1月24日從工信部網站獲悉,工信部日前發布《關於進一步推進中小企業信息化的指導意見》,提升中小企業信息技術應用水平,增強創業創新活力,形成經濟發展新動能。
《意見》要求,到2020年,中小企業信息化水平顯著提升。互聯網和信息技術在提升中小企業創新發展能力和推動組織管理變革方面的作用明顯增強。中小企業在研發設計、生產制造、經營管理和市場營銷等核心業務環節應用雲計算、大數據、物聯網等新一代信息技術的比例不斷提高。培育和發展一批有效運用信息技術,具有創新發展優勢、經營管理規範、競爭力強的中小企業。中小企業信息化服務體系進一步完善。中小企業通過基於互聯網的產業生態體系,與大企業協同創新、協同制造能力顯著提升。
《意見》明確八大重點任務,包括以信息技術提升研發設計水平,以信息技術改造生產制造方式,以信息技術提升經營管理能力,以信息技術優化市場營銷,探索互聯網金融緩解中小企業融資難,引導大型信息化服務商服務中小企業,完善中小企業信息化服務體系,加強案例研究和應用宣傳等。
其中,在探索互聯網金融緩解中小企業融資難和以信息技術優化市場營銷方面,《意見》提出,推動互聯網金融應用,發揮網絡借貸和股權眾籌高效便捷、對象廣泛的優勢,滿足小微企業小額、快速融資需求。鼓勵中小企業利用移動互聯網、新媒體等發展電子商務,依托電子商務服務平臺,利用大數據資源提升精準營銷效果,開拓國內外市場。
此外,《意見》還指出,要發揮各級各類中小企業發展專項資金和基金的扶持和引導作用,加大對中小企業信息化建設項目和信息化服務的支持力度。探索通過發放服務券等形式支持服務機構為中小企業提供優質低價的服務。鼓勵通過政府和社會資本合作(PPP)等模式,建立和完善中小企業信息化服務平臺。落實企業研發費用加計扣除政策,引導中小企業加大信息化投入。鼓勵銀行業金融機構、融資擔保機構等為中小企業信息化建設、中小企業信息化公共服務項目建設提供資金支持和融資擔保。有條件的地方設立中小企業信息化專項資金,對具有明顯公益特征的信息化項目給予資金扶持。
據《華爾街日報》援引包括現任政府官員及前政府官員等在內的知情人士稱,出於對特朗普的不信任,美國情報人員對總統瞞報了部分敏感信息。瞞報的信息包括情報收集的來源及方式等。
該消息曝出前,特朗普剛剛在自己的推特上“怒懟”情報機構,譴責後者向媒體泄露信息以詆毀自己。
特朗普寫道:“情報機構(國家安全局和聯邦調查局?)將信息非法地透露給了日薄西山的《紐約時報》和《華盛頓郵報》。”
不過,美國國家情報總監辦公室隨後發布聲明稱:“任何有關美國情報機構瞞報信息、未向總統及其國家安全團隊盡可能地提供情報的暗示都是不正確的。”
白宮方面表示,並沒有任何證據表明確有其事。
《華爾街日報》認為,情報機構對總統瞞報信息並不是什麽新鮮事,但特朗普的情況有些特殊,因為情報機構做出這一決定的原因是,不希望未來會出現信息泄露或“被黑”的情況。
特朗普對媒體的嚴厲態度也讓情報人員憂心忡忡。據《赫芬頓郵報》報道,特朗普已經要求他的密友、私募股權公司高管Stephen Feinberg對情報機構做全面評估,這讓情報官員擔心特朗普可能會對情報機構來一場“清洗”運動。
每年承載著我國農產品70%流通量的農產品批發市場,如今也在尋求著“互聯網+”的轉型。這是“互聯網+流通”大背景在農批市場上的一個小縮影。
據業內統計報告數據顯示,自上世紀八十年代初農批市場在中國出現以來,經過30多年的發展,2016年全國農產品批發市場交易額已經達到4.7萬億元,交易量達8.5億噸。農批市場已經成為當之無愧的農產品流通行業的主力軍。
但與發達國家和地區相比,我國農產品還存在流通環節較多、流通成本偏高、效率較低、產品的新鮮度不夠等問題。業內人士也提出,要實現農產品批發市場的信息化,還需要面臨三大挑戰。
不可逾越的批發市場
在業內看來,農產品的批發市場可分三類,產地、中轉、銷地。國內絕大多數農批市場都是銷地市場。
深圳市農產品股份有限公司電商總部總經理、大白菜科技有限公司董事長陳磊稱,我國70%的農產品需要經過批發市場進行流通,其中最主要的原因是受限我國農業分散和零散的產銷環境。
具體來說,在生產環節,由於農產品產地分散,人均耕地面積狹小且分散,這導致生產水平差異較大;在購買環節,消費者居住集中,但是購買分散,一般家庭以1-2天為單位購買生鮮,且采購隨機性強;在渠道環節,由於銷售渠道多樣,零售端缺少寡頭企業,采購渠道變動大。
對比來看,美國80%以上農產品都是從產地直接到超市。這取決於當地產地集中,地廣人稀,種植規模化程度高,較多大型農場;盡管消費者居住分散,但是購買集中,家庭以周為單位進行采購,單次購買量大,計劃性強;渠道集中,大型連鎖超市行業成熟度高,寡頭品牌市場占有率高。
陳磊認為,從產業鏈結構來看,農批市場是不可逾越的流通環節。我國農業生產與消費兩端的雙分散格局,導致產銷分離,無法進行高效的對接,而且中國農產品流通不可能在短期內照搬美國模式,這也是造成我國傳統農業中間環節過多、信息不對稱、結構性生產過剩風險大、食品安全問題頻發等頑疾產生的原因。
另外,就農批市場本身而言,正是農產品需求與供應的分散,以及單位消費需求的不確定性,產生了中間商的生存空間,而中間商對市場信息把握程度低,才促使了農批市場的發展。在現實中,產地、銷地農批市場相互關聯的同時,上銜接種植、下銜接消費需求,是大量農產品集散交易的客觀場所,具備產品定價、交易撮合、貨品交割等重要職能。
事實上,30多年來,4000多家農產品批發市場的出現,不僅大大促進了農產品的大流通,構築起貫通全國城鄉的農產品流通大動脈,還帶動了農業產業結構的調整,同時也促進了農業生產從分散的小農生產到湧現生產合作社、公司、基地實現規模化,還有效帶動了農產品生產的標準化,以及整合與豐富農產品流通鏈條功能的集約化。
2015年,商務部也制定了《全國農產品市場體系發展規劃》,其發展目標是,到2020年,初步建立起以產地集配中心和田頭市場為源頭,以農產品批發市場為中心,以農產品零售市場為基礎,以高效規範的電子商務等新型市場為重要補充的中國特色農產品市場體系。
新型流通方式倒逼農業供給側改革
此前,中國一直存在“重生產、輕流通”和“重城市、輕農村”的發展理念,城鄉商貿流通體系分割,沒有形成城鄉流通市場一體化的格局,導致至今未能完全擺脫農產品領域存在的“賣難買貴”難題。
相比日本和歐美等發達國家和地區,我國農產品存在流通環節較多、流通成本偏高、效率較低、產品的新鮮度不夠等問題。國內農產品流通體系龐大而複雜,據統計,僅流通成本一項就占據售價的五成以上,由田間到餐桌要經過5至7個環節,每過一個環節要加價10%至20%,生鮮農產品流通損耗高達30%,這些成本最終均由消費者承擔。
為此,政府寄希望於推進“互聯網+流通”行動,著力降低流通成本,提高流通效率,擴大有效供給。
2016年4月6日,國務院常務會議部署推進“互聯網+流通”行動。李克強總理稱,在“互聯網+流通”的潮湧中,催生了最新一輪的“流通業革命”。他強調,中國要搶占“先機”。
隨即國務院辦公廳下發相關文件稱,“引導電子商務企業與新型農業經營主體、農產品批發市場、連鎖超市等建立多種形式的聯營協作關系,拓寬農產品進城渠道,突破農產品冷鏈運輸瓶頸,促進農民增收,豐富城市供應。”
日前公布的中央一號文件也明確提出,“促進新型農業經營主體、加工流通企業與電商企業全面對接融合,推動線上線下互動發展。”“完善全國農產品流通骨幹網絡,加快構建公益性農產品市場體系,加強農產品產地預冷等冷鏈物流基礎設施網絡建設,完善鮮活農產品直供直銷體系。”
近年來,隨著電商的迅猛發展,不斷沖擊著農批市場,甚至蠶食其市場份額,搶奪其上下遊資源。陳磊稱,沖擊還是蠻大的,尤其是在相對高端、可標準化的產品中。根據他的觀察,高端貨在傳統流通渠道已經越來越少。“目前正在以肉眼可見的速度不斷減少。”
這意味著,優質農產品對農批市場的依賴正在逐步降低。之所以如此,陳磊解釋稱,當前湧現的一大批新農人正在試水產地直銷,倒逼生產環節實現初級規模化,其實這部分產品已經走向定制化、品牌化的道路,也就自然脫離了批發市場。目前必須面對的一個現實,就是場地的好貨基本上被電商吃光了,高端產品的電商化趨勢已經不可逆轉。
不過,高端產品畢竟數量有限,那麽對於普通貨品來說,該如何流通呢?
