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與牛文文來一場重度垂直實驗 | 創業實驗室

來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/1028/159478.shtml

與牛文文來一場重度垂直實驗 | 創業實驗室
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與牛文文來一場重度垂直實驗 | 創業實驗室

互聯網時代的下半場是重度垂直的天下,講的是深耕細作。

互聯網時代的上半場是BAT的天下

講的是贏家通吃

互聯網時代的下半場是重度垂直的天下

講的是深耕細作

未來十年

移動互聯網+傳統行業將成為市場上的主要玩家

重度垂直成為未來主流的商業形態

 但當移動互聯網與傳統行業的各行各業深度融合中

必定經歷各種陣痛

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身處傳統行業的你

是否在面對來勢洶洶的移動互聯網浪潮時

焦躁不安、不得其法?

是否正在線上鏖戰

卻苦於不知如何打通線上與線下的閉環?

是否在為資本的融合而苦惱?

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身處互聯網行業的你

是否在為BAT的贏家通吃、虎視眈眈而憂心忡忡

是否在為用戶的變現而發愁?

科通芯城,宜花科技,餓了麽,滴滴出行……

這些企業的成功表明移動互聯網時代

符合“重度垂直”特征的商業模式才不會被顛覆

如果你是重度垂直實踐者

期待和牛文文及20家重度垂直標桿企業

一起學習重度垂直

參加線下2次公開課以及線上私密直播學習

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鄧德隆:大競爭時代,創業成功的要點丨創業實驗室

來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/1114/159753.shtml

鄧德隆:大競爭時代,創業成功的要點丨創業實驗室
鄧德隆 鄧德隆

鄧德隆:大競爭時代,創業成功的要點丨創業實驗室

中國定位理論第一人鄧德隆在【黑馬學吧】首次直播大課,講述了在大競爭時代,創業者成功的要點。

上周四,中國定位理論第一人鄧德隆在【黑馬學吧】首次直播大課,共吸引了13000多名創業者觀看。通過2個小時直播,鄧德隆講述了在大競爭時代,創業者成功的要點。

黑馬學吧是創業黑馬2016年推出的,一款針對創業者的在線教育APP,通過萬人直播大課、小班群組學習等方式,為創業者提供培訓、融資、孵化等服務。跟著大佬學創業,在資本寒冬提升創業成功率。

以下為直播課程節選,經i黑馬編輯:

1、大競爭時代來臨

我不知道大家怎麽樣去解讀,當今世界這樣一對截然相反,但卻共存的矛盾體?一方面,我們會看到科技在高速的發展,企業的各類型效率提升非常快;但另一方面,你又會看到全球的經濟增長持續乏力,而且好像L型的底部還在持續中。不知大家對於這種矛盾的現象,如何解釋?經濟學家通常講,一定要通過科技進步提升效率來提振自己。但是,我們的科技進步和創新層出不窮,而實際卻很難提升乏力的經濟。這是一個非常複雜的現象,它不止經濟現象,而遠遠超越各個層面。

我們今天晚上討論的視角,是從競爭的視角來探討和解釋一下它,看看是不是給大家以啟發。

在我們看來導致這個矛盾現象的是一個幽靈,一個競爭的幽靈,在我們的上空徘徊。競爭無處不在,你完全可以把它看作是一個瓶子里放出的惡魔,任何地方只要有一點點利潤的價值信號釋放出來,競爭就像惡魔一樣進行圍剿。我們任何一個企業,有創新的模式出來,就有無數多的跟風者蜂擁而上,使得這個行業迅速進入一種過度競爭的衰退狀態,沒有人能賺到錢。正是這樣的一種競爭無處不在、無遠弗屆,好像人類制止不了這樣一個幽靈,全無辦法!可它又恰恰是市場經濟的本質,經濟學家都知道,市場經濟的本質就是要釋放競爭,把無處不在的競爭作為經濟成長的根本動力。

那麽在這種條件下,人類經濟應當怎麽發展呢?真正的解決之道在哪里呢?

1969年,我的恩師特勞特先生,在瓶子剛剛釋放出惡魔的時候就洞見到了、預言到了未來的競爭將會是非常慘烈,因此提出了定位理論。

那麽定位理論是怎樣對付競爭這一幽靈的呢?

他提供了兩個思維上的徹底的轉向:一是讓大家關註到配置資源的方式問題。傳統上我們都是由內而外配置資源。因為一開始我們的經濟是一種稀缺經濟,只要你能制造好東西,自然不愁銷路。但是走到了今天,我們必須要將配置資源的方式進行逆轉,要以心智為核心去配置資源。現在的情況是,我們有大量的資源,耗損在了無處不在的競爭所創造的信息海洋中。

另外一個逆轉是,我們任何一個企業,首先要考慮我們在顧客頭腦里的位置在哪里?這個位置,是針對競爭確立的優勢位置。這是一個企業存在的根本理由,也是唯一的理由。只有找到這個位置以後,我們所有的資源圍繞著這個位置去配置,才是有效的。如果你是一個成功的企業,已經有是一定規模的企業,第一件最重要的工作,就是你一定要探尋到你在顧客心智當中,這麽多年積累下來,到底顧客認為我們占據了哪一個位置?而這個位置決定了企業未來發展的一切資源配置,一切的方向,包含著創新的方向。如果沒有理清這個問題,企業後續的發展恐怕很有可能會偏離定位,乃至破壞自己的定位,這種現象屢有發生。

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今天,我們就把這樣的定位視角帶給廣大的創業家們,定位最終如何幫助企業達到這個目標,我們會用一些實踐的案例,把一些要點跟各位創業家分享。

2、定位,針對競爭確立優勢位置

現在這個時代,我們把它叫做大競爭時代。競爭爆炸式增長,消費者任何的需求,都被千千萬萬的競爭在滿足……

在這個大競爭時代,我們創業家要怎麽樣去根據自己所處的位置,界定競爭,厘清競爭的性質,並且針對競爭對手,建立起自己的優勢位置,這個位置就是我們所說的定位。

現在定位這個詞滿天飛,產品定位、價格定位、渠道定位,這些都不是戰略學上的定位。真正的戰略學上的定位的定義,就是在顧客頭腦里,針對競爭確立起一個優勢的位置。當你有了這個優勢的位置,企業所有的資源都必須去投入、攻上以至於壟斷這個位置。所以,每個企業都有一個基本的戰略任務,就是要去攻上上甘嶺。每個企業都面臨一場艱巨的上甘嶺之戰,那就是你針對競爭在頭腦中的優勢位置。你要去把它拿下來,甚至要達到壟斷,只有壟斷了這個位置你才進入了無人區。攻入了無人區,這個企業才掌握了定價權。沒有定價權的企業,在一個競爭幽靈無處不在的世界里,是不可能存在的。哪怕你現在利潤非常豐厚,可以肯定的說你的利潤越豐厚,就像鯊魚會聞到血腥味一樣,整個鯊魚群都會圍剿過來。

這種情況下,保護你這個企業能夠生存下去唯一的保障,就是在顧客頭腦里面的屏障。你躲在這個城堡里面,針對競爭奪取了一個優勢位置,當群狼殺過來的時候,顧客的大腦會給到你一個非常好的保護。這個時候,往你這個位置上發動沖擊的一些企業,不但無損於我們的競爭力,反而會使得我們這個定位顯得異發的重要、值錢,甚至反而使我們做得更大。

顧客頭腦里面有一個基本的規律,就是壟斷性。一旦我們的企業把資源配置在這里,在顧客頭腦里面與某個詞劃上一個等號,比如說瓜子就等於二手車直賣網,心智就把產權給到你了。任何其他企業想在這個位置發生沖擊,在定位學、戰略學來看它就是非法的經營,它不具有合法性,顧客對它所有的投入資源是視而不見、充耳不聞。原來對我們是巨大的破壞性的心智規律,就變成了我們的資源。這個資源,也是定位學為什麽會給企業帶來競爭力一個很大的原因。他通過針對競爭占據一個優勢位置之後,獲取了一種全新的生產要素,我們把它叫做心智資源。這個位置是可以用一個詞來描述出來的,寶馬就是駕駛的代名詞,奔馳是尊貴的代名詞,加多寶是涼茶代名詞。這個詞就是企業的第一資源,企業所有的資源,都因為這個資源的存在而存在,如果沒有這個資源,其他企業所有的資源,包括人力資源都會消失,都會被這種競爭的態勢把我們吃掉。這是企業通過定位來獲取的第一重競爭力。

當你有了定位以後,我們企業所有的資源圍繞它去展開配置。企業現有的資源還是這點資源,一旦圍繞定位去配置之後,它會使得我們企業的資源在設計一種極具生產力的結構領域,環環相扣、互相加強,而且不斷在推進定位,做強、做大定位。這樣的話,就為企業又獲取了第二重的優勢。

我們可以看到,定位的定義就是針對競爭確立優勢位置。然後,圍繞這個優勢位置把企業所有的資源為它來配置,從而使得企業的資源放在一種極具生產力的結構中。

3、大競爭時代,創業成功的要點

在大競爭時代,企業最重要的資源是心智資源,然而要奪得心智資源,就必須贏得競爭。接下來我們談談,如何針對競爭建立優勢位置?如何回避競爭、防禦競爭、引領競爭、封殺競爭和反超競爭?

