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David Webb: 中策可換股票據的認購者(經小弟增補4人,更新2009-11-15 9:00pm)


昨晚因太累,故無上網,亦無出文,但Webb兄終於把他對老莊的關係公諸於世。


http://webb-site.com/articles/chinastrategic.asp


關於第一部分,不少傳媒已經提及,不重複。但第二部分,因有部分報紙已經提及,故好像很少人再提及這部分。至於第三部分及中南網絡的部分,似乎他們都是怕被人控告,所以不太敢下筆,只寥寥數筆即完。


但是說的東西大部分都有跡可尋,為何基於事實的東西不寫,反而去寫一些最不真實,即對中策集團(前稱紅寶石)的估值問題,但是小弟花了這樣多的時間研究這些東西絕不是白費,所以以個人有限的知識,先翻譯第二部分,供大家參看。


稍後,如有能力完成本年老莊系集資紀錄(粗略計算應有約20億),亦會努力把第三部分公諸於世。


據Webb兄的研究,以下是認購可換股票據的認購者:





1.  Cheung Chung Kiu 即張松橋,他是渝港國際(613)、中渝置地(1224,前稱確利達包裝、確利達國際)、港通控股(32,前香港隧道)及渝太地產(75,前彩星地產)的主席,亦曾任銀建國際(171)的執董。


2. PMA Stratgeic Investment Fund(Cayman) 是由 PMA Capital Management Limited 主理,背後的高人不知是誰了。他們持有的股票,除中策集團外,亦有一點味道,如張松橋持有的港通控股(32)、天譽置業(59,前安利汽車、人人控股,已 在清盤過程)等。


其基金公司持有的股票如下:

大股東/董事之名稱 上市法團之名稱
PMA Capital Management Limited 中策集團有限公司
PMA Capital Management Limited 天譽置業(控股)有限公司
PMA Capital Management Limited 高誠資本有限公司
PMA Capital Management Limited 港通控股有限公司
PMA Prospect Fund 天譽置業(控股)有限公司
PMA Prospect Fund 高誠資本有限公司
PMA Strategic Investments Fund 中策集團有限公司

3. Get Nice Holdings Limited,即結好控股(64)。他們持有可換股票據持有人結好證券有限公司,其亦為老莊系部分公司的股票配售代理,老莊系轄下的萊福資本(901) 持有結好的股權,可以兩者的關係緊密。另外,結好證券和金利豐經常為同一批公司做配售,今次中策的配售可換股票據,他亦為配售代理之一。


http://realblog.zkiz.com/greatsoup/10547


4. Lau, Joseph Luen Hung,即劉鑾雄。他是華人置業(127)、至祥置業(112)的主席,為利福國際的執董,亦控股金匡企業(286,前東方紅地產等)。


5. Cheng yu Tund即 鄭裕彤。他為新世界發展(17)、萬邦投資(158)、利福國際(1212)的主席,信德發展(242)、澳門博彩(880)的非執董、恆生銀行(11)的獨立非執董,和劉鑾雄是好朋友。


6. Tang Ching Ho,即鄧清河。他是宏安國際(1222)的創辦人主席,其一系如位元堂(897,前名得利)、利來控股(221)、中國農產品(149,前稱寶榮坤、中國數碼港、中國置地、中國高速)、配股及供股包銷商通常也為金利豐。


7. Ng Leung Ho,即吳良好。現時是榮德豐(109,前名榮德控股、數字地球,稍後改名中國林大資源)主席。此前,他創立了金威集團(910,現名中國林大),最初為中華人民共和國最高人民檢策院做製服發跡。


8. Cho Kwai Chee,即曹貴子,是康健國際(3886,8138)的行政總裁,和宏安的鄧清河曾經合作購入盧森堡大藥廠,並把之置入位元堂(897),其配股及供股包銷商亦通常為金利豐。


康健國際上市時,長實曾購入可換股債券,作為策略股東之一。


9. Yam Tak Cheung,即任德章。他控制Integrated Capital(Asia) Limited,本年他因為錢債問題,控告陳達志(Ba叔)成功。


陳達志為中科環保(351,前稱中洲控股,現稱亞洲能源物流)前主席,亦和前中國環保能源(290,前稱耀生行,泓通控股,現稱中國富強集團)主席韓明光為挪用該兩家公司資金一案受審。


最近任德章購入新濠國際(200)所配售匯盈控股(821)其中2,300萬股,之後以約2.029元減持至不用披露的水平。在2007年,他因未及時披露南粵物流持股被譴責。


至於,他以金利豐為配售Rojam新股及換股債的代理,之前在潤迅通信一役,亦利用金利豐配售股票。同時金利豐的掌舵人朱李月華博士亦同時購入新濠國際(200)所配售匯盈控股(821)的股權。另外,他在2007年亦認購金利豐作為配售代理的中策(235)可換股票據。


另外,他曾經購入匯盈控股(821)附屬匯盈證券曾經包銷供股的中國天化工(362,前大慶石化),中國天化工過往的主要股東是亨泰(197),現已售出其持股。


至於,他曾持有的股票如下,但其控股的公司,他並非董事局成員:

http://realblog.zkiz.com/greatsoup/10298


10. Seeker Master Fund (Cayman)在2007年12月7日在開曼群島成立,在2008年9月30日,他為老莊系民豐控股(279,前稱東方紅、恆盛東方、內蒙發展)子公司 Hennabun (以下文件II-3,pdf: p.159)的附屬。


http://www.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/20090129/LTN20090129324_C.pdf

11. Lam , Peter How Mun,為林孝文。其為中渝置地(1224,前稱確利達包裝、確利達國際)的聯席主席及創辦人之一,其太太為李澤楷的姨母,和老莊有親戚關係,曾為威利(273,前稱怡南、華匯控股、互聯控股)的董事。


12. Wong Howard,即黃皓。其為越南控股(139,前稱預發集團、139控股)主席,越南控股母公司是金源米業(677),持有中南證券母公司Hennabun股權。

13. Ou Ya Ping,為歐亞平。他為百仕達地產(1168)及威華達控股(622,前稱凱達集團、銀網控股)的主席,其前亦為百江燃氣(8132、1083)的主席,後因財困,控股權轉予煤氣(3)。


14. Suen, Pau Cho Hung,是孫粗洪。他為百靈達國際(2326)、保興發展(1141,前稱新創企業)的主席兼大股東,亦為崇高國際(209)、奧亮集團(547)的大股東,前中國雲錫礦業(263,前稱保興投資)主席兼大股東。


他的配售代理及財顧為老莊系的中南、結好及鄭先生的大福。 保興發展之前購入的中國建設重工,由汪曉峰主理,汪曉峰之前曾和科維控股(586)老闆合作購入金信信託,科維控股亦曾把資金交託金信信託做委託理財,其 後因金信信託崩潰,科維控股陷入財困,其中一位白武士為莊友堅,莊友堅是老莊系的掌舵人之一。


汪曉峰現時為國盛投資(1227,前第一亞洲資本、中國金融產業投資)的主要股東,前主要股東為黃金富,其為前國際資源(1051,前中華發展、星光數碼動力、星光生物科技、信用卡防盜、智富能源)主席及主要股東。

15. Lee Yuk Lun,是李鋈麟,其為麗盛集團(1004)的聯席主席,該公司和老莊系的關係千絲萬縷。

16.  Cham, Anthony Wai Ho,湛威豪為結好(64)的聯席副主席。他曾涉及蔣麗莉太平洋興業(166,後易名新時代集團,現新時代能源)全購一案中,後來控告遭撤。

太平洋興業,即現新時代能源,為鄭裕彤曾入股的公司之一。


http://www.kui.name/event/2007-07-18/%E8%AD%89%E7%9B%A3%E6%92%A4%E5%A4%AA%E8%88%88%E7%B4%80%E5%BE%8B%E7%A0%94%E8%A8%8A.htm


17. Yeung Ming Kwong,為楊明光。他為褔方控股(885)的主席、科維控股(586,已除牌)的董事,兩家公司均和老莊系的關係密不可分。


其早期曾與三九集團入股華利資源(1215,後易名國新集團、開源控股),後被國中控股(202,前柏寧頓國際)主席張揚注資取得控股權,後張揚逐步透過金利豐證券等減持股份,最終把該公司控股權轉予胡翼時。


胡翼時同時向香港藥業(182,前南北行,現名中國風電)大股東購入了建美集團(851,現盛源控股)控股權,亦為泰德陽光(308)的執行董事,兩家公司均以金利豐為供股包銷售、配售代理和財務顧問。

18. Kwong, Benny Kai Sing,是鄺啟成,彼為漢基控股(412)的主席、民豐控股(279,前稱東方紅、恆盛東方、內蒙發展)董事,該等公司亦和老莊系結下不解之緣。

19. Chong, Benny Tin Lung,即莊天龍。其為美林遠東有限公司的前證券交易商代表,後來因給別人印象協助控制鄭裕彤曾入股的高寶綠色(274)股份,故被譴責,亦被美林遠東 解僱。現時他持有的VMS Capital,亦曾持有輝影國際(630)的紀錄,和後面的麥少嫻應屬同一公司。

http://www.sfc.hk/sfcPressRelease/TC/sfcOpenDocServlet?docno=03PR83


20. Kuk Po Shun,指谷保順。前因控制其後和前榮盛科技(1166,前美盛周氏)有附屬的星采控股(559,前稱精藝集團,現稱華藝礦業)未有予以披露,被判處罰款。

http://www.sfc.hk/sfc/doc/TC/speeches/public/enforcement/dec_04.pdf


華藝礦業現大股東王顯碩為智略資本的掌舵人,和金利豐淵源頗深。前主席周禮謙如鄧清河、曹貴子一樣,均喜歡以金利豐為配售代理。


至於Webb兄未提到的人如下:


21. Zhang Xingmei,為張興梅,據之前經濟日報報導,拼音與人和商業(1387)非執董一樣。人和商業股東成員包括鄭裕彤、劉鑾雄等。據報導,中南、結好、金利豐等在中央結算紀錄中,持有不少該公司股權。


http://gb.guococap.com/marketSensor/IPO_Prospectuses/01387/C118.pdf


22. Yan Chi Ping,是甄志平,曾為結好投資有限公司的當作持牌代表,因在僱主不知情的情況下透過以其友人的名義所開立的帳戶為自己進行證券交易,藉以從僱主賺取其無權享有的花紅,故曾暫時吊銷甄志平的牌照4個月。


結好投資應為結好控股(64)附屬之一。


http://www.sfc.hk/sfcPressRelease/TC/sfcOpenDocServlet?save=1&docno=05PR277


23.  Mak, Viola Siu Hang,即麥少嫻,是VMS Investment 的僱員,應和莊天龍的VMS Capital有關係,持有的股票如中國科技(985)、國際資源(1051),凱順能源(8203)、保利協鑫(3800)、匯盈控股(821),或多 或少都和上述的人有關係。


中國科技、國際資源的配股中,金利豐作為公司的配售代理。其和前述的任得章等人均持有匯盈控股的股權。


保利協鑫大股東朱共山現為中國能源物流(351,前中洲控股、中科環保)的主要股東。


鄭裕彤現持有凱順能源的股權,該公司的財務顧問也曾有金利豐。

大股東/董事之名稱 上市法團之名稱
麥少嫻 中國科技集團有限公司
麥少嫻 中國數碼版權(集團)有限公司
麥少嫻 中策集團有限公司
麥少嫻 保利協鑫能源控股有限公司
麥少嫻 凱順能源集團有限公司
麥少嫻 匯盈控股有限公司

http://www.irasia.com/listco/hk/gresources/announcement/a42575-cw01051ann.pdf


24. Bryant Yu Tao,即張裕濤,這個公司的張裕濤是他嗎?


http://www.huijinfund.com/aboutus/team.asp


現時只剩下Wong,Daisy Fung Kwan,即王鳳群資料找不到。

味皇兄嘗總結如下,結好同金利豐的淵源來自跑馬,天下財技人聚頭皆為賭也。

如有關於麥少嫻和莊天龍的關係、張裕濤及王鳳群的資訊,請告之或e-mail至greatsoup@gmail.com。


此外,我英文不好,如果大家能夠把新資料譯成英文轉達給Webb兄,相信他一定會喜歡。

David Webb 中策 可換 股票 據的 認購者 認購 小弟 增補 更新 2009 11 15 00 pm
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=12647

David Webb: 中策可換股票據的認購者(最後2人)、張立:木人巷、脫苦海:機遇


(1)

有一位好心的讀者(匿名)終於找到中策可換股債券的最後兩位人氏的資料,但是資料尚未確定,故此希望大家能確認資料真偽,如當時人的關係人認為有錯,請告之。

首23人名單:

http://realblog.zkiz.com/greatsoup/12647

24.Zhang , Bryant Yu Tao,即張浴濤,其為財經界人氏。


美國特許分析師(CFA),從事了10年的投融資及收購兼並財務顧問工作。曾在雷曼兄弟,貝爾斯登,羅富齊父子公司進行國企上市、中資企業並購注資的財務 顧問工作;後加入Sim Vet公司,主要從事香港上市公司之間的並購、國企在香港私募、買殻上市以及香港上市公司收購國內資產的財務顧問等工作


http://www.21cnsun.com/cncfo/viewnews.asp?id=742

深圳匯金泰富投資有限公司副董事長:張浴濤先生
中國人民大學金融學學士,CFA(特許金融分析師),美國北卡維克森林大學MBA。先後在Leman Brothers,Bear Sterns等國際投資銀行任職。從1998年起,在香港主要從事基金管理、投資銀行業務,曾主持和參與了多個國際項目的並購及IPO業務。熟悉境外資本 市場業務與相關法律,是資深投融資專家及財務專家,現任公司副董事長。

http://www.huijinfund.com/aboutus/team.asp


25. 至於Wong, Daisy Fung kwan,即黃鳳群,原來她之前可能因違規離開證券業,不過好像英文名稱不太對。


證監會資料:

英文:


http://www.sfc.hk/sfcPressRelease/EN/sfcOpenDocServlet?docno=01PR159

中文:


http://www.sfc.hk/sfcPressRelease/TC/sfcOpenDocServlet?docno=01PR159

地產代理人資料 (p.11)

http://www.gld.gov.hk/egazette/pdf/20091337/s42009133754p1.pdf



(2)

又今日看到脫苦海的新文章,內中提及,講起機遇,提及張立「木人巷」一文,頗有深意,供大家分享。


看到這文章,又想起自己的發展歷程,又想起小弟的未來可如? 是否借此機會向外博一下呢?


有時人的思想真的奇怪,像小弟,既不想被人知道,又知道自己有一些影響力,總想有些新的機遇來臨呢,不過我總是擔心。


http://hk.myblog.yahoo.com/tokuhon_blog/article?mid=9372


木人巷


 


上位,如打木人巷,通常有四個階段。


 


當你還是新人的時候,如果被認為有潛力,就會受到打擊,不讓你出頭,在萌芽階段埋沒之,消失於無影無蹤。此為第一階段。


 


如果你有能力突圍,開始嶄露頭角,這時會面臨圍剿。這是最困難的時候。此為第二階段。


 


第三階段,當超越中層,爬上梯子向高處,中層會拖你的腿。


 


第四階段,當爬到城頭、穩坐高位,下面的人包括對手會為你鼓掌,人人慧眼識英雄。


 


這是一個循環。如繼續向上爬,又要從頭開始四個階段。因為高處還有更高。


 


娛樂圈、政治圈、保險業、傳銷業……這些競爭激烈的行業,上述模式反覆出現。朋友是製衣業的精英,他起步時對原有勢力構成威脅,受到全行圍攻,敗走南洋,再回馬槍,當站穩腳跟,各有地盤,大家讚他,傳媒捧為傳奇人物。幾乎每一行的後起而成功者都有類似經歷,因為這是人性使然。


 


擴而大之,國家如是。


 


從一八四○年以還,中國經歷被瓜分階段。人人爭割的肥豬肉,用白銀換鴉片的蠢國度。


 


中共立國後,封鎖、制裁、禁運近三十年。現時已爬上梯子,許多扯腿的手已無能為力了,二○○八年奧運前後較量是轉折點,再過十年,再看西方媒體在北京奧運開幕式把注意力放在小妹妹「假唱」,而忽視大時代的來臨,將會是笑料。


 


大勢已現,想壓制中國的力量,面對有深厚文化的傳統人潮,已呈頹勢,《紐約時報》十五日的文章說,「與公開敦促中國奉行西方模式的前幾任不同,奧巴馬先生此行更多是向北京作出保證,而非說教」。情勢已變。奧巴馬也變。


張立

(3)

又脫苦海在文中嘗言


一如現時某些人認為別人成功只因為早出生成為X世代,或Baby Boomer,或第二三代。所謂「江山自有才人出」,已經完全否定了年齡上的絕對優勢。


在上位者讓出機會,當然不想被一個人獨佔,自然找來多個競爭者,考 考他們的實力、誠意。老細送書給伙記,或叫伙記進修,或者只是無心快語,並不一定有即時機會,但伙記一開始就當係無心快語,則就算有機會亦變成無機會。

....


