從智能手機、自動駕駛汽車到醫療機器人，人工智能革命已經到來。人工智能讓互聯網搜索更加靈敏;將文本從一種語言翻譯成另一種語言;在擁擠的交通中推薦最暢通的線路;幫助識別信用卡詐騙……雖然很多時候我們甚至沒有意識到它的存在，但我們的生活卻因它悄悄改變。
在美國硅谷，尼古拉斯·亞寧早上起來準備去上班，到公司需要40分鐘車程。這位在Google工作的技術員走向他的Lexus汽車。汽車即將駛上加 州擁擠的高速路，此時他的「司機」———汽車開始掌控大局。亞寧的這輛車是Google正在實驗的自動駕駛汽車，安裝有複雜的人工智能技術，使得他可以放 鬆地坐在駕駛座上充當乘客。
在馬薩諸塞州貝德福特的iRobot公司，一名參觀者看著5英呎高的機器人愛娃小心翼翼地行走在大廳裡，躲避著周圍的障礙物———包括人類。今年年 底它將開始自己的第一份真正工作———遠程醫療助手，讓數千英里之外的專家通過安裝在它「頭」上的視頻屏幕給醫院的病人看病。當醫生準備看望下一位病人 時，他只需點擊電腦地圖上的新位置。愛娃根據地圖找到並趕往下一個病房，它還會自己乘坐電梯。
在華盛頓普爾曼，華盛頓州立大學的研究者們正在給「智能」房間安裝上感應器，使之能夠根據需要自動調節房間的光線，監控住戶的一切活動，包括他們每 天睡眠多少小時，鍛鍊多少分鐘。聽上去有點像是被監禁，但事實上，倡導者們認為這樣的技術就像一個富有愛心的保姆：智能房屋可以幫助老年人，尤其是有身體 或智力障礙的老人過上獨立的生活。
從今年夏天在火星登陸的好奇號太空探測器，到儀表盤能夠與人對話的汽車，再到智能手機，人工智能正在改變我們的生活———有時候以一種顯而易見的方 式，更多的時候，我們甚至沒有意識到它的存在。人工智能讓互聯網搜索更加靈敏;將文本從一種語言翻譯成另一種語言;在擁擠的交通中推薦最暢通的線路;幫助 識別信用卡詐騙;告訴駕駛員什麼時候越過了道路中央的分道線。
甚至連烤面包機也即將加入人工智能革命。你可以將一個面包放進去，用智能手機拍張照片，手機將把所有需要的信息傳送給烤面包機，指導它如何將面包烤得恰到好處。
從某個方面說，人工智能幾乎無處不在，從控制數碼相機的光圈和快門速度的智能感應器，到乾衣機中的溫度和濕度探測器，再到汽車中的自動泊車功能。更複雜的應用還在源源不斷地走出實驗室。
「這是一個令人興奮的世界，」iR obot的董事長兼創始人克林·安格爾說。過去10年，他的公司推出了多款智能產品，其中包括著名的Room ba吸塵器。
今天的人工智能最讓人覺得驚訝的地方反而是它的不起眼。也許是因為科幻故事中的智能機器人———比如《星球大戰》中喋喋不休的C-3PO、《魔鬼終 結者》中的邪惡終結者———把人們的期望值抬得太高，也許是因為人類的天性決定他們的「驚訝」很快消失。「今天讓人們目瞪口呆的技術，18個月後就已成為 明日黃花，」舊金山D iscernA nalytics公司的未來學家保羅·薩福說，「我們的期望值是一個不停移動的目標。」如果新款iPhone中的語音識別程序Siri早30年出現，「它 肯定是讓人驚嘆的重大突破，」薩福說，「但可惜Siri出現的時候，我們早就對類似的技術習以為常。新技術從魔術變得讓人熟視無睹只需要兩秒鐘。」
從某個角度說，人類對人工智能的追求是一個巨大的失敗。英國數學家阿蘭·圖靈在上世紀50年代提出用於檢測機器智力的測試方法———看一台電腦是否 能在簡單對話中讓人類以為它是另一個真人。圖靈測試聽上去非常簡單：電腦甚至不必真像人類一樣思考，它只需要假扮人類。然而60多年過去了，依然沒有人工 智能程序能夠通過圖靈測試(雖然今年夏天有機器差一點就成功了，但依然還是差一點)。
創造模仿人類思維的機器智慧將是巨大的科學成就，還能幫助人類更好地瞭解自己的思維過程。但是，即使是該領域的專家們也不敢承諾什麼時候成功，甚至無法保證一定成功。
「我們距離真正像人的人工智能依然遙遠，我們甚至還沒有找到一條通往這個目標的道路因為我們甚至對人的智能的起源和人類解決問題的方式都沒有足夠的瞭解，」密歇根大學的心理學和計算機學教授羅伯特·林賽說。
「人腦是一個巨大的謎題，」麻省理工學院的人工智能和計算機教授帕特里克·溫斯頓補充說，「其中的一些機制我們還無法理解。」
然而，在最近幾年，人工智能的定義逐漸被拓寬。「10年前，如果你問我，沃森(在智力問答比賽中擊敗所有人類對手的計算機)是否具有智能，我可能會回答沒有，因為它缺少某種關鍵的東西，」溫斯頓說。但現在，他會回答，「沃森顯然是具有智力的。至少是某個方面的智力。」
