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【每日一黑馬】「85後」的有米傳媒：與巨頭賽跑 獲投資1億元

2010年畢業前夕，他又帶領自己兄弟們開始了創業，這次的方向是廣告平台。他做出這樣的選擇是基於兩個原因：一是當時遊戲玩家付費意願太低，難以賺錢，而向企業收費則存在可行性;其次，2009年美國移動廣告商AdMob被谷歌以7億多美元收購的案例也使陳第堅定了做移動廣告的決心。

一開始，陳第將有米定位為連接廣告主和App開發者的平台，前者需要投放廣告，後者則需要通過廣告獲取收入。廣告主按效果付費，用戶每下載一個App，有米就賺取30%的差價，約1.2-1.4元。而彼時，智能手機在國內剛剛興起，有米借靠比多盟和安沃等對手先發的優勢結識了很多大廣告主，比如淘寶、新浪微博、UC和谷歌地圖。

好景不長，2011年全國忽然間冒出了近百家移動廣告公司，並且都採用「廣告條」、「插播廣告」的形式，為了爭奪廣告主和開發者，各公司大打價格戰，再加上自己的廣告創意連連被抄襲，在這場戰爭中有米元氣大傷，2011年上半年有米虧掉幾百萬人民幣，幸虧當時有彩訊科技的千萬元投資做支撐。

怎麼突圍是擺在陳第面前的一個嚴峻問題。他首先想到的是廣告展現形式的變化，積分牆映入他的眼簾。它是在一個應用內展示各種積分任務，以供用戶完成任務獲得積分的頁面。目前，積分牆成為有米盈利重點，在今年上半年6000多萬元的收入中，積分牆佔了50%，插播廣告佔30%，旗幟廣告佔20%。

此外，在廣告主方面，有米也採取了差異化競爭策略，不同於多盟等對手偏重於麥當勞、肯德基等傳統品牌廣告商，多米更傾向於手游和電商等客戶。

經歷了2011年的危機，移動廣告市場重新洗牌，有米倖存下來了，並開始盈利。但陳第卻又睡不著了，因為善打價格戰的競爭對手多盟也進入了積分牆領域，並且給App開發者的分成高達90%。這不是有米和多盟的第一次遭遇戰，2011年多盟曾燒錢聚攏開發者，其Banner點擊量也由1天一兩千萬漲到上億。「也是從那個時候開始，有米就專做積分牆了，因為我不想和它打。」陳第表示。

俗話說，「螳螂捕蟬黃雀在後」，互聯網巨頭百度2012年開始發力移動互聯網，進軍移動廣告領域。不久後，百度便成為了Banner廣告領域的王者，隨即就有了上文中多盟在積分牆領域的價格戰。

廣州優蜜信息科技有限公司

創始人陳第

成立時間 2010 年

所在地區廣州市

員工人數 140 人

主營業務移動廣告平台

2012 年營業收入保密

融資狀況完成B 輪億元融資

「發展是硬道理，硬發展沒道理」 ——爭議粵蘇賽跑30年

這是中國經濟最具份量的兩個地方。討論這兩地增長路徑，對未來深有意義。

2013年10月22日，江蘇省公佈前三季度GDP增長數據，同比增長9.6%，總量達到4.193萬億元。此前一天，廣東公佈的GDP初步核算結果為4.447萬億元，同比增長8.5%。這兩個中國經濟大省的差距，已經縮小到254億元。

在GDP排行榜上，廣東與江蘇多年來一直站在隊伍的最前端。

縱覽中國從1978年開始的歷年GDP排名史，江蘇曾是最初的「老大」，直到1989年被廣東反超，廣東盤踞主席位24年至今。此後多年，江蘇一直保持著第二的位置，僅在2004-2009年間被山東取代。

不過，自2004年起，江蘇的GDP增速一路領先廣東，差距逐步縮小。

為什麼從2004年起江蘇的增速就快於廣東？兩省經濟模式有怎樣的不同，作為影響經濟關鍵因素的政府在其中發揮了怎樣的作用？中國經濟最具份量的這兩個省份，他們各自走過了怎樣的路徑，又面對怎樣的共同挑戰？未來將會如何演變？

就以上問題，南方週末特邀一些長年觀察這兩地經濟的學者進行討論。他們是：中國經濟體制改革研究會公共政策部研究員易鵬、廣東省社科院競爭力中心主任丁力、中山大學嶺南學院財稅系主任林江、暨南大學管理學院教授以及「廣東民間網友考察團」負責人胡剛、上海社科院部門經濟研究所所長楊建文、江蘇省社科院世界經濟研究所副所長張遠鵬、蘇州大學東吳商學院教授夏永祥。

為什麼兩省經濟增速不一樣

政府與「鄰居」的作用

比GDP排名有沒有意義

兩省的未來

現金、信用卡、便利超商、貨到付款都是勁敵 銀行和第三方支付業者賽跑鳴槍！

黃銘誠以「龜兔賽跑」精神 賣麵包也賣茶水 獵果舖打原味牌 直闖手搖茶市場

與冬天”賽跑“ 烏克蘭國營天然氣CEO任務艱巨

36歲的烏克蘭國營天然氣CEO Andriy Kobolyev正面臨著艱巨任務：保證烏克蘭人民溫暖過冬。（更多精彩財經資訊，點擊這里下載華爾街見聞App)