我們在定位實踐中,針對企業發展的階段及競爭形勢,總結了以下四種情況。

1.針對大競爭, 確立自己的定位,成為新品類代表

首先,我們可以開創一個新品類,開創新品類有三個要點:

第一點、瞄準更大的市場,開創新品類。

開創新品類,要針對更大的競爭,進入更廣闊的大市場進行,而不是局限在一個小品類里面。

比如說瓜子二手車直賣網,它是針對了線下二手車商、車販組成的二手車交易最大的市場,針對它們建立起一個新的概念。

在互聯網二手車交易這個品類里,其實有C2C、C2B、B2C、B2B等很多並列的選項,如果我們把我們C2C針對的是其他的這幾種模式,我們這個品類就太小了。實際上瓜子的整個戰略架構是針對於傳統那麽多黃牛、那麽多4S店,我沒有中間商賺差價,把這樣一個直賣的方式做成一個全新模式,對於品類內的其他模式來說,也完全是升級的,而且整個市場空間是最大的。

第二點、為品類定位,明確開創的方向

開創新品類,應該為品類定位。

瓜子二手車,是為二手車直賣網定位,針對線下所有的二手車交易來說,二手車直賣網最大的優勢就是:沒有中間商賺差價。

有了這個定位之後,瓜子就要圍繞“沒有中間商賺差價”這一方向去定義和開創二手車直賣網。

第三點,一定要成為品類的代表

你只有是這個品類的代表,是這個品類的領導者,你才有權利這樣代言開創品類 ,否則就是為更大的競爭對手做嫁衣。

如果你在一個沒有代表品牌的行業中率先發力,那你必須去調動資源,確保有足夠的軍事戰備,能夠確保這個品類我一定能夠拿下來。成為一個品類的代表之後,對於你來說你最關鍵是要把品類做大,去轉移市場為品類重新定位,不要把自己做小。

這是一個創業普遍需要註意的點。

我剛剛談到了三點:第一點,瞄準更大的市場去開創新的品類;第二點,你開創這個新品類你要針對最大的競爭、最大的市場為品類進行定位,明確你開創的方向;第三點是前提,你必須要成為品類的代表。

東阿阿膠也是這樣的情況,阿膠最開始是一個補血的藥品。東阿阿膠要做大阿膠這個品類,他就要瞄準一個更大的市場,就是滋補養生市場。東阿阿膠針對眾多的滋補養生品為阿膠這個品類進行了定位,那就是:“滋補三大寶,人參、鹿茸與阿膠”,把阿膠帶入滋補養生這個更大的市場中,並圍繞“滋補”去開創阿膠這個品類。

同樣加多寶也是這樣的,加多寶作為一個涼茶,他並沒有在涼茶這個品類里面給自己找定位,而是針對各種各樣的飲料(可樂、茶),把涼茶從藥飲帶入了飲料的大市場,並且為涼茶品類定位,怕上火是涼茶的定位。加多寶代表了涼茶,圍繞“怕上火”開創做大了涼茶這個品類。

大家可以對照這三條原則,檢視一下自己的創業,有沒有這些問題。

2.圍繞定位高速開創,有效防禦競爭

開創一個新品類的關鍵就是瞄準最大的市場,為品類定位,去做大這個品類。但是有了一個新品類之後,大家會知道只要你做的稍微好一點,馬上就有大批的同類的競爭跟進。而且因為我們瞄準的是一個更大的市場,還有其他不同品類的競爭也會來封殺我們。那麽這個時候我們要有效的防禦競爭?

高速快跑,是甩開和防禦競爭的最好方式。然而要確保企業能高速而健康的發展,就必須圍繞定位去開創。一方面,清晰的定位可以更好地開創需求,確保高速成長;一方面,定位搶占顧客心智,構建護城河,防禦競爭,護航企業發展。

明確了定位,企業所有的資源就圍繞定位配置,以定位為方向去開創品類。

比如說瓜子二手車直賣網,他就必須圍繞“直賣”這樣的一個定位去開創,所以不是直賣的業務(如B2C)就應該放棄掉。

東阿阿膠也是這樣的,東阿阿膠的定位是“滋補”,所以它要圍繞滋補養生這個方向去開創,這樣的話才能確保跑得最快。

像瓜子為什麽成功了,我覺得要給瓜子CEO楊浩湧先生點贊。事實上瓜子還有其他的模式,並不是全部是C2C的模式。而且其他模式的發展,比如說C2B模式,因為是一個原來即有的方式,所以他自動是有較大的市場,自然增長很快。而瓜子的定位,恰恰要求我們選擇做C2C模式,它是一個無中生有的模式,反而是慢的。所以創業者就兩難了,這個好像還快,為什麽我不做?我要做C2C這個模式,是一個全新的,無中生有,很多東西也有待摸索,它就快不起來。

那麽這個時候企業要怎麽決策?

決策的原則,就是要回到剛才跟大家講的,定位的定義上來,針對競爭的優勢位置。大家一定要明白企業唯一的成果是你這個位置,能不能針對競爭建立起優勢位置?如果這個位置沒有拿到,企業其他的成果都是假的,或者說從哪里來還要回到哪里去。

我們只有想明白了這個問題,你做取舍就不會那麽糾結,所以楊浩湧先生就能夠把不是C2C的業務果斷地遏制住,甚至慢慢的就把它剝離出去。這個是極不容易的,這需要膽識氣魄,所以創始家一定要具備這種膽識,要有這種魄力和遠見卓識,知道這個才是長遠的。

我們經常願意提醒企業家,增長有三種:肌肉型增長、肥肉型增長和腫瘤型增長。你一定要識別出來這三種增長,不要以為所有的增長都是好的,用戶漲了就是好的。用戶漲的快,銷售增長快,當然是好事。但是你要看清楚,有三類用戶。一類用戶是沖著你定位來的用戶,這個用戶是真正戰略性用戶,我們叫做肌肉性的增長。一類用戶是脫離你定位,非定位的客戶,這種用戶的增長、生意的成長那就是肥肉性的增長。他進來會給你添麻煩的,會拖住你,讓你負重前行。就像我們體重一樣,肥肉型的臃腫不堪,你不要看到增長就快樂。還有一類最可怕的,有一種用戶、有一種增長他是破壞你的定位,取消你的定位,這種用戶的成長就是腫瘤性的成長。

還得回到正確的定位定義上來,我們只有針對競爭確立的優勢位置,圍繞這個位置開發的成長才是我們真正需要的成長。瓜子二手車的成功絕非偶然,它是能夠在這麽多紛雜局面當中,在兩種業務,一種還看不到前景,另外一種體量也不錯,增長還很快的時候,能夠做出這種選擇,知道用這種戰略原則去選擇,這是創業很關鍵的要點。

企業真正需要的,特別是剛剛談到的我們要有序防禦競爭,我們只有圍繞定位的這種肌肉型增長才是健康的。你稍微放長遠一點看,只有圍繞定位才可以更好的開創這一類的需求,這種增長才是最快速的,也是最長久的。

3.面對同類競爭跟進,界定性質, 正確應對

如果面對同類競爭的迅速跟進,我們要怎麽辦?我們做任何一種創新,都會馬上有同類競爭的跟進,甚至我們會遇到大的企業、更大資源投入進來,迅速的來跟進。這里我們要分不同的性質來界定競爭,界定好競爭的性質,才能正確的應對。

這種競爭,通常可以分為兩類:

第一類,對自己無威脅的競爭。

這類競爭它是我們的朋友,我們應該容納這類競爭。我們開創一個新的品類,就要吸引同類的競爭,共同來做大品類。比如說瓜子二手車直賣網,它有完全同類的競爭——人人車等。很長一段時間瓜子二手車都是完全沒有去理會人人車這一類的競爭對手,任由它去發展。因為人人車也是倡導同樣的價值,同樣的標準,在不斷地教育消費者:“你要上網交易,上個人對個人的直賣網,沒有黃牛更省錢。”

我們要準確判斷競爭的性質,無威脅的競爭,要利用我們的主動權引導好。瓜子二手車對人人車的跟進,就是這樣的性質。剛剛談到一個大的前提,就是瓜子是針對線下這個最大的市場,所以瓜子要引導同類的競爭對手,共同去教育消費者不要到線下交易二手車,而是要到網上來,通過這種直賣網的形式進行二手車交易,共同做大直賣。

