊戲和室內遊戲的平衡，比如poker——它在近幾年通過抽象技術和無遺憾學習（no-regret learning）已經取得了顯著的進步）。

物聯網（IoT）

越來越多的研究機構致力於這樣一個想法：一系列設備可以相互連接以收集和分享它們的感官信息。這些設備可以包括家電、汽車、建築、相機和其他東西。雖然這就是一個技術和無線網絡連接設備的問題，人工智能可以為了智能的、有用的目的去處理和使用所產生的大量數據。目前這些設備使用的是令人眼花繚亂的各種不兼容的通信協議。人工智能可以幫助克服這個「巴別塔」。

神經形態計算

傳統計算機執行計算的馮諾依曼模型，它分離了輸入/輸出、指令處理和存儲器模塊。隨著深度神經網絡在一系列任務中的成功，制造商正在積極追求計算的替代模型——特別是那些受到生物神經網絡所啟發的——為了提高硬件的效率和計算系統的穩定性的模型。

目前這種「神經形態的（neuromorphic）」計算機尚未清楚地顯示出巨大成功，而是剛開始有望實現商業化。但可能它們在不久的將來會變成尋常事物（即使僅作為馮諾依曼所增加的兄弟姐妹們）。深度神經網絡在應用景觀中已經激起了異常波動。當這些網絡可以在專門的神經形態硬件上被訓練和被執行，而不是像今天這樣在標準的馮諾依曼結構中被模擬時，一個更大的波動可能會到來。

總體趨勢以及人工智能研究的未來

數據驅動型範式的巨大成功取代了傳統的人工智能範式。諸如定理證明、基於邏輯的知識表征與推理，這些程序獲得的關註度在降低，部分原因是與現實世界基礎相連接的持續挑戰。規劃（Planning）在七十和八十年代是人工智能研究的一根支柱，也受到了後期較少的關註，部分原因是它強烈依賴於建模假設，難以在實際的應用中得到滿足。

基於模型的方法——比如視覺方面基於物理的方法和機器人技術中的傳統控制與制圖——已經有很大一部分讓位於通過檢測手邊任務的動作結果來實現閉環的數據驅動型方法。即使最近非常受歡迎的貝葉斯推理和圖形模式似乎也正在失寵，被數據和深度學習顯著成果的洪流所淹沒。

研究小組預計在接下來的十五年中，會有更多關註集中在針對人類意識系統的開發上，這意味著它們是明確按照要與之互動的人類特點來進行建模與設計的。很多人的興趣點在於試圖找到新的、創造性的方法來開發互動和可擴展的方式來教機器人。

此外在考慮社會和經濟維度的人工智能時，物聯網型的系統——設備和雲——正變得越來越受歡迎。在未來的幾年中，對人類安全的、新的感知/目標識別能力和機器人平臺將會增加，以及數據驅動型產品數量與其市場規模將會變大。

研究小組還預計當從業者意識到純粹的端到端深度學習方法的不可避免的局限性時，會重新出現一些人工智能的傳統形式。我們不鼓勵年輕的研究人員重新發明理論，而是在人工智能領域以及相關領域（比如控制理論、認知科學和心理學）的第一個五十年期間，保持對於該領域多方面顯著進展的覺察。

第二部分：人工智能在各領域的應用

雖然人工智能的很多研究和應用會基於一些通用技術，比如說機器學習，但在不同的經濟和社會部門還是會有所區別。我們稱之為不同的領域（domain），接下來的這部分將介紹人工智能研究和應用的不同類型，以及影響和挑戰，主要有八個方面：交通、家庭服務機器人、醫療健康、教育、低資源社區、公共安全、工作和就業、娛樂。

基於這些分析，我們還預測了一個有代表性的北美城市在未來 15 年的趨勢。與人工智能的流行文化中的典型敘述不同，我們尋求提供一個平衡的觀點來分析，人工智能是如何開始影響我們日常生活的，以及從現在到 2030 年，這些影響將如何發展。

1.交通

交通可能會成為首批幾個特定應用領域之一，在這些領域，大眾需要對人工智能系統在執行危險任務中的可靠性和安全性加以信任。自動化交通會很快司空見慣，大多數人在嵌入人工智能系統的實體交通工作的首次體驗將強有力的影響公眾對人工智能的感知。

智能汽車

交通規劃

即時交通

人機交互

2.家庭服務機器人

過去十五年中，機器人已經進入了人們的家庭。但應用種類的增長慢得讓人失望，與此同時，日益複雜的人工智能也被部署到了已有的應用之中。人工智能的進步常常從機械的革新中獲取靈感，而這反過來又帶來了新的人工智能技術。

未來十五年，在典型的北美城市里，機械和人工智能技術的共同進步將有望增加家用機器人的使用和應用的安全性和可靠性。特定用途的機器人將被用於快遞、清潔辦公室和強化安全，但在可預見的未來內，技術限制和可靠機械設備的高成本將繼續限制狹窄領域內應用的商業機會。至於自動駕駛汽車和其它新型的交通機器，創造可靠的、成熟的硬件的難度不應該被低估。

