📖 ZKIZ Archives

“最摳門老板”王長田，如何10年鑄就200億元電影票房神話？

黑馬哥 2016-12-08 17:13

今日，光線影業對外宣布，其成立10年間投資、制作或發行的91部影片總票房達到了200億元，其中34部影片票房收入過億，平均每部影片票房2.2億元。2016年光線影業電影票房預期將達70億元（《美人魚》33.9億元；《誰的青春不迷茫》1.8億元；《大魚海棠》5.61億元；《從你的全世界路過》8.11億元），有機會連續三年保持綜合電影公司國產片票房第一。

光線總裁王長田發了一封公開信（見附文），自稱“最摳門老板”的他，談了談“從影10年”自己的感悟及思考。信中他認為“在過去的十年中，我們以闖入者的身份，小小地改寫了中國電影的歷史。”且在這十年中，他表示“偶然會有點沾沾自喜，但更多的時候，卻是深陷糾結和痛苦之中。” 

光線是一家駱駝公司，這是王長田在2012年創業家年會上（2016年創業黑馬社群大會，12月14-15日在北京國際會議中心召開，徐小平等大咖會到場，報名參會點擊“閱讀原文”）親口承認的。

駱駝公司是創業家發明的一個概念，形容那些沒融過資，靠自己的耐力和自我造血能力堅韌前行的公司。

光線創立於1998年，2006年殺入電影市場，2012年才通過《泰囧》迎來爆發，2014年之後連續成為國產票房第一的公司。這家背景不那麽硬的公司，為何能用10年時間成為國內一線影業公司？

中國電影市場爆發的紅利

光線2006年切入電影市場，正好迎來了中國電影的爆發。

2004年中國電影票房收入僅15億元，2006年全年觀影人次才6900萬。

中國電影票房，2010年首超100億元，2013年超200億元，2014年超300億元，2015年超過440億元，全年觀影人次超12億。

作為國產影業的領先公司，光線影業充分享受到了中國電影市場爆發的紅利。

2012年光線靠《泰囧》（12.68億元）的爆發，首嘗甜頭。

2013年光線靠《致青春》（7億元）、《中國合夥人》（5.38億元）等，總票房突破20億元，占當年中國電影總票房約10%。

2014年光線則靠《同桌的你》（4.53億元）《爸爸去哪兒大電影》（6.91億元）等收獲31.15億元總票房，成功登頂綜合電影公司國產片票房第一，占當年中國電影總票房約10%。

2015年光線靠《港囧》（16.12億元）、《鬼吹燈之尋龍訣》（16.36億元）等，完成年度總票房58.41億元，占年度國產影片票房21.5%，蟬聯綜合電影公司國產片票房第一。

光線傳媒支撐前行

王長田創立光線時，先介入娛樂業的報道，做《娛樂現場》，嚴格來講做的是傳媒生意，主要收入靠廣告。2006年光線才殺入電影制作發行。

他堅持娛樂業跟媒體業結合商業模式：“為什麽娛樂業要跟傳媒業結合?除了表面上傳媒業可以給娛樂業提供宣傳平 臺，比如默多克在全球範圍內發動宣傳機器為《阿凡達》宣傳，傳媒業也需要娛樂業的內容，但雙方內在的規律更加重要——娛樂業的波動需要傳媒業的現金流來平衡。

米高梅是世界上唯一一家沒有媒體資源的娛樂公司，最後被收購了。回過頭來看，光線在國內的商業模式，應該說比其他的娛樂業公司要強很多，當然也比純傳 媒的公司也強很多。”

2002-2005年，光線已經一年能夠賺到4000萬到6000萬元，2010年1億元。2011年光線傳媒上市後，有了更大的資本平臺。王長田靠光線傳媒持續賺錢和融資，讓光線不管是在電影市場的爆發期，還是平淡期，都敢於做持續投入，等待電影市場的爆發。

大膽啟用徐崢、鄧超、趙薇等新導演

王長田本人報紙和電視記者出身，光線很長一段時間靠給電視臺制作綜藝節目賺錢，打造了《娛樂現場》等王牌節目，王長田始終相信，影視娛樂業拼的是人，所以從來註重新人的挖掘。這傳承到了光線影業。

與華誼兄弟等影業公司靠馮小剛、張藝謀等明星導演和明星演員打天下不同，2011年起，光線影業啟動“新導演計劃”，陸續發掘了包括徐崢（《泰囧》、《港囧》）、趙薇（《致青春》）、鄧超（《分手大師》、《惡棍天使》）、蘇有朋（《左耳》《嫌疑人X的獻身》）、姚婷婷（《誰的青春不迷茫》）、王寶強（《大鬧天竺》）等在內的20位新導演。既有演員明星跨界執導，也有初戰大熒幕的導演新丁。

這種模式的挑戰在於，光線必須要有一套新導演養成體系——光線制片，這才能保證這些新導演導的新片的成功率。近年來，光線成立光線影業、青春光線、彩條屋三個影業子公司，分別承擔主流商業片、類型片、動畫電影的項目開發和宣發工作，並著力於用項目帶動人才培養，在實踐中培養成熟的影視劇制片人。

好處當然很多，比如光線可以用最低的投入獲得最大的收益。比如徐崢，“從來沒有搞過電影，給我講20分鐘故事，要2500萬，我沒有猶豫就答應了。”王長田在泰囧上很得意，制作投入不超過3000萬，主演片酬和營銷費用全部加一塊不超過6000萬，總票房最後達12.68億元，光線分賬收入約5億元。

這些新導演成功後也會對光線有更大的忠誠度，比如徐崢、鄧超都持續跟光線合作。

不僅如此，光線還陸續投資了新麗傳媒、歡瑞世紀、橙子映像、十月文化、彼岸天等優質影視公司，加強自己的影視生產能力。

強大和接地氣的發行體系

創業家此前采訪業內人士時了解到，光線從2006年開始做電影，這期間因為一直沒有代表作被市場和同行詬病頗多，但從生意角度來說，他們的片子走得是很安全的。即便此前網上對他們投資的片子打分極低，低到創紀錄，其實也不怎麽影響他們的票房。

這得益於他們作為發行公司，長期建立起來的遍布全國的媒體網絡和發行網絡，這也是傳統的電影發行公司不願意去做的事情。光線在電影發行上的獨到做法是：在各大城市設置發行人。

