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雲啟資本陳昱：替代人類重複工種的機器人是人工智能投資標的

雲啟資本YUNQI 2017-04-01 13:05

本文由雲啟資本YUNQI（微信ID：yunqipartners）授權i黑馬發布。

3月30日，新京報“尋找中國創客”第三季正式啟動，在下午舉辦的“新技術·人工智能”分論壇吸引了近千名AI創業者參與。在人工智能分論壇上，雲啟資本董事陳昱做了主題為《人工智能離我們有多遠？》的主題演講，陳昱非常看好機器人的未來，由於傳感器等核心部件能力的提高和機器學習能力的提升，他認為未來機器人可以大規模應用。

陳昱表示，替代人類重複工種的機器人是人工智能投資標的，未來應用市場會非常大。如果成本足夠低，不需要售賣機器人，而是將機器人租賃出去進行簡單工作，就會有大量需求。所以雲啟傾向於選擇投資供應鏈成熟、在市面上成本最低的落地型公司。

在陳昱看來，機器人是如今市場上實現了軟硬結合的人工智能。傳感器成本的下降和質量的提高、計算機視覺和語音識別技術的提高，讓機器人的實用性大大增強。“通過機器學習的方法，我們就可以讓機器人變得更加的智能，能夠幫人做多的工作”，陳昱說。

以下為陳昱演講全文整理：

基礎架構的改進讓深度學習有了長足發展的前提，雲計算帶來的大數據存儲和處理能力讓深度學習能夠發揮它的威力。我們在投了一些雲計算、大數據相關的技術項目以後，逐漸把註意力轉到上層的人工智能應用，包括人工智能在零售、金融、醫療、教育等領域的應用，也包括我們喜歡投的機器人。

人工智能分為強人工智能和弱人工智能。我們認為強人工智能還比較遙遠，這是大公司如Alphabet旗下的DeepMind團隊要解決的問題。創業公司應該聚焦在弱人工智能，即使用機器學習來解決垂直領域的問題，譬如醫療影像識別、廣告精準投放、大數據征信，創業公司如果能解決好這些問題，對我們來說就是好的投資標的。

雲啟重點投資機器人。為什麽說現在是投資機器人的好時機？從技術角度來看，機器人核心零部件價格在下降質量在提升，機器學習算法在不斷改進；從商業角度來看，機器人使用門檻在變低，加上需求明確，所以容易落地；從社會角度來看，勞動力供給在減少，成本上揚，市場亟需替代品，而機器人是最佳選擇。

可以預見，如果未來簡單重複的工作都被機器人做掉，那麽人將會有時間精力去做更有創造性、更具價值的事情。

我們在複盤基金的機器人投資的時候，發現他們都有兩個共通的特點，智能和可移動，通俗點說就是“無人駕駛”。

從室內到室外，從限定區域到全區域，從低速到高速，難度依次增加。不同的組合有不同的應用。如室內場景的無人駕駛對應的是服務機器人的通用底盤技術。算法成熟，傳感器精度要求不高，拼的就是造價。再往上一層走就是室外特定場景的無人駕駛，典型的例子就是無人機，主要應用在農業、線路巡檢和安防。高速的無人駕駛是最難解決的問題，而高速無人駕駛在商業領域，特別是物流領域會先落地。

除了商業價值，很重要的一個原因是無人駕駛依賴的高精地圖數據。無人駕駛現在大家比較認可的技術方向是傳感器融合（ Lidar + Radar + CV）加上高精地圖。全域地圖數據的采集成本很高，遠非一般公司能承受，再加上國家安全方面的考量，需要國家成立一家類似鐵塔公司一樣的國企來提供數據和服務。但物流領域里，運輸路線一般是固定的，地圖數據采集成本大大降低，所以會更容易落地。

下面簡單介紹一下我們投資的兩個機器人案例。

Robby是一家矽谷公司，由兩個MIT的高材生創辦。Robby設計了一款送貨機器人，可以自動沿著人行道導航到客戶家門。美國的人工成本比較貴，通常送一次外賣需要10美元，而送貨機器人會把這個價錢降到2美元，從而使得“餓了嗎”的模式能夠在美國落地。

擎朗是一家上海的機器人公司，核心產品是通用機器人平臺，一個能通過激光雷達和視覺在室內自主導航的可移動底盤，搭載不同的功能性外殼結構就可以演變成不同的服務機器人，實現導航、送餐、安防等功能。這個機器人平臺最吸引人的地方在於其成本特別低廉。這就催生了一種新的商業模式：機器人租賃。商戶不再需要花幾萬塊買一個機器人，而可以按日租賃，以很小的代價（如99元／天）來讓機器人為客戶服務。

最後呼應一下標題，人工智能離我們有多遠？我覺得人工智能已經在我們身邊了，而且每天都有新的人工智能應用產生讓我們的生活變得更美好。   

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680萬家夫妻店會被替代嗎？這可是阿里都眼饞的生意...

商業模式觀察家 2017-06-08 15:01

來源 | 商業模式觀察家（ID：moshiguancha）

 口述 | 梁爽

全國的夫妻店都長著一張差不多的臉：店鋪開在街頭巷尾社區門口、店面從幾平米到幾十平米、老板坐在沒有POS機的收銀臺，收錢找零，只需要低頭拉開抽屜。店里都裝上了電視機，從《甄嬛傳》看到《人民的名義》，晚上七點準時響起《新聞聯播》。

有的店會在門口放一兩臺遊戲機，或者是給小孩子坐的玩具車，造型大多是已經變形到迪士尼都不想追究版權的米老鼠唐老鴨。這樣的夫妻店，中國有大約680萬家，一年的銷售額在10萬億元左右，他們是螞蟻雄兵，也是沈默的大多數。

從有了這條街，這個社區開始，這些小店大多已經存在。他們和街道、社區一樣，變化微乎其微。無外乎是換了門頭、換了冰櫃，有時貨架上多出一些新品，其中一些又很快消失了。時間流轉的速度在這里，都夫妻店都變慢了。十幾年來，店里最明顯的變化，可能是那個新貼在墻上的收費二維碼。

已經大步邁向物聯網時代的互聯網，終於給這680萬家小店帶去變化，一個不用找零錢的二維碼。

1

在互聯網看來，這只是開始

在重慶一條不過50米長的斜坡兩旁，有夫妻店三家。這個密度遠高於便利店的開店標準，羅森的標準是每50米一家，7-11的標準是步行距離15分鐘。

羅森在重慶有132家門店，7-11有32家，門店數量最多的是本地便利店可購，有超過400家。僅僅是這不到600家便利店所在的重慶主城區，夫妻店就有約1萬家。加上周邊區縣，整個重慶範圍內的夫妻店數量在4萬-5萬家。

對於品牌商來說，這就是4萬-5萬個必須上貨的貨架。商品要走到這4萬-5萬個貨架上，需要經過盤根錯節的分銷體系。有一半以上的品牌在自己分銷通路中，分布了超過200個分銷商。

已經被登康集團收購的重慶本土品牌冷酸靈牙膏，在全國有超過1000個分銷商。從時間的速度慢於市場的夫妻店貨架，到一直不停轉動的生產流水線，人始終是其中的主導。也即是說，行業的信息化程度仍然偏低，尤其是像在夫妻店這樣的終端，僅有的信息化技術就是那張二維碼。

低信息化帶來的是，信息反饋延遲。那50米斜坡的三家夫妻店中，最大的一家門店有大概30平方米。老板娘年近50，認為自己的年齡已經不能出去打工，只能守著小店，從早上九點到晚上十二點。她每天要跟很多業務員打交道，有一個賣椰奶的業務員，說服她進貨之後，銷路還頗令人滿意。等到老板娘打電話要再進貨的時候，業務員卻遲遲沒有把貨送來，一拖再拖。

“賣得再好，這樣的貨我也不想進了。”盡管有業務員送貨，老板娘還是需要自己到批發市場進一部分貨，其中就包括大蒜。在被羅森認為是動銷效果最好的收銀臺位子，始終放著一盒大蒜：口香糖、核桃奶、巧克力、大蒜。令人意外的是，大蒜的動銷效果十分好。這恐怕是只有夫妻店才會想得到的商品。

