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如果要找功力最高強的大數據人才，恐怕不在業界，而是在學術界。中研院資訊科學研究所研究員陳昇瑋，是國內玩過資料種類最多的人。目前他手上超過十個專案 與業界、政府合作。「我想與一家麵包店合作，只要兩個多月就可以告訴麵包店老闆，麵包如何配料，如何取名會賣得更好。」陳昇瑋腦中就像魔術師的那頂神奇高 帽，隨時變出花樣來。

求廠商「施捨」資料

從中發現「沒人看出來」的祕密戴著細框眼鏡以及一臉自信的笑容，陳昇瑋一談到「資料」就滔滔不絕。在今年夏末舉辦的台灣資料科學愛好者年會上，他可以從早上九點聊到下午四點，讓台下聽眾無不凝神聆聽，信手拈來好幾個案例，靠的全是十多年來扎下的基本功。

二○○三年，就讀台大電機系博士班的陳昇瑋，在思考論文題目時發現，相較於寫出一套完美的理論模型，他更喜歡研究貼近現實的資料。他認為：「模型雖然漂 亮，但你一定沒辦法完整描述這個世界；相較之下data driven（沒有先入為主的直覺，而是純用數據佐證）比較ugly（不好看），但是它是從現實資料來的。」但是，要取得業界的資料談何容易？在台灣，除 了業界、學界鮮少合作外，業界都對自己的資料保密到家。更何況，當時「資料」一詞，不像現在有大數據的加持，許多廠商雖空有資料，卻不清楚重要性。「所 以，那時候很辛苦，都要求人『施捨』資料給我，就像窮人借錢，只能一個、一個朋友問。」陳昇瑋無奈地表示。

把所有朋友都問過一輪後，終於靠朋友牽線，認識了宇峻奧汀遊戲公司（旗下知名遊戲包含：〈絕代雙驕〉、〈神舟online〉）的員工，願意提供資料給他做 博士論文。經過分析，陳昇瑋發現這款線上遊戲，在伺服器設定上出了問題，導致原先應該輪流輸送的流量，變成同時輸送，反而讓總流量變少。在那之前，遊戲公 司雖發現網路不穩，卻一直認為是品管出了問題。

「直到那時，我才知道資料的威力，那個遊戲我只玩過一小時，卻比日夜泡在遊戲裡的開發人員還懂，」陳昇瑋補充：「透過資料，可以發現『大家都在看，卻沒有人看到』的東西。」

在不疑處有疑

分析資料 找出捐款金額落差原因但可別認為，要成為一位資料科學家，就要做一堆阿宅才會想做的事。其實，比起程式能力，對周遭事物產生好奇心，才是資料科學家最須具 備的能力。自○三年起，《蘋果日報》成立慈善基金會，替台灣貧困弱勢族群募款，至今已十二個年頭，卻從沒人分析過，為什麼每個個案的捐款金額差異這麼大？

直到有一天，陳昇瑋無意間找到了這個公開的資料庫，一經分析後，發現不少有趣的現象，更清楚描繪了台灣人民捐款的動機。在一整年裡，一、二月募到的金額特別高，而後慢慢遞減，直到七、八月跌至谷底後，又漸漸回升。

仔細推敲，一、二月是領年終獎金的時候，大家希望過年能多做點善事，剛好也有點閒錢，所以出手特別闊；而七、八月是旅遊旺季，旅行花費已讓手頭吃緊，自然無暇再顧及他人。

更出乎意料的是，就連一星期內的不同日子，也會影響捐款的金額。整體來說，周二、周三收到的捐款最多，周末收到的捐款則最少。陳昇瑋分析，周二、周三捐款 額最高，可能是因為大家上班很辛苦，所以也對弱勢族群有更多的同理心；但是到了周末，大家忙著去玩，可能對這些議題沒那麼關注。

此外，只要《蘋果日報》的標題含「老弱」、「單身」、「婦女」等字眼，收到的捐款就比較多；但是，若將體型分成七分，受款人（身材）每「胖」一分，平均捐 款人數就少二十個。這樣的研究結果，擁有十幾年採訪經驗的記者或許都不曾發現，透過資料科學，只要短短一、兩個星期，就能挖掘出經驗也無法比擬的洞見。

台灣輕忽資料科學

態度過於保守 落後美國二十年然而，台灣廠商至今仍不知道資料的力量。「十幾年來我接觸了至少五十家公司，但大部分的人都不理我，因為台灣從來就不把資料放進 priority（優先順位）。」陳昇瑋感嘆，知名電商亞馬遜從一九九五年就開始使用推薦系統，台灣電商卻只注重物流速度，「真的是落後別人二十年！」句 句道出台灣企業的保守心態。