在俄烏局勢日益緊張的背景下，作為烏克蘭國營天然氣公司CEO，Kobolyev要和俄羅斯最大的天然氣生產商Gazprom談判協商，使其繼續對烏克蘭輸送天然氣，要從歐盟尋求能替代俄羅斯的天然氣供應商。最棘手的是，他也許不得不提高民眾需要支付的天然氣費用。

在斯洛伐克參加完歐盟對烏克蘭首次天然氣輸送儀式後，Kobolyev對彭博新聞社表示，

“今年冬天會很不好過。”

斯洛伐克輸氣管道只能部分解決烏克蘭天然氣問題，因其每年只有100億立方米輸送量，而烏克蘭每年需要250億立方米天然氣，來填補Gazprom的供應缺口。

往年，烏克蘭一半以上的年均天然氣消費依賴俄羅斯供應，但今年6月16日開始，由於價格爭端與巨額未償債務，俄羅斯切斷了對烏天然氣輸送。盡管有歐盟做後盾，但對於在目前俄烏局勢下，與Gazprom就更優價格和恢複供應達成共識，Kobolyev並不樂觀，

“今年冬天也許不會有來自俄羅斯的天然氣了。考慮到俄烏沖突，我認為這種情況出現的可能性很高。”

“開源”行不通，Kobolyev將目光投向了“節流”，即通過提高價格來強制人們節約天然氣使用。目前，約三分之一的烏克蘭家庭每月僅需支付30格里夫納（合2.4美元），就可以無限使用天然氣。這個政府優惠價比成本價還低。

Kobolyev希望在冬天之前將天然氣價格提至100格里夫納，盡管這將對政府不利。

“聽起來很出人意料，但實際上大部分烏克蘭人都付得起更高的天然氣費用。不管怎麽說，現在消耗量太大了，人們應該學會節約。”

“八一”保殼大限將至 “空殼”私募與時間賽跑

2016年5月1日第一個“保殼”大限過去之後，私募“保殼戰”進入第二階段。距離8月1日的截止日期只剩不到一個月，“空殼”私募也進入保殼的最後攻堅階段。

昨日晚間，中國基金業協會發出公告，提醒相關私募基金管理人盡快落實《關於進一步規範私募基金管理人登記若幹事項的公告》(下稱“備案新規”)的展業要求。此外，協會還通過私募基金登記備案系統站內信和定向郵箱通知等途徑向相關機構發出了提示。

據基金業協會2月5日發布的備案新規，三類未展業的私募基金管理人面臨資格被註銷的風險，且有對應的備案截止日期。5月1日，約2000家私募機構未能成功保殼而被依法註銷了私募管理人資格。

具體來看，首批出局的私募是在今年2月5日前已登記滿12個月，但在5月1日前既未補提法律意見書、也未申請備案首只私募基金產品。

“八一”大限即將來臨，按照備案新規的要求，在今年2月5日前已登記不滿12個月且尚未備案首只私募基金產品的私募基金管理人，如果在2016年8月1日前仍未備案私募基金產品，其私募管理人資格將被註銷。

值得註意的是，5月1日，基金業協會考慮到前期相關機構理解和落實備案新規實際進度較慢，針對2月5日前已登記滿12個月，且在2016年5月1日前已補提法律意見書或提交首只私募基金產品備案申請的私募，備案截止時間從5月1日延展至8月1日。

數據顯示，彼時有500家左右私募補提法律意見書、600家私募提交首只產品備案申請尚未成功，協會給予了3個月順延時間。在昨日的公告中，基金業協會同時提醒這批機構應於8月1日前完成備案，否則也將註銷其管理人資格。

《第一財經日報》記者查詢基金業協會的私募基金管理人公示系統發現，截至今日(7月7日)，已備案的私募基金管理人數量達24577家，“管理規模為零”的有14799家，占比達到60.2%;其中“登記一年以上管理規模為零”的有4875家，占比19.8%。

就目前的“空殼”私募數量來看，有業內人士預測，8月1日被清理出局的私募將會多於5月1日的近2000家。不過記者也註意到，自備案新規實施以來，私募產品備案數量持續維持在高位、且有不斷增加的趨勢，第二階段的保殼大戰儼然呈現出“空殼”私募與時間賽跑的景象。

格上理財數據便顯示，備案新規實施後的首月(3月)，證券類私募產品的備案數量激增，共975只基金完成備案，創出同期新高。4月，證券類私募產品備案數量持續增長，共985只基金完成備案，其中近9成產品成立於2016年之後。

進入5月，私募產品備案數量大幅攀升，單月備案數量達到1308只，創去年8月以來備案數量新高。其中，當月成立當月備案的產品數量為528只，4月成立5月備案的產品數量為497只，備案速度明顯加快。而格上理財最新數據顯示，6月份新備案證券類私募產品數量增至1429只，在保殼大戰的最後一個月，新備案產品數量有望再沖高位。

