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研發狂人讓德、日買單 打造鐵皮屋下的世界第一 德大傳奇》波音、空巴、蘋果等產品，都用它的「刀庫」

“城會玩”的VR直播，你搞懂它的商業邏輯了嗎？

VR觀察 2016-08-19 10:42

本文授權轉載自VR觀察公眾號（ID：VRguanchajun）

被王寶強的離婚事件霸屏了幾天朋友圈後，大家終於慢慢回歸到如火如荼的巴西里約奧運會上來，本屆奧運會除了傅園慧的“洪荒之力”，其實還有如身臨里約現場的VR觀賽。本來已經火得一塌糊塗的VR直播，因為360°的觀賽體驗，在這個夏天又額外添了一勺油。

毫無疑問，第一視角、身臨其境、隨意切換、甚至是觸感技術……，確實很讓人欲罷不能，但理想化的圖景，在短時間內實現VR的2C轉化幾乎是不可能實現。從VR直播創業的角度來審視這個領域，其商業模式邏輯還需要再慢慢的咀嚼。

花哨的VR直播可能更多是自嗨

目前，國內外的直播平臺都在積極布局VR直播。美國遊戲直播巨頭Twitch、國內花椒直播、易直播、龍珠都已率先發力，VR成為直播的標配只是時間問題。

但是，以觀察菌的分析和幾個主要報告來看，單純的獵奇式體驗對用戶而言目前還是很難走。畢竟現階段的整個用戶群體分成兩個極端，主流的高端用戶都是一群有極客思維的科技圈發燒友；而主流低端的用戶都是一群靠VR小電影吸引來的屌絲，這些人目前只有一個剛需，根據Google Trends Data數據顯示，在過去的17個月之內Google上關於“VR色情片”的搜索增長率達9900%，你懂的！

基於兩種極端的用戶群體，擁有較好體驗的產品覆蓋還停留在圈內，比如HTC Vvie，索尼PlayStation VR以及部分國產一體機，價格都在3000以上，但整體出貨量還是處於很初級的階段。而現在買的很好的盒子，幾十塊到一百多的，便宜是便宜，但是功能基本適用於看小黃片，看女神直播就算了，眼鏡蒙糊糊的一片，中間還容易犯暈，跟概念視頻里的感覺相差十萬八千里。所以這個問題就卡死了絕大部分C端VR直播的用戶。

用戶兩極分化是一個原因，內容缺失也是一個原因。前幾天有一篇叫《VR創業，內容，內容還是內容》的文章比較火，說的就是這個，用戶省吃儉用買的高價VR硬件，里面卻沒有多少內容，只能從網上下載一下簡單的分屏視頻或者小黃片，占據了差不多95%的份額，好的內容奇缺。這間接影響了用戶對VR硬件的購買動力，使得高質量的VR硬件難以普及。

還有就是互動模式。我們都知道，直播的好玩之處，在於跟自己喜歡的女神男神聊聊天，聽她說話扯淡然後遇到開心的地方，會有問題互動和打賞功能。但現在的VR直播很難做到，因為交互技術的不成熟，你只能帶著頭盔傻傻的看著女神，女神卻因為收不到你的點贊而可能變得消極，整體的呈現還是缺乏互動感而少了很多樂趣。

VR 輸出設備還不普及，價格高、體驗差，會在很長一段時間內存在。直接 To C，團隊很可能面臨長時間無收益的窘境。所以現階段走C端的用戶VR直播這條路，很難成氣候，玩玩營銷噱頭還是可以的。

B端或成VR直播首批變現通道

在中國的互聯網歷史上，有很多無心插柳柳成蔭的故事。譬如像當初步步高複讀機，是定位學習工具的，後來卻成了娛樂設備而大賣。而這一邏輯放到今天的VR直播上面，似乎也挺合適。

雖然VR直播最引人註目的點在C端遊戲和體育等領域，但如今市面上已經有一些直播廠商就開始嘗試從B端試水VR直播。

譬如像今年6月份國內首例骨科VR手術直播。

還有前一段時間微吼直播與聯想合作，不再需要頭盔等VR硬件設備，直接“裸眼”就可以看《當哈佛遇上中歐-世界名校合唱團名曲演唱會》VR直播。

雖然目前B端VR直播還處於一個初步的階段，但是商業模式清晰、短期變現能力較強的B端VR直播，其巨大的市場變現潛力一點不亞於C端，或成為VR直播商業化的突破口。目前VR走向C端市場還不夠成熟，而在2B的VR直播方面，客戶是非常清晰的，商業模式也是很明確的，一場直播一場服務費。這種模式從客戶的角度，率先引入先進的VR直播，可以給自己的項目錦上添花，而從創業的角度，基本能保證短期的變現能力，解決活下去的問題。

這些地方VR直播機會大

之前高盛一份關於VR的研報指出，至2025年VR市場規模將達到800億美元，其中C端占比為60%，B端占比為40%。在現階段，40%的B端機會才是最適合進入的，後面的60%C端機會，估計得等到三五年之後才爆發。

1.VR+手術直播

佩戴好VR眼鏡後，就感覺自己就像置身於手術室內，擡頭、低頭、轉身可以360度看到手術室內每個場景，還能隨意切換到身體內的手術畫面，從主刀醫生的視覺來觀看這場手術。這種VR直播手術的方式可以讓觀看者身臨其境地觀摩手術全過程，越來越多的醫院也開始這種形式來進行醫療教學和專家會診。從微吼直播公布的數據來看，目前手術直播的數量已經超過數百場，而未來使用VR技術進行手術直播的醫院至少3成。

2.VR+在線教育直播

一直以來，在線教育都因為無法模擬課堂環境而為人們所詬病，而VR直播最大的優勢是能讓受眾身臨其境，而看似為“玩樂”VR正在被應用到學習領域，炫酷的技術加上現實需求，可能會造就不同的技術和服務體驗。可以想象，在未來，通過VR技術，可以遠程、虛擬地進入模擬課堂環境、課堂交流等，可以激發學生學習興趣。

3.VR+線下活動

這個月豐田RAV4榮放汽車通過VR的形式玩了一場特別發布會——產品的宣傳視頻采用了時下流行的VR全景視頻方式播放。雖然這種VR視頻的形式稍顯初級，但試想一下，如果不僅僅是宣傳視頻的VR全景播放，用VR的形式，受眾可以360全景地探索發布新車的全貌，甚至通過一些“黑科技”的方式來發布，是不是非常酷炫？

回到VR直播這個話題，VR直播給了線下發布會、演唱會、音樂會等極大的想象空間，讓受眾身臨其境置身其中。譬如像上面所說的微吼直播與聯想做的中歐商學院音樂會那樣，直播與各種各樣的線下活動結合，讓參與的人更加身臨奇景，享受完美的沈浸互動體驗，可能是目前VR直播最好的商業模式。

VR元年已經進入下半年，大家對VR行業的看法變得越來越理性。對於一個創業公司而言，先切入B端造血和案例經驗打造，等到整個行業成熟後再趁機鋪開C端是最好的選擇。因為現在C端再美好，還是很模糊，聰明的創業者應該有合理的規劃步驟，這樣就有可能最終成為這個行業的執牛耳者！

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50名員工被捕！Uber和它的競爭對手都暫停了阿布紮比運營業務

據BBC報道， 專車公司Uber和Careem均表示，他們已經暫停在阿聯酋首都阿布紮比的服務，目前還不清楚何時恢複。

對於此次停止運營的原因，知情人士透露有多達50名Uber和Careem司機遭到逮捕，其因違反規定遭到拘留，但並不清楚具體人數以及違反了哪些規定。而Careem公司營銷和溝通副總裁克里斯蒂安·艾德(Christian Eid)表示，很多司機都被阿布紮比警方截停，顯然是因為執照問題。