陳磊認為,普通消費品類加工配送業將是未來農產品大流通的主要趨勢之一。香港對於食材配送“最後一公里”的要求很高,因此加工配送商在臨近的深圳的比重很大。其實,加工配送解決的就是當前農產品流通標準化程度低、供應鏈管理能力差的痛點。而且計劃性也是農產品流通博弈過程中非常重要的一點,現在已經出現加工配送商從產地直接拿貨的趨勢。
在他看來,農產品流通的互聯網化,痛點在於生產端,正是由於生產端的碎片化,才導致大流通難以實現。此外,普貨走加工配送渠道也只是一部分,對於那些非加工配送產品,還是需要線下的批發商線上化來解決,由其預先研判行情,從而倒逼生產端的整合。
令人欣慰的是,在生鮮電商元年——2015年,行業內不僅是流通端發生變化,更是經由流通環節逐漸向產業鏈上下遊延伸,以“互聯網+農業”優化行業的組織和流通效率,根據經濟發展和市場滿足的需要,組織、監管和協調社會化的“大流通”。
陳磊對第一財經記者表示,在農產品產業鏈上遊(生產端),已經有一些平臺商和龍頭企業在做生產端的聚合,但是生產組織形式面臨土地整合及生產標準化等諸多難題。反觀產業鏈下遊(消費端),隨著很多農產品電商銷售平臺的興起,正在解決消費端需求分散的問題,但由於缺乏市場化、規模化效應,目前消費端的信息化還僅停留在沈澱需求結構圖譜的層面,難以對生產端形成直接的指導。
他認為,處於中間流通環節的農批市場,聚集了大量的農產品交易需求,如果能夠在農批市場推行信息化管理系統,統一來貨信息和交易信息,並將這些中間流通數據挖掘並開放出來,將為產業鏈協作提供想象空間。但是,目前農產品大流通需要打造一個合理的交易場景。
農批市場信息化改革的三大挑戰
面對生鮮電商的沖擊,農批市場盡管有諸多優勢,但也需要針對批發商群體的需求進行升級叠代。就農產品全產業鏈協同而言,農批市場信息化將為前端、中端與消費端信息的銜接提供了可行性。但要實現農批市場的信息化,則需要面臨三大挑戰,分別是信息匯集、信息標準化、信息價值挖掘。
陳磊解釋稱,數據本身是標準化的,但整合數據的困難在數據的碎片化。通過分析批發市場的數據,發現所有數據最終都會關聯到批發商,因此以批發商為核心節點就可以把碎片化的數據串聯起來。
於2015年10月成立的“大白菜+”平臺嘗試以農批市場信息化推動中國農產品流通變革。該平臺是深圳市農產品股份有限公司旗下的電商平臺,後者在全國35個主要城市經營近50家大型農批市場。
“大白菜+”平臺會為批發商提供從貨源地、來貨量、銷地、銷量、價格、市場存量等多維度分析的農產品行情走勢。此外,還可以為批發商做用戶畫像,依托實體市場和電商市場數據,建立批發商的征信風控體系,引入金融機構提供供應鏈金融服務。平臺還可以開放農批人圈子,打造農產品電商社交平臺,增加批發商的品牌曝光。在食品安全層面,平臺通過打通基地備案、進場備案、批發商備案、F.Q.T食品檢測、物流車聯網等信息數據,形成農產品的全程可追溯體系。
陳磊還提到,市場信息化水平不夠還造成了農產品滯銷嚴重的問題。他認為,滯銷除了因為部分農戶過多依賴於國家政策扶植而盲目生產外,信息不對稱的原因更是占很大比重。農民缺乏計劃性,不管不顧盲目種植,導致供過於求,區域性結構失衡,價格也因此出現波峰波谷的情況。
陳磊舉例說,有一次到紅心獼猴桃產地去問種植的農民,是否知道附近種植這種水果的大概面積和可能的產量,結果這位農民很理直氣壯地回複說,“我怎麽知道?”