“以往通過電影公司發行，別管多大的電影公司，發行公司都只有十來個人，他們跟院線打交道。你根本不知道影院怎麽排片，什麽時候播?十幾年來一直是這樣的。我們就在全國70個票房最高的城市，每一個城市都安排發行人，每個影院都有。這個系統建立以後，他們發現我們這個系統可以提升30%的票房，但是仍然沒有這麽做，說我們勞民傷財，沒有什麽意義，多宣傳就完了。他們不明白我們在當地幹什麽，我們可以和當地媒體合作。”王長田說。

電影上映後，依賴各個城市當地發行人協調當地影院和媒體的資源，效率頗高：“別人去一個城市都人生地不熟的，我們的人都駐在那里。這個營銷的系統，別人真的沒辦法相比。”

王長田曾告訴創業家，電影制作公司的角色和發行公司的角色相比，他更願意自己承擔好一個發行公司的角色。“發行公司的判斷是連著好幾頭的，需要判斷其他發行公司的片子，院線的態度，觀眾的態度，演員的號召力，導演的號召力，成本問題。”

光線+貓眼=新物種？

王長田不僅僅局限於在線下電影發行稱雄，他也嘗試讓光線的發行業務更互聯網化，乃至孵化一個新物種。

2016年5月27日晚，光線傳媒發布公告稱光線傳媒及其大股東光線控股以83.3億元的估值，收購了貓眼電影57.4%股權。光線投資貓眼電影後，聯合天貓開發電影衍生品，補足國內市場空缺。光線稱，光線投資後，貓眼電影實現成立以來首次扭虧為盈，並穩定保持40%市場占有率。正是戰略投資貓眼，才讓光線今年總票房很有底氣地攀升到近70億元，保持市場領先地位。

“貓眼不會只是一個網上售票系統，將會深入介入電影的其他環節。”王長田有誌於把貓眼打造成“互聯網+的綜合娛樂平臺”，包括交易平臺(網上交易購票)、大數據平臺、媒體宣傳平臺、營銷平臺。

如果光線影業的制作、發行能力跟貓眼的互聯網能力充分結合，真有可能有別於馬雲（華誼兄弟+優土+阿里影業+淘票票）、王健林（萬達院線+萬達影業+萬達廣場）這兩大首富在電影行業的布局，產生新的物種，這估計是王長田最得意的。

附公開信全文：

同事們，

今天，隨著《你的名字。》6天3.7億票房，光線影業10年91部影片的總票房達到了200億。

200億有多大？阿里今年“雙十一”，15分45秒交易額就達到了200億；華為每兩周入賬200億；李嘉誠上海賣棟大樓200億；全球文化創意產業一天的產值約200億——美元。200億，其實不大，我們卻用了10年光陰才達到。

但是如果想想這200億，意味著有6.6億人次、花費了13億小時觀看了我們的電影，包括我們的爸爸媽媽親戚朋友老師同學；再想想在網上、在電視上的觀眾人次和時間，可能還要再乘以10倍，包括那些盜版；想想我們帶給他們的喜怒哀樂，以及由此產生的海量話題，這個數字的份量其實還挺重的。

數字能衡量我們的商業成績，卻無法衡量電影的精神價值。這正是電影業的誘人之處，也是馬首富、王首富都想占領這塊小陣地的原因。

在過去的十年中，我們以闖入者的身份，小小地改寫了中國電影的歷史。無論以200億總票房成績、每部2.2億平均票房、34部過億影片數量以及影片贏利規模來衡量，我們都成了在電影的投資、制作、發行領域最成功的綜合電影公司。

這是我們一開始就確定的目標，只有商業上的成功，我們才有可能在電影行業立足，才有機會站在電影行業的中心而不是邊緣，才有能力去補貼、分擔那些虧損的影片，那些創新作品和藝術作品。

比如今年，我們上映了5部動畫片，兩部贏利，3部虧損，但是贏利影片的利潤，足以繼續支撐我們的動畫片夢想。

這十年中，我偶然會有點沾沾自喜，但更多的時候，卻是深陷糾結和痛苦之中，即使在今天，在200億票房達成的時刻。

我經常在票房和口碑之間糾結。票房好的影片我常嫌它口碑不夠好，口碑好的影片往往票房又不高，最糟糕的則是兩者皆輸，最稀有的是兩者雙贏。我們曾經生產了一些品質不高的影片，因此飽受詬病。

我們竭盡全力仍不能避免差片甚至爛片的出現。同樣無法避免的是這個行業與生俱來的江湖風波，誤解、非議、栽贓、陷害，以及羨慕嫉妒恨。即使你做得再好，也躲不過明槍暗箭。而一旦你有所差池，則很可能遭受口誅筆伐。電影界，既光鮮亮麗，又是最大的是非之地。我們將繼續承受這些糾結和痛苦。

我們雖然是個小行業里的“大公司”，但其實我們的力量非常渺小。我們無法把那些心儀的項目都籠絡旗下，有的是別人看不上我們，有的是別人不願意與我們合作，有的是我們自己搞砸了。每年票房前50位影片中我們也許只能占到五分之一，還要分大小年。

一些明星導演的處女作因我們而誕生，但我們不能肯定他們會繼續和我們走下去。我們也不知道還能發掘多少耀眼的新導演，但肯定會漏掉一些好導演。

我們的IP儲備看起來還不錯，但它們離一個個成功的影片還路途遙遠。還有我們想要內部培養的20個影視劇制片人，你們現在在哪里？寥寥無幾且磕磕絆絆。

當然我們更沒有自己的電影院線和視頻網站，我們不能保證同行的那些境遇不在我們身上發生。我們沒有政治背景，資本也並不雄厚，一直有人說我們這樣的公司將註定給別人打工，也有人說我們勢單力薄，走不了多遠。

甚至在我們的主營業務利潤已經成為行業最高的此刻，我們的市值仍然低於行業平均市盈率8倍。許多人不相信我們，從動機到實力。

現實如此殘酷，前途如此兇險，那我們為什麽還要堅持下去？

因為我們想證明我們相信的那些東西是對的；因為我們想證明電影行業會因為我們而更加生動多彩；因為我們想賺錢但不願卑躬屈膝；因為我們想銘刻在中國人的情感記憶里而不是成為過眼煙雲；因為我們想成為一個偉大的電影公司，並在103年後還能存在。我們想要的這些，別人也同樣想要，所以我們只能做得比別人更好。

