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YC 2016 Demo Day上不容錯過的20個創業項目

導讀 : 今年的冬季Demo day可以看出，YC的投資方向開始不局限於傳統的軟件，更多的硬件，以及企業級應用出現。

YC一年兩次的Demo Day來了，兩天的時間里，總共有100多家創業公司進行畢業展示。今年的冬季Demo day可以看出，YC的投資方向開始不局限於傳統的軟件，更多的硬件，以及企業級應用出現。YC 的主席 Altman 還提到，他們特意囑咐了這期的孵化團隊：“要用更快的盈利能力度過投資的寒冬”，不僅如此，許多創業公司都直接給出了毛利率，收入增長率等關鍵數據。由於公司眾多，IT桔子挑選了其中的20家介紹。本文編譯自Techcrunch。

Gecko Robotics 安全檢查機器人

https://www.geckorobotics.com/

美國發電廠在基礎設施的安全檢查上每年花費150億美元。檢查工作危險性很高，並且耗時長達一周時間，這期間發電行業每一天損失100萬美元。Gecko Robotics的安全檢查機器人能夠攀爬高墻，快速的完成高危工作。花費50000到10000美元，安全檢查機器人可以在一天完成人工檢查一周的工作量，不僅避免了人員安全風險，還能采集更多的數據。

Nurx  Uber模式的避孕服務

http://www.nurx.co/

生育控制不是一件容易的事情，尤其是面對醫生談論這件事。使用Nurx，醫生可以在線上和你交流、開處方藥，合作藥店將會送貨上門。價格是15美元，若有醫療保險則是免費。為了方便用戶，可以一次配送3個月的避孕藥品。

UpLabs 快速獲取設計、開發資源

http://www.uplabs.com/

當設計師和開發者創造的時候，他們不會重新發明輪子。他們會利用UI Kit、插件等等各類現成的資源。問題在於尋找這些資源的傳統方式是通過搜索引擎。UpLabs建立了一個擁有250000用戶分享各種資源的社區。例如一個公司需要制作支付表單，可以在UpLabs的18000多個資源合集當中找圖片、HTML、Java腳本、 CSS直接拿來使用。UpLabs的搜索量平均每周增長20%，在12周內翻了7倍，這25萬用戶還自發的在全球各地舉辦活動。UpLabs進一步的計劃是提供收費的網頁開發和APP設計服務。憑借用戶創建的資源合集，UpLabs大大提升了開發者的效率。

DoseDr 幫助糖尿病患者的iOS應用

https://www.dosedr.com/

糖尿病患者如果沒有正確註射胰島素可能會引發並發癥甚至入院治療。通過手機App DoseDr，糖尿病患者可以了解自己的血糖水平，從而決定胰島素攝入量。今年早些時候，DoseDr與5家診所的50名高危患者進行了試點。第一個月當中，DoseDr幫助93%的患者

保持在安全範圍類。

Cover 拍照片，上保險

http://www.usecover.com/

上保險是一件很麻煩的事情，通過Cover，你只需要給你的車、家、寵物、珠寶、快艇拍張照片即可獲取保險。目前Cover上接入的是第三方的保險公司，目前每月傭金收入是190000美元。獲得許可證後Cover將推出自營的保險業務。通過移動設備購買保險，Cover致力於吸引看重便利性的新一代客戶。

Spinal Singularity 更好的輸尿管

http://www.spinalsingularity.com/

美國去年有500萬人接入導尿管。Spinal Singularity想要進入20億規模的導尿管市場，Spinal Singularity的導尿管內部有磁力閥，可以和手機聯網控制尿流量。這種導管的使用是微創的，使用者可以在家中安置和取出。Spinal Singularity已經在今年開始人體臨床試驗，預計明年面向消費者銷售。

Podium 網絡名聲和評論管理

https://podium.co/

網絡評論可以成就或者摧毀一家公司，但是獲取評論卻不是那麽簡單，除非你是家極好的飯店，Podium幫助客戶收集來自Google和Facebook等網站的評論，從而更好的了解用戶。目前Podium已經獲得了300萬美元年度經常性收入（ARR）。

Castle.io 基於行為分析的賬號安全保護系統

https://castle.io/

密碼很容易被竊取，但是黑客和機器很難複制一個用戶的行為模式。Castle幫助網站和APP記錄用戶的行為，對可疑操作進行控制。比如在一家電商網站，真實的用戶可能要瀏覽很多商品之後才會放入購物車付款。而黑客會添加很多件商品同時立馬付款，Castle可以屏蔽他們。目前Castle部署在150家公司，保護著400000用戶，每周的增長率為5%。每一位新的用戶都幫助Castle更好的區別真實用戶行為與黑客操作。

Skymind 開源的深度學習軟件

http://www.skymind.io/

Skymind為企業級Hadoop用戶建立了一個開源的深度學習引擎，可以為反欺詐、商品推薦、面部識別等提供的人工智能解決方案。Skymind還構建了Deeplearning4J，一套給Java開發者的深度學習算法。

StrongIntro 比內推更有效的招聘

https://strongintro.com/

招聘對於公司來說非常重要，內部推薦是一種非常有效的方法，但是只靠內推是不夠的。通過員工的郵箱、Facebook、Linkedin聯系人數據，StrongIntro幫助企業發送相關的招聘信息。 入職成功StrongIntro收取10%的傭金。

Kip Health 建立心理咨詢師和病人的交流

http://www.kiphealth.com/

在美國每五個人中就有一個人有心理健康問題。Kip Health致力於通過監測數據改善心理治療。Kip是一個移動App，心理疾病患者可以用它記錄癥狀表現。數據將和他們的心理治療師共享，用於改進治療。

WorldCover 為發展中國家提供農作物保險

http://worldcovr.com/

氣候決定著全世界5億農民的收成，如果不下雨，農作物就不會生長，也就沒有收入。WorldCover為發展中國家地區的農民提供保險，通過衛星監測降雨量，依據降雨量數據自動進行賠付。

Function Of Beauty 個性化美容產品

http://www.functionofbeauty.com/

美國人每年在洗發用品和護發用品上花費60億美元，但是市面上沒有針對每個人不同發質、和偏好的定制化產品。Function Of Beauty需要顧客填寫一系列的問題，然後根據具體情況對美發產品進行不同的配方調配。甚至顧客的名字都會印在瓶身上。Function Of Beauty有超過300萬種配比方案，平均預訂價格是30美元，毛利率在50%，增長率為每月45%，上月銷售額為20000美元，預計在五個月內開始盈利。Function Of Beauty將會開拓其他個性化美容產品線。

Tovala 智能烤箱+配套訂餐服務

http://www.tovala.com/

智能烤箱Tovala能“完美”的自動烹飪食物。當你把該公司提供的食品放入烤箱時，它會自動識別，選擇相應的烹飪時間以及溫度。這家公司也提供預制待烤的食品配送上門訂閱服務。 Tovala此前在Kickstarter上眾籌資金240,000美元。

Protonet 本地部署（ On-premise）的Dropbox

https://protonetinc.com/

Protonet是一個安全、本地部署的存儲解決方案，5分鐘內即可完成設置，已經有2045家公司使用Protonet，包括寶馬、奧迪、空客。Protonet已通過眾籌募資400萬美元，目前累計銷售250萬美元。

PetCube 寵物攝像頭

https://petcube.com/

愛寵一族在離開家的時候也想了解獨自在家的寵物的一切。PetCube銷售家用攝像頭給寵物主們，在過去的15個月中營收250萬美元。以199美元的零售價總共銷售了20000臺攝像頭。PetCube有一半的銷售是來自線下零售，在包括Nordstrom、百思買、Brookstone的400多個門店中銷售產品。PetCube在今年將上線訂閱服務以及聯網的寵物餵食器。

Prompt 聊天機器人平臺

http://promptapp.io/home

人們在消息應用上花大量的時間，而聊天機器人在商業領域也有大量應用。Prompt是一個聊天機器人搭建平臺，讓商家用15行代碼在15分鐘內制作聊天機器人程序。可以快速部署到Slack、Line、微信、短信、Facebook Messenger。Prompt的平臺包括身份驗證，支付處理，語言靈活性（language flexibility），統計分析都功能。Prompt以聊天機器人發送的每一條消息收費，因為沒有像Twilio通過短信的方式，所以也無需向運營商付費。這就使Prompt的毛利率達到95%。 Prompt 目前已經與Uber, Nest, Yelp,和Dominos達成合作。Prompt聊天機器人是APP的替代者，致力於成為聊天機器人的通用開發平臺。

Birdly 通過Slack使用企業軟件

http://www.getbirdly.com/

Slack已經成為了一個很大的平臺，大到一些公司依托這個平臺而存在。Birdie是一個Slack 機器人程序（bot）。幫助企業團隊獲取和共享來自Intercom ,Salesforce, Zendesk Stripe的數據。過去的兩個月里超過900家公司使用Birdly。為了促進增長，Birdly 計劃集成更多應用數據。

Outschool 家庭自主教育者的課程市場

https://outschool.com/

學習有很多不同的方式，尤其是在教室之外。Outschool是一個面向家庭自主教育者的課程市場。課程主題包括解剖、天文、攝影等等。在本周Outschool的課程成交額為14000美元。

Castle 地產管理服務軟件

https://entercastle.com/

十五分之一的美國人擁有出租的地產，但是房東不是那麽好當的，找租客，收房租，管理維護，處理緊急情況都是很麻煩的事情。而傳統的房產管理服務既貴又不好用。Castle使用自動化和按需勞工，使單個房產經理可以管理120處房產，效率是普通經理的4倍。Castle按每處房產每月收取79美元。軟件正在吞噬房地產業。

更多YC系的公司，請瀏覽：https://www.itjuzi.com/tag/808

IT桔子將在近日把Demoday上剩下的公司一一入庫~

版權聲明： 本文作者IT桔子，文中所述為作者獨立觀點，不代表i黑馬立場。推薦關註i黑馬訂閱號（ID:iheima）。

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標簽 YC Demo Day 矽谷 創業

除權息旺季 別錯過逾四％賺錢機會 13檔減資概念 送股民雙份現金

開心網創始人6000字反思：錯過八大機會，兩大敗因

程炳皓 2016-07-22 11:46

i黑馬訊 7月22日消息，今日上午，開心網創始人程炳皓發表公開信，深度反思開心網在八年時間犯下的錯誤以及錯失的機會。昨日淩晨，開心網赴美上市5年未果，將回歸A股，而創始人程炳皓宣布離職。

