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借力互聯網 生豬產業開始站上風口

在“互聯網+”的背景下，“豬”真的站在了風口上。

9號，在首屆中國農牧行業互聯網大會上發布的《中國豬產業“互聯網+”發展研究報告(2016)》(下稱《報告》)顯示，2014年我國整個生豬產業市場規模超過2.74萬億，但是存在生產效率低、消息不對稱、信息化程度低等問題，這為互聯網+生豬產業提供了巨大的機會。

與此同時，互聯網也將倒逼傳統的生豬產業鏈，在推動規模化養殖的同時，促使生豬養殖、流通、屠宰等各環節實現標準化、規範化，拉長豬周期減緩波動，並且推動生豬產業金融服務體系完善。

十年四輪豬周期

多年來，我國的生豬和豬肉價格呈現出明顯的波峰與波谷交替的周期性特征，簡稱“豬周期”。通常情況下，一個完整的豬周期會經歷3-4年的時間。同時，在每個周期過程中，還有生豬疫情、政策調控、季節性消費等因素的影響，因此每個周期特征各具特色。

《報告》顯示，最近十年內，我國豬價經歷了四輪周期。

第一輪是2003年4月到2006年5月，歷時38個月，本輪周期豬價主要受“非典”疫情和農業優惠政策的影響。

第二輪從2006年6月持續到2010年6月，歷時48個月，本輪豬周期豬藍耳、高熱病、豬瘟等疫情頻發，因此當期的育肥豬大幅減少，導致市場生豬供不應求，從而帶來生豬價格的提升。

第三輪從2010年6月至2015年3月，歷時58個月，豬價受宏觀經濟波動影響較大，在時間上長於以往豬周期。

第四輪從2015年3月開始至今，目前處於本輪生豬價格的上行階段，由於散戶養殖的機會成本越來越高，而抗風險能力仍然很低，因而大量散戶退出了市場。而規模化的養殖場擴充產能又受廠房、場地、人才等各方面的限制，因此不可能迅速大規模增加產量。與此同時，2015年《新環保法》的實施，大量禁養、限養，導致大量豬場被強制拆除，因此導致即使豬價上漲生豬存欄仍然下降的局面，因而本輪豬周期明顯長於以往。

“互聯網+”變革豬產業

豬肉是我國居民的主要肉類蛋白來源。其中，城鎮居民家庭消費的肉類有6成左右來自豬肉，而農村則為7成左右。生豬產業鏈包括養殖環節，上遊育種、飼料加工、獸藥疫苗環節，下遊屠宰加工消費環節。

《報告》提到，以2014年國家統計局數據估算，整個生豬產業市場規模超過2.74萬億。其中占大頭的是養殖環節和下遊屠宰環節，前者對應銷售額1.07萬億，後者對應銷售額1.19萬億。這兩個環節占產業鏈總產值的比重達到82%。

隨著“互聯網+”成為國家戰略，互聯網+生豬產業結合雲計算、大數據、物聯網、終端技術等新型信息技術，將信息資源、數據資源作為主要生產要素參與到生豬產業各個生產經營過程中，《報告》稱，互聯網的應用將給生豬產業帶來革命性的變革，變傳統的產品思維為信息和數據思維。

目前，豬產業“互聯網+”整體上正處於起步期和摸索期。市場上出現的很多利用互聯網+生豬產業的案例，主要集中在四個方面。比如，在行業資訊方面，主要是降低獲取信息的成本，為客戶提供行業資訊，了解各地的價格變化，從而做出生產決策;在豬場管理方面，通過管理軟件為管理者制定生產決策，提高生產效率，降低損耗，提升每頭豬的盈利水平;在電子商務方面，打破農資購買及生豬銷售環節的信息不對稱的情況;在產業金融方面，將互聯網金融和大數據技術與生豬產業供應鏈結合，為產業鏈內相關主體提供多元化金融服務，加快生豬產業的資金周轉效率。

《報告》提到，不論是傳統農業企業借助“互聯網+”的東風，還是互聯網企業大舉進軍農業，都正在根據本公司的資源和特點開展豬產業互聯網相關的部署和實踐。不過，目前進行“互聯網+”生豬產業的主力軍是傳統的生產資料生產企業和養殖企業。原因在於傳統農牧企業有深耕行業，積累大量產業經驗和客戶資源等優勢，而新進入的互聯網公司在業務推廣、營銷、業務運作的成本上比較高。

大勢所趨的豬產業“互聯網+”

豬產業“互聯網+”不但為行業帶來變革，還帶來了良性的社會價值。

《報告》提到，豬產業“互聯網+”將建立生豬產業的大數據，隨著豬場采購、生豬養殖、出欄、價格等數據的積累沈澱，並結合GDP、人口、消費水平等外部數據進行分析，將有效地幫助各個環節的生產經營主體，如生產資料生產企業、養殖戶、屠宰場等制定生產和銷售決策，提升整個行業的生產效率，同時建立完善的生豬溯源體系，保障豬肉的食品安全。此外，生豬產業大數據的日益完善，能夠建立生豬疫情和價格預警機制，分別用於指導生豬養殖和各個主體進行生豬交易，以及政府的決策制定。

目前，在生豬產業“互聯網+”的推廣和落地過程中，也遭遇了初期推廣難度大、智能設備普及率低、生豬標準化程度低、產業金融創新難度大等系列難題。但是“互聯網+”豬產業乃大勢所趨，生豬產業鏈的各個環節、政策、科技等都在不同程度推動其逐步完善。

由於散戶和中小規模的養殖場是我國生豬養殖主體，但是在豬周期的影響下，以及日益嚴苛的環保法律要求下，散戶養殖的機會成本越來越高而被逐步淘汰，促使生豬養殖規模化程度逐步提高。全國生豬生產發展規劃(2016-2020)》預計到2020年，年出欄500頭以上生豬的規模化豬場將提供52%的生豬。

值得關註的是，“互聯網+”的介入將拉長豬周期、減緩波動。

原因在於，生豬養殖規模化進程的加快和生豬大數據的不斷完善，使得豬場存欄量的大規模補欄和減欄將更加科學和有據可依。另外，物聯網、大數據等技術應用，可以為生豬疫情提供及時有效的治療和預測預警，大幅降低疫情引發的生豬數量的非正常減少和消費者因恐慌而減少豬肉購買的現象。這就有效地平抑了生豬供給和需求的波動頻率和幅度。