我想和同事們說，好電影，是我們存在的唯一理由，沒有好電影，我們什麽都不是。做好電影，智商、情商和努力一個都不能少，而且三者還必須經常在一起。智商，用於我們的選擇、判斷、標準和審美；情商，用於溝通和合作；努力，讓我們的智商和情商得以充分的展現。我相信你們知道該怎麽做。

感謝正在為光線電影夢想奮鬥的所有同事們，也感謝曾經的同事們。

為了紀念這一刻，我們將在今年年初平均提薪15%的基礎上，年內再平均提薪20%。今後大家還將得到更多，物質和精神雙重所得，就像成功的電影一樣，就像100年來成功的電影公司一樣。一切為了電影，一切因為電影。

我會一如既往的做這個行業里最勤奮最摳門的老板。

是為光線影業10年/91部電影/200億票房之紀念。

王長田                                                                                 

於2016年12月8日淩晨            

▼ 光線影業10年票房前20強  ▼

文章評論

匿名用戶

發布

全部評論：10

發布

iPhone 8 價格要逆天？有望上調150－200美元

12月10日消息，據《福布斯》雜誌報道，盡管2017年蘋果秋季發布會還未來臨，但有關iphone 8的討論已經引爆市場。據悉，iPhone 8的外觀設計會有很大的變化。由於明年新品較多，蘋果要對現在穩定的價格體系進行大的調整。

據報道，除了早就有消息曝光的十周年紀念版iPhone 8外，為了增加iPhone銷量和盡快用掉iPhone 7的零部件，蘋果明年還會照慣例推出iPhone 7s系列。

明年的iPhone 7s與iPhone 7s Plus將維持現有產品價格，但iPhone  8 會跟隨蘋果主流產品全線漲價的步伐，比如今年推出的新產品MacBook Pro、iPhone 7、iPhone 7 Plus，其價格均有所上漲。按照蘋果一貫的定價策略來看，iPhone 8 的價格應該會貴上150-200美元。

iPhone 8 價格要逆天？或上調150－200美元

12月10日消息，據《福布斯》雜誌報道，盡管2017年蘋果秋季發布會還未來臨，但有關iphone 8的討論已經引爆市場。據悉，iPhone 8的外觀設計會有很大的變化。由於明年新品較多，蘋果要對現在穩定的價格體系進行大的調整。

據報道，除了早就有消息曝光的十周年紀念版iPhone 8外，為了增加iPhone銷量和盡快用掉iPhone 7的零部件，蘋果明年還會照慣例推出iPhone 7s系列。

明年的iPhone 7s與iPhone 7s Plus將維持現有產品價格，但iPhone  8 會跟隨蘋果主流產品全線漲價的步伐，比如今年推出的新產品MacBook Pro、iPhone 7、iPhone 7 Plus，其價格均有所上漲。按照蘋果一貫的定價策略來看，iPhone 8 的價格應該會貴上150-200美元。

王健林：接班人可能不是王思聰；紮克伯格考慮進軍政壇；iPhone8或上調150至200美元 | 黑馬早報

i黑馬 2016-12-11 09:31

Morning，艾瑞巴蒂

靜靜一想到馬上又要周末說再見就很“藍瘦香菇”！一想到明天是雙十二，靜靜就更“藍瘦”！更“香菇”！吃土的靜靜已經無法和你們一起剁手，一起買買買了……要剁手的小夥伴且買且珍惜，不剁手的小夥伴讓我們緊緊的擁抱在一起！

不多說啦，一起來看今天的早報。

1、王健林談接班人：可能交給職業經理人會更好

12月10日，“2016（第十五屆）中國企業領袖年會”在北京舉行。萬達集團董事長王健林在會上談及接班人時稱，接班人的問題，我問過我兒子（王思聰），他不願意過我這樣的生活，可能交給職業經理人會更好。“可以培養職業經理人，會在競爭中勝出職業經理人中的選擇。”

@vamos2011：福特汽車公司，第三代福特從公司底層員工做起，是有原因的。

2、董明珠:新能源汽車一定做

昨日，董明珠在“中國企業領袖年會”演講中表示，最近自己成為網紅有三個原因，第一是收購銀隆，第二是辭任母公司格力集團董事長，第三是野蠻人事件。對於外界關註的收購珠海銀隆失敗一事，董明珠大方地承認：“我們收購珠海銀隆失敗了，但我宣布新能源汽車我董明珠一定會做。”

3、美圖以招股價下限8.5港元定價

據路透社援引一名熟知情況的消息人士周五表示，中國修圖應用程式開發商--美圖公司以招股價區間低端的每股8.5港元定價，香港IPO（首次公開發售）集資6.3億美元。美圖此前設定招股價區間為每股8.5-9.6港元，按初步擬發售5.74億股股份計，集資金額48.8-55.1億港元。美圖以低端定價，可能反映部分投資者對其高估值的憂慮以及市場上缺乏可比較公司。

4、2017年春運近六成車票網上購買將無需驗證碼

2017年春運，鐵路部門將對12306網站進行擴容改造，近期將推出在購票環節減少使用驗證碼的措施，近六成車票發售時旅客不再需要使用驗證碼，旅客購票體驗將大為改善。

@Cherysun：12306 終於要無碼了。

5、俄羅斯研發人形機器人 預計5年內亮相太空

俄羅斯正在研發的太空機器人Fyodor預計將在5年內亮相，屆時將前往國際空間站，俄總統普京還要求俄羅斯宇航局於未來15年內實現費多爾的登月計劃。

@空心船長：人類星辰大海的征途只能靠機器人來替我們實現了~

6、關於蘋果的兩則消息

iPhone 8售價曝光 或將上調150至200美元

據產業鏈消息人士強調：除了早就有消息曝光的十周年紀念版iPhone 8外，蘋果還會照慣例推出iPhone 7s系列，一是為了增加iPhone銷量，二是為了盡快用掉iPhone 7的零部件。iPhone 8的價格應該會貴上150-200美元。

