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IBM的Watson如何改善中國醫療

2016年年初,IBM的女掌門人羅睿蘭(GinniRometty)宣布將公司整體向認知解決方案和雲平臺公司(CognitiveSolution&CloudPlatformCompany)轉型之後,IBM開始逐步向外界展示自家的認知計算機器人Watson在深度問答技術之外的商業價值。

對於IBM而言,在認知計算和人工智能領域有兩個標誌性事件,一個是十多年前IBM研發的計算機“深藍”(DeepBlue)戰勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫;第二個是,2011年以這家公司創始人ThomasJ.Watson的名字命名的智能計算機Watson在經歷三輪的比賽後,最終贏得了問答節目《Jeopardy!》(危險邊緣)的冠軍。Watson7.7147萬美元的成績,把參加這個節目最聰明的兩個人類選手遠遠甩在了後面。

而如今,體積從主臥縮小成3個疊放的比薩盒大小,擁有超過30個API的Watson正忙著將認知商業領域頗具前景的醫療領域帶到中國市場。

2016年8月12日,WatsonforOncology(Watson腫瘤解決方案)進入中國的契機,代表WatsonHealth(Watson健康)開始進入中國,將用認知計算技術助力中國醫療事業發展,在中國推行“認知醫療”。

在此之前,Watson健康在醫療領域的應用更多集中在中國之外的市場。在2015年4月設立Watson醫療業務後,在國際上,IBM先收購了幾家規模較小的醫療數據公司,並跟蘋果、Johnson&Johnson和Medtronic建立合作關系,還與大型藥房連鎖店CVSHealth達成合作。

而這一次,IBMWatson的野心是期望通過與政府部門、醫療機構、商業機構和學術團隊合作,推動認知醫療在中國的發展。

“中國醫療健康領域面臨的一個突出挑戰是,優質健康醫療資源配置不均衡,除了要在政策和體制上想辦法之外,我們更要向科技創新要解決方案。”IBM大中華區董事長陳黎明解釋道。

IBM大中華區董事長陳黎明

被改變的癌癥診斷

對於認知商業,羅睿蘭的觀點是“未來是認知的,而我們正朝著一個認知的物聯網前進。”

而萬物數據的物聯網時代給當下醫療領域帶來的困擾是數據太過冗雜。

IBMWatson醫療與生命科學項目帶頭人羅布·默克爾提供的數據是,在研究領域,每年發表的文章足有70萬篇之多。每位研究人員平均每年要閱讀200篇文獻。“當所有數據來源都被包含在內之後,每個人能夠產生1100TB的數據。這遠遠超出了人類的認知能力,大腦是不可能處理這麽龐大的數據量的。”

於是,一個能夠代替人類處理這些海量數據的系統在如今的認知時代備受期待。

三年前,紀念斯隆-凱特琳癌癥中心與IBMWatson達成了合作,共同訓練IBMWatson腫瘤解決方案(WatsonforOncology)。

據了解,這是一個基於認知計算系統的方案,可以分析大量的數據,包括醫學文獻、病人健康記錄、臨床試驗和病歷等,從而為癌癥病人符合個人化特征的、對癥的,有權威依據的治療建議。

具體來說,WatsonforOncology在獲取了病人的情況後,能不斷地從全世界的醫療文獻中篩選信息,找到與病人所患癌癥相關度最大的文獻,並分析權威的相關病例,根據病人的癥狀和就醫記錄,選取可能有效的治療方案。

根據美國國家癌癥研究所提供的數據,2016年,美國約有170萬新增癌癥病例,其中約有60萬人會因此死亡。約有40%的美國人會被診斷出患有癌癥,這種疾病已經成為了全世界的主要死亡原因之一。僅需約十五分鐘,Watson腫瘤解決方案便能完成一份深度分析報告,而這在過去需要幾個月時間才能完成。針對每項醫療建議,該系統都會給出相應的證據,以便讓醫生和病人進行探討。

同樣的癌癥問題也困擾著當今中國。

有統計數據顯示,中國每天大約有12,000個新的癌癥診斷病例。對於醫生專家來說,實現精準的癌癥診斷不僅需要了解先進的最佳治療方案實踐,不斷地對龐大且複雜的腫瘤研究資料進行深度的研究和分析,他們最大的挑戰還包括每天以秒遞增的海量數據,這其中包括80%的非結構化數據(例如聲音、行為等)。

