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楊洋：創意是人類獨有？不！機器人的創意才是無限的

楊洋 2017-02-20 10:17

本文由筆記俠（微信ID：Notesman）授權i黑馬發布。

全網首發·完整筆記·人工智能

今天我要講四個部分：

第一，什麽是人工智能。

第二，人工智能帶來新的機會是什麽？

第三，我自己在創業過程中真實的一些體驗和感受。

最後，是我的一些個人感悟。

一、什麽是人工智能？

其實人工智能是仿照人類的技術，這個智能不一定要模仿人類，而是機器有它獨特的思考方式。我今天主要講人工智能模仿人對信息的處理，其實就是感知、認知、分析和決策。

舉個例子：

當我說我是博士的時候，如果你手里有宣傳書的話，他會感知到“博士”這兩個字；認知就是當你看到博士時，你大腦里面反射區跟大腦里博士是什麽概念，關聯起來。截下來你的大腦分析，博士是比較高學歷，到後面加微信就是決策。

其實人工智能幹的無非就這一系列的事情。

人工智能分為三個階段：

感知智能；

認知智能；

人類智能。

認知稱為強人工智能，強人工智能基本上就是獨立的，他有自己獨立的判斷和思考以及決策能力。

目前整個全球的人工智能發展主要處在一個計算智能過度到感知智能的階段，就是大家看到的無人駕駛、圖象識別等等。

我和大家稍微介紹一下人工智能發展簡史。

“人工智能”這個詞的誕生是20多個人在一塊，討論了二十天然後定出來的一個詞，他們認為計算機有新的智能存在。

往後就是第一波浪潮，人工智能真正第一波浪潮是發現計算機可以在邏輯下解決數學題。人類意識對於人工智能充滿無限的期待，但是這一次的技術發展卻讓人類失望，因為除了邏輯特別嚴格的水平之外，並沒有給人帶來什麽。

第二浪潮是上世紀90年代，實現有序遞歸計算，也是RNN（遞歸神經網絡-筆記俠註）。如果你跟人家講，人工智能無非就是RNCA之類的東西，這是人工智能用得最多的一個技術，但是在90年代的時候這個技術能夠通過記憶圖像的上下文，識別準確率高達70%左右，而我們人對於臉孔的記憶也不高於70%，所以這一波人工智能浪潮，進入真正大規模應用。

比如我小時候看到一個女的過來抱著我，我特別害怕，後來她一說話，我發現是我媽，因為她把頭發燙卷了，我沒有認出來。在這種場景下，那個時候人工智能有用，但是其實他的準確對於不臉盲的人來講，其實是沒有多大用處。

第三波人工智能浪潮，把信息當成整個人，分成頭發層、皮膚層，分成很多層處理。分層處理之後，信息使用效率能夠比原來大大提升，比所有我們所知的傳統統計分析工具算法有所提升。這一次人工智能一下子進入應用階段，真正人工智能其實是在2001年出現。

更新一波浪潮，在去年3月份，人工智能對大數據的要求降低，它對於數據的量降低了，但是它對於人使用數據訓練方法技能卻提高了，這是未來人工智能發展大趨勢。如何在數據不夠多的時候識別，比如你見過很多水果，你人生中第一次見到菠蘿的時候，你能夠識別出這個是菠蘿，或者是你沒有見過的事物，你不會認為這個菠蘿是香蕉。

AlphaGo突然一下子讓社會和媒體以及普通大眾對人工智能有了非常強大的認識：AlphaGo下圍棋比人類更厲害，但是其實人工智能從2001年就開始進入運營階段。

2014年大數據這個概念還沒炒火時，大家覺得搞人工智能是扯淡，尤其是幾個大學教授去創業做人工智能感覺就是搞研發。你要去做研發，你騙國家經費，騙我們投資人去做研發，這就是當時大數據人工智能的態度。

一個非常複雜的技術，它誕生的時候，還沒被人類理解，任何一個事物發展逐步往前推進，但正是由於這項技術，他在人工智能獲取數據的成本大幅度降低。

另外一個就是技術能力突破，再一個是互聯網發展了十多年，各個行業在互聯網發展之後，“互聯網+”把大量的行業數據積累下來，有很多這樣數據，可以積極學習，當然這些人幹的數據就是深度學習技術成熟。

現在人工智能無非就是分為幾類。聲音識別大家都已經接觸很多了，還有一個就是圖象識別，目前圖象識別在十萬張圖象識別級做得還是不錯，但是在百萬張圖象識別的時候，人工智能其實不足以從一百萬人里找到你，它可以找出好多個跟你特別像的人，這個人很像。

自然語言理解，千萬不要以為自然語言的理解就是文字，它不是文字，它是語言。語言是什麽？語言是高度抽象的東西，就比如我剛才說“博士”，你寫下來它是文字，但是它真正表達大腦理解的含義，這才是真正的自然語言。

當我提到“華為”這兩個字，比如找工作簡歷里，寫的就會有大量公司文字信息，或者學校專業這些文字信息，這些信息其實是高度體驗，“華為”兩個字根本代表不了華為。

同樣我當提到華為的時候，你們在座每一個腦海里面映射出來不同的華為。有的人認為華為是一個手機公司，有人是覺得是做通訊的公司。讓機器去理解這個東西，這是目前人工智能非常大的難點。

目前全球人工智能產業鏈上非常強，可分為垂直類，同聲傳譯，這是非常大的產業鏈。而這個產業鏈，它基本上可以滲透到所有行業。

二、人工智能所帶來的新機會

我有一個非常深的體會：隨著人工智能、人機交互和高速計算技術的發展，越來越多的人逐漸被取代。當時看到這句話的時候，剛開始進入大規模人工智能的實踐應用，我們公司做這三大塊：

人對信息的理解；

人機交互；

高速計算。

我們整天提人工智能取代人，它們取代是什麽呢？人每天工作分為兩部分，一部分是90%時間用於做重複性工作。這一部分工作其實是非常確定的，每天只有10%人去做需要創新的，90%那一塊其實都是可以被機器人取代的。

接下來我跟大家舉一些例子，這些例子會講目前人工智能在各個行業，目前最先進的地方怎麽使用的。

作為關鍵領域，首當其沖是教育、醫療、法律、金融。因為這幾塊是屬於利潤額最大的領域。比如我們公司開始做教育，但是過去三年隨著天天有各種各樣的投資人找上門勸我們做金融，說金融市場這麽大，隨便做一做賺很多。我們每天面臨更大的誘惑，所以人工智能最先是在這幾個領域發力，比如我想做醫療，包括我們公司做法律。82年之後，整個這一塊市場的規模，就相當於中國GDP。

 1、手工勞作

這是最基礎的體力勞動。左邊這個是庫卡機器人，庫卡機器人是德國人。這個機器人是手臂，特斯拉整個生產線全是庫卡機器人，沒有人。右邊那個是QKM，大疆無人機的一個手臂就可以替代人去高空作業，這是機械手臂真實應用場景，也是中國和全球最頂尖水平。

2、教育

這個領域全球做得最好的一家公司叫牛頓。它是一個自營學習系統，能夠為每一個學生通過做題掌握對學習、知識點的理解和深度，為此推出完全個性化考試卷子幫助學生提高。我們原來都說在線教育，在線教育做了很多年，以前都做教育賺不了什麽錢，但是這些公司橫空出世之後，整個教育行業被科技改變，賺錢根本不再是夢想。

這個對教育的極大改變讓很多老師失業，為什麽呢？我就不是老師教出來的。因為我認為最好的老師一定是因材施教，我的高中一個班80個人，怎麽因材施？我絕大部分學習都是靠自學，一個自學能力很強的人，他才有可能把自己變得很優秀，這是我個人的觀點。

3、法律

法律這個東西有人認為機器人很難做，我們一般認為律師是一個很高端的職業。世界上第一個法律公司，哈佛畢業一個團隊，他們用ROOS做的法律機器人。我們公司在法律上做嘗試，而且也取得不錯的效果，法律最大的好處在於邏輯特別嚴謹，但是壞處就在於我們做這個項目，它是一個專業的東西，我們根本看不出來這個機器人好壞。所以做這一類專業性特別強的行業，AI應用會面臨一些問題。

4、金融

因為金融行業有巨大商業應用前景，所以我天天被各種金融問題煩惱。美國有一家著名公司叫做高盛，它就是通過分析數據回答投資這樣複雜的專業問題。但我可以很負責任的告訴大家，這是一個騙局，他可以忽悠很多外面一些公司，包括高盛在內，但是他騙不到我，目前還沒有達到可以回答任何問題的水平。

有人問，你們能不能開發一個軟件炒股，勝率會大嗎？其實這個事一直有人在做，連賭馬都有大量人工智能在做。香港有一位大學教授用算法賭馬，兩年賺了八千萬。如果不是因為吃官司，都沒有人知道算法已經進入到賭馬行業，但是用人工智能做這些什麽時候被發現？如果我做一個炒股軟件，我怎麽會拿他去賣錢，我一定把門關起來偷偷用。

2013年2月2日兩個算法對績優股計算了20分鐘，因為他們算出來這個價格，如果算準一個價格之後，在剛剛開盤的時候，兩個算法立刻把這個股票達到平衡點。人工智能早就進入金融，只是做得好的一定是偷偷在那玩，絕對不會告訴你，我把軟件發給你，那一聽就是電話詐騙。

