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IBM也玩無人駕駛 采用沃森認知技術實現人車對話

無人駕駛領域多了一個新的參與者——IBM。

這一次，IBM與美國亞利桑那州汽車制造商Local Motors合作開發了首款使用沃森(Watson)認知計算平臺的無人駕駛汽車Olli。

相比市面上已經亮相的其他無人駕駛汽車，可以容納12名乘客的Olli的特殊之處在於，它使用了4個沃森API(包括語音轉文字、自然語言分類器、實體抽取和文本轉語音)，以便與車內乘客互動，實現車輛與乘客之間的平順交流。

具體來看，Olli是利用IBM Watson物聯網基於雲的認知計算能力，對嵌入在整輛車中的30多個傳感器所提供的交通數據，進行分析與學習的首款車輛。Local Motors開放式的汽車開發流程將允許公司基於乘客需求和當地習慣，相應地添加並調整傳感器。

而目前能夠體驗的應用場景是，乘客將能一邊乘車，一邊通過對話的方式與Olli交流，例如討論該車是如何做到自動駕駛的、如何選擇路線，以及為什麽會做出各種非常具體的行車決策，等等。

此外，Watson賦予了Olli這種能力，使它能夠理解並回答乘客從上車那一刻起提出的各種問題，包括關於目的地的問題(“Olli，你能載我到市中心嗎?”)或者關於具體的車輛功能的問題(“這個功能有什麽作用?”或問“我們已經到了嗎?”)。乘客還能要求Olli基於對其個人喜好的分析結果為其推薦在哪一站下車去往哪家受歡迎的餐館或歷史名勝等。這些與Olli的互動旨在給乘坐無人駕駛汽車的乘客提供更加愉快、舒適、直觀的交互式體驗。

這樣一個無人駕駛汽車是Local Motors與IBM Watson物聯網事業部的Auto LAB部門之間密切合作的結果。據了解，AutoLAB是一個極具行業特色的孵化引擎，旨在共同打造認知型移動應用。Olli目前正在鳳凰城附近的Local Motors總部批量生產。

IBM Watson物聯網、商務與教育事業部總經理Harriet Green表示：“認知計算給我們定制化客戶體驗提供了不可思議的機會，令我們能夠利用到連接在物聯網上的所有設備所提供的海量數據，包括來自於嵌入在車輛中的眾多傳感器與系統。

值得一提的是，Olli雖然是首款使用IBM沃森物聯網的無人駕駛汽車，但這並非沃森首次進軍汽車行業。

公開信息顯示，IBM去年9月成立了汽車物聯網部門，今年3月還與本田宣布了一項合作，在後者的F1賽車中使用沃森的技術和分析能力。

在提供智能服務上，IBM在今年3月和希爾頓全球酒店集團宣布將合作開發“Connie”——酒店服務行業內首個利用IBM Watson認知技術的迎賓機器人。據了解，Connie能夠利用Watson和WayBlazer的專業領域知識，向客人介紹本地旅遊景點、推薦餐廳及介紹酒店和周邊便利設施。

Connie目前固定安裝在弗吉尼亞州麥克萊恩希爾頓酒店接待處附近，它通過不斷學習與客人交互，並且友好地回答客人的問題。Connie采用Watson API的組合，包括對話、語音文本間轉換和自然語言分類等，能夠在歡迎客人到來的同時，回答關於酒店設施、服務和營業時間的問題。借助WayBlazer，Watson可以掌握全面的旅行專業知識，Connie也可以推薦酒店外部的當地旅遊景點。

而這背後，IBM在去年3月展示了該公司對物聯網領域的發展意願，當時宣布將在未來4年投資30億美元建設獨立的物聯網業務部門，後來成為了沃森物聯網業務部門。

此外，IBM表示，從本周四開始，Olli將在華盛頓特區的公共道路上使用，並將在今年晚些時候在邁阿密戴德郡和拉斯維加斯使用。邁阿密戴德郡將探索一個試點項目，通過多輛無人駕駛汽車為邁阿密周圍的人們提供通勤服務。

IBM宣布造出世界首個人造納米隨機相變神經元

據外媒報道，IBM蘇黎世研究中心宣布，他們制造出世界上首個人造納米尺度隨機相變神經元，可實現高速無監督學習。目前，IBM已經構建了由500個該神經元組成的陣列，並讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進行信號處理。

該技術突破具有重要意義，首先，隨機性意味著在相同的輸入信號下，多個相變神經元的輸出會有所不同。此外，由於其尺寸最小能到納米量級，因而信號傳輸速度極快，同時功耗較低，這就使得隨機相變神經元具有生物神經元的特性。

據介紹，IBM相變神經元的整個架構包括輸入端、神經薄膜、信號發生器和輸出端，其中輸入端類似生物神經元的樹突，神經薄膜類似生物神經元的雙分子層，信號發生器類似生物神經元的神經細胞主體，輸出端類似生物神經元的軸突。而神經薄膜是整個神經元產生作用的關鍵物質，它類似生物神經細胞中的液態薄膜，當能量吸收到一定程度時就會產生信號並向外發射。這些信號經過輸出端(軸突)傳導，然後被其他神經元接收，以此循環形成信息處理過程。