然則錯過機會的人,就不要自嘆際遇──機會是不會跪下來,要求閣下欣然接受。至於機會在手而不好好把握,則是一下一篇文章的主題。

究竟小弟的機會在哪呢,我也不知道。有網友找過我,想給我機會,但是我有種不安全感,在網上認識總不能當真,是不是我又浪費了很好的機會呢?


我真的不知道。

David Webb 中策 可換 股票 據的 認購者 認購 最後 、張 張立 木人 巷、 、脫 苦海 機遇
PermaLink: https://articles.zkiz.com/?id=12833

基於大數據的健康未來

2014-07-21  NCW  
 

 

大數據時代已經對健康和醫療領域帶來深刻變革,但真正能產生商業價值的大數

據還不夠多

◎ 財新LIFE記者 陽敏 文yangmin.blog.caixin.com 顧東君在擔任九陽股份公司新聞發言人五年後,終於轉換 自己的人生主戰場,成立了一家名叫微酷客的互聯網科技公司。用顧東君自己的話說,她將「全面擁抱互聯網和大數據時代」 。

味庫APP,正是搭載顧東君追趕這個時代浪潮的列車。它兼具美食、購物與社交功能,與眾多美食類 APP 不同,味庫反其道而行,它需要用戶通過掃瞄或者手動輸入廚電、調味品以及食材,再由系統自動推薦各種菜譜組合。

這樣的設計思路會帶來什麼樣的大逆轉?這要從一年前顧東君帶領九陽團隊打下的一場社會營銷戰說起。

2013年4月,以廚房小家電聞名的九陽在天貓網上商城發佈一款新品——麵條機。這款 「新神器」只需要3分鐘,就能製作出健康安全的麵條,省去和麵、揉麵、搟面等耗時工藝。首發後的三天內,九陽旗艦店共賣出機器8920 台,倉庫一度斷貨。這背後,更有價值的信息是,其中近半數訂單來自新浪微博的引流,直接訪問轉化率為18.24%。

這是怎麼實現的?您可能立刻會想到,找 KOL,那些活躍在新浪微博的「關鍵意見領袖」 。顧東君和她的同事們,在微博的汪洋大海中,找到了 @寶貝吃起來,這是一個專門教人給寶寶製作輔食的資深育兒專家的微博。通過它九陽很快又找到50位年輕媽媽,她們都專注於母嬰領域,對於普通網友來說更易親近,也更易於學習和模仿。

這些育兒達人陸續在微博上曬自己的麵條機體驗以及各式創意圖片,從放麵粉、加果汁到出麵條,成都擔擔麵、杭州的片兒川、意大利空心面……很快,麵條機在微博和百度上成為熱搜話題,信息的覆蓋從母嬰群體擴展到了美食、健康養生等領域。

九陽團隊也嘗試尋找粉絲數上百萬的大號進行網絡營銷,收效甚微。相反,@ 寶貝吃起來這個粉絲數不過一萬有餘的微博號卻撬動了一場幾乎零成本的營銷活動。這樣的反差帶給顧東君許多思考。麵條機推廣的微博試驗,是九陽團隊用人工的辦法,通過評估候選KOL 微博的內容質量、粉絲質量、粉絲活躍度等篩選出50位 KOL,那麼,是否還有更科學智能的分析工具,能幫助企業更高效、更準確地遴選出在社交媒體上對核心消費者具有影響力的意見領袖呢?互聯網時代,傳統企業又該如何將廣告精準地送達潛在用戶?

以大數據為基礎的精準營銷,已經在顛覆傳統的廣告模式。九陽的工作經歷帶給顧東君許多靈感,並促使她將大數據的思維始終貫穿在味庫APP 架構設計之中,開發味庫 APP 的「逆向」菜譜推薦模式也是這樣誕生的。

顯然,當用戶習慣於將自家廚房內各種電器、調味品和食材的情況告訴味庫時,味庫對用戶會越來越瞭解:它知道你在用哪些廚具,用了多少年了;你經常用哪些調味品,保質期還有多久;它也知道你經常購買哪些食材,甚至還知道你是素食分子,還是奶製品愛好者,或者是一個準媽媽……在顧東君看來,掌握了用戶的廚房和偏好,對用戶實現個性化推薦這件事情就變得順理成章。於是,當你家廚房的橄欖油還剩一個月就到期時,你可能會意外地收到來自味庫的問詢:親,有一款黑醋橄欖油剛剛面世,您有興趣嘗試一下嗎?生產者與消費者之間信息不對稱的鴻溝,就這樣消彌了。

要是味庫足夠聰明的話,它還能擔任你的「貼心生活管家」:不管是健康早餐、創意晚餐,還是時令食譜,都能從味庫獲得推薦。如果最近你肉吃得太多,也會收到來自味庫的提示,將你近期身體蛋白質攝取過高,而維生素攝取過低的營養狀況一一告知。

此外,你還能在味庫上尋找各種方便,因為它已為100多萬種商品建立了數據庫。打開 APP,掃一掃各種食材上的條形碼,即可獲得該商品相應的烹飪方法和專用食譜。不僅如此,你還能看到網友的各種點贊和吐槽,學習別人上傳的各種創意玩法,當然也能上傳自己的心得靈感——久而久之,各種如 「器皿控」 「榴蓮控」的社交圈就形成了。

一切皆可數據化的「物聯網」思維,本身就蘊含在大數據之中。 「通過這種模式,本來不具備聯網能力的廚房電器、廚具乃至食材,都被納入了物聯網。 」味庫CEO 顧東君說, 「用戶在查詢的同時,也反饋給我們更多有關他的飲食習慣和廚房情況的數據。 」用大數據思維將生活、美食、健康、社交及購物等多種元素打通的架構,以及呈現未來私人智能生活空間的前瞻性,使味庫順利籌集到1000萬元天使輪融資,1.1版本上線僅20天即獲得近15 萬用戶。最近在 「百度91開發者大賽」中,創業半年的味庫從500多家參賽APP中勝出,獲得 「金熊掌」綜合獎。

發現健康大數據「藍海」

有人說,2013年是大數據元年,未來五年會有一大批基於大數據商業模式的公司催生出來。在味庫身上,的確看到了這種趨勢。

資深互聯網評論人士謝文認為,大數據時代將首先對健康和醫療領域帶來深刻變革,因為該領域已經過了思想革命的概念階段,逐步邁入商業模式創新時期。這或許恰好解釋了為何移動健康行業在今年成為風險投資的熱土。

如果把大數據時代分為前台、中台和後台三個主戰場,前台就是數據終端,負責數據獲取和傳輸,如手機、電腦、智能眼鏡、汽車以及各種傳感器等,將物質世界和人類社會的一切數據化。

在謝文看來,前台是目前爭奪的主要戰場,出現的創新數不勝數——這正是近兩年智能手錶、智能手環、電子秤等智能可穿戴設備大熱的背景。

與此同時,各種健康數據收集平台也在今年陸續登台亮相:先是三星公司5月底發佈一款健康追蹤腕帶 Simband 和智能健康追蹤平台 SIMI,接著蘋果公司在6月 WWDC 大會上發佈移動應用平台 HealthKit,數天之後,穀歌緊追不捨在其年度開發者大會上推出名為Google Fit 的健康平台。近日,微信以公眾號為接口,與咕咚、華為、樂心和iHealth四款運動手環展開合作的消息又博到不少中國媒體的眼球。外界紛紛揣測,騰訊公司此舉實乃有意借微信打造出一個開放的健康數據平台。

面對如火如荼的大數據前台、中台爭奪戰,百度董事長兼CEO 李彥宏5月29日在黃山召開的 「百度聯盟峰會」上語驚四座: 「我們真正想要的數據現在沒有,或是還沒有蒐集上來,已經被蒐集上來的數據基本沒有價值。 」「戴個手環、弄個眼鏡」 ,計算每天走多少步、消耗了多少卡路里、心跳多少次,對治病沒有什麼幫助。 「互聯網公司通過可穿戴設備蒐集了很多數據,結果又發現沒法對這些數據進行分析。 」李彥宏說。

李彥宏矛頭所向,指的是這波搶奪 大數據資源的混戰——參戰者只管數據「大」不大,卻不管到手的數據 「真」不真。事實上,如何獲取真正具有價值的數據,如何對數據展開分析並從中發現相關性建立模型,最後再誕生出具有創造性的商業模式,這才是大數據時代的根本。

在顧東君眼中,獲取數據只是手段和路徑,最終要將它用於產品和服務的改造,讓用戶獲得更好的體驗。 「這樣的數據才是活的數據。 」顧東君說,不能產生終極價值的數據都是 「死數據」不管這些數據有多「大」 。

去哪兒尋找健康大數據的藍海?美年大健康產業集團創始人俞熔認為,從商業角度來講,體檢是醫療行業最合適最理想的入口。 「通過體檢可以獲得用戶多維度的全面的身體信息,這絕對 不是可穿戴設備可以比擬的,可穿戴最多能取到一些心率血壓等體外數據,而這些只是健康信息裡很小的一部分。 」俞熔說,如果沒有醫學影像和抽血生化等檢查,一些重要的數據根本無法獲取。

目前,美年大健康產業集團在全國55個主要城市開放了130餘家體檢及醫療服務中心,集聚了超過1萬名教授、醫生和健康顧問,2014年計劃服務人次逾700萬。手握如此龐大的健康數據,俞熔不斷在思索,如何才能有效地利用好它們,為客戶提供更加個性化的產品和服務。

在利用體檢數據方面,美國硅穀早有成功案例。幾年前,經爾緯數據技術有限公司創始人糜萬軍在美國硅穀完成了一個大數據創業項目。該項目利用數據挖掘技術,綜合分析斯坦福大學全校員工的體檢記錄和就診記錄,並據此對所有人每年的醫療費用進行預測。糜萬軍說,項目成立的初衷,是希望利用個人的醫療信息預測其醫療費用,給保險公司做參考。但後來,美國許多大企業卻成為客戶的主要來源。

變化是這樣發生的:糜萬軍帶領的團隊,在瞭解每名員工的健康狀況之後,通過數據分析,為其制訂了個性化的健身計劃,有效地幫助員工改善了健康狀況。這項業務受到美國企業的歡迎,從斯坦福大學到思科、蘋果等大公司,都樂於購買它的服務。

創新總在以極快的速度迭代,但在李彥宏看來,真正能給醫療健康行業帶來革新的,是一種 「慢數據」:通過一種簡單的方法,在三個月、半年甚至更長的時間內,持續不斷地監測你的某些指標,通過長時間的數據積累,準確預測你未來患上的某種疾病的可能性,以達到中醫所講的 「治未病」的效果。

這並非空穴來風。7月13日,發表在阿爾茨海默症國際會議上的四篇論文進一步支持了如下結論:通過對眼睛和嗅覺的檢測,能夠預測阿爾茨海默症(俗稱老年痴呆症)的發生。

無獨有偶,最近伊利諾斯大學的研究者透露,他們根據現有數據研究發現,人臉的衰老速度與壽命之間存在著確切的關聯。假設該研究順利進入應用階段,保險公司只需對準顧客的面部乃至照片掃瞄一番,即可知曉他的天壽幾何,從而優化該顧客的相關保險配置。

等待人工智能

今天,大數據已經在生活和醫療健康行業紮根萌芽。隨著科技的發展,人類社會管理方式的進步,它也將對軍事、金融、航空以及製造業等各行各業帶來變革。同時,智能社會、智能社區以及智能交通等等,將隨著大數據應用的突破逐漸成型。

據麥肯錫預測,未來中國大數據產品的潛在市場規模有望達到1.57萬億元。

或許,在5-10年間,下一個穀歌或者下一個 Facebook將在大數據領域誕生。

然而,大數據時代的推進,也面臨重重桎梏。首先,它給人類社會現有的管理方式帶來了極大的挑戰。如謝文所言,大數據時代的核心詞是開放與融合,以及「一切皆可數據化」的思維。

但是, 「完整綜合的、開放公共的、動態及時的」大數據並不會自動生成,它有賴於政府數據開放平台和數據交易市場的建成。

據工信部於2014年5月發佈的 《大數據白皮書》 ,目前不少國家已加入到開放政府數據行動,推出公共數據庫開放網站。例如,美國數據開放網站Data.gov 目前已有超過37萬個數據集、1209個數據工具、309個網頁應用和137 個移動應用,數據源來自171個機構。

「開放數據」已經成為一種潮流,所有國家、公司乃至個人或早或晚都將捲入其中。但在謝文看來,無論政府還是公司,中國在信息共享方面的理念都相當保守,同時還缺乏完善的市場經濟制度和法治體系作為基礎支撐。這都將成為中國大數據發展中的致命弱點。

實現數據的開放與融合,還僅僅是大數據時代邁出的第一步。 《大數據白皮書》中提到,在人類全部數字化的數據中,僅有非常小部分的數值型數據(約佔總數據量的1%)得到深入分析和挖掘(如回歸、分類、聚類) ,大型互聯網企業對網頁索引、社交數據等半結構化數據也只進行了淺層分析(如排序) ,佔總量近60% 的語音、圖片、視頻等非結構化的數據,還難以進行有效分析。

要「激活」這些數據,還有賴於人工智能領域的突破性發展。目前,科學家主要憑藉先驗知識,通過人工建立數學模型來進行數據分析。

顧東君坦言,味庫 APP 仍處在一個產品逐漸完善的階段,而整個的構思也只實現了四分之一。 「由於最終的結果涉及智能化推薦,推薦的精準程度取決於算法的準確度,技術對於味庫來說 是一個大的挑戰。 」她說。

目前,全球幾大IT 巨頭都在潛心研究人工智能。IBM 中國開發中心首席技術官毛新生曾如此詮釋肩負著 IBM 人工智能發展未來的電腦系統Watson:「它不光要像人一樣理解自然語言,學習 Common Sense(常識) ,讀懂醫學知識,還要在大量數據裡面找到相關性……我們給 Watson 灌輸無數的醫療文獻,尤其是與癌症相關的醫療文獻,讓它理解與癌症相關的各種知識,比如基因、蛋白質。然後,再灌入100多萬份的病歷,讓Watson 以相關性為基礎,尋找經常出現的模式。 」人工智能並不理解事物之間的因果關係,但它比任何人都 「見多識廣」 ,能夠準確地回答:你可能得了什麼病,該做哪些檢查,吃什麼藥,會有什麼結果。目前,IBM 已經把 Watson 推進了廚房,或許很快,我們還將會在金融、法律以及服務等許多領域看到人工智能引領大數據未來的身影。

財新記者於達維、財新 LIFE 健康記者

張鵬對此文亦有貢獻

味庫創始人、CEO 顧東君。

大數據將首先給健康醫

療領域帶來深刻變革,

該領域已經過了思想革

命的概念階段,逐步

邁入商業模式創新時期

政府、公司在信息共享

方面都還保守,缺乏完

善的市場制度和法治體

系,這都將成為中國大

數據發展的致命弱點

基於 大數 據的 健康 未來
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湘鄂情變身:不想玩大數據的廚子都不是冒險家

http://newshtml.iheima.com/2014/0822/145077.html

湘鄂情董事長孟凱的面前齊刷刷擺著四部手機。

「昨天約了一個事,因為部長不在,要推遲到週末,到時候約好時間我告訴你。」

「我懷疑這孫子是不是昨天出門就出事了,事情能辦,你跟他說。」

微信、短信、電話,坐在我們面前的孟凱在不同手機的不同應用之間頻繁切換,以至於已經很難有整塊時間與他流暢交談。

過去一年,孟凱異常忙碌。緊張的氣氛,至今仍在湘鄂情瀰漫。作為曾經的「民營餐飲第一股」,湘鄂情宣佈將徹底剝離餐飲業務,轉型為大數據與互聯網企業,而過於劇烈的轉型引發了餐飲、互聯網與資本市場的廣泛質疑。