創辦相關論壇

金融、零售業高階主管都來參加為了不落人後，去年起，陳昇瑋開始策畫「台灣資料科學愛好者年會」，希望能提升業界對資料科學的重視。第一屆年會，吸引了八百多人參加，其中更不乏金融業、零售業的高階主管，都來一睹資料的龐大威力。

除了舉辦活動，陳昇瑋還收了不少弟子，甚至有知名企業送員工來「練功」。跟了他四年的博士後研究員許懷中憶起，當時他會應徵，就是看到陳昇瑋網頁上，一張 鮮奶油蛋糕與貓的照片，底下寫著短短一句：你也想一起來體會貓得到奶油的感覺嗎？許懷中說：「老師對我的啟發不只是believe in data（相信資料），還有培養你對探索世界的胃口、對精進自己的一種渴望。」不僅僅只是一位出色的資料科學家，陳昇瑋還要再培養一批批優秀的資料科學人 才。因為，他視資料科學為一種信仰，要將它發揚光大。

好的資料科學家

必備的四種能力

陳昇瑋認為，一位好的資料科學家具備四種能力，但四種能力都有的人就是獨角獸 (指不存在)。想進入這個熱門行業，要在程式語言、數理統計、領域知識及溝通能力，起碼要具備其中兩項，之後努力統整出三種，就可以成為企業間炙手可熱的人才。

就算具有領域知識，也懂得使用統計工具，若沒有好的溝通能力，將難以說服老闆，好的計畫也可能因此胎死腹中。因此，陳昇瑋認為，好的溝通能力是資料科學家亟需的個人特質。

寫程式的人如何具備領域知識？陳昇瑋引述阿里巴巴數據委員長車品覺的說法，「就是『混』出商業敏感度。」車品覺認為，每周起碼要與第一線做業務的人吃飯，還有周工作報告內容，不能遺漏對接商業部門的主要專案。

另外擁有金融、零售領域知識的人，要如何接近資料分析領域？陳昇瑋建議，至少要熟悉基本的統計工具，譬如R語言（主要用於統計分析、繪圖、資料探勘的程式語言）。

撰文 / 吳沛璇

矽谷資深工程師、創業家賴岳林回台成立學苑，透過真人互動、戰略、桌遊等遊戲，簡化複雜的流程，讓學生從小擁有良好的程式設計邏輯觀念，希望培養出下個世代的賈伯斯。

周三的夜晚，十位國小、國中學生，聚集在台北古亭捷運站附近的教室，每張桌上擺的，不是厚重的書籍，而是筆電。這是「橘子蘋果程式設計學苑」的進階沙龍課，有別於台灣課堂常見的填鴨式沉悶教學，在這堂程式設計課中，學生皆自主性發言、討論，眼神專注熱烈。

課堂上的學生，都已經具備基本的程式設計概念，在年僅二十五歲的老師束凱文引導討論下，一步步釐清程式設計中十進位的概念，一個討論段落後，每個人興沖沖拿著白紙，寫下屬於自己的程式語言規範。

「我們做程式教育的目的，是要創造台灣未來的創造者。」橘子蘋果創辦人賴岳林說。五十五歲的賴岳林從台大資工系畢業後，在美國矽谷軟體公司工作近三十年，具備豐富的創業及產業經驗。他觀察到台灣長期以來代工產業蓬勃，造成只重硬體、卻在軟體人才養成上缺席，於是在二○一一年開始籌設台灣第一個針對中小學生教導程式設計的學校。

三年多發展下來，目前橘子蘋果每年接觸約四百位學生，除了學苑對外招生開課，也到建國中學以及台北市的新民國小、信義國小，以社團方式教學生程式設計。

結合資訊、數學課

訓練邏輯能力 讓學生不用死背賴岳林在建中前校長陳偉泓邀約下，在建中成立TWCL社團，提供程式設計線上課程，找來一群業界專家當老師，透過翻轉教室的教學方法，輔以專案、比賽，訓練高中生成為程式專家，最多曾有一百位學生參與。

寒暑假，橘子蘋果也舉辦App創造營、數學程式營等小班密集營隊，一五年就舉辦了九場，除了新竹、高雄的場次，還有學生遠從馬祖、台東、新竹到台北上課，在四天課程內，讓孩子用流程圖培養程式思惟，寫出程式解決數學問題，深受好評。

新北市資訊重點學校金龍國小資訊組長謝東森，有感於許多學校資訊老師都不是資訊科系出身，電腦課沒有程式設計的教學，只能教學生文書處理、簡報，一三年在 網路上無意發現橘子蘋果，便與他們談合作；現在每個月，橘子蘋果都會幫新北市汐止區、金山區和萬里區的二十三個國小資訊組長上一次課，培訓程式設計的課 程。