程炳皓總結，開心網從2010年就開始用戶活躍度下滑，最後轉型成為一家手機遊戲公司，不再是一家平臺公司。而至於最終導致如此結局的原因，他認為既不是假開心網、也不是微博微信的競爭，而在於兩者，一是偷菜停車，也有生命周期；二是熟人社交不是剛需，無法成為支撐一個產品的最大支柱。

以下為公開信全文：

2008年我和幾位新浪的同事創辦開心網（北京開心人信息技術有限公司），到現在（2016年）我離開，一共八年，這是我對自己八年的總結和告別。

其實我思想上的總結都還遠沒有完成，這篇文字總結就還更加缺乏章法，但是我昨天受到眾多朋友的熱情關心和關註，手機電量很快用光，特別是媒體朋友提出很多問題，只好現在倉促貿然發出了。也許再過幾年，我能再做一個開心網總結2.0。

開心網最輝煌的時候，已經被無數次解讀（包括我自己的解讀），我這里主要從不輝煌角度解讀。

2009年，很多人都認為開心網有機會成為一家超級互聯網公司，但是令我愧對投資人與員工的是，開心網卻從2010年就開始用戶活躍度下滑，最後轉型成為一家手機遊戲公司，不再是一家平臺公司，2015年開心人公司利潤有大幾千萬，這是開心人們聰明和奮鬥的結晶，但是確實離09年看到的“最好的可能”相去甚遠。為什麽？

以下就講一下，我看到的原因，但這肯定不是這個問題的最終答案，這只是我個人做的一個複盤，歡迎指正。

先從人身上找原因，我個人的局限：

我創業前沒有全面統管過一條業務線，主要從事產品和技術管理工作，對於銷售、市場、投融資、公司戰略、公司治理、財務、法律，沒有實際經驗，有媒體評論說我“不夠商務”。

沒有重點管理過非產品技術類人員，比如銷售、市場、業務拓展，這些人員的管理與技術人員完全不同，對我來講有一個學習過程。

我喜歡給自己設定過高的目標。沒有困難創造困難也要上。

典型的工程師完美主義者天性，對於不熟悉的領域，條件不確定的事情偏保守。

我本性情商很低，也不喜歡合作，更喜歡完全掌控地完成一件事，不喜歡談判，不喜歡參加各種會議，也許我是輕度的“社交恐懼癥”患者。

再下來，是我對業務的思考。

“假開心網”打敗了真開心網嗎？

當然不。雖然我們遭受了很大的損失，幾千萬本來應該屬於我們的用戶被劫持走了，這件事的處理凸顯了我在剛創辦公司時候商業意識的不成熟，如果此事能夠避免，我們應該能夠有更多資源和時間，會對公司運營帶來很大幫助。盡管如此，我們的主流用戶群仍然用真正的開心網，在2011年我們終於迎來法庭最終判決，假開心網關閉。

微博、微信的競爭

是微博、微信打敗了開心網嗎？我的回答：不是。微博、微信的用戶群和我們的用戶群很相近，對我們有很大的影響。但是我們的用戶活躍度下滑，是產品自身的特性和生命周期導致。微博、微信的出現加速了這個過程，但這不是根本原因。

開放平臺

有朋友認為開心網推出開放平臺比較晚而且開放也不夠，並認為這是開心網用戶活躍度下滑的主因。我的意見：批評得很對，但是我不認為這是根本原因。身處互聯時代，我們應開放做企業，我們每一個人也都要持開放心態，如果開心網的開放平臺建設好，對於開心網毫無疑問會有很大幫助，我們當年這方面動作確實慢了，但是開放平臺對於留住用戶也只能起到輔助作用。我認為，真正最重要的原因，有兩個：

1 偷菜停車，也有生命周期。

社交遊戲，和傳統遊戲看起來有很大不同，樂趣的核心點在“社交”，其實應該稱作“遊戲社交”可能更合適。其用戶遍及男女老幼，因為是橫空出世地完全創新，用戶一開始得到全新的體驗，樂趣極強黏性極強傳播極快，但是終究也會有生命周期。

最重要的是，這種社交遊戲不像傳統遊戲，傳統遊戲可以不停地換新題材、新玩法，一直不停地做下去，而社交遊戲的樂趣在於人和人的一種新形式的交互樂趣-善意的玩笑，這種善意的玩笑經歷了幾次改良創新-從朋友買賣到爭車位到偷菜，人們對這種玩笑的笑感被用盡了。用戶不是對一款社交遊戲失去興趣，是對所有社交遊戲失去興趣。2011年之後，市場上基本沒有純粹的社交遊戲了，有的只是傳統遊戲加上社交元素。

這是開心網第一個“命門”。之前也有不少人提到，大家給出的解決方案是，“你應該專心做社交”。這就要說下一個產品上的命門，這一個命門，我沒有聽別人講過，是我自己的分析，對錯與否，看官自己品鑒。

2 熟人社交不是剛需，無法成為支撐一個產品的最大支柱。

論據，除了我們自己一路運營的體會，還包括中國市場的客觀狀況，事實上，之前除了我們，還有很多家公司致力於“熟人社交”，但是現在基本都已經不是主流產品。

我知道你要說，“微信”，解釋是，微信的核心黏性是“通訊”，通訊毫無疑問是最剛的剛需，微信是在通訊這個剛需的支撐下，附屬了朋友圈，也許用戶花了很多時間在朋友圈，但是朋友圈不是核心黏性。

微博？微博不是“熟人社交”，也許上面有熟人互粉，但那不是主流。陌陌？陌陌當然不是熟人啦，名字都寫了。

最後你要說“facebook”，對不起，我不生活在美國，對於美國的社交產品我沒有足夠的發言權，但是中美兩國互聯網發展這麽多年的歷史已經表明，兩個國家的互聯網產品不是一一對應的關系，關於這一點，我們有很多的經驗教訓，試舉一例，中國市場的農場遊戲，社交因素體現在“偷菜”，這也是重要的核心樂趣，但是美國facebook上面最火的農場遊戲，社交體現在“幫忙和分享”，我們後來又推出了一系列社交遊戲，體現這種“幫忙和分享”，用戶的熱度遠不及“買朋友做奴隸”、 “貼條”，和“偷菜”。

再詳細講一下，我們對於“熟人社交”的體會過程。事實上，開心網剛發布的時候，是一個熟人社交網站，我們一開始就想做一個“好玩”的網站，有一些好玩的小應用，但是沒有社交遊戲。我找了新浪很多同事來，大家一開始對這種體驗很享受，新浪各種新老同事在開心網會師了，甚至有人“說程炳皓真奇怪，他從新浪辭職，卻出去後給新浪做了個內部網”，但是一段時間後，活躍度開始下降，感覺是“大家沒得聊了”，在各種探索中，我們註意到，我們開發的一些好玩的小應用，比如“動TA一下”“朋友印象”等，用戶相對更喜歡。我們就越發沿著這種“好玩”的思路做，直到“朋友買賣”，這應該是中國第一個社交遊戲，用戶立刻蜂擁而上，我們知道“這回對了”，於是全力開發這種好玩互動的社交遊戲，後來表現最好的有“爭車位”、“偷菜”，但是其實我們做的遠不止這幾個。

在09年偷菜熱潮中，我們也擔心社交遊戲的生命周期問題，所以我們一只手做新的社交遊戲，另一只手想引導用戶去社交。雖然有很多用戶是為偷菜而來，但是北京、特別是上海的很多核心用戶是有明顯的社交行為，我們開發的非遊戲應用“轉貼”也成功吸引了很多原本只偷菜的用戶。

但是隨著偷菜等遊戲的活躍度下滑，用戶社交的活躍度也下滑。

我的體會是，用戶上開心網主要目的是偷菜，上來後，因為我們在feed 流里面強推社交信息（照片、日記等），用戶也被朋友的照片日記吸引，去參與評論。

但是，當用戶已經不想去偷菜的時候，一個人的熟人朋友數目有限，產生的內容和互動數量也越來越少。當時主要還是電腦上網，用戶開始缺乏動力去頻繁打開開心網去查看是否有朋友的新消息。更加劇這一情況的因素有：老朋友在網上剛見到的驚喜也已經過去，不在一起工作生活的朋友缺乏持久的話題，同事和上司的存在又有一種無形的限制。

這可能就是開心網的另一個“命門”。

綜上，如果以上分析成立，那麽雖然開心網2008-2009年如烈火烹油，紅得發紫，但其實產品上潛藏著巨大危機，而且微博已經在搶我們的用戶，那時也剛剛開始移動互聯網，用戶在未來幾年全都要換成移動設備，他在PC上使用的網站不一定延續到手機上，所以留給我們的時間並不多，我們必須要有更多的創新，而且要快，一刻也不能停留。

但這是現在從上帝視角看過去的結論，在各種事情縱橫交錯之時，我們當年沒有看這麽清晰，而且，我們犯了“成功者的錯誤”，這些錯誤其實我自己創業前經常批評別人，但是輪到自己，一點沒有進步。

成功者的錯誤心態：上帝之選。

作為成功者，我們總是願意相信自己一定會成功，而友商，一定會失敗。我們不願意真正相信自己的成功其實無比脆弱，隨時有可能失敗。但是諾基亞從極盛到售出只有不到5年時間，市場、政府、以及我們自身，都隨時可能發生我們根本無法預測的變化。

說白了，我們在情勢好的時候，彌漫著驕傲情緒，情勢差的時候，又迅速轉成抓狂情緒。

成功者的錯誤方法：路徑依賴。

成功本來有無數偶然因素，但是我們當年沒有認識到這個，我們開始總結，給自己總結了很多光輝的理論，然後說，我們今後就還堅持這麽幹，擴大戰果。

“學我者生，似我者死”，更何況是學自己。

一件事做對了，應該忘記它往前看。再回頭一看，就已經不是了。

成功者的錯誤邏輯：因為我是。。。所以做。。。我們就要。。。

這貌似和亞里士多德三段論一樣完美。

我們做了很多新產品，都不脫離“社交”，甚至很多都是“熟人社交”。

其實，身處這個劇變的時代，每隔2-3年一小變，每隔3-5年infrastructure 就全變了，自己之前成功與否，自己是沿著什麽路徑做的，以及自己打下的那一畝三分地，相比外界，就變得不重要。

成功者的錯誤心態：一定要超越自己。

一家從高峰開始下滑的公司，背了一個巨大的包袱，過去的成功，可能轉化為負資產。一方面，每天都是用戶活躍度下滑，每天都有挫敗感，士氣低落，另一方面，又容易產生“你們看我再憋個大招”這種心態，失去了平常心。所以，一家曾經成功又走下坡的公司，要再起飛，非常的難。有一段時間，我們的一位友商，經常在市場上散布“從來沒有起來又下去的公司，再起來過，所以，開心網肯定完蛋了”，說得是有道理的。