2013年開始，“互聯網+快消品B2B”逐步興起。這基本上是互聯網習慣的事情，“顛覆傳統行業”。阿里巴巴零售通、掌合天下、中商惠民、51訂貨網……這些企業基本上是想通過連接小店和經銷商、品牌商，可能再有自己的物流體系，解決所有夫妻店的供應鏈需求。除了那盒大蒜。

根據凱度咨詢發布的報告，截至2016年11月，市場上共有70多家快消B2B平臺，這些平臺在2016年獲得了總計超過50億元的投資。單中商惠民一家，在2016年就獲得13億元的B輪投資。

70家，可能低估了市場的競爭。根據阿里巴巴零售通事業部總經理林小海的說法，行業中有超過100家企業正在參加這輪競爭。2014年5月，原本是阿里巴巴采購批發平臺1688.COM上一個功能的零售通，開始獨立運作；2015年12月16日，京東成立了專門針對中小門店的新通路事業部，各家公司紛紛加入到B2B行業中。

680萬家小店發生了一個小變化，多了一個不用找零錢的二維碼。（圖片來自網絡）

2

流量和技術開始變得豐饒

2017年，B2B持續受到關註。這個在毫厘之間算利潤的傳統行業，突然成了網紅。為什麽是現在？因為流量和技術開始變得豐饒。

阿里巴巴2017財年的GMV達到3.8萬億元，同比增長22%；移動端GMV為3萬億元，增速為49%。京東2017年首季度的GMV增長至1841億元。

線上流量不存在物理上的裝不下，加幾個服務器又能正常運轉。但是流量帶來的訂單如何消化？阿里巴巴3.8萬億元的平臺銷量中，占比最高的依然是服裝、鞋類、美妝、快消等實體商品，每一筆訂單都需要線下交付。四通一達的配送能力已經跟不上訂單增長的速度，但他們的履約成本卻在飛速增長。

這是“人民日益增長的物質文化需要，同落後的社會生產之間的矛盾”在互聯網時代的直接體現。我們總在說線上已經沒有增量，光是消化這上萬億元的訂單，本身就存在許多做增量的機會。

2016年的雙十一，天貓每秒最高可達到17萬單。這17萬單流入線下的結果，就是倒逼“落後的社會生產”升級。

早在2012年，以阿里、騰訊為代表的企業，就開始意識到這個問題，嘗試打通線上線下，也就是“O2O”。當時就有人預測，2011年中國O2O市場規模為562.3億元，2012年將達到986.8億元，增長率為 75.5%。

道理都懂，市場都看到了，但是做起來沒有想象的容易。當時大家思考的最多的是，如何讓線上流量同線下資源匹配。移動互聯網讓平臺可以實時定位用戶和可用的資源，比如滴滴、比如餓了麽。

與其說是O2O，不如說是LBS（位置服務）概念的延伸，在匹配信息的過程中加入了實時位置這一新的維度。基於這樣的邏輯，其實只回答了第一層問題，如何提高信息的匹配效率。它無法回答第二層問題，如何讓線下的效率快起來。

互聯網是嵌套在真實世界之上的數字世界，這一層世界的運行速度，遠高於我們真實存在的物理世界，隨著網速的提升，還在不斷加速。

如何讓兩個世界的速度匹配起來？O2O回答不了這個問題，因為物理世界不可能追上數字世界的光速。線上每秒17萬個訂單，在已知的技術中，物理世界無法趕超。如果簡單把線上流量引入線下，對於還沒有準備好的線下來說，會像泄洪一樣，無力承受。

羅森開店標註是每50米一家。（圖片來自網絡）

3

技術讓線下的效率快起來

如何讓線下的效率快起來。這需要第二個條件的成熟：技術。提高線下效率，技術首先需要解決的是協同問題。商品協同、員工協同、物流協同……一個品牌層層分銷，從市場反饋的消息也是層層截斷，市場指導不了生產。反過來說，一個商品從工廠出貨，層層運輸，再到終端，多一個環節就多一層成本，但商品出了工廠，就離開了品牌商的視線。

在這個信息化低的行業，人在主導流程。每一層人員時間的流速都不一樣。夫妻店十幾年不變，但品牌商恨不能每周上新；業務員朝九晚五，夫妻小店營業到十二點；時間的不匹配，帶來了種種不協同。

推平這種“不協同”的辦法，是依靠提高數字化技術在行業運用中的配比，提高人機比例。換言之，B2B比拼的是誰能為品牌商和小店，帶來更高效的協同，以提高效率。

為什麽要等到現在？五年前，你很難想象一個業務員隨身帶著電腦跑市場，並且隨時向經銷商匯報銷售情況。與其停下來統計數據、制作表格、連接網絡、發送郵件，不如多跑幾個店更實際，反正經銷商也無法做出即時反饋。但今天，每一個業務員手機上的App，已經用近乎於零的成本實現了這一功能。

技術沒有發生顛覆性的進化，但技術產品的豐饒，讓每一個人、每一件物都能連接到數字世界。這種連接是“實時”的，微信不再有隱身功能，釘釘也不會有用戶不在線的灰色頭像，人開始變得24小時“在線”。

在零售通的平臺上，目前有1/3的訂單是晚上8點之後產生的。因為晚上八點之後，夫妻店的生意是最好的，晚上回家的人，順便在樓下買瓶可樂、方便面，抽紙，或者大蒜，夫妻店需要快速補貨。

但是業務員下午五點之後已經下班，不在線了。品牌商向經銷商要銷售信息，經常遇到經銷商和業務員“不在線”，信息反饋延遲，或者找不到人。

以前的邏輯是流量在線、訂單在線、產品在線，不管線下怎麽操作、執行，形象地來說，就是過去那種“只管發貨，不管物流”的賣家。

零售通的邏輯，是先要有人“在線”，他們是品牌商與夫妻店的連接線。這些人就是城市拍檔和零售通的“小二”，城市拍檔把夫妻小店帶到零售通平臺上，讓夫妻店數字化起來。

十幾年來，和互聯網的距離就是多了一個二維碼的夫妻店，速度要加快了。

清風紙巾在全國已經有40多萬個動銷網點，零售通還能給他們帶去每月2萬家的新增門店，這是城市拍檔“在線”的效果，他們能讓清風及時觸及到更多的門店。

另一方面，對品牌商來說，過去經銷商反饋速度慢，找不到人。零售通的“小二”幾乎24小時在線，線下的速度變得快了起來，執行也變得更加高效。正大集團接入零售通平臺，從決定到落地，零售通只用了一周的時間就把產品鋪上了終端貨架，正大自己都不敢相信。

新零售或許正在問答一個問題：如何讓兩個世界的速度匹配起來？（圖片來自網絡）

4

產品實體可以在線化

不只是員工，產品、客戶、管理也可以“在線”。零售通、中商惠民、京東都有自己的倉儲、物流體系，這是一塊重資產，甚至超重資產。

5月下旬才開倉的零售通成都倉，占地1.5萬平方米，每平方米月租在30元左右，以才開倉不到1/3的入庫商品來看，前期很難談盈利。怎麽提高倉庫資產的效率？提高運營效率？

答案是讓產品在線，用無邊際的網絡空間來承載無限的產品，通過經營信息來提高經營效率。天貓超市如果是自營的話，周轉速度可以一年50次，而傳統零售商能周轉5次就很可觀了。

零售通直接接入菜鳥的物流體系，支線倉儲、物流都由菜鳥來完成，在零售通上流動的是一條條信息，而非產品。運營信息，比運營實體商品更加高效。也許信息依然需要層層傳遞，產品卻能直達信息的最終環節，為供應鏈上的各方節約了大量的直接成本、機會成本。

