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你能想像,有一天,你的同事是機器人,就連幫你看病的醫師,也是機器人! 隨著科技大躍進,具有人工智慧的服務型機器人愈來愈聰明,已逐漸威脅白領工作者,未來趨勢大師傅瑞甚至預言,2030年之前,將有20億個工作機會消失,你該如何因應? 撰文.孫蓉萍、張佳婷 研究員.張佳婷「看到龍潭收費站上的指示招牌都被拆下來,眼淚忍不住掉下來,覺得這樣『好殘忍』。」二○一三年十二月三十日零時開始,高速公路全面實施電子收費後,前國道收費員廖春金看著一輛輛車駛過空無一人的收費站,面對解體的工作崗位,想到未來人生不知何去何從,讓她不禁悲從中來。 回憶起二十年前第一次站上龍潭收費站,廖春金眼中發出光彩,因為那是她夢想的起點。「我是高雄人,高職畢業後找工作,看到國道高速公路局招募收費員,就決定試試看。很幸運考上了,全家都覺得高興,待遇幾乎和公務員一樣,相當於鐵飯碗,覺得可以在這裡做一輩子。」一九九三年初,二十一歲的廖春金提著一個包包隻身上台北受訓,九月十五日她開始在北二高龍潭收費站服務用路人,這份工作非常規律穩定,她在這裡結婚生子,一切都有如當初她心目中的理想人生。 不料,○六年,她發現自己的工作地盤上,來了一個「不成人形」的同事在隔壁車道提供服務,這個所謂的「不成人形」的同事,其實就是電子收費系統。「當時只有一個車道,而且世界上絕大多數國家在實施高速公路電子收費制度的同時,一定還會保留人工收費,我不會失業啦!」廖春金心想。 直到去年中,她才驚覺,原來「收費員」即將成為歷史名詞!「現在四十多歲,去哪裡找工作?雖然之前花了四年進修拿到了大學文憑,可是現在大學畢業生滿街都是,又比我年輕很多,以後我要怎麼辦?」失業之後,廖春金寄了六次履歷並面試四次,好不容易找到了新工作,目前在遠通電收帳務暨清分清算部擔任助理專員。對比其他收費員,有人走上國道抗爭,廖春金選擇在職場上重新出發,平日犧牲睡眠時間了解不熟悉的工作內容,還利用假日上課充實自己,努力熬過這段轉換期。 廖春金的工作被電子系統取代了,這只是科技發展衝擊個人工作的眾多案例之一,場景轉換到機場。 許多人都有搭飛機的經驗,但是在機場櫃枱辦理報到手續時,為了節省時間,越來越多人不找地勤人員,而是利用自動報到機辦手續。資深航空業者透露,尤其是國內線,乘客人數減少,加上要節省機場內櫃枱的空間,航空公司正逐漸降低聘用地勤人數,每年幅度約在一○%至一五%。可以想見未來,一部部冰冷的機器將逐漸取代深情的「大仁哥」。 新衝擊! 自動系統當道,收費員、「大仁哥」成歷史名詞收費改用電子系統、機場報到倚賴機器,就連各式各樣的報名,也由網路取代人工服務。舉辦多益(TOEIC)英語測驗的忠欣公司總經理王星威指出,「○三年使用簡章報名的年代,多益測驗一年考生約二萬多人,公司每天至少要有四到八位專員來處理報名的文字輸入作業。如今一年考生高達三十七萬人,人數大增了近十八倍,但現在透過網路報名,只要兩位專員就足以應付。」目前多益測驗共有一六○位專職員工和一千五百位兼職的監考人員來因應所有考試作業,但人事部門只須聘用三人,因為所有事務全由相當於「機器人」的伺服器代勞,它們搶走了「人」的工作,王星威說:「在我的公司,五位機器人服務一位人事主管和兩位助理,人事部門的同事,其實就是機器人!」事實上,機器人早就來了,不同於工廠作業線上的機器人,它是「白領機器人」,將取代白領工作者的工作。由於電子、網路、加上白領機器人大量運用,將掀起你我無法想像的未來工作樣貌,這是企業或個人都不能忽視的重要趨勢。 未來趨勢大師傅瑞(Thomas Frey)預測:「由於科技進步,二○三○年前,全球會有二十億個工作機會消失。」傅瑞在IBM任職的十五年間,得到超過二百七十個獎章,有「創意大師」之稱。一九九七年創設未來主義智庫「達文西學院」專門預測未來世界,他接受《今周刊》專訪時指出:「我們只專注於過去個人的經驗,沒有花足夠時間回想過去並且觀察社會。我的工作是讓人們開始想想未來,畢竟我們要花這一輩子面對未來。」一九六○年代,大型主機動輒占據兩三個房間,當時也沒人會料到電腦現在甚至可以裝進我們的口袋裡。傅瑞認為:「現在自動化設備的變動更劇烈,工業用機器人一旦進入家庭,勢必對人類工作形態造成劇烈衝擊。」以過去工作消失的速度來估計,「未來二十年消失二十億個工作機會,恐怕還算低估了。」「二十億」會不會太危言聳聽?傅瑞解釋:「以記者為例,以後每家報社可能都有自己的無人機,如果有事發生,報社會派無人機飛去拍攝現場,也不需要記者寫文章。