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全息影像技術：科幻照進現實

1977年的經典影片《星球大戰》中，導演喬治·盧卡斯精心安排了這樣一些場景：莉亞公主通過一個閃爍的3D影像向盧克·天行者與歐比旺·肯諾比發 出求救信息；黑武士與虛擬的立體西斯皇帝頭像對話。類似的場景在這部影片中還有好幾處。以今天觀眾的眼光來看，這樣的橋段並無新意，但是你一定不知道，這 其實是「全息影像技術」在大銀幕上的首秀。

自那之後，「全息影像」技術開始成為科幻電影的標配：《第六日》裡栩栩如生的虛擬女管家把硬漢施瓦辛格迷得神魂顛倒；《阿凡達》裡的3D沙盤幫助人 類軍隊模擬備戰；最近上映的《碟中諜4》裡，潛入克林姆林宮竊取情報的阿湯哥用一塊能夠製造以假亂真場景的幕布成功騙過了謹慎的守衛。

從喬治·盧卡斯將「全息影像」的概念搬上銀幕至今已有30多年，人類技術的進步也使當年電影中那些看似不可思議的場景正在迅速變為現實。今年春晚 上，給國人印象最深的大概要屬那變化莫測的絢麗舞台效果了。薩頂頂演唱《萬物生》時，漫天飛舞的虛擬花瓣驚豔全場，360度全景顯示的仙境般的場景，讓人 彷彿置身《阿凡達》裡的潘多拉星球，而這一切的背後正是全息影像技術的功勞。

以假亂真的全息影像技術

所謂全息影像技術，簡而言之，就是利用光的干涉和衍射原理，記錄並且再現物體三維圖像的技術。干涉可以用來記錄物體的光波信息，衍射能夠再現還原這些信息。

全息影像技術是如何呈現出物體的立體形象呢？這就要從它的拍攝原理講起。假設用一束激光照射一個細小微粒，微粒反射的是不斷向外擴大的球面波，此 時，用肉眼看微粒，會發現它是明亮的一點。當用普通照相機為這一微粒拍照時，反射的光波通過相機鏡頭在底片上形成一個亮點。相機底片記錄下這一光點，但是 無法記錄下微粒在三維空間中的位置，所以，最後的照片上也只能看到一個平面的亮點。

而拍攝全息影像時則不同，它是將一束髮出平面波的激光和微粒反射出的球面波一起投射到底片上，整張底片都受到了光照，它記錄下的不是亮點，而是一組 同心圓，看起來就像一根被切成無數薄片的胡蘿蔔一樣。底片沖洗好後，再用發出平面波的激光，以拍攝時相同的角度射向底片，就會看到原來放置微粒的地方出現 了一個亮點，而且這個亮點是在空間中存在的，而非底片上。所以，全息影像技術所呈現的是一個包含位置信息在內全部光學信息的光點，原則上它的每一部分都能 再現原物體，宛如真實的一般。

全息影像技術的歷史最早可以追溯到1948年，那一年，倫敦大學帝國理工學院的丹尼斯·加博爾博士在研究如何提高電子顯微鏡的分辨率過程中，偶然發 明了全息立體攝像。但當時由於技術限制，加博爾的發明並沒有被人重視。1962年以後，隨著激光器的發明，全息影像技術也有了進一步發展。

1971年，科學界終於意識到了加博爾20年前發明的重要意義，授予他諾貝爾物理學獎。喬治·盧卡斯之所以會在1977年拍攝《星球大戰》的過程中大量使用表現全息影像技術的橋段，或許正是從加博爾的發明中汲取到的靈感。

廣闊天地，大有作為

還記得大約10年前頗為流行的激光防偽技術嗎？那時許多圖書、煙酒包裝上都有一個金光閃閃的小貼紙，望向其中會發現裡面竟是一幅立體的圖像，如果現 在你還在使用諾基亞的手機，打開後蓋，你很可能會發現電池上也有這麼個玩意。沒錯，這正是全息影像技術的初級應用。不過，這種防偽標識感光度很低，色彩更 是單調，還遠談不上以假亂真。

雖然，全息影像技術由來已久，但是在2000年前一直發展緩慢，直到2001年德國國家實驗室開發出的全息膜技術使三維圖像的再現成為可能，這才邁入一個全新的階段。此後幾年，隨著材料科技迅速成熟，全息影像技術飛速發展，並且得到愈發廣泛的應用。

2007年，思科CEO錢伯斯在印度班加羅爾的一場發佈會上，向人們展示了全息影像技術的魔力。在台上，錢伯斯與技術團隊負責人戴比爾斯面對面親切 交流，但是，錢伯斯身邊這個活靈活現的戴比爾斯只是一個虛擬形象，他的真人遠在4萬公里外的美國加州，奇妙的場景引得現場觀眾發出一陣陣驚嘆。

不過相比之下，日本人則更加大膽。

2010年，日本科技公司「Crypton未來媒體」為了推廣旗下的虛擬美少女歌手初音未來，開始運用全息影像技術舉辦現場「真人」演唱會。初音未 來的首場演出就大獲成功，2500張門票被搶購一空。舞台上，初音未來與真人樂手們配合默契，別有風情。此後，初音未來迅速成為紅遍全球的宅男殺手，先後 在美國、泰國和新加坡等地舉辦了多場現場演唱會，有消息稱，今年她還將造訪中國。童話大王鄭淵潔不久前赴日訪問時，還與初音未來的「本尊」親切合影，令不 少國內宅男羨慕不已。  

最近兩年，愈來愈多的國際品牌開始嘗試利用全息影像技術來配合產品的發布，而且均取得了不錯的效果。去年4月，Burberry在北京舉行的3D服裝秀就曾引起過不小的轟動。

不過,目前市場上對於全息影像技術的應用大都還停留在展示的階段，應用場景無非就是大型演出、展覽或者產品發佈會上，但全息影像技術未來的前景遠不侷限於此。

舉個簡單的例子，目前消費者在網上購物時最大的困擾就是無法看到實物商品，經常是東西拿到手後，才發現與網站上精美的圖片相比完全是南轅北轍，尤其是購買服飾時，只能憑感覺來判斷。

將來，全息影像技術完全可以與電商結合，那時，消費者看到的不再是那些華而不實的圖片，而是一幅幅栩栩如生的三維圖像，這會解除消費者網購時的後顧 之憂，極大釋放電子商務的消費需求。而且，目前凡客等服飾電商都承諾當場試穿、無條件退貨，這大大降低了物流效率。將來，一旦全息影像技術成熟，消費者完 全可以在下單之前完成試穿環節，為自己和商家都能免去不少煩惱。

電影《鋼鐵俠》則為人們展示了全息影像技術的另一幅圖景。影片中，主人公使用的計算機界面和操作台就是投射到空氣中的全息圖像，史塔克直接對著空氣 進行操作來設計盔甲。可以肯定的是，在不久的將來，影片中所呈現出的就將變為現實，事實上，微軟公司已經著手開發類似影片中展現的技術，並將這一項目命名 為Vermeer。目前，微軟的研究已經初具成果，不僅可以實現360度的虛擬圖像全方位顯示，還能夠通過Kinect攝像頭實現人與虛擬圖像的直接互 動。