避免職場憂鬱 你該鍛鍊「恢復力」 IBM、P&G、高盛等企業都在做

Workday與IBM達成七年雲計算服務協議

8月15日消息，據外媒報道，商業軟件提供商WorkdayInc在周一將公布一項為期七年的協議，根據該協議，該公司的一些內部操作將使用國際商業機器公司(簡稱IBM)的雲計算服務。該協議的條款未予披露。

根據協議條款，IBM將成為Workday軟件開發與測試的主要計算能力供應商，提供這些活動所需的大部分處理能力。Workday將使用IBM的SoftLayer雲計算服務測試及開發新程序。此前，Workday在這一領域使用的是自身的數據中心外加亞馬遜的雲計算基礎設施。Workday這項工作的某些部分仍將繼續使用亞馬遜的服務。

Workday由DaveDuffield和AneelBhusri創立於2005年，是ERP軟件供應商，人力資源和財務規劃軟件提供商。其系統以多租戶的SaaS服務形式向客戶交付，這給Workday帶來了先發優勢。Workday為近300家企業提供服務，客戶包括AAA公司、英傑華集團(Aviva)、金吉達公司(Chiquita)、以及時代華納集團等。

IBM發布Power9最新細節 欲挑戰英特爾芯片主導地位

作為電腦芯片領域的領導者，英特爾時常受到競爭對手的挑戰，IBM就是最近一家通過推出新產品進行挑戰的公司。據外媒報道，IBM周二在矽谷召開的一個科技大會上發布Power9的最新細節，Power9是IBM對用於其服務器的微處理器系列的補充。同時該公司準備把該產品提供給其他硬件公司。

與此同時，高級微設備公司(AMD)在同一場合討論了名為Zen的處理器科技的內部工作機制，該公司計劃把這一技術用於針對服務器和其他硬件的芯片。高級微設備和英特爾使用的都是x86的設計，在上周一個公司活動的速度測試展示中，高級微設備使用Zen處理器核心的芯片的速度超過了英特爾的芯片。

高級微設備的高級副總裁兼首席技術官佩珀·馬斯特表示，過去公司的表現落後於競爭對手，現在這一產品正向整個行業展示公司的處理器已經回歸高性能行列。公司首席執行官蘇姿豐估計，公司在開發方面已投入了近四年時間和數億美元。

為全球大部分手機提供芯片技術許可的ARM Holdings PLC估計，目前已經有13家公司在使用其服務器和其他數據中心硬件芯片技術，預計這些將與英特爾產品形成競爭。

國際數據公司估計，在去年發貨的981萬臺服務器中，有960萬臺使用x86芯片，占比為98%。Mercury Research的數據顯示，第二季度英特爾在x86服務器芯片發貨量中的占比為99.7%，AMD份額僅為0.3%。

Power9芯片預計將在2017下半年開始上市，而高級微設備預計將在2017年第二季度發布基於其Zen技術的32核服務芯片。

這些公司讓 IBM 願意掏 20 億美金收購丨黑馬薦文

深藍DeeperBlue 2016-08-30 14:23

文章授權轉載自微信公眾號深藍DeeperBlue（ID：deeperbluetech）。

推薦人：黑馬哥

推薦星級：☆☆☆

閱讀時間：8分鐘

推薦理由：氣象服務市場，一個熟悉而又陌生的領域。關於氣象服務的創業項目，世界已有多個案例。本文筆者盤點了4家世界範圍內最值得關註的商業氣象服務公司，並預示著中國的氣象服務市場也將擁有無窮的新機遇。

一個事實：臺風天氣里，美國人民最喜歡買的東西不是手電筒也不是防雨具，而是草莓餡餅。

這個結論是沃爾瑪的大數據分析部門發現的。作為全球性的大型連鎖超市，沃爾瑪公司非常註重氣象數據的收集與分析。2004 年，沃爾瑪公司的數據組偶然發現了一條奇怪的信息：每一次大臺風前，草莓醬吐司餅幹的銷售量都會增長 7 倍。於是，在後來的每一次臺風登陸前，沃爾瑪都會提前在臺風登陸地區的超市進貨草莓餡餅。

當氣溫達到 22℃，啤酒開始暢銷。氣溫達到 24℃，泳裝開始大賣。氣溫超過 30℃，冰鎮飲料銷量上升——這些現象都被總結為一系列氣象指數：冰激淩指數、泳裝指數、空調指數等等。

甚至還有一條著名的 “德爾菲氣象定律”：如果你在氣象信息上每投資 1 美元，便可以得到 98 美元的經濟回報，投入產出比高達 1 : 98。

“靠天吃飯”，這四個字在如今更代表了 “靠天氣賺錢”。2016 年，IBM 花超過 20 億美元買下了美國天氣公司（The Weather Company）除了廣播部門之外的所有業務。