東阿阿膠也是這樣的,東阿阿膠有很多阿膠類的競爭對手。如果要封殺競爭的話是非常容易的,原來東阿阿膠為什麽嚴重的邊緣化,恰恰是因為他封鎖競爭封鎖的非常成功。東阿阿膠的市場份額一度高達到將近80%,封殺競爭已經達到了一個極致,對這個市場進行了絕對的壟斷。但是因為這樣的一個成功,客觀上導致了一個後果,就是整個品類很小很小,完全邊緣化的邊緣,價值也不高。所以對於東阿阿膠來說,首要戰略問題一定是從邊緣化回到主流,回到它應有的價值。這時我們是歡迎競爭的,歡迎越來越多的人一起來做,才能把這個行業推到主流。多年來,因為我們的價格拉高以後空間很大,無論是福膠,還是其他的做阿膠的廠活得非常滋潤,活的很好。在搶奪終端資源上,競爭對手甚至給我們東阿阿膠造成了很大的困擾,所以渠道、網絡里面相當多的聲音,包括分析師的聲音都希望我們能夠把它封殺住。要封殺住其實是易如反掌的,但是東阿阿膠一直沒有這樣做,沒有這樣做的原因是戰略性質決定的,我們的戰略性質一定要把邊緣的品類回到主流,所以像這類競爭的是我們的朋友,我們要在相當長的時間段里面都要容納它,跟它一起走,把品類帶到更高。

第二類,威脅自己的強勢競爭

面對同類競爭跟進,我們一定要界定好它的性質。剛剛談的東阿阿膠也好,瓜子二手車也好,當競爭沒有威脅我們時,是可以引導好、利用好,共同來做大品類的。但是,還有一種情況,當競爭增長非常快,威脅到我們的地位的時候,這個時候必須及時封殺,以確保我們的領先地位。也是剛剛在第一大點里面講到的,我們無論任何時候我們必須要確保我們能夠代言這個品類,確保是這個品類的領導者。

瓜子二手車這個案例大家可以關註一下,剛剛2.0的新戰略上線也不久,全新的品牌故事大家可以去解讀一下。新的品牌故事里面大家可以看到:一方面我們作為C2C的直賣模式,最大的任務仍然是要讓更多的人到線上來交易;另一方面,我們識別到競爭性質的改變,所以戰略也從原來容納的競爭到堅決封殺競爭。目的就是要告訴大家一個非常嚴肅的事實,我們才創辦一年,成交量遙遙領先,是絕對的領導地位,以此封殺競爭。

大家看到,瓜子2.0的新戰略上線的時候,是把這兩個戰略任務統籌在一套組合拳里面。一方面,瓜子二手車仍然盡品類領導者的責任,去開創更多的人群來用網上交易,網上交易的C2C的模式能夠讓買家少花一點錢,讓賣家可以多賣一點錢,這種價值我們仍然要不斷地普及教育;另一方面,瓜子以其領導地位及時封殺競爭。新戰略執行這一個月下來,效果相當明顯,和人人車的差距進一步拉大,C2C的模式增長的非常快。大家可以關註這個案例下一步的結果,應該還有更喜人的戰果出來。從現在的態勢上來看,我們預計明年瓜子能夠成為全球老大,超過美國最大的公司,這個大家可以一起來關註一下。

4.不幸落後, 則重新定位競爭對手

最後一點是大家不太願意看到的,但這一類情況是最多的。如果在競爭當中不幸落後,那怎麽辦?

重新定位競爭對手,反超競爭

這個時候最佳的方式當然就是重新定位競爭對手,已經在同類的競爭當中落後了,不是這個品類的領導者了,這個時候我們就不要去考慮剛剛說的第一點、第二點、第三點,因為我都不是這個品類的領導者,所以也沒有資格針對更大的市場為品類定位。這個時候你的競爭對手就是非常明確的,就是這個品類里面的老大。針對這個品類里面老大我們要去尋找它強勢中的弱勢,去重新定位它。

這里我給大家講一個案例,方太對西門子。

現在大家看到的方太是非常厲害的,放到五六年前的時候,整個形勢就不是這樣的了,整個高端廚電是西門子在把持。這時方太要做的就是如何在顧客的心智中重新定位西門子。

方太是中國浙江慈溪的一個小企業,而西門子是世界500強,而且是德國企業,大家非常認同德國的生產工藝,在顧客心智中一直都代表高端。而在實際的市場層面,方太的高端油煙機賣得比西門子好,所以方太可以利用這一點,在心智中對西門子重新定位。這就是大家看到的一個比較熟悉的廣告:“在中國賣的更好的油煙機不是洋品牌,而是方太”。這樣就把西門子重新定位,其實高端並不是洋品牌(西門子)做得好,這是為什麽呢?這同時利用了顧客的心智中已有的認知:方太是中國企業,更懂中國廚房。外國人做菜大家知道,很少用油,所以就沒有什麽煙,西門子搞不定中國的廚房,搞不定那麽油煙,所以這個在心智中顧客是容易產生共鳴的,建立我們優勢的位置,我們更專業,更懂中國的廚房。

當然定位不僅僅是一句廣告語,這里面還有很多的戰略配稱。方太做得很成功的是不但確立優勢位置,還圍繞這個優勢位置配置了一系列的戰略配置。比如說我們推出很多高端的好產品,而放棄掉很多低端的產品,這樣的話就使得現在的價格實際上比西門子完全高了,已經完全逆轉過來了,所以方太做的是相當不錯。

沒有定位機會,及早放棄

還有一種是大家更不願意看到情況,或者無法重新定位對手,或者資源相差非常懸殊,沒有勝算,那盡早放棄也是一種大的智慧。

我接待的創業者無數了,碰到非常多的情況是什麽呢?就是太多的創業家容易陷入到明知不可為而為之的狀態。在中國傳統文化里,孔子是有這個精神,知其不可而為之。人有的時候到了這個狀態以後,容易進入一種亢奮的狀態,一種道德倫理上很大的、至高無上的崇高的自我形象。我要借這個機會跟大家揭穿這樣的一個陷阱,很多人我越說這個商業機會不可能成功,他就越興奮,正因為這樣所以要去做,他覺得更有勁。實際上作為創業家,我們一定要追求成果,而不要去做一種無謂的犧牲,好多犧牲在我們眼里看是無謂的,對於社會資源是一種巨大的消耗。更重要是對創業家本人一生的命運,我覺得是非常重要的,人的一生何其短暫,任何一個再厲害的人,他經不起在一個錯誤的方向上去折騰。當沒有定位機會的時候,我們不要耗在那里好像還有點錢賺,好像我的市場份額還在增長,好像未來還會變。

我們公司,拒絕相當多的做手機的一些客戶和項目。很多企業家跟我說難道你認為未來的手機就是現在蘋果這樣,它不會改變?我說會改變,但是機會不屬於你。市場競爭從定位學的角度來看,實際上他是一種資格的競爭。並不是你做不做手機,而是你沒有做手機的資格?它是一個資質,所以針對競爭確立優勢位置,那個位置一種許可證,是一種資質,是一種合法性,當你沒有這個合法性。沒有這種資質的時候,你有能力提供沒有用,他沒有給你發牌照,所以你就進不去顧客的心智,所有的努力都是白費的。

我想借此機會一定要告誡各位創業家,你要判斷有沒有未來的一個唯一標誌是,我能不能針對競爭確定性的優勢位置,能不能在這個優勢位置建立起主導的地位,劃成一個等號。只有攻上了上甘嶺,你的事業才算起步了,你就進入了無人區了,你就有定價權了。沒有定價權沒有壟斷一個定位的公司,都是沒有希望的。

社會整個心智空間,是為未來許許多多擁有定位的機會存在的。當你是一種同質化的時候,我們的頭腦是極其有限的。當我們如果能夠不斷地改變他的結構,創造一個個第一,一個個針對競爭確立的與眾不同的位置的時候,我們頭腦的容納量比我們自己想象的要大得多得多。這就像我們的一間倉庫,當我們完全無須去堆貨的時候,堆不了多少貨倉庫就滿了。當有理貨員有條有理的清理好以後,你會發現我們的大腦倉庫里面可以容納相當多的馬雲般的成功。

哲學家萊布尼茲引領了德國哲學,後面的康德、黑格爾都是他的晚輩。萊布尼茲有一個非常著名的單子理論,他認為每一個單子都是不同的。上帝創造了無窮無盡的單子,但是每個單子都是完全不同的,世界上的物質都要像這個完全與眾不同的單子去無限接近,所以我們也想借這個機會祝願每一位創業家尋找到你與眾不同的單子,針對競爭確立優勢位置,在顧客頭腦里面占領上你的上甘嶺,攻入無人區。

祝大家成功!