但這不代表新聞從業人員會消失,只是發揮其他功能,而不是只報新聞。美國西北大學教授哈蒙(Kristian Hammond)預測,電腦可以自動寫出有趣而且人們喜歡的文章,二○三○年時,九成的新聞報導將由電腦產出,熱賣的小說也會由電腦寫出。」新預測! 服務型機器人崛起,和白領階級搶飯碗至於有哪些工作會消失?英國牛津大學學者佛瑞(Carl Benedikt Frey)和奧斯本尼(Michael A. Osborne)在去年發表的《工作的未來:哪些工作容易電腦化?》研究中,從知覺和操控能力、創造力和社交能力三方面考量,找出容易被電腦取代的工作。 報告指出,被取代機率最高的是「電話訪問員」,可以想見他們多數將被網路取代;第二名是「會計與審計員」,因為所有帳目都電腦化,市面上還售有審計專用軟體,相關人員需求大不如前;第三名則是「零售推銷員」,例如櫃姐,受到下單方便的網購衝擊,人力需求將大幅減少。 此外,技術文件,例如電腦說明書將可由電腦生成,自然也不再需要技術文件撰寫人員,甚至連房仲業務人員都會受到影響,主要是因網路看屋功能越來越便利,買房子的人在網路上看屋就可以初步篩選一次,房仲人員扮演的角色將不如以往。總之,機械式重複的工作容易式微,能創新、要與人接觸的工作才會長遠。 從以上可能消失的工作不難看出一個共通點,就是白領階級面臨嚴重危機,隨著具有人工智慧的「服務型機器人」技術快速成熟,連醫療等專業領域也受到不同程度的衝擊。 在美國已經有一些內科醫師的工作被取代,開設在購物中心的「一分鐘診所」(MinuteClinic),建構了完善的電子病歷資料系統,駐診護士檢測之後,搭配病人陳述的病史和病情,多半就能依需求開處方箋,不須假醫師之手。 外科醫師精巧的手,應該無可取代吧?那麼你應該去醫院走一趟。手術房內,病人躺在手術台上,但開刀的醫師不是站在病人旁邊,而是坐在控制台前,他們利用「達文西機器手臂」,透過高解析度和放大十倍的影像動手術。不需要長時間、也不必擔心手抖的醫師說:「簡直像一個『縮小的我』進入病患的身體內在動手術一樣。」目前每年採用達文西手術的案例已超過二十萬。 待人接物總不能靠機器人吧?那麼你可以去旅館看看。在美國加州的Aloft酒店,房客點了送餐到客房的服務,不過來送餐的不是真人,而是名為Botlr的機器人管家。它連上旅館網路,會自己判斷樓層和房間,送到門口前打電話告知,房客還可以透過觸控螢幕和它互動。日本軟體銀行預定明年問世的機器人Pepper,則能透過感應器等方式來了解人類情感,調整自己的情緒,更加貼近人類的需求。 機器人的衝擊擴散到白領後,麻省理工學院經濟學家奧托(David Autor)指出,「雇用將出現兩極化」,也就是最後將只剩下高端和低階的工作者可以生存,高收入的一端以創新取勝,另一端則是靠體力賺取微薄薪資,廣大的中階工作者最容易被取代。 新生態! 中階職位將被取代,要生存就要當「女王蜂」如果以蜜蜂的生態來比喻,在一個蜂巢中,女王蜂只有一隻,另有五百到一千隻雄蜂,以及上萬隻的工蜂;亦即未來會只剩下最高階的女王蜂及低階的工蜂,中階工作者若要生存下去,當上雄蜂還不夠,終極目標必須是成為無可取代的女王蜂。 傅瑞強調:「我不是要恐嚇大家會被解雇,而是提醒大家要創造一個好的系統,快速地創造新工作。」在這種情況下,他認為二○三○年之前,人們一生中平均會需要重建(Rebuild)職涯六次,也就是說,「他們一生中將失去現有工作,並且需要做一些其他的事情六次。」大多數人不願接受自己的工作即將消失的可能性,而且現在我們還沒發明那麼好的未來產品,大家依然缺乏真實感。唯有看到更多,大家才會覺得這樣的擔心是合理的。 淡江大學產業經濟系教授兼系主任林俊宏說:「高科技衝擊的是各產業中低技能(low skill)的勞工,例如銀行業的櫃枱、電話行銷人員等就屬這一類,不過這個趨勢是漸進的,並非一夕之間改變。在不確定未來業績是否看好的情況下,企業會選擇兼差、派遣等『非典型就業』的雇用方式以降低成本。」從一○四人力銀行的統計結果也看出這樣的趨勢,一○四資訊科技集團公共事務部經理張雅惠指出,過去五年來,催收人員、核保及保險內勤人員、股務人員、銀行辦事員等工作需求衰退幅度甚大,因為他們的工作已經被電腦系統取代。 不過,狀況其實並不悲觀,傅瑞指出:「自動化的確會使一些工作消失,但不代表他們會絕跡,只是逐漸變少。科技讓人們用更好的方法做事,而且同時會有新的工作被創造。重點在於,我們要如何讓人才的能力能夠勝任這些職位。」新機會! 