許多人譏笑湘鄂情和孟凱:廚子不研究菜譜,整上大數據了。外界的確很難想像,一個做餐飲的企業,一年之內從餐飲跳到環保、影視又到大數據,這顯得多麼不靠譜。尤其是,孟凱還下令合資公司深圳愛貓收割了快播的部分員工,快播的情況,你懂的。

「如果湘鄂情不是上市公司,直接就倒閉了。」接受本刊獨家專訪時,孟凱感嘆高端餐飲所面臨的環境變化,已經讓他無路可走,「什麼叫置之死地而後生,打工的心態絕對不會做這種轉型。」

2013年,湘鄂情在餐飲業務上巨虧5.64億元。今年以來,湘鄂情連續關店、變賣資產維持業績,同時急切尋找能夠承載起未來、贏得資本市場信心的主營業務。孟凱先是在大眾餐飲、環保和影視行業加大投資,交了不少學費後,終於找到了「最後一根稻草」——大數據。

4月,在一位多年朋友牽線下,他與中國科學院計算所的負責人坐到了一起,迅速達成了一系列合作。為了減少轉型阻力,孟凱將湘鄂情董事會「清洗」一遍,所有與傳統餐飲業務有關的董事集體出局。

儘管充滿荒誕與離奇,湘鄂情的轉型大劇卻在真實、頑強地上演。宣佈與安徽廣電信息網絡股份有限公司達成價值達15億-25億元的合作後,湘鄂情原本跌跌不休的股價,甚至出現連續漲停行情,不得不因股價異動而停牌。

孟凱向本刊記者表示,湘鄂情(即將改名中科云網)擁有中科院的技術背景和上層資源,將是網絡安全與廣電互聯網化的「國家隊」。總之,這是一筆「穩賺不賠的買賣」。

即便如此,他得到的仍然是劈頭蓋臉的「批判」,很少人能夠認同和確定他會在這樣一個截然不同的領域有所作為。

孟凱膽大,狂傲,說話中氣十足。大數據、互聯網化、網絡安全等概念在他口中如桃源仙境,但一說到盈利模式、分成、財務狀況等,他又以上市公司公告為準等理由拒絕回答。

這種矛盾狀態反映出一個創始人在企業遭遇巨大危機時的掙扎、迷茫、騰挪與決心。孟凱的處境與選擇並非經營不善,而是整個高端餐飲行業面臨的共同困境,俏江南危機重重,全聚德、小南國、淨雅也都面臨著轉型的痛苦。孟凱只是其中轉型最激烈、最決絕的那一個。

湘鄂情能不能渡過目前的難關?定向增發成功後,它會在廣電大數據的道路上狂奔,還是半途而廢?沒有人能夠給出確切答案。《中國企業家》記者通過對孟凱以及湘鄂情高管、離職員工、合作對象、競爭對手乃至廣電專家的深入採訪,嘗試勾勒出這位掌舵者的心路歷程、轉型思維和可能結局。

轉型遇險

僅僅兩年前,孟凱還是一個對餐飲業充滿野心的企業家。當時,湘鄂情營收達到12億元,全部來自湘鄂情門店,「我們給自己3年時間,產值必須達到100億元。」孟凱在一次發佈會上信誓旦旦地說。

結果3年後,孟凱親自將湘鄂情餐飲業務剝離出上市公司。

這的確是無奈之舉。中央「八項規定」猶如一場颶風,衝擊著整個高端餐飲業,中國烹飪協會發佈的2013年度中國餐飲市場分析報告顯示,2013年全國高端餐飲嚴重受挫,限額以上餐飲企業收入近年來首次負增長。主打公務消費的湘鄂情受挫最為嚴重,近一半門店關停。

市場規模的急劇萎縮,讓湘鄂情開一家賠一家,「要是一直虧損下去,兩年就會被ST,而一旦被ST,就會爆發債務危機,就是死路一條。」孟凱正遭遇到人生中最大的坎兒。

最初的轉型自然是沿著產業鏈延伸。早在2012年他就已經覺察到風向變化,著手佈局大眾餐飲,收購上海齊鼎餐飲90%股權和龍德華等餐飲企業發展快餐和團餐業務,但收效甚微。

孟凱發現,這個行業利潤率太低,根本托不住巨虧,作為上市公司,湘鄂情還需多繳25%的所得稅和5.6%的綜合營業稅,與其它低端餐飲企業競爭並不佔優勢,在本行業轉型基本上不可能。

2013年7月,孟凱將目光投向環保。他主要通過朋友推薦,找到業內懂行的老闆,再帶團隊親自過去拜訪交流,尋找項目。隨後,湘鄂情宣佈擬以2億元收購江蘇中昱環保51%股權,但第一個項目出師不利。今年5月11日,湘鄂情宣佈因財務核算和資質等問題,終止收購中昱環保。

其實,最初就有媒體質疑這項交易,因為中昱環保並不從事具體經營活動,在宜興當地無實體廠房,並且2009年至2011年的營收均為零。但這並沒有阻止湘鄂情改變做法。

不過,隨後收購的合肥天焱等環保公司則成為湘鄂情今年一季度扭虧的主力。湘鄂情財報顯示,今年一季度公司實現淨利潤3604.19萬元,合肥天焱貢獻了4015萬元淨利潤。

繼環保之後,湘鄂情開始涉足影視。今年3月,它與北京中視影視公司和笛女影視公司簽署收購協議,這兩家企業的老闆都是與孟凱相熟的朋友。無論環保還是影視,湘鄂情都採取對賭的形式。這是他苦於缺乏資金的辦法。

但收購兩家影視公司並未帶來想像中的增長,孟凱有些憤憤不平:「收購以後,市場不給面子,(股票)還不漲價,為什麼別人收購都漲,我這裡不漲。」「一劇二星」政策的出台,讓他預感到整個產業利潤率肯定在下滑。

他又開始琢磨新方向,通過研究樂視,他發現網絡電視越來越值錢,搜狐花幾十億元買片子來播放,他預測互聯網電視一定會超過傳統傳播渠道。4月份,馬云60億入股華數的消息讓孟凱為之一振,「馬云想幹什麼?」不久,市場上就傳來湘鄂情要做互聯網、大數據的消息。

面對本刊記者,孟凱極力否認湘鄂情進行過多次轉型。「環保和影視項目始終都是團隊在負責,我沒介入。我沒有看重環保,收購環保是為了救急,公司也因此扭虧為盈,影視是預收購。」孟凱說,湘鄂情只有一次轉型,就是轉型大數據,中間的行動連探索都談不上,只是為了避免公司退市而做的收購。

增發之困

採訪過程中,本刊記者發現,湘鄂情極其重視股價波動,尤其是5月份以來湘鄂情徹底向大數據轉型的時刻。

這在很大程度上源於5月11日湘鄂情推出的定向增發方案。湘鄂情要轉型,但最缺乏的卻是資金,沒有資金什麼都做不了。

湘鄂情2014年一季報顯示,公司預計負債共計3.53億元,而季末賬上貨幣資金僅有9288.56萬元。融資成為孟凱轉型之路上要跨越的第一個鴻溝。

5月11日,湘鄂情公告,公司擬以6.00元/股的價格向包括董事長孟凱在內的9名特定對象發行不超過6億股股票,募集資金總額不超過36億元。其中,2億元用於償還銀行貸款,4.8億元備付公司債券回售,29.2億元用於補充流動資金。

不過,市場對此質疑重重,二級市場股價隨即下跌至6元以下,「我們的東西還不完全清晰,而市場又認為我們不務正業。我們增發價格6塊錢,股價跌到5.57,市場認為你增發不成,所以我們緊急停牌。那是我最艱難的一個月。」孟凱說,那一個月他幾乎每天晚上都會失眠,開始掉頭髮,結果頭頂上有了一塊斑禿。

由於市場投反對票而導致定向增發流產,孟凱不是第一次遇到。2012年,為籌集資金,湘鄂情就通過了向北京金盤龍文化發展中心定向發行6000萬股股票、籌集4.5億元的方案,後來正是由於湘鄂情的股價遠低於增發價格,金盤龍不再看好公司未來發展前景而流產。

在定向增發36億元的關鍵時刻,股價波動像針一樣刺痛著孟凱的心。這次增發除孟凱出資9.6億元外,公司副董事長孟勇出資3億元認購5000萬股,泰達宏利基金、新疆盛達國興、北京中金君合創業投資中心、北京中金通合創業投資中心、北京富德昊邦投資中心均出資3.6億元認購6000萬股;上海波巴國際貿易出資3億元認購5000萬股;個人投資者魏耀輝出資2.4億元認購4000萬股。

根據其它媒體調查,參與增發的幾家PE十分蹊蹺,均是在短時間內成立的。但不論形式如何,背後操控者是誰,都必須向募資者承諾收益。股價低於增發價,可能再次讓湘鄂情的定增計劃流產。

「如果市場認了,說我做對了,那未來我的股票升值了,我又可以去融資,融資之後我又可以接著買,用資本槓桿去做。對於資金,我沒有說我賬上趴著9.6億,比如現金一部分,銀行配一部分。但是未來得市場認可,股價要上漲。股價跌了誰買?」孟凱說。

從一定意義上說,孟凱與中科院的合作、與安徽廣電信息網絡股份有限公司和山東廣電新媒體有限公司合作已取得初步成功。自從7月底湘鄂情公佈了與安徽廣電在家庭智能有線電視云終端方面高達15億-25億元的合作後,其股價連番上漲後已超過9元。相比6元的定向增發價,已為募集資金者提供了空間。

目前,尚不知湘鄂情復牌後股價會如何變化,但橫亙在定向增發麵前的最大障礙已經消除。

湘鄂情副總裁兼董事會秘書李漪告訴本刊記者,湘鄂情定向增發36億仍然在推進中,由於涉及手續比較多,目前尚未上報到證監會。她承認,之前股價與增發價格倒掛的確發行有問題,一般來講投行遇到這種情況只能推遲,以等待更好的時機。

現在來看,從準備手續,等待時機,上報證監會並通過審核,到最後定向增發成功,湘鄂情要順利拿到36億元的真金白銀,還有一段路需要走。

「朋友」助力

草根出身的孟凱,具有很強的政治意識。國家大政方針是他選擇產業的主要考量標準,而尋找項目的方式則通過朋友圈。孟凱不無驕傲地告訴本刊,湘鄂情的資源就在於人脈。這種思維貫穿在湘鄂情整個轉型過程中,比如進軍影視就源於此領域朋友多,而確定大數據為主業,更多是源於廣電領域人脈資源強。與權貴捆綁,無論是干餐飲,還是玩大數據,孟凱的風格一脈相承。

不少接近孟凱的人對他的印象都是:生性豪爽,交友能力很強。一個廣為流傳的段子是,有段時間孟凱每天上午十點多起床後,就輾轉到各個包間敬酒,喝酒大方,請客也大方,交了不少朋友。他也頗為重視朋友,會幫不少朋友擺平事情。

孟凱說,這些是「客戶朋友」,不是經常交往。但他得意地告訴記者,有了這麼多年客戶朋友的積累,準備轉型的他便廣發英雄帖:「哥們有什麼好項目推薦給我們?你想做什麼嗎?」很容易會有資源對接。

湘鄂情向大數據轉型同樣沒有擺脫人脈。鮮為人知的是,湘鄂情達成與中科院以及山東、安徽兩家廣電公司合作,中間都有一位神秘商人推動。

據本刊多方瞭解獲知,這位神秘商人是上海瀛聯體感智能科技有限公司一位負責人,他是多年前孟凱在餐桌上認識的朋友。上海瀛聯和中科院計算所之前有合作關係,就是通過他的牽線搭橋,促成了湘鄂情和中科院的合作。

5月4日,湘鄂情與中科院計算所成立網絡新媒體及大數據聯合實驗室,20天後,湘鄂情又與上海瀛聯成立了上海愛貓新媒體數據科技公司,而6月11日湘鄂情與山東廣電新媒體有限公司合作,也是因為上海瀛聯與山東廣電的合作關係。

據孟凱介紹,安徽廣電希望對有線網絡進行雙向改造,起初投入30個億,現在需要再投20億。上級領導的意見要求他們找合作方,就這樣找到了湘鄂情。孟凱回來研究,發現這個市場很有前景。

孟凱告訴《中國企業家》,湘鄂情的轉型故事主要靠這位朋友的支持。本刊採訪孟凱時,這位神秘商人曾短暫出現,他一身休閒白衣,個子瘦高,儒雅中透著精明,話不多但很有力,「送孟總八個字:沒事折騰,有事折騰。」他笑著說。我們再三約訪他,都被他婉拒了。

有這位神秘人士牽線,湘鄂情與中科院計算所從接觸到合作談成,僅花了兩週時間。中科院負責技術研發,湘鄂情提供資金支持和市場應用。孟凱說,湘鄂情未來3年將投入該實驗室不低於1億元資金。

7月29日,湘鄂情還宣佈向中科院計算所旗下的中科天璣科技有限公司增資5000萬元,佔目標公司45%股權,但讓外界質疑的是湘鄂情增資擴股的前提是資產評估機構「對天璣科技全部股權價值的估值不低於人民幣6000萬元」,而中科天璣去年底淨資產僅504萬元。

為配合公司轉型,湘鄂情董事會進行了大換血,除了孟凱,那些與餐飲相關的董事都被清理出去,有些高管已離開公司。隨之而來的是一些偏技術性的董事。不過幾個月光景,手起刀落,又一江湖。孟凱的強勢果斷可見一斑,他並不諱言自己在一些事情上獨斷專行。

今年5月辭去湘鄂情副總裁的曹鐵軍,現在負責湘鄂情北京區域餐飲業務,他拒絕了本刊約訪:「我沒有什麼想法,我能有什麼想法?我只是個執行層,只負責執行就行了。」

至於轉型中的阻力和反對聲音,孟凱不願多談,在記者再三追問下,他這樣說:「他們離開湘鄂情都能找到工作,沒有工資低的……」言下之意是,在湘鄂情的工作經歷本身就是財富。

中投顧問諮詢顧問崔瑜對湘鄂情與中科院的合作表示擔憂:「雖然湘鄂情『大手筆』出資,但是面臨著專利、人力資源等無形資產還未及時產生控制力,且缺乏運營經驗的挑戰。」

香頌資本執行董事沈萌坦言並不看好上述合作。他認為,湘鄂情雖然善於運作市場,但一幫技術人才和一幫對技術完全不懂的人在一起,中間缺乏一個空白地帶——既懂技術又懂市場的高端人才,而這部分人短期內很難找到。孟凱作為企業領導人,在這方面背景完全缺乏的情況下,其實是存在一定風險的。

尤其是,他覺得湘鄂情在這麼短期之內,跨了這麼多行業,其實並沒有對任何一個行業放更多耐心,「一個可能是他的性格是這樣,比較急;另外一個可能也是財務壓力比較大,因為一年虧了5個多億,如果今年再虧的話可能就ST,這兩方面的因素,導致他不願意給轉型的項目太多耐心。」沈萌說。

借云之名

在孟凱挽救湘鄂情的一攬子計劃中,與中科院的合作無疑是重中之重,這也是外界質疑最多的地方。

中科院計算所副所長隋雪青在一次媒體溝通會上說,中科院計算所掌握了很多核心技術,比如龍芯和中科藍鯨做的海量存儲,但通過下屬企業把技術變成產品週期很長,中科院將通過為湘鄂情提供大數據支撐,試圖把海量數據產品化。

湘鄂情邁出的第一步是幫廣電系統佔領互聯網,這些強勢部門選擇牽手湘鄂情,顯然是看重它身後的中科院。現在孟凱經常輾轉各地跑市場,有時坐一大早的高鐵,談完一個城市趕到第二個城市,晚上再坐最晚一班高鐵回來。採訪次日,他便趕去江蘇網絡電視台。

但湘鄂情一位高管向本刊記者爆料說,這些都不是湘鄂情與中科院最主要的合作內容,網絡安全領域才是一個巨大的市場。安全層面的活兒只能交由「國家隊」干,對技術應用方湘鄂情來說,這才是前景廣闊的生意。「現在國家已經提出銀行的安全漏洞問題,服務器都是老外的,安全漏洞誰來填?網信辦已經內部發文必須要換服務器,換服務器你需要保密技術,這就需要保密、破密方面的專家」。

「中科院鄭建華院士和銀行U盾發明人王將軍都是這方面專家。你想想兩個頂級專家在湘鄂情,竟然沒有人明白公司要幹什麼。」這位高管說,湘鄂情注資中科天璣之後,這些院士、專家都會到公司來,未來湘鄂情對網絡安全服務很有信心,所以那些基金研究員才瘋狂買入——「他們終於發現,國家隊進來了,這有點像借殼湘鄂情。」

按照這位湘鄂情高管的說法,叫國家隊潛伏到湘鄂情來了,要干的事情就是互聯網安全和大數據採集及運用,這兩塊業務不得了,機房建立了,數據中心建立了,保密相關應用還得湘鄂情做,而且還得維護。

這位湘鄂情高管的說法未免有些誇張,很多細節亦無法證實。但有中科院背書和支撐,的確為湘鄂情轉型帶來了幫助,「安徽廣電(網絡股份有限公司)其實在這個業務之中真正看中的是中科院、大數據,很多人現在真正買進(股票)都是為這個買的。」孟凱說。即便是與上海瀛聯合作,如果沒有中科院介入,上海瀛聯的品牌和技術也很難讓湘鄂情有能力獲得大規模訂單。

在中科院的羽翼之下,孟凱似乎有了十足的安全感。

大數據、云搜索、底層技術……孟凱很容易把人講得云裡霧裡,最終投資者對湘鄂情轉型後到底要做什麼還是不完全清楚。

「什麼大數據、云那都是扯,不是說概念扯,而是說他們只停留在概念層面而已。」一位廣電領域專家告訴《中國企業家》,說白了湘鄂情就是要協助建設一個開放的有線網絡。

如果不考慮大數據的問題,湘鄂情的方向其實很簡單,就是對有線電視網絡進行改造,免費向廣電用戶贈送新型機頂盒。根據用戶數的多少,以及用戶繳費情況,與廣電公司進行一定比例的分成。

在孟凱看來,湘鄂情和省網談合作,是以基於廣電網絡被互聯網追打、踩死,開機率降低的背景。他不無憧憬地表示,湘鄂情用互聯網技術把廣電網變成廣電互聯網,這對廣電保護住自己這張網具有革命性的作用,「這是徹底的在技術上給了廣電一個核武器。」

事實果真如此嗎?