人工智能必須模仿人類思考過程的思想已經被放棄。「創造模仿人類的人工智能，歸根結底是盲目的效仿，」薩福說，「是用新的技術去模仿舊的東西。」
像iRobot創始人安格爾這樣的企業家們並不在意今天越來越聰明的裝置究竟是否代表「真正的」人工智能，他們也不關心他們的機器人什麼時候，究竟 能不能具有自我意識。今年Roomba迎來10歲生日，從這款吸塵機器人開始，iRobot創造了一系列的實用機器人，在家裡或在戰場上替代人們做沉悶、 骯髒、危險的工作。其中有清潔地板和水槽的機器，也有在戰場用於偵查和拆卸炸彈的軍用機器人。
雖然機器人特別能夠引起人的興趣，尤其是當它們具有與人類相仿的外表的時候，但它們只代表了人工智能可見的部分。另外兩項人工智能技術的突破———語音識別和自動駕駛汽車———則會從根本上改變我們使用技術的方式。
在1986年的科幻影片《星際迷航4：回家之旅》中23世紀星際飛船「企業號」的設計師斯科蒂試圖與一台20世紀的電腦對話。
斯科蒂：「電腦?電腦?」
他拿起一個電腦鼠標試圖與之對話。
斯科蒂：「喂，哈囉，電腦!」
沉默
20世紀的科學家：「用鍵盤。」
斯科蒂：「鍵盤?真古怪!」
理解我們的語言，通過觀察我們的姿勢表情猜測我們所想所需的計算機一直是人工智能的追求。新款蘋果手機中裝備的具有人工智能的「個人助理」Siri因為出色的工作引起廣泛關注，雖然它也經常因為一些滑稽的錯誤而備受嘲笑。
蘋果的Siri和其他具有人工智能的語音識別軟件———比如Google的語音搜索———顯然是重要，不僅因為它們現在能幹什麼———比如打電話， 安排約會———而在於它們預示了什麼。Siri對人類語言的識別水平也許僅僅相當於幼稚園的孩童，但仍然遙遙領先於早期的語音識別程序。「Siri很重 要，」薩福說。它朝著能夠與我們語音互動的裝置又邁進一步。我們正在用技術創造越來越人性化的裝置。很快與人類語音交流將成為各種機器的標準配置……事實 上，有一天，不能語音互動的裝置反而被視為反常。
Siri的開發者，SR I International的諾曼·溫納斯基和比爾·馬克認為，Siri是創造終極「個人虛擬助手」的第一步。去年，兩人在技術博客TechCrunch 上發表文章說，「Siri不僅需要識別語音，還需要瞭解自然的語言、前後文、邏輯……我們還只是看到了冰山的一角。」在不遠的將來，個人虛擬助手將變得更 加有用。它們可以幫助人類安排假期、購物、選擇醫保方案，甚至幫你駕駛汽車。
能夠自動駕駛的汽車已經進入公路測試階段。「我認為這是發展的必然，」人工智能專家林賽說，人工智能駕駛的汽車有諸多的優勢，比如它們不會因為一邊開車一邊補妝而分心。
當Google的亞寧乘坐自動駕駛汽車的時候，他不會打電話，或是閱讀自己喜歡的博客，或是打一個盹。在汽車從他的家開往Google總部的路上， 他一直忙著分析並監督汽車收集的數據。「由於汽車自動駕駛，作為一名純粹的乘客感覺當然要放鬆很多，少了很多壓力，」他說，「時間似乎也過得更快。」
曾經是科幻題材的自動駕駛汽車可能很快就會進入人們的車庫。KPM G顧問公司和汽車研究中心共同發表的一份調查報告預計，自動駕駛汽車將於2019年開始銷售。Google公司自動駕駛汽車也許是最廣為人知的，很多大汽 車製造商，比如福特、奧迪、本田和豐田，也都在自動駕駛汽車的研究上投入巨資。
Google的自動駕駛汽車裝備有掃瞄儀、雷達、激光、GPS、攝像機和軟件組成的複雜系統。在開始測試之前，一個人必須手動駕駛汽車沿著要測試的 路線走一圈，創造這條線路———包括交通信號燈和其他障礙物———的詳細地圖。這些信息被下載到汽車的內置軟件。當轉換為自動駕駛模式時，車上的各種監視 設備監視路況，將數據傳回電腦，軟件據之做出必要的速度和方向調整。如有必要，人可以隨時接管方向盤;在公路測劃開始後的近兩年時間裡，Google的自 動駕駛車隊累計行駛了超過30萬英里，沒有發生一次事故。
雖然現在還無法知道公眾能否很快接受自動汽車;如果出現故障將會發生什麼，但KPMG報告的作者們對這一技術竭力推崇。他們列舉的優勢包括：縮短交 通時間，增加生產力，更重要的是還能減少交通事故的發生。今年年初，在西班牙巴塞羅那汽車世界大會上，福特汽車公司的董事長比爾·福特在演講中說，裝備有 人工智能的汽車在未來至關重要。他說，「如果什麼都不做，我們將面臨『全球大塞車』———沒有盡頭的交通堵塞，白白浪費時間、能源和資源，甚至會阻礙商業 發展，危害人們的健康。」
不久前，哥倫比亞大學的帕特夏琳·廷特查科在一份研究報告中估計，能夠與其他汽車相互溝通的自動駕駛汽車可以讓我們的高速公路流量增加273%.