5、醫療

IBM是一家很偉大的公司，這一家公司在過去不到100年，它是壽命最長的科技公司，就是因為不斷調整戰略，在一些癌癥診療上還有糖尿病上，它用專項做得非常優秀。

中國在醫療方面跟美國AI技術差距太大了，不是在於人的差距，而是在於數據的積累。美國醫療是起源於80年前，目前中國最頂尖的醫療數據的治療水平跟國外還有相當大的差距。數據的積累是人工智能最大的基石，對於疾病診斷這一塊，它特別依賴於我們診斷數字化。

這一塊中國做得也不好，比如你到中山看病，但是你想另外一個醫院把病例調出來，這個事很難，而且很多手寫的醫生故意把字寫得很難看，然後無法讓你做圖象識別。手寫體識別在中國目前是一個難題，但準確率還有90%，醫生手寫識別率幾乎為零，這是世界難題。

我要說的就是診斷分析，中國目前還沒有對中國疾病分級，這非常不利於機器學習，所以導致這一塊不是很看好中國在醫療方面超過美國。另外還有一個原因，美國是大融入國家，他有眾多的人種，有眾多的性別，這是中國不具備的優勢。比如我們鼻煙癌稱之為廣東癌，但在美國的鼻煙癌也是有記錄的，他們記錄各種人對不同藥物的反應。這一塊他們的數據優勢更大，美國有專門的研究，而中國這方面的研究沒有納入官方的指導，中國落後了一些。

6、會計

有一天中國有兩大會計事務所，分別來找我，想幹什麽呢？中國每年稅務審計，包括財務審計，尤其是上市公司需要做得規範，比如4月份之前做完，所以會計事務所頭四個月忙得要死，剩下幾個月在外面跑單。

7、文學創作

之前有很多新聞報道這一塊，我們自己也用機器做了招聘需求，它寫出來的東西基本上看不出來是機器人寫的，他會偽造地址，偽造網址，偽造那些東西，寫得和真人一樣。騰訊也在用寫作機器人寫財政新聞，這其實可以做到，但是日本小說機器人，四篇小說通過日本初審這個事就非常不靠譜，這就反應一個事實，那些評委也是機器人。為什麽？因為小說寫作要求非常強的邏輯和對於人的品位的這種把握，故事懸念有高超的技巧，目前機器人是不可以做到的。

機器人可以寫問題，寫八股文，但是你讓他寫小說，那種看不懂的可以，但是你要想真的有幹貨，機器人絕對寫不出來。 

8、交通運輸

亞馬遜在倉庫里用大量機器人，包括京東也在用，降低成本。它們會對我們未來生活造成極大的影響。無人駕駛是用機器人替代司機，目前特斯拉出了一個車禍，證實了車禍主因不是因為無人駕駛系統，是因為另外一方沒有無人駕駛的大貨車司機違章。這個人工避免不了的，機器人也很難順利去做出這種反應，無人駕駛更加安全。

汽車最大成本在哪里？是汽油，現在用電動汽車，電動汽車在很多國家電是非常便宜的，尤其是核電，就是熱核反應，未來電成本一定會降到極低。未來整個物流將會因為人工智能、電動汽車等的普及，對很多行業造成深遠的影響，因為物流會影響幾乎所有行業。   

9、藝術創作

很多人說機器人不懂創作，機器人不懂什麽是好的創作，但是機器人絕對懂創作。什麽是創作？什麽是創意？創意我們經常歸結為一個人的思維特別開闊，但是從數據上來講，創作是什麽？創作就是你發揮空間隨機性，如果你隨機能力特別強，那你創作的能力就會特別強。在機器人設立創意是設計的隨機數，控制隨機數變化的空間，如果我們給機器人設立創意無限的話，它會擁有比人類強很多的無限創意，這個就是為什麽阿發狗能夠戰勝人類，因為他的創意是隨機。

我們人類恰恰相反，我們人類創意從小到大逐漸變差，為什麽？我舉個例子：

我女兒4歲的時候做了一件事情，讓我開始反思我們人類的創意，為什麽會逐漸衰退。有一天早上起床，太陽曬到我們窗戶，墻上有光斑，我說你看那個光斑多漂亮。我女兒說我能讓它消失。我想她肯定是把窗戶關上，結果她把燈打開了。這個給我們很大的反思，其實我們不是不知道不可以，而是我們在思考的時候，我們思維被限制住。我們使用自己的知識，但機器人是可以隨意控制，所以它的創意空間無限。

三、人工智能最不會影響哪個行業？

我們都知道AlphaGo很強大，阿發狗下圍棋的時候不能做什麽呢？AlphaGo的確很強大，它能夠精確計算每一種下法，能夠勝利，但是它最不擅長的地方，就是它不能告訴你為什麽這樣下。如果你把小孩交給AlphaGo，讓AlphaGo教小孩去下棋，是根本沒有可能，因為AlphaGo它不能解釋，它只會計算，為什麽它不能解釋？因為它的理解方法跟人類完全不一樣，阿發狗不掌握人類對信息的體驗，不掌握人類處理信息時候對信息的理解，它不能去理解信息。

但是理解恰恰是我們商業社會非常重要一點，如果你問我今天賣股票賺多少錢，你說不知道，賭的，沒有人會信你，所以信息具有可解釋性是在我們這個商業社會特別重要的一點。

我現在做的事情，就是能夠讓機器擁有媲美人商業價值的鑒定和分析能力。目前在商業里我們還無法對人和企業信任做精準評估和分析。    

我們iPIN數據架構技術較強，幫助機器人理解這個社會，往上就是模擬人對這個社會認知分析最頂層。往上到最頂層的這種規劃，然後就是讓輸入輸出如何在業界被使用，這是最關鍵一點。大量技術研發是在如何更好的使用輸入輸出，我們頂層架構，我們解決問題就是做一些高考資源填報，去幫助企業去監控這個市場發展動態，幫助律師找相關案例等等。這都是我們現在在做事情，這就是目前商業分析最核心這一塊。

四、人工智能是巨大的機遇

有一些人說人工智能是泡沫，比如360。

如果一個技術真的可以將行業升級，這個巨大的價值在這里，這種價格變成商業價格，就不可能是泡沫。人工智能是中華民族偉大複興的機遇，這感悟是我最近這一段時間才有的。我在2月3日到美國參會時，得知這次參加全國最頂尖人工智能會議學者里面60%是華人。

人工智能是一個學術界帶領的行業，原因是學術界對技術的掌握特別好。在讀了N多年博士人眼里，學術界是開放的領域，所以中國人很善於學習掌握，還有中國人數學特別好。

我發現一個事實，中國的初中生平均數學水平遠超美國大學教授的數學水平，這是我們中國教育在人工智能身上給我們打下的堅實的基礎。因此這是我們非常好的彎道超車的機會。在人工智能教育里面，美國很可能輸給中國，因為中國政府對這一塊格外重視。

如何應用AI？如何組建AI團隊？

第一是算法專家；但更重要的是行業專家，這個可能被很多人忽略。進入招聘行業，我們都不是行業專家，我們自己根本不懂，尤其是法律那一塊我自己搞不懂，法律我根本不想成為專家，所以行業專家是非常有必要的。    

第二，使用開放平臺；

第三，AI外包。為什麽找我們合作企業特別多，大家希望我們做外包。目前人工智能是神話，人工智能有很多不可思議的地方，但是有很多天花板，這里研究三個天花板。

1、邏輯

機器人邏輯語言理解邏輯很差。

2、理解

其實真正理解人是非常困難，機器人用他的方式去理解，我們要引導它去用人類的方式理解才行，但是它不可能做到真正理解人，所以它很難跟人自主正常交流。大家看到網上很多機器人跟人交流的視頻，跟主持人對話，其實很多都是假的，因為不可能。正是因為大量的虛假信息在互聯網里面，所以很多人對人工智能有很多誤解。

3、意識

機器人到底有沒有意識？或者AI是否會威脅人類？

這個問題說實話，基本上觸及到了最核心的地方。因為我之前本科是讀光電，我第一個博士是讀物理，光電是研究光子，物理研究量子，後來做人工智能。

人工智能是否可以基於在量子狀態光子傳輸上運作？這個問題很多人關心，我的答案是機器人不具備我們人類具備的所有意識。為什麽？我的看法是這樣子的，物理學這個學科給了我一個很好思維習慣，就是凡是要去問，它的本質是什麽？現代物理學有非常著名的試驗，一個是量子糾纏。當量子糾纏被證實，當一對電子被拉得無限遠，拉得很遠，當你讓其中一個量子偏轉的話，另外一個量子它也會出現完全同方向的運動，而且瞬間傳輸，根本沒有經過時間。或者因為我們儀器探測不出這個中間時間間隔是多少？比如會絕對超光速？或者真是瞬間移動？這還需要繼續探究。

量子糾纏不是神話，這是2013年一個試驗，這個試驗基本上證明一點，鬼魂是存在的。

這個鬼魂不是大家理解的鬼魂，而是說這個世界萬世萬物是直接關聯的，是直接連接，中間有某種物質將我們萬事萬物直接相連，才會導致這種瞬間信息傳遞的事情發生。

那是什麽東西將萬事萬物直接連在一起？

這個並沒有直接給出結論，但是暗物質是一個答案。因為從物理學來說，這個宇宙我們能夠看到的物質屬於明物質，還有有大部分物質存在暗物質里面，但是這個暗物質以我們手段目前探測不到。物理學里可以論證它，它是存在的。

這就是今天我的分享，非常感謝大家！

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特朗普新政100天|誰才是美國的“人民公敵”

雖然美國總統特朗普入主白宮已經“滿月”，華盛頓卻還依稀保留著特朗普宣誓就職那天的場景：白宮所在的賓夕法尼亞大街沿街可以看到各種拆下的木板散落和電線，為就職典禮現場觀禮臺搭起的架子還沒有拆完，長短不一的鋼管和鐵絲讓很多行人都要繞道……