對此消息，Uber發言人說：“這是暫時狀況，一旦有進展，我們就會通知你們。”同時，該發言人拒絕對是否有司機被逮捕和服務暫停的原因發表評論。

對於此次事件，Uber方面只承認了這件事情的真實性，卻並沒有給出暫停原因。而阿聯酋的阿布紮比雇傭車輛監管中心並未對此置評。

據了解，只有阿布紮比的工作被停止，公司仍然在迪拜提供服務。

而近日，Uber通過Facebook帳號宣布將於9月9日撤出澳門，原因是Uber再也無法繼續忍受進入澳門6個月以來持續高昂的罰款，以及澳門政府無意協商的態度。

23%美國人不敢坐的Uber無人車，這些公司在做它的“眼睛” | 黑馬薦文

深藍DeeperBlue 2016-09-22 10:13

推薦人：黑馬哥

推薦星級：☆☆☆☆

閱讀時間：全文 3588字，閱讀時間預計6分鐘

推薦理由：隔三差五就有公司站出來說自己在做無人車。但這些技術的核心孰真孰假？哪些靠譜？在本文中，你將看到，為什麽說激光雷達是無人車技術的關鍵？激光雷達的商業版圖該從哪里拼起？此外，文中還為您盤點了 5 家激光雷達公司或技術提供商，它們或許是未來無人駕駛的救命稻草。本文由深藍DeeperBlue（ID：deeperbluetech）授權i黑馬發布。

Uber 無人車最近挺火。

2016 年 9 月 14 日，Uber 無人車正式向公眾開放。來自匹茲堡的 1000 名 Uber “忠實用戶” 體驗了 Uber 的無人車服務。

然而，美國密歇根大學同日公布的一項研究結果則表明，約 23% 的美國人明確表示自己不會乘坐無人駕駛汽車。

就在不久之前，Instagram 用戶 “evelab” 在舊金山拍到了一輛正在路上跑著的 Uber 無人駕駛車。舊金山成為 Uber 無人車與 Google 無人車的第一個正面賽場。

網友“everlab”在舊金山街頭拍到正在進行測試的 Uber 無人車。

加州是對無人車路測比較嚴格的州，然而似乎 Uber 在加州也拿到了測試拍照。

“我們不清楚這輛車正處於無人駕駛測試，還是有駕駛員開著。Uber 並沒有宣布在舊金山有了路測牌照，” 美國《財富》網站在 2016 年 9 月 4 日這樣報道，“但是看起來車頂的激光雷達正處於激活狀態，它在不停地進行 360 度掃描。” 《財富》暗示人們，Uber 或許又開始做“非法”的事情了。

《財富》網站所說的激光雷達，就是照片中 Uber 無人車頂上那個類似全家桶的罐子，是分辨一輛車是普通車還是無人駕駛汽車的標誌。激光雷達是無人車的“眼睛”，無人車要看得見，必須得靠它。

事實上，早在十年前，激光雷達就已在無人車上大顯身手。

這事兒要從世界上第一場無人駕駛汽車挑戰賽說起。2004 年 3 月 13 日，這場比賽在美國西南部莫哈韋沙漠舉行，美國國防部高級研究計劃局（DAPPA）在沙漠中鋪設了 240 公里長的賽道，從加州的巴斯托一直延伸到內華達州的普里姆。

然而，參賽的無人車軍團全軍覆沒，沒有一支車隊開完全程，參賽車輛不是拋錨就是被撞壞。DAPPA 宣布一百萬美金的獎金輪空，來年再戰。

第二年，來自斯坦福大學的團隊，率先在無人車 “Stanely” 上使用激光雷達作為傳感器，一路順利披荊斬棘走到終點，並奪得冠軍。兩年的獎金加在一起，斯坦福的無人車團隊拿了兩百萬美金。

由大眾越野車改裝而來的 Stanley 車頂上裝有激光雷達。

不是所有人都知道這輛 Stanley 的歷史性意義。斯坦福大學孕育了後來我們耳熟能詳的無人車領域大牛，比如，被稱為“無人車教父”的塞巴斯蒂安·特龍（Sebastian Thrun）。

更重要的是，這輛 Stanely 拿到冠軍，正是使用了激光雷達作為傳感器——這是激光雷達在無人車上的首次使用。

無人車沒有駕駛員，想要看得見，必須采用傳感器。目前，無人駕駛傳感器的主流解決方案就是激光雷達。比如前文提到的 Uber 無人車，以及 Google 無人車，采用的傳感器都是激光雷達。

激光雷達依靠激光遇到障礙後的折返時間，計算出相對距離，生成物體的 3D 輪廓，畫出汽車周圍環境的高精度地圖，精度可達到厘米級。一枚激光雷達可以做到 360° 發射激光，從而達到 360° 掃描周圍環境的效果。比如像下圖這樣：

隨著無人車越來越火熱，傳統車企們也開始進入激光雷達的賭局。2016 年 8 月，福特宣布投資激光雷達界的頂梁柱 Velodyne。福特的首席技術官拉什·奈爾（Raj Nair）說：“我們將激光雷達視為關鍵。激光雷達具備強大的傳感能力，可以作為雷達和攝像頭的有益補充。”  福特的全自動無人車正在研發，預計 2021 年推出。

但也有人不相信無人車必須要用激光雷達，比如特斯拉的 CEO 伊隆·馬斯克（Elon Musk）。

“總之我不是激光雷達的粉絲。” 2015 年 10 月，在某次媒體公開見面上，CEO 伊隆·馬斯克（Elon Musk）說道：“我不認為大家需要激光雷達……你可以用攝像頭加上一個前置雷達來實現一樣的效果。我認為這樣的組合（攝像頭加前置雷達）完全可以替代激光雷達。”

馬斯克說的前置雷達其實就是毫米波雷達。毫米波雷達和激光雷達的區別在於載波波長不同，毫米波雷達比激光雷達精度低、可視範圍的角度也偏小，但毫米波雷達和攝像頭這一對的組合，成本上遠低於激光雷達。

事實上，大部分傳統車企（如寶馬、福特等）在自動駕駛這件事上，是用攝像頭加毫米波雷達的組合的。和無人駕駛不同，自動駕駛必須有駕駛員在場，屬於更低級別的智能駕駛。特斯拉的自動駕駛也是采用的攝像頭加毫米波雷達。馬斯克對激光雷達做出這樣的判斷，或許有自己的出發點。

激光雷達目前的瓶頸就是一個字：貴。舉個例子，Google 無人車目前使用的激光雷達，售價高達 8 萬美元。

要想把激光雷達成本壓下去，無非通過三條路：

第一，用沒那麽好的激光雷達。比如用低線數激光雷達，配合其他傳感器，組成低成本的感知系統。激光雷達的線上都是探測點，線越少代表著探測點越少、越不精準，同時成本更低。然而，低成本的感知系統意味著對無人車本身的計算能力有更高的要求。

第二，把產量提上去實現規模效應。 2015 年年初，激光雷達的主要廠商 Velodyne 宣布接到了福特激光雷達的大訂單。 總裁麥克·耶倫說，“如果一次性大量購買 VLP 32（註：Velodyne 的一款新激光雷達），比如說，100 萬臺，那麽這款激光雷達的單品售價會降至 350~500 美元之間。” 然而，事實上，整個 2015 年，Velodyne 出貨量不到 5000 臺。在無人車普及之前，看上去這條路也行不通。

第三，用一種叫做固態激光雷達的東西。激光雷達中，最昂貴的成本是機械旋轉部件，如果把這個部件替換為電子設備，就是固態激光雷達——這似乎是一條可行的路。

機械式的激光雷達，帶有旋轉部件，水平視角能夠達到 360°。而固態式的激光雷達，沒有旋轉部件，水平視角小於 180°——一個雷達不夠，多加幾個就行了，可視範圍也能一樣。