現在重新以上帝視角審視2010年之後，開心人這家公司，該怎麽做呢？我們本來有可能抓住哪些機會呢？

1、利用人氣的聚集和熟人網絡關系，做通訊功能。最好能與微軟達成合作，掌控MSN，獲得獨立開發運營MSN 的權利。--當然與微軟達成這樣的合作難度非常大。

實際情況：與MSN好像有過接觸，記不清了。2010年開發IM，因為對手非常強大（你懂的），所以產品負責人對產品要求很高，沒有完成。之後發現Kik，馬上推出了我們的類似產品“飛豆”。結局？產品當然有巨大需求，只是贏的是微信。

2、擴展開心網的熟人社交圈子，發展出類似微博的功能。或者，在微博早期與之整合。

實際情況：我們很早就看到Twitter的價值，但我們也看到這個模式的風險，歸結到“成功者心態”，我們一開始不想冒風險。

看到新浪微博做起來，對我們造成威脅，我們馬上在10年做了一個微博，但剛發布就因為一些外部原因下線了。

在新浪微博早期談過整合，但是我們團隊的心態還是認為“我能”，所以沒有達成。

3、做“交友”、或“興趣社交”，比如：知乎模式，在開心網內部，或者獨立產品，用開心網的人氣培養。

實際情況：做過一個產品算是興趣社交，失敗。現在回想是執行中的問題。

4、大力投入移動互聯網，學習市場已有的成功模式，用開心網的既有流量和人氣強推。

實際情況：12年才開始做與開心網無關的移動互聯網新產品，而且主要是從社交概念出發，做創新產品。每個產品，從產品實現的各個環節看，水平都很高，但是均失敗，可能還是失敗在定位、概念。創新的風險是極高的，社交的概念其實不必堅守。

5、做網頁遊戲研發。在社交遊戲團隊基礎上，分出團隊做網頁遊戲業務，成立獨立公司，使團隊運作靈活也更好地激勵，一開始背靠開心網平臺支持，漸漸獨立發展。

實際情況：沒有做。

6、拓展海外市場。無論是開心網平臺、社交遊戲、網頁遊戲，都適合拓展海外市場。也應該成立獨立公司運作。

實際情況：做了一段時間，進展不好，剛好其它項目缺人。。。

7、早日上市，這是一把雙刃劍，但是上市後，可以獲得更大的資源去拓展。

實際情況：一開始是想“大牛叉公司都是不急於上市，整天說上市多Low啊，能上市而不上市多特麽酷啊，所以我們一定也是不著急上市”，後來公司準備上市的進程中，用戶活躍度下滑，券商建議暫停就一直停了下去。

8、做真正的“開心農場”，與有線下能力的公司合作。

實際情況：沒有做。當時想的是“不熟不做”、“專註”，做不好傷害品牌，這件事與我們用戶活躍度的下降又沒有關系。。。

以上有很多問題，都是被流行概念所害，教條主義害死人，盡信書不如無書，歸根到底還是怪自己沒有經驗，更不夠有勇氣直面自己內心去取得答案，向外界求安全是最不安全的。

我們本來有無數機會可以得到好得多的結果，但是我沒有，實在愧對開心人同事們，愧對投資人。

2010年到2011年，我們做了什麽呢？

一只手，繼續做社交遊戲，希望新的遊戲能再創輝煌，做得效果比較好的遊戲有：超級大亨、開心餐廳、開心莊園、開心城市、開心人生。。。但是與偷菜相比都不可同日而語。

另一只手，做創新應用及平臺。除了上面提到的，還有：

團購，從那時過來的公司，誰沒有做過團購呢，我們做了3個月，看到開始燒錢大戰，我中止了。

O2O 應用，後開發中止。

想基於開心網發展出垂直應用，做了開心寶寶和一對兒（男女朋友社交），均失敗。

集品，模仿 Pinterest的圖片收集社交。

美刻，模仿 Path的私密社交。

以上兩個產品都是模仿美國的最新出現的社交產品，不光是我們失敗了，其它模仿者也沒有大成功，當然模仿Pinterest界面的有兩家後來很成功，但是他們都是做了中國式創新的，他們的皮是Pinterest，但內里不是。而我們只是簡單粗暴地模仿，這表明我們當時已經很著急，這兩個產品是11年下半年之後的事情。

直到11年底，我們覺得手遊市場會起來，雖然當時還有很多行業中聲音認為手遊不賺錢，但我們覺得這可能是下一個“Big Thing”。雖然我自己之前沒有做過網遊，甚至我沒有真正地玩過網遊，但是我心高氣傲，覺得自己學習能力超強，而且我剛工作玩“挖金子”、“俄羅斯方塊”的時候，我也很喜歡玩啊。所以我想沒關系，我很快就能設計出好遊戲來。

同時，這個時候，我們的心態已經到了谷底，無產者失去的已經只是鎖鏈了，好處是我們擺脫了那些成功者的錯誤心態和方法，從零開始，我逐步把公司主要力量都轉去手遊，賭了！

但是我又碰到新的問題，大半年後我只能承認，我無法熱愛網遊，我無法象很多人那樣真心享受平行世界的樂趣，也自然無法成為一個優秀的遊戲設計師。

這種情況下，12年13年是我非常艱苦的兩年，直到13年下半年，我終於逐步看到錢的曙光。我們終於在手遊海外市場，占住了一席之地。2015年遊戲獲得大幾千萬的利潤，我也終於可以退出讓專業的遊戲人去掌控公司了。為何有這樣的反轉，我只能說，這是一個奇跡，是我們團隊的奮鬥和運氣，不管你信不信，反正我信了。

我要再多說一下團隊，我們本來擁有一支優秀的團隊，在公司快速發展的時候，團隊心態積極向上，但是在開心網用戶下滑的過程中，暴露出了我在團隊建設中本來存在的問題。系統論中有一個結論：全體大於局部之和。但其實，優秀的團隊，應該遠大於個人能力之和。而我之前，過於關註個人能力，忽視團隊因素，忽視平臺對個人能力發揮的影響。

所以，很多同事，他們滿懷期望，本來應該在開心網發揮他們的聰明才智，最後失望而去。再加上，我們從最開始的社交網絡業務轉到手遊業務，有很多老同事不想從事新業務，也都紛紛離開了。此刻也只能是，再說一聲，抱歉。

08、09年開心網振翅高飛，10、11年徘徊求索，12、13年向死求生，14、15年終於上岸。

寫到這里，回想這當中許多年，自己猶如孤身站在一處懸崖上，前後左右天上地下均無出路，只能心中默念蔣百里先生為另一場八年抗爭寫下的名言“勝也罷，敗也罷，就是不要同他講和！”

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【盤點】這個周末不可錯過的重要新聞 都在這里了

【邢臺災情】

關鍵詞：市長致歉、工作組調查、幹部追責

洪災中損毀的汽車

23日，河北省邢臺市防汛抗旱指揮部召開新聞發布會，邢臺市市長董曉宇表示，沒能保護好人民群眾生命財產安全，深感自責和內疚，將對這次抗洪中工作不力的責任人先停職、後調查。

7月24日，河北省委省政府工作組初步認定，7月19日晚七里河決堤是由於局地強降雨形成的洪峰所致，非人為原因造成。對預警通知、群眾疏散等問題正在加緊核查中。經核實，七里河決堤共造成17人死亡，1人失蹤。

河北省委對此次防汛抗洪搶險救災中工作不力的邢臺市經濟開發區黨工委書記、管委會主任段小勇，邢臺市經濟開發區東汪鎮黨委書記張國偉，石家莊市交通運輸局黨組成員、總工程師何占魁，井陘縣副縣長賈彥廷，作出停職檢查決定，進行調查，分清責任，依法追責。

截至24日12時，強降雨已造成井陘縣36人死亡、35人下落不明，當地搶險救災仍在緊張進行。

【恐怖襲擊】

關鍵詞：德國、阿富汗、伊拉克

慕尼黑民眾擺蠟燭悼念

當地時間22日晚，德國慕尼黑，一家購物中心發生發生惡性槍擊事件，警方已證實槍擊至少導致10人喪生，至少21人受傷。

當地時間23日中午，阿富汗首都喀布爾，一場大規模民眾集會遭爆炸襲擊，人員傷亡慘重。極端組織“伊斯蘭國”宣稱實施此次襲擊。阿富汗內政部24日宣布，襲擊已經造成至少80人死亡、231人受傷。

當地時間24日，伊拉克首都巴格達上午發生自殺式爆炸襲擊事件，至少14人在襲擊中喪生，另有20人受傷。尚無任何組織宣布實施此次襲擊。

【官方報告】

關鍵詞：G20、成都

經濟合作與發展組織秘書長古里亞在發言

二十國集團(G20)財長和央行行長會議24日在成都閉幕。會後發表的公報稱，當前全球經濟持續複蘇，但仍舊弱於預期，下行風險持續存在。此外，英國“脫歐”公投結果也增加了全球經濟的不確定性。

為提振經濟增長，會議重申將各自以及共同使用“所有政策工具”，包括貨幣、財政和結構性改革政策，並承諾采取進一步行動重振全球貿易和提升投資。

中國財政部部長樓繼偉稱，作為G20杭州峰會前的最後一次財長和央行行長會議，此次會議取得了預期效果，為杭州峰會做好了財金成果準備。

【熱門事件】

關鍵詞：口袋妖怪、歷史紀錄

見過火的，沒見過這麽火的

7月23日消息，蘋果本周確認了熱門遊戲《Pokémon Go》（口袋妖怪Go）的總下載量，目前這遊戲打破了App Store的歷史紀錄。

據業內人士大概評估，這款遊戲每天的收入為100萬至230萬美元。也有分析師表示，如果服務器問題得到解決，遊戲在全球範圍內發布，那麽這款遊戲的年營收能達到10億美元。可想而知，這遊戲是到底有多火，大陸網友已經迫不及待。

【重大決定】

關鍵詞：俄羅斯、興奮劑、奧運會

一屆沒有俄羅斯的奧運會？

俄羅斯可能無緣下個月的里約奧運會？俄羅斯自己都差點信了！

據俄羅斯衛星新聞莫斯科7月24日報道，國際奧林匹克委員會將決定取消整個俄羅斯國家隊參加2016年里約熱內盧奧運會的資格，以顯示在打擊興奮劑腐蝕體育完整性的決心。

不過，北京時間7月24日晚，國際奧委會對俄羅斯代表團是否有資格出戰里約奧運會做出最終裁決，結果是俄羅斯大難不死，俄羅斯代表團被允許獲得參加里約奧運會，除田徑軍團外獲得奧運門票的清白運動員都可以戰里約奧運會，而俄羅斯軍團被允許出戰里約奧運，這也得到了俄羅斯媒體的正式確認。