@開森大菠蘿：有望……仿佛很期待漲價。

@雲祥航空：7我還買不起，更別提8了

供應鏈：iPhone7 Plus市場占比已提高至40%

根據一份來自供應鏈的報道顯示，目前 iPhone 7Plus 在今年蘋果新手機出貨量當中的占比已經達到 40%，相比前兩年的 30% 提高了十個百分點。而且供應鏈還預計，明年 5.5 英寸新款 iPhone 的占比仍會繼續擴大。此前的傳聞稱，蘋果明年將會推出三款新 iPhone，其中兩款是 iPhone 7 和 iPhone 7 Plus 的升級版，另外一款則是配備 5.8 英寸 OLED 屏幕的高端版。

7、關於三星的兩則消息

Verizon打臉三星：不會推送Note7斷網升級包

三星前段時間宣布將對還未回收的三星Note7推送系統更新，更新後Note7將無法接入通信網絡，但是，運營商似乎並不買賬。據美國媒體報道，美國最大的電信運營商Verizon表示，他們將不會向自己網絡下的Note7用戶推送這個更新。

@蜜豆中國：仍然持有小規模殺傷性武器且負隅頑抗的用戶，你們已被包圍，雙手抱頭，交機不殺。

外媒：三星將為特斯拉代工生產自動駕駛功能芯片

12月10日消息，據外媒報道，三星電子將供應半導體給美國電動車制造商特斯拉汽車，後者還將準備與三星合作，共同開發生產特斯拉汽車的自駕功能芯片，三星也將負責芯片的代工制造。

8、亞馬遜開辦免結賬實體店

亞馬遜在西雅圖開辦了一家無須排隊結賬的實體店AmazonGo，目前正處在測試階段。免結賬購物體驗依賴於大量攝像頭和麥克風，所采用的技術與自駕駛汽車類似。有了AmazonGo，排隊結賬這件苦差事將從此成為過去。

@FollowTheRabbit：幹脆人體植入芯片，確定身份

9、紮克伯格考慮進軍政壇

紮克伯格希望能在保持對Facebook控制權的前提下，從Facebook離職兩年，擔任公職。今年早些時候，紮克伯格希望將Facebook股票一拆三，創造一個新的股權結構，讓其在捐出99%股份給慈善機構的同時，保持對Facebook的管理權。

@桃花劍仙：繼段子手當總統之後，紮克伯格覺得也許投票送facebook會員真的是可行的…

今日思想

人會長大三次。第一次是在發現自己不是世界中心的時候。第二次是在發現即使再怎麽努力，終究還是有些事令人無能為力的時候。第三次是在，明知道有些事可能會無能為力，但還是會盡力爭取的時候。——佚名

文章評論

匿名用戶

發布

全部評論：10

發布

被忽視的柴油汙染：一輛大貨車排汙相當於200多輛私家車

“許多人都想知道造成嚴重霧霾的原因究竟是哪個?我想說的是，肯定不是哪一個，是多個，是一果多因，是排在前幾位的哪些。”20日下午，在主題為“被忽視的柴油汙染”媒體沙龍上，中國工程院院士、清華大學環境學院院長賀克斌說。

當日，中央氣象臺繼續發布霾橙色預警，這已是中央氣象臺連續第5天發布霾預警，霾天氣過程進入最嚴重時段。

氣象監測顯示，18日上午，霾天氣影響區域已達142.2萬平方公里，其中北京東南部、天津、河北中南部、陜西關中和河南北部等地出現重度霾，約15萬平方公里。到20日，北京中南部、天津、河北中南部、山東西北部、河南北部、山東西部和北部、江蘇北部等地的部分地區出現能見度低於200米的強濃霧，局地出現能見度低於50米的特強濃霧。

“從已經陸續公布的9個大城市的PM2.5源解析結果來看，有5個交通源排第一。道路機動車排放了全國20%的氮氧化物(NOx)、16%的揮發性有機物(VOC)和14%的一氧化氮(CO)。”賀克斌說，其中，柴油車高排放區域與我國區域性汙染嚴重地帶重疊度很高，加強對柴油機排放控制，對中國大氣汙染防治至關重要。

環保監察人員正在夜查柴油貨車。攝影/章軻

“新發地”繁榮的背後

說起“新發地”北京人沒有不知道的，就是許多外地人也耳熟能詳，甚至靠著從新發地進貨發了財。

新發地位於北京南四環中路、南四環中路與南五環路中間位置之間，是北京的“菜籃子”、“果盤子”，供應北京80%以上的蔬菜及水果。

每天，來自全國各地的貨車為北京人民運來全國各地的蔬菜和水果，陜西的貨車運來甘肅的洋蔥、河南的貨車運來河南的冬瓜、河南人的北京牌照貨車運來河北的包菜、長春的貨車運來吉林的蘿蔔……據不完全統計，每天這樣為北京運送生活物資的柴油貨車在2萬輛以上。除了蔬果，每天還有8萬輛以上外地過境車從事其他貨品運輸。

這是亞洲清潔空氣中心20日公布的貨車數據。《第一財經日報》記者從北京市環保部門拿到的數據更驚人：每天北京有30萬輛大貨車在路上行駛，20萬輛是北京的，10萬輛是外地車。而一輛大貨車排放的汙染物相當於200多輛私家車排放的汙染物。

新發地漢龍物流園，就是這些車輛的集散地之一。漢龍毗鄰新發地蔬菜水果批發市場，是北京市最大的公路貨運服務中心，來自全國各地，包括北京本地的貨車將貨物從全國各地運輸到北京，離開時又將北京的貨物運向全國各地。

在這個匯集了全國各地重型柴油車的集散地，首都的第一道“黃標車防線”被突破了。

調查人員隨機走訪新發地、漢龍物流園兩地的18位司機中，10輛為國四，6輛為國三標準，1輛國二。還有一輛，司機稱自己也是從別人那里買的二手車，並不清楚是國幾。

而按照北京市《關於對黃標車采取交通管理措施的通告》，自2015年12月20日起，黃標車全天禁止在北京行政區域內行駛。這里的黃標車就包括國一、國二標準的重型和輕型柴油車。

河北唐山的劉師傅是一位有著10年貨運經驗的老司機。他開一輛快到15年報廢期限的國二輕型柴油貨車，把河北的農產品拉到他在新發地租的固定攤位，賣給更多北京的商販。生意好的時候，一天就能賣完。平均3-5天，劉師傅就要往返北京河北一次。