固態激光雷達的出現，能一次性解決兩個問題：體積和成本。機械式激光雷達的旋轉機械部件又貴又占地方。而固態激光雷達拋棄機械部件，轉用電子掃描代替，因而體積更小，更易在車內集成， 並且成本更低。舉個例子，美國新興激光雷達公司 Quanergy 開發的固態激光雷達，計劃 2017 年底量產，媒體公開材料上說，單個售價僅 250 美元。

在激光雷達的版圖上，原本只有一些老牌公司如瑞士 Leica 致力於為飛機制作激光雷達。感謝無人車市場的蓬勃興起，一些針對無人車的激光雷達企業應運而生，比如：美國的 Velodyne、Quanergy、 TriLumina，德國的 Ibeo、以色列的 Innoviz、加拿大的 LeddarTech。

而中國本土的激光雷達企業，與國外相比在技術上仍有較大差距，擁有核心技術的不多。限於技術難點和硬件成本高，多數企業主要代理生產，或者“貼牌” 生產。總體來說，國產低精度的激光雷達在無人駕駛這類高端市場動靜不大，反而在掃地機器人這類中低端市場取得了突破。

深藍選擇了國外的一些代表性新興激光雷達企業，作為盤點與大家分享。這些企業都擁有成熟的激光雷達產品，或者是能提供相對先進的激光雷達技術。

Velodyne

在激光雷達領域，Velodyne 最資深。 2007 年第三屆比無人車挑戰賽最終完賽的 6 支車隊中，有 5 支使用的是 Velodyne 生產的 64 線激光雷達，包括最終的冠亞軍卡內基梅隆大學車隊與斯坦福車隊。

Velodyne 官網，激光雷達產品展示

Velodyne 老本行其實是做專業音響。2016 年年初，激光雷達這條業務線剝離出來，自成 Velodyne LiDAR 公司，目前有包括 Velodyne 16、32、64 線雷達三個系列，已與 25 個不同的無人駕駛汽車項目合作。

福特汽車公司與 Velodyne 的合作已超過 10 年，在 2016 的 CES 展覽上，Velodyne 借福特的展臺展示了他們最新的產品：新型固態混合激光雷達 Solid-State Hybrid Ultra Puck Auto。這項產品的尺寸與之前 16 線的差不多，但線數翻倍，可以滿足大多數無人駕駛場景的要求。

在融資方面，2016 年 8 月 16 日 Velodyne 宣布獲得由福特與百度的總金額為 1.5 億美元聯合投資。Velodyne 創始人大衛·海爾（David Hail）說到，Velodyne LiDAR 將把資金主要用於研發下一代無人駕駛技術所需的激光雷達——這款產品或許就是固態激光雷達。

至於關鍵的價格問題，Velodyne 亞洲區市場總監翁煒 2016 年 8 月初在自動駕駛汽車開發及測試技術研討會上承諾：“如果明年能拿到一百萬訂單，我立刻就可以給到 500 美金的單價。”

Quanergy

這家位於矽谷中心地區桑尼維爾市的初創公司成立於 2012 年年底。雖然只有三歲，卻造出了全球第一款固態激光雷達。

這款產品 S3 在 2016 年年初的 CES 上首次亮相，尺寸與 Velodyne 產品差不多。不同的是，Quanergy 取消了昂貴的機械旋轉形式，售價僅為 200 美元，和 Google 所用的 8 萬美元的激光雷達相比，簡直是白菜價。並且 Quanergy CTO 傑夫·歐文斯（Jeff Owens）表示，S3 的價格還有下降空間，未來會低於 100 美元。

Qunergy 官網

Quanergy 固態激光雷達的關鍵技術 “相控陣激光雷達技術” ，正是創始人羅伊·艾爾達達（Louay Eldada）在哥倫比亞大學的博士研究課題。而另一位創始人於天越來自中國，曾是光伏企業 Nanosolar 的首席科學家。

在融資方面，2015 年 Quanergy 獲得全球最大汽車零部件供應商之一德爾福（Delphi）的戰略投資，後者收購了 Quanergy 的部分股權。2016 年 8 月，Quanergy 獲得了 9000 萬美金新一輪融資，由森薩塔科技（Sensata Technologies）領投，德爾福、三星風投等多家公司跟投。

與 Quanergy 有大量合作事宜的企業目前已有如下這麽多：谷歌、蘋果、IBM、博世、奧迪、福特、戴姆勒等。

Innoviz

這家成立於 2016 年初的以色列初創公司，目標是造出價格在 100 美元以下的固態激光雷達。

為了實現相比市場價格 800 倍的成本緊縮，Innoviz 計劃削減激光雷達的構成部件。這款終極產品將會非常小，體積是 Velodyne 64 線雷達體積的百分之一。

Innoviz 官網首頁，主打無人駕駛雷達

2016 年國際消費類電子產品展覽會（CES）上，Innoviz 的CEO 奧米爾 · 凱拉夫（Omer Keilaf）接受電氣電子工程師學會（IEEE）采訪時說到：“ 2016 年底 Innoviz 將推出一成本較高、體積較大的過渡產品。Innoviz 將於 2017 年將成本壓縮成 250 美元， 而 100 美元的終極版本有望於 2018 年年中發布。” 

Innoviz 於 2016 年 8 月 8 日完成了一筆 900 萬美元的 A 輪融資。投資方之一有 “以色列比爾 · 蓋茨” 之稱的企業家左哈爾 · 齊賽佩爾（Zohar Zisapel）。

Innoviz 的三位聯合創始人：CEO 奧米爾 · 凱拉夫、研發 VP 奧倫 · 羅森茨魏希（Oren Rosenzweig） 以及 CTO Amit Steinberg，都曾服役於以色列國防軍情報機構的精英技術部門——這在以色列的科技創業中，是一個典型例子：以色列國防軍精英部門的軍人在接受戰場的洗禮之後出來創業。

CEO 凱拉夫在創立 Innoviz 之前，曾帶領團隊研發了世界上第一款應用在手機上的手持分子傳感器，這款產品被福布斯評選為 “ 2014 年五大創新技術” 之一。

LeddarTech

LeddarTech 成立於 2007 年，脫胎於加拿大國家光學與光子學研究所。LeddarTech 持有專利傳感器技術，可為激光雷達提供先進的探測與測距系統。

LeddarTech 獨創了一套算法，可在多種惡劣環境條件下探測環境中的各種物體，同時探測距離較高。此外，光學部件通常不便宜，而在 Leddar 的設計中，激光雷達傳感器削減了部分光學部件的使用，並且采用便宜的紅外線做光源，降低了成本。

LeddarTech 激光雷達性能的介紹

LeddarTech 商業路線獨特。CEO 查理斯 · 布蘭傑（Charles Boulanger）在傳感器會展上接受采訪說到：“ LeddarTech 跟別的激光雷達廠商不一樣。我們不做適用於所有場景、所有車型的激光雷達。我們只提供技術，賣芯片集。”

2016 年中法國汽車零部件供應商法雷奧（Valeo）上門合作，用 LeddarTech 的芯片集，合作開發號稱 “最便宜的激光雷達傳感器”。

 TriLumina

這家位於美國新墨西哥州的初創公司成立於 2010 年。前身是美國桑迪亞國家實驗室，TriLumina 為激光雷達提供光源。

TriLumina 設計制造的近紅外發射器面積雖然只有指甲蓋那麽大，但可以釋放 5 千瓦的光能，相當於 80 盞遠光燈。並且，它采集到的信息還能快速傳回：TriLumina 將傳輸速度提到了每秒 10 G，相當於普通家庭 WiFi 速度的 500 倍。TriLumina 的激光器產品 VESEL 可以同時解決深度遙感與數據傳輸兩大問題，可以幫自動駕駛汽車省下幾個激光雷達。上述產品計劃將於 2017 年投入市場。