如果說，這些白宮外的混亂場景，可能最多再花幾個星期就可以清理完畢的話，那麽白宮內部的狀況，可能就要複雜得多。

除了白宮的內部混亂外，特朗普上周末對外惹出的麻煩也是不斷。從他的美國媒體是“人民公敵”的言論，到毫無根據地聲稱瑞典發生了某種事件，這一系列言論都引發了潮水般的批評。

“人民的公敵”

特朗普當選總統以後，新政府也比以往任何一屆都更面臨著內外交困的考驗，這包括：特朗普的移民禁令遭到法庭的凍結前途未蔔;白宮被認為深陷前所未有的激烈“內鬥”，不僅國家安全顧問和勞工部長都因為醜聞“被辭職”，白宮內部更是一直盛傳存在“內鬼”，將政府內部信息泄露給媒體和外界。

此外，聯邦調查局(FBI)仍然在調查特朗普的競選成員曾與俄羅斯特工“秘密進行談話”背後是否有更大隱情;又因為特朗普經常“點名”商業公司和行業組織，白宮每天都會迎來不同的團隊來“拜山頭”;另外，因為急於了解特朗普內閣不明朗的外交政策，已經有多國領袖在特朗普就職不到一個月的時候就到白宮登門拜訪。

目前白宮忙的還有一件事，那就是正在加急訂購特朗普中意的金色高仕簽字筆——因為特朗普喜歡在總統行政令簽字後就把筆送人當紀念品。

還有一幕已經成為白宮的例行議程：特朗普和幕僚都會在社交網絡和新聞發布會上譴責媒體“制造假新聞”和進行“不實報道”，特朗普更是在上周指出，美國媒體“不老實”，是“人民的公敵”。

“躺槍”的瑞典

此前競選過總統的亞利桑那州共和黨參議員麥凱恩，以及南卡州共和黨參議員格雷厄姆都在上周日對特朗普處理外交事務的能力提出質疑，這包括目前白宮在處理移民法案和國家安全顧問“涉俄”問題上表現出的混亂，也包括特朗普在俄羅斯問題上表現出的“曖昧”態度已經讓北約同盟感到非常不安。

上周末，特朗普在佛羅里達州進行的一次公眾活動中還鬧出了一個烏龍：“瑞典恐怖襲擊事件”。在這次公眾活動中，特朗普指出針對難民以及特定穆斯林國家的旅行禁令是“必要的”。

“看看昨晚在瑞典發生的事情。就是瑞典，誰會相信瑞典會發生這種事情?他們收留了大量的難民，他們也面臨以往從未可能發生的問題。”特朗普面對臺下的支持者們激昂地表示。

事實上，瑞典在上周五並沒有發生什麽意外事件，因此，瑞典駐華盛頓大使館已經要求美國國務院對特朗普總統的說法做出解釋。

在慕尼黑安全會議上，麥凱恩參議員表示，特朗普所做出的有關北約軍事聯盟的評論和承諾都讓北約國家感到非常困惑，特別是“他們在看到普京對北約所進行的越來越多的‘測試’時，這種擔心就更加嚴重”。

北約國家還表示，除了俄羅斯問題之外，他們對特朗普政府的“美國第一”的執政綱領也非常關切。

分析人士稱，也正因為如此，副總統彭斯在上周末的慕尼黑安全會議上表示，美國將“追究俄羅斯的責任”，並將堅定不移地支持北約，“美國將是北約的堅定盟友。”

而因為特朗普本人一直未對俄羅斯和北約的問題表明態度，包括格雷厄姆等美國國會成員在慕尼黑安全會議上都對此提出批評。“新的美國領導人應當同國會進行合作，對俄羅斯進行懲罰。”格林厄姆表示。

格林厄姆還向北約盟友表示：“2017年將是美國國會整治俄羅斯的一年。”

為什麽說垂直細分才是國產手機未來？

南七道 2017-02-25 10:25

本文由南七道（nanqidao）授權i黑馬發布，作者南七道。

目前國產手機市場，大家已經陷入一種怪圈，要麽一起罵蘋果，然後再一起學習蘋果，到後來手機的款式和功能越來越接近，配置和材質也越來越一致，擋上LOGO根本分不清是哪一家的產品。

同時，大部分廠商都在追求能通吃不同年齡階段、不同層次人群的手機，但是，很遺憾，這樣的夢已經破滅了。通用的手機在細分功能上根本沒法滿足一部分特定人群的需求，比如閱讀。只有垂直細分人群，才是國產手機的未來。

國產手機的紅海，垂直細分才是未來

與普通的泛人群的手機產品相比，垂直細分的手機因為功能垂直，優勢相對明顯，也就是說，用戶一旦對某個垂直細分功能有需求或者感興趣，在這種情況，獲得用戶認可的概率遠遠大於通用功能的手機。

用戶喜歡閱讀？那麽海信雙屏手機A2，針對閱讀愛好者的習慣，專門設計的水墨屏，完美的解決了這個需求；用戶喜歡聲音大字體大？那麽可以考慮老人機，專門設置的大聲音大字體，解決聽力視力衰退的困難；用戶想要手機結實耐摔？那就去買戶外專用的系列手機。

由此可見，垂直細分的功能，是細分手機最大的賣點。同時，隨著消費產業升級，垂直細分也成了必然趨勢。社會越發展，用戶的個性化需求就會愈加的明顯，而不是一款手機通吃天下。用戶的消費標準和心理訴求也發生了巨大的變化，從一味的追逐潮流，開始註重自身的個人表達、圈子的認同感等等。用戶的需求變化，直接導致消費市場的圈層發生裂變。在未來只有抓住了細分人群的心理，才有可能在手機紅海里搏出位，贏得用戶的青睞和肯定。

完美解決手機閱讀的精準需求

根據市場研究公司Statista的數據，在2014和2015年全球電子書閱讀器銷量高達1600多萬。在過去五年，總共售出了高達6550萬，這是一個高達數十億人民幣的大市場。與此同時，根據易觀發布的數據，與全球閱讀的智能硬件相比，國內移動閱讀市場份額正在穩步上升，僅在2015年整個市場就高達100多億。

但是，攜帶手機的同時，再攜帶一部電子閱讀器，用戶體驗和便攜性都會受到很大影響。手機閱讀在陽光下的偏差、手機耗電量、對眼睛的影響等多各方面的體驗都有極大的影響。通過手機進行符合消費者心理的閱讀體驗就成了剛性需求。

海信雙屏手機A2針對閱讀愛好者的習慣，完美的解決了這個痛點，做出了很多創新之處：雙屏智能手機，包含一塊專門設計的彩色顯示屏，一塊運用了水墨屏，效果與kindle一致。即使長時間閱讀，水墨屏也不會對眼睛造成太大的傷害和壓力，同時還可以在太陽強光下輕松閱讀，光線越強反而越清晰。同時內置的掌閱、京東閱讀等APP，無論何時何地，用戶都可以盡情享受閱讀帶來的樂趣。

由於該屏幕采用的是類紙化設計，屏幕本身並不發光，也使得屏幕更接近於傳統印刷紙張的特性。再加上雙穩態技術，在閱讀過程中不需要耗電，只在翻頁的一瞬間消耗極少的電量，不僅節省能耗，而且可以帶給用戶更舒適的深度閱讀體驗。這樣的設計能極大的優化電池續航能力，解決了很多智能手機閱讀時，必須攜帶笨重的移動電源的問題。

哪里有痛點，哪里就有商機

“如何找到好的產品？它必須滿足三個條件：剛需、痛點、高頻。”這是互聯網流行做產品成功的要訣。同樣，手機領域也是如此。

剛需：剛需就是必須滿足用戶的功能，對於手機用戶，第一剛需就是要電池能長時間續航。無法解決這個問題，將會對用戶的通訊、娛樂、支付消費、出行等各方面都造成極大的困擾。而閱讀是大多數用戶娛樂、出行打發時間等各種場景下的主要剛性需求之一。解決這兩點是一個最直觀的需求。海信雙屏手機A2的水墨屏，既解決了用戶閱讀的需求，電池的長時間持續性續航。完全滿足了用戶的剛性需求。

痛點：痛點在很多時候，其實與剛需都有一致性，同時也有區別性。它可能是一個非常突出的點，比如手機續航。也有可能是一些細微的設計。比如正反隨機接聽，根據家庭成員的需求設置相應的模式。甚至是一些非常細節的點。比如指紋解鎖，這種技術目前已經很成熟，逐漸成為了標配。但對於手較小的用戶來說，大屏手機的背面解鎖往往意味著解鎖不準，或者操作困難等等。海信雙屏手機A2采用的是電源鍵與指紋鍵合一，利用側面快速解鎖。這可能不是一個用戶剛需，確實部分用戶的痛點。

高頻：毋庸置疑，現在絕大多數手機用戶都是高頻次使用。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第38次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2016年6月，中國網民規模達7.10億，互聯網普及率達到51.7%。上半年，中國網民的人均周上網時長為26.5小時，對比2015年提高0.3小時。人們對手機的依賴性正在繼續加強。對於一款全新的雙屏手機，如何能夠讓消費者對於手機的操作運用自如，甚至能夠超過普通的手機。就像海信手機的背屏控制主屏功能，非常巧妙的讓消費者可以食指通過背面來操控主屏幕，這樣既滿足了消費者的日常使用手機的習慣又解決了單手操作手機的難題。