為什麽傳統通路提速很難，因為經銷商沒有平臺、沒有技術把產品在線化，在供應體系中流轉的不是信息，而是產品的實體。從品牌商一直到夫妻店，產品需要層層流轉，成本越來越高，速度越來越慢，效率也就越來越低。

如今的互聯網，不像前兩年，總是喊著“顛覆”、“沒有中間環節”。和傳統共贏，成了這兩年的主流。這是互聯網的技術本質決定的，當提升線上效率的邊際成本越來越高，技術推動著互聯網人走向線下，與其推倒線下重建，不如升級改造。重構供應鏈中信息流、物流、資金流流動的方式。

零售通的做法，是在引入品牌時，選擇與品牌指定經銷商合作，讓渠道運轉更加高效而不是替代原有渠道。讓品牌商進入零售通體系容易，但如何讓供應鏈末端的夫妻店也在線起來？夫妻店在線的難原因，不是數字化技術離他們太遠，而是數字化技術從來沒有關註到這一群體，讓他們能更好地融入技術時代。

零售通做了很多設計，比如App上的按鍵比較大，因為夫妻店的老板們大多年齡比較大。App內頁的設計，是根據門店的陳列進行分布，有專門推薦在收銀臺位置的產品，根據節日提前進行的促銷互動，比如“六一兒童節”。到年底時候，夫妻店進貨量大，零售通可以提供賒銷，幫助進貨，這些服務的目的就是保證夫妻店在線，讓供應鏈始終暢通、高效。

為了服務這些夫妻店，零售通把城市拍檔分為三種：動銷型—服務型—顧問型。動銷型拍檔要把門店帶到平臺上，當門店每月訂單累計在3000元以上時，夫妻店基本形成了黏性，可以自主使用平臺。這個階段，城市拍檔的作用（也就是零售通的作用）就是幫助夫妻店管理門店、優化產品結構，這就是管理在線。

零售通在杭州一家便利店試點了做熟食。在羅森這樣的便利店，熟食是高毛利但難管理的商品，配送的頻次比百貨、快消更加頻繁，零售通基本需要每天配送2次。

同時，熟食的制作、清潔也是難題。如何用技術手段提高夫妻店的效率？以各家便利店都有的“關東煮”為例。物聯網在未來的可實踐性，正好在於感應器的大規模應用，通過感應器就可以將熟食的管理量化、進行實時監控，比方水低於多少會提醒，用數字化手段讓管理更加高效。

零售通覆蓋的一個夫妻店。（圖片來自網絡）

5

夫妻店不會被替代

林小海很註重效率。和品牌商開會，會先梳理清楚流程，不重複、不拖沓，每一個環節目的明確。2016年赴阿里巴巴履職之前，林小海在寶潔公司做了21年。這讓他養成了到門店看看的習慣，至少每兩周要去門店，“不然會不舒服”，這也是這個行業從業者的基本工作。

和許多傳統行業一樣，這是一個過去高度依靠人的行業。人機配比、大數據讓人的行為可量化、可預測、可管理，以此帶來高效。

7-11是一家傳統便利店，但人效堪比阿里巴巴，這是人和數據化共同作用的結果。這不是一個誰替代誰的問題，兩端都在往中間走。

如今的阿里巴巴已經不是單純的電商，比起開屏廣告位，更有價值的是阿里巴巴的用戶數據。它比夫妻店還要了解，住在旁邊的社區里業主需要什麽。

夫妻店會被替代嗎？不會。用林小海的話說，並不是要讓夫妻店變成零售通的門店，零售通會幫助夫妻店信息化，這是夫妻店老板沒辦法獨立完成的事情。零售通、品牌商和夫妻店在一個鏈條上，信息從這頭傳到那頭，卡在任何一個位置，都會影響這個鏈條的效率。對於另100多家B2B企業，這是相同的邏輯。我們即將看的景象，是技術的滲透，帶來的行業提速。

和人一樣，數字化不是萬能的。總有數字化無法完成的事情，總有大數據無法預測的需求。那個不願意再進椰奶的老板娘，習慣自己進一些大蒜，擺在收銀臺賣。在被羅森認為是動銷效果最好的收銀臺位子，始終放著一盒大蒜：口香糖、核桃奶、巧克力、大蒜……令人意外的是，大蒜的動銷效果十分好，每天都會賣出去一些。

這一盒大蒜，就是數字化到不了的地方。

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金融這樣的高精尖領域，也將被人工智能替代？

i黑馬 2017-06-24 13:58

6月24日，人工智能先行者大會暨黑馬大賽人工智能分賽在京舉行，近千名人工智能產業相關創業者、投資人、產業專家參會。本次活動由創業黑馬與人工智能新媒體平臺黑智聯合主辦，聯合冠名商摩比神奇與戰略合作夥伴鉑諾對活動進行了支持。

在上午場的“龍門陣論壇”上，傳媒夢工場CEO蔣純，極客幫創投創始合夥人蔣濤，鉑諾聯合創始人、創新工場AI工程院副總裁吳卓浩，就“智能金融”領域的相關話題展開討論。

以下是論壇內容節選，經創業家&i黑馬編輯：

主持人：在未來哪種金融場景下，智能金融或者智能投顧，發生的作用最大？

吳卓浩：在整個的人工智能領域，誰能夠掌握數據，誰就有機會能夠開發出更棒的人工智能。所以，在所有的領域當中，金融是最棒的。

我們都知道，好多人覺得炒股是最容易獲取財富的方式之一，但同時也是最容易失去財富的方式之一。事實上，大部分的人並沒有掌握足夠多的知識和背景信息，帶著一腔熱血和勇氣沖到這個市場上來的，只有成為韭菜的資格。

我們能夠把金融領域當中各種各樣的數據，生成人工智能數據。人工智能可以和行業精英的智慧結合起來從而產生價值。今後，你炒股直接去選一個更合適的已經包裝好的產品，坐等著收錢就好了。

主持人：你對智能金融最大的疑問在哪？

蔣濤：智能金融，是根據信息和數據進行決策。在金融交易里，有一個價值判斷（決策依據），而決策依據很大程度來自於你對信息和數據的收集以及判斷。

在數據的基礎層面上，中國整個金融行業還有很多需要做得工作。比如，交易所發出來的財報，都是文本，基礎的數據都沒有被數字化。你想分析一家公司要費很大的勁。財報100多頁，關鍵數據是什麽也沒有抽出來。所以我們在基礎層面上和國外相比，還有很大的距離。只有這個工作做好了，我們才能獲得最充分的數據。

第二個層面，真正做交易時，每一個交易員可能有自己的判斷方法、邏輯、模型，新的人工智能技術或者更好一點計算機的技術能否幫助他？這兩塊我們水平還比較低，但是空間比較大，有很大可以挖掘的潛力。

主持人：完全產品化和完全依靠程序化和數據驅動，這是一件不可思議的事情。您怎麽看？

蔣純：金融短期來說，它是一些交易的數據，是大家博弈的結果，是投票機。但是長期來看，其實反映的是一種經濟。如果是真正要讓大家穩定、長期、持續賺錢，你就要把金融放在經濟的背景下做。這才是真正能夠長期盈利的，否則短期就變成一個純粹的量化交易。

卓浩開始說了一句，金融是數據化最豐富的場景，這句話我也同意也不同意。如果你從金融本身來說，剛才說得投票機領域，確實數字化豐富，交易所所有數據都可以拿到。所以，你可以做出一個所謂的金融Alpha Go，很厲害的把錢都賺到。

但是這種模式就是博弈，有贏就有輸，輸的錢從哪來？所以他最後一定會成長到他不能承載的地步，以至於這個事情不可持續，他有一個規模上限。

如果把它做成一個稱重機，反映經濟的波動，通過把很多經濟的數據收集回來，進一步數據化，成為投資的依據，並加以智能化判斷輔助的話，就有非常長遠的前景。這可能才是真正消除金融風險的方法。

否則的話，很可能加劇金融風險。兩個AlphaGo在下圍棋的時候，棋局是非常慘烈的。這種情況如果把他放到金融市場來，真的是驚濤駭浪，對我們經濟的殺傷力應該會搞得非常大。