TriLumina 官網

TriLumina 前 CEO 科克 · 奧提斯（Kirk Otis）曾在 2015 全球汽車博覽會上受采訪說到，TriLumina 能在未來幾年中制造出售價僅為 60 美元的激光器，相當於目前價格的百分之一。

此外，TriLumina 激光器作為一種平臺技術，還能拓展到一系列掃描應用場景，如機器人、工業和家庭應用領域的 3D 深度遙感、通過手勢作為人機接口和紅外感應等。

在融資方面，TriLumina 的資金來源較為多樣：除了包括 Stage 1 Ventures、Cottonwood Technology Fund、Sun Mountain Capital 等在內的風險投資公司外，TriLumina 還獲得了全球工程機械領域巨頭卡特彼勒（Caterpilla ）與全球最大汽車電子供應商之一電裝公司（Denso）的戰略投資。

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微信小程序淩晨上線，不懂技術的你，會錯過它的第一波紅利嗎？

鮑禹卿 2017-01-09 14:20

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傳統經濟的批評傷不了阿里，它的敵人來自內部

尹生價值觀 2017-03-06 11:48

本文由尹生價值觀（微信ID: jia-zhi-xian）授權i黑馬發布，作者尹生。

摘要：也許這波的批評潮仍然不會有太大實質性影響，但對阿里而言，從流量經濟轉向產業經濟模式，真正著手構建有利於長遠良性循環的生態，將生產率貢獻上升到公司的核心考量目標，而非僅僅沈醉於公關的“巧實力”，可能才是長期價值的關鍵。

阿里巴巴又被傳統經濟批評了。正在召開的“兩會”上，一名來自傳統行業的企業家代表公開向阿里巴巴發難，認為“實體經濟搞不好，有阿里的‘功勞’”。

盡管這已經不是阿里巴巴第一次遭受來自傳統行業的批評，而且過去所有的批評對阿里似乎並沒有造成實質性影響，不過這波批評潮發生的背景與過去顯然存在很大不同，因此不能不引起投資人的慎重審視。

在之前的批評者中，傳統零售業是中樞力量，比如幾年前蘇寧創始人張近東就是最活躍的批評者之一，而他批評的依據主要是阿里商家在假貨和稅收方面存在的問題，不過後來阿里巴巴以283億元的代價成為其旗下上市公司蘇寧雲商的主要股東之一。

而從去年開始的這一輪新的批評潮中，盡管批評的依據沒有太大變化，但取而代之宗慶後、董明珠這樣的生產性行業的標桿企業家成為中堅力量，這次在兩會上“發難”的企業家也屬於生產性行業。

由於生產性行業是中國作為世界工廠的核心力量，承載了GDP、出口、就業等多重中國政府目前關註的重點指標，因此這些批評之聲可能會比過去在政府決策層面產生更多的博弈籌碼。

除此之外，稅收、知識產權這些發生在阿里身上的、出於各種原因多年未能得到突破性解決的“原罪”，在當前面對中美可能爆發貿易戰、經濟放緩以及降稅呼聲下需要新的稅收來源的壓力、實體經濟糟糕的整體處境以及中國社會對互聯網產生的財富集中效應的反思等大形勢下，可能會承受更多來自政策層面的壓力。

對阿里巴巴而言，它不能總是僅僅以類似“阿里已經做了很多積極努力”，或“傳統品牌企業也應該管理好自己的渠道”，或“它們（某歐洲奢侈品品牌）本來就不該賣那麽貴”這樣的說辭來應對和化解，因為它不得不面對這樣的事實：

作為政府對電商這個新生種群的一種扶持政策，它在某種程度上一直享受著“超國民待遇”，而現在，它和它所代表的電商行業已經成長為參天大樹，成為龐大中國經濟生態中一塊巨大的綠蔭。

不能排除中國政府在必要的時候對這片綠蔭進行一些修剪，以便給其他生態成員留出空間，而那些“超國民待遇”的部分，會首先成為修剪的對象。

接下來投資者只需要重點考慮三個問題：“超國民待遇”會導致或已經導致其他種群衰落甚至整個生態的衰落嗎？修剪能拯救衰落嗎？阿里有什麽方法防止最壞情況發生嗎？

對於第一個問題，重要的可能不是事實本身，而是社會的普遍感觀，即阿里的崛起的確伴隨著傳統零售的衰落，至於它對傳統產生性行業的沖擊，目前還沒有太明確的聯系，因為相比傳統大型零售商的巔峰時期生產性企業對於各種渠道費用怨聲載道，阿里目前仍然扮演著相對積極的角色（如果單單考慮流通環節，而不考慮“偽冒假劣”問題的話）。

真實的情況是怎樣的——盡管真相在社會情緒面前有時並不重要，但預計它對政府的政策選擇仍然會發揮相當重要的作用？傳統零售業衰退的原因可能不僅僅是稅收或假貨問題這樣的“超國民待遇”，更是新技術帶來的新的用戶習慣和生態的變化，除非中國從一開始就完全抵制互聯網等新技術的應用。

毫無疑問，技術的使用和普及消解了信息不對稱，而建立在時空障礙上的信息不對稱正是傳統零售業最核心的護城河，任何產品若想連接消費者，就必須通過它們，這成為它們權力的來源。

當然，阿里的“超國民待遇”的確加速了傳統零售業的瓦解，所以，傳統零售業的出路，既需要政策上的公平對待，但從根本上來說，還是如何利用技術來重塑競爭優勢，包括對消費者新的需求做出響應。

換句話說，僅僅零售業的反抗，仍不足以促使政府采取不利於阿里的行動，因為這些政策可能並不能解決根本問題，反而會產生雙輸的顧慮，畢竟阿里手中數以萬計的商家的生計也是一個不容忽視的政策博弈籌碼，何況中國還需要繼續在全球科技和新商業領域搶占制高點，所以會特別避免傳達任何打壓這個行業的信號。

但生產性企業的反彈殺傷力要大得多，它們在中國經濟中的重要性不是零售業可以比的，盡管眼下還沒有特別“感官”層面的聯系證明阿里與生產性企業的困境有多大關系，但任由阿里在“超國民待遇”下擴張，確實可能會在流通成本、研發或生產及品牌等環節加速吞噬生產企業的價值，甚至導致劣幣驅逐良幣。

進入第三個問題：盡管無法對政府的具體政策做出預測，但顯然綜合各種可能，加速取消阿里的“超國民待遇”帶來的積極價值可能正在超過帶來的消極影響，這遲早會反應到政策選擇上來。對投資者而言，也許更應該關系的，是一旦這樣的情況發生，對阿里的影響到底有多大。

尹生（微信公號：尹生價值觀）認為，除非稅收和“偽冒假劣”問題兩個“超國民待遇”同時取消，否則任何一個都不足以對阿里構成太大傷害：

取消稅收待遇會增加阿里商家的成本，從而降低阿里生態的短期競爭力，但考慮到消費者習慣、用戶為物流付費意願的上升、以及淘寶的很多長尾產品在線下零售店根本買不到或找起來麻煩等，因此商家們仍然擁有一定的提價能力，同時，這還可能加速它們向“偽冒假劣”產品轉移，以降低成本穩定盈利率。