「橘子蘋果幫助我活化教學，結合資訊課和數學課，去訓練學生寫程式。」謝東森說，把小學課堂上因數分解的概念，在資訊課寫出解題程式的作業，過程中就讓學生不用死背、有對的數學邏輯能力，一舉兩得。

實作才有競爭力

寫軟體像學琴 至少十萬小時養成橘子蘋果目前已小有成果，談到成立的初衷，賴岳林感嘆：「台灣的經濟實力下降，和軟體產業不發展有關。」在矽谷，多數人創業時都有認知， 就是透過軟體來鯨吞蠶食市場，現在全世界做軟體最強的是美國，包括Google、Facebook、amazon等，都是透過軟體來賺錢，這背後有深厚的 文化實力，也需要雄厚的資本和人力開發，「台灣的規模小、市場資源有限，很難追上，但是也不應該都沒有起步。」「軟體產業需要長時間練習、累積和實作才能 有競爭力。」賴岳林強調，寫軟體像學鋼琴、下棋和體操，透過有系統、反覆練習來成為出類拔萃的頂尖專家，根據《哈佛商業評論》，需要至少十萬個小時的養 成。

同時，寫軟體也是一種天馬行空、顛覆傳統、改變世界的能力，「但是現在的教育體系，幾乎不可能產生這樣的人才。」賴岳林觀察，台灣的學生從小到大，都在考 學科，等到考上大學，直接進入資工、電機等相關科系，會發現實作課程很少，因為負責授課的老師，也多是一路念到名校博士、著重理論，和美國從小鼓勵學生探 索興趣、給予實作機會的訓練比起來，落後太多。

所以，他使用麻省理工學院多媒體實驗室所開發的 Scratch 程式語言作入門教學，先從身旁的朋友小孩開始，同時搭配全球知名的CodeAcademy及Udacity開放課程做進階教材，與全球接軌。

孩子邊玩邊學習

把不完整的遊戲 改寫到可以玩賴岳林運用美國最夯的「4Cs」教育框架：思辨、溝通表達、合作、創意，加上程式設計成為5Cs，設計出為期兩年的課程。他並以「橘子蘋果」 為名，以他愛吃、但美國買不到的橘子當形容詞，代表台灣；蘋果意味著賈伯斯的顛覆傳統、創新和美感精神。

在橘子蘋果，學員從四年級到國中生都有，六到八歲的小孩，甚至也可以透過桌遊、平板遊戲和實體教學活動，擁有基礎的程式設計概念。執行長束凱文說，為了激 發孩子的學習興趣，他們的教法，先除去技術性的語法和指令部分，一切需要死記的東西，由電腦簡化，集中火力帶領學生進行邏輯思考。

例如，在初級班課程，穿插真人互動遊戲，讓孩子透過語言指揮另一個孩子的動作，藉以了解指令的精確及嚴謹性在程式設計中的重要性。在第二階段的遊戲探索 班，則是透過七種遊戲程式，包含戰略、格鬥、角色扮演等遊戲，讓孩子一步步在程式設計的邏輯中，把不完整、無法實際玩的遊戲，逐步修改程式碼到完整版，活 潑、有趣的方式，讓孩子可以樂在遊戲中學習。

上完前兩級的課程，才會進入網頁程式課，在有良好的邏輯思考訓練下，學習比較記憶性和技術層面的操作。束凱文也發現，雖然一般人覺得程式設計是男性擅長的領域，但是女生在這部分卻因著心思細膩、更容易吸收。

三套既定的課程後，則進入進階沙龍課，沒有一定的教材範圍，以主題式的方式來討論。

教學生也訓練師資

發揮社企精神 改善資工教育橘子蘋果已有一位年僅十歲的學生Vitas，一四年暑假從零開始學起，在年底就上完國際線上課程Udacity最著名課程「電腦科學概論」， 並通過英文筆試和口試拿到證書，破紀錄成為最年輕的合格學員。本身是數理資優生的Vitas就讀新民國小五年級，被問到為何喜歡程式設計課，他說：「很好 玩，可以讓電腦跑出許多有趣的東西。」以社會企業的概念創辦橘子蘋果，賴岳林最大的希望不是在獲利，而是訓練出台灣頂尖的程式設計人才，改善台灣資工教育 和產業競爭力。這幾年口碑逐漸打響，目前主要收入來自學費，一場四天的營隊收費六千至一萬元不等，常態班課程一個月則是約三、四千元，近兩年達到收益兩 平，可以持續擴展，訓練師資並免費培育弱勢學生。