IBM 收購 The Weather Company 活動現場圖。後者將會是 IBM 數據環上一項重要布局。

美國和日本是全世界範圍內商業氣象服務發展得最好的國家。在美國，活躍著 350 家左右的商業氣象服務公司，整個市場超過 60 億美元，並且保持著每年近 25% 的增長率。在日本，著名的氣象服務公司 Weathernews In.（WNI），每天有超過 6000 艘貨輪、7000 次航班都在使用它的氣象服務。

2015 年，氣象影響到的產業價值在美國達到 1600 億美元，在歐洲超過 2600 億美元，日本 100 億美元——中國氣象局公共氣象服務中心副主任潘進軍在氣象局與阿里雲達成戰略合作的現場曾提到這三個數字。

而中國市場，由於之前的政策壟斷，導致商業氣象服務行業近乎空白。2014 年《彭博商業周刊（中文版）》的報道記錄了在當時的情況：—— “中國沒有這樣的私營商業氣象公司，一家也沒有”、“中國的氣象服務一直由政府機構壟斷”、“如果中國能夠放開行政壟斷，將帶來一個百億市值的市場”。

IBM 天氣預警界面展示。數據非常詳盡。

到了 2016 年，形勢發生逆轉。IBM 曾苦惱收購美國天氣公司之後在中國的在本地化業務無法得到嘗試。然而，現在一切都不同了——氣象服務在當下的中國是一個巨大的創業機會。

為什麽這麽說？簡單來講，有如下三點。

第一，政策放開，數據開源。很長一段時間以來，國內氣象服務主要以氣象部門提供的天氣預報、災害預警等為主，商業氣象服務產業完全沒有發展。轉機始於 2015 年 6 月份，氣象局頒布 27 號令：開放中國氣象信息，並於 2020 年完全放開，鼓勵民營資本和氣象局合作。也就是說，官方數據壟斷的局面將慢慢打開。

第二，市場面臨爆發。2015年，商業氣象服務年產值只有 6 億美元。然而據最新國家氣象局和國家統計局聯合統計公報估計，當前中國按需定制氣象服務的價值超過 2000 億元。

第三，需求端逐漸形成。越來越多企業已經逐步意識到氣象對公司業務的影響，在制定業務方案的時候會將氣象因素考慮在內。滴滴出行就曾開出 10 萬美金的價錢，尋找算法預測用車供需關系。而未來無人駕駛、無人機、智慧城市等領域的發展也都與商業氣象服務的繁榮息息相關。

這是一個 98 倍回報的百億級空白市場。

如何判斷一家氣象服務公司好不好，有這麽三個評價標準可以供參考：

氣象數據源大不大；

數據處理能力強不強；

結合行業觸點的能力怎麽樣；

其中，最重要的是氣象數據源以及數據處理能力——大白話就是兩件事：能占有多少數據資源、以及數學有多好。

數據是一切之本。數據越豐富，意味著越精準的天氣預測。 所以說，哪家公司擁有最廣泛的數據，相當程度上意味著它能長多大。

天氣服務的本質就是數據收集和數據處理。數據成為信息時代最大的財富。

就世界範圍來講，商業氣象公司的數據來源主要是各國氣象部門：包括地面監測站、高空探測站、天氣衛星、雷達等不同層次。國外的氣象公司通常會選擇兩種方式擴充氣象數據來源：

一是自建氣象觀測站，部署雷達，甚至是發射衛星；

二是收集氣象愛好者家中個人氣象站，智能設備中的氣象數據。

但在中國，由於相關法律法規的限制，企業很難通過上述兩種方式收集氣象數據。因此，中國的氣象服務公司能否另辟蹊徑，在氣象部門提供的數據之外，獲取更廣泛的數據，決定了他們在氣象創業的賽道上能走多遠。

如何從每日 PB 級 （PB 是數據存儲容量的單位，它等於 2 的 50 次方個字節，在數值上大約等於 1000 個TB）的數據中讀懂天氣一直是世界性難題。當前，我們能借助超級計算機，以每秒 4700 萬億次的計算速度，對未來 7-14 天的天氣情況進行數值預報。但受到計算能力的限制，無法解決短期和中長期預報，並且使用超算進行數值預報的模式顯然不適合初創企業。

因此，更多的氣象創業公司正在嘗試從以下兩點進行突破：

第一，對於短期天氣預報，使用人工智能的方法，學習天氣圖像，代替氣象專家預報天氣；

第二，對於中長期預報，使用統計的方法，結合歷史數據預測未來一年降水情況等。

除了數據源和數據分析能力這兩項以外，氣象服務公司還需要解決氣象與業務之間的關系，為客戶提供精細化解決方案。而不同領域企業對氣象信息的需求往往有很大不同，降水、氣溫、風速風向、災害等之中各有側重。目前，氣象服務公司能切的主要應用領域有如下五個：