【反腐案情】

關鍵詞：紅色通緝令、楊秀珠

“紅色通緝令”頭號嫌犯楊秀珠

據23日媒體報道，中國“紅色通緝令”頭號嫌犯楊秀珠的“庇護”案出現重大轉折：外逃12年、現被移送美國移民及海關執法局(ICE)德州休斯敦移民監獄的楊秀珠當地時間20日正式確認自動放棄自己在美國的“庇護”申請，回到中國尋求更好醫療條件，也就自己真實情況向中國方面做說明。

代表她的柯自明律師樓21日透露，如果該案撤銷進展順利，預計楊秀珠最快能於8月離美。

【“大”公司】

關鍵詞：光大銀行、大智慧

沈夢瑤大尺度照片之一

24日，媒體報道稱此前曾被質疑“在朋友圈進軍資本市場的炫底褲女網紅”沈夢瑤，近日在光大銀行上海分行附近拍攝一組大尺度照片！

此舉被網友誤解為光大銀行代言人。據悉，光大銀行上海分行已報案！

另一家“大”公司也發生重大事件。24日,大智慧發布公告，稱公司董事長、總經理張長虹辭職，辭職原因為個人原因。

此前，7月22日，證監會在例行新聞發布會上指出大智慧因虛增2013年利潤1.2億元，被處以60萬元罰款。對大智慧董事長兼總經理張長虹等14名責任人員給予警告，並處以3萬元至30萬元不等的罰款;對張長虹等5名責任人員采取5年證券市場禁入措施。

【極端天氣】

關鍵詞：上海、北京

上海氣溫突破40℃！23日上海發布今夏首個高溫紅色預警，這一溫度刷新申城今夏高溫紀錄。也成為有氣象記錄以來第十個日最高氣溫達到或超過40℃的日子。

北京市氣象臺24日17時20分發布雷電黃色預警信號，受強對流雲團影響，預計至25日8時本市大部分地區將出現雷陣雨天氣，短時雨強較大，局地伴有6-7級短時大風，請註意防範。

再不擁抱它，你可能要錯過一個時代

蔣濤 2016-08-26 09:05

資料卡

課堂：黑馬學吧App＃創業實驗室＃直播

主講人：極客幫創投&CSDN創始人蔣濤

主題：人工智能的大時代

數據：各平臺累計觀看人數68萬＋

2016年，人工智能邁入了60周年。當AlphaGo驚艷了世界時，你是否也會震驚地發現，或許，那個具備智慧的機器人與我們對話的時代，並非只存在電影中的虛幻？在大多數公司中，人工智能已經成為了必談的熱詞。人工智能浪潮要真正來臨？現有的商業和我們的生活，又將被它如何顛覆？

8月23日，極客幫創投創始人蔣濤在黑馬學吧App進行了主題為“未來十年是人工智能時代”的直播。在他看來，一個真正的“AIR”時代，正從2016年正式啟幕，深度學習的突破，使得人工智能時代降臨，並且即將持續10年以上。而創投界的格局，也將隨之改變，尤其是創業者，必須要註意一點：當技術浪潮革新改變時代時，你手上的“武器”，必須要更新了。

以下經蔣濤口述整理而成（觀看完整版請下載黑馬學吧APP）：

世界開始進入“AIR”時代

我從1991年畢業就開始做程序員，做了十幾年。我們那個時候是PC時代，經歷了三大浪潮，從PC到互聯網到移動，在2000年的時候我做了中國軟件開發者網絡，到目前為止我們有4500萬的註冊會員。

五年前我就開始做投資，因為我看到了技術浪潮帶來的巨大的變化。從PC時代到互聯網時代又到移動時代，IT技術的發展歷經了30年，而2016年是標誌性的一年。它是一個技術的轉折年，今年發生了三件大事，而這三件大事，預示著我們已經進入了一個新時代。未來世界會怎麽樣？會變成AIR。

第一，R時代。R時代的標誌是AR和VR。

“R”是虛擬現實、增強現實。我們現在跟世界的連接，都是通過手機，世界的一切也都在趨於數字化、信息化。信息化的第一步是文本，第二步是圖片，第三步則是立體的視覺，即三維的世界。未來我們通過手機或者是任何數字媒介，看到的一定也是一個三維的世界，這就是AR和VR的含義。

要體驗一個新技術是否真正到來，最簡單的定義是，它至少要有一千萬用戶。

今年有一個標誌性事件說明R時代到來了，就是“口袋妖怪”的出現。可惜它在中國不能用，但是我們可以看到它在美國和其他所有開通的地區，都帶來了一個前所未有的景象：所有人都拿著手機，不是在房間里，而是在外面，在體育場、在商場，甚至電視臺的直播間有人都這樣。臺灣的一個女藝人說，我早晨出去跑步，看見周圍所有人都在低頭找小精靈，我覺得現在我脫光衣服都沒有人理我。這是前所未有的一次現象，相當於一個全面的R時代的體驗。它的下載量前一個月應該是超過了推特和Facebook。如果它登錄中國，我認為它第一個月的下載量會超過微信。這是一個非常非常可怕的事情。

更可怕的事情還在後面。其實下載量超過了微信也不稀奇，但是這個遊戲的使用時長也會超過它。我們現在在微信上花的時間已經非常多了，老外用Facebook、Whatsapp、推特，可是口袋妖怪的用戶時長已經超過了Facebook。所以說，如果它登錄中國也會超過微信，這是可以想象的。而且它第一次把所有的用戶都趕到戶外去了，這也是歷史上沒有發生過的。

隨著浪潮，VR和AR在未來的幾年會有巨大的發展，VR可能更偏向於遊戲領域，AR會跟手機結合，以及跟生活、娛樂結合在一起。移動手機上AR和VR會有更大的空間，而且技術的發展超出我們預計。短期來看，我們覺得不會有太大的變化，但是5-10年後，你就會發現，那個時候的生活會完全不一樣了。這就是“R”時代。

第二，I時代，也就是物聯網時代。

我們講物聯網講了很多年，但今年發生了一個重大事件，軟銀創始人孫正義花了320億美元收購了芯片公司ARM。ARM主要是做低功耗的芯片，基本上我們手機里95%以上的芯片都是用的ARM授權，ARM授權的芯片去年一年在全球的銷售量是150億個，全世界72億人口，人均2個。

孫正義為什麽要收購ARM？這有一個基本的推論，平均現在一個人周圍有兩顆芯片，手機上一個，你周圍可能碰到的冰箱、汽車，能聯網的很多WiFi也有裝ARM的芯片。隨著整個芯片技術的發展，它覆蓋的範圍會越來越廣，未來所有的東西，家里所有的物體，包括你的衣服、鞋子可能都是有感應器的，也都會連到互聯網上；你的汽車各個部件可能都需要芯片驅動，也有網絡驅動。所以我們可以想象，未來的銷售量可能是一萬億顆芯片。這也是孫正義為什麽要花巨資舉債全資收購了ARM，這是非常罕見的，基本上把軟銀賺的錢全扔在里面了，把阿里巴巴也賣掉了，原來他是不準備賣的。ARM將來是軟銀的重中之重。

所以我們可以想象，未來的世界首先是I時代，所有東西都是聯網的，你要通過芯片、通過網絡，它相當於我們人的神經系統。未來一定是一個萬物互聯時代，所有的行業都會冠上兩個字，那就是互聯，這就是未來的場景。

而且，你進去以後會發現，它的體驗是立體的，以後是立體視覺。未來是“I+R”，這是我們可以預見到的，十年以後一定是這樣的場景。

第三，A時代，即人工智能。

人工智能今年發生了全球矚目的事件，後續也掀起了一波浪潮，就是在今年的3月9日，Google Deepmind挑戰圍棋世界冠軍李世石。比賽是全球直播，我也參加了直播現場，跟著圍棋國手一起直播了比賽。在比賽前我們還開過一個發布會，也請了一些國手預測，他們都覺得很可笑，覺得電腦就是會炒作。

結果比賽出乎意料，AlphaGo大勝，4比1，差點5比0，下到第三盤的時候，我是一個圍棋愛好者，我都很絕望。在Google Deepmind去挑戰李世石之前，全世界絕大部分人都認為圍棋上電腦要戰勝人類至少還要10年的時間，一般來說，預測一兩年內是我們能看得見的，超出五年以上的預計都是不靠譜的。他們說10年的意思就是說，看不到頭。那為什麽人工智能有了這麽大的進步？我們為什麽進入了A時代，而且這個AI時代一定會持續十年以上？是因為人工智能最近幾年在深度學習有非常驚人的突破。深度學習、深度神經網絡是個大殺器。這個突破不是在今年發生的，但AlphaGo現象刺激了全球的專家，包括計算機領域的，包括其他領域的。

在圍棋這個項目上，計算量是非常巨大的，是一個指數級的計算量，號稱是10的170次方，這個數字大到把全宇宙的原子數加在一起還不如圍棋的變化多。所以原來是不可能用計算機來下圍棋的，這是不可能的，一步棋能夠選擇的變化太多了。人下棋和電腦是有一些不同的，高手有一個判斷，在某個局面下我們能選擇的步數是有限的，但是計算機原來的學習的方法是沒有這個能力的，這個能力不是計算得出來的，是靠經驗得出來的。

而機器用深度學習去學習人類的判斷，跟普通人學棋的進展是一樣的，它學會了以後有判斷能力。這是算法上的突破。這在2012年就有了一個非常大的進展，斯坦福大學就搞了一個圖像識別比賽，比賽規則就是從一百萬張圖片里面給你一張照片，用計算機的算法，用一個程序，把照片分類標註出來。基本上2010年開始，這個比賽錯誤率都在25%，在2012年，加拿大多倫多大學的錯誤率達到了15%，提高了10個百分點。

在2013年的比賽中，30個團隊全部換了算法，到了2015年，錯誤率是3.5%。人的錯誤率是多少？斯坦福大學優秀學生在2014年試驗過，錯誤率是4%多。

所以圖像識別從2012年以後就取得了巨大的突破。很快各個領域的專家都開始行動了，人臉識別取得了巨大的突破，相比原來，都是20%、30%的識別率的提高。語音識別也取得了重大的突破，包括智能語言理解，據說也在飛速的進步。

那麽，我不用圖像識別和語音識別，也不搞自然語言理解，這個東西對我有用嗎？也有用。谷歌在2012年看到比賽結果，當下掏了500萬美金，把這個老師加兩個學生的公司DNA Search，直接收購了。2012年開始，谷歌在內部軟件項目用上了深度學習。到了2015年的第四季度，谷歌內部統計，有2700個項目用到了深度學習，涉及到了谷歌內部的所有軟件項目。