盒子未來

天下沒有人願意做賠本的買賣,無論看上去湘鄂情轉型大數據有多麼不靠譜,完全否定逆境中的企業家這種突破的勇氣與決心也太武斷。實際上,在封閉和割據的中國有線電視網絡,資金、技術與人脈結合,誰說一定會折戟沉沙?

7月29日,湘鄂情宣佈承接安徽廣電500萬用戶,準備推出500萬個機頂盒作為家庭智能有線電視云終端,並實現數字電視機頂盒、無線路由器等多重功能。孟凱聲稱,他們是在幫廣電系統進行互聯網化改革。

談及與廣電系統的合作,孟凱在接受媒體採訪時說,廣電系統已經被互聯網打壓得很厲害了,他們是在替廣電出一口氣,相當於替廣電當先鋒。

「他們這次合作主要是基於有線電視終端,對於廣電而言,有人願意出資解決盒子、平台甚至內容的投入,當然歡迎。但從有線網絡如何發展的角度,最重要的其實不是終端的問題,而是到底有沒有商業模式。」華數傳媒一位人士告訴本刊,從湘鄂情公告內容來看,增值服務裡面提到的互聯網流量分發、廣告模式以及電商,並沒有太創新的東西,可能要等產品出來才看得更清楚。

他個人認為,這個領域的進入門檻實際是非常高的,沒有對這個行業有特別深的理解,很難一下子成功。

當然凡事不是絕對的,最終結果取決於湘鄂情與安徽廣電到底綁定程度如何,雙方磨合效果如何。「簡單研發一個終端並不難,但商業模式、後續持續的服務能力和產品運營能力才是合作能否成功的關鍵。」上述華數傳媒人士說。

流媒體網CEO張彥翔分析,從廣電的角度,它要再繼續往前走。其實面臨一個終端巨大成本的支出,終端這一塊技術門檻並不是特別高,最大的問題是資金,湘鄂情可憑藉其資金投入彌補廣電本身的資金缺口。

另一方面,廣電市場其實存在巨大的用戶存量,終端規模對於湘鄂情來說可以在較短的時間內實現所謂的轉型,畢竟500萬戶是一個不小的數字,而整個安徽電視用戶達幾千萬,這可以讓雙方形成一種合作基礎。

雖然僅僅是合作的開始,但憑著中科院的技術、廣電系統的資源,孟凱野心很大。他放言:「我們有創新的技術,創新的思維,打造的是目前沒有人競爭的市場」,「到時候,小米、華數這些盒子加上它們的路由器,都沒法和我們比。」除了北上廣深之外,很多正在進行雙向網改造的省份湘鄂情都準備進入。

中國互動媒體產業聯盟數字文化產業工作組組長包冉接受本刊採訪時直言,並不看好湘鄂情做電視盒子。在他看來,有線電視行業不像影視,影視見效快,只要你拍出一部神劇,拍出幾個現象級的電影,這個事就成了,但有線行業是需要熬的,「你得熬時間呀,熬建設呀。由於檔期比較長,行業現金流不好,怎麼弄這個事啊?」

湘鄂情從大數據角度切入廣電改革,其中的風險確不容忽視,「關鍵是回款週期太長。硬件賬期一般需要5年,服務運營賬期不會少於3年。」包冉說,之前想幫助廣電總局進行互聯網改造的公司很多,但做成的不多。

湘鄂情作為一家急於轉型改善業績的上市公司,選擇的方向卻是需要熬時間、改革緩慢的廣電行業。做過收銀,收過影視,賭過環保的孟凱,這一次能跑贏時間這個最大的對手嗎?

採訪結束前,孟凱告訴我們,自己已經習慣了被質疑,「任何一個企業成功之前一定會被質疑,不被質疑的企業往往不成功。雷軍當年做軟件現在改做硬件了,李嘉誠曾經是賣塑料花的,馬云當年是做黃頁的,最後也改行了。改行對一個企業來講並不是很難的事情,我有這個信心。」採訪中,他不止一次引用這段充滿勵志味的排比句。

「別人越質疑,我心情越好,像打了激素一樣,你說我傻逼,其實不知道我多牛逼。」孟凱說。

「你這種心態怎麼形成的?」我問。

「賣菜的人心態很好。賣菜永遠是和氣生財,顧客砸板凳我們陪笑臉,所以我們沒脾氣,永遠笑嘻嘻,我們長期受氣習慣了。要不然我怎麼賣成中國餐飲業老大了呢?湘鄂情企訓就是『都是我的錯』。」孟凱挺著凸起的小肚子,邊踱步邊背起企訓……

他說因為自己心態好,一年來體重增長了20斤。但他的一位下屬則悄悄說,孟總體重增加,是因為太累,沒時間鍛鍊。

湘鄂 情變 不想 大數 據的 廚子 不是 冒險家 冒險
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一次看懂大數據的威力


 

早晨,一打開門,一台無人飛機已經降落在門口,這是購物網站寄來的包裹,裡頭是你孩子下個月的尿布,和老婆的電動牙刷刷頭,這是你正想下單的產品。

開車準備去上班,汽車秘書顯示出不塞車的路線,並順便通知:「偵測到本月開車里程數低,所以保險公司剛把保費調降三成 。」

進入公司,一打開電腦,一封e-mail通知你,從今天起你要調整職務了。因為電腦根據你的薪資、績效和產業趨勢計算,你應該「轉型」到新專案單位。

下班後打算去參加例行的紅酒聚會,才叫車、還沒開口,司機已經知道你要去哪。

這不是天方夜譚,而是亞馬遜(Amazon)、通用汽車(GM)、微軟與出租車公司Uber,正在做的事。

這些改變,都源自於大數據(Big Data)。現在,正是我們搞懂這個似懂非懂趨勢的最佳時機。

原料:人類的一舉一動打卡足跡、購物紀錄,變挖不完的金礦

大數據,顧名思義。當我們使用Google搜尋資料、刷信用卡、使用手機、上臉書打卡、上網購物??,所有的行為就構成了數據資料,自動上傳到網路上的資料庫內。專家從這些巨量的資料中找出關聯性後,商人就能推測出我們下一步想買什麼,醫生可以預測我們何時會生病,汽車維修商比你更早知道,你的車何時會故障。

有關大數據的傳奇陸續傳來。上半年,德國隊靠它擬定戰術,贏得世界盃冠軍;現在,面對伊波拉疫情,全球政府也是靠它,結合飛機航線加上手機移動資訊,去預測疫情的蔓延地圖,以做出防範。

《經濟學人》說它「比你更了解你自己!」美國歐巴馬政府定義它是「二十一世紀的新石油」,是「挖不完的金礦」。

連台灣今年最熱的議題:機器人與物聯網的崛起,也跟它有關。顧問機構麥肯錫直指:「到了二○二五年,它是支持物聯網、機器人等十二項、商機高達三十三兆美元(約合新台幣一千零二十兆元)新興產業發展的基礎工具。」

但,此時此刻我們該好好認識它的原因是,全球百大企業,已經準備好了,要比我們更了解我們自己。簡言之,這不只是個科技變化,而是預告:我們的生活、工作、教育孩子的方式,甚至是我們的荷包,都將迎來一場革命。

提煉:全球廠商都準備淘金從賣飛機到賣玩具的,都靠大數據賺錢

萬聖節前夕,我們飛往美國,走進田納西州,見證一場盛會。

這場盛會,是全球資料倉儲龍頭,也就是大數據龍頭廠商天睿(Teradata)所舉辦,一週內,在這個擁有八萬二千座農場、以生產農牧產品著稱的美國南方大州裡,湧進四千多位來自各行各業的商業人士。

從波音、寶僑(P&G)、eBay、華納兄弟、全球最大商務社交網站領英(LinkedIn)、福特汽車、7-Eleven、奈飛思(Neflix)到玩具反斗城等,都名列其中;台灣方面,從宏達電到4G剛開台的遠傳、台灣大與銀行業者如土地銀行、彰化銀行,都沒缺席。

從製造飛機的到賣玩具的,所有人一起鑽研,如何靠大數據賺錢。例如有三億用戶的領英,已可透過用戶資料,與他們更換職業頭銜的軌跡,比使用者更快「算」出自己下一份想換的工作是什麼,這可以讓各企業提前「挖角」他們。甚至,企業主還可以透過這個平台,跟蹤有多少員工跳槽到競爭對手的公司,以評估自己在業界的競爭力。《經濟學人》評論,它將掀起全球勞動市場革命。

「還有台灣的台積電,」天睿執行長科勒(Michael Koehlor)接受本刊專訪時說,連製造業也正在應用,它們透過大數據算出製造流程可能出現的瑕疵處,只要提升一%良率,跟對手三星比,就是能否爭取到數億美元訂單的關鍵。

就像當年的舊金山淘金潮一般,不同領域的人從四面湧來,只是這次淘的「金」,是看不見的數據。

即便我們走回台灣,也看到統一超商忙著計畫用人臉辨識技術,掌握每個客人的真實面貌;雖然印刷廠被視為夕陽產業,但全台傳單、名片印刷市占超過四成的健豪印刷廠,卻一口氣要徵八個擁有碩、博士學歷的大數據系統工程師。

「不做大數據,企業恐怕無法存活!」科勒的結論,有點驚悚。但根據麥肯錫的預測,擁抱大數據的零售業者,能比同業多出六成獲利,優勝劣敗,確實將因此定出。

效能:比傳統抽樣調查準聽數據的話,老闆下決策不再憑直覺

為什麼所有人都選擇此時擁抱它?

一個關鍵數字,可以說明一切。人類幾十年來都在創造資料,但是,過去兩年來,人類創造的資料量,占人類史上總資料量九成。

大量數字集結,改變人類有史以來做決策的邏輯。以前,我們透過抽樣與樣本調查,去推測後續可能發生的事,用直覺做決策。

現在,我們隨身攜帶的智慧型手機,就像一個一個「情報發射站」,隨時把你我的資訊發射出去。瞬間,廠商可以看到所有消費者的樣貌與喜好,不再需要樣本與抽查,因為整個「母體」的資訊一次浮現。

你我,都是個獨立的數據「製造商」,平均下來,我們一個人現今創造的資料量,相當於三百二十座全世界最古老的圖書館——亞歷山大圖書館的資料規模。

足夠龐大的母體,讓廠商預測準確度,越來越高。

美國電子商務龍頭亞馬遜因此擁有「預判發貨」的能耐,能在你下單前,就把貨物準備好發貨。該公司的判斷依據,除了你過去的購物清單、搜索紀錄、心願清單,以及滑鼠停留在商品頁面上的時間外,其透過累積逾三億用戶的交易資料,讓它能精準推算,跟你類似喜好的消費者買了什麼,而這很可能也會是你想買的商品。

目前,在亞馬遜網站中,有三分之一的購買行為,都是因系統推薦而成立。

顛覆計程車產業的叫車服務商Uber也宣稱,它可以在上車前就知道你要去哪裡,準確率達七五%。因為它建立了一套演算法,把超過三千名舊客戶的乘車路線,包含上下車地點、搭乘時間、最常去哪裡等資訊,都做了「標籤」,藉此推算出乘客準確的下車地址。

齊全的母體資料,讓廠商的淘金路徑越來越多。

例如,當我們的汽車都有電腦後,保險業者就可以從電腦儲存的數據看出,這位使用者常跑的路線、開車習慣(煞車和踩油門頻率)、零組件耗損程度等,提供客戶保單價格。愛飆車的,保單價格會提升,保養次數多的駕駛,則可享有低價保費。保單規格從現在的幾種分類,驟增為成千上萬種。

停車場業者可以從車輛數據看出最好的設點位置,因為它會顯示,這個城市的車子,最常在哪裡繞圈尋找車位;家電業者會搶著跟汽車商買數據,因為最理想的狀況是,當車子往家裡路線開的訊息上傳時,家中冷氣已經準備好打開,電鍋自動啟動,等著主人回來吃熱騰騰的飯。

在本刊專訪《大數據》作者麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger)的眼裡,大數據,已成為未來企業除了人才與設備、土地外,最重要的生產要素。

進化:變企業和國家「隱形資產」阿里巴巴靠它創8.8兆市值,美國靠它救經濟

這個在財報的資產負債表裡看不見的「隱形資產」,價值有多驚人?剛創造全球最大購物日的阿里巴巴集團,就是最好的例子。

攤開阿里巴巴的財報資料,截至今年九月底,其設備等有形資產約人民幣八十六億元(約合新台幣四百三十六億元),但其市值卻高達新台幣八兆八千億元,這中間兩百倍的差距,多數是大數據的價值。

國際法人看好它,就是因為它掌握了五億用戶的消費習慣與金錢實力。掌握這些資料,它可與基金公司合作,個別推薦基金;能自己當銀行,小額貸款給消費者;當一般銀行要花兩週徵信,該集團不用一分鐘就能做出評價,壞帳率還比其他銀行低。

「大數據應用將是驅動美國經濟成長的動力,應視為國家新資產。」白宮報告也直指它對美國的重要性。

挑戰:亦邪亦正的存在它能讓人致富,也可能變隱私小偷

廠商看到的是淘金機會,但這對我們的影響極為深遠。先談生活,我們將因大數據而享受便利性。以前,不論男女身高,一種病症大概就是吃同一顆藥;但未來,藥廠可以追蹤你的病史,打造一顆你專屬的藥,不再出現用藥過度或過少的問題。當然,你的隱私權也就此一去不回。亦正亦邪,是它最好的形容詞。

再談工作, 第一百一十頁的革命表就透露出,它會挑戰我們現有工作的價值。如《富比世》(Forbes)以「華爾街的叛徒」為文,報導三十歲的納德勒(Daniel Nadler)所開發的「選股搜尋引擎」,可讓大家像用Google搜尋一樣,找出會漲的股票。「分析師將失業」、「對沖基金優勢全失」是媒體們對此事的評論。

我們的財富也可能洗牌,投資市場的風向球正改變,掌握最多「資訊流」的公司,市值不斷提升。在中國,阿里巴巴市值是國內第一大石油公司中石化的一.九倍;在美國,才掛牌兩年多的臉書,因為其每個月活躍用戶數超過十三億,現在市值已遠高於豐田汽車、可口可樂。

不管喜歡或反感,巨輪已在滾動,我們只能選擇以更開放的心態去面對它。

當公司的人資長有一天被電腦取代,決定我們何時該升遷、偵察出我們何時會職業倦怠(惠普已實行);當電腦跑出的數字遠比人類推測準確,我們的直覺判斷與決策,還有意義嗎?