海信雙屏手機A2，一機雙屏，任我讀行。

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為什麽說垂直細分才是國產手機未來？

南七道 2017-02-25 10:25

本文由南七道（nanqidao）授權i黑馬發布，作者南七道。

目前國產手機市場，大家已經陷入一種怪圈，要麽一起罵蘋果，然後再一起學習蘋果，到後來手機的款式和功能越來越接近，配置和材質也越來越一致，擋上LOGO根本分不清是哪一家的產品。

同時，大部分廠商都在追求能通吃不同年齡階段、不同層次人群的手機，但是，很遺憾，這樣的夢已經破滅了。通用的手機在細分功能上根本沒法滿足一部分特定人群的需求，比如閱讀。只有垂直細分人群，才是國產手機的未來。

國產手機的紅海，垂直細分才是未來

與普通的泛人群的手機產品相比，垂直細分的手機因為功能垂直，優勢相對明顯，也就是說，用戶一旦對某個垂直細分功能有需求或者感興趣，在這種情況，獲得用戶認可的概率遠遠大於通用功能的手機。

用戶喜歡閱讀？那麽海信雙屏手機A2，針對閱讀愛好者的習慣，專門設計的水墨屏，完美的解決了這個需求；用戶喜歡聲音大字體大？那麽可以考慮老人機，專門設置的大聲音大字體，解決聽力視力衰退的困難；用戶想要手機結實耐摔？那就去買戶外專用的系列手機。

由此可見，垂直細分的功能，是細分手機最大的賣點。同時，隨著消費產業升級，垂直細分也成了必然趨勢。社會越發展，用戶的個性化需求就會愈加的明顯，而不是一款手機通吃天下。用戶的消費標準和心理訴求也發生了巨大的變化，從一味的追逐潮流，開始註重自身的個人表達、圈子的認同感等等。用戶的需求變化，直接導致消費市場的圈層發生裂變。在未來只有抓住了細分人群的心理，才有可能在手機紅海里搏出位，贏得用戶的青睞和肯定。

完美解決手機閱讀的精準需求

根據市場研究公司Statista的數據，在2014和2015年全球電子書閱讀器銷量高達1600多萬。在過去五年，總共售出了高達6550萬，這是一個高達數十億人民幣的大市場。與此同時，根據易觀發布的數據，與全球閱讀的智能硬件相比，國內移動閱讀市場份額正在穩步上升，僅在2015年整個市場就高達100多億。

但是，攜帶手機的同時，再攜帶一部電子閱讀器，用戶體驗和便攜性都會受到很大影響。手機閱讀在陽光下的偏差、手機耗電量、對眼睛的影響等多各方面的體驗都有極大的影響。通過手機進行符合消費者心理的閱讀體驗就成了剛性需求。

海信雙屏手機A2針對閱讀愛好者的習慣，完美的解決了這個痛點，做出了很多創新之處：雙屏智能手機，包含一塊專門設計的彩色顯示屏，一塊運用了水墨屏，效果與kindle一致。即使長時間閱讀，水墨屏也不會對眼睛造成太大的傷害和壓力，同時還可以在太陽強光下輕松閱讀，光線越強反而越清晰。同時內置的掌閱、京東閱讀等APP，無論何時何地，用戶都可以盡情享受閱讀帶來的樂趣。

由於該屏幕采用的是類紙化設計，屏幕本身並不發光，也使得屏幕更接近於傳統印刷紙張的特性。再加上雙穩態技術，在閱讀過程中不需要耗電，只在翻頁的一瞬間消耗極少的電量，不僅節省能耗，而且可以帶給用戶更舒適的深度閱讀體驗。這樣的設計能極大的優化電池續航能力，解決了很多智能手機閱讀時，必須攜帶笨重的移動電源的問題。

哪里有痛點，哪里就有商機

“如何找到好的產品？它必須滿足三個條件：剛需、痛點、高頻。”這是互聯網流行做產品成功的要訣。同樣，手機領域也是如此。

剛需：剛需就是必須滿足用戶的功能，對於手機用戶，第一剛需就是要電池能長時間續航。無法解決這個問題，將會對用戶的通訊、娛樂、支付消費、出行等各方面都造成極大的困擾。而閱讀是大多數用戶娛樂、出行打發時間等各種場景下的主要剛性需求之一。解決這兩點是一個最直觀的需求。海信雙屏手機A2的水墨屏，既解決了用戶閱讀的需求，電池的長時間持續性續航。完全滿足了用戶的剛性需求。

痛點：痛點在很多時候，其實與剛需都有一致性，同時也有區別性。它可能是一個非常突出的點，比如手機續航。也有可能是一些細微的設計。比如正反隨機接聽，根據家庭成員的需求設置相應的模式。甚至是一些非常細節的點。比如指紋解鎖，這種技術目前已經很成熟，逐漸成為了標配。但對於手較小的用戶來說，大屏手機的背面解鎖往往意味著解鎖不準，或者操作困難等等。海信雙屏手機A2采用的是電源鍵與指紋鍵合一，利用側面快速解鎖。這可能不是一個用戶剛需，確實部分用戶的痛點。

高頻：毋庸置疑，現在絕大多數手機用戶都是高頻次使用。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第38次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2016年6月，中國網民規模達7.10億，互聯網普及率達到51.7%。上半年，中國網民的人均周上網時長為26.5小時，對比2015年提高0.3小時。人們對手機的依賴性正在繼續加強。對於一款全新的雙屏手機，如何能夠讓消費者對於手機的操作運用自如，甚至能夠超過普通的手機。就像海信手機的背屏控制主屏功能，非常巧妙的讓消費者可以食指通過背面來操控主屏幕，這樣既滿足了消費者的日常使用手機的習慣又解決了單手操作手機的難題。

海信雙屏手機A2，一機雙屏，任我讀行。

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鄧海清：貿易逆差VS外匯儲備回升 誰才是人民幣匯率的“信號彈”

3月8日，2月進出口數據公布，出現2014年2月以來的首次貿易逆差。中國2月貿易賬(按人民幣計)-604億，預期1725億，前值3545億；中國2月進口同比(按人民幣計)44.7%，預期23.1%，前值25.2%；中國2月出口同比(按人民幣計)4.2%，預期14.6%，前值15.9%。

在本文中重點回答下面的問題：結合3月7日公布的外匯儲備數據意外回升，罕見的貿易逆差和意外的外儲回升形成了鮮明的對比，誰才是人民幣匯率真正的信號彈？

本次進出口數據的主要特點是：進口遠超預期，出口不及預期，罕見貿易逆差，為2014年2月以來首次。我們的理解是，春節因素是貿易逆差最為關鍵的因素，進口的價格因素高於數量因素，但數量回升也不容否認。

春節因素是導致貿易逆差的主要因素，3月將大概率恢複貿易順差。從歷史數據上看，春節之後的首個月幾乎必然會出現貿易順差大幅減少甚至為負的情況，典型的例子包括：1、2015年2月末春節，3月的貿易差額由2月的3700億人民幣銳減至3月的180億；2、2012年1月末春節，2月貿易差額由1月的1700億（順差）銳減至2月的-2000億（逆差）。此次2017年春節為1月末，與2012年春節時間幾乎相同，因此也同樣出現貿易差額的急劇減少甚至貿易逆差，這是季節性因素的正常結果。從歷史數據看，春節因素消失之後，貿易差額將恢複正常，可以預計3月大概率會貿易順差。

春節因素導致貿易差額減少甚至逆差的具體解釋：企業在春節前提前安排出口，以減少庫存成本，導致春節前的出口激增；而在春節後才進口生產，以避免節前進貨卻無法生產導致的庫存成本，導致春節後的進口激增；若春節恰好位於月末或者月初，則會導致前後兩個月的進口和出口形成巨大剪刀差，例如2012、2014、2015、2017年。相反，若春節位於月中，則盡管也會有進出口剪刀差，但其效應會減少很多，例如2013、2016年。從貿易差額數據來看，確實符合上述判斷，2012、2014、2015、2017年春節後首月貿易差額減少程度遠高於2013、2016年。

圖1 2012、2014、2015、2017年貿易差額急劇減少

進口遠超預期，主要因為價格因素、春節因素疊加，與基數因素也有關系，但不能忽視實體經濟確實在回暖。按照重要性排序，進口同比創2012年以來新高的解釋是：1、價格因素，與2016年年初相比，原材料進口價格飆漲，是導致進口快速回升最主要原因；2、春節因素，如前所述，由於春節後開工的需求，導致春節後首月的進口激增，是導致進口超預期的主要原因；3、基數因素，也是導致進口同比高位的原因之一，但是需要註意2月基數比1月要高，因此基數效應只能解釋一部分；4、數量因素，如果只看代表商品的進口數量，進口回暖的幅度要小很多，但這才與經濟緩慢回暖的情況相匹配（工業增加值、GDP為剔除價格因素的實際增速），實際進口與2014-2015年相比確實出現了回暖，這是不容否認的。

出口增速不及預期，主要與出口提前至春節前有關，因此看1-2月累計同比更有意義，出口回暖趨勢並未發生變化，只是沒有1月出口顯示的那麽好。1、出口確實在趨勢性回暖，與海外經濟持續回暖一致；2、出口回暖也有價格因素，多數出口商品的出口金額同比高於數量同比；3、出口提前至春節前，導致1月出口增幅過大，2月有所修複，1-2月累計同比更能反映真實情況。