全息影像技術在民用市場的深入應用還有很長的路要走，但是它在科幻電影中展現的巨大潛力卻已經吊足了人們的胃口。

蘇寧電器(002024)之虛擬照進現實 一念間

蘇寧的年報第一時間就看了，基本的情況大家已經分析很多，雖然事實清楚但千頭萬緒，反而一時不知道說些什麼好。這裡只簡單說說我對網購的看法。

1、零售的本質
京東商城CEO劉強東曾表示，零售業就是要和對手打一輩子的價格戰。價格經常是消費者考慮的唯 一因素，在供應商現價產品基礎上再加價太難，此時商家只能通過控制經營成本，加快周轉速度來獲取更多利潤。一個非常流行的觀點認為零售業的真諦就是高周 轉+低毛利。其邏輯是：零售業產品服務同質性高，只能採用總成本領先戰略，在自身保持微利的情況下讓競爭對手無法生存，因此毛利必然低，同時為了保證一定 的ROE，只能拚命提升周轉率。個人更認同網友影子武士的觀點：「定律不能成為教條，不能據此就判斷高毛利或者高淨利就是必然失敗。在劉順仁教授的《財報 就像一本故事書》中有關於沃爾瑪和凱馬特的分析，沃爾瑪的優勢在於超低的三費率（比凱馬特低5個點），因此在比對手低2個點的毛利率的前提下，能夠獲得3 個點的淨利潤率，而對手則掙紮在虧損的邊緣。因此更準確的說法應該是：保持比競爭對手更低的費用率，以讓競爭對手虧損的價格銷售商品，而自己還能盈利，是零售業的最高境界。」

零售就是以最有效的方式把商品由廠商交到消費者手中，低成本+高質量+好服務都是競爭力的體現。但面對同樣的銷售價格/質量/服務，不同的零售商的成本可 能差異很大，比如大家都知道京東的店面成本大大低於蘇寧，而如光大證券唐佳睿提到蘇寧目前大家電的進貨成本要比京東便宜6-7%。不同的企業在不同的階段 會有不同的特點和優勢。當然如果時間放長或以整個行業來看，我也同意低毛利和高周轉是所有連鎖性質的核心。

我們先來看兩張讓人絕望的圖：蘇寧2003-2011年的ROE，總資產周轉率&存貨周轉率。這幾個指標都呈下降趨勢。

另外單店收入、坪效也是飛流直下，讓人高興不起來。毛利率和淨利率卻一直在上升，似乎更加印證了蘇寧在違反零售業本質的道路上越走越遠。

不過如果仔細分析，大家關於毛利率可能反應過度了，它並非從2003年的8.57%翻倍到2011年的18.94%。由於2007年SAP上線後進行了會 計調整，2006年的毛利率從10.42%調整為14.88%（感謝網友影子武士的細心，詳見深交所公告《關於蘇寧電器股份有限公司2007年度前期會計 調整的專項說明》，或2007年年報第60頁「六、關於對前期會計調整情況的說明」以及第112頁「五前期會計調整 (續)」)。我按2006年相同的比例推算2003年的大致毛利率為12.24%，這樣的話到2011年只增長了55%，而非翻倍(上圖中「調整後毛利 率」)。蘇寧的淨利率從2003年的1.75%提高到2011年的5.2%，幅度不小，高於國美的2.92%（2011年）和永輝超市的2.48% （2010年），不過還不至於到違反零售業本質的地步。我們看一下同期一些醫藥企業的商業部分淨利率也在5%左右：國藥股份5.51%，云南白藥 6.39%，天士力4.09%，而蘇寧的規模效應和管理效率無疑比這些企業的商業部分強很多。

與周轉率下降、淨利率提升相關的一個問題是蘇寧對供應商的壓榨。應付帳款周轉天數從2004年的22.18提升到2011年的36.46，供應商佔款一年 光利息就好幾億，財務費用為負（倒賺錢），可見蘇寧越來越強勢。現金的增加（現金/銷售額比例大幅攀升）也是周轉率下降的一個重要原因。從投入資產的角 度，這些資金顯然沒有被充分利用。這點我倒是覺得有違零售的本質。假設蘇寧把這些錢還給供應商，周轉率就會好看很多，同時槓桿率會下降，而作為縮短回款週 期的交換條件，蘇寧可以要求供應商略微提升返點率使得淨利潤不下降，那麼ROE可以保持。

另外即使在京東風頭最勁的2011年，蘇寧可比店面同比增長率也是正數（3.39%）。在一線城市，對宏觀調控政策敏感度高，受政策影響較大，而且是京東的最強勢區域，可比店面銷售同比增長為2.23%，並非一敗塗地。

不可否認蘇寧的周轉越來越慢，其中既有規模擴大，開拓三四線城市的因素，也有戰勝國美後開始追求利潤的因素。在將來與電商的戰鬥中，毛利和淨利的提升會受 到限制；隨著加入網購價格戰以及物流體系進一步建設，周轉率應該會止住下降趨勢；隨著競爭的加劇，繼續增加供應商佔款會有壓力；ROE估計會維持在20左 右。

2、網購的本質
京東來勢洶洶，讓很多投資者措手不及，一下子懵了。很多原本看好蘇寧的人都180大轉彎，紛紛看空，認為蘇寧會被新經濟淘汰。我的看法略有不同：網購企業並不算真正的互聯網企業，而屬於傳統產業。 我說個例子：大約10年前有一家賣盒飯的企業，提供網絡點餐服務，並可以通過自動的MSN機器人接收訂單：大家用MSN發送條菜單信息，一會飯到付款。銷 售的方式雖然改變了（效率更高成本更低），但類似的企業並沒有脫離地球的引力迅速擴張，因為制約它的仍是實際的供應鏈整合和物流網絡能力。雖然京東把 TMALL天貓作為下一個對手，但我認為他們的差別是本質的，很難超越。TMALL是一個典型的互聯網企業，它提供平台，並通過支付寶收手續費。京東與 TMALL天貓的差距遠遠大於蘇寧與京東的差距。

京東的成功有很多因素，並不僅僅因為它是網購企業，更不是所有網購企業都會成功。大約2000年網絡熱潮的時候，我在一家網購公司兼職。公司名字叫 ebook，顧名思意和噹噹是同一類型的。當時大家的共識是書和音響品等標準化最強，最適合網購，在狂熱的氣氛下這類公司多如牛毛。大家群雄逐鹿，浴血廝 殺，但十多年過去了，最終只有噹噹等少數企業活下來了。而噹噹2010年銷售額不過23億，蘇寧易購2010年不到一年就做到20億，2011年59億， 輕鬆超越。 

上表是蘇寧和噹噹成本的初略比較，可見網購雖然終端成本不高，但物流成本巨大。正因為如此，京東把寶貴的現金都投入物流體系的建設，因為它知道自己最大的 不足就在於物流體系成本升高。自建物流基地花銷十分巨大，龐大的資金壓力讓「薄利多銷」模式的京東商城喘不過氣，因此許多質疑者認為，面對嚴峻的資金壓 力，IPO無疑將是京東唯一可選擇的道路。較之京東，蘇寧易購的根基要紮實的多。2012年3月份，蘇寧南京小商品自動分揀庫正式投入使用，蘇寧今年也將 完成全國約60個大型物流基地的選址，推進售後服務計劃。由此可見，儘管蘇寧易購所推行的電商模式與京東商城並無過大差異，但蘇寧憑藉其雄厚的線下實力， 擁有完備的大型自有物流基地，無論是線上系統還是實體系統銷售，都能做到不同系統同一標準，從產品的採購、上線、銷售到售後維護，均能實現「一站式」服 務。對於網購用戶來說，除去商品價格優勢、交易方便外，若網購完全能夠實現與實體店的同等售前售後服務標準，那麼未來線上市場的前景不可限量。