谷歌還有一個很大的舉動。在2016年3月份，他們把搜索負責人撤換掉了，換成了人工智能的負責人，把算法也改了，原來的算法叫按頁面排序，替換了的算法叫RankBrain，它用人工智能、深度學習的算法替換掉它原來賴以生存的算法。

事實上不光谷歌這麽幹，百度也這麽幹，百度在2012年也看到了這個問題，所以2013年他們就把深度學習頂尖專家吳恩達給挖過來了。大家如果關註百度的財報，你會發現2013年下半年到2014年它的收入是有非常巨大的提升，其中很重要的一點就是深度學習在它的廣告系統和推薦系統上的應用。

未來十年AI改變創投格局

這是非常重要的一個技術，它的普適性不僅僅是用在簡單的識別上，它非常重要的一點是，我們原來計算機做出判斷和決策的地方，如果它運用新的技術的話，都會帶來非常大的改善，至少是從質量上來說，應該是兩位數以上的百分比提升。

你未來的生活都將是人工智能決定的。比如說你今天出去打車，哪輛車會走到你的跟前；你去點外賣，哪個外賣送到你的跟前，原來你是靠自己去選的，現在都是電腦幫你選的，電腦選擇是靠算法、靠優化。

未來我們是數字化的生活，數字化的背後是軟件，軟件的背後是算法，而算法現在正在發生重大的革新性的變化。以前你可以說這個原來沒人做這個生意，我圈塊地就做；現在每個行業可能都有人做了，你想到的問題其他人都解決了，你要怎麽辦？你還有沒有武器？現在其實除了人的因素外，還有武器的因素，其中很重要的東西就是IT，還有馬雲老師忽悠的DT，後面還有AT。我們要進入AT時代了，你有數據，數據是要做決策的，不用就是個死的。

怎麽用它？得靠AI，人工智能幫你決定。算法比你的個人判斷更穩定、更有效。未來我們商業競爭也好、要改變生活也好，人工智能在里面起了決定性的作用。

我們很多常規性的工作也都將會被取代，甚至我們認為有一定的技術含量的工作都會被取代。俄羅斯Prisma能把每一張照片都變成藝術畫。這個技術我看到了，谷歌其實公布了開源的模型，當時看完了以後我就跟我們的人說趕緊做一個，我們可以要吳道子的風格，可以要八大山人的風格，這多好玩。可是我們還沒做出來，俄羅斯做出來了。你還可以比如說搞一個比賽，續寫紅樓夢，或者還可以作曲。

這很可怕，以後我們幹的各種工作，計算機都給你幹了。比如律師是學了一些規則，電腦顯然是能更好地做這件事情的，會計幫你做帳，分析得靠會計師，但是現在分析能力我們也可以用電腦來做。國外的公司都已經開始在搞這個了。

我們還投資了一家做批改作文的。改作文現在感覺還有點難度，但是我們改英語作文是可以改得很好。

比如人工智能學的機械手，機器人的手臂都很笨重，他抓東西不能像人那樣，不同規則的東西都能抓好，不同重量的東西知道該用多大力，機器人很難判斷這件事情。現在用深度學習也有很大突破，所以未來我估計三五年，機械臂也會發展得很快。

未來的十年會帶來一個新的格局，無論是對於創業者還是對於投資人，我覺得都會看到一個新的機會。技術的又一波的大浪過來了，每一浪對前一代的業務模式包括巨頭都是很大沖擊，PC時代，微軟英特爾最強，在互聯網時代它還有一點威力，到了移動時代就變成蘋果、谷歌在最前面。再過十年會什麽樣，就看誰在人工智能上、在AIR上取得領先。

最重要的是，你要意識到你的武器跟原來不一樣了。原來你沒有IT，得上IT，IT得升級到雲計算了，再往下還得搞大數據，這就很厲害了。所有新技術就是AI+大數據。

對於我們的技術創業者和行業的認識，我想，首先，要學習掌握新武器。新武器現在還不是那麽厲害，還沒有成熟。今天如果我們要招合夥人或者是創業同伴，一起走向未來的5-10年，我們希望找到兩類人：

第一類，你想做一個“造武器”的，你想學技術，你想搞人工智能、搞大數據，搞新技術。你要有好奇心，願意學習新的技術，而且英文要好，能看懂論文，動手能力強。我們下面也準備搞人工智能的社區，可以一起來搞，在中國搞出一萬名會用深度學習的工程師出來。

第二類，不會造，可你想用，也很好，但得有個條件，你要有足夠多的數據量。你的公司如果能夠有比較多的數據源，做決策的事情，能讓人工智能去參與。

舉個例子。我們現在投資的有做跟醫療相關的，醫療數據就是一個非常有價值的數據。醫生根據你的病狀做出判斷，你去拍片子，他看了你拍的8張片子給你下了個結論，他基於的就是你描述的癥狀加上他獲得的數據，給你做出判斷。醫生水平是個金字塔，頂尖的醫生只有10%。如果我們用人工智能的方法，你給我足夠多的醫療數據，我們能夠做出來比這10%的醫生水平不差的人工智能程序，那樣我們社區的醫生、二甲醫院的醫生就不用背負那麽大的壓力了，可以依賴一個更智能的電腦醫生幫他進行判斷。

所以在每一個領域里面，如果你有足夠多的數據，要做出判斷和決策，都是非常有價值的事情，可以用我們的人工智能做判斷，甚至包括比如說你選位子，做實體產業也是一樣。

所以不論你是做金融領域、教育領域、醫療領域，每個領域里的創業者要問自己這樣幾個問題：你的數據源夠不夠多，你的業務形態需不需要進行決策，你做的事情是不是要依賴於專家，你的日常工作是不是比較固定。那些很固定的工作，比如律師、會計做的很多事情，人工智能都是能夠對它進行優化和做出更好的替代的，這些領域從業的創業的人可以跟我們一起，進行顛覆式創新。

2/3的人類工作將被人工智能取代？

有個相對聳人聽聞的說法，未來2/3的工作會被人工智能所取代。比例我不知道，但是很多常規性的工作，肯定是會發生比較重大的變化的。

當然，還有人說，程序員會不會被取代掉，機器會不會以後自動寫代碼？我認為這個機器自動寫代碼的日子是遲早會到來的。現在最需要擔心的是寫算法的工程師們，得趕緊學習深度學習的方式來做算法。最近有一篇報道，用代碼寫算法的時代結束了。老一代的算法定義很多參數、定義很多規則，他都是看你的程序，現在深度學習進來以後，調的是你的模型和參數，而且這些參數的含義不一定是那麽清晰的，是以結果為驅動來調整的，你要不掌握深度學習的這套東西，就相當於拿著機關槍跟大炮在比賽一樣，遲早會落敗的。

現在所有頂尖的專家、高校頂尖的教授全部被挖到了四大巨頭：谷歌、Facebook、微軟，亞馬遜，蘋果也肯定要加入戰場。

埃隆馬斯克做了OpenAI。現在要搞出一套特別好的AI的系統，第一你要有頂尖的人才，第二你要有大的計算量和大的數據量，這個都還是比較高成本的投入，所以馬斯克開發了OpenAI。大家也可以關註，他們也會有很多成果出來。

華大的基因測序，現在也有深度學習。很多軟件的算法，都面臨升級換代，對交易員會有巨大的影響，像美國的交易應該一半以上都是機器撮合的。其實已經有很多的項目，包括股市，以及期貨市場的預測和交易，在用新一代的人工智能技術正在模擬。如果計算機介入金融交易市場，對交易員肯定會有影響，但交易員反過來可以利用這個計算機程序提高自己和驗證自己想法，或者計算機描繪出來80%-90%，你最後再下一個決斷，我想這是未來的常態吧。

長遠來看，我們人大概幹不了太多的事情。你現在動腦筋的事情一半以上可以交給計算機去幹了，在我們可以看得到的有生之年，我們關鍵動手的工作、服務的工作計算機也能幫你幹了。

跟人相關的面對面的工作，這樣的工作是最不容易被取代的。那種日常性的工作、相對機械性的工作，95%以上會被取代。

人腦是一個非常神奇的東西，器官會演化的，所以我們不用擔心人腦會退化。你需要提高的可能是新的東西。

人工智能的危險是什麽？更長遠的危險其實我們還很難想象。機器人會不會統治世界？現在有兩派，會或不會，哪一派都有一定的道理。我是支持不會的，但是會有一個比較可怕的事情發生，即以後掌握大數據和掌握大人工智能公司的威力和權利，會比現在想象的大非常非常多。

比如說，人工智能預測的準確度可能會非常高，如果被開發成一個人工智能警察，他判斷你有罪，這很可怕。我們就算能夠預防犯罪力提升，但是反過來有沒有可能誤判呢？現在自動駕駛、無人駕駛會不會撞死人呢，一定會有誤判的，這可怎麽辦？我覺得，研究哲學的人，可以好好地研究一下。

Q&A

➤➤人工智能對SEO是否會產生沖擊？

現在SEO可能跟原來有一些不同了，美國那邊已經是哀號一片，原來靠SEO獲取流量的方式，現在可能不是靠單一的因素就能獲取的，通過詳細的研究人工智能相關的文章，我看到從去年開始，美國關於SEO方面已經有非常多這樣的討論，大家可以去研究一下。

SEO領域在進行重新的調整，每一次算法的更新大家都在反向的去猜谷歌和百度內部到底什麽參數最重要，去做測試。但是現在我要告訴大家，這個測試可能會無效。

➤➤BOT大數據應用的兩個賽題您怎麽看？

我覺得兩個賽題都非常好，一個是計算機視覺識別，一個是人工智能聊天機器人的商業應用。

現在計算機視覺識別很熱，用在無人駕駛、安防上面都非常有應用實際場景的。

人工智能聊天機器人的商業應用也是現在非常熱的，叫做聊天機器人。這被認為是一項巨大的革命，巨頭都在幹這個事，特別是Facebook和Google去年宣布要開發自己的新序，做智能聊天。未來我覺得可能兩三年之內，通用的聊天機器人可能會進入一個更加智能的時代。

➤➤深度學習對人工智能的發展做出了什麽貢獻？

它最大的貢獻是突破原來人工智能特征提取的局限性。

原來最大的問題是機器怎麽樣去獲取一個特征，比如說判斷一條狗或是一條雪納瑞。即使是10只變型的雪納瑞，人類也大概也能認識那只狗叫做雪納瑞，但是原來機器學習在這一點上非常難，因為它是靠規則定義的。