五大明星產業出列,快速創造工作需求他特別提出未來五大需要關注的產業:運輸、電力、教育、3D列印和機器人。「以運輸產業為例,計程車、卡車或巴士司機可能會絕種,因為很多自動駕駛車將被發明,但是我們會需要能監控自動化機具的人。電力產業中,大型電廠即將式微,取而代之的是小型,甚至家庭的小型發電設備,於是需要設計設備或工程施工等相關的人員。以往有成衣廠、製鞋廠,但有了3D列印技術,消費者可以自行列印,同時3D列印相關技術人員,例如產品設計、機器維修或耗材商等工作也因此誕生。」教育則是傅瑞非常重視的一環,因為未來充滿變數,「我們需要一個機構,來教育和再訓練人們能勝任現在還不存在的工作,並且讓人們能夠適應這樣的改變。」傅瑞補充:「未來還是會有會計等傳統職業,但會加入更多創意行業,例如無人機的領航員、把3D列印的器官放回你身體裡的專業人員、虛擬人物管理師,幫電腦或機器人創造個性等。」「科技取代工作」不只對勞工影響甚巨,更考驗企業的經營。 以製鞋起家的寶成國際集團能屹立超過四十年,一路走來,自有一套因應科技發展的方式。策略投資部副總經理李韶午認為,只要不是以手工強調稀有性與維持品牌銷售的頂級精品,一般商品走入機械自動化生產,絕對是必然趨勢,只是程度和急迫性不同而已。但對於科技與勞工的關係,他的思惟是:「製造業推動機器人不是要取代勞動力,而是要提升他們的品質,終極目標是提升產業生產水準,並提高加值服務的能力。」面對科技迅速發展,企業應該做的,是「對勞力密集型員工培養用機器輔助生產的能力,進而提高生產效率與品質。客戶因為品質提高而願意多付合理價格,企業就能加薪,更妥善照料員工。」李韶午認為,高科技不會降低雇用員工的需求,企業永遠需要「智慧勞動力」,也就是願意學習成長,隨著時代進步而提升工作能力的員工。 新思惟! 企業與個人都要成長,智慧勞動力才是王道實踐大學講座教授陳超明參與全球最大人資協會——美國人力資源管理協會(SHRM)一四年大會後,歸納出「全球人才趨勢和工作演化」報告,其中關於「公司如何面對變動的職場」,他的建議包括:實施彈性工時與空間和移動管理,員工只要有一台電腦,隨時隨地可以工作,企業管理也應該給予更大的彈性空間;同時應注意溝通管理,培養員工多元文化和多語言能力,才能因應全球化的潮流。 此外,利用群眾資源也是良方,它把需要靠人力完成的工作透過特定的平台,外包給自願者執行,就像維基百科一樣,不但能降低成本,也有一定水準的品質。 眼見白領機器人也來分食就業市場大餅,每位勞工都在思考「什麼人不會被機器取代?」不過,李韶午提出不同的角度思考:「機器可以取代哪些人?」他認為,只要不是機械式的動作,所有員工的自主邏輯思考及判斷決策能力都是機器無法取代的,企業需要很多的「智慧勞動力」來提升其生產、管理與行銷等能力。 陳超明則指出,不會被取代的工作有以下五種:低階服務(如掃地工人)、高階決策(如總經理)、與科技連結(如機器人設計者)、與溝通連結(如導遊)、平台設計與整合(如整合行銷業者)。 新形態! 靠專業換取收入,受雇不再是唯一選擇在這樣的大環境下,未來工作類型將不再和傳統一樣。陳超明說,以前大家要的是一個「職位」(job),進一家企業(而且最好是大企業)上班,朝九晚五,守住一個飯碗,等老闆發「薪水」給自己;但是未來大家要的是「工作」(work),例如攝影師或自由作家,靠自己的專業來換取「收入」,而不受雇於某家公司。 未來受雇於人,不再是工作的唯一選擇,六種新形態應運而生。 首先是「永遠工作者」,他們在實體或虛擬的環境中隨時待命,不必在規定的時間內待在辦公室裡,也可以透過視訊會議等方式,和遠在國外的同事開會。其次是「微型工作者」,身兼多職,成功地在不同的平台間遊走。第三是「平台創造者」,例如整合行銷公司,他們發現有創意的方法,整合不同資源,提供快速而且綜合性的解決方案。 另外還有「夢想工作者」,例如社會企業家,立基於追求夢想,保持工作與理想的平衡,延續熱情。「文化駭客」也是一種新形態,例如部落客,他們在工作與生活、同事與朋友、專業與家庭之間的界限並不明顯。最後是「強化創業者」,例如自創品牌設計師,他們拒絕升遷規則,而把工作當成發揮熱情和冒險的地方,這六種形態彼此之間還有相乘效果。 未來充滿了不確定性,也因此,未來有很多想像空間。傅瑞對未來的看法很正面,他說:「我們必須具備適應力,對於改變有彈性,並且努力改變。事實上,現在全世界的人參與創新都很容易,我們叫它『創新的民主化』,例如現在寫手機APP程式,可以在幾小時內就完成。」他認為,人人都可以創造未來,但人們現在做的決定,都是基於他們對未來的了解,如果我們改變人們對未來的想法,就能改變他們現在做的決定。