真空吸塵器

家庭機器人 2030

 3.醫療

對人工智能而言，醫療領域一直被視為一個很有前景的應用領域。基於人工智能的應用在接下來的幾年能夠為千百萬人改進健康結果和生活質量，但這是在它們被醫生、護士、病人所信任，政策、條例和商業障礙被移除的情況下。主要的應用包括臨床決策支持、病人監控、輔導、在外科手術或者病人看護中的自動化設備、醫療系統的管理。

近期的成功，比如挖掘社交媒體數據推斷潛在的健康風險、機器學習預測風險中的病人、機器人支持外科手術，已經為人工智能在醫療領域的應用擴展出了極大的應用可能。與醫學專家和病人的交互方法的改進將會是一大挑戰。

至於其他領域，數據是一個關鍵點。在從個人監護設備和手機 App 上、臨床電子數據記錄上收集有用的數據方面，我們已經取得了巨大的進展，從協助醫療流程和醫院運行的機器人那里收集的數據可能較少一些。但使用這些數據幫助個體病人和群體病人進行更精細的針對和治療已經被證明極其的困難。

研究和部署人工智能應用已經被過時的條例和激勵機制拉扯後腿。在這樣大型的、複雜的系統中，貧乏的人機交互方法和固有的難題以及部署技術的風險也阻礙了人工智能在醫療的實現。減少或者移除這些障礙，結合目前的創新，有潛力在接下來幾年為千百萬人極大的改進健康結果和生活質量。

臨床應用

醫療分析

醫療機器人

移動健康

老年看護

4.教育

在過去的十五年間，教育界見證了為數眾多的人工智能科技的進步。諸如 K-12 線上教育以及大學配套設備等等應用已經被教育家和學習者們廣泛利用。盡管素質教育還是需要人類教師的活躍參與，但人工智能在所有層面上都帶來了強化教育的希望，尤其是大規模定制化教育。如何找到通過人工智能技術來最優化整合人類互動與面對面學習將是一個關鍵性的挑戰，這一點醫療行業也是如此。

機器人早已經成為了廣為歡迎的教育設備，最早可以追溯到 1980 年 MIT Media Lab 所研制出的 Lego Mindstorms。智能輔導系統（ITS）也成為了針對科學、數學、語言學以及其他學科相匹配的學生互動導師。

自然語言處理，尤其是在與機器學習和眾包結合以後，有力推進了線上學習，並讓教師可以在擴大教室規模的同時還能做到解決個體學生的學習需求與風格。大型線上學習的系統所得的數據已經為學習分析產生了迅速增長的動力。

但是，學院與大學采用人工智能技術的步伐依然很緩慢，主要是由於資金的缺乏，以及其可以幫助學生達成學習目標的有力證據。一個典型美國北部城市的未來五十年，智能導師與其他人工智能技術幫助教師在課堂或家中工作的規模很有可能會顯著擴大，因為意願學習是基於虛擬現實的應用。但是計算機為基礎的學習系統將無法完全替代學校里的教師們。

教育機器人

智能輔導系統（ITS）與線上學習

學習分析

挑戰和機遇

更廣大的社會成果

自廣大人民難以獲得教育的國家，如果這些群體有可以獲取在線教育的工具，那麽在線資源將會產生重要的積極影響。在線教育資源的發展應該能讓支持國際教育項目的基金會可以通過提供工具和相對簡單的使用培訓來更輕松地提供素質教育。比如說，針對 iPad 開發出了大量的、且大部分免費的教育應用。

在消極的一面，現在學生已有把自己的社會接觸限制在電子設備上的趨勢了，他們在網絡程序的互動上花費了大量時間，卻沒有進行社會接觸。如果教育也越來越多地通過網絡進行，那麽在學生的社會發展階段缺乏與同齡人有規律的面對面接觸會帶來怎樣的影響呢？特定的技術已經表明這會產生在神經方面的影響。另一方面，自閉癥兒童已經開始從與人工智能系統的互動中受益了。

5.低資源社區

人工智能存在許多機會去改善生活於一個典型北美城市的低資源社區中的人民生活狀況——事實上在某些情況下已經有所改變。了解這些人工智能的直接貢獻也可能會激發對於發展中國家最為貧窮的地區的潛在貢獻。在人工智能的數據收集過程中並沒有對這個人群的顯著關註，而且傳統上人工智能資助者在缺乏商業應用的研究中表現得投資乏力。

有了有針對性的激勵和資金優先次序，人工智能技術可以幫助解決低資源社區的需求。萌芽中的努力是有希望的。人工智能可能會有有助於對抗失業和其他社會問題帶來的恐懼，它或許會提供緩解措施和解決方案，特別是通過受影響的社區以與其建立信任的方式來實現。

