近幾年，網絡零售越來越依賴精致的頁面和更便捷的付費方式。而在已經到來的這個節日消費季，越來越多的零售商利用人工智能這種新的技術策略，促進銷售。
資深導購員
隨著人工智能越來越高級和精密，為消費提供更好的購物體驗，例如基於瀏覽歷史和購買記錄的個性化推薦、網店和實體店內的聊天機器人，以及根據消費行為設計的網站等越來越流行。
在傳統零售業掙紮度日、電商努力尋找新盈利方式的時候，人工智能技術的日益成熟被商家看在眼里。今年以來，包括家居電商One Kings Lane等在內的矽谷多家熱門創業電商宣告失敗，讓零售業者不得不重新思考該如何吸引網上消費者。
從折扣連鎖巨頭Target到服裝品牌The North Face等，都希望人工智能成為零售戰場上的有效武器。
“在過去的10年里，電子商務並沒有真正發展進步，轉化率幾乎停滯。”人工智能初創公司Sentient商務副總裁納拉亞南(Andy Narayanan)表示，“我們讓人工智能選出顧客們想要的產品，很長時間以來我們都沒有見過這麽高水平的個性化服務了。”
以意大利女性內衣品牌Cosabella為例，和Sentient合作後，該公司用人工智能的進化算法快速測試網頁設計的各種選項，和傳統的A/B測試相比，新算法節省了大量時間。Cosabella市場總監康奈爾(Courtney Connell)稱這立即帶來了35%的銷售增長。他說，公司正在計劃更廣泛地應用人工智能。
人工智能最常見的兩項應用包括視覺搜索和個性化推薦。視覺搜索是通過消費者喜歡的圖片進行搜索，而非傳統的關鍵字搜索。
以美國尼曼百貨公司為例，消費者可以拍下任何喜歡的產品，該百貨公司的手機應用程序能夠顯示出類似商品的存貨清單。零售商和技術人員希望人工智能搜索發展到最後，將像資深導購員一樣能夠精準判斷出消費者的喜惡。
替代人工
然而在其他領域，人工智能的發展遲緩卻低於預期。智能聊天機器人一直被認為是人工智能的下一個大用處，目前的發展卻並未達到預期，在零售業的應用仍十分有限。
技術專家稱情況會改變，而且最終聊天機器人不僅僅可以服務於網站，還能供職於線下實體店。
智能對話應用MindMeld創始人塔特爾(Tim Tuttle)表示“智能幫手”的概念在零售業以及其他行業還比較新，在過去半年內才有人對其展示出興趣。
“現在幾乎所有的主要零售商都開始研究投資該技術的發展。”塔特爾說，“以後很有可能，走進一家商店後可以直接拿出手機，問它任何問題。”比如說，消費者進店後可以拿出手機，問Siri某種顏色材質的外套是否有貨，而無需問人工導購。
智能聊天機器人和數字化幫手不僅能讓購物更便捷高效，還可能提供有些缺乏培訓的人工導購無法回答出來的更深入的答案。此外，人工智能的應用可能會減少對人工導購的需要，減少零售商的勞工成本。
為了讓人工智能更智能，有越來越多的人加入培訓人工智能引擎的大軍。
美國波特蘭的一名家庭主婦斯洛夫就是其中一員。她稱，只要一有時間她就會打開應用程序Spare5，進行人機互動，利用“人的智力”來完成任務。有些任務很簡單，例如匹配鞋子和裙子;有些比較複雜，例如對著手機說出指定的語句，幫助人工智能進行語音處理。他說：“這些任務容易讓人上癮。”
“越來越多我們的客戶以及他們自己的客戶正在學習如何讓人工智能提升網購體驗。”Spare5董事長本克表示，“電子商務是我們旗下增長最快的板塊。”
“我們Spare5現在正在做的是推翻未來人機對抗的謬論。”他說，“事實上，只要我們訓練他們，電腦就會是我們人類的朋友。”