在陳磊看來,要想徹底解決農產品滯銷難題,需要用訂單來倒逼生產,讓生產達到標準化、規模化,生產者在生產之前就能夠知道客戶的需求量,各種市場信息也得以充分發酵,這樣各類市場主體的博弈也就會相應前置,從而促進市場供需均衡,就不會出現“賣難買貴”的現象。
第一財經記者從內部人士處獲悉,今日(22日)由上海金融辦牽頭組織召開了內部會議,商討並下發了紙質版《上海市網絡借貸信息中介機構業務活動管理實施辦法(討論稿)》(下稱《實施辦法》),明確指出此討論稿為內部資料。
上述內部人士指出,滬版地方監管細則出臺在即,總體監管方式、方法超出了其他區域的監管細則。
第一財經記者了解到,《實施辦法》的實施範圍將明確界定於在上海市註冊的公司法人從事網絡借貸信息中介業務活動。
但從當前網貸機構運營過程中以及在過去兩至三年的時間里多個案例可以發現,在上海地區的問題平臺並不僅僅集中於註冊在該市的機構,大量註冊在其他省市區的平臺將業務總部設立於上海,或運營主體由上海總部控制,基於重重原因欺詐、跑路等事件頻出。此外,大量註冊在上海的大規模平臺均在全國各地設立了分支機構、全資子公司、關聯公司等。這些平臺的規範標準是否需要符合滬版網貸監管辦法並沒有在上述《實施辦法》中體現出來。
此外,第一財經記者獲悉,該內部討論稿還詳細制定了關於上海市新設立網絡借貸信息中介機構備案登記所需要呈交的具體材料,共計12項。
2016年11月,銀監會會同工信部、工商總局下發了《網絡借貸信息中介機構備案登記管理指引》(下稱《指引》),《指引》規定,新設網絡借貸信息中介機構辦理備案登記共需要九大材料。此後各地據此並結合本地情況制定了《指引》地方版。截至目前,廣東省以及廈門市已經出臺了地方新平臺備案登記暫行辦法。其中廣東省共計需要13項材料,而廈門市共計需要12項材料。
記者對比了上海市新設立平臺登記備案所需材料與《指引》給出內容,在九大材料之外,上海另需要市公安局網絡安全保衛總隊出具的“信息系統安全審核回執”,並需要事前向市公安局網絡安全保衛總隊提交符合國家網絡安全相關規定和國家信息安全等級(三級)保護制度要求的證明材料。
同時,還需要與第三方電子數據存證平臺簽訂的委托合同存證的協議複印件。此前,網貸業內人士指出,在互聯網金融時代下,電子合同在線簽約已經常規化,由此,司法鑒定服務外延已經成為不可忽視的趨勢,電子數據存證成為新平臺的“標配”。在廈門出臺的地方備案細則中,也明確指出了第三方電子書存證平臺,記者獲悉,該平臺為廈門市美亞柏科信息股份有限公司的“存證雲”電子證據綜合服務平臺。
但是,在2016年8月份下發的《網絡借貸信息中介機構業務活動管理暫行辦法》(下稱《暫行辦法》)中第二十二條明確“電子簽名、電子認證”並非“強制性要求”,如使用第三方數字認證系統,應當對第三方數字認證機構進行定期評估,保證有關認證安全可靠並具有獨立性。第二十三條系關於網貸業務數據和資料的備份及保存,要求借貸合同到期後應當至少保存5年,但亦未對網貸機構業務數據提出應當由第三方合作機構備存的要求。
除上述兩項材料外,在滬版細則中律師事務所出具的網絡借貸信息中介機構備案登記法律意見書也是所需材料之一。
總體來看,在廣東省和廈門市網貸信息中介備案登記實施細則中,要求提交由律師事務所出具的法律意見書和與第三方電子數據存證平臺簽訂的委托合同存證合同協議附件,而滬版在此基礎之上又加碼了市公安局網絡安全保衛總隊出具的“信息系統安全審核回執”,要求更為嚴格。
此外,值得註意的是,在記者已經獲悉的滬版監管細則中,並沒有明確給出關於“網絡借貸信息中介”的明確界定,而其所借鑒、綜合的《關於促進互聯網金融健康發展的指導意見》、《暫行辦法》、《指引》等相關政策法規均在總則處給出了網絡機構的明確定義。一家平臺是否屬於滬版監管細則的規範範圍,很大程度上取決於對網貸機構的定義。
未來十年,我國分享經濟領域有望出現5-10家巨無霸平臺型企業。
i黑馬訊 2月28日消息 今日,國家信息中心分享經濟研究中心在京成立,並發布了《中國分享經濟發展報告2017》。
分享經濟研究中心定位於研究分享經濟發展理論與實踐,將致力於搭建連接產學研用的跨領域交流與合作平臺,為指導分享經濟健康發展提供決策支持服務。
報告顯示,2016年分享經濟企業的融資規模約為1710億元,比上年增長130%。擁有分享基因的各類眾創平臺大量湧現,經過政府部門認定的“眾創空間”超過4000個。
同時,報告還預測,未來幾年我國分享經濟仍將保持年均40%左右的高速增長,到2020年分享經濟交易規模占GDP比重將達到10%以上;未來十年,我國分享經濟領域有望出現5-10家巨無霸平臺型企業。
《中國住房分享發展報告2017》則指出,2016年在線旅遊中住宿占交易規模約20%,該市場最大潛在交易額有望達到1000億元左右。而在用戶需求的潛力方面,2016年國內參與住房分享的用戶僅有3500萬人,即便折合1億人,占全部旅遊人口的2.25%,發展潛力巨大。
作為共享經濟的企業代表,小豬短租CEO陳馳在發布會上表達了對住宿分享經濟的樂觀態度。“繼網約車之後,住宿分享經濟的春天已經到來。國家政策利好,市場正在成熟,以小豬短租、Airbnb為代表的C2C模式成為市場趨勢。時機已到,小豬在住宿體驗方面能否接得住,能否服務好從標準化酒店釋放出來的客流,是企業成功與否的關鍵。小豬會沈下心來,夯實用戶體驗和基礎服務環節。”
近日,安碩信息(300380.SZ)業績快報披露,2016年安碩信息凈虧損約2000萬,此前大肆鼓吹的互聯網金融並沒有為公司的經營業績帶來實質性的改變,甚至在一定程度上拖累了公司。並且,證監會的行政處罰,也給上市公司開展業務帶來了一些不利。
從曾經“首只400元股”的冠絕A股到如今的凈利由盈為虧,短短2年間安碩信息“跌落神壇”,從200多只公募基金的眾星捧月到如今的門可羅雀,安碩信息正為其“互聯網金融”相關的誤導性披露交出學費。
跌落神壇
或許安碩信息自己都沒想到,能成為史上“第一只400元股”。這家在2014年1月登陸創業板的上市公司,在風風火火的互聯網金融浪潮中,1年後被擡上了“神壇”,一時間膜拜者不絕如縷。
但事無絕對,因互聯網金融而興,卻也能因互聯網金融而衰。
2017年2月27日晚間,安碩信息發布2016年年度業績快報,2016年上市公司凈虧損1951.2萬元,上年同期則盈利2138.97萬元;營業利潤凈虧損2155萬元,同比下降238.55%;歸屬於上市公司股東的凈利潤凈虧損1951萬元,同比下降191.22%;同樣,歸屬於上市公司股東每股凈資產也從2015年同期的3.09元降至2016年的2.85元。
也就是說,除營業收入有所增長外,營業成本、期間費用、資產減值損失大幅增長,歸屬於上市公司股東的凈利潤較上年大幅下降至虧損。
第一財經註意到,安碩信息的營業利潤較上年銳減238.35%,降幅非常大。安碩信息稱,主要原因是營業成本、期間費用、資產減值損失增加較快所致。營業成本增加主要是人力資源利用效率下降、人均薪酬增長較快,服務價格卻上升較慢所致。
2016年12月15日,安碩信息公告收到中國證監會《行政處罰決定書》(〔2016〕138號)(簡稱138號文),138號文直指安碩信息的互聯網金融相關業務不符合現實狀況、缺乏未來實現基礎及信息具有片面性等。