6.公共安全與防護

城市已經為公共安全和防護部署人工智能技術了。到 2030 年, 典型的北美城市將在很大程度上依賴它們。這些措施包括可以檢測到指向一個潛在犯罪的異常現象的監控攝像機、無人機和預測警務應用。與大多數問題一樣，好處與風險並存。

獲得公眾信任是至關重要的。雖然會存在一些合理的擔心，即與人工智能合作的警務可能會在某些情況下變得霸道或是無處不在，而相反的情況也是可能的。人工智能可能使警務變得更有針對性並只在需要時被使用。而且假設經過仔細的部署，人工智能也可能有助於消除一些人類決策中固有的偏見。

對於人工智能分析學更成功的一個應用是檢測白領犯罪，比如信用卡詐騙罪。網絡安全（包括垃圾郵件）是一個被廣泛關註的問題，而機器學習也對其有所影響。

人工智能工具也可能被證明有助於警察管理犯罪現場或是搜索和救援活動，它可以幫助指揮官排列任務的優先次序以及分配資源，盡管這些工具還沒有為這些活動的自動化做好準備。在一般的機器學習尤其是在轉換學習中的改進——在新情境中基於與過去情況的相似性而加快學習——可能有利於這樣的系統。

7.就業與勞資

盡管人工智能很有可能會對典型北美城市的就業和工作場所產生深遠的影響，但對當前的影響我們目前還難以作出評估——是積極的還是消極的。在過去十五年，由於經濟衰退和日益的全球化，尤其是中國參與到了世界經濟中，就業狀況已經發生了改變，非人工智能的數字技術也發生了很大的變化。自 1990 年代以來，美國經歷了生產率和 GDP 的連續增長，但平均收入卻停滯不前，就業人口比率也已經下降。

有一些數字技術有重大影響（好的影響或壞的影響）的行業的顯著案例，而在一些其它的行業，自動化將很有可能能在不久的將來發生重大的改變。許多這些改變已經得到了「例行的」數字技術的推動，其中包括企業資源規劃、網絡化、信息處理和搜索。理解這些改變應該能為人工智能影響未來勞動力需求的方式（包括技能需求的改變）提供見解。

到目前為止，數字技術已經給中等技能的工作（比如旅行代理）帶來了更大的影響，而不是非常低技能或非常高技能的工作。另一方面，數字系統所能完成的任務的範圍正隨著人工智能的演進而提升，這很可能會逐漸增大所謂的「例行任務」的範圍。人工智能也正向高端的領域蔓延，包括一些機器之前無法執行的專業服務。

為了獲得成功，人工智能創新將需要克服可以理解的人們對被邊緣化的恐懼。在短期內，人工智能很有可能會取代任務，而非工作，同時還將會創造新類型的工作。但新類型的工作比將可能失去的已有工作更難以想象。就業領域的變化通常是漸進的，不會出現劇烈的過渡。

隨著人工智能進入工作場所，這很有可能是一個持續的趨勢。影響的範圍也將擴大，從少量的替代或增強到完全的替代。比如說，盡管大部分律師的工作還沒被自動化，但人工智能在法律信息提取和主題建模方面的應用已經自動化了一部分第一年工作的律師新人的工作。在不遠的將來，包括放射科醫生到卡車司機到園丁等許多類型的工作都可能會受到影響。

人工智能也可能會影響工作場所的大小和位置。許多組織和機構很龐大的原因是他們所執行的功能只能通過增加人力來擴大規模，要麽是「橫向」擴展地理區域，要麽是「縱向」增多管理層級。隨著人工智能對許多功能的接管，擴展不再意味著會帶來大型的組織。

許多人已經指出一些知名的互聯網公司只有很少數量的員工，但其它公司並不是這樣。人類企業可能存在一個自然的規模大小，在這樣的企業中，CEO 能夠認識公司里的每一個人。通過將創造有效地外包給人工智能驅動的勞動力市場，企業會傾向於自然的大小。

人工智能也將創造工作，特別是在某些行業中，通過使某些特定任務更重要，以及通過產生新的交互模型創造新類型的工作。複雜的信息系統可被用於創造新的市場，這往往會帶來降低門檻和增加參與的影響——從應用商店到 AirBnB 再到 taskrabbit。人工智能界有一個活躍的研究社區在研究創造新市場和使已有市場更高效地運作的進一步的方式。

盡管工作本身有內在的價值，但大部分人工作是為了購買他們看重的商品和服務。因為人工智能系統可以執行之前需要人力的工作，因此它們可以導致許多商品和服務的成本下降，實實在在地讓每個人都更富有。當正如當前的政治辯論中所給出的例子一樣，失業對人們的影響比對散布的經濟效益的影響更顯著——尤其是那些直接受其影響的人；而不幸的是，人工智能常常被視作是工作的威脅，而不是生活水平的提升。