主持人：我們現在所有的人都相信，Alpha Go是人間第一高手。未來的智能金融會出現這種情形嗎？智能金融一定會比人類的投資收益率高、回撤要小，更加穩健嗎？

蔣濤：我覺得需要時間。如果出現這樣一種情況的話，整個金融交易市場可能就不存在了。有時候很難預判，所謂的黑天鵝事件等，機器很難進行預測和判斷。

那些所有用量化來做的，其實可能在一段時間內他的成績是不錯，可是這跟對抗模型有關。你這段有效了，就會有人生成另外一套對抗，或者會產生一些其他的因素，最後這個機制就變得不靈了。它的複雜性，不是圍棋那樣一個完成信息的市場。

蔣純：如果我們放在投票機這個角度，或許人工智能是能夠幹的，因為他無非就是博弈。但是如果變成博弈，就變成徹底的虛擬經濟了。金融的目的，是更好配置你的金融資源，使它配置到更有利於經濟成長的角度。你把金融資金更合理的配置，使得經濟能夠更好的成長，這是金融存在的本意。

回歸到本原考慮這個事情，我覺得這才能夠讓人工智能發揮最大的作用，而且最正面的作用。如果你把他變成Alpha Go，把整個金融市場變成一個期盼，我覺得那很可怕。這個東西沒有善惡，用得好不好在於人自己。

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AI 讓企業發生效率革命，它又將替代什麽類型的工作？

黑智 2017-06-27 11:19

6月24日，人工智能先行者大會暨黑馬大賽人工智能分賽在京舉行，近千名人工智能產業相關創業者、投資人、產業專家參會。本次活動由創業黑馬與人工智能新媒體平臺黑智聯合主辦，聯合冠名商摩比神奇與戰略合作夥伴鉑諾對活動進行了支持。

在大會的場景化龍門陣論壇上，神策數據創始人兼CEO桑文鋒、智齒客服創始人徐懿、達觀數據創始人陳運文，在鸚鵡螺教育創始人、黑馬營十二期學員胡宇東的主持下，就“AI如何讓企業發生效率革命”的相關話題展開討論。

以下是論壇內容節選，經黑智編輯：

什麽類型的工作會被人工智能取代？

胡宇東：請大家先做一下簡單的自我介紹。

桑文鋒：我是神策數據創始人、CEO。在創建神策數據之前，我在百度幹了八年，從0到1構建的百度大數據平臺。神策目前成立了兩年，主要定位圍繞大數據分析，特別用戶行為分析這塊，有300家客戶。

徐懿：我是智齒科技CEO、聯合創始人徐懿。我們在做一款產品叫智齒客服。智齒客服提供了一整套呼叫中心、在線客服、客服機器人，全部在底層用AI的方式，幫助大家節省成本和提高客服的效率，從而優化客戶服務的流程。

陳運文：我是達觀數據的創始人、CEO陳運文。在創辦達觀數據之前，我曾經在百度擔任過核心算法工程師的工作，後來在盛大文學擔任過首席數據官，在騰訊文學擔任過數據中心的負責人。達觀數據給企業提供的是企業文檔資料的分類、整理，以及基於這些文字內容的搜索引擎、推薦引擎的整個系統級的服務。我們現在服務的企業接近100家。

胡宇東：毫無疑問在座每一位朋友都在一個企業組織當中工作。我們先討論一個特別有威懾性的話題，在未來3-5年的時間里，我們認為有多少人，或者什麽類型的工作崗位會被人工智能取代？

桑文鋒：我說什麽不會被替代吧，一是情感類的，二是需要創意的。

徐懿：越往體驗高的方面走，就越難以被人工智能替代。比如，旅遊規劃師、解決方案式的銷售。

陳運文：業界的說法是，如果任務交給你以後，1秒鐘能夠做出答案的工作，未來很容易被人工智能技術所替代。

舉個例子，達觀數據給很多企業提供文檔和資料的分類整理，甚至一部分文本的合成工作。我們發現有一些文字資料撰寫工作，是有套路和模板的，這是計算機未來很容易替代的。但是，小說帶有大量的創造性，不是1秒鐘就能寫出來，人工智能技術就非常困難替代。

我們把人的腦力勞動分成兩類：第一類是輕腦力勞動，不需要太多行業經驗。第二類是重腦力勞動，需要很多年的積累。我們預測，輕腦力勞動會首先被人工智能技術所替代。

胡宇東：陳總給一個特別具體的指標，叫1秒鐘指標。對於每一個在場的朋友來講，應該加強自身的學習，提高自己工作複雜的程度。

剛剛大家都提到創意和情感是兩種不容易被替代的類型，但是我想提相反的觀點。

第一個例子，前段時間有朋友送了我一本微軟小冰的詩集，居然讀起來很美。我也曾經聽說過有計算機去創造音樂？

第二個例子，我曾經給我老媽推薦了一款人工智能的小程序，她樂此不疲的跟著一起聊。為什麽？她覺得人工智能程序很可愛，發生了情感上的交互。

這兩個反例，會不會真的影響和動搖到人類賴以驕傲的創意和情感類的工作？

陳運文：人類的情感是一種非常妙不可言、難以規範化的內容。但是怎麽讓計算機也能夠理解這些文字背後的情感含義？

我們做了很多這方面的技術嘗試。但是我們實際使用的時候發現，漢語領域講情感的分析還是挺難的。因為漢語本身就是一種相對比較靈活的語言，而且中國人習慣於講話委婉，怎麽樣分析出這些文字背後的情感深度，現在還在一個技術的探索期。

桑文鋒：我對宋詞比較感興趣，還曾經研究過宋詞跟創新之間有什麽關系。比如李清照寫得詞很工整，但是我並不覺得有什麽創新。但蘇東坡卻是另一種寫作風格，不止局限在作品本身，還是一個活生生的人。這一點，我覺得不是機器能夠替代的。

徐懿：短期之內，機器用藝術創作的方式很難替代人類。但是長期我對人類比較悲觀，因為我也聽過模仿約翰列儂寫的歌，現在的水平已經達到比較驚嘆的地步了。

《未來簡史》里赫拉利說過，人的情緒、痛苦、感覺，其實是腦電波的電流。這樣的事情，其實不一定有意義。人可能只是一個基於碳基的生物而已，但是機器可能是矽基生物。

所以這麽來看，說不定人和機器本質上沒有不同。人在學習的過程，也是從小到大經歷了大量的數據，有人教你怎麽處理這些數據，只是一個算法+數據的過程。可能機器也是這樣的過程，有人做你的算法，有人做你的數據，長期來看可能會形成跟碳基生物類似的矽基生物。

哪些企業的工作場景會最先被人工智能滲透？

胡宇東：我個人比較贊同徐總這種所謂的“悲觀主義”，碳基生物最終可能會被矽基生物所取代。如果在生物學上，人到最底層也是一次次生物電電流的交換，就像計算機的0和1一樣。如此演化下去，或許有一天，人工智能真的有可能發展成類人智能的狀態。

現在絕大部分的制度企業，還沒有真正意義上引入人工智能。哪些企業的工作場景中，未來會最先被人工智能所滲透、發揮作用？

桑文鋒：一個工作如果能被標準化，到後面很容易被機器替代掉。而許多事情，比如市場投放廣告的時候，哪一個渠道轉化率更好，現在很難被標準化。如果這些投放的渠道本身接口是開放的，這個工作就能用機器更好的解決。但遺憾的是，現在在國內這種場景里，大家接口開放度還是不夠。

胡宇東：碎片化的孤島，現在還處於閉關鎖國的發展階段。徐總你認為企業中哪些場景會用到？

徐懿：剛剛陳總和桑總說的1秒法則和單一場景，我覺得很有意義。

舉個最簡單的例子，自動駕駛。你會發現，如果我們的目標只是從A點到B點，機器一定能完成。但是既可以一邊開車，還可以跟你聊聊天、做各種各樣多業務的操作，這樣的場景機器很難在短時間之內做。