讓我們平移一下時間坐標，用2001年的蘇寧（收入16.64億）與2008年的京東（收入13.2億）做一個比較，京東的收入增速大概比蘇寧快一倍多 （當然有一點區別在於同時期蘇寧是盈利的，而京東是虧損的）。不過京東的增速也隨著規模而下滑，我覺得它今年很難實現500億的目標。

總體而言，我認為京東、噹噹等網購企業更接近傳統產業，而非互聯網產業（平台型的TMALL等例外）。網購只是和直銷、分銷等並列的一種銷售方法，關鍵還 是取決於企業戰略、運營效率和物流網絡。另外，雖然經過十多年熏陶，很多人如今習慣了網上買書，但北京的幾大書店（西單、中關村等）即使不打折，照樣擠得 水洩不通，因此我不認為網購方式（數字化生活）會是所有人的選擇。

3、虛擬照進現實

京東發展至今，既有蘇寧國美等疏忽大意的因素，也有他們不得已的地方。所謂光腳的不怕穿鞋的，京東以人見人怕的虧損為絕招，一路披荊斬棘。而各行業大佬們 誰也不願還擊，畢竟那是殺敵八百，自損一千的自殺行為，作為上市公司更是有很多顧慮。不過現在是決戰的時候了，也是反擊的最好時機。今年會是電商企業戰鬥 最恢宏最慘烈的一年，也是決定命運的一年。

京東是很值得尊重的企業。它8年前創立時，劉強東劃定的邊界是「網上IT賣場」；兩年前，劉強東的邊界還是「網上3C賣場」；如今京東瞄準了TMALL， 這是劉強東野蠻生長的邏輯。每次邊界拓展，劉強東都掀起了一場戰爭，敵人從國美、蘇寧、噹噹，直到現在的淘寶。每次戰爭都是硝煙瀰漫，遍地狼籍，京東卻總 是愈戰愈強。目前電商模式普遍是薄利多銷，多數電商企業均是抱著以虧損換聲譽求規模的心態，這也是典型的西方電商模式，巨虧之下，能夠存活下來的電商企業 屈指可算。之所以四處樹敵，是因為京東等電商就如同沒有腳的荊棘鳥，只能向前，停下來就死路一條。在京東物流能達到的大城市裡電器/IT/3C減速，而又 沒有能力向二三線城市下沉時，只能增加銷售種類，別無他法。與眾人合圍京東，這對蘇寧來說是好事。

2012年蘇寧將搭建「蘇寧連鎖、樂購仕連鎖、蘇寧易購」三個戰略業務單元協同發展的框架，相互形成線上線下聯動的業務發展模式，著力推動商業模式轉型和 優化盈利模式。蘇寧易購的不斷壯大為蘇寧未來轉型創造了更加便利的條件。從產品線上來看，蘇寧的經營品類將在經歷了從空調到綜合電器、再到3C產品的基礎 上向百貨、日用品、圖書、虛擬產品、金融產品等全品類邁進，逐步步入綜合零售商的發展之路。公司將優先借助蘇寧易購的平台開展多品類經營，在成熟的前提 下，向樂購仕連鎖、蘇寧連鎖依次推廣。從這個意義上來看，蘇寧易購有效地突破了實體經營的侷限，充分地挖掘了公司二十年來所積累的前後台能力，快速地實現 品類的拓展，有效地提升了企業經營的邊際效應。

有人認為，蘇寧今年繼續實行大規模的擴張計劃，不合時宜，在電商日益興起的今天，蘇寧應該削減實體店的規模而不是擴大。事實上，任何虛擬市場必須以實體作為支撐。 以國美、噹噹所謂的「弱弱聯合」來看，國美電器作為實體，與噹噹網虛擬線上市場開展電商合作，本質上來看也是線上與線下的聯動互補，而京東商城缺乏實體支 撐，多年薄利多銷，幾乎無商業盈利，供應商的成本不斷升高，刺激京東快速上馬，自建物流基地。因此很多人擔心在易購國美亞馬遜一號店大兵壓境，天貓背後點 火的格局，京東能否上市活命。上無盈利，下缺資金，噹噹網CEO李國慶所認為的「京東商城的錢頂多「燒到」今年8月份」並非只是空談。

我倒是認為京東會和天貓TMALL、易購一樣是最終勝利者之一。繼續保持我在《蘇寧電器(002024)尚能飯否？》一文中的觀點不變：京東小的時候可以搭蘇寧等的便車，當到一定規模後還得自己建實體店/體驗店；而蘇寧則會反方向發展，將來兩個企業應該越來越相似，共同發展。

目前仍然認為蘇寧有成為王者的基因，但發展不會一帆風順。其中的路徑依賴是需要花大力氣消除的，也需要有破釜沉舟的智慧和勇氣。另外個人雖然看好易購超越京東，但不認為其能超越天貓TMALL；對蘇寧做百貨是否能戰勝永輝、沃爾瑪也保持懷疑。

現實要照進理想，豆瓣的商業進化論不再是摸著石頭過河

【I黑馬導讀】從2005年以書評起步，豆瓣逐漸成長為包括圖書、電影、音樂、購物、美食、時尚、娛樂等包含生活方方面面的大眾線上社區。與此同時，也形成了中文互聯網領域最廣泛的用戶興趣圖譜。

一系列數據見證著豆瓣體量的不斷增大：至2013年9月，註冊用戶超過7500萬，1670萬圖書條目、3.2億電影評論、106萬音樂條目、2.7萬獨立音樂人以及38萬各類興趣小組被創建;日均PV為2.1億;今年二/三季度，月度獨立用戶數均達2億。

與豆瓣不斷增大的體量形成鮮明對比的是，豆瓣在商業化的道路上，一直小心翼翼，摸著石頭過河。但一定程度上來說，這個目標群體只是提高了豆瓣商業化的門檻，那就是不能太赤裸裸，硬生生的搞廣告。是人，就有人性上的需求與傾訴點，就會產生各種的情緒，從這一點上來說接受豆瓣，另一個層面接受的是一種豆瓣式的風格和感覺。

豆瓣現在的盈利模式為品牌廣告、互動營銷，基於產品特色的商業化輸入以及基於電商渠道的分成。目前，豆瓣閱讀已有超過5000部作品在線售賣;豆瓣電影支持500多家影院在線選座，可查詢來自2791家影院的放映排期表;豆瓣音樂有90%的獨立音樂人入駐，他們可發佈新作品，與樂迷交流;豆瓣FM PRO也累積了不少付費用戶。

豆瓣憑藉覆蓋的一、二線城市的精英人群，基於興趣標籤和強大的算法推薦形成的精準投放，廣告方面已與包括IT、家電、旅遊、汽車、奢侈品等領域的200多個一線品牌合作，可以提供基於興趣圖譜和高質量UGC的互動營銷方案，這其實也是品牌商最希望的方式，「潤物細無聲」，不經意間，可以將良好的品牌形象印在人們的頭腦中。

量子通信太遠 超導技術已照進現實

在長篇科幻小說《三體》中，人類在外星人的幫助下才實現量子通信，讓太空飛船與地球實時通信。但《三體》中的智子實屬作者的科幻想象，真實的量子糾纏並不是用來傳遞加密後的信息，而是應用於量子密鑰分發。“量子通信的核心並非改變通信或者加密方式本身，而是提供一個更加安全的密碼保密傳輸方式。”中國科學院上海微系統與信息技術研究所超導實驗室研究員尤立星博士告訴《第一財經日報》記者。