鄧德隆首次在創業黑馬開啟“戰略定位實驗室”

他的招募標準

1. 認同定位理論;

2. 有遠大願景,希望成為行業標桿;

3. 企業有確定的業務

4. 行業開創者或領導者優先,

他的實驗室資源

1. 深度解讀特勞特中國案例

2. 親自指導學員企業尋找定位;

3. 和鄧德隆老師建立深度鏈接

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方法論 創業
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傅仲宏創業實驗室:與達晨創投精英創業者一起成長

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0113/160836.shtml

傅仲宏創業實驗室:與達晨創投精英創業者一起成長
黑馬哥 黑馬哥

傅仲宏創業實驗室:與達晨創投精英創業者一起成長

2016年創業黑馬正式推出創業實驗室——年輕一代創業者的孵化加速器。邀請成功企業家或投資人開設實驗室,篩選同一興趣,同一難題的創業者入駐實驗室。

IDG資本創始合夥人熊曉鴿說過,湖南人最適合做風險投資,因為他們“吃的苦,霸得蠻,耐得煩”。本期創業實驗室導師正是有著這種典型特性的湖南人—達晨創投主管合夥人傅仲宏。

傅仲宏(忠紅)導師現任達晨創投合夥人、副總裁。擁有工學及MBA雙碩士學位,曾策劃發起並擔任“看見未來”B2B戰略聯盟秘書長。在達晨,傅仲宏導師主管公司華東片區和新消費服務、醫療健康兩大產業的投資業務。擁有10多年項目投資及企業管理經驗。

傅仲宏導師主導投資項目包括:中南傳媒、達剛路機、星光農機、國恩科技、尚品宅配定制家居、華圖教育、洛可可工業設計、艾瑞咨詢等。其中中南傳媒、達剛路機、星光農機、國恩科技均已登陸資本市場,掛牌上市;尚品宅配是傅仲宏導師覺得最“對味”的投資案例,目前,尚品宅配在廣州、上海、北京、南京、武漢共擁有38家直營店,在全國擁有800多家加盟店,也有線上平臺,已然是中國最大的全屋個性化定制家具; 

傅仲宏投資理念

對於傅仲宏導師的投資理念,他總結了6大要素;

第一, 一定要是高速成長的市場;

第二, 要找到市場里最有潛力的企業;

第三, 要看企業的核心競爭力是什麽。企業一定要有差異化的競爭力,即使目前做的好,如果沒有很強的差異化競爭力,也很可能被超越。

第四, 要看團隊行不行,是否具有企業家精神。傅仲宏導師希望投資的是企業家,不是賺錢的商人,而是能做大事的企業家;

第五, 要投企業發展的拐點。傅仲宏導師對投資高成長企業情有獨鐘,一定要有一個加速的成長,原來成長30%,投後肯定要50%;

第六, 企業家一定要相信資本市場。企業家專心自己的事業之外,要有理念,對未來有想法,願意走到資本市場去,對資本市場有正向看法。

本期導師招募標準

行業方向:

1.消費升級及相關領域:快消B2B;

2.大健康領域;

3.文創領域;

對於創始人:

有偉大夢想的人。

傅仲宏導師說:“如果他自始至終就有夢想,要幹成一件事,那你根本不用去約束他,他會24小時都在想這個問題,這種是我們最喜歡的創始人”。

執行能力強的人。

傅仲宏導師說:“再遠大的抱負和規劃,只有實現才有價值”。

有誠信的人。

本期學員將會收獲

1、 導師對於行業趨勢的分析解讀;

2、 創業項目得到導師一對一輔導問診;

3、 有機會深入參與達晨創投項目會;

4、 導師所投項目資源對接;

5、 獲得導師直接投資機會;

本期導師孵化方式

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李開複對談MIT實驗室負責人:AI時代的變革比每一次工業革命都快

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0208/161103.shtml

李開複對談MIT實驗室負責人:AI時代的變革比每一次工業革命都快
創新工場 創新工場

李開複對談MIT實驗室負責人:AI時代的變革比每一次工業革命都快

資本主義的市場競爭是不會激勵大家分享數據、資源和市場的。

1月20日,創新工場董事長兼CEO、創新工場人工智能工程院院長李開複李開複受邀與MIT Media Lab(麻省理工學院媒體實驗室)負責人伊藤穰一,在達沃斯世界經濟論壇閉幕日的“人工智能焦點論壇”上探討人工智能。

隨著人工智能發展的深入,不僅僅只是“職業代替恐慌”這一個問題,李開複和伊藤更深入探討了AI對經濟結構的影響:大型企業壟斷技術和數據,中小企業進入AI領域的難度更大,市場機制如何進行調節?以及對於黑科技的偏見與濫用誤區的問題。以下內容根據現場錄音整理。

對談嘉賓:

李開複博士,創新工場董事長及CEO、創新工場人工智能工程院院長

伊藤穰一(Joi Ito),MIT Media Lab(麻省理工學院媒體實驗室)負責人,曾任Creative Commons CEO、Six Apart日本分公司主席、風險投資公司Neoteny創始人兼CEO

主持人:

蒂姆·布拉德肖(Tim Bradshaw),《金融時報》駐舊金山科技記者

人們的工作必須具備足夠的深度

主持人蒂姆:今年我首次來到達沃斯參與世界經濟論壇,感覺人工智能(Artificial Intelligence,以下簡稱AI)在今年大會已然成為炙手可熱的焦點。現在當人們談及AI和它所引發的生產力進步時,往往會一道談及AI可能引發的倫理和政治議題,甚或爭辯AI的終極價值。我希望今天咱們能換一種觀點來討論AI。

伊藤:我覺得AI確實變的熱門了,這種變化從去年底開始,2016年是非常重要的一年,連許多非計算機領域的科學家都開始提出他們的觀點,而非像過往單純質疑AI。

李開複:的確,如今AI已經被全社會所更廣泛地接受了。人們開始認識到,AI正在為現實生活服務。自2016年初AlphaGo戰勝李世石一役,為大眾揭示了一個無法否認的事實,那就是AI確實能以極高的效能掌握特定垂直領域。AI能夠為我們的生活提供許多超越當前產品與服務水平的解決方案,AI能開始正式為人們提供服務。

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AlphaGo VS 李世石

蒂姆:所以,您認為這項變革的動力來自技術領域,還是外在的實體環境?

 

李開複:我認為它屬於技術引領的變革。數十年來,人們普遍把AI視為一項技術,確實在AI發展的同時,經濟、政治等外在環境也發生了一些改變,但我不認為實體環境的改變和AI技術的發展具有直接相關性。

蒂姆:前不久,IBM與微軟都卷入了一項重大討論,那就是AI技術是否會對人們現有的工作造成威脅,人們是否會因此失業?他們認為,AI的目的是增強人類的智能,而非替代人類。兩位認為上述論點成立嗎?

伊藤:所有事物的價值都需要經過長時間的檢驗,而並非一段短暫時間內的觀察。宏觀角度來看,我們無法否認人們會因“新技術總會導致人們失業”而恐慌,但隨著新技術的發展,某些領域又會誕生新的工作。例如在美國,高中畢業生如果想當護士,就必須就讀社區大學考執照,而AI技術能夠達到護士必須學習的操作流程技能,使得費時且昂貴的職業資格考試變得不那麽重要。護士這一職業還將存在,但將不再受限於繁瑣的操作任務和流程事務,對於想從事護士一行的人來說,這是一大利好。對於許多職業而言,立刻要談立即被AI技術取代還言之尚早。但是顯然,許多工作領域的問題正被解決也正被改變。

主導AI技術研發的各大科技巨頭,如果能為人們樹立一種正確的態度,驅散人們心中對AI技術的恐懼,也將會是一大利好。畢竟人們對AI技術的恐懼,絕大部分來自於對於AI的不解。

要消除恐懼,我們需要在兩個方面努力,其一,是消除人們心中情緒化、非理性的恐慌心理;其二,則是理性解決問題。例如,我們必須對當前的教育體系,以及職業資格認證等體系進行改革,這取決於未來機器發展的速度有多快。

在接下來數十年甚至很長時間內,AI技術都將會不斷發展。但現實是,我們的教育體系和人才市場仍然一成不變。我預見各項既有制度的僵化與缺乏彈性,將成為比AI技術本身更大的阻礙。

李開複:大體上我同意,不過我認為,我們需要更為急迫的喚醒社會集體意識來理解並準備AI時代的到來。

當今時代變革的速度,比以往任何一次工業革命時期都要快。隨著AI技術的不斷完善,越來越多的工作如今開始被AI技術取代。舉例來說,中國有一批AI創業公司正在研究人臉識別,這類技術已能批量辨識20到30萬張人臉,這是一般人類不可能達到的量級和精準度,諸如保安、邊防等從事辨識任務的從業人員,也勢必會被取代。在另外一些領域,AI處理人際和人機關系的能力確實還不如人類,醫療行業是最好的例證,醫療檢測中的某些涉及影像識別的崗位很快也會被AI技術所取代,但那僅僅是醫療專業的一小部分。

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曠世科技face++人臉識別自動解鎖

所以大體上來說,人們的工作必須具備足夠的深度,需要讓自己強大到不會輕易被機器所撼動。我不認為現在正在從事這類有足夠深度工作的人們,會輕易被AI取代。

當前有兩項重大的任務等著我們去解決。其一,是思考如何調配未來二十年大量被AI技術替代的工作者;其二,是我們的教育亟待改革。我們需要對我們的子女、下一代子女進行再教育,分析哪些工作不會被輕易替代,而不僅僅去幻想從事目前看似光鮮亮麗的工作。

投身服務業可能是其中一個選擇。我們希望能鼓勵更多人參與人際間的交往互動,建立機器人與人類的交流溝通模式,並不是所有人都能做到這一點,而這些對於服務行業來說至關重要,AI技術能夠使未來的服務業更被人們期待和尊重。