「未來有很多機會,想到這裡,就讓人感到興奮而且活力充沛,我每天早上起床時,都這麼覺得。」如果你也是個充滿改變能量的人,相信你一定可以因應這個工作大未來! 傅瑞 (Thomas Frey) 出生:1954年 現職:達文西學院執行總監、FuturistSpeaker.com部落客學歷:南達柯他州立大學工科系、羅爾海茲大學人類工程設計、科技商業策略系成就:Impact Lab部落格獲科普雜誌《Popular Science Magazine》評為宇宙最佳五個科學部落格之一 區是大師傅瑞預測 2030年前,全球將有20億個工作消失2030年前,人們平均會須重建職涯6次 影響最大的5個產業 電力、運輸、教育、3D列印、機器人二○三三年之前,被取代機率高的行業 電話訪問員99% 會計與審計員94% 零售推銷員92% 技術文件撰寫89% 房地產仲介86% 文書處理員81% 機工人員65% 民航飛行員55% 經濟學家43% 醫事人員40% 演員37% 消防員17% 資料來源:《工作的未來:哪些工作容易電腦化?》3D列印、機器人崛起,就業版圖位移——傅瑞關注的五大產業與職場變局 電力產業 被取代的工作 ‧大型電廠纜線維修人員新增的工作 ‧小型發電機設備設計者和工程人員 運輸 被取代的工作 ‧計程車、卡車、公車司機‧快遞送貨員新增的工作 ‧交通運輸管理中心管理團隊‧自動化或無人運輸系統設計者、工程師及建築師‧運輸系統緊急事故處理者 教育 被取代的工作 ‧老師、教授‧訓練員新增的工作 ‧教練‧課程規畫師 3D列印 被取代的工作 ‧製衣廠、製鞋廠及下游零售廠商‧建材製造者新增的工作 ‧3D印表機設計者、製造者、維修工程師‧3D列印產品設計師‧3D印表機耗材商 機器人 被取代的工作 ‧漁夫 ‧礦工‧前線偵查員 ‧士兵新增的工作 ‧機器人設計者‧機器人製造工程師‧機器人維修工程師資料來源:傅瑞(Thomas Frey)部落格迎戰未來,催生六種新工作形態永遠工作者 實體和虛擬意義上,工作都不離身,他們追尋最新科技動態,讓自己一直保持競爭力。 微型工作者 他們的工作是一連串小任務,遊走在不同平台,例如程式設計師、攝影師。 平台創造者 他們發現有創意的方法,讓資訊的流通平滑而持續,例如臉書、維基百科。 夢想工作者 立基於對夢想的追尋,在生活中平衡,靠工作為生,以志業延續熱情。 文化駭客 他們模糊工作與生活、同事與朋友、專業與家庭的界限,例如部落客、自由記者。 強化創業者 這些創業者拒絕升遷規則,把工作當成發揮熱情的地方,對他們來說,工作是一種探險。 資料來源:2014思想領袖會議演講《未來的生態》By Marina Gorbis 科技進步神速 近五年台灣職缺大洗牌 成長前五大 職業別 近5年 複合成長率 半導體設備工程師 89.55% 水電工程師 50.92% 專科護理師 49.06% 遊戲企畫人員 43.75% 演算法開發工程師 28.86% 衰減前五大 教授∕副教授∕助理教授 -26.49% 催收人員 -24.17% 核保∕保險內勤人員 -23.03% 硬體測試工程師 -18.21% 股務人員 -14.74% 統計時間:2009年1月至2014年7月資料來源:104人力銀行 |
東芝在本周舉辦的Cutting-EdgeIT&ElectronicsComprehensiveExhibition(CEATEC)展會上發布了一款全新人形交互機器人,而其最大特色就是可以通過手語與人交流。
據悉,多虧了關節中內置的43個電動機,這個名叫AikoChihira的女性角色機器人的肢體運動相當自然流暢,這也讓手語表達成為了可能。不過,機器人動作模擬技術目前還存在諸多限制,東芝計劃在2020年以前推出更為全面智能的手語交互機器人,而實現這個目標就必須將語言表達、語音識別、動作控制等多個系統完美結合在一起。值得一提的是,AikoChihira計劃的最終目標是為老人以及老年癡呆癥患者提供服務,在陪伴他們的同時還能幫助醫護人員或者其親人進行實時監護。
除了東芝以外,很多科研機構也參與了AikoChihira計劃。東芝已經和大阪大學展開了深入合作,而後者則一直致力於人形機器人的設計和開發工作,所以AikoChihira才會看起來如此真實。另外,芝浦科技學院和湘南工科大學在運動傳感器技術和機器人驅動技術方面也給予該項目很大幫助,而東芝則創建了AikoChihira的運動控制與協調算法。
軟體機器人控制技術