「將來，軟體是無所不在的，所有行業都需要這個基礎。」賴岳林認為，即使學生學了一陣子後，沒有繼續學習程式設計也沒關係，因為帶著基本概念進入各行各業，都可以幫助該產業與軟體結合，在科技時代生存得更長遠。

「父母親的觀念，是最大的挑戰。」賴岳林不諱言，目前橘子蘋果遇到的困境，就是台灣的父母對於程式設計的重要性少有理解，相對減少讓孩子從小培養相關能力的意願。

成立橘子蘋果，對賴岳林來說，是一個帶有理想色彩的夢。啟發更多學子從小進入程式設計的世界，進而帶動台灣整體的產業競爭力，是他的期待，也是台灣的希望。

橘子蘋果的人才教育必修課——5Cs人才兩年養成規畫必修課1：程式設計(Coding) MIT Scratch 程式語言、JavaScript 程式語言、程式概念、程式設計實踐、演算法必修課2：批判性思考(Critical thinking)

定義問題、計算性思惟

必修課3：溝通(Communication) 理解 / 表達能力、使用數位媒材輔助表達的能力、使用網路傳播自身想法的能力、同儕互評、發表 / 說服能力必修課4：合作(Collaboration) 分工技巧、領導/支援的能力、共同維護/管理程式碼的能力、結對編程技巧必修課5：創意(Creativity) 觀摩他人作品以激發靈感、模仿並改編他人的作品、創作原創作品

撰文 / 賴若函

用得到悠遊卡的地方就有他，吳騰彥是農家囝仔，家裡錢沒別人多、畫也沒別人念得好，但是老師研究室裡的一台電腦，卻讓他找到未來方向。

幫人張羅公司，卻陰錯陽差創業；回母校接案子，意外深耕RFID技術。這門技術十五年後卻站上浪頭，他也成為全台灣電子票瞪讀卡設備最大供應商。

「其實我一直是撿別人不要的做。」從大廠嫌麻煩的校圓、公部門單位起家，熬了多年才成當紅炸了雞，吳騰彥證明了小蝦米也能做大夢。

今天天氣晴，你走出捷運，隔著包包在閘門前「嗶」了一下；然後在捷運站前再拿出悠遊卡「嗶」了一台YouBike騎到公司；因為有點渴，用悠遊卡到販賣機買了一瓶可樂，然後拿出門禁卡刷了一下進公司。

你可能不知道這一連串的行動，都在跟微程式資訊打交道。微程式是全台灣電子票證讀卡設備最大供應商，他的客戶遍佈台北市政府、台灣大車隊、聯通停車場、可口可樂、統一等，需要讀卡扣款的地方，八成都是他的天下。

「我們是小公司啦！」吳騰彥這 說，但在行動支付話題轉熱加持下，股東包括巨大、遊戲橘子，也是二〇一五年英特爾唯一投資的台灣廠商。

農家囝仔熱愛電腦

吳騰彥出身雲林農家，是三個孩子裡的老么，兄姊都很會念書，只有這個小兒子書讀得普通，爸媽一心期待他承接家中農業，五專讓他念嘉義農專。「寒暑假課餘幫到怕了，逃都來不及…」但到底能做什麼，少年吳騰彥心中也很茫然，直到三年級看到老師研究室裡的那台電腦。

那時的二八六電腦笨重緩慢，在吳騰彥眼裡卻是無所不能的未來機器。「我從小字醜，它可以打字、運算、列印，而且好棒好漂亮。」吳騰彥就算放學也賴在老師研究室裡不肯走，要不然就自己找書鑽研，漸漸成為班上電腦最強的學生，上課時老師還要他幫忙指導同學。

「我想要一台電腦，但是家裡沒錢，我就去加油站、玩具工廠打工，還跑到電腦公司打了一年半白工，總算抱了一台電腦回家。」一九九五年農專畢業後，老師的朋友想創業做自動控制系統，吳騰彥當第一個員工在嘉義市張羅辦公室，等到籌辦妥當，老闆卻說他不想開了。

「房子租約也簽了、辦公家具也買了，都是我去辦的…」公親變事主，吳騰彥很傻眼，卻也只能跟親友借了二十多萬元，硬著頭皮吃下來：「至少我還會組裝電腦，暫且先把這當成營業項目吧，過年都不敢回家，生怕還不出錢來。」

資源匱乏邊打邊跑

幸好當時組裝電腦還算好賺，利潤四成，組兩台幾乎可以賺一台，很快還清借款。但好光景沒有幾年，順發、燦坤等大型電腦量販以量制價，殺得個人電腦市場血流成河。「順發出來就沒甚麼賺頭了，等到家樂福也賣電腦時，這生意已經不能做了。」吳騰彥二〇〇〇年只好回母校接案子，卻意外轉進RFID領域。