人們甚至在某些方面存在恐懼——害怕人工智能會在短短一代人的時間內迅速取代所有的人類工作，包括那些需要認知和涉及到判斷的工作。這種突變是不太可能發生的，但人工智能會逐漸侵入幾乎所有就業領域，這需要在計算機可以接管的工作上替換掉人力。

人工智能對認知型人類工作的經濟影響將類似於自動化和機器人在制造業工作上對人類的影響。許多中年工人失去了工廠里的高薪工作以及伴隨這個工作的家庭和社會中的社會經濟地位。長期來看，一個對勞動力的更大影響是失去高薪的「認知型」工作。

隨著勞動力在生產部門的重要性的下降（與擁有知識資本相比），大多數市民可能會發現他們的工作的價值不足以為一種社會可以接受的生活標準買單。這些變化將需要政治上的，而非單純經濟上的響應——需要考慮應該配置怎樣的社會安全網來保護人們免受經濟的大規模結構性轉變的影響。如果缺少了緩解政策，這些轉變的一小群受益者將成為社會的上層。

短期來看，教育、再訓練和發明新的商品和服務可以減輕這些影響。更長期來看，目前的社會安全網可能需要進化成更好的服務於每個人的社會服務，例如醫療和教育或有保障的基本收入。事實上，瑞士和芬蘭等國家已經在積極地考慮這些措施了。

人工智能可能會被認為是一種財富創造的完全不同的機制，每個人都應該從全世界人工智能所生產的財富中分得一部分。對於人工智能技術所創造的經濟成果的分配方式，相信不久之後就會開始出現社會爭議了。因為傳統社會中由孩子支持他們年老的父母，也許我們的人工智能「孩子」也應該支持我們——它們的智能的「父母」。

8.娛樂

隨著過去十五年互聯網的爆發式增長，很少有人能想象沒有它的生活。在人工智能的驅動下，互聯網已經將用戶生成的內容作為了信息和娛樂的一個可行的來源。Facebook 這樣的社交網絡現在幾乎已經無處不在，而且它們也成為了社會互動和娛樂的個性化渠道——有時候會損害人際交往。WhatsApp 和 Snapchat 等應用可以讓智能手機用戶與同伴保持「接觸」和分享娛樂和信息源。

在《第二人生》這樣的在線社區和《魔獸世界》這樣的角色扮演遊戲中，人們想象在虛擬世界中有一個虛擬的存在。亞馬遜 Kindle 這樣的專用設備已經重新定義了打發時間的要領。現在只需手指點點劃劃幾下，就可以瀏覽和獲取書籍了；一個口袋大小的設備就可以存儲成千上萬本書，而閱讀體驗基本上可手持的紙質書差不多。

現在我們有了共享和瀏覽博客、視頻、照片和專題討論的可信平臺，此外還有各種各樣用戶生成的內容。為了在互聯網的規模上運行，這些平臺必須依賴現在正被積極開發的技術，其中包括自然語言處理、信息檢索、圖像處理、眾包和機器學習。比如，現在已經開發出了協同過濾（collaborative filtering）這樣的算法，它可以基於用戶的人口統計學細節和瀏覽歷史推薦相關的電影、歌曲或文章。

為了跟上時代的步伐，傳統的娛樂資源也已經開始擁抱人工智能。正如書和電影《點球成金》中給出的例子，職業運動現在已經轉向了密集的量化分析。除了總體表現統計，賽場上的信號也可以使用先進的傳感器和相機進行監控。用於譜曲和識別音軌的軟件已經面世。

來自計算機視覺和 NLP 的技術已被用於創建舞臺表演。即使非專業用戶也可以在 WordsEye 等平臺上練習自己的創造力，這個應用可以根據自然語言文本自動生成 3D 場景。人工智能也已經被用於協助藝術品的歷史搜索，並在文體學（stylometry）得到了廣泛的應用，最近還被用在了繪畫分析上。

人類對人工智能所驅動的娛樂的熱情是很令人驚訝的，但也有人擔心這會導致人與人之間的人際交互減少。少數人預言說人們會因為在屏幕上花費了太多時間而不再與人互動。孩子們常常更願意在家里快樂地玩他們的設備，而不願意出去和他們的朋友玩耍。人工智能會使娛樂更加交互式，更加個性化和更有參與感。應該引導一些研究來理解如何利用這些性質為個人和社會利益服務。

第三部分：人工智能公共政策的前景與建議

人工智能應用的目標必須是對社會有價值。我們的政策建議也會遵循這個目標，而且即便這個報告主要關註的是 2030 年的北美城市，建議依然廣泛適用於其他城市，同時不受時間限制。一些提升解讀和人工智能系統能力並參與其使用的策略可以幫助建立信任，同時防止重大失敗。

在增強和提升人類能力和互動時需要小心，還有避免對不同社會階層的歧視。要強調多做鼓勵這個方向以及溝通公共政策探討的研究。鑒於美國目前的產業監管，需要新的或重組的法律和政策來應對人工智能可能帶來的廣泛影響。