伊藤:日本人對於服務行業的看法就很有意思。日本人認為,服務業是與人打交道的工作。在日本很少有人帶著好萊塢夢,為了將來成為明星而在餐廳打工,他們單純就是喜歡在餐廳工作、熱愛著他們的顧客,這樣的態度完全刷新了我個人對於工作價值的認知。

我們有必要重新設定價值的評價體系。過去我在日本的時候,日本還是一個經濟發展至上的國家。但如今,人們的觀念已經發生了很大轉變。在以前,工作只是為了獲得金錢,而金錢是衡量一個人是否成功的標準。

但如果你基於你對工作技藝的精通程度去評價你是否熱愛這份工作,同時改采你對工作的熱愛程度來衡量成功,那麽很多被歸結為服務行業的職業其實都相當成功,服務本身可能談不上偉大,也不在創造什麽新事物,但這些當下從事的工作讓你明確目標,支撐著你的生活結構,讓你找到人生的意義。

我們應當少關註一點工作產出的經濟效益,而更關註工作的目標和意義。舉例來說,育兒應當是國家GDP的組成部分,而不是像現在這樣只被視為家務,養育下一代對全社會而言至關重要,如果每個父母都能在育兒領域多花些時間,社會將會變得更好。我們在比較人和機器的勞動產出時,多半僅僅用勞動價值和工時長短來衡量人類的產能,卻忽視了工作背後潛在的社會價值。這也是為何許多非計算機領域的科學家自去年起,也開始提出他們的觀點。

李開複:另外一個重點在於,人類的工作進入了一個新的層次。人們在競爭中,將選擇更好的雇主和工作,同時取得工作技能與深度上的提升,逐漸成為各類專業能手和頂尖人才,甚至最後成為特定領域的首席科學家、最有價值的金牌球員、最受饕客追捧的明星大廚等。

但機器也擁有著屬於它的全新定位。我們要做的是去思考在AI時代來臨之際,如何保留一手的經驗,如何為人類提供成長的空間,從而創造更多的就業機會,為人類共同的未來找到更好的解決方案。

蒂姆:那麽隨著AI技術的普及,社會上的職業構成、各類職業對經濟貢獻的性價比會不會隨之改變?例如,一個人周遊世界開另類雜貨鋪,會不會比在辦公室當一名白領賺得多?

伊藤:這正是另一個關乎整體經濟的重要問題。 如果AI真能把整體社會的生產力無限提高到一個極其充沛的程度,那很多人可能根本就不願意繼續從事現在的工作,如今包括政府公務員在內,很多人在崗位上過度勞動,薪水卻巨低無比。這些職業的確需要政策扶持和薪酬相關的補助,才能鼓勵人們考慮選擇那些看似低回報的工作。

古希臘的雅典城邦就是一個例子。當然我們現在沒有那時代的奴隸制,但想象我們處在一個充滿了藝術家、哲學家的社會,那時公民們關心的,會是資源分配是否公平、收入是否均等。這並不意味著我們不再需要工作,否則就太不符合現代的經濟法則。社會仍然需要人類勞動力,但人們將變得更富裕、更能投身內心真正渴求的工作,將會有更多的音樂家能心無旁騖專註他們熱愛的創作、廚師們方能每天精心烹調讓人贊嘆的美食,他們周遭人們的生活體驗,將會因此更為多彩豐富。

蒂姆:說到剛才的音樂家,如今他們掙錢的道路似乎更辛苦了。您覺得該由誰來支付這種額外收入?是政府?還是科技公司?

伊藤:目前的音樂行業,正隨著流媒體技術、更趨完善的數字版權制度蒸蒸日上,可預見的是,數字音樂不會在近期沒落,產業規則和行業規模隨著技術平臺而生了重大變革,整體音樂行業反而是在上升的。但是,我預見音樂產業各種獨家約束制度仍然是個發展瓶頸。上世紀後期,在電視和傳統音頻媒介當道的時候,巨星經濟、高銷量唱片和企業壟斷形成了當時的市場格局。但現在,這種體系已經過於複雜、而且不符合當今以技術平臺為主流的發布體系。

李開複:不僅是音樂行業,其他的行業也存在著明顯的問題。例如,專欄作家和記者們的前途也值得憂慮,他們依循傳統媒體遊戲規則都曾經歷過獲利頗豐的年代,而對於新的技術平臺分發規則、更為AI自動化的媒體模式他們仍未做好準備,記者編輯們的專業地位也需要被重新檢視與定位。未來型的AI技術公司將有機會賺得較高的經濟收益,這些創新公司甚至能和前沿政府緊密合作,共同為未來世界的工作結構和薪酬制度,進行前瞻的規劃和準備。

我們過去專註在培養數理化人才,為了訓練符合上個時代需求的工程師、醫師、會計師、律師等等專業人才,我們已經投資龐大的社會資源,導致很多人打從學習階段其實就開始偏離了他們的核心潛能而毫不自知。在不久的未來,許多工作都能被機器取代,人們將從這種演進中被釋放,真正投入我們擅長、我們熱愛的領域。

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未來的“電車難題”

蒂姆:讓我們再來談一下當前AI技術帶來的經濟收益。由於AI技術對於大數據存儲、從業人員技能、輔助設施研發等領域提出了高門檻的要求,是否因而大部分收益都將集中在屈指可數的幾家大型科技公司中?對於其他小型的創業公司,由於缺乏機器、缺乏數據集,AI技術的研發成本無疑是巨大的,您認為AI技術對經濟結構有什麽影響?

李開複:我覺得目前的體系會持續促使大型科技企業不斷發展。他們有能力壟斷資源、壟斷數據,在商業利益和激烈競爭的驅使下,他們會不斷競逐更為精進的技術能力,為公司賺取更大的利益。對於較小企業,進入AI市場的難度的確比移動互聯網時代的創業高出非常多。

我呼籲行業需要大力推動AI生態系的開放性。創新工場北京總部和我們所投的創業公司體系中,已經啟動了全新的AI技術相關研發工作,近期我們成立了人工智能工程院,帶著孵化中國AI生態系的目標投入大量資源,招聘培訓一批年輕工程師入門AI領域,展開可公開數據集的采集和標註,我們也積極尋求在中國和全球資本市場的融資和成長機會。

全球AI競技場上,美國市場有Google、Facebook、微軟,中國市場有百度、騰訊、阿里巴巴等行業巨頭,激烈的市場競爭導致他們的技術極低程度會考慮開放出來,創新工場希望能夠借此成為AI領域開放發展的倡議者和實踐者。

蒂姆:我們之前提到,誰擁有數據上的優勢,誰就擁有敏銳的洞察力和創新能力。那麽非技術型公司什麽時候能夠真正采用AI技術,亦或是只能運用像IBM、Google、微軟等公司的平臺?

伊藤:隨著世界愈發緊密互連,要以“贏家通吃”的玩法去壟斷市場是越來越難。現在,如果某個個體試圖進行壟斷行為,會自動觸發市場機制。市場競爭會形成限制:如果某方采取壟斷動作,對標競爭的另一方會花數百上千萬美元去找到超級優秀的AI博士們來迎頭趕上。現今人才培養的源頭已經到位,但我擔心,當某個企業實現了壟斷甚或做上了寡頭的時候,自然而然能順勢招募AI領域的全球才俊,吸引能夠負擔他們百萬美金酬金的投資人,種種多方因素都正匯聚在一起。市場單方面依賴競爭機制進行調節並不完善,因此,我對開複和創新工場在中國推動的開放做法特別感興趣。

接著我想說下一個經典的“電車難題”,雖然看起來有點偏題,但其實這個跟我們的討論挺相關的。這個研究大概就是詢問人們,如果街上一輛滿載乘客的電車馬上就要撞上一大群人,它應不應該立刻轉向,犧牲車內乘客的生命,還是放任讓車輛撞上人群。結果大多數的人都說,當然應該犧牲車內乘客的生命來保全更大一群人。但如果按照這個標準設計一輛無人駕駛汽車,你們會不會買具備這種人性道德的汽車?我是肯定不買。所以其實這就意味著,當我們只把責任交由市場機制,人們普遍都是自私的。

而且,就像開複所說的一樣,資本主義的市場競爭是不會激勵大家分享數據、資源和市場的。傳統的政府監管方式過去曾經行之有效,但在面對互聯網的開放和動態結構,這種傳統的監管方式將會失效。現在這些AI、比特幣和其他所有領域中的問題,都不是過去十年二十年間學者們研究的題目,而是真正在資本市場能夠快速賺錢的技術。然而相較於開放的互聯網,行業不曾充分在開放場域來探討這些技術衍生的問題和現象,這是我的擔憂所在。

李開複:我們倒是嘗試采用實務並直接一點的方法,用大公司跟大公司來抗衡。比如某巨頭企業說他們能夠提供數百萬美金的資金,另一家巨頭企業便說我們可以提供一個昂貴的開放平臺。我們不知道這個方法是否有效,但畢竟我們都是敢於冒險的資本家,這個策略肯定是值得嘗試的。作為風險投資家,我們理解商場上凡事皆求回報,我們試圖串聯各方利益點,聚合成一條具有共通性的利益鏈條。

蒂姆:現今大家都能看到AI產出已經開始變得極具說服力,那麽投入方面狀況如何?誰在編寫、改進算法,我們又怎麽知道這些算法何時會被使用?AI技術的透明性又如何?市場能否避免AI這樣的黑科技遭受偏見誤區,或者避免AI技術被濫用?