「像是土石流偵測，我就要跑到土坡邊埋偵測器，再把數據傳回電腦。」吳騰彥舉例：「或是牛隻飼料研究，乳牛耳朵上有條碼，一條牛一天只能吃一公斤穀料跟無限量草料，我就在飼料槽旁放感測器，一條牛第一次伸出頭，飼料槽會掉一公斤的穀，但第二次伸就不會再掉了。」這是RFID應用在農業上的雛形。

吳騰彥也接校園門禁設備案，當時他寫軟體、跟荷蘭買偵測器硬體，漸漸發現不太划得來。「一個校園門禁系統案金額可以到三千萬元，可是光晶片就花了二千八百萬元，我花很大的功夫去寫客製化軟體，還要管事後的維護，利潤微乎其微。」

他只好一面接著微利案子、一面開始慢慢開發硬體，小公司沒有資源，他利用打帶跑的方式，慢慢增厚自己的研發實力，直到二〇〇五年悠遊卡公司找上門之前，微程件式都只是一家年營收不到五千萬元的小公司。

二〇〇二年悠遊卡開始用於台北捷運，後來積極擴大運用範圍，二〇〇五年找上吳騰彥，希望能

應用到公共自行車。「我只是一家小公司，悠遊卡找上我，這是何等光榮，拼命也要做出來啊！」但頭一洗下去才知道，為什麼大公司都不做。

悠遊卡興蹲低馬步

「民眾刷卡、讀卡機將資料傳回系統後端辨識、再傳送燈號、扣款、顯示餘額、把門打開、感應到人通過後關上，這套流程要在一秒內順暢完成。」吳騰彥說：「還要考慮刷卡習慣，像女生包包裡如果放其他磁卡就會影響悠遊卡感應，有一次發現這個問題，我們等公車收班後，在調度站連夜更換了幾百台公車的讀卡機晶片。」

這工作耗時、繁瑣、需要及時反應，卻回收很慢。因為捷運不會一個月多一條，公車一個月也不會增加一百輛，宏碁等系統大廠寧可去接大宗代工訂單，也不想接這種吃力不討好的訂單。

「為了能吃飽，我一路都是撿別人不做的東西過來的啊！」吳騰彥不在意，他當成練功，不斷累積並且觀察消費者習慣，從二〇〇五年到二〇〇九年，微程式的營收一直在五、六千萬元左右打轉，直到二〇一〇年悠遊卡除了捷運、開始小額付費於便利商店、停車場等，隔年微程式營收立刻翻了一倍，之後每年都以倍數成長，二〇一五年已近四億元。

微程式成了當紅炸子雞，凡是用悠遊卡付費的地方，就要有微程式的RFID讀卡面板、由於系統轉換麻煩，也讓大廠難以取代，包括巨大、遊戲橘子都陸續入股，但是吳騰彥並不滿足。

隨遇而安方向自來

「問題都是一直來一直來的，好比說客服收到消費者抱怨，刷卡後還來不及牽車就又被鎖上。我們分析後發現，這些投訴者都是女生，原本測試的工程師都是男生，男生抽皮夾刷卡牽車，前後只需要三秒；女生先掛包包、從包包裡拿出卡來刷，把卡放進包裡牽車離開，起碼要二十秒，所以我們再增加警示音。有問題才好，才有機會優化系統。」

「我跟Tony（吳騰彥的英文名）講話才一分鐘，就想跟他合作了，他是那種很踏實的人。」遊戲橘子執行長劉柏園說：「一個人專注做一件當初不紅的事整整十五年，不容易啊，要有過人的專注力跟毅力。」

「剛創業時收入不穩定，都給我老婆養；結了婚也好多年不敢生小孩，因為經濟不穩定。」吳騰彥的妻子做財務工作，卻沒有循許多台灣傳統企業的模式讓老闆娘當帳房：「創業的人都有點衝，是她一直包容我。我創業二十年，其中有九年還同時念博士，哪有時間顧家，都靠她。」

「我沒有期望孩子未來要做甚麼，找到興趣最重要。」當年功課不好、有些自卑的那個孩子，找到興趣後，不但創業還唸完了博士，沒人比吳騰彥還了解興趣對人的影響多麼大：「但是也不能太刻意啦，隨遇而安、順勢而為，未來就在那裹等你。」