能源：利用氣象數據預測風電場、光伏電站的發電功率；同時結合電力數據對電力需求進行預測，提高能源利用效率。 

農業：深度學習技術來分析遙感數據，同時結合地面數據，來預測農田的天氣情況、農作物成長情況、病蟲害，並進行極端天氣預警等。

出行/物流：為用戶提供短時、高精度地理位置的氣象預報，可以精準到預報比如說一條線路或者一個區域的降水情況，規劃行駛路線。

航空：結合航班準點率、機場歷史天氣，預測航班延誤；

零售：根據溫度、濕度、輻射等信息定向給用戶發廣告。比如，在霧霾天推送隔離霜廣告；如果紫外線特別強，則推薦防曬霜。

1. The Weather Company

要說這家公司，其實每個人都不應該陌生。所有 iPhone，安卓手機（除中國區）內置的天氣數據都來自 The Weather Company。

這家全球最大的天氣公司在上個世紀是一個做且僅做 24 小時天氣預報的電視臺。它神奇地存在了20年，並且最終被 IBM 以超過 20 億美元的價格收購了數字業務部門。IBM 將這個部門並入自己的雲計算和物聯網服務平臺 IBM Waston。

不少人會忽略這家 “天氣預報電視臺” 其實是一家技術公司。 世界上擁有最大氣象數據的公司不是 Google、微軟，而是The Weather Company。The Weather Company 在全球擁有超過 4000 萬個氣象站，10 萬個天氣傳感器。他們在美國各地建有 13 個氣象資料中心，甚至擁有自己的氣象衛星和雷達網絡。

每 24 個小時，The Weather Campany 的超級網絡能有 100 億的數據交易量產生，在全球範圍內生成 22 億個獨立預報。

The Weather Company 占據了全美約 51% 的氣象服務市場份額。在 C 端，The Weather Company 為個人用戶定制各種各樣的天氣預報服務，比如上班路線上不同區域的雨量分布，3D 動態街道路況信息。

在 B 端，他們在航空、能源、保險和零售，物流領域有超過 5000 家客戶，包括 Bloomberg，美國航空、加拿大航空等。以航空氣象服務為例，The Weather Company 能為航空公司提供飛行全時段的實時紊流、雷暴檢測和預警系統，並在此基礎上進行航線規劃和燃料添加。IBM 稱整套服務能為航空公司減少 50% 因氣流造成的損失。

2. The Climate Corporation

這家公司的主營業務曾經是給農民提供天氣保險，比如玉米保險、大豆保險。農民看天吃飯，玉米大豆這類作物容易被天氣耽誤產量。The Climate Corporartion 開發了一種算法：可以根據歷史氣象數據、地質數據，結合天氣預報進行綜合分析，預測天氣對農作物產量的影響，最終生成保單，確定保費和賠率。

The Climate Corporation在 2013 年 10 月被全球最大的種子與農藥公司孟山都公司（Monsanto Company）以 9.3 億美元收購。

收購後，這家公司逐漸發展成為為數字化農業平臺：收集農業生產所需的各項數據（天氣信息，土壤條件、農作物生長狀況等）、幫助農民制定科學的種植方案（提供播種時期選擇，施肥規劃，產量預測， 病蟲害管理等）。

這家公司借助孟山都在農業業務上的優勢，火速占領市場。孟山都是全球最大的種子與農藥公司，占據玉米、大豆、棉花等多種農作物種子市場 70% - 100% 的市場份額。截至到 2016  年 7 月，The Climate Corporation 在美國市場的覆蓋率已經達到美過 1/3 的總耕地面積（9200萬英畝）。

孟山都和 The Climate Corporation 這套組合牌已經形成全產業生態系統。被收購後，孟山都將自己的旗下兩個農業種植技術產品（播種及施肥指導 Field Scripts，精密種植 Precision  Planting）都整合進了 The Climate  Corporation 的產品中。隨後，The Climate Corporation 又收購了土壤傳感器公司  640 Labs，農業技術共享平臺 Yield Pop，和提供土壤分析 SaaS 服務的 Solum。

3. Dark Sky

這家公司靠著天氣預報這一個功能做到蘋果 Top 10 APP 排行榜第六位，用戶數超 800 萬。他們的數據來源除了官方數據，主要來自於用戶自己上傳的數據：一般來講，用戶的智能手機中都有內置氣壓計，可以定期上傳氣壓數據。

Dark Sky 實現了精確到分鐘的天氣預測。 雖然天氣瞬息萬變，但幾分鐘內天氣變化基本是線性的，比如短時間內雲層的移動。因此，Dark Sky開發了一種新型算法：計算未來十幾分鐘內暴雨的移動速度來推測哪些地區會迎來暴雨。

這家公司靠著一個手機應用已經實現了盈利。除了用戶付費下載收入（APP 定價 3.99 美元）之外，Dark Sky 還利用接口調用來取得服務費。Dark Sky 向其他應用開發者提供 API，允許開發者將 Dark Sky 的短期天氣預報內置在自己的應用中，如果調用次數超過一千次就收取一定費用。