【TMT】2年，7輪融資，20多個投資人，ofo與摩拜瘋狂賽跑，深度調查共享單車融資爆表背後……

董明珠：在新能源領域要同一條起跑線賽跑

 4月20日，在題為“創新引領發展，技術改變世界”的開幕論壇上，格力電器董事長兼總裁、銀隆新能源股份有限公司名譽董事長董明珠做了主題演講。她在演講中表示，知識、技術、創新改變世界，中國也一樣，在供給側改革的時代，對中國來說是一個全新的時代。中國的企業家也有能力和擔當，能夠和世界上先進的企業共同開發、共同研究，來支撐起全球的發展和我們人類的未來。目前，格力電器在發展的過程中，從空調領域已經跨越到了智能裝備的時代。

據中新網21日報道，在提到為什麽舉債投資銀隆時，董明珠說，因為新能源領域，今天資源越來越匱乏、環境保護越來越迫切需要技術升級，傳統汽車無形中對空氣的汙染排放、資源消耗，都需要我們面對、解決。銀隆的新能源技術，給我們帶來了一個挑戰和改變。我們希望在新能源領域里中國的企業能和世界的企業共同討論，共同研究。雖然銀隆今天的技術可以讓大巴的電池使用壽命十年不變，同時保證安全、便利，但這一點還不夠，一個好的企業，不是因為你做到了老大，而是因為你不斷的挑戰自己，因此銀隆把自己的技術不斷升級。過去我們對中國制造講“彎道超車”，但新能源領域，我們應該在一條起跑線上來競爭、賽跑。

董明珠還表示，“我個人的夢想不僅要把格力打造成全球70億人都喜歡的產品，也希望把銀隆鈦的技術，通過自己不斷的自我挑戰，讓銀隆鈦的新能源電池技術在世界上有話語權的同時，能成為一個領導者。”

在當日舉行的主題為“創新引領，讓世界聽見”的電視圓桌論壇上，銀隆新能源股份有限公司董事長魏銀倉在回答主持人提問“銀隆是如何迅速崛起並成了新能源的領頭羊”時表示，“這可能是一種命運，也可能是一種機遇。今天的會議主題是創新，非常吻合銀隆的發展歷史，銀隆也是靠創新成功的。銀隆無論在研發、培育企業的發展方式、生產產品、商業模式上都是靠創新成功的。所以才吸引王健林、劉強東、董總投資銀隆，他們看中銀隆的是儲能產業，以後買萬達的房子，是永遠不會停電的房子，永遠是綠色建築的家庭。董總說，當你享受格力帶來的新的生活的時候，這不是一種心血來潮的許願，技術進步的今天，其實創意就是廝殺、革命，是顛覆，創意就是搏鬥，否則就不是創新。”

在談到銀隆如何創新時，魏銀倉表示，“銀隆的技術路線和研發方式跟國內新能源企業有所不同。銀隆是全球唯一也是最早在這個行業先建工廠後期研發的企業，在研發方式上顛覆了過去從理論研究——學術研究——業務研究一個漫長的過程。新時期互聯網技術、計算機技術發展到今天，對加速成果的轉化、產品進入市場的時間，研發不創新是不行的。所以，我們是工廠化的研發，雖然研發成本高，但是成果轉化快。”

此前，格力電器臨時股東大會否決了收購銀隆並募集資金的整體方案。隨後大連，董明珠個人、萬達集團、中集集團、北京燕趙匯金國際投資公司、江蘇京東邦能投資管理有限公司等5家企業和個人與珠海銀隆簽署增資協議，共同增資30億，獲得珠海銀隆22.388%的股權。

當時董明珠表示，“這次收購失敗不僅是格力的損失，是國家的損失。沒有收購成功我更好，收購成功我要多幹，失敗我就少幹。但我還是支持這種技術，拿出我所有的錢來支持它。”

湯曉鷗談AI的明天：深度學習的三大核心要素，以及在中國創業要像百米賽跑

黑智 2017-05-21 16:24

5月20日，以“科研·產業·融合”為主題的2017CCF青年精英大會在北京召開。本屆大會由中國計算機學會主辦，科技創新產業服務平臺Xtecher協辦。

中國工程院院士趙沁平、香港中文大學教授湯曉鷗、百度創始七劍客之一雷鳴、清華大學教授鄭緯民、IEEE Fellow陳熙霖、中國人民大學教授杜小勇、中國計算機學會秘書長杜子德、中國人民大學信息學院院長文繼榮、紅杉資本合夥人周逵、高榕資本創始合夥人嶽斌、寰景信息董事長陳擁權、CCF YOCSEF學術委員會學術秘書陳健等近五十位學術界、產業界、投資界大佬和數百位計算機領域的科研人才出席了此次活動。

本次CCF青年精英大會進行的“思想秀技術秀”上，共有22位青年學者、科技人才展示了前瞻性的思想觀點以及最新的技術成果。最終，評委會選出了2位優秀青年赴 CNCC（2017中國計算機大會，將於10月26-28日在福州舉行）進行演講。