李開複:我覺得目前有些公司采取所謂公開透明的做法,其實是很討喜的宣傳手段。但我也確實擔心,下面這種兩難問題會不會出現:一些公司選擇通過自律或推動立法來限制錯誤發生,但另一些公司不會這麽做。自然而然,比較規範自律的公司由於發展顧慮更為周全,相對發展速度上可能放緩;而較不顧慮錯誤發生的企業,反而可能成為最快速或最成功的那一方?

例如在無人駕駛技術的開發上,Google很小心謹慎,把保護駕乘人員和行人放在了極其重要的位置上,技術不成熟就不推廣;相反,特斯拉的AutoPilot就很激進,會直接把測試版產品拿給公眾進行試驗。然而現在看來,特斯拉造出好無人駕駛車的可能性還要更大一點。所以這個難題對任何規模、任何階段的企業,都是一個道德層面的決策。

汽車

伊藤:偏見同樣會影響到產品開發。曾經有某家企業開發面部識別系統的時候,僅用他們自己的工程師作為訓練數據庫的模板,但發布演示產品的時候,這個產品竟然認不出一位黑人女性的臉,正因為他們的工程師全都是白人男性。很多偏見,是你在日常職場中不容易意識到的。

過往許多公司會去搜集信息、理解客戶,然後給出個解決方案。如果要做一個真的對社會有益、解決問題的架構,就只要想著把這個工具做得更好、更有用就可以了。我喜歡舉會計和電子表格的例子,在VisiCalc發布以後,這個蘋果公司自己都不知道該賣給誰的軟件出乎意料獲得會計行業的巨大歡迎,這讓他們欣喜萬分。於是他們在VisiCalc中投入了更多的靈感,VisiCalc 的開發者都沒有設想過它有如此多的可能性。

我們需要的不是企業銷售人員出去收集客戶需求,然後回頭要求工程師做出什麽,我們需要的是賦予人們自己打造這些工具的能力,這不會是目前主導AI領域那些科技巨頭的商業模型和運作方式,反而更可能來自像開複您所投資的實踐型的創業者。

蒂姆:數據和最終的成果歸屬之間是否有條清晰的界限呢?比如說如果某個商業公司使用Google的演算法找到公共部門數據中有利可圖的部分,例如運用某些醫療數據而大賺一筆,會發生什麽?會因為來源是公共數據而把這樣得來的利潤回報給政府呢,還是因為用了Google算法而成為其產品的一部分呢?畢竟沒有公共數據就不會有這一結果,目前這些數據相關的行業規則是如何制定的呢?

李開複:我感覺我們正站在一道門前,正打開去探索一個美麗勇敢的新世界,針對上述問題其實行業還沒有定論,也應該好好充分研究一下這個問題。

伊藤:看來科技巨頭們有一套針對現存數據庫、獲取數據的戰略。Google、Facebook或中國的百度、騰訊當然都會收集大眾的數據、從公共的數據中試圖做出成果。但很顯然個人電子郵件就不是公共數據,想要購買這些數據也是不可能的。也有很多人爭論是算法重要還是數據重要,顯然兩個都十分重要,但不同企業由於其業務屬性的側重,將會有不同的選擇。

蒂姆:我在這星期聽到許多關於人工智能未來是不是真的能帶來巨大收益的相關討論,比如增加稅收,幫助政府能讓所有人都開心地生活還不用工作。你覺得AI能緩解社會焦慮、解決其他情況下可能會出現的不平等問題嗎?它會是我們期待的那個靈丹妙藥嗎?

李開複:應該說這是必然的,在可預見的未來大規模的職業轉移即將發生,人才與人力需要重新部署,在AI驅動的工作形態改變之際,有兩部分我自己特別關註:一是孩童和成人的教育體系,舉例前面提到的音樂家、育兒等都將更能彰顯其價值,目前各項專業教育和技能培訓需要檢視其未來的適切性。二是人們有更充裕的時間來體驗享受更優質的娛樂,娛樂行業比如虛擬現實(Virtual Reality)在未來勢必更為百花齊放。

蒂姆:這是場非常有意義並非常有趣的對談,十分感謝你們參與。

李開複 達沃斯論壇 人工智能
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點睛丨大數據國家實驗室獲批 產業加快發展

據新華網8日消息,我國首個大數據流通與交易技術國家工程實驗室已獲國家發改委正式批複認定,將由浪潮集團和上海數據交易中心聯合共建。這也是繼“主機系統國家工程實驗室”之後浪潮獲得的第二個國家工程實驗室。

國家工程實驗室屬國家科技創新體系的重要組成部分,是為提高產業自主創新能力和核心競爭力,突破產業結構調整和重點產業發展中的關鍵技術裝備制約,強化對國家重大戰略任務、重點工程的技術支撐和保障的研究開發實體。

1月17日工信部編制並正式印發了《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》。大數據已經成為國家塑造競爭力的戰略制高點之一,“十二五”期間我國信息產業的迅速壯大為“十三五”時期我國大數據產業加快發展奠定了堅實基礎,到2020年,大數據相關產品和服務業務收入將突破1萬億元,年均複合增長率保持30%左右。

民生證券建議關註:1)大數據算法領域:廈華電子;2)大數據平臺:東方國信(300166.SZ)、天源迪科(300047.SZ);3)大數據應用:飛利信(300287.SZ);4)金融大數據:同花順(300033.SZ)。

 

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微軟亞研院副院長馬維英加盟今日頭條 管理AI實驗室

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0214/161214.shtml

微軟亞研院副院長馬維英加盟今日頭條 管理AI實驗室
黑智 黑智

微軟亞研院副院長馬維英加盟今日頭條 管理AI實驗室

這也是繼前Uber中國戰略負責人柳甄後,今日頭條引入的又一位副總裁級別人物。

2月14日消息,微軟亞洲研究院的常務副院長馬維英已離職,將加入今日頭條出任副總裁,管理今日頭條人工智能實驗室。今日頭條方面已確認了該消息。

馬維英是微軟亞洲研究院的常務副院長,於2001年4月加入微軟亞洲研究院,負責在信息檢索、互聯網搜索技術、數據挖掘, 多媒體管理和移動信息瀏覽方面的研究。

據了解,馬維英博士於1990年畢業於臺灣國立清華大學電氣工程系,之後於1994年和1997年分別獲美國加州大學聖芭芭拉分校(UCSB)電氣和計算機工程系碩士和博士學位。在他完成博士學習的1994年到1997年間,他參與了UCSB的Alexandria數字圖書館(Alexandria Digital Library)項目。馬維英從1997年到2001年在惠普實驗室工作,從事多媒體自適應傳輸和移動因特網的分布式多媒體服務系統的研究。

馬維英離職後,有消息稱微軟亞洲研究院自然語言計算組主任周明和人工智能方面的首席研究員劉鐵巖將升入高級管理團隊,擔任副院長級別職務。該消息暫未得到微軟方面證實。

這也是繼前Uber中國戰略負責人柳甄後,今日頭條引入的又一位副總裁級別人物。今日頭條創始人張一鳴也曾在2016年11月的世界互聯網大會上稱,今日頭條是人工智能的先行者,並講述了今日頭條關於人工智能的探索和嘗試,比如,頭條尋人,頭條問答等。

馬維英 今日頭條 人工智能
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阿里雲參與共建國家工程實驗室 人工智能深入工業制造

近日,國家發改委公布大數據國家工程實驗室名單,由阿里雲參與的“工業大數據應用技術國家工程實驗室”和“大數據系統軟件國家工程實驗室”均獲批複認定,分別是工業大數據應用及大數據系統軟件領域的唯一國家級工程實驗室。

前者由航天雲網旗下北京航天數據股份有限公司和阿里雲聯合共建。後者由清華大學和北京理工大學牽頭,阿里雲支撐實驗室研發全生命周期大數據系統軟件及其開源創新平臺體系。

國家工程實驗室承擔著國家科技創新的重要任務,此次共有19個國家工程實驗室獲批,其中大數據領域11個,互聯網+領域8個,寄托著在該領域實現世界一流創新的希望。

據悉,在“工業大數據應用技術國家工程實驗室”未來規劃中,阿里雲將負責雲計算大數據基礎平臺,參與工業相關算法服務的建設和維護,同時支持航天科工資源整合,在工業測控技術方面開展研究及試點行業應用。

航天雲網公司副總經理、北京航天數據股份有限公司董事長祝守宇表示:“工業大數據應用技術國家工程實驗室的建設是國家實施中國制造2025和大數據行動計劃的重要步驟。航天雲網將和阿里雲等實驗室共建單位共同努力,與產業界各方充分合作,建設世界一流的工業大數據實驗室”。