4. OpenWeather Map

這家公司的名稱代表了創始人的精神品格：德恩 · 尤可洛夫（Denn Ukolov） 喜歡稱呼自己是 “開源軟件的布道者”，願景是希望通過 OpenWeather Map，讓氣象服務更有針對性地幫助農業與交通。

本著共享開放的精神，OpenWeather Map 將氣象數據和天氣預測結果免費提供給用戶，並且允許所有的 Android，iOS 應用調用這些數據，嵌入到各種各樣的程序中，堪稱天氣界的維基百科。

如果用戶願意將自家氣象站，智能設備收集到本地氣象數據上傳到 OpenWeather Map 的平臺上，還能獲得平臺反饋的更精細化的數據。Ukolov 利用這種方式鼓勵用戶上傳，以擴充數據來源。

雖然不像 The Weather Corporation 那樣財大氣粗能自建氣象觀測網絡，但依靠用戶上傳本地氣象數據，OpenWeather Map 活出了自己的方式，建立了一套自己的數據共享體系。目前，OpenWeather Map 已經積累了約 40 萬用戶。

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IBM的Watson如何改善中國醫療

2016年年初，IBM的女掌門人羅睿蘭(GinniRometty)宣布將公司整體向認知解決方案和雲平臺公司(CognitiveSolution&CloudPlatformCompany)轉型之後，IBM開始逐步向外界展示自家的認知計算機器人Watson在深度問答技術之外的商業價值。

對於IBM而言，在認知計算和人工智能領域有兩個標誌性事件，一個是十多年前IBM研發的計算機“深藍”(DeepBlue)戰勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫;第二個是，2011年以這家公司創始人ThomasJ.Watson的名字命名的智能計算機Watson在經歷三輪的比賽後，最終贏得了問答節目《Jeopardy!》(危險邊緣)的冠軍。Watson7.7147萬美元的成績，把參加這個節目最聰明的兩個人類選手遠遠甩在了後面。

而如今，體積從主臥縮小成3個疊放的比薩盒大小，擁有超過30個API的Watson正忙著將認知商業領域頗具前景的醫療領域帶到中國市場。

2016年8月12日，WatsonforOncology(Watson腫瘤解決方案)進入中國的契機，代表WatsonHealth(Watson健康)開始進入中國，將用認知計算技術助力中國醫療事業發展，在中國推行“認知醫療”。

在此之前，Watson健康在醫療領域的應用更多集中在中國之外的市場。在2015年4月設立Watson醫療業務後，在國際上，IBM先收購了幾家規模較小的醫療數據公司，並跟蘋果、Johnson&Johnson和Medtronic建立合作關系，還與大型藥房連鎖店CVSHealth達成合作。

而這一次，IBMWatson的野心是期望通過與政府部門、醫療機構、商業機構和學術團隊合作，推動認知醫療在中國的發展。

“中國醫療健康領域面臨的一個突出挑戰是，優質健康醫療資源配置不均衡，除了要在政策和體制上想辦法之外，我們更要向科技創新要解決方案。”IBM大中華區董事長陳黎明解釋道。

IBM大中華區董事長陳黎明

被改變的癌癥診斷

對於認知商業，羅睿蘭的觀點是“未來是認知的，而我們正朝著一個認知的物聯網前進。”

而萬物數據的物聯網時代給當下醫療領域帶來的困擾是數據太過冗雜。

IBMWatson醫療與生命科學項目帶頭人羅布·默克爾提供的數據是，在研究領域，每年發表的文章足有70萬篇之多。每位研究人員平均每年要閱讀200篇文獻。“當所有數據來源都被包含在內之後，每個人能夠產生1100TB的數據。這遠遠超出了人類的認知能力，大腦是不可能處理這麽龐大的數據量的。”

於是，一個能夠代替人類處理這些海量數據的系統在如今的認知時代備受期待。

三年前，紀念斯隆-凱特琳癌癥中心與IBMWatson達成了合作，共同訓練IBMWatson腫瘤解決方案(WatsonforOncology)。

據了解，這是一個基於認知計算系統的方案，可以分析大量的數據，包括醫學文獻、病人健康記錄、臨床試驗和病歷等，從而為癌癥病人符合個人化特征的、對癥的，有權威依據的治療建議。

具體來說，WatsonforOncology在獲取了病人的情況後，能不斷地從全世界的醫療文獻中篩選信息，找到與病人所患癌癥相關度最大的文獻，並分析權威的相關病例，根據病人的癥狀和就醫記錄，選取可能有效的治療方案。

根據美國國家癌癥研究所提供的數據，2016年，美國約有170萬新增癌癥病例，其中約有60萬人會因此死亡。約有40%的美國人會被診斷出患有癌癥，這種疾病已經成為了全世界的主要死亡原因之一。僅需約十五分鐘，Watson腫瘤解決方案便能完成一份深度分析報告，而這在過去需要幾個月時間才能完成。針對每項醫療建議，該系統都會給出相應的證據，以便讓醫生和病人進行探討。