通常而言，信息的加密需要使用一連串數字組成的密鑰確保安全，但在傳輸過程中若被竊聽就可能被破譯。而量子密鑰具有不可克隆的特質，基於量子力學的測不準原理，如果密鑰在傳輸過程中遭遇竊聽，收發雙方就會知道，從而放棄使用不安全的密鑰。

作為新一代保密通信技術，量子保密通信基於量子信息傳輸的理論絕對安全性，成為各國科研的熱點領域之一。然而量子保密通信傳輸距離、碼率與所采用的單光子探測器的性能密切相關。與近紅外波段傳統半導體單子探測器相比，中國科學院超導電子學卓越創新中心研發的超導納米線單光子探測器(SNSPD)，具有探測效率更高、暗計數率(所謂暗計數是單光子探測器的噪聲評判指標，指雜散光和黑體輻射被單光子探測器認作有效光子的概率，這種誤判被稱作暗計數)更低的優勢。

“傳統半導體單光子探測器探測效率低、暗計數高，量子通信距離達到50公里可以用，但100公里就很難了，超導單光子探測器可以實現200甚至300公里。”上海微系統與信息技術研究所副所長謝曉明博士向《第一財經日報》表示。作為量子通信的核心元器件，SNSPD依托的是超導電子學微納工藝技術。

超導是一種物質在低溫下體現出的特別現象，主要表現為電阻在一定的溫度下完全消失，通常為特定溫度下，變為零電阻，導電沒有了任何阻力，無電阻、抗磁性，超導技術蘊藏的市場應用潛力巨大。和已經成熟的半導體集成電路相比，超導電子器件的工藝成熟度還不夠，低溫工作環境對超導應用提出了更為嚴苛的要求。上海微系統所已建成了國際領先的低溫超導器件工藝平臺，可以生產高性能的超導薄膜材料，實現高可靠性的微納加工工藝和系統集成技術。

2014年，中科院上海微系統所與瑞士IDQuantique公司合作，正式推出了由上海微系統所研制的SNSPD器件產品，據悉這款只有3毫米見方的芯片售價約為1萬歐元，相當於一輛家用汽車的價格。這成為我國首次出口超導電子器件，也是為數不多的核心高端元器件出口的實例，突破了國外的技術封鎖。

量子通信之外，SNSPD器件應用於衛星激光測距等眾多領域。衛星激光測距是基於光子飛行時間的激光雷達的一個重要應用。即利用安置在地面觀測臺站的衛星激光測距系統所發射的激光脈沖，跟蹤觀測人造地球衛星，以測定觀測臺站到衛星之間的距離，在天文學、地球物理學、大地測量、地震預報和國防等方面都具有重要意義。

據尤立星介紹，衛星激光測量的精度取決於探測器的一個叫做時間抖動的參數，即穩定度。超導探測器的時間抖動很小，可以讓測距的精度從以往的cm精度提升到mm精度，幾千、幾萬公里甚至更遠的衛星和空間碎片都可以進行精準定位。

2015年，中科院上海微系統所和中科院上海天文臺合作，在國際上首次利用SNSPD開展532nm波長的衛星激光測距，利用上海天文臺佘山臺站的60cm口徑望遠鏡，雙方合作完成了對距離臺站3000公里國際聯測激光相對論衛星LARES的測距，精度達8mm。這是繼2013年美國NASA利用SNSPD開展1550nm波長衛星測距之後再次利用SNSPD開展衛星測距的報道。2016年初，經過進一步優化系統，測量能力獲得進一步提升，上海天文臺佘山臺站已成功觀測到近2萬公里的俄羅斯Glonass衛星，精度約2cm。

與高深莫測的量子通信、激光雷達、深空通信相比，超導技術在醫學方面的應用也許更接地氣。由於超導電子器件具備高靈敏度、低噪聲等優點，對於疾病的早期診斷優勢明顯。例如在心臟疾病診斷技術上，心電圖是最為廣泛使用的一種診斷技術，但由於心臟磁場信號特別微弱，心電圖技術所能得到的心臟電活動信息非常有限。例如心臟中的環狀電流在人體體表不產生電勢差，而這些被人體組織傳導所湮沒的信息，在原則上都不可能從心電圖中獲得。因此心電圖在病變的前期診斷準確率只有30%到40%。

中科院上海微系統所研發的多通道心磁圖儀將心臟疾病診斷準確率提升到了90%以上。心磁圖儀是通過檢測人體心臟磁場進行成像的一種心臟疾病診斷設備，系統配置的超導量子幹涉器件(SQUID)使測量磁場的靈敏度大幅提升，具有早期診斷能力好、無輻射、完全無創的特點，減少心臟病變的漏診率。

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“目前可以檢測出成人的心磁圖譜，未來還將推出多通道胎兒心磁圖儀，有望用於20周前的胎兒心臟先天性疾病診斷，在妊娠階段可以發現病變盡早預防或幹預。”SQUID方向/心磁圖儀項目負責人孔祥燕研究員表示。

十多年來，我國已進口了幾套心磁系統，每套價格都在500萬~1000萬元人民幣之間，國外出售給我國的設備也負擔著為國外研究機構收集數據的任務，測得的數據被加密，只有原生產廠家才能分析，對病理數據的收集也受到國外的限制，建立臨床診斷的標準更是難上加難。

中科院上海微系統所歷時10年研發的心磁圖儀，擁有自主知識產權的相關軟件和硬件技術分別在上海市第六人民醫院、徐匯區中心醫院/中國科學院上海臨床研究中心、北京309醫院安裝，已經進入臨床研究，並正在聯合漫迪醫療儀器(上海)有限公司推進心磁圖儀工程化和產品註冊。

不過謝曉明也坦言，目前多通道心磁圖儀在市場推廣方面仍面臨一些難題。首先高技術門檻，使得前期的研發投入時間長、成本高。其次相較於心電圖技術，心磁圖儀的價格比較高。更為關鍵的是，心磁圖儀臨床靈敏度和特異性的檢測需要數據的積累，這就需要更多的醫院和醫生配合進行臨床測試，拿到高質量的應用數據。

為了推進市場的應用，中科院上海微系統所也在產品研發上做了折中的考慮。以往的心磁圖儀需要高性能的磁屏蔽室，單屏蔽室的搭建成本就需要300萬到500萬元，市場推廣難度可想而知。中科院上海微系統所采用了無屏蔽系統，加強儀器內部降噪能力，成本下降，市場應用門檻也相應降低。

對於未來的市場化應用謝曉明似乎並不擔憂，“從低端到高端到最後個性化定制，我們希望先取得用戶的認可。所有的核心技術都掌握在自己手里，我們會有一系列辦法降低成本，去做市場化的競爭。”

她將幹掉百度、Google：一部電影照進現實的預言

韋物主義 2016-10-27 12:13

電影《Her》中，男主西奧多的愛上了人工智能，他溫柔的語音智能助手（由“當代夢露”性感女神斯嘉麗·約翰遜出演，全程不露面只用語音出演）照顧男主的生活起居，說笑話排解他的煩惱，擔心他的身心健康，甚至和男主進行虛擬OOXX，幫助男主忘掉讓其痛苦無比的前妻，情愫就這樣在日常生活中漸生。