劉師傅說，進京的農產品運輸車輛享有綠色通道、免高速費等多項政策便利。他的車可以在任何時間從京開高速進京，再進入南五環到新發地。一路上，他從來沒有遇到過任何對他的車的限制或尾氣的抽查。

像很多卡車司機一樣，劉師傅並不關心尾氣汙染的問題。他唯一需要應付的有關環保的檢查就是每年一次在唐山的年檢。“給錢就過關，”劉師傅說。

山西的陳師傅，在2016年初主動報廢了一輛國二貨車，新買了這輛國四標準的重型柴油卡車。按照國家相關規定，國四重型柴油車必須加裝車用尿素，以減少柴油車尾氣中的氮氧化物汙染。陳師傅的車是山西的車牌，每年都是在山西年檢。“只要花了錢，就不會有人為難你，年檢肯定能過。”陳師傅說。

檢測場正在對機動車排放情況進行檢測。攝影/章軻

“在北京運輸貨物的柴油車存在年檢不嚴、使用劣質油、國四柴油車卸載尿素罐等問題，導致柴油車尾氣管理政策可能失效。”亞洲清潔空氣中心有關人士對記者說。

在多種柴油機中，柴油車的保有量最大。統計數據顯示，2015年，全國柴油車保有量達2028.7萬輛。根據《2016年中國機動車環境管理年報》，2015年僅占機動車總量12.6%的柴油車其氮氧化物和顆粒物排放量分別占機動車排放總量的69.0%和99%以上。而在對PM2.5有重要影響的氮氧化物和顆粒物排放上，重型柴油車更是主要貢獻源。

重油驅動的綠色港口

“大家可能會註意到，我們這次說的是柴油汙染，不限於柴油車，還包括船舶港口的柴油機汙染，工程機械排放的汙染和公交車汙染等。”賀克斌說。

交通運輸部水運科學研究院總工程師彭傳聖也表示，在京津冀、長三角、珠三角及沿海沿江地區，船舶港口排放已成為大氣汙染排放的重要來源之一。

我國水路貨物運輸量和港口吞吐量連續多年穩居世界第一。世界上十大最繁忙的港口中有7個在中國，占全球貨物吞吐量的四分之一以上。港口運輸中，以柴油為動力的船舶及港口機械所排放汙染物對大氣環境有重要的不利影響。

據測算，2013年全國船舶二氧化硫排放量約占全國排放總量的8.4%，氮氧化物排放量占11.3%。船機排放的尾氣中含有一氧化碳、碳氫化合物(HC)、氮氧化物、二氧化硫(SO2)、顆粒物(PM)等汙染物，是港區汙染的主要來源之一。

賀克斌介紹，港口城市的空氣質量尤其受到港口活動的影響。但中國城市對此的研究較少，僅部分沿海發達城市對港口活動對當地的空氣汙染帶來的影響進行了研究。

據本報記者了解，此前，深圳市測算的結果顯示，遠洋船的二氧化硫排放量占全市排放總量的67%，氮氧化物占14%，顆粒物占6%。

排名世界第一的上海港2010年船舶和港口活動(包括港口拖車和貨物裝卸設備)排放產生的二氧化硫、氮氧化物和PM2.5排放量分別占上海汙染物排放總量的12.4%，11.6%和5.6%。

在天津港，中國環境監測總站發布的實時PM2.5監測數據，距離天津港最近的監測站點“第四大街站”在2015年4月至12月期間每個月的PM2.5均值均高於全市平均值。

2012年度香港空氣汙染物排放清單顯示，水上運輸二氧化硫、氮氧化物、可吸入懸浮粒子(RSP)及微細懸浮粒子(FSP)排放分擔率分別達到50%、32%、37%及43%，是香港大氣汙染最大的汙染源。

亞洲清潔空氣中心有關人士介紹，船舶所使用的燃料主要是渣油或重油，也屬於柴油，含硫量是車用油的100至3500倍。含硫量高是柴油機排放黑煙的最直接因素之一，因此在內河和港口更容易看到帶著黑尾的船只。

根據深圳環境科學研究院的測算顯示，一艘燃油含硫量3.5%的中大型集裝箱船，以70%最大功率的負荷24小時航行，其一天排放的PM2.5相當於21萬輛國四重貨車。中國環保部機動車排汙監控中心統計顯示，2013年在我國港口靠泊的船舶共排放二氧化硫和氮氧化物排放量約占全國排放總量的8.4%和11.3%。除此以外，港口碼頭上還有承載運輸、裝卸功能的眾多柴油機械。

港口城市，一般經濟較為發達，人口密集。但因港口遠離城市中心區，港口帶來的大氣汙染被人們忽視。

一艘大型集裝箱貨船，在海上正常航行時每天需要燃燒300噸柴油，這種油也就是人們常說的重油，是煉油的殘余物。這種油含硫量高達3.5%，是車用柴油的100至3500倍，還含有鎘、釩、鉛等重金屬。“船到了上海港，今年開始要求換輕油，天津港目前還沒有這種要求。”一位船員說。

除此之外，施工工地，無論是拆遷，還是建築工地，還是修路修橋的現場，都是普通居民環保投訴的熱點。絕大部分居民反映的問題集中在揚塵方面。

事實上，建造住宅的施工工地，在挖槽時會用到挖掘機，回填時使用鏟車;修路的工程，需要使用到壓路機、鏟車、挖掘機;拆遷工地上，必不可少的就是帶有鉆頭的勾機。這些工程機械，又被稱為建築機械、施工機械，也都是燒柴油的。這些機械帶來的柴油尾氣汙染，很少有人關註。

據統計，中國目前工程機械保有量為700萬臺。這些機械所使用的柴油含硫量限值為0.035%，是國四車用柴油含硫量的7倍。據估算，一輛挖掘機的顆粒物排放量相當於63輛國四卡車的顆粒物排放量。

2014年全國移動源排放清單顯示，工程機械的氮氧化物(NOx)和顆粒物(PM)排放量分別占移動源(載客汽車、載貨汽車、摩托車、農用機械、工程機械、貨車、船舶、飛機等)的19.6%和16.4%。