同樣的癌癥問題也困擾著當今中國。

有統計數據顯示，中國每天大約有12,000個新的癌癥診斷病例。對於醫生專家來說，實現精準的癌癥診斷不僅需要了解先進的最佳治療方案實踐，不斷地對龐大且複雜的腫瘤研究資料進行深度的研究和分析，他們最大的挑戰還包括每天以秒遞增的海量數據，這其中包括80%的非結構化數據(例如聲音、行為等)。

日前，IBM與杭州認知網絡科技有限公司共同宣布，在華已有21家醫院計劃使用經由紀念斯隆-凱特琳癌癥中心訓練的IBMWatson腫瘤解決方案，以期基於此認知計算平臺助力中國醫生獲得個性化的循證癌癥治療方案。

而Watson腫瘤解決方案只是Watson健康提供的眾多解決方案之一。

IBM大中華區副總裁、戰略部總經理郭繼軍表示：“3月，IBM宣布正式轉型成為一家認知解決方案及雲平臺公司，隨著Watson腫瘤解決方案引入中國，Watson健康也正在進入人們的視線，這也是公司戰略中非常重要的一步。相信未來，大家將會看到更多IBMWatson及認知計算技術在各個行業中的應用，我們做的不只是發明先進的技術，更是要將這些技術應用到行業中，助力行業轉型升級。”

在陳黎明看來，Watson健康將認知計算科技、醫學生物學前沿科技創新與循證醫療大數據結合起來，能夠在醫學研究、高效診療、認知關懷和個人健康管理等四個方面提供獨特的價值。

輝瑞中國副總裁谷成明先生

認知醫療的未來

不可忽視的醫療環境是，如今的中國有約3.3億的高血壓患者，近1億糖尿病患者，近1億慢性呼吸病患者，每年有400萬左右新發的腫瘤患者。這些患者每年要去醫院接近70億次，而接近70億次的就診背後意味著大量醫療資金的投入，這對個人、家庭和國家都是一個巨大的負擔。

那麽，讓機器、系統具備了理解、推理跟學習的能力的認知計算能對當下的醫療產生多大的影響?

IBM大中華區首席技術官、IBM中國研究院院長沈曉衛博士表示:“在大數據時代我們今天所用到的數據只是非常小的一部分，很多時候僅包含電子病歷檔案等。而認知醫療帶來的想象力是構建一個面向未來的具有認知能力的系統，能夠對環境、醫療文獻、醫療影像數據、社交、生活習慣等大健康數據進行理解和利用，例如對大量文獻進行自動閱讀，總結經驗，通過機器學習不斷提升，高效支持醫生決策等。”

“科技帶來的變化對行業所產生的沖擊應當說是非常巨大的。但是非常不幸的是，越是在行業當中成功的企業，它對於新的科技有可能越是有所保留，在引領自己的變革的時候越是畏首畏尾，道理很簡單，要革自己的命總是不容易的。”陳黎明強調的是不能夠低估科技對於某一個行業所帶來的沖擊。

而目前IBM在這方面的努力重點是攜手合作夥伴致力於把認知技術運用到心腦血管疾病和糖尿病領域，通過構建更精準的預測模型，實現了疾病的個性化預防，通過融合從複雜醫學知識庫挖掘的最佳治療路徑和從數據分析找到的最佳臨床實踐，助力醫生決策，極大地促進了診療規範化和個性化。

具體來看，其認知醫療雲平臺項目將利用IBM的認知醫療和行業雲技術，從心腦血管和糖尿病開始，以患者相似性分析和風險預測為入手點，圍繞疾病管理打造完備的認知醫療雲平臺，為醫生和患者提供高效慢病管理系統。

IBM中國研究院認知醫療研究總監謝國彤表示：“在慢病管理中有三個非常重要的方面，一是疾病風險預測;二是通過個性化患者分類分群提供個性化治療;三是給醫生更好的建議，而IBM的認知計算技術可以從科研文獻、教材指南和持續的治療記錄中不斷學習，以支持為醫生提供有建設性的決策輔助支持建議。”

輝瑞中國副總裁谷成明表示：“通過與IBM中國研究院攜手，利用全球領先的認知技術等科學技術，使我們可以更了解病人的個性化需求，從而使醫生實現更高效的針對性診治。輝瑞希望運用科學手段及我們的全球資源為病人服務。”

此外，IBM中國研究院利用認知技術、大數據分析等科技助力阜外醫院在急性心梗方面，開發了“死亡風險預測模型”，並展示不同類風險因素對院內死亡影響的權重。

而Watson健康在中國市場的目標是期望通過與政府部門、醫療機構、商業機構和學術團隊通力合作，推動認知醫療在中國發展。

“我們的願景是讓中國患者將來不論是在基層社區醫院還是邊遠山區，足不出戶，就能夠享受到一流健康醫療服務。”陳黎明補充道。

IBM董事長羅睿蘭走進清華：區塊鏈技術能應用於自動駕駛

IBM公司董事長、總裁兼CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)日前在清華大學經濟管理學院舉行了一場主題為“轉型，奔向認知商務時代”的主題演講，並與經管學院院長錢穎一展開對話。