此外，大會還公布了“青竹獎” 獲獎名單，表彰推動科研進步的青年學者，鼓勵產學研各方面創新人才。“青竹獎”由中國計算機學會牽頭，聯合Xtecher 共同發起，經過評選委員會李開複、王恩東等17位委員的專業評審，最終評選出了6位獲得“青竹獎”的最具潛力青年精英：碼隆科技聯合創始人兼CEO黃鼎隆、真格基金合夥人兼首席投資官李劍威、清華大學芯視界（北京）科技有限公司創始人兼董事長鮑捷、中國科學院計算技術研究所研究員張雲泉、雲從科技公司創始人周曦、物靈科技公司聯合創始人兼CEO顧嘉唯。

在會議上，香港中文大學教授湯曉鷗做了主題為《人工智能的明天，中國去哪？》的特邀報告。湯曉鷗在演講中，講述了人工智能和深度學習的發展，並指出，深度學習的三大核心要素，就是算法設計、高性能的計算能力，以及大數據。

湯曉鷗表示：“無論人工智能怎麽樣發展，年輕人選擇創業還是做研究，其實我們要做的就是三件事情：第一，我們需要花時間把基礎打好。剛才趙沁平院士講得很好，就是要堅持，真正花時間把人工智能的基礎打好。第二，我們要創新，要做新的東西，不要老是跟在別人後面走。第三，我們要把 ‘漂在上面的東西’落地，最終實現產業化。”

以下根據湯曉鷗演講實錄整理：

今天我講的題目是：《人工智能的明天，中國去哪兒？》我選了一個比較大的題目，希望能壓住場。原來我想的題目比這個還大：人工智能的明天，地球去哪兒？後來發現“一帶一路”會議剛剛開完，地球去哪兒的問題已經解決了，我還是回到我的小題目——中國去哪兒。

不管是中國人工智能接下來如何發展，還是年輕人如何創業或者做研究，我們要做的事情也就是這三件：

第一，要堅持，要花時間把基礎打好。

第二，要做創新。要做新的東西，不要老是跟在別人後面走。

第三，要把飄在上面的東西落地，要產業化。

今天從我們實驗室的研究成果和公司做的產品，來講講我對這三個方面的理解。

人工智能和深度學習的突破

首先，什麽是人工智能？這個概念現在已經非常難定義了，大家幾乎把所有的事情都往人工智能上靠。從我的理解來講，人工智能真正落地的部分就是深度學習。因為以前的人工智能確實是在很多情況下用不起來，人手設計的智能還是比較難超越人來做某一件事情。而有了深度學習之後，我們可以把這個過程變成一個數據驅動的過程——當做某一件特定事情時數據量及參數量大到一定程度時，機器就可能在做這件事情上超過人類。很多現實中落地的產品化的東西，大部分是深度學習做出來的。深度學習做的東西，成功的案例比較多，一方面是在語音識別領域，另外可能更多的是視覺這方面，所以大家可以看到很多計算機視覺方面新的成果。我今天給在座講的人工智能其實也就是計算機視覺，是用深度學習去做計算機視覺，就變得更窄了。

大家可以看到“深度學習“”這個詞在谷歌上的搜索情況：從2006年才開始有人搜索這個詞，是Hinton（黑智註：深度學習的開山鼻祖Geoffrey Hinton）和Yann LeCun（黑智註：Facebook人工智能研究院院長、卷積神經網絡之父）們那個時候發明了這個算法。這中間很長一段時間，2006-2011年曲線是很平穩的，只有學術界才會去搜索這個詞語，才知道這個事情。2011年突然之間搜索量開始呈現指數型增長，各行各業都在討論深度學習，現在搜索量已經非常的巨大。這條曲線形象的演示了深度學習的爆發過程。

深度學習到底在做什麽事情？實際上他所做的事情抽象出來是比較簡單的，就是在做一個從X到Y的回歸、或者說從A到B的Mapping（對應）——你給它一個輸入，我怎麽樣給出一個對應的輸出？特殊的地方就是深度學習把這件事情做得非常非常好。以前也有其他算法可以做，只不過一直做不過人，現在深度學習做到了極致。比如說給了一張人臉照片，它就可以給你對應出這個人的名字；給你一個物體的形狀，它就可以告訴你是什麽物體；給一個車的行駛場景，我就可以給你輸出這個車應該往哪兒拐；給一個棋局，它能算出下一步怎麽走；給一個醫療的圖像，能幫你判斷這是什麽病……實際上就是這樣的一個過程。不要把人工智能想象成可以超越人類，可以控制人類，這些都是所謂的“好萊塢的人工智能”或者想象中的人工智能，真正人工智能在現在這個階段其實就是做這麽簡單個事。當然做成這個簡單的事情其實已經很不簡單了。