曾經在90年代的時候，日本和美國都啟動了一個巨大的項目叫做全人類知識庫，就是把人所有的知識儲備、量化到計算機里面去，但是知識嵌套太複雜了，所以這條路是一條死路，最後失敗了。

而深度學習它繞過這個東西，它模擬人的思維方式，你不需要告訴我特征是什麽，我自己會把特征提取出來，只要你給我足夠的數據和數據之間的關聯。有人相信知識在頭腦里面是分布式的，人腦大概有200億個連接，所以人腦的連接才產生了人腦的智慧，所以可以用計算機來模擬。

➤➤人工智能有思想嗎？

關鍵是思想的定義是什麽，有一些東西實際上是我們定義的所謂的思想也是可以被計算機磨煉出來的，這是第一個。

第二，實際上現在的科學還有很多無法探知的地方，整個宇宙也是這樣的，物理學家和天文學家研究表明，這個世界還有96%的物質是我們不知道的，我們知道的只占4%左右，所以我們還有大量地未知的計算機在已知世界里面肯定是無法求解的。

你說的人工智能會不會有思想，我認為是會有的。前兩年有一個機器人可以描述人的情緒，你背後的思想也能夠進一步的去模擬和模仿，被計算機進一步提煉。

➤➤國內人工智能發展到什麽程度了？

第一，我們非常高興地說，我們跟全世界還是走到了同一水平線上，這重大的突破來自於理論界和學術界，現在學術會議上論文1/3是中國人發表的。

第二，我們有足夠多的數據，而且人才也足夠多，所以我想在下一撥大戰里面，我們是很有機會走在最前面的，現在應該是三個中心，矽谷、倫敦加北京。

我呼籲每個懂技術的人，都應該去學一下深度學習，如果我現在還能寫代碼，我就不在這兒講話了，我趕緊去看論文了。第一撥上來的程序員你們是引領世界的人，你們是掌握新武器的人類，你要知道英國當年鴉片戰爭跟我們打仗派一千人就把我們的10萬人打敗的，靠的是新武器，所以大家現在新式武器已經出來了，你還不去掌握嗎？

➤➤深度學習在金融領域有哪些應用？

量化交易，還有做預測和判斷。

預測和判斷用深度學習和人工智能都可以進行非常大的改善。在金融領域，一個是區塊鏈，一個是人工智能，人工智能主要是用在交易決策上，現在各個研究機構都在用這個技術在做算法，看看它的預測準確度和原來相比到底是怎樣？

➤➤您對人工智能的未來判斷是否過於樂觀？

不是過於樂觀，它確實是取得了重大的突破。

人工智能已經發展了60年，最關鍵的問題是在特征提取上被真正的突破了。所有跟人工智能相關的公司都貴得一塌糊塗，它是一個非常昂貴的技術，谷歌今年的IO大會最重要的是講人工智能各方面的技術，包括提供開源的框架。我想每一個現在有自己產品和技術的人都可以去看看，能不能用到深度學習、深度神經網絡來幫你進行提升。

如果不能幫助提升的話，我建議你可以換一家能夠應用新技術的公司，這樣你未來的成長空間會更大。

現在我們看到移動優先時代已經進入了AI優先時代，這是谷歌CEO在2016年第一季財報上講的，而且他們所有的產品也都在采取這樣的策略，這是一個巨大的轉折點。我剛才講了2016年是進入新浪潮的轉折點，未來再過10年，我們一定會看得非常清楚?

*本文系創業黑馬學院·創業實驗室#直播整理，如需轉載請到後臺回複“轉載”獲取轉載格式，推薦關註i黑馬微信號（ID:iheima）

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【三言兩語】省委書記妙論，我差點就錯過

2016年8月11日的《南方周末》“自由談”，首次披露了新任江蘇省委書記李強的“約法四章”，那是李強書記在8月7日“縣委書記工作講壇”總結講話時提出的。

事後，我特意查看各報刊網絡，確實有報道該項活動的消息，但就是找不到李強“約法四章”的蹤影。也就是說，“約法四章”在會後並沒有得到有效傳播。好在，還是有聽會人員記了下來！否則，除了在主、分會場參會聆聽的，其他一幹眾人都有可能錯過省委書記的這番妙論。

沒錯，我們在報道重大活動時，都有按“通稿”刊發的習慣，但這並不妨礙記者們以不同的視角，嗅覺靈敏地理一理、挖一挖、想一想，寫出類似“省委書記為啥提這些”（我謂之“與官場套路說再見”）的清新之文，不求“高大全”，而是不錯過任何有料有趣的精彩。

（作者為無錫市工商局副局長）

諾貝爾物理學獎 中國人錯過了嗎？

“好奇心總是驅使我去尋求一些物質在極端情況下是如何反應的答案，把普世的科學放在極端的條件下，往往會有驚人的發現。我花大量時間研究理論概念，概念是非常抽象的，但是概念是一切應用的基礎。”這是曾經因為發現石墨烯而獲得諾貝爾物理獎的康斯坦丁·諾沃肖洛夫在兩周前對第一財經記者所說的一段話。

諾沃肖洛夫的信念昨天在三位英國科學家身上再次發出光芒。

諾貝爾物理學獎昨天授予David Thouless、Duncan Haldane和 Michael Kosterlitz三位科學家，他們因為發現“拓撲相變和拓撲物態理論”被授予這一科學界的最高榮譽。“物質在極端狀態下會產生何種變化”再次成為研究的重點。他們的研究可能提升電子材料的性能，並且已經向超級計算機的研發成功邁進一步。

極端狀態下的原子運動

試想如果物質在非常冷或者非常平的狀態下，原子的運動會發生何種異常的變化？“拓撲物態理論”補充了人們所熟悉的普通的物態變化，比如物質如何從固體變為液體再變為氣體。

所謂“拓撲”，是數學的一個分支，主要研究的是幾何形狀在連續形變中所不改變的性質。最經典的例子，比如一個沒有洞的肉桂面包，有一個洞的百吉圈和有兩個洞的扭結面包之間的變化。而“相變”就是物質在外界條件連續變化時，從一種“相”變成另一種“相”的過程，比如冰融化成水。

普林斯頓大學的Haldane教授是理論凝聚態物理學家，他表示：“這個研究工作很早以前就開始了，但是直到今天才有了重大的新發現，並且將理論得以延伸。我對此感到驚訝。”三位科學家是使用數學的方法來解釋物質在罕見狀態下所發生的物理變化，比如超導體、超流體和薄磁膜。

來自華盛頓大學的Thouless教授和布朗大學的Kosterlitz教授聚焦在超薄的二維介質，比如超薄膜的表面或者中間層。Haldane教授則更是聚焦於一維物質，這些都不同於人們通常定義的三維的物質。他們使用的大部分方法是“拓撲相變理論”。

傳統的觀點認為，超導或者超流不可能在中間層發生，但是Kosterlitz和Thouless推翻了它，他們證明了超導能在低溫條件下發生，並闡明了機制，相變使得超導現象在高溫條件下消失。

量子計算機邁進一大步

諾貝爾委員會認為，當今人們所使用的“前沿技術”，比如電腦，根本上是依賴於人們理解和掌控材料性質的能力。三位獲獎的物理學家用他們的理論發現解釋了非常態的物質變化，建立了“拓撲相變”的數學概念，這為將來新材料的設計提供了新的物質特性的理論基礎，這將引領未來重大的技術發展。

其中一個重大的應用前景可能是量子計算機。劍橋大學教授Nigel Cooper表示：“科學家正在尋求拓撲相變的概念是否能夠用於量子設備，來解決傳統計算機和電路元素所無法解決的問題。它可能不會在你的iPhone里面，但是會存在於全世界的政府實驗室。”

事實上，微軟的量子計算機項目Station Q已經在用拓撲理論研發量子計算機。早在10年前，Station Q的創始人就發表過一篇論文，里面提到通過建立“分子量霍爾”系統，從中創造有拓撲保護性的量子比特。幾年後，通過納米線將實現量子計算的準粒子Majorana轉化成有拓撲保護性的量子比特理論被提出。

“Station Q在量子計算機領域的研究一直都在進行。從拓撲相變的角度來看，可以給量子信息更強的抵禦外界幹擾的能力。”Cooper教授表示。他還說，拓撲金屬能夠用於導體和晶體管的制造。

華人科學家功不可沒

中科院量子信息與量子科技前沿卓越創新中心一名研究員對第一財經記者表示：“這次獲獎的是一個很基礎的理論，並不涉及具體的材料應用，不過建立在此基礎上的材料，比如半導體，將會對未來的量子計算機有用。”他還表示，如果未來諾貝爾獎涉及到應用，那麽獲獎的很有可能是中國人。

這位研究員所說的中國人，是著名華裔物理學家、斯坦福大學教授張首晟。張首晟在十年前對拓撲絕緣體的研究做出過重要貢獻。在拓撲絕緣體工作取得重大突破後，中國科學家做了很多重要工作，包括量子反常霍爾效應的實驗發現和外爾半金屬的發展，在拓撲材料的合成、基本性質表征以及物理效應發現等方面，中國物理學家已經處於國際的第一梯隊。

不過，也許說張首晟與諾獎擦肩而過還為時過早。清華大學教授薛其坤院士表示：“這一領域再獲諾貝爾獎的可能性仍然存在。”薛其坤的工作也驗證了科學家們尋找百年的物理效應，同樣堪稱諾獎級工作。中科院物理所研究員翁紅明則表示：“未來拓撲絕緣體如果能真正將量子霍爾效應應用起來，諾獎或許會再度光臨拓撲領域。”

未來5年，消費升級時代，你絕不能錯過的互聯網趨勢和機遇是什麽？

饅頭商學院 2016-10-11 10:44

*本文由饅頭商學院（微信ID:mantousxy）授權i黑馬轉載 ，作者李豐。

消費升級是很難的事情。

我們每次在考慮一個方向或者一些事情的時候，總會問這樣3個問題。

我們在考慮某件事情前，應該問自己3個問題

第一，這件事情為什麽是發生在今天？這句話背後的意思是為什麽不是昨天也不是明天？

第二，為什麽會發生這樣的現象？為什麽不是其他的表現形式或者其他的現象或者其他的模式？

為什麽是今天和為什麽是這件事情是構成了我們判斷自己思考問題最簡單或者最底層的方法。

第三，我們永遠是從以前發生過的事情里找規律，不管是發生在線上還是線下，幾乎在一個足夠長的時間維度當中，絕大多數社會現象包括經濟現象，可能都是一個循環的過程。

為什麽消費升級後

中國會有大量的世界級品牌在10年後湧現？

下面，我們正式進入消費升級這個話題。

為什麽是GDP8000美金這個詞或者這個階段代表了消費升級？人均GDP8000美金意味著這個國家平均財富和人均可支配收入到了一個程度，這就意味著你可以購買的東西和範圍增加，所以選擇性和需求也會增加。