韋物主義認為，在情感戲之外，電影《Her》也預言了語音助手巨大的商業可能性。

縱觀科技互聯網商業史，基本上是：當有個便捷通用的新技術，就能依靠趨近於0的邊際成本服務於千萬級甚至上億的大規模用戶，然後平臺把這些用戶流量轉化，賺錢。

這其實類似於一個地產生意，你修了個小區住滿了人，你樓下的商鋪就可以高價出租給別人賺錢了。

百度、Google依靠“搜索”獲取大量用戶，然後用競價廣告一年賺幾百億；Facebook、騰訊用“社交網絡”聚集大量用戶，然後賺幾百億；阿里、亞馬遜聚集“電商”信息，吸引上億的購買意向客戶，然後通過虛擬商鋪排名賺錢。

而這每一個創新平臺的誕生，都被嗅覺敏銳的商家們給迅速抓住了。

1973年，第一封用於營銷的電子郵件被發送；

1993年第一個互聯網文字廣告被一家律師事務所買下；

1994年AT&T（美國電信公司）買下了第一個網站Banner廣告；

2000年，Google銷售了第一個搜索廣告，同年，一家芬蘭公司投放第一個SMS（短信）廣告；Facebook在2004年賣了第一個社交廣告；

到2007年，當蘋果發布第一個iPhone，互聯網廣告已經內置到APP中。

而下一步，商家們可能將會把投給百度（Google）競價排名、淘寶電商流量的錢、微信廣告的錢，投給語音助手們。

現在我們會偶爾讓Siri、Cortana（微軟語音助手）幫我們撥打電話，打開APP，查詢天氣，未來當智能助手能連接更多服務之後呢？我們可能會對他們提出以下問題：

你：把照片上這款衣服放入我的購物清單

你：洗衣粉用完了幫我買一下，讓物流周末送到家

你：打開韋物主義最新的文章

你：在一家頂級的意大利餐廳預訂明天的晚餐

你：幫我叫輛車，明早7點在樓下等我

你：哪些5座SUV有評價最好？

你：12月份該去哪個陽光沙灘度假？

我們在網上的一切活動：瀏覽，搜索，購物。將很可能由我們的語音助手完成。人工智能助手，恐怕將成為下一個能聚集上億用戶的科技工具，而它也將成為商家與客戶連接的新通道。

你的語音助手，很可能將引導你的消費，例如它可以決定從哪個商家渠道買標準品：洗衣粉、牛奶、衣服。也可以給你推薦非標準商家服務：旅遊目的地、餐廳、最新電影。

例如韋物主義寫這篇文章是2016年秋日周末一個讓人困頓的下午，我會在電腦上一鍵喚醒智能語音小秘說：“給我買杯咖啡，現在送到12樓”。她也許會問：“還是星巴克摩卡大杯嗎？現價38元，物流費5元，半小時後送到”。我說：“好”。

半小時後，我就能收到送上門的熱摩卡。我不再需要低頭打開手機APP，在美團或餓了麽中搜索星巴克，然後選擇摩卡，填寫地址，再輸入支付密碼。語音已經識別我的身份，直接綁定銀行卡幫我支付了，而購買命令下達我就說了兩句話，不過30秒。而語音助手也有權利選擇在哪家星巴克購買，選擇哪家物流（或者外賣平臺）。

以上場景用到的技術：語音識別，定位，線上支付，電商信息。商業模式：外賣O2O。都已經是成熟的，整合起來成為一個服務產品並不複雜。

毫無疑問這樣的“互聯網商業流量入口”讓人垂涎，現在的巨頭們都推出了自己的語音助手，韋物主義也體驗了好幾款，基本大同小異，實用方面，能查天氣、播放音樂、打開程序等，但涉及到更多信息和服務，他們還只能把用戶引導到搜索引擎中去。但韋物主義認為，以後打通支付，深度服務數據後，語音助手的能力將會上一個臺階。

和韋物主義一起來看看目前巨頭們的智能小秘們：

百度

百度在2015年百度世界大會上推出了度秘，目前尚處於Demo階段，說是可以訂餐、訂車但其實不具備任何實用的功能，就會說幾句完全不好笑的笑話。不過百度正在加大對語音識別的投入，並且搜索公司天生有做語音助手的技術積累優勢，未來實用性可期，但是語音助手對接後端服務是個問題，因為百度在音樂、O2O等後端領域資源挺少的，而中國互聯網並不開放。

Google

谷歌於今年9月21日推出的能安裝在智能手機上的全新數字助手Allo。在今年10月5日舉辦的秋季發布會上，谷歌除了推出Pixel系列手機，其內置智能語音助手Google Assistant，可以查閱電子郵件、制訂日程、瀏覽新聞、查詢交通狀況、查閱天氣信息等（在美國很好用，在天朝你懂的所以Google產品挺難用）。Google還正式推出了Google Home智能音箱，與Amazon Echo智能家居中樞類似，它不僅允許用戶通過Google Home進行語音搜索，還可以鏈接家中的智能設備，並通過語音控制它們。

微 軟

微軟的個人助手名為“Cortana”，中文名“小娜”，是微軟於2014年發布的全球第一款個人智能助理。“小娜”來源於《光環》遊戲中的主要角色之一，是主角士官長的人工智能助手。

“小娜”在PC端和移動端同時適用，微軟想要她成為用戶的貼身智能秘書，協助用戶管理通信、安排日程及滿足相關需求。

三  星

10月8日，三星表示，將收購美國初創公司、前蘋果Siri的創始團隊做的人工智能和虛擬助手公司Viv Labs，作為進軍AI領域的“踏板”。

三星公司表示，計劃在2017年下半年將Viv引入三星智能手機。同時，三星也希望將Viv擴展至其他三星設備，包括電視、洗衣機等家用電器。

亞 馬 遜

亞馬遜早在2014年就發布了Echo家居助手，這個聲控揚聲器由一位名叫“Alexa”的語音助理驅動。

Alexa是裝在Echo內的個人虛擬助手，相當於亞馬遜版的Siri語音助手，可以接收相應語音命令。使用Echo時，用戶只需說一聲“Alexa”，就可以開始詢問，包括新聞、創建任務提醒、設定鬧鐘時間或播放音樂等。Alexa還可以和各種智能家居設備進行交互，用來控制恒溫器或調節燈光。

此外，亞馬遜最近還推出了更小巧的Echo Dot，“身高”僅6.5英寸，並且不需要固定電源。

Facebook

Facebook公司正在開發一款代號為“Moneypenny（簡稱M）”的人工智能助理，並已展開內測。

馬克·紮克伯格說，他想制造出一款真實版的“賈維斯（Jarvis）”。在電影《鋼鐵俠》中，“賈維斯”是鋼鐵俠的智能管家，這款超智能軟件能獨立思考、會幫助主人處理各種事務、計算各種信息；而且鋼鐵俠的機甲開發和方舟反應爐更新都離不開它的協助。M的最初目標應該是一些基本智能操作，例如控制音樂、燈光、溫度等。

紮克伯格此舉並非心血來潮。早在2014年，他就以個人身份入股了人工智能公司 Vicarious。

目前，Facebook已經建立了三個人工智能研究中心，分別位於法國巴黎、美國紐約和加州的門洛帕克，每個實驗室擁有40-50名研究員。臉譜在人工智能開發方面雖然起步晚於谷歌、微軟，但成績斐然。