據波士頓咨詢報告,雲計算、大數據、人工智能等新技術未來能為中國制造業帶來高達6萬億的額外附加值。

從2016年1月開始阿里雲就推出大數據平臺“數加”,並在廣東雲棲大會上宣布為制造業轉型智能制造提供技術與人工智能支持。

當前,協鑫光伏、徐工集團、比亞迪等一系列工業制造企業采用阿里雲技術,在提高生產效率、打通產業鏈全環節等方面取得了顯著成效。其中協鑫利用大數據新技術使得良品率提升1%,成功節省上億成本。

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騰訊任命百度研究院前副院長張潼為人工智能實驗室主任

據騰訊官微3月23日消息,騰訊AI Lab今日在深圳啟動首屆學術論壇,在論壇上,騰訊宣布任命人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)主任。

加入騰訊前,張潼曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員,百度研究院副院長和大數據實驗室負責人,期間參與和領導開發過多項機器學習算法和應用系統。曾參加美國國家科學院大數據專家委員會,並負責過多個美國國家科學基金(National Science Foundation)資助的大數據研究項目。

此外,張潼是美國統計學會和國際數理統計學會Fellow,並擔任NIPS(神經信息處理系統進展大會)、ICML(國際機器學習大會)、COLT(學習理論大會)等國際頂級機器學習會議主席或領域主席,以及JMLR(機器學習研究期刊)和Machine Learning Journal(機器學習期刊)等國際一流人工智能期刊編委。他是中央組織部“千人計劃”特聘專家,擁有美國康奈爾大學數學系和計算機系學士,以及斯坦福大學計算機系碩士和博士學位。

張潼資料圖

張潼表示,“我很榮幸能夠參與騰訊AI Lab的籌建。我們將專註於人工智能的基礎研究及應用探索,不斷提升AI的決策、理解及創造能力,同時為騰訊的各產品業務提供AI技術支撐。騰訊在場景、數據和計算能力上的豐富積累,是AI領域研究人員所渴求的基礎條件。我註意到,世界範圍內的華裔人才在AI領域有很強的技術優勢,這是中國發展AI的機會。目前,騰訊AI Lab已經吸引了一批頂尖的研發人才,50余名科研人員中90%以上有AI相關博士學位和海外留學背景。我們還將通過構建產學研一體化生態,激發AI領域的人才深度研究和探索的機會。可以說,騰訊的AI非常具有想象力。”

騰訊公司總裁劉熾平表示,“張潼博士是人工智能領域的技術權威。我們很高興能夠邀請到張潼博士加盟騰訊,全面負責騰訊AI Lab。人工智能的高速發展除了依靠算法和計算能力的快速提升外,也離不開豐富的應用場景、海量的大數據及強大的計算能力。在過去18年里,騰訊在這些方面有了很多的積累,這對於我們AI Lab的發展來說是一個重要的基礎。未來,我們還會持續加大在科研領域的資源投入,專註提升AI的技術能力和應用場景,以科技提升人們的生活品質。”

騰訊AI Lab於2016年4月在深圳成立,致力於人工智能基礎科學的開放研究,以及應用領域的深入探索。目前產品已應用在上百個騰訊產品上,如天天快報個性化推薦、手機QQ藝術濾鏡、微信搜索等。

騰訊昨日發布2016年財報,全年實現凈利潤414.47億元同比增42%,不及預期。花旗此前把騰訊控股目標價升至262元,維持“買入”評級,該行相信騰訊業績將維持穩健,預料去年第四季收入按年增長43%至437.5億元。

另一方面,百度首席科學家吳恩達昨日在英文自媒體平臺Medium及微博、Twitter等個人社交平臺發布公開信,宣布自己即將從百度離職,開啟自己在人工智能領域的新篇章。

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勒索病毒阻擊戰新突破 騰訊實驗室解密被鎖XP系統

5月19日,WannaCry勒索病毒阻擊戰取得新突破,被鎖用戶有望實現解密。騰訊安全反毒實驗室通過官方微博發布,在此前公開解密線索基礎上,騰訊安全反病毒實驗室做了進一步研究並發布XP解密工具,Windows XP 系統用戶遭到“想哭”勒索病毒感染後,在沒有重啟電腦的前提下,通過該工具可以大概率成功解密,解密恢複成功率是其他文件恢複工具的幾倍。同時,騰訊安全反病毒實驗室表示正在對影響更大的WIN7系統解密進行研究。

騰訊安全反病毒實驗室負責人馬勁松表示,關於Windows XP 系統解鎖的研究,此前已有安全同行發表了進展,Adrien Guinet首先發現了在XP環境某些條件下,使用CryptDestroyKey和CryptReleaseContext時不會將生成的RSA密鑰從內存中銷毀,通過搜索目標進程內存的方式,可以搜索到RSA密鑰的某些痕跡,但其沒有對解密結果進行廣泛驗證。

在Adrien Guinet提供的代碼的基礎上,騰訊反病毒實驗室根據這幾天對樣本的分析結果以及以前的技術積累,修改了其中一些關鍵的問題,使得從搜索到的結果可以提取到文件解密所需的RSA私鑰,進而解密XP系統下的受害文件。這一研究成功的公布,或將給行業抗擊勒索病毒、以及下一波攻擊帶來啟示。

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馬雲:百年後可以沒有阿里 但這個實驗室一定要留下來

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/1011/165514.shtml

馬雲:百年後可以沒有阿里 但這個實驗室一定要留下來
黑智 黑智

馬雲:百年後可以沒有阿里 但這個實驗室一定要留下來

“我對我們的達摩院充滿信心。不僅僅因為我們要投入一千億,不僅僅因為我們有資源,更是因為我們有太多問題要解決、要跨過去。”

2017年10月11日杭州雲棲大會上,阿里巴巴宣布成立全球研究院阿里巴巴達摩院進行基礎科學與顛覆式技術創新研究,預計3年內投資1000億人民幣用於技術研發。在會中馬雲發表了演講,表達了自己建立達摩院的想法以及對它未來的展望。馬雲表示,阿里巴巴未來二十年的目標是打造世界第五大經濟體,為世界提供一億就業機會,服務跨國界的二十億人。並且,達摩院一定要“活得比阿里巴巴長”,他希望在未來,阿里巴巴設立的研究院、湖畔大學以及公益基金會成為它留給全世界的財富。

阿里巴巴研發技術的出發點是能解決什麽社會問題

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在公司剛剛成立七八年的時候,我是堅決反對公司有任何研究室、實驗室的。前面十年誰都不能跟我談實驗室,絕對不能跟我談微軟研發部門、IBM研發部門,我認為這些研發部門走不長。

因為當時我們是一個初創公司。盡管我們很強調技術,但是公司在還沒有立足之前就考慮研發是大災難。我發現絕大部分的公司是研而不發,就是Researchfor fun,不可能走久;Researchfor profit,更不可能走久。那時候我去一家國外大公司,工程師跟我講這個產品怎麽賺錢,而不是告訴我將解決客戶什麽問題,我就覺得這個問題出大了。

此前我知道阿里巴巴還沒有Ready,我只希望通過技術解決很多問題,而不是一下子提升到實驗室。而且微軟也好、貝爾也好、IBM也好,這些工業時代實驗室為主的模式,在當時作出了巨大的貢獻,但其實在前十年已經越來越萎縮了,它不是未來。什麽是實驗室的未來,在沒想明白之前以及自己公司沒有站穩腳跟之前,不得輕舉妄動。

阿里巴巴那時候的利潤很低,這點錢說不定搞一次就沒了。但是今天的阿里十八歲了,我們要有擔當精神;今天的阿里也跟以前不一樣了,大家知道阿里是一個電商,其實電商只是阿里巴巴20%的東西,我們以電商出名,以電商作為切入口,但本質上我們不是一家電商公司,九年以前已經把自己定位成為一家數據驅動的公司,九年間阿里巴巴成為當今少數幾個能夠處理豐富數據源的公司。

今天就規模效應來講阿里巴巴是全世界最大的電商,其實亞馬遜、eBay,以及後面五個的量全部加起來,沒有阿里巴巴大。做到這個,背後是阿里巴巴強大的技術力量支撐。就光一個雙11,技術含量之高,也超過很多人的想象。

因此我很感謝阿里巴巴有一批前赴後繼努力的工程師。我是不懂技術的,但是正因為我不懂技術,我比誰都支持技術,我老是覺得不懂的東西要出事。相反BAT里面,騰訊也好、百度也好,都是工程師出身。他們的判斷基於這件事情技術能不能完成;我的判斷基於這件事情不完成明天會不會死人,如果這件事情我們不這麽做下去,明天一定會倒黴,明天我們公司跨不過去,哪怕做不到,也得想辦法做到。正因為這樣,阿里巴巴九年以前全面進入雲計算。

我們是以解決問題來判斷,而不是想當然去解決未來,更不以昨天的思路去解決未來。這是阿里巴巴和其他公司不一樣的地方。

阿里巴巴技術研發的擔當是為國家和社會創造未來

阿里巴巴已經不是一家普通的商業公司,我們在這個國家、在這個時代擔當有巨大的責任。十年以前我就在阿里巴巴講:中國電商發展得好,跟阿里巴巴沒有關系;但是中國電商發展得不好,跟阿里巴巴有關系。因為那時候90%的中國電子商務人才在我們公司,我們做得不對,就意味著這個國家做得不對。