日前,IBM與杭州認知網絡科技有限公司共同宣布,在華已有21家醫院計劃使用經由紀念斯隆-凱特琳癌癥中心訓練的IBMWatson腫瘤解決方案,以期基於此認知計算平臺助力中國醫生獲得個性化的循證癌癥治療方案。

而Watson腫瘤解決方案只是Watson健康提供的眾多解決方案之一。

IBM大中華區副總裁、戰略部總經理郭繼軍表示:“3月,IBM宣布正式轉型成為一家認知解決方案及雲平臺公司,隨著Watson腫瘤解決方案引入中國,Watson健康也正在進入人們的視線,這也是公司戰略中非常重要的一步。相信未來,大家將會看到更多IBMWatson及認知計算技術在各個行業中的應用,我們做的不只是發明先進的技術,更是要將這些技術應用到行業中,助力行業轉型升級。”

在陳黎明看來,Watson健康將認知計算科技、醫學生物學前沿科技創新與循證醫療大數據結合起來,能夠在醫學研究、高效診療、認知關懷和個人健康管理等四個方面提供獨特的價值。

輝瑞中國副總裁谷成明先生

認知醫療的未來

不可忽視的醫療環境是,如今的中國有約3.3億的高血壓患者,近1億糖尿病患者,近1億慢性呼吸病患者,每年有400萬左右新發的腫瘤患者。這些患者每年要去醫院接近70億次,而接近70億次的就診背後意味著大量醫療資金的投入,這對個人、家庭和國家都是一個巨大的負擔。

那麽,讓機器、系統具備了理解、推理跟學習的能力的認知計算能對當下的醫療產生多大的影響?

IBM大中華區首席技術官、IBM中國研究院院長沈曉衛博士表示:“在大數據時代我們今天所用到的數據只是非常小的一部分,很多時候僅包含電子病歷檔案等。而認知醫療帶來的想象力是構建一個面向未來的具有認知能力的系統,能夠對環境、醫療文獻、醫療影像數據、社交、生活習慣等大健康數據進行理解和利用,例如對大量文獻進行自動閱讀,總結經驗,通過機器學習不斷提升,高效支持醫生決策等。”

“科技帶來的變化對行業所產生的沖擊應當說是非常巨大的。但是非常不幸的是,越是在行業當中成功的企業,它對於新的科技有可能越是有所保留,在引領自己的變革的時候越是畏首畏尾,道理很簡單,要革自己的命總是不容易的。”陳黎明強調的是不能夠低估科技對於某一個行業所帶來的沖擊。

而目前IBM在這方面的努力重點是攜手合作夥伴致力於把認知技術運用到心腦血管疾病和糖尿病領域,通過構建更精準的預測模型,實現了疾病的個性化預防,通過融合從複雜醫學知識庫挖掘的最佳治療路徑和從數據分析找到的最佳臨床實踐,助力醫生決策,極大地促進了診療規範化和個性化。

具體來看,其認知醫療雲平臺項目將利用IBM的認知醫療和行業雲技術,從心腦血管和糖尿病開始,以患者相似性分析和風險預測為入手點,圍繞疾病管理打造完備的認知醫療雲平臺,為醫生和患者提供高效慢病管理系統。

IBM中國研究院認知醫療研究總監謝國彤表示:“在慢病管理中有三個非常重要的方面,一是疾病風險預測;二是通過個性化患者分類分群提供個性化治療;三是給醫生更好的建議,而IBM的認知計算技術可以從科研文獻、教材指南和持續的治療記錄中不斷學習,以支持為醫生提供有建設性的決策輔助支持建議。”

輝瑞中國副總裁谷成明表示:“通過與IBM中國研究院攜手,利用全球領先的認知技術等科學技術,使我們可以更了解病人的個性化需求,從而使醫生實現更高效的針對性診治。輝瑞希望運用科學手段及我們的全球資源為病人服務。”

此外,IBM中國研究院利用認知技術、大數據分析等科技助力阜外醫院在急性心梗方面,開發了“死亡風險預測模型”,並展示不同類風險因素對院內死亡影響的權重。

而Watson健康在中國市場的目標是期望通過與政府部門、醫療機構、商業機構和學術團隊通力合作,推動認知醫療在中國發展。

“我們的願景是讓中國患者將來不論是在基層社區醫院還是邊遠山區,足不出戶,就能夠享受到一流健康醫療服務。”陳黎明補充道。

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