如果是針對第二項待遇，那更好理解，這個問題的存在已經不是一兩年，而且每年政府（甚至包括美國政府）都會做出不同程度的壓力姿態，但問題依然存在。除非政府認為阿里必須對商家的行為負連帶責任，甚至是作為第一責任人，並決心一旦發現問題不罰到阿里傾家蕩產不罷休，否則短期內對阿里的傷害仍然可以忽略不計。

而這樣的可能性顯然不存在。阿里並非滴滴，後者在某種程度上也受益於某種“超國民待遇”，因為它的司機不用像傳統出租業一樣背負巨額牌照費和份子錢，這必然招致傳統出租業的反彈，最終政府的天平回到了傳統出租業一方。

滴滴還只是一個吸納了風險投資人巨額資金的創業企業，而阿里已經成長為中國經濟中可能是最大的單一構成部分，以及最大的增量來源，去年它的交易額超過了3萬億元，預計占到當年全部中國消費品零售總額的10%。

不過，這會提供另一種思考維度：即便政策層面阿里仍然擁有足夠的博弈籌碼，但逐漸主動向“後超國民待遇”轉型也許更符合阿里的長期利益。當一家公司越來越成為一個國家經濟的重要支柱，而且又處於敏感的零售端時，它的未來也將越來越和這個國家經濟的命運密切相關。

因此，對阿里而言，從流量經濟轉向產業經濟模式，真正著手構建有利於長遠良性循環的生態，將生產率貢獻上升到公司的核心考量目標，而非僅僅滿足於眼前的規模和市值狂歡，以及沈醉於公關的“巧實力”，可能才是長期價值的關鍵，因為任何不利於這一指標的行為，最終會反映到長期業績上，而投資不正是一項針對公司未來業績的生意嗎？

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勒索病毒“綁架”比特幣：黑客看上了它的支付優勢

殷怡

從本周五(5月12日)晚間開始，一種鎖死電腦的惡意軟件正在世界各地迅速傳播，目前已經有近百個國家和地區的數萬臺電腦遭到攻擊。黑客將電腦中的資料文檔上鎖，並要求支付300美金等價的比特幣才能解鎖文件。

受此消息影響，比特幣結束了4月29日以來連漲的趨勢。據比特幣美元交易平臺OKCoin國際數據顯示，美國比特幣價格結束14天連漲的行情，於5月12日下跌6.42%，報收1735美元，期間最高曾到達1854美元。13日又小幅回升，價格徘徊在1750美元附近。而據OKCoin數據顯示，中國比特幣價格12日下跌3.15%，13日遭遇震蕩後價格徘徊在10500元人民幣左右，仍在萬元之上。

截至記者發稿，這個名為“想哭”(WannaCry)的勒索軟件，已經致使全球99個國家和地區超過7.5萬臺電腦遭遇病毒攻擊。

然而，就在大家開始質疑比特幣和其他虛擬貨幣的安全性以及所謂的“去中心化”是否存在漏洞時，多位虛擬貨幣投資者和區塊鏈圈人士告訴第一財經記者，這次的勒索病毒與比特幣本身並無直接關系，而黑客要求以比特幣進行贖金支付，恰恰是看中了比特幣在支付轉賬時的全球化、去中心化和匿名性等優勢。

“從某種意義上來看，此次全球勒索更像是比特幣的一種‘應用場景’。”一位資深虛擬貨幣投資人對第一財經記者表示。

為什麽是比特幣？

實際上，這種黑客勒索軟件從1980年開始就已經存在。根據Cyence的資料顯示，黑客往往鎖定醫院、企業等一些資訊化程度不高的場所，平均每單的贖金支付在500~1000美元。而由於比特幣的存在，讓全球勒索相比盜刷信用卡之類的犯罪，變得更加低成本和低風險。

多位比特幣投資者對記者表示，這次勒索病毒襲擊的原因與比特幣本身並沒有直接關系，業內擔心會比特幣會被“妖魔化”。而黑客之所以要求以比特幣支付贖金，只是看中了它在全球轉賬匯款時的種種優勢，從而成為了被選中的支付手段。

比特幣投資者普遍認為，比特幣被用於勒索，是因為比特幣不僅相對於其他傳統支付工具有優勢，同時在其他虛擬貨幣中也是最佳選擇。首先，比特幣有一定的匿名性，便於黑客隱藏身份；其次它不受地域限制，可以全球範圍收款；同時比特幣還有“去中心化”的特點，可以讓黑客通過程序自動處理受害者贖金。而相比於其他數字貨幣，比特幣目前占有最大的市場份額，具有最好的流動性，所以成為黑客選擇。這和現實中犯罪人士喜歡使用美元現鈔背後有相似的邏輯。

然而，也有觀點認為，比特幣的上述優勢實際上也存在漏洞，比特幣的交易處理效率和匿名性其實並不是最理想的。就拿匿名性來說，雖然比特幣交易時是匿名的，但是比特幣交易者身份實際上是可以追蹤的。

“比特幣的交易信息其實是透明的，雖然在支付時不會傳遞身份信息，但使用者支付時的IP地址是可查的。比特幣全網記賬的特點，使它每一筆交易在所有記賬節點都可以看到其交易的內容。我們可以在例如blockchain.info等網站上查詢交易量等具體交易信息，例如這次黑客公布的其中一個收款地址，截至5月13日晚六點一共收到了23筆比特幣匯款，每筆支付在0.17個比特幣左右，總計約4.26個（價值約7455美元）。根據FBI已經處理的案例，除非使用者擅長防追蹤( 如使用Tor )，否則多數還是可以查到身份。”一位資深區塊鏈圈人士告訴記者，不過，如果勒索者收到比特幣後並不使用和交易，那麽仍然是無法追蹤其身份的。

圖為截至13日晚六點blockchain.info上顯示的23筆支付贖金的交易

上述區塊鏈圈人士在查詢上述23筆比特幣交易時還發現，受害人電腦的IP地址和其匯出比特幣電腦的IP地址其實是沒有對應關系的，而黑客並沒有要求受害人在匯出比特幣的同時附加受害電腦的相關信息，也就是說，黑客其實並不知道是哪臺電腦給自己匯了比特幣，由於沒有對應關系，因此即使支付了比特幣，黑客也可能做不到自動恢複電腦。

若果真如此，這次全球勒索都不像是一場真正的勒索，而比特幣僅僅是這場“轟動事件”制造者所利用的一個工具。

事實上，除了勒索之外，一些黑暗網絡中的犯罪，例如洗錢、非法交易、逃避外匯管制等也利用了比特幣的匿名性特點。例如，2013年10月，一家利用比特幣進行匿名非法買賣的電子交易平臺Silk Road被美國多個執法部門查繳，同時被查封的還有26000個比特幣，當時約值360萬美元。平臺創始人和運營者羅斯·威廉姆斯·烏布利希——一個從無前科、正在攻讀學位的29歲的年輕人以“恐怖海盜羅伯茨”（Dread Pirate Roberts）的另一重身份活躍在網上，在短短兩年時間內將Silk Road變成網絡世界最大的黑市，擁有近100萬名客戶，銷售總額高達12億美元。在這個平臺上，服務涵蓋了辦假護照、假駕照，非法入侵系統和獲取信息，買賣毒品、武器，色情服務等，只是所有交易通過比特幣支付完成。正是利用了比特幣的匿名性特征，犯罪分子“完美”的避開了監管通過銀行卡交易記錄追蹤每筆錢來龍去脈的可能。

除此，比特幣還被利用來洗錢和進行資產非法轉移，用本國貨幣買入比特幣，在國外交易平臺上賣出，再以美元取出，幾分鐘就可以完成資產轉移。

“越挖越少“致比特幣價格不斷飆

也有觀點認為，黑客很可能也想順便搜羅些比特幣。

“我最近正準備入手一批比特幣和萊特幣呢，我覺得這是最佳買入時機，”一位虛擬貨幣投資者在看到這則勒索消息後告訴記者。

另一位投資者也表示：“比特幣今天一度下跌近10%，這正是入貨的好時機，像這樣的消息的確會引起價格的短期波動，但基本上長期還是會走高的。”