如何理解2月貿易逆差對人民幣匯率的影響？最為直觀的想法是，2月超預期貿易逆差，導致市場美元需求增加，利空人民幣匯率，但我們並不這樣認為。結合2月外匯儲備數據，我們反而可以得出“人民幣貶值壓力可能釋放完成”的結論，人民幣在2017年可能逆轉貶值趨勢。主要邏輯是：2月央行未幹預市場，貿易部門逆差意味著金融部門順差，2014年以來的資本流出趨勢可能發生變化。詳細解釋是：

外匯市場的參與方有三個：貿易部門、金融部門、央行，如果央行不參與外匯市場，則表現為官方外匯儲備不變（央行沒有買賣美元，或者凈買賣差額為零），這是2月發生的情況，2月外匯儲備結束連續7個月的下降（凈增加與外匯資產估值波動有關）。

簡單起見不考慮央行，則可以近似認為2月貿易部門和金融部門買賣美元規模相等，由於貿易部門為逆差，因此金融部門必然是順差，這意味著資本外逃變為資本內流。這一方法被稱為殘差法，這一方法較為粗糙，未考慮貿易與結售匯的時間差、資產價格變動、漏損等，但大體可以反映趨勢。2014年以來，使用上述方法估算的金融部門持續逆差，此次2月表明資本流出趨勢可能出現逆轉。

但需要強調，貿易數據和外匯儲備數據具有較強的波動性，特別是殘差法單個月很難反映趨勢，因此至少需要3月甚至4月的貿易數據和外匯儲備數據進行確認。

我們認為，2017年人民幣匯率大概率逆襲，2014年以來的人民幣貶值趨勢大概率在2017年結束，主要理由是“中美四大背離消失”：（1）經濟增長，中國經濟企穩回升、中美經濟方向不再背離，過去兩年中國經濟向下，美國經濟向上；（2）貨幣政策，中國央行由“略偏寬松”到“中性”、中美貨幣政策方向不再背離，過去兩年中國寬松，美國緊縮；（3）匯率政策，特朗普並不希望美元過度強勢，而過去兩年美元持續大幅升值；（4）資產價格泡沫，中國房地產調控、資產價格泡沫有可能得到控制。

對於資本市場而言，需要認識到“2月貿易逆差只是春節因素導致的正常現象”，應當避免“貿易逆差→人民幣貶值壓力→中國資產下跌”的簡單線性邏輯。海清FICC頻道認為，對股票市場，仍然維持中國股市長期健康牛觀點不變，對債券市場，維持2017年一季度震蕩市的判斷不變，對外匯市場，看好2017年人民幣匯率表現。

（作者：鄧海清，九州證券全球首席經濟學家，金融四十人論壇特邀研究員；陳曦，“海清FICC”大資管頻道研究員）

毛大慶：多樣性×文化智力才是創新，最重要的是連接

場景實驗室 2017-03-16 11:41

本文由場景實驗室（微信ID: changjingshiyanshi）授權i黑馬發布，作者 毛大慶。

什麽是聯合辦公？什麽是共享生活？什麽是共享社區？共享經濟 2.0 已進入深水區，人成為這個時代最大的場景。基於人處於自身的情感和情緒的代理中，我們切切實實感受到新的解決方案和新的意義表達層出不窮。

我們不再滿足於 Online 的“屏觸”，也不再滿足於簡單空間的停留，真正打動我們的是空間、人、物之間的關系。網絡效應已從比特中溢出，原子被關系重構，“混”才是出路。

近兩年，各式各樣的模式創新中出現了三個重要的詞——混沌，李善友的混沌大學；混序，李文的混序部落；混合，吳聲的混合內容。這三個詞都是“混”，“混”的確是關鍵，因為沒有了邊界才會出現新東西。

“混”是有理論的。《為誰留的空椅子：多樣性如何驅動創新》這本書揭示了一個關於創新的新公式，創新是多樣性乘以文化智力，其中多樣性就是“混”。

“混”之後，需要有方法，用文化智力驅動創新。在新的商業模式中，最核心的認知是——精神消費、社群、社群思維、社群經濟，其中最需要找到的物理概念就是 IP。

IP 代表著人的價值取向和消費取向。它從社群里衍生出來，具有強大的凝聚力。在沒有互聯網的時代，宗教是最大的 IP，而能夠在這個時代制造商業宗教，所基於的是連接和互聯網。今天的企業，如果沒有能力制造自己的企業宗教，恐怕也就沒有了存在的意義。

基於以上，我們一起來探討精神商業時代社群經濟的新模式和創新能力的新要求：

從微觀上說，消費方式和結構正在發生著改變——從生存型消費向享受型消費升級，傳統消費向新型消費升級，物質型消費向服務型消費升級。其中需特別註意的是，高凈值人群開始從金融、理財、保險等單點式消費向網狀新增長點消費、複合型消費升級。所有這些升級都在我們身邊潛移默化地發生。

全世界都在消費升級，中國的消費升級空間尤其巨大，並且中國消費升級過程中，在精神消費領域的消費產品將是難以估量的。解決用戶的精神饑渴是新商業的最大機會，而核心是能否找到人的精神訴求和真正為滿足精神訴求所創造的新產品。

你的每一個設計都是要找到那一群人共同的精神訴求，社群思維是這個時代最高段位的思維，沒有這個能力，別的模式都免談。滿足消費者在精神層面的剛性需求是企業生存和發展的必備條件。

我們目前做出的共享際，略有一些社群思維。做完之後好多人來取經，來了就拍照，什麽都照，我說照片你拿走，房子也拿走，都做不出來，因為你沒有社群思維。你只是看著房子好，可這房子有什麽用？還是房地產。最終要有社群思維、社群經濟。我個人認為社群思維真的是高於互聯網思維，而互聯網思維是構成社群思維的基礎。不懂互聯網思維，就更沒有資格談社群思維。

社群經濟是下一個時代里不斷支撐經濟發展的原力註入。社群經濟有三個特征，它是人本經濟，是人性經濟，更是人格經濟。其中最重要的是人格經濟，它強調企業需要塑造魅力人格體，不斷提升品牌人格的正能量，才有機會得到用戶的歡迎和擁戴。

社群經濟是人格經濟，連接和交互是搭建社群的渠道，其中空間、消費、精神三點缺一不可。空間是社群活動投射的載體，消費是空間在物理方式上讓社群鏈接的商業手法，精神是社群在鏈接過程中形成的共同價值觀，是最穩固的形成商業護城河的核心。

當網絡只有一個節點時，它是孤立的，是沒有價值的，但當所有人通過移動互聯網連接時，表現出的推動和顛覆的力量將呈現指數級增長。所以，要把你的產品接入到已連接的網絡，嘗試讓產品與不同領域、不同類型的產品產生連接，通過連接再搭建新的社群，這是非常關鍵的思維路徑。

什麽才能夠成為社群？首先有共同的基本價值觀的認同，才能形成精神聯合體，再達成利益共同體，我想這是在連接的時代大家必須要去理解的。當然在用戶社群之上，未來會產生更多新的商業模式，比如 C2B 模式。

當然，這個馬雲最近談得很多，他說當企業擁有用戶社群後，跨界延伸的能力增強，即使跨界也無需親力親為，通過集合用戶的需求，倒逼供應鏈，對產品或服務進行反向采購，同時也擁有較強的議價能力。誰有更強大的社群，更能夠集合社群，未來就會在新產生的商業模式中占得先機。

在我個人的實踐中，共享辦公只是一個入口，終點其實是在共享生活上。占領了辦公，再慢慢去占領居住，最後去占領消費，把這三者融合在空間里，才是我要做的事情，也是我們要做的共享社區。

共享社區對原來商業綜合體的顛覆是從單一的地產邏輯、空間邏輯，變為空間和人的連接，企業跟企業的連接，資源跟資源的連接，視角轉向為用戶思維，從原來的租戶變成未來的用戶，從原來的招商變成了 IP 的組織和發現，這是我們真正要學會的本領。

精神商業中的成功企業，將會具備一系列獨特的能力：能夠打磨出自身品牌的精神內核，打造出極具穿透力和凝聚力的品牌 IP，能夠不斷為用戶貼上精神標簽並反複強化，能夠將用戶群打造成一種真正的精神聯合體，能夠激發它的用戶社群產生出巨大的傳播能量。

從功能商業升級到精神商業是全球商業變革無可逆轉的大趨勢。在功能商業陷入困境的今天，精神商業肩負著一種歷史使命，已經吹響號角。在未來精神商業時代中成功的企業，將會比今天功能商業時代的成功企業更加優秀、強大，因為它的最大能量是連接的能量。社群成為商業的孵化器，社群的真正價值，是讓企業在資源有限的情況下找到生存之道，構建牢不可破的深度用戶關系。

社群生態的運營邏輯，做來做去還是這四句話，產品即場景，分享即獲取，跨界即連接，流行即流量。

我們自己的路徑是，先塑造人格化的品牌，孵化小眾社群，再到內容爆發產品引爆，制造流行文化，最後定義生活方式。我們任何一個產品的生命周期和制造周期，其實都是圍繞這五步的產品路徑圖去發展的。當然，重構體驗、重構價值、重構連接這是永遠沒完沒了要做下去的事情。

創新能力，等於多樣性乘以文化智力。文化智力是一個特別高端的智力，它考驗你的合夥人、團隊有沒有能跨越多元文化、高效工作的人，他能不能夠包容，能不能提煉，能不能願意放大差異。同時也考驗領導者能不能駕馭得了這樣的文化環境，能不能包容及不斷放大差異，並從差異里尋找創新的元素。團隊成員是否具備文化智力，可以通過回答這四個問題來驗證：

第一，有沒有文化智力的驅動性？所要驗證的是他有沒有內驅力、有沒有自信、有沒有興趣去擁抱多元文化。如果他的想法就是要趨同，要大同小異，要最大範圍地取得共識，這種人很難產生文化智力。

