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自動駕駛新生態：巨頭和創業者的共舞與互補

吳俊宇 2016-10-12 12:03

*本文作者吳俊宇，系作者對i黑馬網投稿。

今年人工智能、自動駕駛顯然是迎來了大風口，不僅僅是百度、阿里等大公司紛紛涉足人工智能、自動駕駛，一系列創業公司也嗅著味道就殺入了市場。很多人看來，創業公司技術實力不足，和BAT相比幾乎毫無優勢，幾乎是進場就必死。

不過，事實並非如此，人工智能和自動駕駛技術正在走向飛速成熟的階段，大公司作為平臺型企業更多是在總體技術上取得突破，而在細分領域還是需要通過開放、開源的方式來構建生態，讓中小企業參與其中。而且中小企業和創業者很多時候在細分領域掌握著關鍵技術，在細分領域和大公司相比，往往一騎絕塵無可替代。所以說，創業者也能玩轉人工智能和自動駕駛。

大公司會是人工智能和自動駕駛領域的基礎設施

在人工智能、自動駕駛領域，阿里、百度、谷歌等大企業固然很牛，也投入了大量資源，但大企業更多是在“修橋修路”，承擔起構建生態、樹立標準的作用。大企業在人工智能和自動駕駛領域往往會把自己定位為基礎設施，開發出一個平臺，由其他創業者參與其中，逐漸豐富起自己的生態。

可以說，大公司在人工智能、自動駕駛領域往往會起到基礎性的作用，他們承擔著教育市場，整合產業鏈的作用，客觀上正在推動產業的迅速成熟、普及。大公司和創業公司其實是相輔相成、相愛相生的關系。大公司很大程度上喜歡去投資或收購技術較強的創業公司，以此來減少自身的試錯成本。眾所周知，AlphaGo是谷歌的人工智能機器人，但是幾乎沒人知道　2014年1月，谷歌以6.3億美元收購“深度思維”公司，最終形成了今天的AlphaGo。

大公司需要創業公司參與其中，圍繞大公司的產業在細分領域展開布局，深入探索，不斷把生態做大。創業公司需要做的，就是利用基礎設施，在公用的平臺、技術中吸取養分，逐漸生根發芽，深入探索出自己的技術。

這個概念其實很好理解，比方說，騰訊開發出了微信，但是騰訊卻沒辦法在微信生態中真的由自己來獨立支撐起微信的公眾號內容、電商板塊、遊戲板塊、表情板塊，這些更多還是要逐漸開放給創業公司來支撐，把生態構建起來。未來人工智能和自動駕駛領域其實也是如此，大公司能做的往往只會是大眾消費市場的公用技術，在一些細分領域，還是需要依賴創業企業來完成。

人工智能和自動駕駛技術將成為公開的生產要素

目前來看，專著人工智能領域的大公司成為基礎設施的趨勢越來越明顯。現在無論是谷歌、Facebook、谷歌都在開源自家的人工智能平臺。

Facebook在今年年初選擇對自家的AI硬件平臺開源，以更低的門檻賦能開發者，給創業者梯子。無論是Facebook還是谷歌，都在企圖通過對硬件平臺的開源快速在業界建立自己的硬件標準，為其他人工智能領域的創業公司樹立一套標桿，制定行業的規則，為未來相關產品的普及攤平硬件平臺成本，提升相關產品普及率打好基礎。

在自動駕駛領域，創業企業能夠發揮的空間越來越大。Google公開自己的自動駕駛供應商名單後，網友們恍然大悟，原來車企的自動駕駛版塊跟安全氣囊、ABS這些版塊並無異樣，而車企們主要負責整合和調試的工作。半導體制造商NXP則開源了基於Linux語言的自動駕駛計算平臺Bluebox，車企可使用其解決方案開發無人車。

在這樣的大環境之下，對創業公司而言，人工智能和自動駕駛領域的創業環境其實越來越好。因為人工智能和自動駕駛技術將成為公開的生產要素，創業者只需要拿到這些公開的生產要素，再依賴於自家的核心技術，就能展開在很多細分領域的嘗試。

人工智能和自動駕駛的細分領域會成創業者樂園

如此看來，創業者會因為自身在垂直細分領域的優勢逐漸成為大企業的供應鏈的一環，也就是說，人工智能和自動駕駛在未來會越來越像是如今的手機行業，創業者更多是在關註各個細分領域，大廠商未來是整合這些細分領域的推動者。

這些案例恰恰是表明，人工智能和自動駕駛的垂直細分領域，大公司很多時候會依賴於創業公司的技術。目前在國內自動駕駛領域，雖然大眾消費市場有很多企業關註，一些細分領域其實關註者還是較少。