除此以外，道路施工工地在無法使用市政供電時，也需要使用柴油機進行發電。工程機械的柴油尾氣的危害顯而易見。柴油尾氣中含有醛類、苯類、多環芳烴等有機細顆粒物以及硫、氮、金屬元素等，可進入人體肺部，導致血管內皮細胞功能障礙，導致心臟、血管和肺部的疾病。

收緊柴油機排放限值

“相比較柴油車，我國在船舶、非道路移動機械尾氣管理方面的政策還比較落後。”沙龍上，亞洲清潔空氣中心中國區總監付璐對記者表示，相關部門應充分利用新大氣法賦予的權力和全社會治霾的呼聲，加強監管，做到兩確保：確保出廠和銷售的貨車都是真國四、真國五;確保通過年檢和抽檢，檢測出所有不達標的在用車。

“路線圖時間表不明、政策措施的科學性不足、強制性政策執行不力、激勵措施難以實現預定目標，都是在汙染治理方面亟需解決的問題。”彭傳聖說。

國家環保部機動車排汙監控中心副主任丁焰認為，應盡快發布和實施中國清潔柴油機計劃，設定柴油機汙染治理的近期和遠期目標，實施更加嚴格的柴油車、非道路移動機械和船舶排放標準，推動柴油油品的清潔化。

多位專家在沙龍上建議，以《大氣汙染防治法》為依據，針對各類柴油機，制定系統詳細的實施細則或行動計劃。柴油油品標準方面，確保國五標準車用柴油保質保量的供應;收緊船用燃料油、普通柴油的含硫量限值;對兜售劣質柴油的商販進行嚴厲查處，加強對油品市場的監督管理。

專家們還建議，評估現有柴油機尾氣治理相關的補貼政策的有效性，針對港口船舶帶來的大氣汙染，將排放控制區範圍、油品要求等與國際海洋局的要求接軌;並將排放控制區擴大到更多港口和內河港城市。針對施工機械、農用機械等小而散的柴油機，建立註冊登記制度，引入年檢、強制報廢、報廢補貼等制度，進行系統管理。

沙龍上，有專家表示，公眾參與是柴油尾氣治理中的重要力量，應讓更多公眾了解柴油機帶來的空氣汙染，通過舉報汙染等方式共同推進大氣汙染治理。

對於文中開頭賀克斌所說的“一果多因”的問題，20日，北京大學環境學院教授謝紹東對記者表示，PM2.5的來源非常複雜，可以分為一次來源與二次來源。一次來源又可分為人為源與自然源。

謝紹東介紹，人為汙染源是指人類生活和生產活動形成的汙染源，包括工業汙染源、農業汙染源、交通運輸汙染源、生活汙染源;自然源包括火山爆發、森林火災、土壤和巖石的風化等。二次源是指各汙染源排出的氣態汙染物，如二氧化硫、氮氧化物、揮發性有機物和氨等，經過冷凝或複雜的大氣化學反應而生成的二次細顆粒物。

研究顯示，大氣中PM2.5的主要化學組分包括：有機物質、元素碳、硝酸鹽、硫酸鹽、銨鹽、氯鹽、痕量元素等。各地來源解析結果表明，目前PM2.5的主要來源是燃煤、工業、機動車、揚塵和生物質燃燒等。

“各個城市和地區視產業結構各行業排放比例有所不同，如北京、上海等大城市因產業結構調整，工業和能源生產行業排放較少，機動車對PM2.5的貢獻相對較大。PM2.5組分在空間分布上有一定的差異性，即使是在北京市的不同轄區，組分也不完全相同。”謝紹東說。

北京工業大學環境與能源工程學院教授程水源表示，根據北京市大氣PM2.5汙染源解析結果，在PM2.5的本地汙染源貢獻中，機動車排放占比為31.1%，燃煤占22.4%，工業生產占18.1%，揚塵占14.3%。可以看到在本地汙染源中，機動車排放的占比最高，因此北京市重點控制機動車汙染是十分必要的。

昆明原書記高勁松受審：曾送白恩培老婆200萬港幣買官

12月27日據春城晚報消息，雲南省臨滄市中級人民法院今日在昆明市中級人民法院，公開審理昆明市委原書記高勁松涉嫌受賄、行賄案。

高勁松曾任昆明市委常委、昆明市常務副市長，玉溪市委副書記、玉溪市長等職。2014年8月出任昆明市委書記。2015年4月，雲南省紀委通報高勁松涉嫌嚴重違紀違法，接受組織調查。此時，高勁松任職昆明市委書記尚不足8個月。

據公訴人宣布的起訴書顯示：從2000年一直到2015年，高勁松15年間受賄1190萬余元。高勁松還曾向白恩培的老婆張慧清送200萬港元，花錢買官。

高勁松

高勁松簡歷：

高勁松，男，漢族，1963年8月生，在職研究生學歷，中共黨員。

1996年7月——1998年3月，雲南省昆明市五華區副區長。

1998年3月——2000年4月，雲南省昆明市五華區委常委、五華區副區長。

2000年4月——2001年，雲南省昆明市五華區委副書記、五華區副區長、五華區代區長。

2001年——2008年，歷任雲南省昆明市五華區委副書記、五華區區長，昆明市五華區委書記；昆明市委常委、五華區委書記；昆明市委常委、昆明市常務副市長、黨組副書記等職。

2008年1月——2008年3月，雲南省玉溪市委副書記、玉溪市副市長、玉溪市代市長。

2008年3月——12年12月，雲南省玉溪市委副書記、玉溪市市長。

2012年12月——2014年8月，雲南省曲靖市委委員、常委、書記。

2014年8月——2015年4月，雲南省昆明市委委員、常委、書記。

2014年09月16日——2015年4月，兼任昆明警備區黨委委員、第一書記。

第十一屆全國人大代表(雲南代表團)。

加埋200歲3個中佬搞startup跑在最前線

離岸人民幣連續升破五大關口 兩地價差倒掛逾200點

周三晚間，離岸人民幣兌美元一舉升破6.92關口，日內連破6.96、6.95、6.94、6.93、6.92五大關口，創12月15日以來新高至6.9185。在岸人民幣兌美元現報6.9436，兩地價差倒掛逾200點。

