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一個王興換三個陳歐,一個滴滴換十個小紅書

來源: http://www.iheima.com/zixun/2016/1219/160409.shtml

一個王興換三個陳歐,一個滴滴換十個小紅書
曲凱 曲凱

一個王興換三個陳歐,一個滴滴換十個小紅書

成功有兩個維度,一個是幅度、一個是頻度。而對於世俗意義上的成功來說,幅度往往比頻度更重要。

本文由42章經(微信ID:myfortytwo)授權i黑馬發布,作者曲凱。

假設你參加了三次比賽,有兩種結局可選,分別是:

1)兩次不入圍,一次奪冠

2)三次入圍,但都是亞軍

你會如何選擇?

人們都知道,第二名是不被記住的。別說是三次,哪怕十次第二名,大概結果都不如一次第一名。

第一名能得到更豐厚的財務回報,也能有更多的想象空間。畢竟,哪個活動會要一個自我介紹為“我拿過十次第二名”的嘉賓,而不是“某某比賽冠軍”的嘉賓呢。

這個問題的本質其實是:成功有兩個維度,一個是幅度、一個是頻度。而對於世俗意義上的成功來說,幅度往往比頻度更重要。所以一次第一名,勝過無數次第二名。

這也就有了題目中的問題,如果你是一個創業者,你希望做一次王興,還是希望做三次陳歐?如果你是一個投資人,你希望投到一次滴滴還是投到十次小紅書?(當然,不管是陳歐還是小紅書,都已經是無比成功的結果了。)

對於王剛來說,哪怕他未來的投資都失敗了,他也還是那個滴滴的天使投資人,也還是比絕大多數投資人成功。

人類對於成功的定義和記憶有時就是這麽殘酷。

RUTH

Babe Ruth 是美國歷史上最有名的棒球運動員,他在很多美國人心中的地位甚至超過阿里或喬丹等人。

他是歷史上第一個在單賽季打了 60 個全壘打的人,這個記錄維持了 34 年;

他整個職業生涯打出了 714 個全壘打,這個記錄維持了 39 年;

但同時,他還有另一個記錄,他整個生涯被三振出局 1330 次,這個記錄維持了 29 年。

Babe Ruth 放棄了更高“頻次”和更大概率的安打,而不懈地去追求更低概率卻有更大“振幅”的全壘打,這真正踐行了上面圖片中所引用的話:“Hit Big or Miss Big”。

這讓他成為了美國歷史上最著名的運動員,也給人們留下了一個魯斯效應(Babe Ruth Effect)—— 追求成功的人應該冒更大的風險,獲得更高的收益。

這個效應也被不斷地運用在 VC 行業。

Peter Thiel 說過,VC 行業中不同項目的回報是有驚人的偏差的。做的不好的 VC 時常有一種錯覺,那就是所有的項目都差不多,但實際上項目的回報是符合冪函數(Power Law)的,也就是說最頭部的極少數項目,最後會帶來最大部分的回報。越早想明白這點,越可能做一個好 VC。

A16Z 合夥人 Chris Dixon 曾經根據其出資人提供的數據,總結出如下的結果:

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上圖中,橫坐標是基金的回報倍數,縱坐標是大於 10 倍回報項目在所有項目中所占的比例。可以看到,做的越好的基金,大於 10 倍回報的項目比例就越多。

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上圖的橫坐標不變,縱坐標變為大於 10 倍回報項目的具體回報倍數。可以看到表現好的基金的“本壘打”項目的回報倍數會高到近 70 倍之多。

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最後這張圖更有意思,橫坐標依然不變,縱坐標變為了失敗項目的比例。可以看到,小於 1 倍回報的失敗基金有近 80% 的項目是失敗的,而 2-5 倍的基金的失敗項目概率降到了 40% 左右,但大於 5 倍回報的基金的失敗項目率反而又會提升一段。

這就說明,真正追求獨角獸的基金,容錯率反而是要更高一些的。這就像 Babe Ruth 一樣,為了打出全壘打,是可以經受更多三振出局的。

但是,這是否意味著每個人都可以無責任為了追求成功而去冒險?

事實上,Babe Ruth 退役之後的這幾十年里,棒球領域確實有大量的人在踐行他的魯斯效應。

在 2012 年,有 136 個球員被三振出局 94 次以上,而 94 這個數字是 Babe Ruth 生涯中單賽季被三振出局最多的次數。但這 136 個人卻並沒有人真的打出類似數量的全壘打,或帶來相同的勝績。

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為了研究透這個問題,我找來了 Babe Ruth 的歷史數據。我對比了他全壘打和三振出局的比例,也就是上表中最後一行的比率,比率越高說明全壘打的可能性越高。其中加粗的部分是幾個明顯的差異點:

1)1919 年,全壘打和被三振的比率突然從前一年的 19% 提升到了 50%,是一個質變。歷史原因是,在那一年之前,Babe Ruth 都是被主要用作投手、兼職打擊手。而 1919 年,Babe Ruth 去找到了球隊教練,說我只能做這兩件事的其中一件,於是教練就讓他專職打擊。

這說明,選擇有時候確實比努力重要,選對了適合自己的方向,成功的概率會顯著提升。

2)1922 年,比率突然從 73% 下降到了 44%;1925 更是下降到了 37%。我研究了當時的情景,發現他在 1922 年正如日中天,簽了新的合約,數量是一個天文數字,從那以後據說他開始酗酒,直到 1925 年,他離婚,並被送進醫院療養 6 周時間。