今年5月，英特爾收購了提供高級輔助駕駛系統的俄羅斯計算機視覺公司Itseez，Itseez開發的算法能夠幫助汽車硬件識別交通信號標識、行人，沿著正確的車道行駛，並對撞擊事件提前預警。另一家提供駕駛員監控系統的美國公司Lytx，最近被某PE基金買下。Lytx使用儀表盤攝像頭技術，基於視覺線索，並結合駕駛習慣，提供反饋。當車輛急轉彎或急剎車時，Lytx可以捕捉12秒的司機視頻畫面，降低事故概率甚至省油，從而幫公司省錢。

Cruise Automation是矽谷的一家創業公司，他們開發了一個高速公路自動駕駛系統，通過加裝在汽車上的傳感器及控制裝置，通過對汽車周圍的交通情況實時感知，並對方向盤、油門、剎車進行控制，以實現自動駕駛功能。在美國，自動駕駛領域還有一家專註卡車的公司——Otto。Otto所做的事情，就是把目前的商業卡車，通過加入自動駕駛套件，改造為自動駕駛卡車，為高速公路、礦區卡車提供自動駕駛系統。Otto的創始人萊萬多斯基本身就是自動駕駛領域的大亨，他創辦的上一家創業公司510 Systems，2008年被Alphabet收購，成為了Alphabet無人駕駛汽車項目的基礎。在他看來，在采用無人駕駛技術方面，卡車也比乘用車更有優勢，因為傳感器可以安裝在距離地面更高的位置，激光傳感器和相機可以“看得”更遠。

圖森互聯是國內的一家自動駕駛創業企業，主要幫助車廠定制自動駕駛系統、高級輔助駕駛系統、駕駛員監控系統等所需要的計算機視覺和深度學習算法。最近圖森互聯在全球最權威的自動駕駛算法公開排行榜KITTI評測數據中拿下了目標檢測、目標追蹤、道路分割等九個單項的第一，參加評測的不乏百度、三星研究院、英偉達、UCSD、斯坦福、中科院等名企名校及科研機構。

圖森互聯與Cruise、Otto模式相似，也是從高速公路、重型卡車這個口子去切市場。總體而言，目前的城市道路相對較為複雜，路況基本情況很難支撐起消費領域的無人駕駛，但是物流中心對物流中心、點對點高速公路的這樣的路段實現重型運輸車輛的自動駕駛其實還是比較現實。因為這樣的路段相對來說複雜性較低，一般只有物流車輛經過，其實對於初創企業來說，是非常好的切入口。而且在先行實踐的過程中，不但能夠節省人力，還能夠完善車隊管理系統，降低失誤率以及人工成本，為後續的算法優化還能夠提供實踐。

合縱連橫會是創業者馳騁自動駕駛領域的一大絕招

創業企業在自動駕駛領域一旦樹立起了細分領域的技術壁壘，很容易在未來成為巨頭們互相爭搶的對象。因為它們在未來會成為巨頭生態的構建者和支撐者。毋庸置疑的是，創業企業在人工智能和自動駕駛市場中不可避免的會和巨頭之間發生關系。投資、收購、聯合研發，將成為未來數年內自動駕駛領域的主旋律。

在今年6月份的時候，英特爾便收購了前文中所說的機器視覺公司 Itseez，強化圖像處理能力並由此進軍自動駕駛汽車市場。與此同時，ARM則是以3.5 億美元收購英國計算視覺公司 Apical，意圖進一步鞏固計算視覺和圖像處理技術壁壘。

這種案例在技術企業和傳統車企身上出現的更多，通用今年3月不甘落後，收購了Cruise Automation，加速在自動駕駛領域的步伐。通用汽車全球產品開發、采購與供應鏈執行副總裁馬可·睿思達成收購案時曾表示，通過收購Cruise Automation公司，通用將在自動駕駛技術方面占據獨特優勢。圖森互聯則於今年8月宣布和某重汽企業合作，聯合研發自動駕駛運營車輛。圖森互聯負責計算機視覺和深度學習算法部分，提供以攝像頭為主、配合毫米波雷達和視覺芯片的自動駕駛解決方案。

綜合國內外市場來看，在人工智能和自動駕駛領域，大公司和創業企業之間的合作一定會越來越多，因為創業者和巨頭往往有著很強的互補。恰逢9月13日，百度宣布成立獨立風險投資公司(Baidu Venture)，為人工智能等下一代科技創新項目提供支持，其實就是希望投資更多創業企業，在自己力所不逮的領域內尋找朋友，構建生態。

隨著無人駕駛和人工智能相關技術的逐漸成熟，巨頭也正在逐漸展開市場布局和資本運作，這個市場盤子正在越來越大，玩家越來越多，未來一定會有更多創業者能夠玩出更多新的花樣。

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