勒索消息和價格波動幾乎沒有影響投資者的信心。而比特幣火爆的勢頭，也從另一方面助長了各類問題的爆發。

自從比特幣走出了ABC的釋義階段後，就一路走紅。5月以來，美國比特幣價格突破1800美元大關，而中國價格也於近日破萬元。刺激比特幣價格持續上漲的原因很多，但最根本的還是其天然的稀缺性。

“從技術上，比特幣在創立之初，運用數學和計算機軟件的原理保證了比特幣發行量的恒定，它的總量增長十分緩慢，目前每個區塊結構中每十分鐘產生的比特幣量已經從最初的50枚降低到12.5枚，並且最終會走向2100萬個的上限。“比特幣本質上是一種‘通縮貨幣’，發明者的初衷，一定程度上是想抵制央行濫發鈔票導致通貨膨脹的問題，所以才發明了這一電子貨幣系統試圖平衡貨幣市場。”上述區塊鏈圈人士表示。

全球來看，關註或參與比特幣交易的用戶數量近年來不斷攀升，截至目前，活躍用戶數量已經從2013年的平均160萬人次上升至目前的870萬人次。而在比特幣產出數量跟不上交易規模的情況下，必然導致供不應求，天然的稀缺性是導致比特幣價格不斷上漲的首要原因。

圖為比特幣錢包活躍用戶數量

火幣網特約分析師認為，4月以來，國際上對比特幣認可的利好消息不斷刺激著比特幣上漲。日本支持比特幣支付的《支付服務修正法案》在4月1日生效後，日本比特幣等虛擬貨幣支付手段合法性得到承認，在日本將有26萬家商店接受比特幣支付。

最近幾日，比特幣猛漲也和美國證券交易委員會5月10日重審比特幣ETF日期臨近有密切關系。如果比特幣ETF被美國證券交易委員會審核通過上市，則意味著，比特幣在全球的投資地位更會隨之高升。

澳大利亞日前宣布將於2017年7月1日把比特幣視為貨幣，並將廢除比特幣商品與服務稅。比特幣交易者和投資者通過受監管的交易所和交易平臺購買和出售比特幣將不會再被征稅。

也有比特幣投資者對第一財經記者表示，區塊鏈技術的火熱也是原因之一。“數字貨幣本身是了解區塊鏈最好的工具，現在有很多對區塊鏈感興趣的人會選擇通過購買虛擬貨幣的方式來加深了解。“隨著比特幣應用場景的不斷增加，有可能會進一步吸引投資者購買比特幣，其實全球勒索也是一種應用場景。”上述投資者笑稱。（第一財經記者吳茜對本文亦有貢獻）

勒索病毒“綁架”比特幣：黑客也是看上了它的支付優勢

從本周五(5月12日)晚間開始，一種鎖死電腦的惡意軟件正在世界各地迅速傳播，目前已經有近百個國家和地區的數萬臺電腦遭到攻擊。黑客將電腦中的資料文檔上鎖，並要求支付300美金等價的比特幣才能解鎖文件。

受此消息影響，比特幣結束了4月29日以來連漲的趨勢。據比特幣美元交易平臺OKCoin國際數據顯示，美國比特幣價格結束14天連漲的行情，於5月12日下跌6.42%，報收1735美元，期間最高曾到達1854美元。13日又小幅回升，價格徘徊在1750美元附近。而據OKCoin數據顯示，中國比特幣價格12日下跌3.15%，13日遭遇震蕩後價格徘徊在10500元人民幣左右，仍在萬元之上。

截至記者發稿，這個名為“想哭”(WannaCry)的勒索軟件，已經致使全球99個國家和地區超過7.5萬臺電腦遭遇病毒攻擊。

然而，就在大家開始質疑比特幣和其他虛擬貨幣的安全性以及所謂的“去中心化”是否存在漏洞時，多位虛擬貨幣投資者和區塊鏈圈人士告訴第一財經記者，這次的勒索病毒與比特幣本身並無直接關系，而黑客要求以比特幣進行贖金支付，恰恰是看中了比特幣在支付轉賬時的全球化、去中心化和匿名性等優勢。

“從某種意義上來看，此次全球勒索更像是比特幣的一種‘應用場景’。”一位資深虛擬貨幣投資人對第一財經記者表示。

為什麽是比特幣？

實際上，這種黑客勒索軟件從1980年開始就已經存在。根據Cyence的資料顯示，黑客往往鎖定醫院、企業等一些資訊化程度不高的場所，平均每單的贖金支付在500~1000美元。而由於比特幣的存在，讓全球勒索相比盜刷信用卡之類的犯罪，變得更加低成本和低風險。

多位比特幣投資者對記者表示，這次勒索病毒襲擊的原因與比特幣本身並沒有直接關系，業內擔心會比特幣會被“妖魔化”。而黑客之所以要求以比特幣支付贖金，只是看中了它在全球轉賬匯款時的種種優勢，從而成為了被選中的支付手段。

比特幣投資者普遍認為，比特幣被用於勒索，是因為比特幣不僅相對於其他傳統支付工具有優勢，同時在其他虛擬貨幣中也是最佳選擇。首先，比特幣有一定的匿名性，便於黑客隱藏身份；其次它不受地域限制，可以全球範圍收款；同時比特幣還有“去中心化”的特點，可以讓黑客通過程序自動處理受害者贖金。而相比於其他數字貨幣，比特幣目前占有最大的市場份額，具有最好的流動性，所以成為黑客選擇。這和現實中犯罪人士喜歡使用美元現鈔背後有相似的邏輯。

然而，也有觀點認為，比特幣的上述優勢實際上也存在漏洞，比特幣的交易處理效率和匿名性其實並不是最理想的。就拿匿名性來說，雖然比特幣交易時是匿名的，但是比特幣交易者身份實際上是可以追蹤的。

“比特幣的交易信息其實是透明的，雖然在支付時不會傳遞身份信息，但使用者支付時的IP地址是可查的。比特幣全網記賬的特點，使它每一筆交易在所有記賬節點都可以看到其交易的內容。我們可以在例如blockchain.info等網站上查詢交易量等具體交易信息，例如這次黑客公布的其中一個收款地址，截至5月13日晚六點一共收到了23筆比特幣匯款，每筆支付在0.17個比特幣左右，總計約4.26個（價值約7455美元）。根據FBI已經處理的案例，除非使用者擅長防追蹤( 如使用Tor )，否則多數還是可以查到身份。”一位資深區塊鏈圈人士告訴記者，不過，如果勒索者收到比特幣後並不使用和交易，那麽仍然是無法追蹤其身份的。

圖為截至13日晚六點blockchain.info上顯示的23筆支付贖金的交易

上述區塊鏈圈人士在查詢上述23筆比特幣交易時還發現，受害人電腦的IP地址和其匯出比特幣電腦的IP地址其實是沒有對應關系的，而黑客並沒有要求受害人在匯出比特幣的同時附加受害電腦的相關信息，也就是說，黑客其實並不知道是哪臺電腦給自己匯了比特幣，由於沒有對應關系，因此即使支付了比特幣，黑客也可能做不到自動恢複電腦。

