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Foursquare，中文稱為四方廣場，光看名字就知道和地理有關，不過這家「地點專賣」的網路公司，卻成為當紅社群網站龍頭臉書（Facebook）的眼中釘之一。 到底是什麼樣的公司，讓網路的當紅炸子雞都眼紅？ 超吸金！吸引超過兩百萬家廣告主 簡單來說，Foursquare的核心服務，就是將社群功能從電腦移到智慧型手機上。使用者登入Foursquare網站之後，就能看到朋友去了哪、在做 什麼。二○○九年推出才三個月，美國知名網路部落格Mashable就預言它將成為下一個推特（Twitter），因為透過這項服務，不僅能讓他人知道自 己在「做什麼事」，更能讓人知道自己「在哪裡」。 廣告主對此最是喜歡，因為透過掌握消費者所在位置，更能精確掌握消費者習性與偏好，目前已經吸引了超過兩百萬家廣告主。 為鼓勵大家踴躍登入使用，每次將自己的位置登上Foursquare之後，都會獲得些分數，分數越高，就可以拿到更多的徽章，憑著徽章，就能享受鄰近廠家 的各式優惠。業者也可藉此發布優惠券、來客送禮通知，製作排行榜、提供推薦連結的功能，推出更多樣的服務及促銷，同時進行更深入的流量及顧客購物習慣分 析。 Foursquare的創意成功緊緊黏住用戶，很快就從一票新玩家中一躍成為定位社群網站（location-based service）龍頭一哥，並吸引雅虎（Yahoo）、臉書出價競購。不過，Foursquare並不為所動，臉書看苗頭不對，只得在二○一○年八月，火 速推出類似手機定位的「臉書地標」（Facebook Places）服務迎戰。 想出手機定位這個主意的人，當然不是池中物，Foursquare創辦人之一的克羅利（Dennis Crowley），其實在十一年前第一次創業時，就看到這樣的商機了。 當時他成立了「躲避球」（Dodgeball）公司，鎖定慣用簡訊及網路的大學生和年輕上班族，定為目標會員群，這些人若想呼朋引伴到簽約店家熱鬧一下，只須送出簡訊到躲避球指定的號碼，在通訊範圍內的會員朋友都會收到通知。店家幾乎不費吹灰之力就能招來一批客人。 躲避球幾年間就在紐約走紅，然後迅速被移植到全美二十多個城市，包括芝加哥、舊金山、洛杉磯等，也因而吸引許多創投業者。當時克羅利還只是一名研究生，他 與其他夥伴對捧著黃金在門前排隊的專業投資人興趣缺缺，直到二○○五Google找上門，才讓躲避球「嫁入豪門」。 不過Google收購之後，卻無暇一一落實執行，許多創意甚至還被束之高閣。克羅利在兩年前看智慧型手機時機成熟，乾脆重起爐灶，成立了Foursquare。 成長快！每天新增二‧五萬名會員 Foursquare初試啼聲就引起各方矚目。天王部落客亞靈頓（Michael Arrington）投書力挺Foursquare：「Foursquare實力堅強，堅持下去，十年後你會慶幸這麼做。……你擁有改變世界的火焰，就放手幹吧！」 而在二○一○年八月，臉書推出地標服務幾天後，即遭《華爾街日報》（The Wall Street Journal）踢爆系統漏洞百出，近三成美國使用者反制，反加速Foursquare的註冊會員數成長，二○一一年一月底已突破六百萬，每天以新增二萬 五千名的速度攀升。 美國理財投資網站Cake Financial創辦人卡本特（Steven Carpenter）觀察這一波網路創業，他定義臉書與Foursquare為「新媒體平台」，而且是「所有新創公司中，最難預測能否成功的類型，」因為 它們雖然是社群網站，卻是圍繞著新技術支援的體驗創建內容。 不過卡本特他說：「如果你能說服人們採用並消費內容，就可能以少少的創業資本，賺進一千萬美元；而且儘管規模小，贏者卻會通吃。」Foursquare讓 使用者隨時掌握朋友和家人的下落，還可以讓媒體策畫者及廣告主，掏錢建立新廣告形式，等於創新了消費者的行為與消費方式，後市可期。 Foursquare並沒有被成功沖昏了頭，為了凝聚更多人潮及錢潮，Foursquare持續在廣告中加入遊戲機制，會員每次登入合作商家的位址，不僅 會隨即通知親朋好友，還會贈送積分，而且設計出累計最高分數就能獲得「虛擬市長」頭銜的競賽方式，讓會員以行動證明對店家的支持。 還記得曾經紅極一時的廣告詞「什麼都有、什麼都賣、什麼都不奇怪」嗎？如果你還不信網路上無奇不有，這家「販賣地點」的網站，兩年就讓創投業者估計市值達二億五千萬美元（約合新台幣七十二億元），或許會讓你徹底改變想法。 【延伸閱讀】Foursquare vs. 臉書Foursquare 成立時間：2009年 總註冊使用者：600萬 每日新增用戶：2.5萬人 活躍程度：平均每人每日簽到3-4次 臉書成立時間：2004年總註冊使用者：6億每日新增用戶：30萬人活躍程度：平均每人每週停留7.5小時 註：總註冊使用者統計至2011年1月；活躍程度統計為2010年度 資料來源：comScore、Wedbush Decision Metrics |
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