值得註意的是，今日人民幣兌美元匯率中間價下跌28個基點，報6.9526，創2008年5月以來的逾八年半最低水平。有交易員指出，中間價雖創出新低，但實際跌幅仍非常有限。在美元指數突破當前整固平臺之前，人民幣料將持穩。

交易員同時表示，離岸人民幣流動性仍較為緊張。早盤離岸人民幣快速反彈，與在岸匯價出現超過100點的倒掛現象。這預計會抑制市場投機操作。

瑞穗銀行策略師張建泰稱，今天離岸人民幣強勁上漲的主要原因似乎在於流動性緊張，今天美元兌離岸人民幣明日次日遠期點上漲逾120%至65個點，漲得非常誇張。

匯豐外匯策略師Joey Chew稱，人民幣中間價強於預期以及離岸人民幣流動性趨緊，可能已促使部分投資者平掉了美元/離岸人民幣多頭倉位。隨著中國繼續加大資本項目管控力度以遏制資本外流，人民幣資金緊張的狀況或將惡化。

2016年蘋果APP銷售額超200億美元 為史上最高值

1月6日消息，據日本經濟新聞報道，美國蘋果公司昨日宣布， 2016年在App Store上銷售軟件的開發人員銷售額突破200億美元，為史上最高值。得益於“Pokemon GO”和“超級馬里奧跑酷”等大熱手遊的效果，銷售額比上年增長了40%。1月1日，App Store的單日銷售額創出新高，逼近2.4億美元。

蘋果通常從APP銷售額中收取30%的抽成，因此2016年蘋果從APP市場獲得的收益似乎超過了80億美元。

2016年12月中旬開始發布的“超級馬里奧跑酷”遊戲在全球的下載量已經達到5000萬。據悉，在聖誕節和元旦期間，該遊戲是全球下載量最多的APP。由此，2016年12月App Store的銷售額超過了30億美元。在全年下載量方面，Pokemon GO高居榜首。馬里奧跑酷推出僅半個月就躋身年度排行榜前十位。

雖然蘋果的主力業務iPhone的銷量增長停滯，但對該業務進行彌補的服務相關銷售額保持了出色表現。遊戲和圖片加工等領域的App備受歡迎，APP整體的數量比上年增長20%以上，達到220萬款。

從2016年秋季開始，蘋果擴大了軟件領域的自動續費項目，2016年的銷售額比上年增長74%，達到27億美元，也對整體銷售額的增長做出了貢獻。

百度大腦險勝最強大腦背後 ：200萬人2億照片做訓練

在AlphaGo的升級版化身“神秘棋手”Master以60勝0負1平的戰績橫掃人類圍棋高手之後，人工智能又一次成功挑戰人類大腦。這一次是在“人臉識別”領域。

在《最強大腦》的首場“人機大戰”中，百度人工智能在跨年齡識別的任務上以3：2的比分險勝最強大腦代表王峰。

 在此前，從深藍到AlphaGo的多次人機大戰中，交鋒的重點包括記憶能力、邏輯推理、計算能力等，這一次人工智能要挑戰的，除了這些之外，還包括人類經過幾百萬年進化的聽覺、視覺等感官天賦。

在北京大學心理學系教授魏坤琳看來，在這個專業方向上，人工智能的準確率已經達到很高的水準，下一步應該是提高運算的效率和能耗。“如果這個時代，人工智能這麽快地來到的話，我們應該怎麽做才能夠更好地發揮我們的能力，更好地發展，和更好地生存。”

 人臉識別背後：微整形、雙胞胎、跨年齡

與百度人工智能進行首場“人機大戰”的90後選手王峰堪稱“腦王”。2011年時，他曾以5分鐘記憶500個數字、1小時記2660個數字、聽記300個英文數字的成績打破3項世界紀錄，獲得世界腦力錦標賽上“世界記憶總冠軍”，並打破快速記憶撲克牌的世界紀錄。

“世界記憶之父”托尼博曾高度評價他：“王峰的紀錄在今後幾年恐怕都沒有外國選手可以打破，王峰是比賽有史以來最優秀的一名選手。而他所在的‘中國記憶精英戰隊’是全球最頂尖的記憶團隊。”

這一次，王峰和百度人工智能比拼的是人臉識別中的跨年齡識別。按照比賽規則，第一輪由章子怡從20張蜜蜂少女隊成員童年照中挑出2張高難度照片，選手通過平均只有三秒的動態錄像表演將所選童年照和在場的成年少女相匹配；第二輪人機共同觀察一位30歲以上的觀眾，隨後將他從30張小學集體照中找出。

節目組測試跨年齡人臉識別評測結果

百度首席科學家吳恩達坦言，在這次比賽中，百度選擇的競賽項目對於機器來說非常困難，對於人類來說相對容易。因為機器沒有直覺，也並沒有久遠的進化歷史，只能靠分析數據來學習。“特別對於識別整容、化濃妝或者十幾年跨度的照片，我們並沒有大量的數據可以分析。”

可以看到的是，這兩輪比賽的技術難點一方面在於蜜蜂少女隊人員眾多且每個人在賽場上化妝表演， 不排除有微整形、戴美瞳等因素幹擾。此外，挑選的童年照都在0—4歲範圍內，與現在的年齡跨度較大。而第二回合樣本容量大，30張集體照大約需要在1000-2000個人臉中找到對應的人，年齡跨度也覆蓋在80、90後等年齡層中。同時，比賽現場有實時照片傳輸、現場攝影機捕捉人臉圖像晃動、燈光幹擾等因素都會影響人工智能的識別準確率。

經過幾分鐘的屏氣凝神，第一位童年照的主人輕松被雙方找到。然而在確認第二張童年照的主人時，百度大腦卻打出了兩份有著萬分之一概率不同的答案。百度首席科學家吳恩達教授解釋說，這是因為兩份答案的概率很接近，極有可能是現場有一對雙胞胎。

人工智能識別相似度極高的雙胞胎

最終，小度機器人用概率地找到了答案，這一輪，王峰惜敗；接下來雙方在超過千人的合影中都準確找到了對應的人。

有意思的是，在比賽結束之後，有媒體提問百度深度學習實驗室主任（IDL）林元慶：“如果讓打敗幾乎所有圍棋高手的AlphaGo和百度大腦比試一場，到底誰會贏？”