蘋果公司

蘋果公司是第一家發布個人助手的科技公司，它於2011年發布了語音助手Siri。今年6月份，蘋果給出的數據是，Siri周均提供20億次服務，而去年這個數字僅為10億次。

今年6月，蘋果開放了Siri與非蘋果的應用交互，因此，用戶能通過Siri使用打車軟件Lyft來預約車輛，或使用Square Cash進行支付。

蘋果正努力讓Siri從智能手機的框架中跳出來，讓她變成用戶家庭中的一員，成為一名智能精明的管家。不過,未來她的表現如何,還需拭目以待。

IBM

IBM的人工智能助手屬於專業級2B（針對商家）領域，其產品被稱為“沃森（Watson）”。沃森由90臺IBM服務器、360個計算機芯片驅動組成，擁有2880個處理器核心，約有10臺普通冰箱那麽大，內裝超2億頁新聞圖書等資料。沃森不僅可以識別文字、地理位置，還可以部分感知人的情感，未來還將試圖讀懂人類的語言，學會思考。IBM將其實現人工智能的方法稱為“認知計算(cognitive computing)”。

目前，沃森主要應用集中在醫藥領域。去年4月IBM宣布，與蘋果、強生和醫療器械公司Medtronic合作，目標是“變身”為醫療系統中介，讓個人和醫院都得通過IBM獲取信息，優化數據收集、分析和反饋服務。去年5月，14家來自美國和加拿大的癌癥治療機構宣布，將開始部署“沃森”計算機系統，該系統能根據病人腫瘤的基因指紋選擇出適合的治療方案。今年6月，日本東京大學醫學研究院的研究人員利用“沃森”僅用10分鐘即判斷出一位60歲的女性患有罕見的白血病。

據悉，未來沃森也會參與到農業無人機運作和監控食品安全等多項實際應用領域。

除了巨頭，國內的出門問問、國外的NextIT等初創公司也在做智能助手，雖然業界認為智能助手不是創業公司該做的事，因為缺乏資源整合能力，技術門檻也高。但韋物主義認為創業公司或許可以在垂直領域做，例如來個專門看星座或塔羅牌的語音助手，你掌握了垂直領域更好的內容和數據，那麽巨頭的語音助手的回到就沒你的好。

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她將幹掉百度、Google：一部電影照進現實的預言

韋物主義 2016-10-27 12:13

電影《Her》中，男主西奧多的愛上了人工智能，他溫柔的語音智能助手（由“當代夢露”性感女神斯嘉麗·約翰遜出演，全程不露面只用語音出演）照顧男主的生活起居，說笑話排解他的煩惱，擔心他的身心健康，甚至和男主進行虛擬OOXX，幫助男主忘掉讓其痛苦無比的前妻，情愫就這樣在日常生活中漸生。

韋物主義認為，在情感戲之外，電影《Her》也預言了語音助手巨大的商業可能性。

縱觀科技互聯網商業史，基本上是：當有個便捷通用的新技術，就能依靠趨近於0的邊際成本服務於千萬級甚至上億的大規模用戶，然後平臺把這些用戶流量轉化，賺錢。

這其實類似於一個地產生意，你修了個小區住滿了人，你樓下的商鋪就可以高價出租給別人賺錢了。

百度、Google依靠“搜索”獲取大量用戶，然後用競價廣告一年賺幾百億；Facebook、騰訊用“社交網絡”聚集大量用戶，然後賺幾百億；阿里、亞馬遜聚集“電商”信息，吸引上億的購買意向客戶，然後通過虛擬商鋪排名賺錢。

而這每一個創新平臺的誕生，都被嗅覺敏銳的商家們給迅速抓住了。

1973年，第一封用於營銷的電子郵件被發送；

1993年第一個互聯網文字廣告被一家律師事務所買下；

1994年AT&T（美國電信公司）買下了第一個網站Banner廣告；

2000年，Google銷售了第一個搜索廣告，同年，一家芬蘭公司投放第一個SMS（短信）廣告；Facebook在2004年賣了第一個社交廣告；

到2007年，當蘋果發布第一個iPhone，互聯網廣告已經內置到APP中。

而下一步，商家們可能將會把投給百度（Google）競價排名、淘寶電商流量的錢、微信廣告的錢，投給語音助手們。

現在我們會偶爾讓Siri、Cortana（微軟語音助手）幫我們撥打電話，打開APP，查詢天氣，未來當智能助手能連接更多服務之後呢？我們可能會對他們提出以下問題：

你：把照片上這款衣服放入我的購物清單

你：洗衣粉用完了幫我買一下，讓物流周末送到家

你：打開韋物主義最新的文章

你：在一家頂級的意大利餐廳預訂明天的晚餐

你：幫我叫輛車，明早7點在樓下等我

你：哪些5座SUV有評價最好？

你：12月份該去哪個陽光沙灘度假？

我們在網上的一切活動：瀏覽，搜索，購物。將很可能由我們的語音助手完成。人工智能助手，恐怕將成為下一個能聚集上億用戶的科技工具，而它也將成為商家與客戶連接的新通道。

你的語音助手，很可能將引導你的消費，例如它可以決定從哪個商家渠道買標準品：洗衣粉、牛奶、衣服。也可以給你推薦非標準商家服務：旅遊目的地、餐廳、最新電影。

例如韋物主義寫這篇文章是2016年秋日周末一個讓人困頓的下午，我會在電腦上一鍵喚醒智能語音小秘說：“給我買杯咖啡，現在送到12樓”。她也許會問：“還是星巴克摩卡大杯嗎？現價38元，物流費5元，半小時後送到”。我說：“好”。

半小時後，我就能收到送上門的熱摩卡。我不再需要低頭打開手機APP，在美團或餓了麽中搜索星巴克，然後選擇摩卡，填寫地址，再輸入支付密碼。語音已經識別我的身份，直接綁定銀行卡幫我支付了，而購買命令下達我就說了兩句話，不過30秒。而語音助手也有權利選擇在哪家星巴克購買，選擇哪家物流（或者外賣平臺）。

以上場景用到的技術：語音識別，定位，線上支付，電商信息。商業模式：外賣O2O。都已經是成熟的，整合起來成為一個服務產品並不複雜。

毫無疑問這樣的“互聯網商業流量入口”讓人垂涎，現在的巨頭們都推出了自己的語音助手，韋物主義也體驗了好幾款，基本大同小異，實用方面，能查天氣、播放音樂、打開程序等，但涉及到更多信息和服務，他們還只能把用戶引導到搜索引擎中去。但韋物主義認為，以後打通支付，深度服務數據後，語音助手的能力將會上一個臺階。

和韋物主義一起來看看目前巨頭們的智能小秘們：

百度

百度在2015年百度世界大會上推出了度秘，目前尚處於Demo階段，說是可以訂餐、訂車但其實不具備任何實用的功能，就會說幾句完全不好笑的笑話。不過百度正在加大對語音識別的投入，並且搜索公司天生有做語音助手的技術積累優勢，未來實用性可期，但是語音助手對接後端服務是個問題，因為百度在音樂、O2O等後端領域資源挺少的，而中國互聯網並不開放。

Google

谷歌於今年9月21日推出的能安裝在智能手機上的全新數字助手Allo。在今年10月5日舉辦的秋季發布會上，谷歌除了推出Pixel系列手機，其內置智能語音助手Google Assistant，可以查閱電子郵件、制訂日程、瀏覽新聞、查詢交通狀況、查閱天氣信息等（在美國很好用，在天朝你懂的所以Google產品挺難用）。Google還正式推出了Google Home智能音箱，與Amazon Echo智能家居中樞類似，它不僅允許用戶通過Google Home進行語音搜索，還可以鏈接家中的智能設備，並通過語音控制它們。