政策不需要更多也不要更嚴，而是應該鼓勵有用的創新，生成並轉化專業知識，並廣泛促進企業與公民對解決這些技術帶來的關鍵社會問題的責任感。長期來看，人工智能將會帶來新財富，整個社會也要探討如何分配人工智能技術帶來的經濟成果的分配問題。

如今以及未來的人工智能政策

為了幫助解決個人和社會對快速發展的人工智能技術產生的憂慮，該研究小組提供了三個一般性政策建議。

1. 在所有層級的政府內，制定一個積累人工智能技術專業知識的程序。有效的監管需要更多的能理解並能分析人工智能技術、程序目標以及整體社會價值之間互動的專家。

缺少足夠的安全或其他指標方面的專業技術知識，國家或地方政府官員或許或拒絕批準一個非常有前途的應用。或者缺少足夠訓練的政府官員可能只會簡單采納行業技術專家的說法，批準一個未經充分審查的敏感的應用進入市場。不理解人工智能系統如何與人工行為和社會價值互動，官員們會從錯誤的角度來評估人工智能對項目目標的影響。

2. 為研究人工智能的平等、安全、隱私和對社會的影響掃清感知到的和實際的障礙。

在一些相關的聯邦法律中，如計算機欺詐和濫用法案（Computer Fraud and Abuse Act）和數字千年版權法的反規避條款（theanti-circumvention provision of the Digital Millennium Copyright Act），涉及專有的人工智能系統可能被如何逆向向工程以及被學者、記者和其他研究人員評價的內容還很模糊。當人工智能系統帶來了一些實質性後果需要被審查和追究責任時，這些法律的研究就非常重要了。

3. 為人工智能社會影響的跨學科研究提供公共和私人資金支持。

從整個社會來看，我們對人工智能技術的社會影響的研究投入不足。資金要投給那些能夠從多角度分析人工智能的跨學科團隊，研究範圍從智能的基礎研究到評估安全、隱私和其他人工智能影響的方法。一下是具體問題：

當一輛自動駕駛汽車或智能醫療設備出現失誤時，應該由誰來負責？如何防止人工智能應用產生非法歧視？誰來享有人工智能技術帶來的效率提升的成果，以及對於那些技能被淘汰的人應該采取什麽樣的保護？

隨著人工智能被越來越廣泛和深入地整合到工業和消費產品中，一些領域中需要調整現有的建立監管制度以適應人工智能創新，或者在某些情況下，根據廣泛接受的目標和原則，從根本上重新配置監管制度。

在美國，已經通過各種機構將監管具體到各個行業。在設備中使用人工智能實現醫療診斷和治療由食品藥品監督管理局（FDA）監管，包括定義產品類型和指定產生方法，還有軟件工程的標準。無人機在管制空域中的使用由美國聯邦航空局（FAA）監管。面向消費者的人工智能系統將由聯邦貿易委員會（FTC）監管。金融市場使用的人工智能技術，如高頻交易，由證券交易委員會（SEC）監管。

除了針對具體行業制定監管的方法外，「重要基礎設施」中定義模糊和廣泛的監管類別可能適用於人工智能應用。

鑒於目前美國行政法結構，短期內制定出全面的人工智能政策法規似乎不太可能。但是，可以根據人工智能在各種情境中可能出現的法律和政策問題，廣泛列出多個類別。

隱私

創新政策

責任（民事）

責任（刑事）

代理

認證

勞動力

稅務

政治

未來的指導原則

面對人工智能技術將帶來的深刻變化，要求「更多」和「更強硬」的監管的壓力是不可避免的。對人工智能是什麽和不是什麽的誤解（尤其在這個恐慌易於散布的背景下）可能引發對有益於所有人的技術的反對。那將會是一個悲劇性的錯誤。扼殺創新或將創新轉移到它處的監管方法同樣也只會適得其反。

幸運的是，引導當前數字技術的成功監管原則可以給我們帶來指導。比如，一項最近公布的多年研究對比了歐洲四個國家和美國的隱私監管，其結果卻很反直覺。西班牙和法國這樣的有嚴格的詳細法規的國家在企業內部孕育出了一種「合規心態（compliance mentality）」，其影響是抑制創新和強大的隱私保護。

這些公司並不將隱私保護看作是內部責任，也不會拿出專門的員工來促進其業務或制造流程中的隱私保護，也不會參與必需範圍之外的隱私倡議或學術研究；這些公司只是將隱私看作是一項要滿足規範的行為。他們關註的重點是避免罰款或懲罰，而非主動設計技術和采納實際技術來保護隱私。