剩下的挑戰依然艱巨。一輛真正自動化的汽車必須像人類駕駛者一樣思考、反應。比如，當人開車時看到道路上出現一個球，人類會判斷附近有小孩，必須減 速。目前，人工智能還不具備這樣的推理能力。但技術正在一步步向這個目標接近。新款汽車已經具備了幾年前的汽車所不具備的自動功能———包括自動平行泊 車、車道漂移警告信號、巡航控制調整。
立法者們也注意到新的技術。今年年初，內華達州頒發了全美國第一張自動駕駛汽車執照，而加州立法機構最近也批准在公共道路上進行自動駕駛汽車的最終測試。佛羅里達正在考慮類似立法。
「很難說，自動駕駛汽車大眾化要等到什麼時候，」亞寧說，在乘坐自動駕駛汽車時，一路上有很多人對他豎起大拇指，「但令人激動的是，這顯然是汽車發展的正確方向。」
第一眼看上去，華盛頓州立大學(WSU )的學生公寓和其他大學宿舍並沒有什麼不同：稀少的家具、一台筆記本電腦隨意擺放在沙發上，角落裡放著電視和D V D播放器，一本學生生存手冊裡塞滿了各種商品優惠券。
但仔細觀察就會發現一些不同之處。靠近廚房的牆壁上的電燈開關閃爍著藍白光。在冰箱、食櫥門、微波爐上安裝有特殊感應器。水槽下裝有流量檢測儀。
這一切都是華盛頓州立大學的CA SA S智能房屋計劃的一部分。該計劃利用人工智能讓房屋更高效節能，幫助改善住戶的生活。該項目開始於2006年，負責人是機電工程和計算機學院教授戴安·庫 克。這裡的智能房屋有40至50個移動或熱能感應器，不同於美國其他一些類似項目，並沒有安裝攝像機或麥克風。
運動感應器讓研究者瞭解人在房屋中的位置。他們收集居住者的生活習慣信息。一旦系統熟悉了某個人在房屋中的活動，可以判斷某一習慣性的活動是否發生———比如服藥、鍛鍊。知道某天的時間和這個時間居住者通常的活動，「通常就足以判斷此人現在在幹什麼。」
WSU智能房屋研究的主要目的是協助老年人生活。隨著嬰兒潮一代步入老年，國家醫療系統面臨巨大危機。庫克的研究意圖找到一種方法，讓老年人——— 尤其是患有老年痴呆症和輕微行動障礙的老人———能夠延長獨立生活的時間，同時減少看護人員的負擔。西雅圖一個大型的輔助看護結構也在20個老年公寓進行 智能房屋技術研究。智能房屋也能通過監督人們的活動，獲得關於居住者健康狀況的線索。「如果能夠開發出一種悄悄地持續觀察人類活動的技術，我們也許能夠發 覺被觀察者自己也未察覺的變化，」WSU心理學教授莫琳·施密特-艾齊科姆說。
在不久的將來，感應器似乎將會變得無處不在。在韓國首都首爾的旁邊，一座名叫松島的智能城市正在建設中，計劃2017年竣工。松島將密佈感應器，用於監控一切，比如水和能源的使用，垃圾的處理，甚至還可以指導城市交通。
很多可能會覺得，這樣無所不在的監督系統讓人感到害怕不安，但具有人工智能的機器人或其他裝置也可以成為可愛的伴侶，尤其是孤獨的老年人的伴侶。人 們已經對具有人工智能的裝置產生了某種情感。「我們愛我們的電腦;我們愛我們的手機。這些裝置讓我們感受到了人的氣息，」上月蘋果公司的另一位創始人史蒂 夫·沃茲尼亞克在帕洛阿爾托的一個論壇上說。
新影片《機器人與弗蘭克》講述了發生在不久的將來的故事：一位老人得到了一個機器人，最初他對它極其排斥。但是「慢慢地，兩」人「的關係在悄悄變 化、互相影響。」影評網站Film journal.com點評，「自《虎豹小霸王》(ButchCassidyandtheSundanceKid)以來，還沒有那一部影片將男人之間的友 誼描繪得如此富有意義且幽默有趣……完美的夥伴關係是這部影片的靈魂。」(來源:南方都市報 南都網