最近這幾年深度學習確實在學術界、工業界取得了重大的突破。第一個突破是在語音識別上。Hinton和微軟的鄧力老師，在2011年用深度學習在語音識別上取得了巨大的成功。昨天可能大家在微信也刷屏了，我們中國科大畢業的師兄鄧力老師從微軟出來到頂級對沖基金工作。我的理解這也是一個A to B的mapping 的過程：把鄧老師的深度學習的經驗等內容都輸入到對沖基金的算法里，這個對沖基金的錢就自動Map到了鄧老師口袋里。

語音識別取得了巨大成功以後，緊接著在視覺方面又取得了重大突破。2012年時，Hinton在ImageNet上將圖像識別一下子提高了十幾個點，以前我們都一年一個點在推，他一年就推了十年的進步，在學術界引起了很大的轟動。2014年我們團隊做人臉識別，通過深度學習，做到算法首次超過人眼的成績。

最後，在2016年，還是谷歌最厲害，每年120億美金的研發投入沒有白投，下了一盤棋叫AlphaGo，這盤棋下完之後人工智能就不需要我們解釋了，大家忽然都明白了，人工智能原來是這麽回事兒，就是下棋。

接著人工智能在自動駕駛領域也取得了一些重大的突破。現在比較熱門的是醫療影像方面，借助人工智能進行診斷。

深度學習的三個核心要素

深度學習有三個核心的要素：

.學習算法的設計，你設計的大腦到底夠不夠聰明；

.要有高性能的計算能力，訓練一個大的網絡；

.必須要有大數據。

接下來分享我們在深度學習方面做的一些工作。我們從2011年開始做這項工作，一開始沒有開源的框架，所以要自己做很多的工作。做的時間長了，我們就做了一套Parrots系統，這個系統目前還不是開源的。

我們用這套系統訓練的網絡可以做到非常深，原來AlexNet是8層，後來GoogleNet在2014年做到了22層，後來Resnet做到了150多層，去年我們的PolyNet做到了1000多層。大家可以看到這個網絡發展趨勢，越來越深。這是我們設計的1000多層的網絡，比較細的線就是整個網，中間一個格往下走，放大出來的部分就是網絡的細節結構，這個網叫做Polynet，Dahua團隊的這個網絡設計和Facebook的Kaiming團隊的Resnet，在圖像分類上做了目前為止全球最好的結果，最後基本上成了我們實驗室出來的兩個學生之間的競賽。這個網絡的最後形狀有點像 DNA 的雙螺旋。

在物體檢測上大家也可以看到這個進步速度，2013年一開始的時候，200類物體的平均檢測準確率是22%，但是很快谷歌可以做到43.9%，我們做到50.3%，緊接著微軟是62%，現在我們做到最好結果是66%。這個速度是幾年之內翻了三倍，也是深度學習的力量，我們這方面的工作是Xiaogang和Wangli團隊做的。

我們訓練出來這樣一個大腦，可以把它應用到各個方向，做出很多不同領域的不同技術。在人臉方面我們做了人臉檢測、人臉關鍵點定位、身份證對比、聚類以及人臉屬性、活體檢測等等。智能監控方面，做了人，機動車，非機動車視頻結構化研究，人體的屬性，我們定義了大約70種。人群定義了90多種屬性。下面這些是衣服的搜索、物體的檢測、場景的分類和車型的檢測，車型檢測我們標註了幾千種車型的分類。在文字方面，小票的識別、信用卡的識別、車牌的識別，這些都是由深度學習的算法來做的。同時在圖像的處理方面，在去霧、超分辨率、去抖動、去模糊，HDR、各種智能濾鏡的設計都是用深度學習的算法，我們基本上用一套大腦做很多的任務。

深度學習另外一個門檻就是高性能計算，以前高性能計算大家都是講的CPU集群，現在做深度學習都是GPU，把數百塊GPU連接起來做成集群目前是一個比較大的門檻。我們在北京做了三個GPU的集群，在香港做了一個大的集群，用這些集群，原來一個月才能訓練出來的網絡，加速到幾個小時就能訓練完，因此我們訓練了大量的網絡。

深度學習第三個門檻就是大數據，如果把人工智能比喻成一個火箭的話，大數據就是這個火箭的原料。

我們與300多家工業界的廠商客戶進行合作，積累了大量的數據，數億的圖片，我們有300多人的團隊專門做這個數據標註。包括幾千類車型的數據、人群的大數據以及衣服的搜索和分類的數據庫，這些對於學術界以及工業界都是很有益的。實際上谷歌所做的數據體量更大，他們和National Institutes of Health (NIH)合作很快會開放一個非常大的醫療圖像的數據庫。在醫療方面我相信大家很快會有大量的數據進行處理，這個時候對於我們的高性能計算又提出了一些新的要求。

實驗室有幸對深度學習研究較早。在計算機視覺包括人臉檢測等各個方面起步較早，這里列了18項計算機視覺領域由我們在全球最早提出來深度學習解決方案的問題，也相當於對創新的一些貢獻。我們被評為全亞洲唯一的人工智能研究十大先驅實驗室，非常榮幸跟MIT、斯坦福、伯克利這樣的名校，以及深度學習的頂級工業實驗室臉書、谷歌的深度學習負責人團隊等等在一起獲選。我們也在研究一些現在沒有的技術，比如說，大家可能以前見過很多依賴深度攝像頭才能做的人體跟蹤算法（比如Kinect）。目前我們團隊做的算法，用很便宜的單個RGB攝像頭就可以做到同樣效果，這是非常不容易的，尤其要做到實時，在智能家居，自動駕駛等方面都有很大的應用前景。