機器人在大部分人眼里一直都是像擎天柱一樣的鋼筋鐵骨,不過事實並不總是這個樣子的。最近,來自美國普渡大學的研究人員就發明了一種由輕質惰性泡沫材料制成的軟體機器人,為了讓它像機器手臂一樣可以自由彎曲,研究人員還在在泡沫材料的表面覆蓋了一層特殊的“衣服”,而這層聚合物纖維在受熱的情況下可以自由改變形狀和堅硬度,作用就如同附著在骨骼上的肌肉一般。
該項目的負責人稱,這種能夠變形收縮的機械纖維將被廣泛用於機器人領域,而他們也有計劃以此為基礎研制新型飛行機器人。另外,由於成本低重量輕,機械纖維機器人十分適合用於太空探索,要知道每多將一克物質送上太空,整個發射成本都會顯著增加,而美國航空航天局也已經開始著手研究這類軟體機器人。不僅如此,對於醫療領域來說機械纖維也是一種極好的材料,比如可以制成骨折病人的外固定支架,在提高固定效果的基礎上又減輕了患者的負擔。
液態金屬控制技術
據英國《每日郵報》9月23日報道,美國北卡羅來納州一個科研團隊日前研發出一種可進行自我修複的變形液態金屬,距離打造“終結者”變形機器人的目標更進一步。
科學家們使用鎵和銦合金合成液態金屬,形成一種固溶合金,在室溫下就可以成為液態,表面張力為每米500毫牛頓。這意味著,在不受外力情況下,當這種合金被放在平坦桌面上時會保持一個幾乎完美的圓球不變。當通過少量電流刺激後,球體表面張力會降低,金屬會在桌面上伸展。這一過程是可逆的:如果電荷從負轉正,液態金屬就會重新成為球狀。更改電壓大小還可以調整金屬表面張力和金屬塊粘度,從而令其變為不同結構。
北卡羅來納州立大學副教授邁克爾·迪基(MichaelDickey)說:“只需要不到一伏特的電壓就可改變金屬表面張力,這種改變是相當了不起的。我們可以利用這種技術控制液態金屬的活動,從而改變天線形狀、連接或斷開電路等。”
此外,這項研究還可以
用於幫助修複人類切斷的神經,以避免長期殘疾。研究人員宣稱,該突破有助於建造更好的電路、自我修複式結構,甚至有一天可用來制造《終結者》中的T-1000機器人。
機器人生物行走技術
新一代微型生物機器人能收縮肌肉。美國伊利諾斯大學厄本那香檳分校工程師展示了一類行走“生物機器人”(bio-bots),由肌肉細胞推動、電脈沖控制,研究人員能對其發號施令。相關論文在線發表於最近的美國《國家科學院學報》上。
“不管你想制造任何種類的生物機器人,由細胞驅動的生物刺激都是一項基本要求。”負責這項研究的伊利諾斯大學厄本那香檳分校生物工程主管拉什德·巴什爾說,“我們正在把工程原理與生物學整合在一起,設計開發生物機器人和用於環境、醫療方面的系統。生物學非常強大,如果我們能學習利用其優勢,將帶來許多好東西。”
巴什爾小組用3D打印技術造出一種柔韌的水凝膠和活細胞組成的生物機器人。以前,他們也曾用跳動的小鼠心臟細胞造出一種能自己“行走”的生物機器人,但心臟細胞不停地收縮,讓他們無法控制機器人的運動。因此要用心臟細胞來設計生物機器人是很困難的,它不能隨意開關、加快或減慢速度。
新設計的生物機器人受自然的肌腱骨骼啟發。據物理學家組織網近日報道,他們用3D打印水凝膠制成主骨,既能支持生物結構,又能像關節一樣彎曲。再把一條肌肉錨在主骨上,就像肌腱把肌肉附著在骨骼上。生物機器人的速度由電脈沖頻率來控制,頻率越高,肌肉收縮越快,生物機器人也就走得越快。
“骨骼肌細胞很有吸引力,你可以用外部信號來調整它的步調。”巴什爾說,“比如設計一種設備,讓它能在感覺到某種化學物質或接到某個信號時開始工作,可以使用骨骼肌。我們把它作為設計工具之一,工程師在設計時,還有不同的方案。”
“這完全是自然的,我們的研究基於仿生設計原則,如肌肉骨骼系統的自組織。”論文第一作者、研究生卡洛琳·茨威特科維奇說,“本成果代表了生物機器開發與控制方面的重要一步,能夠刺激、訓練或培養它們來工作。這種系統最終可能發展成一代生物器,用於藥物遞送、手術機器人、‘智能’移植、移動環境分析器等。”
下一步,研究人員將加強對生物器運動的控制,像集成神經元那樣,用光或化學物質控制生物器向不同方向運動。“我們的目標是把這些設備用作‘自主傳感器’。”巴什爾說,“比如,讓它能感覺到某種化學物質,朝它運動並釋放中和劑。刺激控制生物器是向此目標邁進的一大步。
機器人透視技術
據國外媒體報道,目前,美國加州大學最新研制一款具有“透視眼”能力的機器人,在兩個機器人之間釋放無線信號,通過測量信號強度的變化,將觀察發現墻壁內部的物體。該技術可用於尋找困陷在建築物中的傷員,或者監控家中的老年人。
該系統是由美國加州大學科學家YasaminMostofi博士最新研制的,這兩個機器人裝配著輪子,一個釋放無線信號,另一個探測接收信號強度。