林元慶給出的答案是：谷歌和百度二者選擇的方向，特別是“人機大戰”的方向非常不一樣。“去年AlphaGo出來的時候，我們正在投入非常大的力量在無人車，百度內部沒有做圍棋的項目。”

人臉識別技術解密

在人類大腦中，有特定的腦區（Fusiform face area（FFA）去負責圖像識別。王峰提到，自己在識別人臉的過程中，會先觀察照片上的人臉特征，例如鼻子兩側、嘴角、耳朵等等，然後記住這些特征，再進行匹配。相比之下，人工智能的識別有怎樣的不同？

林元慶告訴第一財經記者，通常情況下，人臉識別主要包括人臉檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取、人臉圖像匹配與識別四個步驟。目前百度人臉測試集有2百萬人的2億張圖片作為訓練樣本數據。

人臉識別流程圖

其中，人臉檢測主要包括根據眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關系來檢測人臉，即在在一副圖像或一序列圖像（比如視頻）中判斷是否有人臉,若有則返回人臉的大小、位置等信息。

人臉識別

而由於系統獲取的原始圖像由於受到各種條件的限制和隨機幹擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。

人臉圖像預處理

人臉圖像的預處理主要包括人臉對準，人臉圖像的增強，以及歸一化等工作。其中，人臉對準是為了得到人臉位置端正的人臉圖像；圖像增強是為了改善人臉圖像的質量，不僅在視覺上更加清晰圖像，而且使圖像更利於計算機的處理與識別；歸一化工作的目標是取得尺寸一致，灰度取值範圍相同的標準化人臉圖像。

人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。

人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：

一類是人臉確認，是一對一進行圖像比較的過程，將某人面像與指定人員面像進行一對一的比對，根據其相似程度(一般以是否達到或超過某一量化的可信度指標/閥值為依據)來判斷二者是否是同一人。 　　

另一類是人臉辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。將某人面像與數據庫中的多人的人臉進行比對(有時也稱“一對多”比對)，並根據比對結果來鑒定此人身份，或找到其中最相似的人臉，並按相似程度的大小輸出檢索結果。

影響人臉識別的因素有：光照、人臉姿態、遮擋程度；影響特征提取的因素有：光照、表情、遮擋、年齡、模糊是影響人臉識別精度的關鍵因素。

例如，在雙胞胎識別上，人臉識別是在臉部骨骼上取盡可能多的點，通過計算機把這些點分別與自己已經存儲的臉比較，有差別就判斷出來。而雙胞胎之所以會不容易識別，就是因為骨骼太相似，導致差別特別細微，如果選取的面部骨骼點不夠多，就無法進行識別。

而跨年齡階段人臉識別中影響的因素更多：一方面，類內變化通常會大於類間變化，這造成了人臉識別的巨大困難。同時，跨年齡的訓練數據難以收集。沒有足夠多的數據，基於深度學習的神經網絡很難學習到跨年齡的類內和類間變化。

基於第一點，百度IDL的人臉團隊選擇用度量學習的方法。即通過學習一個非線性投影函數，把圖像空間投影到特征空間中。在這個特征空間里，跨年齡的同一個人的兩張人臉的距離會比不同人的相似年齡的兩張人臉的距離要小。

針對第二點，考慮到跨年齡人臉的稀缺性，百度IDL用一個用大規模人臉數據訓練好的模型作為底座，然後用跨年齡數據對他做更新。這樣不容易過擬合。而將這兩點結合起來做端到端的訓練，可以大幅度提升跨年齡識別的識別率。

打敗人類不是終極目的

從打敗幾乎所有圍棋高手的AlphaGo，到首場人機大戰中戰勝人類大腦的百度大腦，未來人工智能是否將顛覆人類世界？

在羅輯思維羅振宇眼里，人工智能不僅僅是人類的延伸，更是人類的替代。他援引尤瓦爾·赫拉利在新書《未來簡史》中的觀點，“未來可能出現一種沒用的人。如果人工智能足夠強大，願意毫無怨言地被剝削、被奴役，那有的人類可能連被剝削的價值都沒有了。近在眼前的是一系列職業的消失。”

而在北京大學心理學系教授魏坤琳看來，機器贏了就機器贏了，這是科技發展的必然結果。這天遲早會到來，只是來的早和晚的事情。

“任何新技術出現的時候老百姓都恐慌，汽車出現恐慌，火車出現恐慌，計算機出現恐慌。這個是終極恐慌人工智能的出現，可能讓很多一般智力活動（包括很多白領的工作）甚至專業人員（包括某些領域的醫生）的工作受到威脅。但是，我覺得人類的整體的失業率不一定會下滑，有些的工作死了，新的工作又產生了。” 魏坤琳說。

 林元慶則認為，人工智能替代人類，可能會替代一些比較低端的工作，例如汽車工廠里的流水線機器人， “人工智能威脅到人類，這個事情我們的觀點覺得很遙遠。”

他告訴記者，百度的目的不是宣傳人工智能打敗了人類，最重要的是看一看百度的人工智能已經到了怎麽樣的水平。

目前，圍繞人工智能人臉識別的行業應用包括如金融領域的遠程預授信、人臉識別閘機等。

例如，遠程預授信依靠的是以大數據和人工智能為基礎的嚴謹風控體系。借助大數據+人工智能技術，風控部門為有信貸需求的群體繪制用戶畫像，建立信用體系，加上圖像識別等人工智能技術的實際應用，構成了遠程授信的技術基礎。

人臉識別用於金融行業身份認證

不過，在人臉識別領域，目前人工智能並不完美。

林元慶告訴記者，百度大腦所用的深度學習的方法，可以從海量的數據里面學到的是共性，但如果說一個人嘴邊長了一顆痣，機器學習就比較難，因為這不是共性。對於那些比較獨特的、個性化的特征，目前人工智能還沒有很好的利用。

再如識別“貓”，就算是3歲的小孩，貓擺出不同的姿勢，各種各樣的貓都能夠很好地識別。而機器如果實現精確的識別，後面需要非常海量的數據訓練，可能是成千上萬的數據。訓練的結果還不一定正確，下一次碰到姿勢不一樣的貓，有可能又識別錯。“雖然我們人工智能技術過去幾年取得了長足的進步，但是識別還是一個非常難的事情。”