這或許可以說明,每個人在經歷人生頂峰的時候,尤其是突然登頂的時候,也是最可能犯錯的時候。

3)1932 年之前,可以看到 Babe Ruth 全壘打比率在逐年上升,1931 年更是達到了驚人的 90%,這意味著幾乎他每被三振出局一次,下一次就會打出一個全壘打。而 1932 年,這個數字下降到 66%,是正常的職業生涯末期的表現。

這一方面說明,成功的概率是可以通過努力和時間來提升的。另一方面說明,人要抓緊機遇,在正當年的時候做效益最大化的事情。

回到投資上。很多人覺得,真正好的投資人是不靠運氣的,也有人說,講運氣的都是年輕人道行淺。但其實,我把人世間所有的事情分為三類:

1)只和自己有關的,比如健身、背單詞,這類事情絲毫不靠運氣,只要足夠努力就會有收獲,就能夠成功。

2)只和外部有關的隨機事件,比如扔骰子、賭大小點,不管自身如何努力,最終都是完全依靠外部概率。

3)和自身與外部都相關的,比如德撲、比如投資、比如其他的絕大多數事情。這類事情最終的結果都是靠運氣的,因為只要有外在因素的影響,你就永遠無法有 100% 的概率實現一件事。不同人所能做的,只是提高自己實現某種結果的概率,僅此而已。

所以大多的事情是靠運氣的,這句話沒錯。又所以,社會中的大多數事件都是概率事件。

既然得到這個結論,那對這些概率事件做選擇的時候,計算數學期望就是最重要也是最科學的方法。

《黑天鵝》的作者 Nassim Taleb 在他的另一本書《隨機致富的傻瓜》中曾經舉過一個有意思的例子。

有一次,一個同事問 Nassim Taleb,“你覺得某只股票的走勢會怎麽樣?”,Nassim 回答說,“70%的大概率會漲”。但是,那個同事卻發現 Nassim 在做空這只股票,就質問他是否在耍自己。

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Nassim 用上圖解釋說,股票確實有 70% 的概率會漲,但漲幅可能只有 1%,而 30% 的概率跌所對應的跌幅卻是 -10%,這樣算數學期望值的話,買漲的期望是:70%*1%+30%*(-10%)= -2.3%。

所以,雖然漲是大概率事件,但買跌的預期結果卻更優。這就是算期望的價值。

很多時候做 VC 也一樣是要算期望的。比如 ofo 和 Mobike,總有人不理解為什麽會有這麽多機構趨之若鶩,簡單來說就是,雖然失敗的概率高(可又有哪個創業公司失敗的概率不高呢?),但是一旦成功,就有可能帶來驚人的回報,所以期望值高,值得投資。

最後,我們都知道,概率事件重複的次數越多,事件本身發生的情況就越會趨近概率。就好像扔骰子一樣,扔的次數越多,六個點數出現的結果就越平均。

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上圖是 Mattermark 統計的從 09 年到 12 年的部分獲投企業後續融資的情況。從中可以看出,平均下來只有 0.3% 的項目最終能拿到 F 輪,當然,這里也許有些公司被收購,有些還不需要融 F 輪等等,我們不妨不負責任地假設一個獲投公司最終成功退出的概率是 1%,再假設一個好的專業投資人的業績水平可以達到平均值的 20 倍,那麽其投資成功退出的概率就是 20%,這樣說起來,這個基金至少要投資 5 個項目,才可能有一個退出。

一個錢少的基金,在這個概率下,如果投資公司的數量不多,是很容易扔完錢卻沒有一絲效果的。所以總有人說,對於做投資來說,子彈的數量是很重要的一點。

就像去玩抓娃娃機的人,一開始的投幣,都是為了最後抓到娃娃的那一顆幣做鋪墊。如果你的口袋里沒有足夠多的幣,沒有足夠多嘗試的機會,你就會變成別人實現概率的墊腳石。

所以,總結一下:

1)成功的幅度往往比頻次更重要。

2)但追求成功不意味著單純追求高風險,而是要追求高期望。

3)要想得到高期望,除了選擇大收益的方向,還要不斷鍛煉自身,努力提高實現理想結果的概率。

4)概率再高也不是必然事件,所以要給自己留充足的子彈,有足夠多的嘗試機會。

但其實,如果你記得 Babe Ruth 那張圖里引用的最後一句話的話,你會發現以上的所有內容都有一個漏洞。

Babe Ruth 在最後一句里說 “I like to live as big as I can.”

這句話是整篇文章的大前提,那就是你想成為一個最成功的人。

但其實,如果你不想,也許也挺好。

誰規定人一輩子一定要活得那麽辛苦呢?

不同的選擇罷了。

投資
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匿名用戶
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一個 王興 三個 陳歐 滴滴 換十 十個 小紅
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劉美君個唱換十套衫

1 : GS(14)@2017-08-02 05:59:46

劉美君昨日到新城宣傳10月假紅館舉行「劉美君千色演唱會2017」,之前一直想保持神秘,為觀眾帶來驚喜,但近日不停被身邊朋友歌迷查問究竟演唱會內容後,她昨日決定率先透露。講到演唱會,劉美君興奮指今次是創新意念,於紅館舞台上先後出現十個場景,每唱兩首歌左右就會轉一次場景服飾,不間斷演十個人物,她說:「我會一直喺台上面,唔會離開個台,換衫轉妝都喺台上做,所以事前同拍檔高世章開好多會,傾場景同衫點轉。」而今次概念來自她首張專輯,當時以十個不同年紀女性愛情故事為題。採訪、攝影:馬建華




來源: http://hk.apple.nextmedia.com/entertainment/art/20170802/20108623
劉美 美君 君個 個唱 唱換 換十 套衫
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