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人工智能讓時尚更時尚

來源: http://www.yicai.com/news/5024154.html

近年來，人工智能的進化速度讓人驚訝。在日本的早稻田大學，擔任研究院助教的EdgarSimoSerra研究的是依靠人工智能的“服裝樣式和流行”。

人工智能給時裝帶來的可能性是什麽?

Edgar在2015年發表了一篇名為“時裝設計的神經美學”的論文，讓人工智能評價用戶的照片然後根據時尚度高低打分。不僅如此，它還能夠推定怎樣搭配來提高時尚度，並由此發現世界各國的時裝特性。

然而，真正的“時尚”很難定義。Edgar利用了現有的服裝作品展示網站，讓人工智能學習了一個叫chictopia.com網站上面接近14萬件衣物的搭配方式。在這一過程中，對時尚的評價標準是網站上的點贊率和評論的數量。

當然，現實中會有網絡紅人的搭配被高度評價的趨勢，但Edgar不認為這與時尚相悖。“經濟發展程度、收入水平等都和時尚相關。模特年輕、衣服是黑色的也會提高時尚度。”Edgar說。

人工智能會吸收一般用戶的不確定信息，他最近還發表了關於人工智能可以發現時尚特點的論文。現在，它可以認出人的表情，人臉和衣服的皺紋，天氣，並把這些垃圾信息排除之後進行識別。

盡管，人工智能暫時無法預測流行，但未來充滿了這種可能性。

“人工智能學習的資料都是過去五年的，所以現在就預測以後的流行走勢不太可能。但是如果它學習了過去100年的時裝設計就可能會實現‘預測的功能’。只是當時沒有像現代這樣用點贊這種單純指標來量化，所以可能會有困難。”

(實習記者劉繪果編譯)

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