這也意味著,被公司大肆鼓吹的互聯網金融業務,並沒有為公司的經營業績帶來實質性的改變,甚至在一定程度上拖累了公司:比如上海安碩金融信息服務有限公司投資的項目尚無法產生盈利,其參股公司處於停滯狀態;因擬開展的業務監管環境發生較大變化,西昌安碩易民互聯網金融服務有限公司尚未展業;公司其他業務如數據應用服務、企業征信等仍處於投入和開拓階段,收入很少,目前仍然處於虧損中,何時收支平衡或盈利難以預測。
事實上,在2月27日晚間的披露中,安碩信息也坦言138號文給公司經營帶來了諸多不利:公司自2015年8月被立案調查並每月披露風險提示性公告至今,客戶對公司的業務能力產生了一定的疑慮,並導致合同簽署周期延長、項目執行節奏放緩。而公司的人力資源數量是按照業務量和業務進度予以配置的,上述情形導致公司人力資源實際上無法得到充分利用,造成部分項目超預算投入且不能帶來預期進度的收益,因此項目執行效率下降。
“多種因素導致公司2016年凈利潤出現較大下滑,公司2017年的經營業績能否改善還存在很大的困難和不確定性。”安碩信息坦言。
頂格處罰
在安碩信息登上400元高峰時,重倉的諸多公募基金賺得盆滿缽滿,最有代表性的當數匯添富。截至2015年第一季度末,匯添富旗下5只基金合計“抱團”持有安碩信息581.56萬股,占流通股的比例達24.07%,這也一度引來外界對其“控盤”安碩信息的解讀。
這番解讀背後,是公募基金的不斷買入與公司股價的連創新高的“相得益彰”,它們也一度是這個市場上的贏家。
公募的買入是後,券商的調研在前。從2014年5月起至2015年4月末,近一年時間安碩信息接待機構投資者不下10次,2015年3月20日至4月30日期間在接待機構投資者調研時,披露成立了西昌安碩易民互聯網金融公司(下稱“西昌互聯網金融公司”)、擬成立上海安碩織信網絡信息有限公司(下稱“織信公司”),開展互聯網金融業務的相關情況等。其間在接待太平資產管理有限公司時,安碩信息強調已經在西昌成立了互聯網金融公司,除了可參與證券化資產的交易之外,還可以從事其他業務。
事實上,據監管查明,安碩信息業務收入均為傳統軟件等業務收入,互聯網金融相關業務收入極小。2014年年報中互聯網金融服務業務收入僅為137.19萬元,占主營業務收入的0.62%。“但公司卻持續、廣泛宣稱已經開展征信、數據、小貸雲、互聯網金融等相關業務,使得投資者誤認為公司為互聯網金融公司。”138號文指出。
譬如監管指出,在向機構投資者推介中,安碩信息互聯網金融相關業務不符合現實狀況,比如西昌互聯網金融公司其實是一家空殼公司,“無場地、無人員、無投入、無規劃”。
證監會認為,安碩信息在披露涉及公司未來經營信息時,不完整、不準確,不夠謹慎、客觀,將重大不確定性信息當作確定性信息對外披露,涉嫌違反了上述規定,構成《證券法》一百九十三條第一款所述的誤導性陳述違法行為,並對安碩信息以頂格行政處罰,這也意味著投資者向安碩信息提出股票損失賠償的前置條件已經滿足。
“2017年春節前已代理了部分投資者啟動了第一批安碩信息虛假陳述投資者索賠立案,負責此案的上海市第二中級人民法院已經接收了一批股民的索賠訴求資料。”北京市盈科律師事務所臧小麗告訴記者,調解期限在2個月左右,調解不成即進入正式的民事訴訟審理程序。
機構轉向
在安碩信息持續披露上述互聯網金融信息下,匯添富、交銀施羅德等的基金經理前往安碩信息調研並與公司高管溝通,將上述披露信息作為買入依據,大量買入安碩信息。
據監管查明,部分基金公司於2014年11月1日至2015年5月27日期間累計共有221只公募基金持有安碩信息最高達1808.21萬股,占安碩信息流通股的74.84%,匯添富只是其中之一。結果是,安碩信息股價從2014年4月30日的28.30元上漲至2015年5月13日的450元,漲幅高達15.9倍。
但到了2015年第三季度,狂熱的公募基金紛紛選擇離安碩而去,截至2015年三季度末,只有兩只基金持有安碩信息,而在前一個季度,有36只公募基金持有,另外還有一只社保基金。截至2016年年末,已經沒有機構再持有安碩信息。
第一財經也註意到,在東方財富choice上有關安碩信息的研報最新發表日期是2015年8月10日銀河證券對其中報暨設立合資公司的點評;而在Wind上,則是川財證券在2015年4月14日標題為《“安碩易民”橫空出世,互聯網金融平臺終落地》的研報。
彼時,西昌互聯網金融公司取得營業執照,這被券商的分析師解讀為實際控制人落實互聯網金融的重要實體。但似乎這個時候的研報已經起不到什麽作用,2016年二季度後,公募基金漸漸遠去,機構投資者對安碩信息的最新調研記錄,還停留在2015年8月。
“現在公募基金看成長股更多是關註其業績的可持續性以及估值的合理性,有一些還是像以前一樣炒概念的話已經沒有市場了。具體到安碩來說,隨著證監會的調查它不像之前大家預想的那麽好,這是大家現在拋棄它的主要原因。”北京一位資深公募基金經理對第一財經表示,如果沒有業績的支撐,即便股價超跌也不會輕易去參與。
伴隨著2月27日晚間業績虧損的公告,安碩信息2月28日下跌0.17%,截至當日收盤報收34.5元∕股,上市公司總市值為47.42億。
3月2日,據工信部網站消息,2017年2月28日晚8點39分,百度移動端搜索發生故障,搜索請求無法顯示結果,至晚9點21分恢複,歷時42分鐘。據估計,故障期間導致手機用戶上億次的搜索受到影響。3月1日工業和信息化部相關司局立即緊急約談百度公司,了解相關情況。據初步分析,故障原因是由於百度公司的軟件更新中存在BUG(漏洞),導致服務器停止服務。故障發生後,百度公司緊急處置並恢複服務,目前該軟件問題已得到修複。
針對以上情況,工業和信息化部責令百度公司立即對本次故障進行深入調查,提出切實有效的整改措施,堅決防止類似問題的再次發生,3日內向工業和信息化部提交書面報告。同時,下發緊急通知,要求阿里巴巴、騰訊等各重點互聯網企業吸取教訓,舉一反三,采取各項有力措施加強安全防範,尤其要做好全國“兩會”期間的業務服務保障,確保各類重要系統和業務平臺安全穩定運行,為廣大網民提供良好的信息服務。一是認真落實工業和信息化部相關要求,對現有業務系統進行全面的風險排查,及時消除故障隱患,尤其是對軟件升級更新要在發布前進行全面徹底的測試驗證,做好充分的風險評估和安全防控,堅決避免出現系統性、全局性的大面積故障。二是科學預判業務訪問需求,合理增加線路帶寬和服務器資源,采取重要業務系統“雙活”或“多活”架構以及負荷分擔、自動倒換等措施,增強安全保障能力,確保關鍵系統穩定運行,業務功能服務正常。三是調集精幹運行維護人員加強一線維護保障,密切監控業務運行情況,在進行各主要業務系統的配置修改或數據調整時審慎操作,避免影響系統安全運行。確保用戶投訴受理渠道暢通,及時解決用戶所反映的問題。四是提前做好應急預案,出現突發故障要及時妥善處理,盡快恢複服務,盡量減少影響的範圍和程度,並第一時間向工業和信息化部應急值守人員報告。
3月4日上午11時,十二屆全國人大五次會議在人民大會堂新聞發布廳舉行新聞發布會,大會發言人傅瑩就大會議程和人大工作相關的問題回答中外記者的提問,這也是她第五次擔任人大會議新聞發言人。
問:去年幾起網絡電信詐騙案件釀成的悲劇引發高度關註,將於今年6月1日起實施的網絡安全法將對個人信息的保護起到怎樣的作用?多年來,一直有人大代表呼籲制定一部專門的個人信息保護法,請問有沒有這方面的立法規劃?