下面這個工作是去年做的，根據一張照片里兩個人的姿勢，可以自動判斷兩個人之間的情感，是友好的還是敵對的。同時可以根據兩個人的表情也可以判斷兩個人的關系。所以以後如果你把你的照片上載到互聯網上，實際上我們可以判斷出來跟你一起照相的這個人和你具體是什麽關系。

這有什麽用途呢？大家經常會把照片放到網上，我們用這些照片分析這些人，如果你跟一個非常有名的人，或者跟一個非常有錢的人照了一張合照，那你這個人可信度可能就增加。或者你和一個罪犯、或者信譽不好的人拍了一張照片，你的可信度就下降。我們用這項技術可以做金融的征信，把不同人的關系網建立起來，把信用度傳遞出去。這個關系問題還可以做得更多，把一張圖片任何物體之間，哪個在上面，哪個在後面，互相是什麽關系，可以由一張照片判斷出來。

下面這是最新的工作，我們以前定義了70種人的特性，根據這個特性進行視頻搜索。現在定義一個新的搜索模式，是用自然語言來搜索，即我說一段話來描述這個人，把這個人描述出來以後用這段話去搜索我要找的這樣一個人。實際上，其中涉及的信息量是很大的，尋找也更加精準，我們已經建立了一個大的開源的數據庫來幫助大家做這個研究。

在這些數據中，從這些自然語言里面我們可以抽出不同的詞，用詞來描述不同的人，其信息量巨大，搜索準確率也大幅度提高。這是具體的監控方面應用的結果。用自然語言做人的搜索。大家可以想像一下在醫療上的應用，如在多模態的醫療診斷上。一個是醫療的圖像，一個是醫生的文字診斷，可以實時的識別出來，進行自然語言的分析，把兩個進行結合再進行診斷。

下面這個也是一項新的研究工作，根據這個Video，識別內容，判斷劇情屬性。以泰坦尼克號電影為例，你可以看到那兩個曲線，現在是浪漫的場景，代表浪漫的線就上來了，如果是災難，那個災難的綠線就上來了，實時根據這個內容判斷劇情，這也是去年的工作。

今年目前團隊又做了一個新的工作，可以根據電影的實時計算分析，來理解判斷這里面的劇情，可以把一個演員，在整個電影里面，在什麽地方出現，在那段時間是什麽劇情，用自然語言描述出來，把整個電影的內容分析，用計算機視覺和自然語言自動可以分析出來了。將來可以用來分析和插播廣告，還可以直接用自然語言搜索各種不同的片段。

我們還有一項工作是超分辨率，就是把很小的圖像放大，最大化還原細節。這是好萊塢電影的圖像，視頻抓到一個很模糊的嫌疑罪犯的圖像，然後把它實時的放大變得很清晰。這只是諜影重重電影上演的效果，還是很震撼的。

2016年的時候，推特跟谷歌密集發表了幾篇關於超分辨率的文章，其核心就是深度學習。而我們早於他們，就已經做了大量先期研究。我們在2014年發表了全球第一個用深度學習研究超分辨率的論文，在2015年又發表了一篇相關文章，2016年發表了兩篇，取得了更大的突破，而在2017年緊接著發表了三篇。我們的Cavan教授團隊是第一個做的，也是目前做的最好的。目前超分辨率已經走向實時以及效果實用化的階段，利用這項技術在某些實時監控，公安監控攝像頭可以把人看的比較清晰了。

而在自動駕駛上，我們也做了大量研究，六大類別的技術，有30多個細分核心技術。我在這里面就簡單舉幾個例子做演示。比如車的檢測、行人檢測、路道線的檢測、實時的場景分割……我們也做到前端，用前端的芯片做實時的效果。

這是人臉的布控系統，目前已在很多城市實時布控了。還有百米之外抓人，百米之外看到一個目標拉近然後進行人臉識別。

這是視頻結構化，把視頻里面的人，機動車，非機動車及其特性都檢測出來了，自動標註出來了，這樣把整個視頻變成了文檔，就可以進行文檔性的搜索。

下面這些也都是我們所做的技術的落地產品：在中國移動的實名認證系統，去年給中國移動做了三億人的實名認證；小米的寶寶相冊；華為Mat8的智能相冊；FaceU、SNOW等做的特效；微博相機；這絕大部分是基於我們的人臉識別、人臉跟蹤等技術做出來的。實際上在人工智能落地方面我們做了許多的落地產品，去年的雙創活動中幾百家企業里面選了兩家代表中國人工智能，右邊是百度，左邊是商湯科技。