思考到最後,我覺得阿里巴巴必須是一家創造未來的公司。

我們必須是一家創新的公司,我們要成為國家創新的發動機,而不是我們自己的創新;我們必須是一家時代的公司,Thecompany of the century;我們必須是全球化的公司,我們必須代表這個時代的年輕人。十年以來我從來沒有改變這個觀點。你只有這樣思考,這家公司的立意才會第一天就跟其他公司不一樣。

有人挑戰說阿里巴巴還有什麽不做的,你到處都在。但我覺得阿里巴巴本身就不應該只是一家電子商務公司,而是國家和社會乃至於世界創新的發動機。就像電是沒有邊界的,你不能說工業可以用電,農業不能用電,我們各行各業都要用互聯網的技術、思想去影響和改變。阿里巴巴必須擔當起這個責任。

創立“達摩院”是為了支撐第五大經濟體、服務世界經濟

正因為貫徹了這個思考,也因為我們對於技術的欣賞和敬畏,阿里巴巴可能是跨界做得最好的公司,是商業和科技結合最好的公司。

到今天,賺錢對阿里巴巴來講不難。十八年來,我考慮的、召集的會議,關於討論賺錢的,沒有超過三個小時。我認為前面的事情做對了,錢自然多;事情沒做對,錢最終都會走。阿里巴巴現在有了錢,就要考慮未來的問題。阿里巴巴把自己定位為一家創造未來的公司,就必須為未來思考問題。

我們這個實驗室定位是什麽?我覺得不應該是Researchfor fun(為快樂研究),也不應該Researchfor profit(為利潤研究),而是Researchfor solving the problem with profit and fun(為解決問題研究並帶來利潤和快樂)。二十一世紀的公司,只有解決社會問題才能活下來,不解決問題活不下來的。

For fun走得太遠,forprofit走得太近,都走不長。一個企業做得多大,在於企業解決多大的社會問題。解決的社會問題越大,責任就越大,利益也就來得更多。這是阿里巴巴思考的邏輯。

今天阿里巴巴的規模已經等於全世界第二十一大經濟體,我們有五億多的月活躍用戶,有巨大的數據,無數的消費者,每天的麻煩遠遠超過大家想象。但是這些麻煩都是科學家們的機會。十年以前我就提出來,阿里巴巴缺的不是工程師,缺的是社會學家、經濟學家、心理學家、計算機專家等等。我們要孕育的是一個社會,而不是一個Company。

阿里巴巴未來二十年的目標是打造世界第五大經濟體,不是我們狂妄,而是世界需要這麽一個經濟體,也一定會有這麽一個經濟體。今天的阿里巴巴有錢,有資源,有人才,有影響力,還有擁有全世界最大的數據寶庫。這些資源、人才、數據不應該只為阿里所用,應該為世界所用,為未來所用,這是我們真心的想法。

我們建立這個經濟體要完成三個目標,第一個目標,讓世界經濟更加Inclusive,第二讓世界經濟更加Sustainable,第三讓世界經濟更加Happy和Healthy。達到這三個目標將為世界解決一億就業機會,服務跨國界的二十億人,為一千萬家企業創造盈利的平臺。

這樣的第五大經濟體需要技術支撐,這中間有太多的技術問題要處理,所以這個實驗室是為未來二十年的經濟體打造的。經濟體不是屬於阿里巴巴的經濟體,實驗室也不是屬於阿里巴巴的實驗室。我不想把它變成阿里巴巴的實驗室,阿里巴巴的工程師解決自己的問題難是難,但是問題還不是太大。

“達摩院”要比阿里巴巴活得更長

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我希望阿里巴巴有三樣東西可以傳承下去。我個人希望第一是阿里巴巴留下這個實驗室,它活得要比阿里巴巴長;第二留下一所湖畔大學,培養企業家,把自己所有的得失告訴人家;再一個,阿里巴巴的公益基金會活得很長。有一天阿里巴巴不在了,這三樣就是我們留給世界最好的東西。

但是要活得長,就未必活得好。蠟燭要燒得亮,那一定燒得很快;你要燒得時間長,一定是沒有那麽亮的。我直截了當跟王堅(阿里巴巴技術委員會主席)講過,這個實驗室絕對不能等資金,這個錢給你就是創業基金,這個實驗室是要掙錢的。要有掙錢的意識,才能活下去,靠撥款的話,那公司有錢你就活,沒錢你就死了,我要的是公司死了,實驗室還活著。這是可以找出好模式出來的,我希望不僅僅靠論文活下來,90%以上研究的東西,不能只在實驗室里面,必須在市場上。只有這樣,這個實驗室才能走得長。

在成立實驗室方面,我考慮的時間比較長,所以才遲遲推出。真正的科學家和真正的企業家是共性的。第一我們都是樂觀主義者,我們是因為相信才看到的,絕大部分人是因為看到了才相信。如果不相信這個事情會發生,不可能Researchfor fun;第二我們有擔當精神,我們敢冒風險;第三必須有創新、創造、創意,必須走不同的路。在阿里巴巴做一件事情,我都會問:你有什麽辦法做得跟別人不一樣,如果做得一模一樣,憑什麽你做呢?

兩個禮拜以前我接到童文紅(阿里巴巴集團首席人力官)的電話,討論實驗室的名字。我說幹嘛一定要研究院、實驗室這樣的說法,幹嘛不能創造一個自己的名字,我覺得達摩院就很好。她說達摩什麽意思,英文怎麽翻譯,我說就叫Damo,叫著叫著就順了。Google一開始聽著也很奇怪,慢慢就叫出來了;英特爾到現在我也不知道什麽意思,叫著叫著就習慣了。就叫達摩院這個名字好了,叫著叫著,養著養著,愛著愛著,就會越來越喜歡。

十八年過去了,我們現在決定成立這個實驗室,很多人說什麽才是你們的未來,學微軟的模式、還是貝爾實驗室的模式,這個問題探討了不少。上一個世紀的企業,抓住一次機會或者兩次機會,就會成為一家了不起的企業。但在二十一世紀,要成為了不起的企業,必須解決了不起的問題,想成為偉大的企業,必須解決偉大的問題。

所以阿里巴巴希望走出自己的模式,我們會學習IBM,學習微軟,學習貝爾實驗室,學習在過去人類歷史科技發展過程中取得的巨大的經驗和教訓,但我們必須走出自己的路。我們中國很多的思考要填補世界什麽空白,美國以前有,我們必須有一個;蘇聯以前有,我們必須有一個,幹嘛這樣?為什麽中國人不能自己走一套出來?以今天中國的資源,中國的擔當、人材、資本,我們完全可以在科技領域走出自己路,打造自己的一流。我們必須思考達摩院一定也必須要超越英特爾,必須超越微軟,必須超越IBM,因為我們生於二十一世紀,我們是有機會後發優勢的。

以前看社會經濟發展好不好,看電力指數,未來我們是看計算指數;以前我們是否通電、是否通道路,今後我們是要看是否通數據,看互聯網覆蓋能力。我想未來的三十年,各行各業將會發生天翻地覆的變化,未來將不屬於互聯網公司,未來將屬於利用好互聯網公司最好的公司。

現在對未來擔心的人也越來越多,擔心技術將會取代人類,技術將會消滅就業,技術將會拉大財富貧富差異。我相信這全是空擔心,因為技術、科技一定是為了人而存在的。對技術的擔心是因為缺乏對自己的自信,也缺乏對未來的想象力。任何一次技術革命,確實對傳統工業、對傳統技術、對傳統就業帶來沖擊,但是任何一場技術革命都帶來了新的就業。

IT時代是讓自己越來越強大,而DT技術是讓別人越來越強大,讓世界越來越共享。所以IT時代是28理論,DT時代是82理論。DT時代必須強調普惠、必須強調可持久發展,DT時代必須講究個性化,因為只有個性化,才有可能有Happy & Healthy,才有真正的快樂,電子商務將會變成真正的E-Business,將來的中小企業都是跨國企業,將來沒有中國制造、美國制造,只有Made INInternet。達摩院要做的,就是真正要把技術進行普惠。如果不能把技術做得普惠,讓更多人分享、享受技術的紅利,我相信第一是一定走不久,第二走久了也會被推翻。

我希望這個實驗室的領導,要有強大的Businesssense。我們的CTO(張建鋒)就有強大的BusinessSense,他輪崗了很多部門,純技術忽悠他沒用,純商業忽悠他也沒用。一個科學家要有創業者的意識,一個企業家要有科學家的嚴謹態度,因為只有這樣才有未來。

五年內,我們對達摩院投入會超過1000億。阿里巴巴不指望靠它賺錢,但是它自己要去掙錢。當然掙錢是靠解決問題,我們有的是需要解決的問題。這是我對研究院定位的思考。

根據以上這些思考,我對我們的達摩院充滿信心。不僅僅因為我們要投入一千億,不僅僅因為我們有資源,更是因為我們有太多問題要解決、要跨過去。

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雲棲大會 馬雲 達摩院 演講
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