在演講中，羅睿蘭首先提到了本次演講的兩大關鍵詞——數字轉型和認知計算。她指出，近年來大數據、區塊鏈等技術成為行業熱點，這其中大量的信息是在最近兩年產生的。而大部分的信息，如圖片、視頻等是非結構性的，以往計算機對這類問題無能為力，IBM認知系統的出現就是為了解決對這類信息的消化和解讀。

認知計算系統不需要進行編程，能夠自我學習，但羅睿蘭並不認同把IBM的認知系統等同於人工智能(AI)，她認為人工智能只是認知系統的一部分，認知系統還包含其他多個方面內容。不同於霍金、馬斯克等人對人工智能持謹慎態度，羅睿蘭認為人工智能並不是為了取代人類，而是為了增強人類的智能，和人類應該是一種積極的關系。IBM的認知系統在未來5年內將幫助人類做出更多的決策。

隨後，她以IBM的沃森(Watson)為例介紹了認知系統。IBM把它用於醫療行業，幫助醫生診斷患者疾病。在癌癥的診療中，沃森已經能做到和99%的醫生做出一樣的決策。IBM讓沃森閱讀了2500萬頁文獻，現在它已經能夠讀懂患者病歷，幫助醫生診斷和治療患者。

而在談到IBM和中國的關系，羅睿蘭談到了此前在傳統行業，如個人電腦與銀行業等方面的合作。在人工智能沃森方面，IBM表示已經與杭州21家醫院展開了在腫瘤治療方面的合作。此外IBM還在中國推進了“綠色地平線”項目，即用人工智能預測和解決中國的環境汙染問題。

羅睿蘭表示目前IBM一直在轉型，從一家硬件公司發展成90%業務為軟件和服務的科技公司，IBM近年來賣出了80億美元的業務，並收購了50多家公司，將大部分的收入用於研發和轉型。

此外，羅睿蘭重點提到了近期大熱的區塊鏈技術。她認為區塊鏈技術能為供應鏈帶來變革。區塊鏈的主要作用不是在數字貨幣(如比特幣)方面，而是將在管理方面為全球節約千億美元資金。區塊鏈未來還能應用在自動駕駛技術上，它能夠利用分布式數據庫杜絕黑客篡改升級包導致的安全問題。IBM公司在這方面提供了大量技術代碼，也和多家公司建立了行業聯盟。區塊鏈的分布式數據庫技術能在融資、反洗錢、航運等方面發揮巨大作用。

羅睿蘭是IBM在105年歷史上的第一位女性CEO，曾連續三年榮登《財富》“全球最具影響力的50位商界女性排行榜榜首” 。

直擊世界互聯網大會|IBM烏鎮賣萌：人工智能Waston能作詩也能協助看病

一向以商務、沈穩形象示人的老牌IT企業IBM難得在今年的互聯網大會上賣起了萌。

第二次參加烏鎮互聯網大會的IBM全球副總裁、大中華區董事長陳黎明這一次做起了詩。

事實上，這首詩真正的“作者”是被安置在烏鎮IBM自動詩文寫作系統“偶得”。陳黎明在大屏幕上輸入“最美烏鎮”之後，屏幕上呈現出“最無春草滿江山 美人仍憐舊羽冠 烏雁自飛明月上 鎮雲長在翠微見”的詩句。

除了作詩，這一次IBM還在自家展臺上玩起了遊戲，讓大家通過腦電波意念控制小機器人BB-8，並完成打保齡的任務。在我們現場工作人員的控制下，BB-8簡直是滿屏的橫沖直撞，現場絕對是一場腦與腦之間的保齡球較量。

BB-8保齡球大賽之外，IBM這次還展示了溫暖的成長小夥伴——智能玩具小恐龍Dino。作為陪伴孩子成長的學習型“玩具”， Dino能在與孩子不斷的聊天中與孩子一起學習，成長。

而這些看似相當不IBM的產品背後都有IBM近來力推人工智能產品Watson計算機的身影。

在e-Business、智慧地球之後，擅長以概念領跑的IBM這次在中國打出了“認知商業”的口號。

來自IBM大中華區董事長陳黎明的“野心”是：認知商業是繼“智慧地球”之後，IBM發布的又一次重大轉型戰略，它將引發堪比電子商務的又一次的商業變革大潮。

IBM首席執行官羅睿蘭(Ginni Rometty)在2016年CES期間公開宣布“IBM不再只是一家硬件公司、軟件公司、服務公司，而已經轉型為一家認知解決方案和雲平臺公司”之後，曾有誤傳IBM會“放棄咨詢業務”。

2016年春節後再度面對媒體，陳黎明一開始就主動談起這次轉型。“發布之後有不同的解讀，說IBM的業務是不是有些傳統的行業不做了?不是，在這里我再做一個澄清。IBM在一些核心的傳統領域，包括我們的主機、高性能計算機(Power)、存儲，也包括很多傳統的軟件，我們依然會做下去。當然，像雲計算、大數據、移動社交及安全，包括雲平臺、認知計算這個領域的轉型，也是勢在必行的。”