相對地，美國和德國的監管環境是模糊的目標和強硬的透明度要求和有意義的執法的結合，從而在促進公司將隱私看作是他們的責任上做得更加成功。廣泛的法律授權鼓勵企業發展執行隱私控制的專業人員和流程、參與到外部的利益相關者中並采用他們的做法以實現技術進步。對更大的透明度的要求使民間社會團隊和媒體可以變成法庭上和法庭外的公共輿論中的可靠執法者，從而使得隱私問題在公司董事會上更加突出，這又能讓他們進一步投資隱私保護。

在人工智能領域也是一樣，監管者可以強化涉及內部和外部責任、透明度和專業化的良性循環，而不是定義狹窄的法規。隨著人工智能與城市的整合，它將繼續挑戰對隱私和責任等價值的已有保護。和其它技術一樣，人工智能也可以被用於好的或惡意的目的。

這份報告試圖同時強調這兩方面的可能性。我們急切地需要一場重要的辯論：如何最好地引導人工智能以使之豐富我們的生活和社會，同時還能鼓勵這一領域的創新。應該對政策進行評估，看其是否能促進人工智能所帶來的益處的發展和平等共享，還是說會將力量和財富集中到少數權貴的手里。而因為我們並不能完美清晰地預測未來的人工智能技術及其所將帶來的影響，所以相關政策一定要根據出現的社會難題和線索不斷地重新評估。

截至本報告發布時，重要的人工智能相關的進展已經在過去十五年內給北美的城市造成了影響，而未來十五年還將有更大幅度的發展發生。最近的進展很大程度是由於互聯網所帶來的大型數據集的增長和分析、傳感技術的進步和最近的「深度學習」的應用。

未來幾年，隨著公眾在交通和醫療等領域內與人工智能應用的遭遇，它們必須以一種能構建信任和理解的方式引入，同時還要尊重人權和公民權利。在鼓勵創新的同時，政策和流程也應該解決得到、隱私和安全方面的影響，而且應該確保人工智能所帶來的好處能得到廣泛而公正的分配。如果人工智能研究及其應用將會給 2030 年及以後的北美城市生活帶來積極的影響，那麽這樣做就是非常關鍵的。

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巴基斯坦第三座核電站並網 中國已向七國出口核電

10月16日，第一財經記者從中核集團獲悉，當天，“一帶一路”上中核集團出口的第三座核電站----恰希瑪核電3號機組正式並網成功。

據中核集團介紹，恰希瑪核電3、4號機組是踐行中國“一帶一路”倡議，深化中巴全天候戰略合作夥伴關系，見證兩國人民兄弟情誼的友誼工程，機組功率為34萬千瓦，由中核集團中國中原對外工程有限公司負責總承包建設。

“恰希瑪核電是中巴二十多年合作的典範，將有力推動中巴未來多領域深度合作。”在隨後的並網慶典儀式上，中核集團總經理助理李曉明表示，中巴兩國正在穩步推進中巴經濟走廊建設，致力於打造中巴命運共同體。

巴基斯坦原子能委員會核電委員約瑟夫代則表示，看中巴友誼就應該看恰希瑪核電。恰希瑪核電3號機組將向巴基斯坦提供源源不斷電力，為巴方人民帶來光明，期待與中核集團繼續加強深入合作。

相比中核集團“走出去”起點的阿爾及利亞，中核集團“走出去”的重要一站——巴基斯坦，則更為業界所熟知。巴基斯坦不僅是貫穿中東與南亞的重要“橋梁”，也是中國“絲綢之路經濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”的境外“驛站”，還將成為該地區的“經濟中心”。

根據中巴核能合作協議，在巴基斯坦恰希瑪地區建設一座30萬千瓦壓水堆核電站是由中國核工業總公司(中核集團的前身)與巴基斯坦原子能委員會之間開展政府間和平利用核能的一個項目。該項目合同於1991年12月31日在北京人民大會堂簽署，1992年2月25日，經雙方政府批準合同正式生效。1993年8月1日澆灌第一罐混凝土(FCD)。李曉明此前表示，該項目的簽約與實施，標誌著中國核電技術已走出國門，占據了國際核電市場一席之地，有力地提升了中國核工業在世界該領域的影響力。

官方資料顯示，恰希瑪一期核電工程是中國向國外出口的第一座核電站，是中國核電發展史上的一個里程碑，它以良好的運行記錄獲得了國際原子能機構以及巴基斯坦政府與中國政府的高度評價，被中國和巴基斯坦雙方譽為“南南合作”的優秀典範。與此同時，該項目使中國正式成為世界上第八個核電站出口國。

恰希瑪核電項目一期工程由中方以交鑰匙形式向巴基斯坦提供，以中國秦山一期核電站為參考，是當時國內最大的成套設備出口帶動工程和勞務出口的高技術對外合作項目，合同總金額5.8億美元。中方全面負責設計、設備采購、土建施工、設備安裝、調試培訓及電站試運行等工作。

“在工程建設的過程中，中巴兩國文化高度融合。”李曉明此前說，“如果你到我們工程現場去，你會發現現場很多巴方員工的四川話說的挺好。當時我們去巴基斯坦的員工挺多都是四川籍的，雙方員工長期接觸，方言也成為交流的語言之一。”