並非所有人工智能技術都會帶來幸福結果。除了個人隱私受侵犯的擔憂之外，人工智能還可能導致大批人失業，尤其是對於不需要太多技術的行業。有一則笑話說，「一座現代化的紡織廠只僱傭一個人和一條狗———人的工作是喂狗。狗讓人遠離機器。」
「我們正在經歷的所謂的『不創造新工作的經濟復甦』就是機器智能提高的結果，這些新誕生的公司從一開始就不需要人類工人，」未來學家薩福說。 Facebook已經成長為一家資產數十億的公司，但卻只有幾十個僱員，早幾年，對於這樣規模的公司是無法想像的。另一位未來學家托馬斯·弗雷預言，到 2030年，超過20億個工作將會消失———但他又補充說，新技術將為那些有能力的人創造眾多新的工作。
分析者已經注意到勞動力市場的變化。對於高技術和高學歷人才，還有那些低級的服務性工作比如廚師、美容師、家政助理或保安的需求依然強勁。但在製造 行業，藍領工人不斷被機器人取代。亞馬遜網站最近購買了用機器人承擔倉庫內搬運工作的K ivaSystem s，大幅減少了對人工的需要。
人工智能同樣開始侵入非製造業領域。《與機器賽跑》一書作者埃裡克·布林約爾松和安德魯·麥克菲說，「人工智能革命對於白領工作的威脅正如機械化革 命對於藍領工作。」律師們可以用智能程序取代助手研究案件。《福布斯》雜誌用一款叫N arrativeScience的智能軟件代替記者撰寫關於公司盈利的報導。稅務籌劃軟件和旅行網站也代替了從前人做的工作。從銀行、航空公司到有線電視 公司，眾多企業都將它們大部分的客戶服務工作交給了自動服務亭或語音識別系統。薩福說，「當我們等待機器聰明到能夠與我們進行長時間有意義對話的時候，機 器已經聰明到能夠消滅或搶走人類的工作。」
我們不得不承認人工智能已經長足進展，好奇號火星探測器就是一個最好的例證。「實在是了不起。讓人難以置信，」人工智能專家林賽說，「它(好奇號) 絕對代表了智慧。」在地球上除了人類沒有其他生物能夠做到它所做的。但是與此同時，「不同於人類宇航員，它並不理解自己在幹什麼。」
機器最終能否出現真正類似人類的智慧，包括自我意識(在科幻影片《2001：太空漫遊》中，計算機霍爾的自我意識覺醒最終導致它「精神」崩潰。) 「我認為，我們已經通過了圖林測試，只是還不知道而已。」佛羅里達人與機器認知研究所的高級科學家帕特·海耶斯不久前在接受英國《電信報》採訪時說。想一 想，他說，在1950年，當圖靈提出他的測試方法時，任何人與Siri對話都會大吃一驚，「他們絕對無法想像自己是在和機器對話。」
但也有人認為，人工智能在相當長的一段時間裡依然將處於原始階段。「常識並不那麼尋常。它需要相當程度的對世界的瞭解，」iR obot的安格爾說，「我們將看到越來越多的和人類互動的機器人。但它們距離近似人類水平的智能還很遙遠。這個距離不是5年，不是10年。而是非常非常 遠。」
麻省理工學院的溫斯頓自詡技術樂觀主義者，即使他也表現得很謹慎。他說，「預言未來很容易———但要預言未來事件發生的具體時間卻很難。」今天，人 工智能大量依靠「大數據」技術———迅速廉價地處理海量的信息，在堆積如山的信息中搜索，判斷有意義的聯繫。但這種方式和人類邏輯相距遙遠。溫斯頓說，長 期目標是設法將這種「大數據」方式與初級的邏輯推理相結合。
溫斯頓認為，今天的人工智能研究所處的階段相當於1950年D N A結構發現3年前的生物學。「當時人人都很悲觀，大家都在說，我們可能永遠都琢磨不透啦，」他說，然後雙螺旋結構橫空出世。「在之後的50年裡，生物學取 得了難以想像的進步。」溫斯頓補充說，人工智能也需要這樣一兩個重大突破……