微 軟

微軟的個人助手名為“Cortana”，中文名“小娜”，是微軟於2014年發布的全球第一款個人智能助理。“小娜”來源於《光環》遊戲中的主要角色之一，是主角士官長的人工智能助手。

“小娜”在PC端和移動端同時適用，微軟想要她成為用戶的貼身智能秘書，協助用戶管理通信、安排日程及滿足相關需求。

三  星

10月8日，三星表示，將收購美國初創公司、前蘋果Siri的創始團隊做的人工智能和虛擬助手公司Viv Labs，作為進軍AI領域的“踏板”。

三星公司表示，計劃在2017年下半年將Viv引入三星智能手機。同時，三星也希望將Viv擴展至其他三星設備，包括電視、洗衣機等家用電器。

亞 馬 遜

亞馬遜早在2014年就發布了Echo家居助手，這個聲控揚聲器由一位名叫“Alexa”的語音助理驅動。

Alexa是裝在Echo內的個人虛擬助手，相當於亞馬遜版的Siri語音助手，可以接收相應語音命令。使用Echo時，用戶只需說一聲“Alexa”，就可以開始詢問，包括新聞、創建任務提醒、設定鬧鐘時間或播放音樂等。Alexa還可以和各種智能家居設備進行交互，用來控制恒溫器或調節燈光。

此外，亞馬遜最近還推出了更小巧的Echo Dot，“身高”僅6.5英寸，並且不需要固定電源。

Facebook

Facebook公司正在開發一款代號為“Moneypenny（簡稱M）”的人工智能助理，並已展開內測。

馬克·紮克伯格說，他想制造出一款真實版的“賈維斯（Jarvis）”。在電影《鋼鐵俠》中，“賈維斯”是鋼鐵俠的智能管家，這款超智能軟件能獨立思考、會幫助主人處理各種事務、計算各種信息；而且鋼鐵俠的機甲開發和方舟反應爐更新都離不開它的協助。M的最初目標應該是一些基本智能操作，例如控制音樂、燈光、溫度等。

紮克伯格此舉並非心血來潮。早在2014年，他就以個人身份入股了人工智能公司 Vicarious。

目前，Facebook已經建立了三個人工智能研究中心，分別位於法國巴黎、美國紐約和加州的門洛帕克，每個實驗室擁有40-50名研究員。臉譜在人工智能開發方面雖然起步晚於谷歌、微軟，但成績斐然。

蘋果公司

蘋果公司是第一家發布個人助手的科技公司，它於2011年發布了語音助手Siri。今年6月份，蘋果給出的數據是，Siri周均提供20億次服務，而去年這個數字僅為10億次。

今年6月，蘋果開放了Siri與非蘋果的應用交互，因此，用戶能通過Siri使用打車軟件Lyft來預約車輛，或使用Square Cash進行支付。

蘋果正努力讓Siri從智能手機的框架中跳出來，讓她變成用戶家庭中的一員，成為一名智能精明的管家。不過,未來她的表現如何,還需拭目以待。

IBM

IBM的人工智能助手屬於專業級2B（針對商家）領域，其產品被稱為“沃森（Watson）”。沃森由90臺IBM服務器、360個計算機芯片驅動組成，擁有2880個處理器核心，約有10臺普通冰箱那麽大，內裝超2億頁新聞圖書等資料。沃森不僅可以識別文字、地理位置，還可以部分感知人的情感，未來還將試圖讀懂人類的語言，學會思考。IBM將其實現人工智能的方法稱為“認知計算(cognitive computing)”。

目前，沃森主要應用集中在醫藥領域。去年4月IBM宣布，與蘋果、強生和醫療器械公司Medtronic合作，目標是“變身”為醫療系統中介，讓個人和醫院都得通過IBM獲取信息，優化數據收集、分析和反饋服務。去年5月，14家來自美國和加拿大的癌癥治療機構宣布，將開始部署“沃森”計算機系統，該系統能根據病人腫瘤的基因指紋選擇出適合的治療方案。今年6月，日本東京大學醫學研究院的研究人員利用“沃森”僅用10分鐘即判斷出一位60歲的女性患有罕見的白血病。

據悉，未來沃森也會參與到農業無人機運作和監控食品安全等多項實際應用領域。

除了巨頭，國內的出門問問、國外的NextIT等初創公司也在做智能助手，雖然業界認為智能助手不是創業公司該做的事，因為缺乏資源整合能力，技術門檻也高。但韋物主義認為創業公司或許可以在垂直領域做，例如來個專門看星座或塔羅牌的語音助手，你掌握了垂直領域更好的內容和數據，那麽巨頭的語音助手的回到就沒你的好。

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阿里雲說要“萬物智能”，夢想何時才能照進現實？

曾響鈴 2017-03-31 17:08

阿里盯上人工智能不是一兩天了，但阿里雲說要“萬物智能”卻是近日的事兒。

就在3月29日的雲棲大會·深圳峰會上，阿里雲在發布ET醫療大腦和ET工業大腦後，又接著發布了用可視化的拖拽方式讓開發者使用人工智能技術的機器學習平臺PAI2.0。或如阿里雲總裁胡曉明在現場說的“機器要做人類的助手，而不是競爭者”，阿里雲是為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。

這也意味著阿里雲給自己定了新的任務：通往智能之路。只是這樣宏偉的理想能實現嗎？

阿里雲的底氣、籌碼、武器和路徑

1、底氣：能幫中國制造提升萬億利潤

人類對人工智能的期盼不需贅述，就如當年登月一樣，恨不得技術馬上成熟。而阿里雲之所以敢公開喊話，無非是對自己技術的自信。

按照阿里雲官方的說法，阿里雲的ET醫療大腦，可在患者虛擬助理、醫學影像、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。從數據上看，其算法的準確率能將人類醫生60%-70%的平均準確率直接拉升到85%。

胡曉明在現場提出“中國智造1%”的概念，希望讓工業生產線上的機器擁有智能大腦，如果制造業能夠整體提升1%的良品率，按2016年全國工業總產值計算，這將為中國制造總體提升上萬億的利潤空間。

這既是市場缺口，也是阿里雲之所以敢花大力氣去博的“底氣”。

2、籌碼：阿里“NASA”計劃

盡管在人工智能的江湖里，阿里雲已算是“前輩”，先後也發出多個大招。比如入選世界互聯網代表性領先科技成果的超大規模通用計算操作系統“飛天”，入圍MIT全球十大黑技術的“人臉支付”功能和針對星際的強化學習研究平臺Gym StarCraft，以及VR pay、“城市大腦”等等。

但真正要讓人工智能“飛入尋常百姓家”，還得依靠馬爸爸在內部啟動代號為“NASA”的計劃，無論是不是真的面向未來20年儲備核心科技，但針對的機器學習、IoT、生物識別等領域都將是未來人工智能發力的重點方向。