傅瑩: 確實最近媒體上報道有很多泄露個人信息方面的情況,挺令人震驚的。隨著互聯網的發展,大數據時代的到來,確實大大地方便了人們的生活,但同時也對保護個人信息提出了嚴峻的挑戰,這恐怕也是一個全球性的問題。
中國是互聯網大國,我們可能面對的情況、形勢甚至是挑戰更加嚴峻也更加複雜。從治理的角度,我們國家采取的,你剛才問到的法律,我們采取的方式是在多項法律中關註和強化對個人信息的保護,比如2012年人大常委會就通過了關於加強網絡信息保護的決定、2015年刑法修正案(九)中有對個人信息保護的規定,去年我們制定網絡安全法,也確定了個人信息保護的基本規則,明確要求網絡運營商不能搜集那些跟它提供的信息無關的個人信息,另外,沒有得到相關人的允許,也不能把信息轉讓給其他人。
在我們馬上就要審議的民法總則草案中,也明確規定了自然人的個人信息受法律保護,正在審議的電子商務法中也納入了保護消費者個人信息這樣的規定。
今年準備對網絡安全法開展執法檢查,關註的重點之一就是現在社會上特別關心的問題,就是非法向他人提供個人信息和網絡欺詐。通過執法檢查,要推動更加嚴格的執行法律。確實現在新技術、新商業模式發展很快,對立法也提出了新的挑戰,我們還是要不斷地完善我們的法律制度,跟上時代發展的需要。
3D成像,交互實現向三維的飛躍
1.1光學的升級一直停留在二維的像素提升
拍照一直是智能手機的重要賣點,像素和拍照性能是換機的主驅動力之一,以iPhone為例,後置相機從單顆2M升級到雙12M,前置相機從無到8M,其性能提升幅度遠超其他任何零組件。
雖然光學性能提升幅度巨大,但是仍然沿用著最傳統的原理:二維成像,即把現實三維世界的圖像信息映射到二維的CMOS感光元件上實現成像。
1.23D成像包含像素景深信息的疊加
普通攝像頭都是2D平面成像的,丟失了物理世界中的第三維信息(尺寸和距離等幾何數據),計算機只能實現影像記錄和平面圖像特征識別,分析算法難度極大,目前能夠實現的智能分析功能十分有限。
3D成像能夠識別視野內空間每個點位的三維坐標信息,從而使得計算機得到空間的3D數據並能夠複原完整的三維世界並實現各種智能的三維定位。
1.3目前主流的3D成像包括結構光、TOF和雙目主流的3D成像技術有三種:
1)結構光(StructureLight)。結構光投射特定的光信息到物體表面後,由攝像頭采集。根據物體造成的光信號的變化來計算物體的位置和深度等信息,進而複原整個三維空間
2)TOF(TimeOfFlight,飛行時間)。通過專有傳感器,捕捉近紅外光從發射到接收的飛行時間,判斷物體距離。
3)雙目測距(StereoSystem)。利用雙攝拍攝物體,再通過三角形原理計算物體距離。
1.3.1結構光的原理及實現
1)結構光的原理
結構光顧名思義就是有特殊結構的光,比如離散光斑、條紋光、編碼結構光等。將這樣的一維或二維的圖像投影至被測物上,根據圖像的大小畸變,就能判斷被測物的表面形狀即深度信息。舉個例子,拿一個手電照射墻壁,站近或站遠,墻上的光斑是不同大小的,從不同角度照射墻,光斑也會呈現不同的橢圓。這就是結構光的基礎。而深度計算的方式也有多種,如我們這里重點說一下被蘋果公司收購的以色列PrimeSense公司LightCoding方案。
LightCoding的光源稱為“激光散斑”,根據PrimeSense在專利中的描述,紅外激光生成器射出準直後的激光束,通過光學衍射元件DOE(DiffractiveOpticalElements,如擴散片和光柵)進行衍射,進而得到所需的散斑圖案。這些散斑具有高度的隨機性,而且會隨著距離的不同而變換圖案。也就是說空間中任意兩處的散斑圖案都是不同的。只要在空間中打上這樣的結構光,整個空間就都被做了標記,把一個物體放進這個空間,只要看看物體上面的散斑圖案,就可以知道這個物體在什麽位置了。當然,在這之前要把整個空間的散斑圖案都記錄下來,所以要先做一次光源基準標定(pattern)。LightCoding發射940nm波長的近紅外激光,透過diffuser(光柵、擴散片)將激光均勻分布投射在測量空間中,再透過紅外線攝影機記錄下空間中每個參考面上的每個散斑,形成基準標定。標定時取的參考面越密,則測量越精確。獲取原始數據後,IR傳感器捕捉經過被測物體畸變(調制)後的激光散斑pattern。通過芯片計算,可以得到已知pattern與接收pattern在空間(x,y,z)上的偏移量,求解出被測物體的深度信息。
2)技術實現
結構光的實現難度有如下幾個方面:1)首先是經濟成本,深度攝像頭遠高於一般的攝像頭;2)攝像頭需要的空間和功率限制,手機攝像頭已經可以做到很小的體積和很小的功率,但是深度攝像頭還很難,特別是如果希望能達到比較高的精度;3)很多深度攝像頭是需要額外光源的,因此還要專門的散熱設備。4)後端的軟件匹配。
1.3.2TOF原理及技術實現
1)TOF原理
TimeofFlight是一種主動式深度感應技術,在每個像素點,除了記錄光線強度信息之外,也記錄下來光線從光源到該像素點的時間(即TimeofFlight)。首先讓裝置發出脈沖光,同時接收目標物的反射光,藉由測量時間差算出目標物的距離。
如上圖所示,假設脈沖波形的頻率為f,接收與發送脈沖波形的相位偏移是?φ,則?φ/2πf為脈沖波形往返所經歷的時間。用光速c乘以時間則可以得到往返距離。
2)TOF技術實現
TOF的硬件實現方式和結構光類似,區別只是在於算法上,結構光采用編碼過的光pattern進行投射,而TOF直接計算光往返各像素點的相位差。
1.3.3雙目測距,傳統的3D感知方法
雙目測距原理類似人的雙眼,在自然光下通過兩個攝像頭抓取圖像,通過三角形原理來計算並獲得深度信息。目前的雙攝就是雙目測距的典型應用。
1.43D成像是開啟AI和和AR時代的感知鑰匙
以AI的機器視覺為例,目前主流在2D圖像上通過算法實現智能識別,但是由於2D圖像本身包含的信息有限,即使算法再先進,輸入信息將成為智能化的短板,如果能夠有全面的三維信息,每個對象的三維輪廓、物理特征將更為充分識別,提升導航、軌跡、識別等AI應用能力。同樣的,AR應用中3D成像也是必不可少。
3D成像即將帶動下一輪光學創新浪潮
2.1交互向三維升級,想象空間巨大
縱觀人機交互的歷史,打孔指令帶、DOS系統+鍵盤形成了早期一維人機交互;Windows+鼠標的二維交互方式開啟了互聯網/PC時代,觸摸屏和攝像頭的二維交互方式則開啟了移動互聯網/智能手機時代,而到了以AR為代表的下一代計算平臺,則需要三維的交互方式。
在移動互聯網時代,觸摸屏和攝像頭成為主要的人機交互媒介。
觸摸屏可以方便地實現各種操作,相比鍵盤和鼠標更為自然和順暢。
攝像頭實現了大量的內容輸入,也是一種重要的人機交互媒介。
但觸摸屏和攝像頭仍屬於2D的交互方式。在觸摸屏上,我們只能實現平面範圍內的感應和觸控,即使出現了3DTouch等新的觸控方式,人機交互也依然只局限在一個平面上。而現有的攝像頭則只能實現2D圖片的拍攝,無法實現3D圖像的交互。
而到了以AR為代表的下一代計算平臺,則需要3D的交互方式,這是由AR設備的定義所要求的。AR技術是指借助計算機視覺技術和人工智能技術產生物理世界中不存在的虛擬對象,並將虛擬對象準確“放置”在現實世界中。通過更自然的交互,呈現給用戶一個感知效果更豐富的新環境。
由於現實環境是3D的,所以AR技術為了實現逼真的效果,也需要產生3D的虛擬對象,並把3D的虛擬對象疊加顯示在現實的物理環境中,這就要求AR設備可以實現3D的輸入和輸出。
由於AR所需要的是3D的交互,所以現有的觸摸屏和攝像頭等2D的交互方式並不滿足AR的要求,需要新的交互技術。
三維交互的應用廣泛:精確的臉部識別可以用於解鎖、支付;精確的手勢及動作識別可以用於家庭遊戲娛樂;精確的人形建模可以讓網購更有效率,讓移動社交更真實。而全球生物識別(2015年年130億美金)、遊戲(2016年年996億美金)、B2C電商(2015年年2.2萬億美金)加在一起粗略統計是一個超過2萬億美金級別的市場。哪怕三維成像應用滲透率只有10%,,都將造就一個萬億人民幣級別的市場規模。3D成像的未來想象空間巨大!