我們在快速增加的勞動生產總量和生產效率達到一個階段之後，隨著人均收入的增長出現了消費者端的消費升級。從供給端我們也涉及到相同問題，我們是一個人口和生產制造大國，所以人均GDP8000美金對這樣的國家也是挑戰，因為是生產制造大國，生產總量效率達到一定水平，經濟結構一定要在這個時候進行調整。

很多創業或者投資的方向在今天看起來未必合理，但是因為更大或者更底層的規律造成有些事情必須在三年、五年或十年之內才會發生，這樣的事情我們認為是趨勢。

所以按照現在8000美元GDP的發展趨勢，如果國內的經濟結構不發生崩潰和系統性的破壞的話。大概中國非常多的領域，我們經歷了消費升級過程後，幾乎可以確定的是一定會有非常多的來自中國的世界級品牌在十年後湧現。    

新消費人群的3個特征

消費升級以後，我們必須要知道我們面對的消費者，他們有哪些特征。

愛美，他們追求時尚、可愛、有設計感、有溫度的事物。

缺愛，他們渴望獲得情感上的共鳴，他們追逐自己的個性。

怕死，他們希望可以享受當下，希望自己過一種健康、純天然的生活。

消費升級下，我對一些熱門現象的思考

☞ 網紅電商

對此我持有一些不同的觀點。並不是說這個事情不合理。還是同樣考慮這幾句話，為什麽是今天才會發生？為什麽是這個商業模式？在過去或其他可借鑒的現象當中是在進行一種什麽樣的循環？

我經常做的對比是為什麽在中國有網紅電商？在美國只有網紅還沒有網紅電商？這是大概我們要回答的現象背後的邏輯，我認為是這樣幾個問題造成的。

第一，美國亞馬遜沒有投美國的社交平臺，導致交易沒有打通。

第二，中國有網紅電商，美國網紅去幹什麽了？代言了各種品牌。在美國消費者看來，目前的品牌已經足夠了，消費市場從零售端任何一個角度來看都是競爭非常激烈的，帶來的結果是美國網紅做代言是因為品牌分散度和垂直度已經足夠激烈了。

第三，中國有網紅電商因為我們湊巧在一個轉角，這個轉角是幾乎中國所有原來的消費品牌沒有很好的代表消費者的價值觀，沒有很好的代表消費升級，所以中國在這個結點上出現了網紅電商。網紅電商在我的理解是代表了非常典型的新的消費者對品牌的需求，無非就是更加直觀，更有態度。

這個時候因為消費者還不能找到更好的新型品牌來代表這件事情，所以他們暫時選擇了網紅來代表這件事情。

☞ 世界500強企業寶潔遇到的挑戰

寶潔最近遇到了一些挑戰。我們經常講的最簡單的例子是如果你去到一個流量最大的消費渠道，零售渠道，不管商超還是什麽，假定這個商超出售洗發水，其中寶潔占了若幹個品牌，他把消費者眼睛最容易看到的位置占據了一半，利用流量打廣告，這是非常成熟和非常好的體系。

那麽，如果銷售渠道變得互聯網化或者電商化，這個銷售方法對品牌而言就會變得越來越難。互聯網的渠道發生了改變，導致入口越來越分散，已經沒有人會通過像寶潔一樣的策略，大量占據消費流量位置而獲得品牌忠誠度或者美譽度。這件事情在新的零售模式當中越來越難，這是寶潔遇到的挑戰。

☞ 國產體育品牌的沒落

中國原來所有上市體育品牌12年開始除了安踏之外幾乎全都出現了大幅度業績下降。為什麽會出現這樣的情況？剛才我提到中國正處在消費升級大規模發展時期，體育和健身是其中之一，如此大好的全民健身年代，幾乎所有國產體育品牌都出了問題，有點不合理。到底是什麽原因造成的呢？

我們之前和李寧的CEO聊過，他是這樣描述的，中國的體育品牌之前是怎麽做銷售和冷啟動的？大概70%的商品銷量來自於世界知名運動品牌的暢銷款，他們稍微調一下顏色變成原來價格的三分之一再銷售。

同時，這個銷售過程中還有一件事情是他們原來不直接接觸用戶，所以他們采用的銷售方法是通過經銷商或者開門店而不是直營，為了增加業績增長向經銷商出貨並且鼓勵經銷商大規模的開門店。所以體育零售品牌也是中國非常少見的下沈非常深的，也就是開店數量非常多的一種品牌。

這樣的銷售方法極大透支了中國消費者在中國體育品牌的消費能力。所以，這也就導致了中國體育品牌的沒落。當然，隨著消費升級和大趨勢的變化，中國再過五到十年也會湧現更好，更能代表消費者的新的體育品牌。

☞ 周黑鴨的崛起

從2000年初到2000中後期，中國經歷了一個從熟食門店快速增加到周黑鴨開始誕生，最後周黑鴨全面爆發的階段。這個過程說明了什麽？消費者的采購能力和花錢能力增加，所以我們把偶爾吃鹵質品肉變成希望在家里經常吃，這個需求導致了大量門店產生。周黑鴨也是從商貿市場擺攤一步步脫穎而出的。

同時，在這個過程當中大量出現的需求刺激了後臺供應鏈的工業化，換句話說，屠宰、切割、清洗、烹制這個過程變成了可以開始工業化。同一階段也出現了肯德基、麥當勞的快速發展，周黑鴨作為一家有野心的企業開始利用這種工業化，因此他們可比別人更多、更快的開門店。

當然，他們還做了一件很重要的事情，當中後臺供應鏈基礎成熟之後，用戶的消費能力在持續增加的過程當中，他們在09年了花很多錢研發充氮氣的保險裝。

這件事有3個背景。

第一，用戶不希望吃有防腐劑的東西。

第二，中國的基礎物流開始有了一定保障。

第三，對鴨子來說，中後臺生產制造標準的工業化開始有了足夠好的基礎，但用戶又有更大的消費需求，這里面出現最難做的事情怎麽把兩件事情連起來？

所以周黑鴨花一年多時間研究了當時最早的充氮氣保險裝。目的是為了在不放防腐劑的前提下，七天內，食品不會顯著丟失水分，也不需要顯著的冷凍保存和運輸，仍然保持一定口感。

他們最終把消費需求最難解決的利用物流基礎設施的保鮮技術解決了，這件事情造就了今天成功的周黑鴨。

消費升級，就3個核心

我們自己看消費升級的時候，基本上看三個事情，品牌升級、渠道升級、品類升級。

什麽是品牌升級？體育品牌在沒落，但是需求在增長，所以需要新的品牌，一定要品牌升級。

品類升級，比如品類概念在剛出現的時候堅果還沒有被普遍視為具有健康概念的東西，這個觀念沒有深入人心。當它火起來的時候這個觀念開始深入人心，不是它造成的，而是用戶消費升級造成的。大家認為吃堅果和不飽和脂肪酸會是通用概念上更好的消費品品類。

渠道升級，指的是線上線下的零售渠道、品牌傳播和塑造方式產生了變化。

我們要求同事在去考慮投資方向的時候，上面提到的3個升級方向一定要至少占據2個。我們還是講三只松鼠，三只松鼠3個方向都滿足了。品牌升級和品類升級就不多說了。它占渠道升級是那個時候輕度生活用品，簡單食品大概四年以前互聯網上有第一次品類更叠的流量機會，所以起來的渠道自帶的流量紅利比較多。

同時，過去兩個季度中國電商當中超市品類起來非常快，所以帶給它第二次的渠道升級紅利。

世界上的所有消費行為都是感性的

中國只要經濟不出現巨大的問題，不管是五年還是十年後，你一定百分之百會看到有非常大量的中國品牌在這個結點上開始成長，並最終成長為非常巨大的品牌，而且很有可能很多是世界品牌。

做出一個好的消費升級，不管是零售行業還是服務行業的品牌，本質上來說，消費升級對消費者需求而言從來沒有變化。如果你做得是產品品牌，最終你核心的競爭力肯定還是基礎設施的發展以及供應鏈的控制和管理。你為消費者做得所有這些努力嘗試最終會轉化為他們的消費。

任何一個品牌的產生過程是由於你的創始人對某件事情，某些東西有遠超過正常人對這件事情的熱情。

你買的所有東西除了工業成本外多出的部分都是情感溢價，這個世界上的所有購買行為都是感性的，而非理性的。所以取決於做這個品牌的企業和創始人有多大程度和多大範圍讓你感受到那個部分的情感溢價，最終決定了他是多麽貴，多麽好，多麽長久，影響力多麽大的一個品牌。

互聯網帶來的最大好處只是使得消費升級這件事情感知、感受的傳遞過程比以前效率更高。

面對未來5-10年比較樂觀的互聯網發展趨勢，作為互聯網的運營從業者我們需要做哪些準備才能抓住機遇？我認為，建立自身的運營體系，盡快讓自己從打雜運營變身高級運營是當下最重要的事情。

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任正非：華為不能再錯過圖像時代 機會將降臨有準備的人

近日，任正非在華為“出征·磨礪·贏未來”研發將士出征大會發表了內容部講話。他指出，華為的總戰略是“做多連接，撐大管道”。華為錯過了語音時代、數據時代，不能再錯過圖像時代。

“我們不能像過去一樣，以招聘新員工培訓後撲入戰場，等3~5年他們成熟的時候，這個機會窗已經半開半掩了，我們又失去了一次占領圖像高地、雲化時代的機會。因此，我們短時間直接選拔了，有15~20年研發經驗的高級專家及高級幹部投入戰場，他們對技術深刻的理解能力，與前線將士的戰場掌控能力結合在一起，一定會勝利的。”任正非表示。

他回憶了華為2000年的出征將士的送行大會：“‘青山處處埋忠骨，何須馬革裹屍還’的大標語，充滿了一種悲壯，其實我們那時連馬革也沒有。為了身份的證明，我們需要世界市場的成功，在完全不了解世界的情況，就踏入了茫茫的“五洲四洋”，那時非洲還在戰亂中……風蕭蕭兮易水寒，在那外匯管制的時代，常常發生我們的員工在麥當勞刷不出卡來的窘境。有一本小書《槍林彈雨中成長》就記錄了一代人的艱辛。今天能達到800多億美元的銷售收入，融進了多少人的青春、血汗與生命。我們今天成功了，不要忘記一起奮鬥過的人。不要忘記不管是因公，還是因私，獻出了生命的人。我們今天已有大片土地，一定能找到紀念他們的形式。”