現在企業發展的方式是越來越細，這樣就會有各種各樣的單一場景。所以2B的企業做AI的創業很適合，有很多的場景可以做。

胡宇東：徐總本來已經讓很多客服小姑娘失業了，現在還想再進軍更複雜的角色場景。陳總呢？

陳運文：每個企業里，都有大量重複機械性的工作，比如文員，未來很容易或者很有可能被人工智能技術所替代掉。

人工智能會不會突然闖入我們的生活？

胡宇東：今天有演講嘉賓在前面分享過，我們往往會高估一件事情短期的影響力，但是低估一件事情長期影響力。

移動互聯網的到來，在風馳電掣之間發生了。我腦海中有一幕印象特別深，有一天我在北京坐地鐵，地鐵上一個阿姨跟另一個阿姨說，“有一個軟件你裝了沒？”“什麽軟件？”“微信，能語音說話，跟對講機似的。”

後來在很短的時間里，微信便迅速的走進我們的生活。

今天大家還覺得，我們很多工作沒有被人工智能滲透。但是會不會突然之間，發生切都改變了？

陳運文：這個一定會發生，只不過是來得早一點還是晚一點，技術的發展是指數級的上升，速度越來越快。

為什麽現在有一些人工智能技術還沒有落實到每一個人的日常生活？因為它還沒有到那個臨界點。當它一旦到達臨界點的時候，你會發現忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。

徐懿：我認為一定會來的，我是忠實的信徒。

移動互聯網為什麽能這麽快的做PC互聯網的補充，甚至大部分的場景都是移動互聯網？我認為其實是移動互聯網給人類帶來的體驗，遠超原來PC互聯網帶來的體驗，也遠遠超過它的替換成本。AI也是一樣，真正當他的體驗到了非常好程度的時候，將迅速的普及。

桑文鋒：我覺得不應該局限在人工智能，用機器的概念更合適一些。用機器代替人，這是一個必然的趨勢，不用和趨勢做對抗。

從最開始人類什麽都幹，到後來人開始用畜力，再後來又有了機器。現在我們有計算機和機器，用機器代替人的趨勢是勢不可當的。真正到那一天，比如像《機器人瓦力》那部電影講的，很多人喝汽水、看電視，只要剩下有部分人去工作就可以了。

胡宇東：通過剛剛非常簡短的討論，從我的角度看有兩個結論：

第一個結論，作為一個人，我們壓力更大了，不僅有人與人之間的競爭，還要和機器PK。最有效的辦法，是我們要采取行動，加強自身的學習，不斷的成長。黑馬搭了一個非常好的舞臺，有黑馬成長營、高管營，這會增強未來對人工智能的競爭力。

第二個結論，借用一位90後黑馬同學的話，他說，“當新東西出來的時候，不要徘徊、不要猶豫，不要觀望，先去接觸和了解它。”今天，人工智能時代已經來了，雖然它還沒有形成摧枯拉朽的勢頭，但是已經萌芽並且快速成長了。在座的每一位，去學習、了解和體驗人工智能，將會對未來人工智能發展和企業的發展有巨大的啟發和幫助。或許，下一個抓住時代機會的那個人，不是那些光環下的大牛們，而是在座的你、我、他。

今天沙龍的討論環節就是這樣，最後每人用一句話發表一下自己對未來的暢想，你覺得人工智能和企業，將來會變成什麽樣？

陳運文：我覺得，用人工智能技術來提供企業服務是大勢所趨，這個行業里面現在最需要的和最難被替代的，是開發企業服務人工智能系統的優秀人才。

徐懿：我最大的焦慮來源於對未來的未知，所以要保持一顆對未來未知的敬畏之心和學習之心，才能夠跟上未來的發展。我相信，人工智能真正到來的那一天，會引起比第一次、第二次工業革命更大的改變。如果你真的能趕上這一波，才會對未來有更大的發展。

桑文鋒：還是我前面一句話，大家還是需要擁抱用機器代替人這種趨勢，不要跟它做對抗。

胡宇東：非常感謝今天的三位嘉賓，我也留一句話：作為鸚鵡螺教育的創始人，我們現在是一個全國連鎖雙師教學的互聯網教育機構，同時我們的學習管家系統，也希望能夠替代現在的人工教育服務。

今天或許就是一個歷史性的時刻和開端，臺上的嘉賓有可能有一天會成為新時代的大咖，而臺下的小夥伴們也會成為大潮當中璀璨的一員。因為我們是最早來到這里，最早見證、最早體驗的一群人。

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線下語言培訓沒必要存在，線上1對1也將被替代

火柴盒觀察 2018-01-30 11:24

作者✎ 張乘輔

2016年底，金磊有了創業的想法。

不久後，金磊從猿輔導市場副總裁卸任，創辦在線少兒英語培訓魔力耳朵，專註1對4小班課，面向5-12歲學生。

金磊曾在新浪科技負責科技媒體，在獵豹負責全球市場。媒體人的經歷讓他看慣了創業企業的沈浮，全球市場的搭建則讓他身臨全球化的第一線。他預測，未來溝通的底層氣候正悄然變化，而少兒英語便是第一個入口。

“我們認為少兒英語是未來的趨勢，然後我們也進行了調研試聽，發現這個市場確實還有機會”，金磊表示。

一方面，當時行業里並沒有好的產品。金磊進入在線少兒英語培訓市場時，幾乎都是1對1模式，沒有人願意做1對多。“因為1對1有很好的現金流，做1對多有點費力不討好，但我們認為1對1明顯缺失了語言所需要的溝通交流”。

另一方面，“銷售導向”的1對1讓教育企業樂此不疲，給小班課留下比較大的空間。1對1是銷售導向，並不是產品導向，“跟家長解釋1對1相當於提供VIP服務，家長一聽專門輔導自己的孩子，認為效果應該很好，1對1就是這樣占領家長心智的”。

看到問題和機遇後，金磊和趙莎莎、馬俊如等人一拍即合，決定組團幹上一票。

就是1對4了

2017年3月初，主打少兒英語小班課的魔力耳朵正式推出。

在這之前，團隊先研究開發了學生分級系統和預約排課系統，“只有通過分級才能將學習水平相近的安排在一起上課，排課系統更為重要，它關系著滿班率以及這個生意能不能算過來賬”。

當時行業里也有玩家把目光從1對1轉向了1對多，但卻在1對2到1對6之間的模式上猶豫不定、爭論不休。

“就是1對4了”，金磊給出了自己的答案。

首先，1對5和1對6的問題在於時間不夠。一堂課三十分鐘，5、6個孩子上課，很難保證每個孩子的開口次數和互動效果。

其次，1對2也是有很大問題，一旦有學生請假，就會變成1對1。而在線小班課的教材和課程都是為一對多設計的。

最後，選擇就落到了1對3和1對4上。“其實1對3和1對4都沒有太大問題，我們選擇1對4是考慮到互動環節中涉及兩兩分組進行PK”。

從教學效果來看，1對4更符合少兒語言教育產品的特性。前面也提到1對1屬於“銷售導向”，而1對4則是“產品導向”，1對4可以讓學生之間互動交流。“不少家長對一對多存在誤解，認為雖然收費低，但學生數量多，平均到自己孩子身上的學習時間必然減少”，金磊表示，“經過在測評課中反複試驗，我們最終將上課人數設定為4個人，既保證了學生之間的互動，又可以保證每位學生的開口次數，我們還設計了標準化上課流程，具體到每一分鐘的教學任務，從而能夠保證學習效果”。

商業模式上，1對4解決了1對1規模不經濟的問題。“現在1對1模式里，效率低，成本高。提高平臺利潤率，只通過提高學生客單價或降低教師成本兩種方法，前者會增加家長的負擔，後者會降低課程的質量”，魔力耳朵將一節課的成本分攤到4個學生，在保證教學效果的前提下，還能提升企業利潤，降低家長負擔。“來自二三線城市的家庭也能負擔得起，這也擴大了魔力耳朵的潛在市場”。