Google突破人工智慧的局限，以AlphaGo電腦程式，首次在圍棋領域打敗韓國九段棋士， 帶領開發團隊的黃士傑，是土生土長的台灣人，他究竟有什麼能耐？

去年十月，Google（谷歌）旗下公司DeepMind開發的人工智慧程式AlphaGo，在圍棋賽五戰完勝棋力達二段（編按：職業級最高九段）的歐洲冠軍職業棋士樊麾，首創人類以電腦勝過職業棋士的紀錄；今年三月，AlphaGo更進一步挑戰韓國十八度獲得世界棋王頭銜的圍棋九段李世石，以四勝一敗作收。在這幾場全球關注的「人機對弈」賽事中，都有一隻手，替電腦下棋，他就是來自台灣的黃士傑。

黃士傑「手」、「腦」並用，不只是替電腦下棋，更是開發AlphaGo的首席工程師之一，同時擁有業餘圍棋六段的實力，這樣的雙才實屬少見。連同樣積極開發圍棋程式的臉書，都公開承認，因為「團隊裡沒有黃士傑（Aja Huang）」，目前還打不贏谷歌。

畢業於台灣師範大學資工所博士班的黃士傑，不到四十歲，沒有喝過洋墨水，是土生土長的「台灣囝仔」。從交大畢業後，他在台師大資工系一待就是十年，進入指導教授林順喜的實驗室底下念完碩、博士；二○一一年先到加拿大工作；一年後，迎來他人生的轉捩點，進入英國的DeepMind，這家公司專研模仿大腦的計算機系統──人工智慧，在一四年被谷歌購併，黃士傑順勢成為谷歌旗下的研發科學家。

沒喝過洋墨水

熱愛圍棋的雙才工程師

為什麼找黃士傑作為替AlphaGo下棋的手？林順喜表示，用電腦挑戰專業棋士，不能讓他們面對電腦螢幕下棋，這有違職業棋士下棋的思考習慣，所以需要一位專人代下，而「團隊只有他常和職業棋士過招，懂得棋賽的各種禮節。」谷歌相當看重這次的比賽，提出一百萬美元的獎金給贏家。第一場比賽，黃士傑代表電腦下棋時，神情凝重，他在臉書上自承，「前天晚上沒睡好，對局時保持嚴肅，一方面也是尊重李世石九段，不影響他的思考，不論勝敗如何，對局時的禮儀還是很重要的。」黃士傑熱愛下圍棋，早在○七年念研究所時，就拿到業餘六段的資格（業餘最高段，約等同職業二段），曾經獲得台灣大專盃業餘圍棋賽冠軍，甚至和學弟妹創辦圍棋社。

當年一起創社的學妹、如今已是業餘五段的圍棋專欄作家張曉茵回憶，黃士傑很熱心地指導學弟妹，年紀最長的他，幫大家擬定分組對戰表，透過圍棋，大家成為好朋友，「有關圍棋程式的知識，都是那時聽他說的。」林順喜的實驗室，主攻的就是各種棋類程式的開發，每年都會送學生出國參加國際棋類程式比賽，黃士傑結合興趣和專業，以妻子的英文名「Erica」開發圍棋程式，一開始成績普通，但是漸漸地認識各方好手。

「黃士傑積極地向他們請教，時常越洋視訊會議。」林順喜說，後來也找了法國知名教授科隆（Rémi Coulom），和他共同擔任黃士傑的博士論文指導教授。科隆研發的「Crazy Stone」，是在AlphaGo之前最有名的圍棋軟體之一。

十年磨一劍

研發程式打敗日本團隊

黃士傑不是沒有遇到低谷，○三年以碩士論文《電腦圍棋打劫的策略》畢業後，他曾擔任林順喜的研究助理，其間也想放棄研究，到外面的軟體公司上班，後來還是放不下熱愛的圍棋軟體開發領域，回博士班就讀。

「其實他念博士早就可以畢業，但是為了想要和一流程式對抗，又多待兩年。」林順喜說，在台灣的資源有限，他總是鼓勵學生，要贏的關鍵，就只有「勤快」兩個字，而黃士傑也不負眾望，「為了寫程式，常常一天十六個小時都待在實驗室。」博士班第五年，黃士傑所研發的程式，已獲得不少獎項，其研究成果足以畢業，他卻不滿足，決定延續既有的研究成果。

一○年，在黃士傑的研究生涯第十年，他設計的「Erica」，擊敗了由日本工程師所開發、也是當時圍棋界公認最強、約有業餘五段水準的程式「ZEN」，在日本舉辦的「國際電腦奧林匹亞競賽」中榮獲十九路(編按：為標準棋盤尺寸，另有九路、十三路等)電腦圍棋金牌。來自台灣的博士生，竟然打敗由專業團隊研發的圍棋程式，是當時轟動的新聞。