當機器人環繞正方形混凝土建築物時,彼此離開視線範圍之內,它們能夠計算出建築物內部的事物,甚至可以識別出人類。其工作原理是當途經墻壁和其它物體時,測量信號強度的衰減程度。
通過測量無線信號的衰減情況,機器人可以繪制一張視覺地圖,呈現觀測大約100秒的透視景象。研究人員指出,這項研究結果非常令人滿意,誤差不超過5厘米。
研究小組表示,我們的目標僅是使用無線信號透視厚墻壁觀察完全未知區域。這項技術可由任何無線激活裝置實現,目前我們賦予機器人“透視眼”功能。
雖然一些現代無人操控機器人使用激光掃描器觀察前方的物體,但卻不能透視鄰近的物體或者墻壁。研究人員指出,這項最新技術將是機器人運動設計的革命性創新,賦予無人操控機器人一些新的功能。
他們認為這項技術潛在廣泛應用,其中包括:地震災難之後的搜尋和營救工作。“透視眼機器人”無需挖掘便能檢測探索考古遺址。
敏感觸控技術
不要以為機器人的敏感度很差。美國麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology, MIT)視覺科學學科聯合波士頓東北大學研究團隊近日成功研制了一種觸覺傳感器GelSight,比人類的手指更加靈活敏感。
此次麻省理工學院及東北大學聯合研究團隊開發的“機器人手指傳感器”突破了此前機器人手部關節不靈敏等限制,甚至比人類手指更加靈活敏感,因此受到了各界矚目。該傳感器不是以機器來辨識觸覺,而是以3D視覺實時定位物體的方位,以實現對物體的識別和傳感。
據悉這種技術比人類的手部觸覺靈敏約100倍。GelSight內置有紅色、黃色、白色、藍色等照明設備,GelSight可根據指示的信號迅速做出反應,根據麻省理工學院方面公開的演示視頻更可直觀的感受到GelSight的強大功能。裝置了GelSight傳感器的機器人可輕松拔出裝置在電腦上的USB,但未裝置GelSight的機器人則無法完成該動作。
據悉,GelSight最大的特征在於,最快的辨識物體的視覺信號,並馬上將其轉化為觸覺信號。
機器人用可伸縮電線
日本綜合型化學企業旭化成將於9月1日發售可以像橡皮筋那樣伸縮的電線。《日本經濟新聞》8月26日報道說,通過在具有彈性的聚氨酯纖維(中國稱:氨綸)中以螺旋狀嵌入可通電的導線,使得電線可以伸縮,且不易出現松弛。與容易松弛的以往電線相比,自由自在的變形將成為可能。旭化成力爭將這種電線應用於實現複雜動作的擬人機器人和穿戴型輔助機器人。
該電線由旭化成其旗下子公司、從事紡織業務的旭化成紡織公司開發。在拉伸時可以伸長至1.4倍,同時在反複彎曲直至斷線的耐久性方面也是以往產品的10-100倍。
以樹脂材料作為保護的一般電線在用於機器人時,在手腕做彎曲動作等的情形下,容易形成松弛或纏繞。而旭化成開發的這種伸縮性電線將可以依照其實施的擬人動作合理布線。
首先,面向彎曲部分使用電線的工業機器人,旭化成將開拓以往產品的替代性需求。該公司將以“ROBODEN”(意為機器人電線)的產品名,通過米思米集團總部的電子商務網站銷售。在價格方面,1米以內長度為3萬日元(約合人民幣1772元)左右。旭化成計劃向電子企業和精密機械企業等銷售,力爭3年內實現3億日元左右的銷售額。
機器人可自行組隊技術
相信對於有密集恐懼癥的人來說,看到1000只排得密密麻麻的小機器人在桌面上一起移動絕對不會感到好受。不過這仍無法阻礙哈佛大學的工程師們打造這樣的系統。據悉,研究團隊使用了1000只組裝簡易的小型機器人,每個造價20美元。 據介紹,每組裝一個這樣的機器人需要5分鐘的時間,也就是,他們花費了83多個小時完成了這項艱巨的任務。
之後,他們為這些小小的機器人提供了多套算法,這樣它們就能移動形成多種形狀。
團隊負責人、哈佛大學電子工程師Michael Rubestein介紹道:“我們打造了一群機器人版的 蜂群 ,它專門以大部隊的形式工作。不過(這套系統)也存有一個缺陷,那就是機器人的功能性並不強大,並且還有諸如噪音距離傳感及移動困難等多個可變因素。”Rubenstein表示,他們希望打造一套可以完成複雜全局任務的機器人“蜂群”。
目前,這套系統面臨的最大問題並不是組裝所需花費的時間,而是如何開發出一套可以精準控制這群小機器人的算法。
就目前來看,現在這套系統更多的像是機器人對自己的編程控制,而不是執行一個可讓人類受益的任務。另外,Rubenstein表示,他們未來將可能用更小的機器人打造一個更大的“蜂群”,進而了解控制體積更小機器人的方法。