因為主辦方希望我講一下學術研究和創業的關系，我最後總結一下，在中國創業是一個什麽感受？我覺得中國創業就像跑百米一樣，要跑的非常快，第一個到達終點才可以活下來，但是這個跑道並不是塑膠跑道，而是滿地都是坑的土路。這場賽跑有兩個結局，一個是全力跑到最快，另外一個是剛起步就掉到坑里了。創業的困難是一定存在的，年輕人要不要創業？盡管路上的坑比較多，但還是可以試一試。

另外用什麽錢創業也是個問題？什麽錢可以用？什麽錢不可以用？我的忠告是，首先父母的錢你不可以用，那是他們養老的血汗錢；你自己掙的錢可以用，你的第一桶金可以用，你們還年輕，用光了可以再去掙。投資人的錢是可以用的，因為大部分都是有錢人的錢，我覺得劫富濟貧人人有責，所以如果大家一定要創業那就創吧。

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紀錄片《二十二》背後：幸存者與時間的賽跑

娛樂資本論 2017-08-16 13:49

來源 |娛樂資本論（ID:yulezibenlun）

文丨阿寶

編輯丨李忻融

2014年2月，山西盂縣，一位“慰安婦”老人的葬禮上，目之所及，大雪茫茫。

這是今天上映的慰安婦題材紀錄片《二十二》的開篇鏡頭。同時，8月14日為“國際慰安婦紀念日”。

二十二數字背後，其實是導演郭柯與時間的5年長跑。2012年，在他拍攝“慰安婦”韋紹蘭和他日本兒子的故事時，全國公開身份的慰安婦幸存者只有32位，到2年後，開拍《二十二》時，已經縮減到了22。

老人們逝去的速度並未因為郭柯的追趕而放緩。兩天前，隨著黃有良老人的離開，截至目前，片子里所呈現的22位慰安婦老人，僅有8位在世。

更殘酷的是，這個數字隨時都可能變為0。

據資料記載，當年有20萬中國婦女成為“慰安婦”，如今，郭柯希望，能夠有20萬觀眾去看這部片子，並記住這些老人。

從《三十二》到《二十二》

事實上，《二十二》如片子里的女主角們一樣，命途多舛。

2012年，因為一則關於“慰安婦”韋紹蘭的報道：年輕時的韋紹蘭被日軍掠到慰安所，逃出後發現自己懷孕，她自殺未成，生下了兒子羅善學，因為身份原因，沒有女人願意嫁他，70多歲的羅善學一直未婚。被故事吸引的郭柯，想拍點什麽，便有了後來講述韋紹蘭的紀錄片《三十二》。

韋紹蘭老人與兒子羅善學

《三十二》拍攝花了三十多萬，來自於一個老板的投資。本來，一開始這位老板想做部劇情片，但考慮成本太高，就給郭柯說，你先拍個短片看看吧。最終，拍了紀錄片。然而，對方覺得《三十二》太平靜了，不能調動觀眾情緒，說白了，就是大家看了不會哭。僵持到後來，郭柯沒妥協。

不過，《三十二》的運氣並未傳遞到《二十二》上，困於題材、類型方方面面的原因，《二十二》找不到資金支持，拍攝一度運轉不起。另一邊，老人的離開，讓時間變得無從等待。

2014年5月，就要開機了。找遍熟人無果後，郭柯嘗試著找到了四川老鄉，但僅有點面之交的張歆藝，借到了100萬。

幾個月時間，郭柯和30人團隊，飛機、火車、汽車，輾轉了5個省29個地區，一一記錄下了22位“慰安婦”老人的生活狀態。

拍攝結束後，很長一段時間，《二十二》更多流轉於各類電影節上，離上映還很遙遠。直至拿到了公映許可證，郭柯想讓片子走進院線，讓更多的人可以坐下來了解22位老人，以及這個群體。

不難想象到，在當下的中國電影市場，這樣一部紀錄片一旦上映，所面臨的命運，很容易被各種商業影片沖擊得不見排片蹤影。為了推進電影，郭柯在侵華日軍南京大屠殺遇難同胞紀念館的幫助下，為片子發起了眾籌，經過大半年時間，32099人參與其中，100萬宣發費用終於攢夠，雖然這對於總成本超過300萬的《二十二》而言，依然杯水車薪，卻暫時解了燃眉之急。

昨天，宣發公司潤智影業的總經理劉倩羽在朋友圈寫到：各位影院大大，希望可以放完《二十二》片尾字幕再開場燈，因為他們將給予幫助的32099人的名字，悉數放在了上面。

同是影片宣發方的朔果蓮蓮創始人蘇北淇，告訴娛樂資本論，即使湊齊了宣發費用，依然沒有發行方願意接《二十二》，而她之所以選擇的原因是：郭柯一個年輕人，本可以拍一部賺錢的商業片，卻願意花費幾年的時間去做這樣一部題材的片子。

“難道還要問，當初日本人是怎麽強奸你的嗎？”