「Erica」能勝出，其實和黃士傑本身的圍棋、程式雙棲能力有關，也因此他在一一年發表博士論文《應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法》之前，就被加拿大的亞伯達大學網羅，之後更進入英國DeepMind擔任工程師至今，這家公司包含他在內，目前已有四位台灣人。

「要用電腦戰勝圍棋，比西洋棋、象棋等『擒王』型遊戲更難，需要『全局統計性』（布局走法更複雜），納入棋力較高的職業棋士的加入，才能擁有人類綜觀全局的能力。」知名的旅日九段棋士、近年也和趨勢科技合作開發對弈程式的王銘琬說。

一九九七年，IBM開發的西洋棋程式深藍（Deep Blue），曾擊敗當時的西洋棋世界冠軍，被視為是人工智慧史上的里程碑，但是相對複雜的圍棋則多年沒有進展。

常受邀和圍棋軟體對弈的王銘琬觀察，五年前，這類圍棋軟體和職業棋手的差距大約在四子（人類讓電腦先下四子），「之後即陷入瓶頸，一直沒有顯著進步。」根據DeepMind團隊一月登上知名期刊《自然》（Nature）的文章內容，寫到AlphaGo使用了兩種深度神經網絡，策略神經網絡（Policy Network）負責計算每步棋的走法，價值神經網絡（Value Network）則負責「想像」、推算可能出現的局面，以黃士傑為首的工程師群，也為AlphaGo載入超過三千萬步的棋步、兩千萬次自我對局的訓練，才走上正式與棋手對弈的舞台。

讓電腦會想像

千萬次對局磨出魔鬼細節

本次AlphaGo打敗全球在十年內擁有最多世界冠軍頭銜的棋王李世石，無疑是人工智慧的一大突破；然而AlphaGo的目標，不只是讓圍棋程式進化，更期待將人工智慧應用在醫療、生活等層面，可預期的貢獻更大。

黃士傑顛覆常人對工程師「一板一眼」形象，不但會下棋，還念過音樂班、會創作歌曲，理性與感性兼備，也許正是他帶領團隊開發程式過程中，能「更趨人性」地在複雜的圍棋遊戲，打敗人腦的原因之一吧！

撰文 / 賴若函

信義房屋資訊長蔡祈岩去年帶領兒子蔡宇翔與兩位同學，拿下WRO國際奧林匹克機器人全國總決賽的創意國小組第二名。許多家長慕名而來，請他幫忙給建議，為孩子選擇適合的程式、開書單、找課程。

蔡祈岩的妻子夏煒瑋，是台北市立聯合醫院和平婦幼院區的眼科主任。夫妻倆正好一起為家長解答，如何兼顧小孩的程式力和視力等常見問題：Q1：幾歲開始學程式最好？

就我的經驗，小學二年級就可以開始從機器人程式入門。因為小孩在三、四歲時玩樂高積木，幼稚園進階到會動的積木，到了小二，以程式操控的樂高機器人能銜接積木玩具，吸引孩子的興趣。接下來，四年級可學簡單的App設計，再大一點、有能力Google時，就能搜尋自學資源，培養自學力。

Q2：如何延續興趣，讓孩子不無聊？

一開始的十個小時內，課程都很簡單，之後難度會逐漸增加，孩子受挫就容易想退出。這時關鍵在於要有奮鬥目標，設定題目讓他們解決，或是參加比賽。尤其組隊參賽能培養團隊合作能力，彼此鼓勵的效果很好。

Q3:每週該花多久時間寫程式？

小學階段我一週讓他花三到四小時寫程式，其中兩小時上課。如果是比賽前兩週，就將當週寫程式時間拉長到八小時。年紀再大一點，在先把學校功課完成的前提下，愛寫多久就不設限了。其實最容易沉迷的是玩電腦遊戲，我一週限制他只能玩三十分鐘。

Q4:如何選教材？老師哪裡找？

包括麻省理工學院的Scratch、樂高機器人EV3都很容易入門，其他的選擇越來越多，收費或免費的教學資源也不少。父母自己有能力教學很好，沒有的話，坊間有教育中心開設課程，也能找大學生當家教，或與其他家長組共學團。

Q5：會不會容易近視？

最容易造成近視的是玩電腦遊戲而非寫程式，因為遊戲必須專注盯著螢幕，程式則主要在動腦構思。建議可準備計時器，限制一天玩遊戲不可超過十分鐘，一週不能超過三天;但寫程式時可放寬一次達三十分鐘，過程中藉由吃點心、水果，讓孩子有機會變化眼球焦距。