第二，有沒有文化智力的知識？這在於他認不認為能夠從多樣化的人群中提取他們身上的潛在價值，認不認為這里真的有潛在價值。

第三，有沒有文化智力的策略？關鍵在於他會不會去規劃多樣性，能不能用好多樣性，能不能有計劃地對社交之後的多樣性進行有價值的規劃。

第四，有沒有文化智力的行動力？行動力所強調的是，他能不能把多樣性提取出來，把差異放大，最後快速地把它組建成一個新的產品。

沒有這四種能力的團隊，說白了，再怎麽創新也創不出來。最終歸結到人，多樣性乘以文化智力，才能有創新的產品。

我用這些話反思自己做了兩年的這些東西，成功的地方都來源於我們團隊有幾個人，敢於跨越多樣性文化，敢於跨越自己，敢於否定自己，敢於放大差異，最後才能夠創出新玩意兒。希望你多找到一些有文化智力的人，才能夠真的產生出創新產品。

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聽說你也是做AI的……在投資人看來，哪些細分賽道才是創業機遇？

金沙江創投 2017-03-22 14:44

本文由金沙江創投（微信ID：GSR-Ventures）授權i黑馬發布。

導語：目前，人工智能尤其是機器學習已然成為創業和投資繞不開的話題。對此，紅點創投合夥人梅達•阿加瓦爾（Medha Agarwal）近日撰文，從投資者的角度分析了目前人工智能領域可能存在哪些機會，這項技術在哪些細分領域更容易孵化出成功的創業公司。

機器學習之熱，毋庸置疑。它甚至有潛力改變各種市場和各個行業。但圍繞這種技術的創業泡沫也引發了巨大討論。作為投資者，我試圖解決一個問題，這項技術在哪些細分領域更容易孵化出成功的創業公司，這些領域應該具備哪些共同點：

1 具備龐大市場空間的垂直應用

成功的機器學習創業公司應該鎖定具有明確技術需求的垂直應用。消費品行業就是個好例子。機器學習可以更加準確地預測庫存水平，從而更好地管理供應鏈，降低庫存成本，盡可能降低產能過剩，消除缺貨狀態。根據埃森哲的最新報告，機器學習可以將配送時效提升4.25倍，將供應鏈效率改進2.6倍。

2 涉及重複性人力勞動的領域

大量的人力幹涉表明複雜的預測算法有很大的優化機會。同樣以供應鏈為例，當今的分析師預測庫存需求時不僅使用歷史數據，還在很大程度上依賴直覺。而如果借助生產時間、售罄率等數據，結合學習模型就可能更加精準地預測未來的需求。

3 有大量數據可供預測分析的領域

創業公司需要借助大量數據才能有效訓練機器學習模型。企業既可以與老牌大型公司合作，利用他們的數據來學習，也可以自己開發產品，然後吸引用戶貢獻數據。這兩種模式都可以成功。

4 網絡效應和防禦性

算法的開源趨勢將會延續，因此專有數據變成了關鍵。為系統提供數據和反饋可以提升精確度，並形成自己的護城河。因此，一款產品應該吸引用戶針對系統的預測和推薦提供反饋。例如，Facebook的照片標記算法可以通過用戶的糾錯達到這一目的。

具體來看，我認為機器學習在以下垂直領域最有潛力：

醫療診斷和生物信息學

機器學習將在整個醫療價值鏈上提高產出、降低成本。機器學習有望提升診斷效果、降低出錯率，還能簡化藥物發現流程，這都令人頗感振奮。病人的數據可以用於早期的疾病診斷，並借此提供個性化治療方案。醫藥和生物科技公司也可以使用計算方法快速而有效地發現效果更好的新藥。

供應鏈

機器學習可以改進供應鏈的多個方面，包括需求預測、市場趨勢、交易促進和新品設計。當今的企業很難評估市場模式和市場波動，因此難以幫助企業制定決策，並精確做出預測。

制造

工業物聯網的市場規模約為120億美元，但目前仍處於普及初期。根據簡柏特對173位企業高管進行的調查，只有25%制定了物聯網戰略，而其中對執行效果真正滿意的只有24%。這些高管都希望借助機器學習解決方案來提高收益率，同時降低庫存和成品率，以此降低成本，尋找新的獲利機會。

合規

金融機構的合規是個巨大的市場。自2008年以來，僅摩根大通一家公司就花費360億美元支付和解和罰款，並且聘請了8000名員工從事合規性評估。機器學習可以幫助銀行和其他面臨嚴格監管的企業改進這一流程。

企業語音

由於語音分析非常複雜，因此雖然這是企業工作流程中的重要元素，但從企業人工智能角度來講，目前只處在在邊緣地帶。NewVoiceMedia 2013年的一份報告顯示，呼叫中心的低下效率每年造成約410億美元的損失。每年約有240萬內部銷售代表與客戶展開數百萬小時的對話。所以這其中明顯蘊含巨大的機會，可以通過自動化流程改進呼叫中心、會議、銷售和營銷活動的效率。

保險

保險是個規模巨大、範圍廣泛的領域，機器學習可以幫助保險公司以更低的費用推出更精準的產品。例如，汽車保險公司可以使用駕駛和其他行為數據進行單獨定價，或者使用更好的欺詐探測系統來降低整體的成本結構。咨詢公司畢馬威認為，機器學習將“徹底改變”保險行業。

個人金融

新的數據和分割模式令“千禧一代”享受到很多之前難以享受的金融產品（例如信用產品）。另外，自動化智能系統也在降低個性化建議的成本，因為它可以追蹤用戶的行為，並根據其偏好和目標提供建議。TechCrunch曾經寫過一篇不錯的文章，分析了人工智能將如何通過個性化推薦對金融行業產生影響。

個性化教育

傳統教育的一大局限在於，老師必須面向整個班級傳授一套標準課程。但實際上，不同學生的理解水平和學習風格各有不同。企業能否利用數據幫助父母和學校為每個學生確定有問題的領域，並制定個性化課程，然後給出單獨定價，同時根據每個學生的問題和風格定制計劃？這不僅可以改變美國教育現狀，還蘊含著巨大的經濟機會。截至2013年，美國每年在公共教育上投入的開支達到6200億美元，約有5000萬學生入讀公立學校。

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就業才是正經事！高知新世代爭著給“papi醬”打工

農歷雞年春節剛過，葉子(化名)便結束了她在新浪的實習，與今年畢業的795萬大學生一起踏上了找工作之路。

在中國內地一所重點大學傳播學院本科畢業之後，葉子去香港中文大學讀了一年碩士研究生。如今，她的目標是找一家偏重影視和娛樂產業的新媒體。

近日在清華大學就業指導中心舉辦的一場新媒體專場招聘會上，葉子親手把簡歷交給了她一直心儀的“關愛八卦成長協會”、“papi醬”等火熱名詞背後的自媒體公司。

國務院總理李克強在今年的政府工作報告中31次提及“就業”，將今年城鎮新增就業預期目標從去年的1000萬提高到1100萬人以上，突出了更加重視就業的導向。近年來以互聯網為代表的經濟新業態所呈現出的大量容納就業的態勢，也是政府敢於提高就業目標的原因之一。在新技術、新業態、新動能拉動之下，就業形態也呈現出多元化，政府對新業態就業的相關配套支持政策已經在路上。

經濟新業態吸引年輕人

葉子告訴第一財經，雖然網絡招聘已經成為大學生找工作的主要渠道，但如果有現場見面的機會，她覺得還是應該過來試試，也許能給招聘人員留個比較深的印象。

這場新媒體招聘會共來了40多家新媒體，既包括從網易、鳳凰等傳統互聯網站分立出來的公眾號，也包括十點讀書、papi醬、關愛八卦成長協會、震驚文化等擁有大量粉絲的自媒體。

新媒體在年輕人中的號召力顯然超過主辦方的預期。招聘會定於下午3點半開始，早在中午就陸續有求職者來排隊，到招聘會開場時，隊伍已經從清華大學就業中心門口排到了籃球場的路口。

由於主辦方借用的場地偏小，出於安全考慮，招聘會采取分批入場的措施，每批求職者只有10分鐘的時間毛遂自薦。

智聯招聘集團市場公關部總監李強對第一財經記者表示，除了到場的這至少上千人之外，招聘會的消息在智聯網站掛出來之後僅僅3天，求職系統已經收到了3萬份簡歷。

在招聘會現場，第一財經記者發現，不乏為了這場招聘會專程來一趟北京的大學生。東北一家藝術院校的應屆畢業生張冰(化名)就是其中的一個。她來得最早，排在隊伍的最前面，想找一份與微信公號運營相關的工作。

葉子對第一財經表示，在新媒體里可以看到更多的前景和希望，自己作為互聯網的深度用戶，她特別想參與到這一輪浪潮中。

中國就業研究所聯合智聯招聘發布的2016年中國就業市場景氣指數(CIER)顯示，2016年IT互聯網行業繼續吸引著大量人才的湧入。在傳統互聯網巨頭公司紛紛走向“高精尖”之時，新崛起的互聯網創業團隊正努力尋找著新的創意和人才。

智聯招聘的平臺數據顯示，去年第四季度IT/互聯網行業的在線職位招聘需求同比增加48%;在繽紛繁雜的電商促銷活動的巨大影響下，互聯網/電子商務行業對相關人才的需求量也有所加大，招聘需求同比增加47%。