若果真如此，這次全球勒索都不像是一場真正的勒索，而比特幣僅僅是這場“轟動事件”制造者所利用的一個工具。

事實上，除了勒索之外，一些黑暗網絡中的犯罪，例如洗錢、非法交易、逃避外匯管制等也利用了比特幣的匿名性特點。例如，2013年10月，一家利用比特幣進行匿名非法買賣的電子交易平臺Silk Road被美國多個執法部門查繳，同時被查封的還有26000個比特幣，當時約值360萬美元。平臺創始人和運營者羅斯·威廉姆斯·烏布利希——一個從無前科、正在攻讀學位的29歲的年輕人以“恐怖海盜羅伯茨”（Dread Pirate Roberts）的另一重身份活躍在網上，在短短兩年時間內將Silk Road變成網絡世界最大的黑市，擁有近100萬名客戶，銷售總額高達12億美元。在這個平臺上，服務涵蓋了辦假護照、假駕照，非法入侵系統和獲取信息，買賣毒品、武器，色情服務等，只是所有交易通過比特幣支付完成。正是利用了比特幣的匿名性特征，犯罪分子“完美”的避開了監管通過銀行卡交易記錄追蹤每筆錢來龍去脈的可能。

除此，比特幣還被利用來洗錢和進行資產非法轉移，用本國貨幣買入比特幣，在國外交易平臺上賣出，再以美元取出，幾分鐘就可以完成資產轉移。

“越挖越少“致比特幣價格不斷飆

也有觀點認為，黑客很可能也想順便搜羅些比特幣。

“我最近正準備入手一批比特幣和萊特幣呢，我覺得這是最佳買入時機，”一位虛擬貨幣投資者在看到這則勒索消息後告訴記者。

另一位投資者也表示：“比特幣今天一度下跌近10%，這正是入貨的好時機，像這樣的消息的確會引起價格的短期波動，但基本上長期還是會走高的。”

勒索消息和價格波動幾乎沒有影響投資者的信心。而比特幣火爆的勢頭，也從另一方面助長了各類問題的爆發。

自從比特幣走出了ABC的釋義階段後，就一路走紅。5月以來，美國比特幣價格突破1800美元大關，而中國價格也於近日破萬元。刺激比特幣價格持續上漲的原因很多，但最根本的還是其天然的稀缺性。

“從技術上，比特幣在創立之初，運用數學和計算機軟件的原理保證了比特幣發行量的恒定，它的總量增長十分緩慢，目前每個區塊結構中每十分鐘產生的比特幣量已經從最初的50枚降低到12.5枚，並且最終會走向2100萬個的上限。“比特幣本質上是一種‘通縮貨幣’，發明者的初衷，一定程度上是想抵制央行濫發鈔票導致通貨膨脹的問題，所以才發明了這一電子貨幣系統試圖平衡貨幣市場。”上述區塊鏈圈人士表示。

全球來看，關註或參與比特幣交易的用戶數量近年來不斷攀升，截至目前，活躍用戶數量已經從2013年的平均160萬人次上升至目前的870萬人次。而在比特幣產出數量跟不上交易規模的情況下，必然導致供不應求，天然的稀缺性是導致比特幣價格不斷上漲的首要原因。

圖為比特幣錢包活躍用戶數量

火幣網特約分析師認為，4月以來，國際上對比特幣認可的利好消息不斷刺激著比特幣上漲。日本支持比特幣支付的《支付服務修正法案》在4月1日生效後，日本比特幣等虛擬貨幣支付手段合法性得到承認，在日本將有26萬家商店接受比特幣支付。

最近幾日，比特幣猛漲也和美國證券交易委員會5月10日重審比特幣ETF日期臨近有密切關系。如果比特幣ETF被美國證券交易委員會審核通過上市，則意味著，比特幣在全球的投資地位更會隨之高升。

澳大利亞日前宣布將於2017年7月1日把比特幣視為貨幣，並將廢除比特幣商品與服務稅。比特幣交易者和投資者通過受監管的交易所和交易平臺購買和出售比特幣將不會再被征稅。

也有比特幣投資者對第一財經記者表示，區塊鏈技術的火熱也是原因之一。“數字貨幣本身是了解區塊鏈最好的工具，現在有很多對區塊鏈感興趣的人會選擇通過購買虛擬貨幣的方式來加深了解。“隨著比特幣應用場景的不斷增加，有可能會進一步吸引投資者購買比特幣，其實全球勒索也是一種應用場景。”上述投資者笑稱。（本報記者吳茜對本文亦有貢獻）

突然上頭條的可燃冰 你真的清楚它的來歷嗎？

5月18日，國土資源部中國地質調查局在南海宣布，我國正在南海北部神狐海域進行的可燃冰試采獲得成功，這也標誌著我國成為全球第一個實現了在海域可燃冰試開采中獲得連續穩定產氣的國家。

隨後，中共中央、國務院對海域天然氣水合物試采成功發布賀電，賀電指出，這是在掌握深海進入、深海探測、深海開發等關鍵技術方面取得的重大成果，是中國人民勇攀世界科技高峰的又一標誌性成就，對推動能源生產和消費革命具有重要而深遠的影響。

海域天然氣水合物試采簡介

可燃冰又稱氣冰、固體瓦斯，學名叫天然氣水合物，被譽為21世紀最理想的潛在替代能源，主要蘊藏於陸地永久凍土帶和海底全球海洋總面積90%的具備天然氣水合物生成條件。

隨著傳統油氣資源的枯竭，人類急需尋找新的可替代能源，天然氣水合物的發現無疑給人們帶來了新的希望。天然氣水合物石油天然氣與水分子在高壓和低溫條件下結合形成的一種固態結晶物質，多呈白色或淺灰色，外觀像冰且點火即可燃燒。

據估算全球天然氣水合物蘊藏的天然氣資源總量約為21000萬億方，可滿足人類1000年的需求。目前已有40多個國家相繼開展了天然氣水合物的研究和勘查，其中加拿大在陸地永久凍土區、日本在海域進行了試開采。

我國海域天然氣水合物試采將使用深水半潛式平臺通過降壓進行開采，首先，平臺從動員位置自航至作業井位，然後進行鉆探、安裝試驗設備、降壓試氣等一系列試采作業程序，直至點火試采成功。

據測算，我國南海天然氣水合物的資源量約為700億噸油當量，與全國陸海常規與非常規天然氣地質資源量總和大致相當。海域天然氣水合物試采工程的實施，將提升我國天然氣水合物領域的科技創新能力，搶占天然氣水合物商業化開發先機，加速推進我國能源結構調整。

中國成全球可燃冰開采第一國

5月10日起，中國地質調查局從我國南海神狐海域水深1266米海底以下203-277米的天然氣水合物礦藏開采出天然氣。經試氣點火，已連續產氣8天，最高產量3.5萬立方米/天，平均日產超1.6萬立方米，累計產氣超12萬立方米，天然氣產量穩定，甲烷含量最高達99.5%，實現了預定目標。

這次試采成功是我國首次、也是世界首次成功實現資源量占全球90%以上、開發難度最大的泥質粉砂型天然氣水合物安全可控開采，為實現天然氣水合物商業性開發利用提供了技術儲備，積累了寶貴經驗，打破了我國在能源勘查開發領域長期跟跑的局面，取得了理論、技術、工程和裝備的完全自主創新，實現了在這一領域由“跟跑”到“領跑”的歷史性跨越，對保障國家能源安全、推動綠色發展、建設海洋強國具有重要而深遠的影響。

 “深海航母”助力試采海底可燃冰成功

承擔此次國家重大戰略任務，並成功試采可燃冰的“藍鯨1號”，是全球最先進超深水雙鉆塔半潛式鉆井平臺，正是由中集來福士海洋工程有限公司(簡稱“中集來福士”)自主設計建造的，藍鯨海洋工程公司聯合中國石油集團海洋工程有限公司共同履行平臺運營服務合同。

據中集集團內部人士向第一財經記者表示，之前被業界稱為D90的“藍鯨1號”是世界唯一的、兩座第七代超深水鉆井平臺，鉆井深度已達到海面以下15公里，面對12級颶風仍可保持巋然不動。

