導讀 : 為什麽大家信任奧斯卡？因為它有自己的品牌，人們相信它，數據機構也是如此。但數據機構需要自律。
放假了，我們還是迎來了羊年最後一次撕逼：今日頭條和艾瑞。
今日頭條指責艾瑞的一則報告嚴重不符合事實，並與艾瑞終止一切合作。在這份報告中，今日頭條日活躍用戶（DAU）這一考量移動App最關鍵的指標不到騰訊新聞二分之一，低於鳳凰網旗下的興趣類客戶端一點資訊，為967.99萬。而在TalkingData、TrustData、QuestMobile等機構的數據中，今日頭條DAU超過3千萬。正是因為這一巨大的出入讓今日頭條高管震怒，並公開投訴艾瑞、宣布與之終止合作，有意思的是，去年今日頭條還拿到了艾瑞頒發的一個獎項…
在數據這件事情上，中國的數據機構與企業之間，或者企業與企業之間一直都處於這樣的狀態：一份報告出爐，某項指標第一、第二、第三之類的排序明確之後，企業要麽會質疑數據機構統計數據的方法、結果或者動機，要麽質疑競爭對手與數據機構『合作』進而導致數據不公平。
類似的爭議還發生在搜索、電商、地圖、視頻、音樂、輸入法、應用分發、外賣、電影票、機票諸多業務之中…如果一個領域沒有數據之爭，只有兩種可能：一是這個行業太小了，數據機構報告都不屑於出；二是這個行業差距太大了，你看過誰去跟微信或手Q爭社交老大嗎？
不過，行業差距大並不意味著不會有數據之爭，君不見搜索引擎領域，百度、搜狗和360的市場份額總是有『幾本賬』嗎？大家對自己的市場份額是否絕對壟斷，與老二、老三的差距，還是非常care的。
為什麽互聯網企業這麽在乎數據呢？運動員需要裁判。
數據證明自己的實力，這會影響到公司融資、股價，會影響到廣告主投放決策…就是說，數據事關利益。但一個公司，哪怕是大公司，自己站出來說有多少數據，總會有人來質疑你：每一次阿里巴巴雙十一結束後的數據總會有人說里面有多少是刷的，小米每一次公布手機銷量之後都會有人說里面有多少水分……這就需要『第三方中立、權威、專業』機構來證言了，所以就誕生了『第三方數據咨詢機構』這個商業模式。
為什麽數據機構與企業之間的糾紛一直不停歇呢？原因主要在這里：
第一，數據機構的結果如何得來的本身不夠透明。
說某家公司市場份額這麽多，使用時長這麽多，是如何得出結論的？如果是抽樣調查，樣本選擇是否科學；如果是自動化工具，覆蓋用戶是否足夠大，原始數據和數據統計過程是否有漏洞…這些都是企業可能會質疑的點，所以數據源來自哪里，如何統計的，方法論，都要足夠透明，經得起第四方、第五方的檢驗才有說服力。
第二，機構要數據與企業商業機密之間的矛盾。
第三方機構如果想要基於原始數據而不是抽樣調研去做報告，就必須想辦法拿到數據。但是，這些數據在企業或者少數平臺手里，例如Android系統、友盟開發者平臺，這些平臺也在基於數據做報告或者不做報告，不大可能分享給第三方機構。現在數據機構為了做報告也開發了接口，但企業不一定願意接入。
在移動互聯網時代，數據統計更難了，大家都知道的『信息孤島效應』，App是一個封閉的體系，它自己最清楚數據情況。如果涉及到交易額之類的機密數據就更難公開了。現在數據機構希望與企業合作去拿到數據，但企業因為自身考量又不一定開放數據出來，這就是矛盾。
一個形象的比喻就是，一個男人被『某機構』發布報告說你性能力不如另一個男人，但這個男人又不大可能或者不願意證明給大家看，所以最後就只能嘴巴扯皮了……
第三，假如數據開放出來，又有一個『刷數據』問題。
在微信公眾賬號沒有開放『閱讀數』的時候，是沒有『刷閱讀數』這門生意的，現在有了。同樣，App Store上有龐大的刷榜生意。如果榜單和數據會影響利益，就會有人去給數據註水。所以就算某數據機構拿到了各個應用的全量數據，這些數據究竟有沒有水分，企業究竟有沒有給自己的數據註水，又是一個大家要扯皮的事情，而這一點，企業是永遠無法自證清白的。
第四、不同機構數據指標口徑嚴重不統一的問題。
在過去一年發生了許多大公司合並案例，並且經常出現合並之後，兩家公司市場份額加起來大於100%甚至200%的情況…這是因為之前兩家公司可能找了不同的數據機構做報告，並且，這些報告采取了不同口徑：有的統計的是滲透率，有的是用戶市場份額，有的是活躍用戶份額…總之，五花八門的指標讓人眼花繚亂，精細化的統計並不是沒有必要，但很多時候數據機構是為了給企業做一份能夠拿到『第一』的報告而努力設計指標，結果就是，A企業用數學去跟B企業比語文，大家根本就不是在對比同一個指標。『第一』『第二』『第三』已經讓企業著魔了……但這也是沒有辦法的事情，因為市場需要。
有企業不care數據嗎？當然是有的，比如蘋果，你去做一份報告說它在智能手機排名最後一位，人家也不care；再比如微信，它說日活躍是多少，也沒多少人會質疑。這些企業沒有『數據』的煩惱，處在一個很安逸的狀態。但大部分企業都是要努力奮鬥，去追逐數據和名次，所以當張一鳴說『以後都不會給數據機構給錢』時，有人說張一鳴何必呢，畢竟今日頭條還沒到微信這個level——今日頭條自認為到了，張一鳴說『我們自己就是數據公司，我們更清楚行業數據』。
數據機構和企業之間的問題很多是無法解決的，例如『數據註水』問題，再就是企業為何要把數據給到機構審計？當然，像指標口徑統一、統計方法論更透明這類問題，是可以解決的，只是利益攸關，也沒那麽容易。
我想這個問題最切合實際的，還是要靠數據機構自律，如果只有一家數據機構，行業的選擇太少，但如果有許多數據機構，如果你數據總是不靠譜，品牌沒了、數據也沒人信了，大家會選擇去相信有品牌的數據機構。就好像電影評獎，為什麽大家信任奧斯卡？因為它有自己的品牌，人們相信它。
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