現在，有教未來、VIPKID、51Talk都選擇進軍在線小班課業務，並且也都選擇了1對4。

砸錢砸不出教育效果

“當行業里的巨頭殺入1對4，你不擔心？”我問道。

首先，教育不是平臺，即使是平臺性的企業也無法壟斷。“2002年，新浪、搜狐、網易三大門戶霸占著整個互聯網的流量。但後來百度、阿里、騰訊依然能顛覆門戶，成為新的超級流量入口”。平臺性的企業都無法壟斷，教育產品就更不可能壟斷了。

其次，在線教育的滲透率特別低。雖然VIPKID稱年盈收五十億，但相對於整個教育盤子，所占的份額還是很少。據艾媒咨詢發布的《2017年中國在線教育行業白皮書》統計，2018年市場規模將達到3480億元，整體市場潛力巨大。而目前在線一對一少兒英語在一線城市的滲透率也不高，北京達到12.8%，上海是9.9%，廣州占3.6%。

最後，產品力是最核心的競爭。“在做科技頻道時，我看過太多企業的起起伏伏，2007年那會，所有人都認為諾基亞就是手機的巔峰，一年出五十多款機型，滿足人們方方面面的需求。但最終呢？喬布斯發布了iphone，用一款機器就刺破整個市場，顛覆了整個的格局”，金磊說道，“我發現產品才是最核心的，所以做魔力耳朵的時候，我更重視這個產品能不能把孩子教會，能不能讓孩子喜歡，這是最重要的。”

面對當前在線教育企業都在燒錢獲客，金磊認為任何時候獲客都有紅利期，但紅利期遲早會消失，砸錢是砸不出好的教育效果的，最終拼的還是產品力。

金磊稱，獲客的問題不僅是在線教育行業突出，其實在各行各業都是很普遍的。比如手機行業，小米憑借線上新媒體的紅利爆發，oppo、vivo依靠線下店的渠道紅利也取得了很好的成績。但即使小米和ov吃到了一定階段的紅利，華為最終也還是追上來了，說到底，最終拼的還是產品力。

並且，教育產品本身的積累特別重要，不像單車可以通過資本瘋狂擴張。所以，就教育行業而言，有錢可能使不上勁兒。家長很看重教育的質量，一個教育產品如果續費率做不到80%以上，轉介紹率達不到50%，這個產品本身就存在問題。

在教育行業中，產品力主要體現在三個部分：教研、師訓、自有平臺建設。

具體到魔力耳朵上。魔力耳朵強調界面和課件的設計，整體輕松活潑，讓孩子學習沒有壓迫感。互動方面更強調孩子們在一起互動交流，為此也設計了很多互動環節。同時還設計了課前預習和課後跟讀，兼具實際性和趣味性。“我們的外教每天會結合課程內容，錄一段美國正在發生的小視頻，家長就可以帶著孩子一起跟讀練習”，金磊稱。

線下語培沒有存在的必要

自2013年開始，在線教育便喊出了“用互聯網顛覆傳統教育的口號”。

當下，在線教育和傳統教育正在角逐。

金磊認為，像擊劍、賽馬等重實踐的項目，必須還得選擇線下的傳統教育。但對於語言類培訓類的教育，線下培訓機構就沒有存在的必要。

就語言培訓而言，線下能實現的線上都能實現，並且在線教育還有很多優勢。比如，通過統計學生開口次數，老師就能及時采取措施，保證學生學習效果。而且在線教育還能解決優質師資分布不均的問題，外教資源更是能便捷地服務全國各地的學生。當然，線下的托管需求仍然存在，但其本質上也不屬於教育了。

此外，線下教育天然存在“缺陷”，用戶除了要負擔教育費用還要負擔地租等成本。並且，線下教育的固定地址限制了它的獲客半徑。隨著機構成本的不斷提升，消費者也需要付出更多的費用，從而導致惡性循環。

於是，在線教育就乘著互聯網的風扶搖而上，最突出的便是少兒英語培訓。從菲律賓外教教成人口語，發展到歐美外教教少兒英語。從VIPKID在8月完成2億美元D輪融資，到瑞思學科英語在10月敲開納斯達克IPO的大門。我們能夠發現，少兒英語早已風起雲湧，整個產業持續沸騰。

在線教育超過線下教育遲早會發生，但可能需要很長一段時間，畢竟教育本身是一個比較慢的產業，金磊表示。

*本文由火柴盒原創，作者張乘輔（微信：18710037601），審核韋龑。如需轉載或尋求報道，可聯系作者及火柴盒（ID:huochaihejiaoyu）。

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仿制藥進口替代加速，優質藥品納入醫保

在中美貿易戰打得火熱時，中國仿制藥替代進口原研的行動也開始提速。

4月3日，國務院辦公廳正式下發《關於改革完善仿制藥供應保障及使用政策的意見》（下稱《意見》，對於通過一致性評價的仿制藥品種，明確了後續的落地優惠政策，在采購、醫保、稅收、宣傳等多方面給予高質量仿制藥以支持。

“這是個很好的政策。不管是仿制藥還是創新藥，能夠進入醫保報銷目錄、最終進入醫院才是核心。要真正做到進口替代，就是在醫保報銷上只報銷通過一致性評價的仿制藥，這就和美國商業保險的政策相同了（即不報銷原研藥）。”南京應諾醫藥董事長鄭維義在接受第一財經采訪時表示，“既然你的仿制藥已經和原研藥一致了，只有從醫保報銷制度上規定了，中國的仿制藥才能真正做好，進口替代才能成為現實。無疑，這個政策給仿制藥企業吃了一個定心丸。”

不過，鄭維義也表示，這對於一些中小企業來講，生存壓力更大，將會進行一輪的大淘汰和整合，未來中國藥企的集中度更高。

事實上，仿制藥在中國的戰略地位做實的過程，也將是中國仿制藥企業淘汰、整合、集中的過程，是中國由仿制藥大國轉向仿制藥強國的必經之路。

仿制藥將是主流產品

發展仿制藥，是我國建立醫藥工業體系的基礎。仿制藥價格較低，有利於控制治療成本、提高患者用藥保障水平，在各國均受到高度重視。在發達國家，仿制藥是控制藥費的重要方法，是在鼓勵創新的同時維持醫藥衛生行業可持續發展的戰略性考量。

就美國而言，它作為全球最大的醫藥市場，2016年處方藥市場有89%為仿制藥，在過去10年里，仿制藥為美國節約了約1.68萬億美元的醫療費用。

“因此，中國更需要仿制藥，必須加快制定仿制藥供應保障及使用政策，加快推進仿制藥大國向仿制藥強國的轉變，樹立公眾對仿制藥的信心，才能有效提高我國用藥可及性，有效減緩醫藥費用快速增長的速度，實現全民健康。”北京大學藥學院教授史錄文表示。

由於歷史因素，中國仿制藥在藥效上一直和原研藥有差距，使得中國醫藥市場存在著大量安全無效、低價的劣質藥，與此同時，還有專利過期的進口藥霸占著市場，消耗了大量的中國醫保費用，而這些都需要中國推進提高仿制藥質量、用以全面替代進口藥的工作。

“過去在招標采購中，因為一品雙規（醫院在中標的藥品目錄中采購同一通用名稱藥品的品種，註射劑型和口服劑型各不得超過 2 種），導致國外的產品價格比中國產品高；其次，最低價招標，導致國內產品只能打價格戰，這日趨加重了劣藥驅逐良藥現象，導致中國仿制藥在質量上因為成本的問題，一直提高不上去。”一位藥品專家表示，“另外，原研藥招標分組不同，在一品雙規體系下同時保持較高價格和較高份額，給醫保體系帶來較大支付壓力。事實上，仿制藥仍將是未來我國醫藥市場的主流產品。”

中國是仿制藥大國，近17萬個藥品批文中95%以上都是仿制藥，4376家企業中有近60%為仿制藥企業。仿制藥的發展為中國缺醫少藥的歷史劃上了句號，也正因此，仿制藥的未來必須展開，才能完成“健康中國”之夢。

