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雲啟資本陳昱：替代人類重複工種的機器人是人工智能投資標的

雲啟資本YUNQI 2017-04-01 13:05

本文由雲啟資本YUNQI（微信ID：yunqipartners）授權i黑馬發布。

3月30日，新京報“尋找中國創客”第三季正式啟動，在下午舉辦的“新技術·人工智能”分論壇吸引了近千名AI創業者參與。在人工智能分論壇上，雲啟資本董事陳昱做了主題為《人工智能離我們有多遠？》的主題演講，陳昱非常看好機器人的未來，由於傳感器等核心部件能力的提高和機器學習能力的提升，他認為未來機器人可以大規模應用。

陳昱表示，替代人類重複工種的機器人是人工智能投資標的，未來應用市場會非常大。如果成本足夠低，不需要售賣機器人，而是將機器人租賃出去進行簡單工作，就會有大量需求。所以雲啟傾向於選擇投資供應鏈成熟、在市面上成本最低的落地型公司。

在陳昱看來，機器人是如今市場上實現了軟硬結合的人工智能。傳感器成本的下降和質量的提高、計算機視覺和語音識別技術的提高，讓機器人的實用性大大增強。“通過機器學習的方法，我們就可以讓機器人變得更加的智能，能夠幫人做多的工作”，陳昱說。

以下為陳昱演講全文整理：

基礎架構的改進讓深度學習有了長足發展的前提，雲計算帶來的大數據存儲和處理能力讓深度學習能夠發揮它的威力。我們在投了一些雲計算、大數據相關的技術項目以後，逐漸把註意力轉到上層的人工智能應用，包括人工智能在零售、金融、醫療、教育等領域的應用，也包括我們喜歡投的機器人。

人工智能分為強人工智能和弱人工智能。我們認為強人工智能還比較遙遠，這是大公司如Alphabet旗下的DeepMind團隊要解決的問題。創業公司應該聚焦在弱人工智能，即使用機器學習來解決垂直領域的問題，譬如醫療影像識別、廣告精準投放、大數據征信，創業公司如果能解決好這些問題，對我們來說就是好的投資標的。

雲啟重點投資機器人。為什麽說現在是投資機器人的好時機？從技術角度來看，機器人核心零部件價格在下降質量在提升，機器學習算法在不斷改進；從商業角度來看，機器人使用門檻在變低，加上需求明確，所以容易落地；從社會角度來看，勞動力供給在減少，成本上揚，市場亟需替代品，而機器人是最佳選擇。

可以預見，如果未來簡單重複的工作都被機器人做掉，那麽人將會有時間精力去做更有創造性、更具價值的事情。

我們在複盤基金的機器人投資的時候，發現他們都有兩個共通的特點，智能和可移動，通俗點說就是“無人駕駛”。

從室內到室外，從限定區域到全區域，從低速到高速，難度依次增加。不同的組合有不同的應用。如室內場景的無人駕駛對應的是服務機器人的通用底盤技術。算法成熟，傳感器精度要求不高，拼的就是造價。再往上一層走就是室外特定場景的無人駕駛，典型的例子就是無人機，主要應用在農業、線路巡檢和安防。高速的無人駕駛是最難解決的問題，而高速無人駕駛在商業領域，特別是物流領域會先落地。

除了商業價值，很重要的一個原因是無人駕駛依賴的高精地圖數據。無人駕駛現在大家比較認可的技術方向是傳感器融合（ Lidar + Radar + CV）加上高精地圖。全域地圖數據的采集成本很高，遠非一般公司能承受，再加上國家安全方面的考量，需要國家成立一家類似鐵塔公司一樣的國企來提供數據和服務。但物流領域里，運輸路線一般是固定的，地圖數據采集成本大大降低，所以會更容易落地。

下面簡單介紹一下我們投資的兩個機器人案例。

Robby是一家矽谷公司，由兩個MIT的高材生創辦。Robby設計了一款送貨機器人，可以自動沿著人行道導航到客戶家門。美國的人工成本比較貴，通常送一次外賣需要10美元，而送貨機器人會把這個價錢降到2美元，從而使得“餓了嗎”的模式能夠在美國落地。

擎朗是一家上海的機器人公司，核心產品是通用機器人平臺，一個能通過激光雷達和視覺在室內自主導航的可移動底盤，搭載不同的功能性外殼結構就可以演變成不同的服務機器人，實現導航、送餐、安防等功能。這個機器人平臺最吸引人的地方在於其成本特別低廉。這就催生了一種新的商業模式：機器人租賃。商戶不再需要花幾萬塊買一個機器人，而可以按日租賃，以很小的代價（如99元／天）來讓機器人為客戶服務。

最後呼應一下標題，人工智能離我們有多遠？我覺得人工智能已經在我們身邊了，而且每天都有新的人工智能應用產生讓我們的生活變得更美好。   

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