而在本次研發將士出征大會上，任正非說：“今天我們的勇士又要出征了，我們已經擁有170個國家武裝到牙齒的鐵的隊伍，我們的流程IT已經能支持到單兵作戰。每年我們仍會繼續投入上百億美元，改善產品與作戰條件。我們要從使用“漢陽造”到駕駛“航母”的現代作戰方式轉變。我們除了在傳統增量市場大量培養將軍，創造成績，多生產糧食外。在新的機會領域，我們也要努力成長。雲化是我們不熟悉的領域，圖像雖然我們領先，但海外除德國大規模實踐的經驗外，在其他國家還沒有規模化的成功，還沒有建立一支成熟的隊伍。特別是面對大視頻帶來的流量洪水和更低的時延要求，我們還沒能駕馭。戰略預備隊只能一邊學、一邊教、一邊幹，讓小老師逐漸成為‘大教授’；讓二等兵在戰火中升為將軍。大時代呼喚著英雄兒女，機會將降臨有準備的人。大江東去浪淘沙，天翻地覆慨而慷，不能打仗的主官將會離開崗位。隨時準備下臺，才能不下臺。”

任正非指出，服務是華為進攻中的重要防線，網絡容量越來越大，越來越複雜，維護越來越困難，任何新公司、黑天鵝要全球化，都不可逾越此障礙。“沒有多年的積累是不可能建立起來活的‘萬里長城’、‘馬奇諾防線’，我們這道歷時28年建立的服務體系，不是容易超越的，特別是這條防線正在逐步人工智能化。GTS這些年的進步，為我們建立了鞏固的防線，使我們進可攻退可守。我們迫切需要更多的專家、將軍，建立起對未來複雜網絡，更鞏固的防線。‘江山代有才人出’，服務將是我們不敗的基礎。”

任正非還強調，除了在市場戰線要獲得成功外，華為還要在技術戰線有所作為。華為每年除了給開發撥付80~90億美元以上的開發經費外，將給研究每年超過30多億美元的經費。為何要延伸到基礎研究領域？任正非表示，“因為這個時代發展太快了，網絡進步的恐怖式發展，使我們不能按過去科學家發表論文，我們理解後去做工程實驗，然後產品，這樣緩慢的道路。我們現在就要選擇在科學家探索研究的時候，探進腦袋去思考如何工程化的問題。我們不僅要使自己數十個能力中心的科學家和工程師努力探索，不怕失敗。而且要越過工卡文化，大量支持全球同方向的科學家。我們的投資是不具狹義目的的。正如我在白俄羅斯科學院所說的，我們支持科學家是無私的，投資並不占據他的論文，不占有他的專利、他的成果，我們只需要有知曉權。不光是成功的，包括他失敗過程的知曉權。像燈塔一樣，你可以照亮我，也可以照亮別人，而且燈塔是你的，完全不影響你產業化。”

任正非還說：”我們今天集結2000多名高級專家及高級幹部走上戰場，讓他們真正去理解客戶需求，背上他們自己制造的降落傘，空降到戰火繽紛的戰場。'春江水暖鴨先知，你不下水，怎麽知道天氣變化’。當前‘天氣預報‘絕大多數都是美國作出的。美國不僅集中了大量優秀人才，而且創新機制、創新動力洶湧澎湃。我們要敢於聚焦目標，飽和攻擊，英勇沖鋒。不惜使用範弗里特彈藥量，對準同一城墻口，數十年持之以恒的攻擊。敢於在狹義的技術領域，也為人類作出‘天氣預報’。努力在基礎科學上領先，與以客戶為中心並不矛盾。客戶需求是廣義的，不是狹義的。“

（註：任正非內部講話內容來自華為心聲社區微信公眾號）

機構激辯年末吃飯行情：錯過第一波要不要等第二波?

不論是美國總統大選揭曉日的V形震蕩，還是50個點以上的劇烈調整，在短視地認為A股還是震蕩不前，或許你剛剛錯過了一波趨勢交易的機會。

區間稍微拉長，在剛剛過去的30個交易日，大盤上漲229.94點，漲幅7.71%，表現頗為突出的煤炭板塊，同期漲幅近20%。近來，周期股強壓成長股，市場風格切換之悄無聲息也令相當一部分基金經理無可奈何。

“現在這段時間也沒有太大的趨勢，我們倉位一直也比較低，現在更多做的是在研究公司、研究行業。先做好本分的事情。”北京一家私募的投資總監向《第一財經日報》記者表示。

拋開A股本身不談，外部宏觀環境的變化也在時刻考量市場參與者的神經。特朗普出乎意料地在美國大選中獲勝，人民幣對美元中間價連續7日調貶，創下2009年9月10日以來新低……在這樣一個瞬息萬變的市場，精明的入場者，自然也給自己留好了退路。

券商：3200點以上謹慎

11月14日，大盤在上漲0.45%後報收3210.37點，30個交易日大盤上漲幅度約為7.8%。這段時間，美國大選塵埃落定，但同英國脫歐類似，A股沒有受到美國大選太多的影響。

投資者開始從特朗普上臺後可能的政策中來尋找機會。券商再次推出“一帶一路”、“PPP”、“基建”等主題板塊。譬如一位策略分析師所言，在寬財政背景下，包括基建、PPP等產業鏈投資機會以及如一帶一路、光纖通信、舉牌等主題概念也有可能受到資金的青睞。

深圳一位公募基金經理也認為，美國大選不會對A股造成過多的影響，當前A股交易逐漸回暖，在海外風險釋放後，風險偏好大概率是進一步提升。他認為，11月震蕩看多的可能性較大。

“一些與市場關聯度較高的板塊，在市場出現趨勢性機會時往往能夠獲得明顯的超額收益，特別是其中跌得多的，自然也具備了一定的安全邊際。這種行業如果市場能夠走出向上行情，由於其彈性較高，也可能會有比較可觀的表現。”滬上一位公募基金經理表示。

北京一位公募基金經理也認為，過去的相當長時間，大盤持續震蕩，而這種震蕩很難長期持續下去，一定會選擇方向。

“一是股市占到GDP的比重現在是處於較低的位置;二是可以看到經濟有企穩跡象，新經濟比重不斷提升;第三就是之前房地產的調控，房市與股市有一定的蹺蹺板效應;四是很多個股跌到了一定位置，現在也具備了比較高的投資的價值。四季度市場整理震蕩的局面下，會是個很好的布局時機。”該公募基金經理進一步分析道。

不過，也有賣方人士表示了一定的謹慎。“當A股指數上行至3200點或以上，我們將轉向謹慎，因為諸多不確定性因子都不支持A股在年內有進一步可觀的漲幅。”國金證券首席策略分析師李立峰更傾向於，指數在3200點或以上視為逐步進入收益兌現的區間。

有基金投研人士也提醒，2017年是法國、德國大選年，近年來提倡民粹主義和歐盟分裂的極右政黨大受歡迎，如意大利五星運動黨，而意大利公投很有可能成為今年第三只黑天鵝。

通脹擡頭

10月CPI同比上漲2.1%，主因去年低基數下，鮮菜漲幅較大。10月PPI進一步反彈至1.2%，主要受益於煤炭、鋼鐵等大宗商品價格的大幅反彈。

短期看，由於豬價11月出現止跌企穩跡象且去年11月基數較低，菜價10月底以來持續反彈，分析人士預計11月通脹或繼續保持較高水平。

上周另外一件重要的事是第三季度貨幣政策執行報告出爐。從這份報告可以看出，央行對經濟企穩已經有較強的認知;也可以看出14、28天逆回購的確意在控制短期限資金融通規模;還可以看出當前的通脹情況不再構成寬松的理由。

需要關註的是，受強勢美元影響，人民幣匯率跌勢繼續。11月14日歐市早盤，在岸人民幣對美元跌237個基點報6.8392，不斷刷新逾7年新低，離岸人民幣對美元跌270個基點，再創歷史新低至6.8498。人民幣對美元中間價調貶176個基點，報6.8291，為連續7日調貶，創下2009年9月10日以來新低。

與此同時，美聯儲加息預期未受到影響，美元指數大漲逾0.7%，再創逾9個月新高至99.74，進一步逼近100關口，自11月4日以來，美元指數已連漲六日，累計漲幅近3%。

消息顯示，特朗普主張大幅擴大財政支出，加大對基建投資力度，更為激進地加息。寬財政和緊貨幣的組合能對美元有大幅提升，短期大幅下挫是由於避險情緒的上升，推升了日元黃金，但美元中長期走強的趨勢不會改變，人民幣貶值的壓力就加大。

“市場對於人民幣貶值加速的擔憂，美聯儲12月份的大概率加息可能性以及國際市場寬松貨幣政策等。” 興全投資總監董承非也認為，四季度的A股市場從某種程度上講面臨的風險因素相比前幾個季度更多。

周期還能持續多久?

恐怕很少有人預測，今年煤炭會成為A股行情的領頭羊。今年來，這個板塊已經漲了近16.3%，而過去30個交易日漲幅更是逼近了20%。

“四季度超配煤炭股的邏輯不斷兌現，股價與煤價的背離最終推動了煤炭股的全面估值修複。”中泰證券煤炭行業分析師劉昭亮表示，繼續看好具體有業績、估值低、漲幅小，還有國企改革、債轉股概念的煤炭股，重點推薦彈性較大的優質公司。

劉昭亮認為，雖然在中央調控下，神華中煤與5大電廠簽訂電煤中長協議、秦皇島庫存快速回升、動力煤指數出現短期震蕩，但不影響煤炭股趨勢。

但一些基金經理向《第一財經日報》表達了不同的看法。

“現在宏觀的‘大腦’也在相互PK，多空雙方的觀點很鮮明。多方認為市場低估了盈利周期的回暖，特別是周期的‘複辟’，現在市場很多聲音認為3、4線城市的去庫存成功了，那麽這波可能會持續1-2年;如果按照空方的觀點，認為今年四季度是機會最大的一年，也是最後的一年。2017年以後都要現金為王。他們的觀點很鮮明，而我們只能是走一步看一步。”上海一位“奔私”的基金經理與本報私下交流時表示。

“現在創業板的估值大多不低，但現在有些基金經理剁了一些成長股，我覺得一些成長股下來是可以買的。短期也可以追一下它們的反彈。”該基金經理也表示，這種短期的博弈機會可以一試。

而上述北京公募基金經理則分享了一種逆向投資的思路：“投資標的一般會選擇行業的龍頭，但有時候還會看有沒有其他的負面因素形成對股價的抑制。如果公司沒有受到例如市場傳言的負面影響，招標依舊是很好的話，這種股票是可以買入的。” 視覺中國圖