這是麥爾荀伯格最常被挑戰的問題,但他卻告訴我們,接下來大家要比的,正是人的想像力、冒險力與雄心壯志。假設當年福特汽車的創辦人亨利.福特(Henry Ford),僅靠大數據去推算客戶要什麼,得到的答案也只會是「一匹更快的馬,而不是汽車」。

大數據,就像當年的指南針、現在的望遠鏡跟雷達,它是幫助我們看更清楚的工具;但能否在大數據時代中航行更遠,取決於人的想像力與冒險心。認識它、了解它,態度對了,你就有更多勝出機會。

【延伸閱讀】它們能「算」出你的下一步!

下週要買的日用品、下一季喜歡的衣服??

現在,當我們滑手機、上網搜尋,甚至刷卡血拼的同時,就在製造大量數據。

而專家與企業們,透過這些數據「挖掘比對」,能做到的事,遠比你想像的多!

■星巴克算出你想在哪喝咖啡利用數據平台,請當地合作夥伴填入附近零售商圈、車站及人口分布圖,決定在哪裡開店

■美國航空推薦你會埋單的機票將1億名會員分類,設計個人化產品和廣告郵件,網站點擊率增加2倍,每年挹注營收數百萬美元

■Uber知道你想去哪裡追蹤乘客慣去地點,預估搭車目的地,準確度已達75%

■亞馬遜知道你購物車少了什麼取得「預判發貨」專利,能預測你將買什麼,在你下單前就備好貨,確認訂單後就寄出包裹

■Zara知道你適合穿什麼在紐約旗艦店每件衣服植入RFID,蒐集客戶試穿資訊,用以開發新品與改善用戶體驗,幫助增加30%銷售量

■Google預測流感何時發生結合線上搜尋趨勢,準確預測流感,可提早示警;比美國疾病管制中心早7~10天

■Netflix推薦你會迷上的電影分析觀眾習慣與評價,用以製作或推薦影片,自製劇《紙牌屋》被稱為「數據革命」的代表

■DHL規畫不塞車路線從社群網站、天氣預報、新聞等抓取資料,分析是否有龍捲風、罷工活動等,決定是否重新規畫寄送路徑

■惠普算出你會職業倦怠蒐集35萬員工薪資、工作評價、調職情況等資料,算出「離職風險」,省下員工離職成本達3億美元

■花旗給你會賺的投資組合引進超級電腦,幫客戶分析最佳投資商品與建議,引起華爾街與銀行界跟進

■BMW知道你車子何時會壞管理汽車數千項設定,能預警客戶提前維修車輛;每年省下3,000萬歐元維修成本

整理:顏瓊玉、蔡靚萱、莊雅茜

【延伸閱讀】大數據為何暴紅?

■2年來,人類創造的數據量,占過去總和的90%

■現在,1分鐘內人類製造了:Google搜尋29萬9,520次臉書按讚339萬2,740個e-mail寄出2億2,1180,570封蘋果App Store下載4萬1,210次Google Play下載8萬0,340次

■2020年,數據量會比2010年大50倍,將有500億個互聯設備在蒐集數據

■2025年,物聯網、機器人等12項產業商機約新台幣1,020兆元

資料來源:《大數據》、麥肯錫、顧能、《華爾街日報》、Cisco、objectivity、Penny Stocks、wirpro

整理:顏瓊玉、蔡靚萱

【延伸閱讀】它讓那些行業更有競爭力?

2020年預估前5大大數據受惠產業

■零售業生產力提升率(%):49商機(億美元):96

■顧問業生產力提升率(%):39商機(億美元):50

■航空業生產力提升率(%):21商機(億美元):43

■建築業生產力提升率(%):20商機(億美元):42

■食品製造業生產力提升率(%):20商機(億美元):34

資料來源:《大數據》、麥肯錫、顧能、《華爾街日報》、Cisco、objectivity、Penny Stocks、wirpro

整理:顏瓊玉、蔡靚萱

【延伸閱讀】它如何幫人類變更強?

以前:抽樣調查樣本1/1000,不夠精準》現在:一次看透整個母體

以前:只能線性推論因果關係》現在:事物之間的關係全面串聯

以前:依賴專家解讀,主觀來下決定》現在:數據告訴你該做什麼決策

資料來源:《大數據》、麥肯錫、顧能、《華爾街日報》、Cisco、objectivity、Penny Stocks、wirpro

整理:顏瓊玉、蔡靚萱

【延伸閱讀】從小黃司機到華爾街分析師,飯碗都受到威脅!

■Coursera→家教老師

全球最大線上教育平台,擁750萬用戶,能算出學生常錯的問題、犯錯原因為何,依個別狀況調整課程順序;越來越多學校要求學生在家上網上課,實體課堂僅練習與討論。BBC說它將掀起教育革命!

■餘額寶→基金經理人

分析支付寶3億用戶資料,精算其消費、現金使用習慣等,1年內吸金人民幣5,410億元,竄升全球第4大貨幣基金

■Uber→計程車司機

追蹤乘客慣去地點,預測乘客搭車目的地,2014年6月預估市值182億美元,改變300年計程車產業的規則

■選股搜尋引擎→股市分析師

讓大眾像使用Google搜尋一樣,找到下一檔會漲的股票,衝擊分析師專業。《富比世》稱發明者30歲的納德勒為「華爾街的叛徒」

■運動感測器→足球隊教練

今年世足賽,德國隊讓球員穿上裝感測器的球鞋和護具,蒐集踢球瞬間速度、衝刺次數等資訊。未來運動界最值錢的教練變成了電腦

■LinkedIn→獵人頭專家

分析全球3億多用戶,算出他們下一個想跳槽的工作,供企業挖角人才;《經濟學人》說它引發全球勞動市場革命

■常春藤入學保證班→求學顧問

前對沖基金分析師馬振翼創辦,用數千名曾被常春藤名校錄取與拒絕的學生檔案,研發一套演算法,包括學生高中成績、課外活動、移民背景等,算出學生錄取率並給建議,要價新台幣1,800萬元

整理:顏瓊玉

【延伸閱讀】當隱私變賺錢工具,世界需要新規則

一個擁有一百二十萬個抑鬱症患者服藥訊息的數據庫,每個名字賣九.五美分;一個擁有九十萬個性障礙患者名單的數據庫,每個名字賣十八.五美分……。

這是《彭博商業週刊》一篇討論美國人隱私權價值多少錢的文章,所揭示的「報價」。當大數據時代來臨,美國已出現一千四百多家「數據經紀公司」,正在販賣我們的隱私;為了更精確的投放廣告,美國企業二○一二年共花費約七十億美元購買個人資訊。

這將造成二十一世紀的資訊大亨崛起,就像是十九世紀的鐵路大亨跟鋼鐵大亨一般,現在掌握你每天的行程(行事曆)、交友圈(通訊錄)、生活內容(電子郵件)甚至是工作秘密(雲端硬碟)的Google,成為最需要提防的壟斷霸權。

我們很難脫離大數據的生態圈,因為這是享受免費服務的代價。但是不代表我們不能有作為,根據麥爾荀伯格的說法,就像二十世紀各種財務資料大量湧現,因此出現會計師和審計師,現在,應該要有專業的演算專家身分出現。當我們感覺到隱私被不當侵犯時,可以請教專家,甚至上訴爭取權益。

當隱私被剝奪,成為商人獲利材料,麥爾荀伯格認為,我們不是只有束手無策這條路,現在,是建立新規則的開始。

(文●顏瓊玉)


一次 次看 看懂 大數 據的 威力
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旅遊研究筆記:大住宿+大數據的未來

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本帖最後由 港仙 於 2015-4-7 09:13 編輯

旅遊研究筆記:大住宿+大數據的未來

作者:蓓蓓&劉洋團隊


最近酒店旅遊行業接連出了2件大事。先是阿里於去年九月入股石基信息,旨在將後者擁有的國內酒店大數據和自身的線上資源相整合,共同進軍酒店餐飲O2O市場。接著,攜程於今年3月25日宣布將旗下的慧評與中軟好泰重組成立眾薈,並將佳馳、客棧通一並納入基礎軟件事業部,致力於建設國內首個酒店業全數據平臺。兩位在線旅遊巨頭不約而同地在此時布局酒店住中數據,從一定程度上可以說明,在酒店行業,對用戶行為進行大數據分析,並以此為依據開展酒店運營及定價策略管理的時代已經拉開序幕。1月6日我們發布了《旅遊研究筆記4--PMS基礎資料及並購價值》,對PMS領域進行了初步分析,本期筆記,我們將從更詳細的數據維度,再度對酒店大數據產業鏈進行梳理探討。


這是一個太大的話題,從目前的發展實際來看,住前、住中和住後的數據打通,一定是在多方信任和肯定的基礎上,而不是對酒店端的再一次壓迫。往更遠了說,住中數據究竟是什麽?如同一位行業內大佬講的,是入住客人的身份信息、實際入住間夜,還是酒店內消費偏好(甚至包括點了什麽菜)、身體血壓體重數據的記錄?這不僅涉及到酒店的分銷系統重構、還會受到智能硬件、人臉識別系統等多種技術的進一步發展,在此特感謝各位業內專業人士對本篇筆記的成形提供思路、指點,不過限於篇幅,此文的討論難免有疏漏之處,歡迎讀者們拍磚指正。


目前來看,機票產業鏈由於產品標準化程度較高、信息安全的考慮,加上中航信的存在,在大數據方面比較領先,競爭格局也較為清晰。相比之下,酒店行業的大數據時代才剛剛開始,鹿死誰手尚未可知。而對信息最不夠透明、標準化程度也最低的度假產業鏈,我們是否也可以大膽地做如下預測:雖然受到產品特性和信息化推動不完善等多方面制約,度假旅遊的行中數據(例如消費習慣、遊玩時長等)采集難度更大,但伴隨著移動端滲透率的上升、以及O2O浪潮下各種商業模式的推陳出新,行中數據會有更多被記錄的途徑,再結合行前的搜索和預定數據,以及行後的遊記和點評數據,度假旅遊也會迎來大數據的春天。



1 酒店大數據空間巨大,信息化程度仍處較低水平

1.1 大數據時代的機遇:在線旅遊與移動端打開新的市場空間

我國在線旅遊市場正處於高速發展期,市場不斷細分,行業也隨之整合。在機票預訂滲透率趨於飽和的同時,酒店預訂市場或將成為最大的在線預訂市場。移動互聯網的興起以及消費者消費習慣的改變將打開新的市場空間。根據EnfoDesk易觀智庫發布的《中國在線旅遊市場趨勢預測2014-2017》數據顯示,中國在線旅遊市場交易規模未來幾年將保持穩定增長,2015年或將達到3523.8億元,同比增長25.9%,預計到2017年市場交易規模達到4983.4億元。


隨著3G技術的普及以及4G的迅速發展,中國網民手機商務應用發展大爆發。截至2014年12月,我國手機網民規模達5.57億,較2013年增加5672萬人。網民中使用手機上網的人群占比由2013年的81.0%提升至85.8%。手機網購,手機支付,手機銀行的等手機商務應用用戶年增長分別為63.5%,73.2%和69.2%,遠超其他手機應用的增長幅度。而長期處於低位的手機旅行預訂,2014年用戶規模達2.21億,較2013年增長194.6%,是增長最為快速的移動端商務類應用。隨著我國國民休閑體系的形成,手機旅行預訂發展已經進入新階段。



1.2 大數據時代的矛盾:酒店信息化程度無法匹配酒店在線市場增量

隨著手機移動端的迅速發展,人們的消費習慣已經高度智能化。2014年,中國網民手機商務應用發展大爆發,越來越多的人們開始在線上進行酒店、機票等產品的預訂。但作為資源的供給方——酒店、酒店批發商的信息化程度仍不高,無法與下遊分銷商實現完美對接,信息的不對稱性導致整個酒店行業供應鏈的能量沒有被完全釋放。

根據wind 數據,中國星級飯店客房出租率自2011年開始表現出連續下降。2013年中國星級飯店客房出租率為55.97%,較2012年下降3.53pp。而以攜程、去哪兒為首的 OTA營業額卻增長了 50%。 2013年攜程的傭金收入大約 32億,與此同時中國 700多家五星級酒店的利潤總和只有十幾個億。酒店經營在不斷下降, OTA的發展速度卻非常快,作為有幾千年歷史的傳統行業,酒店是不會消亡的,但在互聯網飛速發展的時代下酒店業顯得十分落後。多數酒店在不斷拓展銷售渠道的同時也對 OTA 的依賴性進一步加強,高額的傭金又讓酒店苦不堪言。


開拓直銷代價太高,需要培養強大的電商及營銷團隊,還有完善的預訂系統,官網具備SEO功能等等。對於單體酒店來說,品牌認知度遠低於集團品牌酒店,客戶缺乏黏性,根本無力承擔高額的平臺建設費用。


根據勁旅資訊,2013年,中國酒店行業總交易額約為2986.3億元,其中在線酒店市場交易額約為614.6億元,占中國酒店市場總交易額的20.6%。其中,通過攜程旅行網產生的酒店業務全年交易額約占在線酒店市場總交易額的28.7%,位居第一。藝龍旅行網占比約為14.1%,在在線旅行商(OTA)中排名第二。平臺型旅遊網站中,通過去哪兒網平臺商戶產生的酒店業務全年總交易額占比約為4.4%,位居平臺類網站第一。2013年,中國酒店行業全年總間夜量約為10.29億間夜,其中在線酒店市場總間夜量約為2.37億間夜,占酒店市場總間夜量的23%。



由此可見,在中國的酒店行業交易中OTA占有很大一部分。酒店作為整個產業鏈當中產生巨大價值的環節,由於信息化不夠充分在互聯網時代受到OTA等入口端的壓制,發展形勢相當嚴峻;在OTA發展迅速的同時酒店行業業年銷售額卻不見增長,再加上三公政策以及行業內同質競爭激烈的影響,酒店行業整體營收下滑。


2 大數據打通上下兩遊,需求導向催動行業轉變

2.1 分銷商舉步維艱,產業鏈或將縮短

酒店為了其最大化收益,會采用多種銷售渠道。一般分為直銷和分銷。最典型的直銷就是酒店的前臺入住。分銷通常有兩種,一種是將房源信息提供給酒店的批發商,由批發商來銷售,另一種是將房間庫存直接提供給OTA。


對於第一種分銷來說,最初的批發商可以以很低的價格從酒店拿到房源,再進行打包出售,比如以酒店+機票的形式,用戶通常看不到其真實價格。但是隨著一部分垂直搜索比價網站的迅速發展,酒店的批發價與OTA上最優惠價格的價差越來越小。相比前幾年的幾乎無風險的高收益,如今批發商面臨高庫存風險以及激烈的同業競爭。


以前酒店價格信息不充分,商戶通過調整價差無論在淡旺季都有不錯的收入,但如今與批發商面臨的風險一樣,由於價格戰開打,價差減少,內部競爭壓力增大。


對於第二種分銷來說,國內目前的主流還是酒店通過OTA所提供E-booking人工錄入、管理酒店的房量、房價。OTA通過人工進行維護與更新。由於信息傳遞的延遲,使得整個產業鏈效率低下。相比傳統的分銷,直連模式可以同步OTA和酒店的房價、庫存情況,並給消費者帶來實時預訂。提高行業效率的同時也降低了人工成本。


對於直銷來說大型酒店集團一方面借助自身品牌優勢積累客戶,另一方面憑借雄厚的資金優勢有能力開發自身的酒店管理系統。據了解,外資酒店集團在經歷了幾十年的客戶挖掘和信息整合,已積累了大量的會員與數據。例如喜達屋的SPG俱樂部、雅高的AClub、希爾頓的榮譽會、洲際的優悅會等。專業的酒店集團直銷平臺有助於集團品牌形象的提升,並強化對成員酒店的影響力,使得酒店集團整體業務完成向線上線下相結合的O2O模式轉變