2.2已實現商用,預計成為2017年頂級品牌手機殺手鐧
從技術角度來說,3D成像並不是近年才新出現的。自2009年微軟發布基於3D成像的遊戲體感交互設備Kinect已經有8年時間,而Google的ProjectTango也提出了4年。隨著圖像處理芯片技術的更新換代,AR需求的不斷湧現以及AI大數據技術的風起雲湧,進一步坐實了一個事實:3D成像已經過了技術基礎期,即將進入長達5年以上的高速成長期。
2.2.1微軟Kinect,體感識別遊戲終端
2009年6月2日,微軟在東京電玩展上首次發布針對XBOX360的體感周邊外圍設備Kinect,當時的代號為ProjectNatal(初生計劃)。首日便超過了WII主機的發售數據,之後再以光速超越遊戲市場上的所有記錄,讓微軟在北美乃至全球市場都可以揚眉吐氣。不僅如此,這樣具備著強大潛在實力的技術吸引了多達世界上8成左右的遊戲廠商加盟,為後續的遊戲產業鏈奠定了堅實的基礎。
Kinect徹底顛覆了以往遊戲的人機交互方式,相比對手任天堂Wii依靠遊戲桿上的傳感器WiiRemote識別用戶動作的限制,Kinect不需任何手持設備,能捕捉玩家全身上下的動作,直接用身體來進行遊戲,帶給玩家“免控制器的遊戲與娛樂體驗”,也讓遊戲類型更加豐富。
KinectV1采用PrimeSense(2013年被蘋果收購)結構光方案,硬件上由三個鏡頭組成,中間的鏡頭是RGB彩色攝像頭,用來采集彩色圖像。左右兩邊鏡頭則分別為紅外激光發射器和紅外CMOS攝像頭所構成的3D結構光深度感應器,用來采集深度數據(場景中物體到攝像頭的距離)。彩色攝像頭最大支持640*480分辨率成像,紅外攝像頭最大支持320*240成像。同時,KinectV1還搭配了追焦技術,底座馬達會隨著對焦物體移動跟著轉動。KinectV1也內建陣列式麥克風,由四個麥克風同時收音,比對後消除雜音,並通過其采集聲音進行語音識別和聲源定位。
PrimeSense的結構光方案,通過Infraredprojector發射一副具有三維縱深的“立體”編碼近紅外激光(光源通過準直鏡頭和DOE器件形成衍射光斑),再通過接收端的Infraredcamera收集經人體反射回來的紅外光線。這種光斑具有高度的隨機性,而且隨著距離的不同會出現不同的圖案,也就是說在同一空間中任何兩個地方的散斑圖案都不相同。只要在空間中打上這樣的結構光然後加以記憶就讓整個空間都像是被做了標記,然後把一個物體放入這個空間後只需要從物體的散斑圖案變化就可以知道這個物體的具體位置。
當然,首先後臺需要保存空間標定數據,假設Kinect規定的用戶空間是距離電視機的1米到4米範圍,每個10cm取一個參考平面,那麽標定下來我們就保存了30幅散斑圖像,需要進行測量的時候,拍攝一副待測量的散斑圖像,作為基準數據信息。將這幅圖像和我們保存下來的基準數據信息依次做互相關運算,這樣我們會得到30幅相關度圖像,而空間中的物體存在的位置,在相關圖像上會顯示出峰值,把這些縫制一層層疊加在一起,在經過插值運算就會得到整個場景的三維形狀了。
2.2.2GoogleProjectTango,全球首款AR智能手機
Tango在谷歌已存在4年時間,2013年初谷歌的ATAP(先進科技與計劃)團隊就已開始著手相關的研發。ProjectTango的技術主要是使用傳感器和攝像頭來對室內建築進行3D建模,同時還具備無限寬廣的應用場景,包括繪制3D地圖,幫助盲人在陌生的地方導航,讓人們能利用家中的環境玩擬真的3D遊戲等。
2014年2月,ProjectTango的原型機亮相,只面對開發者提供首批200臺原型機。根據拆機圖片,前置攝像頭已省去,後置包含4顆鏡頭,分別是普通的400萬像素RGB攝像頭,用於3D成像的紅外發射器和紅外接收器,以及一顆魚眼鏡頭用於動作捕捉。這三顆攝像頭模組均由大陸模組廠商舜宇光學提供。
另值得一提的是,矽谷初創公司Movidius(2016年9月被Intel收購)的處理器用於輔助CPU進行圖像的運算處理。整機配有一顆容量3000mAh容量的鋰電池。
搭載Tango的首款商用機型聯想Phab2Pro於2016年TechWorld大會正式發布,價格為499美元,Phab2Pro尺寸達到了6.4"。同時,配有全金屬機身和2.5D蓋板玻璃。
由於PrimeSense被蘋果收購,Google在Phab2Pro改用TOF技術進行3D成像,設有三種攝像頭:最上方一顆是三星的1600萬像素RGBCMOS攝像頭,用於常規拍照;最下方是OV魚眼鏡頭,用於動作捕捉;兩者之間則是TOF系統構成,有上方的Princeton提供的IRVCSEL,和下方英飛淩及pmd共同提供的IRDepthsensor。這三顆攝像頭模組均由大陸模組廠商舜宇光學提供。
為了提供三維場景,三種攝像頭各司其職,並與其它傳感器“合作”,以實現以下功能:
(1)運動追蹤(MotionTracking):通過移動設備自帶的多種傳感器,在不通過外界信號的情況下,實時獲取設備的姿態與位置,追蹤設備在三維空間中的運動軌跡。Tango創新性地采用了攝像頭與慣性測量單位(IMU)結合的方法來實現精確的運動追蹤功能。
(2)環境學習(AreaLearning):利用視覺信息記錄與索引外界環境,自動矯正環境構建與運動追蹤中積累的誤差,識別重複環境。該功能描述起來很容易,但實施起來則相當的困難,首先設備會對其拍攝的每一幀照片提取特征,然後對出現的特征進行保存和引索,再利用一些高效的儲存和搜索算法,實時地判斷新的一幀是否跟過去曾經拍攝的環境有相似之處,如果匹配準確的話,設備可以立即利用之前已經收集的環境信息。
(3)深度感知(DepthPerception):利用自帶的三維飛行時間攝像頭掃描外界三維環境,構築三維模型,再配合運動追蹤,即可告訴設備在空間中的位置,與四周障礙物的距離。
2.3成本:有望實現對傳統生物識別的替代,性價比極高
正如我們上文所述,如果將3D成像搭載在手機前置攝像機,可以通過利用人臉識別完成屏幕解鎖,同時可以利用虹膜識別完成密碼支付,其安全性將強於目前的指紋識別。
2.3.1成本增加較少,安全性更強