和高鐵一樣，核電“走出去”已成為國家戰略，國家領導人在出訪期間多次力推中國核電“走出去”。

作為中國核電企業的老大哥，中核集團是中國唯一成功出口過核電站並實現批量出口的企業，已成功向7個國家出口過7臺核電機組、8臺反應堆或核動力裝置，並與全球40多個國家和地區建立了科技經貿關系，正在與20多個國家商談核電及鈾資源、核燃料、核技術應用等核工業全產業鏈合作。

目前，中核集團已向巴基斯坦出口建設4臺30萬千瓦級核電機組、2臺百萬千瓦級核電機組，並正積極開展鈾資源、人才培訓等領域合作。

除了巴基斯坦，中核集團已經與阿根廷、埃及、沙特、南非、英國、法國、約旦、亞美尼亞等多個國家簽署合作協議。

ISIS稱對巴基斯坦警校遇襲負責，事件已致61死117傷

據美國有線電視新聞網CNN最新報道，ISIS聲稱，周一晚上在巴基斯坦一警察培訓學院發生的遇襲事件是由他們發動的致命襲擊。

不過，這一說法與巴基斯坦官員周二發布的聲明相沖突，聲明表示，該襲擊是由巴境內極端組織“羌城軍”(Lashkar-e-Jhangvi al-Alami)發動的。

據巴邊防部隊官員介紹，襲擊發生在當地時間24日夜間11時05分左右，3名武裝分子穿著自殺式炸彈背心，攜帶機關槍和手榴彈，潛入奎達市的警察培訓學院實施襲擊。隨後，武裝分子控制了學院招待所，並將約200名受訓警察劫持在招待所餐廳內。

目前，該事件已造成至少61人死亡，117人受傷。

25日，安全人員在巴基斯坦奎達遭襲的警察培訓學院附近警戒（圖：新華社）

遭襲的警察培訓學院（圖：路透社）

事件發生後，巴安全人員進行了4個小時的營救行動，CNN報道稱，三名武裝分子已死亡，其中兩名引爆了自殺式炸彈背心，另一名在槍戰中被擊斃。

人們將一名受傷的警察訓練中心學員轉移至醫院（圖：新華社）

據悉，此次的恐怖襲擊的主要目的是為了挾持警校的學員。

巴基斯坦總理謝里夫(Nawaz Sharif)強烈譴責此次的襲擊事件，他隨後親自指揮安全部隊，以保護被挾制的受訓學員。

受傷的警察訓練中心學員在巴基斯坦奎達的一家醫院接受治療（圖：新華社）

俾路支省是巴基斯坦面積最大的省份，與阿富汗和伊朗接壤，分離主義叛亂分子、宗教極端主義和基地組織有關的武裝分子在這里較為活躍，在過去的十五年里，有超過一千四百起針對當地什葉派穆斯林等團體的暴力事件發生。

中國外交部：深表震驚，中方反對一切形式的恐怖主義

對巴基斯坦發生的這一遇襲事件，中國外交部發言人陸慷25日在例行記者會上表示，中方對發生在奎達的恐怖襲擊事件造成重大人員傷亡深表震驚。對襲擊事件予以強烈譴責，對遇難者表示哀悼，向傷者和遇難者家屬表示深切同情和慰問。

陸慷強調，中方反對一切形式的恐怖主義，將繼續堅定支持巴基斯坦政府打擊恐怖主義、維護國家穩定和人民生命財產安全的努力。

中企收購巴基斯坦卡拉奇電力簽約 有助解決巴缺電難題

被海外媒體廣泛關註的中國企業收購巴基斯坦電力公司一事已經有了實質進展。

第一財經30日晚間從國家電投集團了解到，國家電投旗下上海電力股份有限公司(以下簡稱“上海電力”)與迪拜阿布拉吉集團在京簽署了關於收購巴基斯坦卡拉奇電力公司(以下簡稱“KE公司”)66.4%股權的買賣協議，標誌著上海電力收購KE公司取得了重大的實質性進展。

上海電力晚間亦公告稱，本次交易的可支付對價為17.70億美元，並視標的公司經營情況給予交易對方或其指定方獎勵金合計不超過0.27億美元。

卡拉奇是巴基斯坦最大的經濟中心城市。KE公司是卡拉奇市及其毗鄰地區的主要電力供應商，也是巴基斯坦唯一一家從事發、輸、配、售電及電力服務的縱向一體化業務的電力公司。該公司運營5座發電廠，總裝機容量224.3萬千瓦;擁有69個輸變電站和21817座各類配電站;擁有250萬用戶，覆蓋面積6500平方公里。2015年最高供電負荷約320萬千瓦。