相比而言還有大量的單體酒店,由於自身實力有限很難建立自己的客戶群體,其酒店的預訂對於OTA的依賴越來越強,對於OTA的話語權也越來越弱。但如果單體酒店聯合起來資源共享,比如不同城市間酒店共享一些旅客以及本地的客房信息,那將蘊藏著巨大的潛力。對單體酒店和區域酒店集團而言,這是一條成本低、潛力大的新興渠道。2013年11月中國酒店營銷聯盟成立,覆蓋60多個省會城市,希望為中小型酒店早日提供客源直換。2014年10月如家成立了“家盟”平臺,借助自身的規模優勢搭建平臺資源共享,幫助中小型酒店在市場中更好地發展。2014年華住世界大會上,季琦提出計劃通過打造“萬店聯盟”,實現酒店行業合作程度最深的大聯盟,華住要成為聯盟酒店的全方位服務商,幫助中小型盟友解決預訂系統、會員體系、IT服務、培訓等線上線下問題。2015年 1月6日別樣紅獲華創資本6000萬人民幣A輪融資。別樣紅雲PMS是一家為酒店提供SaaS+PaaS解決方案的服務商。其打造的是基於雲的酒店互聯網開放平臺。這些都是以酒店行業分享資源共同對抗OTA的例子。


2.2 大數據帶來需求導向性,加速供給端變革

大數據時代下,依靠單一的力量去采集數據無論是在資金上還是在成本上都是不可行的。需要一個數據的搜集分享平臺來整合酒店、顧客的信息。分析用戶的體驗可以幫助酒店根據顧客需要改善服務質量,同時細化客戶群體。了解酒店信息可以使顧客通過比價,針對自身的需求找到心儀的酒店。在我國酒店行業競爭日益加劇以及OTA迅速入侵的背景下,通過信息化手段提高酒店自身的生產、管理效率已成為新的選擇。高速的數據交換網絡,完備的數據庫基礎平臺、優秀的管理軟件。都能有效提高員工的工作效率,提升管理者的管理效率,從而提高酒店的競爭力。


大數據的核心是信息匹配效率的提升。在需求端,代理和時間成本的下降有助於拓展產品的受眾覆蓋面,打開下遊市場空間;在供給端,大數據的利用將幫助企業實現廣告的精準投放和針對個性化需求的私人定制。供需兩端信息不對稱的瓶頸被打破後,企業的核心優勢將從資源壟斷轉變為對消費者需求的理解,更好的產品和更低的價格將進一步催生下遊需求,行業由此進入全新的發展階段。


3 酒店大數據的生存法則,競爭or協同

3.1 住前數據:OTA 交易數據+搜索數據

各大OTA都在進行大數據搜集和研究,集合了消費者的機票、酒店、出行習慣、消費額度等都可以對消費行為進行預判。攜程是我國目前最大的OTA,通過對大數據平臺的研究,比如對住客的年齡、收入、人均消費等進行研究,可以制定精準的營銷政策,減少空房率,提升入住率,以此提高酒店收益。OTA可以利用用戶對某地區酒店的預訂和搜索預測市場需求。除了對需求的預測,用戶在OTA入口端搜索行為也是對酒店品牌知名度的反映。


3.2 住後數據:BATX 反饋數據

住後數據即用戶入住結束後的反饋數據,一般來自於UGC,例如大眾點評;或是旅遊網站,例如攜程、藝龍、去哪兒,同程,去啊;再或是酒店官網。


絕大多數留下評價的用戶都是在酒店真實入住的顧客,顧客的真實信息與身份信息相結合可以構建出一個信息量龐大而又真實的數據庫。這些評論不僅可以影響到其他用戶的出行決策。亞洲領先的全球酒店預訂網站之一——雅高達Agoda.com研究表明中國旅客在選擇酒店階段更看重酒店評價,商務旅客對其重視程度也比其他國家平均高出20%,66%的受訪者認為這些評價對他們選擇酒店起著決定性的作用。更重要的是這些數據還可以幫助酒店進行更有針對性的用戶關系管理,增加顧客粘性,進行精準營銷。


此外,還有一些值得註意的信息,例如綜合評價、終端的使用以及評論是否附圖。從綜合評價可以大致看出酒店主要的問題所在;從終端的使用情況可以看出移動客戶端的推廣使用情況;帶圖片的點評則更能反映出用戶的態度。


總之,OTA和UGC網站們是酒店的大數據供應商,其數據不僅僅只包括評論信息,還有更多的價值有待發掘,而這部分內容正是酒店在大數據時代進行營銷轉型所需要的重要組成部分之一。


3.3 住中數據:PMS/Switch

PMS是酒店前臺預訂系統的簡稱,是酒店管理的必備軟件之一,是酒店銷售完全信息化(直連)的唯一入口,也是我國酒店星級評定的重要衡量指標之一,所有評定過的三星級及以上的酒店都擁有PMS。


Switch是數據交換的橋梁,通過把酒店和分銷商的數據進行匹配,使交易雙方的數據達到實時交換。Switch將酒店PMS/CRS的數據轉換為適用於渠道的數據,Switch通過與PMS/CRS的無縫連接,實現房態及價格等信息的實時交互。訂單經用戶確認也自動寫入PMS/CRS。



3.4未來格局發展:競爭or協同?

(1)平臺企業進軍PMS

在移動互聯網時代下,流量入口成為了兵家必爭之地。具有流量入口的大型網站能夠很容易地分流OTA的客戶。阿里憑借自己的流量推出“去啊”就是很典型的例子。美團、蘇寧、京東也曾高調宣布進軍在線旅遊市場。相對於住前數據和住後數據,最難得的應該是住中數據。拿到了住中數據就拿到了酒店的實時信息。面對其他行業進軍旅遊市場的沖擊,OTA只有控制了酒店數據,才能有更好的議價能力。PMS正是管理酒店客房的核心工具,也是酒店分銷渠道的總開關。


(2)直連的困境

酒店與分銷商實現直連需要開放PMS的接口,而接口的標準形式由PMS廠商自己掌握。對於大型PMS廠商來說,他們有自己的直連技術——石基的暢聯,萬訊的千里馬,中軟的HT-Switch,因而大型PMS廠商不願意開放PMS端口而為他人做嫁衣,相應的其客戶群體也受限於原有的PMS客戶群。


對於中小型PMS廠商來說,獨立開發直連技術代價過高。而大型OTA拒絕他們的接入,他們只有開放端口與更多的OTA直連才能滿足酒店的尋求。


對於酒店來說,自然是希望直連更多的分銷渠道。在中小型酒店市場很多PMS是免費的。例如藝龍旗下的住哲、雲掌櫃、好棧友,攜程旗下的松果網,青芒果的房管家均宣布提供PMS服務免費。但其數據挖掘等增值服務仍是收費的。此外由於房價的透明,而且訂單是實時自動化確認,酒店出於短期收益最大化的考慮,也並不希望把房源信息全部開放。


對於中小型OTA來說,中小型酒店市場才剛剛打開,攜程的客棧民宿頻道去年8月才上線,進入市場較早的青芒果也有明顯的優勢。因此他們願意接納直連,以便獲取豐富的酒店資源。


對於Switch廠商來說,他們只是第三方獨立的公司,提供服務聯接PMS和OTA,受制於PMS 廠商對接口的把控。同時Switch環節會增加技術服務費,相比所節省的人工費用,綜合效益是否提升還有待驗證。


4 相關上市公司標的

4.1 攜程布局明確

攜程+PMS供應商中軟好泰+慧評網

2008年4月攜程收購國內知名PMS廠商的“中軟好泰”。2012年又投資了“松果網”,後者也推出了面向客棧的免費PMS。2014年11月收購“佳馳軟件”,擁有其旗下兩款PMS軟件:“騰雲”和“簡單點”;2015年3月,攜程將旗下主營酒店業大數據挖掘及增值服務的“慧評網”與酒店管理系統(PMS)供應商“中軟好泰”重組合並,成立了眾薈信息技術有限公司。

“眾薈”將酒店行業大數據以及雲計算技術整合,通過為酒店提供高效率運營的全方位解決方案,將為酒店及整個行業創造更大的價值。”


4.2 去哪兒以技術出身,掌控數據更加有力

以垂直搜索起家,擁有強大的技術支撐。近期去哪兒推出自主研發的面向商棧客戶的"客滿滿"房態管理系統。相當於第三方PMS,還能實現與其他分銷渠道的對接與實時同步。同時去哪兒和包括溫德姆、Club Med、洲際、悅榕莊、千禧等在內的22家高端酒店集團宣布達成戰略同盟。


4.3 石基信息

阿里+石基+暢連+西軟

2006年,國內PMS龍頭企業西軟科技被石基控股。石基控股西軟之前已經收購了當時位居前五的北京泰能,

2014年9月阿里巴巴集團以28.1億人民幣投資石基信息,持有15%的股份。CHINAonline暢聯是中國領先的酒店業接口管理軟件及服務提供商,由石基信息全資運營。


目前在中國五星級酒店行業石基在信息管理系統市場占有90%以上的份額,為6000家以上酒店提供服務。石基的酒店信息管理系統已成為業內標桿,被超過100所中國旅遊學院作為酒店專業課教材。因此對於目前的中高端酒店市場來說,石基的壟斷地位不會因免費PMS的出現而動搖。


相對而言,石基信息因為背靠阿里,因而在流量、技術和資本等方面享有一定的競爭優勢。

(石基信息相關資料感謝華泰證券研究所計算機組的支持)

旅遊 研究 筆記 住宿 大數 據的 未來
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大數據的新生意經!

2015-06-08  TCW


你知道什麼是大數據嗎?

有一天中午,當你拿起手機,準備打電話到附近的速食店叫午餐……。

店員:「您好,請問有什麼需要我為你服務的嗎?」

你:「我想要一份……」

店員:「先生,請問您的手機號碼是?」

你:「09xxxxxxxx。」

店員:「陳先生您好,您是住在台北市中正區XX路五號三樓嗎?家裡電話號碼是02-2360xxxx?」

你:「你為什麼知道我的地址、電話?」

店員:「陳先生,因為我們馬上連線到公司的客服系統,上面有您的資料。」

你:「我要一份招牌漢堡跟大份薯條……。」

店員:「請問您要不要改吃我們的少油、少鹽素食漢堡呢?再把薯條換成沙拉,因為根據您的就醫紀錄顯示,您上週去健康檢查,血壓和膽固醇都偏高。」

你:「好,那我要一份。」

店員:「請問您要不要順便幫家裡的兩位小朋友也各點一份呢?上次他們來店裡消費點了兩份特製兒童餐。」

你:「那請問你們接受信用卡付款嗎?」

店員:「陳先生,您的信用卡再兩個月就到期了,如果您現在同意續約的話,你今天的餐點就可以免費。」

大數據正在發威找到付錢的「豬」買巨量資料「狗」就能讓更多免費商品出現在全世界

和店員通完電話,你正納悶著:「為何這家店知道我所有事?甚至天下為何會有白吃的午餐?」但其實,越來越多的免費商品和服務,正在全世界各地出現。

你只要連上網路,使用Google文件、Gmail信箱不用錢;上臉書傳照片、傳訊息也不用錢,免費服務無所不在。那麼,到底是誰在幫你付錢?

背後推動這一切的關鍵,正是大數據,它改變了傳統的生意經:「羊毛出在羊身上」的思維已不管用,未來將是「羊毛出在狗身上,由豬埋單」(編按:羊是指消費者,狗是指擁有大數據的企業,豬是指花錢買大數據的企業)。

直擊高峰會現場馬雲一場演講,宣告新商業模式「數據時代是去服務好別人,讓別人更爽」

五月二十六日,《商業周刊》採訪團隊來到中國貴州省省會貴陽市。

這裡正在舉辦全球首次大數據時代峰會,演講舞台前,十二位國際級企業家一字排開,場內聚集上千名觀眾,眼看時間已經接近中午,大家餓著肚子,卻興致高昂,等待接下來這位上台的嘉賓──阿里巴巴集團董事局主席馬雲。

我今天早上來之前在網上查了一下,看到很多小店在打折,在關店,都在說同一件事,說是馬雲惹的禍,是淘寶惹的禍。

其實我在想,三年以前,我們在推廣電子商務的時候,我們抱持說互聯網會影響生產、製造、銷售,互聯網將會影響社會方方面面,電子商務將會對整個行業進行取代,很多人並不以為然。

今天我這麼想,十年以後,很多人會說中國的經濟也好,世界的經濟也好,都是貴州惹的禍。如果你不參與大數據、雲計算,不把你的企業變成一個真正互聯網的製造業,我相信你一定像今天一樣抱怨。

我覺得任何事要從未來的角度看今天,而不僅僅是從今天做什麼去看未來。

這個世界正在發生很大變化,我相信未來三十年是人類社會最精彩的三十年,未來三十年也是令人期待的三十年,未來三十年也是令人恐慌、恐懼的三十年。

另外,今天重點講的,是從IT(Information Technology,資訊科技)到DT(Data Technology,數據科技)的變革,其實這是兩個世代的競爭,這是一個新世代的開始,DT時代的思維是完全不一樣的。

IT時代是讓自己更加強大,DT時代是讓別人更加強大。

IT時代是讓別人為自己服務,DT時代是自己去服務好別人,讓別人更爽。

IT時代是對昨天數據的分析來掌握未來,是控制未來,而DT時代是去創造未來。

IT時代是二○%的企業越來越強大,而八○%的企業無所適從,DT時代是釋放八○%企業的能力,整個世界將會發生天翻地覆的變化。

IT時代把人變成機器,而DT時代把機器變成智慧化的人。

現在我們正進入一個全新的時代。

未來製造業不僅僅是生產硬體,製造業製造出的機器必須會思考說話交流。未來所有製造業都必須成為互聯網和大數據企業,未來製造業要的不是石油,它最大的能源是數據。

所以我相信未來的競爭會發生天翻地覆的改變。

馬雲的這一句話:「大數據時代是自己去服務好別人,讓別人更爽。」正道出了零元世紀來臨時,企業的生存法則。

所謂的「零元世紀」,將是食衣住行通通不必付錢,這,並非遙不可及。

現在,在中國,消費者已經可以用零元買到手機、電視,未來不用說任何硬體產品,連能源、教育、醫療都可能免費。

馬雲演講的同時,舞台前坐著騰訊主席馬化騰、小米科技董事長雷軍、鴻海集團董事長郭台銘,以及Uber執行長卡拉尼克(Travis Kalanick)。他們背後掌管超過二十億用戶,這些科技巨擘腦中想的都是同一件事:該如何在零元世紀到來之際,搶當領頭羊。

零元世紀來了當大數據、物聯網發展到極致未來從硬體、手機到能源,都可能變成免費

究竟零元世紀是怎麼形成的?

大數據、物聯網,正是兩大不可缺之因素。

當科技不斷進步,硬體製造成本降低、效率卻提升,企業生產一支手機,和一萬支手機的邊際成本,幾乎都等於零,到時候,免費的手機、手表、眼鏡……,將會越 來越多。根據市調機構顧能(Gartner)估計,二○二○年,全世界會有多達二百五十億個終端裝置,而且全部都能上網,時時刻刻都在蒐集你的行為資訊。

加上大數據分析、處理的成本降低,變成和期貨、證券一樣可以在市場自由交易的資產,擁有大量消費者資訊的企業不用再靠賣商品賺錢,是真的讓數據變成金。

過去,對企業來說,大數據只是一門分析工具,但現在有了它,企業精確掌握消費者喜好,知道該從哪些東西上賺錢,哪些即使免費也沒關係,從中找到更大的商機。

今年一月,當大家爭相搶購江蕙「封麥」演唱會門票時,你也是其中之一嗎?在音樂產業因為唱片收入下滑,靠舉辦演唱會淘金之際,卻有企業徹底顛覆了這個想法。

一場張學友演唱會門票值多少錢?兩千元?還是五千元?答案是:「通通免費!」現在你想看演唱會,連票都不用搶。

這場活動的幕後推手,就是騰訊。日前,騰訊舉辦首場張學友網路免費演唱會,你不用花半毛錢,便可以舒舒服服的待在家,聽歌神唱歌半小時,一共五首歌。此舉 引發市場關注,不少人都認為騰訊瘋了,據傳花了逾人民幣百萬元取得授權、籌備,卻不收費,這樁穩賠不賺的生意,它為何要做?

