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學習筆記帖:怎樣獲取醫藥行業豐富的數據 島主毛仔

http://xueqiu.com/4818668924/28459304
作者:路人宅白小空
來源:新浪博客

之前看到一個很全的《信息資料蒐集方法大總結》,這次發現一個針對醫藥行業數據來源的整理貼,非常全面,很多數據之前都沒想到,強烈推薦,歡迎補充@丹華@userfield
先補充兩點:
1)行研數據:慧博已收費,但相關個股報告基本可在「東方財富網—股吧—研報」中找到並                         免費下載,行業、策略等其他報告還是得依賴度娘
2)推薦幾個常關注的微信:
     賽柏藍(Mic366,原醫藥國際商務交流),可訂閱郵件,常有驚喜
     醫藥云端信息,@userfield已重點推薦,不多說
     中國醫療器械(medchina),關注醫療器械的朋友不可錯過
     行業資訊關注「米內網」和「E藥經理人」基本足夠,其中E藥經理人是瞭解藥企管理                  層的一個重要窗口

題記:此文偏學術說明文風,點到即止。各種感悟純粹個人抽風,不客觀之處各第三方公司莫跨省。

在步入正題之前,偶先講個小故事,某人面試很喜歡問一道題,如果明年一家公司某產品的指標要增長50%,你會從哪些數據要點入手去分析增長點?在數據挖掘數據分析被神化的今天,依據數據去決策是一種很時髦的工作方式。那麼在醫藥行業需要懂哪些基本信息呢?

1 產品信息

1.1 產品批文

國內產品數據來源:藥監局網址-數據查詢-公眾查詢/專業查詢;中國藥品註冊數據庫。

國外產品數據來源:美國FDA;日本厚生省;歐盟EMA;公司官網;

評點:以前藥監局數據下載較難,於是偏好用中國藥品註冊數據庫下載和查詢。現在藥監局開放公眾查詢,獨家劑型和規格查看相對一目瞭然。不足之處是數據聯動更新較慢,部分數據在專業查詢中能體現,但公眾查詢中不能體現。

1.2 產品在研情況

國內在研數據來源:丁香園;CDE;醫工院;藍宙;咸達;公司年報;證券公司行研;CNKI數據庫。

國外在研數據來源:美國FDA;日本厚生省;歐盟EMA;公司年報/官網;證券公司行研;科研雜誌。

評點:CDE越來越難破了,還要U-key,然後丁香園也不免費了。

1.3 產品說明書

國內數據來源:藥監局網址-數據查詢-OTC說明書;藥典有部分相關內容?度娘?

國外數據來源:MIMS、Drugs.com、美國FDA;日本厚生省;歐盟EMA。

評點:我國官方公佈說明書的只有OTC藥。平常查相關說明書要靠度娘or360本身嘈點就很多了。

1.4 醫保信息

全國醫保 數據來源:人社。

各省增補醫保 數據來源:各省人社。

評點:親,你搞清楚09和10年的醫保目錄的不同了嗎,你能找到的官方發佈的最新一版醫保目錄你確定是哪版的嗎?

1.5 基藥目錄信息

全國基藥目錄 數據來源:衛計委,藥監局-數據查詢。

各省增補醫保 數據來源:各省衛計委。

評點:2012年版520國家版基藥懂了吧,2013年省增補基藥也懂了吧,那哪些省基藥招標還要看2010年省增補知道嗎?

1.6 其它:

A、是否OTC,OTC甲類/乙類?  數據來源:藥監局。

B、不良反應? 數據來源:藥監局通報;CNKI數據庫

C、生產廠家更換?  數據來源:國內外上市企業公告;米內網中康資訊等原南方所資訊系;IMS;微信微薄各種小道消息。

D、抗生素管理等級?  數據來源:各省衛計委。

2 價格

2.1 最高零售價   數據來源:發改委;華招。

評點:含單獨定價,一般定價。主要醫保產品。

2.2 地方物價 數據來源:地方物價局;華招。

評點:發改委通知再下達,地方增補醫保產品。

2.3 中標價  數據來源:各省採購平台;華招。

2.4 技術分公司規模   數據來源:工信部。

評點:目前分為基藥和非基藥招標,數據公開不公開看各省喜歡,數據難不難下載更是各省喜歡。此外,加入各省招標群也是獲得數據的一種辦法。

3 市場規模

國內免費數據:IMS公開數據;米內中康資訊等原南方所資訊系的報導;公司年報;證券公司行研;雪球;天貓商場-OTC;輔料中國論壇。

國內收費數據:IMS,CPA,CDC,米內。

國外免費數據:IMS公開數據;Drugs.com;公司年報;雪球;證券公司行研。

國外收費數據:IMS。

評點:國內的抽樣數據,如果拿來考核,先弄清楚第三方布點哪家,然後下死命令開發,第三方數據輔助證明目前市場佔有率真高。但是二級醫院/縣級醫院沒布點的真的不值得投資嗎?

行研數據以前很喜歡慧博,現在慧博也收費了,就在慧博那裡搜索,然後度娘下載。

4 產品策略信息

產品ppt:百度文庫;微盤;愛問;公司網站等。誠意推薦冰點下載。

指南&解讀:中華學會/醫師協會各分會網站;NCCN在中國;醫脈通;CNKI;微薄微信博客等醫師解讀;丁香園;度娘。

DA:參加各分會年會收集。代理產品可參加藥交會收集。

流行病學:CNKI,衛計委年鑑。

患者流:第三方調研。

處方分析(收費):IMS、醫工院上海醫院。

評點:話說,真的有人喜歡自己家的PPT掛在度娘文庫被大家圍觀的嗎?

以上就是各種坊間正規途徑的數據來源。至於數據如何解讀,每個人的判斷不一,偶覺得要多和別人分享、溝通,才能挖掘到數據下面的秘密。

第三方的數據僅僅是作為公司現狀和外界均值比較的參考值。需知業界各著名第三方平均20%的行業增長率是拍腦袋出來,因為市場規模的放大倍數是「統計推算」出來的,不同推算方案結果不一。

有時候,看到有些產品的增長率翻倍,大可以大膽預測,那一定是該產品原有市場基數很低。通常這樣大膽的預測筆者應證十之八九是正確的。

對於自己公司的數據應如何分析,如何結闔第三方數據分析,不在本文研究範圍之內。

話說數據分析是一件很時髦的工作方式。於是偶經常聽到這樣的故事:某童鞋拿到某第三方的數據,興沖沖地在目標地圖腦補這省份此類藥市場潛力大哦,明年可以做目標市場哦。結果老闆告之,此處市場准入規則不好玩公司要棄標。

此案例說明:數據只能輔助決策,而不能完全取代決策。實際執行中,思考層面越多,數據越精準,判斷可能越穩妥。

數據獲取實質上沒有啥秘笈,關鍵是要查得勤快且要善用度娘等搜索引擎。

對國內醫藥數據的期望?期望規格能統一格式,100mg與0.1g可否統一。通用名統一格式。各省的醫院有標準化的數據,級別能有數據可查。還有,統方合法化。
學習 筆記 怎樣 獲取 醫藥 行業 豐富 數據 島主 毛仔
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