影片開始陸陸續續的點映，再到今天公映，批評與質疑也紛至沓來。

因為，片中的老人與觀眾固有印象里的太不一樣了。過去，一提到“慰安婦”，大家想到他們每日以淚洗面、只有對日本軍人的仇恨。但是，即使命運沒有給予善待，鏡頭下的他們，依舊生活平靜、樂觀，韋紹蘭老人說：“這世界真好，吃野東西都要留出這條命來看。”而面對當年傷害他們的日軍照片，其中一位老人看了之後，笑著說，日本人也老了，連胡子都沒了。

在拍攝之前，郭柯和大部分觀眾有著相似的印象，真正接觸後，他意識到，這些老人，都是活生生的人，她們要生活下去，她們有著自己掩蓋傷疤的方式。

拍《三十二》時，郭柯還會設置一些情節、擺拍，比如讓韋紹蘭老人走來走去，體現故事劇情。也會按照慣有的思維，去了解當初日軍的暴行，有一次問到這個問題，老人說到痛苦處哭了，郭柯沒有意識到什麽，還是繼續追問，拍完之後，他大哭了一場，“我為什麽要這樣，老人這麽信任我，我為什麽要讓她回憶那些讓她痛苦的事情？就為了鏡頭需要的表現力，這樣去對一個老人，還是人嗎？”

韋紹蘭老人與導演郭柯

到《二十二》的時候，郭柯已經學會把難題留給自己，一旦觸碰到老人傷痛，他就不再問下去，所以，影片中當老人們哽咽說著“不說了，不說了”“我不舒服”“我不想講了”時，就開始出現一些空境。正因如此，很多人批評他不專業、浪費這麽好的題材等等。

“如果她們是你的家人，你就會理解我為什麽這樣拍了？”郭柯說，你可以問“日本人當年過來在村里是怎麽樣的”、“有沒有把你抓走”，但僅此而已。“難道還要問，當初日本人是怎麽強奸你的嗎？如果有人這樣問你奶奶，你一定會上去踹這個人。”

影片里，有這樣一個片段，某雜誌記者問韋紹蘭老人的兒子羅善學：“那誰不是要說給你找一個日本老婆嗎？”，羅善學尷尬地笑了笑。據蘇北淇透露，其實這是對“沒有分寸”的諷刺，刪掉的片段里，還有這位記者“哎，嘖嘖”招呼韋紹蘭的鏡頭。

盡管郭柯知道老人和他們熟了之後，什麽事情都會講，但他不想這樣，靜靜地拍下她們的日常，呈現最真實的狀態，就夠了。“當你的問題問出來後，你看到她那雙眼睛的時候，我相信你們跟我的選擇都會一樣，不會再多問了，你只是一個晚輩而已，你不是什麽導演，至少我把她當做我的親人去問問題，我的問題也有了尺度。”

劇組與毛銀梅老人

另一種指責則是，人們認為郭柯打擾了這些老人的正常生活，又揭開了她們的傷疤。郭柯承認，傷害肯定是有的，所以他花更長的時間和行動去彌補，經常去看望她們。

“不敢正視過去，害怕傷痛的不是她們，是我們。”

《二十二》與紀錄片的宿命

現在，郭柯要面臨的是《二十二》的排片命運。

在離上映還有一些時日前，他和團隊找到很多明星藝人，請求他們能夠為影片錄制一段VCR，讓更多人知道這部紀錄片，只有張一山、管虎等人仗義支持了，“很理解，畢竟對很多不了解情況的來說，他們擔心題材是否敏感、政治是否正確。”蘇北淇說。

還好，央視新聞、人民網、共青團中央等一些列權威媒體的報道為《二十二》做了背書，但這也只是打消了所謂的“顧慮”。

劇組與老人

盡管《二十二》沖到了影片想看榜第一，但也僅有少量影院為其排片，而且鮮少黃金場次。紀錄片在國內排片上已經是普遍現象，縱使今年大熱的《岡仁波齊》上映首日全國也只有3818場。

“紀錄片和藝術電影在國內的發行都特別有難度，這個市場常常上來就看你是什麽樣的導演，什麽卡司，如果我不認識，就不用談了。” 一位業內專業人士如是說道，公映的話，影院即使給了排片，有效場次通常也很少，很多觀眾想看但看不到。“紀錄片應該走堂堂正正走進影院，這個市場應該給創作者應有的回報。”

但是當下的紀錄片市場環境是，當創作者註意到一個社會現象，想要拍攝時，但沒有合適的制片人幫他找錢，通常會變成導演自己借錢創作，但又不知道怎麽發行，也就無法回收成本。“如果有一個好制片人存在的話，情況或許會得到改善。”上述人士告訴娛樂資本論。

昨天，張歆藝給馮小剛寫了信，請對方幫忙在微博宣傳《二十二》，隨後，引起了何炅、吳京、舒淇、李晨等一眾明星藝人的轉發支持，有關《二十二》的話題一度登上微博熱搜。排片也從1%上升到1.2%，截止發稿前，排片已經增至1.5%。

影片結尾，一鎬一鎬的黃土鋪在老人的棺木上，堆起的墳頭，慢慢被白雪覆蓋。

冬去春來，漫山遍野冒出了青色。

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