其實,打從今年開始,騰訊找來張惠妹、蕭敬騰等知名歌手,一共舉辦了二十二場網路免費演唱會,總播放次數達三億次,總觀看人數突破一千八百八十萬人,包下一千二百個小巨蛋都不夠坐。

騰訊之所以逆勢操作,全因為它打造了一個與歌迷、唱片公司、演唱會主辦方、廣告商「五方皆贏」的商業模式,而這背後的思維,並非只看重產品本身價值,而是從消費者使用它的生命週期中,賺取整套服務財。

例如,過去車商賣車給消費者,雙方的關係在交易完成後就結束了,但藉由大數據分析,車商可以知道消費者婚姻狀況、有沒有小孩、平常都去哪裡玩,進而推估他什麼時候需要保養車子,應該選購哪些周邊商品或服務,讓商機無限延伸。

「客戶買車只是跟你關係的開始,可以從用戶之後使用車的週期來賺錢,就不會那麼執著於用硬體來賺錢,硬體就可以降價或免費。」中歐國際工商學院策略學副教授陳威如說。

這也是過去一年中國最火紅的商業模式。

「以前是羊毛出在羊身上,現在是『羊毛出在狗身上,豬來埋單』,這種模式的本質是多方共贏。」中國首家大數據戰略重點實驗室主任連玉明在《DT時代》一書中說明。

過去企業間競爭是「零和遊戲」,但如今流行的是如何當揪團的「狗」,找到願意付錢的「豬」,來打造多贏的生態圈。

《紐約時報》評選為最佳暢銷作者的經濟學家里夫金(Jeremy Rifkin),在其新書《物聯網革命》(The zero marginal cost society)裡,正印證了這個想像。

里夫金認為,大部分國家對物聯網的想像還停留在智慧城市、智慧家庭,但當網路把人與人、人與物串聯在一起,所有訊息都能更輕易的交流,就像現在我們透過臉 書分享照片、用YouTube上傳音樂,等物聯網發展到極致,我們可以在上頭取得一切所需,交換與共享,讓零元世紀終將來臨。

甚至連能源都可能免費。十五年內,小型太陽能、風力發電成本將降到和手機、筆電同樣便宜,人們在家裡、辦公室、工廠就可以自產能源,再透過能源網路彼此交換,像Line傳訊息一樣簡單。

這股力量,不僅改變了人類生活與企業運作,更將改變全球經濟形態。里夫金預言,到了二○五○年,當大數據與物聯網應用成熟,共享經濟成真,人們透過網路相互交換商品與資源,這將會改變現在由市場經濟主導全球經濟的主流,成為決定多數國家未來經濟生活的關鍵力量。

「地無三里平、天無三日晴、人無三兩銀」是貴州給人的第一印象。但這裡,卻也藏著馬雲和郭台銘讓零元世紀成真的秘密。

郭董也加入戰局成立數據中心、投資數據交易所五年後轉型科技服務商,加速零元世紀成真

離開貴陽大數據時代峰會現場,我們搭上巴士,來到鴻海與貴州政府聯手打造的「富士康綠色隧道數據中心」。這座占地七百多坪的數據中心,就隱身在一個山洞裡。

「這裡不用電,氣候很好,非常乾燥,所以這裡處理數據非常好,現在綠色隧道中,不僅看得到蝴蝶,未來連蜜蜂都會進去築巢,」郭台銘笑說。

我們跟著郭董腳步,走到山洞內,這裡雖然擺滿了十一座機房、多達五千台伺服器,在夏天沒有冷氣的狀況下,卻依然涼爽,全年平均溫度只有二十度,一旁的路燈,也是用太陽能發電,雨水還能拿來冷卻機房,一年下來,比起其他數據中心還省下約三○%電費。

郭台銘打的算盤是,如何讓大數據使用變便宜,完成二○二○年鴻海從製造商轉型為科技服務商的夢想。

他充分發揮鴻海的製造優勢,把數據中心八○%零件都搬到貴州生產,降低成本又提升效率,還推出價格只要國際大廠四分之一的雲端服務,讓更多中小企業,可以使用他的軟硬體服務,「我們提供的服務會是製造業需要的data(數據處理),因為那是我們比較擅長的。」

不只把數據變便宜,郭董還要讓它自由交易,成為中國大數據產業規則的制定者。

我們來到今年四月鴻海宣布投資的貴陽大數據交易所,這裡是全球第一個可以像買賣股票一樣交易大數據的地方,阿里巴巴入股的天弘基金也是其理事。你或許沒想過,有一天,當速食店的店員知道你家地址、電話、家中成員,連帳戶、健康狀況都瞭若指掌,可能都是從這裡買來的。

正因為有了大數據交易所這個可以公平、透明交易數據的平台,也讓過去缺乏數據的企業,找到機會淘金。

因為掌握數據而發橫財的,還有小米。

相較於手機龍頭三星電子,想的仍是如何說服用戶掏錢買手機,市占率從去年第一季的中國第一,達一九?九%,到今年第一季,腰斬只剩下九?七%,掉到中國市 場第四名;而台灣的手機大廠宏達電也一樣,全球市占率從極盛時期的逾一○%,到去年底僅剩不到二%,業績始終不見起色,甚至被科技市調機構IDC批評產品 太過利基,難以打入大眾市場。

但原本被批評只會抄襲蘋果的小米,卻徹底顛覆「羊毛出在羊身上」做法,成為中國第一大本土手機業者,讓「豬」忙著捧錢上門,才成立五年,創投的資金已經讓小米的估值達四百五十億美元,靠的就是手中逾一億用戶的數據。

「小米的祖業是做智能手機,但今天的手機不是單純通訊,它其實是一個隨身攜帶的電腦,是一個隨身攜帶的相機,就是因為這個重點,它時時刻刻都在產生海量的數據。」雷軍在貴陽大數據時代峰會上表示。

他認為,本質上小米更像一家網路公司,而非手機製造商。現在,小米更跨入智能家電領域,每月賣出一百萬支行動手環、十幾萬台監控器和運動相機,每年小米蒐集到的數據皆以六倍成長,也正式進攻印度市場,把數據網撒到海外。

所以,我們可以看到小米推出不到新台幣四千元的手機、七百元有找的路由器,因為它把自己定義為一個「入口」,把叫車、訂餐、搜尋電話各項App拉進來,記 錄一億用戶行為,一旦它成為全球最了解消費者的企業,握有海量數據,便能賣給廣告商,或和第三方業者合作,因此未來小米若推出「零元手機」將不會令人感到 意外。

「舊標準,不適用新需求。」零元世紀下,商業模式將徹底改變。

去年七月底,《哈佛商業評論》中〈物聯網如何改變商業模式〉一文表示,第一次工業革命以來,大多數企業創造產品價值的方法,就是定出正確的價格,從各別銷 售活動中,追求利潤最大化。但因為物聯網,企業獲利模式不再局限於銷售產品,與其期望客戶再次上門消費,倒不如想辦法,創造產品本身的「經常性收入」,別 再想靠單一產品賺錢。

未來贏家三大法則

站在新世紀的起點,想成為零元世紀中的贏家,企業該怎麼做?以下是三大法則。

法則一:扮演平台,打群架賺錢

過去,我們總是害怕和對手共享好處,巴不得獨吞所有商機。但陳威如說,「未來產業鏈不再是垂直、線性、單一的,而是多邊的平台。」

他分析,零元世紀的新商業模式,不能像過去一樣,認為市場就是那麼大,大家再來競爭,而應該想,該怎樣把市場的餅做大,如何藉由免費商品、服務,和消費者接觸後,挖出各種需求,與他人合作一起創造價值。

所謂的平台,是指至少連結兩個特定群體,為他們提供互動機制,滿足所有人需求,再巧妙的從中獲利。

然而,想讓自己變成功的平台,至少得具備三大條件:

巨大的客流量,靠品牌、技術、服務吸引更多消費者;

強大的延展性,像小米不只賣手機,也賣各種智慧家電,還把其他企業拉進來合作,滿足用戶吃喝玩樂需求;

免費只是手段,對於真正的獲利來源,還是要有較強的議價能力,才有本事說服「豬」埋單。

「你需要思考公司如何將產品化為金錢,以及你的產品也如何讓別人產生和獲得價值。」《哈佛商業評論》提醒。

法則二:組織扁平,員工學做決策

第二次工業革命,強調科層化組織的中大型企業相繼成立,透過層層授權、分工,確保企業能以最有效率的方式運作、降低管理風險。但現在,數位化造成的第三次工業革命正在展開,唯有讓組織更扁平,每個人負起決策角色,才能跟上變化。

如同馬雲所說,未來不是公司雇用員工,而是員工雇用公司,靠「前方小分隊,後方大平台」方式,才能打勝仗。

「美軍的組織從第二次世界大戰的旅,到越戰的營,到伊拉克戰爭的七人小戰隊,七個人就可以發射導彈,我不知道今天全世界多少國家的軍隊,還是用師和團來作戰?可能是三軍總司令才能發射導彈。」馬雲反問現場所有企業家。

法則三:不只免費,還要感動使用者

「要能touch(觸動)到人們情緒的東西。看起來,某些產品比較容易touch人們情緒,但其實所有產品都能找到touch人們情緒的地方。」陳威如說。

免費經濟要能壯大,第一件事就是吸引人上門,藉由一次接觸,黏住越多消費者越好,這樣才能衍生後續商機。因此,不只是零元本身,提供能讓消費者感動的免費商品、服務,很重要。

要顛覆用戶體驗,讓人有感,其中一大關鍵是跨界合作。例如,在Nike推出各項測量運動狀態的App前,鮮少人會把它跟高科技連在一起,但Nike透過這些免費App,讓更多人養成運動習慣,進而認同品牌,購買實體商品。

零元世紀來臨,從個人生活、企業經營管理到獲利模式,都將全面改變。現在,這場革命正在全球、尤其中國,如火如荼的上演,當台灣企業看大數據、物聯網,還 是當成一門工具或技術,忽略外頭天翻地覆的變化,最終很可能淪為馬雲這句話的下場:「如果我們把它僅僅當成一門工具,我們曾經也把中國發明的火藥當作只能 放煙火,而別人卻當成武器。」

如果你還是靠單打獨鬥、殺價競爭建立王國,小心遲早被時代的浪潮洗去。

【延伸閱讀】新趨勢》透過交換年齡、性別、地點、PO文等大數據,我們快速進入免費 的時代!

? 臉書擁有全球用戶14億→→蒐集用戶PO文、照片、按讚粉絲頁資訊→賣給企業下廣告,去年廣告收益超過3,500億→靠廣告收益支撐成本,提供用戶打電話、傳簡訊0元

? 騰訊邀請唱片公司辦歌神演唱會→→吸引破百萬人次觀賞→把粉絲性別、年齡、喜好等資訊賣給廣告商,賺取廣告收益→靠廣告收益辦演唱會,讓粉絲免費聽張學友演唱會

? 支付寶擁有用戶破1.9億人資料→→阿里巴巴推出螞蟻小貸服務→透過用戶交易資料,挑選出高信用者,讓借款人無須抵押、擔保→壞帳率降低,可以讓用戶無擔保借錢

? Google掌握全球10億人未來消費行為→→每月產生搜尋筆數達900億筆→賣關鍵字、廣告,幫企業直接找到消費者→賺到廣告費後提供用戶免費的Google雲端、相簿

? 百度推地圖導航,下載次數破3億次→→統計熱門路線、景點、餐廳→把資料賣給實體商店,做餐廳、飯店促銷→讓使用者得到免費導航和優惠促銷活動

整理:康育萍

【延伸閱讀】新模式》騰訊為什麼能辦免費張學友演唱會,還能賺到大錢?

騰訊:5月24日,騰訊投資逾人民幣百萬元,籌辦張學友免費線上演唱會,半小時只播五首歌,不向網友收一毛錢,吸引破百萬人觀賞

■廣告商騰訊 提供精準行銷資訊→廣告商粉絲邊看演唱會,邊打字聊天,藉此分析消費者年齡、性別,再把資訊賣給廣告商廣告商 賺進廣告收益→騰訊今年以來,騰訊已經舉辦22場免費線上演唱會,總觀看人數突破1,880萬人,播放量達3億次

■粉絲騰訊 提供免費演唱會→粉絲張學友一場在小巨蛋的演唱會,平均票價2,000元,但如今不須花錢就可以看到歌神演唱粉絲 賺虛擬道具財→騰訊推出花、禮物等虛擬道具,吸引歌迷購買送給張學友,賺實體演唱會得不到的錢

■唱片公司騰訊 幫忙拉抬唱片買氣→唱片公司舉辦「全民K歌」,獲選者可以在演唱會上跟張學友合唱,一週內吸引16萬人報名唱片公司 賺唱片銷售利潤→騰訊和京東商城合作,取得張學友唱片網路獨賣權,一週賣出近30萬張唱片,再共享銷售利潤

■演唱會主辦商騰訊 幫忙挖掘高含金量歌手→演唱會主辦商藉由免費演唱會試水溫,培養素人歌手,若累積一定人氣,再舉辦實體演唱會演唱會主辦商→ 賺到高規格演唱會騰訊砸重金在北京奧林匹克體育館開唱,即使是透過線上播出,也營造出萬人演唱會的氣勢

整理:康育萍

【延伸閱讀】新勢力》中國3大巨頭力拱,勢力不輸Google、臉書

阿里巴巴大數據戰力/集團主席馬雲

●458億筆數據代管請求畫面中的阿里雲,已接收到458億數據代管請求,最高一天可以收到來自全球800多億次請求。

●超過1萬家企業都是客戶從銀行、證券、基金公司,到視頻網站、遊戲App……,多達一萬家企業都是阿里雲的客戶。

●掌握3.5億用戶資料阿里雲存放阿里巴巴旗下3.5億用戶的資料,不管是淘寶交易紀錄、餘額寶金額,都一清二楚。

騰訊大數據戰力/主席馬化騰

●微信用戶數達12億全球最大的通訊App,用戶數達12億,今年春節發起紅包搖一搖活動,除夕一天,就發出超過10億個「紅包」,為旗下支付App財付通增加8,000萬會員,撼動阿里巴巴支付寶地位。

●QQ用戶數破10億類似MSN的聊天軟體QQ用戶數破10億,結合視頻、遊戲、音樂功能,搶下NBA籃球賽、HBO影集,以及《中國好聲音》等綜藝節目獨播權,企圖成為中國最大的社交娛樂平台。

百度大數據戰力/董事長李彥宏

●手機入口每月用戶數6億全球最大的中文搜尋引擎,在中國搜尋引擎市占率約58%,擁有最多中文搜尋資料,去年投資近新台幣350億元發展人工智慧,和Google一較高下。

●百度錢包用戶破億整合線上、線下購物,外賣服務覆蓋70座城市,並和2,600萬個網站合作,4月推出聲音辨識功能,你只要用說的下指令,就可以完成搜尋、下單、交易等動作。

整理:康育萍

【延伸閱讀】戒掉舊思維!零元世紀的8個新商業邏輯——新舊時代經營邏輯比較

舊時代邏輯

●產品開發完全技術導向:我會做什麼,所以生產什麼

●研發過程專注趨勢:主觀預測技術趨勢走向,提前開發

●經營模式不賠本做生意:靠產品上市的高定價,回收投資與研發成本

●定價心態只能賺一筆:把硬體當作一次性買賣,連本帶利賺回來

●銷售方式搞不清誰會掏錢:藉由經銷商銷售,但自己無法掌握消費者的樣貌

●KPI最關心獲利:成效只看營收、獲利,未列入非數字表現

●資金只有死水資金:自有資金、銀行借貸等「量入為出」捨不得燒錢的概念

●組織架構以冰冷的產品區分:例如電腦部門、筆電部門、行動裝置部門

零元時代邏輯

●產品開發看見需求導向:了解消費者要什麼,所以我做什麼

●研發過程只想市場:市場要什麼,我想辦法做什麼

●經營模式賠本賣賺更多:高規格,卻近乎成本價或賠本銷售

●定價心態從頭賺到尾:販售只是開始,從顧客使用產品開始產生的所有需求,賺到不用產品為止的最後一桶金

●銷售方式掌握消費者荷包:自己銷售,連結消費者,化消費者為粉絲

●KPI更加注重社群:粉絲數、活躍程度、推薦率、口碑發酵度

●資金變出更多桶金:提供「想像空間」,吸引天使投資、眾籌等資金來源

●組織架構以有效解決問題區分:例如空氣方案可能包含空氣清淨機與空調、早餐小組包含廚房家電與智慧啟動系統

資料來源:中歐國際工商學院策略學副教授陳威如整理:吳中傑

 