對於IBM的傳統業務和新興業務，陳黎明的觀點是就整個行業的發展來看，傳統的IT行業在全球是呈下降趨勢的，但在中國目前下降的趨勢不像國外那麽迅猛。可以肯定的是，IBM在雲平臺、認知計算領域未來的收入將會占到相當的比重。

對於認知商業，羅睿蘭的觀點是“未來是認知的，而我們正朝著一個認知的物聯網前進。”

作為最早從事人工智能、認知計算的公司之一，IBM從數十年前就開始在認知計算領域進行投資。2014年，Watson集團成立，2015年10月，成立了業內首個“認知商業”咨詢部門。

這一次的世界互聯網大會上，陳黎明透露，在機器學習算法領域，IBM 已經獲得一系列專利成果，使得Watson可以自動選擇和優化機器學習算法和模型，整個過程無需人工介入，無需編程，消除了人工智能和大數據分析的一個關鍵瓶頸。IBM還投資數十億美元，與數千名醫療、法律、金融等領域的專家和專業機構合作，為二十多個行業建立了知識本體，Watson通過閱讀和分析海量的專業文獻和數據，進行知識吸收、展現和推理，建立證據庫，並與領域專家交互合作，增強知識本體，擴充和改進證據庫，迅速成為該領域的頂級專家。

在癌癥領域，目前Watson已經向美國、中國、印度、泰國等國家和地區的2億病人提供診斷和治療：在中國，IBM與杭州認知合作，幫助全國21家醫院引入Watson腫瘤解決方案，幫助醫生根據每位患者需要制定個性化的治療方案;在日本，Watson在10分鐘之內閱讀和分析了2000萬份醫學文獻、論文和病例，找到了東京大學收治的一位66歲女性白血病患者的一個活性基因突變，幫助醫生采用新的醫療方案，使患者順利康複。

按照IBM方面公布的數據，目前 Watson已經能夠為全球超過2億的消費者提供服務：IBM與GM合作，將Watson的強大能力整合到首個汽車認知移動平臺“OnStar Go”之中，為司機和乘客創建更加高效、安全的行車體驗，如燃料不足時臨時停車、激活燃油泵並付款加油後再行上路，在旅途中訂購一杯咖啡，或在路過藥房前收到處方藥購買提醒等;Watson還分析了時尚明星李宇春從2013年以來的出鏡形象及其全部微博和微信評論，建立了李宇春“時尚形象”與粉絲及公眾評論間的關聯模型，把握其時尚特質，在短短一周時間之內幫助設計師設計出了個性化的李宇春“認知禮服”;Watson還為超過50萬學生選擇合適的課程，幫助教師制定最佳教學計劃等。

此外，陳黎明發布了IBM類腦計算機及原子存儲技術等。據了解，作為一款用於深度學習的類腦超級計算平臺，IBM TrueNorth其處理能力相當於 1600萬個神經元和40億個神經鍵，消耗的能量只需2.5 瓦。將低能耗的類腦處理器應用於深度學習無疑是未來大數據處理創新方法。相比目前存儲一個比特的信息需要100萬個原子的現狀，IBM新一代存儲技術只需要12個原子。

響應特朗普號召：IBM宣布將在美國招聘2.5萬人

12月14日消息，據CNBC報道，IBM CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)表示，計劃未來4年內在美國招聘約2.5萬名員工，大力擴充其美國員工的規模;並且還將在未來四年內花費10億美元用於員工培訓。

CNBC報道稱，如此龐大的招聘只是一個規劃，不具有硬約束力，能否招聘這麽多，要看業務條件是否允許。IBM在5月份告訴《華爾街日報》，它有2萬多個空缺職位，另一方面，該公司的重組裁員了數千人。

羅睿蘭現在《今日美國》雜誌上表態稱，明年，IBM預計被聘用6000名員工。

“無論是工業還是農業，各個領域都受到了數據科學和雲計算的影響並面臨轉型，社會上正在創造需要新技能的工作，反過來我們就需要新的教育，培訓和招聘方法。”羅睿蘭說，“有些工作不需用接受過高等教育，只要有高中學歷就可以勝任。”

羅睿蘭還加入了特朗普的商業領袖顧問委員會。美國時間本周三，她將和Facebook首席運營官謝麗爾•桑德伯格(Sheryl Sanderberg)、亞馬遜CEO傑夫•貝索斯(Jeff Bezos)和Alphabet的拉里•佩奇(Larry Page)和埃里克•施密特(Eric Schmidt)一同，在紐約參加特朗普組織的一場峰會。這場會議的焦點據稱將為就業、貿易問題。

過去幾年，與美國許多其他大公司類似，IBM遭遇指責。批評者稱，IBM在美國裁減了數千工作崗位，並將資源轉移至印度等全球其它地區。而特朗普近期包括在選舉期間一直都在強調“將生產帶回美國”，來幫助提升美國本土的就業率。