據介紹，“藍鯨1號”擁有27354臺設備，40000多根管路，50000多個MCC報驗點，電纜拉放長度120萬米。作為最先進一代超深水雙鉆塔半潛式鉆井平臺，該平臺不僅在物理量上遠超於其他項目，而且在設計建造過程中，克服了技術攻關、項目管理、全球采購、實際作業應用等諸多挑戰。

哪些產業將受益？

國土資源部中國地質調查局副局長李金發在央視新聞中表示，這一次天然氣水合物的試開采成功，將會是繼美國引領頁巖氣革命之後的，由我國引領的天然氣水合物革命，將會推動整個世界能源利用格局的改變。中共中央、國務院賀電中也指示下一步促進天然氣水合物勘查開采產業化進程。

中國地質調查局預計，或在2020年前後突破天然氣水合物的開發技術，實現能夠適應工業化開發規模的工藝、技術和設備完善，大約再經過10年左右提升，到2030年前後實現天然氣水合物的商業開發，那時候可能大家就能使用可燃冰作為燃料的汽車了。

我國《天然氣發展“十三五”規劃》已明確天然氣的主體能源地位，力爭到2020年天然氣消費占比提高到10%，可燃冰的開發將加大天然氣的供給，有望推動我國非常規油氣的開發投資的增長。

以目前的進程來看，可燃冰經濟性開采無論是技術還是商業化進程都已經超預期。平安證券分析師表示，目前可燃冰主要為油服板塊帶來主題投資機會，A股上市公司中，重點關註受益可燃冰海上鉆井服務和隨鉆測井服務的中海油服、海油工程，關註受益可燃冰完井服務和生產、儲運環節的傑瑞股份、恒泰艾普、惠博普、富瑞特裝。

科普知識：可燃冰，可以燃燒的冰塊兒?

學霸君智能機器人要和高考狀元PK？我們聊了聊它的技術、野心和商業化

黑智 2017-06-02 18:41

高考在即，學霸君宣布，其在年初計劃推出參加高考的智能機器人Aidam，即將實現承諾——在6月7日，和高考狀元同臺PK。AlphaGo剛剛戰勝柯潔，Aidam又是否能PK狀元？它又能考多少分呢？學霸君研發這款機器人，又是計劃用它來做什麽？黑智和學霸君創始人、CEO張凱磊，聊了聊它的技術、功能和商業化的問題。

今年年初，學霸君在完成1億美元C輪融資後，宣布推出智能教育機器人，並稱其將於6月與廣大高三學子共赴2017年高考。現在，可以看成，是學霸君實現承諾“交卷”來了。張凱磊表示，Aidam將於6月7日高考當天，數學考試結束後，與數名高考狀元同臺PK，解答2017年高考數學試題，完成包括客觀題和主觀題在內的整張試卷，並按照評分標準得出最終成績。這次活動鬥魚將全程直播。

學霸君創始人張凱磊與研發副總裁陳銳鋒

幾十秒完成一道數學題

“Aidam完成整張試卷，大約需要的時間是10分鐘左右。”張凱磊說，“它完成單題的速度在幾十秒鐘左右。”

Aidam和AlphaGo一樣，並非實體，而是以深度學習、專家系統和自然語言理解為核心的複雜系統。這個系統的核心在於通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。

Aidam的圖像識別和自然語言理解技術均為自己研發，構建了深度神經網絡的句法和語義分析器，在海量題庫中不斷強化和擴充訓練。

目前，學霸君已經擁有7000萬道數學題目的題庫系統，以及大量的學生手寫和上傳題目圖片、各種教輔書籍中的題目庫，構成了學霸君的智能機器人的訓練數據。據張凱磊介紹，目前，依靠學霸君的產品端的日活量，每天可以產生1700萬-1800萬張左右的題目圖片上傳。而其中，無論是拍照，還是學生手寫題目，均可以被Aidam的圖像識別系統識別，並記錄、收集、標記。在學霸君的題庫中，每一道題目均記錄了其答案、解析和不同的解題過程。在此基礎上，Aidam不斷進行自動解題訓練。

“系統每天大概做 40-50 萬道題目，進行自我訓練。”張凱磊說。“我們是自己在超鏈路神經網絡使用的時候發現，它對於記憶題目使用的步驟跟邏輯是有價值跟效果的，所以開始大規模地在代數體系跟解析體系解決這個問題。”

目前為止，Aidam主要針對的是數學學科。張凱磊對此的解釋是，數學題目的標準更加明確，容易判定對錯。“我們目前看到學生咨詢最多的問題，超過40%都是數學問題。除了評價標準之外，對於人工智能系統而言，數學的挑戰是比較有難度的。數學試卷中，包括簡單的選擇題，也有複雜的需要解題過程的大題，這是非常適合測試AI的，所以，我們這次選擇數學作為切入口。”學霸君研發副總裁陳銳鋒表示。

而對於類似於語文和英語等學科，張凱磊表示，學霸君已經具備了一定的技術積累，有考慮會在日後推出。

個性化教育真能實現？

而推出這樣一款智能機器人，學霸君的目的，自然不會是單純讓它能夠去參加高考。“我希望它能夠作為教師的幫手，解決目前教育中的一些難題，比如，輔助批改作業。”張凱磊說。

在張凱磊的構想中，“自動批改作業”一直是他希望實現的。“今天我們已經有能力把學生的學習行為數據采集到電腦上面去，有能力把他書寫過程中的東西數字化，但是一直以來我們都沒有這個能力讓機器去批改作業。現在，我們靠深度學習技術，開始有機會，把像人一樣將一道題目一步步推理出來這件事，在系統層面做出來。無論這道題目是否在系統中錄入過，無論它的難度系數有多高，只要在它的認可範圍內，都可以做出來。”

而自動批改的核心目的，則是為了實現個性化教育的最終目標。人工智能可以知道每一個學生的學習習慣、學習進度和學習意願。學生會的東西不會再出現；不會的東西，機器則會一直提醒，直到學會為止。這樣，每個學生看到的內容、做的習題都是量身定制的。另外，通過人工智能，老師對每一個學生的了解將比以往任何時候都要深入。因為人工智能將會在最短的時間里將學生的學習情況及時反饋給老師，老師可以直接讀取，而不會因為學生太多顧不過來。

“我們已經開始逐步在學校里實行個性化教育的實踐，在教育機器人完成後，也將加大推廣的力度。”張凱磊表示。在學霸君現場展示的在某地學校的教學系統中，學生作業已經數字化傳輸到電腦上面，並且後臺由機器批改完成，並對學生的完成情況、行為數據進行了標註和統計。“目前我們的教學改進系統是靠學生做題的零散數據產生的離散模型，把這些題做好了，提升效率之後看過程。未來，我們將把它擴展到5000-6000個班級，這樣將會擴充到幾十萬規模題量的學習過程，成為我們越來越強大的一塊資產。”張凱磊告訴黑智。

在教育領域中，對內容數據的智能化的機器理解將為老師的教學和學生的自主學習提供非常豐富的信息支持，圍繞學生學習薄弱點的自適應學習在機器理解的基礎之上將變得高效而又有針對性。而學霸君研發的智能教育機器人，就是機器理解技術在教育領域的典型應用。

“我們可以預測下，Aidam的數學高考成績將會是多少分。”張凱磊笑言。而事實是，現有教育環境下，還有豐富的應用場景亟待開發。當機器判卷、個性化指導、個性化作業、教案改進等變成可能，老師的教學效率和學生的學習效果都可以得到大幅度提升。人工智能在教育領域的商業化，仍然有更大的創新空間，可待開啟。

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