倘若阿里“NASA”計劃的研發成果都能通過阿里雲對外輸出，那“萬物智能”的理想至少能加快實現的進程。

3、武器：降價，讓行業加速優勝劣汰

盡管降價在商業中並不稀罕，也不是什麽極其高深的競爭策略，但在雲計算和人工智能領域里卻是簡單粗暴又十分有效的進攻方式。

這一方面說明行業技術趨於成熟，研發投入成本大幅度降低，另一方面也在宣告降價方將通過低價方式侵入市場，快速籠絡客戶，來完成對市場高地的占領。

就在這次深圳峰會上，阿里雲宣布華北3地域超大規模數據中心正式對外開放運營，這是阿里雲在全球開服的第14個地域，同時雲服務器ECS全系列降價20%。。

事實上，半年內，阿里雲已進行過多次產品降價，比如：

2016年10月，宣布中國區雲產品全線下調，核心雲產品最高降幅達50%，並推出“免費套餐”；

2016年12月，阿里雲再次宣布降價，中國區雲數據庫產品平均降幅達20%。

當然在這個市場上，並不只是阿里雲一家采用降價策略，近日，在廈門政務雲公開招標外網雲服務中騰訊雲就用0.01元的價格投標；亞馬遜AWS已創下了十年降價50多次的紀錄；近期更有谷歌雲平臺GCP宣布開通部分免費層級的產品。不過，他們並非在賣大白菜，低價也並非籌碼，而是順應市場、打江山的手段。

阿里雲之所以能降價，一是因為他和亞馬遜、微軟、谷歌一樣，最大支撐還是其海量的用戶數據積累和多年的平臺經驗。二是希望能通過低價加速行業的優勝劣汰，進而建立其自己領跑者的地位，畢竟價格戰不是人人都能打得起。

4、路徑：與無人駕駛等繞道而行，移戰醫療、工業等領域

一直以來，阿里雲的人工智能之路就和國內外其他“賽手”不太一樣。阿里既不像蘋果、谷歌等國際巨頭選擇在無人駕駛、計算機視覺、深度學習、自然語言處理、情景感知等核心算法的研究或收購，如蘋果收購人工智能初創公司Emotient，谷歌相繼收購了用於開發聊天機器人的人工智能平臺Api.ai和視覺搜索創企Moodstock等；也不是如百度等在框計算、百度大腦、無人駕駛車等的發力。而是劍走偏鋒，把醫療和工業作為切入口，在這次發布ET醫療大腦和ET工業大腦前，阿里一直在規劃、布局基於人工智能技術的互聯網醫療。數據顯示，全國已經有超過400家大中型醫院加入阿里的“未來醫院”計劃。工業制造上，徐工集團、中策橡膠、吉利等也在積極引入ET工業大腦。 

“萬物智能”前，阿里雲面前的幾道考題

人工智能雖然火熱，但仍處於嬰兒期。

 就在人工智能各自為戰，市場也處於無序散沙的檔口，阿里要扛起“通往智能之路”的大旗，盡管已有諸多準備，卻依然也要面對這些問題。

1、阿里雲能否完成工具（或應用）-平臺-生態三部曲，再造一個生態

簡單的說，阿里需要釋放阿里雲的全部能力，把雲計算和人工智能從一個工具變成未來商業世界里的“水和電”，在阿里的電商生態之外，再造一個人工智能的生態。

因為阿里雲若只是一個工具型產品，使用場景和時長就會是一個致命硬傷。你不是微信，用完即走代表著你的產品價值有限。

阿里首先需要完成的是通過阿里雲的工具屬性讓用戶“沈澱”下來，從數據上來看，截至2016年第三季度，阿里雲客戶超過230萬，付費用戶達76.5萬，阿里這一項做得並不差。

但光是工具遠遠不夠，如果要讓人工智能走入每個人的生活，就需要更加平臺化的人工智能產品。這次阿里雲正式發布機器學習平臺PAI2.0，或是基於此。人工智能平臺的價值是在商業模式、數據模式（工具價值）的基礎上形成網絡協同效應。

但做到平臺也不夠，阿里雲仍然只是另一個網易、360，阿里雲要完成“萬物智能”就需要再造一個阿里巴巴，像蘋果、谷歌等一樣，形成生態。

這里有必要梳理下工具（應用）、平臺和生態三者的關系：

[工具（或應用）+內容+終端（或渠道）]+（雲）平臺=最簡單的生態系統，也就是3+1=生態

需要說明的是：

工具、平臺、生態對應的是三類思維，其中生態思維是高維文明，工具（應用）思維則是低維文明，低維文明是質樸生產力的代表，高維文明才代表先進生產力。人工智能的工具思維階段只是解決從邏輯智能到感知智能再到認知智能的問題， AlphaGo再智能也仍然是人類的一個工具（應用）。

生態思維階段需要完成的是前臺思維（工具）+後臺思維（平臺）的融合。

前臺思維是解決具體問題，如美圖秀秀就是一個工具，後臺思維是為用戶搭建體驗平臺並創造氛圍，讓用戶參與並創造價值。

但阿里雲需要具備生態思維，也就是共建、共享、共贏、開放和平等的思維模式。例如圍繞阿里巴巴已形成的一個龐大的電商生態，這里誕生和推動了無數的新興“物種“：近3億活躍消費者，商品、餐廳、電影院，快遞商，支付服務，B2B商圈，電商人才，代運營商，軟件服務商，淘女郎。。。。。。

阿里雲就是需要再造這樣一個人工智能的生態，讓開發者、使用者、設計者、運維者等相互協作，才可能“萬物智能”。

2、與巨頭們相爭，如何快速“跑馬圈地”

前面已經說到，人工智能並不是一個“無人區”，而是高手林立的江湖。高手過招，阿里既要在速度上贏，又得在跨度上勝。

速度上，要在同一個細分市場里，跑贏對手，比如阿里雲重點要攻下的醫療領域，據響鈴所知，之前就有百度醫療大腦，今日IBM又牽手百洋，全面殺入中國智能醫療市場，此外國外Enlitic等創業公司也垂涎已久。

跨度上，阿里需要繼續差別占位，做其他巨頭看不到、幹不了的。其實，我們也可以看到，阿里雲一開始就直接避開無人駕駛等擁擠區，在城市治堵、基因研究、星外文明探索等領域默默發力。

只是高手之間的較量，勝負在毫厘之間，阿里需要繼續做精做細。

3、全面商業化前，如何處理行業共同的難題

比如：數據流通和協同化感知的問題，目前基礎設施層的仿人體五感的各類傳感器缺乏高集成度、統一感知協調的中控系統。賽迪顧問的建議是在軟件集成環節和類腦芯片環節發力，具體得看阿里如何見招拆招。

比如強人工智能尚未實現關鍵技術突破的問題。目前在技術研發層取得的進度依然屬於初級階段，對於更高層次的人工意識、情緒感知環節還無重大突破。阿里仍然有機會塑造自己的關鍵技術，只是別人也沒停下來。

再比如智能硬件平臺易用性和自主化之間的差距問題。雖然這不是阿里關註的重點，但一旦其他巨頭占領優勢，形成示範效應，市場的天平就不確定向哪邊傾斜。

總之，正如《超體》和《星際穿越》兩部燒腦片里描述的場景一樣，盡管我們不確定“萬物智能”會怎樣，阿里雲也在做一件誰也不確定的事情，但正是這種未知給了人類探索的欲望。既然不確定夢想是否能照進現實，那堅持做則是當下唯一能做的。

曾響鈴，作家，資深評論人,2016年度十大作者，TMT新媒體“鈴聲”創始人，[移動互聯網+ 新常態下的商業機會]作者，鈦媒體、虎嗅、i黑馬、創業邦等近60家媒體專欄作者，《商界》等多家雜誌撰稿人。微博賬號：科技向令說，微信號：xiangling0815。

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