此外，要有充足光線與正確姿勢，電腦螢幕與眼睛應距離六十公分以上，讓孩子眼睛略高於螢幕，以往下三十度方向注視螢幕，這樣不只坐姿端正也能保護頸椎。

定期視力檢查能早期發現、早期治療。

撰文者蔡靚萱

庫卡（Kuka），是廣泛用於BMW、空中巴士（Airbus）、三星等知名品牌生產線的工業用機器人。舞者兼編舞家黃翊，被林懷民稱為「可怕的小孩」（Cnfant terrible，法文藝術天才之意）。當黃翊與庫卡，跳著令觀眾如痴如醉的雙人舞時，程式力，是不可或缺的創作關鍵。

黑暗中，舞台上簌、簌、簌傳出在工廠才聽得到、很「工業」的聲響，隨著燈光、音樂緩緩加入，隱約映照出黃翊與庫卡互動交纏的舞步。原本在生產線上運作飛快卻了無生氣的機器手臂，這時彷彿被注入生命，展現出探詢、遲疑甚至凝視的情緒。

「奇異的富有詩意（oddly poetic）」《紐約時報》（New York Times）形容。

耳目一新的表現方式，讓這齣舞碼打敗眾多對手，應邀在全球科技藝術最重要的年會——奧地利Linz電子藝術節開幕式中演出，是台灣首度獲邀；它也獲選為二〇一五年國際表演藝術協會（ISPA）年會十大新作，是當年度唯一華人作品。

但亮麗成績的背後，是長達四年構思與反覆修改的苦功，為了讓庫卡舞出豐富情感，光是一分鐘的舞，就要花二十個小時編寫程式碼。編舞也要寫程式？黃翊的電腦底子，讓他在編舞者中顯得與眾不同。

黃翊從小立志習舞，但就跟同齡小孩一樣，他對電腦充滿好奇。他還記得，小學五年級時，原本富裕的家境，財務狀況已大不如前，父母親還是咬牙買了一部電腦，讓他格外珍惜。

從小習舞，學寫程式接案改善家境脫貧的動力，讓他發憤在網路上自學網頁設計、電腦動畫。到了高中，已能接案賺錢分擔家計。他的功力甚至吸引新竹科學園區公司委託建置網站。

藉由撰寫程式改善家中收入，別人眼中無趣的機器與程式碼，成了黃翊心目中的可靠朋友，「如果沒有這樣的成長過程，我可能對科技不會有那麼深的感觸。」黃翊說。

除了跳舞如吃飯喝水般重要，他形容，程式語言則是他的第二外語。「會寫程式，等於多會一種語言。」黃翊說，就像學會德文，就容易交到德國朋友，到德國旅遊有人接應。學會程式語言，有電腦當好友，「自己的世界就變得大一點。」當別人的想像力只局限在與真人跳舞，熱愛機器貓哆啦A夢、很會寫程式的他，大膽幻想：如果與機器人跳舞呢？

下對指令，機器能表現情緒所謂舞蹈，就是控制時間、空間、力量等元素，藉由移動的質感與力度，來表達出情感。但，如何將質感與力度放在沒有生命的機器人身上？黃翊分析，真人舞者會以自己的方式詮釋情緒，但機器人就像個非常被動的舞者，必須先拆解舞蹈的肢體動作，利用程式下達指令，告訴機器以什麼速度、轉多大的圈，精準表現編舞者所要的情緒。這，就是庫卡詩意的來源。

其實，與機器人共舞只是整合程式力的開端，實驗新科技早已成了他平日的重要戲碼。

最近，他開始在自家安裝人臉辨識與定位程式系統，他想知道，如果房子能辨識來客、知道客人走到哪個位置，可以有什麼樣的應用。「只在實驗階段，還不知道可以怎　應用。」他說，看到可用程式控制的新科技玩意，只要售價不貴，就會買回家測試。

但往往試了之後晾著，直到某個創作過程中，靈光一現，自然就用程式將新玩意與藝術「黏」了起來。

程式力同時也大大提升他的藝術創作效率。同時擁有藝術腦與理工腦的黃翊，常遇到合作的工程師很驚訝：「你怎麼懂我們的術語？」節省了許多溝通成本。別人視為畏途、往往委外處理的網路技術事務，他做起來也甘之如飴，「黃翊工作室」官網自己設計；舞蹈作品的影片，當然也全由他自己剪輯編排，「這樣比較快，也最能符合我的想法。」具原創性的創新，吸引國家高速網路與計算中心找上門合作。德國庫卡機器人公司也邀約黃翊到德國合作，找出機器人的更多可能性。

事實上，當一個舞蹈家能講流利的第二外語給機器聽時，不只他自己的世界變大，其他人的世界也都能一起變大！

黃翊如何與機器人一起跳舞？

精彩片段線上看！

撰文者蔡靚萱