內地經濟新業態蓬勃發展的活力，也吸引了香港的年輕人。

第一財經記者在招聘會現場遇到了來自香港的求職者小軒。他現在香港的一家4A廣告公司任職，但他覺得香港公司在新媒體技術的運用上落後於內地。

“比如短視頻，在內地的廣告業已經非常流行了，但香港還用得很少。”小軒說，內地的新媒體市場更加有活力，適合年輕人。他把簡歷投給了“papi醬”所在的北京春雨聽雷網絡科技有限公司(下稱“春雨聽雷公司”)，希望未來可以從事短視頻相關的工作。

當被問及與傳統媒體相比，新媒體是否更加具有挑戰性時，葉子認為，傳統媒體其實更具有挑戰性。

“如果我選擇傳統媒體，肯定要想做一些事情讓它能好一點，但這個複興的任務對我來說太難了。”葉子表示。

不唯學歷看重能力

令人意外的是，新媒體領域的求職者表示，更看重自身興趣愛好與工作的契合度。

當被問及國內新媒體行業的薪酬是否與香港有比較大的差異時，小軒表示這個情況他已經有所了解。他認為，愛好是他做出這種選擇的首要因素。與興趣相比，經濟方面的考慮並不太重要。

葉子也表達了同樣的看法。她對第一財經表示，根據之前的了解，她所應聘的“創意文案”這個崗位，平均薪酬也就每月6000元左右，並不算高，但她認為這是一份有趣的工作。

“雖然新媒體的工作看起來不像傳統媒體那樣時間線比較明確，但如果有熱點可跟進的話，它並不是乏味的工作，工作的趣味性比較強。”葉子說。

不過，求職者很可能看中了新媒體一旦爆發之後的巨大潛力。李強告訴第一財經，根據智聯招聘線上的數據，新媒體行業開出的平均薪酬也就是6000~7000元的水平，但個體的差異會非常大。它們的薪酬體系和傳統企業有非常大的不同，靈活性很強。在這個行業中，如果一個人的影響力可能為這個企業帶來極大的收益，那麽這個人的報酬就會非常高。

毫無疑問，個人能力在以小微企業為主的新業態經濟中發揮著非常重要的作用。春雨聽雷公司的人力資源總監李馥瑤對第一財經表示，新媒體行業不像傳統行業對於專業技術要求比較高，但對個人的能力要求比較高，不僅需要有好的作品、好的想法，而且還要有好的溝通能力和高的情商。

“因為新媒體行業薪酬並不太高，工作強度和壓力都比較大，我們在選人的時候，會特別看重求職者能否有應對這些負面情緒的能力。”李馥瑤說，只有在兩個求職者其他方面都差不多的情況下，他們才會進行學歷比較——畢竟學歷代表一個人的學習能力，這對於他們未來的職場發展也會有幫助。

就業靈活性需要政策支持

以互聯網和“分享經濟”為代表的新業態所提供的就業崗位，與傳統企業崗位最大的不同，在於就業靈活性提高了。

第一財經記者發現，很多新媒體不僅提供全職崗位，而且也歡迎兼職。智聯招聘CEO郭盛表示，新業態創造了很多靈活就業的機會，傳統職場的規則以及潛規則，對於這些崗位的約束正在減弱。比如職場的性別歧視在新業態中大幅減少，女性創業者在這其中獲得的機會也非常多。

人社部部長尹蔚民最近表示，當前創業帶動就業的倍增效應也不斷顯現。去年日均新增企業戶數1.5萬戶，同比多增了3000戶。就這一點，對於城鎮新增就業的貢獻率就達到了40%。

尹蔚民還說，中國經濟正在進行結構調整，在這個過程當中，一些新技術、新業態正在產生，新的動能也在產生，其中，最突出的就是基於互聯網平臺所產生的一些新業態，對這些吸納就業能力比較強的新業態，人社部今年將出臺政策來促進它們更好更多地吸納就業。

中國就業研究所所長曾湘泉曾表示，“互聯網+”時代非標準就業大量增加，在新的工作業態下，如何繼續優化調整勞動力市場制度，以有效保護勞動者的整體利益，是政府部門當下應著重研究並積極應對的重要議題。

“靈活就業一定不是靠企業去承擔主要責任，”郭盛對第一財經記者表示，“更重要的是政府要把社保體系進一步完善，社保對於靈活就業的人群特別重要。”他還認為，靈活就業確實面臨勞動者技能水平無法提高的問題，沒有企業願意花錢去培訓這些“後備部隊”，政府相關部門應該考慮如何建立一個有效的培訓體系，讓大家在靈活就業的同時，又能不斷提高自身的技能。

互聯網是前戲，人工智能才是高潮

劉興亮 2017-03-24 15:45

本文由劉興亮（微信ID：liu_xingliang）授權i黑馬發布，作者劉興亮。

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前日的一個活動上，李彥宏如是說：“如果互聯網是前菜的話，人工智能將是主菜，人工智能將會影響各個行業。”

這個說法很有意思，很直觀說明了互聯網和人工智能的關系。

換成我的話，我會這樣說：如果互聯網是前戲的話，人工智能才是高潮。

可能我的格局比李彥宏低一些，但我的說法更準備一些。

“前菜”是可吃可不吃的，但“前戲”卻是必不可少的，尤其是你我這樣講情趣之人。

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大約在2009年的時候，我提出過一個IT行業的“十年理論”，具體如下圖：

那時候，連第四個十年都沒來，更別說第五個十年。但我準確的給出了第五個十年的關鍵詞：人工智能。

同時，我還認為，不管是軟件時代和硬件時代，還是PC互聯網時代和移動互聯網時代，它們的發展，都是給人工智能做鋪墊的。

換句話說，人工智能才是IT時代的集大成者。

所以，也可以說，軟件、硬件、互聯網、移動互聯網，這些都是前戲。高潮只有一個，那就是——人工智能。

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就在高潮來臨前，百度卻損失了前戲里最性感的那一位主角：吳恩達。

百度首席科學家吳恩達昨天突然對外宣布了離職消息，之前沒有任何征兆。

為了迎接人工智能這個高潮，吳恩達在百度的戲份很足，戲份甚至超過了李彥宏。

前戲里，吳恩達是當之無愧的男一號，他和他領導的百度研究院，一直在臺前扮演著百度人工智能代言人的角色。

這種代言人的角色，不限於國內，是國際性的。

有媒體統計，吳恩達在百度的最後三個月里，至少被十三篇美國主流媒體的報道提及，平均下來大概是每周一篇。

未來一段時間，百度在美國可能沒有知名度這麽高的代言人了。

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百度送走了一位代言人，騰訊迎來了自己的代言人。

時間點很微妙，竟然緊挨著。不知道是巧合還是蓄意。

今天，騰訊宣布，任命人工智能領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）主任。

看看張潼的簡介：中央組織部“千人計劃”特聘專家，擁有美國康奈爾大學數學系和計算機系學士，以及斯坦福大學計算機系碩士和博士學位。加入騰訊前，張潼博士曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，百度研究院副院長和大數據實驗室負責人，期間參與和領導開發過多項機器學習算法和應用系統。

亮點自找。

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關於吳恩達的去向，目前有兩種猜測。

第一種很八卦，是去他老婆的公司，矽谷的人工智能創業公司drive.ai，他的老婆Carol Reiley（卡羅爾·萊利）是drive.ai的聯合創始人兼總裁。

第二種猜測是和孫正義合作。眾多周知，軟銀有個規模1000億美元的AI基金，這個基金獲得了沙特主權基金、富士康、蘋果、高通等的支持。

孫正義可是人工智能這個高潮的狂熱鼓吹者。

三周前，巴塞羅那，我有幸參加了2017世界移動大會。

會上，軟銀CEO孫正義表示：在未來30年內，人工智能將從科技的神壇進入普通大眾的生活，未來是機器人與人類共舞的時代，甚至機器人將比人類數量更多，智商更高。 

孫正義表示，未來會出現各種形態的機器人，有的是兩條腿，有的是千足，有的圓，有的方。他們本領卓越，能飛、能遊泳、能跑、能跳。

由於創造機器人的速度遠快於人類繁衍速度，未來機器人的數量很有可能超過人類而成為地球上的第一大種族，而人類反而淪為亞種群。

他將人類IQ與未來AI的IQ對比，他認為普通人的IQ水平約100，牛人如愛因斯坦則超過160，但未來AI計算機的IQ值則可能是1萬，相當於上百個愛因斯坦！

他還舉例說，“到2317年，可能出現一款智能鞋子，里面安裝的芯片會比人腦更聰明。我們可能連鞋子都比不過。”

以後某一天的場景可能是這樣。過路口的是時候，鞋子會沖你喊：“笨蛋，別看手機了，我們要過馬路了”。

當然，孫正義不是唯一的未來預言家。Google工程總監雷-庫茲韋爾曾說，到2030年人類將和機器融合，他認為人腦中將植入芯片，讓人類“像神一樣”。

去年軟銀斥資320億美元收購英國芯片制造商ARM。99%的智能手機和未來80%的物聯網設備中，都將植入ARM的芯片。

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互聯網這個前戲，有的人欲仙欲死，有的人驚慌失措，有的人患得患失。