經過我們的成本推算,以頂級客戶方案為例,目前其BOM成本不超過15美元,而前置3D成像完全可以實現對TouchID模組的替代,而後者目前BOM成本約在6-7美元,所以3D成像實際增加成本在5-10美元,成本增加並不明顯。
2.3.2手機可以做到屏幕占比很高
3D成像除了更安全,實現更多功能以外,也符合蘋果持續追求的外觀目標:增加屏幕在手機中的占比。從iPhone4開始,通過窄邊框提升屏幕在手機正面占比,而OLED顯示的成熟更可以充分利用正面有效面積,而這時龐大的TouchID區域已經顯的非常礙眼了,所以從我們產業了解到信息,手機廠一直有強烈的意願取消掉前置的TouchID模組,而3D成像正好完美解決這一痛點。
2.4廠商意願:產業鏈調研發現國產大廠跟進意願極強
結構光方案最主要的玩家PrimeSense被蘋果收購後,部分客戶轉向了TOF方案,但是仍然有方案公司繼續在結構光領域探索。深圳的奧比中光便是其中的代表,目前其結構光方案已經較為成熟,可以商用在機器人、無人機導航等領域,同時手機微型化的方案也正是推出。
經過我們的產業調研,目前國產手機大廠對於3D成像需求非常迫切,跟進意願極強,已經開始尋找PrimeSense以外的結構光方案合作商,而奧比中光正好彌補了這一缺口。
3D成像將是下一個爆發式的創新
3.1回顧觸控和雙攝,真正的革命滲透速度極快,享受估值溢價
3.1.1觸摸屏曾經的輝煌,大陸電子產業的啟蒙
大陸電子產業,尤其是上市公司,在2010年以切入蘋果產業為標誌,享受下遊需求快速增長的同時,也實現了對臺灣供應鏈的節節勝利。其中觸摸屏可謂是行業的啟蒙者:1)自iPhone帶動以後,觸摸屏在2010年以後實現爆發式成長;2)以萊寶高科為例切入蘋果產業鏈以後業績的突飛猛進也讓市場記憶深刻;3)隨後國產手機的跟進,造就了一批歐菲、合力泰、信利等觸控的大牛股。
蘋果產業開始推動大陸資本市場對於電子的研究範式大為革新,市場認識到電子行業也是成長股的搖籃。7年以後的今天,雖然市場擔心創新放緩,但是任何快速滲透的技術都不應該忽視,真正的革命能夠享受估值溢價。
3.1.2雙攝帶動攝像頭空間翻倍,微創新也有大能量
最近一個快速滲透的例子就是雙攝像頭,自iPhone7推出以後,雙攝已經成為高端手機的標配,其滲透速度也經歷快速爆發,即使在手機增長放緩的背景下,舜宇、大立光、丘鈦等相關公司也實現了戴維斯雙擊。
舜宇等公司不是個例,我們認為其股價持續創新高,體現了光學傑出的行業屬性,即使是雙攝像頭個數的創新就能帶動行業持續成長。
3.2預期差極大,產業和資本認識不足
3.2.1大陸臺灣產業鏈參與少,3D成像預期差大
iPhone剛上市的時候保密性極佳,尤其是iPhone4的上市給市場極大震撼,但隨著銷量規模的飛速成長和大陸臺灣公司越來越多的參與,iPhone創新提前走漏的案例比比皆是,大部分iPhone8的創新在2016年就已經提前被產業鏈所獲知,所以資本市場提前會有預期,但是這次3D成像保密性可謂前所未有,消息源是來自於美股的公司業績說明會透露的細節。
到目前為止,市場對於3D成像究竟用結構光還是TOF尚未認識完全,至於具體的產業鏈細節和工作原理更是知之甚少,所以這次光學變革預期差充足。市場一度有人猜測為蘋果將采用TOF的成像方案,也側面說明了此次3D成像保密的成功。
3.2.2方正觀點:預計蘋果將采用前置結構光方案,融合虹膜識別
蘋果早在多年前已經開始3D成像的布局,2013年收購結構光主要方案是PrimeSense,同時也公布了US9519396B2(利用三維信息完成合成)、US8933876B2(三維空間手勢識別)專利,諸多線索指向蘋果未來的3D成像意圖。
從原理上來看,結構光只需要拍兩次照即可實現3D距離的探測,而TOF成像延時較長,圖像分辨率偏低;同時由於結構光光斑較多,衍射範圍大,如果探測距離較遠容易影響精度,所以探測距離是結構光的劣勢。
蘋果2013年斥資3.45億美元收購PrimeSense,而PrimeSense正是結構光方案最主要的專利持有者。我們推斷蘋果的3D成像將會以前置的方式配置,考慮到在前置方案需要高精度、低延時,同時對於探測距離要求並不高,所以我們認為蘋果的3D成像將會是前置結構光的方式呈現。
同時,我們判斷在該方案中除了傳統的前置RGB攝像頭以外,會在兩側增加發射和接收端用於探測景深信息,其中接收端是特殊制程的CMOS,用於接收窄帶紅外光,同時該CMOS也會結合虹膜識別的功能。
3.2.3從從iPhone7的的TOF傳感器窺探蘋果的3D成像布局
iPhone5開始,蘋果已經在距離傳感器上面小試牛刀,最早是將AMS的距離傳感器放置在聽筒附近,當接電話的時候利用紅外光飛行時間(timeofflight)探測到臉部距離以後控制屏幕的亮度,實現更省電的方案。
這一設計沿用到iPhone6S,直到iPhone7開始,蘋果將原來沿用的環境距離傳感器升級為更精確的TOF傳感器。在新的TOF方案中,利用高效率的VCSEL激光器和光子接收點陣SPAD作為發射和接收端,VCSEL發射出16個點陣激光,然後利用SPAD能夠探測到比單點距離傳感器更豐富的距離、臉型等特征信息。
從這一變化可以看出,蘋果雖然前置3D成像不會使用TOF,但是對於TOF蘋果的態度也是開放的,考慮到TOF在遠距離景深探測的優勢,我們判斷在2018年以後TOF大概率將以後置攝像頭的形式出現。蘋果在3D成像的雄心絕對不容小覷:前置實現手勢控制、人臉識別、虹膜識別等短距精確的功能,後置實現AI、AR等長距的功能。
3D成像產業鏈潛在受益環節分析
4.1關鍵器件被鎖定,嚴重供不應求,核心零組件擁有充分定價權
這次蘋果不僅領先了資本,還領先了產業,在蘋果精心的布局慢慢浮出水面後,產業發現蘋果早已將結構光產業的關鍵零組件進行了深度綁定,其他品牌廠難以完全複制。
所以,現在產業面臨的問題的快速爆發的需求和上遊稀缺的產能,所以也不難理解國產品牌對此的深深憂慮,所以我們判斷現在的3D成像和去年的雙攝格局非常像,品牌廠為了追求新功能,只有不惜血本尋找有效產能,核心零組件公司將擁有充分定價權,坐擁數年的黃金成長期!