大數 據的 的新 生意經 生意
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跨過農業投資的山海關,創業企業將怎樣講述大數據的故事

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0112/160800.shtml

跨過農業投資的山海關,創業企業將怎樣講述大數據的故事
息壤 息壤

跨過農業投資的山海關,創業企業將怎樣講述大數據的故事

利用大數據發展精準農業

老生常談的是,中國的農村人口流失導致了土地趨於集中,土地流轉加速,而集中化的土地促使了小農經濟向規模經濟的轉變。這種結構性的改變帶來四大轉向:機械化率提升、農機結構變化(農機大型化、特色化)、農業金融及農業信息化(農機電商)加速,也進一步醞釀了對應的產業優化和投資機會。

看似美好,實則前路漫漫,什麽樣的場景適合借助數據和物聯網構建真正的勢能,怎樣搭建資源、資金使用效率及技術革新的聯動性,以及如何在基礎設施數字化的過程中切到更厚的環節“廣積糧”,都是需要回答的問題,這里對細分的四個發展方向分別討論,

發展方向一:農機租賃

按照《全國農業可持續發展規劃(2015年~2030年)》和《<中國制造2025>重點領域技術路線圖(2015版)》,到2020年主要農作物耕種收綜合機械化水平達到68%以上,農機工業總產值將達6000億元,國產農機產品市場占有率在90%以上。與我國巨大的農機產銷市場規模相比,農機購買力有些薄弱,即使財政對農機購置給予補貼,也無法在短期內扭轉這一現狀,因此農機租賃存在巨大需求。

模式設計上,公司可以成為連接農戶(承租人)和廠商之間的出租人,基於對農機的設備管控和使用數據聚合分析,可以有效降低由於終端用戶較為分散、缺少過往信用記錄的風險,幫助識別、篩選和確認承租人的償還能力。同時,可以有效促成合作社之間的合作,錯開農忙時間提升綜合效益。

市場規模上,2015年底,農機合作社5.4萬個,擁有農機具317萬臺(套),農機化服務是農機合作社的主營業務,收入達到567億元,其中田間作業收入431億元,該部分是農機租賃的核心市場,按照60%的比例進行稀釋,則為農機合作社提供農機租賃服務的收入每年在260億元左右。考慮到其他大型家庭農場和農業產業化企業,總體規模至少300億元每年。

在龐大的市場空間之下,是農村信用體系不完善、經營狀況差異巨大(以及由此導致的還貸能力差異)、盡職調查難操作和風控體系難建立等挑戰。因此在相關的嘗試,關鍵在於跨區域與弄經銷商的合作能力,以及如何借助當地力量對農戶的還款能力形成系統化的測算能力,保證償還現金流的健康。

發展方向二:利用大數據發展精準農業

精準農業一般包括信息采集-信息解碼-投入優化-田間實踐(種植、施肥、灌溉)的良性循環,因此當前農業領域存在的諸多問題,如土壤治理、病蟲害預測與防治、動植物育種、結構調整、農產品價格等,進的計算機視覺,精準的感應設備以及機器學習技術都將幫助農民進行耕種、施肥、收獲和植保用藥,準確地種出更健康、更可口的食物,從而得到最佳的投入產出效果。

具體而言,根據作物生長的土壤性狀,調節對作物的投入。隨著精準農業經驗的積累,其覆蓋範圍從針對土壤的性狀檢測、配方施肥、重金屬殘留處理、蟲卵處理等,逐漸延伸到精準采摘、除草、災情和產量監測預警等各方面。除了信息系統的應用外,包括無人機、采摘、除草、施肥等農業機器人系統,以及包括精準噴灌、栽培等,能面向嬌嫩性和複雜性的作業對象、非結構性的作業環境、特殊的使用對象。

對平臺進行開源處理後,還可方便其他傳感器制造商上傳數據,比如拖拉機、耕作設備、播種機、噴霧器、收割機以及農用無人機等設備。此外,數據驅動型農業也將增加農場主的收入,以多樣的產品適應對食物更加挑剔的餐廳和廣大消費者。

與國內相比,美國精準農業涉及的市場主體、行業規範、商業模式經過多年的探索和積累,已經達到一個成熟的階段。以美國孟山都公司為例,這個氣候平臺幫助農民作出耕種決定(已融得1億美元風險投資,在2013年被孟山都以10億美元收購),目前Climate Basic 已經覆蓋了美國4.5億畝土地作物面積,也就是說美國近45% 的玉米和大豆已使用這個農業數據平臺。而為鼓勵農民試用其Climate Pro,孟山都將每英畝15美元的獲準定價,改為毎英畝3美元,目前這一系統覆蓋了美國3000多萬畝耕地面積。

此外,已經於2014年底完成B輪融資的FarmLogs也是一個典型的案例,它通過提供雲端SaaS模式農場管理服務,為作物輪作提供智能預測和優化。農場主等用戶可以通過FarmLogs的服務跟蹤農產品價格與耕作開支、監控天氣、預測利潤、以及安排耕作等。主要功能有:直觀的圖片和圖標了解農場的概況;農場的降雨量(有10年的歷史記錄);日照氣溫記錄和熱量積累;土地成分,並給出科學灌溉和施肥建議;農場的投入產出預算;農作物庫存管理;農作物生長分析,並能通過不同的衛星光譜照片預測農作物病蟲害。

參考2016年6月底,全國承包耕地流轉面積達到4.6億畝,同時全國經營耕地面積在50畝以上的規模經營農戶超過350萬戶,經營耕地面積超過3.5億多畝,考慮到付費意願、付費能力、推廣力度等因素,假設未來三年滲透率為20%左右,每畝50-100元的定價,市場容量為35到70億元。

發展方向三:用戶使用數據用於涉農金融

具體模式上,至少可以包括如下三類:

第一,為“三農”參與者增信,幫一部分農戶建立起最初的信用檔案,做好基礎設施;

第二,和農機合作社(原本就具備生產互助型)合作開發借款人,通過為合作社提供智能信息硬件與在線作業管理幫助他們做好生產管理,自身也可以通過這個深入家家戶戶的渠道來更深入的了解農戶,完成潛在客戶的轉化;農機信息化和智能化可以配合風控和貸後管理。

第三,短期內,服務於農資和農機具銷售的金融手段可能成為試水涉農金融的主要方式。資金端對接一些P2P,盡量使得資金成本低於15%,再給加盟商2到6個點,平臺提取4到5個點。

與農機租賃類似的,風控方面強調本地資源渠道和線下運營,重點關註客戶的還款能力(農作物生產的收入、成本、利潤情況)、還款意願(基於現場調查及評分、歷史履約情況,當地口碑等)和意外風險的防控(自然災害,經營人的生老病死等)。並且,通過資金成本差獲利只能是一種短期的形態,未來平臺還需提供更大價值的增值服務,才能真正建立農戶的粘性。

發展方向四:用戶使用數據用於數據增值

一般來說,可以利用農事相關的數據分析來幫助農民作出最佳的經營和采購決定,獲得谷歌風投,包括計劃、生產、營銷、會計等模塊業務,例如可以通過歷史數據和銷售預測幫農戶計算出農場是種玉米劃算還是種大豆劃算;或是可以在農作物快要成熟的時候提前給農戶提供相應的零售商信息。

美國的Farmobile就是一家為農場主提供耕種數據的公司,公司設計的轉換器可以從農機設備診斷系統中下載信息並傳輸給遠程服務器,農場主可以隨時查看數據並做出調整。目前,Farmoblie收取服務費用為1250美金一年。此外,農民可通過出售數據獲利。Farmoblie計劃建立數據電商平臺,讓肥料公司、農機公司和農產品貿易商通過數據電商平臺買到數據。公司和農民平分銷售數據獲得的收益。

目前我國家庭農場、農民合作社、農業產業化龍頭企業等新型主體數量已經超過270萬家,考慮到付費意願、付費能力、推廣力度等因素,假設未來三年滲透率為40%左右,平均付費2000元,年收入為21億元。

回到數據創業的版圖,我們會發現,精準營銷、流量分析、互聯網輿情監測等領域已經較為成熟,智能汽車與車聯網設備也各自系統化,單工業、農業等領域的公司還較少,而這些恰恰是用數據改造後可以大幅提升行業效率、節約資源的領域,也是中國傳統行業進行升級改造,彎道超車的又一次重要機會,希望可以看到更多的創業公司能對第一、第二產業提出數字化解決方案和服務。

完全基於農業生產邏輯的造血能力,或許可以成為農機領域創業公司落地的方向,上述討論的這些發展方向,就啟迪而言,是把數據當作藏有金礦的深山,持恒地進行挖掘、反饋和動態優化,把可連接度、可合作度做深做透,讓互聯網的情緒和數據的能量形成inside+Plus的關系,會率先在農業領域里成為有變革性的力量。

農業 投資
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跨過 農業 投資 山海關 山海 創業 企業 怎樣 講述 大數 據的 故事
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吳明輝:​任何涉及大數據的領域都將實現人工智能

來源: http://www.iheima.com/zixun/2017/0406/162416.shtml

吳明輝:​任何涉及大數據的領域都將實現人工智能
紅杉匯 紅杉匯

吳明輝:​任何涉及大數據的領域都將實現人工智能

當互聯網變成基礎設施,每一家企業都將是大數據企業。

本文由紅杉匯(微信ID:Sequoiacap)授權i黑馬發布,作者洪杉

會發展本質上就是效率不斷提升的過程,效率的不斷提升讓人類的生活越來越方便快捷,而效率提升的核心力量就是科技的進步。

在機械化時代,蒸汽機的發明極大地提高了生產效率,將人類從手工勞動中解放出來;在電氣化時代,電氣的發明提供了更高效的新能源,促使生產力迅速發展;在信息化時代,互聯網的發明將全世界的信息和人類連接在一起,加速了人類全球化進程。而在互聯網快速發展的今天,我們在座的每一個人也都能切實感受到工作和生活伴隨著科技的發展逐漸變化,效率的提高每天都在發生。

在這些科技變革當中,企業是最有力的實踐者。

比如,前段時間我去日本參觀了豐田集團的總部。豐田最開始起家並不是汽車,而是織布機。當時日本的紡織技術還相當落後,豐田佐吉發明汽動織布機的初衷,就是希望家里的女性擺脫終日在手工織布機上的機械勞動。他的這個發明很快成就了紡織廠,極大地提高了織布產業的效率。後來豐田轉型,致力於提升交通效率,關註社會效率,一步步成為了一家偉大的企業。

追求效率,無論從個人的體驗還是社會需求,都是社會發展的核心內驅力

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如今,互聯網紅利接近尾聲,不管是不是互聯網公司,大家都在討論互聯網的下半場,即當互聯網的紅利消退的時候,如何能夠繼續將企業做強做大?核心就是怎麽把效率提升上去。

在發達國家,比如美國、歐洲、日本,每個企業的頭等大事就是提高效率。因為他們比我們率先遇到了市場紅利枯竭的狀態,所以他們就要尋求自己的效率成本和創新。每一個公司,哪怕是創業公司在起步的時候,都會講求效率。

我在矽谷訪問的時候,曾和一個工程師聊天。他們公司很小,只有6個人,但CEO 已經開始使用Salesforce(客戶關系管理系統),他作為CEO的助理,需要用Salesforce進行當年一年的銷售預測,分析哪些能做哪些不能做,進而提高企業的商務效率。在中國,企業在發展的過程中,單靠市場紅利驅動就能發展得不錯,企業會首先考慮“占地盤”,而不是去關註效率的重要性。

但是走到今天,情況發生了一些變化,很多企業在經營過程中遇到了障礙。當銷售額不漲、利潤不漲的時候,就要想辦法提高效率,想辦法創新,想辦法降低成本。怎樣提高效率,已經成為擺在我們面前,不管是國家、政府部門還是企業的頭等大事

所以近年來,我們國家政府發布的很多政策和規劃也都是和提升效率有關。無論是“互聯網+”行動計劃,促進大數據發展行動綱要,還是供給側改革,以及《中國制造2025》,全都是在經濟新常態下利用新科技、新技術去提升效率,保持穩定增長。

所以,想要實現穩定增長,如何利用新的技術,怎樣利用新技術去提高效率才是關鍵。

大數據+人工智能:勢必會推動人類效率變革

現在最核心、最熱門的技術,一定是大數據和人工智能,他們都是提高效率,推動社會進一步發展的關鍵技術。

當互聯網變成基礎設施,每一家企業都將是大數據企業。我們的客戶,不管是大型企業,還是政府,他們的每一個業務,基本上都運行在互聯網上,每一個運行的環節被記錄下來,有一定積累之後都可以是大數據。

舉例來說,在互聯網的帶動下,營銷領域中的全流程都是被數字化的,當每一個營銷行為、用戶行為被記錄下來都會形成數據的累積,當數據積累的量足夠大,其實就會形成一個營銷領域的大數據公司,再用數據驅動營銷,讓業務有更快速、高效的增長。其實很多領域的很多企業都是這樣。

在這個過程中,很多企業紛紛建立大數據平臺,想要把這些數據存下來,這樣才能理解數據,用大數據驅動決策。但是,這個過程中,很多客戶也都意識到大數據真的“很大”,做著做著,大數據平臺變成了“成本中心”。為什麽?因為數據量太大了,比如我們的客戶,一個單一的業務單元1個小時就能產生1TB的原始數據。如果我們不能好好地、高效地把數據利用起來,我們都不敢存,因為數據量太大。所以,我們不是要把數據存下來,而是要數據應用起來

只有將行業中的數據利用人工智能的技術去學習、訓練,去做知識的積累,才能將數據智能化地應用到產業中,使大數據不是“成本中心”而是提高效率的運營中心。

實現可複制的行業應用

明略數據在實踐當中有一些心得,就是我們在對各個行業的數據進行應用和探索中,行業化的人工智能,需要和垂直行業中的領軍企業緊密結合起來才能實現。

人工智能科技企業擁有行業模型積累、大數據技術、人工智能技術和人工智能人才,而垂直行業領軍企業擁有完整的數據積累、完善的IT基礎、充足的資源、豐富的領域知識儲備和行業引領性。 

兩者深度合作,才能擁有與行業業務深度融合的行業人工智能應用,並將人工智能應用到中國的各行各業。未來,任何涉及大數據的領域都可以實現人工智能,人工智能可以用於中國各行各業

以前,中國企業級服務廠商為什麽沒有像美國企業級服務廠商那樣形成規模性發展?因為在粗放發展的市場環境下,中國的企業沒有那麽強大。今天不一樣了,中國的政府和企業越來越強大,行業中我們的客戶擁有的數據越來越多,因為他們也在服務全世界極其強大的企業和行業。

所以,今天我們有機會在這個行業去創新,去和每個行業的領軍企業合作,共同達成基於行業的人工智能。

明略數據如何實現行業化人工智能

明略數據成立將近三年,我們在很多領域已經與行業中的領軍組織、企業一同合作,並取得了很多成果。

在公安領域,我們在和非常發達的省、市公安局一起合作,將一線的警察在大腦里情報分析的戰法轉化成機器可以理解的智慧儲存起來。

在金融領域,我們已經和和大型國有銀行、商業銀行、保險公司等企業合作,把優秀的業務員和風控人員的大腦里的知識積累起來,形成存儲於機器中的風控模型和風控經驗,並融入到行業人工智能的解決方案中。

在工業領域,我們和世界頂級的工業制造企業合作,把傳統設備的預測診斷的經驗整理起來,形成行業診斷模型,對設備故障進行預測。

明略數據有著強大的自主研發的大數據平臺,頂級的關聯關系挖掘產品,以及智能的分布式挖掘系統。憑借多年的行業經驗,明略數據希望幫助到我們的客戶,更好地運用人工智能技術,提前一步獲得未來的競爭優勢。

吳明輝 大數據 人工智能
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匿名用戶
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明輝 任何 涉及 大數 據的 領域 都將 實現 人工 智能
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