KE公司成立於1913年，系巴基斯坦上市公司。迪拜阿布拉吉集團系KE公司的實際控制人。截至2015財年末，公司總資產約36億美元。2015財年，實現營業收入約18.8億美元，凈利潤約2.8億美元。

第一財經獲悉，該項目已履行了企業的決策程序，交易將在完成兩國政府審批程序後實施交割。

收購卡拉奇電力將幫助巴解決缺電難題

上海電力收購卡拉奇電力是中國能源企業加快進入巴基斯坦市場的一個縮影。

電力緊缺一直成為制約巴基斯坦經濟社會發展的突出問題。統計顯示，巴基斯坦已安裝的電力容量為21000兆瓦，但仍面臨3000—5000兆瓦的電力缺口。同時由於天氣轉暖，用電需求增加，供電壓力增加。

對於中國能源企業來說，巴基斯坦擁有著巨大的市場空間。據新華社2014年報道，巴基斯坦總理謝里夫上臺以來采取了多項解決電力危機的措施，包括增加電力供應、調整電價、降低發電成本，並嘗試調整電力結構。同時，他還表示，未來10年將增加2.1萬兆瓦的發電量，並將更新發電設施，建設更多的電站來緩解電力危機。

隨著中巴兩國在2015年共同發表了聯合聲明，則進一步夯實了兩國經濟和能源的合作基礎。第一財經註意到，近幾年來，中國能源企業已經把目光盯上巴基斯坦。比如，中核集團就已經成功向巴基斯坦出了多個核電機組。

除了國家電投，中國電建、三峽集團、國家電網、中核集團等央企身影。巴基斯坦甚至把個別首次對外開放的項目給了中國企業。比如，據新華社報道，2015年，國家電網巴基斯坦水電部和國家輸電公司簽署的一個輸變電項目合作協議，這是巴基斯坦首個向境外投資者開放的輸變電項目。

另外，眾多能源合作項目中不乏民營企業的身影，其中，中國民營企業東方集團投資控股的海外能源公司聯合能源集團，其子公司聯合能源巴基斯坦公司是目前巴基斯坦石油天然氣行業最大的外國企業。

作為此次交易的收購方，上海電力也是“走出去”路上的“老選手”。目前已經在日本、土耳其、馬耳他等地都有布局。

除了KE項目，據第一財經了解，該公司在巴基斯坦還有一個胡布項目。

資料顯示，5月31日，巴基斯坦中電胡布2×660MW燃煤發電項目EPC合同簽字儀式在京舉行。中電胡布燃煤發電項目總投資近20億美元，預計2019年實現商運。該項目是國家電投旗下中電國際實施“走出去”戰略中的一個項目。在該項目合同簽署期間，巴基斯坦駐華大使曾表示，過去數十年巴基斯坦一直都在經歷能源緊缺，巴方各級政府和機構，將全力支持中巴經濟走廊項下中方投資、建設的電力項目。

中巴經濟走廊上還將有更多項目待啟

收購卡拉奇電力項目只是中巴近年鼎力合作的縮影之一。中巴之間的貿易關系，正在變的越來越密切。

2013年末，中國政府高層提出建設“絲綢之路經濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”的計劃，並將中巴經濟走廊納入其中。中巴之間的經濟走廊北起新疆喀什，南至巴基斯坦境內的印度洋出海口瓜達爾港，計劃建設公路、鐵路、油氣和光纜通道。

2015年2月12日，中國外交部長王毅在訪問巴基斯坦期間，就曾向巴基斯坦總理國家安全和外事顧問阿齊茲表示，中巴經濟走廊作為“一帶一路”的旗艦項目，搭建了兩國務實合作的戰略框架。雙方要加緊推進中巴經濟走廊建設，爭取在瓜達爾港、能源、交通基礎設施、產業合作等領域推出更多早期收獲項目。中巴經濟走廊面向的是整個巴基斯坦，走廊建設將推動巴經濟社會整體實現更好更快發展。

阿齊茲當時回應，巴方願與中方推進巴中經濟走廊建設，落實能源、基礎設施建設項目，讓兩國人民感受到實實在在的利益。

其後的2015年4月20日，中巴兩國共同發表的《中華人民共和國和巴基斯坦伊斯蘭共和國關於建立全天候戰略合作夥伴關系的聯合聲明》顯示：雙方高度評價將中巴經濟走廊打造成絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路倡議重大項目所取得的進展;雙方同意，以中巴經濟走廊為引領，以瓜達爾港、能源、交通基礎設施和產業合作為重點，形成“1+4”經濟合作布局;雙方對雙邊貿易額不斷增長並突破150億美元感到滿意，同意將繼續努力力爭在三年內將雙邊貿易額提升至200億美元。

有分析認為，中巴經濟走廊既是“一帶一路”旗艦項目，也是早期收獲項目。中巴經濟走廊的順利推進，有助於打消有關國家對“一帶一路”建設的疑慮和擔憂，樹立良好的政治互信，為“一帶一路”建設順利推進夯實基礎。