下面的30年,我們是向另外一個方向走,是把數字世界的互聯網技術、商業模式,又送回到物理世界,我把它稱為互聯網的物理化。
互聯網物理化的三個維度
1.萬物互聯
第一個維度就是我們有各種各樣的方式,出來之後萬物互聯,不僅人和人相連、人和機器相連、機器和機器相連。下面的五年中我們相連的智能設備會增加五到十倍,這個指數能增加,包括我們的家電、汽車、整個的醫療設備,可以說工業、制造都會上網都連到一塊。這就出現了巨多的大數據。
2.互聯網擁抱傳統產業
互聯網會改變傳統產業,產業互聯網或行業互聯網不僅僅是技術改變,它的商業模式也在改變行業本身的方式,包括產品的開發、營銷、推廣以及商業的模式,用時髦的話說就是互聯網思維。互聯網其實已經影響了傳統行業,第一個行業是媒體傳播,第二個行業是廣告業。
網媒的發展和網絡廣告投放可以證明觀點。還有電商,改變了零售行業,現在再進入金融、健康和教育,進入每個行業。
3.智能生活和工作
就是人工智能,最近有一些十分有意思的進展,通過大量的手機運算的能力、存儲的能力加上一些算法。比如深度學習神經元網絡,使整個人工智能有了一個飛躍,這已經用到雲,用到包括使搜索變得更加有效、使廣告更加精準,在未來20年、30年,我認為會大量地改變我們工作生活的方式。其實20年、30年,我認為機器的職能作為一個IQ可能會跟人達到通過一個水平。
智能機器人有兩種模式
1.最終軟件。它會成為一個很好的伴侶,和你交流,知道你需要什麽,幫你買東西,做一個好助手,可能比你太太、秘書還懂你。我經常講過去多少年是我們在學習電腦,學它的語言、學它的輸入方式,學它運行的結果,以後電腦這邊應該是更懂你。
2.真正物理的機器人。這個機器人後臺還是雲計算大量的數據,智能在雲里面,它會在家里面陪伴老人、幫你做家務,或者在工廠替代許多工人,這個對整個產業結構會有很大變化。
許多人在未來可能因為機器人失業,不過,現在機器人正讓許多人就業,這些人就是風險投資家。
據普華永道調查,風投家去年向機器人創業公司投資了1.72億美元,接近兩年前6000萬美元的三倍。
機器人博客Travis Deyle的統計更為激進,其表示,2013年的機器人行業風投額高達2.5億美元。Deyle表示,
這確實是一個很大的上升。今年的投資額或將創下又一個記錄。
Deyle認為,投資額的激增主要是由於科技巨頭對小公司的高調收購。亞馬遜斥資7.75億美元購買了倉庫機器人制造商Kiva Systems;谷歌購買了大量機器人公司,其中包括一家與美國海軍合作,可以載重400磅在山路中行進20英里的機器人。
這資金浪潮正孕育出新一代機器人。過去,機器人主要在工廠工作,它們往往被封鎖在一片無人區內工作。然而,新技術(傳感器和無線連接)允許機器人避開障礙物移動,甚至可以在繁忙的酒店內自如穿梭。這給予了機器人與人一起工作的能力。
加州機器人公司Savioke創始人兼首席執行官Steve Cousins表示,
風險資本家對機器人的態度有所轉變。三年前,很難找到風投機器人的資金。當時許多人都說,我們不投硬件,我們只投資軟件。
Cousins的公司制造機器人管家,該機器人可以在酒店幫助客人運送行李。
目前該公司制造的機器人已經在加州的一個酒店開工,許多其他公司也對該產品表示興趣。
Savioke今年早些時候融資260萬美元,高於175萬美元到250萬美元的目標。
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據英國《金融時報》報道,近日一家名叫Kensho的金融數據服務商得到高盛1500萬美元的投資。除了高盛,谷歌和CNBC都是該公司的投資者。Kensho目前正在研發一種針對專業投資者的大規模數據處理分析平臺。該平臺將能取代現有各大投行分析師們的工作。該工作平臺將可以快速、大量的進行各種數據處理分析工作並能實時回答投資者所提出的複雜的金融問題。
如果Kensho的產品最後能研發成功,金融機構的分析師和研究人員將面臨災難。面對更快、更好的機器人黃金分析師,他們毫無勝算。
Kensho背後的男人叫做Daniel Nadler,是哈佛大學經濟學博士。Kensho位於馬薩諸塞州劍橋市,由Nadler與程序員Peter Kruskall聯合創立。
自2012年1月24日起,來自對沖基金的電話就不斷響起,紛紛要找Daniel Nadler。當天,Nadler在彭博新聞社上與人合著一篇文章,介紹了如何通過美元的走強來預測標普500指數每周的走低情況。在當時,交易員們正利用美元與標普指數之間的這種關系大賺特賺。
Nadler說:
他們的電話就像是說,你這個叛徒!如果你發現了這種關系,那你就利用這種關系來交易!不要公開它啊!你這樣導致大家都無法進行套利交易。
Kensho對於金融分析行業的影響就好像當年谷歌給搜索領域帶來的沖擊一樣。
Kensho想要將金融市場的一些專業知識交到大眾手中,而此前只有一些頂尖對沖基金和投行使用這些專業知識來進行套利。Kensho公司的軟件取名沃倫(沃倫巴菲特的沃倫)。你可以像在谷歌上搜索一樣,在簡單的文本框里輸入複雜的金融問題。例如:
當三級颶風襲擊佛羅里達州時,哪支水泥股的漲幅會最大?(最大的贏家是誰?德州工業[Texas Industries])。
又或者,當朝鮮試射導彈時,哪支國防股會漲得最多?(雷神公司[Raytheon]、美國通用動力公司[General Dynamics]、和洛克希德馬丁公司[Lockheed Martin])。
當蘋果公司發布新iPad時,哪家蘋果公司的供應商股價上漲幅度會最大?(為iPad內置攝像頭生產傳感器的豪威科技股份有限公司 [OmniVision])。
要回答此類問題,即使對沖基金的分析師能找到所有的數據,這也要花上他們數天的時間。但沃倫軟件可以通過掃描藥物審批、經濟報告、貨幣政策變更、政治事件以及這些事件對地球上幾乎所有金融資產的影響等9萬余份資料,立刻為6500萬個問題找到答案。
如果廣泛加以使用,沃倫軟件可以撼動長期以來被彭博和湯姆森路透壟斷的260億美元的金融數據市場,並且讓華爾街的大銀行和Bridgewater等對沖基金的研究工具變得更為大眾化。
投資公司Devonshire Investors總經理David Jegen說:
每天,基金經理會有一個投資理念,然後必須找數量分析專家來建立模型。這是多數金融服務公司內部的一個瓶頸,導致經過測試的理念少之又少。
Devonshire Investors是共同基金巨頭Fidelity Investments的私募股權部門,也是Kensho公司的投資者。Jegen稱,提高投資理念測試的效率、質量和數量,這對於企業來說是件好事。
Nadler曾經在美聯儲工作。當時,他驚奇地發現這家全球最具權勢的金融監管機構仍然依靠Excel來對經濟進行分析。Nadler說:
我當時曾經想象美聯儲會有一個有著實時信息的作戰室。
但相反,他發現美聯儲使用的是普通的不能再普通的Excel。他將這些告訴了Peter Kruskall。Kruskall是一位少年老成的程序員,在麻省理工學院獲得了計算機科學的學士和碩士學位,並且在谷歌公司擔任實習生,負責開發Gmail的顏色標簽。
Kruskall表示,我開始思考自己在谷歌公司所了解到的東西,使用它們來分析市場。
Kensho使用了從谷歌那里得到的靈感,例如映射化簡(MapReduce,將龐大的處理任務分配給雲服務器的一種方法)和BigTable(將龐大的數據壓縮到可以加以處理的規模的一種方法)。2013年4月份,Kruskall從谷歌公司辭職,來到波士頓加入了Nadler的行列。
在向沃倫軟件提問後,投資者會得到非常直觀的答案,你還可以通過改變時間範圍或被研究公司對象等變量來對答案加以優化。
投資者甚至可以在自動駕駛儀上通過沃倫軟件進行搜索。
例如,如果當天美國耐用工業品訂單高於預期,標準偏差值為0.25,那除了向你播報數據,Kensho還會自動分析,發現這種情況自2009年來已經發生26次,而且在這26次里,Clorox公司有23次的日回報為正。
Kensho可以幫助更多投資者在面對突發狀況時,更快速地進行反應,例如美國中西部的龍卷風或者是紐約近日的抗議活動。Stanley Young表示:
在數據分析和洞悉方面,Kensho的沃倫軟件確實設定了新的標準。
Young曾擔任過彭博社企業產品與解決方案部門和紐約證券交易所技術部的首席執行官。目前他是Kensho公司顧問團成員之一。
要想打入華爾街,Kensho自然需要面臨挑戰。
Kensho公司的使命是將量化分析大眾化,這將同投資界這一註重秘密和排外的群體產生沖突。FirstMark Capital的Matt Turck表示,
我認為市場將向這個方向發展,但還需要經過很長的過程。
Nadler表示,他正在敲定一個一年期的獨家協議。用他的話來說,協議的另一方是華爾街一家著名的銀行巨頭。他同時也計劃將沃倫軟件租賃給基金經理和買方公司,並且參照彭博社和路透社的方式收取高昂的軟件使用費。
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