“仿制藥一致性評價已經展開，但是必須給它一個身份，需要文件上給予支持和落實，否則仿制藥企業的信心不足，在醫保、使用環節都需要保障。” 鄭維義表示。

仿制藥替代原研加速

中國仿制藥存在低水平重複建設、高端供給不足的問題，臨床需求高的藥品在專利過期後仍無仿制的現象屢有發生。如何有效引導高質量有序仿制、優化醫藥產業結構，成為了此次《意見》重要著力點。

在臨床研究機構緊缺的當前，《意見》要求進一步釋放仿制藥一致性評價資源，制定鼓勵仿制的藥品目錄，以需求為導向，鼓勵仿制臨床必需、療效確切、供應短缺的藥品，鼓勵仿制重大傳染病防治和罕見病治療所需藥品、處置突發公共衛生事件所需藥品、兒童使用藥品以及專利到期前一年尚沒有提出註冊申請的藥品。

在使用環節，更是立足替代原研。《意見》要求藥品采購按藥品通用名，仿制藥與原研平等競爭，在臨床上加強監督療效與原研一致的仿制藥使用情況，對於不合理用藥的處方醫生將進行約談。在醫保上，發揮基本醫療保險的激勵作用。加快制定醫保藥品支付標準，與原研藥質量和療效一致的仿制藥、原研藥按相同標準支付。

“構建以臨床需求為導向的仿制藥研發機制，充分利用市場調節作用，發揮企業、醫療機構、科研機構、高等院校等相關方自主參與研究的積極性，是快速提升我國仿制藥質量水平的重要保障，調動市場積極性。制定完善的支持政策，保障仿制藥合理使用，是仿制藥大國向強國轉變的重要體現，也是根本目標。”史錄文表示。

民生證券醫藥領域研究員肖漢山對第一財經表示：“衛健部門制定鼓勵使用仿制藥的政策和激勵措施，除特殊情形外，處方上不得出現商品名，在按規定向艾滋病、結核病患者提供藥物時，優先采購使用仿制藥；與原研藥質量和療效一致的仿制藥、原研藥按相同標準支付，及時將符合條件的藥品納入基本醫保目錄，不得按商品名或生產廠家進行限定。由此看來，進口藥品的仿制藥替代將持續加速。”

醫藥領域並購整合

這一劑定心丸，對於3000多家仿制藥企來講，既是機遇，也是挑戰。

機遇是，在《意見》中規定了仿制藥研發的保障機制和使用環節的保障機制，使得仿制藥的生存環境更優。挑戰便是，將有更多的小企業將無法生存，醫藥產業的淘汰還將持續一陣。

“這個政策出臺後，大大鼓勵了仿制藥一致性評價，讓仿制藥企業的利益有了保障，企業有了回報，才能更進一步解決創新問題，科研也會加強。”鄭維義表示，一致性評價的投入很高，一個品種需要500萬元~1000萬元的資金成本，而且環保成本的增加，使得一些小企業的壓力更大。因此，醫藥產業的下一輪並購將繼續，醫藥領域將出現更集中、大而強、研發能力更強的趨勢。

事實上，這場醫藥產業大魚吃小魚的遊戲早已開始。國務院2015年8月發布《關於改革藥品醫療器械審評審批制度的意見》之後，中國藥企的數量已經消失了689家。從原國家食藥監總局發布《2017年度食品藥品監管統計年報》中可以發現，截至2017年11月底，全國共有原料藥和制劑生產企業4376家。而這個數字在2015年尚為5065家。

“其實這兩年，醫藥領域的並購一直在持續，標的已經被篩過很多遍了，優質標的越來越少。” 北京鼎臣醫藥咨詢負責人史立臣對第一財經表示。

早在2015年藥審改革的啟動，多種措施都在收緊中小仿制藥企業的生存空間。2016年連續出臺了《藥品、醫療器械產品註冊收費標準》調整了藥品註冊收費標準，從過去的20萬元批號換證提高到62.4萬元。從批號終身制到五年一換證。這一道行政命令，讓那些手中握著上百張藥品批號的企業，極為慎重地開始了篩選。

隨後，原國家食藥監總局又緊接著發布了《關於開展藥物臨床試驗數據自查核查工作的公告（2015年第117號）》，以及《關於開展仿制藥質量和療效一致性評價的意見》，使得過去存在臨床數據造假的藥品自行選擇了退出，而想繼續生產的藥企必須進行藥品一致性評價，直到仿制藥與原研等效。

根據投中（CVSource）數據庫統計，2014年，國內醫藥行業宣布並購案例343起，已公布金額累計130.29億美元。其中已完成的並購案例為119起，已公布並購規模累計達到72.14億美元。2016年並購宣布交易案例647起，交易規模223.99億美元，與2015年相比，數量下降了11.73%，交易額下降了12.99%。

截至2017年10月25日，醫藥生物類上市公司發生並購事件223起，總涉及金額約490億元。並購市場雖然較2015年有所回落，但是大體上在各個指標上都超越了之前的幾年，因此並購市場處於穩步平衡發展的過程中。

“做一個品種的一致性評價，所需費用至少500萬~1000萬元，這對75%的銷售額在5000萬元以下的企業來講，是無法承擔的。因此，在啟動仿制藥一致性評價之前，一個藥品批號交易上千萬元，啟動之後，十幾萬元就可以買到一個批號。”史立臣表示。

當批號變得不值錢時，那些不足5000萬元銷售額的企業，要麽把自己賣出去，要麽轉型。

“近年來，產業資本在醫藥領域的活躍度持續提升，包括恒瑞醫藥、泰格醫藥在內的多家公司相繼參與產業投資基金的募集合作。產業資本參與並購也愈發普遍，複星醫藥、藥明康德等公司最具代表性。我們認為，未來產業資本整合在醫藥行業將越來越常見。”肖漢山對第一財經表示。

一致性評價優勢

肖漢山認為，在一致性評價進度領先的企業將具有卡位優勢，有機會利用自身產品率先上市後的機會獨享政策紅利；另一方面，一致性評價成本較高，單個品種的BE（生物等效性）支出在500萬元以上，小型仿制藥企業面臨巨大資金壓力。隨著一致性評價的進行，仿制藥質量的提高，落後藥企將被淘汰，行業集中度提升，強者恒強格局盡顯。

“在政策的推動下，醫療行業的並購整合是大趨勢，藥企設立基金參與並購實際上是在搶奪市場份額。2016年GMP改造大限一到，釋放出很多優質的標的。但前兩年大量的並購案例出現，使得優質的醫藥標的越來越少。”史立臣表示。

“隨著優質標的逐步完成並購，並購的熱度有所降低。具體到並購標的的類型上，目前公司更看重標的的研發能力、渠道等，交易目的以行業整合和多元化戰略發展為主。”肖漢山表示，舉例來說，2017年的幾例並購案，包括複星醫藥並購印度Gland Pharma、上海醫藥收購康德樂中國、輔仁藥業收購開藥集團、東城藥業並購南京安迪科等，均以彌補自身產業空白、擴展渠道為主要目標。對於大型仿制藥企業來說，其研發實力、資金實力相比小企業具有顯著優勢，且後者的業務與大企業呈現同質化特點，因此仿制藥領域的並購在數量上來說是大概率下行。

此外，肖漢山認為，醫藥並購基金活躍度持續提升，上市公司更是參與的重點。上市公司憑借資金優勢，自行或聯合其他機構設立產業基金，成為產業資本並購整合的主體。

據統計，截至2017年上半年，上市公司參與設立的醫療產業基金近100家，資金規模上千億元。參與的上市公司包括恒瑞醫藥、複星醫藥、麗珠集團、片仔癀、雲南白藥、樂普醫療等知名企業。並購基金的投資通常以上下遊的補全、自身業務的拓展、創新品種的並購、渠道的擴容為主，如藥明康德通過產業基金先後投資了天演藥業、百濟神州、基石藥業、巨諾（Juno）等公司。