4.2發射(LDM):高端光源被鎖定,準直鏡頭heptagon擁有專利
發射端主要由點光源VCSEL、準直鏡頭和擴散片DOE構成。大致原理是VCSEL發出940nm點激光之後通過準直鏡頭矯準為線性激光,線性激光照射在DOE上發生衍射,形成近千個具備調制信息的光斑(lightingcode)。由於擴散片對於光束進行散射的角度(FOV)有限,所以需要光柵(見下圖)將散斑圖案進行衍射“複制”後,擴大其投射角度。這種“複制”效果被稱為光學卷積,能得到所需透射角度的散斑。
4.2.1VCSEL光源:小型化、轉換效率高
紅外光常被用於3D成像,發射紅外線的光源可以是LED或激光。VCSEL(VerticalCavitySurfaceEmittingLaser,垂直腔體表面發射激光器),具備體積小、光電轉換效率高、精度高、低成本、窄波瓣等特性,成為最適合消費電子使用的光源。波長一般選取940nm。
目前主流的VCSEL供應商是Lumentum、II-VI和Finisar,不排除都已經被頂級客戶深度綁定的可能,我們估計,單個VCSEL的成本在1.5-2美金。
4.2.2準直鏡頭:WLO工藝,大部分專利被heptagon掌握
利用光的折射原理,將波瓣較寬的衍射圖案校準匯聚為窄波瓣的近似平行光。目前大部分專利都掌握在heptagon收購的mesa手上。該鏡頭是利用WLO的工藝制程,我們判斷是4P的結構。其分為上下兩片的結構,其中每片中間是濾光片,由類似於水晶光電的鍍膜廠在白玻璃上鍍完AR膜以後交給heptagon,後者在玻璃上利用晶圓級工藝上下生長出replicationmaterial,並加工成透鏡的形狀,最後將兩片濾光片粘合並切割,完成WLO工藝的制作。
不同於普通的lens,一片8寸的白玻璃可以切割成數千顆準直鏡頭,而利用WLO工藝可以有效降低制造成本。相對普通的手機攝像頭lens,其缺點在於不能調焦,但是LDM本身只需要將定點的點光源轉換成線光源即可。經過我們調研,單顆準直鏡頭成本在2-3美金。
4.2.3DOE擴散片:門檻高,供應商較多
DOE是利用光的衍射原理,將點光源轉換為散斑圖案(pattern)。先制作3維的母模,其3維圖像具備調制信息,然後母模再制作鏡頭。制作出的鏡頭擁有3維的圖案,同時間隔都在微米級別,線性激光通過的時候發射衍射,同時衍射的角度和個數是受pattern影響的,衍射出來的光斑具備lightingcode的信息。
我們估計,目前DOE擴散片主要有德國的CDA公司制作,ASP約2-3美金。
4.3接收端:融合虹膜識別,lowpassfilter是主要瓶頸
4.3.1Lowpassfilter只有兩家供應商,充分享受行業爆發
相對於LDM,接收端相對要簡單很多,主要是lens、passfilter和特制CMOS構成。由於接收端主要是接收反射回來的lightingcode來生成對象景深信息,所以只需要通過940nm的紅外光即可,在lens下面的passfilter需要過濾掉其他多余的光線,而該窄帶passfilter制作工藝遠大於傳統的濾光片(需要鍍50層以上的膜實現窄帶帶通,同時為保證透光性,不能使用蒸鍍工藝),目前基本只有美國的VIAV和中國東部某濾光片大廠擁有。而從VIAV的業績說明會來看,也驗證其獲得國際頂級手機客戶的訂單意向,考慮到該行業僅有兩家供應商,該客戶巨大的出貨量,將為VIAV帶來充足的業績彈性。
根據我們的測算,接收端lens不超過1美金,passfilter約0.6美金。
4.3.2特制紅外CMOS,融合虹膜識別功能
該CMOS和普通的RGB不一樣,因為主要是接收反射回來的lightingcode,發射光在通過Lowpassfilter之後,本身就是窄帶光,所以不需要其他波長的感光點。而由於LDM的光斑本身不超過千個,接收反射光也不需要太高的像素,每幅圖像素不會超過2056*1024,所以2M像素的CMOS即可。
另外,該CMOS也融合了虹膜識別功能,我們判斷在前置模組中還包含一顆類似波段的紅外LED,用於照射虹膜,反射光照射在特制CMOS上實現虹膜識別。
經過我們的產業調研,我們判斷該CMOS的ASP不超過2美金。
4.4模組廠:ASP接近雙攝,攝像頭模組廠受益
從我們上面的分析可以看出,LDM單價在7美金左右,接收端在3美金左右,整個發射、接收和前置RGB攝像頭做成一個模組,目前主要是LG和sharp在配合前期開發,我們認為普通的攝像頭模組廠如舜宇、歐菲、丘鈦等也有能力進行配合,所以攝像頭模組廠也會受益於前置攝像頭單價的提升。
投資建議
我們認為3D成像未來兩年將實現快速普及,目前存在強烈的預期差,強烈看好產業鏈具備核心競爭力的公司,首推濾光片龍頭水晶光電,看好核心器件:
VCSEL:LITE.O、II-VI.O、FNSR.O
VCSEL晶圓:Winsemi
準直鏡頭:AMS.SIX
CMOS芯片:STM.N
CMOSwafer:TongHsing
模組公司:LGI、Sharp,另外舜宇、歐菲光、丘鈦等大概率受益。
風險提示
客戶推進不及時;耗電量過大影響待機;手機銷量不及預期。
(完)
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3月5日,李克強總理在作政府工作報告時表示,要深化平安中國建設,健全立體化信息化社會治安防控體系,嚴厲打擊暴力恐怖活動,依法懲治黑惡勢力犯罪和盜竊、搶劫、電信網絡詐騙等多發性犯罪,維護國家安全和社會穩定。
信息安全是國家安全的重要組成部分。近年來國內外網絡攻擊、信息數據泄露等安全事件不斷,信息安全問題一直頗受我國政府重視,政策支持力度將不斷加強。
2016年12月,作為我國網絡安全最高級文件,《國家網絡空間安全戰略》的發布正式確立了網絡安全風險得到有效控制,國家網絡安全保障體系健全完善,核心技術裝備安全可控,網絡和信息系統運行穩定可靠的發展目標,並從保護關鍵信息基礎設施、加強網站安全防護、建立實施網絡安全審查制度、夯實網絡安全基礎等重點領域進行了部署。
然而,目前我國對網絡信息安全的投入顯著低於國際水平。2011年以前,我國對信息安全市場的投入增速較低,都在個位數水平,而從2011年開始,顯著加大了對信息安全方面的投入。從2011年至2014年,每年的市場規模增速均保持在10%以上。但整體看,我國網絡安全投資占IT總體投資比例依然較低。根據IDC數據,中國目前水平只有1.04%,遠低於同期美國的3.65%和日本的5.96%。我國相關市場仍有巨大的發展潛力。
在我國加速建設健全立體化信息化安防體系下,我國安防需求將大幅增加。A股市場上,綠盟科技(300369.SZ)、啟明星辰(002439.SZ)、拓爾思(300229.SZ)、中科曙光(603019.SH)等相關概念股有望受益。
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