不管如何，人工智能這個高潮就要來了。

那麽，問題來了，這是誰的高潮，是你的嗎？

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放眼四海八荒，誰才是全球出海“四大上神“？

科技唆麻 2017-03-24 10:01

本文由科技唆麻（微信ID:techsuoma）授權i黑馬發布，作者 唆麻。

《三生三世十里桃花》火爆票圈，給剛剛開始2017年打了個雞血。盡管劇集已經完全結束，但熱度依然不減，所幸，白淺和夜華也如網友所願，十里桃林溫情重聚首。

一群神仙搞對象的故事居然能引得網友看完大呼過癮，除了佩服編劇的腦洞之外，也不得不佩服小說原作者套路的設定：比如男主角的“除了女主其他女人我都不碰”的禁欲設定；比如用萬年這個時間單位來解釋三生三世的合理性；當然，作為一部合格的瑪麗蘇劇，配角和主角當然也要生態化反一下，比如像素錦、玄女這種配角也要和青丘白淺爭風吃醋，以至於被挖掉雙眼觀眾隔著電腦屏幕都覺得不解氣。

到目前為止，《三生三世十里桃花》播放量已經超過300億，雖然不確定今年會不會出現另外一部“現象級”的大劇，但《三生三世十里桃花》火爆的地位，至少目前是無人撼動了。

放眼互聯網圈，當下火爆的不僅僅是這些IP大劇，還有出海的互聯網公司們，在剛剛結束的中印互聯網對話大會上，茄子快傳首席運營官仇俊就透露了一個相當亮眼的數據：茄子快傳（SHAREit）全球累積用戶已超10億，月活躍用戶超4億。

嗯，10億用戶，4億月活，又是一家低調的出海獨角獸。

唆麻也註意到，出海最近太火了，獵豹、UC、茄子快傳、百度以及有遠見的app們，都直沖海外，印度印尼東南亞全面開花，縱觀四海八荒，出海企業究竟哪家強？我們不妨套用一下最火的《三生三世十里桃花》里的角色，來給大家形象的普及一下，這些出海的公司到底和誰最契合。

夜華上神:茄子快傳（SHAREit）

《三生三世十里桃花》里當之無愧、最受熱捧就是角色就是男主夜華上神，趙又廷飾演的夜華被網友稱為“整容般演技”，無數少女粉、媽媽粉均拜倒在夜華的華發下無法自拔。

為什麽說茄子快傳（SHAREit）應該是夜華上神呢,當然是因為夜華上神帥啊，夜華上神2萬歲就飛升上仙，打敗擎蒼成四海八荒第一戰神，又跟白淺三生三世情定終生。茄子快傳和夜華，都屬於後起之秀，一波成名，同屬於成長速度極快，潛力大的類型，無論是氣質與經歷，都非常接近。

茄子快傳（SHAREit）起初是一款近場傳輸工具，目前作為綜合性的內容分發平臺縱橫海外，同時茄子快傳通過投資、自建等方式涉獵上下遊內容創作與分發。2016年底，茄子快傳最新數據是全球用戶超8.7億，在短短4個月時間里，茄子快傳（SHAREit）的用戶總數又增長超過1.3億，超10億，全球用戶日新增近200萬。

目前，茄子快傳已經覆蓋39種語言，200多個國家，以便捷的內容分享、良好的用戶體驗、領先的技術優勢、精準的愛好推薦深受年輕用戶的喜愛。可能很多人還不太清楚這個增長爆快的茄子快傳到底是什麽，簡單說就是一個零流量傳輸神器，也是綜合性的內容分發平臺。不需要網絡、零流量、跨平臺無界限秒傳文件圖片視頻等內容，還可以通過分享大數據為用戶精準的推薦真正感興趣的優質內容。有人說我用微信傳也可以啊，但要知道：1國外可不像國內那樣流行Wechat；2國外很多國家WiFi覆蓋率不像國內，那可是相當的低。

據茄子快傳官方數據顯示，每天有近200萬新激活用戶，並且絕大部分是用戶主動傳播分享的新增，成為印度、印尼這些世界人口排名TOP榜的國民級app，你說厲害不厲害？雖然茄子快傳這匹黑馬現在耀眼異常，增勢喜人，但海外市場風雲變化，茄子快傳未來發展到底夜華還是墨淵，仍需歷經時間的檢驗。

墨淵上神：獵豹

作為出海最早、音量最高的獵豹移動，某種氣質上和墨淵上神很像。墨淵是上古天神，父親是父神，也是四海八荒的創世天神，墨淵為了為戰擎蒼身飼東皇鐘，身死沈睡7萬年，最後在夜華幫助下艱難複活。

獵豹背靠著金山這座大山（父神），同時也是中國公司中出海成績最好的公司之一，獵豹旗下的“獵豹清理大師”、“獵豹安全大師”、“金山電池醫生”、“獵豹瀏覽器”、“萬年歷”等產品一直位列全球多個國家榜單前列，之前還推出了自己的移動廣告營銷平臺，和墨淵上神一樣，可謂風光無限。

截至2016年9月30日，獵豹移動產品在全球範圍內已下載安裝到34.64億臺移動設備上，月度活躍用戶規模達6.12億，但獵豹前期風光無限，帶著工具app矩陣出海所向披靡，近年來卻增長放緩利潤暴跌，這個經歷正好和墨淵上神霸氣開場最後和最後被擎蒼的東皇鐘弄得魂飛魄散非常類似，都是屬於開局很順但最後一手殘牌。

去年的獵豹市值較之前有較大幅度的跳水，又加上Facebook又宣布“暫停所有中國區工具類應用廣告”。讓獵豹在海外雪上加霜，再加上16年獵豹的營收驟降，連帶著股價也受挫。

現在獵豹移動的股價停留在13塊錢左右，距離之前30多塊錢的巔峰相當於縮水了一倍多，連獵豹CEO傅盛在年會中也表示，“我是一個好強的人，看著股價跌落，我內心其實是崩潰的。”

所以今年從去年開始，獵豹轉型內容入口，先後收購了Live.me和News Republic。Live.me是一款直播app，上線後在海外市場上口碑不錯，根據app annie的數據顯示，Live.me成為谷歌應用商店美國地區社交類暢銷榜第一名，排在蘋果應用商店美國地區社交類暢銷榜前五位。

劇情的最後，墨淵上神還是蘇醒了，獵豹移動能否借著轉型的機會彎道超車呢，我不知道，恐怕連傅盛自己也不知道。

白淺上神:UC

為啥說UC是白淺上神呢？首先，UC和白淺都是屬於出道不算特別早，但天賦較高的類型。其次，從經歷上說，白淺飛升成了上神，這個和UC很像：2014年6月11日，阿里巴巴集團與UC優視聯合宣布，UC優視全資融入阿里巴巴集團，並組建阿里UC移動事業群。

楊冪一人分飾N個角色，不過UC目前的海外出海的產品主要還是以UC頭條和UC瀏覽器為主。宣稱在印度和印尼兩個國家市場占有率近半，其中印度市場，總月活已超過8800萬。最新的情況是，UC也跟著頭條做起來海外內容的生意。今年，海外UC宣布進入轉型升級，阿里巴巴移動事業群國際業務部印度辦公室總經理席宇在中國新經濟出海峰會暨第二節中印互聯網對話大會上表示，將在印度和印度尼西亞市場投入2個億，用於建設印度最大的自媒體創作平臺和服務平臺。

什麽？UC要在印度搞自媒體了？是這樣的，不僅如此，UC還弄了個自媒體扶持計劃——在印度和印尼市場招募1000位優質的自媒體人入駐，一旦被選中，將提供每個月不少於5萬盧布（5000人民幣）的補貼——對於月均收入不足1000人民幣的印度人民來說，這簡直是飛來橫財啊！好奇是，在這樣大力度的補貼下，海外會不會誕生一個海外版的咪蒙，比如像《致菲傭：我憑什麽幫你》、《好慚愧，我的助理月薪才50萬盧布》這樣的爆款十萬加文章。

東華帝君:百度

作為《三生三世十里桃花》里的老司機和扛把子，東華帝君就是神一樣的傳說。

東華帝君是天下的老大，尊神，所謂“天地共主”，實力驍勇善戰，外表高貴清冷，和天君在一起議事的時候直接坐著，就憑這一點就可以看出他顯赫的地位。

東華帝君既護內又不講理的高冷男主設定，簡直就是讓女生又愛又恨的霸道總裁，這和在互聯網出海圈里舉重若輕的巨頭百度頗為神似。

百度出海戰略很早，06年就上線了日文項目，隨後轉型日語輸入法APP“Simeji，12年成立國際事業部，可以這麽說，如果獵豹、UC代表了單點突破的出海模式，那麽百度就是海陸空聯合作者的範例。

百度的海外產品不光光有工具類的，像Baidu Browser、DU Speed Booster、DU Battery Saver、Mobomarket等，還有雲服務、技術、以及產品。目前百度的移動產品已經進入全球200多個國家和地區，擁有16億用戶，3億月活用戶；1400多位開發者接入了DAP廣告平臺。

百度的出海的策略就是充分利用自己產品和技術的優勢，因地制宜的出海。比如在日本做輸入法以及原生廣告、在印尼做直播、在巴西做團購、在韓國以及東南亞市場力推百度魔圖。

雖然百度的國際化知名度沒有其他幾家大，但產品眾多，梯隊分布，成績其實也不錯，只不過在百度轟轟烈烈投入人工智能的聲音下，被淹沒了，這就像東華帝君本是四海八荒的尊神，現在退居二線開始避世太晨宮默默守護天地一樣。

寫在後面

零零散散扯了這麽多，其實只是想借著《三生三世十里桃花》這個大IP，用不那麽嚴肅的口吻談談中國出海的公司罷了，其實沒有討論到的還有很多，比如像OPPO、金立都在出海，太多了，盤點不過來，大家看看就好，白淺和夜華用了三生三世才最終在十里桃林重聚首，不過從互聯網公司的經歷來說，哪有什麽三生三世，一次天劫就夠他們受得了。

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