算得快，算得準，算得起，雲計算領域將更多目光關註到更出彩的前兩項，但躲在背後的“算得起”，即計算成本的下降，將成為未來雲計算真正普惠產業的重要前提。
在第一財經技術與創新大會第二天（19日），阿里雲總裁胡曉明第一個登臺演講。他所表達的核心觀點是，產業和互聯網的深度結合將在未來5年釋放巨大機會，而中國中小企業創新成本是否足夠低，取決於大公司所積累的技術能力能否以標準化的方式開放出來，開箱即用。
與1970年代阿波羅登月時產生的計算量相比，今天一部智能手機的計算能力已經是當時的數百倍，這主要得益於芯片與集成電路的進步。放眼未來的人工智能、精準醫療、機器決策、智慧城市、物聯網等，每一個都以海量的數據計算為基礎，數據在線化讓這種計算成為可能。但當前全球服務器的CPU平均利用效率只有3%左右。通過共享的雲平臺，亞馬遜AWS可以將CPU利用率提升到70%，阿里雲目前的技術能力達到了50%。這對節省全球IT開支具有潛在的顯著作用。
與美國相比，中國互聯網在應用層（比如網購、社交、移動支付）已經不相上下，比如互聯網金融的技術能力美國甚至已經落後中國。但在更底層的基礎科學領域（比如芯片技術、網絡能力），中國還有不小的差距。中國在量子計算等基礎領域的投入，試圖縮小這個距離。
在雲計算領域，中國公司的計算實力已經和美國旗鼓相當。在此前有“雲計算奧運會”之稱的Sortbenchmark一個名叫CloudSort的競賽項目中，來自南京大學的師生使用Intel處理器、8G內存、40G雲盤及135G規格的SSD雲盤等阿里雲官網日常配置構成的集群，最終將每TB（1024GB）數據計算成本降到了1.44美元，打破了亞馬遜AWS在2014年保持的4.51美元紀錄。1.44美元相當於在中國買5瓶普通礦泉水的價格。
計算成本的降低將讓整個傳統產業受益。胡曉明拿自身經歷舉例說，他去年年底在深圳做過一次基因測序，成本是5萬元人民幣，他希望如果未來3年內，能將這個成本降到2000元以內，普惠醫療將釋放更大價值。
相比，借助規模化的彈性計算能力，更多的普惠機會則隱藏在產業層面，比如汽車、航空、太陽能等大型制造業與雲計算的結合，從產品研發、供應鏈管理、良品率管控，到銷售環節，降低成本。
此內容為第一財經原創。未經第一財經授權，不得以任何方式加以使用，包括轉載、摘編、複制或建立鏡像。第一財經將追究侵權者的法律責任。
如需獲得授權請聯系第一財經版權部：021-22002972或021-22002335；dujuan @yicai.com。