“具有高需求、稀缺性的治療性藥品將受到重視，也將成為以後仿制藥企業的主攻方向。”肖漢山表示，“衛健委提供的數據顯示，2012~2016年全球共有631個專利到期原研藥，由於供求信息不對稱，其中的大多數在我國並無企業提出仿制註冊申請。當然，目前我國仿制藥企業正在迎頭趕上，多個優質企業已展開高品質仿制藥的申請。以目前納入優先審評程序的藥品為例，截至2017年底，CDE共將25批423件申請納入優先審評程序，其中非創新藥達到232件，占比55%。”

經濟可行性尚缺，亞行專家認為機器人替代勞動力的可能性並不高

越來越多的人擔心機器人和人工智能等新技術的崛起，會導致大規模的勞動力被替代，造成大規模失業。但亞洲開發銀行的研究表明，有充足的理由對亞洲創造就業的前景保持樂觀。

5月29日，在上海交通大學舉行的安泰•問政——技術革命將如何影響就業的論壇上，亞洲開發銀行副首席經濟學家兼經濟研究與區域合作局副局長莊巨忠指出，不同方法估算機器人替代勞動力的可能性結果會有很大不同，如果用更加充分的數據資料去研究，其實機器人替代勞動力的可能性並不是很高。

莊巨忠對第一財經記者進一步分析道，新技術的發展，開始的時候成本比較高，盡管在技術上可行的機器可以替代勞動力，但是經濟上不一定可行。

世界經濟論壇2016年發布的《未來就業報告》預測，未來5年，由於全球勞動力市場出現顛覆性變革，如機器人和人工智能技術的崛起，全球15個主要國家將有超過710萬個就業崗位因為裁員、自動化發展和中介環節減少而消失，受新增200萬個就業機會的抵消，實際上將有510萬個就業崗位凈減少。

莊巨忠則對亞洲創造就業的前景保持樂觀，並分析了幾個方面的原因。

“新技術通常只替代一個職業的部分工作, 而非全部。”莊巨忠指出，每一個職業可以區分為重複勞動和不重複勞動，腦力勞動和體力勞動。根據現在的研究，重複的體力勞動被機器替代的可能性最高達到70%~80%，重複的腦力勞動被替代的可能性也達到60%~70%。但非重複的體力勞動和腦力勞動被機器替代的可能性都比較低，其中，非重複的體力勞動為20%~30%，而非重複的腦力動力則在20%以下。

“同時，技術可行性並不能保證經濟可行性。”莊巨忠對第一財經記者談道，技術可行性不考慮成本和收益，但經濟可行性就是如何保證在經濟上是最有效的。“特別是發展中國家工資水平低，盡管技術上可行，但實際上不一定會去替代。比如他們用機器人成本非常高，而他們的勞動力成本很便宜，如果兩者的產出是一樣的，那麽他們還是會選擇用勞動力。發達國家也存在這個問題，當然發達國家的技術可行性與經濟可行性差距相對小一些，因為他們工資高。”

“再則，收入和需求的增長會創造就業，新技術也會創造新職業和新行業。”莊巨忠舉例道，2005年到2015年期間，亞洲12個國家因收入和需求增長所創造的就業總量超過了技術進步所替代的勞動力總量。技術進步使得總的就業減少了66%，這10年時間，相當於每年1億的勞動力被減少了，但由於收入和需求的增長，每年增加的就業相當於1.30億的人口，抵消之後，亞洲這12個國家每年增加3000萬的就業。

上海交通大學安泰經濟與管理學院副教授黃少卿也認為，沒必要過多考慮技術進步一定會對就業帶來持續的影響，技術進步並不是脫離人類的需求而獨立發展的。“比如，自動化導致某個產業的數量急劇上升，結果是價格降的很厲害，但需求並沒有大的增加。這樣的話，行業的自動化水平進一步上升的經濟可行性就變得不高，它一定會在某一個時間點或水平線上停下來。”

上海交通大學安泰經濟與管理學院教授、上海市經濟學會副會長陳憲則提出，技術進步會增加人的閑暇時間和消費需求，這就會催生很多新的行業和就業。“比如，現在在健身、美容、旅遊、學習、培訓等領域，上海不斷地開出很多新店。”

同時，莊巨忠也表示，新技術會給部分勞動力帶來不利影響, 特別是那些從事重複性體力勞動的職業，這需要政府在教育和技術培訓、勞動力市場制度、社會保險制度以及稅收制度等方面采取必要的措施。“前三個方面都需要錢，需要政府去支付，所以稅收制度的完善和改革就顯得非常重要。”

“技術進步對收入差距的影響非常大，過去這樣，將來也會這樣。工資大家都增加了，但高技術工人的收入增長會快於低技術工人。因此一方面需要通過稅收增加政府收入，另一方面也能縮小收入差距。”莊巨忠對記者表示，目前，亞洲國家平均來說，政府稅收收入占GDP的比例不是很高，特別是個人所得稅占GDP的比例不高，這一比例在中國為1.5%不到，印尼是1%，孟加拉是1%不到，越南是0.5%，而在經濟合作與發展組織中的發達國家，在一占比在8.5%到9%之間，日本也有6%。

莊巨忠還提出，政府在支持新技術發展方面，要加強對電信、通信基礎設施的投資，要反對新技術企業的壟斷，還有有消費者隱私的保護和數據的保護。

黃少卿也表示，技術的發展需要有制度基礎，比如在大數據時代，如果沒有產權的保護，沒有對隱私權的保護，對個人尊嚴的保護，沒有市場機制在起作用，要想在這個社會當中拿到準確數據並且來進行大數據的分析和運用，恐怕很難實現。

機動車汙染日益凸顯，新能源車替代趨勢向好

生態環境部近日發布《中國機動車環境管理年報（2018）》，公布了2017年全國機動車環境管理情況。《年報》顯示，我國已連續九年成為世界機動車產銷第一大國，機動車汙染已成為我國空氣汙染的重要來源，是造成環境空氣汙染的重要原因，機動車汙染防治的緊迫性日益凸顯。

據《年報》統計，我國機動車保有量持續增長。2017年全國機動車保有量達到3.10億輛，同比增長5.1%。其中，汽車保有量達到2.17億輛，同比增長11.8%，新能源汽車保有量達到153.0萬輛，同比增長50.9%。

隨著機動車保有量快速增加，我國部分城市空氣開始呈現出煤煙和機動車尾氣複合汙染的特點，直接影響群眾健康。近幾年來，京津冀地區空氣質量總體改善，但二氧化氮（NO2）平均濃度下降幅度遠低於其他汙染物。重汙染天氣期間，硝酸鹽是PM2.5組分中占比最大且上升最快的組分。北京、天津、上海等15個城市大氣PM2.5源解析工作結果顯示，本地排放源中移動源對PM2.5濃度的貢獻範圍為13.5%至52.1%。

機動車汙染已成為我國空氣汙染的重要來源，未來我國新能源汽車替代己成趨勢。中汽協發布的4月汽車工業經濟運行情況顯示新能源汽車產銷繼續高速增長。4月，新能源汽車產銷分別完成8.1萬輛和8.2萬輛，比上年同期分別增長117.7%和138.4%。今年累計產銷達23.2萬輛和22.5萬輛，分別同比增長142.4%和149.2%。

此外，我國也從政策層面在推動新能源汽車的快速發展，進入補貼後時代後，《雙積分管理辦法》要求在2019年大幅提升至10%的水平，將大大提升我國新能源汽車的生產規模，刺激新能源汽車產業鏈的需求。建議關註產業鏈上下遊龍頭華友鈷業（603799.SH）、贛鋒鋰業（002460.SZ）、宇通客車（600066.SH）和上汽集團（600104.SH）等。

聯交所會否接納甲公司建議的替代收益比率，以將交易按第十四及十四A章分類 (LD61-2013)

聯交所會否接納甲公司建議採用的替代收益比率，以將其與乙公司進行的若干持續關連交易分類 (LD60-2013)